Beskæftigelsesudvalget 2019-20
BEU Alm.del
Offentligt
2111190_0001.png
Sagsbehandlerrelaterede forhold
som påvirker lediges jobchancer
Litteraturgennemgang
Anna Amilon og Henrik Lindegaard Andersen
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0002.png
Sagsbehandlerrelaterede forhold som påvirker lediges jobchancer –
Litteraturgennemgang
© VIVE og forfatterne, 2019
e-ISBN: 978-87-7119-677-1
Modelfoto: Ricky John Molloy/VIVE
Projekt: 301382
VIVE – Viden til Velfærd
Det Nationale Forsknings- og Analysecenter for Velfærd
Herluf Trolles Gade 11, 1052 København K
www.vive.dk
VIVEs publikationer kan frit citeres med tydelig kildeangivelse.
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Forord
Baggrunden for denne litteraturgennemgang er
Aftale om en forenklet beskæftigelsesindsats,
som
blev indgået i august 2018 mellem den daværende regering (Venstre, Liberal Alliance og Det Kon-
servative Folkeparti) og Socialdemokratiet, Dansk Folkeparti, Det Radikale Venstre og Socialistisk
Folkeparti. Aftalen har til formål at skabe større fleksibilitet og frihed i beskæftigelsesindsatsen. Som
en del af aftalen blev indført, at a-kasser kan deltage i fællessamtaler i jobcenteret ved brug af video.
Det blev samtidig besluttet i aftalen, at effekten af personligt fremmøde kontra videomøder ved sam-
taler skal belyses gennem en litteraturgennemgang. VIVE har derfor undersøgt litteraturen om even-
tuelle effekter ved brug af video eller andre typer af beskæftigelsesrelaterede distancemøder – kon-
tra personligt fremmøde – på lediges overgang til beskæftigelse eller uddannelse.
Derudover undersøger denne litteraturgennemgang sagsbehandlernes rolle i beskæftigelsesindsat-
sen. Vi inddrager forskningslitteratur udgivet i perioden 2000-2019 og har fokus på kvantitative stu-
dier med et kausalt forskningsdesign (dvs. hvor studiet undersøger årsagssammenhængen mellem
det undersøgte forhold og borgerens beskæftigelse eller uddannelse).
Rapporten er udarbejdet af forsker Henrik Lindegaard Andersen og seniorforsker og projektleder
Anna Amilon. Bibliotekar Kirsten Birkefors har bistået med hjælp til litteratursøgningerne. Forsk-
ningsleder ved Rockwool Fonden Jacob Nielsen Arendt har foretaget en fagfællebedømmelse på
rapporten og takkes for en grundig og kvalificeret kritik. Rapporten er iværksat på foranledning af
Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering (STAR), som også har finansieret undersøgelsen.
Lisbeth Pedersen
Forsknings- og analysechef for VIVE Arbejde og Ældre
2019
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Indhold
Sammenfatning ................................................................................................................5
Emneområde 1 – Møder på distance ...................................................................................... 5
Emneområde 2 – Sagsbehandlerrelaterede forhold ............................................................... 6
Perspektivering........................................................................................................................ 8
1
2
Introduktion............................................................................................................ 10
Emneområde 1: Viden om effekten af møder på distance på borgerens
overgang fra ledighed til uddannelse eller beskæftigelse ....................................... 12
2.1
Det identificerede studie – Møder på distance ........................................................... 13
3
Emneområde 2: Viden om effekten af sagsbehandlerrelaterede forhold på
lediges overgang til uddannelse eller beskæftigelse .............................................. 15
3.1
3.2
3.3
3.4
Sagsbehandlerens relative effektivitet ........................................................................ 15
Mekanisme til visitering af det rette tilbud til borgeren ................................................ 18
Effekten af en reduceret sagsstamme ........................................................................ 24
Øvrige studier .............................................................................................................. 29
4
5
Vurdering af studiernes kvalitet.............................................................................. 34
Metode – Emneområde 1 ...................................................................................... 37
5.1
5.2
5.3
Afgrænsninger ............................................................................................................ 37
Litteratursøgning ......................................................................................................... 37
Udvælgelse af relevante studier ................................................................................. 38
6
Metode – Emneområde 2 ...................................................................................... 40
6.1
6.2
6.3
Afgrænsninger ............................................................................................................ 40
Litteratursøgning ......................................................................................................... 40
Udvælgelse af relevante studier ................................................................................. 41
Litteratur ......................................................................................................................... 42
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0005.png
Sammenfatning
Beskæftigelsesindsatsen i Danmark skal understøtte, at virksomhederne kan finde den arbejdskraft,
de har brug for, samtidig med at ledige borgere så hurtigt som muligt finder et job, som matcher
deres kompetencer og evner. Jobcentrene varetager kontakten mellem virksomheder og borgere
og spiller dermed en nøglerolle i at sikre en smidig og velfungerende beskæftigelsesindsats, som
tilgodeser begge parters behov.
I praksis står sagsbehandlerne i jobcentrene for de primære opgaver i forhold til at sikre en vel-
fungerende beskæftigelsesindsats. Sagsbehandlerne har imidlertid flere, delvis modstridende roller:
de skal fx både hjælpe og støtte borgerne i at finde relevante jobs at søge, og samtidig kontrollere,
at borgerne lever op til kravene i lovgivningen, og de skal udstede sanktioner over for borgere, der
ikke lever op til kravene. Det er derfor relevant at undersøge, hvordan forskellige sagsbehandler-
relaterede forhold, herunder sagsbehandlernes adfærd, men også rammerne for den indsats, som
de leverer, påvirker borgernes overgang til uddannelse og/eller beskæftigelse.
Denne litteraturgennemgang har fokus på sagsbehandlerrelaterede forhold i beskæftigelsesindsat-
sen i bred forstand. Vi har gennemført to selvstændige, men relaterede søgninger. Den første søg-
ning afdækker litteraturen vedrørende effekten af personligt fremmøde i forhold til videomøder, eller
andre typer af distancemøder, på lediges beskæftigelses- og uddannelseschancer. Baggrunden for
denne søgning er
Aftale om en forenklet beskæftigelsesindsats,
1
som har til formål at skabe større
fleksibilitet og frihed i beskæftigelsesindsatsen. Som en del af aftalen har man indført, at a-kasser
kan deltage i fællessamtaler ved brug af video. Det er i aftalen samtidig besluttet, at effekten af
personligt fremmøde ved samtaler skal belyses gennem en litteraturgennemgang. Vi har derfor un-
dersøgt litteraturen om eventuelle effekter af brug af video, eller andre typer af beskæftigelsesrela-
terede distancemøder, kontra personligt fremmøde, på lediges overgang til beskæftigelse eller ud-
dannelse.
Det var forventet, at der ikke ville være mange studier om dette præcise område, primært fordi
forholdsvis få lande opererer med videomøder, eller andre typer af distancemøder, i beskæftigel-
sesindsatsen. Litteraturgennemgangen blev derfor udvidet til at omfatte sagsbehandlerrelaterede
forhold og disses betydning for lediges chancer for beskæftigelse, herunder sagsbehandlerens ef-
fektivitet, dennes visitering af indsats til borgeren og effekten af reduceret sagsstamme.
Resultaterne af de to søgninger og konklusionerne fra de identificerede studier sammenfattes ne-
denfor.
Emneområde 1 – Møder på distance
Som forventet forelå der ikke megen viden om effekten på ledige borgeres uddannelse eller beskæf-
tigelse af møder på distance. På baggrund af en omfattende litteratursøgning identificerede vi et
enkelt studie inden for emneområdet (Cheung et al., 2017). Studiet undersøger, hvorvidt beskæfti-
gelsesrettede møder mellem ledige og sagsbehandlere via internet eller telefon har betydning for
den lediges overgang til beskæftigelse sammenholdt med, om møderne finder sted ansigt til ansigt,
i en svensk kontekst. Da konteksten er anderledes end den er skitseret i
Aftale om en forenklet
beskæftigelsesindsats
(hvor det er tale om, at a-kasser deltager i fællessamtaler via video), er det
uklart, hvorvidt resultaterne kan overføres til den danske kontekst.
1
Aftalen blev indgået i august 2018 mellem den daværende regering (Venstre, Liberal Alliance og Det Konservative Folkeparti)
og Socialdemokratiet, Dansk Folkeparti, Det Radikale Venstre og Socialistisk Folkeparti.
5
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Cheung et al. (2017) undersøger overordnet, hvorvidt øget mødefrekvens har betydning for over-
gangen til beskæftigelse. Den sædvanlige indsats består af to-tre møder mellem sagsbehandler og
borger i løbet af de første tre måneder efter indskrivning ved et jobcenter. Indsatsen består i yderli-
gere tre individuelle møder (mellem borger og sagsbehandler) i løbet af perioden, alternativt fem
ekstra gruppemøder. De individuelle møder kunne ske enten personlig eller på distance (via internet
eller telefon). En tredjedel af borgerne deltog i hver af de tre indsatstyper (henholdsvis hyppigere
møder ved personligt fremmøde, på distance eller ekstra gruppemøder).
Hovedformålet med undersøgelsen var imidlertid ikke at undersøge forskellige typer af møder, men
at undersøge såkaldte ”displacement” – eller forskydningseffekter. En forskydningseffekt sker, når
en indsats’ positive effekter resulterer i reduceret sandsynlighed for at finde et job blandt de borgere,
som ikke er en del af indsatsen.
Resultater – Møder på distance
Cheung et al. (2017) viser, at indsatsen resulterer i en ca. 2-4 procentpoint lavere arbejdsløshed og
en 5,9 dage kortere arbejdsløshedsperiode i indsatsgruppen (der deltog i flere møder med sagsbe-
handleren, uanset type) sammenholdt med kontrolgruppen. Ekstra gruppemøder har ingen positiv
effekt. Studiet undersøger ikke forskellen mellem personlige møder og distancemøder i en regres-
sionsmodel, men en grafisk fremstilling indikerer, at der ikke er signifikante forskelle mellem de to
mødetyper (personlige møder og distancemøder) i forhold til effekten på andelen arbejdsløse. De
positive effekter af øget mødehyppighed skyldes primært, at de ledige, der deltager i flere individu-
elle møder (enten personlige eller på distance), søger flere jobs, som sagsbehandlerne har frem-
søgt.
Studiet finder imidlertid også, at ledighedsperioden for borgere, der
ikke
deltager i indsatsen, bliver
et par dage længere i gennemsnit, således at de tidligere identificerede positive effekter på arbejds-
løshedsperioden samlet set bliver nul på tværs af deltagende og ikke-deltagende borgere. Med an-
dre ord er forskydningseffekten af indsatsen 100 %. Studiet finder imidlertid også, at de positive
effekter af indsatsen er størst for svage ledige (fx indvandrere), mens forskydningseffekterne er
jævnt fordelt over forskellige grupper af ledige. Forfatternes policy-konklusion er derfor, at mere
frekvente møder bør målrettes svage ledige, samt at det ikke har betydning, hvorvidt disse møder
sker ansigt-til-ansigt eller på distance (via internet eller telefon).
Emneområde 2 – Sagsbehandlerrelaterede forhold
Den anden søgning resulterede i sammenlagt 19 studier, som undersøger henholdsvis sagsbehand-
lernes relative effektivitet (tre studier), sagsbehandlerens visitering af indsats til borgeren (fem stu-
dier), effekten af lavere sagsstamme (fem studier) samt øvrige sagsbehandlerrelaterede forhold (syv
studier).
Tabel 1 kategoriserer resultaterne efter evidens (jf. Beskæftigelsesministeriets videnshierarki be-
skrevet i tabellen).
6
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0007.png
Tabel 1
Kategorisering af litteratur om sagsbehandlerrelaterede forhold
Resultater
Borgere, der bliver allokeret til en rela-
tivt set effektiv sagsbehandler, kommer
hurtigere i beskæftigelse
Den mekanisme, man benytter for at
visitere borgeren til en bestemt tilbud
har en betydning
Reduceret sagsstamme har positiv be-
tydning for borgernes overgang til be-
skæftigelse
Evidens
Indikation
Type af indsats
Sagsbehandlerens relative effektivitet
Mekanisme til visitering af tilbud
Indikation
Samt indikation af, at et profilerings-
værktøj er det mest effektive redskab
Moderat evidens
Reduceret sagsstamme
Kilde: VIVE.
Sagsbehandlernes relative effektivitet
Tre studier (Rosholm et al., 2018; Bech, 2015; Lagerström, 2011) undersøger sagsbehandlerens
relative effektivitet (dvs. set i relation til øvrige sagsbehandlere), og hvorvidt denne har betydning
for borgerens overgang til beskæftigelse. Studierne er ikke publiceret i videnskabelige tidsskrifter,
men to af dem er udgivet i anerkendte rapportserier, og et er en del af en ph.d.-afhandling. Studierne
er gennemført i en skandinavisk kontekst og baserer sig på en antagelse om, at det er tilfældigt,
hvilken sagsbehandler en borger tilknyttes for at identificere effekten af sagsbehandlerens relative
effektivitet på borgerens beskæftigelse. Samtlige tre studier konkluderer, at borgeren hurtigere kom-
mer i job, hvis vedkommende er tilkoblet en mere effektiv sagsbehandler. Policy-implikationen af
resultatet er dog uklar, idet den undersøgte indsats er sagsbehandlerens
relative
effektivitet. Det er
derfor uklart, hvorvidt fx et videreuddannelsesforløb blandt de mindst effektive sagsbehandlere ville
have positiv betydning for beskæftigelsen samlet set.
Mekanisme til visitering af tilbud
En sagsbehandler, der har personligt kendskab til den ledige borger og viden om det lokale arbejds-
marked og det lokale tilbud af aktiveringsindsatser, har potentielt mulighed for at visitere borgeren
til den for vedkommende mest effektive indsats. Vi har identificeret fire studier, der undersøger, hvor
effektiv sagsbehandlerens visitering af borgeren til en aktiveringsindsats er, sammenholdt med for-
skellige andre typer af visiteringsprocedurer samt et studie, der undersøger årsagerne til, at en spe-
ciel visitering er mere effektiv.
Resultaterne peger i forskellige retninger, hvilket gør det vanskeligt at drage en overordnet konklu-
sion om evidensen. Lechner & Smith (2007) og Staghøj, Svarer & Rosholm (2010) viser, at et pro-
fileringsværktøj, hvor et tilbud vælges på baggrund af observerbare borgerkarakteristika og en sta-
tistisk model, fungerer bedre end sagsbehandlervisitering. Derfor konkluderer VIVE, at der findes
en indikation af, at et profileringsværktøj et er godt redskab at bringe i anvendelse, når ledige bor-
gere skal visiteres til et effektivt tilbud.
Bolhaar, Ketel & van der Klaauw (2018) finder positive effekter af sagsbehandlervisitering set i for-
hold til, hvis borgeren slet intet tilbud får, mens Rinne, Uhlendorff & Zhao (2012) finder en lille, men
positiv effekt af at overdrage mere beslutningskompetence til borgeren set i forhold til, hvis sagsbe-
handleren kun lægger sin egen vurdering til grund for visiteringen. Dette resultat tilføjer således den
viden, at det kan være fordelagtigt at inddrage borgeren i visiteringsbeslutning – måske i kraft af en
større motivation hos borgeren som følge af den større egenindflydelse. På samme vis finder Huber,
Lechner & Mellace (2017), at ikke-samarbejdsorienterede sagsbehandlere, der tilsyneladende er
mere effektive, ikke opnår deres højere effektivitet ved at visitere borgerne til mere effektive tilbud,
men at effekten sandsynligvis opstår, fordi de i højere grad formår at motivere deres klienter.
7
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Med udgangspunkt i den blandede evidens, kan VIVE ikke på et evidensmæssigt sikkert grundlag
konkludere, om sagsbehandlervisitering (med en vis grad af borgerinddragelse) er den bedste me-
tode at visitere borgere til de mest effektive tilbud, men vi kan konkludere, at der findes en indikation
af, at visiteringsmekanismen spiller er signifikant rolle for borgerens senere overgang til beskæfti-
gelse.
Effekten af en reduceret sagsstamme
En sagsbehandler, der får reduceret sin mængde af sager, kan potentielt give den enkelte borger
en bedre og mere intensiv vejledning, hvilket kan forbedre borgerens beskæftigelseschancer. VIVEs
litteratursøgning har identificeret i alt fem studier, der undersøger effekten af reduceret sagsstamme.
Både målgruppe og metode varierer på tværs af studierne, men overordnet set er fire ud af fem
studier publiceret i internationale fagfællevurderede tidsskrifter, hvilket tæller positivt i en kvalitets-
vurdering. Samtlige studier finder signifikante positive effekter på borgerens afgang fra ledighed til
beskæftigelse. Vi konkluderer, at der eksisterer moderat evidens for, at en reduceret sagsstamme
er forbundet med positive effekter på afgangen fra ledighed.
For at en lavere sagsmængde pr. sagsbehandler skal give samfundsøkonomisk mening, er det vig-
tigt, at de omkostninger, der er forbundet med fx at ansætte flere sagsbehandlere, også afspejles i
økonomiske gevinster, fx i form af en hurtigere overgang fra dagpenge eller kontanthjælp til ordinær
beskæftigelse blandt de ledige. Resultaterne tyder på, at en reduceret sagsstamme er en omkost-
ningseffektiv indsats.
