ERU, Alm.del - 2021-22 - Endeligt svar på spørgsmål 79: Spm., om ministeren vil fremsende effektanalyser eller evalueringer af de danske eksportordninger for de seneste 3 år, til udenrigsministeren

Erhvervsudvalget 2021-22
ERU Alm.del
Offentligt

Markedsspecifikke effekter af eksportfremmeydelser

2013-2018

Jakob R. Munch

Maj 2021

ERU, Alm.del - 2021-22 - Endeligt svar på spørgsmål 79: Spm., om ministeren vil fremsende effektanalyser eller evalueringer af de danske eksportordninger for de seneste 3 år, til udenrigsministeren

1. Indledning

.............................................................................................................................................................. 3

Indholdsfortegnelse

2. Data og beskrivende statistik

...................................................................................................................... 4

3. Empirisk metode

................................................................................................................................................ 7

4. Resultater

............................................................................................................................................................... 9

Litteratur

................................................................................................................................................................... 24

Bilagstabeller

.......................................................................................................................................................... 25

4.1 Generelle effekter

....................................................................................................................................... 9

4.2 Effekter af sektorfokusering

............................................................................................................... 18

3.1. Den ekstensive eksportmargin

.......................................................................................................... 7

3.2. Den intensive eksportmargin

............................................................................................................. 8

1. Indledning

I denne rapport undersøges om eksportfremmeydelser leveret af The Trade Council (TC) i

perioden 2013-2018 hjælper danske virksomheder med at eksportere til de konkrete

andre ord markedsspecifikke effekter af eksportfremmeydelser på virksomhedernes eksport.

første kan virksomheder, der ikke tidligere har eksporteret til det pågældende marked,

markeder, som virksomhederne køber eksportfremmeydelser til. Rapporten bestemmer med

Eksporten for den enkelte virksomhed kan påvirkes af eksportfremme på to måder. For det

begynde at eksportere til markedet. Dette udfald betegnes

den ekstensive eksportmargin.

For

Resultaterne i denne rapport er en opdatering af rapporten fra juni 2018 ”Markedsspecifikke

eksportmargin.

Rapporten belyser effekterne af eksportfremme på begge eksportmarginer.

det andet kan virksomheder, der allerede eksporterer til det pågældende marked, øge

eksporten til markedet som følge af eksportfremme. Dette udfald betegnes

den intensive

effekter af eksportfremme”, der evaluerede eksportfremmeindsatsen i perioden 2002-2015.

Nærværende rapport benytter således et nyere datasæt, der dog dækker den kortere årrække

2013-2018 (syv år i stedet for 14 år). Den anvendte metode udnytter, at det tilgængelige

datasæt trods den kortere årrække er meget omfattende og indeholder information om hver

der

for

ændringer

virksomhedsspecifikke

fleksibel måde kontrolleres for en række karakteristika for virksomhederne og

eksportmarkederne, der er afgørende i forhold til at undgå bias i resultaterne. F.eks.

kontrolleres

det enkelte markeds importefterspørgsel.

destinationsmarkedernes præferencer for den enkelte virksomheds produkter og ændringer i

Nærværende rapport udvider analysen til at omfatte en evaluering af TC’s sektorfokusering i

perioden. Rapporten viser således resultater af myndighedssamarbejde, virksomhedsalliancer,

rådgivernes sektorerfaring og innovationsydelser.

gennemsnit øges eksporttilbøjeligheden af eksportfremme således med 1,8 procentpoint,

virksomheds eksportaktivitet i hvert destinationsmarked i hvert år. Dermed kan der på en

efterspørgselsforhold,

hvilket svarer til en stigning på ca. 37 procent i forhold til den gennemsnitlige

Hovedresultaterne er, at eksportfremme generelt har en klar positiv effekt på tilbøjeligheden

til at virksomheden eksporterer til det enkelte marked (den ekstensive eksportmargin). I

eksportfremme på eksporttilbøjeligheden.

Der er også positive effekter på eksportomsætningen i det givne marked for virksomheder, der

anledning til positive effekter på den intensive eksportmargin.

forskellige typer eksportfremme, men i de fleste tilfælde er der positive effekter af

på tværs af store og små virksomheder, på tværs af sektorer og regioner, og på tværs af

eksporttilbøjelighed i datamaterialet. Dette resultat dækker over, at der er variation i effekten

allerede eksporterer til det pågældende marked. I gennemsnit stiger eksportomsætningen

således med 3,6 procent, når virksomheden modtager eksportfremme til et givet marked. Dette

resultat dækker dog over, at ikke alle eksportfremmeydelser, sektorer og regioner giver

Det overordnede billede af resultaterne for TC’s sektorfokusering er, at der i flere tilfælde er

tegn på, at indsatsen giver en større eksporteffekt end for eksportfremme generelt. Dette

I det følgende præsenteres først det benyttede datasæt. I afsnit 3 beskrives den anvendte

metode, og i afsnit 4 præsenteres resultaterne.

2. Data og beskrivende statistik

Det tilgængelige datasæt er sammensat fra flere kilder. For det første indeholder ”Customer

identificeret ved CVR nummeret og den analyserede del af data omfatter årene 2013-2018.

modtaget betalingsbelagte ydelser, hvilket land virksomhederne får hjælp til at få adgang til, og

Relationship Management” (CRM) databasen fra TC information om alle virksomheder, der har

tendens til, at effekterne kun er signifikante, når de er relativt store.

på sådanne undergrupper i datamaterialet i tillæg til den kortere analyseperiode i nærværende

rapport betyder, at det bliver vanskeligere at estimere signifikante effekter. Der er således en

gælder særligt for bestemte ydelser, sektorer og regioner. Samtidig er det klart, at fokuseringen

For det andet benyttes information fra registeret Generel Firmastatistik i Danmarks Statistiks

forskerordning, der omfatter alle virksomheder med adresse i Danmark i perioden 2013-2018.

Fra datasættet hentes information om branchekode, antal ansatte og virksomhedernes CVR-

typen af ydelsen (f.eks. markedsundersøgelse, partnersøgning mv.). I CRM er virksomhederne

nummer. Datasættet begrænses til at indeholde information for alle private virksomheder i

fremstillings- og servicesektoren.

For det tredje kobles oplysninger om virksomhedernes eksport fra Udenrigshandels-

virksomhedernes årlige eksport af varer opdelt på destinationsmarked for årene 2013-2018.

statistikken på datasættet via virksomhedernes CVR nummer. Der benyttes information om

4.020 har modtaget eksportfremmeydelser mindst én gang i løbet af perioden 2013-2018.

Antallet af virksomheder, der modtager eksportfremmeydelser har været svagt faldende i

tallet er 1.152 i 2018.

