Ministeren
Børne- og Undervisningsudvalget
Christiansborg
Frederiksholms Kanal 21
1220 København K
Tlf. nr.: 33 92 50 00
www.uvm.dk
CVR-nr.: 20453044
I forbindelse med behandlingen af (L 157) Forslag til Lov om ændring af
lov om institutioner for almengymnasiale uddannelser og almen voksen-
uddannelse m.v., lov om institutioner for erhvervsrettet uddannelse, lov
om private institutioner for gymnasiale uddannelser og lov om de gym-
nasiale uddannelser (Kapacitetsfastsættelse og elevfordeling på de gym-
nasiale ungdomsuddannelser) har udvalget i brev af 7. april 2022 efter
ønske fra Ellen Trane Nørby (V) stillet mig følgende spørgsmål:
Spørgsmål 33:
"Princippet om lighed og retfærdighed indebærer, at kunstig intelligens
ikke må reproducere fordomme, der marginaliserer befolkningsgrupper.
Der skal arbejdes aktivt for at forhindre uønsket bias og fremme designs,
der undgår kategorisering, som diskriminerer på baggrund af f.eks. etnici-
tet, seksualitet og køn. Demografisk og faglig diversitet bør være en ret-
tesnor i arbejdet med kunstig intelligens. Kan ministeren garantere, at der
ikke opstår nogen som helst form for diskrimination, når det nye forde-
lingsværktøj tages i brug?"
Svar:
Den algoritme, der vil blive anvendt, er regelbaseret og dermed ikke ba-
seret på kunstig intelligens. Der er ikke tale om prediktive metoder, pro-
filering eller lignende. Ansøgerne vil blive fordelt til de prioriterede insti-
tutioner ud fra på forhånd fastlagte og objektive kriterier gennem step-
vise sorteringer af ansøgningerne og den enkelte ansøgers vej i algorit-
men mod dennes endelige fordeling kan dokumenteres fuldt ud og er
fuldt reproducerbar på de samme ansøgerdata.
Det vil med andre ord sige, at der ikke er tale om en algoritme, som ved
hjælp af kunstig intelligens lærer af datasæt og ’bliver bedre’ til opgaven
som tiden går. Algoritmen er regelbaseret, og regelsættet ændrer sig ikke
automatisk fra kørsel til kørsel.
Det er på den baggrund ministeriets vurdering, at brugen af algoritmen
ikke indebærer nogen risiko for diskrimination.
20-05-2022
Sagsnr. 22/07392