SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Sundhedsudvalget 2023-24
SUU Alm.del Bilag 251
Offentligt

Region Nordjyllands vision for anvendelse af

Kunstig intelligens

i det nordjyske

sundhedsvæsen

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

„

Med indførelse af kunstig intelligens

på de nordjyske hospitaler, kan vi

løfte vores patientbehandling til

en ny og højere standard. Vi skal

bruge løsningerne som et vigtigt

værktøj til at løse udfordringer

med fx rekruttering, arbejdsmiljø

og det stigende behov for

patientbehandling. Vi skal turde

tænke stort - til gavn for patienter og

borgere.

Mads Duedahl,

Regionsrådsformand

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

En investering i menneskers liv og sundhed

Prostata diagnostik

Digital Patologi

Stråleterapi

Kardiologi og Karkirurgi

Neuro-radiologi

Røntgenundersøgelser af brystkasse

Øjensygdomme

Kontinuerlig patientmonitorering

Intelligent tilsyn af patienter

Talegenkendelse

Tryghed i patientens eget hjem

Organisering og tidsplan

Indhold

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

En investering i

menneskers liv og

sundhed

For Region Nordjylland er brug af kunstig intelligens

(AI) en investering i menneskers liv og sundhed. Det

er det, der driver os, og derfor er vores vision på

området både klar og ambitiøs:

Gennem brug af kunstig intelligens vil vi revolu-

tionere diagnostik og behandling for at forbedre

patienternes helbred og livskvalitet. Vi vil skabe et

nordjysk sundhedsvæsen, der er intelligent, præcist

og effektivt, og har patienten i centrum.

Visionen vil gøre os til pionerer i Norden og blandt

verdens førende offentlige sundhedssystemer, inden

for anvendelse af kunstig intelligens.

Den danske sundhedssektor står over for en lang

række udfordringer. Der kommer flere ældre, flere

kronikere og flere multisyge. Samtidig er der mangel

på personale og problemer med arbejdsmiljøet.

Derfor er der behov for en radikal omstilling af sund-

hedsvæsenet, hvor anvendelse af kunstig intelligens

anses som en både nødvendig og innovativ vej at gå

for at effektivisere sundhedsvæsenet og fastholde

fortsat høj behandlingskvalitet.

I Region Nordjylland vil vi derfor sætte kræfter ind

på at få gevinster ved anvendelse af kunstig intelli-

gens, så vi kan skabe de bedst mulige rammer for

nordjyske patienter og borgere i morgendagens

sundhedsvæsen.

Kunstig intelligens skaber nye

muligheder

Den teknologi, vi ønsker at bringe i spil til at indfri

vores vision, er banebrydende og ikke tidligere imple-

menteret i stor skala på hverken danske eller nordi-

ske hospitaler. Vi ønsker bl.a. at bruge kunstig intel-

ligens til at:

• Sikre tidligere opsporing af sygdom og mere

præcise diagnoser og behandlinger.

• Monitorere patienters vitale værdier og advare

sundhedspersonalet om eventuelle forværringer i

patientens tilstand. Både på hospitalet men også fra

patientens eget hjem.

• Hjælpe med at udarbejde behandlingsplaner og

foreslå behandlingsmetoder

Med kunstig intelligens kan vi skabe helt nye mulig-

heder for at forebygge, diagnosticere og behandle

sygdomme og øge patienters helbred og livskva-

litet. Derfor tror vi, at det bedste vi kan gøre for

vores sundhedsvæsen, er at sætte turbo på denne

omstilling.

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Større arbejdsglæde og mere tid

til patienterne

Det sundhedsfaglige personale er omdrejnings-

punktet i sundhedsvæsenet. Deres primære motiva-

tion i arbejdet er at gøre en forskel for patienter og

borgere. I dag bruger de alt for meget tid på opgaver,

der med fordel kan løses af kunstig intelligens.

Et eksempel er de nationale screeningsprogram-

mer. Størstedelen af de borgere, der screenes for

eksempelvis kræft, har – som forventet - normale

screeningsfund og er dermed raske borgere. Her kan

den kunstige intelligens hurtigt og præcist frasortere

alle normale fund, og på den måde frigive kliniker-

nes tid til de patienter, der har behov for yderligere

udbredning og evt. behandling. På den måde skaber

kunstig intelligens et mere effektivt sundhedsvæsen

og frigiver tid og letter arbejdspresset hos det sund-

hedsfaglige personale.

