Sundheds- og Ældreudvalget 2019-20
SUU Alm.del
Offentligt
COVID-19 og herkomst
–
opdateret fokusrapport
Introduktion
:
I en række vestlige lande er etniske minoriteter overrepræsenteret blandt dem, der er smittet med COVID-
19, ligesom der er beskrevet en socioøkonomisk ulighed blandt COVID-19-smittede. I maj 2020 udkom en
Trend og Fokusrapport fra SSI, som undersøgte denne problemstilling i Danmark. Rapporten konkluderede,
at befolkningsgrupper med ikke-vestlig herkomst havde en højere incidens af COVID-19 i forhold til
personer med dansk og vestlig herkomst. Rapporten beskrev også den geografiske fordeling af personer
med ikke-vestlig herkomst, men på det tidspunkt var det ikke muligt at inkludere informationer om
beboelsestæthed og andre socioøkonomiske forhold. Denne rapport er en opdatering af rapporten fra maj
2020, hvor også beboelsestæthed og beskæftigelsesforhold søges belyst.
Formålet med opgørelsen er at beskrive regionale/kommunale forskelle i grupper med dansk, vestlig og
ikke-vestlig herkomst samt at beskrive andre forhold, der kan have betydning for den højere incidens af
COVID-19-tilfælde blandt personer af ikke-vestlig herkomst. Tallene vil blandt andet kunne anvendes som
baggrund for overvejelser om behovet for forebyggende tiltag i særlige grupper i forhold til etnisk
herkomst, geografiske områder, erhverv og beboelsesforhold.
Sammenfatning
I langt de fleste uger har den største andel af COVID-19-tilfælde været blandt personer med dansk
herkomst, med undtagelse af ugerne 30-33, hvor et udbrud blandt personer med somalisk herkomst i
Aarhus kommune medførte, at andelen af COVID-19-tilfælde var størst blandt personer med ikke-vestlig
herkomst, se figur 1. Opgørelserne viser også, at testincidensen har været på samme niveau blandt
personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst, se figur 2. Derimod har positivincidensen fra uge 13
og frem været betydelig højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med dansk og
vestlig herkomst, se figur 2. Det betyder, at når ikke-vestlige personer bliver testet, tester de hyppigere
positivt og har dermed en relativt højere forekomst. Dette kan skyldes, at personer med ikke-vestlig
herkomst i højere grad er ansat i brancher eller bor under boligforhold, hvor de har større risiko for at blive
smittet.
Fordelingen af COVID-19-tilfælde fordelt på etnisk herkomst viser for hele epidemien frem til uge 36, at
personer med dansk herkomst udgjorde 69,2% af COVID-19-tilfældene (86,2% andel i befolkningen), mens
personer med vestlig herkomst udgjorde 5,1% af tilfældene (4,9%% andel i befolkningen), og at personer
med ikke-vestlig herkomst udgjorde 25,7% af tilfældene (8,9% andel i befolkningen), se tabel 1. Dermed har
personer med ikke-vestlig herkomst været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til, hvor stor en
andel de udgør i den danske befolkning.
Blandt personer med ikke-vestlig herkomst har tilhørslandene Somalia, Pakistan og Tyrkiet haft den største
andel af COVID-19-tilfælde med mellem 646-675 tilfælde pr. tilhørsland, svarende til ca. 3,6% af COVID-19-
tilfældene. De pågældende tilhørslandes andel i den danske befolkning udgør henholdsvis 0,4%, 0,4% og
1,1% på landsplan (se tabel 2).
Blandt personer med vestlig herkomst har tilhørslandene Polen og Sverige haft flest COVID-19-tilfælde med
henholdsvis 178 og 104 tilfælde, hvilket udgør henholdsvis 1% og 0,6% af alle tilfælde. Deres andel i den
danske befolkning er 0,8% og 0,3% på landsplan (se tabel 2). Overordnet ses, at personer fra langt de fleste
1
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
fokuslande i tabel 2 (> 100 tilfælde i hele perioden) udgør en større andel af COVID-19-tilfælde end deres
tilsvarende andel i den danske befolkning. Kun personer med tilhørsland Syrien udgør på landsplan samme
andel af COVID-19-tilfælde som deres andel i den danske befolkning.
Regionale og kommunale forskelle
For alle 5 regioner, 4 store kommuner og Vestegnen gælder, at testincidensen har været stigende over tid,
hvilket er i overensstemmelse med den øgede testkapacitet. Testincidensen er forskellig region og
kommune imellem i forhold til herkomst, men varierer også over tid alt efter hvilken herkomst, der har den
højeste testincidens.
Positivincidensen varierer også mellem regionerne og kommunerne og bærer præg af de lokale udbrud. I
flere af regionerne og kommunerne er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog
betydelig højere end blandt personer med dansk herkomst.
I Region Hovedstaden har der været en særlig ophobning af COVID-19 tilfælde med ikke-vestlig herkomst i
Københavns Kommune og i Vestegnskommunerne svarende til, at disse kommuner har en anden etnisk
fordeling end resten af landet.
I Region Midtjylland har der været et stort udbrud med en overvægt af personer med tilhørsland Somalia
og Libanon, som kan relateres overvejende til Århus kommune.
I de tre øvrige regioner er der større overensstemmelse mellem fordelingen af påviste COVID-19-tilfælde i
de forskellige etniske grupper i forhold til deres andel af befolkningen.
På kommunalt niveau kan overrepræsentationen af tilfælde af COVID-19 blandt personer med ikke-vestlig
herkomst
–
fraset Vestegnskommunerne - relateres til de store kommuner København, Aarhus, Odense
samt i mindre grad Ålborg.
COVID-19-relaterede indlæggelser og dødsfald
Personer med ikke-vestlig herkomst har været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til COVID-19-
tilfælde, gruppen udgør 15% af COVID-19-relaterede indlæggelser sammenlignet med 9% af befolkningen,
hvilket er en overrepræsentation med en faktor 1,7 (tabel 1 og 3). Denne overrepræsentation gælder for
alle aldersgrupper (se tabel 3) men der er stor forskel mellem aldersgrupperne, både i forhold til hvor stor
en andel de udgør af COVID-19-tilfælde (tabel 1) og deres andel af COVID-19-relaterede indlæggelser (tabel
3).
Der er registreret 33 COVID-relaterede dødsfald blandt personer med ikke-vestlig herkomst, heraf de 23 i
aldersgruppen 60-79 år (9,6%) (tabel 4), hvilket udgør en større andel end andelen af befolkningen. Men i
denne aldersgruppe udgør de 15,1% af COVID-19-tilfældene (tabel 1). Det tyder derfor på, at personer med
ikke-vestlig herkomsts risiko for at dø, hvis de får COVID-19, er mindre sammenlignet med personer med
dansk herkomst. Beregnes case fatality rate (procent døde blandt påviste COVID-19-tilfælde) er den i
aldersgruppen 60-79 år 5% for personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med 8,6% blandt
personer med dansk herkomst. De tilsvarende tal for aldersgruppen 80 år og derover, er henholdsvis 15,4%
og 32,2%. I nogle aldersgrupper er der tale om meget små tal, som gør det svært at udtale sig om risiko og
at sammenligne mellem de to grupper.
Brancher og offentlige ydelser
For alle brancher og alle typer af offentlige ydelser tegner der sig den samme tendens til, at andelen af
testede, som er smittet med COVID-19, er højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet
2
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
med personer med dansk herkomst (tabel 5 og B3). I branchen Sundheds- og Socialvæsen er
positivprocenten blandt personer med dansk herkomst 1,6%, hvilket er betydeligt højere end for samme
gruppe i de øvrige brancher (tabel B7). For personer med ikke-vestlig herkomst er positivprocenten (andel
positive blandt testede) i Sundheds- og Socialvæsenet 3,5%, hvilket kun er højere for samme gruppe i
transportbranchen, hvor den er 4,8% (tabel B9).
Data over branchetilknytning fordelt på etnisk herkomst kan ikke vise, hvilke jobfunktioner der hyppigst
udføres af personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst, og viser ikke fordelingen af jobfunktioner
der udgør en højere grad af eksponering for COVID-19 smitte. De jobfunktioner, hvor det kan være
vanskeligt at arbejde hjemme, eller hvor der er stor kontakt til andre borgere, forventes at have en højere
positivprocent, som det eksempelvis ses for Sundheds- og Socialvæsenet.
Når personer med ikke-vestlig herkomst udgør en større andel af COVID-19-tilfælde, kan det skyldes, at de i
højere grad arbejder i servicefag eller brancher med daglig kontakt til borgere, hvor smitte kan være
sværere at undgå.
Boligforhold
Tabel 6 viser, at hustande med mere end fire personer er hyppigst blandt SARS-CoV-2-testede personer
med ikke-vestlig herkomst (19,5%), og at der er en højere forekomst af COVID-19-tilfælde blandt ikke-
vestlige husstande (29,9%). Det samme forhold gør sig gældende for husstande med mindre end 40
kvadratmeter pr. person, henholdsvis 59,9% blandt testede og 67,0% blandt påviste COVID-19-tilfælde for
personer med ikke-vestlig herkomst. Hver husstand bliver registreret i opgørelsen ved mindst én testet eller
mindst ét påvist COVID-19-tilfælde. Data siger derimod ikke noget om det faktiske antal smittede pr.
hustand og kan ikke bruges til at vurdere graden af smitte inden for husstanden.
Både et stort antal personer i husstanden samt et lille antal kvadratmeter pr. person kan have betydning for
risikoen for at være COVID-19-positiv. Det kan formentlig være, fordi smitterisikoen er større, hvis man bor
på færre kvadratmeter som familie, og hermed har vanskeligere ved at gennemføre isolation og holde
afstand til de øvrige beboere i boligen. Der kan dog være mange andre forhold inden for husstandene, der
har betydning for smitterisikoen, som vi ikke har data på.
Konklusion
Overordnet set udgør personer med ikke-vestlig herkomst en større andel af COVID-19-smittede end
svarende til deres andel af befolkningen. Nærværende rapport beskriver nogle forhold, der kan være med
til at belyse mulige årsager til denne forskel, herunder erhverv og boligforhold. Det er dog vigtigt at være
opmærksom på, at vi ikke med denne primært beskrivende rapport kan forklare de årsagssammenhænge
og bagvedliggende mekanismer, der ligger til grund for den observerede skævhed i COVID-19-tilfælde i
forhold til etnisk herkomst. Der kan være andre sociale, adfærdsmæssige og økonomiske faktorer, som
ligeledes har betydning for den observerede forskel.
Data i denne opgørelse er primært af beskrivende karakter, en egentlig statistisk analyse er planlagt med
grundigere behandling af disse data og inkluderende flere socioøkonomiske parametre, der forhåbentlig vil
kunne genere hypoteser om de observerede forskelle i forhold til etnisk herkomst.
3
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0004.png
Datagrundlag
Tilhørslande
Vi anvender i denne opgørelse samme definition af etnisk herkomst som Danmarks Statistik og den
anvendte i CPR-registret.
Link til Danmarks Statistik med definitioner.
Dermed er den anvendte definition af etnisk herkomst (dansk, vestlig og ikke-vestlig) og tilhørsland
følgende:
Danskere
defineres som borgere, der er født i Danmark eller udlandet, og som har mindst én dansk
forælder, der både er født i Danmark og har dansk statsborgerskab.
Indvandrere
defineres som borgere født i udlandet, og hvor ingen af forældrene er både danske
statsborgere og født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om forældrene, og borgeren er
født i udlandet, defineres borgeren også som indvandrer i opgørelserne.
Efterkommere
defineres som borgere, der er født i Danmark, og hvor ingen af forældrene både er
dansk statsborger og født i Danmark. Her defineres tilhørslandet som forældrenes. For borgere,
hvor forældrene har forskellige tilhørslande, henregnes vedkommendes herkomst til morens
tilhørsland.
Herkomst
defineres af Dansk Sprognævn som en persons nationale, sociale eller slægtsmæssige
tilhørsforhold eller oprindelse.
Etnicitet
defineres af Dansk Sprognævn som tilhørsforhold til en social gruppe med samme nationale eller
kulturelle tradition.
Grupperingen af vestlige og ikke-vestlige lande er defineret af Danmarks Statistik. Vestlige lande omfatter
Norden, EU-landene samt Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Schweiz, Storbritannien,
Vatikanstaten, Canada, USA, Australien og New Zealand. Ikke-vestlige lande omfatter alle øvrige lande.
Ifølge Danmarks Statistik (per 7. september 2020) udgjorde personer med dansk herkomst 86,2% af den
danske befolkning, 4,9% havde vestlig herkomst og 8,9% ikke-vestlig herkomst. Blandt personer med vestlig
herkomst udgjorde 88% vestlige indvandrere og 12% vestlige efterkommere. Blandt personer med ikke-
vestlig herkomst udgjorde 69% ikke-vestlige indvandrere og 31% ikke-vestlige efterkommere.
Beskrivelse af test- og positivincidensen
Testincidensen beskriver, hvor mange personer der er testet pr. 100.000 indbyggere af nævnte herkomst.
Ved beregning af testincidens indgår en person kun med én test per uge. Når en person tester positiv,
indgår personen ikke med flere tests, hverken efterfølgende positive eller negative tests.
En person indgår kun med den første positive test. Positivincidensen beskriver antal positive personer pr.
100.000 indbyggere af den nævnte herkomst. Dette er forskelligt fra begrebet positivprocent, som
udtrykker andelen af positive blandt testede i den pågældende befolkningsgruppe.
Definition af indlæggelser og dødsfald relateret til COVID-19
En COVID-19-relateret indlæggelse er defineret ved indlæggelser af en varighed på over 12 timer, og hvor
personen blev indlagt indenfor 14 dage fra prøvetagningsdatoen for en positiv test for SARS-CoV-2. Såfremt
personen testes positiv for SARS-CoV-2 mere end 48 timer efter indlæggelsesdatoen, bliver den COVID-19-
relaterede indlæggelse dateret til prøvedatoen. Data er baseret på tal fra Landspatientregistret. Da data fra
4
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0005.png
Landspatientregistret kan være forsinket, kan antal indlæggelser fra de sidste par uger i opgørelsesperioden
være lidt underestimeret.
