Indenrigs- og Boligudvalget 2020-21
BOU Alm.del Bilag 44
Offentligt
2315538_0001.png
Kategoriseringsmodel 2020
Status
ghetto-
listen dec.
2019
Gns. antal
beboere i
perioden
Andel
ikke-
vestlige
beboere i
perioden
pct.
Arbejds-markeds-
tilknytning (andel
voksne udenfor
arbejdsmarkedet)
pct
Voksen-sundhed (andel
voksne på
helbredsbetinget
overførselsindkomst)
pct
Ungdoms-kriminalitet
(andel
kriminalitetssigtede
unge (11-17))
pct
Udsatte børn (andel
unge med dag og
døgnforanstaltninger)
Lavindkomst-famillier
(andel børn med
friplads i daginstitution
/SFO)
Børns trivsel (andel
gennemsnitlig
skolefravær (0-10 kl.))
Unge uden for
arbejdsmarkedet og
uddannelse (15-24 år)
NEET
Tryghed (Andel
vægtede anmeldelser)
Kategorisering (samlet
score)
Data fra 2017, 2018 og 2019. Score: 1, 2 og 3 point.
pct
pct
pct
pct
pct
Boligområde
Gellerupparken/Toveshøj
Vejlby Vest
Tranbjergparken
Charlottehøj
Saralystparken
Vandtårnsområdet
Veriparken
Bispehaven
Elstedhøj, Lystrup
Græsvangen/Søhøjen
Klostervangen
Langkærparken
Neptunvej
Rundegård/Byvangen
Skovgårdsparken
Søvangen
Vestergårdsparken
Vistoftparken/Ranunkelvej/Højagerparken
Holmstrup
Håndværkerparken m.v.
Viby Syd
Frydenlund
Herredsvang
Tousparken/Henrik Hertz Vej/Anker Jensens Vej
Kridthøj
Langenæs/Kirkedammen
Møllevangen
Præstevangen
Skovhøj/Hasselengen/Hasselhøj
Vejlby Vænge og Vejlby Toften m.fl.
Vorrevangsområdet
Byagerparken/Egelundsparken
Rytterparken
Åbyhøjgård
Frederiksbjerg-Bo
Viborggården
Skådeparken m.v.
Trigeparken I+II
Rundhøj
Riisvangen/Bygvangen
Skelagervej
Almene områder over 500 beboere, gennemsnit
Øvrige Aarhus - ikke alment
Aarhus Kommune, gennemsnit
5.358
1.126
502
1.488
536
2.033
933
2.240
838
555
639
2.003
534
502
1.495
822
701
558
705
1.327
4.077
2.431
3.770
1.336
851
1.492
2.286
1.214
824
1.220
1.445
698
730
806
799
599
1.189
922
803
622
636
1.308
80%
34%
8%
27%
18%
35%
32%
67%
25%
22%
31%
56%
26%
22%
67%
33%
35%
8%
29%
7%
59%
46%
49%
28%
22%
25%
21%
26%
10%
15%
22%
14%
21%
2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018 2020 2019 2018
52,0
42,0
51,0
38,0
42,8
36,8
44,6
45,6
37,9
32,1
47,0
39,2
40,5
38,2
40,1
34,8
43,3
35,4
46,6
42,0
37,4
35,3
33,8
38,2
40,3
38,5
33,1
34,4
35,8
32,8
32,6
41,7
34,4
34,5
32,9
39,9
36,1
39,0
34,5
24,8
32,4
38,3
10,6
16,4
53,4
41,1
53,4
38,6
41,7
37,7
44,1
47,3
39,9
33,2
47,9
41,3
40,0
37,5
41,6
35,9
44,4
37,1
48,3
42,6
38,7
35,9