Derfor ser vi i Region Nordjylland et stort poten-

tiale i at lade kunstig intelligens bistå vores klini-

kere i deres daglige arbejde, og derigennem skabe et

mere attraktivt og bæredygtigt sundhedsvæsen og

arbejdsmiljø, hvor personalet kan have mere tid til

dem, det hele handler om; nemlig patienterne.

Om dette visionskatalog

I dette visionskatalog præsenteres en række konkrete

tiltag indenfor kunstig intelligens, der har det til

fælles, at de indgår som løsninger på de problemer,

sundhedsvæsenet står overfor. Alle løsningerne er

godkendte efter europæiske standarder for medi-

cinsk udstyr.

Ved at samle alle disse løsninger og give dem liv i

Region Nordjylland, vil vi for første gang se, hvor-

dan det fulde potentiale af kunstige intelligens kan

komme patienter og klinisk personale til gode og

bidrage til at ruste sundhedsvæsenet til fremtiden.

Udbredelsen af løsningerne vil sætte nye standarder

for sundhedsvæsenet, og resultaterne vil uden tvivl

inspirere til yderligere innovation og fremskridt på

området.

Med et stærkt team, der har erfaring med og passion

for digitalisering, er vi parate til at lede denne omstil-

ling og gøre Region Nordjylland til referencepunk-

tet i Norden for anvendelse af kunstig intelligens.

Det vil ikke alene forbedre sundhedsydelserne til

vores borgere og arbejdsmiljøet for vores klinikere,

men også danne erfaringer, som de øvrige regioner i

Danmark kan få gavn af.

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Prostata

diagnostik

Hvad?

QP Prostate er en AI-løsning, der forbedrer effektivite-

ten og præcisionen af MR-undersøgelser af prostata i

forbindelse med udredning for prostatakræft. AI-løs-

ningen kvalitetssikrer og indtegner automatisk både

prostata og eventuelle kræftlæsioner på scanningsbil-

lederne og giver dermed lægen et markant forbedret

datagrundlag.

Hvorfor?

Formålet er at forbedre diagnostik og behandling

af prostatakræft. Løsningen giver bedre præcision i

diagnoserne og får dermed patienter med prostata-

kræft hurtigere i korrekt behandling. Det letter lægens

arbejdsbelastning, i en tid med et stigende antal

undersøgelser af prostata og mangel på radiologiske

læger i Danmark.

Dertil betyder den øgede præcision i kræftlæsionerne,

at behovet for at tage vævsprøver mindskes, hvilket er

mere skånsomt for patienten og reducerer risikoen for

komplikationer.

Hvem?

Patienter, som får foretaget en MR-scanning i forbin-

delse med udredning for prostatakræft.

Perspektiv

Prostatakræft er den hyppigste kræftform hos mænd,

og i 2022 har Sundhedsstyrelsen opdateret pakkefor-

løbet for prostatakræft til at omfatte MR-scanning af

prostata. Der foretages over 1.000 årlige scanninger

af prostata i Region Nordjylland.Løsningen har poten-

tiale til at spare op til 50 % pr. undersøgelse og har

dermed et betydeligt potentiale til at frigøre knappe

lægeressourcer.

Patientoplevelse

Patienter får hurtigere og mere præcist svar, hvilket sikrer hurtigere

behandling. Dertil mindskes behovet for invasive vævsprøver.

Det giver tryghed og bedre livskvalitet for patienterne

Sikrer konsekvent kvalitet af analyser, forbedrer patientbehandlin-

gen og standardiserer arbejdsgangene inden for et felt med meget få

specialister

Aflastning af radiologiske læger ift. gentagende arbejde med indteg-

ning og bedre præcision i data kan bidrage til større tilfredshed med

en svær og specialiseret undersøgelse

40-50% tidsbesparelse på diagnosticeringen giver en mere effektiv

brug af de få læger, der har den specielle træning og kompetencer til

at udføre undersøgelsen

Kvalitet

Arbejdsglæde

Effektivitet

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Digital

Patologi

Hvad?

Paige er en digital platform til patologi, hvor vævsprø-

ver er indscannet for at få højopløselige digitale bille-

der af vævsprøver, som så kan tilgås fra en pc i stedet

for traditionel analyse i et mikroskop. De digitale bille-

der suppleres med AI-teknologi, som effektivt kan

identificere og bedømme forskellige former for kræft

og påvise sammenhænge i billedet, som det menneske-

lige øje ikke kan se.