Øvrige studier
I alt syv studier undersøger øvrige sagsbehandlerrelaterede forhold. Resultaterne viser, at forholds-
vis enkle og billige indsatser, som at hjælpe sagsbehandlerne at organisere deres tid og foretage
prioriteringer (Ferracci & Martin, 2015), at udbetale en bonus til sagsbehandleren, når borgeren
kommer i beskæftigelse (Johansen, Holm & Rosdahl, 2009), at undgå sagsbehandlerskift (Rosholm,
Sørensen & Skipper, 2017) samt at undgå at aflyse planlagte møder (Schiprowski, 2017), har posi-
tive effekter på borgernes beskæftigelse.
Derudover viser studierne, at lighed mellem borger og sagsbehandler i forhold til køn, alder, uddan-
nelsesniveau, tidligere erfaring med ledighed og især nationalitet har positiv effekt på sandsynlighe-
den for beskæftigelse (Behncke, Frölich & Lechner, 2010a), samt at en positiv indstilling fra sags-
behandlerens side til borgerens jobchancer har positiv betydning for vedkommendes beskæftigelse
(Rosholm, Sørensen & Skipper, 2017).
Perspektivering
Samlet set viser resultaterne, at sagsbehandlerrelaterede forhold har betydning for borgerens over-
gang til beskæftigelse. Især finder vi moderat evidens for, at reduceret sagsstamme har positive
effekter. Det er dog værd at bemærke, at kun et enkelt studie Cheung et al. (2017) undersøger
forskydningseffekter. Dette studier finder, at forskydningseffekten af hyppigere møder mellem bor-
ger og sagsbehandler er 100 %. Det vil sige, at en mere effektiv beskæftigelsesindsats over for
nogle borgere resulterer i en tilsvarende negativ effekt på øvrige borgeres (der ikke modtager ind-
satsen) jobmuligheder. Forskydningseffekten er egentlig ikke overraskende set i lyset af, at sags-
behandleren ikke kan påvirke antallet af ledige stillinger på det lokale arbejdsmarked. Det indebæ-
rer, at sagsbehandleren kan bidrage til et hurtigt og effektivt match af borgere til ledige stillinger og
potentielt bidrage til at sikre, at borgeren har de fornødne kompetencer, ved at visitere dem til en
effektiv aktiveringsindsats (selvom Lechner & Smith (2007) og Staghøj, Svarer & Rosholm (2010)
8
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
finder det modsatte), men på den lange bane kan de ikke påvirke antallet af stillinger at henvise
borgerne til. Selvom vi finder moderat evidens for, at lavere sagsstamme har positiv effekt for over-
gangen til beskæftigelse, skal resultatet fortolkes med forsigtighed, idet der endnu ikke eksisterer
studier, der har undersøgt eventuelle forskydningseffekter af denne type indsats.
9
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
1
Introduktion
Beskæftigelsesindsatsen i Danmark skal understøtte, at virksomhederne kan finde den arbejdskraft,
de har brug for, samtidig med at ledige borgere så hurtigt som muligt finder et job, som matcher
deres kompetencer og evner. Jobcentrene spiller dermed en nøglerolle i at sikre en smidig og vel-
fungerende beskæftigelsesindsats, som både tilgodeser virksomhedernes og borgernes behov.
Af-
tale om en forenklet beskæftigelsesindsats
har til formål at skabe større fleksibilitet og frihed i be-
skæftigelsesindsatsen, samtidig med at fokusset på resultater styrkes. Som en del af aftalen har
man reduceret antallet af proceskrav til samtaleforløbet mellem jobcenter, a-kasse og borger. Her-
under har man indført, at a-kasser kan deltage i fællessamtaler ved brug af video. Der mangler dog
viden om eventuelle effekter af brug af video ved fællessamtaler på lediges overgang til beskæfti-
gelse eller uddannelse. Som en del af aftalen blev det derfor besluttet, at effekten af personligt
fremmøde kontra møder på distance skal belyses ved en litteraturgennemgang. Denne litteratur-
gennemgang undersøger derfor effekten af personligt fremmøde i forhold til videomøder på lediges
beskæftigelses- og uddannelseschancer.
Tidligere forskning peger på, at sagsbehandlerrelaterede forhold kan have betydning for lediges
chancer for beskæftigelse. Det kan fx være forhold, som knytter sig direkte til sagsbehandlerens
personlighed eller effektivitet, til matchet mellem borger og sagsbehandler og til mere administrative
og ressourcemæssige forhold, som fx antallet af sager.
Denne litteraturgennemgang består derfor af to relaterede emneområder:
Kortlægning af litteraturen, der har fokus på effekten af beskæftigelsesrettede møder mellem ledige
og sagsbehandlere, hvor en part, alternativt en tredjepart (fx en repræsentant for a-kassen), deltager
uden personligt fremmøde (”møder på distance”), på den lediges overgang til beskæftigelse eller
uddannelse.
Kortlægning af litteraturen, der har fokus på effekten af sagsbehandlerrelaterede forhold på den
lediges overgang til beskæftigelse eller uddannelse.
For at identificere den relevante litteratur inden for de to emneområder har vi foretaget to systema-
tiske og dokumenterede søgninger. Vi har grupperet litteraturen, der har fokus på effekten af sags-
behandlerrelaterede forhold, i fire overordnede indsatstyper:
1. Studier, der undersøger sagsbehandlerens effektivitet
2. Sagsbehandlerens visitering af indsats til borgeren
3. Effekten af reduceret sagsstamme
4. Øvrige studier.
Denne rapport afrapporterer og syntetiserer den fundne viden og beskriver kort metode og design
for de to litteratursøgninger. Vi sammenfatter også de identificerede studier enkeltvis.
Litteraturen kategoriseres ud fra, hvilken indsats der er tale om, og VIVE sammenfatter vidensni-
veauet for hver type af indsats, som er med i Beskæftigelsesministeriets videnshierarki, der fremgår
af Tabel 1.1.
10
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0011.png
Tabel 1.1
Overordnet
vidensniveau
Evidens
Beskæftigelsesministeriets videnshierarki
Detaljeret
vidensniveau
Stærk evidens
Moderat evidens
Kriterier
En overvægt på tre eller flere studier med høj kvalitet og/eller et
forskningsbaseret review viser resultater, der går i samme retning
En overvægt på to studier af høj kvalitet viser resultater, der går i
samme retning
En overvægt på et studie af høj kvalitet eller flere studier med be-
grænset kvalitet viser resultater, der går i samme retning
Studier viser resultater, der går i forskellig retning; ingen overvægt
Ingen eller få studier med begrænset kvalitet viser resultater; ingen
overvægt
Indikation
Ingen viden/effekt
Indikation
Modstridende viden
Ingen viden
Kilde:
Beskæftigelsesministeriet.
11
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0012.png
2
Emneområde 1: Viden om effekten af møder på
distance på borgerens overgang fra ledighed til
uddannelse eller beskæftigelse
På baggrund af en omfattende litteratursøgning (se kapitel 5) har vi identificeret et studie inden for
emneområde 1 Cheung et al. (2017). Studiet undersøger, hvorvidt beskæftigelsesrettede møder
mellem ledige og sagsbehandlere via internet eller telefon har betydning for den lediges overgang
til beskæftigelse sammenholdt med, om møderne finder sted ansigt til ansigt og finder, at der ikke
er forskelle mellem de to mødetyper. Studiet er gennemført i Sverige, og den overordnede kontekst
kan derfor forventes at ligne den danske. Konteksten for selve distancemødet er dog anderledes
end den stipuleret i
Aftale om en forenklet beskæftigelsesindsats.
For eksempel omhandler Cheung
et al. (2017) som nævnt møder mellem den ledige og sagsbehandleren uden deltagelse af tredje-
part, og selve møderne foregår via internet eller telefon. I
Aftale om en forenklet beskæftigelsesind-
sats
er konteksten, at en repræsentant for a-kassen kan deltage i samtaler mellem borger og sags-
behandler via video. Disse kontekstuelle forskelle i forhold til rammerne for selve distancemødet
begrænser overførbarheden til den danske kontekst.
Selv om Cheung et al. (2017) undersøger effekten af distancemøder, er studiets primære fokus at
undersøge såkaldte ”displacement” eller forskydningseffekter.
2
Selvom studiets overordnede kvali-
tet er høj, er den delanalyse, der undersøger forskellen mellem personlige møder og distancemøder,
mere overfladisk. For eksempel bruger forfatterne udelukkende en grafisk analyse for at undersøge
forskellene mellem distancemøder og personlige møder.
Da vi kun har identificeret et studie, der omhandler effekten af distancemøder, og som endnu ikke
er publiceret i et videnskabeligt tidsskrift,
3
så vurderer vi den samlede risiko for bias at være middel.
Derfor konkluderer VIVE, at der er indikation for, at møder på distance mellem borger og sagsbe-
handler hverken har positive eller negative effekter på borgerens overgang til beskæftigelse sam-
menholdt med personlige møder. Tabel 2.1 giver et oversigt over studiet, og afsnit 2.1 beskriver det
i flere detaljer.
Tabel 2.1
Studie
Cheung et al. (2017).
Job search assistance
and displacement ef-
fects: Evidence from a
randomized experi-
ment.
SE
Studie om møder på distance
Indsats
Øget mødehyppig-
hed (personlige mø-
der vs. distancemø-
der vs. gruppemø-
der), samt forekom-
sten af forskydnings-
effekter (dvs. nega-
tive effekter på be-
skæftigelsen for de
borgere, der ikke var
en del af indsatsen).
Målgruppe
Nye ledige ved 72 ud-
valgte svenske job-
centre. I alt deltog
10.567 borgere i per-
sonlige møder, 8.259 i
distancemøder og
7.712 i gruppemøder.
Effekt
Ca. 2-4 procentpoint
lavere arbejdsløshed i
indsatsgruppen (der
modtog flere møder,
enten personlige eller
på distance) efter 3
måneder.
En tilsvarende negativ
effekt (lavere beskæf-
tigelse) blandt bor-
gere, der ikke modtog
indsatsen (øget mø-
dehyppighed enten
ansigt-til-ansigt eller
pr. distance).
Risiko for bias
Middel risiko for bias.
Middel overførbarhed,
da konteksten for
selve distancemødet
er anderledes end i
Danmark.
Note:
Kilde:
“Risiko for bias” og studiernes generaliserbarhed til danske forhold er baseret på en subjektiv og umiddelbar vurdering af
forfatterne ud fra deres sektor- og metodekendskab samt de konkrete forhold i studiet.
VIVEs læsning af det udvalgte studie.
2
3
En forskydningseffekt sker, når en indsats’ positive effekter resulterer i reduceret sandsynlighed for at finde et job blandt de
borgere, der ikke er en del af indsatsen.
Studiet forventes at blive publiceret i løbet af 2019.
12
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2.1
Det identificerede studie – Møder på distance
Cheung et al. (2017)
baserer sig på et randomiseret kontrolleret forsøg gennemført i marts-maj
samt august-november 2015 i Sverige. Studiet undersøger overordnet, hvorvidt øget mødefrekvens
– personlig, på distance eller ekstra gruppemøder – har betydning for overgangen til beskæftigelse
for nye ledige. Den sædvanlige indsats består i to-tre møder mellem sagsbehandler og borger i løbet
af de første tre måneder efter indskrivning ved et jobcenter. Indsatsen består i yderligere tre møder
mellem borger og sagsbehandler (personligt eller på distance) i løbet af de tre måneder, alternativt
fem ekstra gruppemøder. Indholdet i de ekstra tre møder bestemtes af sagsbehandleren på bag-
grund af en vurdering af, hvilke beskæftigelsesrettede aktiviteter borgeren mest havde brug for og
kunne fx omhandle relevante ledige stillinger eller borgerens eventuelle behov for uddannelse eller
træning. Forskellige kompetencer relevante for jobsøgning blev trænet ved gruppemøderne (fx ud-
formning af cv, interviewtræning etc.).
I alt 72 jobcentre deltog i indsatsen, og randomisering foregik på to niveauer. Først blev de delta-
gende jobcentre randomiseret til en af de tre indsatsgrupper eller kontrolgruppen (12 jobcentre blev
randomiseret til hver indsatsgruppe og 36 til kontrolgruppen). For at sikre geografisk spredning samt
balance i forhold til lokale arbejdsmarkedsbetingelser foregik randomiseringen inden for særlige
strata. Derefter blev borgerne i de udvalgte jobcentre randomiseret til indsatsgruppen (50 % af de
nye ledige) eller kontrolgruppen (50 % af de nye ledige). For at undgå eventuel påvirkning af lokale
arbejdsmarkedseffekter på resultaterne, deltog kun jobcentre, der ekspederede et lokalt arbejds-
marked i studiet.
Formålet med randomisering på to niveauer var at muliggøre undersøgelse af forskydningseffekter.
Analysen af effekten af forskellige typer af møder (personlige møder, distancemøder og gruppemø-
der) var et sekundært formål. Vi diskuterer samtlige resultater af studiets (dvs. både i forhold til type
af møde og forskydning), men har fokus på effekten af distancemøder kontra personlige møder og
gruppemøder.
Studiet viser, at indsatsen resulterer i ca. 2-4 procentpoint lavere arbejdsløshed efter tre måneder i
indsatsgruppen (der modtog flere møder, uanset type) sammenholdt med kontrolgruppen. Samlet
set var arbejdsløshedsperioden 5,9 dage kortere i indsatsgruppen. En analyse pr. indsatstype viser,
at de positive effekter er drevet af personlige møder og distancemøder. Det vil sige, at gruppemøder
ikke har signifikant effekt på beskæftigelsen. Rapporten undersøger ikke forskellen mellem person-
lige møder, distancemøder og gruppemøder i en regressionsmodel, men en grafisk fremstilling in-
dikerer, at der ikke er signifikante forskelle mellem personlige møder og distancemøder i forhold til
effekten på andelen af arbejdsløse.
For at undersøge mekanismerne bag effekten af øget mødehyppighed studerer forfatterne de så-
kaldte ”aktivitetsrapporter”, som den ledige afgiver til jobcenteret og beskriver al jobsøgningsrelate-
ret aktivitet, som den ledige har foretaget. En analyse af aktivitetsrapporterne indikerer, at de posi-
tive effekter af øget mødehyppighed primært skyldes, at de ledige, der deltager i flere individuelle
møder (enten personlige eller på distance), søger flere jobs, som sagsbehandlerne har fremsøgt.
Studiet finder, at ledighedsperioden for borgere, der
ikke
deltager i indsatsen, bliver et par dage
længere i gennemsnit sammenholdt med kontrolgruppen, således at de tidligere identificerede po-
sitive effekter på arbejdsløshedsperioden samlet set bliver nul på tværs af deltagende og ikke-del-
tagende borgere. Med andre ord er forskydningseffekten af indsatsen 100 %. Studiet finder dog
store forskelle på tværs af forskellige typer af lokale arbejdsmarkeder. Hvis arbejdsløsheden på det
lokale arbejdsmarked er lav, er forskydningseffekterne væsentligt lavere, end hvis arbejdsløsheden
er høj. Derudover finder studiet, at de positive effekter af indsatsen er størst for svage ledige (fx
13
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
indvandrere), mens forskydningseffekterne er jævnt fordelt over forskellige grupper af ledige. Studiet
konkluderer derfor, at mere frekvente møder og især hjælp med at fremsøge relevante ledige stillin-
ger bør målrettes svage ledige.
14
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
3
Emneområde 2: Viden om effekten af
sagsbehandlerrelaterede forhold på lediges
overgang til uddannelse eller beskæftigelse
På baggrund af litteratursøgningen under emneområde 2 har vi identificeret i alt 19 artikler, der
undersøger sagsbehandlerrelaterede forhold. Heraf undersøger én artikel to forskellige indsatser og
rapporterer resultaterne af begge. I alt har vi dermed resultater for 20 indsatser. Indsatserne kan
overordnet inddeles i fire kategorier, som undersøger:
5. Sagsbehandlerens relative effektivitet (tre resultater)
6. Mekanismen, der bruges, når en borger skal visiteres til et tilbud (fem resultater)
7. Betydningen af størrelsen af sagsbehandlerens sagsstamme (fem resultater)
8. Øvrige sagsbehandlerrelaterede forhold (syv resultater).
Selvom studierne evaluerer effekten af tilsyneladende enslydende indsatser, kan der alligevel eksi-
stere store forskelle både mellem selve indsatserne og de omstændigheder, hvorunder deres virk-
ning er undersøgt.
I hvert af de følgende fire underafsnit opsummeres den samlede vidensmængde inden for katego-
rien, og vi diskuterer de forskelligheder, der er mellem studierne. Ligeledes præsenteres korte re-
sumeer fra VIVEs læsning af de enkelte artikler.
3.1
Sagsbehandlerens relative effektivitet
Tre studier (Rosholm et al., 2018; Bech, 2015; Lagerström, 2011) undersøger sagsbehandlerens
relative effektivitet set i relation til de øvrige sagsbehandlere i jobcenteret, og hvorvidt denne har
betydning for borgerens overgang til beskæftigelse. Fordelene ved, at borgeren bliver tilknyttet en
relativt mere effektiv sagsbehandler, betyder, at sagsbehandleren er bedre til at få de ledige i ved-
kommendes sagsstamme i arbejde, men de præcise virkemidler, som sagsbehandleren benytter,
er ikke åbenbare. Eksempler på virkemidler kan være en bedre kontakt til virksomheder, en mere
erhvervsorienteret brug af aktiveringstilbud, eller at sagsbehandleren lykkes bedre med at motivere
borgeren. VIVE konkluderer i dette afsnit, at der er en indikation af en årsagssammenhæng mellem
sagsbehandlerens relative effektivitet og borgerens overgang til beskæftigelse eller uddannelse. En
indikation er i denne sammenhæng defineret (jf. Tabel 1.1) ved, at der er en overvægt på ét studie
af høj kvalitet eller flere studier med begrænset kvalitet, som viser resultater, der går i samme ret-
ning.
