Skatteudvalget 2021-22
L 73
Offentligt
2488951_0001.png
26. november 2021
J.nr. 2021 - 627
Til Folketinget
Skatteudvalget
Vedrørende L 73 - Forslag til Lov om ændring af lov om et indkomstregister, skatteind-
beretningsloven og skattekontrolloven (Registersamkøring med henblik på systemudvik-
ling og myndighedsudøvelse samt udvidet adgang til eSkatData-ordning).
Hermed sendes svar på spørgsmål nr. 10 af 17. november 2021. Spørgsmålet er stillet ef-
ter ønske fra Dennis Flydtkjær (DF).
Morten Bødskov
/ Per Hvas
L 73 - 2021-22 - Endeligt svar på spørgsmål 10: Spm., om man skal kaste sig ud i nye store it-projekter, hvor der bruges machine learning, inden man har fået styr på de astronomiske it-projekter, som Skatteforvaltningen udvikler på nu, til skatteministeren
2488951_0002.png
Spørgsmål
Mener ministeren at man skal kaste sig ud i nye store it-projekter, hvor der bruges ma-
chine learning, inden man har fået styr på de astronomiske it-projekter, som Skatteforvalt-
ningen udvikler på nu?
Svar
Regeringen har sat sig i spidsen for en reform af skattekontrollen, der bl.a. skal sikre, at
kontrollen er tidssvarende og effektiv. Det kræver bl.a., at der udvikles nye og tidssva-
rende metoder, der vil kunne sikre en mere effektiv og målrettet kontrol mv. på Skattemi-
nisteriets området, og det arbejde bør ikke afvente en afslutning af de it-projekter, som
skatteforvaltningen allerede arbejder med.
Med lovforslaget lægges der ikke op til, at der igangsættes større it-projekter. Ved at give
Skatteforvaltningen bedre adgang til at indsamle og behandle data vil der løbende kunne
udvikles bedre machine learning og analytiske modeller mv., der kan genkende mønstre
og tegn på evt. skatte- og afgiftsunddragelse mv. Skatteforvaltningen benytter sig allerede
i dag i et vist omfang af muligheden for at samkøre data til brug for Skatteforvaltningens
myndighedsudøvelse, men med lovforslaget vil der være bedre mulighed for løbende at
udvikle machine learning mv., som vil kunne give Skatteforvaltningens sagsbehandlere et
langt bedre overblik og et langt bedre beslutningsgrundlag i forhold til, hvem der bør ud-
tages til nærmere kontrol.
En videreudvikling af machine learning-modeller vil alt andet lige føre til en højere træf-
procent ved udvælgelse af borgere og virksomheder, som efterfølgende bliver kontaktet
ifm. en efterfølgende manuel kontrol.
Side 2 af 2