L 77 - 2020-21 - Endeligt svar på spørgsmål 17: MFU spm., om oversendelse af alle skriftlige og mundtlige orienteringer om mink, der er tilgået covid19-følgegruppen, til sundheds- og ældreministeren

Miljø- og Fødevareudvalget 2020-21
L 77
Offentligt

Michelle Aagaard

Fra:

Sendt:

Cc:

Emne:

Vedhæftede filer:

Søs Schack Nielsen

2. oktober 2020 09:04

DEP Alle ministersekretærer; Per Okkels; Rasmus Jønsson; Dorthe Eberhardt

Søndergaard; Katrine Ring; Lene Brøndum Jensen; Pernille Tougaard

TIL FØLGEGRUPPEN FOR COVID-19: Orientering om SSIs trend- og fokusrapport,

der omhandler herkomst og COVID-19

COVID-19 og herkomst_september_2020 09 30_fina13.PDF; Bilag til ordførerne om

definition af etnicitet_2020 09 30.pdf

Kære Følgegruppe for COVID-19

Efter aftale med sundheds- og ældreministeren orienteres I hermed om, at Statens Serum Institut senere i dag

offentliggør en opdateret trend- og fokusrapport, der omhandler herkomst og COVID-19. Rapporten er vedlagt her.

Mvh. Søs

SØs Schack

Ministersekretær, Minister- og Ledelsessekretariatet

Direkte tlf. 72 26 94 08

Mobil: 26 70 44 21

Mail: ssniPsum.dk

Sundheds- og Ældreministeriet •Holbergsgade6 •

1057 KØbenhavn K

•

Tlf. 7226 9000

• www.sum.dk

SUNDHEDS-

ÆLDREMINISTERIET

L 77 - 2020-21 - Endeligt svar på spørgsmål 17: MFU spm., om oversendelse af alle skriftlige og mundtlige orienteringer om mink, der er tilgået covid19-følgegruppen, til sundheds- og ældreministeren

COVID-19 og herkomst — opdateret fokusrapport

Introduktion;

I en række vestlige lande er etniske minoriteter overrepræsenteret blandt dem, der er smittet med COVID-

19, ligesom der er beskrevet en socioøkonomisk ulighed blandt COVID-19-smittede. I maj 2020 udkom en

Trend og Fokusrapport fra SSI, som undersøgte denne problemstilling i Danmark. Rapporten konkluderede,

at befolkningsgrupper med ikke-vestlig herkomst havde en højere incidens af COVID-19 i forhold til

personer med dansk og vestlig herkomst. Rapporten beskrev også den geografiske fordeling af personer

med ikke-vestlig herkomst, men på det tidspunkt var det ikke muligt at inkludere informationer om

beboelsestæthed og andre socioøkonomiske forhold. Denne rapport er en opdatering af rapporten fra maj

2020, hvor også beboelsestæthed og beskæftigelsesforhold søges belyst.

Formålet med opgørelsen er at beskrive regionale/kommunale forskelle i grupper med dansk, vestlig og

ikke-vestlig herkomst samt at beskrive andre forhold, der kan have betydning for den højere incidens af

COVID-19-tilfælde blandt personer af ikke-vestlig herkomst. Tallene vil blandt andet kunne anvendes som

baggrund for overvejelser om behovet for forebyggende tiltag i særlige grupper i forhold til etnisk

herkomst, geografiske områder, erhverv og beboelsesforhold.

Sammenfatning

I langt de fleste uger har den største andel af COVID-19-tilfælde været blandt personer med dansk

herkomst, med undtagelse af ugerne 30-33, hvor et udbrud blandt personer med somalisk herkomst i

Aarhus kommune medførte, at andelen af COVID-19-tilfælde var størst blandt personer med ikke-vestlig

herkomst, se figur 1. Opgørelserne viser også, at testincidensen har været på samme niveau blandt

personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst, se figur 2. Derimod har positivincidensen fra uge 13

og frem været betydelig højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med dansk og

vestlig herkomst, se figur 2. Det betyder, at når ikke-vestlige personer bliver testet, tester de hyppigere

positivt og har dermed en relativt højere forekomst. Dette kan skyldes, at personer med ikke-vestlig

herkomst i højere grad er ansat i brancher eller bor under boligforhold, hvor de har større risiko for at blive

smittet.

Fordelingen af COVID-19-tilfælde fordelt på etnisk herkomst viser for hele epidemien frem til uge 36, at

personer med dansk herkomst udgjorde 69,2% af COVID-19-tilfældene (86,2% andel i befolkningen), mens

personer med vestlig herkomst udgjorde 5,1% af tilfældene (4,9%% andel i befolkningen), og at personer

med ikke-vestlig herkomst udgjorde 25,7% af tilfældene (8,9% andel i befolkningen), se tabel 1. Dermed har

personer med ikke-vestlig herkomst været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til, hvor stor en

andel de udgør i den danske befolkning.

Blandt personer med ikke-vestlig herkomst har tilhørslandene Somalia, Pakistan og Tyrkiet haft den største

andel af COVID-19-tilfælde med mellem 646-675 tilfælde pr. tilhørsland, svarende til ca. 3,6% af COVID-19-

tilfældene. De pågældende tilhørslandes andel i den danske befolkning udgør henholdsvis 0,4%, 0,4% og

1,1% på landsplan (se tabel 2).

Blandt personer med vestlig herkomst har tilhørslandene Polen og Sverige haft flest COVID-19-tilfælde med

henholdsvis 178 og 104 tilfælde, hvilket udgør henholdsvis 1% og 0,6% af alle tilfælde. Deres andel i den

danske befolkning er 0,8% og 0,3% på landsplan (se tabel 2). Overordnet ses, at personer fra langt de fleste

fokuslande i tabel 2 (> 100 tilfælde i hele perioden) udgør en større andel af COVID-19-tilfælde end deres

tilsvarende andel i den danske befolkning. Kun personer med tilhørsland Syrien udgør på landsplan samme

andel af COVID-19-tilfælde som deres andel i den danske befolkning.

Regionale og kommunale forskelle

For alle 5 regioner, 4 store kommuner og Vestegnen gælder, at testincidensen har været stigende over tid,

hvilket er i overensstemmelse med den øgede testkapacitet. Testincidensen er forskellig region og

kommune imellem i forhold til herkomst, men varierer også over tid alt efter hvilken herkomst, der har den

højeste testincidens.

Positivincidensen varierer også mellem regionerne og kommunerne og bærer præg af de lokale udbrud. I

flere af regionerne og kommunerne er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog

betydelig højere end blandt personer med dansk herkomst.

I Region Hovedstaden har der været en særlig ophobning af COVID-19 tilfælde med ikke-vestlig herkomst i

Københavns Kommune og i Vestegnskommunerne svarende til, at disse kommuner har en anden etnisk

fordeling end resten af landet.

I Region Midtjylland har der været et stort udbrud med en overvægt af personer med tilhørsland Somalia

og Libanon, som kan relateres overvejende til Århus kommune.

I de tre øvrige regioner er der større overensstemmelse mellem fordelingen af påviste COVID-19-tilfælde i

de forskellige etniske grupper i forhold til deres andel af befolkningen.

På kommunalt niveau kan overrepræsentationen af tilfælde af COVID-19 blandt personer med ikke-vestlig

herkomst —fraset Vestegnskommunerne - relateres til de store kommuner København, Aarhus, Odense

samt i mindre grad Ålborg.

COVID-19-relaterede indlæggelser og dødsfald

Personer med ikke-vestlig herkomst har været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til COVID-19-

tilfælde, gruppen udgør 15% af COVID-19-relaterede indlæggelser sammenlignet med 9% af befolkningen,

hvilket er en overrepræsentation med en faktor 1,7 (tabel 1 og 3). Denne overrepræsentation gælder for

alle aldersgrupper (se tabel 3) men der er stor forskel mellem aldersgrupperne, både i forhold til hvor stor

en andel de udgør af COVID-19-tilfælde (tabel 1) og deres andel af COVID-19-relaterede indlæggelser (tabel

3).

Der er registreret 33 COVID-relaterede dødsfald blandt personer med ikke-vestlig herkomst, heraf de 23 i

aldersgruppen 60-79 år (9,6%) (tabel 4), hvilket udgør en større andel end andelen af befolkningen. Men i

denne aldersgruppe udgør de 15,1% af COVID-19-tilfældene (tabel 1). Det tyder derfor på, at personer med

ikke-vestlig herkomsts risiko for at dø, hvis de får COVID-19, er mindre sammenlignet med personer med

dansk herkomst. Beregnes case fatality rate (procent døde blandt påviste COVID-19-tilfælde) er den i

aldersgruppen 60-79 år 5% for personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med 8,6% blandt

personer med dansk herkomst. De tilsvarende tal for aldersgruppen 80 år og derover, er henholdsvis 15,4%

og 32,2%. I nogle aldersgrupper er der tale om meget små tal, som gør det svært at udtale sig om risiko og

at sammenligne mellem de to grupper.

Brancher og offentlige ydelser

For alle brancher og alle typer af offentlige ydelser tegner der sig den samme tendens til, at andelen af

testede, som er smittet med COVID-19, er højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet

med personer med dansk herkomst (tabel 5 og B3). I branchen Sundheds- og Socialvæsen er

positivprocenten blandt personer med dansk herkomst 1,6%, hvilket er betydeligt højere end for samme

gruppe i de øvrige brancher (tabel B7). For personer med ikke-vestlig herkomst er positivprocenten (andel

positive blandt testede) i Sundheds- og Socialvæsenet 3,5%, hvilket kun er højere for samme gruppe i

transportbranchen, hvor den er 4,8% (tabel B9).

Data over branchetilknytning fordelt på etnisk herkomst kan ikke vise, hvilke jobfunktioner der hyppigst

udføres af personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst, og viser ikke fordelingen af jobfunktioner

der udgør en højere grad af eksponering for COVID-19 smitte. De jobfunktioner, hvor det kan være

vanskeligt at arbejde hjemme, eller hvor der er stor kontakt til andre borgere, forventes at have en højere

positivprocent, som det eksempelvis ses for Sundheds- og Socialvæsenet.

Når personer med ikke-vestlig herkomst udgør en større andel af COVID-19-tilfælde, kan det skyldes, at de i

højere grad arbejder i servicefag eller brancher med daglig kontakt til borgere, hvor smitte kan være

sværere at undgå.

Boligforhold

Tabel 6 viser, at hustande med mere end fire personer er hyppigst blandt SARS-CoV-2-testede personer

med ikke-vestlig herkomst (19,5%), og at der er en højere forekomst af COVID-19-tilfælde blandt ikke-

vestlige husstande (29,9%). Det samme forhold gør sig gældende for husstande med mindre end 40

kvadratmeter pr. person, henholdsvis 59,9% blandt testede og 67,0% blandt påviste COVID-19-tilfælde for

personer med ikke-vestlig herkomst. Hver husstand bliver registreret i opgørelsen ved mindst en testet eller

mindst et påvist COVID-19-tilfælde. Data siger derimod ikke noget om det faktiske antal smittede pr.

hustand og kan ikke bruges til at vurdere graden af smitte inden for husstanden.

Både et stort antal personer i husstanden samt et lille antal kvadratmeter pr. person kan have betydning for

risikoen for at være COVID-19-positiv. Det kan formentlig være, fordi smitterisikoen er større, hvis man bor

på færre kvadratmeter som familie, og hermed har vanskeligere ved at gennemføre isolation og holde

afstand til de øvrige beboere i boligen. Der kan dog være mange andre forhold inden for husstandene, der

har betydning for smitterisikoen, som vi ikke har data på.

Konklusion

Overordnet set udgør personer med ikke-vestlig herkomst en større andel af COVID-19-smittede end

svarende til deres andel af befolkningen. Nærværende rapport beskriver nogle forhold, der kan være med

til at belyse mulige årsager til denne forskel, herunder erhverv og boligforhold. Det er dog vigtigt at være

opmærksom på, at vi ikke med denne primært beskrivende rapport kan forklare de årsagssammenhænge

og bagvedliggende mekanismer, der ligger til grund for den observerede skævhed i COVID-19-tilfælde i

forhold til etnisk herkomst. Der kan være andre sociale, adfærdsmæssige og økonomiske faktorer, som

ligeledes har betydning for den observerede forskel.

Data i denne opgørelse er primært af beskrivende karakter, en egentlig statistisk analyse er planlagt med

grundigere behandling af disse data og inkluderende flere socioøkonomiske parametre, der forhåbentlig vil

kunne genere hypoteser om de observerede forskelle i forhold til etnisk herkomst.

Datagrundlag

Tilhørslande

Vi anvender i denne opgørelse samme definition af etnisk herkomst som Danmarks Statistik og den

anvendte i CPR-registret. Link til Danmarks Statistik med definitioner.

Dermed er den anvendte definition af etnisk herkomst (dansk, vestlig og ikke-vestlig) og tilhørsland

følgende:

•

Danskere defineres som borgere, der er født i Danmark eller udlandet, og som har mindst en dansk

forælder, der både er født i Danmark og har dansk statsborgerskab.

Indvandrere

defineres som borgere født i udlandet, og hvor ingen af forældrene er både danske

statsborgere og født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om forældrene, og borgeren er

født i udlandet, defineres borgeren også som indvandrer i opgørelserne.

•

Efterkommere

defineres som borgere, der er født i Danmark, og hvor ingen af forældrene både er

dansk statsborger og født i Danmark. Her defineres tilhørslandet som forældrenes. For borgere,

hvor forældrene har forskellige tilhørslande, henregnes vedkommendes herkomst til morens

tilhørsland.

Herkomst

defineres af Dansk Sprognævn som en persons nationale, sociale eller slægtsmæssige

tilhørsforhold eller oprindelse.

Etnicitet defineres af Dansk Sprognævn som tilhørsforhold til en social gruppe med samme nationale eller

kulturelle tradition.

Grupperingen af vestlige og ikke-vestlige lande er defineret af Danmarks Statistik. Vestlige lande omfatter

Norden, EU-landene samt Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Schweiz, Storbritannien,

Vatikanstaten, Canada, USA, Australien og New Zealand. Ikke-vestlige lande omfatter alle øvrige lande.

Ifølge Danmarks Statistik (per 7. september 2020) udgjorde personer med dansk herkomst 86,2% af den

danske befolkning, 4,9% havde vestlig herkomst og 8,9% ikke-vestlig herkomst. Blandt personer med vestlig

herkomst udgjorde 88% vestlige indvandrere og 12% vestlige efterkommere. Blandt personer med ikke-

vestlig herkomst udgjorde 69% ikke-vestlige indvandrere og 31% ikke-vestlige efterkommere.

Beskrivelse af test- og positivincidensen

Testincidensen beskriver, hvor mange personer der er testet pr. 100.000 indbyggere af nævnte herkomst.

Ved beregning af testincidens indgår en person kun med en test per uge. Når en person tester positiv,

indgår personen ikke med flere tests, hverken efterfølgende positive eller negative tests.

En person indgår kun med den første positive test. Positivincidensen beskriver antal positive personer pr.