Med disse restriktioner indeholder datasættet oplysninger for 28.265 virksomheder, hvoraf

perioden. I 2013 var der i datasættet således 1.304 virksomheder, der modtog ydelser, mens

Virksomhederne, der modtager eksportfremme er i gennemsnit større, og de er i højere grad

eksportører, de eksporterer mere og til flere markeder end virksomhederne, der ikke modtager

eksportfremme, jf. Tabel 1. Eksportfremmevirksomhederne har således i gennemsnit ca. 168

mere end andre virksomheder. Tabel 1 viser også hvordan eksportfremmevirksomhederne

mere end én, idet den samme virksomhed i et givet år kan købe flere forskellige ydelser.

ydelser mens 27 procent køber ”Partner Search and Match Making”. Andelene summerer til

fordeler sig på TC’s eksportfremmeydelser, sektorer, subsektorer og forretningsområder. F.eks.

køber en tredjedel af eksportfremmevirksomhederne således ”Intelligence and Analysis”

fuldtidsansatte og eksporterer for 132 mio. kr. til næsten 11 markeder, hvilket er væsentlig

Tabel 1. Gennemsnitlige karakteristika

Eksportfremme-

Kontrol-

virksomheder virksomheder

Fuldtidsbeskæftigede

168,3

24,8

Eksportører (andel)

0,59

0,55

Eksport (mio. kr.)

132,1

12,2

Antal eksportmarkeder

10,69

3,23

Eksportfremmeydelser (andele):

Intelligence and Analysis

Stakeholder Management

Partner Search and Match Making

Market Entry Assistance

Andre eksportfremmeydelser

Sektorer (andele):

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Subsektorer (andele):

Energy Efficiency

Renewable Energy

Waste-to-energy

Water

Forretningsområde:

Global Growth

Global Public Affairs

Innovation Services

0,33

0,16

0,27

0,22

0,44

0,06

0,01

0,02

0,16

0,15

0,18

0,11

0,10

0,14

0,16

0,06

0,07

0,01

0,03

0,80

0,30

0,07

Antal observationer

7.350

132.759

Anm.: Tallene omfatter alle private virksomheder i fremstillings- og

servicesektoren i perioden 2013-2018. Observationerne er på

virksomhed-år niveau. Andelene for Eksportfremmetyper, Sektorer

og Forretningsområde summerer til mere end een fordi samme

virksomhed kan have modtaget ydelser af mere end en type samme

år.

3. Empirisk metode

Dette afsnit beskriver først hvorledes effekten af eksportfremme på tilbøjeligheden til at

eksportere til det enkelt marked bestemmes. Dette kaldes som nævnt den ekstensive

eksportmargin.

Schaur (2018).

eksportomsætningen i det enkelte marked for virksomheder, der allerede eksporterer til

tilgang tager udgangspunkt i den markedsspecifikke analyse af eksportfremme i Munch og

Dernæst

forklares

hvorledes

effekten

eksportfremme

på

markedet, bestemmes. Dette kaldes den intensive eksportmargin. Den benyttede empiriske

3.1. Den ekstensive eksportmargin

eksportører i data, så der er én observation for hver virksomhed, marked og år. Formålet er at

For at undersøge den ekstensive eksportmargin betragter vi alle eksportører og ikke-

virksomhed

eksporterer til marked

i år

og værdien 0 for alle markeder, hvor virksomheden

kunne have eksporteret men ikke gør det. Der benyttes en lineær sandsynlighedsmodel til at

forklare den ekstensive eksportmargin. Modellen tager følgende form:

��

��½��½��½��½

��

bestemme effekten af eksportfremme på om virksomheden eksporterer til et givet marked i et

givet år eller ej. Derfor defineres en indikatorvariabel

��

, der tager værdien 1, hvis

Den centrale forklarende variabel måler, om virksomheden har købt eksportfremmeydelser til

det pågældende marked i det indeværende år eller det foregående år. Dermed tillades at

værdien 0, hvis der ikke er købt eksportfremmeydelser i disse to år.

effekten af eksportfremme viser sig året efter, hvilket kan være afgørende, hvis f.eks.

værdien 1, hvis virksomhed

har købt eksportfremmeydelser til marked

i år

eller i år

t-1

Dertil kommer, at der kontrolleres for karakteristika for virksomheden og markedet hvortil der

eksportfremmeydelserne modtages i slutningen af et år. Dvs. indikatorvariablen,

��½��½

��

, tager

potentielt eksporteres i form af såkaldte faste effekter.

��

er en fast effekt for virksomhed

i år

der f.eks. fanger alle virksomhedskarakteristika, der varierer over tid som f.eks.

virksomhedsstørrelse,

produkter.

produktivitetsstød.

��

fanger også ændringer i den samlede efterspørgsel efter virksomhedens

��

er en fast effekt for alle forhold der er specifikke for den enkelte virksomhed og det

pågældende marked. F.eks. fanger

��

særlige præferencer forbrugerne i marked

måtte have

kapitalapparat,

sammensætning

arbejdsstyrken

indkomsten i landet stiger vil der være en tendens til at den generelle efterspørgsel efter

importerede varer stiger, hvilket fanges af

��

forskellige typer eksportfremmeydelser.

3.2. Den intensive eksportmargin

Den intensive eksportmargin drejer sig om hvorvidt virksomheder, der allerede eksporterer til

et givet marked, ændrer deres eksportomsætning i det pågældende marked som følge af

for eksportomsætningen for virksomhed

i marked

i år

��

log(��

��

) =

��½��½

��

Koefficienten

interesse

��½��½,

der

modellen tillades, at effekten f.eks. varierer for virksomheder af forskellig størrelse og for

eksportfremmeydelser ændrer sandsynligheden for at eksportere. I udvidede versioner af

måler

hvor

mange

procentpoint

køb

for virksomhed

i’s

varer.

��

er en fast effekt, der kontrollerer for den makroøkonomiske udvikling i marked

Hvis f.eks.

eksportfremmeydelser. Denne margin undersøges ved at estimere følgende regressionsmodel

Dvs. den samme model som for den ekstensive margin anvendes her med den ændring, at

venstresidevariablen er logaritmen til eksportomsætningen for den enkelte virksomhed i et

eksportomsætning, udgår således af datasættet. Modellen kontrollerer dermed for de samme

karakteristika for virksomheder, destinationsmarkeder og år.

givet marked i et givet år. Alle observationer, hvor virksomheden ikke har en positiv

Effekten af eksportfremmeydelser måles ved koefficienten

��,

der angiver hvor mange procent

købt eksportfremme i det pågældende marked i indeværende eller forrige år.

4. Resultater

Dette afsnit præsenterer resultaterne af at estimere de to modeller for henholdsvis den

sektorfokusering.

eksportomsætningen i det enkelte marked ændres som konsekvens af at virksomheden har

ekstensive og den intensive eksportmargin beskrevet i foregående afsnit. I afsnit 4.1

gennemgås de generelle effekter af eksportfremme, og i afsnit 4.2 præsenteres effekter af

4.1 Generelle effekter

Tabel 2 viser resultaterne af at estimere modellen for den ekstensive eksportmargin i syv

forskellige udgaver af modellen i afsnit 3.1. I den første udgave skelnes der ikke mellem om

virksomheden er stor eller lille eller mellem forskellige eksportfremmeydelser mv. Her er

resultatet, at der er en signifikant positiv effekt af eksportfremme på tilbøjeligheden til at

eksportere til det givne marked, jf. første række i Tabel 2. En effekt er signifikant forskellig fra

0 på 5 procentniveau, hvis t-værdien er numerisk større end 1,96.

