Udvalget for Digitalisering og It 2022-23 (2. samling)
DIU Alm.del Bilag 40
Offentligt
2674082_0001.png
RAPPORT
DATA
SPACES
KORTLÆGNING AF AKTØRER
OG INITIATIVER
Januar 2023
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0002.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
UDGIVET AF
ALEXANDRA INSTITUTTET
MED STØTTE FRA
ENERGINET
Januar 2023
FORFATTERE
Lea Schick, Alexandra Instituttet
Alexandre Alapetite, Alexandra Instituttet
Sif Bernstorff Lehmann, Alexandra Instituttet
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0003.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
INDHOLD
1
INDLEDNING ........................................................................................................................ 5
1.1
1.2
FORMÅL MED RAPPORTEN .................................................................................................................. 6
PROCES OG BEGREBER ...................................................................................................................... 6
2
HVAD ER DATA SPACES? .................................................................................................. 8
2.1
2.2
2.3
2.3.1
2.3.2
2.3.3
2.3.4
2.4
2.4.1
2.4.2
2.5
FORMÅLET OG VISIONEN ..................................................................................................................... 8
DATA SPACES ER INTEROPERABLE ØKOSYSTEMER ...................................................................... 9
DATA SPACE DESIGNPRINCIPPER .................................................................................................... 13
Datasuverænitet .................................................................................................................................... 13
En retfærdig og ligeværdig spilleplade ................................................................................................... 14
En decentraliseret, blød infrastruktur ..................................................................................................... 14
Offentlig-privat styring ............................................................................................................................ 16
HVAD ER ET DATA SPACE BYGGET OP AF? .................................................................................... 16
Aktørroller i data spaces ........................................................................................................................ 18
Primære byggeklodser til data spaces ................................................................................................... 20
HVOR LANGT ER UDVIKLINGEN AF DATA SPACES? ....................................................................... 23
3
EU'S INDSATSER FOR DATA SPACES............................................................................. 24
3.1
3.2
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.3
3.4
3.4.1
3.4.2
3.4.3
3.4.4
HVORFOR SATSER EU PÅ DATA SPACES? ...................................................................................... 24
DEN EUROPÆISKE DATASTRATEGI.................................................................................................. 25
Data Act ................................................................................................................................................. 27
Data Governance Act............................................................................................................................. 28
European Interoperability Framework .................................................................................................... 29
Andre relaterede forordninger ................................................................................................................ 30
EU-KOMMISSIONENS STØTTEPROGRAMMER ................................................................................. 31
SÆRLIGT RELEVANTE EU-ORGANER OG INITIATIVER ................................................................... 32
OpenDEI ................................................................................................................................................ 32
Data Spaces Support Center ................................................................................................................. 33
DG Connect: Simpl Smart Middleware platform ..................................................................................... 34
European Alliance for industrial data, edge and cloud ........................................................................... 36
4
CENTRALE AKTØRER OG TEKNOLOGISKE KOMPONENTER ....................................... 37
4.1
4.2
4.2.1
4.3
4.4
4.5
4.6
INTERNATIONAL DATA SPACE ASSOCIATION ................................................................................. 39
GAIA-X................................................................................................................................................... 40
Gaia-X versus ISDA + Data Space Business Alliance ........................................................................... 43
FRAUNHOFER INSTITUTE................................................................................................................... 44
FIWARE FOUNDATION OG OPEN & AGILE SMART CITIES .............................................................. 45
ISHARE FOUNDATION ......................................................................................................................... 46
NORDIC INSTITUTE FOR INTEROPERABILITY SOLUTIONS (NIIS) .................................................. 47
3
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0004.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
4.7
4.8
IKKE DATA SPACE-SPECIFIKKE KOMPONENTER ............................................................................ 47
VIRKSOMHEDER DER SATSER PÅ DATA SPACES .......................................................................... 49
5
ENERGISEKTOREN ........................................................................................................... 50
5.1
RELEVANTE ENERGIPROJEKTER OG VIDENSKILDER .................................................................... 51
6
DATA SPACES-DAGSORDENEN I EN DANSK KONTEKST .............................................. 54
6.1
BLIV ENGAGERET I DATA SPACE-DAGSORDENEN ......................................................................... 57
7
8
TAK .................................................................................................................................... 59
KONTAKT ........................................................................................................................... 60
4
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0005.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
1
INDLEDNING
A data space is defined as a decentralized infrastructure for trustworthy data sharing and
exchange in data ecosystems based on commonly agreed principles. (Open DEI i
Design Principles for Data Spaces, side 23).
Data spaces er et relativt nyt begreb, som bedst kan forstås som et sæt spilleregler for
datadelingsøkosystemer. Gennem fælles spilleregler og teknologier skal data spaces gøre det
lettere og sikrere at dele data. Data spaces italesættes som en ny og alternativ
datadelingsinfrastruktur. Modsat en mere klassisk, centraliseret cloud-infrastruktur, hvor al data
samles i databaser eller data lakes, ønsker man, at data og databehandlingsservices i højere
grad ligger decentralt hos et økosystem af aktører, men at frisættelsen og udvekslingen af data
forøges og forenkles gennem fælles spilleregler, standarder og gennem teknologiske
byggeklodser for interoperabilitet.
Data spaces skal sikre decentral datadeling, datasuverænitet, distribueret
digital troværdighed og mere transparens i datadeling og dataøkosystemer.
At udvikle data spaces handler altså om at få skabt de fælles spilleregler, standarder og
teknologier, som skal muliggøre, at man nemt kan hente, samle, behandle og udnytte data på
tværs af mange aktører (virksomheder, organisationer, myndigheder, m.m.), teknologier, sektorer
og på tværs af EU's medlemsstater. Det er ønsket, at lettere datadeling og en større tryghed og
sikkerhed i de værktøjer, der benyttes til datadeling, vil bevirke, at mere data sættes fri, og at data
i højere grad benyttes til at skabe nye innovative løsninger på mange af de store udfordringer vi
står overfor, og at det kan skabe ny forretning og økonomisk vækst i Europa.
Begrebet, visionerne og teknologierne bag har været under udvikling i en del år, hvor
organisationer, universiteter, politiske myndigheder og virksomheder har arbejdet aktivt på
udviklingen af data spaces og de dertilhørende designprincipper. Nu er EU-Kommissionen
gennem
Den Europæiske Datastrategi
gået aktivt ind i at drive udviklingen af data spaces, da
man ser data spaces som et middel til at fremme digitalisering i EU baseret på europæiske
værdier og principper. EU-Kommissionen har således vedtaget (og er ved at vedtage) en række
forordninger, der bliver bestemmende for datadeling og datafrisættelse, og Kommissionen har
foretaget massive investeringer i forsknings- og innovationsprojekter, der skal fremme udvikling
og udrulning af data spaces indenfor sektorer som f.eks. mobilitet, sundhed, finans, landbrug,
industri, energi m.m. Netop denne fælles mobilisering på tværs af erhvervsliv,
interesseorganisationer og politik gør, at data space-dagsordenen i dag befinder sig på et meget
spændende stadie, hvor det giver mening for danske aktører at begynde at orientere sig og tage
del i udviklingen af data spaces.
Denne rapport skal læses som en introduktion til emnet og en oversigt over
centrale aktører og initiativer.
5
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0006.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
En af de sektorer, hvor der er et stort behov for datadeling og de nye services, som større
datadeling muliggør, er energisektoren. I fremtidens energisystem skal vores samlede
energiforbrug være baseret på vedvarende energi for at nå i mål med de ambitiøse klimamål,
som både EU og Danmark har sat. Derfor er det vigtigt, at energisektoren sættes i stand til at
styre energien derhen,
hvor
der er brug for den, og
når
der er brug for den. Datadeling og nye
dataservices er absolut centrale for at skabe sektorkobling og synergi mellem mange forskellige
og decentrale aktører. Denne styring bliver dog så kompleks og datatung, at det ikke giver mening
at bygge ét centralt system hertil. Derfor er der brug for data og dataservices. Dette er grunden
til, at Energinet, Danmarks transmissionssystemoperatør (TSO), igennem længere tid har
arbejdet med området og nu har ønsket en kortlægning af de europæiske data space-initiativer.
1.1
FORMÅL MED RAPPORTEN
Formålet med denne rapport er at skabe en kortlægning og beskrivelse af data spaces, som kan
bruges på tværs af danske virksomheder, interesseorganisationer, politiske myndigheder og
andre interessenter til at skabe en bedre forståelse for, hvad data spaces er og derved
forhåbentlig være med til at mobilisere interessen for og engagementet i data spaces i Danmark.
Rapportens kapitler har følgende formål:
Kapitel 2:
At klæde læseren på til at forstå, hvad data spaces er, herunder visionerne bag,
designprincipper, byggeklodser og processer.
Kapitel 3:
At give et indblik i EU-Kommissionens rolle og initiativer i forhold til at regulere,
fremme og give økonomisk støtte til udviklingen af data spaces.
Kapitel 4:
At kortlægge og beskrive de mest centrale europæiske aktører og beskrive,
hvordan de arbejder med data spaces. Desuden gives der indblik i, hvilke teknologier der
allerede findes, og hvor vi er i udviklingsprocessen.
Kapitel 5:
At give Energinet og andre aktører i energisektoren indblik i, hvilke konkrete
projekter, aktører og teknologier der findes indenfor energi- og forsynings-data spaces.
Kapitel 6:
At give en oversigt over, hvilke danske aktører der beskæftiger sig med data
spaces og at inspirere til, hvordan man kan følge og selv blive en mere aktiv del af data
space-dagsordenen.
Rapporten er ret omfattende men er opbygget i kapitler, der vil kunne læses individuelt afhængig
af den enkelte læsers interesse. Der er indsat krydsreferencer for at gøre det lettere at navigere
i rapporten, og de aktive links og fodnoter giver læseren mulighed for at orientere sig yderligere
efter behov.
1.2
PROCES OG BEGREBER
Det grundlæggende arbejde bag kortlægningen er udført af Alexandra Instituttet i tæt dialog med
Energinet. Arbejdet har primært bestået af desktop-research, læsning af dokumenter og
hjemmesider, undersøgelse af diverse kildekodedepoter (GitHub, GitLab), at se webinarer og
events på YouTube, en lang række interviews med personer fra EU, centrale organisationer og
projekter, der arbejder med data spaces, samt interviews med personer fra nogle af de styrelser
i Danmark, der er relevante i forhold til etableringen af data spaces i Danmark (se
interviewpersoner i kapitel
7).
Vi har brugt Miro til at kortlægge og skabe overblik over de mange aktører, initiativer, projekter,
dokumenter, personer og events samt til at illustrere relationen mellem disse. Det er gennem
denne kortlægning blevet tydeligt, at selvom der er tale om et stort netværk af mange forskellige
6
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0007.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
aktører, som er forbundet på kryds og tværs, er disse aktører tæt forbundne, og de samme
personer og organisationer tager del i mange af de samme initiativer, projekter og
arbejdsprocesser. Det er vigtigt at understrege, at dette er et øjebliksbillede, og at netværket og
dagsordenerne med sikkerhed vil ændre sig over tid. Kortlægningen skal således læses som et
indblik i, hvordan landskabet så ud i efteråret 2022.
Indledningsvist er det vigtigt at understrege, at data space er en bred dagsorden, hvor mange
forskellige aktører og dagsordner i dag er i gang med at konsolidere deres arbejde og blive enige
om, præcist hvad det er for komponenter og aktører, der kommer til at indgå i et data space. Dette
betyder, at der bestemt ikke er stringens eller enighed om definitionerne endnu, hvilket kan gøre
det temmelig svært at følge med i, hvad der er op og ned. I rapporten vil vi bruge de forskellige
aktørers begreber, og vi vil forsøge at skabe klarhed over, hvordan vi bruger dem ud fra den
viden, vi har i skrivende stund.
I rapporten har vi valgt at beholde den engelske term ’data spaces’, da vi mener, at det vil skabe
forvirring at oversætte det med ord som ’dataområder’, ’datarum’ eller ’dataøkosystemer.’ Vi er
dog opmærksomme på, at man fra politisk side gerne vil have et dansk ord for dagsordenen. Vi
har igennem vores arbejde ikke kunnet komme op med nogle gode oversættelser men håber, at
rapporten kan fungere som inspiration til et godt dansk begreb. Vi har desuden bibeholdt engelske
termer for teknologiske komponenter for ikke at skabe forvirring. Citater fra engelske dokumenter
er heller ikke oversat, men der hvor vi har kunnet finde oversatte danske dokumenter, har vi brugt
citater fra disse.
Det understreges, at rapporten ikke skal læses som et forsøg på at få lavet nogle færdige
definitioner. Det er vores håb, at rapporten kan bruges som et fælles udgangspunkt for fremtidige
diskussioner og begrebsafklaringer, og at rapporten vil give danske aktører et godt grundlag for
at komme i gang med at arbejde med data spaces i en dansk kontekst.
7
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0008.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
2
HVAD ER DATA SPACES?
Dette kapitel er en introduktion til, hvad begrebet data spaces indeholder (og ikke indeholder), og
hvad formålet, visionen og designprincipperne bag data spaces er. Desuden gives der et indblik
i nogle af de byggeklodser og aktørroller, man forestiller sig, at data spaces vil bestå af. Herunder
ses de væsentligste kilder, der ligger bag denne beskrivelse.
VÆSENTLIGE KILDER TIL AT FORSTÅ DATA SPACES
Design Principles for Data Spaces
1
(OpenDEI 2021)
Commission Staff Working Document on Common European Data Spaces
2
(EU-Kommissionen 2022)
Industrial Data Space - Digitale Souveränität über Daten
3
(Fraunhofer 2016)
Data Spaces in Denmark
4
(Nordic IoT Centre, 2022)
Gaia-X and ISDA (ISDA 2021)
DSSC Insight Series Recording
5
(2022 – on YouTube)
GAIA-X, Data Sovereignty & Data Spaces
6
(FIWARE Smart Fest 2021 on)
2.1
FORMÅLET OG VISIONEN
Formålet med data spaces er at frisætte data og bringe data i spil ved at skabe en sikker og
troværdig infrastruktur for at dele data på tværs af mange forskellige aktører (dataejere og
dataindehavere), sektorer og imellem lande. Denne infrastruktur skal bestå af fælles spilleregler
og byggeklodser, der skal skabe distribueret digital tryghed og gøre det lettere og mere
gennemsigtigt at give bestemte aktører adgang til data til bestemte formål; dette betegnes som
datasuverænitet.
In the vision set out by the European strategy for data, the creation of EU-wide common,
interoperable data spaces in strategic sectors aims at overcoming legal and technical
barriers to data sharing by combining the necessary tools and infrastructures and
addressing issues of trust by way of common rules. A common European data space
brings together relevant data infrastructures and governance frameworks in order to
facilitate data pooling and sharing. (Commission Staff Working Document on Common
European Data Spaces, side 2)
7
.
1
2
3
https://h2020-demeter.eu/wp-content/uploads/2021/05/Position-paper-design-principles-for-data-spaces.pdf
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-data-spaces
https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/de/Forschungsfelder/industrial-data-space/Industrial-Data-
Space_whitepaper.pdf
4
5
6
7
https://nordiciot.dk/data-spaces-in-denmark/
https://www.youtube.com/watch?v=2hEoLWj5cI8
https://www.youtube.com/watch?v=JWECkDY7R0Q
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-data-spaces
8
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0009.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Ifølge dokumentet
Design Principles for Data Spaces
(side 9)
8
vil en implementering af data
spaces medføre:
En mere retfærdig spilleplade for datadeling og -udveksling. Dette skal føre til mindre
afhængighed af store monopolistiske virksomheder.
Nye services for brugere, som er baseret på større transparens og datasuverænitet.
Ny brugeradfærd og digital kultur, da brugere vil lære at spille efter de fælles spilleregler og
begynde at bruge data (både egne og andres) på en etisk måde.
EU's vision er, at data spaces vil blive den nye norm for, hvordan man deler data i EU. Det vil dog
tage mange år, inden denne infrastruktur er på plads. Det estimeres, at der om fem år vil findes
mindre data spaces indenfor for de fleste sektorer, og at meget data vil blive delt gennem
services, der er data space-kompatible, men man regner med, at der vil gå ca. ti år, inden data
spaces vil være den dominerende tilgang for datadeling.
2.2
DATA SPACES ER INTEROPERABLE ØKOSYSTEMER
Data spaces kan forstås som et økosystem af dataøkosystemer, da en af de overordnede visioner
er, at der skal skabes en række domænespecifikke data spaces, og at man vil sikre
interoperabilitet mellem disse, så data ikke låses fast i domænespecifikke siloer.
Der findes naturligvis allerede mange mere eller mindre formaliserede dataøkosystemer, men det
nye i data spaces er, at man – på tværs af offentlige myndigheder, private virksomheder og
organisationer – ønsker at blive enige om fælles spilleregler, standarder, overordnede
designprincipper, referencearkitektur, fælles arkitekturelementer (tekniske og organisatoriske
byggeklodser) og en fælles vedtaget ’governance’
9
-struktur, som man skal inkorporere og leve
op til, hvis man vil tage del i data spaces.
Den bedste måde at forstå data spaces på er at tænke på dem som forbundne
og interoperable dataøkosystemer, der opererer efter fælles spilleregler.
8
9
https://design-principles-for-data-spaces.org/
’Governance’ kan bedst oversættes til ledelse eller styring, men da vi ikke finder disse begreber dækkende, har vi
valgt at beholde det engelske begreb ’governance’.
9
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0010.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 1: ‘Data spaces as ecosystem’ fra Design Principles for Data Spaces, side 16. Listen af
sektorspecifikke data spaces er ikke endegyldig, og der vil løbende komme nye til. Siden denne illustration
blev udarbejdet, er der allerede tilføjet flere sektorer.
Der findes allerede mere eller mindre koordinerede ’data spaces’ – eller metoder og systemer for
datadeling indenfor forskellige sektorer som f.eks. energi og sundhed, men gennem data spaces
vil man hjælpe med at skabe endnu mere enighed om datadeling indenfor de forskellige
domæner. Og ekstra vigtigt er det, at der skal skabes fælles standarder og spilleregler på tværs
af forskellige domæner, så det bliver lettere at benytte data fra eksempelvis transportsektoren
eller fra landbrugssektoren ind i energisektoren. Lige så vigtigt er det, at man skal kunne benytte
data på tværs af landegrænser, så man kan sikre international dataudveksling.
As envisioned in the European strategy for data, the different data spaces will be
interconnected so that they progressively lead to a genuine European space in which
data is broadly shared and used, while fully respecting the rights of individual persons
and businesses over data. This will allow the full benefits of data to be reaped for the
European economy, society and research. (Commission
Staff Working Document on
Common European Data Spaces,
side 2).
Nøgleordet der skal gøre det muligt at benytte data på tværs af forskellige
domæner, aktører og nationer og på tværs af teknologiske komponenter
(såsom forskellige IoT-standarder, netværkstyper, cloudteknologier, formater,
kodesprog m.m.) er
’interoperabilitet’.
Data spaces er altså det tekniske fundament for interoperabilitet. Interoperabilitet forstås i denne
kontekst som én fælles europæisk informations- og interaktionsmodel, der ensretter decentral
dataudveksling og -handel på tværs af aktører. Interoperabilitet betyder, at man kan udveksle
data på tværs af forskellige systemer, uden at alle systemer skal ensrettes og centraliseres totalt.
10
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0011.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Ved at leve op til nogle minimumskrav for, hvordan data skal struktureres og deles, skal det blive
muligt at skabe data spaces på tværs af ellers ofte fastlåste datasiloer.
Interoperabilitetsdagsordenen er bestemt ikke ny, og data space-dagsordenen bygger således
videre på eksisterende og tidligere projekter (f.eks.
Minimal Interoperability Mechanisms
(MIMs))
10
.
Et vigtigt element for at muliggøre datadeling og udnyttelse på tværs af forskellige databaser,
teknologier, systemer etc. er de såkaldte ’federated services’. ’Fødererede’ kan måske bedst
oversættes til ’samlende’ services, hvilket vil sige softwareløsninger, der muliggør, at
forskelligartede systemer kan benyttes sammen, uden at de forskellige systemer skal ensrettes.
