Miljø- og Fødevareudvalget 2016-17
MOF Alm.del
Offentligt
National Kvælstofmodel
Kvælstofpåvirkning af grundvand
Lars Troldborg, Christen Duus Børgesen,
Hans Thodsen og Peter van der Keur
.........
........
Mark
Oxid
Redu
eret
ceret
Drænrør
Vandløb
Sø
Våd
område
Fjord
DE NATIONALE GEOLOGISKE UNDERSØGELSER FOR DANMARK OG GRØNLAND
ENERGI-, FORSYNINGS- OG KLIMAMINISTERIET
AARHUS UNIVERSITET
DCE — NATIONALT CENTER FOR MILJØ OG ENERGI
DCA — NATIONALT CENTER FOR FØDEVARER OG JORDBRUG
......
......
....
.........
...
........
....
...
...
.
..
..
.
..
.
...
...
.
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
ISBN : 978-87-7871-457-2 (print)
ISBN : 978-87-7871-458-9 (online)
Tilgængelig via:
De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland
Øster Voldgade 10, 1350 København K
Tlf.: 38 14 20 00. Fax: 38 14 20 50
E-mail:
geus@geus.dk
Web:
www.geus.dk
Denne rapport er også tilgængelig online via:
http://www.geus.dk/DK/water-soil/water-cycle/Sider/national_kvaelstofmodel-dk.aspx
© De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland, 2016
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Indholdsfortegnelse
1.
2.
3.
4.
Forord ........................................................................................................................................................ 3
Sammenfatning ......................................................................................................................................... 4
Indledning .................................................................................................................................................. 7
Model udvikling ......................................................................................................................................... 8
N‐Udvaskning fra rodzonen ......................................................................................................................... 11
Magasiner og grundvandsforekomster ....................................................................................................... 16
Beregning af kvælstoftransport og omsætning i grundvandet ................................................................... 18
5.
Scenarie data ........................................................................................................................................... 22
Udvasknings scenarie data .......................................................................................................................... 22
Inddragelse af baseline og Fødevare og Landbrugspakke effekter ............................................................. 25
Modelscenarier for fremtidig N udvaskning fra rodzonen .......................................................................... 26
6.
Metodik for belastningsopgørelser ......................................................................................................... 29
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ............................................................................................... 29
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. differencebetragtninger .............................................. 29
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. grænseværdibetragtninger ......................................... 29
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. difference over grænseværdi ...................................... 30
Volumen betragtninger ........................................................................................................................... 31
Kobling af magasin kompensationsbehov med ID15 indsatsbehov ............................................................ 32
Summeret indsatsbehov ......................................................................................................................... 32
.
Lige fordelt indsatsbehov ........................................................................................................................ 33
Loft over lige fordelte indsats opgørelser ............................................................................................... 34
7.
8.
9.
10.
Præsentation af resultater ...................................................................................................................... 35
Model usikkerheder ................................................................................................................................ 45
Referencer ............................................................................................................................................... 47
Bilag ..................................................................................................................................................... 48
Bilag 1: Database udvikling til data udtræk og analyse ............................................................................... 48
Bilag 2: Indholdsbeskrivelse af rapportens datafil ...................................................................................... 51
Bilag 3: Beskrivelse af delelementer i korttids scenarier ............................................................................ 65
Bilag 4: Figurer med fordeling af baseline‐ og Fødevare og Landbrugspakke elementer ........................... 70
Bilag 5: Partikel information ........................................................................................................................ 75
2
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
1. Forord
I denne rapport afrapporteres resultaterne af et projekt igangsat af Naturstyrelsen (nu Styrelsen for Vand‐
og Naturforvaltning) for at levere et fagligt grundlag til belysning af konsekvenser af Aftale om Fødevare‐ og
landbrugspakken (Miljø‐ og Fødevareministeriet 2016) på udviklingen i grundvandskvaliteten i forhold til
nitrat opgjort på både på kort og langt sigt. Rapporten er således udarbejdet på baggrund af de rammer, som
blev politisk fastlagt med Fødevare‐ og landbrugspakken. Rapporten er en teknisk rapport, der giver et
datagrundlag for videre studier af ændrede dyrkningsbetingelses betydning for påvirkningen af grundvandet.
Ændringerne i grundvandskvaliteten skal bl.a. ses i relation til Danmarks forpligtelse i forhold til EU’s
Vandrammedirektiv (Europa‐Parlamentet og Rådets direktiv 2000/60/EØF).
Metoden til vurderingen af ændringerne i nitratindholdet i grundvandet bygger på scenarieberegninger med
forskellig udvikling i kvælstofgødskning, udvikling i det dyrkede areal, effekter af baselineelementer, der er
relevante for grundvandet (effekter af udtagning af landbrugsareal, øgede udbytter, øget brug af
energiafgrøder, miljøgodkendelser, øget bioforgasning af husdyrgødning, øgede økologiske arealer,
reduceret kvælstofdeposition, øgede arealer med slæt frem for afgræsning) jvf. revurdering af baseline
(Jensen et al., 2016), samt indførelse af nye planlagte virkemidler og lempelser med FLP. De nye virkemidler
omfatter i forhold til grundvand dels ophævelse af muligheden for at anvende MFO‐brak, MFO‐lavskov og
MFO‐randzoner til opfyldelse af det nationale efterafgrødekrav, dels øget tilskud til privat skovrejsning.
Lempelserne omfatter i forhold til grundvand den gradvise udfasning af de reducerede gødningsnormer samt
justeringer af forbud mod jordbearbejdning.
Projektet er organiseret med en styregruppe og en projektgruppe.
Styregruppe:
Styrelsen for Vand‐ og Naturforvaltning (SVANA): Mads Leth‐Petersen (styregruppeformand), Sara W.
Guldagger og Rasmus Moes
Miljø‐ og Fødevareministeriets departement: Christian Vind og Emil Skøtt Dalsgaard
GEUS: Bjørn Kaare Jensen og Heidi Barlebo Christiansen
Projektgruppe:
GEUS: Lars Troldborg (projektleder), Lærke Thorling, Birgitte Hansen & Peter van der Keur
DCE – Nationalt Center for Miljø og Energi, Aarhus universitet: Hans Thodsen
DCA ‐ Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug, Aarhus Universitet: Christen Duus Børgesen
Styrelsen for Vand‐ og Naturforvaltning: Nicolai Stenbæk Bentsen, Rasmus Moes, Lisbeth Wiggers, Dirk‐
Ingmar Müller‐Wohlfeil og Philip Grinder Pedersen
Miljøstyrelsen: Klaus Schiøtt Kristensen
NaturErhvervstyrelsen: Charlotte Bruun Petersen
Rapporten og modelberegningerne er alene udarbejdet af medarbejdere fra GEUS, DCE og DCA.
3
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
2. Sammenfatning
GEUS og Aarhus Universitet (DCE og DCA) har udviklet en metode til at opgøre effekten af Fødevare og
landbrugspakken og baselineelementer for nitratbelastningen af grundvandet for hver af de 402
grundvandsforekomster og 2711 grundvandsmagasiner. Forekomster er afgrænset i forbindelse med seneste
opdatering af grundvandsforekomsterne (Troldborg et al. 2014). En forekomst består af et eller flere
grundvandsmagasiner. Den Nationale Kvælstofmodel (Højberg et al., 2015) er i projektet videreudviklet fra,
at fokuserer på at simulere og kvatitativt opgøre vandtransport og kvælstoftransport til primært
overfladevand (vandløb, søer og have), til også at fokusere og kvantitativt opgøre vandtransport og
kvælstoftransport til alle kortlagte grundvandsmagasiner og grundvandsforekomster.
Den Nationale Kvælstofmodel er opbygget af tre eksisterende modelsystemer (1) NLES4, der er en empirisk
baseret model til beregning af årlig N‐udvaskning fra rodzonen for dyrkede arealer; (2) DK‐modellen, der er
den Nationale Vandressource Model, som beskriver vandstrømninger og kvælstofomsætning i
grundvandszonen; (3) Overfladevandsmodeller, der er statistiske modeller til beregning af
kvælstofretentionen i hhv. vandløb, søer og etablerede vådområder. I nærværende beregninger anvendes
kun modelkomponenterne: (1) og (2) da kvælstofomsætning i overfladevandssystemet (3) ikke forventes at
have feedback til grundvandsbelastningen.
Effekten for grundvandet af Fødevare‐ og landbrugspakken (FLP) og de grundvandsrelevante
baselineelementer er beregnet gennem opstilling af en række scenarier for udviklinger i fremtidig gødskning
med handelsgødning til landbrugsarealer. I alt er der opstillet 8 scenarier, som indeholder forskellige
kombinationer af dels tiltag i FLP, som øger kvælstoftilførslen til landbrugsarealer, dels kompenserende
virkemidler i FLP, som begrænser kvælstoftilførslen til jordoverfladen, og endelig grundvandsrelevante
baselineelementer, som ligeledes betyder ændringer i udvaskningen fra landbrugsarealer og andre arealer
(byer, skove, naturarealer).
De tiltag i FLP, som øger kvælstoftilførslen til landbrugsarealer, er dels ophævelsen af de reducerede
gødskningsnormer og dels justering af forbud mod jordbearbejdning. Det er politisk besluttet gradvist at
indfase ophævelsen af de reducerede N‐gødskningsnormer med 2/3 i 2016 og med 100 pct. fra og med 2017.
De kompenserende virkemidler i FLP, som har effekt på grundvandet, er dels ophævelse af mulighed for at
anvende MiljøFokusOmråder (MFO)‐virkemidler til opfyldelse af de generelle kollektive efterafgrødekrav og
dels tilskud til privat skovrejsning. De baselineelementer anvendt i FLP, som har effekt på grundvand, er:
teknisk justering/udtagning af landbrugsareal, øgede udbytter, øget brug af energiafgrøder,
miljøgodkendelser, øget bioforgasning af husdyrgødning, øgede økologiske arealer, reduceret
kvælstofdeposition samt større andel af græsmarker med høst ved slæt fremfor ved afgræsning.
Effekten af FLP og grundvandsrelevante baselineelementer for nitratpåvirkningen af grundvandet, beregnes
ud fra differencen i kvælstoftilførslen til grundvandet mellem et valgt udviklingsscenarie og et valgt
referencescenarie.
I alt er der opstillet to referencescenarier (scenarie 0 og scenarie 1) og seks
udviklingsscenarier (scenarie 2‐7). Der er gennemført beregninger af alle kombinationer af de to
referencescenarier og de seks udviklingsscenarier, som fremgår af det til rapporten tilhørende datamateriale.
I rapporten præsenteres dog alene resultaterne af henholdsvis differencen mellem scenarie 4 og scenarie 0
samt differencen mellem scenarie 4 og scenarie 1. Scenarie 0 er et referencescenarie, hvor
gødningsanvendelsen i 2011 og arealanvendelsen i 2012 fastholdes i årene fremover. Scenarie 1 indregner
desuden en gradvis indfasning af baselineelementerne herunder reduktion i det dyrkede areal, mens scenarie
4
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
4 indregner en gradvis indfasning af baselineelementerne såvel som alle tiltag i FLP med stigning i N
gødskning. Scenarierne er nærmere beskrevet i kapitel 5.
Beregning af kompensationsbehov og indsatsbehov
Der er opgjort tidslig udvikling i nitratbelastning til ‐ og kompensationsbehov for alle 2711 magasiner og 402
grundvandsforekomster. Kompensationsbehov afspejler, hvor meget nitratbelastningen skal reduceres nede
i undergrunden, f.eks. for at kompensere for en evt. merudvaskning fra rodzonen. For de
grundvandsmagasiner/‐forekomster, hvor der er beregnet et kompensationsbehov, er der også beregnet et
indsatsbehov. Dette indsatsbehov angiver, hvor meget udvaskningen skal reduceres fra markernes rodzone
for at imødegå kompensationsbehovet i undergrunden. Indsatsbehov er opgjort på ID15 oplandsniveau, hvor
ID15‐oplandene er topografisk afgrænsede oplande med et gennemsnits areal på omkring 1500 ha. Der er i
alt ca. 3200 ID15‐oplande i Danmark.
Kompensationsbehovet for magasiner og grundvandsforekomster er opgjort efter tre forskellige metoder:
(A) differensbetragtning, som er den langsigtede forskel i belastning mellem referencescenariet og de enkelte
udviklingsscenarier; (B) grænseværdibetragtning, som er den langsigtede forskel mellem et scenarie og en
given grænseværdi for grundvandet; (C) differens over grænseværdi, som er den kortsigtede forskel mellem
et referencescenarie og et udviklingsscenarie, hvor kun den del af scenariepåvirkningerne, som ligger over
en given grænseværdi, indgår i kompensationsbehov for på kortsigt at undgå en merforringelse i forhold til
både situationen uden FLP samt denne grænseværdi. Herudover gennemføres en række
volumenbetragtninger. Her korrigeres kompensationsbehovet afhængigt af om volumen af den oxiderede
del af magasinet/forekomsten, udgør en større andel af volumen af det samlede magasin/forekomst. I
volumenbetragtningerne er der anvendt tærskelværdier for andelen af oxideret volumen på 0 % (ingen
volumenafskæring), 10 % og 20 %.
ID15 indsatsbehovet (hvor meget rodzoneudvaskningen på ID15 niveau skal reduceres for at nå et givet
kompensationsbehov) opgøres som (I) et summeret indsatsbehov, hvor der for hvert ID15 opland adderes
kompensationsbehovsandele for alle magasiner/forekomster, der modtager belastning herfra, dvs.
kompensationsbehovet beregnes baglæns op til landbrugsarealerne der bidrager med udvaskningen; (II) et
indsatsbehov der er lige fordelt på alle marker indenfor et ID15 opland, og hvor indsatsbehovet er justeret,
efter hvor stor en andel af udvaskningen der når et magasin/forekomst og derved medfører et
kompensationsbehov.
Opgørelsen af det lige fordelte indsatsbehov (II) kan i visse tilfælde føre til, at indsatsbehovet bliver større
end den modellerede merudvaskning opgjort for ID15‐oplandet. Derfor gennemføres der også beregninger
af det lige fordelte indsatsbehov, hvor der lægges et loft ind i beregningerne, så indsatsbehovet i et ID15‐
opland maksimalt kan svare til merudvaskningen fra rodzonen beregnet ud fra de valgte reference‐ og
udviklingsscenarier. Metodikken for beregning af kompensations‐ og indsatsbehov er nærmere beskrevet i
kapitel 6.
5
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Resultater
I det følgende præsenteres resultater for merudvaskningen i 2016, 2017 og 2018 og de dertil hørende
kortsigtede indsatsbehov og kompensationsbehov. Resultaterne bygger på opgørelsesmetode ”C”‐ differens
over grænseværdi, hvor der anvendes en grænseværdi på 50 mg nitrat per liter og desuden et
afskæringskriterium på 20 pct. af forekomstens volumen. Afskæringskriteriet følger af EU‐vejledning.
Indsatsbehovet er beregnet med anvendelse af lige fordeling af indsats indenfor ID15‐oplandet både med og
uden anvendelse af loft. Der præsenteres resultater for henholdsvis differencen mellem scenarie 4 og
scenarie 0 og mellem scenarie 4 og scenarie 1.
Scenarieanalyserne har vist, at for fuld implementering af FLP med de grundvandsrelevante
baselineelementer (scenarie 4) sammenlignet med scenarie 0, hvor udvaskningen for året 2012 fastholdes i
alle årene, øges udvaskningen ud af rodzonen med ca. 2 tusind ton N i 2016 stigende til ca. 4 tusind ton N i
2018. Anvendes et afskæringskriterium på 20 pct. af volumen viser modelberegningerne et samlet
kompensationsbehov til undgåelse af merforringelse på grundvandsforekomstniveau i 2016, 2017 og 2018
på hhv. 0,3 tusind ton N, 0,8 tusind ton N og 0,6 tusind ton N. Det tilsvarende lige fordelte indsatsbehov
indenfor ID15‐oplandet i forhold til reduktionen af udvaskning ud af rodzonen er opgjort til hhv. 1,3 tusind
ton N, 3,1 tusind ton N og 2,5 tusind ton N for de tre år. Indsatsbehovet er større end kompensationsbehovet,
da der i ID15‐oplandene ikke sker en målretning mod de områder, der bidrager mest til merbelastningen. Der
er i opgørelsen også gennemført opgørelser med ”loft”, hvor kompensationsbehovet er reduceret, hvis det
overstiger merbelastningen i oplandet. Disse beregninger viser indsatsbehov i 2016, 2017 og 2018 på hhv.
0,8 tusind ton N, 2,1 tusind ton N og 1,6 tusind ton N.
Sammenligning af en udvikling i årene 2016 til 2018 med og uden FLP viser en modelberegnet merudvaskning
fra rodzonen på ca. 7 tusind ton i 2016 stigende til ca. 12 tusind ton i 2018. Det tilsvarende
kompensationsbehov for grundvandsforekomster er ca. 1,2 tusind ton i 2016 stigende til 1,9 tusind ton i
2018. Det opgjorte indsatsbehov for 2016, 2017 og 2018 udgør hhv. 4,4 tusind ton, 7,0 tusind ton og 7,2
tusind ton i henholdsvis 2016, 2017 og 2018. Opgjort ”med loft” reduceres dette til hhv. 3,2 tusind ton N, 5,2
tusind ton N og 5,3 tusind ton N for de samme tre år.
6
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
3. Indledning
I denne rapport opgøres den geografiske og tidslige udvikling i N‐belastning til hver af de 402
grundvandsforekomster og til hvert af de 2711 grundvandsmagasiner, som er afgrænset i forbindelse med
den seneste revision af grundvandsforekomster. Nitratkoncentrationen i vandet, der udvaskes fra
jordoverfladen til grundvandet, er beregnet for en række scenarier for kvælstoftilførslen til jordoverfladen.