Studierne er alle gennemført i en skandinavisk kontekst, og alle tre udnytter det faktum, at det tilsy-
neladende er tilfældigt, hvilken sagsbehandler en borger tilknyttes for at identificere effekten af sags-
behandlerens relative effektivitet på borgerens beskæftigelse. Det naturlige eksperiment baseret på
tilfældighed i koblingen mellem borger og sagsbehandler bliver dermed et omdrejningspunkt for
identifikationen af årsagssammenhængen mellem sagsbehandlerens relative effektivitet og den le-
diges overgang til beskæftigelse eller uddannelse. Ulempen ved denne strategi er, at hvis der alli-
gevel eksisterer en eller anden form for uobserveret selektion, hvor en speciel type af borgere oftere
havner hos en specifik sagsbehandler, så vil resultaterne ikke afdække den ønskede årsagssam-
menhæng. I forhold til en observeret selektion på fx alder eller handicap vil undersøgelsen kunne
tage højde for disse forhold, eksempelvis ved at ekskludere de konkrete grupper fra analysen som
15
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0016.png
fx i Lagerström (2011). På trods af forfatternes anstrengelser og dokumentation vurderer VIVE alli-
gevel, at metoden rummer en ikke ubetydelig risiko for, at den beskrevne selektion af borgere med
specifikke problemer koncentreres hos bestemte sagsbehandlere, som netop har kendskab til bor-
gere med konkrete problemstillinger mv.
Da ingen af studierne er publiceret i et videnskabeligt tidsskrift, og metoderne er ens, så vurderer vi
den samlede risiko for bias at være middel. To af studierne bruger data på landsplan og opnår
dermed en højere grad af ekstern validitet, mens to af studierne er danske og således har en højere
overførbarhed til en dansk kontekst.
Samtlige tre studier konkluderer, at sagsbehandlerens effektivitet har betydning for borgerens over-
gang til beskæftigelse, jf. Tabel 3.1, således at borgere, hvis sagsbehandling varetages af en relativt
mere effektiv sagsbehandler, har højere chance for at overgå fra ledighed til beskæftigelse. Tilsy-
neladende gælder resultatet både for forsikrede og ikke-forsikrede ledige. Rosholm et al. (2018) og
Lagerström (2011) undersøger også, hvorfor nogle sagsbehandlere er mere effektive end andre.
Disse analyser indikerer, at effektive sagsbehandlere har mere fokus på jobrettede indsatser (fx
opkvalificering og direkte støtte i jobsøgningsprocessen) end mindre effektive sagsbehandlere.
I forhold til den samlede evidens på området vurderer VIVE imidlertid som nævnt, at alle tre studier
har kvalitetsbegrænsninger på grund af bl.a. den risiko for bias, der er indlejret i identifikationsstra-
tegien. Derfor konkluderer VIVE, at der er indikation på en årsagssammenhæng mellem sagsbe-
handlerens relative effektivitet og borgerens overgang til beskæftigelse. Policy-implikationen af re-
sultatet er dog uklar, idet den undersøgte indsats er sagsbehandlerens relative effektivitet. Det er
derfor uklart, hvorvidt fx et videreuddannelsesforløb blandt de mindst effektive sagsbehandlere ville
have positiv betydning for beskæftigelsen samlet set.
Tabel 3.1
Studie
Rosholm et al. (2018).
Effektive sagsbehand-
lerstrategier i beskæf-
tigelsesindsatsen.
DK
Studier om sagsbehandlerens relative effektivitet
Indsats
Sagsbehandlerens
relative effektivitet.
De mindst (mest) ef-
fektive hjælper 7 %
(23 %) i job eller ud-
dannelse.
Sagsbehandlerens
relative effektivitet
målt i standardafvi-
gelser fra gennem-
snittet.
Målgruppe
Aktivitetsparate kon-
tanthjælpsmodtagere i
BIP-projektet.
1)
Ca.
3.700 borgere og 115
sagsbehandlere.
Effekt
Øget sandsynlighed
for overgang til (bred)
beskæftigelse og ud-
dannelse.
Kan skyldes mere be-
skæftigelsesrettede
tilbud.
Øget sandsynlighed
for beskæftigelse
samt højere løn. 12-
15 % højere beskæfti-
gelse, når sagsbe-
handleren er én stan-
dard afvigelse bedre.
Øget sandsynlighed
for beskæftigelse
(13 %), hvis sagsbe-
handleren er blandt
den mest effektive
tredjedel.
Ingen effekt på løn.
De mest effektive bru-
ger vejledning snarere
end aktivering.
Risiko for bias
Middel risiko for bias
på grund af metode
og antagelser. Middel
til høj overførbarhed,
da det er en særligt
udvalgt målgruppe og
jobcentre.
Middel risiko for bias
på grund af metode
og antagelser. Høj
overførbarhed, da det
er nationale tal.
Bech (2015).
The Role of Case-
workers in Improving
Labor Market Out-
comes.
DK
Lagerström (2011).
How important are
caseworkers – and
why? New evidence
from Swedish employ-
ment offices.
SE
Både forsikrede og
ikke-forsikrede ledige.
Ca. 71.000 borgere
og 1.000 sagsbe-
handlere (2005-2010).
Sagsbehandlerens
relative effektivitet
inddelt i tredjedele.
Nyledige 25-65-årige i
2002. Knap 12.000
borgere og 69 jobcen-
tre.
Middel risiko for bias
på grund af metode
og antagelser. Middel
til høj overførbarhed,
da det er nationale,
men svenske, tal.
Anm.:
Note:
Kilde:
* Indikerer, at artiklen er publiceret i et fagfællevurderet internationalt tidsskrift.
“Risiko for bias” og studiernes generaliserbarhed til danske forhold er baseret på en subjektiv og umiddelbar vurdering af
forfatterne ud fra deres sektor- og metodekendskab. Se nærmere beskrivelse i kapitel 4.
1)
BIP står for BeskæftigelsesIndikatorProjektet med det formål at skabe ny viden om beskæftigelsesindsatsen for udsatte
ledige i Danmark, se http://vaeksthusets-forskningscenter.dk/projects/beskaeftigelses-indikator-projektet/.
VIVEs læsning af de udvalgte studier.
16
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0017.png
De identificerede studier – Sagsbehandlerens relative effektivitet
Rosholm et al. (2018)
undersøger effekten af sagsbehandlerens relative effektivitet i Danmark på
aktivitetsparate kontanthjælpsmodtageres overgang til beskæftigelse eller uddannelse i løbet af et
år. Overgang til beskæftigelse defineres, som at borgeren modager e-Indkomst i den relevante må-
ned. Det vil sige, at også fleksjob, løntilskud og nogle få ordinære timer om ugen tæller med i be-
skæftigelsesbegrebet. Påbegyndelse af uddannelse er målt gennem modtagelse af SU. I alt indgår
3.700 borgere og 115 sagsbehandlere i analyserne. Forfatterne rangerer sagsbehandlerne i kvartiler
fra de mest til de mindst effektive på baggrund af fixed-effects regressioner, hvor der kontrolleres
for en lang række af borgerrelaterede karakteristika. Resultaterne viser, at 7 % af borgerne kommer
i job eller uddannelse hos de mindst effektive sagsbehandlere, mens den tilsvarende andel er 23 %
hos de mest effektive. Hvis den gennemsnitlige sagsbehandler (15 % kommer i job eller uddannelse)
var lige så effektiv som de bedste sagsbehandlere (28 % kommer i job eller uddannelse), så ville
beskæftigelsen fordobles for gruppen. Yderligere analyser indikerer, at de mest effektive sagsbe-
handlere i højere grad anvender jobrettede og opkvalificerende indsatser, mens de i mindre grad
anvender sociale og helbredsrettede indsatser end de mindst effektive sagsbehandlere. Dette re-
sultat indikerer, at effektivitetsforskellene i nogen grad kan henføres til de aktive indsatser, som
sagsbehandlerne anvender for borgerne i deres sagsstamme.
Bech (2015)
undersøger, hvor meget mere effektive de bedste sagsbehandlere er til at få de ledige
i arbejde på baggrund af oplysninger om møde mellem sagsbehandlere og henholdsvis kontant-
hjælps- og dagpengemodtagere gennemført mellem september 2005 og marts 2010. Resultatmå-
lene er akkumuleret løn, beskæftigelse og selvforsørgelse efter 6 og 12 måneder. Identifikation sker
via den tilfældighed, der er i forhold til, hvilken sagsbehandler en borger tilknyttes, og der estimeres
sagsbehandler fixed-effects for at måle sagsbehandlernes relative effektivitet. I alt indgår over
71.000 borgere og 1.026 sagsbehandlere i analyserne. Resultaterne viser, at mellem 2 % og 7 % af
variationen i den lediges fremtidige succes på arbejdsmarkedet kan forklares af sagsbehandlerens
effektivitet. Hvis den ledige sagsbehandler ligger én standardafvigelse højere i fordelingen af sags-
behandlernes effektivitet, så forbedrer det beskæftigelsen efter seks måneder med 15 % for kon-
tanthjælpsmodtagere og 12 % for dagpengemodtagere. En beregning viser, at hvis man udskifter
en sagsbehandler i bunden af fordelingen med én i midten, så vil en kontanthjælpsmodtagers akku-
mulerede løn øges med 30 %.
Lagerström (2011)
undersøger også effekten af sagsbehandlerens relative effektivitet og udnytter
ligeledes den tilfældige kobling af ledige til sagsbehandleren som identifikation, men i en svensk
kontekst. Målgruppen for indsatsen er nyledige borgere, der ikke tidligere har været registreret som
ledige, i alderen 25-65 år, der ikke har et handicap og tilmeldte sig et jobcenter (arbetsförmedling) i
løbet af 2002.
4
I alt indgår 11.836 ledige borgere og 69 jobcentre i analysen. Lagerstrøm undersøger
fire resultatmål: beskæftigelse (målt som ordinær eller støttet beskæftigelse i november 2003), hvor-
vidt borgeren er frameldt jobcenter på grund af overgang til ordinær beskæftigelse før november
2005, arbejdsindkomst (2003) og løn (målt i september 2003). De to sidste resultatmål analyseres
kun for de borgere, der er i beskæftigelse i henholdsvis 2003 og september 2003. Lagerström an-
vender fixed-effects modeller for at estimere sagsbehandlernes relative effektivitet. Resultaterne
viser, at sandsynligheden for at være i beskæftigelse er 13 % højere, hvis sagsbehandleren er blandt
de 30 % mest effektive, sammenholdt med om han eller hun er blandt de 30 % mindst effektive. For
sandsynligheden for at være overgået til ordinær beskæftigelse senest i november 2005 er den
tilsvarende effekt 14 %. Arbejdsindkomsten er ca. 20 % højere (målt i 2003). Sagsbehandlerens
effektivitet har dog ingen effekt på løn (dette resultat indikerer, at sagsbehandleren kun påvirker
4
De grupper, der bliver ekskluderet (unge under 25 år, ældre over 65 år, borgere med handicap samt borgere, der tidligere har
været registreret ved et jobcenter), får ofte en særskilt udvalgt sagsbehandler. Derfor er identificeringsstrategien ikke dækkende
for disse grupper af borgere.
17
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
sandsynligheden for beskæftigelse, men ikke borgerens løn, givet at borgeren er i beskæftigelse).
De bedste sagsbehandlere er kendetegnet ved, at de engagerer sig i jobsøgningen gennem at give
støtte og hjælp i jobsøgningsprocessen, snarere end at de henviser borgeren til aktiveringsprogram-
mer.
3.2
Mekanisme til visitering af det rette tilbud til borgeren
I dette afsnit undersøger vi den litteratur, som handler om den mekanisme, der anvendes til visitering
af det rette tilbud til borgeren. Grundlæggende kan man forestille sig flere måder, hvorpå borgeren
kan visiteres til tilbud, som vil være effektive for vedkommende:
§
For det
første
kan sagsbehandleren alene have beslutningskompetencen, men vedkommende
kan vælge at lytte til borgerens behov og ønsker i varierende grad.
For det
andet
kan visiteringen ske ved lodtrækning, eller ved at borgeren blot deltager i det
næste ledige tilbud.
Endelig
kan der ligge en statistisk profileringsmodel til grund for visiteringen, som er beregnet
på baggrund af historiske erfaringer. Modellen inddrager relevante oplysninger om borgeren og
foreslår derefter et “optimalt” aktiveringstilbud.
§
§
Evidensen i dette afsnit er vanskelig at sammenligne, men VIVE konkluderer, at der er
indikation
for, at visiteringsmekanismen spiller en væsentlig rolle for borgerens senere overgang til beskæfti-
gelse. Endvidere konkluderer VIVE, at der er
indikation
på, at en statistisk profileringsmodel er en
attraktiv metode at anvende, når en borger skal matches med et konkret tilbud. Som tidligere nævnt
er en evidensmæssig indikation defineret ved en overvægt på ét studie af høj kvalitet eller flere
studier med begrænset kvalitet, som viser resultater, der går i samme retning, jf. Tabel 1.1.
Ideen med visitering på baggrund af sagsbehandlerens vurdering er, at sagsbehandleren i kraft af
sin viden om borgeren, det lokale arbejdsmarked og det lokale tilbud af aktiveringsindsatser har
mulighed for at matche borger og tilbud optimalt. Den risiko, man løber, er, at sagsbehandleren har
andre hensyn at tage, som ikke gavner den lediges overgang til beskæftigelse. Det kan fx være i
forhold til at levere et vist antal deltagere til en ekstern kursusleverandør, kapacitetsbegrænsninger,
fastsatte resultatmål om aktiveringsgrader eller borgerens subjektive ønsker, som ikke nødvendigvis
tilgodeser behov på det lokale arbejdsmarked mv.
Som det fremgår af Tabel 3.2, har VIVE inkluderet fem studier i denne kategori fra Holland, Dan-
mark, Schweiz og Tyskland.
Det hollandske studie (Bolhaar, Ketel & van der Klaauw, 2018), som også er det nyeste, undersøger
effekten af et lodtrækningsforsøg, hvor man benyttede forskellige strategier i forhold til, hvordan den
ledige skulle visiteres til aktiveringstilbud. Det være sig enten at være en beslutning på baggrund af
sagsbehandlerens vurdering alene, at sagsbehandleren konsekvent tilbød et specifikt tilbud, eller at
borgeren intet tilbud fik. Fordelen ved studiet er, at det er veludført og baseret på en lodtrækning,
mens ulempen er, at de enkelte visiteringsmekanismer og tilhørende tilbud sammenlignes med, at
borgeren intet tilbud får. Af den grund bliver studiet mindre relevant i denne kontekst, idet vores
fokus er effekten af både den valgte visiteringsmekanisme og tilbuddet i forening. Imidlertid præ-
senterer forfatterne en grafisk fremstilling, hvor alle mekanismerne sammenlignes, hvilket vi lægger
til grund for vores konklusioner.
18
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Vores litteratursøgning har også afdækket to sammenlignelige studier baseret på ikke-eksperimen-
telle data, som undersøger, hvordan forskellige visiteringsmekanismer virker set i forhold til hinan-
den. Mekanismerne er dels tilfældighed, dels en statistisk profileringsmodel og dels en sagsbehand-
lervurdering. Der er tale om et dansk studie af Staghøj, Svarer & Rosholm (2010) og et schweizisk
studie af Lechner & Smith (2007).
Endvidere har vi identificeret et tysk studie af Rinne, Uhlendorff & Zhao (2012), der fokuserer på en
reform, som giver den ledige større frihed til at vælge tilbud og sammenligner en traditionel sagsbe-
handlervurdering.
Endelig undersøger et andet schweiziske studie (Huber, Lechner & Mellace, 2017), om en specielt
effektiv type af sagsbehandlere opnår sin effektivitet i kraft af en bedre visiteringsprocedure, der
sikrer et bedre match mellem den ledige og tilbuddet. Studiet skiller sig ud fra de øvrige, da det ikke
sammenligner flere visiteringsmekanismer, men snarere søger at dekomponere årsagerne til, at en
speciel type sagsbehandler er mere effektiv.
Som det fremgår ovenfor, så er der tale om stor forskellighed mellem studierne, hvorfor vi bør være
forsigtige, når vi drager overordnede evidensmæssige konklusioner. En af forskellighederne er, at
de
indsatser,
der studeres, i bund og grund er forskellige, selvom de alle falder inden for samme
kategori. Ligeledes er der vigtige kontekstuelle, kontrolgruppe-, metode- og målgruppemæssige for-
skelle, som man bør være særligt opmærksom på.
Når det er sagt, så viser to resultater positive effekter ved en profileringsmodel sammenlignet med
visitering på baggrund af en sagsbehandlervurdering, der til gengæld ikke er signifikant bedre end
en lodtrækning Staghøj, Svarer & Rosholm (2010); Lechner & Smith (2007). Da studierne på mange
måder ligner hinanden, så konkluderer VIVE på den baggrund, at der er
indikation
på, at en profile-
ringsmodel er et særligt godt værktøj at lægge til grund, når borgeren skal visiteres til et tilbud.
Årsagen til, at VIVE kun kan konkludere, at der er en evidensmæssig indikation, er, at begge studier
baserer sig på ikke-eksperimentelle metoder, som hviler på forholdsvis strenge antagelser, og at
der derfor ikke er tale om studier af “høj” kvalitet, jf. Tabel 1.1.
