04.04.2020
Tillægsrapport til Ekspertrapport vedr. matematisk modellering af COVID-
19 smittespredning og sygehusbelastning ved scenarier for delvis genåb-
ning af Danmark af den 2. april 2020
1. Introduktion
Statens Serum Institut har nedsat og leder en ekspertgruppe, der har til formål at udvikle mate-
matiske modeller til at belyse udviklingen i COVID-19 i Danmark. Ekspertgruppen har udviklet
matematiske modeller, der simulerer spredningen af COVID-19 i den danske population. Det gør
det muligt at estimere forventet smittespredning og belastning af kritiske sygehusfunktioner, bl.a.
intensivpladser, herunder effekter af myndighedstiltag.
Sundheds- og Ældreministeriet har i første omgang bedt ekspertgruppen estimere effekterne af
tre mulige scenarier for lempelse af COVID-19 relaterede restriktioner, henholdsvis et lille, mellem
og stort scenarie. Ekspertgruppens resultater fremgår af en rapport af den 2. april 2020.
Ekspertgruppen er herefter blevet bedt om at estimere effekterne af et yderligere scenarie, hvor
der justeres i det lille scenarie.
I denne tillægsrapport til rapporten af den 2. april 2020 fremgår estimerede effekter for smitte-
spredning og belastning af kritiske sygehusfunktioner for det justerede lille scenarie både med og
uden en antagelse om fastholdelse af social afstand.
Det justeret lille scenarie indebærer følgende lempelse af COVID-19 relaterede restriktioner:
Forbuddet mod arrangementer med mere end 10 personer hæves for skoler, uddannel-
sesinstitutioner og private arbejdspladser
Åbning for dagtilbud
Private ansatte opfordres til at gå på arbejde, hvis det er forsvarligt, dog med anbefaling
om fortsat at overveje brug af hjemmearbejdspladser.
Skoler åbnes for udvalgte klassetrin (0.-5. klasse (inkl. SFO) og 9. og 10. klasse) samt
delvis åbnes for 6.-8. klasse, fx et par timer forskudt hver anden dag, sen eftermiddag
el.lign. Vil dog ikke gælde efterskoler.
Gymnasiale uddannelser og erhvervsuddannelser åbnes for elever med snarlige afslut-
tende prøver
Det er vigtigt at bemærke, at de udviklede matematiske modeller og simuleringer altid vil være
forsimplede repræsentationer af virkeligheden. Dertil er resultaterne helt afhængige af kvaliteten
og repræsentativiteten af de data, der er tilgængelig for modellerne. Modellering af smittespred-
ning er yderligere forbundet med en betydelig usikkerhed, idet smittespredning følger menne-
skers sociale adfærd og kontaktmønstre, som er kompleks og ændrer sig under en epidemi.
Derudover skal det understreges, at modellerne endnu ikke er fuldt udviklede, og at det grundet
den ekstremt korte tidsfrist endnu ikke har været muligt at gennemføre verifikation og validering
efter gængs videnskabelig praksis.
Side
1
af
6