Sandsynligheden for at

modtager eksportfremme. Dette skal ses i lyset af, at den gennemsnitlige markedsspecifikke

eksporttilbøjeligheden i gennemsnit øges med ca. 37 procent.

eksporttilbøjelighed i datasættet er 5,00 procent. Dermed fører eksportfremme til, at

tilbøjeligheden til at eksportere til det givne marked for alle tre typer af virksomheder. Den

Hvis ikke andet angives benyttes 5 procentniveauet for signifikans. I visse tilfælde omtales effekter som marginalt

signifikante, når de er signifikante på 10 procentniveauet. Her er er den kritiske t-værdi 1,65.

eksportere til det givne marked stiger således med 1,83 procentpoint, når virksomheden

I den næste model skelnes der mellem virksomheder af forskellig størrelse målt ved antallet af

fuldtidsansatte. Det fremgår, at der er signifikant positive effekter af eksportfremme på

største effekt opnås for virksomheder med 20-49 ansatte, hvor eksporttilbøjeligheden stiger

med 2,47 procentpoint. Bilagstabel A1 og A2 viser effekter for en opdeling af virksomhederne

på fire grupper, så der skelnes mellem virksomheder med 50-250 ansatte og virksomheder med

flere end 250 ansatte.

I den tredje model skelnes der mellem fem forskellige typer eksportfremmeydelser. Der er

signifikant positive effekter for fire af ydelserne. Den største effekt opnås for ”Andre

Management”, ikke har en signifikant effekt på eksporttilbøjeligheden.

procentpoint.

eksportfremmeydelser” og ”Partner Search and Match Making”, hvor eksporttilbøjeligheden

stiger med hhv. 2,46 og 1,80 procentpoint, mens ydelsen med det mindste omfang, ”Stakeholder

I den fjerde model skelnes der mellem 12 verdensregioner. Det fremgår, at der er signifikant

positive effekter af eksportfremme i ni af 12 regioner – de største effekter ses i Kina, Korea &

Den femte model skelner mellem TC’s sektorer. Der er i alt 11 forskellige overordnede sektorer,

og igen er billedet, at de fleste opnår positive effekter på den ekstensive eksportmargin.

blandt de mindste sektorer, jf. Tabel 1. Der er dermed relativt få eksportfremmeobservationer

i disse sektorer. I den sjette model deles der op på fire subsektorer. Her kan der heller ikke

påvises

eksportfremmeobservationer, jf. Tabel 1.

signifikante

effekter,

hvilket

igen

kan

skyldes

begrænset

Japan samt Mellemøsten & Nordafrika, der alle har effekter i størrelsesordenen 4-5

”Design” og ”Machine Industry” har de største effekter, mens ”Architecture”, ”Aviation” og

”Defence” ikke viser signifikant positive effekter, hvilket kan hænge sammen med at de også er

antal

”Innovation Services” har signifikant positive effekter på eksporttilbøjeligheden på ca. 2

procentpoint.

procentpoint, mens der er en signifikant positiv effekt af ”Global Public Affairs” på ca. 1

I den sidste model skelnes der mellem TC’s forretningsområder. ”Global Growth” og

Tabel 2. Den ekstensive eksportmargin af eksportfremme

Koefficient

Alle virksomheder

0,0183

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

Eksportfremmeydelser:

Intelligence and Analysis

Stakeholder Management

Partner Search and Match Making

Market Entry Assistance

Andre eksportfremmeydelser

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Sektorer:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Subsektorer:

Energy Efficiency

Renewable Energy

Waste-to-energy

Water

Forretningsområde:

Global Growth

Global Public Affairs

Innovation Services

0,0200

0,0247

0,0124

0,0137

0,0002

0,0180

0,0139

0,0246

0,0156

0,0293

0,0190

0,0407

-0,0057

0,0521

0,0203

0,0381

0,0101

0,0193

0,0292

-0,0009

0,0002

0,0225

0,0016

0,0337

0,0140

0,0182

0,0227

0,0367

0,0127

0,0162

0,0288

0,0019

0,0143

-0,0033

0,0229

0,0202

0,0094

0,0204

Standardfejl

0,0022

0,0028

0,0060

0,0040

0,0060

0,0043

0,0054

0,0035

0,0124

0,0089

0,0059

0,0086

0,0045

0,0115

0,0104

0,0116

0,0045

0,0074

0,0149

0,0059

0,0092

0,0293

0,0134

0,0069

0,0065

0,0058

0,0064

0,0091

0,0049

0,0048

0,0119

0,0099

0,0088

0,0217

0,0160

0,0025

0,0044

0,0075

t-værdi

8,30

7,03

4,11

3,09

3,46

0,03

4,22

2,57

6,99

1,26

3,27

3,19

4,75

-1,26

4,55

1,96

3,28

2,25

2,62

1,97

-0,15

0,02

0,77

0,12

4,92

2,14

3,12

3,54

4,03

2,59

3,36

2,42

0,19

1,63

-0,15

1,43

8,11

2,16

2,73

Anm.: Antallet af observationer er i alle syv regressioner 10.509.204. Alle regressioner indeholder

faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere

forklaring. En effekt er signifikant forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større

end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk større end 1,65.

I Tabel 3 undersøges om kombinationer af virksomhedsstørrelse og henholdsvis

eksportfremmeydelsestype og verdensregioner har særlige effekter af eksportfremme på den

ekstensive eksportmargin. Med det formål at lette sammenligningsgrundlaget gengives i den

Tabel 2. I den øverste del af Tabel 3 ses f.eks. at ”Intelligence and Analysis” har særlig stor effekt

øverste række den overordnede effekt af eksportfremme på den ekstensive eksportmargin fra

for mellemstore virksomheder med 20-49 ansatte, hvor effekten er 3,7 procentpoint.

”Stakeholder Management” har en signifikant positiv effekt på de små virksomheder med op til

effekt for små virksomheder. ”Partner Search and Match Making” har ligeledes størst effekt for

Entry Assistance” har derimod størst effekt for virksomheder med mindst 50 ansatte (2,5

procentpoint).

fremgår, at der er særligt store positive effekter af eksportfremme for små virksomheder med

19 ansatte (1,9 procentpoint), mens der ikke er nogen effekt for de større virksomheder. Dvs.

den samlede insignifikante effekt for denne ydelse fra Tabel 2 dækker over at der er en positiv

denne ydelse for de store virksomheder med mindst 50 ansatte (1,5 procentpoint). ”Market

de mindste virksomheder (2,0 procentpoint). Der kan påvises en marginalt signifikant effekt af

I den nederste del af Tabel 3 opdeles de regionale effekter på de tre virksomhedsstørrelser. Det

op til 19 ansatte i Afrika, Korea & Japan, Mellemøsten & Nordafrika, Nordamerika og Sydasien.

F.eks. er der en signifikant positiv effekt af eksportfremme for små virksomheder i Korea &

effekten er på 10 procentpoint.

Japan på 6,7 procentpoint. I Kina er der derimod særlig positive effekter for mellemstore og

store virksomheder, men små virksomheder har også gavn af eksportfremme i Kina. Den

største eksportfremmeeffekt finder man for mellemstore virksomheder i Latinamerika, hvor

Tabel 3. Den ekstensive eksportmargin af eksportfremme, kombinationsffekter.