100.000 indbyggere af den nævnte herkomst. Dette er forskelligt fra begrebet positivprocent, som

udtrykker andelen af positive blandt testede i den pågældende befolkningsgruppe.

Definition af indlæggelser

og dødsfald

relateret til

COVID-19

En COVID-19-relateret indlæggelse er defineret ved indlæggelser af en varighed på over 12 timer, og hvor

personen blev indlagt indenfor 14 dage fra prøvetagningsdatoen for en positiv test for SARS-CoV-2. Såfremt

personen testes positiv for SARS-CoV-2 mere end 48 timer efter indlæggelsesdatoen, bliver den COVID-19-

relaterede indlæggelse dateret til prøvedatoen. Data er baseret på tal fra Landspatientregistret. Da data fra

Landspatientregistret kan være forsinket, kan antal indlæggelser fra de sidste par uger i opgørelsesperioden

være lidt underestimeret.

Et COVID-19-relateret dødsfald defineres som en person, der er død indenfor 30 dage efter en påvist

COVID-19-infektion. COVID-19 er ikke nødvendigvis den tilgrundliggende årsag til dødsfaldet. Oplysninger

om dødsfald er hentet fra CPR-registret og Dødsårsagsregistret. COVID-19 som årsag til dødsfaldet kan ved

denne definition derfor blive overestimeret.

Dataudtræk

Befolkningsgrundlaget, der anvendes og beskrives i denne rapport, er baseret på data trukket fra Danmarks

Statistik d. 7. september 2020.

Data for antal COVID-19 positive personer og antal testede for COVID-19 er baseret på data fra NOST-

rapporten den 7. september kl. 8.00. I disse opgørelser indgår kun personer, der har et cpr-nummer eller

erstatnings-cpr-nummer.

Offentlige ydelser og branchetilknytning

Data

om testpopulationens type af offentlige ydelser og branchetilknytning er udtrukket fra

DREAM

databasen, som indeholder nationale data fra Beskæftigelses- og Undervisningsministeriet, CPR-registret og

SKAT.

Se detaljeret beskrivelse her.

Ydelserne er defineret ved: a) Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp som er defineret ved

ledighedsydelse, revalidering, for-revalidering, fleksjob, skånejob, ressourceforløb og jobafklaring; b)

Efterløn; c) Folkepension; d) Førtidspension; e) Integrationsydelse; f) Offentlig forsørgelse defineret som

dagpenge og kontanthjælp; g) Orlov defineret som orlov ved sabbat og børnepasning, uddannelsesorlov og

barselsdagpenge; h) Selvforsørgende er defineret som personer, der ikke modtager offentlig forsørgelse.

Gruppen inkluderer personer, der hverken har en lønudbetaling eller er offentligt forsørget jf. definition fra

Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering; i) Sygedagpenge; j) Uddannelsesstøtte defineret som Statens

Uddannelsesstøtte samt voksenuddannelsesstøtte; og k) Voksenuddannelse defineret som voksenlærlinge

og rotationsvikarer.

Se detaljeret beskrivelse her.

Brancher er defineret som: a) Landbrug, skovbrug og fiskeri; b) Råstofindvinding; c) Industri; d)

Energiforsyning; e) Vandforsyning og renovation; f) Bygge og anlæg; g) Handel; h) Transport; i) Hoteller og

restauranter; j) Information og kommunikation; k) Finansiering og forsikring; 1) Ejendomshandel og

udlejning; m) Vidensservice; n) Rejsebureauer, rengøring og anden operationel service; o) Offentlig

administration, forsvar og politi; p) Undervisning; q) Sundhed og socialvæsen; r) Kultur og fritid; s) Andre

serviceydelser; og t) Uoplyst branche.

Se detaljeret beskrivelse her.

Boligforhold

Antal personer i boligen er udarbejdet på basis af oplysninger i CPR-registret, og antal kvadratmeter pr.

bolig er hentet fra BBR-registret

(https://bbr.dk/om-bbr).

Ved at sammenstille disse oplysninger er der

udregnet antal kvadratmeter pr. person for den enkelte bolig.

Situationen i Danmark på opgørelsestidspunktet

I rapporten fra Den Nationale Operative Stab (NOST) den 7. september kl. 8.00 var der 18.113 personer

med påvist SARS-CoV-2. Heraf havde 12.460 (68,8%) dansk herkomst, og 920 (5,1%) havde vestlig

herkomst, hvoraf 838 (91%) var indvandrere (ikke født i Danmark) og 82 (9%) var efterkommere. Endelig

var 4.619 (25,5%) af ikke-vestlig herkomst, 3.142 (68% heraf) var indvandrere, mens 1.477 (32%) var

efterkommere.

Alders- og kønsfordelingen af de 18.113 påvist tilfælde per 7.september 2020 er vist i tabel 1.

Tabel 1: Demografi af COVID-19-påviste i forhold til herkomst og fordelt på alder og kØn per 7. september

2020

Aldersgruppe

COVID-19 positive

% Kvinder

Dansk

0-19

20-39

40-59

60-79

80+

Total

2.103

5.756

5.932

3.044

1.164

17.999

50,2

55,4

56,6

47,5

60,7

1.248' (59,3)

3.492

(60,7)

4.154 (70,0)

2.477 (81,4)

1.089 (93,6)

12.460 (69,2)

Herkomst

Vestlig

n(%)

81 (3,9)

406 (7,1)

290 (4,9)

107 (3,5)

36 (3,1)

920 (5,1)

774

1.858

1.488

460

Ikke-vestlig

(36,8)

(32,3)

(25,1)

(15,1)

(3,4)

4.619 ' (25,7)

*114 personer har ukendt herkomst og er ikke inkluderet i tabellen

Nedenfor gennemgås udviklingen af COVID-19-tilfælde på landsplan, regionalt og kommunalt niveau over

tid, fordelt på etnisk herkomst og udvalgte tilhørslande.

Hele landet

Figur 1 viser antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36, fordelt på dansk og ikke-dansk

herkomst. I starten af epidemien var det primært personer med dansk herkomst, der kom hjem fra skiferie,

som fik påvist COVID-19. Derefter stabiliserede fordelingen sig på ca. 70% COVID-19-tilfælde blandt

personer med dansk herkomst og 30% blandt personer med ikke-dansk herkomst. Efter uge 28 sås en

stigning i andelen med ikke-dansk herkomst, og fra uge 30 og frem til uge 33 var der en overvægt af COVID-

19-tilfælde blandt personer med ikke-dansk herkomst. Fra uge 34 og frem var der igen flest COVID-19

tilfælde blandt personer med dansk herkomst. I hele Danmarks befolkning udgør personer med anden

etnisk herkomst end dansk 13,8% (se datagrundlag).

Figur 1: Antal COVID

19-tilfælde per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

herkomst

Hele Danmark

100

1800

1400

1200

Anta l COVID-19 ti lfæ lde

1600

1000

800

600

400

200

9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35

i Dansk

Ikke-dansk

Dansk—

pct

Ikke-dansk_pct

Testincidensen beskriver, hvor mange personer der er testet per 100.000 indbyggere af nævnte herkomst.

Positivincidensen beskriver antal positive personer per 100.000 indbyggere af den nævnte herkomst.

I figur 2 ses, at testincidensen har været stigende henover epidemiperioden, hvilket til dels afspejler den

Øgede testkapacitet, der er opbygget. Det har varieret, om det har været personer med dansk, vestlig eller

ikke-vestlig herkomst, der har haft den højeste testinsidens. Fra uge 32 til 36 er testincidensen mere end

fordoblet, og dette er tilfældet for alle tre herkomstgrupper.

Positivincidensen har siden uge 13 været markant højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst,

særligt fra uge 32 og frem til uge 36 (figur 2). Lokale udbrud blandt mindre befolkningsgrupper (vestlige og

ikke-vestlige) kan medføre store udsving i positivincidensen, idet få COVID-19-tilfælde kan medføre, at

antal tilfælde per 100.000 (positivincidensen) i den pågældende gruppe bliver meget høj.

Figur 2: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for hele landet opgjort for dansk, vestlig

og ikke-vestlig herkomst pr. uge

Testincidens hele landet

5000

4500

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

.,.

,,,

i11

uI øi

I1I

Dansk

;i'I

III

5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens hele landet

120

100

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

I løbet af epidemien har der været ophobninger af COVID-19-tilfælde blandt personer med forskellige

tilhørslande, hvilket i flere tilfælde har været lokaliseret til forskellige geografiske områder. Dette beskrives

nærmere under de enkelte regioner og kommuner (se bilag). Blandt ikke-vestlige tilhørslande har

ophobningerne især været blandt personer fra Pakistan, Tyrkiet, Somalia, Libanon og Irak (figur 3), mens

ophobningerne blandt de vestlige tilhørslande især har været blandt personer fra Polen, Ex-Jugoslavien og

Rumænien (figur 4). Ophobningen blandt personer med polsk tilhørsland skyldes slagteriudbruddet i

Ringsted blandt primært polske arbejdere.

Af figur 5 ses, at personer med dansk herkomst for hele epidemiperioden har udgjort 69,2% af de påviste

COVID-19-tilfælde, mens de udgør 86,2% af befolkningen. Som anført ovenfor har personer fra følgende

tilhørslande (fraset Danmark) været mest dominerende i antal tilfælde over hele epidemiperioden: Somalia

(675), Tyrkiet (647), Pakistan (646) og Libanon (343), hvor ophobningen blandt personer med somalisk og

libanesisk tilhørsland har været koncentreret omkring nogle lokale udbrud primært i Region Midtjylland,

mens tilfælde blandt personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland har været mere jævnt spredt over hele

perioden. I uge 35 og 36 sås dog en markant stigning blandt personer med tilhørsland Pakistan, der

overvejende var lokaliseret til Region Hovedstaden.

I tabel 2 vises tilhørslande, hvor der på landsplan har været mere end 100 COVID-19-tilfælde for hele

perioden. På landsplan og per region er befolkningsandelen for de udvalgte tilhørslande sammenlignet

med, hvor stor en andel af COVID-19-tilfældene, der er konstateret blandt personer fra de pågældende

lande. Det kan for eksempel ses, at personer med somalisk herkomst udgør 0,4% af befolkningen på

landsplan men 3,7% af smittetilfældene. Når data opdeles pr. region, ses det, at i Region Midtjylland har

0,5% af befolkningen somalisk tilhørsland, men at personer med somalisk herkomst står for 16,1% af de

påviste COVID-19-tilfælde, grundet det store lokale udbrud i og omkring Århus i uge 30 til 35. Af tabellen

fremgår det også, at antallet af personer med somalisk tilhørsland i Region Hovedstaden (7.416 personer)

er på samme niveau som i Region Midtjylland (6.621 personer), men at personer med somalisk herkomst i

Region Hovedstaden udgør 1,1% af COVID-19-tilfældene. Dette viser betydningen af et lokalt udbrud for

udbredelsen af smitten i en befolkningsgruppe. Tabellen giver et overblik over, hvor stor en del af

befolkningen de forskellige tilhørslande udgør af populationen i de forskellige regioner.

Figur 3: Antal COVID-19-tilfælde

fordelt

over tid på udvalgte ikke

vestlire tilhørslande fra uge 9-36

300

250

200

150

100

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Afghanistan

Kuwait

Sri Lanka

Filippinerne

Indien

Irak

Pakistan

Tyrkiet

Iran

Somalia

Vietnam

Libanon ®Marokko

Syrien

Thailand

Note: Kun tilhørslande med over 50 tilfælde i hele epidemien er medtaget i figuren.

Figur 4: Antal

COVID-19-tilfælde

fordelt over tid på udvalgte vestlige tilhørslande fra uge

9-36

Vestlig herkomst hele landet

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Bosnien-Hercegovina

Rumænien

Ex-jugoslavien

Storbritannien

Norge

-Sverige

Polen

-Tyskland

Note: Kun tilhørslande med over 50 tilfælde i hele epidemien er medtaget i figuren.

Figur 5: Antal og procentvis fordeling af

COVID

-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for hele

epidemien, vist for tilhørslande med > 100 smittede

Tilhørsland for COVID-19-tilfælde for hele landet (n=18.113)

Danmark /n=12460

Andre lande < 50 tilfælde /n=1235

Afghanistan /n=161

Syrien /n=122

Sverige /n=104

Polen /n=178

Iran /n=110

Indien/n=118

Irak /n=333

• Tyrkiet /n=647

Pakistan /n=646

Marokko /n=204

Libanon /n=343

Somalia /n=675

Ex-Jugoslavien /n=136

Andre lande 50-100 tilfælde /n=641

Note: Lande med 50-100 tilfælde: Bosnien-Hercegovina (69), Filippinerne (65), Kuwait (60), Norge (63), Rumænien (74), Sri Lanka

(57), Storbritannien (53), Thailand (51), Tyskland (92) og Vietnam (57). Lande med <50 tilfælde udgør de resterende lande

Tabel 2: Befolkningsandel på landsplan og regionalt blandt tilhørslande med over 100 COVID-19-tilfælde under epidemien. Tabellen

sammenholder befolkningsandel med andel af påviste COVID-19-tilfælde

Hele landet (befolkningsstr. 5.825.337)

Tilhørsland

Dansk tilhørsland

Somalia

Tyrkiet

Pakistan

Libanon

Irak

Marokko

Polen

Afghanistan

Ex-Jugoslavien

Syrien

Indien

Iran

Sverige

Befolknings-

størrelse

5.018.730

21.083

64.341

26.077

27.408

33.541

11.707

48.213

19.654

15.969

43.443

15.117

21.794

16.548

Andel (%) Antal COVID- Andel (%)

19-tilfælde

86,2%

0,4%

1,1%

0,4%

0,5%

0,6%

0,2%

0,8%

0,3%

0,7%

0,3%

0,4%

0,3%

12.460

675

647

646

343

333

204

178

161

133

122

118

110

104

68,8%

3,7%

3,6%

1,9%

1,8%

1,1%

1,0%

0,9%

0,7%

0,6%

Region Hovedstaden (befolkningsstr. 1.847.289)

Befolknings-

størrelse

1.474.812

7.461

38.420

23.217

10.074

15.834

9.267

15.762

7.131

9.432

8.157

10.734

10.728

10.480

Andel

79,8%

0,4%

2,1%

1,3%

0,5%

0,9%

0,5%

0,9%

0,4%

0,5%

0,4%

0,6%

Antal

COVID-19-

6.200

107

441

597

121

182

177

106

100

Andel

Region Sjælland (befolkningsstr. 837.834)

Befolknings- Andel

størrelse

1.333

9.994

1.147

3.707

4.155

809

6.754

3.081

1.885

7.381

894

1.862

1.669

0,2%

1,2%

0,1%

0,4%

0,5%

0,1%

0,8%

0,4%

0,2%

0,9%

0,1%

0,2%

Antal

COVID-19-

Andel

66,0% 754.140 90,0% 2.164 82,4%

1,1%

4,7%

6,4%

1,3%

1,9%

0,6%

0,7%

1,1%

0,4%

1,1%

0,7%

0,2%

2,8%

0,2%

0,7%

1,6%

0,2%

3,5%

0,7%

0,3%

0,5%

0,3%

Region Syddanmark (befolkningsstr. 1.222.967)