Hvem?

Årligt udredes ca. 2.800 patienter for brystkræft, og

ca. 1.200 for prostatakræft i Region Nordjylland.

Hvorfor?

Formålet er at forbedre diagnostik af kræft og under-

støtte behandlingsplaner. Ved at anvende AI kan

lægerne hurtigere og mere præcist identificere og

bedømme kræft, hvormed den rette behandling kan

iværksættes hurtigere. Løsningen kan desuden finde

biomarkører i de allerførste vævssnit, hvilket er et helt

nyt pionerområde indenfor patologien.

Endelig understøtter løsningen, at sundhedsperso-

nalet lettere kan samarbejde omkring udredning af

patienter. Når vævsprøver er indscannet som billeder,

kan de deles og tilgås uafhængigt af tid og sted.

Perspektiv

Alle patienter under udredning for kræft, der udredes

via patologiske undersøgelser såsom vævsprøver fra

bryst, prostata, hud, lunge, tarm osv., kan diagnosti-

ceres via Paige. Løsningen vil gøre Region Nordjylland

til et af de absolut førende centre i verden inden for

anvendelse af AI i digital patologi og kan effektivisere

de samlede patologiforløb for bryst, prostata, tarm

og på sigt også lunge og hud.

Patientoplevelse

Højere konsistens og kvalitetssikring for bedre udfald af behandling

Kvalitet

Større ensartethed og præcision i diagnosticering af kræft; herunder

kvalitetssikring via AI som et ekstra sæt øjne på undersøgelsen og ny

information via AI-biomarkører om behandlingsrespons

Arbejdsglæde

Mere effektiv og hurtig diagnosticering kan bidrage til øget

arbejdsglæde

Effektivitet

Tidsbesparelse på op til 22 % ved prostata og 50 % ved bryst, samt

generel 10 % hurtigere arbejdsflow ved digital patologi og introduk-

tion af AI

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Stråleterapi

Hvad?

ArtPlan er en AI-løsning til automatisk indtegning af

risikoorganer forud for strålebehandling. AI-teknolo-

gien kan udføre denne opgave på få minutter, hvilket

er betydeligt hurtigere end den manuelle proces, der

kan tage op til to timer. AI kan også understøtte indi-

viduel planlægning ved at indikere, når forandringer

hos patienten gør, at der skal laves en ny plan.

Hvorfor?

Formålet med ArtPlan er at effektivisere processen

med planlægning af strålebehandling. Ved at auto-

matisere optegning af risikoorganer kan behandlings-

planer laves hurtigere, og sundhedspersonalet kan i

stedet bruge tiden på at lave mere personaliserede

planer for patienter.

Perspektiv

Teknologien er ikke udbredt i Danmark, men er i

anvendelse i andre europæiske lande. Løsningen har

potentiale til at spare 60-90% tid for

sundhedspersonalet på opgaven.

Hvem?

Patienter, der får strålebehandling for kræft. Der

foretages ca. 1.500 stråleplanlægninger med udgangs-

punkt i CT- og MR-scanninger om året i Region

Nordjylland.

Patientoplevelse

Mere individualiseret behandling og hurtigere justering af behandlings-

planer, hvilket reducerer ventetid og øger trygheden

Kvalitet

Forbedret kvalitet af strålebehandlingsplaner takket være øget nøjag-

tighed og ensartethed i planlægning

Arbejdsglæde

Radiologiske sygeplejersker og kræftlæger bruger mindre tid på

gentagende opgaver, hvilket kan øge arbejdsglæden

Effektivitet

60-90% tidsbesparelse med automatiseret planlægning giver højere

effektivitet og frigør tid til andre opgaver

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Kardiologi og

Karkirurgi

Hvad?

Arterys Cardio AI anvendes til analyse af scanningsbil-

leder af hjerte og pulsårer. Løsningen fremskynder og

standardiserer analyserne, hvilket giver en mere nøjag-

tig og omfattende vurdering af mulige sygdomsfor-

andringer. Løsningen kan også supplere specialistens

risikovurdering for den enkelte patient.

Hvorfor?

Formålet med løsningen er at effektivisere og standar-

disere analysen af scanningsbilleder fra hjerte og puls-

årer, hvilket i dag er en meget tidskrævende proces

foretaget manuelt af specialiserede hjertelæger og

radiologiske læger. Løsningen sigter mod at skabe

ensartede beskrivelser, uanset hvilken læge, der har

udført vurderingen.