Koefficient

Alle virksomheder

0,0183

Eksportfremmeydelser:

Intelligence and Analysis

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0,0146

0,0372

0,0051

0,0191

-0,0105

-0,0095

0,0202

0,0140

0,0154

0,0080

0,0137

0,0251

0,0242

0,0291

0,0228

0,0607

0,0290

-0,0299

0,0364

0,0286

0,0232

0,0227

0,0128

0,0175

0,0290

0,0689

0,0444

-0,0094

-0,0208

0,0136

0,0666

0,0513

0,0358

0,0086

0,1013

-0,0024

0,0467

0,0346

0,0309

0,0117

0,0175

0,0022

0,0339

-0,0064

0,0122

0,0405

0,0584

0,0089

0,0016

0,0163

-0,0126

Standardfejl

0,0022

0,0053

0,0129

0,0063

0,0095

0,0184

0,0084

0,0053

0,0115

0,0087

0,0068

0,0130

0,0116

0,0050

t-værdi

8,30

2,76

2,88

0,81

2,01

-0,57

-1,13

3,78

1,22

1,77

1,18

1,05

2,17

4,83

Stakeholder Management

Partner Search and Match Making

Market Entry Assistance

Andre eksportfremmeydelser

0,0093

0,0058

0,0182

0,0272

0,0205

0,0117

0,0284

0,0142

0,0081

0,0161

0,0100

0,0120

0,0223

0,0147

0,0054

0,0132

0,0100

0,0168

0,0330

0,0173

0,0143

0,0272

0,0168

0,0158

0,0286

0,0200

0,0055

0,0130

0,0094

0,0101

0,0184

0,0130

0,0198

0,0437

0,0247

0,0085

0,0153

0,0099

3,13

3,97

3,34

1,07

-1,46

3,11

1,01

1,63

2,79

0,80

1,75

2,42

3,10

3,03

-1,74

-1,58

1,36

3,96

1,55

2,07

0,60

3,73

-0,14

2,96

1,21

1,55

2,13

1,35

0,23

3,34

-0,35

0,94

2,05

1,33

0,36

0,19

1,06

-1,28

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Anm.: Antallet af observationer er i begge regressioner 10.509.204. Begge regressioner indeholder faste effekter for

virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant

forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-

værdien er numerisk større end 1,65.

ekstensive eksportmarginsmodel i Tabel 2. Det skal her bemærkes, at datamaterialet reduceres

indgår. Samtidig er det kun en lille andel af disse observationer, der involverer eksportfremme.

man leder efter effekter i undergrupper af datamaterialet.

væsentligt, idet kun observationer hvor virksomheden eksporterer til det pågældende marked

Dermed bliver det vanskeligere at estimere signifikante effekter, og dette gælder særligt, når

I den første udgave af modellen estimeres den samlede eksportfremmeeffekt uden at skelne

mellem forskellige virksomheder og ydelsestyper mv. Her er resultatet, at der er en marginalt

Tabel 4 viser resultaterne af at estimere modellen for den intensive eksportmargin i syv

forskellige udgaver af modellen i afsnit 3.2 svarende til de syv forskellige udgaver af den

signifikant positiv effekt af eksportfremme på eksportomsætningen i det givne marked, jf.

første række i Tabel 4. Eksportomsætningen for virksomheder, der allerede eksporterer til

resultat dækker dog over at der er store marginalt signifikante effekter af eksportfremme på

med 7,4 procent når virksomheden modtager eksportfremme til det pågældende marked.

markedet, stiger således med 3,6 procent når virksomheden modtager eksportfremme til det

pågældende marked. Når denne overordnede effekt opdeles på virksomhedsstørrelse, kan der

ikke længere påvises en signifikant positiv effekt for nogen af de tre virksomhedsgrupper. Dette

virksomheder stiger eksportomsætningen, når de i forvejen eksporterer til markedet, således

I de næste to modeller skelnes henholdsvis mellem forskellige verdensregioner og forskellige

og ”Water”. F.eks. stiger eksportomsætningen for virksomheder, der allerede eksporterer til et

signifikant forskellige fra nul.

den intensive margin for virksomheder med mindst 250 ansatte, jf. Bilagstabel A1. For disse

TC sektorer. Her kan fremhæves store og signifikant positive effekter på den intensive

store og signifikant positive effekter i subsektorerne ”Energy Efficiency”, ”Renewable Energy”

bestemt marked, med ca. 20 procent, når virksomheden til det pågældende marked modtager

eksportmargin for Sydasien og sektorerne ”Energy” og ”Food & Agro”. Fra den sjette model ses

eksportfremme i subsektoren ”Renewable Energy”. I den sidste model med opdeling på

forretningsområder estimeres positive eksporteffekter, men ingen af disse effekter er

Tabel 4. Den intensive eksportmargin af eksportfremme

Koefficient

Alle virksomheder

0,0363

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

Eksportfremmeydelser:

Intelligence and Analysis

Stakeholder Management

Partner Search and Match Making

Market Entry Assistance

Andre eksportfremmeydelser

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Sektorer:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Subsektorer:

Energy Efficiency

Renewable Energy

Waste-to-energy

Water

Forretningsområde:

Global Growth

Global Public Affairs

Innovation Services

0,0074

0,0468

0,0420

0,0801

0,0381

-0,0938

-0,0197

0,0777

0,0767

-0,0333

0,0488

0,0269

-0,0515

0,0358

0,0883

0,0640

0,0742

-0,0002

0,4559

-0,0165

-0,0516

-0,0390

0,1661

0,0042

0,2048

0,0966

-0,0348

-0,0554

-0,0289

-0,0540

0,1449

0,1787

0,1991

0,0477

0,2426

0,0365

0,0526

0,0873

Standardfejl

0,0219

0,0496

0,0510

0,0278

0,0392

0,0503

0,0404

0,0529

0,0322

0,1173

t-værdi

1,66

0,15

0,92

1,51

2,04

0,76

-2,32

-0,37

2,41

0,65

-0,39

0,83

0,34

-0,94

0,42

0,99

0,57

1,24

0,00

3,34

-0,24

-0,51

-0,14

1,02

0,09

3,25

2,16

-0,55

-0,75

-0,34

-0,49

1,45

2,18

2,14

0,19

1,69

1,50

1,35

0,89

0,0857

0,0586

0,0801

0,0547

0,0860

0,0890

0,1116

0,0600

0,0620

0,1365

0,0684

0,1005

0,2853

0,1621

0,0482

0,0630

0,0446

0,0629

0,0742

0,0848

0,1093

0,1001

0,0821

0,0931

0,2544

0,1436

0,0243

0,0389

0,0980

Anm.: Antallet af observationer er i alle syv regressioner 425.814. Alle regressioner indeholder faste

effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere

forklaring. En effekt er signifikant forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større

end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk større end 1,65.

særlige effekter af eksportfremme, jf. Tabel 5. Som nævnt ovenfor vil man her typisk kun kunne

den overordnede effekt af eksportfremme på den intensive margin fra Tabel 4.

virksomhedsstørrelse og henholdsvis eksportfremme-ydelsestype og verdensregioner har

Også for den intensive eksportmargin er det muligt at belyse om kombinationer af

afdække signifikante effekter, hvis der er tale om store og betydelige effekter på grund af det

begrænsede datamateriale. For at lette sammenligningsgrundlaget gengives i øverste række

Opdelingen på eksportfremmeydelser og virksomhedsstørrelse i den øverste del af Tabel 5

and Analysis” på den intensive eksportmargin for store virksomheder med mindst 50 ansatte.