Effekten af Aftale om Fødevare‐ og Landbrugspakken (FLP) med en gradvis udfasning af de reducerede
kvælstofnormer og justering af forbud mod jordbearbejdning i efteråret, ændringer i det dyrkede areal
(teknisk justering) og en forventet udvikling i baselineelementerne (udvikling i det økologiske areal, reduceret
kvælstofdeposition, udvikling i udlæg af energiafgrøder, slæt i stedet for afgræsning, stigning i
afgrødeudbytter, effekt af bioforgasning af husdyrgødning, flere miljøgodkendelser af husdyrbrug),
kompenserende virkemidler (ophævelse af mulighed for at anvende MiljøFokusOmråder (MFO) virkemidler
til opfyldelse af nationale efterafgrødekrav og tilskud til privat skovrejsning) indgår i de gennemførte
scenarieberegninger. Scenarierne anvendes både til at se konsekvenser af de enkelte ændringer og se de
summerede effekter af forskellige antagelser om udviklingen. Som en del af denne opgave er den Nationale
Kvælstofmodel (Højberg et al., 2015) videreudviklet, således at modellen er i stand til at foretage beregninger
af kvælstoftransport og omsætning fra rodzonen til grundvandsmagasiner og ‐forekomster.
Rapporten beskriver udviklingen af modelkomplekset og datagrundlaget, der er anvendt i vurdering af
påvirkningen af grundvandsforekomster, og viser beregninger af kompensations‐ og indsatsbehov for en
række forskellige scenarier for udvikling i kvælstofbelastning. Det ligger uden for denne opgave at vurdere
validiteten af de enkelte scenarier og scenarie sammenstillinger. Vedlagt rapporten er en datafil med alle
hovedresultaterne af scenarieberegningerne, mens selve rapporten primært indeholder resultater fra
sammenligning af et scenarie med fuld implementering af FLP, mod et scenarie hvor udvaskningsniveauet fra
2012 fastholdes i årene fremover. Valget af de præsenterede scenarier afspejler hovedformålet med
opgavens opdrag, nemlig at bidrage til rumlig og tidslig kvantificering dels af belastningen af grundvandet
siden 2012 ved indførelse af Fødevare og Landbrugspakken og dels af det kortsigtede ekstra indsatsbehov
for at undgå merforringelse af grundvandet i forhold til status for året 2012.
Der har i opgaveløsningen været en betydelig arbejdsindsats i forbindelse med at omsætte
scenariebeskrivelser til korrektion af vand og udvasknings data. Vi betragter rapporten som en teknisk
rapport hvor vi har stræbt mod at t være præcise med beskrivelse, specielt af hvad de enkelte scenarier og
scenarie sammenligninger indeholder, men anerkender, at dette går noget ud over læsevenligheden.
7
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
4. Model udvikling
Vurderingen af kvælstofpåvirkningen af grundvandsforekomster og magasiner bygger på en videreudvikling
af den nylig udviklede kvælstofmodel (Højberg et al., 2015), der beskriver kvælstof (N) udvaskningen fra
rodzonen samt transport og omsætning frem til de marine områder. Kvælstofmodellen er opbygget på basis
af tre eksisterende modelsystemer (1) NLES4, der er en statistisk/empirisk baseret model til beregning af årlig
N‐udvaskningen for rodzonen for dyrkede arealer; (2) DK‐model, der er den nationale vandressourcemodel,
som beskriver vandstrømningerne i grundvandszonen; (3) Overfladevandsmodeller, der er statistiske
modeller til beregning af kvælstofretentionen i hhv. vandløb, søer og etablerede vådområder. Modellen er
beskrevet i Højberg et al. (2015), og kun centrale dele relevante for nærværende rapport bliver kort
beskrevet. Dette inkluderer det samlede (koblede) model system samt udvaskningsdelen (udviklet af DCA)
og grundvands / DK‐model (udviklet af GEUS).
Kvælstofmodel
Oprindeligt blev kvælstofmodellen udviklet i et samarbejde mellem GEUS og Aarhus Universitet (DCE, DCA),
og etableret ved kobling af eksisterende og nyudviklede delmodeller, der beskriver transport og omsætning
af kvælstof i hhv. rodzonen, grundvandet og overfladevandet (Højberg et al. 2015). Modeludviklingen samt
den efterfølgende kalibrering og test af modellen var baseret på målinger af vandføringer og
kvælstofkoncentrationer ved vandløbsmålestationer, der tilsammen gav den samlede kvælstoftransport i
vandløbene. I projektet var der anvendt data for kvælstoftransport i vandløb fra 344 målestationer fra det
nationale overvågningsprogram for vandmiljø og natur (NOVANA), suppleret med data indsamlet af de
tidligere amter for at opnå en bedre rumlig dækning. Modellen var udviklet til at kunne beregne månedlige
kvælstofbelastninger til kystoplande for perioden 1990 – 2010. Foruden beregning af belastninger skulle
modellen anvendes til beregning af retentionen for hhv. grundvand, overfladevand og den samlede retention
fra rodzonen til kysten.
Kvælstofmodellens rumlige opløsning er på ID15‐niveau (hydrologiske oplande med en middelstørrelse på
ca. 15 km
2
), som den mindste skala, hvorfra der eksisterer data af god kvalitet for kvælstoftransporten i
vandløb fra dyrkede oplande. Samlet set er der afgrænset 3135 ID15 oplande (Figur 1).
8
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 1 Geografiske fordeling af ID15 oplande (Højberg et al., 2015)
Transporten af kvælstof i grundvandszonen beregnes med DK‐modellen vha. partikelbanesimulering. Denne
metode giver mulighed for at beskrive vandets, og dermed kvælstoffets, transportvej gennem undergrunden
fra rodzonen til overfladevandet og registrere, om kvælstoffet når under redoxgrænsen under transporten
og derved fjernes. I overfladevandet sker der både en ekstra tilførsel af kvælstof fra punktkilder, atmosfærisk
deposition og tilførsel af organiske kvælstofforbindelser, samt en retention af kvælstof ved sedimentering
eller omsætning ved denitrifikation. Retentionen i overfladevandet beregnes med statistiske modeller for
hhv. vandløb, søer og etablerede vådområder. En grafisk fremstilling af de dominerende processer
repræsenteret i kvælstofmodellen vises i Figur 2.
9
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 2
Illustration af sammenhæng mellem de tre modelsystemer, der indgår i den samlede Nationale
Kvælstofmodel (modificeret fra Thorling et al., 2015)
Den oprindelige kvælstofmodel var udviklet til at belyse den samlede omsætning af kvælstof fra udbringning
til kyst, men det var ikke muligt at opgøre omsætningen fra overflade til de enkelte magasiner. Samtidigt var
den oprindelige kvælstofmodel ikke udviklet til at kunne afvikle kørsler med klimanormaliseret N‐udvaskning,
hvilket vanskeliggjorde afvikling af scenarier for udvikling i kvælstofbelastning. Derfor har det været
nødvendigt at videreudvikle kvælstofmodellen. Videreudviklingen har dels bestået i at indarbejde viden om
3D magasinafgrænsning fra den seneste revision af grundvandsforekomster, dels at udvikle
klimanormaliserede scenarier for tidslig udvikling af kvælstofudvaskning fra rodzonen samt at udvikle en
metodik for magasinbelastningsopgørelse og ID15 indsatsopgørelse (metode udvikling/data behandling).
Figur 3 belyser skematisk kilder (N source) og fjernelse (N sink) af nitrat i det oprindelige kvælstofmodel
kompleks, og markeret med rød boks er de elementer, som er omfattet af motorudviklingen, dvs. ’Reduction
Groundwater’ som omfatter transport og omsætning af kvælstof i grundvandet med fokus på belastning til
magasinerne og grundvandsforekomster og ’Root zone’ som omfatter udvaskning fra rodzonen. I det
følgende beskrives kort principperne for beregning af N‐udvaskning fra rodzonen, magasiner og redox
forhold, samt kvælstoftransport og ‐omsætning. Beskrivelse af metodik for opgørelser af magasinbelastning
og ID15 indsatsopgørelser er beskrevet i kapitel 6. For en nærmere beskrivelse af kvælstofmodellen henvises
til Højberg et al. (2015).
10
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 3 Kilder og sinks i N‐model komplekset. I nærværende rapport (rød boks) fokuseres på udvaskningen
fra rodzonen (Root zone boksen) til grundvandsmagasiner og ‐forekomster (Reduction groundwater boksen)
på ID15 skala.
N‐Udvaskning fra rodzonen
N‐udvaskningen beregnes med den empiriske udvaskningsmodel NLES4, der er en statistisk empirisk
udvaskningsmodel baseret på målte udvaskninger fra marker. Udvaskningen er overvejende målt med
sugeceller placeret i nedre del af rodzonen, som repræsenterer kvælstofudvaskningen fra den umættede
rodzone. Modellen beregner en årlig N‐udvaskning ud fra en række inputvariable, der omfatter tilførsel af
handelsgødning og husdyrgødning, N fiksering, perkolation, jordtype samt jordens indhold af humus og ler.
Desuden indgår en beskrivelse af sædskiftet i forhold til forfrugt, høstet afgrøde og afgrødedække om
efteråret og vinteren. NLES4‐modellen er baseret på 1467 observationer af udvaskningen for forskellige
afgrøder, jordtyper, klimaforhold og N‐gødskningsniveauer.
NLES4‐modellen (Kristensen et al., 2008) er kalibreret til at beregne kvælstofudvaskning ud fra de inputdata
modellen er opstillet på og er derfor velegnet til at estimere udvaskningen for den landbrugspraksis, der er
gengivet i inputdataene. Hvis der sker ændringer i landbrugspraksis, der ikke er beskrevet i modellens
inputdata, vil modellen ikke være i stand til at gengive disse elementer. Udvaskningsmodellen er derfor blevet
opdateret løbende for at afspejle den aktuelle landbrugspraksis, typisk i forbindelse med evalueringer af
vandmiljøplaner.
Modellen anvender inputdata for N‐gødskning, sædskifte og jordtypefordeling samt en modelberegnet
vandbalance (månedlig afstrømning fra rodzonen). Vandbalanceberegningerne er baseret på klimadata
(nedbør, temperatur og globalstråling) målt i perioden 1989‐2012. Afstrømningen er modelberegnet med
Daisy‐modellen, som beskrevet i Børgesen et al. (2013). Afstrømningen i Daisy er kalibreret mod
totalafstrømninger målt i vandløb ved justering af fordampningsparametre fra bar jord og for afgrøder.
11
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Herved er der beregnet en sammenhæng mellem den modelberegnede afstrømning af vand fra rodzonen og
en aktuel målt afstrømning korrigeret for vandindvinding i otte oplande. Resultaterne af kalibreringen af
fordampning/afstrømning for de otte oplande er vist i Børgesen et al. (2013) (i Bilag BN4‐1). De anvendte
jordbundsdata, der indgår i vandbalance‐modelberegningerne og NLES4 beregningerne er ligeledes
beskrevet i Børgesen et al. (2013).
I Figur 4 er vist et diagram over den række af trin (A‐E) der er anvendt i modelberegningen af udvaskningen
fra rodzonen.
Figur 4 Principskitse for udvaskningsberegninger anvendt som input i grundvandsmodellen (modificeret fra
Højberg et al., 2015)
Udvaskningsberegningerne benytter data fra landbrugsarealer for 2011. Disse er baseret på landsdækkende
databaser og kortmateriale.
Modelberegninger anvender to modeltyper: sædskifte/gødningsmodeller og
NLES4 modelberegninger. Resultaterne fra marken er aggregeret til udvaskningsresultater på 25 ha grid
størrelse for Danmark undtagen mindre øer.
I trin A (Figur 4) opstilles sædskifter og gødningsplaner som grundlag for udvaskningsberegningerne. Data
omfatter året 2011 på markblokniveau (Figur 5), der er indhentet fra nationale landbrugsregistre. For
scenarierne 2012‐2021 anvendes 2011 data som ekstrapolationsgrundlag. Korrektioner af sædskifter, arealer
og N gødskning for de enkelte scenarieberegninger er særskilt beskrevet i kapitel 5.
12
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 5
Eksempel på kortdata anvendt i modelberegningerne fra markblokke (grå), byer (gule), natur
(lysegrøn), skove (mørkegrøn), veje/bebyggelse (mørkerød), ferskvand (lyseblå) og havet (mørkeblå)
Modelberegningerne er baseret på data fra de landsdækkende landbrugsregistre: det Generelle
LandbrugsRegister (GLR) og gødningsregnskaber fra NaturErhversstyrelsen (NAER). Sædskifter og
gødningsplaner er opstillet ud fra metoden beskrevet i Børgesen et al. (2009). De årlige totale N tilførsler
med gødning til det dyrkede areal for 2011, er baseret på opgørelser fra Danmarks statistik, fra
gødningsindberetningerne til Naturerhvervsstyrelsen. Husdyrgødningsmængderne udbragt på markerne er
afstemt med landsopgørelsen af husdyrgødningsmængder produceret og udbragt på markerne jf. Børgesen
et al., 2013. N‐fiksering er modelberegnet ud fra årlige arealanvendelser og udbytter efter principperne givet
i Børgesen et al. (2009).
Figur 6 Handelsgødningsforbrug i 2011 opgjort på ID15 skala. [kg N/ha] (Højberg et al., 2015)
13
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 7 Udbragt husdyrgødnings N i 2011 opgjort på ID15 skala. [kg N/ha] (Højberg et al., 2015)
Fordeling af husdyrgødning og handelsgødning mellem afgrøder og marker for bedrifterne er i
modelberegningerne baseret på gennemsnitsbetragtninger for data fra Landovervågningsoplandene (LOOP).
Den resulterende fordeling af husdyr og handelsgødning for 2011 er vist i Figur 6 og Figur 7.
Efterafgrøder har stor betydning for kvælstofudvaskningen og efterafgrødearealet var i 2011 på ca. 211.000
ha. Markerne hvor efterafgrøder udlægges, er ikke registreret på markniveau, men registreres sammen med
gødningsregnskabet på bedriftsniveau. Det er antaget, at efterafgrøder er udlagt på marker, hvor der dyrkes
korn /frøgræs, og hvor der er frøgræs/vårafgrøder i det efterfølgende år. For kvægbrug anvendes
majsmarken til udlægning af efterafgrøder.
I trin B (Figur 4) for ikke‐landbrugsarealer (bebyggelse, natur, veje m.m.) er anvendt typetal for udvaskningen
jf. Tabel 1. Tabelværdierne er baseret på data fra litteraturen og antagelser anvendt i kvælstofmodellen.
Bebyggelse og befæstede arealer indgår som punktkilder i kvælstofmodellen og skal derfor ikke indregnes
som bidrag fra markerne. Den årlige kvælstofudvaskning fra tør og våd natur er generelt forholdsvis lav, ca.2
kg N/ha (Christensen et al., 1990; Nielsen et al., 1999). På baggrund af N‐min målinger fra kvadratnettet er
middeludvaskningen fra eksisterende skov vurderet til ca. 5 kg N/ha per år (Blicher‐Mathisen et al., 2007).
For ny skov rejst på landbrugsjord kan udvaskningen være betydelig større, og er på langt sigt opgjort som
gennemsnit til 12 kg N/ha per år (samme værdi som antaget for ikke‐dyrkede landbrugsarealer). Denne større
udvaskning kan skyldes at, det organiske kvælstofindhold i landbrugsjord er højere end i jorden med skov i
en lang årrække. Dog kan der for lokale forhold forekomme en væsentlig højere kvælstofudvaskning på 15‐
40 kg N/ha i områder med høje husdyrtætheder og dermed høje kvælstofdepositioner. Vurderingen er dog,
at 5 kg N/ha er det bedste gennemsnitlige estimat for etableret skov som antaget i Blicher‐Mathisen et al.
(2007).
14
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 1 Standard værdier (typetal) for årlig udvaskningen fra ikke landbrugsarealer
Beskrivelse
Udvasknings standard værdier kg N/ha
Bebyggelse, befæstede areal veje.
Tør natur
Våd natur
Skov
Vand (søer, åer, fjorde)
Hav
0
2
2
5
0
0
I trin C (Figur 4) er der for hver delmark (jordtype opdelt) gennemført udvaskningsberegninger med NLES4.
Der er anvendt data for typejorde i Danmark, som er typiske kombinationer af over‐ og underjordstyper. Der
er i hver af fem geologiske regioner i Danmark opstillet 11‐12 typejorde, som beskrevet i Børgesen et al.
(2013). Skalaen for jordtypekortet er ca. 1:25.000. Skalaen af markblokke og marker er opgjort på en
betydelig mindre skala. Anvendelse af jordtypekortet i modelberegningerne på både markkortet og
markblokkortet er således i udgangspunktet forbundet med en væsentlig usikkerhed, da der er betydelig
usikkerhed af jordtypefordelingen inden for marken. Aggregeres til støre skala (grid skala (25 ha) eller ID15
(gennemsnitlig ca. 1500 ha) er usikkerheden, der kan henføres til jordtypefordelingen, aftagende.
I
trin D
(Figur 4) aggregeres alle resultaterne for både landbrugsarealer og ikke‐landbrugsarealer til et
gennemsnitlig års resultat for 500x500 m² gridceller svarende til 25 ha. Resultaterne på markblokniveau og
ikke landbrugsarealer er aggregeret i forhold til arealandelen indenfor det enkelte grid. Der gennemføres
desuden en korrektion for udvaskning fra marker, der ikke kan henføres til markblokke. Denne korrektion
kan henføres til markblokke med forkert eller ingen angivelse af dets geografiske placering. Desuden
korrigeres for baseline elementer og planlagte virkemidler med landbrugspakken. Disse korrektioner er vist i
kapitel 5.
I
trin E
(Figur 4) er de aggregerede årlige gennemsnitlige resultater for gridcellerne overført til
grundvandsmodellen og disse anvendes således i den videre transport til vandløb og grundvandsmagasiner.
15
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Magasiner og grundvandsforekomster
Troldborg et al. (2014) foretog en analyse for at afgrænse magasiner og grundvandsforekomster med
udgangspunkt i hydrogeologien som anvendt i DK‐modellen (DKM‐geologi). Magasinerne blev afgrænset i
fire niveauer for de Kvartære geologiske lag og fem niveauer for de PræKvartære geologiske lag for hele
Danmark på nær Bornholm hvor opdelingen følger DK‐modellens beregningslag. Således blev i alt 2711
magasiner afgrænset. Mere end 80 % af magasinerne ligger i de øverste Kvartære sandlag (ks), og de 10
største enkelte grundvandsmagasiner ligger alle i Jylland.