Et COVID-19-relateret dødsfald defineres som en person, der er død indenfor 30 dage efter en påvist
COVID-19-infektion. COVID-19 er ikke nødvendigvis den tilgrundliggende årsag til dødsfaldet. Oplysninger
om dødsfald er hentet fra CPR-registret og Dødsårsagsregistret. COVID-19 som årsag til dødsfaldet kan ved
denne definition derfor blive overestimeret.
Dataudtræk
Befolkningsgrundlaget, der anvendes og beskrives i denne rapport, er baseret på data trukket fra Danmarks
Statistik d. 7. september 2020.
Data for antal COVID-19 positive personer og antal testede for COVID-19 er baseret på data fra NOST-
rapporten den 7. september kl. 8.00. I disse opgørelser indgår kun personer, der har et cpr-nummer eller
erstatnings-cpr-nummer.
Offentlige ydelser og branchetilknytning
Data om testpopulationens type af offentlige ydelser og branchetilknytning er udtrukket fra DREAM-
databasen, som indeholder nationale data fra Beskæftigelses- og Undervisningsministeriet, CPR-registret og
SKAT.
Se detaljeret beskrivelse her.
Ydelserne er defineret ved: a) Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp som er defineret ved
ledighedsydelse, revalidering, for-revalidering, fleksjob, skånejob, ressourceforløb og jobafklaring; b)
Efterløn; c) Folkepension; d) Førtidspension; e) Integrationsydelse; f) Offentlig forsørgelse defineret som
dagpenge og kontanthjælp; g) Orlov defineret som orlov ved sabbat og børnepasning, uddannelsesorlov og
barselsdagpenge; h) Selvforsørgende er defineret som personer, der ikke modtager offentlig forsørgelse.
Gruppen inkluderer personer, der hverken har en lønudbetaling eller er offentligt forsørget jf. definition fra
Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering; i) Sygedagpenge; j) Uddannelsesstøtte defineret som Statens
Uddannelsesstøtte samt voksenuddannelsesstøtte; og k) Voksenuddannelse defineret som voksenlærlinge
og rotationsvikarer.
Se detaljeret beskrivelse her.
Brancher er defineret som: a) Landbrug, skovbrug og fiskeri; b) Råstofindvinding; c) Industri; d)
Energiforsyning; e) Vandforsyning og renovation; f) Bygge og anlæg; g) Handel; h) Transport; i) Hoteller og
restauranter; j) Information og kommunikation; k) Finansiering og forsikring; l) Ejendomshandel og
udlejning; m) Vidensservice; n) Rejsebureauer, rengøring og anden operationel service; o) Offentlig
administration, forsvar og politi; p) Undervisning; q) Sundhed og socialvæsen; r) Kultur og fritid; s) Andre
serviceydelser; og t) Uoplyst branche.
Se detaljeret beskrivelse her.
Boligforhold
Antal personer i boligen er udarbejdet på basis af oplysninger i CPR-registret, og antal kvadratmeter pr.
bolig er hentet fra BBR-registret (https://bbr.dk/om-bbr). Ved at sammenstille disse oplysninger er der
udregnet antal kvadratmeter pr. person for den enkelte bolig.
5
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0006.png
Situationen i Danmark på opgørelsestidspunktet
I rapporten fra Den Nationale Operative Stab (NOST) den 7. september kl. 8.00 var der 18.113 personer
med påvist SARS-CoV-2. Heraf havde 12.460 (68,8%) dansk herkomst, og 920 (5,1%) havde vestlig
herkomst, hvoraf 838 (91%) var indvandrere (ikke født i Danmark) og 82 (9%) var efterkommere. Endelig
var 4.619 (25,5%) af ikke-vestlig herkomst, 3.142 (68% heraf) var indvandrere, mens 1.477 (32%) var
efterkommere.
Alders- og kønsfordelingen af de 18.113 påvist tilfælde per 7.september 2020 er vist i tabel 1.
Tabel 1: Demografi af COVID-19-påviste i forhold til herkomst og fordelt på alder og køn per 7. september
2020
Aldersgruppe
COVID-19 positive
% Kvinder
Dansk
0-19
2.103
50,2
1.248
20-39
5.756
55,4
3.492
40-59
5.932
56,6
4.154
60-79
3.044
47,5
2.477
80+
1.164
60,7
1.089
Total
17.999
12.460
*114 personer har ukendt herkomst og er ikke inkluderet i tabellen
(59,3)
(60,7)
(70,0)
(81,4)
(93,6)
(69,2)
Herkomst
Vestlig
n(%)
81 (3,9)
406 (7,1)
290 (4,9)
107 (3,5)
36 (3,1)
920 (5,1)
Ikke-vestlig
774
1.858
1.488
460
39
4.619
(36,8)
(32,3)
(25,1)
(15,1)
(3,4)
(25,7)
Nedenfor gennemgås udviklingen af COVID-19-tilfælde på landsplan, regionalt og kommunalt niveau over
tid, fordelt på etnisk herkomst og udvalgte tilhørslande.
Hele landet
Figur 1 viser antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36, fordelt på dansk og ikke-dansk
herkomst. I starten af epidemien var det primært personer med dansk herkomst, der kom hjem fra skiferie,
som fik påvist COVID-19. Derefter stabiliserede fordelingen sig på ca. 70% COVID-19-tilfælde blandt
personer med dansk herkomst og 30% blandt personer med ikke-dansk herkomst. Efter uge 28 sås en
stigning i andelen med ikke-dansk herkomst, og fra uge 30 og frem til uge 33 var der en overvægt af COVID-
19-tilfælde blandt personer med ikke-dansk herkomst. Fra uge 34 og frem var der igen flest COVID-19
tilfælde blandt personer med dansk herkomst. I hele Danmarks befolkning udgør personer med anden
etnisk herkomst end dansk 13,8% (se datagrundlag).
6
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0007.png
Figur 1: Antal COVID-19-tilfælde per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
herkomst
Testincidensen beskriver, hvor mange personer der er testet per 100.000 indbyggere af nævnte herkomst.
Positivincidensen beskriver antal positive personer per 100.000 indbyggere af den nævnte herkomst.
I figur 2 ses, at testincidensen har været stigende henover epidemiperioden, hvilket til dels afspejler den
øgede testkapacitet, der er opbygget. Det har varieret, om det har været personer med dansk, vestlig eller
ikke-vestlig herkomst, der har haft den højeste testincidens. Fra uge 32 til 36 er testincidensen mere end
fordoblet, og dette er tilfældet for alle tre herkomstgrupper.
Positivincidensen har siden uge 13 været markant højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst,
særligt fra uge 32 og frem til uge 36 (figur 2). Lokale udbrud blandt mindre befolkningsgrupper (vestlige og
ikke-vestlige) kan medføre store udsving i positivincidensen, idet få COVID-19-tilfælde kan medføre, at
antal tilfælde per 100.000 (positivincidensen) i den pågældende gruppe bliver meget høj.
7
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0008.png
Figur 2: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for hele landet opgjort for dansk, vestlig
og ikke-vestlig herkomst pr. uge
I løbet af epidemien har der været ophobninger af COVID-19-tilfælde blandt personer med forskellige
tilhørslande, hvilket i flere tilfælde har været lokaliseret til forskellige geografiske områder. Dette beskrives
nærmere under de enkelte regioner og kommuner (se bilag). Blandt ikke-vestlige tilhørslande har
ophobningerne især været blandt personer fra Pakistan, Tyrkiet, Somalia, Libanon og Irak (figur 3), mens
ophobningerne blandt de vestlige tilhørslande især har været blandt personer fra Polen, Ex-Jugoslavien og
8
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0009.png
Rumænien (figur 4). Ophobningen blandt personer med polsk tilhørsland skyldes slagteriudbruddet i
Ringsted blandt primært polske arbejdere.
Af figur 5 ses, at personer med dansk herkomst for hele epidemiperioden har udgjort 69,2% af de påviste
COVID-19-tilfælde, mens de udgør 86,2% af befolkningen. Som anført ovenfor har personer fra følgende
tilhørslande (fraset Danmark) været mest dominerende i antal tilfælde over hele epidemiperioden: Somalia
(675), Tyrkiet (647), Pakistan (646) og Libanon (343), hvor ophobningen blandt personer med somalisk og
libanesisk tilhørsland har været koncentreret omkring nogle lokale udbrud primært i Region Midtjylland,
mens tilfælde blandt personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland har været mere jævnt spredt over hele
perioden. I uge 35 og 36 sås dog en markant stigning blandt personer med tilhørsland Pakistan, der
overvejende var lokaliseret til Region Hovedstaden.
I tabel 2 vises tilhørslande, hvor der på landsplan har været mere end 100 COVID-19-tilfælde for hele
perioden. På landsplan og per region er befolkningsandelen for de udvalgte tilhørslande sammenlignet
med, hvor stor en andel af COVID-19-tilfældene, der er konstateret blandt personer fra de pågældende
lande. Det kan for eksempel ses, at personer med somalisk herkomst udgør 0,4% af befolkningen på
landsplan men 3,7% af smittetilfældene. Når data opdeles pr. region, ses det, at i Region Midtjylland har
0,5% af befolkningen somalisk tilhørsland, men at personer med somalisk herkomst står for 16,1% af de
påviste COVID-19-tilfælde, grundet det store lokale udbrud i og omkring Århus i uge 30 til 35. Af tabellen
fremgår det også, at antallet af personer med somalisk tilhørsland i Region Hovedstaden (7.416 personer)
er på samme niveau som i Region Midtjylland (6.621 personer), men at personer med somalisk herkomst i
Region Hovedstaden udgør 1,1% af COVID-19-tilfældene. Dette viser betydningen af et lokalt udbrud for
udbredelsen af smitten i en befolkningsgruppe. Tabellen giver et overblik over, hvor stor en del af
befolkningen de forskellige tilhørslande udgør af populationen i de forskellige regioner.
Figur 3: Antal COVID-19-tilfælde fordelt over tid på udvalgte ikke-vestlige tilhørslande fra uge 9-36
Note: Kun tilhørslande med over 50 tilfælde i hele epidemien er medtaget i figuren.
9
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0010.png
Figur 4: Antal COVID-19-tilfælde fordelt over tid på udvalgte vestlige tilhørslande fra uge 9-36
Note: Kun tilhørslande med over 50 tilfælde i hele epidemien er medtaget i figuren.
Figur 5: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for hele
epidemien, vist for tilhørslande med > 100 smittede
Note: Lande med 50-100 tilfælde: Bosnien-Hercegovina (69), Filippinerne (65), Kuwait (60), Norge (63), Rumænien (74), Sri Lanka
(57), Storbritannien (53), Thailand (51), Tyskland (92) og Vietnam (57). Lande med < 50 tilfælde udgør de resterende lande
10
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0011.png
Tabel 2: Befolkningsandel på landsplan og regionalt blandt tilhørslande med over 100 COVID-19-tilfælde under epidemien. Tabellen
sammenholder befolkningsandel med andel af påviste COVID-19-tilfælde
Hele landet (befolkningsstr. 5.825.337)
Befolknings-
Antal COVID-
Tilhørsland
Andel (%)
Andel (%)
størrelse
19-tilfælde
Dansk tilhørsland 5.018.730
86,2%
12.460
68,8%
Somalia
21.083
0,4%
675
3,7%
Tyrkiet
64.341
1,1%
647
3,6%
Pakistan
26.077
0,4%
646
3,6%
Libanon
27.408
0,5%
343
1,9%
Irak
33.541
0,6%
333
1,8%
Marokko
11.707
0,2%
204
1,1%
Polen
48.213
0,8%
178
1,0%
Afghanistan
19.654
0,3%
161
0,9%
Ex-Jugoslavien
15.969
0,3%
133
0,7%
Syrien
43.443
0,7%
122
0,7%
Indien
15.117
0,3%
118
0,7%
Iran
21.794
0,4%
110
0,6%
Sverige
16.548
0,3%
104
0,6%
Region Hovedstaden (befolkningsstr. 1.847.289)
Befolknings-
Antal
Andel
Andel
størrelse
COVID-19-
1.474.812
79,8%
6.200
66,0%
7.461
0,4%
107
1,1%
38.420
2,1%
441
4,7%
23.217
1,3%
597
6,4%
10.074
0,5%
121
1,3%
15.834
0,9%
182
1,9%
9.267
0,5%
177
1,9%
15.762
0,9%
58
0,6%
7.131
0,4%
67
0,7%
9.432
0,5%
106
1,1%
8.157
0,4%
35
0,4%
10.734
0,6%
100
1,1%
10.728
0,6%
69
0,7%
10.480
0,6%
68
0,7%
Region Sjælland (befolkningsstr. 837.834)
Befolknings-
Antal
Andel
Andel
størrelse
COVID-19-
754.140
90,0%
2.164
82,4%
1.333
0,2%
4
0,2%
9.994
1,2%
73
2,8%
1.147
0,1%
6
0,2%
3.707
0,4%
19
0,7%
4.155
0,5%
41
1,6%
809
0,1%
5
0,2%
6.754
0,8%
92
3,5%
3.081
0,4%
18
0,7%
1.885
0,2%
8
0,3%
7.381
0,9%
13
0,5%
894
0,1%
7
0,3%
1.862
0,2%
9
0,3%
1.669
0,2%
7
0,3%
Region Syddanmark (befolkningsstr. 1.222.967)
Befolknings-
Antal
Andel
Andel
Tilhørsland
størrelse
COVID-19-
Dansk tilhørsland
1.077.257
88,1%
1.261
75,1%
Somalia
4.168
0,3%
33
2,0%
Tyrkiet
6.202
0,5%
31
1,8%
Pakistan
1.018
0,1%
20
1,2%
Libanon
5.684
0,5%
38
2,3%
Irak
5.404
0,4%
44
2,6%
Marokko
536
0,0%
2
0,1%
Polen
10.556
0,9%
9
0,5%
Afghanistan
4.046
0,3%
24
1,4%
Ex-Jugoslavien
2.929
0,2%
14
0,8%
Syrien
12.239
1,0%
6
0,4%
Indien
1.274
0,1%
1
0,1%
Iran
3.214
0,3%
8
0,5%
Sverige
1.597
0,1%
4
0,2%
Region Midtjylland (befolkningsstr. 1.327.410)
Befolknings-
Antal
Andel
Andel
størrelse
COVID-19-
1.175.082
88,5%
2.040
62,5%
6.621
0,5%
525
16,1%
8.638
0,7%
75
2,3%
544
0,0%
3
0,1%
6.494
0,5%
149
4,6%
6.427
0,5%
40
1,2%
951
0,1%
18
0,6%
10.885
0,8%
12
0,4%
4.285
0,3%
42
1,3%
1.278
0,1%
2
0,1%
11.584
0,9%
60
1,8%
1.830
0,1%
8
0,2%
4.476
0,3%
17
0,5%
1.852
0,1%
5
0,2%
Region Nordjylland (befolkningsstr. 589.837)
Befolknings-
Antal
Andel
Andel
størrelse
COVID-19-
537.439
91,1%
740
84,1%
1.500
0,3%
5
0,6%
1.087
0,2%
15
1,7%
151
0,0%
2
0,2%
1.449
0,2%
9
1,0%
1.721
0,3%
24
2,7%
144
0,0%
0
0,0%
4.256
0,7%
1
0,1%
1.111
0,2%
9
1,0%
445
0,1%
1
0,1%
4.082
0,7%
7
0,8%
385
0,1%
1
0,1%
1.514
0,3%
4
0,5%
950
0,2%
5
0,6%
11
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
COVID-19-relaterede indlæggelser og dødsfald
Personer med ikke-vestlig herkomst har været overrepræsenteret med en faktor 3 i forhold til COVID-19-
tilfælde, gruppen udgør 15% af COVID-19-relaterede indlæggelser sammenlignet med 8,9% af
befolkningen, hvilket er en overrepræsentation med en faktor 1,7 (tabel 1 og 3). Denne overrepræsentation
gælder for alle aldersgrupper (se tabel 3) men der er stor forskel fra aldersgruppe til aldersgruppe, både i
forhold til hvor stor en andel de udgør af COVID-19-tilfælde (tabel 1) og deres andel af COVID-19-relaterede
indlæggelser (tabel 3).
