Sundhedsudvalget 2022-23 (2. samling)
SUU Alm.del Bilag 160
Offentligt
2688846_0001.png
Ændrede vilkår for balancen mellem
anvendelse og dataminimering
Høring om anvendelse af sundhedsdata | 12. april 2023
Udvalget for Digitalisering og It
og
Sundhedsudvalget
Thor Hvidbak, Senior Manager, Sundhed | Kontakt: [email protected] / 40 44 74 05
 SUU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 160: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
2688846_0002.png
1. Datas betydning for sammenhængende behandlingsforløb
| Hvorfor puslespillet er svært
•
•
•
•
Ikke bare en teknisk øvelse
Deling af de relevante data, på overskuelig vis og hvor man kan have tillid til registreringerne
Forskellige relationer til patienten giver forskellige typer data
Data bliver kun gode af at blive brugt
primær anvendelse som forudsætning for sekundær
2
 SUU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 160: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
2688846_0003.png
2. Nye privatlivsbevarende teknologier
| Behovet for at opdatere værktøjskassen
•
Den teknologiske udvikling giver både nye risici og nye muligheder – og dermed et behov for at opdatere
vores værktøjskasse
Eksempler på nye risici: 1) Re-identifikationsrisiko ved anonymiserede data, 2) AI-specifikke risici
Eksempel på en privatlivsbevarende teknologi: Anonymisering vha. syntetiske data
GDPR: Principper om dataminimering og risikovurdering – og en statistisk metode til at risikovurdere
Usikkerhed om såvel teknik som jura giver henholdenhed, varierende praksis og varierende retsstilling
•
•
•
•
3
 SUU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 160: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
Konkrete forslag
| Anbefalinger til udvalgene
1.
Afklar og/eller præciser hjemlen til at anonymisere og videregive sundhedsdata
2.
Lav og vedligehold et nationalt katalog med en meget håndgribelig vedledning i god praksis for de
forskellige privatlivsbevarende teknologier – målrettet myndigheder (ikke kun sundhedsområdet)
3.
Datadrevet risikovurdering af anonymiserede datasæt ud fra en fælles statistisk metode
4.
Afklar eller etabler hjemlerne til at bruge og gentræne AI-baserede løsninger i sundhedsvæsenet
4