Befolknings-

Tilhørsland

Dansk tilhørsland

Somalia

Tyrkiet

Pakistan

Libanon

Irak

Marokko

Polen

Afghanistan

Ex-Jugoslavien

Syrien

Indien

Iran

Sverige

størrelse

1.077.257

4.168

6.202

1.018

5.684

5.404

536

10.556

4.046

2.929

12.239

1.274

3.214

1.597

Andel

88,1%

0,3%

0,5%

0,1%

0,5%

0,4%

0,0%

0,9%

0,3%

0,2%

1,0%

0,1%

0,3%

0,1%

Antal

COVID-19-

1.261

Andel

75,1%

2,0%

1,8%

1,2%

2,3%

2,6%

0,1%

0,5%

1,4%

0,8%

0,4%

0,1%

0,5%

0,2%

Region Midtjylland (befolkningsstr. 1.327.410)

Befolknings-

størrelse

1.175.082

6.621

8.638

544

6.494

6.427

951

10.885

4.285

1.278

11.584

1.830

4.476

1.852

Andel

88,5%

0,5%

0,7%

0,0%

0,5%

0,1%

0,8%

0,3%

0,1%

0,9%

0,1%

0,3%

0,1%

Antal

COVID-19

2.040

525

149

Andel

62,5%

16,1%

2,3%

0,1%

4,6%

1,2%

0,6%

0,4%

1,3%

0,1%

1,8%

0,2%

0,5%

0,2%

Region Nordjylland (befolkningsstr. 589.837)

Befolknings

størrelse

537.439

1.500

1.087

151

1.449

1.721

144

4.256

1.111

445

4.082

385

1.514

950

Andel

91,1%

0,3%

0,2%

0,0%

0,2%

0,3%

0,0%

0,7%

0,2%

0,1%

0,7%

0,1%

0,3%

0,2%

Antal

COVID-19-

740

Andel

84,1%

0,6%

1,7%

0,2%

1,0%

2,7%

0,0%

0,1%

1,0%

0,1%

0,8%

0,1%

0,5%

0,6%

COVID-19-relaterede indlæggelser og dødsfald

Personer med ikke-vestlig herkomst har været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til COVID-19-

tilfælde, gruppen udgør 15% af COVID-19-relaterede indlæggelser sammenlignet med 8,9% af

befolkningen, hvilket er en overrepræsentation med en faktor 1,7 (tabel 1 og 3). Denne overrepræsentation

gælder for alle aldersgrupper (se tabel 3) men der er stor forskel fra aldersgruppe til aldersgruppe, både i

forhold til hvor stor en andel de udgør af COVID-19-tilfælde (tabel 1) og deres andel af COVID-19-relaterede

indlæggelser (tabel 3).

Når man ser på COVID-relaterede dødsfald, er der blandt personer med ikke-vestlig herkomst 33 dødsfald

hvoraf de 23 er i aldersgruppen 60-79 år (9,6%) (tabel 4), som igen er en større andel end andelen af

befolkningen. Men i denne aldersgruppe udgør de 15,1% af COVID-19-tilfældene (tabel 1). Det tyder derfor

på, at personer med ikke-vestlig herkomsts risiko for at dø, hvis de får COVID-19, er mindre sammenlignet

med personer med dansk herkomst. Beregnes case fatality rate (procent døde blandt påviste COVID-19-

tilfælde) er den i aldersgruppen 60-79 år 5% for personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med

8,6% blandt personer med dansk herkomst. De tilsvarende tal for aldersgruppen 80 år og derover, er

henholdsvis 15,4% og 32,2%. I nogle aldersgrupper er der tale om meget små tal, som gør det svært at

udtale sig om risiko og at sammenligne mellem de to grupper.

Tabel 3: Befolkningsgrundlag og antal COVID-19-relaterede indlæggelser, fordelt på aldersgrupper og herkomst

Aldersgrupper

0-19 år

20-39 år

40-59 år

60-79 år

80år+

Total

Ukendt oprindelse

Dansk herkomst

Antal personer

Antal indlagte

Antal

Andel

Antal

Andel

1.118.300

86,62

77,8

110

60,4

1.138.660

77,57

1.341.218

1.154.327

266.225

5.018.730

86,36

93,45

95,77

86,2

402

911

615

2066

67,6

84,2

93,5

80,9

Vestlig herkomst

Antal indlagte

Antal personer

Antal Andel

Antal

Andel

40.090

3,1

2,8

5,5

128.705

8,8

74.253

37.250

7.651

287.949

4,8

3,0

2,8

4,9

5,4

3,2

2,9

3,8

Ikke-vestlig herkomst

Antal personer

Antal

Andel

10,3

132.709

200.499

13,7

8,9

137.663

43.686

4.101

518.658

3,5

1,5

8,9

Antal indlagte

Antal

Andel

19,4

34,1

161

136

390

27,1

12,6

3,65

15,3

Tabel 4: Befolkningsgrundlag og antal COVID-19-relaterede dødsfald, fordelt på aldersgrupper og herkomst

Dansk herkomst

Aldersgrupper

0-19 år

20-39 år

40-59 år

60-79 år

80år+

Tota I

Ukendt oprindelse

Antal personer

antal

1.118.300

1.138.660

1.341.218

1.154.327

266.225

5.018.730

andel

86,6

77,6

86,4

93,4

95,8

86,2

Antal døde

antal

213

351

577

andel

100

75,0

88,8

95,1

92,2

antal

40.090

128.705

74.253

37.250

7.651

287.949

Vestlig herkomst

Antal personer

andel

3,1

8,8

4,8

3,0

2,8

4,9

Antal døde

antal

andel

1,7

3,3

2,6

Ikke-vestlig herkomst

Antal personer

antal

132.709

200.499

137.663

43.686

4.101

518.658

andel

10,3

13,7

8,9

3,5

1,5

8,9

Antal døde

antal andel

25,0

9,6

1,6

5,3

Opgørelser og gennemgang af C0VID-19-udvilaingen på regions- og kommuneniveau

I figur B1, B9, B13, B19 og B25 (se i bilag) kan ses, at der er forskel mellem antal og andel af COVID-19-

tilfælde fordelt på dansk og ikke dansk herkomst, både på regions- og kommuneniveau. Ligesom der ses

forskelle på, hvilke etniske tilhørslande der har været dominerende i de enkelte regioner og kommuner.

Dette kan til dels forklares ved lokale udbrud i bestemt grupper, men de enkelte tilhørslandes andel af

befolkningen varierer også (tabel 2). 1 bilagene præsenteres data og figurer for de 5 regioner og de 4 store

byer/kommuner København, Aarhus, Odense og Aalborg, samt Københavns Vestegnskommuner.

Vestegnskommunerne inkluderer de otte kommuner Albertslund, Brøndby, Rødovre, Hvidovre, Glostrup,

Vallensbæk, Ishøj og Høje Tåstrup.

Nedenfor er en kort sammenfatning af de 5 regioner, 4 store kommuner og Københavns

Vestegnskommuner.

For alle 5 regioner, 4 store kommuner og Vestegnen gælder, at testincidensen har været stigende over tid,

hvilket er i overensstemmelse med den øgede testkapacitet. Testincidensen er forskellig region og

kommune imellem i forhold til herkomst, men varierer også over tid alt efter hvilken herkomst, der har den

højeste testincidens (se figur B2, B5, B10, B14, B20, B23, B26, B29).

Positivincidensen varierer også mellem regionerne og kommunerne og bærer præg af de lokale udbrud. I

flere af regionerne og kommunerne er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog

betydelig højere end blandt personer med dansk herkomst.

I Region Hovedstaden (figur 61-134) har der i løbet af epidemien været ophobninger af COVID-19-tilfælde

blandt personer med forskellige tilhørslande, især Pakistan, Tyrkiet og Marokko. Fra uge 35-36 var der en

kraftig stigning i COVID-19-tilfælde blandt personer med pakistansk tilhørsland. Samlet set har personer

med dansk herkomst udgjort 66% af COVID-19-tilfældene i Region Hovedstaden og udgør 79,8% af

befolkningen i regionen. I Region Hovedstaden er personer med pakistansk tilhørsland den næststørste

gruppe med 6,4% af de påviste COVID-19-tilfælde, hvor de udgør 1,3% af befolkningen i regionen.

Testincidensen ligger højere i Københavns Kommune (figur 135-136) end i Region Hovedstaden, hvorimod

positivincidensen er sammenlignelig med Region Hovedstaden. Der ses ligeledes i Københavns Kommune

en markant stigning fra uge 35 til 36 blandt personer med ikke-vestlig herkomst. I Københavns Kommune

udgør personer med dansk herkomst 60% af COVID-19-tilfældene i forhold til, at de udgør 74,4% af

befolkningen i kommunen. I Københavns Kommune står personer fra Pakistan og Marokko for henholdsvis

6% og 4% af COVID-19-tilfældene.

I Københavns Vestegn (figur 67-138) er befolkningsstørrelsen på 270.698 personer (se bilag for inkluderede

kommuner), og der ses en anden fordeling af personer med anden etnisk baggrund end gennemsnittet for

resten af landet. I Vestegnskommunerne samlet set har 72% dansk herkomst, 22% ikke-vestlig og 5% vestlig

herkomst. Som eksempel udgør personer med pakistansk tilhørsland 3,5% i Vestegnskommunerne,

varierende fra 1,9% i Rødovre kommune til 6,2% i Albertslund kommune. Ud over personer med dansk

tilhørsland er det personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland, der udgør de største grupper med

henholdsvis 14% og 13% af COVID-19-tilfældene (figur B8 og tabel 131).

Region Sjælland (figur 139-1312) adskiller sig fra de øvrige regioner ved, at der i uge 31-32 sås den højeste

positivincidens blandt personer med vestlig herkomst. Det skyldes det lokale udbrud blandt personer med

tilknytning til

Danish Crown

slagteriet i Ringsted, hvor mange personer havde polsk tilhørsland (figur B11-

B12 og tabel 2). Det næst hyppigste tilhørsland i denne region er Tyrkiet, der udgør 2,8% af tilfældene

(tabel 2). Fraset dette udbrud har der i Region Sjælland været flest tilfælde blandt personer med dansk

herkomst med 82% af alle COVID-19-tilfælde (figur B12). Personer med dansk herkomst udgør 90% af

befolkningen i Region Sjælland.

I Region Syddanmark (figur 1313-1316) bidrager flere forskellige tilhørslande til det totale antal COVID-19-

tilfælde. Især fra uge 30 og frem ses mindre ophobninger blandt personer med somalisk, afghansk, irakisk,

libanesisk, vietnamesisk og tyrkisk tilhørsland, men alle tilhørslande har under 14 tilfælde pr. uge. Over hele

epidemiperioden har der været flest COVID-19-tilfælde blandt personer med tilhørslandene Irak (2,6%),

Libanon (2,3%) og Somalia (2%). Ophobningen blandt personer med tilhørsland Tyrkiet er lokaliseret til

Vejle kommune (se figur B15). I Region Syddanmark udgør personer med dansk herkomst 75% af COVID-19-

tilfældene (88,1% af befolkningen i regionen), mens personer med dansk herkomst i Odense kommune

(figur 1317-618) udgør 58% af tilfældene (83,6% af befolkningen i kommunen).

I Region Midtjylland (619-1322) var der frem til uge 30 under 10 COVID-19-tilfælde pr. uge blandt personer

med ikke-vestlig herkomst (figur B19). Ugerne 31 til 34 var præget af en kraftig ophobning af tilfælde blandt

personer med tilhørsland Somalia og til dels Libanon. Den kraftige stigning blev efterfulgt af et hurtigt fald i

antal COVID-19-tilfælde. Region Midtjylland har haft 78% af alle COVID-19-tilfælde blandt personer med

somalisk tilhørsland. Samtidig med opblussen i smitte blandt personer med ikke-vestlig herkomst var der

ligeledes en stigning i smitte blandt personer med dansk herkomst. Samlet set udgør personer med dansk

herkomst 63% af COVID-19-tilfældene men 88,5% af befolkningen i regionen. I figur B23-B24 vises COVID-

19-tilfælde og udviklingen i Aarhus kommune.

Region Nordjylland (figur 1325-1328) er befolkningsmæssigt den mindste region og den region, hvor personer

med dansk herkomst udgør den største andel af befolkningen (91%). Derudover udgør personer med vestlig

herkomst 3,5% og ikke-vestlig herkomst 5,4%.1 Region Nordjylland er langt de fleste COVID-19-tilfælde set

blandt personer med dansk herkomst (84%). Der har været små ophobninger blandt personer med irakisk

og tyrkisk tilhørsland, med henholdsvis 24 og 15 tilfælde. I figur B29-B30 vises COVID-19-tilfælde og

udviklingen i Aalborg kommune.

Tabel B1 inkluderer data frem til og med uge 35 i stedet for uge 36. Tabellen viser på regions- og

kommuneniveau antal og andel personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst i befolkningen. Dette

sammenholdes med antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde. Tabellen indeholder kun kommuner med

over 10 tilfælde for perioden til og med uge 35.

Branchetilknytning og offentlige ydelsei

Det har været fremført, at socioøkonomiske forhold kan forklare dele af forskellen i forekomst af COVID-19

blandt personer med dansk og ikke-vestlig herkomst. I nedenstående gennemgås branchetilknytning og

modtagelse af offentlige ydelser blandt testede og påviste COVID-19-tilfælde i relation til etnisk herkomst.

Nedenfor udregner vi positivprocenten, som er den procentdel af de testede, der får påvist SARS-CoV-2 i de

enkelte grupper af brancher eller offentlige ydelser, fordelt på herkomst.

For påviste COVID-19-tilfælde i forhold til branchetilknytning viser tabel 5, at 4.414 (24%) var ansat i

Sundheds- og Socialvæsenet, og heraf udgjorde 78,5% (positivprocent 1,9%) personer med dansk herkomst

og 17,6% (positivprocent 3,5%) personer med ikke-vestlig herkomst.

Den næst hyppigste branche blandt påviste COVID-19-tilfælde er Handel med 1.297 tilfælde (7%), hvor

personer med ikke-vestlig herkomst udgør 27,5% (positivprocent 2,8%) og dansk herkomst udgør 67%

(positivprocent 0,7%). På syvendepladsen over brancher med flest COVID-19-tilfælde kommer Transport

med 560 tilfælde (3%), hvor personer med ikke-vestlig herkomst udgør 49,6% (positivprocent 4,8%).

Transport er derimod den branche med tredje flest tilfælde blandt personer med ikke-vestlig herkomst.

Personer med dansk herkomst udgør 44,8% (positivprocent 0,8%) af tilfældene inden for Transport (tabel

5).

I tabel B7 ses, at positivprocenten blandt personer med dansk herkomst er under 1% med undtagelse af

Sundheds- og Socialvæsen på 1,6%. Derimod ses det, at blandt personer med ikke-vestlig herkomst er

positivprocenten i flere brancher over 2% (Tabel B9), hvor Transport har den højeste positivprocent på

4,8% efterfulgt af Sundheds- og Socialvæsen på 3,5%. Det er vigtigt at være opmærksom på forskelle i

størrelse af de enkelte brancher, og at der kan være forskelle i, hvor stor en andel hver etnisk herkomst

udgør i den enkelte branche.

