UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Det Udenrigspolitiske Nævn 2019-20
UPN Alm.del Bilag 149
Offentligt

Det Udenrigspolitiske Nævn 2019-20

UPN F-del - Bilag 151

Fortroligt. Må ikke videredistribueres

29. maj 2020

Effekt af grænseåbning for sommerturisme fra Tyskland, Norge og Sverige

Sammenfatning

En åbning af grænserne vil medføre, at smittende personer rejser ind i landet og derved kan

starte nye smittekæder i Danmark. Dette vil få betydning for det samlede antal smittede i

Danmark generelt, men samtidig også for de lokale ferieområder.

Risikoen for introduktion af nye smittekæder fra udenlandske turister er afhængig af CO-

VID-19 forekomsten (prævalensen) i de lande, som turisterne kommer fra. Forekomsten af

COVID-19 kan variere væsentligt interregionalt i de enkelte lande og over tid.

Den samlede effekt på smitteforekomsten i Danmark af nye smittekæder introduceret af

udenlandske turister er dels afhængig af turisternes adfærd i Danmark (hvor mange danskere

de smitter), samt ikke mindst reproduktionstallet (R

) i Danmark (hvor mange personer smit-

ten videregives til i hver af de følgende smittegenerationer). Den samlede effekt af introduk-

tion af smitte fra turister er derfor helt afhængig af adfærden i den danske befolkning i for-

hold til overholdelse af fysisk afstand og efterlevelse af hygiejneråd også efter sommerturi-

sterne er rejst hjem.

Disse effekter er vanskelige at kvantificere og er helt afhængige af den generelle udvikling i

Danmark. Det har derfor ikke været muligt at foretage modelberegninger for kvantitativt at

forudsige den samlede effekt af grænseåbninger for smitteforekomsten i Danmark.

Det har derimod været muligt at estimere antal aktivt COVID-19-smittende turister fra Tysk-

land, Norge og Sverige i juni-august 2020 ved genåbning af grænserne. Der er alene foretaget

estimater for sommerhusturister og turister uden for de fire største byer (København, Aar-

hus, Odense og Aalborg). Dette kan give et overordnet indblik i, hvilket omfang åbning af

grænserne vil have, men kan ikke umiddelbart kvantificere den samlede effekt på smittefore-

komsten i Danmark.

Det bemærkes, at estimaterne skal tages med forbehold for, at de er baseret på simple anta-

gelser om prævalensen i Danmark og i Tyskland, Norge og Sverige. For at tage højde for

denne usikkerhed er der foretaget beregninger på to scenarier.

Beregningerne viser, at i forhold til antal turister med bookede sommerhuse i perioden 1.

juni til 31. august kan der komme mellem 400

–

1.500 symptomfrie smittende turister, med

antagelse af den nuværende prævalens i de respektive lande. Med antagelse af en dobbelt så

høj prævalens vil der komme ca. 750-1.500 symptomfrie smittende turister. Disse kan give

anledning til start af nye smittekæder i Danmark.

LIG

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

De tilsvarende tal er 1.373-2.745 symptomfrie smittende turister uden for de store byer så-

fremt antallet af turister svarer til sommeren 2019 med antagelse af den nuværende præva-

lens. Med antagelse af en dobbelt så høj prævalens er antallet ca. 2.750 og 5.500 symptomfrie

smittende turister.

Derudover ses der betydelig forskel på belastningen i de enkelte kommuner.

Ovennævnte effekter kan forsøges begrænset ved at implementere relevante tiltag eksempel-

vis at informere turister om smitteforebyggende tiltag samt mulighederne for at blive testet

for COVID-19.

Disse tal giver dermed en indikation af omfanget af smittende turister, der vil komme til

Danmark i juni-august, såfremt grænserne til Tyskland, Norge og Sverige åbnes. De siger dog

ikke noget om, hvordan den medbragte smitte vil påvirke prævalensen og dermed belastnin-

gen af sundhedsvæsenet i Danmark på længere sigt.

Baggrund og metode

Risikoen for introduktion af nye smittekæder fra smittende udenlandske turister er afhængig

af COVID-19 forekomsten (prævalensen) i de lande, som turisterne kommer fra. Statens

Serum Institut har på nuværende tidspunkt ikke oplysninger om den aktuelle prævalens i

Tyskland, Norge og Sverige. Prævalensen i landene er derfor estimeret relativt til Danmark

ud fra landenes antal af smittede, antal indlæggelser på almene og/eller intensive sengepladser

samt antal døde, afhængigt af hvilke data der er tilgængelige for de enkelte lande.