Det vil sige, at data i forskellige formater kan samkøres, fordi en fødereret service konverterer
dem til fælles modeller og formater.
Ved hjælp af en række fødererede services kan man altså skabe en slags virtuel database, der
kan kombinere data fra mange forskellige databaser, dataplatforme, systemer og teknologier og
gøre disse mulige at finde, kombinere og anvende (for forklaring af ’data federation’ se bl.a.
her)
11
.
I afsnit
4.2
beskrives nogle af de forskellige ’federated services’, som man forestiller sig, at der
skal udvikles.
Data spaces er altså ikke afgrænset til én type data men kan bruges til at udveksle flere slags
data fra forskellige domæner. Datasæt kan bestå af historiske/stationære data eller være realtid.
Nogle datasæt kan være tidsserier (den samme information, som er gentaget over tid, dog
opdateret), mens andre er mere statiske og mere eller mindre struktureret. Data kan i øvrigt være
simuleringer/forudsigelser om fremtid.
Et data space består af decentraliserede data og teknologiske services, som bindes sammen
gennem brug af certificerede og validerede services og fælles besluttede rammer, arkitektur og
aftaler. Dette gør data spaces til et alternativt arkitekturdesign ift. på den ene side centraliseret
datastyring og på den anden side decentrale datanetværk uden fælles regler og teknologier.
EKSEMPLER PÅ DATATYPER
Semistationære data: f.eks. BBR-oplysninger eller data om ledninger og kabler
Historiske tidsserier af data: f.eks. vejrdata fra tidligere år
Tidsserier af data: f.eks. forudsigelser af fremtidige energipriser
Streaming tidsserier af data: f.eks. aktuel luftkvalitet eller energiforbrug/produktion
Det er netop her, at et data space adskiller sig fra dataplatforme eller data lakes, der samler en
masse data, og det er også anderledes end datakataloger, der viser vej til en masse forskellige
samlinger af data. Med andre ord: dataplatforme, data lakes og datakataloger vil alle udgøre dele
af et data space, men de er ikke data spaces i sig selv. Det er interoperabiliteten imellem disse,
der skaber data spaces.
”Der er ikke nogen, der ejer et data space,
og det er ikke et produkt, man kan
købe, hvis blot man har penge nok.”
10
11
https://oascities.org/minimal-interoperability-mechanisms/
https://www.tibco.com/reference-center/what-is-a-data-federation
11
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0012.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Som Christoph Martens (head of Adaption IDSA) beskriver det på et webinar fra Data Spaces
Support Centre (1. dec. 2022)
12
, er der ikke nogen, der ejer et data space, og det er ikke et
produkt, man kan købe, hvis blot man har penge nok. Data spaces udgøres af et økosystem af
decentrale aktører, teknologier og services, og det er netop de fælles spilleregler, standarder, og
governancestrukturen, der får data spaces til at hænge sammen og give værdi.
Screenshot fra webinar DSSC Insight Series, 1. Dec. 2022).
En anden grund til at der er behov for en decentral infrastruktur er, at der er tale om så store
datamængder, hvor der tilmed kan være behov for deling og aktuering i realtid, at det slet ikke vil
være muligt at centralisere data. Det er således ikke kun et spørgsmål om at reducere behovet
for centralisering, men i høj grad også at det slet ikke er muligt at centralisere data, hvis data skal
bruges til hurtigreagerende aktuering.
Realising interoperable data spaces is more of a coordination challenge: agree on
standards and design principles that are accepted by all participants. (Design Principles
for Data Spaces, side 8).
Hele projektet med at skabe data spaces kan på mange måder beskrives som
en koordineringsøvelse og et standardiseringsarbejde, hvor man skal have
skabt de fælles aftalte standarder og principper, som alle aktører og
teknologier skal efterleve.
Baseret på disse principper skal der skabes en række teknologiske komponenter/værktøjer, som
skal gøre det lettere at dele data på en sikker og troværdig måde, og som skal sikre
interoperabilitet på tværs af lande, sektorer og aktører. Nedenfor beskrives først
designprincipperne og derefter aktørroller og komponenter. Dette er på mange måder en
fragmenteret udvikling, hvor teknologier og rammevilkår skal udvikles samtidigt og i gensidig
12
https://www.youtube.com/watch?v=2hEoLWj5cI8
12
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0013.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
interaktion med hinanden. Det, der skal binde udviklingen sammen, er de grundprincipper for data
spaces, som er vigtige at forstå for at kunne følge udviklingen.
2.3
DATA SPACE DESIGNPRINCIPPER
Publikationen
Design Principles for Data Spaces
13
er forfattet af en række af de største aktører
indenfor data spaces (se kapitel
4)
og er et resultat af EU-projektet OPEN DEI (se afsnit
3.4.1).
Her beskrives fire primære designprincipper for data spaces, som er de designprincipper, som de
fleste lægger sig opad:
Figur 2: Design Principles for Data Spaces, side 16.
2.3.1
DATASUVERÆNITET
Gennem data spaces skal der skabes mere transparens og datasuverænitet for dataejere; dette
gælder både privatpersoner, organisationer, myndigheder og virksomheder.
Dataejere skal sikres adgang til de data, der produceres gennem deres brug af såvel online
services og gennem brug af IoT (Internet of Things)-produkter (se Data Act, afsnit
3.2.1).
Disse data skal gøres tilgængelige for dataejere i standardiserede formater, så de kan anvendes
på tværs af systemer, og så slutbrugeren kan tage sine data med sig, hvis denne ønsker at skifte
udbyder. Et andet vigtigt element ved datasuverænitet er, at dataejeren (igen både privatpersoner
og virksomheder/organisationer) skal have ret til selv at bestemme, hvem der skal have adgang
til hvilke data (også kun dele af datasæt), og til hvilket forudbestemt formål data må benyttes og
i hvilken defineret tidsperiode. Dataejere skal således have mulighed for på en let og
gennemsigtig måde at give tredjeparter adgang til deres data, enten gratis eller ved at sælge data
gennem kommercielle datamarkedsplatforme. Det skal desuden være let for en dataejer at
tilbagetrække samtykke.
13
https://design-principles-for-data-spaces.org/
13
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0014.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
EKSEMPEL
Det kunne være en landmand, der skal have ret til den data, der produceres gennem brugen af
hans/hendes intelligente landbrugsmaskiner. Data skal gøres tilgængelig på en måde, så han selv
kan samkøre data med data fra andre maskiner. Landmanden skal desuden selv kunne give adgang
til denne data, så eksempelvis en udbyder af en digital service til optimering af landbrug eller
energioptimering kan bruge dataene til bestemte behov. Ligeledes skal landmanden kunne sælge sin
data videre til bestemte formål.
Datasuverænitet skal skabe mere transparens og distribueret digital troværdighed, sikkerhed,
sikring af privatlivs- og virksomhedsdata.
Dette princip bygger videre på eksisterende lovgivning og organisationer som f.eks. GDPR
(General Data Protection Regulation)
14
, ePR (ePrivacy Direktivet)
15
, IPR (Intellectual Property
Rights) og i eksempelvis MyData-bevægelsen
16
. Det er håbet, at datasuverænintet og
transparens vil betyde, at flere dataejere vil føle sig trygge nok til at dele data.
2.3.2
EN RETFÆRDIG OG LIGEVÆRDIG SPILLEPLADE
Det andet princip forsøger at reducere den stigende datamonopolisering, hvor store tech-giganter
har et forspring, fordi de er indehavere af store mængder af data, og fordi det i dag er svært at
skifte udbyder.
Data spaces skal gøre det lettere at skifte serviceudbyder, og man skal kunne tage sin data med
sig fra én udbyder til en anden (reguleret i Data Act, se afsnit
3.2.1).
Dette skal gøre det lettere
for nye serviceudbydere at komme på banen og derved sikre, at serviceudbydere i højere grad
konkurrerer på kvalitet fremfor kvantitet af data. Med data spaces vil man modvirke den lock-in-
situation, som vi oplever i dag. Det er forventningen, at større transparens omkring, hvornår man
som forbruger af et produkt (både privatperson og virksomhed) ’betaler’ med sin data, også vil
gøre det lettere for forbrugere at kapitalisere på data ved at sælge den gennem
markedsplatforme. Ligeledes skal data spaces gøre det lettere at samkøre data fra forskellige
udbydere og at give tredjeparter adgang til data, hvilket skal sikre, at det ikke kun er de store
tech-giganter med adgang til store mængder data, der har mulighed for at udvikle data-drevne
services. Når det bliver muligt at trække data fra mange forskellige aktører, vil der også skabes
en mere retfærdig og ligeværdig spilleplade. Dette skal minimere barrierer for, at nye
virksomheder og services kan komme på banen og konkurrere med de eksisterende. Man håber
derved, at nye innovative services kan opstå, samtidig med at det skal skabe grobund for nye
forretningsmodeller ved at dele data på tværs af virksomheder.
2.3.3
EN DECENTRALISERET, BLØD INFRASTRUKTUR
En blød infrastruktur er de regler og retningslinjer, der supplerer den hårde infrastruktur og får
den til at fungere. Dette designprincip er klart det mest komplekse af de fire, da det indeholder
alle de fælles standarder, aftaler, teknologier og politikker, som skal gå på tværs af data spaces
og data spaces-aktører, og som skal fungere som limen, der får det hele til at hænge sammen.
14
15
16
https://gdpr.dk/
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52017PC0010
https://www.mydata.org/
14
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0015.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Den bløde infrastruktur skal skabe interoperabilitet og sammenhæng imellem decentrale og
fragmenterede dataøkosystemer på tværs af aktører, teknologier, sektorer og lande.
Et godt og ofte benyttet eksempel er den eksisterende GSM-infrastruktur, hvor mobiloperatører
alle kan bruge de samme master til at sende standardiserede signaler, og alle benytter den
samme type identifikation for brugere gennem telefonnumre. Den hårde infrastruktur (kabler og
master) suppleres af den bløde infrastruktur, der sætter standarder for signaltyper og bestemmer
de overordnede retningslinjer for, hvordan vi kommer i kontakt med hinanden, og hvordan vi
afregner med mobiloperatøren. Når det kommer til data spaces, handler den bløde infrastruktur
om at blive enige om en overordnet referencearkitektur, dvs. hvilke komponenter og aktørroller,
der skal være i et data space og skabe nogle overordnede regler for, hvordan disse skal
interagere med hinanden. Den bløde infrastruktur sætter rammerne for, hvordan den hårde
infrastruktur skal udvikles, og reglerne for, hvordan den skal bruges:
As all participants implement the same minimal set of functional, legal, technical and
operational agreements and standards, they can interact in the same manner, no matter
what data space they are operating in. Integral design of these agreements and
standards from the start will provide cohesion, as these elements are complementary
rather than following up on each other. (Design Principles for Data Spaces, side 15).
Den bløde infrastruktur omfatter retningslinjer for udviklingen af de tekniske byggeklodser; den
hårde infrastruktur, så som standarder for API’er, middleware-platformselementer, standarder for
at strukturere og beskrive data og metadata. Data spaces skal favorisere åbne data og data, der
efterlever
FAIR-principperne,
så data gøres ’Findable, Accessible, Interoperable and Reusable’
17
.
Det er absolut essentielt, at denne del er teknologi-agnostisk, så data kan deles på tværs af
forskellige sensorer, netværksteknologier og forskellige typer af platformsteknologier.
En væsentlig del af den bløde infrastruktur omhandler styring af data spaces og
samarbejdsretningslinjer – denne del kaldes ’governance’-delen – og omfatter fælles aftaler og
standarder indenfor datapolitikker, retningslinjer for sikkerhed og distribueret digital troværdighed,
identitetsoprindelse, og datainformationsmodeller. Derudover er en vigtig del af governance-
strukturen, at der skal udarbejdes standard Service Level Agreements, Smart Contracts (så man
let kan indgå kontrakter med nye partnere); her skal formuleres markedsvilkår og
forretningsmodeller og ikke mindst de overordnede samarbejdskriterier.
Disse aftaler og standarder skal naturligvis efterleve eksisterende, horisontale bestemmelser og
juridiske rammer omkring GDPR, Free Flow of Non-Personal Data Regulation, ePrivacy Directive,
IPR, Databasedirektivet, INSPIRE Direktivet, Direktivet om Åbne Data, initiativet Et Interoperabelt
Europa, Platform to Business Regulation, WTO’s General Agreement on Trade in Services m.m.
Og de enkelte data spaces skal overholde sektorspecifikke reguleringer som f.eks. Electricity
Regulation og Intelligent Transport System Directive (dette uddybes i Forslag til Data Act side 5-
7). Desuden beskriver Kommissionen, at de teknologiske komponenter skal efterleve
‘cybersecurity by design-princippet’ og ‘data protection by design’ og selvfølgelig overholde
GDPR.
De fleste data space-aktører er enige om, at de sværeste dele af den bløde infrastruktur bliver
governance-delen, og som det bliver tydeligt i kapitel
4,
hvor vi beskriver de store aktører indenfor
data spaces, så er det også på governance- og referencearkitekturen, at det største arbejde
foretages p.t. Det er en vigtig opgave at finde ud af, hvor meget af denne bløde infrastruktur der
kan gå på tværs af alle data spaces, og hvor der skal laves specifikke regler og standarder til de
forskellige sektorspecifikke dataområder. Det er vigtigt, at så meget som muligt går på tværs, da
det er forudsætningen for en nem dataudveksling på tværs af sektorer. Samtidig anerkendes det,
17
https://www.go-fair.org/
15
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0016.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
at der er sektorspecifikke regler og reguleringer, som man må tage højde for. Sundhedsdata skal
naturligvis behandles meget anderledes end f.eks. miljødata og transportdata.
2.3.4
OFFENTLIG-PRIVAT STYRING
Det fjerde og sidste princip handler om at skabe en god balance mellem offentlig og privat styring.
Dette princip tager udgangspunkt i den historiske situation, hvor internettet og datamarkeder
primært har været kontrolleret og drevet af private virksomheders og store tech-giganters
interesser. Med reguleringen af data spaces ønsker man at skabe et datamarked og en
dataøkonomi, hvor langt flere aktørers interesser varetages.
Det understreges derfor, at arbejdet med at designe og implementere data
spaces kræver en demokratisk proces, hvor både privatpersoner, små og store
virksomheder, NGO’er, kommuner, stater m.m. inddrages.
Lovgivning, regulering og design af data spaces skal ske på en måde, der sørger for, at data kan
benyttes til formål på tværs af offentlige og private myndigheder. Det er vigtigt, at der tages
hensyn til virksomheders muligheder for forretningsudvikling og IPR, samtidig med at data
anvendes til større samfundskritiske formål som grøn omstilling og udvikling af
sundhedssektoren. Et element i dette princip er, at data fra private virksomheder og
organisationer skal kunne stilles til rådighed for offentlige myndigheder under særlige
omstændigheder som f.eks. ved en pandemi (dette lovgives der om i Data Act, se afsnit
3.2.1).
Ovenfor har vi beskrevet de fire overordnede grundprincipper som data spaces skal designes ud
fra. Nedenfor vil vi se nærmere på, hvad dette betyder for de forskellige aktørroller, man forestiller
sig skal tage del i data spaces, hvordan disse skal organiseres i forhold til hinanden, og hvilke
teknologiske og organisatoriske komponenter, man forestiller sig, at data spaces skal bestå af.
2.4
HVAD ER ET DATA SPACE BYGGET OP AF?
En stor del af det arbejde, der indtil videre sker omkring data spaces, handler om at få defineret
den overordnede referencearkitektur, der beskriver, hvordan data spaces skal organiseres, hvilke
aktørroller der skal indgå i data spaces, efter hvilke fælles spilleregler disse aktører skal
interagere, og hvilke overordnede byggeklodser, der skal skabes for at kunne realisere data
spaces, der kan leve op til designprincipperne. Selvom de mange forskellige aktører har hver
deres måde at visualisere referencearkitekturen og aktørrollerne på – disse ser forskellige ud alt
efter, om man tegner et teknisk eller et mere governance-orienteret perspektiv – er det vores
oplevelse, at der er relativt stor enighed om de overordnede retningslinjer for data spaces. Hvis
man vil forsøge at få et overblik over, hvordan data spaces kan se ud, synes vi, at denne model
fra Fraunhofer Institute giver et godt indblik:
16
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0017.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 3: Referencearkitekturmodel fra Fraunhofer Institute
18
Modellen giver et relativt detaljeret billede af de forskellige aktører og komponenter og indikerer,
hvilke transaktioner der skal finde sted mellem de forskellige aktører. Nogle af de vigtigste
komponenter, som også går igen i de fleste andre modeller for data spaces, er ’data provider,’
’data consumer,’ ’connector,’ ’app store,’ ’app store provider, ’broker,’ ’clearing house,’ ’service
provider,’ ’identity provider,’ ’vocabulary provider,’ og ’data user.’
Modellens detaljegrad kan dog gøre den svær at forstå for ikke-teknisk-kyndige, og vi har derfor
nedenfor forsøgt at lave en simplificeret visualisering af aktørrollerne fra et ikke-teknisk
perspektiv. Først skal det dog nævnes, at der stadig er langt fra konsensus om, hvad de
forskellige aktørroller kaldes, og hvad de indeholder. Et godt indblik i denne divergens kan ses i
Figur 4, hvor Antti Poikola fra Gaia-X Hub i Finland har lavet en oversigt over, hvilke
organisationer der bruger hvilke betegnelser for de forskellige aktørroller i et data space:
Figur 4: Slide fra Antti Poikola, fra Sitra/Gaia-X Hub Finland, webinar
Data Spaces Technology
Landscape 2023
19
(15. december 2022).
18
19
https://www.dataspaces.fraunhofer.de/en/software.html
https://www.sitra.fi/en/events/data-spaces-technology-landscape-2023/
17
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0018.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
2.4.1
AKTØRROLLER I DATA SPACES
I nedenstående model og følgende beskrivelse, har vi forsøgt at komme med et bud på, hvilke
begreber der kunne bruges i en dansk sammenhæng, og vi har eksemplificeret dem med
velkendte aktører fra energisektoren. Det skal naturligvis understrejes, at dette blot er ét bud,
som stadig er til forhandling. Det er dog vores håb, at denne model kan bruges til at åbne en
dialog om, hvordan vi italesætter data space-roller i Danmark.
Det skal endvidere nævnes, at det langt fra altid er klart, hvad de forskellige roller indeholder, da
de samme aktører sagtens kan indtage flere aktørroller, og deres rolle vil ændre sig, alt efter
hvilken interaktion de indgår i.
Figur 5: Visualisering af aktørroller i data space-værdikæden fra et ikke-teknisk perspektiv.
Udviklet af Alexandra Instituttet i samarbejde med Energinet.
Vi har delt aktørrollerne op i 5 kategorier:
Dataejere
(’data owner’ på engelsk) betegner den aktør, der har det juridiske ejerskab over data.
Alt efter hvilke datakilder der er tale om, kan det være en privatperson, der er dataejer, men det
kan også være en juridisk entitet – herunder en virksomhed. Denne aktør er i kontrol over,
hvordan data anvendes og behandles af andre aktører i data spacet. Hvis vi bruger eksemplet
fra energisektoren, kunne det være forbrugernes forbrugsdata, som indsamles gennem smart
meters. Forsyningsselskaber (el, vand, fjernvarme, gas) og netselskaber er også dataejere i form
af data om deres elproduktion og data om flow i nettet. Dataejere kan også være virksomheder,
der producerer el, rensningsanlæg, Energinets data om elnettet, men også offentligt tilgængelige
data som BBR, vejrdata etc.