Tabel B2 viser, hvor mange personer der arbejder i de forskellige brancher fordelt på herkomst, og antal og

andel COVID-19-tilfælde i de enkelte brancher fordelt på herkomst. I transportbranchen udgør personer

med ikke-vestlig herkomst 12%, men står for 50% af COVID-19 tilfældene i denne branche. I hotel- og

restaurationsbranchen udgør personer med ikke-vestlig herkomst 20% men 36,5% af tilfældene, og dette

mønster går igen i alle brancherne.

Når man vurderer fordelingen af COVID-19-tilfælde blandt de skitserede brancher, kan man ikke udtale sig

om de forskellige jobfunktioner, hvor nogen typer arbejdsopgaver kan have en højere risiko for smitte,

gennem f.eks. borger- eller patientkontakt. Fordelingen af de forskellige jobfunktioner blandt ikke-vestlig

og dansk herkomst fremgår ikke af den aktuelle opgørelse, da inddelingen af brancher beskriver et mere

overordnet niveau. Noget af den forskel, der ses i andel af tilfælde i forhold til herkomst, kan skyldes forskel

i jobfunktion. Yderligere data og analyser er påkrævet for vurdere risiko for smitte i forskellige

jobfunktioner inden for samme branche, herunder vil det være relevant at inkludere data om uddannelses-

og lønniveau.

Blandt personer, som modtager offentlige ydelser (tabel B3), har grupperne folkepensionister,

førtidspensionister, personer på sygedagpenge og på uddannelsesstøtte flest COVID-19 tilfælde, og også

her er der en højere andel tilfælde blandt testede personer med ikke-vestlig herkomst.

Blandt personer med dansk herkomst ses det, at positivprocenten i befolkningsgrupperne, der modtager en

offentlig ydelse, er 1% eller derunder, med undtagelse af personer der modtager sygedagpenge (3,6%). Til

sammenligning er positivprocenten blandt personer med ikke-vestlig herkomst alle over 1,9%, højest blandt

personer der modtager sygedagpenge (7,3%), efterfulgt af efterløn, førtidspension og folkepension med

henholdsvis 3,7%, 3.4% og 3,2% (tabel B4 og B6). Dette kan indikere, at personer med ikke-vestlig herkomst

i en vis udstrækning undertestes. Dette kan skyldes, at deres tærskel for at blive testet er højere (flere eller

sværere symptomer før man lader sig teste), manglende adgang til viden og information om

testmuligheder, eller ringere adgang til test.

Tabel 5: Andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst,

fordelt på forskellige brancher (N =1.841.574)

Personer med dansk herkomst

Personer med vestlig herkomst

Personer med ikke-vestlig

herkomst

Alle

Antal testede,

Branche

Landbrug, skovbrug og fiskeri

Råstofindvinding

Industri

Energiforsyning

Vandforsyning og renovation

Bygge og anlæg

Handel

Transport

Hoteller og restauranter

Information og

kommunikation

Finansiering og forsikring

Ejendomshandel og udlejning

Videnservice

Rejsebureauer, rengøring og

anden operationel service

Offentlig administration,

forsvar og politi

Undervisning

Sundhed og socialvæsen

Kultur og fritid

Andre serviceydelser mv.

Uoplyst branche

Ydelsesmodtagere der ikke er

i arbejde

n(%)

6.051 (71,4)

1.462 (78,9)

78.951 (83,8)

3.177 (86,6)

3.028 (93,9)

37.965 (90,5)

126.172 (86,5)

33.289 (79,8)

30.710 (73,6)

36.364 (83,4)

27.332 (89,5)

12.873 (90,9)

50.009 (85,2)

37.604 (73,9)

76.369 (91,5)

80.989 (88,8)

216.875 (87,0)

20.931 (89,5)

20.999 (89,4)

13.479 (82,6)

Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

33 (63,5)

3(75,0)

483 (64,8)

23 (92,0)

25 (92,6)

278 (85,3)

867 (66,9)

251 (44,8)

202 (51,9)

280 (76,3)

231 (87,8)

85 (81,7)

361 (79,5)

298 (50,9)

549 (79,9)

472 (80,7)

3.466 (78,5)

108 (74,5)

125 (76,2)

73 (60,3)

Antal testede,

n (%)

1.161 (13,7)

284 (15,3)

7.586 (8,1)

298 (8,1)

79(2,5)

2.118 (5,1)

7.204 (4,9)

2.682 (6,4)

4.209 (10,1)

4.026 (9,2)

1.548 (5,1)

501 (3,5)

5.015 (8,5)

4.984 (9,8)

2.281 (2,7)

5.222 (5,7)

10.257 (4,1)

1.369 (5,9)

1.067 (4,5)

1.245 (7,6)

Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

6(11,5)

1(25,0)

115 (15,4)

12(3,7)

73(5,6)

31(5,5)

45 (11,6)

26(7,1)

10(3,8)

2(1,9)

29(6,4)

34(5,8)

25(3,6)

32(5,5)

173 (3,9)

13(9,0)

7(4,3)

10(8,3)

Antal testede,

n (%)

1.266 (14,9)

107 (5,8)

7.638 (8,1)

192 (5,2)

118 (3,7)

1.884 (4,5)

12.576 (8,6)

5.748 (13,8)

6.798 (16,3)

3.232 (7,4)

1.673 (5,5)

788 (5,6)

3.684 (6,3)

8.296 (16,3)

4.793 (5,7)

5.009 (5,5)

22.199 (8,9)

1.093 (4,7)

1.430 (6,1)

1.587 (9,7)

Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

13 (25,0)

147 (19,7)

2(8,0)

2(7,4)

36 (11,0)

357 (27,5)

278 (49,6)

142 (36,5)

61 (16,6)

22(8,4)

17 (16,4)

64 (14,1)

253 (43,2)

113 (16,5)

81 (13,9)

775 (17,6)

24 (16,6)

32 (19,5)

38 (31,4)

Antal testede

totalt, n (%)

8.478 (100)

1.853 (100)

94.175 (100)

3.667 (100)

3.225 (100)

41.967 (100)

145.952 (100)

41.719 (100)

41.717 (100)

43.622 (100)

30.553 (100)

14.162 (100)

58.708 (100)

50.884 (100)

83.443 (100)

91.220 (100)

249.331 (100)

23.393 (100)

23.496 (100)

16.311 (100)

Antal COVID-19

tilfælde totalt, n (%)

52(0,6)

4(0,2)

745 (0,8)

25(0,7)

27(0,8)

326 (0,8)

1.297 (0,9)

560 (1,3)

389 (0,9)

367 (0,8)

263 (0,9)

104 (0,7)

454 (0,8)

585 (1,6)

687 (0,8)

585 (0,6)

4.414 (1,8)

145 (0,6)

164 (0,7)

121 (0,7)

388286 (87,2)

2.992 (68,3)

15.602 (3,5)

139 (3,2)

41.489 (9,3)

1.253 (28,6)

445.377 (100)

4.384 (1,0)

Note. Der er 5.882 personer registreret med ukendt herkomst, som er ekskluderet fra denne tabel.

Boligforhold

I tabel 6 er vist hustande med mere end fire beboere, fordelt på etnicitet. Som det fremgår, er denne andel

højere blandt ikke-vestlige husstande, både i forhold til antal testede (19,5%) og antal COVID-19-tilfælde

(29,9%).

Ved fordelingen af hustande med mindre end 40 kvadratmeter pr. person ses ligeledes, at andelen af

testede (59,9%) og påviste tilfælde (67%) er højere for hustande med ikke-vestlig herkomst i forhold til

dansk herkomst. Hver husstand bliver registreret i opgørelsen ved mindst en testet eller mindst et påvist

COVID-19-tilfælde. Data siger derimod ikke noget om det faktiske antal smittede pr. husstand og kan derfor

ikke bruges til at vurdere graden af smitte i forhold til husstandens størrelse.

Både et stort antal personer i husstanden samt et lille antal kvadratmeter pr. person kan have betydning for

risikoen for at være COVID-19-positiv. For personer af dansk herkomst er denne forskel ret begrænset, med

7,0% testede vs. 8,6% påviste tilfælde i husstande med mere end 4 personer, hvilket også gør sig gældende

ved hustande under 40 kvadratmeter pr. person, med hhv. 31,8% testede vs. 33,8% påviste tilfælde.

Det kan derfor tyde på, at risikoen for at blive smittet med COVID-19 er højere i hustande med ikke-vestlig

herkomst sammenlignet med dansk herkomst, når man vurderer både familie- og husstandsstørrelse.

Disse data viser, at andelen af testede i husstande med ikke-vestlig herkomst og et boligareal på under 40

kvadratmeter pr. person (59,9%) er højere end den tilsvarende andel for hustande med dansk herkomst

(31,8%), men er ikke kontrolleret for, om denne fordeling svarer til den samlede fordeling af boligstørrelse

blandt de forskellige etniske grupper på befolkningsniveau.

Tabel 6: Boligforhold for antal (andel) testede og COVID-19-positive personer med dansk, vestlig og

ikke-

vestlig herkomst (N =

1.295.679)

Testede

Dansk

husstand

Antal personer pr husstand

Kvadratmeter pr person

20-40 m2

20-50 m2

328507 (31,8%) 25882 (45,5%)

506584 (49,0%) 35232 (62,0%)

51049 (59,9%)

64169 (75,3%)

Vestlig

husstand

Ikke-vestlig

husstand

59249 (58,8%)

19673 (19,5%)

Dansk

husstand

COVID-19 tilfælde

Vestlig

husstand

Ikke-vestlig

husstand

1965 (66,8%)

879(29,9%)

417680 (39,1%) 26930 (43,8%)

76090 (7,0%)

5461(8,9%)

4000 (40,1%) 321(46,3%)

856(8,6%)

93(13,4%)

3248 (33,8%) 289 (47,6%)

4839 (50,3%) 391(64,4%)

1511 (67,0%)

1804 (80,0%)

Note. Der mangler flere data på boligareal end for antal personer pr husstand, hvilket resulterer i, at mere information kan indhentes om

antal personer sammenlignet med information om boligareal. Boligareal kommer fra BBR data og antal personerfra CPR data.

Bilag

Region Hovedstaden:

Figur 131-134 viser antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36 for Region Hovedstaden fordelt

på dansk og ikke-dansk herkomst. Kurverne for andelen af positive ligner overordnet den på landsplan. Fra

uge 29 til 36 ligger andelen af COVID-19-tilfælde fordelt på dansk og ikke-dansk herkomst begge og svinger

omkring 50%, men overordnet ses der i begge grupper i slutningen af perioden et stigende antal tilfælde.

Figur B1: Antal COVID-19-tilfælde per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

tilhørsland for Region Hovedstaden

Region Hovedstaden

m t,

Ø y

-~'

0,,

700

600

500

400

300

200

100

9 10 1112 131415 1617 1819 202122 23 24 25 26 27 28 2930313233 3435 36

Dansk

Ikke-dansk

Dansk_pct

Ikke-dansk_pct

Testincidensen i Region Hovedstaden har ligesom på landsplan været stigende over tid, med den højeste

testincidens blandt personer med vestlig herkomst efterfulgt af personer med dansk herkomst. Ligesom på

landsplan er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog højere fra uge 13 til 36, og

for uge 36 ses mere end en fordobling af positivincidensen i denne gruppe i forhold til uge 35.

Anta l COVID-19 posit ive tests

100

900

800

Figur B2: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Hovedstaden opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Region Hovedstaden

5000

4500

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

—

Ion

111111111111

5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

Dansk

; Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens Region Hovedstaden

140

120

100

9 10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

, Vestlig

Ikke-vestlig

I løbet af epidemien har der i Region Hovedstaden været ophobninger af COVID-19-tilfælde blandt

personer med forskellige tilhørslande, og her har tilhørslandene Pakistan, Tyrkiet og Marokko været de

mest dominerende. I uge 36 er antallet af COVID-19-tilfælde blandt pakistanere steget meget markant.

Figur B3: Antal COVID-19-tilfælde i Region Hovedstaden, fordelt over tid på forskellige tilhØrslande fra

uge 9-36

Region Hovedstaden

180

160

140

120

100

- ~ _

> - -

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Afghanistan

Ex-jugoslavien

Polen

Indien

Libanon

Somalia

Irak

Marokko

Sverige

Iran

Pakistan

Tyrkiet

Note: Kun tilhOrslande med mindst 50 COVID-19 tilfælde er medtaget

Figur B4 viser, at i Region Hovedstaden udgør personer med dansk herkomst 66% af de påviste COVID-19-

tilfælde (79,8% af befolkningen) sammenlignet med 69% af COVID-19-tilfældene på landsplan. I Region

Hovedstaden udgør andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland de

største ikke-danske grupper med henholdsvis 6% og 5% af tilfældene. Tabel 2 viser, at personer med tyrkisk

og pakistansk herkomst udgør henholdsvis 2,1% og 1,3% af befolkningen i Region Hovedstaden.

Figur B4: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhØrsland for Region

Hovedstaden, for lande med mindst 100 tilfælde

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Region Hovedstaden

(n=9.401)

Danmark /n=6200

Irak /n=182

Tyrkiet /n=441

Pakistan /n=597

Marokko /n=177

Libanon /n=121

Somalia /n=107

Lande med 50-100 tilfælde /n=262

Ex-Jugoslavien /n=106

Indien /n=100

Lande med < 50tilfælde /n=1108

Note: Lande med 50-100 tilfælde: Afghanistan (67), Iran (69), Polen (58), Sverige (68).

Københavns kommune

Testincidensen for Københavns kommune (figur 135) har ligesom på landsplan og for Region Hovedstaden

været stigende i hele perioden, men testaktiviteten ligger højere i Københavns kommuner end for hele

Region Hovedstaden samlet. Fra uge 24 og frem er testincidensen højere blandt personer med vestlig og

dansk herkomst sammenlignet med ikke-vestlig herkomst. Positivincidensen er sammenlignelig med

positivincidensen for Region Hovedstaden, og her ses også en markant stigning fra uge 35 til 36 blandt

personer med ikke-vestlig herkomst.

Figur 135: Testincidens og positivincidens per 100

000 indbyggere for Københavns kommune opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Københavns kommune

6000

5000

4000

3000

2000

1000

..,.NY611ulII Il Il 11l

i i

5 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens Københavns kommune

140

120

100

111~ó 1.:h ~ ~n

i, ~i ~i III ~I III III 111111111 dl el li, .11 dl

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

IMI 1111 111..I il li il li li'l

9 10 1112 13 14 15 16 17 1819 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

I Københavns kommune udgør personer med dansk herkomst 60% af COVID-19-tilfældene i forhold til, at

de udgør 74,4% af befolkningen (figur B6 og tabel B1). I Københavns kommune er det ud over personer

med dansk herkomst, især personer fra Pakistan og Marokko der udgør de største grupper med

henholdsvis 6% og 4% af COVID-19-tilfældene (figur B6).