Når man ser på COVID-relaterede dødsfald, er der blandt personer med ikke-vestlig herkomst 33 dødsfald
hvoraf de 23 er i aldersgruppen 60-79 år (9,6%) (tabel 4), som igen er en større andel end andelen af
befolkningen. Men i denne aldersgruppe udgør de 15,1% af COVID-19-tilfældene (tabel 1). Det tyder derfor
på, at personer med ikke-vestlig herkomsts risiko for at dø, hvis de får COVID-19, er mindre sammenlignet
med personer med dansk herkomst. Beregnes case fatality rate (procent døde blandt påviste COVID-19-
tilfælde) er den i aldersgruppen 60-79 år 5% for personer med ikke-vestlig herkomst sammenlignet med
8,6% blandt personer med dansk herkomst. De tilsvarende tal for aldersgruppen 80 år og derover, er
henholdsvis 15,4% og 32,2%. I nogle aldersgrupper er der tale om meget små tal, som gør det svært at
udtale sig om risiko og at sammenligne mellem de to grupper.
12
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0013.png
Tabel 3: Befolkningsgrundlag og antal COVID-19-relaterede indlæggelser, fordelt på aldersgrupper og herkomst
Aldersgrupper
0-19 år
20-39 år
40-59 år
60-79 år
80 år +
Total
Ukendt oprindelse
Dansk herkomst
Antal personer
Antal indlagte
Antal
Andel
Antal
Andel
1.118.300
86,62
28
77,8
1.138.660
77,57
110
60,4
1.341.218
86,36
402
67,6
1.154.327
93,45
911
84,2
266.225
95,77
615
93,5
5.018.730
86,2
2066
80,9
15
Vestlig herkomst
Antal personer
Antal indlagte
Antal
Andel
Antal Andel
40.090
3,1
1
2,8
128.705
8,8
10
5,5
74.253
4,8
32
5,4
37.250
3,0
35
3,2
7.651
2,8
19
2,9
287.949
4,9
97
3,8
Ikke-vestlig herkomst
Antal personer
Antal indlagte
Antal
Andel
Antal
Andel
132.709
10,3
7
19,4
200.499
13,7
62
34,1
137.663
8,9
161
27,1
43.686
3,5
136
12,6
4.101
1,5
24
3,65
518.658
8,9
390
15,3
Tabel 4: Befolkningsgrundlag og antal COVID-19-relaterede dødsfald, fordelt på aldersgrupper og herkomst
Aldersgrupper
0-19 år
20-39 år
40-59 år
60-79 år
80 år +
Total
Ukendt oprindelse
Dansk herkomst
Antal personer
Antal døde
antal
andel
antal
andel
1.118.300 86,6
0
0
1.138.660 77,6
1
100
1.341.218 86,4
12
75,0
1.154.327 93,4
213
88,8
266.225
95,8
351
95,1
5.018.730 86,2
577
92,2
2
Vestlig herkomst
Antal personer
Antal døde
antal
andel
antal andel
40.090
3,1
0
0
128.705
8,8
0
0
74.253
4,8
0
0
37.250
3,0
4
1,7
7.651
2,8
12
3,3
287.949
4,9
16
2,6
Ikke-vestlig herkomst
Antal personer
Antal døde
antal
andel antal andel
132.709 10,3
0
0
200.499 13,7
0
0
137.663 8,9
4
25,0
43.686
3,5
23
9,6
4.101
1,5
6
1,6
518.658 8,9
33
5,3
13
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
Opgørelser og gennemgang af COVID-19-udviklingen på regions- og kommuneniveau
I figur B1, B9, B13, B19 og B25 (se i bilag) kan ses, at der er forskel mellem antal og andel af COVID-19-
tilfælde fordelt på dansk og ikke dansk herkomst, både på regions- og kommuneniveau. Ligesom der ses
forskelle på, hvilke etniske tilhørslande der har været dominerende i de enkelte regioner og kommuner.
Dette kan til dels forklares ved lokale udbrud i bestemt grupper, men de enkelte tilhørslandes andel af
befolkningen varierer også (tabel 2). I bilagene præsenteres data og figurer for de 5 regioner og de 4 store
byer/kommuner København, Aarhus, Odense og Aalborg, samt Københavns Vestegnskommuner.
Vestegnskommunerne inkluderer de otte kommuner Albertslund, Brøndby, Rødovre, Hvidovre, Glostrup,
Vallensbæk, Ishøj og Høje Tåstrup.
Nedenfor er en kort sammenfatning af de 5 regioner, 4 store kommuner og Københavns
Vestegnskommuner.
For alle 5 regioner, 4 store kommuner og Vestegnen gælder, at testincidensen har været stigende over tid,
hvilket er i overensstemmelse med den øgede testkapacitet. Testincidensen er forskellig region og
kommune imellem i forhold til herkomst, men varierer også over tid alt efter hvilken herkomst, der har den
højeste testincidens (se figur B2, B5, B10, B14, B20, B23, B26, B29).
Positivincidensen varierer også mellem regionerne og kommunerne og bærer præg af de lokale udbrud. I
flere af regionerne og kommunerne er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog
betydelig højere end blandt personer med dansk herkomst.
I Region Hovedstaden (figur B1-B4) har der i løbet af epidemien været ophobninger af COVID-19-tilfælde
blandt personer med forskellige tilhørslande, især Pakistan, Tyrkiet og Marokko. Fra uge 35-36 var der en
kraftig stigning i COVID-19-tilfælde blandt personer med pakistansk tilhørsland. Samlet set har personer
med dansk herkomst udgjort 66% af COVID-19-tilfældene i Region Hovedstaden og udgør 79,8% af
befolkningen i regionen. I Region Hovedstaden er personer med pakistansk tilhørsland den næststørste
gruppe med 6,4% af de påviste COVID-19-tilfælde, hvor de udgør 1,3% af befolkningen i regionen.
Testincidensen ligger højere i Københavns Kommune (figur B5-B6) end i Region Hovedstaden, hvorimod
positivincidensen er sammenlignelig med Region Hovedstaden. Der ses ligeledes i Københavns Kommune
en markant stigning fra uge 35 til 36 blandt personer med ikke-vestlig herkomst. I Københavns Kommune
udgør personer med dansk herkomst 60% af COVID-19-tilfældene i forhold til, at de udgør 74,4% af
befolkningen i kommunen. I Københavns Kommune står personer fra Pakistan og Marokko for henholdsvis
6% og 4% af COVID-19-tilfældene.
I Københavns Vestegn (figur B7-B8) er befolkningsstørrelsen på 270.698 personer (se bilag for inkluderede
kommuner), og der ses en anden fordeling af personer med anden etnisk baggrund end gennemsnittet for
resten af landet. I Vestegnskommunerne samlet set har 72% dansk herkomst, 22% ikke-vestlig og 5% vestlig
herkomst. Som eksempel udgør personer med pakistansk tilhørsland 3,5% i Vestegnskommunerne,
varierende fra 1,9% i Rødovre kommune til 6,2% i Albertslund kommune. Ud over personer med dansk
tilhørsland er det personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland, der udgør de største grupper med
henholdsvis 14% og 13% af COVID-19-tilfældene (figur B8 og tabel B1).
Region Sjælland (figur B9-B12) adskiller sig fra de øvrige regioner ved, at der i uge 31-32 sås den højeste
positivincidens blandt personer med vestlig herkomst. Det skyldes det lokale udbrud blandt personer med
tilknytning til Danish Crown slagteriet i Ringsted, hvor mange personer havde polsk tilhørsland (figur B11-
B12 og tabel 2). Det næst hyppigste tilhørsland i denne region er Tyrkiet, der udgør 2,8% af tilfældene
(tabel 2). Fraset dette udbrud har der i Region Sjælland været flest tilfælde blandt personer med dansk
14
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
herkomst med 82% af alle COVID-19-tilfælde (figur B12). Personer med dansk herkomst udgør 90% af
befolkningen i Region Sjælland.
I Region Syddanmark (figur B13-B16) bidrager flere forskellige tilhørslande til det totale antal COVID-19-
tilfælde. Især fra uge 30 og frem ses mindre ophobninger blandt personer med somalisk, afghansk, irakisk,
libanesisk, vietnamesisk og tyrkisk tilhørsland, men alle tilhørslande har under 14 tilfælde pr. uge. Over hele
epidemiperioden har der været flest COVID-19-tilfælde blandt personer med tilhørslandene Irak (2,6%),
Libanon (2,3%) og Somalia (2%). Ophobningen blandt personer med tilhørsland Tyrkiet er lokaliseret til
Vejle kommune (se figur B15). I Region Syddanmark udgør personer med dansk herkomst 75% af COVID-19-
tilfældene (88,1% af befolkningen i regionen), mens personer med dansk herkomst i Odense kommune
(figur B17-B18) udgør 58% af tilfældene (83,6% af befolkningen i kommunen).
I Region Midtjylland (B19-B22) var der frem til uge 30 under 10 COVID-19-tilfælde pr. uge blandt personer
med ikke-vestlig herkomst (figur B19). Ugerne 31 til 34 var præget af en kraftig ophobning af tilfælde blandt
personer med tilhørsland Somalia og til dels Libanon. Den kraftige stigning blev efterfulgt af et hurtigt fald i
antal COVID-19-tilfælde. Region Midtjylland har haft 78% af alle COVID-19-tilfælde blandt personer med
somalisk tilhørsland. Samtidig med opblussen i smitte blandt personer med ikke-vestlig herkomst var der
ligeledes en stigning i smitte blandt personer med dansk herkomst. Samlet set udgør personer med dansk
herkomst 63% af COVID-19-tilfældene men 88,5% af befolkningen i regionen. I figur B23-B24 vises COVID-
19-tilfælde og udviklingen i Aarhus kommune.
Region Nordjylland (figur B25-B28) er befolkningsmæssigt den mindste region og den region, hvor personer
med dansk herkomst udgør den største andel af befolkningen (91%). Derudover udgør personer med vestlig
herkomst 3,5% og ikke-vestlig herkomst 5,4%. I Region Nordjylland er langt de fleste COVID-19-tilfælde set
blandt personer med dansk herkomst (84%). Der har været små ophobninger blandt personer med irakisk
og tyrkisk tilhørsland, med henholdsvis 24 og 15 tilfælde. I figur B29-B30 vises COVID-19-tilfælde og
udviklingen i Aalborg kommune.
Tabel B1 inkluderer data frem til og med uge 35 i stedet for uge 36. Tabellen viser på regions- og
kommuneniveau antal og andel personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst i befolkningen. Dette
sammenholdes med antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde. Tabellen indeholder kun kommuner med
over 10 tilfælde for perioden til og med uge 35.
Branchetilknytning og offentlige ydelser
Det har været fremført, at socioøkonomiske forhold kan forklare dele af forskellen i forekomst af COVID-19
blandt personer med dansk og ikke-vestlig herkomst. I nedenstående gennemgås branchetilknytning og
modtagelse af offentlige ydelser blandt testede og påviste COVID-19-tilfælde i relation til etnisk herkomst.
Nedenfor udregner vi positivprocenten, som er den procentdel af de testede, der får påvist SARS-CoV-2 i de
enkelte grupper af brancher eller offentlige ydelser, fordelt på herkomst.