Perspektiv

Alle hjerte- og pulsåre scanninger kan standardi-

seres og effektiveres, herunder potentielt også for

børn, der i dag sendes til Region Midtjylland for scan-

ning. Region Nordjylland foretager ca. 1000 hjerte

MR-scanninger og ca. 800 pulsåre MR-scanninger om

året.

Hvem?

Hjerte-/karpatienter vil have fordel af denne løsning,

da det kan give en mere præcis og hurtig analyse og

vurdering af forandringer i deres hjerte og pulsårer, da

hjertelæger og karkirurger får mere hjælp til diagnostik

og behandlingsplaner.

Patientoplevelse

Hurtigere og mere præcise diagnoser; herunder bedre forståelse af

helbredstilstand

Kvalitet

Mere nøjagtige og detaljerede visninger af mulige sygdomsfor-

andringer og risiko giver ensartede vurderinger og forbedret

patientbehandling

Tidsbesparelser, fokus på patientpleje frem for datahåndte-

ring og rapportering, og øget klinisk indsigt i diagnoser og

behandlingsplaner

Arbejdsglæde

Effektivitet

Besparelser af tid og ressourcer, herunder understøttelse af rette

behandlingsniveau

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Neuro-radiologi

Hvad?

Området indeholder to AI-løsninger til analyse af

hjernescanninger. CMri er AI-assisteret analyse, der

hjælper med at finde og følge udviklingen i hjerne-

sygdomme som multiple sklerose, Alzheimers, ALS

og demens på MR -scanninger. Annalise CTB er en

AI-løsning, der giver lægen støtte til analyse af CT

hjernescanninger ved at kunne påvise 130 forskellige

typer radiologiske fund.

Hvorfor?

Formålet med CMri er at hjælpe med at lette arbejds-

byrden for læger ved at automatisere analysen af

forandringer i hjernen over tid; herunder også auto-

matisk analyse af effekten af en behandling for at

understøtte, at patienten får korrekt behandling.

Annalise CTB understøtter hurtigere og korrekt

udredning af patienter, der får foretaget en scanning

af hjernen. Scanningerne foretages både akut og plan-

lagt og kan indeholde kritiske fund, der ellers kan være

svære at identificere.

Hvem?

Patienterne vil drage fordel af mere præcise og

hurtige diagnoser og opfølgninger og for MR også

bedre behandling baseret på AI-analyse af patientens

effekt af behandlingen.

Perspektiv

Region Nordjylland foretager årligt ca. 4.500

MR-scanninger og ca. 14.000 CT-scanninger af hjer-

nen. Ved brug af AI vil tidsbesparelsen på MR-analy-

sen være op til 50% og imødekommer et område med

behov for øget opfølgning på medicinsk behandling.

Ved CT-scanninger vil tidsbesparelsen være 11 %.

Patientoplevelse

Understøtter mindre ventetid på diagnoser og bedre kvalitet i alle hjer-

neundersøgelser og behandlinger

Kvalitet

Diagnosticering med 130 forskellige typer radiologiske fund giver

hurtige og konsekvente rapporter, der forbedrer diagnostisk nøjagtig-

hed og hjælper til tidlig opdagelse af ændringer i sygdommens udvikling

Reducerer lægernes arbejdsbyrde, da tidskrævende opgaver ved

analyse af hjernescanninger automatiseres, og AI understøtter detek-

tion af svære fund ved CT-scanninger af hjernen

Arbejdsglæde

Effektivitet

Op til 50 % hurtigere analyse af MR-scanninger, navnlig komplekse

analyser samt op til 11 % tidsbesparelse ved CT-scanninger

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Røntgenundersøgelser

af brystkasse

Hvad?

Annalise CXR er en AI-løsning til brug ved røntgen-

undersøgelser af brystkassen. Denne AI-assistent kan

integreres direkte i lægens arbejde og hjælpe med at

identificere og bedømme 124 forskelligartede unor-

male fund i røntgenbilleder af brystet.

Hvorfor?