Tabel 2 opsummerer antal og størrelser af
afgrænsede magasiner. Tabellens ”DKMlag” med angivelserne blag1‐6 ligger alle på Bornholm, hvor
magasinerne ofte ligger i forkastede blokke af prækvartær oprindelse. Magasinerne ”DKMlag”et ks1‐ks2‐ks3
stammer fra en magasintilføjelse fra en af øerne, som DKM‐geologien (Kvælstofmodellen) arealmæssigt ikke
dækker. Figur 8 viser den geografiske fordeling af magasin bjergarterne ks, ps og kalk (dk1).
Tabel 2 Magasin afgrænsninger pr. DK‐modellens hydrostratigrafisk lag (Troldborg et al., 2014)
DKMlag
blag1
blag2
blag3
blag4
blag5
blag6
ks1
ks1-ks2-ks3
ks2
ks3
ks4
ps1
ps2
ps3
ps4
dk1
antal magasiner
31
36
27
13
10
10
955
2
645
558
77
88
36
11
38
174
Gennemsnit areal [ha]
138
1.245
279
1.023
1.493
1.327
1.065
1.746
3.298
1.662
1.643
7.954
17.689
15.342
3.268
8.388
samlet areal [ha]
4.266
44.820
7.533
13.302
14.928
13.266
1.016.631
3.491
2.127.334
927.346
126.540
699.953
636.815
168.764
124.177
1.459.597
Std.afv. Areal [ha]
179
6.147
614
2.839
4.055
3.433
8.546
602
18.153
6.420
6.575
28.604
101.674
37.570
15.204
27.882
Blag1‐6 = lagenheder på Bornholm; ks1‐4= Kvartære sandlag; ps1‐4= PræKvartære sandlag; dk1= kalk/kridt
16
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 8 Udbredelse af øverste klassificerede grundvandsmagasiner (Troldborg et al., 2014). Den på figuren
anvendte kategorisering (dkm_gvf) er magasin bjergarten for DK model grundvandsforekomsterne; ks, ps er
hhv. Kvartære sandlag og PræKvartære sandlag. Det bemærkes at udbredelsen af grundvandsforekomster
(jordlag) og ID15 oplands (topografiske) afgrænsninger ikke følges ad.
På baggrund af disse 2711 magasiner blev der i Troldborg et al. (2014) afgrænset i alt 402
grundvandsforekomster, af disse strækker 166 sig over mere end et hydrostratigrafisk lag.
Grundvandsforekomsterne består typisk af mere end et magasin, 282 af grundvandsforekomsterne består af
fem eller færre magasiner, mens 70 af grundvandsforekomsterne består af mere end 10 magasiner.
Grundvandsforekomsten med flest magasiner er sammensat af 100 små Kvartære sandmagasiner beliggende
i det øverste hydrostratigrafiske lag på Sjælland. Samlet set dækker de afgrænsede grundvandsforekomster
det meste af landet (Figur 9). I områderne øst for hovedopholdslinjen, dækkende Østjylland, Fyn, Sjælland
og øerne, har mange grundvandsforekomster ikke sammenhængende magasiner i Kvartære jordlag. Det
meste af Sjælland, Djursland og området omkring Limfjorden er domineret af store sammenhængende
forekomster i PræKvartære magasiner, hvorfor specielt det østjyske område af figuren fremstår lidt
anderledes end den resterende del af landet, med flere områder, hvor der ikke er afgrænset magasiner. For
en nærmere beskrivelse af magasiner og grundvandsforekomster henvises til Troldborg et al. (2014).
17
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 9 Områder hvor der er afgrænset (blå), hhv. ikke‐afgrænsede (gul) grundvandsforekomster
Beregning af kvælstoftransport og omsætning i grundvandet
Udvaskningen, som beskrevet i forrige afsnit, er input til kvælstofmodellens grundvandsmodul, DK‐modellen
(Højberg et al, 2015), hvor grundvandets transportveje og hastigheder simuleres med MIKE SHE’s
partikelbane modul. Partikler flyttes advektivt med grundvandets bevægelse fra grundvandspejlet gennem
DK‐modellen til grundvandsmagasiner og ‐forekomster.
Kvælstofmodellen anvender grænsefladen mellem oxiderede (iltrige) og reducerede (iltfrie) forhold i
grundvandet som betingelse for omdannelsen af nitrat. Grænsen mellem de oxiderende og reducerende
forhold benævnes redoxgrænsen (Figur 10). Modellens redoxgrænse er fastlagt som den øverste beliggende
redoxgrænse med baggrund i farvebeskrivelser af jordlagene i boringer i et 500 m × 500 m grid (Ernstsen &
von Platen, 2014). Denne grænseflade (redoxgrænsen) vil anvendes til opdeling af grundvandsforekomster
og magasiner i oxiderede og reducerede dele (Figur 11). Antagelsen er, at der ikke finder nitratreduktion sted
i den oxiderede zone, mens alt nitrat reduceres og derved omsættes/fjernes ved grænsefladen.
Beregningerne foretages, således at nitrattilførsel til det oxiderede grundvand og i grundvandet som helhed
beregnes og opgøres på både magasin‐ såvel som grundvandsforekomstniveau på baggrund af en række
scenarier (kapitel 5).
18
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 10 Dybden til redoxgrænsen (Ernstsen og von Platen, 2014)
Der er gennemført volumen beregninger for de enkelte magasiner og grundvandsforekomster. For hvert
magasin er der opgjort et volumen, dels for den andel af magasinet, som ligger over redoxgrænsen og dels
for hele magasinet. Volumen data anvendes i resultatbearbejdningen ift. afgrænsning af andele af magasiner,
som indeholder nitratfrit vand (magasinvolumen, der ligger under redoxgrænsen), og er tilsvarende opgjort
for grundvandsforekomster (flere magasiners volumen).
19
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 11 Fordeling af oxiderede og reducerede magasiner set oppefra og ned samt ID15 oplande
Volumen data er sammen med grundvandsdannelses beregnet med DK‐modellen og anvendt til simple
betragtninger af opholdstid i magasinerne. Volumen data multipliceres med magasin porøsiteten for at
opgøre vandvolumen for de enkelte magasiner. Ved at dividere vandvolumenet med grundvandsdannelsen
kan opholdstiden beregnes under forudsætning af jævne vandstrømningsforhold (stempel strømning).
Enkelte øer er ikke dækket af DK‐modellen (Sejerø, Læsø, Anholt, Samsø, Endelave og Tunø). For disse øer er
der ikke beregnet grundvandsdannelse. Som erstatning for en modelbaseret vurdering af vandbalancen er
anvendt et groft estimat for nettonedbøren (400 mm for Læsø og Anholt og 250 mm for øvrige).
For hvert magasin er der desuden opgjort antallet af tilknyttede boringsfiltre. Ikke alle filtre anvendes til
oppumpning, men der kan være placerede filtre med andre formål som potentiale målinger, overvågning
eller lignende. Desuden er der for hvert magasin angivet en samlet middel indvinding når der ikke medregnes
markvanding (årlig middel af Jupiter indberetninger for perioden 2004‐2010) og en middel indvinding af
estimeret markvanding for samme periode. Alle grunddata for magasiner er gemt i datafilen
(magasin_grunddata) til denne rapport og indholdet af datafilen er kort beskrevet i Bilag 2.
20
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Ud fra simuleringer af transportveje, transporthastigheder og placering af redoxgrænsen, kan der for hver
celle beregnes en transporttidsfordeling fra rodzonen til magasiner for reducerede
‐
og ikke reducerede
partikler (partikler som ikke har været under redoxgrænsen før de når et magasin). På baggrund af denne
transporttidsfordeling og scenarie data for udvaskning fra rodzonen kan den tidslige udvikling i masse
belastning til magasiner simuleres.
Et eksempel på hvorledes udvaskningen fra ID15‐ oplande bliver fordelt til flere grundvandsmagasiner (MAG)
og grundvandsforekomster (GVF) er skitseret i Figur 12. Fra ID15 oplande kan der ske en udvaskning til et
eller flere magasinersom en del af en grundvandforekomst. F.eks. som vist i nedenstående figur kan magasin
1 (MAG 1 som del af grundvandsforekomst 1 GVF 1) modtage nitratmasse fra ID15‐1 og ID15‐2 med en
fordeling som er modelberegnet med kvælstofmodellen, vist i boksene til højre. Transporttiden af partikler i
partikelbanesimuleringer fra bunden af rodzonen til registrering i oxiderede dele af magasinet opgøres. Når
partiklerne når det reducerede magasin reduceres nitrat øjeblikkeligt og opgøres som denitrificeret og
forsvinder som frit kvælstof N
2
fra magasinet. Transporttidsfordelingen kan være multi‐modal (vist i figur 12
som to pulser fra ID15‐1 og ID15‐2) når der er flere foretrukne transportveje fra rodzonen til magasinet, dette
er nærmere beskrevet i Troldborg et al. (2007).
Figur 12
Skematisk oversigt af nitrat transportveje fra ID15 oplande til grundvandsmagasiner (MAG) og
grundvandsmagasiner (GVF)
Information lagres fra hver enkel partikel for start koordinater, registreringskode og koordinater, tilknyttet
f.eks. et magasin eller redoxzonen og transporttid. Denne information bruges til at danne tidslig og rumlig
nitratbelastning af magasinerne. Dette gøres ved, at der til hver enkelt partikel knyttes en årlig N udvaskning
fra rodzonen således at der kan beregnes en tidslig udvikling i N‐transport til magasinerne (for de ikke
reducerede partikler). Når den tidslige udvikling i N‐transporten [kg N /år] til magasinerne divideres med
grundvandsdannelsen [m
3
/år] til det specifikke magasin kan der beregnes en tidslig udvikling i gennemsnits
N‐koncentration [mg/l] i det tilstrømmende vand. Grundvandsdannelsen beregnes som middeltilstrømning
til magasinet for perioden 1991‐2010 (samme periode som anvendes til partikeltransporten og
klimanormaliseringen). Grundvandsdannelsen er for alle magasiner opgjort til de oxiderede dele såvel som
til hele magasinet.
21
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
5. Scenarie data
Udvasknings scenarie data
Der er gennemført klimanormaliserede udvaskningsberegninger for perioden 2011‐2021, jf. nedenfor.
Perioden 2012 – 2021 er fremskrevet baseret på aktuelt indberettede landbrugsdata for 2011. Således er der
i hver af de landsdækkende modelberegninger (LMB i Tabel 3) gennemført beregninger under forskellige
antagelser omkring N gødskning med handelsgødning. Udbragte mængder af husdyrgødning og
afgrødefordeling fastholdes på 2011 niveauet for alle scenarierne. Det landsdækkende N gødningsforbrug
ligger lavere end hvis alle landmænd udnyttede deres på det tidspunkt fulde N kvote, dvs. den reducerede
kvote. Det er ikke ligetil at beregne, hvor stor undergødskningen er som følge af uudnyttet N kvote. På
landsplan er det samlede N behov opgjort til ca. 386 tusind ton N i 2011 (regneark fra NAER). Antages der en
gennemsnitlig udnyttelse på 70 % af alt husdyrgødning (Opgjort til i alt 235 tusind ton N) og et
handelsgødningsforbrug på 204 tusind tons i 2011, fås en undergødskning på 3,5 % svarende til ca. 13 tusind
ton N. Antages en gennemsnitlig udnyttelse på 65 % fås en undergødskning på 6,5 % svarende til ca. 25 tusind
ton N. Uanset beregningsmetode er denne undergødskning i 2011 ført videre frem til 2021 i beregningerne
af udvaskningen (kapitel 5), hvor der ikke er indarbejdet en norm N stigning som følge af Fødevare og
Landbrugspakken.
For beregninger med norm N stigning som følge af Fødevare og Landbrugspakken er N gødskning fastlagt ud
fra principperne beskrevet i Jensen et al. (2016). Her er fremskrivningen af gødningsnormerne baseret på
højere udbytter som medfører højere N gødningsnormer, hvilket i sig selv er noget usikkert jf. Børgesen et
al. (2015). Der er antaget, at alle bedrifter, der tildeles ekstra kvælstof kvote (undtaget er kun økologiske
landbrug), udnytter den samlede ekstra bedrifts N‐kvote. Fremskrivningerne af N gødskning baseres på 2011
arealanvendelsen og N gødskning. Mellem årene sker der forskydninger i landmændenes udbringning af
handelsgødning alene som følge af ændringen i arealanvendelsen. Denne effekt er ikke inddraget, da
arealanvendelsen er fastlåst til 2011 arealanvendelsen.
Scenarierne indeholder også to forskellige antagelser omkring udvikling i det dyrkede areal, dels med
baselineeffekten teknisk justering (årlig nedgang i det dyrkede areal) og dels uden baselineeffekten teknisk
justering (dyrket areal i 2012 fastholdes i alle årene). Scenarierne er opstillet ud fra de samme antagelser
som i ”Revurdering af Baseline 2021” (Jensen et al. 2016). Foruden klimanormaliserede
udvaskningsberegningerne er der gennemført årlige udvaskningsberegninger for alle årene 2012‐2021. I
Jensen et al. 2016 var der kun beregnet for 2012 og 2021. I modelberegningerne, vist i Tabel 4 til Tabel 6, er
der antaget en fast årlig fremskrivning af arealudtagningen og N gødskningen med handelsgødning for årene
2012 til 2021, idet der ikke er fagligt grundlag for en mere specifik opdeling på enkelt år. Der er fulgt de
samme beregningsprincipper som beskrevet i Jensen et al. 2016. Dog indeholder Tabel 7 og Tabel 8 også
modelberegninger (LMB6 og LMB7) ud fra hvor meget N‐gødning der reelt forventes anvendt i 2016, i forhold
til fuld udnyttelse af den øgede kvælstofnorm.
Klimanormaliseringen blev gennemført ved at modelberegne årsudvaskning med nedbørsdata for hvert af
klimaårene 1990‐2010 og herefter anvende gennemsnittet som resultat. Der er anvendt lokale vejrdata (10
km gridnedbørsdata) til at beregne en afstrømning af vand ud af rodzonen, som så er anvendt i NLES4
udvaskningsberegningerne. De enkelte landsdækkende modelberegninger LMB) er nærmere beskrevet i
Tabel 3. I tabellen er også beskrevet Baseline elementerne (BL) og de virkemidler der er planlagt med
Fødevare og Landbrugspakken 2016.
22
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 3 Landsdækkende modelberegninger (LMB), baseline elementer (BL) og virkemidler (LP) planlagt med
Fødevare og Landbrugspakken 2016
LMB, BL & FLP
LMB_0
LMB_1
LMB_2
LMB_3
LMB_4
LMB_5
LMB_6
LMB_7
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
Beskrivelse
2011 udvaskning, normalårsklima, ingen teknisk justering (konstant areal fra 2012)
Udvaskning for enkelte år, normalårsklima, med 100 % norm tilbage rulning og teknisk justering
indregnet (reduceret areal)
Udvaskning for enkelte år, fuldt tilpasset norm, ingen teknisk justering (konstant areal fra 2012)
Udvaskning for enkelte år, fuldt tilpasset norm, med teknisk justering (reduceret areal)
indregnet
Udvaskning for 2016, 2/3 tilpasset norm, med teknisk justering (reduceret areal) indregnet
Udvaskning for 2016, 2/3 tilpasset norm, ingen teknisk justering (konstant areal fra 2012)
Udvaskning for 2016, 60 % af 2/3 tilpasset norm, med teknisk justering (reduceret areal)
indregnet
Udvaskning for 2016, 60 % af 2/3 tilpasset norm, ingen teknisk justering (konstant areal fra
2012)
Effekt af grundvandsrelaterede baselineelementer: energiafgrøder, økologi, miljøgodkendelser,
biogas, slæt, udbyttestigning. Ingen teknisk justering. Fordeles på markblok arealet
Effekt af fald i N deposition. Fordeles på hele arealet
Skovrejsning (virkemiddel) og fordeles jævnt på markblok arealet.
MFO, Efterafgrøder (virkemiddel). Data leveret på markblok niveau med angivelse i [kg N].