Det hollandske lodtrækningsforsøg (Bolhaar, Ketel & van der Klaauw, 2018) finder positive effekter
af a) visitering til et tilbud på baggrund af en sagsbehandlervurdering alene set i forhold til, hvis
borgeren slet intet tilbud får (Bolhaar, Ketel & van der Klaauw, 2018), mens studiet også finder
positive effekter af b) direkte jobmatchning mellem borger og et konkret job i jobbanken set i forhold
til intet tilbud. Størrelsesordenen af de nævnte effekter er omkring 10 % højere beskæftigelse i til-
budsgrupperne efter 30 til 40 uger, mens effekten i begge tilfælde forsvinder efter ca. 50 uger. Imid-
lertid er “intet tilbud” et anderledes grundlag for sammenligning end de øvrige studier, da den effekt,
som selve tilbuddet måtte have på borgerens overgang til beskæftigelse, således ikke indgår. En
grafisk fremstilling viser dog, at andelen af borgere, der stadig modtager ledighedsydelse, er mindre
blandt de grupper, der har fået tilbud a) og b), mens den er højere blandt de grupper, som har
modtaget tilbud om kursusaktivering i et jobsøgningstilbud eller vejledning af sagsbehandleren uden
tilbud. Fremstillingen viser desværre ikke den statistiske usikkerhed, men VIVE vurderer, at forskel-
len ikke er signifikant. Samlet set bidrager studiet dermed kun med viden om, at nogle visiterings-
mekanismer, som involverer et aktiveringstilbud, er mere effektive i forhold til at få borgeren i be-
skæftigelse end intet tilbud, mens der ikke er tilstrækkelig dokumentation for at konkludere, hvorvidt
der er signifikant forskel mellem de forskellige visiteringsmekanismer, som faktisk omfatter et akti-
veringstilbud.
19
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0020.png
Det tyske studie af Rinne, Uhlendorff & Zhao (2012) finder en lille positiv effekt af at overdrage mere
beslutningskompetence til borgeren set i forhold til, hvis sagsbehandleren kun lægger sin egen vur-
dering til grund for visiteringen. Den større grad af borgerinddragelse kommer i kraft af en voucher,
som borgeren kan benytte til at vælge et aktiveringstilbud under visse restriktioner med hensyn til
omkostning, varighed og type af aktiveringstilbud. Studiets fund af en lille positiv effekt tilføjes den
viden, at det kan være fordelagtigt at inddrage borgeren i visiteringsbeslutning, fx fordi den større
borgerinddragelse kan virke motiverende på borgeren.
I tilknytning hertil finder det sidste studie af Huber, Lechner & Mellace (2017), at ikke-samarbejds-
orienterede sagsbehandlere sandsynligvis ikke opnår deres højere effektivitet ved at visitere bor-
gerne til mere effektive tilbud, men at effekten snarere opstår, fordi de i højere grad formår at moti-
vere deres klienter. Studiet peget dermed på, at det ikke er selve det match, som visiteringen skaber,
der er afgørende, men om borgeren er motiveret.
Med udgangspunkt i den blandede evidens kan VIVE ikke konkludere, om ren sagsbehandlervisite-
ring, eventuelt med en vis grad af borgerinddragelse, profileringsmodeller eller lodtrækning, er den
bedste metode til at visitere borgere til de mest effektive tilbud, men vi kan konkludere, at der er
indikation
for, at visiteringsmekanismen spiller en væsentlig rolle for borgerens senere overgang til
beskæftigelse. Baggrunden for denne konklusion er i særdeleshed de to studier af Staghøj, Svarer
& Rosholm (2010) samt Lechner & Smith (2007), men også i mindre grad de resultater, som Bolhaar,
Ketel & van der Klaauw (2018) og Rinne, Uhlendorff & Zhao (2012) finder. Endvidere konkluderer
VIVE, at der er
indikation
på, at en statistisk profileringsmodel er en attraktiv metode at anvende,
når en borger skal matches med et konkret tilbud. Denne konklusion hviler udelukkende på resulta-
terne i Staghøj, Svarer & Rosholm (2010) samt Lechner & Smith (2007).
Tabel 3.2
Studie
Bolhaar, Ketel & van
der Klaauw (2018).
Caseworker's discre-
tion and the effective-
ness of welfare-to-
work programs.
NL
Studier, der handler om visiteringsmekanismen
Indsats
Forsøg med tre meka-
nismer for valg af akti-
vitet til den ledige: til-
fældigt valg af tre ty-
per indsatser – direkte
jobmatching, søgekur-
sus og generel vejled-
ning – eller ét af de
tre programmer base-
ret på sagsbehandle-
rens vurdering, eller –
endelig – intet pro-
gramtilbud.
Ikke-eksperimentelt
design med flere regi-
mer for allokering af
ledige til aktiverings-
programmer, bl.a. en
sagsbehandlervurde-
ring, en profilmodel og
en tilfældig tildeling.
Ikke-eksperimentelt
design med tre regi-
mer for allokering af
ledige til programmer:
sagsbehandlerens
vurdering, tilfældighed
og en statistisk profi-
leringsmodel.
Målgruppe
Nye jobparate kon-
tanthjælpsmodtagere i
Amsterdam, 2012-
2013. Ca. 1.600 per-
soner fordelt jævnt
over de fem scena-
rier.
Effekt
Måles i forhold til intet
programtilbud, men
også en grafisk sam-
menligning af de fem
scenarier. Positive og
signifikante effekter af
direkte jobmatchning
og valg på baggrund
af sagsbehandlerens
vurdering i forhold til
intet tilbud.
Risiko for bias
Lav risiko for bias, da
der er tale om et vel-
udført lodtræknings-
studie samt højt vur-
deret overførbarhed til
Danmark.
Staghøj, Svarer &
Rosholm (2010).*
Choosing the Best
Training Programme:
Is there a Case for
Statistical Treatment
Rules?
DK
Lechner & Smith
(2007).*
What is the value
added by casework-
ers?
CH
Godt 29.000 forsik-
rede mænd i alderen
25-55 år med knap
59.000 ledighedsfor-
løb i perioden 1998-
2003.
Finder, at et statistisk
profileringsværktøj
kan reducere varighe-
den med 5-8 uger el-
ler 11-18 %. En sags-
behandlervurdering er
lige så god som lod-
trækning.
Finder positive effek-
ter på beskæftigelsen
ved en profileringsmo-
del, mens der ikke er
signifikant forskel mel-
lem en sagsbehand-
lervurdering og en
lodtrækning.
Middel risiko for bias
på grund af strenge
antagelser, men stu-
diet virker veludført.
Middel til høj generali-
serbarhed, da data er
danske, men af ældre
dato.
Middel risiko for bias,
idet der er tale om
matching, men på et
rigt datasæt. Middel
generaliserbarhed på
grund af alder og sy-
stemforskelle.
Ledige dagpenge-
modtagere primo
1998 med korte ledig-
hedsforløb, 25-55 år;
ca. 19.000 personer.
20
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0021.png
Studie
Rinne, Uhlendorff &
Zhao (2012).*
Vouchers and case-
workers in training
programs for the un-
employed.
GER
Indsats
Reform, der dels in-
troducerer en voucher
til de ledige (instituti-
onseffekt), så de får
frit valg i forhold til
valg af programudby-
der, mens indholdet
stadigvæk besluttes
af sagsbehandleren,
dels også ændrer
sammensætningen af
de ledige (selektions-
effekt).
Undersøger, om det
forhold, at ikke-sam-
arbejdsorienterede
sagsbehandlere er
mere effektive, skyl-
des a) et bedre match
mellem ledige og akti-
veringstilbud eller b)
øvrige forhold ved
denne type sagsbe-
handler.
Målgruppe
Stikprøven består af
1.300 deltagere i det
nye regime (2003) og
25.000 i det gamle
(2002). I alt 600.000
personer.
Effekt
Lille, men positiv total
effekt af reformen på
beskæftigelsen og
lønnen; lille negativ
selektionseffekt, men
relativt stor instituti-
onseffekt. Effekterne
drives af de faglærte
deltagere.
Risiko for bias
Middel risiko for bias
på grund af matching,
men dog koblet med
reform. Middel gene-
raliserbarhed til Dan-
mark på grund af sy-
stem-ligheder, men
dog reformperiode og
alder.
Huber, Lechner &
Mellace (2017).*
Why Do Tougher
Caseworkers In-
crease Employment?
The Role of Program
Assignment as a
Causal Mechanism.
CH
Borgere, der blev ar-
bejdsløse i 2003.
De ikke-samarbejds-
orienterede sagsbe-
handlere henviser
ikke borgerne til mere
effektive arbejdsmar-
kedsprogrammer.
Middel risiko for bias,
idet der er tale om
matching, men på et
rigt datasæt. Middel
generaliserbarhed på
grund af bl.a. alder og
system.
Anm.:
Note:
Kilde:
* Indikerer, at artiklen er publiceret i et fagfællevurderet internationalt tidsskrift.
“Risiko for bias” og studiernes generaliserbarhed til danske forhold er baseret på en subjektiv og umiddelbar vurdering af
forfatterne ud fra deres sektor- og metodekendskab samt de konkrete forhold i studiet.
VIVEs læsning af de udvalgte studier.
De identificerede studier – Sagsbehandlerens evne til at vælge indsats til
borgeren
Bolhaar, Ketel & van der Klaauw (2018)
undersøger effekten af tre forskellige regimer eller meka-
nismer for koblingen af kontanthjælpsmodtagere til aktiveringsprogrammer i Holland, hvor der træk-
kes lod blandt sagsbehandlerne om, hvem der skal give hvilket tilbud til borgeren, og bl.a. findes
positive effekter af, at sagsbehandleren egenrådigt beslutter, hvad borgeren skal tilbydes. Den
før-
ste
mekanisme opstår som et led i et forsøg, der skaber udefra kommende variation, dvs. tilfældig-
hed i, hvilket program den enkelte ledige tilbydes at deltage i. Der indgår tre typer af aktiviteter i
forsøget: a) direkte matchning af kontanthjælpsmodtagere med et konkret job i jobbanken, som de
kan søge – eventuelt med løntilskud, b) 8 ugers dagligt kursus og vejledning i jobsøgning og c)
generel vejledning af den ledige i forhold til søgning, cv mv. Før eksperimentet havde sagsbehand-
leren fuld beslutningskompetence i forhold til valget af en af disse tre type indsatser til den ledige.
Den
anden
mekanisme i forsøgsperioden er, at sagsbehandlerens vurdering fortsat udgør grundla-
get for beslutningen om, hvilket program borgeren skal tilbydes, hvilket dermed er et ’business-as-
usual’-scenarie. Den
tredje
og sidste mulighed i forsøget er, at borgerne ikke får noget tilbud om
deltagelse i et program, og disse borgere udgør kontrolgruppen i forhold til effekten af de nævnte
programmer. Resultaterne viser overordnet, at der ikke er grundlag for at foretrække en målretning
af aktiveringsprogrammerne som i scenarie a) til c).
Datagrundlaget er registerbaserede oplysninger om indkomst og beskæftigelse frem til 2014. Mål-
gruppen omfatter nye kontanthjælpsmodtagere i Amsterdam over 27 år i perioden april 2012 til marts
2013. Fem jobcentre og i alt 1.679 borgere deltager med 271-394 personer i de fem respektive
regimer. Borgernes karakteristika er godt balancerede over grupperne. I Amsterdam bliver de ledige
kontanthjælpsmodtagere matchet tilfældigt med en ledig sagsbehandler i det lokale jobcenter, og i
udgangspunktet mødes parterne hver fjortende dag, men der er ikke nødvendigvis tale om fysiske
møder. Sagsbehandlerens opgave er at yde støtte i jobsøgningen og tilbyde deltagelse i relevante
21
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
programmer samt at monitorere søgeindsatsen og sanktionere personer, der ikke søger aktivt. Ana-
lysen har fokus på de kontanthjælpsmodtagere, der ikke har nogen funktionsmæssige begrænsnin-
ger og vurderes at være umiddelbart jobparate. Målgruppen omfatter omkring 4 ud af 10 kontant-
hjælpsmodtagere i Amsterdam, og sagsbehandlerne er organiseret i teams med fokus på denne
gruppe. Sagsbehandlerne er overvejende kvinder med en mellemlang eller lang videregående ud-
dannelse, og de har omkring 11 års erfaring som sagsbehandlere.
Resultaterne viser, at efter 1 år modtager 40-50 % stadigvæk kontanthjælp afhængig af regime.
Matching med job i jobbank og eventuelt løntilskud a) virker bedst og reducerer andelen på kontant-
hjælp med 10 procentpoint i forhold til kontrolgruppen, der kun får minimal sagsbehandling og intet
tilbud om programdeltagelse. Effekten af, at sagsbehandleren har fuld beslutningskompetence, er i
samme størrelsesorden og også statistisk signifikant. Der er ingen tegn på positive effekter i forhold
til det aktiveringsprogram b) med hjælp til jobsøgning, hvilket kan skyldes fastholdelseseffekter i
forbindelse med det 8 ugers kursus. Det er positive effekter af den generelle vejledning c), men
disse er ikke statistisk signifikante.
Endvidere er der ingen evidens for, at sagsbehandlerne lærer af deres erfaringer. Selv efter at sags-
behandlerne har fået information om, at jobsøgningskurser ikke hjælper deres klienter, så fortsætter
de med at bruge det, hvilket kan være vigtigt i forhold til implementeringen af nye politikker. Et andet
forhold, det er værd at notere, er, at selvom sagsbehandlerne er instrueret i at følge en bestemt
procedure, så kan de alligevel vælge at afvige, mens borgerne ligeledes kan nægte at samarbejde.
Dette er i princippet et vigtigt behold i alle lodtrækningsforsøg, og det vurderes ikke, at dette studie
har særlige problemer i denne henseende.
I en dansk kontekst undersøger
Staghøj, Svarer & Rosholm (2010),
hvordan forskellige visiterings-
mekanismer virker i forhold til afgangen fra ledighedskøen. Overordet finder de, at brugen af et
statistisk profileringsredskab ved visitering af borgeren til et tilbud, sammenliget med en sagsbe-
handlervurdering, kunne reducere varigheden af ledighedsperioden med ca. 5-8 uger, hvilket svarer
til en reduktion på ca. 11-18 %. Som Lechner & Smith (2007) så finder forfatterne her, at en sags-
behandlervurdering, i bedste fald, er lige så god som en lodtrækning. Datagrundlaget for undersø-
gelsen er en 10 % stikprøve af forsikrede mænd i alderen 25-55 år i 1998 til 2003; i alt godt 29.000
personer og knap 59.000 ledighedsforløb. De arbejder med et – i dagens lys – relativt snævert sæt
af socioøkonomiske og demografiske baggrundsoplysninger fra DREAM-forløbsdatabasen og kate-
goriserer aktivering i fire hovedgrupper: privat og offentlig praktik eller løntilskud, uddannelse og
øvrige tilbud, hvoraf uddannelse er den absolut dominerende type aktivering, som godt to tredjedele
bruger, mens ca. hver tiende deltager i hvert af de øvrige tilbud. I alt godt 8.500 deltager i aktive-
ringstilbud, hvilket må anses som en lav andel efter dagens målestok.
Den økonometriske identifikationsstrategi er ’timing-of-events’-metoden, som hviler på arbejdet af
Abbring & van den Berg (2003). Metoden, der tillader identifikation af kausale sammenhænge på
baggrund af ikke-eksperimentelle data, hviler på to antagelser. Forenklet sagt er den første anta-
gelse, der identificerer den såkaldte
uobserverede heterogenitet,
at afgangsraterne fra ledighed,
mellem to tilsyneladende identiske grupper personer, er proportionale. Såfremt data faktisk viser, at
afgangsraterne alligevel ikke er proportionale, så identificerer antagelsen dermed den uobserverede
forskel mellem grupperne. Den anden antagelse, der identificerer årsagssammenhængen mellem
aktivering og afgang fra ledighed, er, at tidspunktet for aktivering ikke kendes på forhånd af den
ledige. Såfremt dette var tilfældet, så ville vedkommende kunne reagere på forhånd, fx ved at søge
jobs mere intensivt i perioden op til aktiveringen og dermed øge sin chance for at finde et arbejde.
En eventuel observeret afgang fra ledighed under eller efter aktiveringen ville dermed ikke nødven-
digvis være en konsekvens af aktiveringen, men kunne være en konsekvens af den højere søge-
22
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
intensitet op til aktiveringen. Resultaterne skal dermed tolkes i lyset af at de underliggende antagel-
ser, som må vurderes at være strenge og på niveau med de antagelser, som ligger under de alter-
native metoder, der benyttes til identifikation af årsagssammenhænge på ikke-eksperimentelle data,
herunder fx ’propensity score matching’.
Som nævnt indledningsvis viser resultaterne, at en statistisk profileringsmodel er mest effektive i
forhold til at nedbringe varigheden af ledighedsforløbet, hvilket i nogen grad dels kan tilskrives, at
alle typer aktivering forlænger varigheden af ledighedsforløbet set i forhold til ingen aktivering, dels
at aktivering i det hele taget benyttes. Således noterer forfatterne, at et helt fravær af aktivering er
næsten lige så godt, som hvis alle ledige fik det mest optimale tilbud for dem – under hensyn til, at
der er et begrænset antal pladser i de eksisterende tilbud. Dette skal dog
ikke
forstås som, at syste-
met med aktivering med fordel kunne afskaffes, idet analysen ikke ser på de trussels- eller motiva-
tionseffekter, som eksistensen af et aktiveringstilbud fører med sig.