Formålet med løsningen er at forbedre effektiviteten

og nøjagtigheden af røntgenundersøgelser af bryst-

kassen. Med en høj forekomst af disse undersøgelser

er det afgørende at have et værktøj, der kan arbejde

hurtigt og præcist for at identificere potentielt livstru-

ende tilstande som f.eks. en punkteret lunge, der skal

behandles øjeblikkeligt. Med AI-løsningen kan patien-

ter med normale fund hurtigt blive afsluttet, og sund-

hedspersonalet kan bruge tiden på de patienter, der

har behov for yderligere udredning og behandling.

Perspektiv

Der foretages ca. 54.000 røntgenundersøgelser af

brystkassen årligt i Region Nordjylland. En stor del af

undersøgelserne indeholder fund, som ikke er kritiske,

mens andre fund kan være livstruende for patienten,

hvis det ikke opdages rettidigt. Løsningen giver værdi-

fuld beslutningsstøtte til lægen døgnet rundt og kan

træde i stedet for at konsultere en kollega. Dermed får

patienten hurtigere et bedre kvalificeret svar på under-

søgelsen og dermed hurtigere behandling, samtidig

med at lægerne sparer tid.

Hvem?

Patienter der henvises til røntgenundersøgelser af

brystkassen

Patientoplevelse

Hurtigere og mere præcis diagnose fører til bedre behandling

Kvalitet

Kvalitetssikring af alle undersøgelser forbedrer arbejdsprocesserne

for personalet, øger diagnosens nøjagtighed, hvilket fører til bedre

patientresultater

Arbejdsglæde

Med AI integreret i arbejdsprocessen øges den faglige tillid til diagno-

sen. AI mindsker arbejdsbelastningen og øger arbejdsglæden

Effektivitet

Produktiviteten øges ved hurtigere billedanalyse, hvilket sparer både

tid og ressourcer

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Øjensygdomme

Hvad?

EyeArt er en AI-løsning, der analyserer øjenbilleder og

hjælper med at screene for diabetiske øjensygdomme

og påvise aldersrelaterede øjensygdomme og grøn

stær.

Hvorfor?

EyeArt kan på 1 minut med stor nøjagtighed screene

for øjenlidelser uden involvering af en øjenlæge. Ved at

udnytte AI-teknologien kan der således frigives læge-

ressourcer samtidig med, at løsningens øjeblikkelige

resultat reducerer ventetiden for patienter.

Hvem?

I Region Nordjylland er ca. 5.300 borgere med diabe-

tes tilknyttet behandling på et hospital. Patienterne

tilbydes minimum hvert andet år screening for diabeti-

ske øjensygdomme på et hospital.

øjenlæger. Dermed kan løsningen frigive lægeressour-

cer både på hospital og i primær sektor og medvirke

til en bedre udnyttelse af regionens samlede lægeka-

pacitet inden for øjenområdet.

Perspektiv

AI-løsningen kan varetage alle screeninger for diabe-

tiske øjensygdomme i Region Nordjylland; også

screeninger foretaget ved privatpraktiserende

Patientoplevelse

Kortere ventetid på undersøgelse og straks svar

Mindske angst og bekymring

Kvalitet

Kvalitetssikring af undersøgelser og høj konsistens

Arbejdsglæde

Frigørelse fra gentagende arbejde

Effektivitet

Give øjenlæger og specialtrænede sygeplejersker mere tid til andre

opgaver. Frigør min. 80% ift. nuværende tidsforbrug på vurdering af

fotos

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Kontinuerlig

patientmonitorering

Hvad?

Ward 24/7 er en AI-løsning, der kontinuerligt over-

våger vitale værdier på patienter, der er indlagt på

ikke-kritiske sengeafdelinger. Trådløse måleappara-

ter og intelligente plastre sættes på patientens krop og

sender data om blodtryk, iltmætning, respiration og

temperatur i realtid. Ward 24/7 overskuer og sorterer

data, reducerer falske alarmer og giver sundhedsper-

sonalet besked, når det er klinisk relevant.

Perspektiv

I dag udføres målingerne manuelt af sygeplejersker,

som flere gange i døgnet skal måle patientens vitale

værdier og indtaste disse i en mobil-app eller på pc.

Det tager i gennemsnit 14 minutter pr. patient/dag.

I Region Nordjylland foretages der mindst 2 målin-

ger pr. patient dagligt og ved nogle patienter forta-

ges der op til 4 målinger i timen. Med Ward 24/7 kan

tiden til at udføre denne opgave klares på 6 minutter

pr. patient/dag.

Undersøgelser viser, at for omkring 30% af indlagte

patienter opstår der kritiske komplikationer, og at

40% af disse kan forebygges ved hurtigere opsporing.