Effekt af delvis ophør med forbud mod jordbearbejdning (lempelse)
Tabel 4
Landsdækkende modelberegninger (LMB_0 og LMB_1) med landstal for N tilført med
handelsgødning, husdyrgødning, fiksering og udvaskning [tusind ton N], samt landbrugsarealet [ha]. Ingen
norm tilbagerulning. Nedgang i det dyrkede areal (med teknisk justering) for LMB_1 og ingen teknisk justering
for LMB_0
År
Handelsgød Husdyrgødn Fiksering
Scenarie
Udvaskning Areal
ing
ning
LMB_0
2011
205
235
43
166
2691130
LMB_0
2012
204
235
42
165
2677139
LMB_1
2013
203
235
42
165
2667146
LMB_1
2014
202
235
42
164
2657153
LMB_1
2015
201
235
42
164
2647160
LMB_1
2016
200
235
42
163
2634169
LMB_1
2017
199
235
41
163
2622178
LMB_1
2018
198
235
41
163
2609187
LMB_1
2019
197
235
41
162
2597195
LMB_1
2020
196
235
41
162
2584204
LMB_1
2021
195
235
40
161
2571213
23
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 5
Landsdækkende modelberegninger (LMB_2 og 3) med landstal for N tilført med handelsgødning,
husdyrgødning, fiksering og udvaskning [tusind ton N], samt landbrugsarealet [ha]. 100 % norm
tilbagerulning. Nedgang i det dyrkede areal (med teknisk justering) for LMB_3 og ingen teknisk justering for
LMB_2 fra 2012)
Udvaskning Areal
Handelsgød Husdyrgødn Fiksering
Scenarie
År
ing
ning
LMB_2
2011
274
235
37
179
2691130
LMB_2
2012
274
235
37
178
2677139
LMB_3
2013
275
235
37
178
2667146
LMB_3
2014
276
235
36
178
2657153
LMB_3
2015
276
235
36
178
2647160
LMB_3
2016
276
235
36
177
2634169
LMB_3
2017
277
235
35
177
2622178
LMB_3
2018
277
235
35
177
2609187
LMB_3
2019
277
235
35
177
2597195
LMB_3
2020
277
235
34
176
2584204
LMB_3
2021
277
235
34
176
2571213
Tabel 6
Landsdækkende modelberegninger (LMB_2) med landstal for N tilført med handelsgødning,
husdyrgødning, fiksering og udvaskning [tusind ton N], samt landbrugsarealet [ha]. 100 % norm
tilbagerulning. Uden nedgang i det dyrkede areal efter 2012 (uden teknisk justering)
Scenarie
År
Handelsgødning Husdyrgødning Fiksering
Udvaskning Areal
LMB_2
2011
274
235
37
179
2691130
LMB_2
2012
274
235
37
178
2677139
LMB_2
2013
276
235
37
178
2677139
LMB_2
2014
279
235
37
179
2677139
LMB_2
2015
281
235
36
179
2677139
LMB_2
2016
284
235
36
180
2677139
LMB_2
2017
286
235
36
180
2677139
LMB_2
2018
289
235
36
181
2677139
LMB_2
2019
291
235
36
181
2677139
LMB_2
2020
294
235
35
182
2677139
LMB_2
2021
296
235
35
182
2677139
Tabel 7
Landsdækkende modelberegninger (LMB) med landstal for N tilført med handelsgødning,
husdyrgødning, fiksering og udvaskning [tusind ton N], samt landbrugsarealet [ha] for 2016. LMB_4 angiver
2/3 norm tilbagerulning med nedgang i det dyrkede areal (med teknisk justering) og LMB_6 angiver en
beregning af en 60 % udnyttelse af de 2/3 norm tilbagerulning (med teknisk justering) baseret på foreløbige
tal for udviklingen i handelsgødningsforbruget.
Scenarie
År
Handelsgødning Husdyrgødning Fiksering
Udvaskning Areal
LMB_4
2016
253
235
37
173
2634169
LMB_6
2016
231
235
39
169
2634169
24
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 8
Landsdækkende modelberegninger (LMB) med landstal for N tilført med handelsgødning,
husdyrgødning, fiksering og udvaskning [tusind ton N], for 2016. LMB_5 angiver 2/3 norm tilbagerulning
uden nedgang i det dyrkede areal (uden teknisk justering) og LMB_7 angiver en beregning af en 60 %
udnyttelse af de 2/3 norm tilbagerulning (uden teknisk justering) baseret på foreløbige tal for udviklingen i
handelsgødningsforbruget samt landbrugsarealet [ha].
Scenarie
År
Handelsgødning Husdyrgødning Fiksering
Udvaskning Areal
LMB_5
2016
257
235
38
175
2677139
LMB_7
2677139
2016
236
235
40
171
Resultaterne der indgår i grundvandsmodelleringen er aggregeret til gridceller på 500 meters størrelse
svarende til 25 ha jvf. figur 4 trin D. I hver gridcelle er udvaskningen fra landbrugsarealerne lagt til
udvaskningen fra ikke landbrug (natur, skove og byer jvf. trin C og D Figur 4). I de modelberegninger, hvor
der er antaget en nedgang i det dyrkede areal (teknisk justering) (Tabel 4, Tabel 5 og Tabel 6), er der
antaget at udvaskningen fra det udtagne areal (teknisk justering) udgør 12 kg N/ha svarende til
udvaskningen fra brakarealer. For markblok arealer, hvor der ikke kan henføres en afgrøde, er der antaget
en udvaskning på 5 kg N/ha svarende til skov. Den samlede udvaskning fra ikke landbrug summeres for
LMB1 – LMB7 til at udgøre ca. 3000 t N/år.
Inddragelse af baseline og Fødevare og Landbrugspakke effekter
Kombinationen af LMB udvaskningerne og baseline effekter, virkemidler og lempelser sker direkte i
kvælstofmodellen (Figur 4) ved at korrektion af LMB udvaskningen opgjort på 25 ha grid niveau (som er den
mindste beregningsskala der anvendes af kvælstofmodellen). Det fremgår af Tabel 11, hvorledes de
landsdækkende modelberegninger (LMB_0 til LMB_7) er kombineret med baseline elementerne (BL_1,
BL_2 og BL_3) og de forskellige planlagte virkemidler (LP_1 og LP_2) og lempelser (LP_3) i FLP i scenarierne.
For opgørelsen af korttidseffekten, dvs. med henblik på at identificere påvirkningen for årene 2016‐2018 er
der desuden gennemført en række variationer af Tabel 11 kombinationerne (Bilag 3, Tabel 2 og 3).
I Tabel 9 er beskrevet en række scenarier for udviklingen af udvaskningen for perioden 2012 – 2021.
Scenarierne er opstillet med sigte på at kunne identificere forskellen i udvaskningen som følge af forskellige
antagelser for baselineelementer (BL1 og BL_2), med og uden teknisk justering af landbrugsarealet, effekt
af lempelsen delvis ophør af forbud mod jordbearbejdning (LP_3) samt den distribuerede
udvaskningseffekt af virkemidlerne (LP_1 og LP_2).
Effekterne af elementerne, der påvirker udvaskningen i ”Revurdering af baseline”, er opgjort på
hovedvandoplandsniveau (23 oplande), idet der ikke var fagligt grundlag for at foretage en mere detaljeret
neddeling (Jensen et al., 2016). Det derfor er usikkert, hvorledes effekten af baselineelementerne vil virke
inden for et hovedvandopland. Effekten af baselineelementerne er i ”Revurdering af baseline” givet som
effekter for perioden 2012 til 2021, idet der ikke var fagligt grundlag for en mere specifik opdeling på enkelt
år (Jensen et al., 2016). Modelkørslerne, som denne rapport baserer sig på, forudsætter, at baseline
effekten kan fordeles indenfor hovedvandoplande og kan opgøres på årsniveau. Denne indfasning af
baselineellementer i tid og neddeling i rum skal ses som en teknisk nødvendighed for gennemførelsen af
modelarbejdet, og det afspejler ikke en nyvurdering af baselineelementerne. SVANA har forestået
neddelingen og indfasningen af baselineelementerne: BL_1, BL_2 samt FLP elementerne: LP_1, LP_2 og
LP_3 (neddelingen af disse baselineelementer er vist i bilag 4)
25
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
BL_1: Effekt af baselineelementer inkluderer: energiafgrøder, økologi, miljøgodkendelser, biogas, slæt og
udbyttestigning for perioden 2012‐2021. Der er antaget, at baselineelementerne (BL_1 og BL_2) fra 2012
frem til 2021 har en årlig stigningstakst på ca. 11 pct. point = (1/9), og at effekten er jævnt fordelt på det
dyrkede landbrugsareal inden for hovedvandoplandet. Effekten i 2021 er opgjort på landsplan til at udgøre
en landsdækkende udvaskningsreduktion på ca. 5.700 tons N/år.
BL_2: effekt af fald i atmosfærisk N deposition fordeles jævnt på både landbrugsarealet og ikke
landbrugsarealer (Skov, natur bebyggelse m.m.). Opgørelsen i Jensen et al. (2015) er vist på både national og
regional skala. Da der ikke er store forskelle imellem regionerne, og der er usikkerhed på estimaterne, er der
anvendt en jævn fordeling af effekten inden for hovedvandoplandet. Effekten indfases jævnt stigende for
perioden 2012‐2021. Effekten i 2021 er opgjort på landsplan til at udgøre en landsdækkende
udvaskningsreduktion på ca. 3.000 tons N/år.
LP_1: Privat skovrejsning forventes at blive indfaset trinvis fra 2017 med fuld effekt fra 2021.
Landbrugspakken tilsiger, at skovrejsningen omfatter i alt 5000 ha i 2021. SVANA’s forventninger til
fordelingen af privat skovrejsning på kystoplande er baseret på landbrugsarealet i oplande med indsatsbehov
i forhold til kystvande og omkostningerne ved at gennemføre en alternativ N‐indsats. Da der ikke er kendskab
til, hvor der på kystoplandsniveau skal ske skovrejsning, er der antaget at skovrejsningsarealet er fordelt
jævnt på hele landbrugsarealet inden for et kystopland. Der bemærkes, at skovrejsning er et virkemiddel der
har stor lokal effekt på nitrat udvaskningen og på vandbalancen. Men, da der ikke er kendskab til placeringen,
er en jævnt fordelt effekt anvendt. Effekten er beregnet til at udgøre forskellen mellem
gennemsnitsudvaskningen det pågældende år og udvaskningen fra et braklagt areal (12 kg N/ha). Effekten i
2021 er opgjort på landsplan til at udgøre en landsdækkende udvaskningsreduktion på ca. 250 tons N/år.
LP_2: MFO efterafgrøder er indfaset med fuld effekt fra 2016. MFO afgrøde arealet er fordelt jævnt på hele
landbrugsarealet. Der er i denne korrektion antaget at MFO efterafgrøder har en gennemsnitlig virkning på
33 kg N/ha jf. gennemsnitsvirkninger fundet i Børgesen et al. (2015). Effekten i 2021 er opgjort på landsplan
til at udgøre en landsdækkende udvaskningsreduktion på ca. 2.300 tons N/år.
LP_3: Effekt af delvis ophør med forbud mod jordbearbejdning har virkning fra 2016. Denne effekt, der øger
udvaskningen fra rodzonen, antages at have fuld effekt på udvaskningen fra 2016 og fremad. Effekten
fordeles jævnt på landbrugsarealet indenfor kystoplandet. Effekten i 2021 er opgjort på landsplan til at
udgøre en stigning i den landsdækkende udvaskning på ca. 100 tons N/år.
Modelscenarier for fremtidig N udvaskning fra rodzonen
Udvaskningsscenariedata beskrevet i det forrige afsnit er grundlag for udvikling af i alt 8 scenarier til at belyse
effekten af Fødevare og Landbrugspakken (FLP) på grundvandskvaliteten. I det følgende er der således
beskrevet scenarier, der består af kombinationer af BL og FLP og med forskellige procentvise
implementeringsgrader for at belyse langtids‐ og korttids effekter. Scenarier 0 og 1 kan betragtes som
reference scenarier (udvaskning uden FLP), mens scenarier 2‐7 kan betragtes som forskellige
udviklingsscenarier (udvaskning med FLP).
26
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 9.
Beskrivelsen af udvasknings scenarier. Se Tabel 11 for detaljer angående kombinationer af
landsdækkende model beregninger (LMB), baselineelementer (BL) og planlagte virkemidler og lempelser (LP)
samt Tabel 10 for beregnet scenarie udvaskning fra rodzonen opgjort i tusind ton N
Scenarie nr.
Scenarie 0
Beskrivelse
Effekten af fastholdt udvaskningsniveau fra 2011 i årene 2012 – 2021
(normalårsklima) anvendes for at belyse status quo uden Fødevare‐ og
Landbrugspakken og uden baselineeffekter
Udvikling i udvaskning uden FLP lempelser og med gradvis indfasning af
baselineeffekter herunder teknisk justering af landbrugs areal
Udvikling i udvaskning med FLP lempelser (ophør af reducerede gødskningsnormer
der indfases med 2/3 i 2016 og 1/1 herefter, samt fra og med 2016 delvis ophør med
forbud mod jordbearbejdning). Gradvis indfasning af baselineeffekter herunder
teknisk justering af landbrugs areal
Som scenarie 2, men uden baseline effekten teknisk justering af landbrugs areal
Som scenarie 2 men inkl. FLP kompenserende virkemidler (gradvis indførelsen af
skovrejsning fra og med 2017 og fuld effekt af MFO efterafgrøder fra og med 2016).
Som scenarie 4 men uden baseline effekten teknisk justering
Som scenarie 4 men med udvaskning i 2016 beregnet med 60 % udnyttelse af 2/3 af
tilpasset norm for 2016 (i stedet for 100 %)
Som scenarie 5 men med udvaskning i 2016 beregnet med 60 % udnyttelser af 2/3
del af tilpasset norm for 2016 (i stedet for 100 %)
Scenarie 1
(med teknisk justering)
Scenarie 2
(med teknisk justering)
Scenarie 3
(uden teknisk justering)
Scenarie 4
(med teknisk justering)
Scenarie 5
(uden teknisk justering)
Scenarie 6
(med teknisk justering)
Scenarie 7
(uden teknisk justering)
Den totale årlige udvaskning for både langtids‐ og korttids scenarier er gengivet i Tabel 10, se evt. Tabel 9
for beskrivelse af scenarier. I rapportens resultat afsnit (Kapitel 7) er der gengivet resultater på baggrund af
beregninger med to reference scenarier: scenarie 0 (2012 status quo) og scenarie 1 (udvikling i udvaskning
uden FLP lempelser og – tiltag, men med inddragelse af baselineelementer herunder teknisk justering) og
et udviklingsscenarie: scenarie 4 (udvikling i udvaskning med FLP lempelser og – tiltag, og med inddragelse
af baselineelementer herunder teknisk justering).
Tabel 10. Samlet årlig udvaskning for hele landet fra rodzonen for samtlige scenarier i tusind ton N
2011
169
169
169
169
169
169
169
169
2012
168
168
168
168
168
168
168
168
2013
168
167
167
167
167
167
167
167
2014
168
166
166
166
166
166
166
166
2015
168
164
164
165
164
165
164
165
2016
168
163
172
174
170
172
166
168
2017
168
161
175
178
173
176
173
176
2018
168
160
174
178
172
176
172
176
2019
168
158
173
178
171
175
171
175
2020
168
157
172
177
169
175
169
175
2021
168
155
171
177
168
174
168
174
Scenarie 0
Scenarie 1
Scenarie 2
Scenarie 3
Scenarie 4
Scenarie 5
Scenarie 6
Scenarie 7
Scenarierne består af kombinationer af de landsdækkende modelberegninger (LMB_0 – LMB_7),
grundvandsrelevante baseline elementer (BL) fra FLP som beskrevet i Jensen et al. (2016) og specifikke FLP
lempelser og ‐ tiltag (LP). Endvidere fokuseres på såvel korttids‐ som langtidseffekter. Korttidseffekterne
beskriver merbelastningen som følge af indfasningen af FLP i 2016, 2017 og 2018, mens langtidseffekter ser
på den samlede effekt af FLP og BL i det længere løb (efter 2021) med både negative og positive
belastningseffekter og den samlede virkning. Disse scenarier er defineret med og uden nedgang i det
dyrkede areal (teknisk justering) og ved at angive en procentvis implementeringsgrad af baselineelementer
og Fødevare‐ og Landbrugspakke tiltag.
27
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 11 Beskrivelse af de forskellige scenarier med og uden teknisk korrektion. Hvert scenarie er defineret
med forskellige kombinationer af baselineelementerne (Forkortet BL, beregnet i Jensen et al. (2016) og
fordelt på årene fra 2012‐2100) samt planlagte virkemidler og lempelser (Forkortet LP). Alle elementerne er
fastholdt fra 2021 frem til 2100 i kvælstofmodellen for at vurdere den langsigtede effekt på
grundvandsmagasinerne. Den procentvise implementering af de enkelte elementer er angivet i tabellen
Scenarie 0
(uden teknisk justering)
Scenarie 1
(med teknisk justering)
Scenarie 2
(med teknisk justering)
Element 2012 2013
LMB_0
100 100
a
LMB_1
BL_1
BL_2
LMB_1
LMB_3
LMB_4
BL_1
BL_2
LP_3
2014
100
a
100
22
22
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2100
100
a
100
a
100
a
100
a
100
a
100
a
100
a
100
a
100
33
33
100
0
0
33
33
0
100
44
44
0
0
100
44
44
100
0
0
100
44
44
100
0
0
100
44
44
0
100
100
0
0
100
44
44
0
100
100
0
0
100
44
44
0
100
100
0
0
100
44
44
0
100
100
100
56
56
0
100
0
56
56
100
0
100
0
56
56
100
0
100
0
56
56
20
100
100
0
100
0
56
56
20
100
100
0
100
0
56
56
20
100
100
0
100
0
56
56
20
100
100
100
67
67
0
100
0
67
67
100
0
100
0
67
67
100
0
100
0
67
67
40
100
100
0
100
0
67
67
40
100
100
0
100
0
67
67
40
100
100
0
100
0
67
67
40
100
100
100
100
100
100 100 100
78
89 100
78
89
100
0
0
0
100 100 100
0
0
0
78
89 100
78
89 100
100 100 100
100
100
0
11
0
11
100
100
0
0
0
0
0
11
0
11
0
0
100
0
0
22
22
0
0
100
0
100
100
100
0
100
0
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
Scenarie 3
(uden teknisk justering)
LMB_0
LMB_2
LMB_5
BL_1
BL_2
LP_3
100
0
0
0
0
0
100a 100 a 100 a
0
0
0
0
0
0
11
22
33
11
22
33
0
0
0
100
0
0
11
11
0
0
0
100
a
0
0
11
11
0
0
0
100
0
0
11
11
0
0
0
a
0
100
0
78
78
100
0
100
0
89
89
100
0
100
0
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
0
100
0
100
100
100
100
100
Scenarie 4
(med teknisk justering)
LMB_1
LMB_3
LMB_4
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
LMB_5
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_1
LMB_3
LMB_6
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
100
0
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
0
100
0
0
0
0
0
0
0
100
a
100
0
0
22
22
0
0
0
100
a
0
0
22
22
0
0
0
100
0
0
22
22
0
0
0
a
100
0
0
33
33
0
0
0
100
a
0
0
33
33
0
0
0
100
0
0
33
33
0
0
0
100
0
0
33
33
0
0
0
a
0
100
0
78
78
60
100
100
0
100
0
78
78
60
100
100
0
100
0
78
78
60
100
100
0
100
0
78
78
60
100
100
0
100
0
89
89
80
100
100
0
100
0
89
89
80
100
100
0
100
0
89
89
80
100
100
0
100
0
89
89
80
100
100
Scenarie 5
(uden teknisk justering)
Scenarie 6
(med teknisk justering)
LMB_0
100
100
LMB_2
0
0
0
LMB_7
0
0
0
BL_1
0
11
22
BL_2
0
11
22
LP_1
0
0
0
LP_2
0
0
0
LP_3
0
0
0
a
Udvaskningen beregnet for 2012 er fastholdt for alle årene.