På schweiziske observationelle data sammenligner
Lechner & Smith (2007)
forskellige mekanis-
mer for koblingen mellem borger og aktiveringsprogrammer; det være sig dels en egenrådig vurde-
ring af sagsbehandleren om, hvilket program borgeren skal tilbydes, dels en statistisk profilerings-
model, der er baseret på observerbare forhold ved borgeren, og dels lodtrækning. Resultaterne
viser, at sagsbehandlerens vurdering giver stort set de samme effekter på beskæftigelsen som en
simpel lodtrækning, mens den statistiske profileringsmodel klarer sig bedre end alternativerne. Iden-
tifikationen af de kausale effekter beror på en dynamisk matchning og antagelsen om, at selektionen
sker på baggrund af observerbare karakteristika. Datagrundlaget er bestanden af alle ledige dag-
pengemodtagere primo 1998 med korte ledighedsforløb, i alderen 25-55 år, uden funktionelle be-
grænsninger; i alt ca. 19.000 personer uden forudgående aktiveringsdeltagelse. Godt 6.900 deltog
ikke i nogen aktivitet, godt 4.600 deltog i enten sprog, it eller grundlæggende kurser, godt 900 deltog
i kortere uddannelser, mens knap 2.500 deltog i offentlige eller private praktikforløb og knap 4.400
deltog i løntilskudsordninger. Kontrolgruppen udvælges via dynamisk ’propensity score matching’
blandt personer uden deltagelse i aktiveringsprogrammer i 1998, og identifikationen sikres via et
meget rigt sæt af observerbare forhold.
Analysen betragter kun deltagelse i første aktiveringsprogram og ignorerer de efterfølgende. Der
følges op på beskæftigelsen efter ét år. De ydre omstændigheder omkring forsøget var en relativ
høj ledighed på godt 5 % og reformer af dagpengesystemet, der på det tidspunkt indebar ret til to
års ledighedsydelse ved deltagelse i aktiveringsprogrammer efter 30 uger. Hver sagsbehandler
havde mellem 75 og 150 ledige i sin sagsstamme og mødtes med borgerne hver måned. Resulta-
terne viser, at sagsbehandleren med sin vurdering i forhold til placering af borgeren opnår samme
resultat som ved en helt tilfældig allokering – omkring 47 % i beskæftigelse efter et år, mens den
statistiske profileringsmodel klarer sig markant bedre med op til 62 % i beskæftigelse.
Rinne, Uhlendorff & Zhao (2012)
analyserer effekten af en tysk reform i 2003, hvor beskæftigel-
sesindsatsen blev ændret, således at det ikke længere alene var sagsbehandleren, der afgjorde,
hvilken programudbyder den ledige skulle kursusaktiveres hos, men i stedet fik borgeren en voucher
til deltagelse i kursusprogrammer efter eget valg under visse begrænsninger med hensyn til varig-
hed, uddannelsesmål, geografisk område og maksimal udgift. Udvælgelsen af de ledige til program-
mer skulle dermed ikke længere afgøres af sagsbehandleren på baggrund af dennes vurdering af,
hvilke ledige der ville have gavn af at deltage i hvilke kurser, men på baggrund af, hvilke ledige der
havde størst sandsynlighed for at komme i beskæftigelse, og programmernes dokumenterede ef-
fektivitet – en såkaldt 70 % regel, hvor den ledige skulle have 70 % chance for beskæftigelse, og
programmet skulle have 70 % succesrate. Reformen indebærer derfor både en ændring i selektio-
23
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
nen af ledige til programmerne og en ændring i kraft af indførslen af voucherne. Imidlertid kan ef-
fekten af voucherne ikke estimeres direkte, da man ikke har data for, hvem der har fået dem, men
kun for hvilke borgere, der har indløst en voucher. Det, der estimeres, er derfor nærmere en ’inten-
tion-to-treat’-effekt af det nye regime. Det vil sige, at data kan opdeles i fire grupper, som er voucher-
indløsere og ikke-indløsere i henholdsvis 2002 (før) og i 2003 (efter).
Metodemæssigt hviler resultaterne på en dobbelt matching-procedure og registerdata, hvilket bety-
der, at identifikationen af kausale effekter forudsætter, at datasættet indeholder netop alle de rele-
vante oplysninger om forhold, der samtidigt påvirker på deltagelsen og beskæftigelsesudfaldet. Den
dobbelte matching betyder i praksis blot, at man først bruger ’propensity score matching’ til at ba-
lancere kontrolgruppen og derefter almindelig regression til at udjævne resterende ubalancer. Stik-
prøven består af 1.300 deltagere i det nye regime (2003) og 25.000 i det gamle (2002). Samlet er
der ca. 600.000 personer i kontrolgruppen hvert af de to år. Der følges op i 18 måneder, og ledig-
heden er omkring 10 % af arbejdsstyrken i perioden. Resultaterne viser, at den overordnede effekt
er lille, men positiv, hvilket dels tilskrives en positiv effekt af voucherne, som både øger beskæfti-
gelsen og lønnen, og dels en lille negativ selektionseffekt, hvor udvælgelsen af ledige, der har de
bedste jobchancer, altså reducerer effekten af aktiveringsprogrammerne. Effekten af voucheren,
dvs. den institutionelle del af reformen, er signifikant seks måneder, efter den ledige påbegyndte sit
program, og aftager herefter moderat frem mod slutningen af opfølgningsperioden på halvandet år.
Størrelsesordenen af effekten svinger, men ligger på et niveau omkring 10 procentpoint højere be-
skæftigelse i reformgruppen. Det fremgår, at effekterne drives af de faglærte deltagere, mens der
ikke er nogen effekt for ufaglærte.
Huber, Lechner & Mellace (2017)
bygger videre på Behncke, Frölich & Lechner (2010a) (der finder,
at ikke-samarbejdsorienterede sagsbehandlere er mere effektive, se afsnit 3.4) og bruger de samme
data, men har en længere opfølgningsperiode (frem til udgangen af 2006). De undersøger,
hvordan
de mindre samarbejdsorienterede sagsbehandlere opnår deres højere effektivitet ved at dekompo-
nere effekten i to dele. Effekten kan skyldes, a) at de mindre samarbejdsorienterede sagsbehandlere
i højere grad vælger effektive aktiveringsprogrammer til den ledige, eller b) øvrige forhold. De syv
mulige typer af aktiveringsprogrammer er: kursus i jobsøgning, personlighedstræning, sproguddan-
nelse, computeruddannelse, erhvervspraktik, job med løntilskud eller intet. Resultaterne viser, at
den førstnævnte effekt a) ikke er økonomisk eller statistisk signifikant, og at det i stedet for er effek-
ten af b), de øvrige kendetegn ved sagsbehandlerens vejledning, der driver sammenhængen på
omkring 2 procentpoint øget beskæftigelse. De øvrige forhold kan ikke undersøges i detaljer, men
kan omfatte øget brug af sanktioner eller større krav i forhold til den ledige, fx med hensyn til at gå
til jobinterview.
3.3
Effekten af en reduceret sagsstamme
I dette afsnit præsenteres den viden, som VIVE har afdækket omkring effekten af en reduceret
sagsstamme, hvor hver sagsbehandler får reduceret sin mængde af sager, hvilket kan føre til, at
den enkelte borger bliver tilgodeset med en bedre og mere intensiv vejledning mv. Da samtlige
studier inden for dette område finder signifikant positive effekter på afgangen fra ledighed, og fire af
fem studier er publiceret i internationale fagfællebedømte tidsskrifter, så konkluderer VIVE, at der
eksisterer
moderat evidens
for, at en reduceret sagsstamme er forbundet med positive effekter på
borgerens afgang fra ledighed til beskæftigelse. I forhold til Beskæftigelsesministeriets videnshie-
rarki, som fremgår af Tabel 1.1, karakteriseres vidensniveauet ”moderat evidens” af en overvægt på
to studier af høj kvalitet, der viser resultater, som går i samme retning. Når VIVE på trods af antallet
af studier, der viser samme tendens, ikke vælger at konkludere, at der er stærk evidens, så skyldes
24
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0025.png
det både studiernes forskellighed i forhold til den evaluerede indsats og det forhold, at de bedste
studier i mindre grad vurderes at være generelt overførbare til danske forhold.
VIVE har inkluderet fem studier, der alle ser på en reduktion af sagsbehandlerens sagsstamme,
men på forskellig måde. Nogle studier analyserer effekter af lodtrækningsforsøg, hvor det er vilkår-
ligt, hvilke jobcentre eller borgere der har gavn af forsøget. Et studie ser på et forsøg, hvor deltagelse
har været frivillig blandt jobcentrene, mens et andet studie udnytter naturlig variation i sagsbehand-
lernes sagsstamme henover året, hvor variationen kan tilskrives sæsonsvingninger i ledigheden.
Målgrupperne for indsatsen varierer også fra langtidsledige kontanthjælpsmodtagere over nyan-
kommne indvandrere til dagpengemodtagere og fyrede medarbejdere. To studier er svenske, hvor
generaliserbarheden i forhold til en dansk kontekst vurderes at være meget høj, men heraf har det
ene studie specifikt fokus på nyankommne indvandrere, hvilket svækker den generelle overførbar-
hed til en dansk kontekst. De øvrige studier er fra Holland, Tyskland og Frankrig, hvor generaliser-
barheden vurderes at være aftagende i den nævnte rækkefølge.
Tabel 3.3
Studie
Hainmueller et al.
(2016).*
Do Lower Caseloads
Improve the Perfor-
mance of Public Em-
ployment Services?
New Evidence from
German Employment
Offices.
GER
Ferracci & Martin
(2015).*
Randomised Experi-
ments and the Evalu-
ation of Innovative
Placement Schemes
for the Unemployed.
FR
Joona & Nekby
(2012).*
Intensive Coaching of
New Immigrants: An
Evaluation Based on
Random Program As-
signment.
SE
Liljeberg & Lundin
(2010).
Jobbnätet ger jobb:
Effekter av intensifie-
rade arbetsförmed-
lingsinsatser för att
bryta långtidsarbets-
löshet.
SE
Studier om sagsbehandlerens sagsstamme
Indsats
Reduceret sagsstam-
me. Antallet af sager
pr. sagsbehandler
var 40 vs. 100 i ind-
sats- og kontrolgrup-
pen.
Målgruppe
Kontanthjælpsmodta-
gere i 14 jobcentre og
779 kontroller. Selv-
selektion på jobcen-
terniveau.
Effekt
Negativ effekt på le-
dighedsraten og va-
righeden på hen-
holdsvis 0,39 procent-
point og 6 dage. Øko-
nomisk besparelse på
€ 90.000 pr. jobcen-
ter.
Risiko for bias
Middel til høj af-
hængig af, om
matchingproceduren
kan balancere både
observerede og uob-
serverede relevante
forhold. Generaliser-
barhed i forhold til
danske forhold vurde-
res at være god.
Lav
risiko for bias,
idet der er tale om et
klyngelodtræknings-
forsøg, og balance-
ringstest er accepta-
bel. Generaliserbar-
hed i forhold til dan-
ske forhold vurderes
at være middel.
Lodtrækning på indi-
vidniveau med lav ri-
siko for bias; kontrol
for observerbare for-
hold. Høj grad af vur-
deret generaliserbar-
hed til danske forhold.
Fokus
på den 1/10
borgere i sagsstam-
men med størst po-
tentiale samt ekstra
ressourcer til fire virk-
somhedskonsulenter,
der
matcher
borgere
og ledige jobs. Klyn-
gelodtrækning.
Mindre sagsstamme
for sagsbehandleren
– reduceres fra 200-
250 sager til 35-40
sager pr. måned.
110 private jobcentre
(klynger) i 8 regioner.
Fyrede og marginali-
serede borgere.
Match-indsatsen:
Positiv effekt på over-
gangen til beskæfti-
gelse, men ikke renta-
bel. Fokus-indsatsen:
Positiv effekt på over-
gang til beskæftigelse
og rentabel. Intention-
to-treat.
Positive intention-to-
treat beskæftigelses-
effekter efter 2 år.
21 % og 14 % hen-
holdsvis i indsats- og
kontrolgruppen. Effek-
ten gælder formentlig
kun for mænd. Break-
even efter 2-3 år.
Positive effekter i form
af 3 ugers hurtigere
overgang til ordinær
beskæftigelse i ind-
satsgruppen. Investe-
ringen er samfunds-
økonomisk fordelag-
tig.
Nyankommne indvan-
drere med arbejdser-
faring. 953 og 335
personer i henholds-
vis indsats- og kon-
trolgruppen. 9 kom-
muner.
Mindre sagsstamme
samt et større fokus
på opsøgende kon-
takt til virksomheder
og intensiveret støtte
til den langtidsledige.
Registrerede langtids-
ledige i Stokholm i
2007. 764 personer i
indsatsgruppen.
Middel til høj afhæn-
gig af, om matching-
proceduren har balan-
ceret uobserverede
relevante forhold.
Generaliserbarhed i
forhold til danske for-
hold vurderes at være
god.
25
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0026.png
Studie
Koning (2009).*
The effectiveness of
Public Employment
Service workers in the
Netherlands.
NL
Indsats
Udnytter naturlig vari-
ation i antallet af le-
dige pr. sagsbehand-
ler over året (ca. 16-
22 sagsbehandlere
pr. 1.000 borgere).
Variationen skyldes
sæsonsvingninger i
ledighed.
Målgruppe
Data på jobcenterni-
veau. 132 jobcentre i
varierende størrelser.
Effekt
Små positive effekter
på kort sigt, men ikke
på længere sigt. En
én procent højere
sagsbehandler til kli-
ent-ratio øger af-
gangsraten med kun
0,041 %. Ændringen
ville være omkost-
ningseffektiv, idet
inflowet af ledige også
reduceres i kraft af en
bedre screening.
Risiko for bias
Middel til høj risiko for
bias, idet designet
bl.a. udnytter variation
mellem jobcentre,
hvor der også kan
være uobserverede
forskelle i klientbasen.
Generaliserbarheden
vurderes til at være
middel til god.
Anm.:
Note:
Kilde:
* Indikerer, at artiklen er publiceret i et fagfælle-vurderet internationalt tidsskrift.
“Risiko for bias” og studiernes generaliserbarhed til danske forhold er baseret på en subjektiv og umiddelbar vurdering af
forfatterne ud fra deres sektor- og metodekendskab. Se nærmere beskrivelse i kapitel 4.
VIVEs læsning af de udvalgte studier.
Effekterne måles forskelligt i studierne, men Joona & Nekby (2012) finder eksempelvis, at en kraftigt
reduceret sagsstamme medfører en forøgelse i andelen af beskæftigede indvandrere på 7 procent-
point efter to år i Sverige, mens Liljeberg & Lundin (2010) finder, at svenske langtidsledige kommer
tre uger hurtigere i beskæftigelse, bl.a. som følge af en reduceret sagsstamme. I Holland har Koning
(2009) fundet, at lavere sagsstamme har små positive effekter på kort sigt, mens Hainmueller et al.
(2016) i Tyskland finder, at en omtrentlig halvering af sagsbehandlerens sagsstamme reducerer
varigheden af ledighedsforløbet med 6 dage i gennemsnit for kontanthjælpsmodtagere. Endelig fin-
der Ferracci & Martin (2015), at en fransk ordning i privat regi, hvor sagsbehandlerne fokuserer på
den tiendedel af ledige i deres sagsstamme med største potentiale i én måned, at afgang til beskæf-
tigelse øges med 5 procentpoint efter et år.
For at en lavere sagsmængde pr. sagsbehandler skal give samfundsøkonomisk mening, er det imid-
lertid vigtigt, at de omkostninger, der er forbundet med fx at ansætte flere sagsbehandlere, også
afspejles i økonomiske gevinster, fx i form af en hurtigere overgang fra dagpenge eller kontanthjælp
til ordinær beskæftigelse blandt de ledige. I den forbindelse er det værd at nævne, at resultaterne i
flere af studierne tyder på, at reduktionen af sagsstammen kan være omkostningseffektiv.
Flere forhold gør sig gældende i forhold til resultaternes generaliserbarhed til danske forhold, her-
under fx konjunkturer, det lokale arbejdsmarked, målgruppen og borgerens arbejdsmarkedsparat-
hed. Endvidere må det antages, at sagsbehandlerens rolle i forhold til borgeren kan være en væ-
sentlig mediator for så vidt angår både effektstørrelse og den eksterne validitet. Fungerer sagsbe-
handleren fx både som virksomhedskonsulent, mentor og myndighedsperson med de opgaver, det
indebærer, såsom eksempelvis vejledning, formidling af jobs samt monitorering af borgeren under
ledighedsperioden og i forhold til screening af de borgere, der har ret til en ledighedsydelse? VIVE
har ikke indgående kendskab til, hvilke regimer forsøgene med de reducerede sagsstammer er im-
plementeret under – udover hvad der er beskrevet i det refererede kildemateriale.
Tilsvarende er det værd at være opmærksom på, at resultaterne af en reduceret sagsstamme må
ses i relation til sagsstammens niveau. Det er sandsynligt, at den samme reduktion i sagsstamme
har en større effekt, hvis den sker fra et højt end fra et lavt niveau, dvs. at effekten af reduceret
sagsstamme aftager med sagsstammens størrelse. Dette er imidlertid ikke noget, som studierne
undersøger, og vi kan derfor ikke udtale os om, hvorvidt og i hvilken grad dette er tilfældet. I den
sammenhæng bør man også være opmærksom på, hvad det kontrafaktiske scenarie er, hvilket i
26
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0027.png
dette tilfælde oftest er den sædvanlige sagsbehandling. I de tilfælde, hvor størrelsen af sagsstam-
men i det kontrafaktiske scenarie adskiller sig væsentligt fra den danske norm, vil overførbarheden
til danske forhold også være tvivlsom.
De identificerede studier
Nedenfor gennemgår vi de fem enkeltstudier i detaljer. Først de to svenske studier, der vurderes at
være særligt interessante set i forhold til danske forhold.