Løsningen har potentiale til at have en bred anven-

delse på hospitaler og ved tidligere udskrivning, hvor

patienten fortsat kan overvåges i hjemmet.

Hvorfor?

Formålet med WARD 24/7 er at forbedre tidlig opspo-

ring og behandling af kritiske sygdomme ved at

gøre patientovervågning mere præcis og kontinuer-

lig. Løsningen sigter mod at spare ressourcer, tid og

forbedre patientbehandlingen ved at reducere unød-

vendige indlæggelsesdage og forebygge komplikationer.

Hvem?

Patienter på ikke-akutte sengeafdelinger og modtagelser.

Patientoplevelse

Hurtigere hjemsendelse og større tryghed

Kvalitet

Bedre datagrundlag gennem kontinuerlig måling giver bedre mulighed

for at opspore kritisk sygdom i tide

Arbejdsglæde

Frigør tid fra manuelle målinger til patienten/kerneopgaven

Effektivitet

Kortere indlæggelse, færre kritiske komplikationer og hurtigere

målinger

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Intelligent tilsyn af

patienter

Hvad?

Kepler Night Nurse er en AI-løsning til tilsyn af patien-

ter på ene- eller tosengsstuer på hospitaler. Løsningen

understøtter plejepersonalet i de daglige opgaver og

bidrager til større sikkerhed for patienten. Ved hjælp

af et lille loftmonteret kamera genererer systemet alar-

mer baseret på patientens aktiviteter og adfærd, som

for eksempel fald, forlænget ophold på badeværelset

eller forsøg på at forlade sengen, uden at være fysisk

klar til dette.

Hvorfor?

Formålet er at forbedre patientsikkerheden ved at

opdage og reagere på risikosituationer, især fald, som

kan føre til komplikationer for patienterne. Dette giver

tryghed for patienter og pårørende. Desuden medvir-

ker løsningen til at reducere unødvendige tilsyn på stuen,

hvilket giver patienterne mere ro, særligt om natten hvor

nattesøvn er vigtigt for rehabiliteringen, og plejepersona-

let får mere tid til andre opgaver.

Perspektiv

Løsningen har potentiale til at reducere indlæggelses-

tiden, idet der opstår færre komplikationer, når fald

undgås. Det frigør desuden tid til plejepersonalet til

at fokusere på andre værdiskabende opgaver og kan

dermed afhjælpe mangel på plejepersonale.

Hvem?

Indlagte patienter

Patientoplevelse

Giver patienter og pårørende større tryghed, da personalet kan følge med

og reagere hurtigere, hvis patienterne f.eks. falder eller forlader afdelingen

Kvalitet

Opdager automatisk, hvis patienter falder eller udviser anden bekym-

rende aktivitet, og alarmerer personalet

Arbejdsglæde

Det kan være med til at give personalet større tryghed, at de har over-

blik over patienternes aktiviteter, og kun ved behov sendes der alarmer

Effektivitet

Færre unødvendige besøg på stuen giver personalet mere tid til de

patienter, som har mest brug for det. Færre utilsigtede hændelser pga.

hurtigere reaktion ved fald

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Talegenkendelse

Hvad?

Talegenkendelsesløsningen Nuance Dragon Medical

fra Omilon forstår, lytter og tolker på det talte input,

og omsætter det til tekst. Løsningen automatiserer

og forbedrer den kliniske dokumentation ved hjælp

af stemmegenkendelse og naturlig sprogforståelse

suppleret med specialespecifikke ”ordbøger”.

Hvorfor?

Formålet med løsningen er først og fremmet at øge

kvaliteten og sikkerheden i patientbehandlingen.

Talegenkendelse sikrer opdaterede patientjourna-

ler, så snart sundhedspersonalet har dikteret. Derved

undgås unødvendig ventetid ved at en sekretær manu-

elt skal indtaste diktatet. Løsningen medvirker også

til bedre overblik i journalen med færre gentagelser og

fejl, da sundhedspersonalet kan se teksten samtidig

med, at de dikterer.

Særligt ved skift mellem afdelinger og ved overgang

til egen læge eller kommune er det væsentligt med

en tidstro journal, der viser patientens sygdoms- og

behandlingshistorik.

Hvem?

Sundhedspersonale der dikterer; blandt andet læger,

sygeplejersker, fysioterapeuter, socialrådgivere, psyko-

loger mv.