35,2
38,6
40,7
39,5
33,7
36,6
35,8
33,8
32,7
42,0
35,2
35,7
33,4
40,9
37,0
41,2
36,1
24,3
32,1
39,2
10,8
17,0
55,1
40,7
54,2
39,0
39,6
38,5
43,5
48,1
43,0
33,7
48,3
43,5
39,0
37,0
42,8
36,0
44,6
38,6
49,2
42,6
39,6
37,0
36,2
38,5
40,7
39,7
34,0
38,1
35,1
34,1
33,6
41,6
35,9
36,6
33,6
41,2
37,4
43,3
37,2
24,7
31,7
39,7
11,1
17,4
37,4
34,1
44,5
24,3
28,5
26,4
34,7
33,5
31,5
27,6
38,7
30,8
25,6
28,5
27,6
23,0
32,8
31,6
37,9
37,5
26,1
26,6
23,1
25,7
29,3
26,4
21,8
24,6
28,9
26,1
23,1
28,1
24,8
24,9
25,6
28,0
27,0
26,6
25,6
24,1
3,6
28,2
6,9
11,4
37,8
33,1
44,9
24,2
28,2
26,7
34,1
34,4
32,8
27,2
39,4
32,1
24,6
28,4
27,7
24,1
33,8
31,4
38,1
37,4
26,6
26,9
24,0
25,9
28,9
27,1
22,3
26,4
27,8
26,3
23,1
27,5
24,9
25,4
26,1
28,9
27,3
27,4
26,1
24,0
27,5
29,0
7,1
11,9
38,5
32,6
44,9
24,4
27,7
27,6
33,6
35,1
35,2
26,5
40,0
33,6
23,2
27,6
27,5
24,9
34,3
32,0
38,3
36,7
26,9
28,3
25,1
26,7
29,0
27,3
22,9
26,8
27,0
26,2
24,0
27,4
25,9
26,4
26,6
29,9
27,5
28,0
27,2
24,5
27,3
29,4
7,4
12,3
1,1
0,7
1,4
0,9
0,6
1,3
0,7
0,6
1,2
5,7
1,0
2,1
6,0
2,8
3,5
6,6
6,0
2,9
4,3
7,0
3,4
5,4
1,0
2,0
5,8
3,4
4,9
6,5
3,5
5,1
1,0
2,0
3,5
4,5
2,9
3,2
4,1
3,0
3,5
3,4
2,9
5,2
4,5
3,4
3,1
2,2
3,4
2,9
3,6
3,8
4,4
3,7
5,4
5,9
4,4
6,1
4,0
5,8
3,4
7,2
14,4
3,1
8,2
6,8
7,1
3,4
5,7
10,5
8,9
3,9
7,9
11,9
3,9
4,9
4,8
7,5
4,8
5,1
3,4
2,8
1,6
5,0
4,4
3,3
4,9
4,8
6,2
10,7
6,3
9,7
5,8
4,9
3,2
4,4
5,1
5,4
10,2
5,5
8,8
6,0
3,1
4,3
3,2
4,3
5,1
5,1
9,7
5,7
7,5
8,9
4,6
5,9
3,4
2,6
1,7
5,3
8,9
4,8
6,4
3,6
2,4
1,8
4,9
3,4
6,8
14,3
3,1
8,4
6,6
6,0
3,5
4,1
10,3
8,5
3,8
8,5
11,8
2,9
5,2
3,8
6,4
14,2
3,1
8,0
6,0
4,8
4,0
3,9
11,3
8,7
3,8
7,7
10,4
2,0
5,2
42,1
33,2
26,2
32,3
32,6
29,2
36,6
46,6
30,1
28,6
29,5
31,2
41,0
39,6
40,5
30,6
57,8
28,1
42,1
31,8
26,7
30,1
28,0
35,8
40,0
27,4
32,9
29,8
36,5
36,5
37,8
35,7
40,1
28,7
22,2
38,5
25,4
36,5
44,9
12,0
28,0
33,7
3,7
10,3
43,0
33,6
28,6
29,1
33,0
28,5
32,5
43,9
35,1
27,2
30,5
32,3
40,0
41,9
39,3
27,7
56,1
21,0
45,7
30,8
25,9
29,1
28,9
34,3
36,2
24,2
33,0
32,2
35,9
34,2
37,7
39,0
47,1
31,2
20,7
34,2
25,2
40,3
42,4
14,5
28,9
33,5
3,6
10,3
44,4
33,8
30,3
25,6
32,6
28,1
30,0
39,9
38,5
27,0
34,5
32,0
37,6
45,7
37,5
24,7
51,4
22,7
44,8
31,5
25,1
29,1
30,6
34,2
31,9
23,5
33,9
34,9
35,0
30,0
39,5
39,6
49,5
35,4
19,5
29,5
25,3
42,0
39,7
13,0
29,6
33,3
3,4
10,3
8,6
7,1
10,0
8,3
8,0
6,9
7,7
6,5
7,7
10,1
6,6
7,6
8,4
8,4
7,4
8,2
7,6
8,3
7,9
7,6
5,9
6,8
6,8