”Andre eksportfremmeydelser” har derimod signifikant positive effekter i størrelsesordenen

16-20 procent for mellemstore og store virksomheder. Den finere opdeling på

Opdelingen på regioner i den nederste del af Tabel 5 viser store signifikante effekter for

mellemstore og store virksomheder i Sydasien (Bangladesh, Indien og Pakistan).

virksomhedsstørrelse i Bilagstabel A1 viser, at ”Stakeholder Management” har en marginalt

positiv signifikant effekt på den intensive margin for virksomheder med mindst 250 ansatte.

viser signifikante effekter i tre tilfælde. Der er en marginalt signifikant effekt af ”Intelligence

virksomheder med mindst 50 ansatte i Afrika, og der er meget store signifikante effekter for

Tabel 5. Den intensive eksportmargin af eksportfremme, kombinationsffekter.

Koefficient

0,0363

Alle virksomheder

Eksportfremmeydelser:

Intelligence and Analysis

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50 eller flere ansatte

-0,0171

0,1180

0,0907

-0,2769

-0,0703

0,0876

-0,0420

-0,0117

-0,1465

-0,0127

-0,1468

0,0317

0,1619

Standardfejl

0,0219

0,0924

0,1028

0,0476

0,1978

0,1855

0,0533

0,0867

0,0785

0,0558

0,0973

0,1149

0,0747

0,0711

t-værdi

1,66

-0,18

1,15

1,91

-1,40

-0,38

1,64

-0,48

-0,15

-2,63

-0,13

-1,28

0,42

2,28

2,50

0,78

-1,47

-0,89

2,01

-0,99

0,59

-0,27

0,87

1,06

0,02

0,83

0,87

-0,44

-0,50

-0,77

-0,42

-0,99

-0,83

1,30

1,62

0,07

0,34

-0,20

1,10

0,25

0,92

0,65

0,73

-0,25

-0,58

0,55

0,72

3,15

2,35

-1,01

-0,07

0,31

Stakeholder Management

Partner Search and Match Making

Market Entry Assistance

Andre eksportfremmeydelser

0,1967

0,0315

-0,4803

-0,2482

0,2771

-0,2733

0,1375

-0,0264

0,1286

0,1735

0,0017

0,1259

0,1577

-0,0477

-0,0543

-0,0883

-0,0319

-0,1525

-0,1882

0,1448

0,5658

0,0178

0,0309

-0,0631

0,3896

0,0303

0,1015

0,0796

0,0620

-0,0358

-0,0701

0,0456

0,3099

1,1480

0,3652

-0,1369

-0,0107

0,0292

0,0788

0,0403

0,3264

0,2777

0,1381

0,2748

0,2349

0,0974

0,1475

0,1644

0,0688

0,1512

0,1811

0,1078

0,1095

0,1142

0,0757

0,1540

0,2275

0,1118

0,3501

0,2406

0,0915

0,3160

0,3533

0,1221

0,1107

0,1234

0,0849

0,1458

0,1209

0,0829

0,4294

0,3645

0,1552

0,1356

0,1443

0,0941

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Anm.: Antallet af observationer er i begge regressioner 425.814. Begge regressioner indeholder faste effekter for virksomheder-

år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant forskellig fra 0 på 5%

niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk

større end 1,65.

4.2 Effekter af sektorfokusering

I dette afsnit præsenteres effekter af fire forskellige typer af TC’s sektorfokusering. Det

undersøges således om forskellige typer myndighedssamarbejde, om virksomhedsalliancer,

til innovationscentrene påvirker henholdsvis den ekstensive og intensive eksportmargin. Det

om sektorrelevant erhvervserfaring hos rådgiverne og om særlige ydelser leveret i tilknytning

er det vanskeligere at estimere signifikante effekter. Der vil således være en tendens til at

effekterne kun viser sig signifikante, når de er relativt store.

skal igen bemærkes, at når der som her zoomes ind på bestemte undergrupper i datamaterialet,

Den første model i Tabel 6 viser den overordnede effekt af myndighedssamarbejde på

øverste række i Tabel 6). Der er således ikke overordnet set tegn på, at myndighedssamarbejde

fører til en større effekt end ellers. Dette billede ændres, når man betragter forskellige typer af

myndighedssamarbejde. Der er således en effekt på 3,2 procentpoint af ”Bistandsfinansieret

myndighedssamarbejde (flere sektorer)” og på 2,4 procentpoint af myndighedssamarbejde

henholdsvis den ekstensive og intensive eksportmargin. Der er en signifikant positiv effekt på

effekt af eksportfremme på den ekstensive margin på 1,8 procentpoint fra Tabel 2 (gengivet i

den ekstensive margin på 1,7 procentpoint. Denne effekt skal sammenholdes med den generelle

udført via statskonsulenter. Disse to effekter svarer til, at eksporttilbøjeligheden som følge af

eksporttilbøjelighed i datamaterialet.

Mht. den intensive eksportmargin er der en relativt stor men upræcist og insignifikant

estimeret effekt af myndighedssamarbejde generelt på 6,1 procent. Dette dækker over, at der

procent, mens de øvrige typer ikke er signifikant forskellige fra nul.

Endelig ses det også, at der er signifikante effekter af myndighedssamarbejde på den ekstensive

ydelserne øges med henholdsvis 65 pct. og 47 pct. i forhold til den gennemsnitlige

er en stor (marginalt) signifikant effekt af myndighedssamarbejde for ”Energiordning” på 30

Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland.

margin i ASEAN & Oceania, Latinamerika og Nordamerika, og på den intensive margin i Øst-,

Tabel 6. Sektorfokusering, Myndighedssamarbejde

Alle virksomheder

Myndighedssamarbejde generelt

Samarbejdstype:

Energiordning

Forsvarsattaché

Bistandsfinansieret myndighedssamarbejde

(flere sektorer)

Specialattaché (sektor: klima og energi)

Statskonsulent (sektor: landbrug og fødevarer)

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Ekstensiv margin

t-værdi

Koefficient Standardfejl

8,30

0,0183

0,0022

0,0168

0,0116

-0,0077

0,0324

-0,0017

0,0235

-0,0103

0,0823

0,0255

0,0068

-0,0340

0,0178

0,0680

-0,1168

-0,0094

0,0253

-0,1586

0,0121

0,0077

0,0155

0,0180

0,0193

0,0266

0,0119

0,0559

0,0273

0,0238

0,0160

0,0210

0,0299

0,0310

0,0742

0,0265

0,0148

0,1463

0,0135

2,17

0,75

-0,43

1,69

-0,06

1,98

-0,19

3,01

1,07

0,43

-1,62

0,60

2,20

-1,57

-0,35

1,70

-1,08

0,90

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl

0,0363

0,0219

0,0610

0,3026

-0,0164

-0,1919

-0,0154

0,0914

-0,1609

-0,1000

0,4417

0,1023

-0,2131

-0,2420

-0,1823

0,5255

0,1852

0,1486

-0,6810

-0,5424

0,0616

0,1555

0,1818

0,1391

0,1983

0,0851

0,2849

0,2545

0,2056

0,1333

0,1951

0,1746

0,2027

0,8619

0,3117

0,1119

0,5938

0,4598

t-værdi

1,66

0,99

1,95

-0,09

-1,38

-0,08

1,07

-0,56

-0,39

2,15

0,77

-1,09

-1,39

-0,90

0,61

0,59

1,33

-1,15

-1,18

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner

indeholder faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant

forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk

større end 1,65.