Dataindehavere
eller
dataforvaltere
20
(ofte ’data holder’ på engelsk) dækker over virksomheder
og organisationer, der opbevarer og forvalter data fra kunder/medlemmer, men ikke selv ejer
denne data. Det kan både være forsyningsselskaber, netselskaber, fjernvarmeselskaber. Disse
aktører er gennem data spaces og eksisterende og ny lovgivning pålagt at gøre de data, de
forvalter, tilgængelige for dataejerne, enten gennem deres egne services eller via
dataformidlingsservices. Et eksempel herpå er forsyningsselskaber, der er pålagt at gøre deres
data tilgængelig for dataejerne igennem Energinets Datahub (se mere nedenfor og i kapitel
6).
Dataformidlingstjenester
(ofte ’data intermediary’ på engelsk) er virksomheder eller
organisationer, der stiller data til rådighed ved at skabe oversigter over, hvilke data der findes
indenfor området og giver adgang til dette gennem API’er. Dette er anderledes end de
dataforvaltere, der ’blot’ formidler de data, de er dataindehavere af, da dataformidlingstjenester
har det som deres primære opgave at samle og give adgang til data, der ligger decentralt hos
mange forskellige dataejere og dataindehavere. Dataformidlingstjenester kunne være de to
20
Energistyrelsen bruger primært begrebet ’dataforvalter’ om denne rolle.
18
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0019.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
aktørroller, der er beskrevet i Data Governance Act som ‘dataformidlingstjenester’ (kommerciel
platform / datamarkedsplatform) og ‘dataaltruistiske organisationer’ (se afsnit
3.2.2).
Som det vil blive beskrevet, vil disse aktører skulle leve op til nogle krav for at kunne blive
godkendte dataformidlere. Nogle af de funktioner, de skal stille til rådighed og leve op til, er, at
de skal stille data til rådighed gennem nogle bestemte standarder indenfor den givne sektor, de
skal benytte sig af standardiseret vokabular og metadata, de skal gøre det let at søge og finde
data på tværs af kategorier og udbydere af data (data broker funktion), og de skal benytte sig af
ID-management-funktioner (se
eiDAS)
21
.
Derudover skal de stille ‘intelligente kontrakter’ og SLA’er til rådighed, så data kan handles hurtigt
og sikkert. Og ikke mindst skal de holde register over, hvem der får adgang til hvilke data og med
hvilket formål. I Danmark har vi i energisektoren allerede eksempler på dataformidlingstjenester,
som godt nok ikke har bygget deres systemer op omkring data spaces arkitekturen, men som har
gjort det til deres kerneforretning/opgave at samle og videreformidle data.
På Energinets
Datahub
22
kan markedsaktører fra det danske elmarked finde og få adgang til en
lang række datasæt, og
ElOverblik
23
gør det muligt for dataejer at få ét samlet overblik over deres
elforburg og -produktion samt delegere dataadgang til tredjeparter. DTU (Danmarks Tekniske
Universitet) har lavet
Energy Data Hub
24
, som samler energidata fra forskellige
forskningsprojekter og fra andre frit tilgængelige dataservices og gør denne tilgængelig til
forsknings- og innovationsprojekter. Og endelig er
Center Denmark
25
en ny aktør (med DTU og
en række innovationsorganer og virksomheder som initiativtagere), der har skabt en platform for
deling af energidata (læs mere om de danske aktører i kapitel
6).
Dataforbrugeren
(ofte ’service provider’ på engelsk) er virksomheder, myndigheder,
organisationer eller andre aktører, der benytter sig af den data, der gøres tilgængelig gennem
dataformidlere til at skabe nye services og derved skabe værdi ovenpå data. Dette kan være
kommuner, der udvikler service til borgere, eller det kan være virksomheder, der skaber nye
datadrevne produkter og sælger disse til slutbrugere. Siden starten på energikrisen er der sket
en eksplosion i sådanne services med de mange nye apps, der skal hjælpe forbrugeren med at
følge sit energiforbrug og at forbruge, når strømmen er billig. Men det kan også være
virksomheder, der bruger data til at tilbyde nye innovative services til forsyningsselskaber,
netselskaber eller rensningsanlæg, så disse kan optimere driften eller som
beslutningsstøtteværktøj til udrulning og reparation af infrastruktur. Når der tales meget om, at
data spaces skal skabe digital vækst og nye forretningsmodeller, vil det typisk være i denne
aktørgruppe.
Slutbrugeren
(ofte ’data user’ på engelsk) er privatpersoner, virksomheder, myndigheder,
organisationer m.m., der bruger et produkt udviklet på baggrund af samkøring af forskellige data
fra data spaces. Her bliver det særligt tydeligt, hvordan de samme aktører kan have forskellige
aktørroller, da f.eks. netselskabet både vil være dataejer, dataindehaver og slutbruger – og
endelig kunne man også godt forestille sig netselskaber, der udvikler nye services på baggrund
af data fra data spaces og derved også bliver dataforbruger.
Denne gennemgang er som sagt fra et ikke-teknisk perspektiv og med særligt fokus på
aktørrollerne. I det følgende vil vi præsentere en række af de primære byggeklodser, som man
forestiller sig, et data space vil bestå af.
21
22
23
24
25
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eidas-regulation
https://login.datahub.dk/OcesAuthPage/authenticate/Energinet/NemIdLogon.aspx
https://eloverblik.dk/welcome
https://energydata.dk/en/
https://www.centerdenmark.com/
19
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0020.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
2.4.2
PRIMÆRE BYGGEKLODSER TIL DATA SPACES
I laget under referencearkitekturen, der som sagt optegner de overordnede rammer og
spilleregler for, hvem der skal interagere med hvem og hvordan, ligger der en række
arkitekturelementer. Disse byggeklodser skal gøre det muligt at interagere på de foreskrevne
måder, og de skal sørge for, at data spaces lever op til de overordnede designprincipper omkring
suverænitet, distribueret digital troværdighed, en retfærdig spilleplade og en sikker infrastruktur.
Hver byggeklods indeholder nogle generiske komponenter, som kan genbruges på tværs af
individuelle eller domænespecifikke data spaces, og nogle mere specifikke komponenter, som
kan bruges til specifikke formål. Det er ikke nødvendigt for alle data spaces at inkludere alle disse
byggeklodser, men listen af byggeklodser giver et godt indblik i, hvilke overvejelser man bør gøre
sig, hvis man ønsker at bygge et data space.
Der arbejdes på at få defineret nogle standardiserede krav til disse byggeklodser og på at udvikle
nogle certificerede standardkomponenter, som data spaces-aktører kan benytte som skabelon,
når de udvikler de endelige softwareløsninger til data spaces-teknologier. Når der er tale om
byggeklodser og arkitekturkomponenter, befinder vi os altså stadig på et højere teknologisk
abstraktionsniveau og ikke helt nede i den endelig kode og færdige teknologiske softwareløsning.
I
Design Principles For Data Spaces
findes denne oversigt over de ‘byggeklodser’, som et data
space skal bestå af. Byggeklodserne kan både være tekniske komponenter og governance-
elementer:
Figur 6: Data space solution based on the synthesis of building blocks. Fra Design Principles for Data
Spaces, side 42.
20
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0021.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Governance-byggeklodser indeholder de legale, organisatoriske, administrative og
forretningsmæssige aftaler, der skal skabe og sikre den værdikæde og de aktører, som er
beskrevet ovenfor. Gennem kortlægningen er det blevet klart, at dette vurderes at være den
største og sværeste del af arbejdet med at få mobiliseret og realiseret data spaces, da meget af
dette handler om organisatoriske strukturer, som skal opfindes og forhandles. Nogle af de
byggeklodser, der oftest nævnes, er:
Forretningsmodeller:
At få defineret, hvordan værdi skal skabes og forvaltes på tværs af
værdikæden, så alle aktører får værdi af at deltage i data spaces.
Overordnede samarbejdsaftaler:
Dette handler om at skabe standardiserede og
verificerbare samarbejdsaftaler gennem definerede Service Level Agreements (SLAer).
Smarte kontrakter (smart contracts):
Er maskinlæsbare kontrakter, der definerer
brugspolitikker, juridiske aspekter og SLAer på en måde, der er krypteret og sikker.
Dataevalueringsmetoder:
Værktøjer til nemt at validere kvaliteten og oprindelsen af data.
Kontinuitetsmodel (continuity model):
Skal beskrive processer for, hvordan man
håndterer forandringer, nye teknologier, opdateringer, nye standarder og aftaler i et data
space.
Støttende og juridiske organer:
Der er behov for nogle organer, der skal støtte aktører i at
lave data spaces, så de lever op til standarderne, og som skal bistå beslutninger, håndhæve
reguleringer og afgøre stridigheder. Som beskrevet i næste kapitel (kaptiel
3)
er det af EU-
Kommissionen besluttet at lave et Data Space Innovation Board, og der er for nylig oprettet
et Data Space Support Centre.
Listen over byggeklodser er ikke udtømmende men skal give et indblik i, hvilke komponenter der
skal understøtte organiseringen af data spaces.
De tekniske byggeklodser skal desuden sikre, at data space-infrastrukturen kan fungere på tværs
af værdikæden, og at der skabes interoperabilitet, tillid og værdi på tværs af data spaces. I Design
Principles for Data Spaces optegnes byggeklodserne således:
Figur 7: Data space building blocks. Fra Design Principles for Data Spaces, side 44.
21
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0022.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
De tekniske byggeklodser skal bl.a. skabe det tekniske fundament for interoperabilitet.
Interoperabilitet forstås i denne kontekst som én fælles europæisk informations- og
interaktionsmodel, der ensretter decentral dataudveksling og -handel på tværs af aktører.
Gennem kortlægningen af hvad de centrale aktører arbejder på (se kapitel
4),
fremkommer en
liste af arkitekturelementer, som skal være med til opfylde de ovenstående
byggeklodskomponenter. Det er ikke vores hensigt at lave en komplet teknologisk forklaring på
disse byggeklodser, men hvis man vil forstå, hvad data spaces er bygget op af, kan det være
godt med en kort introduktion til, hvad disse begreber dækker over:
Data space connectors:
Skal sikre interoperabilitet på mange niveauer i data spaces. Der
arbejdes på en del forskellige ’connectors’ (se kapitel
4).
Blandt andet er data exchange
API’er en absolut essentiel byggeklods i data spaces.
Identity management:
Certificeret software, der skal understøtte distribueret digital
troværdighed, så man kan føle sig sikker, når man deler sine data. Identity management
skal kunne genkende, godkende og autorisere forskellige enheder (både mennesker og
maskiner) i et data space, så man altid kan være sikker på, hvem der har fået adgang til
hvilken data. Denne del vil blive bygget i tæt relation med det eksisterende
eIDAS
26
(electronic
IDentification, Authentication
and trust
Services).
Clearing house:
Er en generisk back-end logningsservice, der skal holde register over,
hvilke data der udveksles mellem hvilke aktører. Som dataformidlingstjeneste vil det være
pålagt, at man skal holde register over al datadeling.
App store:
En sikker platform for distribution af data apps.
Data broker:
Standardiserede systemer for at indeksere og søge på data og metadata.
Vokabular:
Et standardiseret vokabular (også kaldet ’ontologies’) for data og roller – både
på et mere generelt plan og for specifikke domæner. Skal sikre, at data er ensartet
struktureret, så man kan samkøre mange typer af data.
De forskellige aktører, der er blevet interviewet til undersøgelsen, har udtrykt enighed om, at
udviklingen af de tekniske byggeklodser er den letteste opgave, fordi disse langt hen ad vejen
bygger på nogle eksisterende teknologier, som skal tilpasses den overordnede rammearkitektur
og krav i data spaces. Et eksempel på dette er digitale tvillinger, der i dag anvendes til at
assimilere information fra sensorer ind i nogle afgørende parametre, eksempelvis til at oplyse om
spændingsniveauet langs en radial i et DSO-net. Disse data skal kunne tilpasses de tekniske
komponenter i data space, så de kan interageres med hinanden.
Som det beskrives mere udførligt i kapitel
4,
arbejder mange af de centrale aktører indenfor data
spaces på at udvikle generiske og certificerede byggeklodser, som skal gøres tilgængelige, og
som data spaces-aktører skal kunne benytte og bygge videre på. Særlig International Data
Spaces (IDS), Fraunhofer og Gaia-X arbejder på at udvikle komponenter og
certificeringsskemaer, som skal sikre, at man bruger komponenter, der er IDS- eller Gais-X-
kompatible (compliant).
26
https://digst.dk/it-loesninger/nemid/om-loesningen/samarbejde/eidas/
22
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0023.png
5
Action: we call for a Moonshot
2.5
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM
The previous chapters of this position paper described
DATA SPACES
the fundamentals of data spaces, and
how to establish data spaces sustainably to leverage their economic potential in the long run.
This last chapter outlines what steps European policy makers and politicians should take now
in order to launch the ‘data space rocket’ to the moon. When President Kennedy called for the
moonshot in 1961, this sparked a decade of innovations at all levels (new fabrics, technology,
physics etc), but all in great coherence with the shared objective: man on the moon. All efforts
converged towards the end goal. The same should happen here: it should be clear to all that
Europe is creating a soft infrastructure with data sovereignty as key design principle,
HVOR LANGT ER UDVIKLINGEN AF DATA SPACES?
empowering citizens and organisations through their data.
Som
investment called
arbejdet med
4
øget datadeling, større datasuverænintet
initiatives
The
beskrevet har
for in Chapter is needed to converge previously scattered
og mere
sammenhængende dataøkosystemer været i gang
data spaces on the basis of
samlet under
throughout Europe and ultimately deploy European
i lang tid og bliver nu
a common,
betegnelsen data spaces. Som det ses i Figur 8 nedenfor,
recommend
os, ifølge OPENDEI,
be
i
general ‘soft infrastructure’. In line with the BDVA
89
, we
befinder vi
the similar goals to
nu
en fase, hvor de forskellige tilgange og tidligere arbejde skal konvergeres for at skabe en fælles
achieved within a time window of 10 to 15 years.
dagsorden og retning med data spaces.
Figur 8: Ren tidslinje for udviklingen og udrulningen af data spaces. Fra Design Principles for Data Spaces,
BDVA).
side 96.
Figure 16 Schematic activity streams for the coming decade towards data spaces and their soft infrastructure (source:
Gennem kortlægningen er det blevet tydeligt, at klart det meste arbejde med
89
BDVA White Paper, Towards a European-governed data sharing space, November 2020
data spaces indtil nu koncentrerer sig om at få defineret den overordnede
referencearkitektur og at få beskrevet de generelle krav og specifikationer til
byggeklodserne. Indtil videre sker der ikke så meget i udviklingen af konkret
kode og software.
www.opendei.eu
/ / 96
I kapitel
4
vil vi gå mere i dybden med, hvem der arbejder på hvad. Arbejdet med at udvikle de
specifikke løsninger sker og skal ske primært i de mange konkrete udviklings- og
innovationsprojekter – eksperimenteringsfasen – som i høj grad støttes af EU’s forskellige
støtteprogrammer.
I næste kapitel vil vi beskrive, hvilken rolle EU spiller i forhold til at drive udviklingen af data
spaces.
23
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0024.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
3
EU'S INDSATSER FOR
DATA SPACES
Arbejdet med data spaces er gennem de seneste par år blevet bakket op af EU-Kommissionen
gennem store initiativer og med betydelige investeringer. I dette afsnit vil de vigtigste initiativer,
forordninger og støttepuljer blive gennemgået. Ligeledes vil afsnittet berøre EU-Kommissionens
motiver bag visionen om at skabe data spaces, og hvilken rolle EU-Kommissionen forestiller sig
at spille i arbejdet.
3.1
HVORFOR SATSER EU PÅ DATA SPACES?
En central årsag til, at EU-Kommissionen bruger så mange midler og kræfter på data spaces, er
et voksende behov for i fællesskab at løse de mange udfordringer, vi står overfor – klima- og
biodiversitetskrise, energikrise, grøn omstilling, fødevaresikkerhed, pandemier, folkesundhed,
flygtningestrømme, kriminalitet, ressourceknaphed etc. Der er en stor tro på, at øget digitalisering
og datadeling er et vigtigt middel til at løse mange af de store udfordringer, vi står overfor.
Dette beskrives ofte som ’the twin transition’ – en omstilling, hvor den grønne dagsorden og
digitalisering går hånd i hånd. Nogle af de programmer, der lægges særlig vægt på i denne
tvillingetransition, er
Green Deal-programmet
27
,
Fit for 55-programmerne
28
,
REPowerEU
29
og de
nye energidirektiver; særligt i
Action Plan on the Digitisation of the Energy Sector,
30
er der et stort
fokus på, hvordan datadeling og digitalisering skal blive en vigtig del af løsningerne. EU-
Kommissionen mener, at der er brug for et mere frit datamarked og bedre muligheder for at dele
data på tværs af aktører, sektorer og medlemsstater for at lykkes med den grønne omstilling.
En stor barriere for en øget digitalisering og datadeling er den udvikling, der er sket på
datamarkedet og i tech-branchen, hvor en håndfuld store amerikanske cloud-udbydere (Google,
Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) og et kinesisk selskab (Alibaba) sidder på en meget stor
procentdel af datamarkedet. Dette giver en skævvridning og en centralisering af både kapital og
magt, som ligger udenfor Europas grænser. Det gør det vanskeligt for nationalstater og for EU-
Kommissionen at lovgive om og standardisere datadeling, så man kan sikre, at virksomheder og
privatpersoner kan få adgang til data på en sikker og fair måde.
Med data spaces vil EU-Kommissionen bringe kontrollen over data tilbage til
Europa, så det ikke bliver de store udenlandske datamonopoler, der alene får
lov at bestemme spillereglerne.
27
28
29
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1576150542719&uri=COM%3A2019%3A640%3AFIN
https://www.consilium.europa.eu/da/policies/green-deal/fit-for-55-the-eu-plan-for-a-green-transition/
https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/european-green-deal/repowereu-affordable-secure-and-
sustainable-energy-europe_en
30
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52022DC0552&qid=1666369684560
24
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0025.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Gennem arbejdet med data spaces og de relaterede forordninger ønsker EU-Kommissionen at
skabe nogle fælles spilleregler, som alle dataejere, dataindehavere og databrugere skal
overholde. Hvor data og kontrollen/adgangen til data i dag er meget centraliseret ved de store
tech-giganter, ønsker man gennem arbejdet med data spaces at få skabt et standardiseret data-
økosystem, der gør der lettere at dele og få adgang til data udenom de store spillere. Dette skal
minimere behovet for yderligere centralisering af data og magt og forhåbentligt skabe et mere
demokratisk datamarked.
EU-Kommissionens mission er således at tilbagetage kontrollen over, hvordan data kan og skal
kunne deles og at gøre det lettere og tryggere for både nationalstater, offentlige institutioner,
organisationer, virksomheder og private personer at dele data på en måde, hvor man sikrer
borgernes og virksomheders rettigheder, suverænitet og sikkerhed. Dette beskrives blandt andet
i rapporten
European digital infrastructure and data sovereignty
31
.
Den manglende sikkerhed er
kun blevet yderligere understreget af Ukrainekrigen, der samtidig har sat fokus på
forsyningssikkerhed – ikke kun energiforsyning men også dataforsyning og adgang til digitale
tjenester. Ligeledes er cybersikkerhed et vigtigt element. Der er behov for at sikre både
privatpersoners og virksomheders og staters data mod hackere og cyberangreb.
Arbejdet med data spaces er desuden bundet op på store økonomiske interesser. Data bliver ofte
beskrevet som den nye olie, og der er rigtig mange penge i at have adgang til data og i at udvikle
og drive dataservices. Cloud-markedet er domineret af USA og Kina men ved at skabe en ny
datainfrastruktur er håbet at kunne mobilisere et nyt tech-marked, hvor europæiske virksomheder
kan skabe nye databaserede services. Man ønsker derved at vækste IT-branchen i Europa.
3.2
DEN EUROPÆISKE DATASTRATEGI
Et vigtigt element i at opnå den ovenfor beskrevne udvikling er
Europæisk Datastrategi
32
,
som
blev vedtaget af EU-Kommissionen i februar 2020. Visionen med strategien er at gøre EU til en
ledende spiller i udviklingen af et datadrevet samfund.
Den europæiske datastrategi har til formål at gøre EU førende i et datadrevet samfund.