7,3
5,8
7,8
7,9
6,4
6,6
7,9
6,8
6,8
6,6
7,2
7,3
7,9
6,0
6,2
6,1
6,6
6,8
7,4
4,7
5,4
7,9
8,6
7,0
8,8
7,8
6,8
5,7
6,4
6,7
7,1
6,3
7,8
7,7
6,4
6,5
7,3
6,7
6,4
6,5
5,2
6,5
7,5
5,8
6,5
5,6
6,2
7,7
7,2
4,7
5,4
8,4
6,9
10,1
7,8
7,8
7,3
7,2
6,7
7,4
9,1
6,9
7,6
8,9
7,9
6,7
6,5
7,1
7,9
6,2
6,4
6,7
7,1
8,7
7,4
7,0
8,5
5,4
6,8
6,6
6,6
6,2
7,3
6,5
9,2
6,2
6,5
9,1
6,8
7,3
7,5
6,6
5,8
6,7
4,5
5,9
7,4
5,1
6,1
5,4
8,1
7,1
6,8
5,8
7,8
6,9
6,6
5,2
14,7
10,0
16,8
14,9
23,0
12,4
13,5
14,3
16,0
14,6
14,9
14,6
13,2
12,8
16,0
19,5
15,9
16,2
13,7
13,5
13,7
13,0
14,6
16,2
16,1
13,6
13,0
13,4
15,6
15,5
15,8
16,5
12,4
11,4
12,8
8,1
12,7
15,2
12,6
9,2
9,0
14,2
7,3
8,5
17,9
21,6
16,4
14,6
16,3
15,1
14,7
13,2
13,7
17,8
19,7
15,1
13,6
12,6
17,6
16,5
15,4
20,3
14,3
12,4
13,6
10,7
13,9
19,1
13,2
11,9
7,9
15,3
7,6
9,0
19,9
22,5
14,1
13,1
17,1
17,4
15,0
13,5
12,9
19,2
20,2
17,1
14,5
12,7
18,6
16,9
15,8
20,8
14,9
11,7
11,1
15,5
14,7
22,3
13,3
14,1
9,0
16,0
7,8
9,2
15,8
11,2
17,7
18,2
22,1
11,5
13,9
14,2
17,2
16,2
13,6
15,0
17,0
16,8
11,9
20,5
20,3
18,9
11,7
13,8
14,6
17,9
16,7
15,0
14,9
20,6
5,8
5,0
3,4
4,0
3,2
3,9
4,0
7,1
4,0
3,9
4,3
4,0
4,0
4,4
3,9
4,7
4,9
2,6
3,2
2,9
3,6
3,0
4,3
4,7
3,1
3,8
3,9
4,6
2,5
3,0
4,1
1,1
3,3
2,7
4,1
7,0
2,5
3,3
2,3
2,1
1,5
3,8
2,7
3,4
5,3
3,5
1,9
3,4
2,8
3,7
3,3
7,7
4,2
3,5
4,6
4,1
3,4
5,8
3,8
4,0
3,9
1,7
3,0
2,3
3,6
2,6
3,1
3,6
2,7
2,8
4,0
3,7
2,4
3,2
4,4
1,1
3,3
3,6
3,1
5,7
2,7
3,1
2,9
2,4
0,8
3,4
3,6
3,5
5,2
3,1
2,1
3,6
2,7
3,2
3,1
8,2
4,3
3,4
4,0
4,1
3,1
5,5
3,2
4,0
4,1
1,4
2,6
2,4
2,7
2,4
2,8
3,0
2,4
2,2
3,8
2,9
2,3
2,8
4,7
1,4
3,5
3,5
2,5
7,2
3,2
3,0
2,6
3,3
0,8
3,3
3,5
3,6
19
19
18
17
17
17
17
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
16
15
15
15
14
14
14
13
13
13
13
13
13
13
12
12
12
11
11
10
10
9
7
4
15,16
19
17
17
13
15
17
16
16
15
14
17
15
15
13
15
17
14
13
15
15
14
12
12
15
11
11
12
13
12
13
13
12
13
11
8
11
12
11
11
6
8
14,45
19
14
16
12
16
15
12
19
14
14
17
14
15
13
15
15
14
10
14
13
16
11
12
16
11
10
12
13
13
13
12
12
11
9
7
11
14
13
11
7
9
14,05
46%
11%
24%
10%
36%
32%
4%
8%
29%
6%
11%
265.063
341.753
Kategoriseringen foretages for alle almene boligområder med mindst 500 beboere over hele perioden. Kategoriseringen beror på antallet af røde, orange og gule indikatorer for de enkelte boligområder. Røde indikatorer takseres med 3 point, orange indikatorer med 2 point og gule indikatorer takseres med 1 point.
