NR. 41
27-10-2023
Kunstig intelligens i forskning og
innovation
Kunstig intelligens har potentialet til at revolutio-
nere den måde vi bedriver forskning og innovation
på. Det kan forøge kvaliteten, omfanget og relevan-
sen af vores investeringer i forskning og innovation.
Men teknologien kan også ændre rammerne for
forskning og innovation radikalt. De ændringer in-
debærer risici og faldgruber. Danmark skal derfor
sikre, at de danske forsknings- og innovationsmil-
jøer griber de nye muligheder, men samtidig navige-
rer gennem etiske og sikkerhedsmæssige overvejel-
ser.
I 2023/24 inviterer Danmarks Forsknings- og Innovati-
onspolitiske Råd til en debatrække om potentialer og ri-
sici ved kunstig intelligens for det danske forsknings- og
innovationsøkosystem. Debatrækken afholdes i samar-
bejde med Digitaliseringsministeriet, Pionercenteret for
kunstig intelligens og Fondenes Videncenter.
Hvorfor mere debat om kunstig intelligens?
Perspektiverne for kunstig intelligens er fascinerende og
til tider bekymrende. Det er derfor en teknologi, der er
på manges læber, og den bliver ivrigt diskuteret om-
kring frokostborde og i diverse ekspertgrupper. DFiR
følger diskussionerne i blandt andet Digitaliseringsrådet,
ADD - Algoritmer, Data og Demokrati, Dataetisk Råd og
ATV’s Digitale Vismandsråd samt i OECD og Europa-
Kommissionen. I alle disse fora ydes værdifulde bidrag
til debatten.
På trods af det gode arbejde, der allerede er i gang, vur-
derer DFiR og samarbejdspartnerne, at der fortsat er be-
hov for at diskutere de strukturelle udfordringer og po-
tentialer for dansk forskning og innovation. Forsknings-
og innovationssystemet er særligt vigtigt når det kom-
mer til kunstig intelligens. Det er entreprenører og for-
skere, der skubber rammerne for hvad kunstig intelli-
gens er, og kan, og som gør sig de første erfaringer
med blinde vinkler og risici i anvendelse af kunstig intel-
ligens. Kina og USA har investeret massivt i den strategi-
ske opbygning af miljøer inden for kunstig intelligens
og resultaterne heraf er tydelige. I Danmark er der også
foretaget enkelte større investeringer, og en række uni-
versiteter har udviklet uddannelser inden for området.
1
Det er afgørende for Danmarks sikkerhed og konkurren-
ceevne, at vi har miljøer, der kan drive og forstå udvik-
lingen af kunstig intelligens.
OECD vurderer, at anvendelsen af kunstig intelligens in-
den for forskning og udvikling, kan blive den mest øko-
nomisk og socialt værdifulde af alle anvendelser af kun-
stig intelligens.
1
Det store potentiale skyldes, at man i
forskningen anvender metoder, der baserer sig på ind-
samling, kategorisering, analyse og fortolkning af store
mængder data. Det giver enestående forudsætninger
for at effektivisere forsknings- og innovationsproces-
serne gennem anvendelse af kunstig intelligens. Forsk-
ning og innovation er udset til at spille en nøglerolle i
udviklingen af løsninger på de store globale samfunds-
udfordringer som klimaforandringer og -tilpasninger,
sikkerhed og sundhed. Kunstig intelligens har potentiale
til at accelerere forsknings- og innovationsmiljøernes
processer og gøre dem i stand til at levere løsningerne,
men det må gøres med omtanke.
Det er med dette bagtæppe, at DFiR og samarbejds-
partnere inviterer til debat om kunstig intelligens.
Det danske økosystem
–
balancer og barrierer
Den første debat fokuserer mere på teknologiens po-
tentialer end på dens risici. Her vil der blive spurgt til
balancer og barrierer i det danske økosystem. I
DFiR’s
optik består et sundt økosystem for kunstig intelligens
til forskning og innovation af kompetencer og kapacitet
inden for fire søjler:
•
•
Data (f.eks. offentlige data i datavejviser.dk)
Kompetencer (f.eks. dataloger, der kan udvikle
algoritmer baseret på data samt jurister og eti-
kere, der kan sikre en forsvarlig tilgang)
Infrastruktur (f.eks. DeiC og private udbydere af
computerinfrastruktur, der kan regne på algo-
ritmerne)
Anvendelse (f.eks. forskere eller entreprenører
med indsigt i relevante problemstillinger inden
for f.eks. sundhed eller klima, men også privat-
livsbeskyttelse samt juridiske og samfunds-
mæssige konsekvenser af kunstig intelligens)
•
•
Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportu-
nities and the Future of Research | OECD iLibrary
(oecd-ilibrary.org)
1