Et indre marked for data vil gøre det muligt for data at bevæge sig frit indenfor EU og på
tværs af sektorer til gavn for virksomheder, forskere og offentlige forvaltninger.
Mennesker, virksomheder og organisationer skal have mulighed for at træffe bedre
beslutninger på grundlag af indsigt fra andre data end personoplysninger, som bør være
tilgængelige for alle. (EU's
danske side om Datastrategien)
33
.
31
32
https://eit.europa.eu/news-events/news/new-report-european-digital-infrastructure-and-data-sovereignty
https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_da#et-indre-
marked-for-data
33
https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/european-data-strategy_da
25
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0026.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 9: Figuren er taget fra Data Spaces Support Centre’s webinar Insights Series den 1. dec. 2022.
Kommer fra Boris Ottos præsentation. Figuren kommer oprindeligt fra Rizzi, D. (2022) og er brugt ofte i data
space sammenhænge.
I Figur 9 ovenfor ses de hovedelementer, som vil blive beskrevet nedenfor. I venstre side af
figuren vises som overordnet ramme den Europæiske Datastrategi, der dækker over udvikling af
den Europæiske infrastruktur, som skal understøtte data spaces. Dette sker primært gennem
European Alliance for Industrial Data, Edge and Cloud og gennem og de herigennem støttede
IPCEI-projekter (Important Projects of Common European Interest). I højre side af figuren vises
indsatser omkring data, datadeling og data spaces, inkl. udvikling af teknisk arkitektur og
afprøvning gennem konkrete use-cases. Her udvikles og koordineres governance-strukturen og
referencearkitekturen gennem Data Spaces Support Center. Store økonomiske støtteordninger
skal skabe konkrete projekter, hvor data spaces og teknologierne til dem udvikles og testses. Et
andet vigtigt element i datastrategien er lovgivning og retsakter, der skal skabe fælles rammer på
tværs af medlemsstater og aktører. EU-Kommissionen har indtil nu fremsat tre centrale retsakter,
som sætter rammerne for datadeling i Europa:
Data Act
34
Data Governance Act
35
European Interoperability Framework
36
Data Act og Data Governance Act er primært rettet mod virksomheder, og European
Interoperability Framework er rettet specifikt mod offentlige myndigheder. Data Act skal skabe de
overordnede horisontale rammer for, hvornår virksomheder kan og skal dele data. Data
Governance Act beskriver retningslinjerne for nogle af de roller, som EU-Kommissionen ser som
de centrale aktører i et indre marked for data.
34
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-act For indblik i Data Act, læs desuden Erhvervsministeriets
nærhedsnotat: https://www.eu.dk/samling/20211/kommissionsforslag/KOM(2022)0068/bilag/1/2558386.pdf
35
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32022R0868
For indblik i Data Governance Act, læs desuden Erhvervsministeriets nærhedsnotat:
https://www.ft.dk/samling/20201/almdel/ERU/bilag/140/2314008/index.htm
36
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DA/ALL/?uri=COM:2022:720:FIN
26
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0027.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
3.2.1
DATA ACT
Data Act – på dansk ’Dataforordningen’ – blev fremsat af EU-Kommissionen den 23. februar 2022
og er under forhandling.
Med dataforordningen vil flere data blive stillet til rådighed for anvendelse. Ved
forordningen fastsættes der regler for, hvem der må anvende og få adgang til hvilke data
og til hvilke formål, i alle økonomiske sektorer i EU. (Fact
Sheet Dataforordningen)
37
.
Data Act skal etablere en mere harmoniseret ramme for industriel, ikke-personlig datadeling.
Overordnet har forordningen til formål at fjerne de barrierer (lovmæssige, tekniske og
økonomiske), der gør, at data ikke udnyttes i så bredt et omfang, som man kunne ønske.
Figur 10: Figuren stammer fra en præsentation ved Max Lemke, EU, fra afslutningsevent for OPENDEI,
oktober 2022
38
.
Data Act indeholder 7 overordnede forslag:
1.
Retningslinjer for udbydere af IoT-produkter og -services, som skal give forbrugerne adgang
til deres data og gøre det lettere for brugerne at give tredjeparter adgang til deres data. De
skal desuden skabe mere transparens for forbrugerne om, hvad deres data bruges til og af
hvem (kap. 2).
Horisontale retningslinjer for dataindehavere, som forpligter disse til at stille data til rådighed
på en fair, rimelig og ikke-diskriminerende måde. Disse horisontale retningslinjer skal kunne
suppleres af efterfølgende sektorspecifik regulering (kap. 3).
Horisontale rammer, der skal beskytte mikrovirksomheder og SMVer mod urimelige krav om
datadeling (kap 4).
En ramme for, hvordan offentlige myndigheder og EU-organer skal have adgang til
virksomheders data i ekstraordinære tilfælde – som f.eks. en pandemi (kap. 5).
2.
3.
4.
37
38
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/83527
https://www.opendei.eu/open-dei-aftermovie/
27
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0028.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
5.
Minimumskrav for databehandlingstjenester, såsom cloud- og edgetjenester, som skal gøre
det lettere for brugere at skifte udbyder og at tage data og aktiviteter med på tværs af
udbydere (kap 6).
Tiltag til beskyttelse mod tredjeparters ulovlig adgang til andre data end personoplysninger
(kap. 7).
En række krav, der skal opfyldes for at fremme interoperabilitet for dataområder og
databehandlingstjenester. Herunder ligger også rammer for anvendelse af intelligente
kontrakter om datadeling. Disse standarder skal besluttes i samarbejde med europæiske
standardiseringsorganisationer, og EU-Kommissionen får beføjelser til at vedtage fælles
specifikationer ved hjælp af gennemførelsesretsakter (kap 8).
6.
7.
Hvert medlemsland pålægges desuden at udpege en eller flere kompetente myndigheder, der
skal føre tilsyn og håndhæve forordningens tiltag.
Data Act har været i høring hos forskellige danske organisationer såsom Dansk Erhverv, Dansk
Industri, Ingeniørforeningen IDA, Forbrugerrådet Tænk, Danske Rederier, Dansk Finans,
Finansforbundet, IT-Branchen og Kommunernes Landsforening. De er alle generelt positivt
indstillet overfor forordningens hovedpunkter og formål men har konkrete punkter, man bør være
opmærksom på i forhandlingerne. Der er en del diskussion blandt virksomheder, som frygter, at
retsakten vil pålægge dem at offentliggøre data, som er forretningskritiske og kan kompromittere
IPR. Regeringen forholder sig også meget positivt til forordningen, som nu er under forhandling.
Da det er en meget omfattende retsakt, vil den formodentligt ikke blive vedtaget før medio 2023.
3.2.2
DATA GOVERNANCE ACT
Den danske betegnelse for Data Governance Act (DGA) er
Forordningen om datastyring
39
. Den
blev vedtaget den 30. maj 2022 og vil træde i kræft fra september 2023. DGA har til formål at øge
tilgængeligheden af data ved at styrke tilliden til datadelingstjenester og ved at introducere nye
datadelingsmekanismer på tværs af EU.
I DGA beskrives retningslinjerne for videreanvendelse af en række data, som er beskyttet af
særlige hensyn, såsom kommerciel fortrolighed, herunder forretnings-, erhvervs- og
virksomhedshemmeligheder, statistisk fortrolighed, beskyttelse af tredjeparters intellektuelle
ejendomsret og beskyttelse af personoplysninger (kap. 2).
DGA stiller ikke krav om, at data stilles til rådighed. Den siger kun, under hvilke forhold offentlige
myndigheder kan stille dem til rådighed. Dvs. når en myndighed vælger at stille beskyttede data
til rådighed, skal de leve op til kravene i DGA.
Formålet er at skabe mere trygge rammer for deling af offentlige data. Forordningen indfører
desuden solide retningslinjer, som skal øge tilliden til de aktører, der skal stille data til rådighed
gennem nye digitale datadelingstjenester. Der udstikkes en anvendelses- og tilsynsramme for
sådanne nye datadelingsaktører.
Her beskrives to specifikke aktører:
’Dataformidlingstjenester’
(kap. 3) er en kommerciel aktør, der skaber forretning ud af at
stille data til rådighed via en markedsplatform, så andre kan tilgå eller købe sig adgang til
data. Data kan både komme fra privatpersoner, der vælger at sælge adgang til personlige
data, eller det kan være virksomheder, der ønsker at sælge deres data til tredjeaktører.
39
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DA/TXT/PDF/?uri=CELEX:32022R0868&from=EN
28
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0029.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Dataaltruistisk organisation
(kap. 4) er en organisation, som stiller data gratis til rådighed
til bestemte formål. Formålet med dataaltruistiske organisationer er at give borgere,
virksomheder og organisationer mulighed for at stille deres data gratis til rådighed for
almennyttige formål som f.eks. forbedring af folkesundhed, bekæmpelse af
klimaforandringer eller forbedring af udbuddet af offentlige tjenesteydelser eller offentlig
beslutningstagning. Her stilles data gratis til rådighed gennem dataejers informerede
samtykke; dette kan gøres ud fra på forhånd bestemte formål eller til bredere almennyttige
formål. Medlemsstaterne skal foretage initiativer, der kan fremme dataaltruistiske
organisationer.
Der beskrives en række funktioner og rammer, som man som dataformidlingstjeneste og
dataaltruistisk organisation skal overholde for at overholde retningslinjerne i forordningen og
derved gøre sig berettiget til at bruge EU's officielle stempel som en sådan aktør.
I forordningen beskrives desuden 2 vigtige organer, der skal være med til at sikre udviklingen af
data spaces og at sikre, at de aktører, der begår sig i et data space, overholder spillereglerne:
For det første skal EU-Kommissionen oprette et
European Data Innovation Board
(EDIB), som
bl.a. skal facilitere erfaringsudveksling mellem medlemsstaterne om implementering af
forordningen og sikre ensartet praksis blandt myndighederne. EDIB skal rådgive og bistå EU-
Kommissionen omkring data spaces, datadeling, standarder, forhindringer og udfordringer for
udbredelse af data spaces, cybersikkerhed og meget mere (i kap. 6, artikel 30 listes mange
forskellige ansvarsområder). EDIB skal desuden holde register over, hvilke data spaces der
findes i medlemsstaterne, og de skal sikre, at der er kendskab til og interoperabilitet og
interaktivitet mellem de forskellige data spaces (kap. 6).
Hver medlemsstat skal desuden oprette et eller flere såkaldte ’kompetente
organer,’
der skal
bistå de offentlige myndigheder, der skal give adgang til data, og som skal bistå med teknisk
støtte til, hvordan man bedst strukturerer, lagrer data med henblik på at gøre disse tilgængelige,
og hvordan man tilvejebringer et sikkert databehandlingsmiljø (kap. 2, artikel 7). De kompetente
organer vil desuden skulle føre opsyn med og registrere dataformidlingstjenester og
dataaltruistiske organisationer hos EIDB. Hvordan denne opgave vil blive varetaget i Danmark,
er endnu ikke afklaret.
3.2.3
EUROPEAN INTEROPERABILITY FRAMEWORK
EU-Kommissionen har i november 2022 fremstillet et forslag til en
Forordning om et interoperabelt
Europa - European Interoperability Framework
(EIF)
40
.
EIF er rettet mod offentlige myndigheder og skal sikre større interoperabilitet på tværs af EU-
lande. Formålet med EIF er
”at sikre en konsekvent, menneskecentreret EU-tilgang til
interoperabilitet”
ved at
”etablere en struktur for interoperabilitetsstyring, som sætter offentlige
myndigheder på alle niveauer og fra alle sektorer samt private interessenter i stand til at
samarbejde”
gennem fælles rammer, åbne specifikationer, åbne standarder, applikationer eller
retningslinjer. Samt
”at medvirke til at skabe et økosystem af interoperabilitetsløsninger til EU's
offentlige sektor, således at offentlige forvaltninger på alle niveauer i EU og andre interessenter
kan bidrage til og videreanvende sådanne løsninger”
(Forordningen om et interoperabelt Europa,
side 2)
41
.
40
41
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DA/TXT/PDF/?uri=CELEX:52022PC0720&from=DA
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DA/TXT/PDF/?uri=CELEX:52022PC0720&from=DA
29
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0030.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
I EIF defineres 4 niveauer af interoperabilitet, som er tæt knyttet til data space dagsordenen:
1.
2.
Semantisk interoperabilitet
sikrer, at data har et specifikt format og en præcis betydning,
der forstås og bevares i dataudvekslinger mellem aktører.
Teknisk interoperabilitet
handler om de applikationer og infrastrukturer, der kæder
systemer og tjenester
sammen. Dette
omfatter
grænsefladespecifikationer,
sammenkoblingstjenester og dataintegrationstjenester og -udveksling samt sikre
kommunikationsprotokoller.
Organisatorisk interoperabilitet
handler om, hvordan aktører kan dokumentere, samordne
og integrere forretningsprocesser og relevant information, når der sker dataudveksling.
Juridisk interoperabilitet
sikrer, at organisationer, der arbejder under forskellige retlige
rammer, politikker og strategier, kan arbejde sammen.
3.
4.
De fire niveauer kan inddeles efter den hårde og den bløde infrastruktur i data spaces, så de to
første sætter retningslinjer for den hårde infrastruktur og de to sidste for den bløde infrastruktur.
EU-Kommissionens mål med EIF er at danne fundamentet for et interoperabelt, digitalt samfund
i den offentlige sektor, og man forventer, at den private sektor i nogen grad vil følge efter. I forhold
til udrulning af data spaces kan EIF danne fundamentet for reguleringen af interoperabiliten på
alle fire områder.
3.2.4
ANDRE RELATEREDE FORORDNINGER
Ud over disse tre retsakter, er der to andre forordninger, det er værd at nævne kort, nemlig
Digital
Services Act
(DSA) og
Digital Market Act
(DMA), som skal være med til at skabe mere åbne og
retfærdige markeder i den digitale sektor ved at skabe nogle rammer og regler for de store cloud-
og serviceudbydere og store platformsudbydere, som ellers kan komme til at fungere som
gatekeepers og hindre en øget datadeling. Gennem disse forordninger beskrives det, hvilke
virksomheder der hører under disse retningslinjer, og forordningerne skal gøre det lettere for
brugere af disse at skifte udbyder og at dele deres data. Dette skal skabe mere konkurrence og
en mere retfærdig spilleplade for de mindre virksomheder og derved modvirke datamonopol. Læs
mere om DMA og DSA
her
42
.
Desuden bygger de nye forordninger under
Den Europæiske Datastrategi
på tidligere
forordninger
såsom
Persondataforordningen
(GDPR)
43
,
PSD2-direktivet,
44
og
45
Databasedirektivet
. Ligeledes er
Den Europæiske Datastrategi
tæt forbundet med EU’s
Open
source software strategy 2020-2023
46
, da en vigtig del af Data Space-dagsordenen er, at de
teknologiske komponenter, der skal udvikles til data spaces, skal være tilgængelige som open
source software.
42
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/digital-services-act-
package#:~:text=The%20Digital%20Services%20Act%20and,level%20playing%20field%20for%20businesses.
43
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjdnLzRlb38AhXbRvEDHcry
BbAQFnoECA0QAQ&url=https%3A%2F%2Fwww.datatilsynet.dk%2Fhvad-siger-
reglerne%2Flovgivning&usg=AOvVaw2_xA_fcZfCR4HGf32miv-I
44
45
46
https://www.finanstilsynet.dk/lovgivning/ny_eu_lovsamling/psd-2
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DA/TXT/?uri=CELEX%3A31996L0009
https://ec.europa.eu/info/departments/informatics/open-source-software-strategy_en
30
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0031.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
3.3
EU-KOMMISSIONENS STØTTEPROGRAMMER
Som et led i at få mobiliseret, udviklet, testet og udrullet data spaces i Europa investerer EU-
Kommissionen rigtig mange penge i at støtte nye projekter. Der er særligt to relevante
støtteprogrammer, som har haft og får flere ansøgningsmuligheder indenfor data spaces:
Digital Europe-programmet
47
. Budget €7.6 billion (2021-2027)
Horizon Europe-programmet.
Budget: €95.5 billion (2021-2027)
Horizon Europe-programmet (H2020) er mere forskningstungt, mens formålet med Digital
Europe-programmet at lave projekter, der er tættere knyttet til industrien. Digital Europe-
programmet har fokus på den såkaldte ‘twin transition’: den grønne og den digitale omstilling. Der
har allerede været flere ansøgningsrunder under ’work programme 2021-22’, og der arbejdes på
’workprogram 2023–24´.
I Digital Europe-programmet er der flere korte projekter (’preparatory actions’), der har til formål
at gennemføre det indledende arbejde for at udvikle data spaces indenfor et udvalg af sektorer.
Disse projekter skal fastlægge arkitektur, byggeblokke og fælles værktøjskasser, lokalisere
relevante
datasæt
og
dataudbydere,
identificere
relevante
standarder
og
interoperabilitetsprotokoller samt governance- og forretningsmodeller og strategier for drift af data
space. I en række længerevarende projekter skal der bygges og testes konkrete data spaces.
Nedenfor ses en række af de udbudsrunder (tidligere og nuværende), som er specifikt rettet mod
at skabe data spaces. Derudover har der været og er mange udbudsrunder, som er rettet mere
mod udvikling af forskellige teknologier, der er relevante for den overordnede vision for Den
Europæiske Datastrategi. Se alle udbudsrunder
her
48
.
Afsluttede ansøgningsrunder med specifikt fokus på data spaces:
Preparatory actions for the Green Deal Data Space
Preparatory actions for the data space for Smart Communities
Preparatory actions for data spaces for Manufacturing
Preparatory actions for the data space for Agriculture
Preparatory actions for the data space for Tourism
Data Space for Mobility
Data Space for Cultural Heritage
Data space for Security and Law Enforcement
Data Spaces Support Centre
Åbne ansøgningsrunder med specifikt fokus på data spaces:
Data space for mobility (deployment). Frist jan. 2023
Data space for manufacturing (deployment)
Data space for Media (deployment)
47
48
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/work-programmes-digital
https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/opportunities/topic-
search;callCode=null;freeTextSearchKeyword=;matchWholeText=true;typeCodes=1,0;statusCodes=31094501,310
94502,31094503;programmePeriod=2021%20-%202027;programCcm2Id=43152860;programDivisionCode=null;fo
cusAreaCode=null;destinationGroup=null;missionGroup=null;geographicalZonesCode=null;programmeDivisionPro
spect=null;startDateLte=null;startDateGte=null;crossCuttingPriorityCode=null;cpvCode=null;performanceOfDelivery
=null;sortQuery=sortStatus;orderBy=asc;onlyTenders=false;topicListKey=topicSearchTablePageState
31
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0032.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Data space for Smart Communities (deployment)
Data space for Security and Law Enforcement
Horizon Europe-programmet er mere forskningstungt og indeholder typisk længerevarende
projekter med tilsvarende højere støtteordninger. Visionen bag Horizon Europe-programmet
tager også afsæt i FN’s Verdensmål og i at takle klimaforandringerne samt i at booste EU's
konkurrenceevne. Under Horizon Europe-programmet har der været en række udbudsrunder
relateret til data spaces.
Indenfor energi har der været en udbudsrunde (HORIZON-CL5-2021-D3-01), hvor der er udvalgt
fire projekter under programmet ‘Sustainable, secure and competitive energy supply’, disse er
beskrevet i kapitel
5.
EU-kommissionen har også et initiativ, der er støttet af Digital Europe kaldet
Interoperable
Europe
49
, som skal styrke interoperabilitetspolitik i den offentlige sektor. Det indeholder flere
initiativer
50
til forskellige domæner såsom
Core Vocabularies
51
til offentlige forvaltninger.
Relevante komponenter til data spaces kan også komme fra andre EU-programmer. Nogle
komponenter bliver til gennem CEF (Connecting
Europe Facility)-byggeklodser
52
som f.eks.
CEF
Context Broker
53
(en del af FIWARE, se afsnit
4.4)
eller det digitale
eID
54
til elektronisk
identifikation af brugere fra hele Europa. Blokke til identifikationstjenester kan også findes hos
European Blockchain
55
. Nogle er endda fuldt udviklede og blevet vigtige nok til at udgøre kernen
i den europæiske
eIDAS-forordning
56
.