For påviste COVID-19-tilfælde i forhold til branchetilknytning viser tabel 5, at 4.414 (24%) var ansat i
Sundheds- og Socialvæsenet, og heraf udgjorde 78,5% (positivprocent 1,9%) personer med dansk herkomst
og 17,6% (positivprocent 3,5%) personer med ikke-vestlig herkomst.
Den næst hyppigste branche blandt påviste COVID-19-tilfælde er Handel med 1.297 tilfælde (7%), hvor
personer med ikke-vestlig herkomst udgør 27,5% (positivprocent 2,8%) og dansk herkomst udgør 67%
(positivprocent 0,7%). På syvendepladsen over brancher med flest COVID-19-tilfælde kommer Transport
med 560 tilfælde (3%), hvor personer med ikke-vestlig herkomst udgør 49,6% (positivprocent 4,8%).
15
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
Transport er derimod den branche med tredje flest tilfælde blandt personer med ikke-vestlig herkomst.
Personer med dansk herkomst udgør 44,8% (positivprocent 0,8%) af tilfældene inden for Transport (tabel
5).
I tabel B7 ses, at positivprocenten blandt personer med dansk herkomst er under 1% med undtagelse af
Sundheds- og Socialvæsen på 1,6%. Derimod ses det, at blandt personer med ikke-vestlig herkomst er
positivprocenten i flere brancher over 2% (Tabel B9), hvor Transport har den højeste positivprocent på
4,8% efterfulgt af Sundheds- og Socialvæsen på 3,5%. Det er vigtigt at være opmærksom på forskelle i
størrelse af de enkelte brancher, og at der kan være forskelle i, hvor stor en andel hver etnisk herkomst
udgør i den enkelte branche.
Tabel B2 viser, hvor mange personer der arbejder i de forskellige brancher fordelt på herkomst, og antal og
andel COVID-19-tilfælde i de enkelte brancher fordelt på herkomst. I transportbranchen udgør personer
med ikke-vestlig herkomst 12%, men står for 50% af COVID-19 tilfældene i denne branche. I hotel- og
restaurationsbranchen udgør personer med ikke-vestlig herkomst 20% men 36,5% af tilfældene, og dette
mønster går igen i alle brancherne.
Når man vurderer fordelingen af COVID-19-tilfælde blandt de skitserede brancher, kan man ikke udtale sig
om de forskellige jobfunktioner, hvor nogen typer arbejdsopgaver kan have en højere risiko for smitte,
gennem f.eks. borger- eller patientkontakt. Fordelingen af de forskellige jobfunktioner blandt ikke-vestlig
og dansk herkomst fremgår ikke af den aktuelle opgørelse, da inddelingen af brancher beskriver et mere
overordnet niveau. Noget af den forskel, der ses i andel af tilfælde i forhold til herkomst, kan skyldes forskel
i jobfunktion. Yderligere data og analyser er påkrævet for vurdere risiko for smitte i forskellige
jobfunktioner inden for samme branche, herunder vil det være relevant at inkludere data om uddannelses-
og lønniveau.
Blandt personer, som modtager offentlige ydelser (tabel B3), har grupperne folkepensionister,
førtidspensionister, personer på sygedagpenge og på uddannelsesstøtte flest COVID-19 tilfælde, og også
her er der en højere andel tilfælde blandt testede personer med ikke-vestlig herkomst.
Blandt personer med dansk herkomst ses det, at positivprocenten i befolkningsgrupperne, der modtager en
offentlig ydelse, er 1% eller derunder, med undtagelse af personer der modtager sygedagpenge (3,6%). Til
sammenligning er positivprocenten blandt personer med ikke-vestlig herkomst alle over 1,9%, højest blandt
personer der modtager sygedagpenge (7,3%), efterfulgt af efterløn, førtidspension og folkepension med
henholdsvis 3,7%, 3.4% og 3,2% (tabel B4 og B6). Dette kan indikere, at personer med ikke-vestlig herkomst
i en vis udstrækning undertestes. Dette kan skyldes, at deres tærskel for at blive testet er højere (flere eller
sværere symptomer før man lader sig teste), manglende adgang til viden og information om
testmuligheder, eller ringere adgang til test.
16
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0017.png
Tabel 5: Andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst,
fordelt på forskellige brancher (N = 1.841.574)
Personer med dansk herkomst
Personer med vestlig herkomst
Personer med ikke-vestlig
herkomst
Alle
Branche
Landbrug, skovbrug og fiskeri
Råstofindvinding
Industri
Energiforsyning
Vandforsyning og renovation
Bygge og anlæg
Handel
Transport
Hoteller og restauranter
Information og
kommunikation
Finansiering og forsikring
Ejendomshandel og udlejning
Videnservice
Rejsebureauer, rengøring og
anden operationel service
Offentlig administration,
forsvar og politi
Undervisning
Sundhed og socialvæsen
Kultur og fritid
Andre serviceydelser mv.
Uoplyst branche
Antal testede,
n (%)
6.051 (71,4)
1.462 (78,9)
78.951 (83,8)
3.177 (86,6)
3.028 (93,9)
37.965 (90,5)
126.172 (86,5)
33.289 (79,8)
30.710 (73,6)
36.364 (83,4)
27.332 (89,5)
12.873 (90,9)
50.009 (85,2)
37.604 (73,9)
76.369 (91,5)
80.989 (88,8)
216.875 (87,0)
20.931 (89,5)
20.999 (89,4)
13.479 (82,6)
Antal COVID-19
tilfælde, n (%)
33 (63,5)
3 (75,0)
483 (64,8)
23 (92,0)
25 (92,6)
278 (85,3)
867 (66,9)
251 (44,8)
202 (51,9)
280 (76,3)
231 (87,8)
85 (81,7)
361 (79,5)
298 (50,9)
549 (79,9)
472 (80,7)
3.466 (78,5)
108 (74,5)
125 (76,2)
73 (60,3)
Antal testede,
n (%)
1.161 (13,7)
284 (15,3)
7.586 (8,1)
298 (8,1)
79 (2,5)
2.118 (5,1)
7.204 (4,9)
2.682 (6,4)
4.209 (10,1)
4.026 (9,2)
1.548 (5,1)
501 (3,5)
5.015 (8,5)
4.984 (9,8)
2.281 (2,7)
5.222 (5,7)
10.257 (4,1)
1.369 (5,9)
1.067 (4,5)
1.245 (7,6)
Antal COVID-19
tilfælde, n (%)
6 (11,5)
1 (25,0)
115 (15,4)
0
0
12 (3,7)
73 (5,6)
31 (5,5)
45 (11,6)
26 (7,1)
10 (3,8)
2 (1,9)
29 (6,4)
34 (5,8)
25 (3,6)
32 (5,5)
173 (3,9)
13 (9,0)
7 (4,3)
10 (8,3)
Antal testede,
n (%)
1.266 (14,9)
107 (5,8)
7.638 (8,1)
192 (5,2)
118 (3,7)
1.884 (4,5)
12.576 (8,6)
5.748 (13,8)
6.798 (16,3)
3.232 (7,4)
1.673 (5,5)
788 (5,6)
3.684 (6,3)
8.296 (16,3)
4.793 (5,7)
5.009 (5,5)
22.199 (8,9)
1.093 (4,7)
1.430 (6,1)
1.587 (9,7)
41.489 (9,3)
Antal COVID-19
tilfælde, n (%)
13 (25,0)
0
147 (19,7)
2 (8,0)
2 (7,4)
36 (11,0)
357 (27,5)
278 (49,6)
142 (36,5)
61 (16,6)
22 (8,4)
17 (16,4)
64 (14,1)
253 (43,2)
113 (16,5)
81 (13,9)
775 (17,6)
24 (16,6)
32 (19,5)
38 (31,4)
1.253 (28,6)
Antal testede
totalt, n (%)
8.478 (100)
1.853 (100)
94.175 (100)
3.667 (100)
3.225 (100)
41.967 (100)
145.952 (100)
41.719 (100)
41.717 (100)
43.622 (100)
30.553 (100)
14.162 (100)
58.708 (100)
50.884 (100)
83.443 (100)
91.220 (100)
249.331 (100)
23.393 (100)
23.496 (100)
16.311 (100)
445.377 (100)
Antal COVID-19
tilfælde totalt, n (%)
52 (0,6)
4 (0,2)
745 (0,8)
25 (0,7)
27 (0,8)
326 (0,8)
1.297 (0,9)
560 (1,3)
389 (0,9)
367 (0,8)
263 (0,9)
104 (0,7)
454 (0,8)
585 (1,6)
687 (0,8)
585 (0,6)
4.414 (1,8)
145 (0,6)
164 (0,7)
121 (0,7)
4.384 (1,0)
Ydelsesmodtagere der ikke er
388286 (87,2)
2.992 (68,3)
15.602 (3,5)
139 (3,2)
i arbejde
Note. Der er 5.882 personer registreret med ukendt herkomst, som er ekskluderet fra denne tabel.
Boligforhold
I tabel 6 er vist hustande med mere end fire beboere, fordelt på etnicitet. Som det fremgår, er denne andel
højere blandt ikke-vestlige husstande, både i forhold til antal testede (19,5%) og antal COVID-19-tilfælde
(29,9%).
Ved fordelingen af hustande med mindre end 40 kvadratmeter pr. person ses ligeledes, at andelen af
testede (59,9%) og påviste tilfælde (67%) er højere for hustande med ikke-vestlig herkomst i forhold til
dansk herkomst. Hver husstand bliver registreret i opgørelsen ved mindst én testet eller mindst ét påvist
COVID-19-tilfælde. Data siger derimod ikke noget om det faktiske antal smittede pr. husstand og kan derfor
ikke bruges til at vurdere graden af smitte i forhold til husstandens størrelse.
Både et stort antal personer i husstanden samt et lille antal kvadratmeter pr. person kan have betydning for
risikoen for at være COVID-19-positiv. For personer af dansk herkomst er denne forskel ret begrænset, med
7,0% testede vs. 8,6% påviste tilfælde i husstande med mere end 4 personer, hvilket også gør sig gældende
ved hustande under 40 kvadratmeter pr. person, med hhv. 31,8% testede vs. 33,8% påviste tilfælde.
17
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0018.png
Det kan derfor tyde på, at risikoen for at blive smittet med COVID-19 er højere i hustande med ikke-vestlig
herkomst sammenlignet med dansk herkomst, når man vurderer både familie- og husstandsstørrelse.
Disse data viser, at andelen af testede i husstande med ikke-vestlig herkomst og et boligareal på under 40
kvadratmeter pr. person (59,9%) er højere end den tilsvarende andel for hustande med dansk herkomst
(31,8%), men er ikke kontrolleret for, om denne fordeling svarer til den samlede fordeling af boligstørrelse
blandt de forskellige etniske grupper på befolkningsniveau.
Tabel 6: Boligforhold for antal (andel) testede og COVID-19-positive personer med dansk, vestlig og ikke-
vestlig herkomst (N = 1.295.679)
Testede
Dansk
husstand
Antal personer pr husstand
>2
>4
Kvadratmeter pr person
20-40 m2
20-50 m2
Vestlig
husstand
Ikke-vestlig
husstand
Dansk
husstand
COVID-19 tilfælde
Vestlig
husstand
Ikke-vestlig
husstand
417680 (39,1%) 26930 (43,8%) 59249 (58,8%)
76090 (7,0%)
5461 (8,9%)
19673 (19,5%)
4000 (40,1%) 321 (46,3%) 1965 (66,8%)
856 (8,6%)
93 (13,4%)
879 (29,9%)
328507 (31,8%) 25882 (45,5%) 51049 (59,9%)
506584 (49,0%) 35232 (62,0%) 64169 (75,3%)
3248 (33,8%) 289 (47,6%) 1511 (67,0%)
4839 (50,3%) 391 (64,4%) 1804 (80,0%)
Note. Der mangler flere data på boligareal end for antal personer pr husstand, hvilket resulterer i, at mere information kan indhentes om
antal personer sammenlignet med information om boligareal. Boligareal kommer fra BBR data og antal personer fra CPR data.
18
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0019.png
Bilag
Region Hovedstaden:
Figur B1-B4 viser antal og andel af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36 for Region Hovedstaden fordelt
på dansk og ikke-dansk herkomst. Kurverne for andelen af positive ligner overordnet den på landsplan. Fra
uge 29 til 36 ligger andelen af COVID-19-tilfælde fordelt på dansk og ikke-dansk herkomst begge og svinger
omkring 50%, men overordnet ses der i begge grupper i slutningen af perioden et stigende antal tilfælde.
Figur B1: Antal COVID-19-tilfælde per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
tilhørsland for Region Hovedstaden
Testincidensen i Region Hovedstaden har ligesom på landsplan været stigende over tid, med den højeste
testincidens blandt personer med vestlig herkomst efterfulgt af personer med dansk herkomst. Ligesom på
landsplan er positivincidensen blandt personer med ikke-vestlig herkomst dog højere fra uge 13 til 36, og
for uge 36 ses mere end en fordobling af positivincidensen i denne gruppe i forhold til uge 35.
19
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0020.png
Figur B2: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Hovedstaden opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
I løbet af epidemien har der i Region Hovedstaden været ophobninger af COVID-19-tilfælde blandt
personer med forskellige tilhørslande, og her har tilhørslandene Pakistan, Tyrkiet og Marokko været de
mest dominerende. I uge 36 er antallet af COVID-19-tilfælde blandt pakistanere steget meget markant.
20
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0021.png
Figur B3: Antal COVID-19-tilfælde i Region Hovedstaden, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra
uge 9-36
Note: Kun tilhørslande med mindst 50 COVID-19 tilfælde er medtaget
Figur B4 viser, at i Region Hovedstaden udgør personer med dansk herkomst 66% af de påviste COVID-19-
tilfælde (79,8% af befolkningen) sammenlignet med 69% af COVID-19-tilfældene på landsplan. I Region
Hovedstaden udgør andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland de
største ikke-danske grupper med henholdsvis 6% og 5% af tilfældene. Tabel 2 viser, at personer med tyrkisk
og pakistansk herkomst udgør henholdsvis 2,1% og 1,3% af befolkningen i Region Hovedstaden.
