L 73 - 2021-22 - Endeligt svar på spørgsmål 8: Spm. om, hvilke nye store it-systemer der er i færd med at blive udviklet i Skatteforvaltningen, som er medvirkende til, at der er behov for machine learning-modeller, til skatteministeren

Skatteudvalget 2021-22
L 73
Offentligt

3. december 2021

J.nr. 2021 - 627

Til Folketinget

–

Skatteudvalget

Vedrørende L 73 - Forslag til Lov om ændring af lov om et indkomstregister, skatteind-

beretningsloven og skattekontrolloven (Registersamkøring med henblik på systemudvik-

ling og myndighedsudøvelse samt udvidet adgang til eSkatData-ordning).

Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 8 af 17. november 2021. Spørgsmålet er stillet efter

ønske fra Dennis Flydtkjær (DF).

Morten Bødskov

/ Per Hvas

L 73 - 2021-22 - Endeligt svar på spørgsmål 8: Spm. om, hvilke nye store it-systemer der er i færd med at blive udviklet i Skatteforvaltningen, som er medvirkende til, at der er behov for machine learning-modeller, til skatteministeren

Spørgsmål

Kan ministeren uddybe, hvilke nye store it-systemer der er i færd med at blive udviklet i

Skatteforvaltningen, som er medvirkende til, at der er behov for machine learning-model-

ler?

Svar

Til brug for besvarelsen af spørgsmålet er der indhentet følgende bidrag fra Udvikling- og

Forenklingsstyrelsen, hvortil jeg kan henholde mig:

”Skatteforvaltningen

arbejder i øjeblikket bl.a. på EUTK-programmet, som er et it-pro-

gram, der skal udvikles med henblik på

at understøtte EU’s Toldkodeks.

I den forbindelse

er der behov for machine learning-modeller til kontrolformål og risikovurdering af told-

deklarationer.

I forhold til det nye ejendomsvurderingssystem er der behov for machine learning-model-

ler til at forudsige, hvor præcist de nye ejendomsvurderinger rammer. Det er således ma-

chine learning, der ligger bag identificeringen af de ejendomme, det tages ud til manuel

sagsbehandling i de tilfælde, hvor datagrundlaget vurderes ikke at være tilstrækkeligt.

Også på området for mindre drifts-forbedringsinitiativer i Skatteforvaltningen er der be-

hov for machine learning. Mindre driftsforbedringsinitiativer er en fællesbetegnelse for

udviklings- og driftsopgaver, der falder uden for rammerne af projekter og programmer.

Et område her kan fx være tiltag mod systematisk svig med TastSelv universet for bor-

gere, hvor machine learning-modeller kan opdage atypisk adfærd i indtastninger, hvilket

medfører, at der kan iværksættes målrettet manuel kontrol i forhold til de udsøgte bor-

gere.”

Side 2 af 2