3.4
SÆRLIGT RELEVANTE EU-ORGANER OG INITIATIVER
I dette afsnit beskrives en række af de mest relevante initiativer og organer, som spiller en vigtig
rolle i udviklingen af data spaces.
3.4.1
OPENDEI
OPENDEI
57
er et længerevarende forskningsprojekt støttet af EU-programmet Horizon 2020
(forgænger for Horizon Europe), som startede i 2019 og blev afsluttet i oktober 2022. Projektet er
meget centralt i udviklingen af data spaces, fordi de guidende principper og den overordnede
referencearkitektur og de overordnede ’building blocks’ for data spaces er blevet grundlagt
gennem dette projekt (se mere i afsnit
2.3).
I projektet har man fokuseret på de fire domæner: Manufacturing, Agriculture, Energy og
Healthcare. Konsortiet bag dette projekt inkluderer flere af de store aktører, der beskrives
nedenfor, såsom Atos, Engineering, ISDA og FIWARE, og de store aktører refererer typisk også
49
50
51
52
53
54
55
56
57
https://joinup.ec.europa.eu/interoperable-europe
https://joinup.ec.europa.eu/collection/interoperable-europe/initiatives
https://joinup.ec.europa.eu/collection/interoperable-europe/core-vocabularies
https://joinup.ec.europa.eu/collection/connecting-europe-facility-cef
https://joinup.ec.europa.eu/collection/connecting-europe-facility-cef/solution/cef-context-broker
https://ec.europa.eu/digital-building-blocks/wikis/display/DIGITAL/eID
https://ec.europa.eu/digital-building-blocks/wikis/display/EBSIDOC/Identity
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eidas-regulation
https://www.opendei.eu/
32
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0033.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
tilbage til dette projekt som et af de projekter, der har lagt fundamentet for, hvordan man skal
arbejde med data spaces i en europæisk kontekst.
3.4.2
DATA SPACES SUPPORT CENTER
I oktober 2022 blev EU's
Data Spaces Support Centre
58
(DSSC) åbnet. Supportcentret er et
resultat af et af Digital Europe’s udbudsrunder, og aktørerne bag supportcentret inkluderer nogle
af de centrale aktører såsom Gaia-X, International Data Space Association, Big Data Value
Alliance, FIWARE Foundation og Fraunhofer Institute, som beskrives yderligere i kapitel
4.
Supportcentret ledes af Boris Otto fra Fraunhofer Institute.
The Data Spaces Support Centre, as described in the Digital Europe Programme, will
set up and operate a Support Centre to operationalize the European Strategy for Data.
This Data Spaces Support Centre will facilitate common data spaces that collectively
create an interoperable data sharing environment, to enable data reuse and secondary
use within and across sectors, fully respecting EU values, and contributing to the
European economy and society. (DSSC’s hjemmeside).
Figur 11: Figuren er taget fra Data Spaces Support Centre’s webinar Insights Series den 1. dec. 2022. Boris
Ottos præsentation.
En af de primære opgaver for DSSC er at få samlet og etableret et velfungerende økosystem af
de data spaces-projekter og -aktører, der allerede er i gang. Derudover skal DSSC være med til
at identificere, konkretisere og udvikle fælles krav til data spaces på tværs af sektorer. DSSC skal
endeligt definere designprincipperne for data spaces samt de tekniske og governance-strukturer,
der er nødvendige – både for de enkelte sektorer og på tværs af sektorer. DSSC skal identificere
de forskellige byggeklodser og assistere EU-Kommissionen i udbud af disse. Sidst men ikke
mindst skal centret samle og tilgængeliggøre forskellige eksisterende teknologier, API’er og
toolboxes, så nye aktører lettere kan komme i gang med data spaces.
58
https://dssc.eu/
33
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0034.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
DSSC har i dec. 2022 publiceret en første version af deres
Starter Kit
59
, som vil blive udviklet og
publiceret i en endelig form i marts 2023. DSSC har to hotlines, hvor man kan (1) stille
overordnede spørgsmål til data spaces og (2) få adgang til teknisk viden og sparring om data
spaces gennem et panel af eksperter.
3.4.3
DG CONNECT: SIMPL SMART MIDDLEWARE PLATFORM
Med assistance fra DSSC vil EU-Kommissionen lave en række kommercielle udbud for at få skabt
de specifikke byggeklodser, der er nødvendige for at skabe data spaces. EU-Kommissionens
Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology,
DG Connect
60
,
der
er ansvarlig for EU's politik vedrørende det digitale indre marked, internetsikkerhed og digital
videnskab og innovation, har igangsat et arbejde for at få udviklet en række teknologiske
komponenter, som skal udgøre den Smart Middleware Platform (SMP), som man i fremtiden vil
skulle bruge som udgangspunkt for udvikling og implementering af data spaces.
Projektet hedder
Simpl: cloud-to-edge federations and data spaces made simple
61
, og formålet
er at stille den software open source til rådighed, som skal være fælles for alle data spaces.
Platformen vil bestå af en række gratis hovedkomponenter, som man kan benytte og
videreudvikle på. Ifølge projektleder Manuel Mateo Goyet er navnet ‘platform’ lidt misvisende, da
der ikke er tale om én samlet platform eller stykke software, men det, de vil tilbyde, er en
værktøjskasse bestående af mange forskellige softwareløsninger, som vil kunne arbejde
sammen og derved muliggøre udviklingen af data spaces.
Simpl is conceived as a middleware, as opposed to a ‘full-stack’. As such, it is a set of
‘middle’ software tools that operate above the infrastructure layer, but under the data
layer. Simpl doesn’t pay attention to the infrastructure over which it operates. It will
‘abstract it’ and be deployable on different types of infrastructures. Similarly, Simpl will
purposely leave out data-specific layer items to data spaces operators. In other words,
the Commission-procured building blocks of Simpl will provide some basic/generic data
tools (e.g., data transfers, basic visualisation tools) but Simpl will stay out of sectoral-
specific data services (e.g., data ontologies, data formats, advanced algorithms) and
other aspects that are specific to data spaces (e.g., data governance or user access
decisions). (Simpl
– Clarifications)
62
.
Projektet er finansieret gennem Digital Europe-programmet (budget € 65 mio.) og løber i 2021-
22. Som en del af projektet har Deloitte lavet et forberedende arbejde, hvor de har kortlagt
eksisterende aktører, initiativer, teknologier og business cases. Disse er sammenfattet i en
længere præsentation, hvor de også har lavet et arkitekturdesign og givet et udførligt overblik
over, hvilke komponenter der vil skulle udvikles indenfor de fire overordnede områder:
’administrative services’, ’data services’, ’infrastructure connector services’ og ’governance’.
59
60
61
62
https://dssc.eu/download/802/?tmstv=1671561146
https://ec.europa.eu/info/departments/communications-networks-content-and-technology_da
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/simpl-cloud-edge-federations-and-data-spaces-made-simple
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/91768
34
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0035.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 12: Deloitte, Simpl Handover report, May 2022. Hent rapporten
her.
63
Rapporten giver især et godt overblik over de overordnede funktionaliteter, som EU-
Kommissionen ser som essentielle for velfungerende data spaces. Derudover finder man i
rapporten gode oversigter over, hvilke aktører og platforme (såsom
VanillaStack
64
,
OpenStack
65
,
X-Road
66
,
EGI
67
), der tidligere har lavet softwarekomponenter, som vil kunne bruges til at bygge
data spaces af, men som ikke er udviklet specifikt til data spaces (se mere i afsnit
4.7).
Hovedpointen er, at der er mange aktører og komponenter, og at de supplerer hinanden og kan
forskellige ting, men at der ikke er nogen, der har endeligt færdige komponenter, der kan dække
alle de forskellige funktionaliteter i den overordnede referencearkitekturmodel.
Deloittes rapport skal fungere som vejledende materiale for DG Connect, som vil bruge det til at
lave en række kommercielle udbud til udvikling af softwarekomponenter til data spaces. DSSC vil
ligeledes vejlede DG Connect i deres arbejde med specifikationer til ’Simpl: Smart Middleware
Platform’. Det første udbud forventes at åbne i starten af 2023. I slutningen af 2023 kan man
forvente at kunne tilgå en ‘minimum viable platform’. Manuel Mateo Goyet siger desuden, at det
er hensigten, at denne værktøjskasse vil blive obligatorisk at bruge som udgangspunkt, hvis man
i fremtiden vil udvikle data spaces, og det bliver derfor ret afgørende for udviklingen af data
spaces, hvad outputtet bliver af de kommende udbud.
Er man interesseret i at deltage i udviklingen af data spaces, vil dette projekt være yderst relevant
at følge, og danske IT-virksomheder, der ser en ny forretningsmulighed i at udvikle software til
data spaces, bør holde øje med de udbud, der kommer. Nogle af projekterne kan følges på
Simpl’s hjemmeside
68
.
63
64
65
66
67
68
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/86732
https://vanillastack.io/this-is-vanillastack
https://www.openstack.org
https://x-road.global
https://www.egi.eu
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/simpl-cloud-edge-federations-and-data-spaces-made-simple
35
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0036.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
3.4.4
EUROPEAN ALLIANCE FOR INDUSTRIAL DATA, EDGE AND CLOUD
Som beskrevet er udviklingen af data spaces tæt forbundet med og afhængig af den bredere
udvikling af cloud- og edge-infrastrukturer og med den generelle udvikling mod frisættelse af flere
industrielle data. Derfor er det desuden relevant at følge med i, hvad der sker i
European Alliance
for Industrial Data, Edge and Cloud
69
.
Alliancen er faciliteret af DG Connect og bringer virksomheder sammen med repræsentanter fra
medlemsstaterne og relevante eksperter med det formål at styrke EU’s position indenfor cloud-
og edge-teknologier og for at assistere virksomheder og offentlige institutioner, der administrerer
sensitive data. Alliancen skal bringe private og offentlige aktører sammen for at lave strategiske
roadmaps, der skal lægge rammerne for IT-infrastrukturer, der er mere sikre, distribuerede,
interoperable og ressourceeffektive. En af de opgaver alliancen har formuleret er:
Providing recommendations to ensure the coherent integration of investments with those
foreseen for the deployment of common European data spaces in relevant areas.
(Hjemmesiden for
European Alliance for Industrial Data, Edge and Cloud).
Derudover støtter European Alliance for Industrial Data, Edge and Cloud den store indsats
IPCEI
70
(’Important Projects of Common European Interest’), som dækker over større satsninger
på tværs af EU’s medlemsstater indenfor områder som udviklingen af batterier, europæisk chip-
produktion, udvikling af brintinfrastrukturen og cloud- og edge-computing.
Dette afsnit har givet et overblik over nogle af de vigtigste EU-initiativer, -organer og -aktører,
som det er værd at følge, hvis man er interesseret i at tage del i udviklingen af data spaces. EU
er meget dominerende i hele udviklingen af data spaces og ønsker at skabe nogle faste rammer
og retningslinjer for udviklingen af data spaces. Men som det også er blevet klart igennem dette
afsnit, så sker udviklingen af disse rammer og retningslinjer i tæt samarbejde med en række
forskningsinstitutioner, organisationer og industrielle aktører.
I næste kapitel vil en række af de vigtigste aktører blive præsenteret, og der vil blive redegjort for,
hvad der findes af konkrete teknologiske komponenter til data spaces – eller nærmere hvem, der
arbejder på at udvikle hvilke elementer til realisering af data spaces.
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/cloud-alliance
70
https://competition-policy.ec.europa.eu/state-aid/legislation/modernisation/ipcei_en
69
36
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0037.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
4
CENTRALE AKTØRER
OG TEKNOLOGISKE
KOMPONENTER
Dette afsnit giver et overblik over en række af de mest centrale organisationer og aktører, der
arbejder på at skabe de teknologier og rammeværktøjer, der skal til for at tage data spaces fra
vision til virkelighed.
Som nævnt i indledningen er de mange forskellige aktører dybt infiltreret i hinanden, så de samme
personer og virksomheder er aktive i flere forskellige organisationer. De forskellige organisationer
arbejder desuden tæt sammen og skal nærmere ses som samarbejdspartnere, der arbejder på
at drive den samme dagsorden end som egentlige konkurrenter. De forskellige organisationer
deltager ofte i de samme projekter og arbejdsgrupper, hvilket særligt ses i Data Spaces Support
Center, hvor mange af de nedenstående organisationer er med. De centrale aktører, der vil blive
beskrevet, er: International Data Spaces Association (IDSA), Gaia-X, Fraunhofer Institute,
FIWARE Foundation, iSHARE Foundation og Nordic Institute for Interopreability Solutions (NIIS).
Kortlægningen har vist, at mange af aktørerne primært arbejder på referencearkitekturen til data
spaces og på at få beskrevet de forskellige roller og deres indbyrdes relationer (f.eks. data owner,
data provider, data user, broker, clearing house, identity provider, vocabulary provider, service
provider, app store, certification bodies m.m.) samt på at få beskrevet de forskellige teknologiske
byggeklodser og funktionaliteter (f.eks. connectors, open APIs, identity management, trust
framework m.m.).
Arbejdet med at få skabt den rette governance-struktur (inkl. datapolitikker, smart contracts,
SLAer, incident management, sikkerhedspolitikker etc.) fylder ligeledes meget i arbejdet med data
spaces lige nu. Selvom hver af de forskellige store aktører skaber deres egne bud på og figurer
over referencearkitektur, betyder det ikke, at de er uenige om udformningen af data spaces. De
er langt hen ad vejen relativt enige om de overordnede rammer. De forskellige modeller skal
nærmere ses som forskellige måder at forstå, konceptualisere og kommunikere data spaces på.
Er man interesseret i de helt konkrete teknologiske komponenter, der skal til for at stykke data
spaces sammen, har kortlægningen vist, at der på nuværende tidspunkt ikke er så mange færdige
komponenter at bygge et data space med, og at arbejdet med at udvikle disse er langt mere
fragmenteret. Generelt bliver de teknologiske komponenter udviklet i de projekter, som bliver
gennemført med EU-midler og andre forsknings- og innovationsmidler.
For at få et indblik i disse projekter kan man orientere sig på Gaia-X hjemmeside, hvor der er en
liste over
light house projekter
71
, eller man kan udforske
IDSA’s data space radar
72
, hvor
igangværende data space-projekter rangeres efter sektor (inkl. energi) og efter, hvilket
modenhedsniveau de befinder sig på.
71
72
https://gaia-x.eu/who-we-are/lighthouse-projects/
https://internationaldataspaces.org/adopt/data-space-radar/
37
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0038.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 13: Screenshot fra IDSA’s Data Space Radar.
I EU-projekter er der et krav om, at teknologierne skal gøres offentligt tilgængelige gennem open
source. Af de projekter, der har været dialog med, lader det dog til at være meget forskelligt, hvor
meget der vil blive offentliggjort undervejs, og hvor meget der først vil blive publiceret ved
projekternes afslutning.
Når man dykker ned i udviklingen af helt konkrete komponenter og kigger i deres GitHub eller
GitLab-repositorier, som f.eks. ’Eclipse Data Space Connector’ (se afsnit
4.3),
vil man desuden
opdage, at der ofte er mange bidragsydere fra forskellige organisationer og virksomheder, og det
er derfor ikke helt trivielt at give et overblik over, hvilke aktører der udvikler hvilke teknologiske
komponenter.
Generelt kan man få meget information ved at se på nøgletallene for et open source-projekt (i
form af antal bidragsydere, antal redigeringer, antal følgere osv.) for at få en fornemmelse af
trækkraften og dermed levedygtigheden af en given komponent. Hvor der er fundet konkret
udvikling af teknologiske komponenter og softwarekode, vil disse blive nævnt og henvist til, men
afsnittet skal ikke ses som en kortlægning af teknologiske komponenter. En sådan kortlægning
vil kræve et større detektivarbejde, men det vil helt sikkert være relevant, når vi når lidt længere i
udviklingen af data spaces.
Som tidligere beskrevet er data spaces-dagsordenen en videreudvikling af mange års arbejde
med at gøre data mere tilgængelig på sikrere og mere demokratiske måder. Det betyder, at meget
af den software, der skal til for at realisere data spaces, allerede har været under udvikling i lang
tid. I afsnit
4.7
gives en kort oversigt over nogle af de teknologier, der er blevet udviklet tidligere i
andet regi end data spaces, men som delvist kan bruges til at videreudvikle til konkrete data
spaces.
38
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0039.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
4.1
INTERNATIONAL DATA SPACE ASSOCIATION
International Data Space Association
forkortes oftest til IDSA. Organisationen blev grundlagt som
International Data Spaces (IDS) i Tyskland i 2015 på baggrund af et forskningsprojekt på
Fraunhofer Institute (se afsnit
4.3): ‘Industrial Data Space. Digital Sovereignty Over Data’
(2016)
og blev støttet af det tyske Ministerium for Uddannelse og Forskning. I dag har foreningen over
130 medlemmer (inkl. Siemens, Google, Microsoft, Huawei, Deutsche Telecom, Atos,
Engineering, Fraunhofer, FIWARE, flere af de store tyske bilproducenter og danske DI Digital),
som samarbejder om at definere en referencearkitektur for datadeling og -udveksling. IDSA har
13 Hubs og kompetencecentre og er til stede i 26 lande, dog ikke i Danmark. Som nævnt er IDSA
en af hovedaktørerne i EU's nye Data Space Support Center (se afsnit
3.4.2).
Med deres egne ord arbejder de på at fremme europæiske værdier, herunder:
Sikring af datasuverænitet for dataskaberen og tillid blandt deltagerne.
Lige muligheder gennem et fødereret design (så der er lige vilkår i dataudveksling for
SMVer).
Databeskyttelse og -sikkerhed med den største troværdighed i verden.
IDSA arbejder på at lave
data space certificeringer
73
, som kan bruges til at skabe mere digital
tillid i decentraliseret datadeling. IDSA arbejder fokuseret på at skabe
referencearkitekturmodeller (IDS-RAM) til data spaces. Nedenstående figur viser de
overordnede roller og interaktioner i IDS RAM 3.0:
Figur 14: IDS Roles and Interactions (source: IDSA, IDS RAM 3.0).
73
https://internationaldataspaces.org/international-data-spaces-certification-building-trust-in-data-spaces/
39
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0040.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Denne referencearkitekturmodel revideres i øjeblikket, og udviklingen af version 4.0 kan findes
GitHub
74
.
Ligeledes deles flere
IDSA-ressourcer i open source
75
, især:
International Data Spaces Global
(IDS-G)
76
.
Et
‘reference test bed’
77
: Verificerer, om en komponent implementerer IDS-specifikationerne.
Et
‘minimum viable data space’
78
: En kombination af IDSA-komponenter til at skabe et data
space med tilstrækkelige funktioner til sikker og suveræn dataudveksling som specificeret af
IDSA.
IDSA Graduation Scheme v1.0
79
, hvor IDSA har samlet sandbox-projekter og kode fra andre
aktører og beskriver dem ud fra deres gradueringskriterier for kompatibilitet med ISD-
standarder og retningslinjer.
IDSA har i nov. 2022 udgivet en
rapport
80
med en oversigt over, hvilke data space connectors der
findes, hvad de forskellige connectors kan, og om de er open source. Derudover har IDSA et stort
bibliotek med rapporter
81
om f.eks. datasuverænitet, businessmodeller, governance, certificering,
GDPR, implementering af den Europæiske Datastrategi samt blockchain og data spaces.
4.2
GAIA-X
Gaia-X
er klart en af de mest synlige organisationer indenfor data spaces lige nu. Gaia-X har
hovedkontor i Bruxelles men er oprindeligt et initiativ startet af den tyske Bundestag og blev fra
starten bakket op af den daværende franske regering. Gaia-X er grundlagt i 2020 som en AISBL
82
(international nonprofitorganisation). Blandt grundlæggerne er store tyske virksomheder som
f.eks. BMW, Deutsche Telekom, Bosch og Siemens men også ISDA og Fraunhofer Institute.