Prævalens af aktivt COVID-19 smittende personer i Danmark

Prævalensen af aktivt

COVID-19

smittende personer i Danmark (andelen af en population,

som har COVID-19 på et bestemt tidspunkt) er ikke kendt. For at kunne estimere dette, er

der lavet følgende simple antagelser: De seneste 14 dage (d. 14.-27. maj) har det gennemsnit-

lige antal nye COVID-19 indlæggelser været 8,4

. Det antages, at 1 ud af 50-100 smittede

bliver indlagt. Da der er ca. 10 nye indlæggelser pr. dag, svarer det til, at der kommer ca. 500-

1.000 nye smittetilfælde hver dag. Det er dertil antaget, at den smitsomme del af sygdoms-

forløbet effektivt varer 7 dage. Derme

d er

ca. 3.500-7.000 på nuværende tidspunkt aktivt

smittende i Danmark, svarende til en prævalens på ca. 0,06-0,12% af den danske befolkning.

Prævalens af aktivt COVID-19 smittende personer i Tyskland, Norge og Sverige

Prævalsen af aktivt COVID-19 smittende personer i Tyskland, Norge og Sverige er i nærvæ-

rende notat estimeret relativt til prævalensen i Danmark ud fra offentligt tilgængelige opgø-

relser af både antal smittede, nye indlæggelser og antallet af døde,

jf. Tabel 1.

Kilde: Statens Serum Institut:

https://www.ssi.dk/sygdomme-beredskab-og-forskning/sygdomsovervaagning/c/covid19-overvaagning

Anyani, T. et al. Estimating the generation interval for COVID-19 based on sympto onset data. Preprint at medRxiv

https://doi.org/10.1101/2020.03.05.20031815 (2020)

Zhou, F. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort

study. Lancet 395, 1054–1062 (2020).

Xi He et al Nature med 2020 Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19.

LIG

Side 2

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Baseret på dette antages det, at prævalensen sammenlignet med Danmark er 120 pct. i Tysk-

land, 20 pct. i Norge og 500 pct. i Sverige (scenarie 1).

Det bemærkes, at det er vanskeligt at sammenligne opgørelser på tværs af landene, da der er

store forskelle i bl.a. opgørelsesmetoder, teststrategi samt praksis for, hvornår patienter ind-

lægges på enten almen eller intensiv sengeplads.

Samtidig forventes prævalensen at ændre sig over tid og vil i høj grad være påvirket af de

igangværende og formentlig kommende genåbninger i både Tyskland, Norge og Sverige.

Derudover vil prævalensen variere inden for landene, hvor der kan være store forskelle mel-

lem regioner. Opgørelse af prævalensen opgøres altid bagudrettet og vil således altid repræ-

sentere en vis forsinkelse i forhold til den aktuelle situation.

Dette betyder at antagelserne bag prævalensen i de forskellige lande skal tages med forbehold.

Flere af landene genåbner aktuelt samfundene, hvilket formentlig fører til øget smittetryk i

de enkelte lande. For at tage højde for dette foretages beregningerne med et yderligere sce-

narie baseret på en antagelse om den dobbelte prævalens i de enkelte lande (scenarie 2). Fak-

torerne for den relative prævalens i de to scenarier fremgår af Tabel 2.

Tabel 1:

Seneste opgørelser af COVID af hhv. smittede pr. dag, testede, nye indlæggelser

og indlæggelser på intensiv pr. dag og døde

Danmark

Antal smittede pr. dag pr. mio.

indbyggere (d. 28. maj)

Smittede pr. testede (d. 24./27.

maj)

Antal nye indlæggelser pr. dag pr.

mio. indbyggere (gennemsnitligt

for uge 21)

Antal nye indlagte på intensiv

(gennemsnitligt for d.18.-25. maj)

pr. mio. Indbyggere pr. dag

Antal døde (d. 18-25 maj) pr.

mio. Indbyggere pr. dag

Tyskland

Norge

0,6%

0,40

Sverige

12,0%

N/A

Kilde: https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide,

https://www.folkhalsomyndigheten.se/smittskydd-beredskap/utbrott/aktuella-utbrott/covid-19/bekraftade-fall-i-sverige/,

https://www.ssi.dk/sygdomme-beredskab-og-forskning/sygdomsovervaagning/c/covid19-overvaagning, https://ourworldin-

data.org/coronavirus-testing,

og egne beregninger

Anm.: Det bemærkes, at sammenligning på tværs af landene skal foretages med væsentlige forbehold, og benyttes i denne sammenhæng

alene til at estimere et relativt niveau. Statens Serum Institut har ikke tilgang til alle tal for alle lande.