Figur B6: Antal og procentvis fordeling af

COVID-19-tilfælde

fordelt i forhold til tilhØrsland for

Københavns kommune, for lande med mindst 50 tilfælde

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde for Københavns

kommune (n=3439)

2% 2%

Danmark /n

=2057

Lande <

tilfælde / n

=382

lande med

20-50

tilfælde /n=

327

Somalia /n

=85

Irak /n

=89

Marokko /n

=124

Pakistan /n

=221

Libanon /n

=77

Tyrkiet /n

=77

Note: Andre lande med 20-50 tilfælde: Afghanistan (29), Tyskland (27), Syrien (22), Sverige (28), Polen (22), Nepal (29), Jugoslavien

(41), Jordan (21), Iran(26), Indien (36), FærØerne (22), Filippinerne (24).

Vestegnskommunerne

Vestegnskommunerne inkluderer de otte kommuner Albertslund, Brøndby, Rødovre, Hvidovre, Glostrup,

Vallensbæk, Ishøj og Høje Tåstrup.

I Københavns Vestegn (figur B7-B8) er befolkningsstørrelsen på 270.698, og der ses en anden fordeling af

personer med anden etnisk baggrund end gennemsnittet for resten af landet. I Vestegnskommunerne

samlet har 72% dansk herkomst, 22% ikke-vestlig og 5% vestlig herkomst. Som eksempel udgør personer

med pakistansk tilhØrsland 3,5% i Vestegnskommunerne, varierende fra 1,9% i Rødovre kommune til 6,2% i

Albertslund kommune (data fra Danmarks statistik 7. september).

I Vestegnskommunerne har 52% af COVID-19-tilfældene dansk herkomst, mens personer med dansk

herkomst udgør mellem 58,5% i Ishøj kommune til 79,4% i Hvidovre kommune. Ud over personer med

dansk tilhØrsland er det personer med pakistansk og tyrkisk tilhØrsland, der udgør de største grupper med

henholdsvis 14% og 13% af COVID-19-tilfældene (figur B8)

Testincidensen for Vestegnskommunerne har som på landsplan og for Region Hovedstaden været stigende

i hele perioden, men med en højere testincidens blandt personer med dansk og ikke-vestlig herkomst i uge

35 og 36. Positivincidensen er sammenlignelig med positivincidensen for Københavns kommune, dog er

positivincidensen endnu højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst end i både Region Hovedstaden

og Københavns kommune.

Figur B7: Testincidens og positivincidens per 100

000 indbyggere for Vestegns kommunerne opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Vestegns kommunerne

5000

4500

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

..lil II II

Vestlig

Ikke-vestlig

8 9 10111213141516171819 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Positivincidens Vestegns kommunerne

160

140

120

100

Il Il

~II ~1~ Ill _11

. l

ii! i

11, å,, o~J w,l ~j~ J ;l ~~,

Ikke-vestlig

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk , : Vestlig

Figur B8: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Vestegns

kommunerne

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Vestegns

kommunerne (n=1.997)

Danmark / n=1040

Irak /n=36

Tyrkiet /n=263

Pakistan /n=288

Marokko /n=30

Lande < 20 tilfælde /n=260

Ex-j ugoslavie n /n=25

o Indien /n=34

Afghanistan / n=21

Region Sjælland

Under epidemien har omkring 80% af COVID-19 tilfældene i Region Sjælland (figur 139-1312) haft dansk

herkomst, men fra uge 24 og frem var andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer med ikke-dansk

herkomst stigende. Den høje positivincidens i uge 31 og 32 blandt personer med vestlig herkomst skyldes

COVID-19-smitte blandt polske slagteriarbejdere (figur 1311-612). Figur B12 viser, at personer fra Tyrkiet

(3%) og Irak (2%) er de øvrige tilhørslande, som dominerer blandt COVID-19 tilfælde i Region Sjælland.

I uge 36 var andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer af dansk herkomst igen omkring 80%.

Testincidensen har som for Region Hovedstaden været stigende gennem hele perioden.

Figur B9: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

tilhØrsland for Region Sjælland

Region Sjælland

a.~

100

300

250

200

150

100

9101112131415161718192021222324252627282930313233343536

® Dansk

Ikke-dansk

Dansk_ pct

Ikke-dansk_pct

G')

o t

" 40

Ø~

Anta l COVID-19 posit ive tests

Figur 1310: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Sjælland opgjort for dansk,

vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Region Sjælland

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

o._

go. Ilo

II1 1II III

Dansk

Vestlig

5 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

Ikke-vestlig

Positivincidens Region Sjælland

250

200

150

100

9 10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Figur 611: Antal COVID-19-tilfælde i Region Sjælland, fordelt overtid på forskellige tilhørslande fra uge 9-

l) 0

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Afghanistan

Eritrea

Filippinerne

Irak

Libanon

Polen -Syrien

Tyrkiet -Tyskland

Figur B12: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Region

Sjælland

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Region Sjælland

(n=2626)

Danmark /n=2164

Irak / n=41

Tyrkiet /n=73

Lande < 20 tilfælde /n=256

o Polen /n=92

Region Syddanmark

I Region Syddanmark (figur 1313-616) har andelen af personer med COVID-19 med dansk herkomst været

faldende frem til uge 22, herefter har fordelingen været omkring 50% med hhv. dansk og ikke-dansk

oprindelse. Det meget kraftige udsving i uge 25 skyldes, at der kun blev påvist 5 COVID-19-tilfælde, og at

alle 5 havde dansk herkomst. Fra uge 31 og frem har der været en stigning i antal COVID-19-tilfælde blandt

personer med dansk herkomst, som i uge 36 medførte en tredobling af antal tilfælde fra 54 tilfælde i uge 35

til 165 tilfælde i uge 36.

Figur B13: Antal COVID

19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

tilhØrsland for Region Syddanmark

Region Syddanmark

100

250

Anta l COVID-19 posit ive tests

200

150

100

..,.,..nnnAaI

Q 70

c *'

\'~ U` '

10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

t Dansk

Ikke-dansk

Dansk_pct

Ikke-dansk_pct

N-..

I Region Syddanmark har testincidensen har været stigende, og fra uge 30 og frem er den mere end

fordoblet. I alle ugerne har testincidensen for dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst været på samme

niveau, med undtagelse af uge 34 og 35, hvor testincidensen har været højere for personer med ikke-

vestlig herkomst. Positivincidensen har fra uge 31 og frem været markant højere for personer af ikke-vestlig

herkomst sammenlignet med dansk herkomst.

Figur 814: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Syddanmark opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Region Syddanmark

5.000

4.500

4.000

3.500

3.000

2.500

2.000

1.500

1.000

500

. NN. les

III III III

lulninbll

7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

DK West non-West

Positivincidens Region Syddanmark

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk 'Vestlig Ikke-vestlig

Figur B15 viser, at der har været tale om mange små ophobninger fra forskellige tilhørslande i Region

Syddanmark. Der har været en ophobning blandt personer med somalisk herkomst samtidig med

udbruddet i Region Midtjylland. Fra uge 35 til uge 36 ses et stigende antal COVID-19-tilfælde blandt

personer med tyrkisk herkomst. I Region Syddanmark udgør personer med dansk herkomst 75% COVID-19-

tilfældene, hvilket er væsentlig højere end landsgennemsnittet (69%), men udgør 88% af befolkningen i

Region Syddanmark (tabel 2)

Figur B15: Antal COVID

19-tilfælde i Region Syddanmark

fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra

uge 9-36

1 'i.

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Afghanistan

Libanon

Tyrkiet

Bosnien-Hercegovina

Pakistan

Vietnam

Irak

Somalia

Note: Det er kun tilhprslande med mere end 15 COVID-19-tilfælde, der er vist på figuren.

Figur B16: Antal og procentvis fordeling af

COVID-

19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Region

Syddanmark

TilhØrslande for COVID-19-tilfælde i Region

Syddanmark (n=1679)

Danmark /n=1261

Lande < 20 tilfælde /n=186

Libanon /n=38

Somalia / n=33

Vietnam /n=22

Pakistan /n=20

Bosnien-Hercegovina/n=20

75%

Afghanistan /n=24

Irak /n=44

Tyrkiet /n=31

Odense kommune

Både opgørelserne for test- og positivincidens ligner i Odense kommune (figur B17-B18) dem for Region

Syddanmark. Der ses en større stigning i positivincidensen blandt personer med dansk herkomst i uge 36,

med en femdobling i positivincidensen, hvilket skyldes

deft)

lokale udbrud blandt unge studerende i

Odense. Fordelingen af tilfælde i forhold til tilhørslande er vist i figur B18.

Figur B17: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Odense kommune opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testinsidens Odense kommune

9000

8000

7000

6000

5000

4000

3000

2000

1000

.,,..,,,

III hII1.1IIMNiNI11IIIdi11iI1IIIIdM l l

9 101112 13 14 15 1617 1819 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens Odense kommune

120

100

10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Figur B18: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhØrsland for Odense

kommune

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Odense

kommune (n=490)

Danmark /n=282

Lande < 20 tilfælde /n=128

i, Libanon /n=25

26%

58%

Somalia /n=24

Irak /n=31

Region Midtjylland

Figur B19 viser andelen af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36, fordelt på dansk og ikke-dansk

herkomst. I starten af epidemien var det primært personer med dansk herkomst der dominerede med 80-

90% af tilfældene. Fra uge 22 til uge 30 var der meget få tilfælde per uge i Region Midtjylland efterfulgt af

en kraftig stigning i antal tilfælde fra uge 31 og frem, som toppede i uge 32 med 491 tilfælde. Herefter faldt

antal tilfælde til 119 i uge 36. Denne kraftige stigning var forårsaget af udbruddet blandt personer med

somalisk tilhørsland, og i mindre udstrækning af et udbrud blandt personer med libanesisk tilhØrsland, se

figur 1321-1322.

Test- og positivincidens (figur B20) var fra uge 32 og frem præget af en meget høj testaktivitet totalt set,

men højest blandt personer med ikke-vestlig herkomst.

I figur B22 ses, at personer med dansk herkomst, som får påvist COVID-19, udgør en lidt mindre andel (63%)

end landsgennemsnittet (69%), men personer med dansk herkomst udgør 88,5% af befolkningen i Region

Midtjylland.

Figur B19: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

tilhørsland for Region Midtjylland

Region Midtjylland

400

350

300

250

200

150

100

9101112131415161718192021222324252627282930313233343536

I Dansk

Ikke-clansk —Dansk_pct

Ikke-clansk_pct

Anta l COVID-19 posit ive tests

100

450

Øa

+.,

)

— W 50

~ ~ 30

-a ~ 40

Figur B20: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Midtjylland opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Region Midtjylland

12000

10000

8000

6000

4000

2000

..e ,.A .en

III

Ifi III In III

11111I

III III III III IIA III III

III Il

: Vestlig

Ikke-vestlig

6 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536

Dansk

Positivincidens Region Midtjylland

450

400

350

300

250

200

150

100

9 10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

i Vestlig

Ikke-vestlig

Figur B21: Antal COVID-19-tilfælde i Region Midtjylland, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra

uge 9-36

300

250

200

150

100

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Afghanistan

Irak

Kuwait

Libanon

Somalia

Sri Lanka

Syrien

Tyrkiet

Figur B22: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhØrsland i Region

Midtjylland

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Region Midtjylland

(n=3264)

[

_ 1%

1%~

1/~ -.ølk=0

Danmark /n=2040

Lande < 20 tilfælde /n=270

e Libanon /n=149

16%

Somalia /n=525

Afghanistan /n=42

d Kuwait /n=38

Sri Lanka /n=25

Syrien /n=60

Tyrkiet /n=75

Irak /n=40

63%

Aarhus kommune

I Aarhus kommune (figur 623-1324) ligner test- og positiv-incidensen den for Region Midtjylland. Men det

bliver særligt tydeligt, at det er udbruddet i Aarhus kommune, der forårsagede den voldsomme stigning

blandt personer med ikke-vestlig herkomst, særligt blandt personer med tilhørsland Somalia og Libanon.

Disse to tilhørslande står for henholdsvis 29% og 9% af tilfældene i Aarhus kommune. Personer med dansk

herkomst står for 40% af de påviste COVID-19-tilfælde i Aarhus kommune, hvilket er væsentligt under

landsgennemsnittet.

Figur B23: Testincidens og positivincidens per 100

000 indbyggere for Aarhus kommune opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Aarhus kommune

16000

14000

12000

10000

8000

6000

4000

2000

9 10 11 121314 15 1617 1819 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens Aarhus kommune

900

800

700

600

500

400

300

200

100

9 10 1112 13 1415 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

~ Vestlig

Ikke-vestlig

Figur B24: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Aarhus

kommune

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Aarhus kommune

(n=1486)

3%2%

Danmark /n=592

Libanon /n=138

12%

40%

Somalia /n=430

Afghanistan /n=29

Kuavait /n=36

Lande < 20 tilfælde /n=181

29%

Tyrkiet /n=50

Irak /n=30

Region Nordjylland

I Region Nordjylland (figur 1325-1328) udgør personer med dansk herkomst 84% af COVID-19-tilfældene,

hvilket her er væsentlig højere end landsgennemsnittet (69%), se figur B24. Men Region Nordjylland er

også den region, hvor personer med dansk herkomst udgør den højeste andel af befolkningen (91%).

Det ses, at i starten af epidemien var det primært tilfælde blandt personer med dansk herkomst, og at der i

ugerne 24 til og med uge 28 var en ophobning, der skyldtes udbrud relateret til minkfarme og plejehjem i

Hjørring kommune. Der sås fra uge 31 en stigning i antal tilfælde, mest blandt personer med dansk

herkomst, men ligeledes blandt ikke-vestlige. Der sås en kraftigere stigning i positivincidensen blandt

personer med ikke-vestlig herkomst. Denne højere positivincidens blandt personer med ikke-vestlig

herkomst skyldes, at denne befolkningsgruppe udgør en relativ lille del i antal og andel af befolkningen i

Region Nordjylland (andel 5,4% af befolkningen), og dermed giver få tilfælde anledning til store udsving.

Der er små ophobninger blandt personer med tyrkisk og irakisk tilhørsland (figur 1327-1328). Udvikling og

antal COVID-19-tilfælde i Aalborg kommune ligner Region Nordjylland (figur 1329-1330).

Figur B25: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk

tilhørsland for Region Nordjylland

Region Nordjylland

100 ` ^

120

100

Anta l positive COVID-19 tes

a~i

Dansk

10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Ikke-dansk

Dansk pct

Ikke-dansk

—

pct

Figur B26: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Nordjylland opgjort for

dansk, vestlig og ikke

vestlig herkomst

Testincidens Region Nordjylland

5000

4500

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

.._ ... ...