I Tabel 7 vises resultater af TC’s indsats for etablering af virksomhedsalliancer gennem såkaldte

at virksomhedsalliancer har en yderligere positiv effekt på virksomhedernes tilbøjelighed til at

gennemsnitlige eksporttilbøjelighed i datamaterialet. Der er ligeledes estimeret en positiv

”Strategic Business Alliances”. Der er en overordnet effekt af virksomhedsalliancer på 2,2

procentpoint på den ekstensive margin, hvilket igen skal sammenlignes med den overordnede

effekt på 1,8 procentpoint fra Tabel 2 (gengivet i øverste række i Tabel 7). Dvs. der er tegn på

koefficient for den intensive margin (13,4 procent), men den er ikke signifikant forskellig fra

nul.

træde ind på markedet som følge af eksportfremme. Denne effekt svarer til, at

eksporttilbøjeligheden som følge af virksomhedsalliancerne øges med 44 pct. i forhold til den

Opdelingen på sektorer viser, at der er en marginalt signifikant effekt på den ekstensive margin

”Architecture” og ”Defence”.

Nordamerika.

Opdelingen på regioner viser store signifikante effekter af virksomhedsalliancer på den

på 3,7 procentpoint i sektoren ”Energy”. Der er desuden meget store og signifikante effekter af

eksportfremme i form af virksomhedsalliancer på den intensive margin i sektorerne

ekstensive margin i Kina og Korea & Japan. Der er også store positive effekter af

virksomhedsalliancer på den intensive margin i Afrika, Mellemøsten & Nordafrika samt

Tabel 7. Sektorfokusering, Virksomhedsalliancer

Alle virksomheder

Virksomhedsalliancer generelt

Sektorer:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Regioner:

Afrika

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Ekstensiv margin

Koefficient Standardfejl

t-værdi

0,0183

0,0022

8,30

0,0218

-0,0099

0,0317

0,0734

0,0644

0,0370

0,0371

0,0346

-0,0252

-0,0463

0,1645

0,0311

-0,0167

0,0025

-0,0328

0,1186

-0,1361

0,2590

0,0563

0,0165

0,0068

0,0171

0,1011

-0,0217

0,0125

0,0459

0,0402

0,0622

0,0574

0,0225

0,0319

0,0373

0,0609

0,0526

0,1382

0,0308

0,0523

0,0792

0,0404

0,0468

0,1205

0,1207

0,0348

0,0374

0,0224

0,0337

0,0941

0,0294

1,74

-0,21

0,79

1,18

1,12

1,65

1,16

0,93

-0,41

-0,88

1,19

1,01

-0,32

0,03

-0,81

2,53

-1,13

2,15

1,62

0,44

0,30

0,51

1,07

-0,74

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl

0,0363

0,0219

0,1344

0,6898

-0,0878

1,5688

0,5888

0,0452

0,2687

-0,0013

0,0423

-0,2165

0,9121

0,2663

1,6889

0,2096

-0,0168

-0,1892

0,1898

N/A

-0,4617

0,5560

0,0704

0,5330

0,0338

-0,0825

0,1092

0,3406

0,3184

0,9493

0,3658

0,1865

0,2955

0,1128

0,4814

0,3261

0,8727

0,2418

1,0103

0,6756

0,2964

0,2484

0,2623

0,4356

0,2845

0,2917

0,2903

0,5640

0,2465

t-værdi

1,66

1,23

2,03

-0,28

1,65

1,61

0,24

0,91

-0,01

0,09

-0,66

1,05

1,10

1,67

0,31

-0,06

-0,76

0,72

-1,06

1,95

0,24

1,84

0,06

-0,33

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner

indeholder faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant

forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk

større end 1,65.

Et tredje udtryk for TC’s sektorfokus er gennem rådgivere, der har sektorrelevant

udgangspunkt sammenlignes med den overordnede effekt af eksportfremme på den ekstensive

margin. Der kan også skelnes mellem om rådgiveren har 1-7 års sektorrelevant erfaring eller 8

margin på 1,8 procentpoint fra Tabel 2 (gengivet i øverste række i Tabel 8). Dvs. der er ikke

er ligeledes heller ikke tegn på yderligere effekt på den ekstensive margin af, om rådgiveren

har sektorrelevant uddannelse, eller om sektorerfaringen er lokal. Effekten af både at have

erhvervserfaring eller sektorrelevant uddannelse. Den overordnede effekt af at have

tegn på at sektorerfaring i det samlede datamateriale giver en yderligere effekt på denne

sektorrelevant erfaring er 1,6 procentpoint på den ekstensive margin, jf. Tabel 8. Dette skal som

eksportmargin. Dette skal ses i lyset af, at den overordnede effekt af eksportfremme på den

intensive margin fra Tabel 4 kun er marginalt signifikant.

Tabel 8 viser også sektoropdelte effekter af at have henholdsvis sektorrelevant erfaring og lokal

sektorrelevant erfaring (dvs. sektorrelevant erfaring fra markedet som rådgiveren er tilknyttet

i TC). For den ekstensive margin er der signifikante effekter i sektorerne ”Design”, ”Energy”,

”Food & Agro”, ”Health” og ”Machine Industry”. F.eks. er effekten af sektorrelevant erfaring 3,3

sektorrelevant erfaring og sektorrelevant uddannelse er på 1,9 procentpoint på den ekstensive

margin, hvilket kunne indikere, at denne kombination er nyttig. Det har ikke været muligt, at

estimere signifikante effekter af disse typer sektorspecialisering på den intensive

eller flere års erfaring. Tabellen viser, at der ikke er tegn på at denne skelnen er relevant. Der

procentpoint i ”Health” sektoren, hvilket skal sammenholdes med en generel effekt af

eksportfremme i denne sektor på 2,3 procentpoint, jf. Tabel 2. Ligeledes kan det eksempelvis

bemærkes, at effekten af sektorrelevant lokal erfaring er 4,4 procentpoint i ”Machine Industry”

eksportfremme i denne sektor på 3,7 procentpoint, jf. Tabel 2.

henholdsvis sektorrelevant erfaring og sektorrelevant lokal erfaring i ”Energy” sektoren. For

eksempel øges eksportomfanget med 22 procent når virksomhederne modtager

margin er 20 procent i denne sektor, jf. Tabel 4.

(jf. nederste model i Tabel 8), hvilket skal sammenholdes med en generel effekt af

For den intensive eksportmargin kan der fremhæves store og signifikant positive effekter af

eksportfremmeydelser fra en rådgiver med sektorrelevant lokal erfaring i ”Energy” sektoren.