Figur B4: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Region
Hovedstaden, for lande med mindst 100 tilfælde
Note: Lande med 50-100 tilfælde: Afghanistan (67), Iran (69), Polen (58), Sverige (68).
21
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0022.png
Københavns kommune
Testincidensen for Københavns kommune (figur B5) har ligesom på landsplan og for Region Hovedstaden
været stigende i hele perioden, men testaktiviteten ligger højere i Københavns kommuner end for hele
Region Hovedstaden samlet. Fra uge 24 og frem er testincidensen højere blandt personer med vestlig og
dansk herkomst sammenlignet med ikke-vestlig herkomst. Positivincidensen er sammenlignelig med
positivincidensen for Region Hovedstaden, og her ses også en markant stigning fra uge 35 til 36 blandt
personer med ikke-vestlig herkomst.
Figur B5: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Københavns kommune opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
22
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0023.png
I Københavns kommune udgør personer med dansk herkomst 60% af COVID-19-tilfældene i forhold til, at
de udgør 74,4% af befolkningen (figur B6 og tabel B1). I Københavns kommune er det ud over personer
med dansk herkomst, især personer fra Pakistan og Marokko der udgør de største grupper med
henholdsvis 6% og 4% af COVID-19-tilfældene (figur B6).
Figur B6: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for
Københavns kommune, for lande med mindst 50 tilfælde
Note: Andre lande med 20-50 tilfælde: Afghanistan (29), Tyskland (27), Syrien (22), Sverige (28), Polen (22), Nepal (29), Jugoslavien
(41), Jordan (21), Iran(26), Indien (36), Færøerne (22), Filippinerne (24).
Vestegnskommunerne
Vestegnskommunerne inkluderer de otte kommuner Albertslund, Brøndby, Rødovre, Hvidovre, Glostrup,
Vallensbæk, Ishøj og Høje Tåstrup.
I Københavns Vestegn (figur B7-B8) er befolkningsstørrelsen på 270.698, og der ses en anden fordeling af
personer med anden etnisk baggrund end gennemsnittet for resten af landet. I Vestegnskommunerne
samlet har 72% dansk herkomst, 22% ikke-vestlig og 5% vestlig herkomst. Som eksempel udgør personer
med pakistansk tilhørsland 3,5% i Vestegnskommunerne, varierende fra 1,9% i Rødovre kommune til 6,2% i
Albertslund kommune (data fra Danmarks statistik 7. september).
I Vestegnskommunerne har 52% af COVID-19-tilfældene dansk herkomst, mens personer med dansk
herkomst udgør mellem 58,5% i Ishøj kommune til 79,4% i Hvidovre kommune. Ud over personer med
dansk tilhørsland er det personer med pakistansk og tyrkisk tilhørsland, der udgør de største grupper med
henholdsvis 14% og 13% af COVID-19-tilfældene (figur B8)
Testincidensen for Vestegnskommunerne har som på landsplan og for Region Hovedstaden været stigende
i hele perioden, men med en højere testincidens blandt personer med dansk og ikke-vestlig herkomst i uge
23
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0024.png
35 og 36. Positivincidensen er sammenlignelig med positivincidensen for Københavns kommune, dog er
positivincidensen endnu højere blandt personer med ikke-vestlig herkomst end i både Region Hovedstaden
og Københavns kommune.
Figur B7: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Vestegns kommunerne opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
24
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0025.png
Figur B8: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Vestegns
kommunerne
Region Sjælland
Under epidemien har omkring 80% af COVID-19 tilfældene i Region Sjælland (figur B9-B12) haft dansk
herkomst, men fra uge 24 og frem var andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer med ikke-dansk
herkomst stigende. Den høje positivincidens i uge 31 og 32 blandt personer med vestlig herkomst skyldes
COVID-19-smitte blandt polske slagteriarbejdere (figur B11-B12). Figur B12 viser, at personer fra Tyrkiet
(3%) og Irak (2%) er de øvrige tilhørslande, som dominerer blandt COVID-19 tilfælde i Region Sjælland.
I uge 36 var andelen af COVID-19-tilfælde blandt personer af dansk herkomst igen omkring 80%.
Testincidensen har som for Region Hovedstaden været stigende gennem hele perioden.
25
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0026.png
Figur B9: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
tilhørsland for Region Sjælland
26
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0027.png
Figur B10: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Sjælland opgjort for dansk,
vestlig og ikke-vestlig herkomst
27
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0028.png
Figur B11: Antal COVID-19-tilfælde i Region Sjælland, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra uge 9-
36
Figur B12: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Region
Sjælland
28
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0029.png
Region Syddanmark
I Region Syddanmark (figur B13-B16) har andelen af personer med COVID-19 med dansk herkomst været
faldende frem til uge 22, herefter har fordelingen været omkring 50% med hhv. dansk og ikke-dansk
oprindelse. Det meget kraftige udsving i uge 25 skyldes, at der kun blev påvist 5 COVID-19-tilfælde, og at
alle 5 havde dansk herkomst. Fra uge 31 og frem har der været en stigning i antal COVID-19-tilfælde blandt
personer med dansk herkomst, som i uge 36 medførte en tredobling af antal tilfælde fra 54 tilfælde i uge 35
til 165 tilfælde i uge 36.
Figur B13: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
tilhørsland for Region Syddanmark
I Region Syddanmark har testincidensen har været stigende, og fra uge 30 og frem er den mere end
fordoblet. I alle ugerne har testincidensen for dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst været på samme
niveau, med undtagelse af uge 34 og 35, hvor testincidensen har været højere for personer med ikke-
vestlig herkomst. Positivincidensen har fra uge 31 og frem været markant højere for personer af ikke-vestlig
herkomst sammenlignet med dansk herkomst.
29
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0030.png
Figur B14: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Syddanmark opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
Figur B15 viser, at der har været tale om mange små ophobninger fra forskellige tilhørslande i Region
Syddanmark. Der har været en ophobning blandt personer med somalisk herkomst samtidig med
udbruddet i Region Midtjylland. Fra uge 35 til uge 36 ses et stigende antal COVID-19-tilfælde blandt
personer med tyrkisk herkomst. I Region Syddanmark udgør personer med dansk herkomst 75% COVID-19-
tilfældene, hvilket er væsentlig højere end landsgennemsnittet (69%), men udgør 88% af befolkningen i
Region Syddanmark (tabel 2)
30
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0031.png
Figur B15: Antal COVID-19-tilfælde i Region Syddanmark, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra
uge 9-36
Note: Det er kun tilhørslande med mere end 15 COVID-19-tilfælde, der er vist på figuren.
Figur B16: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Region
Syddanmark
31
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0032.png
Odense kommune
Både opgørelserne for test- og positivincidens ligner i Odense kommune (figur B17-B18) dem for Region
Syddanmark. Der ses en større stigning i positivincidensen blandt personer med dansk herkomst i uge 36,
med en femdobling i positivincidensen, hvilket skyldes de(t) lokale udbrud blandt unge studerende i
Odense. Fordelingen af tilfælde i forhold til tilhørslande er vist i figur B18.
Figur B17: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Odense kommune opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
32
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0033.png
Figur B18: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland for Odense
kommune
Region Midtjylland
Figur B19 viser andelen af påviste COVID-19-tilfælde fra uge 9 til 36, fordelt på dansk og ikke-dansk
herkomst. I starten af epidemien var det primært personer med dansk herkomst der dominerede med 80-
90% af tilfældene. Fra uge 22 til uge 30 var der meget få tilfælde per uge i Region Midtjylland efterfulgt af
en kraftig stigning i antal tilfælde fra uge 31 og frem, som toppede i uge 32 med 491 tilfælde. Herefter faldt
antal tilfælde til 119 i uge 36. Denne kraftige stigning var forårsaget af udbruddet blandt personer med
somalisk tilhørsland, og i mindre udstrækning af et udbrud blandt personer med libanesisk tilhørsland, se
figur B21-B22.
Test- og positivincidens (figur B20) var fra uge 32 og frem præget af en meget høj testaktivitet totalt set,
men højest blandt personer med ikke-vestlig herkomst.
I figur B22 ses, at personer med dansk herkomst, som får påvist COVID-19, udgør en lidt mindre andel (63%)
end landsgennemsnittet (69%), men personer med dansk herkomst udgør 88,5% af befolkningen i Region
Midtjylland.
33
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0034.png
Figur B19: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
tilhørsland for Region Midtjylland
34
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0035.png
Figur B20: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Midtjylland opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
35
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0036.png
Figur B21: Antal COVID-19-tilfælde i Region Midtjylland, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra
uge 9-36
Figur B22: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Region
Midtjylland
36
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0037.png
Aarhus kommune
I Aarhus kommune (figur B23-B24) ligner test- og positiv-incidensen den for Region Midtjylland. Men det
bliver særligt tydeligt, at det er udbruddet i Aarhus kommune, der forårsagede den voldsomme stigning
blandt personer med ikke-vestlig herkomst, særligt blandt personer med tilhørsland Somalia og Libanon.
Disse to tilhørslande står for henholdsvis 29% og 9% af tilfældene i Aarhus kommune. Personer med dansk
herkomst står for 40% af de påviste COVID-19-tilfælde i Aarhus kommune, hvilket er væsentligt under
landsgennemsnittet.
Figur B23: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Aarhus kommune opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
37
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0038.png
Figur B24: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Aarhus
kommune
Region Nordjylland
I Region Nordjylland (figur B25-B28) udgør personer med dansk herkomst 84% af COVID-19-tilfældene,
hvilket her er væsentlig højere end landsgennemsnittet (69%), se figur B24. Men Region Nordjylland er
også den region, hvor personer med dansk herkomst udgør den højeste andel af befolkningen (91%).
Det ses, at i starten af epidemien var det primært tilfælde blandt personer med dansk herkomst, og at der i
ugerne 24 til og med uge 28 var en ophobning, der skyldtes udbrud relateret til minkfarme og plejehjem i
Hjørring kommune. Der sås fra uge 31 en stigning i antal tilfælde, mest blandt personer med dansk
herkomst, men ligeledes blandt ikke-vestlige. Der sås en kraftigere stigning i positivincidensen blandt
personer med ikke-vestlig herkomst. Denne højere positivincidens blandt personer med ikke-vestlig
herkomst skyldes, at denne befolkningsgruppe udgør en relativ lille del i antal og andel af befolkningen i
Region Nordjylland (andel 5,4% af befolkningen), og dermed giver få tilfælde anledning til store udsving.
Der er små ophobninger blandt personer med tyrkisk og irakisk tilhørsland (figur B27-B28). Udvikling og
antal COVID-19-tilfælde i Aalborg kommune ligner Region Nordjylland (figur B29-B30).
38
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0039.png
Figur B25: Antal COVID-19-positive per uge og den procentvise fordeling fordelt på dansk og ikke-dansk
tilhørsland for Region Nordjylland
39
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0040.png
Figur B26: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Region Nordjylland opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
40
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0041.png
Figur B27: Antal COVID-19-tilfælde i region Nordjylland, fordelt over tid på forskellige tilhørslande fra uge
9-36
Figur B28: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Region
Nordjylland
41
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0042.png
Aalborg kommune
Figur B29: Testincidens og positivincidens per 100.000 indbyggere for Aalborg kommune opgjort for
dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst
42
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0043.png
Figur B30: Antal og procentvis fordeling af COVID-19-tilfælde fordelt i forhold til tilhørsland i Region
Nordjylland
43
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0044.png
Tabel B1: Oversigt over befolkningsstørrelse på landsplan, regionsplan og kommuneplan fordelt på herkomst samt antal og andel COVID-19-
tilfælde
Total for alle herkomster
Personer med dansk herkomst
Total
Total COVID-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Andel
Befolkningsstr.
Befolkningsst 19-tilfælde Befolkningsstr.
tilfælde
tilfælde
Hele landet
5.825.337
17.097
5.018.730
86,2%
11.870
69,4%
287.949
Region Hovedstaden
1.847.289
8.884
1.474.812
79,8%
5.972
67,2%
127.391
København
633.035
3.262
471.267
74,4%
1.987
60,9%
64.376
Frederiksberg
104.118
549
84.374
81,0%
412
75,0%
8.798
Dragør
14.515
32
13.293
91,6%
27
84,4%
604
Tårnby
42.785
146
36.812
86,0%
114
78,1%
1.761
Albertslund
27.543
188
19.379
70,4%
89
47,3%
1.144
Ballerup
48.916
253
40.338
82,5%
187
73,9%
1.916
Brøndby
35.112
276
23.163
66,0%
135
48,9%
1.893
Gentofte
74.773
327
62.682
83,8%
276
84,4%
5.490
Gladsaxe
69.109
342
53.997
78,1%
221
64,6%
4.069
Glostrup
23.322
205
18.290
78,4%
145
70,7%
1.061
Herlev
28.933
187
23.336
80,7%
128
68,4%
1.090
Hvidovre
53.422
379
42.419
79,4%
226
59,6%
2.539
Høje-Taastrup
50.923
300
35.370
69,5%
144
48,0%
3.424
Ishøj
23.018
211
13.461
58,5%
60
28,4%
1.627
Lyngby-Taarbæk
56.046
230
47.686
85,1%
201
87,4%
3.044
Rødovre
40.848
213
32.175
78,8%
139
65,3%
1.754
Vallensbæk
16.510
128
11.886
72,0%
77
60,2%
939
Allerød
25.637
41
23.170
90,4%
34
82,9%
875
Egedal
43.424
264
39.197
90,3%
210
79,5%
1.348
Fredensborg
40.971
129
33.349
81,4%
93
72,1%
2.657
Frederikssund
45.425
155
41.692
91,8%
134
86,5%
1.216
Furesø
41.011
127
34.469
84,0%
84
66,1%
2.189
Gribskov
41.135
115
37.674
91,6%
105
91,3%
1.665
Halsnæs
31.537
73
27.984
88,7%
65
89,0%
1.466
Helsingør
62.966
301
54.490
86,5%
249
82,7%
2.704
Hillerød
51.234
177
44.707
87,3%
136
76,8%
2.211
Hørsholm
24.814
83
22.062
88,9%
75
90,4%
1.138
Rudersdal
56.623
228
49.389
87,2%
199
87,3%
2.956
Bornholm
39.497
84
36.618
92,7%
77
91,7%
1.436
Personer med vestlig herkomst
Personer med ikke-vestlig herkomst
Antal COVID-19- Andel COVID-19-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Andel
Befolkningsstr.