II1 I11I I1I

Dansk

111111111111111111

i Vestlig

Ikke-vestlig

i i

5 9 1011121314 1516171819 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Positivincidens Region Nordjylland

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

'Vestlig

Ikke-vestlig

Figur B27: Antal COVID-19-tilfælde i region Nordjylland, fordelt over tid på forskellige tilhØrslande fra uge

9-36

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Irak

Tyrkiet

Figur B28: Antal og procentvis

fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til

tilhØrsland i Region

Nordjylland

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Region

Nordjylland (n=880)

2% , 3%

Danmark /n=740

Lande < 10 tilfælde /n=101

Tyrkiet /n=15

Irak /n=24

Aalborg kommune

Figur B29: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Aalborg kommune opgjort for

dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst

Testincidens Aalborg kommune

6000

5000

4000

3000

2000

1000

9 10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 2122 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

Dansk

Vestlig

Ikke-vestlig

Positivincidens Aalborg kommune

120

100

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3132 33 34 35 36

, Dansk ; !Vestlig

Ikke-vestlig

Figur B30: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Region

Nordjylland

Tilhørslande for COVID-19-tilfælde i Aalborg

kommune (n=320)

Danmark /n=245

Lande < 10 tilfælde /n=51

Irak /n=24

Tabel 131: Oversigt over befolkningsstørrelse på landsplan, regionsplan og kommuneplan fordelt på herkomst samt antal og andel COVID-19-

tilfælde

Total for alle herkomster

Total LOVID-

Total

Befolkningsst 19-tilfælde

Hele landet

Region Hovedstaden

København

Frederiksberg

Dragør

Tårnby

Albertslund

Ballerup

Brøndby

Gentofte

Gladsaxe

Glostrup

Herlev

Hvidovre

Høje-Taastrup

Ishøj

Lyngby-Taarbæk

Rødovre

Vallensbæk

Allerød

Egedal

Fredensborg

Frederikssund

Furesø

Gribskov

Halsnæs

Helsingør

Hillerød

Hørsholm

Rudersdal

Bornholm

5.825.337

1.847.289

633.035

104.118

14.515

42.785

27.543

48.916

35.112

74.773

69.109

23.322

28.933

53.422

50.923

23.018

56.046

40.848

16.510

25.637

43.424

40.971

45.425

41.011

41.135

31.537

62.966

51.234

24.814

56.623

39.497

17.097

8.884

3.262

549

146

188

253

276

327

342

205

187

379

300

211

230

213

128

264

129

155

127

115

301

177

228

5.018.730

1.474.812

471.267

84.374

13.293

36.812

19.379

40.338

23.163

62.682

53.997

18.290

23.336

42.419

35.370

13.461

47.686

32.175

11.886

23.170

39.197

33.349

41.692

34.469

37.674

27.984

54.490

44.707

22.062

49.389

36.618

Personer med dansk herkomst

Antal COVID- Andel LOVID-19-

Befolkningsstr.

Andel

86,2%

79,8%

74,4%

81,01

91,6%

86,0'/.

70,4%

82,5%

66,0°/

83,8%

78,1%

78,4%

80,7%

79,41

69,5%

58,5%

85,1%

78,8%

72,0%

90,4%

90,3%

81,4%

91,8%

84,07.

91,6%

88,7%

86,5%

87,3%

88,9%

87,2%

92,7%

tilfælde

11.870

5.972

1.987

412

114

187

135

276

221

145

128

226

144

201

139

210

134

105

249

136

199

tilfælde

69,4%

67,2%

60,9%

75,0%

84,4%

78,1%

47,33

73,9%

48,9%

84,4%

64,6%

70,7%

68,4%

59,6%

48,0%

28,4%

87,4%

65,3%

60,2%

82,9%

79,5%

72,1%

86,5%

66,1%

91,3%

89,0%

82,7%

76,8%

90,4%

87,3%

91,7%

Befolkningsstr.

287.949

127.391

64.376

8.798

604

1.761

1.144

1.916

1.893

5.490

4.069

1.061

1.090

2.539

3.424

1.627

3.044

1.754

939

875

1.348

2.657

1.216

2.189

1.665

1.466

2.704

2.211

1.138

2.956

1.436

Andel

4,9%

6,9%

10,2%

8,5%

4,2%

4,1%

4,2%

3,9%

5,4%

7,3%

5,9%

4,5%

3,8%

4,8%

6,7%

7,1%

5,4%

4,3%

5,7%

3,4%

3,1%

6,5%

2,7%

5,3%

4,0%

4,6%

4,3%

4,6%

5,2%

3,6%

Personer med vestlig herkomst

Antal COVID-19-

tilfælde

863

505

247

Andel COVID-19-

tilfælde

5,0%

5,7%

7,6%

6,6%

9,4%

2,1%

3,7%

1,6%

4,0%

9,2%

5,6%

5,9%

5,3%

4,77.

4,7%

1,451

3,0%

2,87.

7,83

4,9%

2,3%

4,7%

0,0%

6,3%

2,6%

4,1%

4,3%

9,0%

4,8%

3,5%

4,8%

Befolkningsstr.

518.658

245.086

97.392

10.946

618

4.212

7.020

6.662

10.056

6.601

11.043

3.971

4.507

8.464

12.129

7.930

5.316

6.919

3.685

1.592

2.879

4.965

2.517

4.353

1.796

2.087

5.772

4.316

1.614

4.278

1.443

Andel

8,9%

13,3%

15,4%

10,5%

4,3%

9,8%

255%

13,6%

28,6%

8,8%

16,0%

17,0%

15,6%

15,8%

23,8%

34,5%

9,5%

16,9%

22,3%

6,2%

6,6%

12,1%

5,5%

10,6%

4,4%

6,6%

9,2%

8,4%

6,5%

7,6%

3,7%

Personer med ikke-vestlig herkomst

Antal LOVID- Andel COVID-19-

19-tilfælde

4.256

2.401

1.027

101

130

102

135

142

148

tilfælde

24,9%

27,0%

31,5%

18,4%

6,3%

19,9%

48,9%

24,1%

47,1%

6,4%

29,8%

23,4%

26,2%

35,6%

47,3%

70,1%

9,1%

31,9%

32,0%

12,2%

18,2%

23,3%

12,9%

27,6%

6,1%

6,8%

12,6%

14,1%

4,8%

8,8%

3,6%

Total for alle herkomster

Total LOVID-

Total

Befolkningsst 19-tifælde

2.534

837.834

Region Sjælland

142

50.520

Greve

61.184

222

Køge

28.107

Lejre

_ _ 83

268

88.456

Roskilde

104

23.347

Solrød

36.647

Faxe

117

60.433

Guldborgsund_____

211

71.685

Holbæk

110

48.374

Kalundborg

102

40.816

Lolland

219

83.165

Natved

32.955

Odsherred

34.852

161

Ringsted

446

79.155

Slagelse

__ __

29.872

Sorø

22.840

Stevns

45.426

Vordingborg

1.460

1.222.967

Region Syddanmark

40.903

Assens

51.571

Faaborg-Midtfyn

23.824

Kerteminde

38.998

MiddeBart

29.631

Nordfyns

31.933

Nyborg

204.718

419

Odense

58.261

102

Svendborg

26.560

Billund

184

115.650

Esbjerg

51.386

Fredericia

55.518

Haderslev

140

92.995

Kolding

74.083

Sønderborg

37.174

Tønder

49.886

Varde

42.805

Vejen

131

116.468

Vejle

58.735

Aabenraa

Personer med dansk herkomst

Antal LOVID. Andel COVID-19-

Befolkningsstr.

tilfælde

Andel

Befolkningsstr.

27.425

82,4%

90,0%

2.088

754.140

2.544

68,3%

83,3%

42.085

2.311

176

79,3%

87,5%

53.533

888

89,2%

_ _ 92,6%

26.034

3.066

83,2%

223

79.119

89,4%

733

865%

21.270

91,1%

1.614

87,9%

33.465

_91,3%

1.836

89,7%

91,6%

10_5

55.366

2.050

187

88,6%

90,2%

64.680

1.065

83,6%

44.717

92,4%

1.203

86,3%

37.254

91,3%

2.315

845%

185

75.449

90,7%

979

95,7%

30.715

93,2%

1.626

46,0%

85,8%

29.891

2.041

394

88,3%

69.682

88,0%

759

84,3%

93,2%

_ _ 27.826

854

86,8%

92,3%

21.088

1.541

82,4%

41.966

92,41

56.002

1.096

75,1%

1.077.257

88,1%

1.612

85,2%

92,7%

37.919

1.608

87,0%

93,0%

47.969

833

91,3%

91,6%

21.822

1.103

95,3%

92,7%

36.147

1.278

81,5%

- 91,6%

_ 27.136

815

75,4%

29.111

91,2%

8.996

53,9%

226

83,6%

171.052

1.326

93,1%

92,3%

53.757

1.763

92,3%

86,4%

22.959

4.516

150

81,5%

89,0%

102.968

1.726

71,9%

88,0%

45.222

2.742

61,9%

89,0%

49.421

3.923

117

83,6%

87,2%

81.075

4.446

60,4%

86,0%

63.684

2.501

78,9%

88,4%

32.855

2.669

87,8%

90,0%

44.902

2.379

97,4%

88,9%

38.069

5.954

80,9%

86,5%

106

100.772

4.829

93,8%

85,6%

50.254

Personer med vestlig herkomst

Antal COVID-19- Andel COVID-19-

tilfælde

tifælde

Andel

6,0%

153

3,3%

4,9%

5,0%

5,4%

3,8%

_ 2,4%

3,2%

4,19.

3,5%

3,8%

3,1%

8,8%

4,4%

3,4%

3,0%

2,4%

2,9%

0,9%

2,2%

1,0%

2,9%

4,6%

2,8%

0,0%

3,0%

_ 0

42,2%

4,7%

2,7%

2,6%

_ _ 12 _

2,4%

2,5%

2,6%

3,7%

7,1%

3,4%

3,8%

4,6%

7,4%__ _

3,9%

4,3%

3,1%

8,7%

3,5%

0,0%

2,8%

- 0

0,0%

4,3%

3,57.

2,6%

3,8%

4,4%

16 _

2,0%

2,3%

0,0•/

6,6%

-----0

4,9%

3,9%

3,1% _ _

3,4%

9,5%

4,9%

4,3%

4,2%

8,3%

6,0%

15,8%

6,7%

5,4%

0,0%

5,6%

6,1%

5,1%

3,1%

8,2%

Personer med ikke-vestlig herkomst

Antal COVID- Andel COVID-19

tilfælde

19-tilfælde

Andel

Befolkningsstr.

11,5%

292

6,7%

56.269

38 _

26,8%

11,7%

5.891

15,3%

8,7%

5.340

8,4%

4,2%

1.185

12,7%

7,1%

6.271

9,6%

5,8%

1.344

3,3%

4,3%

1.568

6,8%

5,3%

3.231

9,0%

6,9%

4.955

15,5% _- _

5,4%

2.592

12,7%

5,8%

2.359

11,0%

5.401

6,5%

4,3%

3,8%

1.261 _

11,8%

9,6%

3.335

8,7%

9,4%

7.432

13,3%

4,3%

1.287

10,5%

3,9%

898

10,6%

4,2%

1.919

307

21,0%

7,3%

89.708

7,4%

1.372

3,4%

8,7%

1.994

3,9%

0,0%

4,9%

1.169

4,5%

4,7% -_

1.748

18,5%

4,1%

1.217

21,1% -

6,3%

2.007

42,0%

176

24.670

12,1%

- _

4,9%

3.178

5,5%

7,7%

1.838

6,9%

13,6%

8.166

7,1%

16 _ _

25,0•/ _

4.438

8,6%

28,6%

6,0%

3.355

12,17.

8,6%

7.997

31,3%

8,0%

5.953

5,37.

4,9%

1.818

12,2%

2.315

4,6%

2,6%

2.357

5,5%

13,0%

9.742

8,4%

3,1%

6,2%

3.652

Personer med ikke-vestlig herkomst

Personer med vestlig herkomst

Personer med dansk herkomst

Total for alle herkomster

Antal LOVID- Andel LOVID-19.

Antal LOVID-19- Andel COVID-19-

Antal

LOVID,

Andel COVID-19-

Total

Total LOVID-

tilfælde

19-tilfælde

Befolkningsstr.

Andel

tilfælde

Befolkningsstr.

Andel

tilfælde

Andel

Befolkningsst 19-tilfælde Befolkningsstr.

34,8%

95.940

7,2%

1.093

2,8%

4,2%

56.388

1.963

62,4%

885%

3.145

1.175.082

1.327.410

Region Midtjylland

10 ____16,7%

1.962_

4,1%

1,7%

81,7% _ _

1.735_______3,6% -

49__

92,4%

44.696

48.393

Favrskov _

25,0%

1.764

3,8%

10,7%

_4,2%

_1.970

64,3%

92,0%

42.997

46.731

Hedensted

13,0%

7.382

8,1%

8,7%

6,1%

78,3% _ 5.551

78.536

85,9%

91.469

Horsens

---

4,3%

13,0%

1.593

8,7%

1.525

4,1%

78,3%

91,6%

33.876

36.994

Norddjur_s

5,9%

1.092

4,8%

0,0%

754

_3,3%

94,1%

91,9%

21.042

22.888

Odder

6,1%

27,0_%

6.014

0,0%

3.014

3,1%

73,0%

90,8%

89.094

100

Randers

98.122

3311%

4.845

5,1%

2,4%

3.004

3,2%

64,5%

160

86.799

91,7%

248

94.648

Silkeborg

20,6%

4,6%

2.930

5,2%

2,5%

1.561

74,2% _

92,9%

58.579

63.070

Skanderborg

41,5%

2,4%

1.660 _ - 3,9%

3,8%

1.621

56,1%

39.826

92,4%

43.107

Syddjurs

843

58,0%

41.422

11,91

2,3%

18.171

5,2%

575

39,6%

82,9%

1.453

289.840

349.433

Aarhus

6,8%

7,2%

1,7%

6.411

4,2%

3.719

91,4%

88,7%

267

79.281

89.411

292

Herning

7,8%

6,0%

1,6%

3.522

3,2%

1.869

90,6%

279

_53.294

90,8%

308

58.685

Holstebro

__ 5

7,6%

3.128

3,8%

2.008

4,9%

93,7%

36.259

87,6%

- 2,5%

41.395

Ikast-Brande

0,0%

3,7%

0,0%

723

4,2%

100,0%

816

92,2%

__18.123

19.662

Lemvig

5,8% _ ---

2.877

5,1%

8,7%

3.226

5,7%

85,6%

50.263

89,2%

104

56.366

Ringkøbing-Skjern

17,6%

4,6%

2.117

2,7%

1.232

79,7%

92,7%

42.379

45.728

Skive

10,6%

5,7%

10,6%

1.195

4,1%

78,7%

854

18.902

90,2%

20.951

Struer

14,2%

5,4%

5.221

3,1%

82,7%

3.507

3,6%

105

91,0%

127

87.978

96.706

Viborg

105

12,7%

5,4%

3,1%

31.655

20.743

3,5%

84,2%

698

537.439

91,1%

829

589.837

Region Nordjylland

4,6%

10,4% _

1.665

1,5%

2,6%

947

88,1%

92,8%

33.683

36.295

Brønderslev

4,4%

17,9%

2.587

1,5%

2.444

4,1%

80,6%

54.322

91,5%

59.353

Frederikshavn

7,9%

3.283

5,1%

7,1%

2.092

3,2%

85,0%

119

59.075

91,7%

140

64.450

Hjørring

2,8% _

_ 1.342

3,5%

0,0%

973

2,5%

97,2%

94,0%

36 36.042

38.357

Jammerbugt

21,2%

4,7%

1,9%

1.954

3,2%

1.331

76,9%

92,1%

38.402

41.687

Mariagerfjord

5,0%

4,0%

5,0%

810

2,4%

482

90,0%

93,6%

18.922

20.214

Morsø

0,0%

1.097

3,6%

0,0%

688

2,3%

100,0%

94,1%

28.574

30.359

Rebild

4,4%

0,0%

1.915

2,0%

1.800

4,1%

98,0%

39.668

91,4%

43.383

Thisted

5,1%

4,6%

1.683

2,5%_ _

1.688

4,6%

92,4%

33.276

90,8%

36.647

Vesthimmerlands

20,0%

15.298

7,0%

3,091

8.208

3,8%

231

77,0%

193.810

89,2%

300

217.316

Aalborg

Note: der er 108 personer registret med ukendt he korost. Obs SITR tjek

Note: 245 personer er registret uden region/kommunetilknytning. (26 til Inide 11

Note: Alle kommuner med over 10 COVID-19-tilfælde er inkluderet i tabel. De kommuner der er ikke er medtaget «10 tilfælde) er Christians Ø, Langeland Ærø, Fanø, Samsø, Læso.

