Beskæftigelsesudvalget 2022-23 (2. samling)
BEU Alm.del Bilag 49
Offentligt
2653761_0001.png
Erfaringer fra
digitalisering på
beskæftigelsesområdet
Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende
Naja Holten Møller, lektor
Datalogisk Institut
www.confrontingdata.dk
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0002.png
Input til fremtidens beskæftigelsesindsats
•
Undervurdér ikke kompleksiteten i menneskers
liv/behov, og for fleksibilitet i sagsbehandlernes
arbejdsgange og loven – og at det former data
(AI/algoritmisk) Profilering som værktøj til
sagsbehandlerne har begrænset værdi – lad idéen ligge
Det er vigtigt med frihed/fleksibilitet på formen af
mødet mellem borger og sagsbehandler
•
•
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0003.png
#1: Algoritmer/AI til profilering af
ledige giver ikke værdi for
sagsbehandlere
Take aways
#2: Andre typer interaktion
(telefon- videokonsultationer)
giver værdi
og
udfordringer
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0004.png
Komplekst og bureaukratisk område (svær lovgivning, meget
dokumentation og unikke mennesker)
Årlige reformer sidste 20 år + politisk ”varm kartoffel”
Samarbejde mellem stat (BM, STAR) og kommunerne (driver jobcentre)
og fagforeninger (3F, HK, DJØF mfl) og A-kasser
Beskæftigelses-
området i overblik
Løbende flere krav til at ledige skal klare sig selv (eks. selvbooking)
Beskæigelsesområdet er et af de mest digitaliserede velfærdsområder
(selvbooking, JobLog, digitale/telefoniske samtaler)
Ofte er formålet udvikling af nye løsninger øget selvbetjening (bedre
service), eller effektiviseringer (spare ressourcer)
Der er forsøg med ny teknologi som algoritmer til profilering af ledige
eller ensartet sanktionering af kontanthjælpsmodtagere
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0005.png
Hvad siger forskningen?
•
Når algoritmerne bliver en del af vurderingen, og ”overtager” en del af
skønnet/den faglige vurdering, så forsvinder skønnet ikke – det rykker sig
(Petersen et al., 2020)
•
Sagsbehandlere var mere positive overfor algoritmer som beslutningsstøtte, jo
simplere beslutningen var. Simple beslutninger kan dog hurtigt vise sig at
være komplekse (eks. psykiske udfordringer) (Flügge et al., 2021)
•
Metrikker (value
metrics)
til udvikling af algoritmer skal afstemmes tidligt i
designprocessen. Tidsligheden i beskæftigelsesindsatsen er ikke altid
”progression” hos borgeren -> kan gøre det svært at måle om en indsats er
effektiv (Holten Møller et al., 2020)
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0006.png
En myte om ledighedsforløb
Ledighed
à
jobsøgninger
à
aktivering
à
tid
à
job
Ledighed
Jobsøgning
Afslag
Tid
Aktivering
Krav
Motivation
Selvværd
Samtale
…
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0007.png
Bygger også forskning fra CompArt (2015-2018),
Ecoknow
(2017-2022), samt
PACTA
(2019-2022).
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0008.png
Take away #1: AI til profilering giver ikke sagsbehandlerne
værdi
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0009.png
Profileringsalgoritmer (LAB, målgruppe 6.1)
”Vi kan konkludere, at ASTA på den ene side spiller en central rolle i sagsbehandlernes
arbejde med nyledige dagpengemodtagere, fordi
sagsbehandlerne åbner
risikovurderingen
og tager stilling til den. På den anden side finder vi, at
der også er en
række udfordringer
ved brugen af værktøjet (eksempelvis variable som sagsbehandlerne
finder irrelevante eller at sagsbehandlerne oplever at ASTA laver en skæv kategorisering af
ledige), der gør,
at værktøjet ikke ses som en entydig gevinst for sagsbehandlerne at
bruge.”
(s.20)
”Den statistiske del af værktøjet bliver lukket på baggrund af en praksisundersøgelse af det, og
grundprincippet i databeskyelse om dataminering og formålsbegrænsning, jf. nedenfor. STAR’s
praksisundersøgelse viser,
at værktøjet ikke bliver brugt systematisk,
samt at
sagsbehandlerne primært bruger forberedelsesskemaet og i mindre grad den statistiske
risikovurdering.” (Brev til A-kasser, STAR, 9. februar 2022)
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0010.png
Hvad skete der eer rapporten?
•
•
•
•
Februar, 2022: Offentliggjorde vi rapporten
April, 2022: Præsenterede den for jobcentret
Maj, 2022: Jobcentret dropper algoritmen
Juli, 2022: Datatilsynet laver en udtalelse:
“Datatilsynet
vurderer, at borgerens samtykke ikke kan
danne grundlag for behandling i henhold til
databeskyttelsesforordningen (GDPR), eftersom
borgerens samtykke i den pågældende kontekst ikke kan
anses for frivilligt”
(18.05.22)
August, 2022: Schultz trækker ASTA tilbage efter
kritikken
18. Januar 2023
•
23. August 2022
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0011.png
Take away #2: Nye typer af interaktion giver både værdi
og udfordringer
Fordele
Sagsbehandler
Ulemper
- Flere samtaler på en dag (op til 6-7 samtaler om dagen er - Der er ting, som man ikke kan
ikke unormalt)
vide ved kun at tale med nogen
- Mindre behov for small- talke /løe stemningen til
over telefonen (kraig overvægt,
samtalen.
synlige spor af træthed, kropslugt
- Mere fokuserede samtaler
eller rødvins-ånde)
- Kan gøres hjemmefra
- Svært at vurdere om borgeren
- Oe er fysiske samtaler ikke nødvendige
forstår kompleks information
Skal ikke ”ned på jobcentret” (stigma)
Mindre rejsetid og udgier (parkering)
Samtalen hjemme i trygge omgivelser.
Rart, hvis man skal drøe sårbare emner, at ens
samtalepartner ikke kan se på en hele tiden.
- Leere (bevidst og ubevidst) at tilbageholde information
-
-
-
-
- Det kan være svært kun med ord
at beskrive ens problemer eller
udfordringer.
- Sværere at forstå kompleks
information
Borger
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0012.png
Input til fremtidens beskæigelsesindsats
•
Undervurdér ikke kompleksiteten i menneskers
liv/behov, og for fleksibilitet i sagsbehandlernes
arbejdsgange og loven – og at det former data
(AI/algoritmisk) Profilering som værktøj til
sagsbehandlerne har begrænset værdi – lad idéen ligge
Det er vigtigt med frihed/fleksibilitet på formen af
mødet mellem borger og sagsbehandler
•
•
 BEU, Alm.del - 2022-23 (2. samling) - Bilag 49: Slides til foretræde for udvalget den 1/2-23 v. Asbjørn Ammitzbøll Flügge, Ph.d.-studerende og Naja Holten Møller, lektor, Datalogisk Institut ved Københavns Universitet om erfaringer og forskning fra digitalisering i jobcentre
2653761_0013.png
Spørgsmål /
Kontakt
Asbjørn Ammitzbøll Flügge: [email protected]
Naja Holten Møller: [email protected]
Hent rapporten om ASTA her.
Podcasts:
-
-
Techtopia om tillid til Kunstig intelligens
DataSnak om algoritmer og beslutninger