 BOU, Alm.del - 2020-21 - Bilag 44: Baggrundsmateriale fra Aarhus Kommune til Boligudvalgets møde med Aarhus Kommune og BL’s 5. kreds den 11/1-21
2315538_0002.png
Kategoriseringen foretages for alle almene boligområder med mindst 500 beboere over hele perioden. Kategoriseringen beror på antallet af røde, orange og gule indikatorer for de enkelte boligområder. Røde indikatorer takseres med 3 point, orange indikatorer med 2 point og gule indikatorer takseres med 1 point.
De farverede
angiver status på ghettolisten.
betyder et ghettoområde.
betyder et hårdt ghettoområde.
Takseringen afgøres ud fra boligområdets relative afstand til Aarhus kommunes (inkl. almene boligområder) gennemsnit. Denne kaldes baseline. For indikatoren Tryghed indregnes postnummer 8000 ikke i baseline.
Taksering
Område uden for risiko
Risikoområde
Udsat boligområde
Særligt udsat boligområde
Grænseværdi
Op til 150% af baseline
Op til 200% af baseline
Op til 250% af baseline
Over 250% af baseline
Taksering for Børns trivsel
Område uden for risiko
Risikoområde
Udsat boligområde
Særligt udsat boligområde
Grænseværdi
Op til 125% af baseline
Op til 150% af baseline
Op til 175% af baseline
Over 175% af baseline
Taksering for Tryghed
Område uden for risiko
Risikoområde
Udsat boligområde
Særligt udsat boligområde
Grænseværdi
Op til 50% af baseline
Op til 75% af baseline
Op til 100% af baseline
Over 100% af baseline
Boligområder med >20 point kategoriseres som særligt udsatte (røde), områder med 15-19 point som udsatte (orange), boligområder med 11-14 point som risikoområder (gule) og boligområder med under 11 point som uden for risiko (grønne).
Den nominelle værdi for indikatoren skal være minimum 5 individer over kategoriseringsperioden, for at indikatoren afspejler et boligsocialt problem. Indikatorer med gennemsnitligt under 5 individer anonymiseres og tælles ikke med i kategoriseringen.
Data opdateres bagudrettet, hvormed der kan ske ændringer i data mellem de årlige kategoriseringsmodeller.
Grøn
### ### ### ### ### ### 2,08 1,96 1,85 3,11 3,03 2,97 ### ### ### 6,78 6,71 6,48 ### ### ### 1,71 1,75 1,78
Gul
### ### ### ### ### ### 2,77 2,62 2,47 4,15 4,05 3,96 ### ### ### 8,13 8,06 7,77 ### ### ### 2,57 2,62 2,67
Kategoriseringsmodellen viser ligheder og forskelle mellem beboerne i de almene boligområder i Aarhus og den øvrige by. Modellen ser på boligområder og ikke på den enkelte beboer. Det er hensigten med modellen at opspore en negativ udvikling tidligt, så det er muligt at undersøge
Orange
### ### ### ### ### ### 3,46 3,27 3,09 5,19 5,06 4,95 ### ### ### 9,49 9,40 9,07 ### ### ### 3,43 3,50 3,56
forholdene nærmere og handle på de faresignalerne. Det er vigtigt, at understrege, at modellen ikke nødvendigvis afspejler oplevelsen som beboer i et boligområde. Områder, der kategoriseres som udsatte boligområder rummer ressourcer og positive forhold, der ikke afspejles i modellen
Rød
- ligesom risikoområder og områder uden for risiko kan opleve boligsociale udfordringer.
### ### ### ### ### ### 3,46 3,27 3,09 5,19 5,06 4,95 ### ### ### 9,49 9,40 9,07 ### ### ### 3,43 3,50 3,56
Hvad er Aarhus kommunes kategoriseringsmodel?
Hvorvidt et område indgår i modellen eller ej afgøres alene af beboerantallet. Almene boligområder, der som minimum huser over 500 beboere i gennemsnit over den 3-årige observationsperiode indgår i kategoriseringsmodellen. Det er altså ikke alle de almene boligområder, der indgår i
modellen, men hvorvidt et område er med eller ej afhænger ikke af områdets karakteristika på de boligsociale indikatorer, men alene a f beboerantal.
