Bilag 1
Finansministeriets skøn for de danske statsrenter
Notatet beskriver hvilke økonomiske overvejelser og praktiske metoder, der ligger
bag Finansministeriets renteskøn til brug for makroøkonomiske fremskrivninger.
Alle renteprognoser står over for den udfordring, at de fremtidige renter afhænger
af ukendte udviklinger og begivenheder. Finansministeriets renteforudsætninger
baserer sig på både markedsforventninger (navnlig på kort sigt) og strukturelle
forhold (navnlig på langt sigt). Metodevalget skal bl.a. ses i lyset af, at forudsæt-
ningerne skal være konsistente med det økonomiske hovedscenarie i Konvergens-
programmet/Økonomisk Redegørelse, specielt med vækst- og inflationsforløbet.
Markedsforventninger afspejler i princippet al tilgængelig information. Det er
imidlertid ikke tilstrækkeligt at bruge markedets renteforventninger
–
udledt med
usikkerhed ud fra såkaldte forward-renter
–
som eneste grundlag for renteskønnet.
For det første kan forward-renterne være skævvredet af midlertidige forhold som
fx ECBs igangværende obligationsopkøb, jf. nedenfor. For det andet afspejler de
udledte renteforventninger en blanding af mange forskellige økonomiske scenari-
er, og den vægt, som markedsdeltagerne lægger på forskellige scenarier afspejler
ikke blot sandsynligheden for hvert scenarie, men også graden af risikoaversion.
Det betyder, at de sammenvejede markedsforventninger ikke nødvendigvis er
konsistente med Finansministeriets økonomiske scenarie på sigt.
Det bemærkes, at det hverken er lykkedes markedsdeltagerne eller de såkaldte
konsensusprognoser, udledt fra rundspørger blandt professionelle prognosemage-
re, særligt præcist at forudsige renterne over de sidste år,
jf. også figur 1.
Det samme
gælder for Finansministeriets renteskøn.
Figur 1
Markedsforventninger og fejlskøn
Pct.
7,0%
6,0%
5,0%
4,0%
Pct.
7,0%
6,0%
5,0%
4,0%
6. september 2018
3,0%
2,0%
1,0%
0,0%
-1,0%
-2,0%
1997
1999
2002
2005
2008
2010
2013
2016
2019
2021
3,0%
2,0%
1,0%
0,0%
-1,0%
-2,0%
2-årig statsobligationsrente
Markedsforventninger
Kilde: Nordea Analytics.