Tabel B2: Oversigt over branchetypers størrelse og fordeling i relation til dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst.

Erhverv

Total i

branchen

Erhverv i alt

Landbrug, skovbrug og fiskeri

Råstofindvinding

Industri

Energiforsyning

Vandforsyning og renovation

Bygge og anlæg

Handel

Transport

Hoteller og restauranter

Information og kommunikation

Finansiering og forsikring

Ejendomshandel og udlejning

Videnservice

Rejsebureauer, rengøring og anden operationel service

Offentlig administration, forsvar og politi

Undervisning

Sundhed og socialvæsen

Ku Itu r og fritid

Andre serviceydelser mv.

Uoplyst branche

Total

Note: Aktuelle opgørelse er med data for 1. kvartal

2020

2.715.069

38.130

4.180

302.012

11.044

11.555

159.981

429.972

128.332

109.596

110.195

82.438

40.072

150.827

144.305

146.745

224.278

505.075

54.130

61.923

279

5.430.138

745

326

1.297

560

389

367

263

104

454

585

687

585

4.414

145

164

121

11.314

Total antal

COVID-19

2.354.639

26.491

3.411

260.316

9.972

10.846

145.634

379.334

105.366

75.644

94.092

75.434

36.732

132.876

104.084

139.006

201.725

449.116

48.930

55.380

250

4.709.278

86,7

69,5

81,6

86,2

90,3

93,9

91,0

88,2

82,1

69,0

85,4

91,5

91,7

88,1

72,1

94,7

89,9

88,9

90,4

89,4

89,6

483

278

867

251

202

280

231

361

298

549

472

3.466

108

125

63,5

75,0

64,8

92,0

92,6

85,3

66,8

44,8

51,9

76,3

87,8

81,7

79,5

50,9

79,9

80,7

78,5

74,5

76,2

60,3

Antal

Personer med dansk herkomst

Andel (%)

Antal COVID-

19-tilfælde

Andel

Antal

149.278

5.931

501

21.071

601

318

9.168

18.192

7.649

12.103

8.164

3.259

1.457

9.908

16.023

2.396

11.336

15.829

2.756

2.594

298.554

Vestlige herkomst

Andel (%)

5,5

15,6

12,0

7,0

5,4

2,8

5,7

4,2

6,0

11,0

7,4

4,0

3,6

6,6

11,1

1,6

5,1

3,1

5,1

4,2

7,2

115

173

11,5

25,0

15,4

0,0

3,7

5,6

5,5

11,6

7,1

3,8

1,9

6,4

5,8

3,6

5,5

3,9

9,0

4,3

8,3

Antal COVID-19-

tilfælde

Andel

Antal

211.152

5.708

268

20.625

471

391

5.179

32.446

15.317

21.849

7.939

3.745

1.883

8.043

24.198

5.343

11.217

40.130

2.444

3.949

422.306

Ikke-vestlig herkomst

Andel (%)

7,8

15,0

6,4

6,8

4,3

3,4

3,2

7,5

11,9

19,9

7,2

4,5

4,7

5,3

16,8

3,6

5,0

7,9

4,5

6,4

3,2

147

357

278

142

253

113

775

25,0

0,0

19,7

8,0

7,4

11,0

27,5

49,6

36,5

16,6

8,4

16,3

14,1

43,2

16,4

13,8

17,6

16,6

19,5

31,4

Antal COVID-

19-tilfælde

Andel

I tabel 63-134 gælder, at en stor del af de personer som modtager offentlig ydelse også har et arbejde og vil

derfor også fremgå af branche-tabellerne.

Tabel B3: Antal og andel af testede og COVID-19-positive personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig

herkomst fordelt på offentlig ydelser (N =1.841.574).

Personer med dansk herkomst

Personer med vestlig

herkomst

Antal COVID-

Antal testede, n

Ydelse

Beskæftigelsesrettede aktiviteter og

Økonomisk hjælp

Efterløn

Folkepension

FØrtidspension

Integrationsydelse

Offentlig forsørgelse

Orlov

SelvforsØrgende

Sygedagpenge

UddannelsesstØtte

Voksenuddannelse

46.237 (85,3)

12.719 (95,3)

268.033 (94,3)

49.843 (81,0)

192 (5,1)

69.525 (76,5)

36.661 (84,0)

271.594 (84,5)

63.765 (87,2)

135.792 (81,8)

2.635 (76,1)

184 (48,4)

69 (85,2)

2.588 (88,4)

232 (39,5)

1(1,5)

374 (44,6)

153 (60,2)

1.137 (55,2)

2.292 (79,6)

1.024 (62,1)

20 (51,3)

1.581 (2,9)

327 (2,5)

8.710 (3,1)

1.333 (2,2)

127 (3,3)

7.116 (7,8)

2.907 (6,7)

16.905 (5,3)

3.182 (4,4)

9.046 (5,5)

229 (6,6)

7(1,8)

1(0,0)

96(3,3)

3(0,5)

1(1,5)

55(6,6)

23(9,1)

117 (5,7)

133 (4,6)

75(4,6)

1(2,6)

6.408 (11,8)

297 (2,2)

7.569 (2,7)

10.340 (16,8)

3.479 (91,6)

14.249 (15,7)

4.092 (9,4)

32.902 (10,2)

6.219 (8,5)

21.103 (12,7)

599 (17,3)

189 (49,7)

11(0,1)

244 (8,3)

352 (60,0)

67 (97,1)

409 (48,8)

78 (30,7)

804 (39,1)

454 (15,8)

551 (33,4)

18 (46,2)

54.226 (100)

13.343 (100)

284.312 (100)

61.516 (100)

3.798 (100)

90.890 (100)

43.660 (100)

321.401 (100)

73.166 (100)

165.941 (100)

3.463 (100)

380 (0,7)

81(0,6)

2.928 (1,0)

587 (1,0)

69(1,8)

838 (0,9)

254 (0,6)

2.058 (0,6)

2.879 (3,9)

1.650 (1,0)

39(1,1)

(%)

Antal COVID-19

Antal 19 tilfælde, n Antal testede,

tilfælde, n (%) testede, n (%)

Personer med ikke-vestlig

herkomst

Antal COVID-

19 tilfælde, n

n (%)

Alle

Antal COVID-19

Antal testede

totalt, n (%)

tilfælde totalt,

n (%)

Note. Der er 5.882 personer registreret med ukendt herkomst, som er ekskluderet fra denne tabel.

Note. Der er 7.240 personer registreret som ikke bosiddende i Danmark, og disse er ekskluderet fra denne tabel.

Note: SelvforsØrgende: Personer der IKKE modtager ydelser

Tabel B4: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk herkomst på offentlig

ydelse opdelt i aldersgrupper (N =1.455.728)

Aldersgruppe 10-29 år

Aldersgruppe 30.64 år

Aldersgruppe 65+ år

Alle

Antal COVID-

Antal testede 19 tilfælde

totalt, n (%) totalt, n (%)

46.237 (100)

12.719 (100)

268.033 (100)

49.843 (100)

192 (100)

69.525 (100)

36.661 (100)

147.667 (100)

63.765 (100)

135.792 (100)

2.635 (100)

184 (0,4)

69(0,5)

2.588 (1,0)

232 (0,5)

374 (0,5)

153 (0,4)

738 (0,5)

2.292 (3,6)

1.024 (0,8)

20(0,8)

Ydelse

Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp

Efterløn

Folkepension

Førtidspension

Integrationsydelse

Offentlig forsørgelse

Orlov

SelvforsØrgende

Sygedagpenge

Uddannelsesstøtte

Voksenuddannelse

Antal testede, n Antal COVID-19 Antal testede, n

(%)

tilfælde, n (%)

(%)

3.192 (6,9)

2.263 (4,5)

78 (40,6)

15.543 (22,4)

10.678 (29,1)

114.475 (77,5)

9.831 (15,4)

124.108 (91,4)

965 (36,6)

9(4,9)

15(6,5)

92 (24,6)

40 (26,1)

457 (61,9)

300 (13,1)

949 (92,7)

3(15,0)

42.503 (91,9)

6.573 (51,7)

44.837 (90,0)

114 (59,4)

53.563 (77,0)

25.983 (70,9)

31.419 (21,3)

53.363 (83,7)

11.675 (8,6)

1.669 (63,3)

Antal LOVID-

Antal LOVID-19 Antal testede, n 19 tilfælde, n

tilfælde, n (%)

(%)

172 (93,5)

36 (52,2)

207 (89,2)

1 (100)

275 (73,5)

113 (73,9)

265 (35,9)

1969 (85,9)

75(7,3)

17 (85,0)

542 (1,2)

6.146 (48,3)

268.033 (100)

2.743 (5,5)

419 (0,6)

1.773 (1,2)

571 (0,9)

9(0,0)

1(0,0)

3(1,6)

33 (47,8)

2.588 (100)

10(4,3)

7(1,9)

16(2,2)

23(1,0)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Note: SelvforsØrgende: Personer der IKKE modtager ydelser

Tabel 65: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med vestlig herkomst på offentlig

ydelse opdelt i aldersgrupper (N = 91.182)

Aldersgruppe 10-29 år

Antal testede, n

Ydelse

Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp

EfterlØn

Folkepension

Førtidspension

Integrationsydelse

Offentlig forsørgelse

Orlov

SelvforsØrgende

Sygedagpenge

Uddannelsesstøtte

Voksenuddannelse

(%)

54(3,4)

41(3,1)

55 (43,3)

1.854 (26,0)

657 (22,6)

6.174 (51,6)

404 (12,7)

7.604 (84,1)

53 (23,1)

Aldersgruppe 30.64 år

Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

7 (100)

3 (100)

1 (100)

37 (67,3)

20 (87,0)

41 (48,8)

109 (82,0)

11 (14,7)

1(0,4)

Aldersgruppe 65+ år

Antal COVID-

Antal COVID-19 Antal testede, n

tilfælde, n (%)

17 (30,9)

3(13,0)

42 (50,0)

24 (18,0)

64 (85,3)

(%)

1.506 (95,3)

166 (50,8)

1.172 (87,9)

72 (56,7)

5.221 (73,4)

2.250 (77,4)

5.238 (43,8)

2.746 (86,3)

1.442 (15,9)

176 (76,9)

Antal testede, n

(%)

21(1,3)

161 (49,2)

8.710 (100)

120 (9,0)

41(0,6)

561 (4,7)

32(1,0)

19 tilfælde, n

(%)

1 (100)

96(1,1)

1(1,8)

1(1,2)

Antal testede

totalt, n (%)

1.581 (100)

327 (100)

8.710 (100)

1.333 (100)

127 (100)

7.116 (100)

2.907 (100)

11.973 (100)

3.182 (100)

9.046 (100)

229 (100)

Alle

Antal COVID-

19 tilfælde

totalt, n (%)

7(0,4)

1(0,3)

96(1,1)

3(0,2)

1(0,8)

55(0,8)

23(0,8)

84(0,7)

133 (4,2)

75(0,8)

1(0,4)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Note: SelvforsØrgende: Personer der IKKE modtager ydelser

Tabel B6: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med ikke-vestlig herkomst på offentlig

ydelse opdelt i aldersgrupper (N = 154.483)

Aldersgruppe 10-29 år

Antal testede, n

Ydelse

Beskæhigelsesrettede aktiviteter og Økonomisk hjælp

EfterlØn

Folkepension

Førtidspension

Integrationsydelse

Offentlig forsørgelse

Orlov

SelvforsØrgende

Sygedagpenge

Uddannelsesstøtte

Voksenuddannelse

(%)

220 (3,4)

305 (3,0)

993 (28,5)

2.333 (16,4)

1.140 (27,9)

14.395 (66,2)

1.005 (16,2)

16.674 (79,0)

145 (24,2)

Aldersgruppe 30.64 år

Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

184 (97,4)

9(81,8)

327 (92,9)

52 (77,6)

347 (84,8)

62 (79,5)

209 (35,1)

382 (84,1)

106 (19,2)

11 (61,1)

Aldersgruppe 65+ år

Antal testede, n

(%)

66(1,0)

127 (42,8)

7.569 (100)

428 (4,1)

14(0,4)

80(0,6)

1 (0,0)

226 (1,0)

29(0,5)

Antal LOVID-

19 tilfælde, n

(%)

1(0,5)

2(18,2)

244 (100)

13(3,7)

1(1,5)

4(1,0)

8(1,3)

1(0,2)

Alle

Antal testede

totalt, n (%)

6.408 (100)

297 (100)

7.569 (100)

10.340 (100)

3.479 (100)

14.249 (100)

4.092 (100)

21.748 (100)

6.219 (100)

21.103 (100)

599 (100)

Antal COVID-

19 tilfælde

totalt, n (%)

189 (3,0)

11(3,7)

244 (3,2)

352 (3,4)

67(1,9)

409 (2,9)

78(1,9)

596 (2,7)

454 (7,3)

551 (2,6)

18(3,0)

Antal COVID-19 Antal testede, n

tilfælde, n (%)

4(2,1)

12(3,4)

14 (20,9)

58 (14,2)

16 (20,5)

379 (63,6)

71 (15,6)

445 (80,8)

7(38,9)

(%)

6.122 (95,5)

170 (57,2)

9.607 (92,9)

2.472 (71,0)

11.836 (83,1)

2.951 (72,1)

7.127 (32,8)

5.185 (83,4)

4.429 (21,0)

454 (75,8)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Note: SelvforsØrgende: Personer der IKKE modtager ydelser

Tabel B7: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk herkomst fordelt på

forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N =1.455.728)

Aldersgruppe 10-29 år

Aldersgruppe 30.64 år

Aldersgruppe 65+ år

Alle

Branche

Landbrug, skovbrug og fiskeri

Råstofindvinding

Industri

Energiforsyning

Vandforsyning og renovation

Bygge og anlæg

Handel

Transport

Hoteller og restauranter

Information og

kommunikation

Finansiering og forsikring

Ejendomshandel og udlejning

Videnservice

Rejsebureauer, rengøring og

anden operationel service

Offentlig administration,

forsvar og politi

Undervisning

Sundhed og socialvæsen

Kultur og fritid

Andre serviceydelser mv.

