Udvalget for Digitalisering og It 2022-23 (2. samling)
DIU Alm.del Bilag 58
Offentligt
2688838_0001.png
Ændrede vilkår for balancen mellem
anvendelse og dataminimering
Høring om anvendelse af sundhedsdata | 12. april 2023
Udvalget for Digitalisering og It og Sundhedsudvalget
Thor Hvidbak, Senior Manager, Sundhed | Kontakt: [email protected] / 40 44 74 05
 DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 58: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
2688838_0002.png
1. Datas betydning for sammenhængende behandlingsforløb | Hvorfor puslespillet er svært
Ikke
bare en teknisk
øvelse
Deling
af de relevante data,
på
overskuelig vis og hvor
man
kan have tillid til registreringerne
F
orskellige relationer til
patienten
giver
forskellige
typer data
Data
bliver kun gode af at blive brugt
primær
anvendelse
som forudsætning for sekundær
 DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 58: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
2688838_0003.png
2.
Nye privatlivsbevarende teknologier | Behovet for at opdatere værktøjskassen
Den
teknologiske udvikling giver både nye risici og nye
muligheder
–
og dermed et behov
for
at opdatere
vores værktøjskasse
Eksempler
på
nye risici:
1)
Re-identifikationsrisiko
ved anonymiserede data, 2)
AI-specifikke
risici
Eksempel
på
en
privatlivsbevarende
teknologi:
Anonymisering
vha.
syntetiske
data
GDPR: Principper
om dataminimering og risikovurdering
–
og en
statistisk metode
til at risikovurdere
Usikkerhed
om
såvel
teknik
som jura
giver henholdenhed, varierende
praksis
og varierende retsstilling
 DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 58: Præsentationer fra høring den 12. april 2023 om anvendelse af sundhedsdata
2688838_0004.png
Konkrete forslag | Anbefalinger til udvalgene
Afklar
og/eller
præciser
hjemlen til at anonymisere og videregive
sundhedsdata
L
av og vedligehold et nationalt katalog
med
en
meget
håndgribelig vedledning i god
praksis for
de
forskellige privatlivsbevarende
teknologier
–
målrettet myndigheder
(ikke
kun
sundhedsområdet)
Datadrevet
risikovurdering af anonymiserede datasæt ud
fra
en
fælles statistisk metode
Afklar
eller etabler hjemlerne til at bruge og gentræne
AI-baserede
løsninger i
sundhedsvæsenet