Scenarie 7
(uden teknisk justering)
28
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
6. Metodik for belastningsopgørelser
I dette kapitel beskrives hvordan nitratbelastning til magasiner og dermed grundvandsforekomster beregnes,
og hvordan kompensationsbehov bliver opgjort og koblet tilbage til indsatsbehov på ID15 skala på
overfladen, som tidligere beskrevet under modeludvikling. I modsætning til opgørelsen af belastning fra
rodzonen til overfladevandet (vandløb og søer) og kysten opgøres i denne redegørelse belastningen af
grundvandsmagasiner, både overfladenære magasiner og dybere beliggende magasiner.
Opgørelse af magasinkompensationsbehov
Modellen beregner udviklingen i magasinbelastningen som følge af scenarier for udvaskning af nitrat fra
rodzonen. Hvorvidt merbelastning af et magasin medfører et kompensationsbehov, baseres på en række
betingelser. Naturstyrelsen har i opdrag til projektgruppen beskrevet fire forskellige kriterier for et
kompensationsbehov:
1. Differens betragtning: Den langsigtede forskel i belastning mellem nul‐scenariet og de enkelte
scenarier
2. Grænseværdibetragtning: Den langsigtede difference mellem de enkelte scenarier og
grænseværdien (andelen af nitrat der medfører overskridelsen af en grænseværdi, f.eks. 50 mg/l, i
det tilstrømmende vand)
3. Differens over grænseværdibetragtning: Forskel mellem to scenariers magasinbelastning over
grænseværdien, dvs. et kompensationsbehov svarende til at undgå en forringelse over
grænseværdien ift. udgangssituationen (svarende til den mindste af opgørelserne i pkt. 1. og pkt. 2.).
4. Volumen betragtning: Andel af det totale volumen, der er sikret god tilstand ift. nitrat (god tilstand
forstået som enten reduceret eller med tilstrømmende vand under en grænseværdi).
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. differencebetragtninger
Differens betragtningen opgøres som forskellen mellem steady‐state massebelastninger til et magasin
opgjort for to udvaskningsscenarier (kg N) defineret i tabel 11. Belastningen under ligevægt (steady state,
dvs. at størrelsen og retning af grundvandstrømme er konstant og ikke ændres over tid). Scenarie nul
anvendes som reference scenarie, som fratrækkes steady‐state belastningen for scenarierne, og på den måde
opgøres kompensationsbehov for magasiner dvs. som merbelastningen af magasinet set på langt sigt.
Steady‐state
1
for nul scenariet svarer i princippet til at al magasinbelastning kan henføres til en
klimanormaliseret udvaskning fra rodzonen i 2012. Kompensationsbehovet opgøres for hvert magasin. Et
positivt kompensationsbehov betyder at den langsigtede belastning til magasinet er større ved det givne
scenarie end for scenarie 0, mens et (hypotetisk) negativt kompensationsbehov betyder at belastningen er
mindre.
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. grænseværdibetragtninger
Der anvendes en grænseværdi svarende til grænseværdien for nitrat (NO3) i drikkevand på 50 mg/liter og en
grænseværdi på 75 % af denne (37,5 mg/liter). Da modellen simulerer massetransport og ikke
koncentrationer, er grænseværdierne omregnet til en grænseværdi for massebelastning til de enkelte
1
Steady‐state situationen udregnes ved at alle partikler tildeles en masse svarende til scenarieudvaskningen fra rodzonen
(500x500m grid) for år 2021, derefter summeres dette til en given masse tilstrømning pr år pr magasin (blandt de partikler der er
registreret i magasinet uden først at være registreret i redox)
29
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
magasiner, dvs. den massetilførsel, som et magasin med en given grundvandsdannelse kan tåle, før det iltede
infiltrerende vand har en nitratkoncentration, der overskrider grænseværdien
2
.
Grænseværdien for massetilførsel er opgjort for tilstrømning til de oxiderede dele af magasinerne.
Massetilførslen til de reducerede dele af magasinerne er i modellen antaget at være nul.
Opgørelse af magasinkompensationsbehov ift. difference over grænseværdi
For alle kortsigtede belastninger udregnes differencen (i belastning til et magasin) mellem to scenarier, men
kun den del af belastningen som ligger over grænseværdien medtages i opgørelsen til beregning af
magasinkompensationsbehovet.
Beregningen foretages på den tidslige udvikling i belastning til magasinerne og kan relateres til forskelle i
udvaskningsscenarier. For at kunne relatere forskellen direkte til et enkelt infiltrationsår er det således
nødvendigt at udvikle ens scenarier på nær det enkelte infiltrationsår. Da kun den del af forskellen mellem
scenarier, der overstiger grænseværdien, medtages, tages både perioden op til det konkrete år og perioden
efter det konkrete år med i opgørelsen for kompensationsbehovet. Vand og dermed også nitrat
tilstrømningen fra et opland til et magasin spredes ofte over flere år, hvilket betyder at merbelastningen også
skal opgøres over flere år.
Figur 13 viser et eksempel på, hvordan forskelle mellem to scenarier udvikler sig som følge af, at der er forskel
i udvaskning fra rodzonen for årene 2016‐2018. De grønne kasser afgrænser den del af forskellen, som ligger
over en given grænseværdi, her omregnet til en grænsebelastning for det givne magasin på 7400 kg N/år.
Det grønne område summerer til ca. 1075 kg N for hele perioden, dvs. i gennemsnit ca. 358 kg N/år eller godt
4 % af den årlige belastning til magasinet. Bemærk, at påvirkningen fra forskellen årene 2016‐2018 påvirker
forskellen i belastning til magasinet frem til og med 2020 som følge af spredning i transporttider til magasinet.
2
Grænseværdi for magasin massetilførsel [kgN/år] = arealet hvor grundvandsdannelse foregår til den oxiderede del af magasinet
(m2) x grundvandsdannelsen til den oxiderede del af magasinet (mm/år) x en omregningsfaktor [1/1000.000 kg pr mg] x mol
fraktionen N/NO3 [14/(14+3*16)] x grænseværdien [50 hhv 37,5 mg/l].
30
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 13 Eksempel på opgørelse af kompensationsbehov ift. difference over grænseværdi (dvs. undgå
forringelsen). Kompensationsbehov opgjort ved denne metode er angivet med grønne kasser, bemærk kun
den del af differencen, som ligger over grænseværdien (fed linje), medregnes.
Volumen betragtninger
I vandrammedirektivet er det accepteret, at mindre dele af den enkelte grundvandsforekomst kan overskride
grænseværdier, uden at det nødvendigvis medfører et skift af tilstandsklasse og dermed en forringelse af
grundvandsforekomsten. For at inddrage dette er der lavet en vurdering af hvor stor en andel af magasiner
og grundvandsforekomster, som modtager en kvælstofmængde, som afstedkommer en koncentration over
grænseværdien.
For hvert magasin er der opgjort hvor stor en andel af magasinvolumenet, som er oxideret
(”magasin_grunddata” i datafilen til denne rapport, se evt. Bilag 2). Ved anvendelse af volumenbetragtninger
indgår belastningen til et givet magasin kun i kompensationsbehovsopgørelsen, såfremt den oxiderede del
af magasinet er større end en given andel af total volumen. Der er opgjort kompensationsjusteringer for
volumen andele på 10 % og 20 %.
For hver grundvandsforekomst er der desuden opgjort, hvorvidt de enkelte magasiner i forekomsten
modtager oxideret vand med indhold over grænseværdien. Kun hvis volumen af de oxiderede dele af
magasinerne, der modtager vand med en belastning over en grænseværdi, overstiger en given volumen andel
(10 % hhv. 20 %) af en forekomsts total volumen, opgøres der et forekomst kompensationsbehov. Figur 16
viser de kortsigtede kompensationsbehov for grundvandsforekomster for scenarie 4 ift. scenarie 0 ved
31
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
anvendelse af afskæringskriterier 0, 10 og 20 %. Ved volumenbetragtning på 0 % opgøres således et
kompensationsbehov, uanset at det belastede volumen er uendelig lille ift. det samlede magasin volumen,
mens en volumenbetragtning på 20 % betyder, at mindst 80 % af magasinets total volumen har koncentration
i det tilstrømmende vand, der er mindre end eller lig med en given grænseværdi.
Kobling af magasin kompensationsbehov med ID15 indsatsbehov
De enkelte magasiners kompensationsbehov skal oversættes til et indsatsbehov ift. reduktion af udvaskning
af kvælstof fra rodzonen. Dette kan opgøres efter en række forskellige principper, hvor der i resultaterne er
præsenteret tre forskellige: (I) et summeret indsatsbehov på ID15 niveau, (II) et indsatsbehov ligeligt fordelt
på markblokke indenfor et ID15 opland og (III) et indsatsbehov opgjort som ligeligt fordelt, men hvor
indsatsen ikke kan overstige merudvaskningen fra rodzonen. I det efterfølgende redegøres kort for
metodikken bag de tre forskellige principper. Fælles for metoderne er, at kompensationsbehovet fordeles
efter belastningsandele fra de bidragende ID15oplande, men hvor under (I) indsatsen summeres på ID15
niveau og for (II) og (III) justeres ift. hvor stor en andel af den samlede N udvaskning fra ID15, der ender i
magasinet (magasin specifik N‐retention parallelt til kystopland specifik N‐retention der kendes fra
retentionskortet, jf. Højberg et al. 2015).
Massebelastningen til de enkelte magasiner opgøres i andele, som stammer fra forskellige ID15 oplande.
Magasinernes kompensationsbehov fordeles herefter proportionalt ift. disse andele (som altid summerer til
100 % for et magasin) til kompensationsbehovsandele. I eksemplet fra Figur 12 fremgår det, at 50 % af
belastningen til magasin 1 stammer fra ID15‐1 og 50 % fra ID15‐2. I dette tilfælde fordeles
kompensationsbehovet for magasin 1 på 50 % til ID15‐1 og 50 % til ID15‐2.
Summeret indsatsbehov
Det summerede indsatsbehov opgøres ved at addere magasin kompensationsbehovsandele for hvert ID15,
fra magasiner, der modtager belastning fra dette ID15. Ved en målrettet indsats til kun de områder indenfor
ID15, som bidrager med belastning til magasinerne, ville det summerede indsatsbehov være dækkende for
magasinernes kompensationsbehov. Den summerede indsats dækker over en detaljeringsgrad svarende til
mindste beregningsenhed (1 ha), mens modellen er kalibreret og testet på ID15 niveau (ID15 niveau svarer
til ca. 1500 ha). Der er således et stort misforhold mellem beregningsskala og kalibreringsskala, og der er i
dette projekt ikke gennemført vurderinger af hvad dette misforhold betyder for opgørelsen. En eventuel
indsats svarende til den summerede indsats skulle i givet fald målrettes på ha skala indenfor det givne ID15,
men da modellen hverken er testet eller kalibreret til denne skala vil resultaterne være forbundet med
uacceptabel stor usikkerhed. De primære usikkerhedsfaktorer er formodentligt knyttet til den
hydrogeologiske model (behov for hydrogeologisk model med meget større opløsning) og redox zoneringen,
samt at udvaskningen indgår i modellen på 25 ha (500m x 500m) grid niveau. Udvaskningsberegninger på
denne skala (100 x 100 meter) vil kræve et bedre datagrundlag for jordtyper i rodzonen og
dyrkningsoplysninger, hertil kommer et betydelige behov for flere vand‐ og kvælstof observationer for at
kunne påbegynde en egentlig model kalibrering/validering til denne skala.
32
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 14 Eksempel på før (venstre) og efter (højre) belastnings fordeling indenfor et ID15 med påvirkning af
et magasin
Som eksempel på opgørelsen af det summerede indsatsbehov tages udgangspunkt i ovenstående
simplificerede udvaskning (Figur 14). I dette tænkte eksempel af før og efter tilstand ses, at kun et lille areal
indenfor ID15 oplandet bidrager med belastning til magasinet, og at belastningen til magasinet slår direkte
igennem (ingen reduktion i jordlag for transporten frem til magasinet) fra dette areal. En indsats i dette ID15
opland ville derfor kun have effekt såfremt det blev målrettet dette areal, mens indsatser i andre dele af ID15
oplandet ingen effekt ville have på magasinet (f.eks. gennemstrømmer jordlag hvor nitraten fjernes ved
reduktion). Opgøres magasin kompensationsbehovet til 50 kg N (merbelastnings betragtning), så ville det
summerede indsatsbehov tilsvarende kunne opgøres til 50 kg N, da alt belastning til magasinet stammer fra
dette ID15 (100 % af magasin kompensationsbehovet).
Lige fordelt indsatsbehov
For hvert ID15 opgøres der, hvor stor en andel af den samlede udvaskning fra markblokke som havner i et
givent magasin (som i modsætning til summeret indsatsbehov normalt ikke summer op til 100 %, dels fordi
noget af kvælstofudvaskning vil fjernes ved reduktion før magasinerne, og dels fordi noget af
kvælstofudvaskningen strømmer til overfladevandssystemet uden at ramme et magasin undervejs). Denne
andel er efterfølgende normaliseret til at ligge mellem 1‐100 %. Dette er sket, dels for at sikre at meget små
andele ikke vil forrykke den samlede indsats urealistisk (ikke andele under 1 %), og dels for at sikre at
ID15’ere, hvor markblokkene udgør meget små arealer ift. det totale ID15 areal, også får et indsatsbehov,
der kan modsvare magasinkompensationsbehovet (ikke andele over 100 %). Selvom det er udvaskningen fra
markblokkene, som bruges til at udregne denne andel, må indsatsen ift. grundvand forventes at blive
målrettet velbeskrevne områder indenfor ID15 og ikke på markblok niveau da ID15 oplands skala er N
modellens rumlige opløsning.
For at udregne indsatsbehovet relativt til udvaskningen fra markblokkene, herefter kaldet ”relativt magasin‐
kompensationsbehov”, korrigeres et givent magasins kompensationsandel for retention mellem rodzone og
magasin, dvs magasinets ID15 kompensationsandel divideres med andelen af den samlede ID15
rodzoneudvaskning fra markblokke der havner i det givne magasin. Det lige fordelte indsatsbehov på ID15
niveau opgøres herefter som det største relative magasinkompensationsbehov blandt magasiner der
modtager vand herfra.
33
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 15 Eksempel på før
og nu belastnings fra et ID15 med påvirkning af et magasin Den tilsyneladende
forskel i retention skyldes, at retentionen varierer for alle grid og ét udvaskningsmønster vil give én samlet
ID15 retention, mens en anden fordeling af udvaskningen vil resultere i en anden samlet retention, jf.
strømning og belastning er identisk med Figur 14, men nu opgjort på ID15 skala.
Med udgangspunkt i regneeksemplet fra opgørelsen af det summerede indsatsbehov modificeres Figur 14
svarende til at vi ikke kender variationerne i udvaskning indenfor ID15, men kun resultatet af før og efter
udvaskningen i Figur 15 på ID15 skala, hvilket svarer til det skala niveau som kvælstofmodellen er kalibreret
til. Fra før situationen ved vi, at for hver 200 kg N, der udvaskes fra rodzonen, havner de 50 kg N i magasinet
(den magasin specifikke retention er 1‐50/200 = 75 %), dvs. for hver gang vi skal justere tilstrømningen til
magasinet med ét kg N skal vi reducere udvaskning fra rodzonen med 4 kg (kun en kompensationseffekt på
25 %). Tilsvarende i opgørelsen af det summerede indsatsbehov, hvis kompensations behovet opgøres til 50
kg N betyder det, at det lige fordelte indsatsbehov kan opgøres til 50 kg N / (50/200) = 200 kg N
(kompensationsbehov / kompensationseffekt).
Loft over lige fordelte indsats opgørelser
Som det kan ses af regneeksemplet ovenfor har en opgørelse af lige fordelt indsatsbehov på ID15‐niveau
det paradoks, at det i nogle tilfælde medføre et højere indsatsbehov end merudvaskningen (200 kg N ift. en
stigning i udvaskning fra 200 til 300 kg N). Det skyldes primært variationen i udvaskning indenfor ID15‐
oplandet. Der vil være nogle delområder inden for ID15‐oplandet, som bidrager med væsentlig større
magasinbelastning end andre dels som følge af forskelle i N‐reduktion indenfor oplandet og dels som følge
af forskelle i rodzone merudvaskning inden for oplandet. Det, at modellen beregner i totalbelastninger og
ikke kun merbelastninger, fordi det ellers ikke er muligt at afskære ift. en grænseværdi (50 mg NO3/l),
medfører, at der ikke er nogen direkte kobling til merudvaskningen.
Beregninger med loft sikrer, at den opgjorte indsats på ID15 niveau maksimalt svarer til merudvaskningen
fra rodzonen (dvs. loft indsatsen er den mindste af enten den lige fordelte indsats eller forskellen mellem
scenarie udvaskninger begge opgjort på ID15 niveau). Med udgangspunkt i regneeksemplet ovenfor, hvor
det lige fordelte indsatsbehov er opgjort til 200 kg N, vil anvendelse af loft betragtningen reducere
indsatsopgørelsen til 100kg N, svarende til forskellen i rodzone udvaskning fra de to scenarier.