Perspektiv

Talegenkendelse kan give værdi i somatikken og psyki-

atrien i både ambulatorier og sengeafsnit samt på

tværs af specialer, faggrupper og sektorer.

Patientoplevelse

Sikrer en mere læsbar journal, og patienten og også pårørende kan

følge sygdomsforløbet tidstro

Kvalitet

Øger patientsikkerheden og risikoen for fejl

Arbejdsglæde

Ved at reducere den administrative byrde, øges arbejdsglæden og

den faglig tilfredshed

Effektivitet

Giver tidstro journalføring og automatiserer dokumentationsproces-

sen. Det frigiver arbejdstid ved sekretærerne til andet kvalitetsarbejde

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Tryghed i patientens

eget hjem

Hvad?

HB@Home fra HumanBytes er et nyt koncept, der

skal medvirke til at patienter i større omfang kan

behandles og rehabilitetes tidligere og trygt i eget

hjem. Via monitorering af vitale værdier med kropsbå-

ret måleudstyr, kameraer og kunstig intelligens vurde-

res patientens tilstand. Den kunstige intelligens fortol-

ker patientens data og vurderer, om der er behov for

at notificere hospitalspersonalet.

Hvorfor?

Sundhedsvæsenet skal indrettes på patientens præmisser

og bringes tættere på borgerens eget hjem, der hvor det

giver mening.

Hvem?

Patienter der kan udskrives tidligere til eget hjem.

Perspektiv

Konceptet har potentiale til i stor grad at aflaste

et presset sundhedsvæsen samt bygge bro til den

kommunale pleje og de praktiserende læger. Over tid

kan andre intelligente løsninger tilkobles, baseret på

den enkelte patient eller borgers individuelle behov.

Patientoplevelse

Det skaber tryghed for patienten i eget hjem, at der bliver holdt godt øje

med dem. Løsningen vil sikre hurtigere handling ved sygdomsforværring

Kvalitet

Monitoreringsløsningerne vil sikre, at der sendes alarmer ved

sygdomsforværring eller utilsigtede hændelser

Arbejdsglæde

Det skaber tryghed for sundhedspersonalet at udskrive stabile patien-

ter tidligere

Effektivitet

Løsningen vil sikre, at ressourcer anvendes til de patienter, der har et

reelt behov. Dette mindsker risikoen for komplikationer og genindlæg-

gelser, og giver samtidig den nødvendige tryghed for patienten

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

„

Det er vigtigt, at det sundhedsfaglige

personale oplever, at indførslen

af ny teknologi understøtter det

meningsfulde arbejde. Kunstig

intelligens skal lette personalet på

hospitalerne ved at hjælpe dem

med at løse kerneopgaven smartere,

nemmere og hurtigere. Samtidigt vil

kunstig intelligens være en stor fordel

for vores patienter.

Anne Bukh,

Koncerndirektør

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Organisering

og tidsplan

Vi har i Region Nordjylland en stærk organisering til at

indfri visionen om, at vi gennem brug af kunstig intelligens

vil revolutionere diagnostik og behandling for at forbedre

patienternes helbred og livskvalitet.

Til implementeringen af kunstig intelligens etablerer vi et

team med repræsentanter fra alle relevante afdelinger på

de nordjyske hospitaler, IT-eksperter, leverandører, kliniske

eksperter samt repræsentanter for patienter – og ved

behov også kommuner og praktiserende læger. Teamet vil

blive ledet af en sundhedsfaglig direktør med reference til

regionens strategiske ledelsesniveau.

En fast organisering omkring implementeringen af kunstig

intelligens vil sikre, at løsningerne bliver en integreret

og naturlig del af klinikernes arbejdsgange, så den

kunstige intelligens kan skabe værdi for både patienter og

sundhedspersonale.

Implementeringen af kunstig intelligens vil ske over en

4-årig periode.

Gennem hele perioden vil der ske en løbende evaluering og

monitorering af løsningerne i forhold til forventet værdi.

Region Nordjylland stiller sig til rådighed for forskning,

og tager kontakt til relevante forskningsinstitutioner,

herunder Aalborg Universitet.

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 251: Region Nordjyllands vision for anvendelse af kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Region Nordjyllands vision for anvendelse af

kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen

Region Nordjylland

Niels Bohrs Vej 30

9220 Aalborg Øst

www.rn.dk

august 2023