Det første svenske studie er
Joona & Nekby (2012),
som analyserer resultaterne fra et lodtræk-
ningsforsøg, hvor målgruppen er indvandrere, der får intensiveret sagsbehandling (reduceret sags-
stamme) set i forhold til den almindelige sagsbehandling. Indsatsen er forbundet med positive be-
skæftigelseseffekter. I indsatsen reduceres sagsbehandlernes sagsstamme betragteligt fra 200-250
sager til 35-40 sager pr. måned. Ni kommuner i tre amter deltager i forsøget, der foregik i 2006.
Målgruppen er nyligt ankomne indvandrere i alderen 20-64 år med opholdstilladelse i Sverige, der
har medbragt en uddannelse eller arbejdserfaring. I praksis blev kravet om uddannelse dog droppet.
I alt omfatter analysen 1.288 nyankommne indvandrere, hvoraf 953 personer deltager i interventi-
onsgruppen, mens der er 335 personer i kontrolgruppen. Opfølgning på baggrund af registerdata
sker til maj 2009. Efter et år med eksperimentet viser resultaterne, at der er signifikante positive
effekter af den intensiverede vejledning på beskæftigelseschancerne såvel som på sandsynlighe-
den for, at indvandrerne deltager i almindelige aktiveringsprogrammer, hvilket i sig selv kan øge
overgangen til beskæftigelse, såfremt aktiveringen har en positiv programeffekt. Efter ca. to år har
deltagerne stadig en højere beskæftigelse end personerne i kontrolgruppen – henholdsvis 21 % og
14 %. En cost-benefit analyse viser, at indsatsens omkostninger netop står mål med indtægterne
efter to eller tre år afhængig af de underliggende antagelser.
Det andet svenske studie,
Liljeberg & Lundin (2010),
finder, at en mere intensiv beskæftigelses-
indsats via en reduceret sagsstamme samt et større fokus på opsøgende kontakt til virksomheder
og intensiveret støtte har en positiv effekt på langtidslediges overgang til beskæftigelse og støttet
beskæftigelse. Målgruppen var langtidsledige borgere uden behov for supplerende indsatser, der
var registreret ved et jobcenter i Stockholmsområdet i perioden 2005-2007. I gennemsnit deltog
borgerne i indsatsen i 3,5 måneder. Effekten af indsatsen blev undersøgt ved statistisk matching
blandt borgere, der potentielt var i målgruppen for indsatsen i samme periode og geografiske om-
råde. Opfølgningsperioden varede indtil i februar 2008. Resultatet af indsatsen måles som antal
dage til overgang til beskæftigelse i året efter indsatsens start. Borgere i indsatsen overgik til ordinær
beskæftigelse tre uger før borgerne i den matchede kontrolgruppe (perioden i arbejdsløshed var i
gennemsnit 6 % kortere blandt borgerne i indsatsgruppen). De tilsvarende tal er 55 dage eller 15 %
kortere arbejdsløshedsperiode, hvis vi inkluderer overgangen til støttet beskæftigelse. Forfatterne
gennemfører en række følsomhedsanalyser for at vise, at resultaterne med meget høj sandsynlig-
hed skyldes indsatsen og ikke uobserverbare forskelle mellem indsatsgruppen og den matchede
kontrolgruppe. Den samfundsøkonomiske effekt af indsatsen vurderes at være positiv.
Det tyske og det franske studie adskiller sig fra det hollandske i og med, at sidstnævnte studie ikke
har nogen decideret indsats, men blot udnytter naturlig variation i størrelsen af sagsbehandlerens
sagsstamme. Det franske studie skiller sig ud ved, at det dels er et lodtrækningsforsøg, dels foregår
i regi af en stor privat aktør på det franske marked. Det tyske studie evaluerer et forsøg, der har
fundet sted som et led i den store Hartz IV-reform, som medførte mange ændringer i det tyske
system for ledighedsydelser.
Det franske klyngelodtrækningsforsøg i 2010-2011, der evalueres i
Ferracci & Martin (2015),
om-
fatter to indsatser med det formål at øge sagsbehandleres effektivitet, og det finder positive effekter.
27
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
I den første indsats blev sagsbehandlerne i starten af hver måned bedt om at identificere og fokusere
på den tiendedel af borgerne, som de forventede ville have mest gavn af deres hjælp (“PARI”).
Sagsbehandlerne organiserede derefter deres opgaver på en måde, som sikrede, at de udvalgte
borgere ville få den hjælp og støtte i løbet af måneden, som sagsbehandlerne vurderede, at de
havde brug for. Indsatsen består således i at støtte sagsbehandlerne til at organisere deres tid så
effektivt som muligt. I den anden indsats, der indgår som en del af afsnit 3.4 nedenfor, fik fire ekstra
sagsbehandlere til opgave at matche udvalgte borgere til jobs og sikre, at borgerne søgte de jobs,
de var blevet matchet til (“RENT”). Resultatmål var fast ansættelse eller midlertidig ansættelse af
mindst seks måneders varighed. I alt omfattede forsøget 23.600 borgere, hvoraf godt 5.600 deltog
i den første indsats og knap 7.000 i den anden. Der var 110 klynger (jobcentre), som blev tilfældigt
udvalgt til én af de to indsatser eller til kontrolgruppen. Der er estimeret intention-to-treat-effekter på
grund af muligheden for både positive og negative spillovers på de øvrige borgere i klyngen, samt
separate effekter for både bestand og inflow af ledige. Resultaterne viste, at selv om matchning-
indsatsen (“RENT”) havde en positiv effekt på overgangen til beskæftigelse, var indsatsen ikke om-
kostningseffektiv på grund af ansættelsen af nye medarbejdere til at varetage matchningen. Effekten
var en øget andel med afgang til beskæftigelse efter 12 måneder på 5 procentpoint for inflow-sam-
plet, mens der ikke var en signifikant effekt for bestanden. Den første indsats (“PARI”) havde en
positiv effekt på overgangen til beskæftigelse på 6 procentpoint for inflowet, mens det ligeledes ikke
var nogen effekt på bestanden. For målgruppen af marginaliserede var der kun en signifikant effekt
efter 6 måneder for inflowet til matchningsindsatsen. Da omkostningen for fokuserings-indsatsen
(“PARI”) var meget lav, var den også omkostningseffektiv.
Det tyske studie af
Hainmueller et al. (2016)
er en evaluering af et pilotforsøg, hvor der ansættes
490 ekstra sagsbehandlere i 14 ud af landets 779 jobcentre med stor geografisk spredning. Evalu-
eringen af den reducerede sagsstamme finder positive effekter af indsatsen. Antallet af sager pr.
sagsbehandler var ca. 40 i indsatsjobcentrene og ca. 100 i kontrolgruppen, hvor indsatsen var den
ordinære. Indsatsen gennemførtes i marts til maj 2007, og målgruppen var ledige kontanthjælps-
modtagere. Indsatsjobcentrene blev ikke tilfældigt udvalgt, og derfor anvendes en kombination af
matching og en såkaldt difference-in-difference-teknik for at evaluere indsatsens kausale effekt på
jobcenterniveau. Indsatsen resulterede i en reduktion på 0,39 procentpoint (13 %) i ledighedsraten,
og den gennemsnitlige arbejdsløshedsperiode var 6 dage kortere (4 %) i de deltagende jobcentre.
Samlet set resulterede indsatsen i en besparelse på € 90.000 pr. ”behandlet” jobcenter pr. år. Ind-
satsens positive effekt kan knyttes til en øget sanktionsrate samt en stigning i antallet af identifice-
rede ledige stillinger i jobcentre, hvor sagsbehandlerne har en mindre sagsstamme og derfor mere
tid til at kontakte virksomheder.
Endelig tager
Koning (2009)
udgangspunkt i, at antallet af ledige pr. sagsbehandler varierer meget
over tid i Holland. Data, der er fra 2004, er aggregeret på jobcenterniveau og omfatter 132 jobcentre
med mellem 240 og 4.740 klienter, hvilket svarer til 19,2 sagsbehandlere pr. 1.000 klienter med
under 6 måneders ledighed. Tallet varierer mellem ca. 16 og 22 sagsbehandlere pr. 1.000 klienter,
primært som følge af ændringer i ledigheden og ikke som følge af ændringer i antallet af sagsbe-
handlere. Der måles på afgangsraten fra ledighed i jobcenteret. Resultaterne viser, at en reduceret
sagsstamme marginalt øger afgangsraten i den første del af ledighedsperioden, men ikke på læn-
gere sigt. En én procent højere sagsbehandler-til-klient-ratio øger afgangsraten med kun 0,041 %.
Ændringen ville imidlertid være omkostningseffektiv, idet resultaterne også viser, at sagsbehandlere
med bedre tid er bedre til at screene de ledige i forhold til de krav, der stilles for at modtage en
ydelse, som primært er, at der skal være sendt tre ansøgninger den seneste måned. Den strengere
monitorering gør dermed, at færre modtager ydelsen, hvormed ændringen giver samfundsøkono-
misk mening.
28
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0029.png
3.4
Øvrige studier
I dette afsnit gennemgår og opsummerer vi de studier, som det ikke var meningsfuldt at kategori-
sere. Studierne undersøger en lang række sagsbehandlerrelaterede forhold. Resultaterne viser, at
forholdsvis enkle og billige indsatser, som at hjælpe sagsbehandlerne at organisere sin tid og fore-
tage prioriteringer (Ferracci & Martin, 2015), at udbetale en bonus til sagsbehandleren, når borgeren
kommer i beskæftigelse (Johansen, Holm & Rosdahl, 2009), at undgå sagsbehandlerskift (Rosholm,
Sørensen & Skipper (2017) samt at undgå at aflyse planlagte møder (Schiprowski, 2017) har posi-
tive effekter på borgernes beskæftigelse.
Derudover viser studierne, at lighed mellem borger og sagsbehandler i forhold til køn, alder, uddan-
nelsesniveau, tidligere erfaring af ledighed og især nationalitet har positiv effekt på sandsynligheden
for beskæftigelse (Behncke, Frölich & Lechner, 2010a), samt at sagsbehandlerens indstilling til bor-
gerens jobchancer har betydning (Rosholm, Sørensen & Skipper (2017). Behncke, Frölich & Lech-
ner (2010b) undersøger, om samarbejdsorienterede sagsbehandlere (som angiver, at man bør tage
højde for borgerens ønsker i sagsbehandlingen) er mere effektive end ikke-samarbejdsorienterede
sagsbehandlere. De finder omvendt, at ikke-samarbejdsorienterede sagsbehandlere er mere effek-
tive.
Tre af de syv studier i dette afsnit er publiceret i videnskabelige tidsskrifter (Behncke, Frölich &
Lechner, 2010a og b; Ferracci & Martin, 2015) og tre af studierne bruger slet ikke eller delvis ikke et
kausalt design.
Resultaterne af studierne præsenteres i Tabel 3.4, og de gennemgås i omvendt kronologisk række-
følge i afsnit 3.4.1.
Tabel 3.4
Studie
Rosholm, Sørensen &
Skipper (2017).
Sagsbehandlerens
betydning for udsatte
borgeres jobchancer.
DK
Øvrige studier
Indsats
Betydningen af 1.
sagsbehandlerskift
samt 2. sagsbehand-
lers tro på borgeren.
Målgruppe
Ca. 3.500 aktivitets-
parate udsatte kon-
tanthjælpsmodtagere
og 115 sagsbehand-
lere i 10 deltagende
jobcentre (BIP
1
).
Effekt
1. Negativ sammen-
hæng på henholdsvis
beskæftigelse og ud-
dannelse. 2. Positiv
sammenhæng på
henholdsvis beskæfti-
gelse og uddannelse
(ca. 1-3 procentpoint).
Negativ effekt for bor-
gere, der har en effek-
tiv sagsbehandler
(øverste tredjedel af
fordelingen). Ingen ef-
fekt for borgere, der
har en ineffektiv sags-
behandler.
1. Positiv og omkost-
ningseffektiv på mål-
gruppe (a) 2. Positiv,
men ikke omkost-
ningseffektiv på no-
gen målgrupper. Ef-
fekt op til 5 procent-
point.
Risiko for bias
Middel risiko for bias
på grund af metode
og antagelser. Middel
overførbarhed, da det
er en særligt udvalgt
målgruppe og særligt
udvalgte jobcentre.
Middel risiko for bias
på grund af identifika-
tionsstrategi og mid-
del overførbarhed,
bl.a. på grund af sy-
stemforskelle.
Schiprowski (2017).
The Role of Case-
workers in Unemploy-
ment Insurance:
Evidence from Un-
planned Absences.
CH
Ferracci & Martin
(2015).*
Randomised Experi-
ments and the Evalu-
ation of Innovative
Placement Schemes
for the Unemployed.
FR
Aflyste møder grun-
det sagsbehandle-
rens uplanlagte fra-
vær.
Ledige dagpenge-
modtagere med tæt
tilknytning til arbejds-
markedet, 20-55 år.
Ca. 382.000 ledige og
2.300 sagsbehand-
lere.
a. Ledige borgere
langt fra arbejdsmar-
kedet. b. Borgere, der
er blevet fyret. 7.000
borgere deltager i ind-
sats 2.
1. Fokus på 1/10 af
borgere i sagsstam-
me og 2. ansættelse
af fire sagsbehand-
lere, der matcher
borgere til jobs i job-
bank.
#
Lav risiko for bias, da
der er tale om et ud-
mærket eksperimen-
telt design, men dårlig
overførbarhed på
baggrund af system-
forskelle
29
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0030.png
Studie
Behncke, Frölich &
Lechner (2010a).*
A Caseworker Like
Me - Does The Simi-
larity Between The
Unemployed and
Their Caseworkers In-
crease Job Place-
ments?
CH
Behncke, Frölich &
Lechner (2010b).*
Unemployed and
Their Caseworkers:
Should They Be
Friends or Foes?
CH
Weatherall & Mark-
wardt (2010).
Caseworker Behavior
and Clients' Employa-
bility.
DK
Johansen, Holm &
Rosdahl (2009).
The effect of perfor-
mance related pay in
employment services.
DK
Anm.:
Note:
Indsats
Lighed mellem bor-
ger og sagsbehand-
ler med hensyn til
køn, alder, nationali-
tet og uddannelse.
Målgruppe
Omkring 39.000 bor-
gere, der blev ar-
bejdsløse i 2003.
Effekt
Positiv effekt på over-
gang til beskæfti-
gelse, ca. 3 procent-
point. Nationalitet ser
ud til at være den vig-
tigste parameter.
Risiko for bias
Middel risiko for bias
på grund af kvantitativ
metode og middel til
lav overførbarhed på
grund af alder og sy-
stemforskelle.
At have en sagsbe-
handler, der
ikke
er
samarbejdsorienteret
(selvrapporteret).
Omkring 100.000
borgere, der blev ar-
bejdsløse i 2003.
Positiv effekt. 2 pro-
centpoint højere
sandsynlighed for be-
skæftigelse.
Middel risiko for bias
på grund af kvantitativ
metode og middel til
lav overførbarhed på
grund af alder og sy-
stemforskelle.
Høj risiko for bias på
grund af studiets de-
sign og middel til høj
overførbarhed, da der
er tale om et studie på
danske data.
Høj risiko for bias på
grund af forhold ved
design og identifika-
tion, men middel til
høj grad af overfør-
barhed, da data er
danske.
Sammenhængen
mellem sagsbehand-
lerens strategier og
adfærd samt borge-
rens beskæftigelse.
Frivilligt forsøg med
mindre økonomisk
bonus til sagsbe-
handlere i 37 danske
kommuner.
18-59-årige, der var
ledige i løbet af 2005,
og survey blandt knap
600 sagsbehandlere.
Positiv sammenhæng
mellem, at sagsbe-
handleren prioriterer
“lette” opgaver, samt
at sagsbehandleren
oftere sanktionerer.
Positiv effekt på over-
gang til selvforsør-
gelse. Øger afgangen
med 6,5-15,6 % af-
hængig af jobparat-
hed.
Langtidsledige kon-
tanthjælpsmodtagere i
alderen 18-64 år,
2006-2008. Ca.
61.000 personer.
Både jobparate og
ikke-jobparate.
#
Kilde:
* Indikerer, at artiklen er publiceret i et fagfællevurderet internationalt tidsskrift.
Undersøgelsens ene indsats indgår også i afsnit 3.3, idet den handler om reduktion af sagsstammen.
“Risiko for bias” og studiernes generaliserbarhed til danske forhold er baseret på en subjektiv og umiddelbar vurdering af
forfatterne ud fra deres sektor- og metodekendskab. Se nærmere beskrivelse i kapitel 4.
1)
BIP står for BeskæftigelsesIndikatorProjektet, der er et projekt med formål at skabe ny viden om beskæftigelsesindsatsen
for udsatte ledige i Danmark, se http://vaeksthusets-forskningscenter.dk/projects/beskaeftigelses-indikator-projektet/
VIVEs læsning af de udvalgte studier.
De identificerede studier – Øvrige studier
Rosholm, Sørensen & Skipper (2017)
undersøger betydningen af 1) sagsbehandlerskift samt 2)
sagsbehandlerens indstilling til borgeren for udsatte ledige borgeres overgang til beskæftigelse eller
uddannelse inden for 1 år. Forfatterne bruger knap 10.000 besvarelser fra godt 3.500 borgere og
324 tilknyttede sagsbehandlere i BIP-projektet,
5
hvor borgerens og sagsbehandlerens besvarelse
ligger inden for 6 uger, og hvor besvarelsen er før september 2015.