Uoplyst branche

Ydelsesmodtagere der ikke er

I arbejde

Antal testede,

n (%)

2.697 (44,6)

110 (7,5)

14.728 (18,7)

399 (12,6)

386 (12,8)

10.618 (28,0)

59.551 (47,2)

8.987 (27,0)

22.070 (71,9)

9,919 (27,3)

5.061 (18,5)

3.080 (23,9)

12.400 (24,8)

10.694 (28,5)

15.753 (20,6)

15.120 (18,7)

46.327 (21,4)

10.312 (49,3)

5.695 (27,2)

4.510 (33,5)

Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19

n (%)

tilfælde, n (%)

n (%)

tilfælde, n (%)

11 (33,3)

79 (16,4)

3(13,0)

3 (12)

50 (18,0)

363 (41,9)

55 (21,9)

156 (77,2)

81 (28,9)

50 (21,7)

14 (16,5)

94 (26,0)

122 (40,9)

112 (20,4)

102 (21,6)

722 (20,8)

54 (50,0)

31(24,8)

25 (34,3)

2.989 (49,4)

1.299 (88,9)

61.545 (78,0)

2.584 (81,3)

2.337 (77,2)

25.918 (68,3)

63.034 (50,0)

22.118 (66,4)

8.155 (26,6)

25.606 (70,5)

21.101 (77,2)

8.443 (65,6)

35.496 (71,1)

25.599 (68,1)

57.472 (75,3)

62.448 (77,1)

164.273 (75,8)

9.771 (46,7)

13.388 (63,8)

8.405 (62,4)

19 (57,6)

3 (100)

389 (80,5)

18 (78,3)

18 (72)

219 (78,8)

463 (53,4)

181 (72,1)

44 (21,8)

190 (67,9)

175 (75,8)

56 (65,9)

251(69,5)

167 (56,0)

408 (74,3)

352 (74,6)

2639 (76,1)

49 (45,4)

86 (68,8)

45 (61,6)

365 (6,0)

53(3,6)

2.676 (3,4)

194 (6,1)

305 (10,1)

1.429 (3,8)

3.581 (2,8)

2.184 (6,6)

485 (1,6)

820 (2,3)

1.170 (4,3)

1.350 (10,5)

2.053 (4,1)

1.290 (3,4)

3.144 (4,1)

3.420 (4,2)

6.274 (2,9)

845 (4,0)

1.894 (9,0)

564 (4,2)

3(9,1)

15(3,1)

2(8,7)

4(16,0)

9(3,2)

41(4,7)

15(6,0)

2(1,0)

9(3,2)

6(2,6)

15 (17,7)

16(4,4)

9(3,0)

29(5,3)

18(3,8)

105 (3,0)

5(4,6)

8(6,4)

3(4,1)

Antal testede

totalt, n (%)

6.051 (100)

1.462 (100)

78.949 (100)

3.177 (100)

3.028 (100)

37.965 (100)

126.166 (100)

33.289 (100)

30.710 (100)

36.345 (100)

27.332 (100)

12.873 (100)

49.949 (100)

37.583 (100)

76.369 (100)

80.988 (100)

216.874 (100)

20.928 (100)

20.977 (100)

13.479 (100)

Antal COVID-19

tilfælde totalt, n (%)

33(0,6)

3(0,2)

483 (0,6)

23(0,7)

25(0,8)

278 (0,7)

867 (0,7)

251 (0,8)

202 (0,7)

280 (0,8)

231 (0,9)

85(0,7)

361(0,7)

298 (0,8)

549 (0,7)

472 (0,6)

3.466 (1,6)

108 (0,5)

125 (0,6)

73(0,5)

50.464 (13,0)

235 (7,8)

88.961 (22,9)

371 (12,4)

248.861 (64,1)

2.386 (79,8)

388.286 (100)

2.992 (0,8)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Tabel B8: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med vestlig herkomst fordelt på

forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N = 91.182).

Aldersgruppe 10-29 år

Branche

Antal testede,

n (%)

Landbrug, skovbrug og fiskeri

Råstofindvinding

Industri

Energiforsyning

Vandforsyning og renovation

Bygge og anlæg

Handel

Transport

Hoteller og restauranter

Information og

kommunikation

Finansiering og forsikring

Ejendomshandel og udlejning

Videnservice

Rejsebureauer, rengØring og

anden operationel service

Offentlig administration,

forsvar og politi

Undervisning

Sundhed og socialvæsen

Kultur og fritid

Andre serviceydelser mv.

Uoplyst branche

Ydelsesmodtagere der ikke er

i arbejde

391 (33,7)

54 (19,0)

1.553 (20,5)

79 (26,5)

12 (15,2)

444 (21,0)

2.857 (40,0)

671 (25,0)

2.569 (61,0)

1.563 (38,8)

423 (27,3)

116 (23,2)

1.547 (30,9)

1.659 (33,3)

407 (17,8)

1.299 (24,9)

1.585 (15,5)

468 (34,2)

299 (28,0)

417 (33,5)

tilfælde, n (%)

1(16,7)

1 (100)

17 (14,8)

4(33,3)

32 (43,8)

11 (35,5)

28 (62,2)

9(34,6)

2(20,0)

9(31,0)

13 (38,2)

7(28,0)

7(21,9)

28 (16,2)

8(61,5)

1(10,0)

Aldersgruppe 30.64 år

n (%)

762 (65,6)

227 (79,9)

5.956 (78,5)

217 (72,8)

63 (80,0)

1.645 (77,7)

4.248 (59,0)

1.939 (72,3)

1.617 (38,4)

2.428 (60,3)

1.104 (71,3)

358 (71,5)

3.380 (67,4)

3.249 (65,2)

1.801 (79,0)

3.747 (71,8)

8.305 (81,0)

854 (62,4)

715 (67,0)

805 (64,7)

tilfælde, n (%)

5(83,3)

98 (85,2)

8(66,7)

40 (54,8)

19 (61,3)

17 (37,8)

16 (61,5)

7(70,0)

2 (100)

20 (69,0)

20 (58,8)

18 (72,0)

24 (75,0)

141 (81,5)

5(38,5)

6(85,7)

9(90,0)

Aldersgruppe 65+ år

Antal testede, Antal COVID-19

n (%)

8(0,7)

3(1,1)

77(1,0)

2(0,7)

4(5,1)

29(1,4)

99(1,4)

72(2,7)

23(0,6)

35(0,9)

21(1,4)

27(5,4)

86(1,7)

75 (1,5)

73(3,2)

176 (3,4)

367 (3,6)

47(3,4)

53(5,0)

23(1,9)

tilfælde, n (%)

1(1,4)

1(3,2)

1(3,9)

1(10,0)

1(2,9)

1(3,1)

4(2,3)

1(14,3)

Antal testede

totalt, n (%)

1.161 (100)

284 (100)

7.586 (100)

298 (100)

79 (100)

2.118 (100)

7.204 (100)

2.682 (100)

4.209 (100)

4.026 (100)

1.548 (100)

501 (100)

5.013 (100)

4.983 (100)

2.281(100)

5.222 (100)

10.257 (100)

1.369 (100)

1.067 (100)

1.245 (100)

Alle

Antal COVID-19

tilfælde totalt, n (%)

6(0,5)

1(0,4)

115 (1,5)

12(0,6)

73(1,0)

31(1,2)

45(1,1)

26(0,7)

10(0,7)

2(0,4)

29(0,6)

34(0,7)

25(1,1)

32(0,6)

173 (1,7)

13(1,0)

7(0,7)

10(0,8)

Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19

2.916 (18,7)

21 (15,1)

4.690 (30,1)

28 (20,1)

7.996 (51,2)

90 (64,8)

15.602 (100)

139 (0,9)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Tabel B9: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med ikke-vestlig herkomst fordelt på

forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N = 154.483)

Aldersgruppe 10-29 år

Antal testede,

Branche

Landbrug, skovbrug og fiskeri

Råstofindvinding

Industri

Energiforsyning

Vandforsyning og renovation

Bygge og anlæg

Handel

Transport

Hoteller og restauranter

3.431 (50,5)

Information og

kommunikation

Finansiering og forsikring

567 (33,9)

Ejendomshandel og udlejning

268 (34,0)

Videnservice

Rejsebureauer, rengØring og

anden operationel service

Offentlig administration,

forsvar og politi

Undervisning

Sundhed og socialvæsen

Kultur og fritid

Andre serviceydelser mv.

Uoplyst branche

Ydelsesmodtagere der ikke er

i arbejde

5.439 (24,5)

537 (49,1)

409 (28,6)

503 (31,7)

183 (23,6)

12 (50,0)

8(25,0)

12 (31,6)

16.552 (74,6)

541 (49,5)

1.002 (70,1)

1.060 (66,8)

586 (75,6)

10 (41,7)

24 (75,0)

26 (68,4)

208 (0,9)

15(1,4)

18(1,3)

24(1,5)

6(0,8)

2(8,3)

22.199 (100)

1.093 (100)

1.429 (100)

1.587 (100)

775 (3,5)

24(2,2)

32(2,2)

38(2,4)

1.173 (31,9)

2.509 (30,3)

1.431 (29,9)

1.507 (30,1)

7(41,2)

23 (35,9)

84 (33,2)

31 (27,4)

33 (40,7)

505 (64,1)

2.448 (66,6)

5.722 (69,0)

3.314 (69,1)

3.442 (68,7)

10 (58,8)

40 (62,5)

168 (66,4)

82 (72,6)

47 (58,0)

15(1,9)

53(1,4)

64(0,8)

48(1,0)

60(1,2)

1(1,6)

1(0,4)

1(1,2)

788 (100)

3.674 (100)

8.295 (100)

4.793 (100)

5.009 (100)

17(2,2)

64(1,7)

253 (3,1)

113 (2,4)

81(1,6)

9(40,9)

1.098 (65,6)

13 (59,1)

8(0,5)

1.673 (100)

22(1,3)

1.149 (35,6)

29 (47,5)

2.071 (64,1)

32 (52,5)

12(0,4)

3.232 (100)

61(1,9)

75 (52,8)

3.326 (48,9)

65 (45,8)

41(0,6)

2(1,4)

6.798 (100)

142 (2,1)

621 (49,1)

15 (14,0)

1.520 (19,9)

39 (20,3)

21(17,8)

719 (38,2)

7.136 (56,7)

1.455 (25,3)

10 (76,9)

21 (14,3)

1(50,0)

13 (36,1)

205 (57,4)

58 (20,9)

645 (51,0)

92 (86,0)

6.046 (79,2)

150 (78,1)

96 (81,4)

1.159 (61,5)

5.389 (42,9)

4.214 (73,3)

3 (23,1)

126 (85,7)

1(50,0)

2 (100)

23 (63,9)

150 (42,0)

214 (77,0)

72(0,9)

3(1,6)

1(0,9)

6(0,3)

51(0,4)

79(1,4)

2(0,6)

6(2,2)

1.266 (100)

107 (100)

7.638 (100)

192 (100)

118 (100)

1.884 (100)

12.576 (100)

5.748 (100)

13(1,0)

147 (1,9)

2(1,0)

2(1,7)

36(1,9)

357 (2,8)

278 (4,8)

n (%)

Aldersgruppe 30-64 år

Aldersgruppe 65+ år

Antal testede

totalt, n (%)

Alle

Antal COVID-19

tilfælde totalt, n (%)

Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19

tilfælde, n (%)

n (%)

tilfælde, n (%)

n (%)

8.965 (21,6)

242 (19,3)

24.836 (59,9)

761 (60,7)

7.688 (18,5)

250 (20,0)

41.489 (100)

1.253 (3,0)

Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.

Notat omkring definition af etnicitet og ændring af denne definition i

forhold til den anvendte i notat til Sundhedsministeriet den 26.08.2020

Datagrundlag og ændring i anvendte definition af etnicitet og tilhørsland.

Når SSI overvåger forskellige infektionssygdomme, kan det være relevant at vide, hvis den ene af personens

forældre har et andet tilhørsland end dansk i forhold til evt. risikofaktorer, selvom personen er dansk (altså

har dansk tilhørsforhold). I tidligere opgørelse (26.08.2020) og risikovurderinger udgået fra SSI er der blevet

anvendt samme definition som blev anvendt til overvågning af andre smitsomme sygdommen. Her kunne

en dansk person have tilhørsland Pakistan (fx født i DK af en dansk forælder og en Pakistansk forælder), og

personen ville derfor blive registret med den ikke-danske forælders tilhørsland, i dette tilfælde Pakistan.

Denne gruppering i forhold til mulige risikofaktorer som følge af etnisk herkomst bruges ikke i Danmarks

Statistik og CPR-registeret, og den definition er ikke relevant i forhold til COVID-19 overvågningen, hvor vi

har valgt at ændre og anvende samme definition som Danmarks Statistik. Det betyder, at vi i det tidligere

notat til Sundhedsministeriet

(26-08-2020)

overestimerede andelen af personer med ikke-dansk herkomst

sammenlignet med Danmarks Statistik og CPR-registeret. I denne rapport af 1. oktober 2020 bruger vi

samme definition af tilhørsland som Danmarks Statistik og CPR-registeret.

Dermed er den anvendte definition af etnisk herkomst (dansk, vestlig og ikke-vestlig) og tilhørsland

følgende:

•

Danskere

defineres som borgere, der er født i Danmark eller udlandet, og som har mindst en dansk

forælder, der både er født i Danmark og har dansk statsborgerskab.

Indvandrere

defineres som borgere født i udlandet, og hvor ingen af forældrene er både danske

statsborgere og født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om forældrene, og borgeren er

født i udlandet, defineres borgeren også som indvandrer i opgørelserne.

•

Efterkommere

defineres som borgere, der er født i Danmark, og hvor ingen af forældrene både er

dansk statsborger og født i Danmark. Her defineres tilhørslandet som forældrenes. For borgere,

hvor forældrene har forskellige tilhørslande, henregnes vedkommendes herkomst til morens

tilhørsland.

Herkomst defineres af Dansk Sprognævn som en persons nationale, sociale eller slægtsmæssige

tilhørsforhold eller oprindelse.

Etnicitet defineres af Dansk Sprognævn som tilhørsforhold til en social gruppe med samme nationale eller

kulturelle tradition.

Grupperingen af vestlige og ikkevestlige lande er defineret af Danmarks Statistik. Vestlige lande omfatter

Norden, EU-lande samt Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Schweiz, Storbritannien,

Vatikanstaten, Canada, USA, Australien og New Zealand. Ikkevestlige lande omfatter alle øvrige lande.