34
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
7. Præsentation af resultater
Der er for alle scenarier beskrevet i Kapitel 5 dels beregnet kompensationsbehov på hhv. magasinniveau og
grundvandsforekomstniveau, og dels beregnet et resulterende ID15 indsatsbehov som hhv. summeret og lige
fordelt med og uden anvendelse af loft. Som beskrevet i kapitel 6 betyder et summeret indsatsbehov, at
indsatsen placeres målrettet på de områder, der direkte i modelberegningerne bidrager til merbelastningen,
mens det lige fordelte indsatsbehov ikke målrettes under ID15 oplands niveau (lige fordelt indsats på
landbrugsarealer). De fleste scenarier skal sammenlignes parvis for at kunne vurdere forskellige effekter af
baseline og Fødevare og Landbrugspakke (FLP) lempelser og tiltag, f.eks. kan effekten af at medtage teknisk
justering af landbrugsareal opgøres ved parvis sammenligning af scenarie 4 og 5, scenarie 2 og 3 eller scenarie
6 og 7, og effekten af virkemidlerne skovrejsning og MFO‐efterafgrøder opgøres ved parvis sammenligning
af scenarie 2 og 4 eller scenarie 3 og 5. Tabel 12, Tabel 13 og Tabel 14 viser summerede landstal for
indsatsbehov for 2016, 2017 og 2018 med henblik på at undgå merforringelse af grundvandet som følge af
fuld implementering af FLP lempelser og tiltag i forhold til reference året 2012 (scenarie 4 ift. scenarie 0).
Tabel 15, Tabel 16 og Tabel 17 viser summerede landstal for indsatsbehov for 2016, 2017 og 2018 med
henblik på at undgå merforringelse af grundvandet som følge af fuld implementering af FLP lempelser og
tiltag ift. en situation hvor FLP ikke er implementeret (scenarie 4 ift. scenarie 1).
For alle scenarier er der beregnet kortsigtede indsatsbehov opgjort for årene 2016, 2017 og 2018 med og
uden anvendelse af loft jf. kap 6. Det langsigtede indsatsbehov opgøres for en ligevægtssituation med
scenarieudvaskninger fra 2021. For en nærmere beskrivelse af begreber og metodik henvises til kapitel 6.
Alle hovedresultater ligger samlet i en datafil vedhæftet denne rapport. Datafilen indeholder dels
udvaskningen fra rodzonen de enkelte år for de forskellige scenarier, dels belastningsudvikling til og med
2030 for de enkelte magasiner, dels kompensationsbehov beregnet for de tre volumen betragtninger (jvf.
Kapitel 6) og dels ID15 indsatsbehov som beregnet som (I) summeret, (II) lige fordelt og (III) lige fordelt ved
anvendelse af loft betragtning. Indholdet i datafilen er kort beskrevet i Bilag 2.
I det følgende afsnit præsenteres en række kort baseret på beregninger af den kortsigtede forskel mellem
scenarie 4 (udvaskning med FLP lempelser og tiltag, samt baselineelementer, inkl. teknisk justering) og
scenarie 0 (2012 status quo, dvs. rodzone udvaskning for 2012 er gentaget for alle år), da der fra
projektrekvirentens (SVANA) side har været fokus på hvorvidt miljøpåvirkningen i årene 2016‐2018 af FLP
medfører en forringelse i forhold til situationen i 2012. Kortformaterne er fremstillet i GIS ved visualisering
af data fra den vedhæftede datafil, hvorfra der kan fremstilles tilsvarende kortmateriale for sammenligningen
mellem scenarie 4 og 1, samt andre relevante sammenligninger. For nærmere beskrivelse af de enkelte
scenarier henvises til Kapitel 5. De præsenterede kort er udvalgt primært for at vise betydningen af nogle af
de valg der er gjort undervejs i modelprocessen og sekundært for at vise variationer og ligheder i
indsatsbehov/kompensationsbehov på tværs af landet. Beregningerne af magasin og
grundvandsforekomsters kortsigtede kompensationsbehov for at undgå merforringelse udgør forskellen
mellem den tidslige udvikling af to scenarier, men kun den del af differensen, som ligger over en given
grænseværdi er medregnet, jvf. Figur 13.
Kompensationsbehovet er opgjort for de enkelte magasiner, i det omfang at det oxiderede volumen (den del
af magasinet som er påvirket af kvælstof belastning) overstiger en volumenandel af det samlede
magasinvolumen svarende til 0, 10 % eller 20 %, herefter benævnt volumen afskæringskriterie. Principielt
laves vurderingen først på magasinniveau og herefter på grundvandsforekomstniveau. For at illustrere
forskelle som følge af anvendelse af volumen afskæringskriterierne er der på Figur 16 A‐C vist de kortsigtede
35
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
kompensationsbehov for 2017, hvor der accepteres en merbelastning over grænseværdien for henholdsvis
0 % (A), 10 % (B) og 20 % (C) af grundvandsforekomst volumen for scenarie 4 ift. scenarie 0 (omfanget af
merbelastning til magasiner over grænseværdien ift. en situation med status quo siden 2012).
A
B
36
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
C
Figur 16 Opgjort kompensationsbehov (ikke forringelse) i 2017 for grundvandsforekomster for scenarie 4 ift.
scenarie 0 (benævnt sce24_2017Gvf i Bilag 2) ved anvendelse af volumen afskæringskriterier på 0 % (Figur
16 A), 10 % (Figur 16 B) og 20 % (Figur 16 C)). Alle tal er gjort relative til grundvandsdannelsen [m³] til de
oxiderede dele af magasinerne (benævnt GvdVolOx i Bilag 2) og omregnet til mg NO3/l.
De beregnede magasinkompensationsbehov, opgjort i Figur 16 nederst (20 % volumen afskæringskriterie),
omregnes i modellen dels til et summeret indsatsbehov og dels til et lige fordelt indsatsbehov på ID15‐
niveau. Forskellene i indsatsbehov er illustreret på Figur 17. Sammenstilling af placeringen af magasiner
med kompensationsbehov vist på Figur 16C og ID15’ere med summeret indsatsbehov på Figur 17 A viser, at
de store magasinkomplekser i det vest‐ og nordjyske giver nogle relativt store summerede indsatsbehov på
ID15 skala, mens de noget mindre magasiner i det fynske og sjællandske betyder, at de summerede ID15
indsatsbehov er noget mindre. For de lige fordelte indsatsbehov er det de små magasiner med stort
kompensationsbehov, der slår igennem på opgørelsen af ID15 indsatsbehovet. Forholdet mellem de to
opgjorte indsatsbehov, kan bruges til at vurdere betydningen af placering af en indsats indenfor de enkelte
ID15’ere. Forudsættes det, at modellen kan reproducere fordeling af udvaskning/transport indenfor ID15,
betyder det, at jo’ større forskel der er mellem lige fordelt og summeret indsats opgørelser, des større
betydning har den rumlige fordeling af indsatser.
Alle figurer om indsatsbehov er normaliseret efter det dyrkede markblok areal (2011). Enkelte ID15 oplande
har et meget lille markblokareal (<100 ha), hvilket kan give nogle urealistiske store indsatsbehov opgjort ift.
dyrket areal. Det skyldes, at den summerede belastning fra markblok arealet er meget lille ift. udvaskningen
fra skovarealer (5 k gN/ha) og naturarealer (2 kg N/ha). Disse ID15 oplande er ikke medtaget på Figur 17. Det
på figuren udeladte indsatsbehov udgør mindre end 4 ‰ af det samlede indsatsbehov (opgjort ift. summeret
indsats for 2017 fra Tabel 12).
37
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
A
B
Figur 17 Opgjort indsatsbehov i 2017 for scenarie 4 ift. scenarie 0 ved 20 % volumenafskæringskriterie
(Sce24_2017Gvf) angivet i kg N/ha markblok areal (mbha_active). Indsatsbehovet vises som hhv. det
summerede (SUM) indsatsbehov (A) og det lige fordelte (MAX) indsatsbehov på ID15‐niveau (B).
Indsatsbehovet er beregnet på basis af de grundvandsforekomst kompensationsbehovet der er angivet på
Figur 16 C.
38
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Som det ses af Figur 17 og af tabellerne Tabel 12 (summeret indsats), og Tabel 13 (lige fordelt indsats) kan
der være betydelig forskel på om indsatsen opgøres summeret eller lige fordelt (der er anvendt samme
farveskala på figuren). For en nærmere beskrivelse se beskrivelserne: summeret indsatsbehov og lige fordelt
indsatsbehov kap 6.
Det kortsigtede indsatsbehov er opgjort som den del af forskellen i belastning fra rodzonen for årene 2016‐
18, der bidrager til merforringelse af tilstanden i grundvandsforekomsterne, jvf. kapitel 6. I det efterfølgende
præsenteres kortsigtede indsatsbehov for 2016, 2017 og 2018 for scenarie 4 ift. scenarie 0 (benævnt sce24 i
Bilag 2 og 3). Resultater er opgjort på følgende vis: der er for hvert scenarie og hver grundvandsforekomst
beregnet kompensationsbehov med anvendelse af 20 % volumen betragtning. Herefter er
kompensationsbehovet omregnet til et lige fordelt indsatsbehov på ID15 opland skala med anvendelse af loft
svarende til merbelastningen for det pågældende år.
Figur 18 Forskel i udvaskningen mellem scenarie 4 for 2017 og scenarie 0 for 2012 (merb_sce24_2017) gjort
relativ ift. ha markblok areal indenfor det enkelte ID15 (mbha_active)
Anvendelse af loft i indsatsopgørelsen betyder, at indsatsen i en række ID15’ere ikke opgøres højere end
merudvaskningen fra rodzonen det pågældende år ift. referencescenarie året. Figur 18 viser
merudvaskningen for året 2017 for scenarie 4 (udvaskning med FLP lempelser og tiltag samt baseline
elementer inkl. teknisk justering) sammenlignet med scenarie 0 (udvaskningen i 2012). Den samlede
merudvaskning for de enkelte år kan i afrundede tal aflæses af Tabel 10, for scenarie 4 år 2017 ift. scenarie
0 år 2012 udgør denne merudvaskning godt 5000 ton N (173‐168). Anvendes merudvaskning fra Figur 18
som loft for indsatsopgørelsen opgjort på Figur 17B, fås resultatet som vist på Figur 20 (alle for året 2017).
Det skal bemærkes at det tilsvarende loft for beregningen af den aktuelle situation med og uden FLP
39
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
lempelser og tiltag, dvs. scenarie 4 ift. scenarie 1 (benævnt Sce4 i Bilag 2 og 3) fra Tabel 10 kan opgøres til
godt 12.000 ton N (173 ‐ 161) for 2017.
For øerne: Sejerø, Læsø, Anholt, Samsø, Endelave og Tunø, som ikke er dækket af modelberegningerne, er
omsætning af N i undergrunden ikke beregnet direkte i modellen. Det kortsigtede indsatsbehovet for disse
områder er opgjort ud fra en betragtning om, at det nydannende grundvand som gennemsnit ikke må
forringes ift. overskridelse af grænseværdien for nitrat i drikkevand (50 mg NO3/l). Når denne metodik
anvendes direkte på udvaskningen fra rodzonen, så er det kun på Samsø, at der identificeres områder, hvor
scenarie 0 udvaskning fra rodzonen gennemsnitligt ligger over grænseværdien, og kun for 2017 at scenarie 4
udvaskningen fra rodzonen ligger højere end scenarie 0. Indsatsbehovet (som svarer til merudvaskningen)
opgjort efter denne metodik er beregnet til ca. 1.400 kg N (svarende til ca. 0,25 kg N/ha), hvilket udgør mindre
end 1 promille af det landsdækkende summerede kortsigtede indsatsbehov opgjort i Tabel 14.
Figur 19 Opgjort indsatsbehov fordelt på ID15 niveau i 2016 for scenarie 4 ift. scenarie 0 (Sce24_2016Gvf)
ved 20 % volumenafskæringskriterie angivet i kg N/ha markblok areal (mbha_active). Indsatsen er beregnet
som lige fordelt under forudsætning af indsatsen på ID15 niveau ikke kan overskride merudvaskningen
(LOFT).
40
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur 20 Opgjort indsatsbehov fordelt på ID15 niveau i 2017 for scenarie 4 ift. scenarie 0 (Sce24_2017Gvf)
ved 20 % volumenafskæringskriterie angivet i kg N/ha markblok areal (mbha_active). Indsatsen er beregnet
som lige fordelt under forudsætning af indsatsen på ID15 niveau ikke kan overskride merudvaskningen.
Figur 21 Opgjort indsatsbehov fordelt på ID15 niveau i 2018 for scenarie 4 ift. scenarie 0 (Sce24_2018Gvf)
ved 20 % volumenafskæringskriterie angivet i kg N/ha markblok areal (mbha_active). Indsatsen er beregnet
som lige fordelt under forudsætning af indsatsen på ID15 niveau ikke kan overskride merudvaskningen.
41
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Da nitratbelastning vurderes både på magasin‐ og grundvandsforekomst niveau, og der er store forskelle i
(den oxiderede del af) volumen blandt magasiner og forekomster, bliver nitrat tilført fra ID15 oplande
opblandet i meget forskellige vand volumener og dermed til forskellige koncentrationer. Derfor kan der være
magasiner, hvis oxiderede del har nitratkoncentrationer, der er over grænseværdien, men hvor magasinet er
en del af en grundvandsforekomst med andre magasiner, hvorved den samlede koncentration for hele
forekomsten kan være lavere end grænseværdien. Således er det vigtigt at skelne mellem opgørelser på
magasin og forekomstniveau.
Det samlede indsatsbehov på landsplan er i nedenstående tabeller opsummeret for så vidt angår
indsatsbehovet opgjort både summeret og lige fordelt, samt lige fordelt med anvendelse af loft. Opgørelsen
af lige fordelt indsatsbehov på ID15‐niveau medfører (som beskrevet i kapitel 6) lidt paradoksalt i nogle
tilfælde et større opgjort indsatsbehov end beregnet merudvaskning. Anvendelsen af loft betyder, at det lige
fordelte indsatsbehov er justeret, så det opgjorte indsatsbehov maksimalt svarer til forskellen i
rodzoneudvaskning mellem de to scenarier.
Tabellerne indeholder kortsigtede indsatsbehov opsummeret for to scenarie sammenligninger, dels scenarie
4 relativt til scenarie 0 (Tabel 12, Tabel 13 og Tabel 14), dvs. forskel mellem forventet tilstand efter FLP og
tilstand ved 2012 status quo (navngivet sce24 i Bilag 2 og 3), og dels for scenarie 4 ift. scenarie 1 (Tabel 15,
Tabel 16 og Tabel 17), dvs. forskellen mellem forventet tilstand med og uden FLP opgjort for de aktuelle år
(også navngivet sce4 i Bilag 2 og 3).
Det summerede indsatsbehov er ens med magasinkompensationsbehov, men beregnet baglæns fra
magasinet og op til landbrugsarealet på ID15 oplandsskala (1500 ha). En forudsætning for pålideligheden af
det summerede indsatsbehov beror på muligheden for at skelne mellem klynger af markblokke indenfor ID15
områder ift. udvaskning fra rodzonen der belaster de oxiderede andele af magasinerne. Som beskrevet i
kapitel 6, så dækker det summerede indsatsbehov over en detaljeringsgrad svarende til mindste
beregningsenhed (1 ha), men det har samtidigt den udfordring at datagrundlaget ikke tillader en tilsvarende
præcision i beregningerne. Modellen er kalibreret og testet på ID15 niveau (ID15 niveau svarer til ca. 1500
ha), hvilket medfører at usikkerheden ved udpegning (klynger af) markblokke indenfor ID15 skala vha.
kvælstofmodellen ikke er kvantificeret (Højberg et al. 2015), men at den forventeligt vil være stor (Hansen et
al., 2014).
Forholdet mellem det summerede og lige fordelte indsatsbehov afspejler primært, at det
mangelfulde vidensniveau på skalaen mindre end ID15 niveau gør det urealistisk at afgrænse netop de
områder, hvor udvaskning fra rodzonen belaster de oxiderede andele af magasinerne.
En lige fordelt indsats betyder, at det største magasinkompensationsbehov korrigeret for retention mellem
rodzone og magasin, kommer til at være bestemmende for indsatsbehovet for hele ID15 oplandet. Denne
indsats fordeles jævnt indenfor ID15 oplandet. Dette medfører samtidigt, at der kan være områder, der bliver
tildelt et indsatsbehov, som ikke påvirker kvaliteten af vandet i magasinet. Forskellen mellem lige fordelt
indsatsbehov og magasinkompensationsbehov (=summeret indsatsbehov) er ca. en faktor 4 i gennemsnit,
men dette varierer meget mellem oplandene. Anvendelse af loft betragtningen (dvs. at indsatsbehovet ikke
må overgå merbelastningen ved FLP) reducerer dette til en faktor 3 (dvs. 300 % af det beregnede
magasinkompensationsbehov). Det bemærkes, at anvendelse af dette loft medfører en større usikkerhed og
reelt betyder, at man antager, at indsatsen placeres samme steder indenfor ID15, som lempelsen påvirker
rodzoneudvaskningen.
42
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel 12 Summeret indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 0 (2012)
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
0,6
1,6
1,2
0,4
1,0
0,7
0,4
1,0
0,8
0,3
0,8
0,6
Tabel 13 Lige fordelt indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 0 (2012) uden loft
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
2,5
5,9
4,6
1,7
3,9
3,1
1,7
4,0
3,2
1,3
3,1
2,5
Tabel 14 Lige fordelt indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 0 (2012) med loft
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
1,6
4,0
3,0
1,0
2,6
2,0
1,1
2,7
2,0
0,8
2,1
1,6
Tabel 15 Summeret indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 1
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
2,4
3,9
3,9
1,4
2,2
2,3
1,5
2,4
2,4
1,2
1,9
1,9
Tabel 16 Lige fordelt indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 1 uden loft
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
8,4
13,5
13,7
5,4
8,6
8,8
5,6
9,1
9,2
4,4
7,0
7,2
Tabel 17 Lige fordelt indsatsbehov [1000 ton N pr år] for scenarie 4 ift. scenarie 1 med loft
År
2016
2017
2018
Magasin og forekomst
uden volumenafskæring
Magasiner med 20 %
volumenafskæring
Forekomster med 10 %
volumenafskæring
Forekomster med 20 %
volumenafskæring
6,1
9,8
10,0
3,9
6,3
6,4
4,1
6,6
6,7
3,2
5,2
5,3
43
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Den relative store forskel på om indsatsbehovet opgøres scenarie 4 ift. scenarie 0 eller ift. scenarie 1 afspejler,
at valget af reference år har betydning for hvordan effekten af baseline elementer, herunder hvorvidt teknisk
justering af landbrugsarealer, inddrages i beregningerne. Det større opgjorte kortsigtede indsatsbehov for
scenarie 4 ift.1 end for scenarie 4 ift. 0 skyldes ikke, at den samlede belastning af magasinerne er større, men
at valget af referenceperiode og dermed niveauet for referenceudvaskningen/belastningen er forskelligt.