Gaia-X har i dag over 300 virksomheder og organisationer som medlemmer (der er endnu ingen
danske medlemmer), hvor ca. ¾ er fra det private erhvervsliv og ca. 40 % er SMVer. De
repræsenterer sektorer som mobilitet, energi, produktion, finans, landbrug, rumfart, offentlig
administration, sundhedspleje osv. Gaia-X er tæt knyttet til Den Europæiske Datastrategi og er
mere centreret omkring EU end f.eks. ISDA.
Målet med Gaia-X er at etablere et økosystem, i hvilket data kan deles og gøres tilgængeligt på
troværdig måde, og hvor kontrollen over data gives tilbage til brugerne, som har suverænitet over
deres data. Gaia-X er ikke et forsøg på at skabe en ny hyperscale datainfrastruktur, som skal
konkurrere med de eksisterende. Formålet er derimod at skabe et decentralt økosystem, som er
samlet og bliver gjort operationaliserbart gennem fælles politikker og principper og gennem
standardiserede ramme- og certificeringsværktøjer. Gaia-X ser det som sin vigtigste rolle at skabe
en række af, hvad de kalder ’Federations Services’ indenfor de fire områder ‘Identity and Trust’,
‘Sovereign Data Exchange’, ‘Federated Catalogue’ og ‘Compliance.’ (for yderligere forklaring af
’federation services’ se afsnit
2.2).
74
75
76
77
78
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/IDS-RAM_4_0
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/idsa
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/IDS-G
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/IDS-testbed
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/IDS-testbed/blob/master/minimum-viable-data-
space/MVDS.md
79
80
https://github.com/International-Data-Spaces-Association/idsa/tree/main/graduation_scheme
https://internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/dlm_uploads/IDSA-Data-Connector-Report-November-
2022.pdf
81
82
https://internationaldataspaces.org/publications/position-papers/
AISBL står for ‘Association Internationale Sans But Lucratif’ og betyder en international non-profit organisation.
40
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0041.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Figur 15: Gaia-X-vision af en digital infrastruktur og dataøkosystem, fra Gaia-X Information Web Seminar,
15, april 2021.
Formålet med disse er at skabe interoperabilitet og portabilitet mellem mange forskellige
teknologier og infrastrukturer og mellem mange forskellige sektorer for derved at muliggøre et
diverst økosystem af data og services, hvor der ikke er behov for yderligere centralisering, men
hvor der skabes sammenhæng gennem en række teknologiske komponenter. Gaia-X’s arbejde
er ikke begrænset til data spaces, men data spaces kan realiseres gennem Gaia-X-arbejde.
Gaia-X’s CEO, Roland Fadrany, beskriver i et interview (18. juni 2022) Gaia-X’s vigtigste rolle
som en ‘compliance service.’ De ønsker at udvikle konkrete retningslinjer og principper, man skal
efterleve, hvis man ønsker at registrere sin service som en Gaia-X-certificeret data space-service.
De udvikler således værktøjer, som man kan bruge til at designe efter, og de udvikler
maskinlæsbare compliance-værktøjer, som man kan bruge til nemt at teste om, og i hvor høj
grad, man lever op til Gaia-X-kriterier.
Særligt fremhæver Gaia-X’s TCO, Pierre Gronlier (i et interview den 10. juni 2022), at et af de
vigtigste og største projekter, de arbejder på lige nu, er et såkaldt ’Governance-as-a-service-
værktøj’, som bliver et maskinlæsbart verificeringsværktøj, der skal kunne analysere og vise,
hvordan governance-strukturen skal opbygges i et data space for at leve op til Gaia-X standarder.
Dette skal gøre det lettere for aktører, der ønsker at rekvirere eller sætte data space-services i
udbud at stille krav til serviceudbydere og sikre, at de lever op til de stillede kriterier. Det skal
derved give en større tryghed – både hos dem, der udbyder data space-services og hos dem, der
bruger dem – da der skabes vished om, at data behandles efter Gaia-X-principper og -regler.
Gaia-X skaber altså ikke specifikke standarder ned på protokol- eller softwareniveau. De arbejder
i stedet på et højere abstraktionsniveau med de mere overordnede rammeværktøjer, politikker,
designprincipper, referencearkitekturelementer og helt specifikt governance-strukturen.
I tre nyligt udkomne dokumenter kan man se eksempler på, hvordan Gaia-X arbejder med:
41
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0042.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Gaia-X Policy Rulebook
83
(april 2022)
Gaia-X Trust Framework
84
(maj 2022)
Gaia-X Architecture
85
(maj 2022)
Gaia-X lægger desuden vægt på, at de arbejder tæt sammen med centrale
standardiseringsorganer som f.eks. ETSI, the European Committee for Standardisation (CEN),
European Committee for Electrotechnical Standardisation (CENELEC) og European
Standardisation Organisations (ESOs) for at sikre sig, at der kommer til at være
overensstemmelse mellem de konkrete standarder, der udvikles i disse organer, og Gaia-X’s
rammeværktøjer og compliance services.
En anden vigtig funktion for Gaia-X er at hjælpe deres medlemmer med at komme med i de store
konsortier, der kan søge EU-midler. Det er primært i disse implementeringsprojekter, at der
udvikles tekniske komponenter gennem use-cases og test setups.
Gaia-X er organiseret i tre organer:
1.
Gaia-X European Association for Data and Cloud AISBL
udgør organisationens kerne.
Deres hovedopgave er at udvikle den overordnede vision og det regulatoriske rammeværk.
De skal sørge for, at de nødvendige værktøjer bliver stillet til rådighed i open source. Under
associationen er der etableret tre komiteer: The Policy Rules Committee, The Technical
Committee og The Data Space Business Committee.
2.
Gaia-X Hubs
er nationale organisationer, der skal stå for at samle og mobilisere lokale aktører
i de givne lande, og de skal stå for at skabe lokale initiativer. For at blive godkendt som en
national hub skal man have en skriftlig opbakning fra den givne stats regering. Der findes lige
nu 17 nationale hubs og syv kandidater. De nationale hubs virker som vigtige organer, da det
er gennem disse, at virksomheder og organisationer kan engagere sig i de store EU-
ansøgninger og derved komme med i projekter, hvor der udvikles konkret teknologi og use-
cases. Se mere om et muligt dansk Gaia-X Hub i kapitel
6.
3.
Gaia-X Open Source Community
er et fællesskab af alle de aktører, der arbejder på
forskellige projekter relateret til Gaia-X-arbejde; det kan være deltagere i diverse EU-støttede
data space-projekter. Her kan man dele resultater og udveksle erfaringer. Det er primært
gennem Open Source Community, at der udvikles mest konkret software. Alle kan deltage
gratis i Open Source Community, hvor der afholdes fælles online events hver torsdag. Den
tekniske open source-udvikling og fremskridt er delvist offentligt tilgængelig her:
https://gitlab.com/gaia-x
https://gitlab.com/groups/gaia-x/-/issues
https://gaia-x.atlassian.net/jira/projects
En anden afdeling af Gaia-X hedder
Gaia-X Federation Services (GXFS).
GXFS samarbejder
med forskellige partnere, som er med i implementeringsprojekter, hvor der udvikles og
implementeres open softwarekode, som lever op til Gaia-X’s tekniske og funktionelle
specifikationer. Gaia-X samler de udviklede komponenter i en
GXHS Toolbox
86
, hvor der kan
findes komponenter indenfor følgende områder: ’Identity & Trust’, ’Federated Catalogue’,
’Sovereign Data Exchange’, ’Data Contact Service’, ’Data Exchange Logging’, ’Compliance’ samt
’Portal & Integration’. Formålet er at skabe komponenter, der kan bruges som byggeklodser og
83
84
85
86
https://gaia-x.eu/wp-content/uploads/2022/05/Gaia-X_Policy-Rules_Document_v22.04_Final.pdf
https://gaia-x.eu/wp-content/uploads/2022/05/Gaia-X-Trust-Framework-22.04.pdf
https://gaia-x.eu/wp-content/uploads/2022/06/Gaia-x-Architecture-Document-22.04-Release.pdf
https://www.gxfs.eu/set-of-services/
42
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0043.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
videreudvikles, så de passer til de forskellige behov og restriktioner, der findes indenfor forskellige
sektorer som f.eks. energisektoren.
It is important to understand that the services will not be provided by a central authority,
but that each Federation will be able to use the reference open-source code of the Gaia-
X Federation Services toolbox to then build apps and services that match the
requirements in their respective Federation. In any case, the GXFS source code should
be seen as reference implementation point to achieve inter ecosystem interoperability.
(GXFS
Toolbox).
De forskellige GXFS-implementeringsprojekter og partnere kan findes samlet
87
, inkl. et GitLab-
lager
88
til open source-kode. Ifølge Lars Nagel, CEO ISDA, findes der i GXFS toolbox allerede
flere færdige komponenter, som kan implementeres (Keynote på Webinar: Data Spaces
Technology Landscape 2023).
Gaia-X arbejder lige nu på en ’Rulebook’, som skal gøre det let at komme i gang med at lave et
data space og skal
”help you find your way the jungle of different actors and technologies out
there”.
(Senior Lead Gaia-X Finland, Antti Poikola, webinar 14. dec. 2022)
89
. Denne ’Rulebook’
vil, ifølge Antti Poikola, blive publiceret på et stort
Gaia-X event i Holland i marts 2023
90
. Der
findes rigtig mange optagelser af webinarer tilgængeligt gennem både IDSA’s og Gaia-X’s
hjemmesider.
Er man særligt interessereret i udviklingen af teknologiske komponenter og kode, kan vi anbefale
at se dette webinar:
Data Spaces Technology Landscape 2023
91
, som handler om, hvad der
findes og kan bruges nu.
4.2.1
GAIA-X VERSUS ISDA + DATA SPACE BUSINESS ALLIANCE
Gaia-X er stadig en ny organisation, og det er vores oplevelse, at der er mange initiativer på vej
men ikke så meget færdigt arbejde endnu. Det kan være svært at se, hvad forskellen er mellem
IDSA og Gaia-X. Begge organisationer arbejder på at skabe de overordnede linjer og fælles
spilleregler for data spaces, og de arbejder begge med at skabe certificeringer, som gør, at andre
spillere kan blive kompatible med de fælles retningslinjer givet gennem de to organisationer. Både
Gaia-X og ISDA understreger, at det ikke er hos dem, at den konkrete kodeudvikling finder sted,
men dette skal nærmere findes i nogle af de forskellige projekter de er med i.
IDS/IDSA arbejder overordnet med at skabe den referencearkitektur (IDS-RAM), der skal definere
de overordnede aktørroller, og hvordan og efter hvilke regler disse skal interagere med hinanden.
Gaia-X skal skabe et cloud-serviceøkosystem for data og for den bløde infrastruktur. Gaia-X skal
skabe de komponenter (federated services), der kan sikre datasuverænitet, digital tillid og
identitetssikring, som er nødvendige at benytte på tværs af data space-økosystemer for at sikre,
at alle spiller efter de samme regler. IDSA vil adoptere disse i deres referencemodeller, når de
engang er færdige. Denne forklaring er baseret på en e-mailkorrespondance med Sebastian
Steinbuss (13. dec. 2022), CTO IDSA, som videre skriver, at Gaia-X vil skabe fundamentet for at
kunne benytte IDS-koncepter på en bredere bane. IDS vil primært tage sig af teknisk og
semantisk interoperabilitet og vil få support af Gaia-X’s arbejde med operationel interoperabilitet.
87
88
89
90
91
https://www.gxfs.eu/implementation/
https://gitlab.com/gaia-x/data-infrastructure-federation-services
https://www.sitra.fi/en/events/data-spaces-technology-landscape-2023/
https://internationaldataspaces.org/data-spaces-discovery-days-netherlands/
https://www.sitra.fi/en/events/data-spaces-technology-landscape-2023/
43
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0044.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
I et
Position paper: GAIA-X and IDS
92
beskrives det mere konkret, på hvilke måder de to
organisationer overlapper og komplementerer hinanden, og på hvilke måder de adskiller sig.
The comparison shows that GAIA-X is not as mature as the International Data Spaces
(IDS) initiative but follows the same vision of proliferating data sovereignty and create an
ecosystem of trust for data sharing. The IDS initiative and IDS Reference Architecture
Model (IDS-RAM) offer various concepts and solutions that contribute to the overall
vision of GAIA- X and to the concrete GAIA-X architecture demands. On the other hand,
GAIA-X provides concepts that include the data storage and cloud-related elements,
which can complement the IDS architecture.
(Position
paper: GAIA-X and IDS
93
side 4).
I et diagram vises det mere specifikt, hvordan de forskellige elementer fra IDS-
referencearkitekturmodel passer på Gaia-X’s visualisering af deres arbejde med data spaces.
Desuden har Gaia-X og IDSA sammen med FIWARE Foundation (se afsnit
4.4)
og Big Data
Value Association (BDVA) skabt
Data Space Business Alliance
(DSBA)
94
. Formålet er at
accelerere udbredelsen af data spaces og at samle de centrale aktører og forsøge at tale med
én stemme, når man engagerer industrien i data spaces-dagsordenen. Tilsammen repræsenterer
de fire aktører bag DSBA over 1000 førende virksomheder.
4.3
FRAUNHOFER INSTITUTE
Fraunhofer Institute er en uvildig tysk forskningsorganisation (kan sammenlignes med de danske
GTS-Institutter (Godkendt Teknologisk Service)), som har været instrumentel i udviklingen af data
spaces i Europa gennem flere projekter.
På den tyske Wikipedia-side om International Data Space (IDS)
95
beskrives Fraunhofer Institute
og
Boris Otto
96
som de første, der arbejdede med data spaces. IDS blev grundlagt på baggrund
af et forskningsprojekt på Fraunhofer Institute (2016), som blev ledet af Boris Otto, og IDSA’s
juridiske kontor ligger hos Fraunhofer. Boris Otto er desuden blevet udnævnt til formand for EU’s
nye Data Space Support Centre (se afsnit
3.4.2).
Fraunhofer Institute’s forskning inden for data spaces er samlet
her
97
, og som man ser, er det
meget bundet op på IDSA og de rapporter og den referencearkitektur, der er udviklet i IDSA. Det
er vores oplevelse, at Fraunhofer er et af de steder, hvor der foregår mere konkret
teknologiudvikling, da instituttet er involveret i mange projekter, og deres medarbejdere virker
aktive i mange af de GitLab-repositories, som vi henviser til her i rapporten.
Et særligt vigtigt projekt, hvor Fraunhofer er meget aktiv, er udviklingen af
Eclipse Dataspace
Connector
98
under Eclipse Foundation. Eclipse Dataspace Connector nævnes ofte, bl.a. af DG
Connect / Simpl (se afsnit
3.4.3)
som en vigtig byggeklods i udviklingen af data spaces. I Eclipse
Dataspace Connector’s
GitLab repositorie
99
kan man se, hvordan Fraunhofer deltager, og man
kan se nogle af de andre aktive aktører, som inkluderer virksomheder som f.eks. Amazon AWS,
BMW AG, Microsoft, Deutsche Telecom m.m., men også Gaia-X og ISDA er repræsenteret her.
92
93
94
95
96
97
98
99
https://internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/dlm_uploads/IDSA-Position-Paper-GAIA-X-and-IDS.pdf
https://internationaldataspaces.org/wp-content/uploads/dlm_uploads/IDSA-Position-Paper-GAIA-X-and-IDS.pdf
https://data-spaces-business-alliance.eu/
https://de.wikipedia.org/wiki/International_Data_Spaces
https://www.cit.fraunhofer.de/en/about-us/3-questions-to/boris-otto.html
https://www.dataspaces.fraunhofer.de/en/InternationalDataSpaces.html
https://projects.eclipse.org/projects/technology.dataspaceconnector
https://github.com/eclipse-dataspaceconnector/DataSpaceConnector/graphs/contributors
44
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0045.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Fraunhofer arbejder desuden på andre centrale data space connectors som f.eks. Trusted
Connector og Open Data Connector. Se en oversigt samt kontaktpersoner til de forskellige
connectors
her
100
.
Derudover arbejder Fraunhofer på en række andre arkitekturelementer såsom ’Identity Provider’,
’Clearing House’, ’Information Model’, ’App Store’, ’Meta Data Broker’ og ’Usage Control’. Se
her
101
en oversigt over komponenterne samt links til, hvilke personer man skal kontakte, hvis man
vil vide mere om teknologierne. Disse Fraunhofer-komponenter dækker de nøgleelementer, der
er nødvendige for et data space.
4.4
FIWARE FOUNDATION OG OPEN & AGILE SMART CITIES
FIWARE Foundation
102
er baseret på flere generationer af europæiske projekter og har over 130
organisationer
103
samt 300 individuelle medlemmer. De førende medlemmer har siden 2021
været Atos, Engineering, Red Hat, Nec, Telefonica og Trigin Technologies. Deres mission er at
styrke udviklingen af smarte applikationer gennem tilgængelige og interoperable
softwareplatforme:
Together with its members and partners, FIWARE Foundation drives the definition – and
the Open Source implementation – of key open standards that enable the development
of portable and interoperable smart solutions in a faster, easier and affordable way,
avoiding vendor lock-in scenarios, whilst also nurturing FIWARE as a sustainable and
innovation-driven business ecosystem. (FIWAREs
hjemmeside)
104
.
FIWARE har deltaget i flere EU-projekter og har derigennem fået skabt et
referencekatalog
105
over forskellige open source-komponenter til at etablere softwareplatforme. Disse komponenter
kan anvendes til at bygge platforme, hvor det er muligt at udskifte delkomponenter. Platformen
kan få kvalitetsstemplet ’powered by FIWARE’, hvis der som minimum anvendes FIWAREs
’Context Broker’ (kontekstmægler):
The main and only mandatory component of any ‘Powered by FIWARE’ platform or solution is a
FIWARE Context Broker Generic Enabler, supplying a cornerstone function required in any smart
solution: the need to manage context information, enabling to perform updates and bring access
to context.
(FIWAREs
hjemmeside)
106
. Det skal bemærkes, at interoperabilitet kan opnås med
lukkede kildeløsninger, så længe de vigtigste softwaregrænseflader og dataformater respekteres.
Flere af FIWARE open source-aktiviteterne kan følges på GitHub
107
.
Derudover har FIWARE bidraget til etableringen af standarddataformater, som er indsamlet under
‘Smart Data Models’-initiativet’
108
, hvor der anvendes maskinlæsbare skemaer blandt andet
energidata
109
. Disse anvendes især i Smart City-domænet og i særdeleshed i Open & Agile Smart
Cities
110
(OASC)-netværket.
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
https://www.dataspaces.fraunhofer.de/en/software/connector.html
https://www.dataspaces.fraunhofer.de/en/software.html
https://www.fiware.org
https://www.fiware.org/community/members/organizations-directory/
https://www.fiware.org/about-us/
https://www.fiware.org/catalogue/
https://www.fiware.org/catalogue/
https://github.com/FIWARE
https://smartdatamodels.org
https://github.com/smart-data-models/SmartEnergy
https://oascities.org
45
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0046.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
FIWARE har også udviklet konceptet ’Minimal Interoperability Mechanisms (MIMs)’
111
, som skal
understøtte skalering og replikation af eksisterende løsninger:
A set of practical capabilities based on open technical specifications that allow cities and
communities to replicate and scale solutions globally. (OASC’s
hjemmeside)
112
.
MIMs overlapper med flere af de interoperabilitetsprincipper, som data spaces er nødt til at bruge
i praksis:
Figur 16: Status over hvilke elementer i MIMs, der er blevet accepteret og anvendt af OASC medlemmer
(figuren stammer fra
OASC’s hjemmeside
113
).
Mere specifikt for data spaces har FIWARE i juni 2021 publiceret et whitepaper med titlen:
FIWARE for Data Spaces
114
, der beskriver, hvordan FIWARE-byggeklodser kan bruges til
realiseringen af data spaces indenfor flere forskellige domæner.