0,4%

1,72

N/A

0,47

1,1%

N/A

LIG

N/A

0,59

N/A

0,08

1,90

4,52

Side 3

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Tabel 2:

Benyttede faktorer for relativ prævalens af COVID-19 i scenarieberegningerne

Scenarie

Danmark

Tyskland

1,2

2,4

Norge

0,2

0,4

Sverige

Prævalensen af smittende personer

Det forventes, at det alene vil være symptomfrie turister, der rejser ind i Danmark, hvorfor

det er relevant at estimere prævalensen af symptomfrie smittende personer i de enkelte lande.

Det er estimeret, at man kan smitte 1-2 døgn før symptomudbrud, og det er estimeret, at ca.

halvdelen af al smitte afleveres inden symptomdebut

. Dertil antages det, at personer selviso-

ler sig i den symptomatiske periode. Derudover viser et studie fra Island, at ca. halvdelen af

alle smittede er asymptomatiske.

Samlet antages det dermed, at prævalensen for smittende turister uden symptomer, der rejser

ind i Danmark, udgør 75% af den totale prævalens i turisternes hjemlande.

Baseret på antagelserne om prævalensen i landene og ovenstående antagelser kan prævalen-

sen af smittende turister uden symptomer opgøres,

jf. Tabel 3.

Tabel 3:

Prævalensen af smittende uden symptomer

Scenarie 1

Nedre

estimat

Øvre

estimat

Danmark

0,045%

0,090%

Tyskland

0,054%

0,109%

Norge

0,009%

0,018%

Sverige

0,226%

0,452%

Bemærkninger

Reproduktionstallet (Re)

Reproduktionstallet i Danmark har afgørende betydning for, i hvilket omfang tilføjelsen af

nye smittekæder vil påvirke smitteforekomsten i Danmark. Hvis der er en R

omkring eller

over 1 i Danmark, kan ekstra introduktion af nye smittekæder føre til en betydelig smitte-

spredning på lang sigt (svarende til den nyintroduktion, der sås i Danmark i starten af pan-

demien). Den kvantitative betydning af nyintroduktion fra besøgende/turister er som følge

heraf helt afhængig af det generelle reproduktionstal i Danmark og hermed danskernes evne

til at holde fysisk afstand og overholdelse af de infektionshygiejniske retningslinjer.

Anyani, T. et al. Estimating the generation interval for COVID-19 based on symptom onset data. Preprint at medRxiv

https://doi.org/10.1101/2020.03.05.20031815 (2020)

Zhou, F. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort

study. Lancet 395, 1054–1062 (2020).

Xi He et al Nature med 2020 Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19.

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2006100?query=featured_home

Scenarie 2

Nedre

estimat

Øvre

estimat

0,045%

0,090%

0,109%

0,217%

0,018%

0,036%

0,452%

0,904%

LIG

Side 4

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Adfærd: Brug af restauranter, attraktioner mv.

Det forventes, at turister vil have en anden og mere aktiv adfærd og dermed flere kontakter

end personer, der er fastboende. Turister vil forventeligt i højere grad benytte faciliteter som

restauranter, attraktioner som forlystelsesparker og særligt i turistområder. Afhængig af re-

striktioner som kapacitetsbegrænsninger kan det skabe udfordringer med at opretholde fysisk

afstand og overholdelse af hygiejneråd. Det bemærkes, at dette vil gøre sig gældende uanset,

om det omhandler udenlandske eller indenlandske turister.

Kommunale forskelle i antal turister

Der er stor forskel i antal turister i forskellige områder i Danmark, og sammenholdt med

befolkningstætheden i disse områder kan det skabe forskellige udfordringer ift. smitterisikon.

Test- og opsporingsstrategi

Udenlandske turister vil som udgangspunkt være svære at inkludere i den danske test- og

opsporingsstrategi. Det vil dermed formentlig ikke være praktisk muligt at foretage kontakt-

opsporing for de herboende personer, som turisterne vil smitte (1. generationssmitte). Det

vil dog være muligt at anvende den danske test- og opsporingsstrategi for de efterfølgende

smittegenerationer blandt herboende personer.