Effekten af baselineelementerne på scenarie 1 (udvikling i udvaskning uden FLP lempelser og tiltag, men med
baseline elementer inkl. teknisk justering) fører til et fald i belastningen for de enkelte år der sammenlignes
med, mens udvaskningen er konstant for scenarie 0 (2012 udvaskningen fastholdt alle årene 2012‐2021).
44
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
8. Model usikkerheder
Den Nationale Kvælstofmodel er opbygget af tre eksisterende modelsystemer (1) NLES4, der er en empirisk
baseret model til beregning af årlig N‐udvaskning fra rodzonen for dyrkede arealer; (2) Den Nationale
Vandressource Model (DK‐model), som beskriver vandstrømninger og kvælstofomsætning i
grundvandszonen; (3) Overfladevandsmodeller, der er statistiske modeller til beregning af
kvælstofretentionen i hhv. vandløb, søer og etablerede vådområder. I nærværende beregninger anvendes
kun modelkomponenterne (1) og (2), da kvælstofomsætning i overfladevandssystemet (3) ikke forventes at
have feedback til grundvandsbelastningen.
Som beskrevet i Højberg et al. (2015) har transport og omsætning af kvælstof været undersøgt og modelleret
i adskillige studier, og der eksisterer således viden om de betydende processer, der også indgår som
delmodeller, i den Nationale Kvælstofmodel. Kvælstofmodellen udgør således det bedst tilgængelige
udgangspunkt dels for kvantificering af rumlig og tidslig udvikling af kvælstofbelastning fra rodzonen til
grundvandsmagasiner, og dels for udnyttelse af det eksisterende vidensgrundlag om landbrugets påvirkning
via rodzoneudvaskningen på grundvandskvaliteten. I nærværende projekt er kvælstofmodellen anvendt til
en række scenarieberegninger af, hvilken effekt ændrede gødningsnormer m.v., har på den samlede N‐
belastning til grundvandsmagasiner og
‐forekomster.
Kvælstofmodellen vurderes at være det bedst
tilgængelige faglige grundlag for at kunne vurdere indsatsbehovet med henblik på at imødekomme risikoen
for forringelser.
Kvælstofmodellen er oprindeligt blevet udviklet, kalibreret og anvendt til bestemmelse af nitratretentionen
fra rodzonen til kysten. I denne proces var det muligt at kalibrere modellen til at simulere vand‐ og
nitrattransport i forhold til observerede data i vandløbene. For detaljer omkring fremgangsmåden for
kalibrering og korrektioner henvises til Højberg et al. (2015). Det har imidlertid ikke været muligt yderligere
at kalibrere nitrattransporten fra rodzonen til grundvandsmagasiner. Det skyldes, at der ikke på samme vis
som for vandføringer i vandløb findes kontinuerlige observationer for vand og kvælstof transport til
grundvandsmagasiner. Det medfører, at opgørelserne formodentligt er mere usikre end ved anvendelse af
modellen til overfladevandsbelastninger. Beregninger af absolutte påvirkningsniveauer må forventes at være
mere usikre end beregninger af differens mellem scenarier. Dette påvirker specielt de langsigtede
indsatsbehov, hvor der laves en opgørelse af differens i belastningen i forhold til en grænseværdi, hvorfor
det må forventes at være behæftet med større usikkerhed end de kortsigtede indsatsbehov. Tilvejebringelse
af relevant kvælstofobservationsgrundlag, specielt for de terrænnære grundvandsmagasiner, vil være
essentielt for muligheden for at justere eller kvalitetssikre kvælstofmodellens beregninger. Der henvises til
Hansen et al. (2016) for en nærmere beskrivelse af denne problemstilling.
Modellens delkomponent til beskrivelse af transport og omsætning i grundvandszonen anvender
partikelbanesimuleringer til opgørelse af magasinbelastningen. Denne delkomponent har enkelte
svaghedspunkter, hvoraf de fleste allerede er adresseret i Højberg et al. (2015). I forhold til
behovsopgørelserne vil der være enkelte områder, hvor det summerede indsatsbehov overvurderes, fordi
nogle partikler vil dobbeltregistreres, dvs. de kan ramme igennem flere oxiderede magasiner inden
redoxgrænsen nås. Dobbelt registrering påvirker kun opgørelser af det summerede indsatsbehov, hvor de
enkelte magasiners kompensationsbehov summeres, mens hverken det lige fordelte indsatsbehov eller
magasin kompensationsbehovet er påvirket. Samlet set udgør partiklerne med dobbeltregistrering mindre
end 4% af alle magasinregistreringer inden redoxgrænsen nås. Se Bilag 5 for beskrivelse af denne
problemstilling og afgrænsning af områder med dobbeltregistrering.
45
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Baselineelementerne, der modvirker stigningen i udvaskningen ved større N‐gødskning, kan både være
under‐ og overestimeret – da de er baseret på baseline rapportens opgørelser (Jensen et al., 2014), hvor
udviklingen i landbrugsareal, afgrøde udbytter og ændringer i atmosfærisk deposition er de vigtigste
elementer. Baselineelementerne var i Jensen et al (2014) opgjort for perioden 2012‐2021 og neddelt på
hovedvandoplande. Modelkørslerne forudsætter, at effekten af baselineelementerne indfases på årsniveau
og fordeles jævnt på landbrugsareal indenfor de 23 hovedvandoplande (atmosfærisk deposition dog på hele
arealet). Opgørelser af indsatsbehov på ID15 skala kan således enten være over‐ eller underestimeret som
følge af usikkerhederne på såvel neddelingen som den årlige indfasning af baselineelementerne.
Modelresultater, der er opgjort som et årligt indsatsbehov med henblik på at sikre ikke‐forringelse af
grundvandet foranlediget af den belastning, der finder sted de aktuelle år, vurderes at være behæftet med
en større usikkerhed, end hvis der ses på indsatsbehovet for den samlede periode på 3 år (2016‐2018). Dette
skyldes primært, at de klimatiske variationer kan have en betydelig påvirkning på transporttiden fra rodzonen
til grundvandsmagasiner, hvilket igen kan have stor betydning for hvor stor en andel af den årlige udvaskning,
der medregnes i den kortsigtede udvikling i magasin belastningen. Dels må det forventes at den tidslige
indfasning af baselineelementerne er behæftet med større usikkerhed end den samlede effekt for hele
perioden. Hertil kommer, at usikkerheden i modelberegnet transporttidsfordeling må forventes at være
behæftet med større usikkerhed, når det kommer til påvirkninger fra et enkelt år til et magasin end for
påvirkning set over en årrække.
Der er knyttet en usikkerhed til modellens delkomponent til beskrivelse af rodzoneudvaskningen (NLES4
modellen). For en tidligere NLES version (NLES3, Larsen og Kristensen 2007) blev denne opgjort til ca. 40% på
enkeltprædiktion, og ca. 20% på bedriftsniveau (flere marker). Denne usikkerhed falder yderligere med større
skala/flere marker. Usikkerheden falder også med hensyn til effekten af jordtyper og gødningsfordeling
mellem marker på større skala – da det antages, at jordtypefordelingen bliver mere sikker og at
fordelingsproceduren for gødning bliver mere sikker på større skala. Således er usikkerheden på ID15 skala
væsentlig mindre end på markniveau og bedriftsniveau, da usikkerheden på alle de indgående
beregningsparametre reduceres jo flere marker/observationer der indgår i beregningen.
Vedrørende andre indgangsdata til modellering af udvaskningen ved brug af NLES4 findes usikkerheden
overvejende på markskalaudvaskning, da disse baseres på en række generelle antagelser om den enkelte
landmands gødningsanvendelse og om arealernes forhistorie. Den totale gødningsanvendelse på alle marker
tilhørende en bedrift er balanceret til gødningsdata indsendt via de årlige obligatoriske gødningsregnskaber
på bedriftsniveau. Fordelingen af gødningen mellem afgrøder og marker er gennemført efter faste rutiner
for fordeling af specielt husdyrgødning (se bilag i Børgesen et al., 2013). Oplysninger om afgrødetyper,
støttetype og økologi er knyttet til Markblokkortet og indberettes til det Generelle Landbrugsregister (GLR).
Kortværket er en opgørelse over potentielle landbrugsområder og er ikke nødvendigvis et udtryk for, at
jorden dyrkes. Desuden kan arealer udenfor blokkene også være dyrket og kommer derved ikke med som
landbrugsareal. Omfanget af fejl i dette markdatasæt er dog ubetydeligt på ID15 oplands niveau, men kan
være af større betydning på mere lokal skala.
46
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
9. Referencer
Aisopou A, Binning PJ, Albrechtsen H‐J, Bjerg PL. Modeling the Factors Impacting Pesticide Concentrations in Groundwater Wells.
Groundwater. 2015;53(5):722‐736. Available from, DOI:10.1111/gwat.12264
Børgesen et al., 2015
http://pure.au.dk/portal/files/95991713/Notat_om_tilbagerulning_af_tre_generelle_krav_Normreduktion_Obligatoriske_efterafgr
_der_og_Forbud_mod_jordbearbejdning_i_efter_ret_111115.pdf
Børgesen, CD, Waagepetersen, J., Iversen, T.M., Grant, R., Jacobsen, B. & Elmholt, S. (2009). Midtvejsevaluering af Vandmiljøplan III
– hoved og baggrundsnotater. Det Jordbrugsvidenskabelige Fakultet og Danmarks Miljøundersøgelser. DJF rapport Markbrug 142.
233 s.
Børgesen, Christen Duus, Poul Nordemann Jensen, Gitte Blicher‐Mathiesen og Kirsten Schelde (editors) (2013). Udviklingen i
kvælstofudvaskning og næringsstofoverskud fra dansk landbrug for perioden 2007‐2011. Evaluering af implementerede virkemidler
til reduktion af kvælstofudvaskning samt en fremskrivning af planlagte virkemidlers effekt frem til 2015. DCA rapport nr. 31, 153 s.
Aarhus Universitet
Christensen, P.B., Nielsen, L.P., Revsbech, N.P. & Sørensen, J. (1990) Denitrification in nitrate‐rich streams: Diurnal and seasonal
variation related to bentic oxygen metabolism. Limnol. Oceanogr. 35, 640‐651.
Ernstsen, V. og von Platen, F. 2014. Opdatering af det nationale redoxkort fra 2006. Danmarks og Grønlands Geologiske
Undersøgelse Rapport 2014/20.
Hansen, B, Thorling, L, Troldborg, L & Nilsson, B. (2016) Kvælstofpåvirkning af grundvandsforekomster ‐ muligheder for validering af
modelresultater med måledata. GEUS Rapport 2016/54
Hansen, B. & Larsen, F. (2016). Faglig vurdering af nitratpåvirkningen i iltet grundvand ved udfasning af normreduktion for kvælstof
i 2016‐18
He X, Højberg AL, Jørgensen F, Refsgaard JC (2015) Assessing hydrological model predicting uncertainty using stochastically
generated geological models. Hydrological Processes, 29(19), 4293‐4311. http://dx.doi.org/10.1002/hyp.10488
Hansen AL, Gunderman D, He X, Refsgaard JC.(2014) Uncertainty assessment of spatially distributed nitrate reduction potential in
groundwater using multiple geological realizations. Journal of Hydrology. 519, 225‐237.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.07.013
Højberg AL, Windolf J, Børgesen CD, Troldborg L, Tornbjerg H, Blicher‐Mathiesen G, Kronvang B, Thodsen H og Ernstsen V (2015 )
National kvælstofmodel ‐ Oplandsmodel til belastning og virkemidler: Metode rapport ‐ Revideret udgave september 2015. De
Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. ISBN 978‐87‐7871‐417‐6
Jensen, P.J. (red.), Blicher‐Mathiesen, G., Rasmusen, A., Vinther. F.V., Børgesen, C.D., Schelde, K., Rubæk, G., Sørensen, P., Olesen,
J.E. & Knudsen, L. 2014. Fastsættelse af baseline 2021. Effektvurdering af planlagte virkemidler og ændrede betingelser for
landbrugsproduktion i forhold til kvælstofudvaskning fra rodzonen for perioden 2013 ‐ 2021. Aarhus Universitet, DCE – Nationalt
Center for Miljø og Energi, 76 s. – Teknisk rapport fra DCE ‐ Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 43
http://dce2.au.dk/pub/TR43.pdf
Jensen, P.N., Blicher‐Mathiesen, G., Rolighed, J., Børgesen, C.B., Olesen, J.E., Thomsen, I.K., Kristensen, T., Sørensen, P. & Vinther,
F.P. 2016. Revurdering af baseline. Aarhus Universitet, DCE – Nationalt Center for Miljø og Energi, 60 s. ‐ Teknisk rapport fra DCE ‐
Nationalt Center for Miljø og Energi nr. 67 http://dce2.au.dk/pub/TR67.pdf
Larsen, S., Kristensen, K. 2007. Udvaskningsmodellen N‐LES3 – usikkerhed og validering. Aarhus Universitet, DJF rapport, Markbrug
132.
Nielsen, K.E., Ladekarl, U.L. & Nørnberg, P. (1999). Dynamic soil processes on heathland due to changes in vegetation to oak and
Sitka spuce. Forest Ecology and Management 114, 107‐116.
Refsgaard JC, Hansen AL, He X (2015) Nitratreduktionskort på markskala – kan det lade sig gøre? Vand & Jord, 22(1), 23‐26.
Thorling, L., Ernstsen, V., Hansen, B., Johnsen, A.R., Larsen, F., Mielby, S. og Troldborg, L. (2015). Grundvand Status og udvikling
1989 – 2014. http://www.grundvandsovervaagning.dk
Troldborg, L. & Jens Christian Refsgaard & Karsten Høgh Jensen & Peter Engesgaard (2007). The importance of alternative
conceptual models for simulation of concentrations in a multi‐aquifer system. Hydrogeology Journal (2007) 15: 843–860
Troldborg, L., Sørensen, B.L., Kristensen, M. & Mielby, S., 2014: Afgrænsning af grundvandsforekomster. Tredje revision af
grundvandsforekomster i Danmark. GEUS rapport 2014/58. http://www.geus.dk/DK/water‐
soil/watermanagement/Documents/GEUS_Rapport_58_2014_Final_web.pdf (19.03.15)
47
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
10.
Bilag
Bilag 1: Database udvikling til data udtræk og analyse
Der er udviklet routiner til data udtræk fra N‐modellen til en database til brug i efterfølgende data
behandling og analyse af model resultater som nærmere beskrevet i nærværende rapport. Denne sektion
belyser den database tekniske del ifm indlæsning af forskellige datatyper, f.eks. udvaskning fra rodzonen
(NLES) og hvordan nitrat belastning er knyttet til ID15 oplande.
Figur A1‐1 22 Databasediagram over tabeller
Id15
ID15 indlæst fra ”ID15_NSTmodel_2015_06_17.shp”. For 92100001 var det nødvendigt at kalde MakeValid().
Givetvis noget med Ring Orientation.
Grid
Der er benyttet de samme GRIDID’er som blev benyttet i forbindelse med nitrat‐reduktionsmodellen. Disse
id’er og deres punkter er indlæst fra ”DKDomainNodes_LU_Soil_codes.shp”. Griddet består af to grids idet
Bornholm er 250 m og resten af landet er 500 m. Dette grid er kun benyttet til indlæsning af NLES4‐data til
historiske data fra før 2011.
Markblokke og udvaskning
1. Markblokkort
hentet
fra
https://kortdata.fvm.dk/download/Markblokke_Marker?page=MarkblokkeHistoriske
2. Bloknr. 558358‐79 forekommer 8 gange og bloknr. 538205‐54 forekommer 2 gange selvom de
tilsyneladende er ens. Der er kun overført en af hver til databasen
48
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
3. Udvaskning
indlæst
fra
filerne
”
blok2011_N_udvask_ss_S20.txt”
til
”
blok2011_N_udvask_ss_S26.txt” og kolonnerne ”KgNha_2011” til ”KgNha_2021”. Udvaskningen
kgNha er multipliceret med kolonnen ”B_Area_ha” for at få udvaskningen i kg. I de tilfælde hvor den
samme mark indgår flere gange er udvaskningen summeret.
Som unikt id er benyttet BlokNrTrim, som er bloknumrene, hvor bindestregen er fjernet, hvorefter
de er konverteret til integers.
Udvaskningen på markniveau er koblet til markerne i Markblok2011‐temaet.
Marken 48916974 er slettet, da den ikke var en del Markblok2011 temaet.
4. Viewet NoLeachFields viser de marker, for hvilke der ikke er beregnet udvaskning. I alt ca 2.5 % af
arealet
5. Alle marker er koblet til et eller flere ID15 områder. I tilfælde af overlap er det beregnet i SQL‐server
med kommandoen STIntersection. Relationerne er lagt i tabellen ID15Fields
6. Ikke allokeret udvaskning (bias) er indlæst for hvert ID‐15 område fra filerne ”
sam_data_ID15_S20.txt” til ” sam_data_ID15_S26.txt”. I tilfælde, hvor der er flere værdier for et ID15
er disse summeret.
7. Den ikke allokerede udvaskning er distribueret på de marker inden for et ID15 for hvilke, der er
beregnet udvaskning og som kun ligger i et ID15. Denne udvaskning findes som TotalLeachFields.
Historisk udvaskning (1990‐2010) er indlæst fra NLES‐beregningerne foretaget i forbindelse med nitrat‐
reduktionsmodellen. For tiden før 1990 er der benyttet et gennemsnit af perioden fra 1. april 1991 til 30.
marts 1994 øget med 10 %. Den historiske udvaskning ligger sammen Scenarie 10 med den øvrige
udvaskning i tabellen GridLeaching.