4.5
ISHARE FOUNDATION
iSHARE
115
er en europæisk standard og et tillidsnetværk til international deling af forretningsdata
på suveræn vis og som styres af den internationale nonprofitorganisation iSHARE Foundation.
Ud fra designprincipper og software-arkitekturen fra de store organisationer som OPENDEI, Gaia-
X og IDSA, forsøger iSHARE at udvikle komponenter til data spaces:
111
112
113
114
115
https://oascities.org/minimal-interoperability-mechanisms/
https://oascities.org/minimal-interoperability-mechanisms/
https://oascities.org/minimal-interoperability-mechanisms/
https://www.fiware.org/marketing-material/fiware-for-data-spaces/
https://ishare.eu
46
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0047.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
With the iSHARE trust framework we are enabling and providing with the iSHARE
Service providers the base components of data spaces, in line with Opendei.eu design
principles, but also in line with the bigger solution architectures like International Data
Spaces Association and Gaia-X. Closely working with the international community on
data standards and other building blocks for data spaces, like FIWARE, FEDeRATED,
OTM. (iSHARE’s
hjemmeside)
116
.
FIWARE, IDSA og Gaia-X er medlemmer af iSHARE. I øjeblikket findes de fleste deltagere i den
hollandske og belgiske logistiksektor.
4.6
NORDIC INSTITUTE FOR INTEROPERABILITY SOLUTIONS (NIIS)
NIIS
117
er en nonprofitorganisation med en mission om at sikre udvikling og strategisk styring af
løsninger til statslig digital infrastruktur på tværs af landegrænser. Estland, Finland og Island er
medlemmer af NIIS, og Færøernes samt Ålandsøernes regeringer er partnere i NIIS. NIIS har
udarbejdet en rapport,
European Interoperability Landscape Report 2022
118
, som præsenterer
relevante aspekter af datadeling mellem statslige myndigheder.
Hovedløsningen, der er udviklet i open source, hedder X-Road
119
(se mere i afsnit
4.7)
og er en
software- og økosystemløsning, som giver en ensartet og sikker dataudveksling mellem
organisationer, og hvis open source-udvikling kan ses på GitHub
120
. Selvom ‘data space’-
begrebet og terminologien ikke benyttes, er det nogle af de samme koncepter, der deles. X-Road
bruges til energirelaterede casestudier (se kapitel
5).
I næste afsnit kan man desuden finde en sammenligning mellem X-Road-platformen og andre
platforme.
4.7
IKKE DATA SPACE-SPECIFIKKE KOMPONENTER
Der findes på nuværende tidspunkt ikke et færdigudviklet sæt komponenter til at etablere et data
space. Men i rapporten
Simpl Handover Report
121
(se også afsnit
3.4.3),
som er udviklet af
Deloitte for EU-Kommissionen, er der flere figurer, som giver et godt overblik over de eksisterende
open source-komponenter og platforme, som kan anvendes. De fleste af disse komponenter og
platforme er dog ikke specifikt udviklet til data spaces men kan anvendes til at udfylde flere af de
afgørende funktionaliteter, når et data space skal sættes i produktion.
I rapporten listes en række af de software stacks (f.eks. EGI, OPenStack, VanillaStack, Linux, X-
Road og Apache), hvor de vurderer, at der bliver udviklet flest relevante byggeklodser for data
spaces. I følgende figur fra rapporten findes en oversigt over, hvilke udviklerplatforme der har
udviklet løsninger, og indenfor hvilke af de tre overordnede kategorier (infrastruktur, data og
administration) der skal udvikles for at sætte et data space i produktion.
116
117
118
119
120
121
https://ishare.eu/about-ishare/
https://www.niis.org
https://www.niis.org/niis-publications/2022/6/23/report-european-interoperability-landscape-report-2022
https://x-road.global
https://github.com/nordic-institute/X-Road
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/86732
47
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0048.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
HANDOVER REPORT >
PRELIMINARY ANALYSIS ON EXISTING SOLUTIONS
Product coverage of SMP building blocks
Selection made according to building block mapping within the Open-Source market possibilities as well as EU community usage
Infra. Layer (10 blocks)
EGI
Data layer (21 blocks)
Admin. Layer (23 blocks)
Blocks not entirely covered by products
7/10
fully covered
13/21
fully covered
10/23
fully covered
Infrastructure layer weak building block
(BB) coverage:
- Serverless computing
- PaaS services
OpenStack
8/10
fully covered
4/21
fully covered
18/23
fully covered
Data layer weak BB coverage:
- Software, apps
- Anonymisation
- Streaming
- Quality rules
VanillaStack
8/10
fully covered
Doesn´t apply
to this layer
19/23
fully covered
Linux
10/10
fully covered
16/21
fully covered
15/23
fully covered
Administration layer weak BB coverage:
- License asset management
- Usage contracts
- SLA management
X - Road
Does not apply
to this layer
11/21
fully covered
10/23
fully covered
Not covered by the tool
Apache
26 |
Does not apply
to this layer
18/21
fully covered
Does not apply
to this layer
Partially covered by the tool
Fully covered by the tool
Figur 17: Produktdækning til SMP-byggeklodser. Hentet fra
Simpl Handover Report
122
.
Overordnet konkluderer rapporten, at der ikke er ét produkt, der kan dække alle betingelserne for
SMP (smart middleware platform). Men produkterne har forskellige styrkepositioner og kan
kombineres på forskellig vis. Rapporten opsummerer endvidere, hvor de enkelte komponenters
styrker og svagheder er i forhold til udviklingen af data space-arkitekturen.
I følgende gennemgang af aktører og komponenter lægger vi os op ad rapportens konklusioner.
EGI
123
understøtter forskning, der kræver avanceret computing til dataanalyse på tværs af
institutioner. De er lovende indenfor infrastruktur og datalag, men de er meget forskningsrettede.
OpenStack
124
er et projekt under
OpenInfra Foundation
125
, som samler mange komponenter især
til datacentre og cloud-operatører. Det kan bruges til udrulning af tjenester såsom Kubernetes,
Cloud Foundry og Terraform. Der er stor aktivitet i denne gruppe og deres komponenter kan
dække administration, men kan også integreres med EGI.
VanillaStack
126
er både en tysk virksomhed og et open source-projekt, som samler mere end 20
andre open source-projekter (herunder OpenStack, Kubernetes, Cloud Foundry, Elasticsearch,
Grafana, Keycloak, Docker), hvilket gør det nemt at rulle ud, hvis man ønsker at bygge en cloud.
Linux Foundation
127
er en paraplyorganisation med flere underorganisationer såsom Cloud
Native Computing Foundation, og har et stærkt community, som udvikler over 800 open source-
projekter. Selvom de har mange projekter, er ulempen, at det er vanskeligt at integrere dem.
Endelig er der
Apache Software Foundation
128
, som er et community, der udvikler over 200 open
source-projekter, hvor flere af dem er ekstremt populære, f.eks. Apache HTTP Server. I big data
122
123
124
125
126
127
128
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/86732
https://www.egi.eu
https://www.openstack.org
https://openinfra.dev/
https://vanillastack.io/this-is-vanillastack
https://www.linuxfoundation.org
https://apache.org
48
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0049.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
eller cloud-domæner, som er relevante til data spaces, kan f.eks. nævnes Kafka, Spark, Storm,
Solr, Lucene og CloudStack. Ligesom med Linux er integration dog vanskelig.
4.8
VIRKSOMHEDER DER SATSER PÅ DATA SPACES
Som det fremgår af ovenstående afsnit, er der mange virksomheder involveret i data spaces-
projekter. Mange af disse er naturligvis indenfor telecom-industrien, og mange er indenfor de
forskellige sektorspecifikke domæner som f.eks. mobilindustrien, energi og produktion.
Hvis vi fokuserer på de store IT-udviklerhuse, der optræder i mange organisationer og projekter,
er de to mest centrale europæiske virksomheder
Atos
(Frankrig) og
Engineering Ingegneria
Informatica Spa
(Italien). Vi har interviewet data space-repræsentanter fra begge virksomheder,
som begge siger, at de investerer massivt i data space, fordi de tror på, at det vil få en kæmpe
betydning for, hvordan de i fremtiden vil skulle designe deres produkter. Vi har desuden haft
dialog med KMD, som også satser på data spaces (se kapitel
6).
Internationalt er de mest fremtrædende private cloud-/tech-aktører, som deltager aktivt i data
spaces-dagsordenen, virksomheder som GAFAM i USA (Google, Amazon, Facebook/Meta,
Apple, Microsoft) og BATX i Kina (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi og nogle gange også Huawei).
Amazon AWS (USA)
129
og NEC (Japan) er medlemmer
130
af FIWARE. Alibaba Cloud
(Singapore), Huawei (Kina) og Oracle (USA) er medlemmer af Gaia-X; Google (USA), Microsoft
(USA) og Huawei (Kina) er medlemmer
131
af IDSA.
En almindelig misforståelse er, at organisationer som Gaia-X og FIWARE har en dagsorden for
at promovere europæiske aktører. Selvom de til en vis grad hjælper med at drive europæiske
værdier frem, er store udenlandske aktører dog nogle af deres vigtige medlemmer, som aktivt
deltager i at udvikle nogle centrale komponenter ved hjælp af deres respektive udenlandske
cloud-løsninger. Det eneste instrument, som ser ud til at have en politisk mission for at reducere
udenlandske aktørers dominans (især GAFAM, BATX) og øge kapaciteten hos europæiske
aktører inden for cloud- og data spaces-domænet, er IPCEI-CIS: Alliance for industrielle data,
edge og cloud (se afsnit
3.4.4).
129
130
131
https://www.fiware.org/news/fiware-foundation-and-aws-join-forces-to-develop-digital-cities/
https://www.fiware.org/community/members/organizations-directory/
https://internationaldataspaces.org/we/members/
49
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0050.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
5
ENERGISEKTOREN
Energisektoren er et af de domæneområder, hvor der allerede i lang tid har været stort fokus på
digitalisering. Gennem det seneste årti har der været mange EU-projekter og danske projekter
indenfor smart grid, intelligent energi, energistyring og optimering og sektorkobling gennem
digitalisering. Data spaces til energisektoren kan ses som en naturlig efterfølger og
videreudvikling af disse andre og tidligere fokusområder. I dette afsnit vil vi give et overblik over
de mest prominente projekter og kilder til viden om data spaces for energisektoren.
Inden vi kaster os over de enkelte projekter, er det værd at nævne, at EU-Kommissionen for nylig
som en del af EU Strategy for Energy System Integration har vedtaget en ny
Action Plan for
Digitalisering af Energisektoren
132
(18. okt. 2022). Planen lægger vægt på, hvordan man på tværs
af EU-lande skal bruge digitale teknologier til at skabe et integreret energisystem, som både skal
være baseret på vedvarende energikilder, og som skal gøre os uafhængige af russisk gas og
derved gøre energi billigere for forbrugerne. Målet med aktionsplanen er at medvirke til
implementeringen af på den ene side
Clean Energy Package
133
og på den anden side
’Digital
Europe programmet’
134
(se afsnit
3.2).
Aktionsplanen skal føre til løsninger indenfor cybersecurity,
datastyring og tilgang til data, databeskyttelse og beskyttelse af privatlivsfreden, og den skal
komme med løsninger til det voksende energiforbrug i IKT-sektoren.
I planen bliver der lagt særlig vægt på data spaces og EU's rolle med at udrulle og implementere
data spaces som en vigtig del af løsningen for at lave datadeling i energisektoren. Planen
fremlægger en vision om at skabe en digital tvilling af hele det Europæiske elnet:
The Commission announces today that it will support the EU transmission system
operators (TSOs) and distribution system operators (DSOs) to create a digital twin of the
European electricity grid: a sophisticated virtual model of the European electricity grid.
The aim of the digital twin is to enhance the efficiency and smartness of the grid as a
way to make not only the networks, but the energy system as a whole, more intelligent.
(Action Plan for Digitizing the Energy Sector, side 7
135
.
Det bliver også nævnt i planen at EU-Kommissionen vil genetablere den tidligere ’Smart Grids
Task Force’ (SGTF), som nu vil blive omdøbt til ’Smart Energy Expert Group’. Som en del af
denne ekspertgruppe vil der blive etableret en arbejdsgruppe med navnet ’Data for Energy’ (D4E),
der skal fokusere specifikt på datadeling og data spaces. Det vil uden tvivl blive spændende at
følge med i, hvad der kommer til at ske i disse arbejdsgrupper.
EU-Kommissionen har desuden taget initiativ til en arbejdsgruppe under navnet
BRIDGE
136
, som
har til formål at samle viden og referenceprojekter fra de forskellige Horizon 2020-projekter
indenfor dataudveksling og digitalisering af energisektoren.
132
https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/13141-Digitalising-the-energy-sector-EU-
action-plan_en
133
134
135
136
https://energy.ec.europa.eu/topics/energy-strategy/clean-energy-all-europeans-package_en
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/digital-programme
https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52022DC0552&qid=1666369684560
https://bridge-smart-grid-storage-systems-digital-projects.ec.europa.eu/working-groups/data-management
50
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0051.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
På deres hjemmeside kan man tilgå en række rapporter, som beskriver:
BRIDGE report on TSO-DSO coordination
BRIDGE report on Cybersecurity and Resilience
BRIDGE Data Management Working Group Findings and Recommendations
5.1
RELEVANTE ENERGIPROJEKTER OG VIDENSKILDER
Der er flere af de centrale aktører (beskrevet i kapitel
4),
der har særlige arbejdsgrupper indenfor
data spaces til energisektoren.
Gaia-X Energi har udgivet et position paper
137
:
The energy data – The pathway to a European
Approach for Energy,
i hvilket de opridser en lang række problemer og use-cases, man kan
arbejde på indenfor energisektoren i forhold til data spaces. Disse er ret løst beskrevet men kan
være gode at tænke med, hvis man er nysgerrig på spektret, indenfor hvilket man kunne forestille
sig use-cases.
FIWARE Foundation har en domænespecifik gruppe, der arbejder på viden indenfor
Smart
Energy
138
. Da FIWARE er i en del forskellige projektkonsortier, samler Smart Energy gruppen
viden fra disse projekter og har blandt andet udgivet folderen:
FIWARE: The Open Source
Platform Of Choice For Building Smart Energy Solutions
139
. På FIWARE Foundations Smart Fest
webinar om Gaia-X og Data Spaces var der desuden en hel session om energisektoren. Dette
kan tilgås via YouTube:
Energy and Data Spaces Deep Dive
140
.
X-Road bruges til energirelaterede casestudier såsom adgang til el- og gasmålerdata i Estland
141
og sikker dataudveksling i den japanske energisektor
142
til brug for informationsudveksling af
kunders data på tværs af underselskaber.
OPENDEI har for nylig udgivet dokumentet:
Data Spaces for Energy, Home and Mobility
143
(oktober 2022), i hvilket man kan læse om nogle af de hovedproblematikker, der findes ift.
dataudveksling i de tre relaterede dataområder: energi, bygningsstyring og mobilitet. Dokumentet
lister også de mange eksisterende projekter indenfor energi og dataudveksling. Henrik Madsen,
professor på DTU Compute, er medforfatter på denne publikation.
OPENDEI har desuden et overblik
144
over projekter, der arbejder indenfor yderligere digitalisering
af energisektoren.
Nedenfor lister vi en række af de energiprojekter, som vi synes lader til at have spændende
potentiale for videreudvikling af data spaces.
InterConnect
145
(Interoperable solutions connecting smart homes, buildings and grids) er et
EU-støttet Horizon2020-projekt
(2019-2023,
€30m
støtte).
Projektet dækker over 7
137
138
139
140
141
142
143
https://gaia-x.eu/wp-content/uploads/files/2021-06/Gaia-X_Data-Space-Energy_Position-Paper.pdf
https://www.fiware.org/community/smart-energy/
https://www.fiware.org/wp-content/uploads/2018/10/Smart-Energy-Brochure-FIWARE-Web-1-2.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=RgBGEprZkGI&list=PLR9elAI9JscRwbz9lAP_FkB9ek-szv0KK&index=13
https://x-road.global/access-to-electricity-and-gas-smart-meter-data-in-estonia
https://x-road.global/secure-data-exchange-to-the-japanese-energy-sector
https://www.opendei.eu/case-studies/data-spaces-for-energy-home-and-mobility/
144 https://www.opendei.eu/projects/energy-sector-new/
145 https://interconnectproject.eu/
51
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0052.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
testområder i 7 EU-lande, hvor man tester og udvikler et ’Semantic Interoperability
Framework’ (SIF). InterConnect har 3 runder, hvor de udlodder penge til projektansøgere.
i4Trust
146
er et EU-støttet Horizon 2020-projekt, der afprøver forskellige byggeklodser fra
FIWARE og iSHARE, såsom 'Identity Management’, ’Trusted Data Exchange,’ ’Business
Application Ecosystem,’ ’Operational Reliability’, m.m.
PLATOON
147
(Digital PLAtform and analytical TOOls for eNergy) er et EU-støttet Horizon
2020-projekt, der har til formål at udvikle referencearkitekturmodeller til digitalisering af den
europæiske energiinfrastruktur. De arbejder med at definere ontologier, CIMs (Common
Information Model) og SmartDataModels til energisektoren.
BD4NRG
148
(Big Data for Next Generation Energy), hvor data spaces-terminologien ikke
bruges, men som har til formål at muliggøre et inkrementelt decentraliseret energidatadrevet
økosystem og et samarbejdsbaseret datasuverænitetsdrevet økosystem.
EnDaSpace
149
(Energy Data Space): Fraunhofer Institute arbejder på et projekt, hvor de
bygger og tester et data space med grøn hydrogenproduktion og PtX som use-case.
Under Horizon Europe-programmet har der for nylig været en særlig ansøgningsrunde for data
spaces for energisektoren. Der er givet støtte til fire projekter, som alle havde opstart i september
2022 og løber til februar 2026:
1.
2.
DATA CELLAR
150
(Data hub for the Creation of Energy communities at Local Level and to
Advance Research on them): Et data space for lokale energifællesskaber.
ENERSHARE
151
(European commoN EneRgy dataSpace framework enabling data sHaring-
driven Across- and beyond- eneRgy sErvices): Projektet har til formål at lave en
referencearkitekturmodel for energi-data spaces ved at kombinere
SGAM
(smart grid
architecture model)
152
med GAIA-X’s og IDSA’s referencearkitekturmodeller samt at udvikle
interoperabilitet og åbne APIer til energi-data spaces. Projektet er ledet af Engineering
Ingegneria Informatica, og FIWARE og Fraunhofer er partnere.
OMEGA-X
153
(
Orchestrating an interoperable sovereign federated Multi-vector Energy data
space built on open standards and ready for Gaia-X): Formålet er at bygge og teste et data
space inkl. en markedsplads og markedsservice for energisektoren, som bygger på
federerede teknologier fra bl.a. GAIA-X, IDSA og FIWARE. Projektet er ledet af ATOS og
Aarhus Universitet
154
er partner.
SYNERGIES
155
(Shaping consumer-inclusive data pathwaYs towards the eNERGy transItion
through a reference Energy data Space implementation): Formålet er at skabe et data space
med særligt fokus på forbrugerne og den værdi, de vil kunne få gennem data spaces.
Projektet vil gennemføre 11 use-cases på 7 testområder på tværs af syv lande. Partnere
inkluderer bl.a. IDSA, Fraunhofer, FIWARE og Engineering Ingegneria Informatica.
3.
4.
146 https://i4trust.org/
147
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjcn9370q3
8AhWCRPEDHbfWAIAQFnoECBIQAQ&url=https%3A%2F%2Fplatoon-project.eu%2Fplatoon-at-the-media-data-
space-workshop%2F&usg=AOvVaw024z0YZv6Q-kNsj5e4QwqD
148
https://www.bd4nrg.eu/about/the-project
149
https://www.iee.fraunhofer.de/de/projekte/suche/2021/EnDaSpace.html
150
https://datacellarproject.eu
151
https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/how-to-participate/org-
details/998079755/project/101069831/program/43108390/details
152
153
154
155
https://sgam-toolbox.org/
https://cordis.europa.eu/project/id/101069287
https://ditcom.au.dk/projects
https://enershare.eu/
52
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0053.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Alle fire projekter skal samarbejde for at udvikle og teste teknologier og rammeværktøj til at skabe
et data space for energisektoren i Europa, og da de er støttet af EU, er det et krav, at deres
resultater bliver offentliggjort løbende, og at kode og software bliver open source. Er man
interesseret i udviklingen af data spaces for energisektoren, vil det helt sikkert være relevant at
følge disse projekter.