Dette skal sammenholdes med at den generelle effekt af eksportfremme på den intensive

Tabel 8. Sektorfokusering, Sektorerfaring og uddannelse

Alle virksomheder

Sektorerfaring

Sektorerfaring 1-7 år

Sektorerfaring 8+ år

Relevant uddannelse

Sektorerfaring og relevant uddannelse

Lokal sektorerfaring

Sektorer og sektorerfaring:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Sektorer og lokal sektorerfaring:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Ekstensiv margin

Koefficient Standardfejl

t-værdi

0,0183

0,0022

8,30

0,0161

0,0174

0,0146

0,0157

0,0192

0,0153

-0,0027

0,0077

0,0006

0,0218

0,0190

0,0156

0,0327

0,0380

-0,0011

0,0077

0,0240

-0,0120

0,0128

0,0077

0,0249

0,0246

0,0141

0,0284

0,0441

-0,0002

0,0043

0,0140

0,0029

0,0038

0,0042

0,0065

0,0068

0,0034

0,0119

0,0319

0,0165

0,0094

0,0080

0,0071

0,0085

0,0118

0,0062

0,0056

0,0145

0,0147

0,0372

0,0240

0,0120

0,0094

0,0079

0,0092

0,0158

0,0075

0,0067

0,0172

5,56

4,57

3,44

2,40

2,82

4,45

-0,23

0,24

0,04

2,32

2,38

2,20

3,84

3,21

-0,18

1,38

1,65

-0,81

0,34

0,32

2,07

2,63

1,79

3,10

2,80

-0,03

0,64

0,82

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl

0,0363

0,0219

0,0078

0,0170

0,0105

-0,0092

-0,0206

0,0309

-0,0280

0,1162

-0,0662

0,0071

0,1481

0,0510

-0,1013

-0,0879

-0,0442

-0,0687

0,2080

-0,1326

0,1118

0,3240

-0,0456

0,2207

0,0738

-0,0807

-0,0581

0,0106

-0,1444

0,0209

0,0297

0,0397

0,0424

0,0611

0,0627

0,0350

0,1454

0,3328

0,1912

0,0690

0,0759

0,0534

0,0814

0,1092

0,0971

0,1347

0,1273

0,1843

0,3477

0,2854

0,0805

0,0960

0,0609

0,0928

0,1552

0,1208

0,1718

0,1516

t-værdi

1,66

0,26

0,43

0,25

-0,15

-0,33

0,88

-0,19

0,35

-0,35

0,10

1,95

0,96

-1,24

-0,81

-0,46

-0,51

1,63

-0,72

0,32

1,14

-0,57

2,30

1,21

-0,87

-0,37

0,09

-0,84

0,14

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner

indeholder faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant

forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk

større end 1,65.

Tabel 9 viser effekterne af en fjerde måde at betragte sektorspecialisering i TCs ydelser.

Innovationscentrene har generelt et højt sektorfokus, både hvad angår rådgivernes profiler og

de ydelser, der leveres, men også i kraft af de sektorsamarbejder og den videnudveksling på

sektorniveau, centrene står for at facilitere mellem Danmark og værtslandet. Det bemærkes, at

de virksomhedsrettede ydelser på innovationscentrene tjener flere formål (fx også

videnhjemtag og finansiering). I indeværende analyse ses i første omgang snævert på

eksporteffekterne for forretningsområdet ”Innovation services” i kombination med

eksportfremmeydelsen ”Partner Search and Match Making”. Her bemærkes at denne

kombination af ydelser ikke udgør en stor del af TC’s samlede aktiviteter, jf. Tabel 1, og derfor

vil der her i særlig grad kun kunne findes signifikante effekter, hvis de er relativt store.

den ekstensive eksportmargin er 2,8 procentpoint (signifikant på 10 procentniveau). Dette

svarer til at eksporttilbøjeligheden øges med 57 pct. i forhold til den gennemsnitlige

Den første model i Tabel 9 viser, at den overordnede effekt af denne kombination af ydelser på

større positiv effekt end eksportfremme generelt. Der estimeres også en stor positiv koefficient

for den intensive margin, men den er upræcist estimeret.

& Environment”.

eksporttilbøjelighed på 5 pct. i datamaterialet. Dvs. der er en tendens til at ydelserne har en

Sektoropdelingen for denne kombination af ydelser i Tabel 9 viser ikke signifikante effekter for

den ekstensive margin. Dette kan som sagt skyldes at datamaterialet her bliver tyndt. Der

estimeres en enkelt meget stor og signifikant effekt på den intensive margin i sektoren ”Water

Det er imidlertid også nærliggende at antage, at innovationscentrenes høje sektorfokus kan

hvortil er knyttet en handelsafdeling). Der ses en overordnet effekt på den ekstensive margin

afstedkomme en positiv effekt på de eksportfremmeydelser, der generelt leveres på de

repræsentation eller i sameksistens/integreret med et generalkonsulat eller en ambassade,

til en relativ effekt på 68 pct. i forhold til den gennemsnitlige eksporttilbøjelighed i

datamaterialet på 5 pct.), mens effekten på den intensive margin er 13,1 procent. Disse effekter

positive i de fleste tilfælde.

lokationer, hvor et innovationscenter er en del af set-uppet (enten som en stand-alone

af ydelser leveret på destinationer med innovationscenter-setup på 3,4 procentpoint (svarende

muligt at opdele effekterne på de enkelte lokationer, og her er effekterne også signifikant

er større end de tilsvarende generelle effekter af eksportfremme, jf. Tabel 2 og 4. Det er også

Tabel 9. Innovationsydelser

Alle virksomheder

Partner Search and Match Making leveret som

innovationsydelse (PSMMI)

Sektorer og PSMMI:

Architecture

Aviation

Defence

Design

Energy

Food & Agro

Health

Machine Industry

Other

Tech

Water & Environment

Eksportfremmeydelser på lokationer med

Innovationscentre

Indien

München

Sao Paulo

Seoul

Shanghai

Silicon Valley

Tel Aviv

Tokyo

Hong Kong

Ekstensiv margin

Koefficient Standardfejl

t-værdi

0,0183

0,0022

8,30

0,0283

N/A

0,0055

N/A

-0,0657

-0,0059

0,0385

0,0281

0,0731

0,0483

0,0220

-0,0414

0,0342

0,0387

0,0019

0,0180

0,0566

0,0373

0,0408

-0,0102

0,0478

0,0968

0,0163

0,0481

1,74

0,11

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl

0,0363

0,0219

0,1469

N/A

-0,2073

-0,1182

0,1162

-0,1305

-0,5007

0,0226

1,5644

0,1309

0,2510

-0,2002

0,3283

0,2327

0,1888

0,2588

0,1213

-0,1366

-0,4861

0,1994

t-værdi

1,66

0,74

0,0627

0,0601

0,1046

0,0221

0,0779

0,0826

0,0238

0,0638

0,0058

0,0183

0,0102

0,0179

0,0170

0,0136

0,0153

0,0216

0,0154

0,0525

-1,05

-0,10

0,37

1,27

0,94

0,58

0,92

-0,65

5,92

2,12

0,19

1,01

3,32

2,74

2,68

-0,47

3,10

1,84

0,3635

0,5579

0,3046

0,2492

0,5695

0,3994

0,7014

0,0521

0,1264

0,1784

0,1480

0,1200

0,1187

0,2198

0,2813

0,1208

0,4699

-0,57

-0,21

0,38

-0,52

-0,88

0,06

2,23

2,51

1,99

-1,12

2,22

1,94

1,59

1,18

0,43

-1,13

-1,03

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner

indeholder faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant

forskellig fra 0 på 5% niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk

større end 1,65.