Genetisk opblanding

Udenlandske turister vil tilføje nye smittekæder til Danmark. Da disse kan være forårsaget af

virusisolater, der er anderledes end de, der på nuværende tidspunkt forekommer i Danmark,

kan dette betyde, at de nye smittekæder kan være enten mere eller mindre sygdomsfremkal-

dende i forholde til det nuværende niveau.

Udviklingen i antal danske smittede

I nærværende beregninger tages der generelt ikke højde for antallet af smittede danskere. Det

betyder bl.a., at der ikke tages højde for opblanding på tværs af regioner eller for at danskere

kan tage smitte med hjem fra andre lande.

Estimerede antal smittende turister ved grænseåbning

Smittende turister kan medføre et øget antal smittede i Danmark ved at starte nye smittekæ-

der blandt danskere, men vil ikke i sig selv øge reproduktionstallet (R

) i Danmark. Dette

skyldes, at turisterne ofte vil være i Danmark så forholdsvis kort tid, at de kun vil medvirke

til én generation i smittekæden, inden de igen forlader Danmark.

Nedenfor er estimeret antal smittende turister fra Tyskland, Norge og Sverige, der vil komme

til Danmark. Der er alene foretaget estimater for turister i bookede sommerhuse og turister

uden for de fire største byer (København, Aarhus, Odense og Aalborg).

Opgørelserne er lavet ud fra antal turister, der i allerede har booket sommerhuse til somme-

ren 2020 samt antal turister i Danmark i juni-august 2019, der holdte ferie uden for de 4

LIG

Side 5

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

største byer. Derudover er opgørelserne baseret på en antagelse om prævalensen ud fra of-

fentlig tilgængelige opgørelser (scenarie 1) og antagelse om dobbelt prævalens (scenarie 2).

Ifølge Erhvervsministeriet har ca. 700.000 turister fra Tyskland, Norge og Sverige booket

sommerhuse i juni-august,

jf. tabel 4.

Med antagelse om prævalens som i scenarie 1 vil det

svare til et gennemsnitligt antal tilkomne smittende sommerhusturister på 4-8 personer per

dag,

jf. tabel 5.

Ændres prævalensen som i scenarie 2, vil det svare til et gennemsnitligt antal

tilkomne smittende sommerhusturister på 8-17 personer per dag,

jf. tabel 6.

Til estimatet på 700.000 sommerhusturister skal lægges eventuelle turister, der ikke har re-

serveret sommerhus endnu, men som evt. vil reservere de sommerhuse, der fortsat er ledige,

hvis rejserestriktionerne lempes. Der findes alene data for bookninger ift. sommerhuse, og

det vides således ikke, i hvilket omfang turisterne fra nabolandene har reservationer på cam-

pingpladser, hoteller mv. i 2020. Ifølge oplysninger fra Erhvervsministeriet er det vurderet,

at der kan forventes et niveau af turister fra Tyskland og Norge, der ikke ligger væsentligt

under 2019-niveauet, hvorimod det forventes lidt lavere fra Sverige. Samlet vurderes det, at

indrejsetallene fra 2019 er et realistisk skøn (dog i den høje ende).

Antal turister fra Tyskland, Norge og Sverige i juni-august, der holder ferie uden for de 4

store byer, er ifølge Erhvervsministeriet 1,9 mio. turister ved normal rejseaktivitet (2019-

niveau),

jf. tabel 7.

Med antagelse om prævalensen som i scenarie 1 vil det svare til et gennem-

snitlig antal nytilkomne smittende turister i Danmark på 15-30 per dag,

jf. tabel 8.

Ændres

prævalensen som i scenarie 2, vil det svare til et gennemsnitligt antal nytilkomne smittende

turister i Danmark på 30-60 personer per dag,

jf. tabel 9.