Gns udvikling
### ### ### ### ### ### 1,11 0,90 0,69 5,95 5,66 5,39 ### ### ### 7,96 7,57 7,40 ### ### ### 4,05 3,71 3,59
Gns
otte indikatorerne er udvalgt fordi de i væsentlig grad afdækker boligområdernes udfordringer på de
### ### ### ### 3,12 2,01 1,16 7,28 7,21
tryghed og
###
Derudover har
8,39
indikatorerne et handlingsorienteret perspektiv,
3,36 3,34
### ###
to overordnede dimensioner: alsidig beboersammensætning og
7,10
De
udvikling top 5
trivsel.
### ###
alle
8,21 7,22 ### ### ### 4,27
da det er forhold, som med en
Forskel mellem
vil kunne
udsatte og øvrige
3,79 3,39 2,92
bevæger sig
1,89 2,01 1,11 0,47 1,32 1,55
boligsocial indsats.
(særlig) indsats
særligt
påvirkes i positiv retning. Samtidig har modellen mulighed for at udpege områder, der
3,34 2,30
i en negativ retning og kunne have glæde af en
1,71 ### ### ### 0,43 0,64 ### 0,59 0,90 0,81 0,22 ### ###
Antal områder, der scorer 3 point
11
8
6
14
12
12
7
5
6
18
21
18
38
36
33
2
1
2
Antal områder, der scorer 2 point
25
26
28
25
27
24
3
3
1
9
4
7
2
4
6
6
5
6
Antal områder, der scorer 1 point
5
6
6
1
2
5
0
1
0
8
8
8
0
0
1
19
19
20
Kategoriseringsmodellen
røde
34
Modellen bruges bl.a. i forbindelse med
Antal risikofri områder
anvendes i en række sammenhænge i både de almene boligforeninger og blandt kommunes magistratsafdelinger. Den
32
tråd er et bredt boligsocialt sigte.
1
0
1
1
1
0
0
31
6
8
8
1
1
14
16
13
1
1
30
9
0
6
25
10
0
11
18
12
24
11
4
2
17
17
4
3
12
17
9
3
Hvad kan du bruge modellen til?
- tildeling af kommunal medfinansiering af de boligsociale indsatser, herunder helhedsplaner
- ved indgåelse af udlejningsaftaler
Taksering
2018
12,29
Gns score
2017
12,71
2016
12,71
Modellen kan
risiko
Område uden for
have en rådgivende funktion, men er ikke egnet som en facitliste. I dialog med det enkelte boligområde vil det være muligt at kvalificere modellens indikationer.
Risikoområde
Udsat boligområde
Særligt udsat boligområde
Hvor kan du finde yderligere information?
Kategoriseringsmodellen vil være tilgængelig via Aarhus Kommunes hjemmeside efter godkendelse på møde i Bestyrelsen for Helhedsplanerne i Aarhus. Dette sker forventeligt i løbet af maj måned.
2018
18,00
Gns score
2017
16,20
2016
15,40
Taksering for Børns trivsel
Grænseværdi
Område uden for risiko
modellen, er du velkommen til at kontakte Mads Gädda Rasmussen [email protected]
Op til 125% af baseline
Har du spørgsmål til
Risikoområde
Udsat boligområde
Særligt udsat boligområde
Op til 150% af baseline
Op til 175% af baseline
Over 175% af baseline
2018
14,17
Gns score
2017
13,50
2016
13,00
Græsvangen/Søhøjen
Søvangen
Vestergårdsparken
Vistoftparken/Ranunkelvej/Højagerparken
Neptunvej
Riisvangen/Bygvangen
26,1
25,3
34,3
31,6
22,0
24,7
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
11,3
5,2
2,9
8,9
7,7
6,5
10,7
4,7
2,8
5,9
4,9
5,1
27,0
24,7
51,4
22,7
37,6
13,0
29,5
21,6
43,7
29,2
30,9
7,5
8,8
8,3
6,5
9,3
8,6
5,9
6,7
8,1
6,0
7,8
7,2
5,9
16,2
25,9
23,3
21,7
17,5
29,7
15,9
12,3
22,1
16,4
18,4
14,0
4,3
2,8
3,7
1,5
2,0
3,1
4,2
4,2
4,5
1,8
3,0
3,1
14
14
14
14
12
9
11
13
13
14
13
6
12
10
12
11
10
5