Litteratur

Munch, J. R. and G. Schaur (2018), The Effect of Export Promotion on Firm-Level Performance,

American Economic Journal: Economic Policy

10, pp. 357–387.

Bilagstabeller

Tabel A1. Den ekstensive og intensive eksportmargin af eksportfremme, kombinationseffekter for fire grupper af virksomhedsstørrelse.

Ekstensiv margin

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl t-værdi Koefficient Standardfejl t-værdi

Alle virksomheder

0,0183

0,0022

8,30

0,0363

0,0219

1,66

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

Stakeholder Management

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

Partner Search and Match Making 0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

Market Entry Assistance

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

Andre eksportfremmeydelser

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

Eksportfremmeydelser:

Intelligence and Analysis

0,0200

0,0247

0,0160

0,0084

0,0146

0,0372

0,0071

0,0033

0,0191

-0,0105

-0,0136

-0,0070

0,0202

0,0140

0,0228

0,0010

0,0080

0,0137

0,0335

0,0075

0,0242

0,0291

0,0178

0,0285

0,0028

0,0060

0,0053

0,0061

0,0053

0,0129

0,0088

0,0091

0,0095

0,0184

0,0127

0,0112

0,0053

0,0115

0,0109

0,0142

0,0068

0,0130

0,0142

0,0200

0,0050

0,0093

0,0078

0,0085

7,03

4,11

3,01

1,37

2,76

2,88

0,80

0,36

2,01

-0,57

-1,07

-0,63

3,78

1,22

2,10

0,07

1,18

1,05

2,36

0,38

4,83

3,13

2,28

3,36

0,0074

0,0468

0,0132

0,0742

-0,0171

0,1180

0,1653

0,0336

-0,2768

-0,0703

0,0277

0,1080

-0,0419

-0,0117

-0,2592

0,0329

-0,0126

-0,1468

0,0482

0,0105

0,1619

0,1967

0,0390

0,0229

0,0496

0,0510

0,0381

0,0405

0,0924

0,1028

0,0713

0,0639

0,1978

0,1855

0,0989

0,0631

0,0867

0,0785

0,0745

0,0825

0,0973

0,1149

0,0894

0,1368

0,0711

0,0788

0,0581

0,0557

0,15

0,92

0,35

1,83

-0,18

1,15

2,32

0,53

-1,40

-0,38

0,28

1,71

-0,48

-0,15

-3,48

0,40

-0,13

-1,28

0,54

0,08

2,28

2,50

0,67

0,41

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner indeholder

faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant forskellig fra 0 på 5%

niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk større end 1,65.

Tabel A2. Den ekstensive og intensive eksportmargin af eksportfremme, kombinationseffekter for fire grupper virksomhedsstørrelse.

Ekstensiv margin

Intensiv margin

Koefficient Standardfejl t-værdi Koefficient Standardfejl t-værdi

1,66

0,0363

0,0219

Alle virksomheder

0,0183

0,0022

8,30

Regioner:

Afrika

Virksomhedsstørrelse:

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0-19 ansatte

20-49 ansatte

50-250 ansatte

250 eller flere ansatte

0,0607

0,0290

-0,0356

-0,0259

0,0364

0,0286

0,0510

-0,0034

0,0227

0,0128

0,0202

0,0140

0,0290

0,0689

0,0367

0,0579

-0,0094

-0,0208

0,0140

0,0130

0,0666

0,0513

0,0623

-0,0149

0,0086

0,1013

0,0078

-0,0138

0,0467

0,0346

0,0345

0,0278

0,0117

0,0175

-0,0052

0,0150

0,0339

-0,0064

0,0070

0,0204

0,0405

0,0584

0,0172

0,0017

0,0016

0,0163

-0,0199

-0,0039

0,0182

0,0272

0,0288

0,0285

0,0117

0,0284

0,0193

0,0206

0,0081

0,0161

0,0137

0,0145

0,0120

0,0223

0,0172

0,0268

0,0054

0,0132

0,0118

0,0180

0,0168

0,0330

0,0228

0,0249

0,0143

0,0272

0,0249

0,0222

0,0158

0,0286

0,0297

0,0270

0,0055

0,0130

0,0124

0,0141

0,0101

0,0184

0,0171

0,0198

0,0437

0,0365

0,0337

0,0085

0,0153

0,0130

0,0150

3,34

1,07

-1,23

-0,91

3,11

1,01

2,64

-0,17

2,79

0,80

1,48

0,97

2,42

3,10

2,13

2,16

-1,74

-1,58

1,18

0,73

3,96

1,55

2,74

-0,60

0,60

3,73

0,31

-0,62

2,96

1,21

1,16

1,03

2,13

1,35

-0,42

1,07

3,34

-0,35

0,41

1,03

2,05

1,33

0,47

0,05

0,19

1,06

-1,53

-0,26

-0,4803

-0,2481

0,1792

0,3075

-0,2733

0,1376

-0,1280

0,0378

0,1286

0,1735

0,0491

-0,0548

0,1259

0,1577

-0,0478

-0,0460

-0,0543

-0,0883

-0,0347

-0,0264

-0,1526

-0,1882

0,1001

0,2213

0,5657

0,0178

0,0106

0,0470

-0,0631

0,3897

-0,0079

0,0551

0,1016

0,0796

0,0623

0,0622

-0,0358

-0,0701

0,0126

0,0879

0,3099

1,1480

0,3414

0,3847

-0,1369

-0,0107

-0,0897

0,1549

0,3265

0,2777

0,2289

0,1659

0,2748

0,2349

0,1572

0,1235

0,1475

0,1644

0,0994

0,0932

0,1512

0,1811

0,1302

0,1875

0,1095

0,1142

0,0822

0,1532

0,1540

0,2275

0,1554

0,1441

0,3501

0,2406

0,1421

0,1193

0,3160

0,3533

0,2070

0,1492

0,1107

0,1234

0,0961

0,1544

0,1458

0,1209

0,1095

0,1270

0,4295

0,3645

0,2262

0,2119

0,1356

0,1443

0,1447

0,1177

-1,47

-0,89

0,78

1,85

-0,99

0,59

-0,81

0,31

0,87

1,06

0,49

-0,59

0,83

0,87

-0,37

-0,25

-0,50

-0,77

-0,42

-0,17

-0,99

-0,83

0,64

1,54

1,62

0,07

0,39

-0,20

1,10

-0,04

0,37

0,92

0,65

0,40

-0,25

-0,58

0,12

0,69

0,72

3,15

1,51

1,82

-1,01

-0,07

-0,62

1,32

ASEAN & Oceania

Øst-, Sydøst- og

Centraleuropa samt Rusland

Kina

DACH

Korea & Japan

Latinamerika

Mellemøsten & Nordafrika

Nordics, Baltics, UK & Ireland

Nordamerika

Sydasien

Sydvesteuropa & Benelux

Anm.: Antallet af observationer er i alle regressioner for den ekstensive margin 10.509.204. og for den intensive margin 425.814. Alle regressioner indeholder

faste effekter for virksomheder-år, virksomheder-markeder, og markeder-år. Se teksten for yderligere forklaring. En effekt er signifikant forskellig fra 0 på 5%

niveau, hvis t-værdien numerisk er større end 1,96 og signifikant forskellig fra 0 på 10% niveau, hvis t-værdien er numerisk større end 1,65.