1) 40 % af borgerne oplever ét eller flere sagsbehandlerskift. Et sagsbehandlerskift hænger sam-
men med et 1,6 procentpoint fald i sandsynligheden for at finde job eller uddannelse. For mænd
drives effekten af en reduktion i overgangen til job, mens det for kvinder er en reduktion i over-
gangen til uddannelse. Forfatterne kontrollerer for varigheden af kontanthjælpsforløbet, så sam-
menhængen skyldes ikke, at borgere med flere sagsbehandlerskift automatisk har længere for-
løb. Sammenhængen er dog ikke nødvendigvis kausal. For eksempel kan den skyldes, at ’be-
sværlige’ borgere både hyppigere skifter sagsbehandlere og har en mindre sandsynlighed for at
komme i beskæftigelse.
5
BIP står for BeskæftigelsesIndikatorProjektet, der er et projekt med formål at skabe ny viden om beskæftigelsesindsatsen for
udsatte ledige i Danmark, se http://vaeksthusets-forskningscenter.dk/projects/beskaeftigelses-indikator-projektet/
30
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0031.png
2) For at identificere den kausale sammenhæng mellem en positiv indstilling hos sagsbehandleren
og borgerens overgang til beskæftigelse eller uddannelse er forfatterne nødt til at udelukke, at
sammenhængen skyldes, at sagsbehandleren har adgang til privat information om borgeren (fx
borgerens fremtoning, sociale kompetencer, motivation og samarbejdsvilje), der ikke fremgår af
registerdata, men som kan påvirke både sagsbehandlerens indstilling til borgerens jobchancer
og borgerens overgang til job eller uddannelse. En kausal effekt ville kunne opstå, hvis sagsbe-
handlere med mere tro på en borgers jobchancer agerer anderledes med hensyn til vejledning,
eller hvis der er så kaldte Rosenthal- eller Pygmalion-effekter (dvs. at sagsbehandlerens positive
tro på borgerens chancer ”smitter af” på borgeren).
For at isolere den kausale effekt beregner forfatterne sagsbehandlerens gennemsnitlige tro på bor-
gernes jobchancer i vedkommendes sagsstamme – fraregnet den specifikke borger.
6
Denne gen-
nemsnitlige tro på borgeren (“sagsbehandler-joborientering”) forventes at afspejle sagsbehandle-
rens generelle indstilling til sine borgere uden at blive påvirket af sagsbehandlerens indstilling til den
konkrete borger. Sagsbehandlerne inddeles i tre lige store grupper – alt efter deres vurdering – set
i forhold til de øvrige sagsbehandlere på samme jobcenter.
En to-trins regressionsanalyse viser, at en mere joborienteret sagsbehandler øger borgerens
chance for at overgå til job med 1,3 procentpoint eller chancen for at finde job eller uddannelse med
3,3 procentpoint. Det vil sige, at hvis sagsbehandlerens tro på, at borgeren kommer i job, vokser
med 1 enhed på Likert-skalaen, så øges borgerens chance for at komme i job inden for et år med
1,3 procentpoint. Set i lyset af, at kun omkring 6 % finder job, så svarer dette til en gennemsnitlig
stigning i chancen for at finde et job på 22 %.
Forudsætningen for, at resultaterne kan tolkes kausalt, er, at borgerens allokering til en sagsbe-
handler sker tilfældigt, når der er betinget på de observerbare karakteristika. Det må fx ikke være
sådan, at umotiverede borgere oftere henvises til en bestemt sagsbehandler.
Schiprowski (2017)
undersøger, hvordan aflyste møder mellem sagsbehandler og borger på grund
af sagsbehandlerens uplanlagte fravær påvirker lediges overgang til beskæftigelse i Schweiz. Sags-
behandleren byttes typisk ud efter 6 måneders ledighed, hvorfor studiet fokuserer på aflysninger
inden for de første 3 måneder. Der afholdes i gennemsnit 2,1 møder mellem sagsbehandler og
borger i løbet af de første 3 måneders ledighed.
Undersøgelsen baserer sig på registerdata omfattende ledige dagpengemodtagere og deres sags-
behandlere i perioden 2010-2012. De ledige dagpengemodtagere har en relativt tæt tilknytning til
arbejdsmarkedet og er 20-55 år. Stikprøven består af godt 382.000 ledige og knap 2.300 sagsbe-
handlere. Studiet tager udgangspunkt i, at aflysninger af møder er tilfældige set fra den lediges
perspektiv.
Resultaterne viser, at ledige, som får aflyst deres møde med en sagsbehandler, i gennemsnit er
ledige i 10 dage længere (andel med exit fra ledighed falder 2,8 procentpoint efter 6 måneder), men
også at effekten kun eksisterer for de effektive sagsbehandlere i den øverste tredjedel af fordelin-
gen, dvs. at effekten er dobbelt så stor som gennemsnitstallene, og for ineffektive sagsbehandlere
har aflysninger ingen effekt. Resultaterne viser ikke overraskende, at der eksisterer negative spill-
over-effekter af aflysningerne på sagsbehandlerens kollegaer. Halvdelen af de møder, der aflyses,
bliver ombooket til en anden sagsbehandler, hvorfor estimaterne betragtes som konservative.
Ferracci & Martin (2015)
undersøger to indsatser med det formål at øge sagsbehandleres effekti-
vitet på baggrund af et fransk klyngelodtrækningsforsøg gennemført i 2010-2011, hvoraf den første
6
Kun sagsbehandlere med mere end 4 borgere i sagsstammen indgår i analysen.
31
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
indsats omtales i afsnit 3.3 ovenfor, da den omhandler en reduktion i sagsstammen. I den anden
indsats fik fire ekstra sagsbehandlere til opgave at
matche
udvalgte borgere til jobs i jobbanken samt
sikre, at borgerne søgte de jobs, de var blevet matchet til. Resultatmål var fast ansættelse eller
midlertidig ansættelse af mindst 6 måneders varighed. I alt omfattede forsøget 23.600 borgere,
hvoraf godt 5.600 deltog i den første indsats og knap 7.000 i den anden. Resultaterne opdeles
afhængig af, om de ledige kommer til undervejs i undersøgelsen (inflow), eller om de er med fra
begyndelsen (bestand). Resultaterne viste, at selv om matchningsindsatsen havde en positiv effekt
på overgangen til beskæftigelse, var indsatsen ikke omkostningseffektiv på grund af udgiften til an-
sættelsen af nye medarbejdere, der skulle varetage matchningen. Effekten var en øget andel med
afgang til beskæftigelse efter 12 måneder på 5 procentpoint for inflow-samplet af nye ledige, mens
der ikke var en signifikant effekt for bestanden af ledige. For målgruppen af marginaliserede var der
kun en signifikant effekt efter 6 måneder for inflowet til matchningsindsatsen.
Behncke, Frölich & Lechner (2010b)
undersøger effekten af at have en sagsbehandler inden for
samme demografiske og sociale gruppe på den lediges sandsynlighed for beskæftigelse i Schweiz.
Tanken er, at lighed mellem borger og sagsbehandler kan medføre, at sagsbehandleren bedre kan
hjælpe borgeren med at finde strategier og indsatser, der kan gøre vejledningen mere effektiv. Lig-
hed kan også øge tilliden og engagementet mellem de to parter. Ligheder defineres på baggrund af
køn, alder, nationalitet, uddannelsesniveau og tidligere erfaring af ledighed.
Effekten estimeres ved statistisk matching med udgangspunkt i det samme dataset, der anvendes i
Behncke, Frölich & Lechner (2010a) og Huber, Lechner & Mellace (2017). Efter afgrænsninger ind-
går 38.620 borgere, der blev ledige i løbet af 2003, og følges frem til 2006. Resultaterne viser, at
borgere med en sagsbehandlere fra den samme socialgruppe har 3 procentpoint højere sandsyn-
lighed for beskæftigelse. Analyserne tyder på, at nationalitet er det afgørende karakteristika.
Behncke, Frölich & Lechner (2010a)
undersøger effekten af at have en samarbejdsorienteret
sagsbehandler på overgangen til beskæftigelse i Schweiz. Effekten undersøges ved statistisk
matching på baggrund af en lang række af sagsbehandler-, borger- og arbejdsmarkedsrelaterede
variabler. Sagsbehandlere, der er samarbejdsorienterede (angiver at man bør tage højde for borge-
rens ønsker i sagsbehandlingen), sammenlignes med ikke-samarbejdsorienterede sagsbehandlere
(der angiver det modsatte). I alt indgår 100.222 borgere, der blev arbejdsløse i løbet af 2003, i
studiet. Resultaterne viser, at en borger, der har haft kontakt til en ikke-samarbejdsorienteret sags-
behandler, har 2 procentpoint højere sandsynlighed for beskæftigelse i løbet af en 3-årsperiode efter
registreringen som arbejdsløs.
Weatherall & Markwardt (2010)
undersøger detaljerede oplysninger fra en dansk survey med 592
sagsbehandlere koblet med registerdata omfattende samtlige ledige i 2005. Surveyen indeholder
informationer om sagsbehandlerens adfærd og strategier inden for en lang række af områder, der
grupperes til fem indeks:
§
§
Creaming (i hvilken grad sagsbehandleren prioriterer “nemme” sager)
Distance (i hvilken grad sagsbehandleren undgår at få en personlig relation til borgeren og op-
retterholder en professionel distance)
Formalism (i hvilken grad sagsbehandleren prioriterer at overholde regler og aftaler)
Coercion (i hvilken grad sagsbehandleren bruger sanktioner over for borgeren)
Restcoping (indeholder en lang række af oplysninger, herunder hvorvidt sagsbehandleren slæk-
ker på regler for at spare tid, undgår at informere borgerne om, hvilke valgmuligheder de har,
fordi man ved, at de vil have svært ved at træffe en beslutning mv.).
§
§
§
32
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Studiet undersøger sammenhængen mellem sagsbehandlerens adfærd og strategier (de fem in-
deks) og borgerens overgang til beskæftigelse i 2006. Forfatterne kontrollerer for en lang række af
borger- og arbejdsmarkedsrelaterede forhold og finder en positiv sammenhæng mellem ”creaming”,
”coercion” og borgerens overgang til beskæftigelse.
Johansen, Holm & Rosdahl (2009)
undersøger effekten af økonomiske bonusser til sagsbehand-
lerne i 37 af landets 98 kommuner. Deltagelsen var frivillig og en del af “En Ny Chance”-programmet.
Datamaterialet omfatter 61.239 kontanthjælpsmodtagere i alderen 18-64 år, som modtog kontant-
hjælp i mindst én uge mellem uge 25, 2006 og uge 26, 2008, og som forinden havde været passive
i mindst et år. Den økonomiske bonus var på 1.000 kr. og blev udbetalt til sagsbehandleren, såfremt
den ledige fandt og opretholdt et ordinært job i mindst 13 uger.
Forfatterne estimerer Cox-hazard-modeller for at undersøge bonussens betydning for overgangen
til selvforsørgelse (overgange til fx pension, SU, løntilskud mv. højrecensoreres). Resultaterne viser,
at bonussen øger afgangen til selvforsørgelse med 15,6 % for arbejdsmarkedsparate ledige og med
6,5 % for ikke-arbejdsmarkedsparate ledige.
Det er muligt, at de jobcentre, der vælger at deltage i interventionen, er systematisk forskellige fra
ikke-deltagende jobcentre. Forfatterne har ikke mulighed for at korrigere for denne selektionsbias,
men laver en placebo-analyse (hvor de analyserer data fra 2004-2006). Placebo-analysen viser, at
der ikke er (signifikante) forskelle mellem kommuner, der senere deltog i bonusordningen, og ikke-
deltagende kommuner. Der ser derfor ikke ud til at være systematiske forskelle mellem de to grupper
af kommuner, hvilket indikerer, at effekten af bonussen er kausal.
33
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0034.png
4
Vurdering af studiernes kvalitet
Dette kapitel indeholder en kort oversigt over de metoder, der typisk bruges i de inkluderede studier,
en diskussion af metodernes fordele og ulemper, samt en diskussion af de øvrige forhold, som ligger
til grund for VIVEs subjektive kvalitetsvurdering.
Effektstudiernes metode og design er afgørende for studiernes validitet og således også for, hvor
høj risikoen er for, at studiernes resultater er behæftet med fejl, som påvirker resultaterne i en be-
stemt retning. Når man ønsker at måle effekten af en indsats for de personer, der har deltaget i
indsatsen (indsatsgruppen), er det centralt at identificere en gruppe af personer (kontrolgruppen),
der minder så meget om indsatsgruppen som muligt – både med hensyn til observerbare og ikke-
observerbare karakteristika. I det omfang det lykkes at identificere en helt identisk kontrolgruppe,
kan man være sikker på, at den fundne effekt afspejler den sande sammenhæng mellem årsag og
virkning.
Effektmålingernes design er afgørende for, i hvilket omfang resultaterne kan fortolkes som en år-
sagssammenhæng. Nedenstående metoder anvendes typisk til at identificere årsag og virkning:
Tabel 4.1
Design
Randomiserede kontrolle-
rede forsøg
Metoder, der typisk anvendes til at identificere den kausale effekt af en beskæftigel-
sesindsats
Typisk eksempel
Klassiske medicinske lodtræk-
ningsforsøg med virksomme
piller vs. placebo.
Udnyttelse af diskontinuiteter
eller naturlig variation såsom
fysiske grænser eller regler,
der giver uafhængig variation i
sandsynlighed for deltagelse.
Matching på køn, alder, ud-
dannelse mv. Propensity
score matching er en udbredt
variant.
Typiske fordele
Højeste interne validitet –
guldstandarden – og deraf
følgende gennemslags-
kraft.
Høj intern validitet.
Typiske ulemper
Ikke nødvendigvis høj policy-
relevans, og det kan være
vanskeligt at implementere i
større skala.
Kan have lav policy-relevans,
idet resultaterne ofte kun gæl-
der for en specifik gruppe per-
soner.
Ofte en højere grad af policy-
relevans; ofte estimeres effek-
ter af et faktiske program på
de faktiske deltagere. Risiko
for bias, idet der kun kan ta-
ges højde for identificerbare
forhold.
Kontrol for observerede
og uobserverede forskelle
mellem deltagere og kon-
troller
Kontrol for observerede
forskelle mellem deltagere
og kontroller
Lavere intern validitet.
Kilde:
VIVE.
Resultater baseret på veludførte lodtrækningsforsøg betragtes som fri for bias, idet lodtrækningen
sikrer, at indsats- og kontrolgruppen i udgangspunktet er ens med hensyn til observerede såvel som
uobserverede karakteristika. Det er imidlertid ikke altid sådan, at et lodtrækningsforsøg er så velud-
ført, at det lever op til denne høje standard.
Ved ikke-eksperimentelle design såsom matching og regression bruges statistiske metoder til at
kontrollere for observerede forskelle mellem indsats- og kontrolgruppen, og det forudsættes såle-
des, at alle årsager til selektion er observeret. Dertil kommer, at det ved nogle ikke-eksperimentelle
designs desuden er muligt at kontrollere for uobserverede forskelle mellem indsats- og kontrolgrup-
pen under forudsætning af, at en række antagelser er opfyldt.
Størstedelen af de studier, der er inkluderet i denne litteraturgennemgang, beror på en eller anden
form for kontrol for observerbare forskelle, fx via matching-metoder, jf. Tabel 4.2.
34
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0035.png
Tabel 4.2
Optælling af studier
Antal studier
Design
– Lodtrækning (individ, klynge, kvasi)
– Naturligt eksperiment
– Øvrige (forsøg med frivillig deltagelse, matching, difference-in-difference mv.)
Vurdering af risiko for bias
– Lav
– Middel
– Høj
Geografi
– Danmark
– Sverige
– Holland
– Schweiz
– Tyskland
– Frankrig
Antal
Kilde:
VIVE.
3
2
13
3
13
2
5
3
2
5
2
1
18
For at vurdere overførbarheden af de enkelte resultater, så skal man forholde sig til to ting:
1)
Hvor stor risikoen er for, at resultaterne ikke repræsenterer en egentlig årsagssammenhæng,
hvilket hænger sammen med ovenstående diskussion omkring valg af kvantitativ metode. For
eksempel har et veludført lodtrækningsforsøg en god chance for at afdække en årsagssam-
menhæng, hvorfor vi siger, at studiets
interne validitet
er høj. Et sådant studie ville have en
højere sandsynlighed for at få vurderingen “lav risiko for bias”, hvorimod et studie baseret på
fx propensity score matching ville få vurderingen “middel” eller “høj risiko for bias”. Naturligvis
er der andre forhold en blot selve metoden, som afgør VIVEs vurdering, og således vil kvaliteten
spille en afgørende rolle. Eksempelvis trækker det et lodtrækningsforsøgs vurdering ned, hvis
de tilfældigt udvalgte kontroller alligevel har mulighed for at deltage, uden at det kan observe-
res. Ligeledes trækker det et matching-studie op, såfremt der kontrolleres for mange relevante
baggrundskarakteristika.
I hvor høj grad studiernes resultater kan overføres til andre sammenhænge uden for eksem-
pelvis en konkret eksperimentel ramme. Herunder er der selvsagt særlig fokus på, om resultatet
kan overføres til en dansk kontekst. Dette forhold benævnes som studiets
eksterne validitet.
Generelt kan den højere interne validitet i et lodtrækningsforsøg komme på bekostning af en
lavere ekstern validitet, hvis fx omstændighederne omkring forsøget er så specielle, at de kun
vanskeligt ville kunne overføres til en anden sammenhæng. På samme måde vil overførbarhe-
den til danske forhold være lav, såfremt studiets resultater er opnået et sted, hvor fx sagsbe-
handlernes arbejdsgang eller størrelsen af sagsstammen er meget anderledes end i de danske
jobcentre. Det er vigtigt at fastslå, at blot fordi et studie er af dansk oprindelse, så betyder det
ikke nødvendigvis, at den eksterne validitet er høj, da denne vurdering også beror på andre
forhold.