Tabel 4:

Antal turister i 2020 i allerede bookede sommerhuse

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

Kilde: Erhvervsministeriet

Tabel 5:

Scenarie 1: Ankommende smittende turister i 2020 i allerede bookede sommer-

huse

Juni

Nedre

estimat

Øvre

estimat

164

181

Juli

Nedre

estimat

129

146

Øvre

estimat

258

292

August

Nedre

Øvre

estimat

137

275

143

286

I alt

Øvre

estimat

697

759

Juni

151.046

7.826

3.506

162.378

6,0

4,7

Juli

238.018

34.941

6.077

279.036

August

253.164

3.866

2.359

259.389

I alt

642.228

46.633

11.941

700.802

LIG

4,6

9,2

Nedre

estimat

348

380

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

Gennemsnitligt

pr. dag

3,0

9,4

4,1

8,3

Side 6

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Tabel 6:

Scenarie 2: Ankommende smittende turister i 2020 i allerede bookede sommer-

huse

Juni

Nedre

estimat

164

181

Øvre

estimat

328

362

Juli

Nedre

estimat

258

292

Øvre

estimat

517

584

August

Nedre

Øvre

estimat

275

549

286

572

I alt

Nedre

estimat

697

759

Øvre

estimat

1.394

108

1.519

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

Gennemsnitligt

pr. dag

Tabel 7:

Antal turister i Danmark i juni-august, der holder ferie uden for de 4 store byer,

ved normal rejseaktivitet (2019-niveau)

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

Juni

282.828

71.238

79.531

433.597

Kilde: Erhvervsministeriet

Note: Krydstogtturister og festivalturister er ikke medtaget. Storbyturisme er defineret som overnatninger i Aalborg, Aarhus, Odense, København By og Køben-

havn omegn.

Tabel 8:

Scenarie 1: Ankommende smittende turister i Danmark i juni-august, der holder

ferie uden for de 4 store byer, ved normal rejseaktivitet (2019-niveau)

Juni

Nedre

estimat

153

180

340

Øvre

estimat

307

360

679

Juli

Nedre

estimat

267

342

630

Øvre

estimat

534

683

1.261

August

Nedre

Øvre

estimat estimat

242

483

156

311

403

805

I alt

Nedre

estimat

662

677

1.373

Øvre

estimat

1.324

1.354

2.745

6,0

12,1

11,3

22,6

Juni

Øvre

estimat

614

719

1.359

9,4

18,8

9,2

18,5

8,3

16,5

20,3

Juli

Nedre

estimat

534

683

1.261

Juli

492.447

239.264

151.086

882.796

August

445.211

60.623

68.802

574.636

I alt

1.220.486

371.124

299.418

1.891.029

40,7

Øvre

estimat

1.069

1.366

2.521

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

LIG

13,0

26,0

Gennemsnit-

ligt pr. dag

14,9

29,8

Tabel 9:

Scenarie 2: Ankommende smittende turister i Danmark i juni-august, der holder

ferie uden for de 4 store byer, ved normal rejseaktivitet (2019-niveau)

Nedre

estimat

307

360

679

August

Nedre

Øvre

estimat estimat

483

966

311

622

805

1.610

I alt

Øvre

estimat

2.649

134

2.707

5.490

Nedre

estimat

1.324

1.354

2.745

Tyskland

Norge

Sverige

I alt

Gennemsnit-

ligt pr. dag

22,6

45,3

40,7

81,3

26,0

51,9

29,8

59,7

Side 7

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Smittende turister opdelt på udvalgte kommuner

Der er væsentlig forskel på antallet af turister på tværs af kommunerne, og der er stor forskel

på, hvilke kommuner turisterne fra hhv. Tyskland, Norge og Sverige opholder sig i. Tabel 11

og 12 viser antal nytilkomne smittende turister i de kommuner med flest turister uden for de

4 store byer.

Tabel 10:

Antal udenlandske turister fra hhv. Norge, Sverige og Tyskland med mindst én

kommerciel overnatning i de danske kommuner i juni-august, baseret på tal fra 2019.

Billund

Frederikshavn

Varde

Ringkøbing-Skjern

Bornholm

Hjørring

Tønder

Guldborgsund

Jammerbugt

Sønderborg

Norge

38.901

49.333

9.134

5.674

6.681

50.286

2.699

9.240

23.327

3.092

Sverige

49.442

36.064

2.760

3.013

17.258

13.866

3.741

7.171

7.524

2.173

Tyskland

15.503

35.946

171.812

164.066

53.004

59.569

84.741

56.393

39.184

57.323

I alt

103.846

121.342

183.706

172.753

76.943

123.722

91.181

72.804

70.035

62.588

Kilde: Erhvervsministeriet

Anm.: Estimaterne er overkantsskøn, idet de ikke tager højde for, at én turist kan overnatte i flere kommuner. I det tilfælde vil turisten fremgå i alle kommuner,

hvor turisten har haft en betalt overnatning ligesom turister, der tager ind og ud af landet på separate ophold vil tælle én gang per ophold. Begge tilfælde estimeres

til at have begrænset omfang. Turisten er registreret i den kommune, der overnattes i, og dagsbesøg på tværs af kommuner fremgår ikke.