Andel
tilfælde
tilfælde
19-tilfælde
tilfælde
4,9%
863
5,0%
518.658
8,9%
4.256
24,9%
6,9%
505
5,7%
245.086
13,3%
2.401
27,0%
10,2%
247
7,6%
97.392
15,4%
1.027
31,5%
8,5%
36
6,6%
10.946
10,5%
101
18,4%
4,2%
3
9,4%
618
4,3%
2
6,3%
4,1%
3
2,1%
4.212
9,8%
29
19,9%
4,2%
7
3,7%
7.020
25,5%
92
48,9%
3,9%
4
1,6%
6.662
13,6%
61
24,1%
5,4%
11
4,0%
10.056
28,6%
130
47,1%
7,3%
30
9,2%
6.601
8,8%
21
6,4%
5,9%
19
5,6%
11.043
16,0%
102
29,8%
4,5%
12
5,9%
3.971
17,0%
48
23,4%
3,8%
10
5,3%
4.507
15,6%
49
26,2%
4,8%
18
4,7%
8.464
15,8%
135
35,6%
6,7%
14
4,7%
12.129
23,8%
142
47,3%
7,1%
3
1,4%
7.930
34,5%
148
70,1%
5,4%
7
3,0%
5.316
9,5%
21
9,1%
4,3%
6
2,8%
6.919
16,9%
68
31,9%
5,7%
10
7,8%
3.685
22,3%
41
32,0%
3,4%
2
4,9%
1.592
6,2%
5
12,2%
3,1%
6
2,3%
2.879
6,6%
48
18,2%
6,5%
6
4,7%
4.965
12,1%
30
23,3%
2,7%
0
0,0%
2.517
5,5%
20
12,9%
5,3%
8
6,3%
4.353
10,6%
35
27,6%
4,0%
3
2,6%
1.796
4,4%
7
6,1%
4,6%
3
4,1%
2.087
6,6%
5
6,8%
4,3%
13
4,3%
5.772
9,2%
38
12,6%
4,3%
16
9,0%
4.316
8,4%
25
14,1%
4,6%
4
4,8%
1.614
6,5%
4
4,8%
5,2%
8
3,5%
4.278
7,6%
20
8,8%
3,6%
4
4,8%
1.443
3,7%
3
3,6%
44
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0045.png
Total for alle herkomster
Personer med dansk herkomst
Total
Total COVID-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Andel
Befolkningsstr.
Befolkningsst 19-tilfælde Befolkningsstr.
tilfælde
tilfælde
Region Sjælland
837.834
2.534
754.140
90,0%
2.088
82,4%
27.425
Greve
50.520
142
42.085
83,3%
97
68,3%
2.544
Køge
61.184
222
53.533
87,5%
176
79,3%
2.311
Lejre
28.107
83
26.034
92,6%
74
89,2%
888
Roskilde
88.456
268
79.119
89,4%
223
83,2%
3.066
Solrød
23.347
104
21.270
91,1%
90
86,5%
733
Faxe
36.647
91
33.465
91,3%
80
87,9%
1.614
Guldborgsund
60.433
117
55.366
91,6%
105
89,7%
1.836
Holbæk
71.685
211
64.680
90,2%
187
88,6%
2.050
Kalundborg
48.374
110
44.717
92,4%
92
83,6%
1.065
Lolland
40.816
102
37.254
91,3%
88
86,3%
1.203
Næstved
83.165
219
75.449
90,7%
185
84,5%
2.315
Odsherred
32.955
70
30.715
93,2%
67
95,7%
979
Ringsted
34.852
161
29.891
85,8%
74
46,0%
1.626
Slagelse
79.155
446
69.682
88,0%
394
88,3%
2.041
Sorø
29.872
83
27.826
93,2%
70
84,3%
759
Stevns
22.840
38
21.088
92,3%
33
86,8%
854
Vordingborg
45.426
85
41.966
92,4%
70
82,4%
1.541
Region Syddanmark
1.222.967
1.460
1.077.257
88,1%
1.096
75,1%
56.002
Assens
40.903
27
37.919
92,7%
23
85,2%
1.612
Faaborg-Midtfyn
51.571
46
47.969
93,0%
40
87,0%
1.608
Kerteminde
23.824
23
21.822
91,6%
21
91,3%
833
Middelfart
38.998
43
36.147
92,7%
41
95,3%
1.103
Nordfyns
29.631
27
27.136
91,6%
22
81,5%
1.278
Nyborg
31.933
57
29.111
91,2%
43
75,4%
815
Odense
204.718
419
171.052
83,6%
226
53,9%
8.996
Svendborg
58.261
102
53.757
92,3%
95
93,1%
1.326
Billund
26.560
26
22.959
86,4%
24
92,3%
1.763
Esbjerg
115.650
184
102.968
89,0%
150
81,5%
4.516
Fredericia
51.386
64
45.222
88,0%
46
71,9%
1.726
Haderslev
55.518
21
49.421
89,0%
13
61,9%
2.742
Kolding
92.995
140
81.075
87,2%
117
83,6%
3.923
Sønderborg
74.083
48
63.684
86,0%
29
60,4%
4.446
Tønder
37.174
19
32.855
88,4%
15
78,9%
2.501
Varde
49.886
41
44.902
90,0%
36
87,8%
2.669
Vejen
42.805
38
38.069
88,9%
37
97,4%
2.379
Vejle
116.468
131
100.772
86,5%
106
80,9%
5.954
Aabenraa
58.735
64
50.254
85,6%
60
93,8%
4.829
Personer med vestlig herkomst
Personer med ikke-vestlig herkomst
Antal COVID-19- Andel COVID-19-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Andel
Befolkningsstr.
Andel
tilfælde
tilfælde
19-tilfælde
tilfælde
3,3%
153
6,0%
56.269
6,7%
292
11,5%
5,0%
7
4,9%
5.891
11,7%
38
26,8%
3,8%
12
5,4%
5.340
8,7%
34
15,3%
3,2%
2
2,4%
1.185
4,2%
7
8,4%
3,5%
11
4,1%
6.271
7,1%
34
12,7%
3,1%
4
3,8%
1.344
5,8%
10
9,6%
4,4%
8
8,8%
1.568
4,3%
3
3,3%
3,0%
4
3,4%
3.231
5,3%
8
6,8%
2,9%
5
2,4%
4.955
6,9%
19
9,0%
2,2%
1
0,9%
2.592
5,4%
17
15,5%
2,9%
1
1,0%
2.359
5,8%
13
12,7%
2,8%
10
4,6%
5.401
6,5%
24
11,0%
3,0%
0
0,0%
1.261
3,8%
3
4,3%
4,7%
68
42,2%
3.335
9,6%
19
11,8%
2,6%
12
2,7%
7.432
9,4%
39
8,7%
2,5%
2
2,4%
1.287
4,3%
11
13,3%
3,7%
1
2,6%
898
3,9%
4
10,5%
3,4%
6
7,1%
1.919
4,2%
9
10,6%
4,6%
56
3,8%
89.708
7,3%
307
21,0%
3,9%
2
7,4%
1.372
3,4%
2
7,4%
3,1%
2
4,3%
1.994
3,9%
4
8,7%
3,5%
2
8,7%
1.169
4,9%
0
0,0%
2,8%
0
0,0%
1.748
4,5%
2
4,7%
4,3%
0
0,0%
1.217
4,1%
5
18,5%
2,6%
2
3,5%
2.007
6,3%
12
21,1%
4,4%
16
3,8%
24.670
12,1%
176
42,0%
2,3%
2
2,0%
3.178
5,5%
5
4,9%
6,6%
0
0,0%
1.838
6,9%
2
7,7%
3,9%
9
4,9%
8.166
7,1%
25
13,6%
3,4%
2
3,1%
4.438
8,6%
16
25,0%
4,9%
2
9,5%
3.355
6,0%
6
28,6%
4,2%
6
4,3%
7.997
8,6%
17
12,1%
6,0%
4
8,3%
5.953
8,0%
15
31,3%
6,7%
3
15,8%
1.818
4,9%
1
5,3%
5,4%
0
0,0%
2.315
4,6%
5
12,2%
5,6%
0
0,0%
2.357
5,5%
1
2,6%
5,1%
8
6,1%
9.742
8,4%
17
13,0%
8,2%
2
3,1%
3.652
6,2%
2
3,1%
45
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0046.png
Total for alle herkomster
Personer med dansk herkomst
Personer med vestlig herkomst
Personer med ikke-vestlig herkomst
Total
Total COVID-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Antal COVID-19- Andel COVID-19-
Antal COVID- Andel COVID-19-
Andel
Befolkningsstr.
Andel
Befolkningsstr.
Andel
Befolkningsst 19-tilfælde Befolkningsstr.
tilfælde
tilfælde
tilfælde
tilfælde
19-tilfælde
tilfælde
Region Midtjylland
1.327.410
3.145
1.175.082
88,5%
1.963
62,4%
56.388
4,2%
88
2,8%
95.940
7,2%
1.093
34,8%
Favrskov
48.393
60
44.696
92,4%
49
81,7%
1.735
3,6%
1
1,7%
1.962
4,1%
10
16,7%
Hedensted
46.731
28
42.997
92,0%
18
64,3%
1.970
4,2%
3
10,7%
1.764
3,8%
7
25,0%
Horsens
91.469
69
78.536
85,9%
54
78,3%
5.551
6,1%
6
8,7%
7.382
8,1%
9
13,0%
Norddjurs
36.994
23
33.876
91,6%
18
78,3%
1.525
4,1%
2
8,7%
1.593
4,3%
3
13,0%
Odder
22.888
17
21.042
91,9%
16
94,1%
754
3,3%
0
0,0%
1.092
4,8%
1
5,9%
Randers
98.122
100
89.094
90,8%
73
73,0%
3.014
3,1%
0
0,0%
6.014
6,1%
27
27,0%
Silkeborg
94.648
248
86.799
91,7%
160
64,5%
3.004
3,2%
6
2,4%
4.845
5,1%
82
33,1%
Skanderborg
63.070
97
58.579
92,9%
72
74,2%
1.561
2,5%
5
5,2%
2.930
4,6%
20
20,6%
Syddjurs
43.107
41
39.826
92,4%
23
56,1%
1.621
3,8%
1
2,4%
1.660
3,9%
17
41,5%
Aarhus
349.433
1.453
289.840
82,9%
575
39,6%
18.171
5,2%
34
2,3%
41.422
11,9%
843
58,0%
Herning
89.411
292
79.281
88,7%
267
91,4%
3.719
4,2%
5
1,7%
6.411
7,2%
20
6,8%
Holstebro
58.685
308
53.294
90,8%
279
90,6%
1.869
3,2%
5
1,6%
3.522
6,0%
24
7,8%
Ikast-Brande
41.395
79
36.259
87,6%
74
93,7%
2.008
4,9%
3
3,8%
3.128
7,6%
2
2,5%
Lemvig
19.662
27
18.123
92,2%
27
100,0%
816
4,2%
0
0,0%
723
3,7%
0
0,0%
Ringkøbing-Skjern
56.366
104
50.263
89,2%
89
85,6%
3.226
5,7%
9
8,7%
2.877
5,1%
6
5,8%
Skive
45.728
74
42.379
92,7%
59
79,7%
1.232
2,7%
2
2,7%
2.117
4,6%
13
17,6%
Struer
20.951
47
18.902
90,2%
37
78,7%
854
4,1%
5
10,6%
1.195
5,7%
5
10,6%
Viborg
96.706
127
87.978
91,0%
105
82,7%
3.507
3,6%
4
3,1%
5.221
5,4%
18
14,2%
Region Nordjylland
589.837
829
537.439
91,1%
698
84,2%
20.743
3,5%
26
3,1%
31.655
5,4%
105
12,7%
Brønderslev
36.295
67
33.683
92,8%
59
88,1%
947
2,6%
1
1,5%
1.665
4,6%
7
10,4%
Frederikshavn
59.353
67
54.322
91,5%
54
80,6%
2.444
4,1%
1
1,5%
2.587
4,4%
12
17,9%
Hjørring
64.450
140
59.075
91,7%
119
85,0%
2.092
3,2%
10
7,1%
3.283
5,1%
11
7,9%
Jammerbugt
38.357
36
36.042
94,0%
35
97,2%
973
2,5%
0
0,0%
1.342
3,5%
1
2,8%
Mariagerfjord
41.687
52
38.402
92,1%
40
76,9%
1.331
3,2%
1
1,9%
1.954
4,7%
11
21,2%
Morsø
20.214
20
18.922
93,6%
18
90,0%
482
2,4%
1
5,0%
810
4,0%
1
5,0%
Rebild
30.359
24
28.574
94,1%
24
100,0%
688
2,3%
0
0,0%
1.097
3,6%
0
0,0%
Thisted
43.383
51
39.668
91,4%
50
98,0%
1.800
4,1%
1
2,0%
1.915
4,4%
0
0,0%
Vesthimmerlands
36.647
79
33.276
90,8%
73
92,4%
1.688
4,6%
2
2,5%
1.683
4,6%
4
5,1%
Aalborg
217.316
300
193.810
89,2%
231
77,0%
8.208
3,8%
9
3,0%
15.298
7,0%
60
20,0%
Note: der er 108 personer registret med ukendt herkomst. Obs SITR tjek
Note: 245 personer er registret uden region/kommunetilknytning. (26 til kode 11 og 13 til kode 19!!!)
