Sundhedsudvalget 2023-24
SUU Alm.del Bilag 206
Offentligt
2830672_0001.png
Human Bytes
Kunstig Intelligens
Software som Medicinsk Udstyr (SaMD)
Ulrik Therkildsen
[email protected]
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0002.png
Kunstig intelligens - Potentialet er enormt
- De fleste af løsningerne på nutidens og fremtidens udfordringer, de er her allerede
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0003.png
Kunstig Intelligens som medicinskudstyr
- Myter og misforståelser
•
Regulatorisk godkendt som medicinsk udstyr.
- Intended use (formal), kendt effekt og kendte
bivirkninger
•
Låst software (ikke generative). Opdateres i
kontrolleret releases.
•
Lærer ikke af local data (GDPR)
•
Beslutningsstøtte
–
Hurtigere og bedre diagnostik og
behandlinger
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0004.png
3 konkrete use-cases for øjeblikkelig værdiskabelse
- bevist i Danmark / Norden
Brystkræft screening
Hvor: RegionH (2021) og Nord (2023).
Problem: Kvalitet, arbejdsbyrde og svartider
Resultat:
•
Reduktion i arbejdsbyrden på +35%
•
Kræft detektion +20%, særligt små-invasive
cancer.
•
Unødvendig indkaldelse til diagnostisk
udredning +20%.
Perspektivering: Præcis tilsvarende resultater resten
af EU. I f.eks. Region Syd går ca. 50 stadig hjem årligt
med en unødvendig falsk-negativ. Vandt
digitaliseringsprisen i 2022.
Knoglebrud - skadestuen
Hvor: Region Nord (2023).
Problem: Ventetider og fejldiagnostik.
Resultat:
•
Én times reduktion i ventetiderne.
•
Fejldiagnostik elimineret/reduceret markant
•
Job glidning
Perspektivering: Indstillet til OffDig
Digitaliseringsprisen 2024. Bruges i +200 andre
steder i EU.
Stråleterapi - kræftbehandling
Hvor: Bergen, Norge (2023).
Problem: Arbejdsbyrde,kvalitet og ventetider
Resultat:
•
Arbejdsbyrden reduceret fra 1-2 timer til få
minutter.
•
Behandlingen igangsættes hurtigere
•
Større ensartethed / lighed
Perspektivering: Bruges i +200 andre steder i EU i
adskillige år. Finland har lavet national indkøb,
Sverige flere steder og Norge er netop startet.
Danmark udvikler selv flere steder
– ”Not
invented
here.”
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0005.png
3 kommende konkrete use-cases for øjeblikkelig værdiskabelse
- bevist i Norden / EU
Patientovervågning
Hvor: Region Nord (2024). National skalering?
Problem: Uventede kritiske komplikation og
arbejdsbyrde på sengeafdelinger. Kultur.
Effekt:
•
Reduktion i kritiske komplikationer
•
Frigiver sengepladser
•
Frigiver arbejdstid for sygeplejersker
•
Tryghed for patienter og personale
•
Muliggør patienter i eget hjem
Perspektivering: Potentiel en af Danmarks første
succeser for udvikling af medicinsk udstyr de sidste
10 år.
Diabetiske øjenundersøgelser
Hvor: RegionH og Nord (2024). Norge.
Problem: Lighed, arbejdsbyrde og kvalitet.
Effekt:
•
Reduktion i arbejdsbyrden (100%)
•
Lighed i sundhed
•
Bedre diagnostik
•
Nærmeste fremtid: Alzheimers, kardiovaskulære,
stroke mm?
Perspektivering: En af de få autonome AI i verden
(ikke bare beslutningsstøtte). Danmark udvikler flere
steder egne tilsvarende løsninger (dyb tallerken /
”Not
Invented here”).
Budgettet / øjenafdelinger.
Digital Patologi
–
AI & biomarkører
Hvor: Finland / Sverige / Norge
Problem: Kvalitet, arbejdsbyrde og svartider
Resultat:
•
Reduktion i arbejdsbyrden
•
Bedre diagnostisk kvalitet
•
Nye biomarkører
•
Indrulning i nye behandlingsformer
Perspektivering:
Vi er næsten ikke startet… Danmark
køber ‘nemt og bekvemt’ versus ‘bedst og billigst’.
Systemudbydere og on-prem. Verdens største
foundation-model (x40 Netflix) sjældne kræfttyper.
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0006.png
Barrier for skalering
- Anbefalinger
o
o
Ludditter og maskinstormer (1800 maskinvæv & 1980 typografer)
Runger hult…
o
o
En hurtigere hest
Dansk verdensklasse AI forskning, forhindres af uambitiøs forskning og
innovation (stå af toget)
(Dybe tallerkener. Kopi-produkter. Jorden er rund)
Not invented here (alle elsker standarder…)
Confirmation bias (som man råber i skoven…)
Teknokrati versus demokrati (spørg en professor…)
Køberskabte monopoler:
‘bedst
og billigst’
versus ‘nemt
og bekvemt.’
(optioner).
o
o
o
o
o
Medical Device Regulation (MDR)
- Undtagelse 5.5 brug og misbrug. (resource spild og konkurrence
forvridende)
Business cases og Health Tech Assessment (HTA thresholds)
Nationale enheder og fortolkninger (de kan og vil godt lokalt)
o
o
o
o
o
Budget: Drift versus Anlæg versus SaaS
Støtteordninger (brug pengene på rammevilkår og til drift..)
IT prioriteringer og kompetencer (overkomplicerer)
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0007.png
Anbefalinger - notat
 SUU, Alm.del - 2023-24 - Bilag 206: Materiale fra Human Bytes foretræde 27/2-24 om brug af kunstig intelligens (AI) i det danske sundhedsvæsen
2830672_0008.png
Region Nordjylland
–
Det nye Mekka for anvendt AI
Tag med på politisk pilgrimstur (studietur) ultimo maj 2024
☺