Tabel 11:

Scenarie 1: Ankommende smittende turister for juni-august fra hhv. Norge, Sve-

rige og Tyskland, baseret på tal fra 2019.

Nedre estimat i

alt over perioden

Billund

Frederikshavn

Varde

Ringkøbing-Skjern

Bornholm

Hjørring

Tønder

Guldborgsund

Jammerbugt

Sønderborg

124

105

100

Øvre estimat i alt

over perioden

Nedre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

1,3

1,1

1,0

0,7

0,6

0,5

0,4

Øvre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

2,7

2,3

2,2

2,1

1,5

1,2

1,0

0,9

0,8

Tabel 12:

Scenarie 2: Ankommende smittende turister for juni-juli-august fra hhv. Norge,

Sverige og Tyskland baseret på tal fra 2019.

Nedre estimat i

alt over perioden

Billund

Frederikshavn

Varde

247

211

201

Øvre estimat i alt

over perioden

495

422

401

Nedre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

2,7

2,3

2,2

Øvre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

5,4

4,6

4,4

247

211

201

193

137

136

109

LIG

Side 8

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Nedre estimat i

alt over perioden

Ringkøbing-Skjern

Bornholm

Hjørring

Tønder

Guldborgsund

Jammerbugt

Sønderborg

193

137

136

109

Øvre estimat i alt

over perioden

385

273

219

191

162

145

Nedre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

2,1

1,5

1,2

1,0

0,9

0,8

Øvre estimat,

gennemsnitlig

pr. dag

4,2

3,0

2,4

2,1

1,8

1,6

Konklusion

Der er alene foretaget estimater for sommerhusturister og turister uden for de fire største

byer (København, Aarhus, Odense og Aalborg). Der er lavet beregninger på to scenarier af

prævalens i de respektive lande, hvoraf det andet scenarie regner med et dobbelt så højt

prævalens i hhv. Tyskland, Norge og Sverige, da det forventes, at den igangværende genåb-

ning af landene vil kunne øge det nuværende smittetryk.

Beregningerne viser, at i forhold til antallet af turister med bookede sommerhuse i perioden

1. juni til 31. august med den nuværende prævalens i de respektive lande kan der komme

mellem 400

–

1.500 symptomfrie smittende turister, og med antagelse af en dobbelt så høj

prævalens vil det være ca. 750-1.500 symptomfrie smittende turister. Disse kan give anledning

til start af nye smittekæder i Danmark.

De tilsvarende tal såfremt antallet af turister svarer til sommeren 2019 uden for de store byer

er 1.373-2.745 symptomfrie smittende turister med antagelse af den nuværende prævalens.

Med antagelse af en dobbelt så høj prævalens er antallet ca. 2.750 og 5.500 symptomfrie

smittende turister.

Derudover ses der betydelig forskel på belastningen i de enkelte kommuner.

Ovennævnte effekter kan forsøges begrænset ved at implementere relevante tiltag eksempel-

vis at informere turister om smitteforebyggende tiltag samt mulighederne for at blive testet

for COVID-19.

Disse tal giver dermed en indikation af omfanget af smittende turister, der vil komme til

Danmark i juni-august, såfremt grænserne til Tyskland, Norge og Sverige åbnes. De siger dog

ikke noget om, hvordan den medbragte smitte vil påvirke prævalensen og dermed belastnin-

gen af sundhedsvæsenet i Danmark på længere sigt.

LIG

Side 9

UPN, Alm.del - 2019-20 - Bilag 149: Rapporter fra Statens Seruminstitut vedr. spørgsmålet om eventuelle grænseåbninger

Kilder

https://www.folkhalsomyndigheten.se/smittskydd-beredskap/utbrott/aktuella-utbrott/co-

vid-19/bekraftade-fall-i-sverige/

https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-di-

stribution-covid-19-cases-worldwide

https://ourworldindata.org/coronavirus-testing

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2006100?query=featured_home

Anyani, T. et al. Estimating the generation interval for COVID-19 based on symptom on-

set data. Preprint at medRxiv https://doi.org/10.1101/2020.03.05.20031815 (2020)

Zhou, F. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with

COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet 395, 1054–1062 (2020).

Xi He et al Nature med 2020 Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of

COVID-19.

LIG

Side 10