Note: Alle kommuner med over 10 COVID-19-tilfælde er inkluderet i tabel. De kommuner der er ikke er medtaget (<10 tilfælde) er Christians Ø, Langeland, Ærø, Fanø, Samsø, Læsø.
46
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0047.png
Tabel B2: Oversigt over branchetypers størrelse og fordeling i relation til dansk, vestlig og ikke-vestlig herkomst.
Erhverv
Total i
branchen
Erhverv i alt
Landbrug, skovbrug og fiskeri
Råstofindvinding
Industri
Energiforsyning
Vandforsyning og renovation
Bygge og anlæg
Handel
Transport
Hoteller og restauranter
Information og kommunikation
Finansiering og forsikring
Ejendomshandel og udlejning
Videnservice
Rejsebureauer, rengøring og anden operationel service
Offentlig administration, forsvar og politi
Undervisning
Sundhed og socialvæsen
Kultur og fritid
Andre serviceydelser mv.
Uoplyst branche
Total
Note: Aktuelle opgørelse er med data for 1. kvartal
2020
2.715.069
38.130
4.180
302.012
11.044
11.555
159.981
429.972
128.332
109.596
110.195
82.438
40.072
150.827
144.305
146.745
224.278
505.075
54.130
61.923
279
5.430.138
Personer med dansk herkomst
Total antal
COVID-19
52
4
745
25
27
326
1.297
560
389
367
263
104
454
585
687
585
4.414
145
164
121
11.314
Vestlige herkomst
Andel
63,5
75,0
64,8
92,0
92,6
85,3
66,8
44,8
51,9
76,3
87,8
81,7
79,5
50,9
79,9
80,7
78,5
74,5
76,2
60,3
Ikke-vestlig herkomst
Andel
11,5
25,0
15,4
0,0
0,0
3,7
5,6
5,5
11,6
7,1
3,8
1,9
6,4
5,8
3,6
5,5
3,9
9,0
4,3
8,3
Antal
2.354.639
26.491
3.411
260.316
9.972
10.846
145.634
379.334
105.366
75.644
94.092
75.434
36.732
132.876
104.084
139.006
201.725
449.116
48.930
55.380
250
4.709.278
Andel (%)
86,7
69,5
81,6
86,2
90,3
93,9
91,0
88,2
82,1
69,0
85,4
91,5
91,7
88,1
72,1
94,7
89,9
88,9
90,4
89,4
89,6
Antal COVID-
19-tilfælde
33
3
483
23
25
278
867
251
202
280
231
85
361
298
549
472
3.466
108
125
73
Antal
149.278
5.931
501
21.071
601
318
9.168
18.192
7.649
12.103
8.164
3.259
1.457
9.908
16.023
2.396
11.336
15.829
2.756
2.594
20
298.554
Andel (%)
5,5
15,6
12,0
7,0
5,4
2,8
5,7
4,2
6,0
11,0
7,4
4,0
3,6
6,6
11,1
1,6
5,1
3,1
5,1
4,2
7,2
Antal COVID-19-
tilfælde
6
1
115
0
0
12
73
31
45
26
10
2
29
34
25
32
173
13
7
10
Antal
211.152
5.708
268
20.625
471
391
5.179
32.446
15.317
21.849
7.939
3.745
1.883
8.043
24.198
5.343
11.217
40.130
2.444
3.949
9
422.306
Andel (%)
7,8
15,0
6,4
6,8
4,3
3,4
3,2
7,5
11,9
19,9
7,2
4,5
4,7
5,3
16,8
3,6
5,0
7,9
4,5
6,4
3,2
Antal COVID-
19-tilfælde
13
0
147
2
2
36
357
278
142
61
22
17
64
253
113
81
775
24
32
38
Andel
25,0
0,0
19,7
8,0
7,4
11,0
27,5
49,6
36,5
16,6
8,4
16,3
14,1
43,2
16,4
13,8
17,6
16,6
19,5
31,4
47
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0048.png
I tabel B3-B4 gælder, at en stor del af de personer som modtager offentlig ydelse også har et arbejde og vil
derfor også fremgå af branche-tabellerne.
Tabel B3: Antal og andel af testede og COVID-19-positive personer med dansk, vestlig og ikke-vestlig
herkomst fordelt på offentlig ydelser (N = 1.841.574).
Personer med vestlig
Personer med ikke-vestlig
herkomst
herkomst
Antal COVID-
Antal COVID-
Antal testede, n Antal COVID-19
Antal 19 tilfælde, n Antal testede, 19 tilfælde, n
(%)
(%)
(%) tilfælde, n (%) testede, n (%)
n (%)
Personer med dansk herkomst
189 (49,7)
11 (0,1)
244 (8,3)
352 (60,0)
67 (97,1)
409 (48,8)
78 (30,7)
804 (39,1)
454 (15,8)
551 (33,4)
18 (46,2)
Alle
Antal COVID-19
Antal testede tilfælde totalt,
n (%)
totalt, n (%)
54.226 (100)
13.343 (100)
284.312 (100)
61.516 (100)
3.798 (100)
90.890 (100)
43.660 (100)
321.401 (100)
73.166 (100)
165.941 (100)
3.463 (100)
380 (0,7)
81 (0,6)
2.928 (1,0)
587 (1,0)
69 (1,8)
838 (0,9)
254 (0,6)
2.058 (0,6)
2.879 (3,9)
1.650 (1,0)
39 (1,1)
Ydelse
Beskæftigelsesrettede aktiviteter og
46.237 (85,3)
184 (48,4)
1.581 (2,9)
7 (1,8)
6.408 (11,8)
økonomisk hjælp
Efterløn
12.719 (95,3)
69 (85,2)
327 (2,5)
1 (0,0)
297 (2,2)
Folkepension
268.033 (94,3)
2.588 (88,4)
8.710 (3,1)
96 (3,3)
7.569 (2,7)
Førtidspension
49.843 (81,0)
232 (39,5)
1.333 (2,2)
3 (0,5)
10.340 (16,8)
Integrationsydelse
192 (5,1)
1 (1,5)
127 (3,3)
1 (1,5)
3.479 (91,6)
Offentlig forsørgelse
69.525 (76,5)
374 (44,6)
7.116 (7,8)
55 (6,6)
14.249 (15,7)
Orlov
36.661 (84,0)
153 (60,2)
2.907 (6,7)
23 (9,1)
4.092 (9,4)
Selvforsørgende
271.594 (84,5)
1.137 (55,2)
16.905 (5,3)
117 (5,7)
32.902 (10,2)
Sygedagpenge
63.765 (87,2)
2.292 (79,6)
3.182 (4,4)
133 (4,6)
6.219 (8,5)
Uddannelsesstøtte
135.792 (81,8)
1.024 (62,1)
9.046 (5,5)
75 (4,6)
21.103 (12,7)
Voksenuddannelse
2.635 (76,1)
20 (51,3)
229 (6,6)
1 (2,6)
599 (17,3)
Note. Der er 5.882 personer registreret med ukendt herkomst, som er ekskluderet fra denne tabel.
Note. Der er 7.240 personer registreret som ikke bosiddende i Danmark, og disse er ekskluderet fra denne tabel.
Note: Selvforsørgende: Personer der IKKE modtager ydelser
Tabel B4: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk herkomst på offentlig
ydelse opdelt i aldersgrupper (N = 1.455.728)
Aldersgruppe 10-29 år
Aldersgruppe 30-64 år
Aldersgruppe 65+ år
Alle
Antal COVID-
Antal testede 19 tilfælde
totalt, n (%) totalt, n (%)
46.237 (100)
12.719 (100)
268.033 (100)
49.843 (100)
192 (100)
69.525 (100)
36.661 (100)
147.667 (100)
63.765 (100)
135.792 (100)
2.635 (100)
184 (0,4)
69 (0,5)
2.588 (1,0)
232 (0,5)
1
374 (0,5)
153 (0,4)
738 (0,5)
2.292 (3,6)
1.024 (0,8)
20 (0,8)
Ydelse
Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp
Efterløn
Folkepension
Førtidspension
Integrationsydelse
Offentlig forsørgelse
Orlov
Selvforsørgende
Sygedagpenge
Uddannelsesstøtte
Voksenuddannelse
Antal testede, n Antal COVID-19 Antal testede, n
(%) tilfælde, n (%)
(%)
3.192 (6,9)
0
0
2.263 (4,5)
78 (40,6)
15.543 (22,4)
10.678 (29,1)
114.475 (77,5)
9.831 (15,4)
124.108 (91,4)
965 (36,6)
9 (4,9)
0
0
15 (6,5)
0
92 (24,6)
40 (26,1)
457 (61,9)
300 (13,1)
949 (92,7)
3 (15,0)
42.503 (91,9)
6.573 (51,7)
0
44.837 (90,0)
114 (59,4)
53.563 (77,0)
25.983 (70,9)
31.419 (21,3)
53.363 (83,7)
11.675 (8,6)
1.669 (63,3)
Antal COVID-
Antal COVID-19 Antal testede, n 19 tilfælde, n
tilfælde, n (%)
(%)
(%)
172 (93,5)
36 (52,2)
0
207 (89,2)
1 (100)
275 (73,5)
113 (73,9)
265 (35,9)
1969 (85,9)
75 (7,3)
17 (85,0)
542 (1,2)
6.146 (48,3)
268.033 (100)
2.743 (5,5)
0
419 (0,6)
0
1.773 (1,2)
571 (0,9)
9 (0,0)
1 (0,0)
3 (1,6)
33 (47,8)
2.588 (100)
10 (4,3)
0
7 (1,9)
0
16 (2,2)
23 (1,0)
0
0
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
Note: Selvforsørgende: Personer der IKKE modtager ydelser
48
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0049.png
Tabel B5: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med vestlig herkomst på offentlig
ydelse opdelt i aldersgrupper (N = 91.182)
Aldersgruppe 10-29 år
Antal testede, n
(%)
54 (3,4)
0
0
41 (3,1)
55 (43,3)
1.854 (26,0)
657 (22,6)
6.174 (51,6)
404 (12,7)
7.604 (84,1)
53 (23,1)
Aldersgruppe 30-64 år
Antal COVID-19
tilfælde, n (%)
7 (100)
0
0
3 (100)
1 (100)
37 (67,3)
20 (87,0)
41 (48,8)
109 (82,0)
11 (14,7)
1 (0,4)
Aldersgruppe 65+ år
Antal COVID-
Antal testede, n 19 tilfælde, n
(%)
(%)
21 (1,3)
161 (49,2)
8.710 (100)
120 (9,0)
0
41 (0,6)
0
561 (4,7)
32 (1,0)
0
0
0
1 (100)
96 (1,1)
0
0
1 (1,8)
0
1 (1,2)
0
0
0
Alle
Antal testede
totalt, n (%)
1.581 (100)
327 (100)
8.710 (100)
1.333 (100)
127 (100)
7.116 (100)
2.907 (100)
11.973 (100)
3.182 (100)
9.046 (100)
229 (100)
Antal COVID-
19 tilfælde
totalt, n (%)
7 (0,4)
1 (0,3)
96 (1,1)
3 (0,2)
1 (0,8)
55 (0,8)
23 (0,8)
84 (0,7)
133 (4,2)
75 (0,8)
1 (0,4)
Ydelse
Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp
Efterløn
Folkepension
Førtidspension
Integrationsydelse
Offentlig forsørgelse
Orlov
Selvforsørgende
Sygedagpenge
Uddannelsesstøtte
Voksenuddannelse
Antal COVID-19 Antal testede, n
tilfælde, n (%)
(%)
0
0
0
0
0
17 (30,9)
3 (13,0)
42 (50,0)
24 (18,0)
64 (85,3)
0
1.506 (95,3)
166 (50,8)
0
1.172 (87,9)
72 (56,7)
5.221 (73,4)
2.250 (77,4)
5.238 (43,8)
2.746 (86,3)
1.442 (15,9)
176 (76,9)
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
Note: Selvforsørgende: Personer der IKKE modtager ydelser
Tabel B6: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med ikke-vestlig herkomst på offentlig
ydelse opdelt i aldersgrupper (N = 154.483)
Aldersgruppe 10-29 år
Antal testede, n
(%)
220 (3,4)
0
0
305 (3,0)
993 (28,5)
2.333 (16,4)
1.140 (27,9)
14.395 (66,2)
1.005 (16,2)
16.674 (79,0)
145 (24,2)
Aldersgruppe 30-64 år
Antal COVID-19
tilfælde, n (%)
184 (97,4)
9 (81,8)
0
327 (92,9)
52 (77,6)
347 (84,8)
62 (79,5)
209 (35,1)
382 (84,1)
106 (19,2)
11 (61,1)
Antal COVID-19 Antal testede, n
tilfælde, n (%)
(%)
4 (2,1)
0
0
12 (3,4)
14 (20,9)
58 (14,2)
16 (20,5)
379 (63,6)
71 (15,6)
445 (80,8)
7 (38,9)
6.122 (95,5)
170 (57,2)
0
9.607 (92,9)
2.472 (71,0)
11.836 (83,1)
2.951 (72,1)
7.127 (32,8)
5.185 (83,4)
4.429 (21,0)
454 (75,8)
Aldersgruppe 65+ år
Antal COVID-
Antal testede, n 19 tilfælde, n
(%)
(%)
66 (1,0)
127 (42,8)
7.569 (100)
428 (4,1)
14 (0,4)
80 (0,6)
1 (0,0)
226 (1,0)
29 (0,5)
0
0
1 (0,5)
2 (18,2)
244 (100)
13 (3,7)
1 (1,5)
4 (1,0)
0
8 (1,3)
1 (0,2)
0
0
Alle
Antal testede
totalt, n (%)
6.408 (100)
297 (100)
7.569 (100)
10.340 (100)
3.479 (100)
14.249 (100)
4.092 (100)
21.748 (100)
6.219 (100)
21.103 (100)
599 (100)
Antal COVID-
19 tilfælde
totalt, n (%)
189 (3,0)
11 (3,7)
244 (3,2)
352 (3,4)
67 (1,9)
409 (2,9)
78 (1,9)
596 (2,7)
454 (7,3)
551 (2,6)
18 (3,0)
Ydelse
Beskæftigelsesrettede aktiviteter og økonomisk hjælp
Efterløn
Folkepension
Førtidspension
Integrationsydelse
Offentlig forsørgelse
Orlov
Selvforsørgende
Sygedagpenge
Uddannelsesstøtte
Voksenuddannelse
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
Note: Selvforsørgende: Personer der IKKE modtager ydelser
49
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0050.png
Tabel B7: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med dansk herkomst fordelt på
forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N =1.455.728)
Aldersgruppe 10-29 år
Aldersgruppe 30-64 år
Aldersgruppe 65+ år
Alle
Branche
Landbrug, skovbrug og fiskeri
Råstofindvinding
Industri
Energiforsyning
Vandforsyning og renovation
Bygge og anlæg
Handel
Transport
Hoteller og restauranter
Information og
kommunikation
Finansiering og forsikring
Ejendomshandel og udlejning
Videnservice
Rejsebureauer, rengøring og
anden operationel service
Offentlig administration,
forsvar og politi
Undervisning
Sundhed og socialvæsen
Kultur og fritid
Andre serviceydelser mv.