Ovenstående liste af projekter inden for energi-data spaces er bestemt ikke udtømmende, men
den vil skabe et godt grundlag, hvis man er interesseret i at følge udviklingen af data spaces for
energisektoren. Igennem interviews med personer fra nogle af projekterne, er det desuden blevet
tydeligt, at der er en stor åbenhed for og interesse i at inkludere danske testsites, da vi i
Danmark har et rigtig godt grundlag for at lave data spaces, fordi vi allerede
har et meget digitaliseret energisystem. Er der derfor nogen af de ovenstående
projekter, som man synes lyder særligt spændende, vil vi klart anbefale at
kontakte dem for at høre, om der er måder, man kan blive inddraget i projektet
på.
I næste kapitel ser vi på, hvordan data spaces-dagsordenen også er ved at rykke ind i Danmark.
53
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0054.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
6
DATA SPACES-
DAGSORDENEN I EN
DANSK KONTEKST
Gennem kortlægningsarbejdet til denne rapport er det blevet klart, at Danmark ikke er specielt
synlig i data spaces-dagsordenen. Vi er kun med i ét af de store EU-projekter, og der er ikke rigtig
nogen, der er aktive medlemmer hos ledende aktører som f.eks. IDSA og GAIA-X. Sideløbende,
er det dog også blevet klart, at mange af de internationale interviewpersoner har ytret stor
interesse i at få danske aktører med i projekter, fordi Danmark er langt fremme på digitalisering,
og vi har meget data tilgængelig og på et relativt struktureret niveau. Netop derfor vil det give
rigtig god mening at teste data spaces i en dansk kontekst.
Det er vores vurdering, at data spaces er et godt bud på næste trin i Danmarks
arbejde
med
digitalisering,
datadeling
og
dataøkonomi.
Data
spaces-
dagsordenens fokus på datasuverænitet, tillid og transparens understøtter i
høj grad allerede eksisterende danske værdier i forhold til datadeling og
sikring af privatlivets ret og vil derfor passe godt ind i arbejdet med øget
datadeling og værdiskabelse gennem data.
Der er så småt flere danske aktører, der begynder at udvise interesse for området. Den
forhenværende regerings
Digitaliseringsstrategi
156
(maj 2022) nævner data spaces som et
fokusområde og indeholdt yderligere et initiativ om at afsætte ekstra midler til at hjælpe danske
aktører
til
at
komme
med
i
europæiske
konsortier
og
søge
EU-
157
har i den forbindelse afholdt en del arrangementer om Digital
støttemidler.
Erhvervsstyrelsen
Europe-programmet og data spaces og har vejledt virksomheder, der ønsker at deltage i
udarbejdelsen af data spaces. Erhvervsstyrelsen har desuden været i dialog med en række
aktører om oprettelsen af et Gaia-X Hub DK, hvilket ville gøre det lettere for virksomheder at
deltage mere aktivt i det arbejde, man laver i Gaia-X. Det er også Erhvervsstyrelsen, der hidtil har
forhandlet Data Act i EU, men grundet den nye regeringsdannelse er det endnu ikke besluttet,
hvor disse opgaver vil ligge fremover.
Også som et produkt af digitaliseringsstrategien er der i Energistyrelsen tegnet planer for opstart
af et
Forsyningsdigitaliseringsprogram
158
. Her følges data spaces-dagsordenen tæt for at se,
hvordan denne bedst kan realiseres i en dansk kontekst.
Sundhedsdatastyrelsen deltager i to projekter i European Health Data Space. Det ene er et
projekt om primær brug af data til patientbehandling, som handler om, at man på europæisk plan
skal kunne dele ’patient summaries and e-prescriptions’ på tværs af EU-landene, så
sundhedsprofessionelle i andre lande kan tilgå dine sundhedsoplysninger, hvis det bliver
156
https://kefm.dk/Media/637873349127660462/danmarks-digitaliseringsstrategi-sammen-om-den-digitale-
udvikling_web.pdf
157
158
https://erhvervsstyrelsen.dk/digital-europe-programmet
https://ens.dk/presse/nyt-forsyningsdigitaliseringsprogram-skal-bidrage-til-en-groen-digital-og-integreret
54
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0055.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
nødvendigt i forbindelse med en eventuel behandling i et andet EU-land. Her deltager Danmark
ved at gøre vores systemer klar til at kunne dele disse oplysninger finansieret med tilskud fra EU-
Kommissionen. Det andet projekt er
European Health Data Space-pilotprojekt
(EHDS2
pilotprojektet)
159
, som handler om sekundær brug af data, fortrinsvist til forskning og innovation.
Her er Sundhedsdatastyrelsen med i et større konsortium bestående af 14 lande og flere centrale
EU-aktører som European Medicines Agency (EMA) og European Centre for Disease Prevention
and Control (ECDC).
Projektet har til formål af skabe erfaringer og afklare en række forskellige forhold omkring
European Health Data Space, f.eks. hvad skal en national node kunne, hvordan kan man lave en
infrastruktur, governance m.v. Derudover ønsker man at teste disse løsninger gennem fem use-
cases, hvoraf Danmark deltager i fire. Projektet skal komme med anbefalinger til, hvordan et
europæisk data space skal struktureres og bygges. Sundhedsdatastyrelsen har desuden tidligere
medvirket i et forberedende EU-projekt, TEHDAS (Towards European Health Data Space).
Vi har desuden haft dialog med Styrelsen for Dataforsyning og Infrastruktur (SDFI) og
Digitaliseringsstyrelsen, som er nogle af de styrelser, der varetager meget af arbejdet med at dele
offentligt tilgængelige data, og som hjælper med at finde vej til data. SDFI forvalter
Dataforsyningen
160
, der giver direkte adgang til geografiske data via kortvisning, webservices,
webapplikationer, API'er og download. Det er denne platform, som SDFI mener kan danne
grundlag for et evt. videre arbejde med data spaces.
I Digitaliseringsstyrelsen er man i samarbejde med Erhvervsstyrelsen i gang med at bygge
Datavejviseren
161
, som er et katalog over offentligt tilgængelige data. Formålet med
Datavejviseren er at gøre det enklere for virksomheder, forskere, myndigheder og civilsamfundet
at finde frem til tilgængelige offentlige data. Her henvises bl.a. til Dataforsyningen men også til
relevante datadistributører som Danmarks Miljøportal og Statistikbanken. Digitaliseringsstyrelsen
ser Datavejviser-indsatsen og den tilhørende tilvejebringelse af europæisk interoperable
metadata som et væsentligt bidrag til at sikre, at offentlige data kan indgå i data space-initiativer,
og de følger vi med i allerede igangsatte og planlagte data space-initiativer i Danmark for at sikre
sammenhæng og videndeling, hvor det er relevant.
På forskningsniveau er DTU Compute aktive i arbejdet med data spaces, som ledes af professor
Henrik Madsen
162
og hvor særligt seniorforsker
Martin Brynskov
163
(tidligere lektor ved Aarhus
Universitet, DitCom) er meget aktiv i arbejdet med interoperabilitet og data spaces. Aarhus
Universitet,
Centre for Digital Transformation in Cities and Communities
(DitCom)
164
er med i et
Horizon 2020-projekt om data spaces (se afsnit
5.1).
Aarhus Universitet har desuden sammen
med Alexandra Instituttet deltaget i flere pre-data space-projekter (f.eks.
SynchroniCity
165
,
OrganiCity
166
), herunder FIWARE-bidrag, som har været med til at bane vejen for data spaces.
Blandt GTS-institutterne har Alexandra Instituttet og FORCE Technology engageret sig i
dagsordenen og bl.a. udgivet et whitepaper:
Data Spaces in Denmark
167
. DHI medvirker i et vand-
data space-projekt (se nedenfor). Hos DMI finder man data space-dagsordenen meget relevant,
fordi meteorologisk data allerede er et af de steder, hvor data deles i store mængder på tværs af
EU-lande og mere internationalt.
159
160
161
162
163
164
165
166
167
https://sundhedsdatastyrelsen.dk/da/strategier-og-projekter/europeanhealthdataspace
https://dataforsyningen.dk/
https://digst.dk/data/datavejviser/
https://www.compute.dtu.dk/nyheder/nyhed?id=%7bC61BE7E8-2849-4177-A4C0-CFA12797DE3D%7d
https://orbit.dtu.dk/en/persons/martin-brynskov
https://ditcom.au.dk/
https://cordis.europa.eu/project/id/732240
https://organicity.eu
https://nordiciot.dk/data-spaces-in-denmark/
55
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0056.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
De nationale klynger er også begyndt at vise interesse for området. Innovationsalliancen Water
Valley Denmark har sammen med Aarhus Universitet, Aalborg Universitet, DTU, DHI, Aarhus
Vand, Danmarks Miljøportal og Systematic fået finansiering (gennem EU RE-ACT-programmet)
til de indledende undersøgelser, samarbejder og udvikling af et prototypedesign for et
Data Space
Water
168
.
DigitalLead (den digitale klynge) følger dagsordenen tæt og udviser interesse i at være
med i oprettelsen af et Gaia-X DK Lab. DigitalLead vil i samarbejde med Alexandra Instituttet og
Energy Cluster Denmark afholde en række arrangementer om data spaces i 2023.
Også blandt brancheorganisationerne har vi oplevet stor interesse. DI Digital er som nævnt
partner i IDSA og er meget interesseret i at være med til at drive data spaces-dagsordenen frem
blandt deres medlemsvirksomheder og politisk, og IDA (ingeniørforeningen) har ytret stor
interesse i arbejdet.
Green Power Denmark (tidl. Dansk Energi) har i samarbejde med Energinet afholdt flere events
og lavet et
Dialogoplæg: Etablering af et Data Space for energi og forsyning
(nov. 2021)
169
samt
indsamlet en lang række use-cases, som man kunne forestille sig mobiliseret gennem øget
datadeling og data spaces.
Energinet (bidragsydere til rapporten her) arbejder aktivt på at fremme data spaces. Særligt i
deres arbejde med
Datahubben
170
, hvor al data om energiforbrug og energiproduktion samles,
og en lang række datasæt er tilgængelige, og i
ElOverblik
171
, hvor energiforbrugere kan få adgang
til egen forbrugsdata og give samtykke til, at tredjeparter kan få adgang til deres data til specifikke
formål. Tilsammen er de to platforme vigtige elementer i at få skabt et data space for
energisektoren, men der er brug for at få aktiveret mange flere aktører, så data fra Datahubben
kan blive taget i brug til mange nye og innovative services, og så Datahubbens data lettere kan
blive samkørt med andre datakilder.
Dette er en af grundene til, at Energinet sammen med EWII og KMD er strategisk partner i
Center
Denmark
172
og deres
Digital Energy Hub
173
. Center Denmark er en non-profit og uafhængig
virksomhed, som er initieret af bl.a. DTU, EWII og Energinet. Formålet med Center Denmark er
at skabe en platform for deling af energidata, der giver energisystemet adgang til forsyningsdata
samt forbrugsdata fra borgerne, industrien og f.eks. rensningsanlæg. Dette skal give
energifleksibilitet til implementering af fremtidens vejrdrevne energisystem. Center Denmark kan
derfor ses om en af de centrale aktører i skabelsen af et
energi-data space i Danmark
174
. Det skal
dog nævnes, at Center Denmarks teknologiske komponenter ikke bygger direkte på de data
space-byggeklodser, som endnu er under udvikling, men at Center Denmark kigger mod det
vigtige arbejde, der sker i EU lige nu.
Digital Energy Hub (DEH) er et projekt støttet af Industriens Fond og med aktiv deltagelse fra
klyngerne DigitalLead og Energy Cluster Denmark. Formålet med DEH er at skabe et
innovationsfællesskab, herunder kontorfællesskab, innovationssprints og workshops, hvor man
bringer SMVer fra energibranchen sammen med digitale virksomheder, for at få dem til at
anvende data på innovative måder og derigennem løse nogle af de store udfordringer, som
udpeges af DEH’s strategiske partnere. En af de udfordringer, der kigges ind i for 2023, er netop
data spaces. Er man interesseret i at deltage i dette arbejde, er man velkommen til at kontakte
Flemming Pors Knudsen fra Digital Energy Hub.
168
169
https://watervalleydenmark.com/data-space-water/
https://www.danskenergi.dk/files/media/document/Dialogopl%C3%A6g-Data-Space-Energinet-Dansk-Energi-
nov2021.pdf
170
171
172
173
174
https://energinet.dk/energidata/datahub/hvad-er-datahub/
https://eloverblik.dk/welcome
https://www.centerdenmark.com/en/
https://www.digitalenergyhub.com/
https://www.compute.dtu.dk/nyheder/nyhed?id=%7bC61BE7E8-2849-4177-A4C0-CFA12797DE3D%7d
56
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0057.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
KMD er strategisk partner i DEH, og KMD – som for nylig blev opkøbt af japanske NEC – siger,
at data spaces er et af de 5 teknologiske tendenser, som de vil satse på i de kommende år. Ud
over KMD og Systematic, som er med i Data Space Water-projektet, er vi i kortlægningen ikke
stødt på andre virksomheder, der arbejder aktivt med data spaces.
6.1
BLIV ENGAGERET I DATA SPACE-DAGSORDENEN
Synes man, at data spaces-dagsordenen lyder spændende, er der flere niveauer at engagere sig
på.
Som nævnt er størstedelen af det arbejde, der foregår hos de store europæiske organisationer,
stadig på et relativt konceptuelt plan. Man er i gang med at beskrive de overordnede linjer og
spilleregler omkring compliance, referencearkitektur samt de overordnede byggeklodser, der skal
til, og der arbejdes på governance-strukturen, og hvordan de forskellige aktører og roller i et data
space skal kunne interagere med hinanden.
Gennem kortlægningen er det blevet klart, at det er vigtigt, at danske aktører
særligt på det politiske plan og i standardiseringsarbejdet
melder sig mere
aktivt på banen for at deltage i arbejdet med de overordnede retningslinjer, da
dette arbejde højest sandsynligt vil få stor betydning for, hvordan vi kan og
skal dele data i fremtiden.
Fordi vi i Danmark allerede er meget digitaliserede og har meget data samt systemer til at dele
data, kunne det blive problematisk, hvis de retningslinjer, der bliver lavet i EU, kommer til at
betyde, at vi skal ændre meget på vores eksisterende datainfrastrukturer. Ønsker man at følge
og eventuelt blive en del af dette arbejde, anbefaler vi, at man melder sig ind i disse organisationer
og deltager i de arbejdsgrupper og udviklerfællesskaber, som de fleste af dem har tilknyttet. Som
sagt kan man ikke melde sig ind i Gaia-X Associationen, hvis ikke der findes en national hub, og
det er derfor relevant, at der bliver oprettet en national Gaia-X Hub DK, da dette vil give mere
direkte adgang til projektdeltagelse. Er man interesseret i arbejdet med at oprette et Gaia-X DK,
kan vi anbefale at man kontakter DigitalLead (se kontakt nedenfor). Man kan dog godt melde sig
ind i
Gaia-X Community
175
uden en national hub.
Det meste af den konkrete kode og de teknologiske komponenter bliver udviklet i de specifikke
EU-projekter og andre innovationsprojekter. Er man interesseret i at deltage i denne type
projekter, er vejen ind også at blive medlem af nogle af de større organisationer, da de giver
adgang til prominente netværk og er med til at facilitere konsortier til søgning af EU-midler.
Erhvervsstyrelsen har som nævnt været ansvarlig for at informere om og hjælpe virksomheder
med at blive partnere i konsortier til Digital Europe-programmet (se afsnit
3.3).
Der har i oktober
2022 været et informationsmøde om udviklingen af data spaces til ‘smart communities’ med
mulighed for deltagelse i pilotprojekter i 2023/2024 indenfor
Digital Europe
176
. Lignende
informationsmøder vil blive annonceret på de ovenstående aktørers hjemmesider, og det er derfor
en fordel at holde sig opdateret her.
175
176
https://gaia-x.eu/membership/how-to-join/
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/events/info-day-deployment-data-space-smart-communities
57
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0058.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
Desuden kan man gennem
Living-in.EU’s hjemmeside
177
finde andre interesserede
samarbejdspartnere samt udfylde en interessetilkendegivelse for kommende projekter. Som
nævnt i kapitel
5
er det vores oplevelse, at en del af de eksisterende EU-projekter er interesseret
i at få danske samarbejdspartnere og use-cases, fordi vi i har et virkelig godt datagrundlag, og
man kunne derfor tage direkte kontakt til projektlederne fra igangværende projekter.
Vi håber, at denne rapport har givet et godt indblik i data spaces-dagsordenen og -udviklingen i
EU, og at rapporten kan fungere som grundlag for, at flere danske aktører vil engagere sig i data
spaces. Vi opfordrer alle, der er nysgerrige efter at følge denne dagsorden, til at følge
Alexandra
Instituttets nyhedsbrev
178
eller følge os på
LinkedIn
179
, da vi i 2023 vil organisere flere events om
emnet. Man er også meget velkommen til at tage direkte kontakt til forfatterne af denne rapport.
177
178
179
https://living-in.eu
https://alexandra.dk/nyhedsbrev/
https://www.linkedin.com/company/alexandrainstituttet/mycompany/
58
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0059.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
7
TAK
Vi vil gerne sige tak til de personer og organisationer, som har deltaget i interviews, bidraget med
input og feedback til denne rapport, herunder:
Francesco Bonfiglio, Roland Fadrany og Pierre Gronlier, Gaia-X
Manuel Mateo Goyet, EU-Kommissionen DG Connect
Sebastian Steinbuss, ISDA
Joshua Gelhaar, Fraunhofer Institute
Antonello Monti, RWTH Aachen University
Massimo Bertoncini, Engineering Ingegneria Informatica Spa
Ulrich Ahle, FIWARE Foundation
Javier Valiño, ATOS
Fredrik Weiergang Larsen og Sophie Vasbo, Erhvervsstyrelsen
Sidsel Horsholt, Stig Kjeldsen, Helle Kirkedal og Thea Madsen, Energistyrelsen
Ulla Kronborg Mazzoli, Styrelsen for Dataforsyning og Infrastruktur
Martin Skovbjerg Jensen, Digitaliseringsstyrelsen
Lisbeth Nielsen og Anton Rivall Andersen, Sundhedsdatastyrelsen
Morten Taarup, DMI
Ulla Sparre, Water Valley Denmark
Carolina Benjaminsen og Birgit Pia Nøhr, DigitalLead
Morten Kristiansen, DI Digital
Mads Ockert Bonne, KMD
Thomas Due, IBM
Søren Skov Bording, Center Denmark
Martin Brynskov, Danmarks Tekniske Universitet
Henrik Madsen, Danmarks Tekniske Universitet
Adrienne Heijnen, Aarhus Universitet
Søren Djørup, Norce
59
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0060.png
KORTLÆGNING AF AKTØRER OG INITIATIVER OM DATA SPACES
8
KONTAKT
Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte:
Alexandra Instituttet
LEA SCHICK
Senior Research and Innovation Specialist
Alexandra Instituttet
[email protected]
Energinet
JAKOB FAUERSKOV
Head of Data Service and Ecosystem
Energinet
[email protected]
60
DIU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 40: Rapport fra Alexandra Instituttet: "Data Spaces - kortlægning af aktører og initiativer"
2674082_0061.png
ALEXANDRA INSTITUTTET
Åbogade 34 • 8200 Aarhus N
+45 70 27 70 12
Rued Langgaards Vej 7, 5D • 2300 København S
+45 70 27 70 91
ENERGINET
Tonne Kjærsvej 65 • 7000 Fredericia
+45 70 10 22 44