2)
35
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Det er også værd at være opmærksom på, at studierne måler på intentionen om at give en indsats
– og at den konkrete dosis af indsatsen, som borgeren får, oftest ikke er redegjort for. I den engelsk-
sprogede litteratur benævnes dette forhold ’intention-to-treat’-effekter. Dette forhold kan fx have be-
tydning for reproducerbarheden af resultaterne, såfremt en mindre andel borgere end forudsat ind-
vilger i at deltage, hvilket er særligt relevant ved lodtrækningsforsøg.
Endvidere bør man også være opmærksom på, hvad det kontrafaktiske scenarie er. For eksempel
i tilfældet med en reduceret sagsstamme er det oftest den sædvanlige sagsbehandling, dvs. det
sædvanlige antal borgere pr. sagsbehandler. I de tilfælde, hvor størrelsen af sagsstammen i det
kontrafaktiske scenarie adskiller sig væsentligt fra den danske norm, vil overførbarheden til danske
forhold også være tvivlsom.
Endelig spiller det ind på kvalitetsvurderingen, hvorvidt et studie er kvalitetsbedømt som led i publi-
ceringen i et fagfællebedømt tidsskrift. En artikel, der har været igennem en sådan kvalitetssikring
og er blevet publiceret i et højtrangeret internationalt tidsskrift, vil i udgangspunktet kunne forventes
at være af en høj kvalitet. En undtagelse vil dog være, hvis studiet på det tidspunkt, hvor det blev
publiceret, var banebrydende i sit genstandsfelt eller metode, og hvor der senere er blevet udviklet
nye og bedre metoder.
36
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
5
5.1
Metode – Emneområde 1
Afgrænsninger
I denne søgning har vi fokus på litteraturen, der eksplicit undersøger effekten af videosamtaler eller
øvrige former for distancemøder på de lediges uddannelses- eller jobchancer. Med dette menes, at
målgruppen skal være ledige og
ikke
beskæftigede eller studerende. Dette udelukker fx en eksiste-
rende litteratur omkring amerikanske virksomheders brug af video eller telefon i rekrutteringen, da
målgruppen oftest er ’on-the-job’-søgende eller studerende (fx Straus et al., 2001). Det har ikke
været et krav i søgningen, at distancemødet eller møderne er sket i jobcenterregi. Det vil sige, at
distancemøder, der er sket i fx socialforvaltnings- eller privat regi, også er inkluderet, såfremt for-
målet med distancemøderne har været at forøge ledige borgeres uddannelses- eller jobchancer.
Vi har udelukket studier, hvor udfaldsmålet ikke var direkte forbundet med beskæftigelse eller ud-
dannelse. Dette indebærer, at studier, hvor der udelukkende fokuseres på den lediges subjektive
oplevelse eller tilfredshed med et møde, hvor modparten ikke har været fysisk tilstede, ikke er inklu-
deret.
Metodemæssigt har vi inkluderet studier, hvor man med stor sikkerhed kan sige, at det, der afdæk-
kes, er en kausal sammenhæng. Det vil sige, at vi har inkluderet studier med et eksperimentelt
design samt studier med et ikke-eksperimentelt design, hvor identifikationen af den kausale sam-
menhæng er godtgjort via sammenligning med en kontrolgruppe.
Tidsmæssigt afgrænses søgningen til studier, der er udgivet mellem 2000 og marts 2019, hvor litte-
ratursøgningen er gennemført. Den tidsmæssige afgrænsning er foretaget med henblik på at sikre,
at de inkluderede studier har relevans og aktualitet. Grundet den teknologiske udvikling forventer vi
ikke, at denne afgrænsning har haft betydning for antallet af inkluderede studier. Vi har inkluderet
studier udgivet på dansk, engelsk, norsk og svensk, og som er udført i OECD-lande.
Vi har ligeledes inkluderet videnskabelige artikler udgivet i fagfællebedømte tidsskrifter såvel som
rapporter og arbejdspapirer udgivet af forskningsinstitutioner. Vi vurderer, at det er væsentligt at
inkludere sidstnævnte, idet den ”grå litteratur” kan være relevant og af høj kvalitet, selvom den ikke
nødvendigvis er publiceret i internationale tidsskrifter (endnu). Da grå litteratur kan være svær at
identificere via systematiske søgninger, har vi suppleret den systematiske søgning med såkaldt
”snowballing” på inkluderede studiers referencelister samt søgninger på relevante institutters hjem-
mesider. Grundet den lavere grad af systematik i denne del af søgningen identificeres sandsynligvis
kun et selekteret udsnit af den grå litteratur.
5.2
Litteratursøgning
Litteratursøgningen er gennemført på systematisk vis efter følgende almindeligt anerkendte frem-
gangsmåder. Der er søgt systematisk efter internationale studier i følgende online-databaser:
§
§
§
§
§
§
Academic Search
EconLit
PsycInfo
Sociological Abstracts/Social Services Abstracts (samsøgt)
Social Sciences Citation Index (Web of Science)
Soc.Index
37
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0038.png
§
§
§
Campbell
Proquest Dissertations & Theses
IDEAS/RePEc.
Der er desuden søgt efter studier i følgende online nordiske databaser:
§
§
§
§
§
§
Netpunkt
Forskningsdatabasen
Oria
Nora
Libris
SwePub.
Søgeordene er tilpasset til svensk og norsk.
I søgestrategien benyttede vi os af tre elementer fra PICOS
7
, der typisk fungerer som udgangspunkt
for udviklingen af den endelige søgestrategi. Udgangspunktet for arbejdet med at finde de rette
søgetermer var indledende søgninger efter relevante studier på Google Scholar, forespørgsler
blandt forskerkollegaer samt input fra STAR. Listen blev udvidet i en iterativ proces, efterhånden
som den engelske terminologi inden for området blev fastlagt. Tabel 5.1 indeholder eksempler på
søgetermer inden for de tre elementer.
Tabel 5.1
Eksempler på søgeord – møder på distance.
Eksempler på søgetermer
employment; unemployed; displaced; job-seekers; job-search
video, virtual, telephone, Skype, online, meeting, web-based, distance
Element i PICOS
Population
Intervention, out-
come, comparison
Study design
RCT; randomized/randomised controlled trial; experiment; case-control; review; meta-analysis;
causal effect; impact; evaluation; natural experiment; quasi-experiment; instrumental variable; IV;
exclusion restriction; regression discontinuity; propensity score matching; difference-in-differ-
ence; regression
Vi målrettede søgeordene i Tabel 5.1 til de enkelte databaser i de gennemførte søgninger. Vi søgte
i emneord fra de enkelte databaser samt en kombination af ord i titler og abstracts. Vi trunkerede
søgeordene og har taget højde for forskelle i stavemåder. Søgeordene ovenfor er således ikke an-
vendt direkte i alle søgningerne.
5.3
Udvælgelse af relevante studier
Udvælgelsen af de studier, der indgår i denne litteraturoversigt, er foretaget af rapportens forfattere
og er foregået i flere trin. Indledningsvis er de hits, der blev fundet ved litteratursøgningen, screenet
på titel for at frasortere klart irrelevante studier. Potentielt relevante studier blev screenet på bag-
grund af titel og abstract. Ved tvivl om, hvorvidt et studie opfyldte inklusionskriterierne, blev studiet
læst i fuldtekst. Figur 5.1 giver et overblik over forløbet fra litteratursøgning til udvælgelsen af rele-
vante studier.
7
PICOS er akronym for
Population, Intervention, Comparison, Outcomes, Study
design.
38
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0039.png
Figur 5.1
Oversigt over forløbet fra litteratursøgning til udvælgelse af relevante studier
Søgehits: 627 artikler identificeres og screenes på titel
13 studier inkluderes efter 1. screening og screenes på abstract
7 studier inkluderes efter 2. screening og læses i fuldtekst
1 studie inkluderes i litteraturoversigten
Anm.:
Antal søgehits er angivet efter rensning for artikler, der optræder i flere databaser.
39
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0040.png
6
6.1
Metode – Emneområde 2
Afgrænsninger
I denne søgning har vi fokus på effektstudier (dvs. studier, der med stor sandsynlighed afdækker en
kausal sammenhæng, jf. afsnit 5.1), hvor udfaldsmålet er direkte forbundet med beskæftigelse eller
uddannelse. Målgruppen er ledige modtagere af overførselsindkomster, svarende til fx dagpenge
eller kontanthjælp.
Typen af indsatser er bredt defineret som sagsbehandlerrelaterede forhold, som kan have betydning
for borgerens vej ud af ledighed. Konkrete eksempler på den type indsatser er:
§
Administrative og ressourcemæssige forhold:
Betydningen af kontinuiteten i sagsbehand-
lingen eller antallet af sager, som sagsbehandleren sidder med.
Dynamik i forholdet mellem borger og sagsbehandler:
Effektanalyser, der undersøger be-
tydningen af sagsbehandlerens forventninger til borgeren, som fx de sammenhænge, der afrap-
porteres fra BIP-projektet
8
, hvor der påvises en korrelation mellem sagsbehandlerens vurdering
af udsatte kontanthjælpsmodtageres jobchancer og borgernes faktiske overgang til beskæfti-
gelse.
Matchet mellem borger og sagsbehandler:
Undersøgelser af de kausale effekter på fx tran-
sitionen til beskæftigelse og af matchet mellem borger og sagsbehandler ud fra objektive forhold
såsom køn, alder, uddannelse og nationalitet, svarende til de schweiziske resultater, der doku-
menteres i Behncke, Frölich & Lechner (2010b).
§
§
Tidsmæssigt afgrænses søgningen til studier, der er udgivet mellem 2000 og april 2019, hvor litte-
ratursøgningen er gennemført. Den tidsmæssige afgrænsning er foretaget med henblik på at sikre,
at de inkluderede studier har relevans og aktualitet. Vi har inkluderet studier udgivet på dansk, en-
gelsk, norsk og svensk, og som er udført i OECD-lande.
Vi har inkluderet videnskabelige artikler udgivet i fagfællebedømte tidsskrifter såvel som rapporter
og arbejdspapirer udgivet af forskningsinstitutioner. Vi vurderer, at det er væsentligt at inkludere
sidstnævnte, idet den ”grå litteratur” kan være relevant og af høj kvalitet, selvom den ikke nødven-
digvis er publiceret i internationale tidsskrifter (endnu).
6.2
Litteratursøgning
Vi søgte systematisk efter relevant litteratur i de samme internationale og nordiske online-databaser
som for emneområde 1 (jf. afsnit 5.2).
Tabel 6.1 indeholder eksempler på søgetermer inden for de tre elementer.
8
BIP står for BeskæftigelsesIndikatorProjektet, der er et projekt med formål at skabe ny viden om beskæftigelsesindsatsen for
udsatte ledige i Danmark, se http://vaeksthusets-forskningscenter.dk/projects/beskaeftigelses-indikator-projektet/.
40
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0041.png
Tabel 6.1
Eksempler på søgeord – sagsbehandlerrelaterede forhold
Eksempler på søgetermer
employment; unemployed; displaced; job-seekers; job-search; case manager; employment ser-
vice; job councellor
change of caseworker; role; expectation; understanding; trust; intense; positive; accommodating;
co-operative; same sex; similar age; same ethnic group; attitude; approach; mindset; belief; col-
laboration; interaction; optimistic; mentor; case load
RCT; randomized/randomised controlled trial; experiment; case-control; review; meta-analysis;
causal effect; impact; evaluation; natural experiment; quasi-experiment; instrumental variable; IV;
exclusion restriction; regression discontinuity; propensity score matching; difference-in-differ-
ence; regression
Element i PICOS
Population
Intervention, out-
come, comparison
Study design
6.3
Udvælgelse af relevante studier
Som under emneområde 1 blev de fremsøgte studier screenet på titel, titel og abstract samt fuldtekst
af rapportens forfattere. Derudover identificeredes et mindre antal af studier via såkaldt ”snowbal-
ling” på inkluderede studiers referencelister samt søgninger på relevante institutters hjemmesider.
Figur 6.1 giver et overblik over forløbet fra litteratursøgning til udvælgelsen af relevante studier.
Figur 6.1
Oversigt over forløbet fra litteratursøgning til udvælgelse af relevante studier
Søgehits: 1.008 artikler identificeres og screenes på titel
54 studier inkluderes efter 1. screening og screenes på abstract
24 studier inkluderes efter 2. screening og læses i fuldtekst
3 studier inkluderes efter "snowballing"
19 studier inkluderes i litteraturoversigten
(16 fra litteratursøgning og 3 fra "snowballing")
Anm.:
Antal søgehits er angivet efter rensning for artikler, der optræder i flere databaser.
41
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Litteratur
Abbring, J.H.; G. van den Berg (2003): The Nonparametric Identification of Treatment Effects in
Duration Models.
Econometrica,
71(5) 1491-1517.
Bech, S.L. (2015):
The Role of Caseworkers in Improving Labor Market Outcomes.
Aarhus: Institut
for Økonomi, Aarhus Universitet.
Behncke, S.; M. Frölich; M. Lechner (2010a): Unemployed and Their Caseworkers: Should They
Be Friends or Foes?
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society),
173(1) 67-92.
Behncke, S.; M. Frölich & M. Lechner (2010b): “A Caseworker Like Me” - Does The Similarity Be-
tween The Unemployed and Their Caseworkers Increase Job Placements?
The Economic
Journal,
120(549) 1430-1459.
Bolhaar, J.; N. Ketel; B. van der Klaauw (2018):
Caseworker's discretion and the effectiveness of
welfare-to-work programs.
IZA. IZA DP No. 11666.
Cheung, M.; J. Egebark; A. Forslund; L. Laun; M. Rödin & J. Vikström (2018):
Job search assis-
tance and displacement effects: Evidence from a randomized experiment,
The IZA World La-
bor Conference 2018, pp. 1-28.
Ferracci, M.; M., Florine (2015): Randomised Experiments and the Evaluation of Innovative Place-
ment Schemes for the Unemployed.
Travail et Emploi Hors-série,
2015 Special Edition 65-83.
Hainmueller, J.; B. Hofmann; G. Krug; K. Wolf (2016): Do Lower Caseloads Improve the Perfor-
mance of Public Employment Services? New Evidence from German Employment Offices.
Scandinavian Journal of Economics,
118(4) 941-974.
Huber, M.; M. Lechner & G. Mellace (2017): Why Do Tougher Caseworkers Increase Employ-
ment? The Role of Program Assignment as a Causal Mechanism.
Review of Economics and
Statistics,
99(1) 180-183.
Johansen, A.S.; A. Holm & A. Rosdahl (2009):
The effect of performance related pay in employ-
ment services.
København: SFI - Det Nationale Forskningscenter for Velfærd, Working Paper
09:2009.
Joona, P.A. & L. Nekby (2012): Intensive Coaching of New Immigrants: An Evaluation Based on
Random Program Assignment.
Scandinavian Journal of Economics,
114(2) 575-600.
Koning, P. (2009): The effectiveness of Public Employment Service workers in the Netherlands.
Empirical Economics,
35(2) 393-409.
Lagerström, J. (2011):
How important are caseworkers – and why? New evidence from Swedish
employment offices.
IFAU - Institute for Evaluation of Labour Market and Education Policy.
Working Paper Series 2011:10.
Lechner, M. & J. Smith (2007): What is the value added by caseworkers?
Labour Economics,
14,
135-151.
42
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
Liljeberg, L. & M. Lundin (2010):
Jobbnätet ger jobb: Effekter av intensifierade arbetsförmed-
lingsinsatser för att bryta långtidsarbetslöshet.
IFAU - Institute for Evaluation of Labour Market
and Education Policy. IFAU rapport 2010:2.
Rinne, U.; A. Uhlendorff & Z. Zhao (2013): Vouchers and caseworkers in training programs for the
unemployed.
Empirical Economics,
45, 1089-1127.
Rosholm, M.; K.L. Sørensen & L. Skipper (2017):
Sagsbehandlerens betydning for udsatte borge-
res jobchancer.
Beskæftigelses Indikator Projektet. Væksthusets Forskningscenter.
Rosholm, M.; K.L. Sørensen; L. Skipper & S. Nielsen (2018):
Effektive sagsbehandlerstrategier i
beskæftigelsesindsatsen. Beskæftigelses Indikator Projektet (BIP).
København: Væksthusets
Forskningscenter.
Schiprowski, A. (2017):
The Role of Caseworkers in Unemployment Insurance: Evidence from Un-
planned Absences.
IZA. IZA DP No. 11040.
Staghøj, J.; M. Svarer & M. Rosholm (2010): Choosing the Best Training Programme: Is there a
Case for Statistical Treatment Rules?
Oxford Bulletin of Economics and Statistics,
72(2) 172-
201.
Straus, S.G., J.A. Miles & L.L. Levesque (2001): The effects of videoconference, telephone, and
face-to-face media on interviewer and applicant judgments in employment interviews.
Journal
of Management,
27(3) 363-381.
Weatherall, C.D. & K. Markwardt (2010):
Caseworker Behavior and Clients' Employability. Køben-
havn:
SFI - Det Nationale Forskningscenter for Velfærd. Working Paper 04:2010.
43
BEU, Alm.del - 2019-20 - Endeligt svar på spørgsmål 34: MFU spm., om ministeren vil oversende de forskningsmæssige resultater, der ifølge Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering dokumenterer, at visitering med input fra profilering har signifikante positive beskæftigelseseffekter m.v., til beskæftigelsesministeren
2111190_0044.png