Uoplyst branche
Ydelsesmodtagere der ikke er
i arbejde
Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19
n (%)
tilfælde, n (%)
n (%)
tilfælde, n (%)
n (%)
tilfælde, n (%)
2.697 (44,6)
110 (7,5)
14.728 (18,7)
399 (12,6)
386 (12,8)
10.618 (28,0)
59.551 (47,2)
8.987 (27,0)
22.070 (71,9)
9.919 (27,3)
5.061 (18,5)
3.080 (23,9)
12.400 (24,8)
10.694 (28,5)
15.753 (20,6)
15.120 (18,7)
46.327 (21,4)
10.312 (49,3)
5.695 (27,2)
4.510 (33,5)
50.464 (13,0)
11 (33,3)
0
79 (16,4)
3 (13,0)
3 (12)
50 (18,0)
363 (41,9)
55 (21,9)
156 (77,2)
81 (28,9)
50 (21,7)
14 (16,5)
94 (26,0)
122 (40,9)
112 (20,4)
102 (21,6)
722 (20,8)
54 (50,0)
31 (24,8)
25 (34,3)
235 (7,8)
2.989 (49,4)
1.299 (88,9)
61.545 (78,0)
2.584 (81,3)
2.337 (77,2)
25.918 (68,3)
63.034 (50,0)
22.118 (66,4)
8.155 (26,6)
25.606 (70,5)
21.101 (77,2)
8.443 (65,6)
35.496 (71,1)
25.599 (68,1)
57.472 (75,3)
62.448 (77,1)
164.273 (75,8)
9.771 (46,7)
13.388 (63,8)
8.405 (62,4)
88.961 (22,9)
19 (57,6)
3 (100)
389 (80,5)
18 (78,3)
18 (72)
219 (78,8)
463 (53,4)
181 (72,1)
44 (21,8)
190 (67,9)
175 (75,8)
56 (65,9)
251 (69,5)
167 (56,0)
408 (74,3)
352 (74,6)
2639 (76,1)
49 (45,4)
86 (68,8)
45 (61,6)
371 (12,4)
365 (6,0)
53 (3,6)
2.676 (3,4)
194 (6,1)
305 (10,1)
1.429 (3,8)
3.581 (2,8)
2.184 (6,6)
485 (1,6)
820 (2,3)
1.170 (4,3)
1.350 (10,5)
2.053 (4,1)
1.290 (3,4)
3.144 (4,1)
3.420 (4,2)
6.274 (2,9)
845 (4,0)
1.894 (9,0)
564 (4,2)
248.861 (64,1)
3 (9,1)
0
15 (3,1)
2 (8,7)
4 (16,0)
9 (3,2)
41 (4,7)
15 (6,0)
2 (1,0)
9 (3,2)
6 (2,6)
15 (17,7)
16 (4,4)
9 (3,0)
29 (5,3)
18 (3,8)
105 (3,0)
5 (4,6)
8 (6,4)
3 (4,1)
2.386 (79,8)
Antal testede
totalt, n (%)
6.051 (100)
1.462 (100)
78.949 (100)
3.177 (100)
3.028 (100)
37.965 (100)
126.166 (100)
33.289 (100)
30.710 (100)
36.345 (100)
27.332 (100)
12.873 (100)
49.949 (100)
37.583 (100)
76.369 (100)
80.988 (100)
216.874 (100)
20.928 (100)
20.977 (100)
13.479 (100)
388.286 (100)
Antal COVID-19
tilfælde totalt, n (%)
33 (0,6)
3 (0,2)
483 (0,6)
23 (0,7)
25 (0,8)
278 (0,7)
867 (0,7)
251 (0,8)
202 (0,7)
280 (0,8)
231 (0,9)
85 (0,7)
361 (0,7)
298 (0,8)
549 (0,7)
472 (0,6)
3.466 (1,6)
108 (0,5)
125 (0,6)
73 (0,5)
2.992 (0,8)
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
50
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0051.png
Tabel B8: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med vestlig herkomst fordelt på
forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N = 91.182).
Aldersgruppe 10-29 år
Aldersgruppe 30-64 år
Aldersgruppe 65+ år
Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19
n (%)
n (%)
n (%)
tilfælde, n (%)
tilfælde, n (%)
tilfælde, n (%)
391 (33,7)
54 (19,0)
1.553 (20,5)
79 (26,5)
12 (15,2)
444 (21,0)
2.857 (40,0)
671 (25,0)
2.569 (61,0)
1.563 (38,8)
423 (27,3)
116 (23,2)
1.547 (30,9)
1.659 (33,3)
407 (17,8)
1.299 (24,9)
1.585 (15,5)
468 (34,2)
299 (28,0)
417 (33,5)
2.916 (18,7)
1 (16,7)
1 (100)
17 (14,8)
0
0
4 (33,3)
32 (43,8)
11 (35,5)
28 (62,2)
9 (34,6)
2 (20,0)
0
9 (31,0)
13 (38,2)
7 (28,0)
7 (21,9)
28 (16,2)
8 (61,5)
0
1 (10,0)
21 (15,1)
762 (65,6)
227 (79,9)
5.956 (78,5)
217 (72,8)
63 (80,0)
1.645 (77,7)
4.248 (59,0)
1.939 (72,3)
1.617 (38,4)
2.428 (60,3)
1.104 (71,3)
358 (71,5)
3.380 (67,4)
3.249 (65,2)
1.801 (79,0)
3.747 (71,8)
8.305 (81,0)
854 (62,4)
715 (67,0)
805 (64,7)
4.690 (30,1)
5 (83,3)
0
98 (85,2)
0
0
8 (66,7)
40 (54,8)
19 (61,3)
17 (37,8)
16 (61,5)
7 (70,0)
2 (100)
20 (69,0)
20 (58,8)
18 (72,0)
24 (75,0)
141 (81,5)
5 (38,5)
6 (85,7)
9 (90,0)
28 (20,1)
8 (0,7)
3 (1,1)
77 (1,0)
2 (0,7)
4 (5,1)
29 (1,4)
99 (1,4)
72 (2,7)
23 (0,6)
35 (0,9)
21 (1,4)
27 (5,4)
86 (1,7)
75 (1,5)
73 (3,2)
176 (3,4)
367 (3,6)
47 (3,4)
53 (5,0)
23 (1,9)
7.996 (51,2)
0
0
0
0
0
0
1 (1,4)
1 (3,2)
0
1 (3,9)
1 (10,0)
0
0
1 (2,9)
0
1 (3,1)
4 (2,3)
0
1 (14,3)
0
90 (64,8)
Alle
Antal testede
totalt, n (%)
1.161 (100)
284 (100)
7.586 (100)
298 (100)
79 (100)
2.118 (100)
7.204 (100)
2.682 (100)
4.209 (100)
4.026 (100)
1.548 (100)
501 (100)
5.013 (100)
4.983 (100)
2.281 (100)
5.222 (100)
10.257 (100)
1.369 (100)
1.067 (100)
1.245 (100)
15.602 (100)
Antal COVID-19
tilfælde totalt, n (%)
6 (0,5)
1 (0,4)
115 (1,5)
0
0
12 (0,6)
73 (1,0)
31 (1,2)
45 (1,1)
26 (0,7)
10 (0,7)
2 (0,4)
29 (0,6)
34 (0,7)
25 (1,1)
32 (0,6)
173 (1,7)
13 (1,0)
7 (0,7)
10 (0,8)
139 (0,9)
Branche
Landbrug, skovbrug og fiskeri
Råstofindvinding
Industri
Energiforsyning
Vandforsyning og renovation
Bygge og anlæg
Handel
Transport
Hoteller og restauranter
Information og
kommunikation
Finansiering og forsikring
Ejendomshandel og udlejning
Videnservice
Rejsebureauer, rengøring og
anden operationel service
Offentlig administration,
forsvar og politi
Undervisning
Sundhed og socialvæsen
Kultur og fritid
Andre serviceydelser mv.
Uoplyst branche
Ydelsesmodtagere der ikke er
i arbejde
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
51
 SUU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 1611: Spm. om tal for coronasmitte opgjort på etnicitet for hele perioden, til sundheds- og ældreministeren
2254949_0052.png
Tabel B9: Antal og andel af testede og COVID-19 positive personer med ikke-vestlig herkomst fordelt på
forskellige brancher opdelt i aldersgrupper (N = 154.483)
Branche
Landbrug, skovbrug og fiskeri
Råstofindvinding
Industri
Energiforsyning
Vandforsyning og renovation
Bygge og anlæg
Handel
Transport
Hoteller og restauranter
Information og
kommunikation
Finansiering og forsikring
Ejendomshandel og udlejning
Videnservice
Rejsebureauer, rengøring og
anden operationel service
Offentlig administration,
forsvar og politi
Undervisning
Sundhed og socialvæsen
Kultur og fritid
Andre serviceydelser mv.
Uoplyst branche
Ydelsesmodtagere der ikke er
i arbejde
268 (34,0)
1.173 (31,9)
2.509 (30,3)
1.431 (29,9)
1.507 (30,1)
5.439 (24,5)
537 (49,1)
409 (28,6)
503 (31,7)
8.965 (21,6)
7 (41,2)
23 (35,9)
84 (33,2)
31 (27,4)
33 (40,7)
183 (23,6)
12 (50,0)
8 (25,0)
12 (31,6)
242 (19,3)
505 (64,1)
2.448 (66,6)
5.722 (69,0)
3.314 (69,1)
3.442 (68,7)
16.552 (74,6)
541 (49,5)
1.002 (70,1)
1.060 (66,8)
24.836 (59,9)
10 (58,8)
40 (62,5)
168 (66,4)
82 (72,6)
47 (58,0)
586 (75,6)
10 (41,7)
24 (75,0)
26 (68,4)
761 (60,7)
15 (1,9)
53 (1,4)
64 (0,8)
48 (1,0)
60 (1,2)
208 (0,9)
15 (1,4)
18 (1,3)
24 (1,5)
7.688 (18,5)
0
1 (1,6)
1 (0,4)
0
1 (1,2)
6 (0,8)
2 (8,3)
0
0
250 (20,0)
788 (100)
3.674 (100)
8.295 (100)
4.793 (100)
5.009 (100)
22.199 (100)
1.093 (100)
1.429 (100)
1.587 (100)
41.489 (100)
17 (2,2)
64 (1,7)
253 (3,1)
113 (2,4)
81 (1,6)
775 (3,5)
24 (2,2)
32 (2,2)
38 (2,4)
1.253 (3,0)
Aldersgruppe 10-29 år
Aldersgruppe 30-64 år
Aldersgruppe 65+ år
Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19 Antal testede, Antal COVID-19
n (%)
tilfælde, n (%)
n (%)
tilfælde, n (%)
n (%)
tilfælde, n (%)
621 (49,1)
15 (14,0)
1.520 (19,9)
39 (20,3)
21 (17,8)
719 (38,2)
7.136 (56,7)
1.455 (25,3)
3.431 (50,5)
1.149 (35,6)
567 (33,9)
10 (76,9)
0
21 (14,3)
1 (50,0)
0
13 (36,1)
205 (57,4)
58 (20,9)
75 (52,8)
29 (47,5)
9 (40,9)
645 (51,0)
92 (86,0)
6.046 (79,2)
150 (78,1)
96 (81,4)
1.159 (61,5)
5.389 (42,9)
4.214 (73,3)
3.326 (48,9)
2.071 (64,1)
1.098 (65,6)
3 (23,1)
0
126 (85,7)
1 (50,0)
2 (100)
23 (63,9)
150 (42,0)
214 (77,0)
65 (45,8)
32 (52,5)
13 (59,1)
0
0
72 (0,9)
3 (1,6)
1 (0,9)
6 (0,3)
51 (0,4)
79 (1,4)
41 (0,6)
12 (0,4)
8 (0,5)
0
0
0
0
0
0
2 (0,6)
6 (2,2)
2 (1,4)
0
0
Alle
Antal testede
totalt, n (%)
1.266 (100)
107 (100)
7.638 (100)
192 (100)
118 (100)
1.884 (100)
12.576 (100)
5.748 (100)
6.798 (100)
3.232 (100)
1.673 (100)
Antal COVID-19
tilfælde totalt, n (%)
13 (1,0)
0
147 (1,9)
2 (1,0)
2 (1,7)
36 (1,9)
357 (2,8)
278 (4,8)
142 (2,1)
61 (1,9)
22 (1,3)
Note. Der er registreret 140.164 personer i alderen 0-9 år, som er ekskluderet fra denne tabel.
52