Partikler
1. Alle partikler indlæst og deres BirthPoint er knyttet til et ID15‐område. Bemærk at der er partikler
uden for ID15, hvilket skyldes diskretiseringen, typisk ved kysten
2. Alle registreringer indlæst og knyttet til en grundvandsforekomst. Endvidere angivet om partiklen var
reduceret inden den blev registreret. Kun første registrering pr partikel pr grundvandsforekomst er
blevet tilføjet.
BaseLine, MFO og Landbrugspakke effekter
Baseline 7 (BL_1), 8 (LP_3) og 9 (BL_2) indlæst fra BaselineElement7.shp
til BaselineElement9.shp.
Polygonerne ligger i BaseLineCathcments‐tabellen og selve effekten ligger i BaseLineEffect. Alle marker inden
for et polygon er registreret og ligger i BaseLineField. Effekten er positiv, hvis den giver mindre udvaskning.
Baseline 10 (LP_1) er indlæst fra ”BaseLineElement10.shp”. Effekten er fordelt lineært ud på de enkelte år
med 20 % i 2017 til 100 % i 2021.
Baseline 11 (LP_2) er indlæst fra ”MFO_efterafgr_100.dbf” og indlagt i en selvstændig tabel med en effekt
for hver mark.
Baggrundsudvaskning
Baggrundsudvaskningen er hentet fra filen ”bm_2012_10m.shp”. Filen er midlertidigt indlæst i databasen,
hvorefter den er konverteret til 10 m grid med kommandoen:
“gdal_rasterize ‐init 0 ‐co "COMPRESS=LZW" ‐ot Float32 ‐tr 10 10 ‐a_nodata ‐999 ‐a_srs "EPSG:25832" ‐te
435000 6035000 893000 6410000”
49
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Beregning af udvaskning
For hver NLES4‐model s20‐s26 (lmb_0 – lmb_5, samt lmb_6 og lmb_7) er der udtrukket data ved hjælp af
kommandoen ”gdal_rasterize” på et 10 m grid dækkende hele landet. Griddata er ”brændt” ned i .tif‐filen,
der allerede indeholdt baggrundudvaskningen. Herved fås udvaskningen fra markerne i de 10 m celler, der
er indeholdt i en mark og ellers baggrundsudvaskning. Efterfølgende er 10m griddet lavet om til 500 m grid
ved hjælp af kommandoen:
”gdalwarp ‐tr 500 500 ‐r average ‐dstnodata ‐999”.
For Baselineelementerne er der på tilsvarende vis beregnet først et 10 m grid og derefter et 500 m grid med
kommandoerne:
gdal_rasterize ‐init 0 ‐co "COMPRESS=LZW" ‐ot Float32 ‐tr 10 10 ‐a_nodata ‐999 ‐a_srs "EPSG:25832" ‐te
435000 6035000 893000 6410000
gdalwarp ‐tr 500 500 ‐r average ‐dstnodata ‐999
Baseline elementerne er dannet i deres eget grid og således ikke brændt ned i et grid med baggrundsseffekt.
Baseline 9 der ikke skulle fordeles på markerne er lavet direkte i 500 m grid.
Udvaskningen for de forskellige scenarier og forskellige år er efterfølgende fundet ved at kombinere .tif‐
filerne med udvaskning og .tif‐filerne med baseline elementer ved kommandoer som den følgende:
“gdal_calc
‐A
sce0_2013.tif
‐B
BaseLine7_2021.tif
‐C
BaseLine9_2021.tif
‐‐outfile
sce1_2013.tif
‐‐calc="A‐
0.11*B‐0.11*C"”
Her tages udvaskningen fra scenarie 0 år 2013 og der trækkes 11 % af baseline 7 og 9 fra. Resultatet lægges
i SceX_YYYY.tif, hvor X angiver scenarie nummeret og YYYY angiver gødnings året
Beregning af tidsserier
For hver grundvandsforekomst er der for hvert udvaskningsscenarie beregnet en tidsserie med belastningen
for perioden 2011‐2030. Endvidere er der beregnet en fremtidig steady‐state belastning ved at benytte
udvaskningen for 2021. Tidsserierne er beregnet ved at tage alle ikke‐reducerede partikler, der når en
grundvandsforekomst og summere belastningen som hver enkelt partikel giver anledning til. For et givent år
og scenarie er belastningen fundet ved at hente udvaskningen fra det gridpunkt partiklen oprindeligt var
placeret i for det aktuelle år fratrukket transporttiden. Gridpunktet er fundet ud fra partiklens initial
placeringskoordinater.
50
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Bilag 2: Indholdsbeskrivelse af rapportens datafil
Tabeller i rapports datafil:
Navn
DKM_Nkomp0
DKM_Nkomp10
DKM_Nkomp20
ID15_Merbelastning
ID15_Ninds_oer_ikke_i_model
ID15_Ninds0Maal
ID15_Ninds0Max
ID15_Ninds0Loft
ID15_Ninds10Maal
ID15_Ninds10Max
ID15_Ninds10Loft
ID15_Ninds20Maal
ID15_Ninds20Max
ID15_Ninds20Loft
ID15_SceTiff
Magasin_Grunddata
Forklaring
Magasin og grundvandsforekomst kompensationsbehov ved 0 %
volumen afskæring
Magasin og grundvandsforekomst kompensationsbehov ved 10 %
volumen afskæring
Magasin og grundvandsforekomst kompensationsbehov ved 20 %
volumen afskæring
Rodzone merudvaskning ved normændring opsummeret til ID15
niveau, baseline og FLP virkemidler/ lempelser er ikke modregnet
Indsatsbehov vurderet for Oer uden for modelområde (Scenarie 4
ift. scenarie 0)
Summeret indsatsbehov på ID15 niveau ved 0 % volumen afskæring
Lige fordelt indsatsbehov på ID15 niveau ved 0 % volumen
afskæring
Lige fordelt indsatsbehov med loft svarende til merbelastning på
ID15 niveau ved 0 % volumen afskæring
Summeret indsatsbehov på ID15 niveau ved 10 % volumen
afskæring
Lige fordelt indsatsbehov på ID15 niveau ved 10 % volumen
afskæring
Lige fordelt indsatsbehov med loft svarende til merbelastning på
ID15 niveau ved 10 % volumen afskæring
Summeret indsatsbehov på ID15 niveau ved 20 % volumen
afskæring
Lige fordelt indsatsbehov på ID15 niveau ved 20 % volumen
afskæring
Lige fordelt indsatsbehov med loft svarende til merbelastning på
ID15 niveau ved 20 % volumen afskæring
Rodzone udvaskning for de enkelte scenarier summeret til ID15
niveau
Basis data for magasiner og grundvandsforekomster
51
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabellerne DKM_NkompX:
Kolonne navn
OBJECTID
Shape
modedb_id
GVForekom
GV_Magasin
GV_dkmlag
GV_Type
RevisionKS
dkmnr
TopOfLay
BotOfLay
LithoNr
TykMEAN
DybMEAN
VolAl
VolOx
Indvm3aar
MarkVand
GvdVolAl
GvdVolOx
Mag0ox
Gvf0oxKort
Gvf0oxLang
Sce4_2016Mag
Sce4_2017Mag
Sce4_2018Mag
Sce5_2016Mag
Sce5_2017Mag
Sce5_2018Mag
Sce6_2016Mag
Sce6_2017Mag
Sce6_2018Mag
Enhed Beskrivelse
-
Løbende nummerering
-
polygon data
int
model id i modeldb.geus.dk
tekst
grundvandsforekomst id
tekst
magasin id
int
Dkmodel lag nummer
tekst
Grundvandsforekomst type (terrænnær, regional, dyb)
tekst
kommentar felt, overført fra 3. revision af grundvandsforekomster
int
Fyn=3, Sjælland , Lolland, falster og øer = 12, Jylland=456
tekst
Dkmodel lag navn for top afgrænsning af magasin
tekst
Dkmodel lag navn for bund afgrænsning af magasin
tekst
magasin bjergart
m
middel magasin tykkelse
m
middel afstand fra terræn til magasin top
m3
magasin volumen
m3
oxideret volumen af magasin
m3
gennemsnits indvinding for perioedn 2005‐2010 fra magasinet (ikke
markvanding)
m3
gennemsnits indvinding til markvanding for perioedn 2005‐2010 fra
magasinet
m3
gennemsnits grundvandsdannelse til magasinet for perioden 2005‐2010
m3
gennemsnits grundvandsdannelse til oxideret del af magasinet for perioden
2005‐2010
int
indgår belastning i magasin opgørelsen
int
indgår belastning i grundvandsforekomst opgørelsen på kort sigt
int
indgår belastning i grundvandsforekomst opgørelsen på lang sigt
kg N
Scenarie 4 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
kg N
Scenarie 4 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
kg N
Scenarie 4 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
kg N
Scenarie 5 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
kg N
Scenarie 5 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
kg N
Scenarie 5 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
kg N
Scenarie 6 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
kg N
Scenarie 6 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
kg N
Scenarie 6 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
52
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Sce7_2016Mag
Sce7_2017Mag
Sce7_2018Mag
kg N
kg N
kg N
Sce24_2016Mag
kg N
Sce24_2017Mag
kg N
Sce24_2018Mag
kg N
Sce25_2016Mag
kg N
Sce25_2017Mag
kg N
Sce25_2018Mag
kg N
Sce26_2016Mag
kg N
Sce26_2017Mag
kg N
Sce26_2018Mag
kg N
Sce27_2016Mag
kg N
Sce27_2017Mag
kg N
Sce27_2018Mag
kg N
Sce4_2016Gvf
Sce4_2017Gvf
Sce4_2018Gvf
Sce5_2016Gvf
Sce5_2017Gvf
Sce5_2018Gvf
Sce6_2016Gvf
Sce6_2017Gvf
Sce6_2018Gvf
Sce7_2016Gvf
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
Scenarie 7 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 7 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 7 magasin kompensationsbehov / merbelastning over grænseværdi
ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 4 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2016
Scenarie 4 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2017
Scenarie 4 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2018
Scenarie 5 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2016
Scenarie 5 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2017
Scenarie 5 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2018
Scenarie 6 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2016
Scenarie 6 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2017
Scenarie 6 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2018
Scenarie 7 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2016
Scenarie 7 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2017
Scenarie 7 ift. scenarie 0 magasin kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi for 2018
Scenarie 4 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 4 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 4 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 5 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 5 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 5 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 6 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 6 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 6 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 7 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
53
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Sce7_2017Gvf
Sce7_2018Gvf
Sce24_2016Gvf
Sce24_2017Gvf
Sce24_2018Gvf
Sce25_2016Gvf
Sce25_2017Gvf
Sce25_2018Gvf
Sce26_2016Gvf
Sce26_2017Gvf
Sce26_2018Gvf
Sce27_2016Gvf
Sce27_2017Gvf
Sce27_2018Gvf
Sce1DiffMag
Sce2DiffMag
Sce3DiffMag
Sce4DiffMag
Sce5DiffMag
Sce0T50Mag
Sce1T50Mag
Sce2T50Mag
Sce3T50Mag
Sce4T50Mag
Sce5T50Mag
Sce1DiffGvf
Sce2DiffGvf
Sce3DiffGvf
Sce4DiffGvf
Sce5DiffGvf
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
Scenarie 7 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 7 grundvandsforekomst kompensationsbehov / merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 4 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 4 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 4 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 5 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 5 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 5 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 6 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 6 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 6 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 7 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 7 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 7 ift. scenarie 0 grundvandsforekomst kompensationsbehov /
merbelastning over grænseværdi for 2018
Forskel mellem scenarie 1 og scenarie 0 på magasinniveau
Forskel mellem scenarie 2 og scenarie 0 på magasinniveau
Forskel mellem scenarie 3 og scenarie 0 på magasinniveau
Forskel mellem scenarie 4 og scenarie 0 på magasinniveau
Forskel mellem scenarie 5 og scenarie 0 på magasinniveau
Forskel mellem scenarie 0 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 1 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 2 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 3 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 4 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 6 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 1 og scenarie 0 på grundvandsforekomstniveau
Forskel mellem scenarie 2 og scenarie 0 på grundvandsforekomstniveau
Forskel mellem scenarie 3 og scenarie 0 på grundvandsforekomstniveau
Forskel mellem scenarie 4 og scenarie 0 på grundvandsforekomstniveau
Forskel mellem scenarie 5 og scenarie 0 på grundvandsforekomstniveau
54
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Sce0T50Gvf
Sce1T50Gvf
Sce2T50Gvf
Sce3T50Gvf
Sce4T50Gvf
Sce5T50Gvf
Sce0T375Mag
Sce1T375Mag
Sce2T375Mag
Sce3T375Mag
Sce4T375Mag
Sce5T375Mag
Shape_Length
Shape_Area
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
m
m2
Forskel mellem scenarie 0 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 1 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 2 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 3 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 4 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 6 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af grundvandsforekomsten er mindre 50mg/l
Forskel mellem scenarie 0 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
Forskel mellem scenarie 1 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
Forskel mellem scenarie 2 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
Forskel mellem scenarie 3 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
Forskel mellem scenarie 4 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
Forskel mellem scenarie 6 og belastning svarende til at grundvandsdannelsen
til de oxiderede dele af magasinet er mindre 37,5mg/l
magasin omkreds
magasin areal
55
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabellerne ID15_NindsX
Kolonne navn
OBJECTID
Shape
Id15_model
Hovedopl
NST_kyst2
TotalRecharge
mbha_active
NormRelUdv
Merb_sce4_2016
Merb_sce4_2017
Merb_sce4_2018
Merb_sce24_2016
Merb_sce24_2017
Merb_sce24_2018
Merb_sce5_2016
Merb_sce5_2017
Merb_sce5_2018
Merb_sce25_2016
Merb_sce25_2017
Merb_sce25_2018
Merb_sce6_2016
Merb_sce7_2016
Merb_sce26_2016
Merb_sce27_2016
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2017Mag
Beskrivelse
-
Løbende nummerering
-
polygon data
‐
ID15 nummer
tekst
Hovedvandoplands nummer
tekst
Kystopland nummer, revideret ift. oprindeligt
NST_kystoplandsnummer så det ikke krydser ID15 oplande
mm/år Nettonedbør gennemsnit for perioden 2000‐2010 (beregnet
med Dkmodel)
ha
Aktivt landbrugsareal i 2012
‐
Andel af rodzone N‐udvaskningen som ender (ureduceret) i
et magasin, værdier under 1 % sat til 0
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 opstart i 2016 frem for 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 opstart i 2017 frem for 2018
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 opstart i 2018 frem for 2019
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 ift. scenarie 0 for året 2016
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 ift. scenarie 0 for året 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
4 ift. scenarie 0 for året 2018
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 opstart i 2016 frem for 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 opstart i 2017 frem for 2018
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 opstart i 2018 frem for 2019
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 ift. scenarie 0 for året 2016
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 ift. scenarie 0 for året 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
5 ift. scenarie 0 for året 2018
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
6 opstart i 2016 frem for 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
7 opstart i 2016 frem for 2017
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
6 ift. scenarie 0 for året 2016
kg N
ID15 merudvaskning (N) fra rodzonen som følge af scenarie
6 ift. scenarie 0 for året 2016
kg N
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
kg N
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Enhed
56
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2018Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2017Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2018Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2017Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce4_2018Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2017Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce5_2018Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce6_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce6_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce7_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce7_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2017Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2018Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2017Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2018Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2017Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce24_2018Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2017Gvf
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 4 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2017 i stedet for 2018
Scenarie 5 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2018 i stedet for 2019
Scenarie 6 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 6 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 7 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin merbelastning
over grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 7 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf merbelastning over
grænseværdi ved start af FLP i 2016 i stedet for 2017
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2017
Scenarie 4 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2017
57
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
LOFT/MAX/SUM_Sce25_2018Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce26_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce26_2016Gvf
LOFT/MAX/SUM_Sce27_2016Mag
LOFT/MAX/SUM_Sce27_2016Gvf
Shape_Length
Shape_Area
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
m
m2
Scenarie 5 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2018
Scenarie 6 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 6 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 7 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. magasin
merbelastning over grænseværdi for 2016
Scenarie 7 ift. scenarie 0 ID15 N‐indsatsbehov ift. gvf
merbelastning over grænseværdi for 2016
ID15 omkreds
ID15 areal
58
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel ID15_Ninds_oer_ikke_i_model
Kolonne navn
OBJECTID
Shape
Id15_model
Hovedopl
NST_kyst2
TotalRecharge
mbha_active
Sce0_2011
Sce0_2012
sce0a_2016
sce0a_2017
sce0a_2018
sce1_2013
sce1_2014
sce1_2015
sce1_2016
sce1_2017
sce1_2018
sce1_2019
sce1_2020
sce1_2021
sce2_2016
sce2_2017
sce2_2018
sce2_2019
sce2_2020
sce2_2021
sce3_2013
sce3_2014
sce3_2015
sce3_2016
sce3_2017
sce3_2018
sce3_2019
sce3_2020
sce3_2021
sce4_2016
sce4_2017
sce4_2018
sce4_2019
sce4_2020
Beskrivelse
-
Løbende nummerering
-
polygon data
int
ID15 nummer
tekst
Hovedvandoplands nummer
tekst
Kystopland nummer, revideret ift. oprindeligt
NST_kystoplandsnummer så det ikke krydser ID15 oplande
mm/år Nettonedbør gennemsnit for perioden 2000‐2010 (beregnet med
Dkmodel)
ha
Aktivt landbrugsareal i 2012
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0 år 2011
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0 år 2012
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2016
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2017
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2018
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2013
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2014
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2015
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2016
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2017
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2018
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2019
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2020
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2021
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2016
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2017
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2018
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2019
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2020
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2021
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2013
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2014
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2015
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2016
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2017
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2018
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2019
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2020
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2021
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2016
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2017
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2018
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2019
kg N
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2020
Enhed
59
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
sce4_2021
sce5_2016
sce5_2017
sce5_2018
sce5_2019
sce5_2020
sce5_2021
sce6_2016
sce7_2016
T50all
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kortIndstbehv_sce4_2016 kg N
kortIndstbehv_sce4_2017 kg N
kortIndstbehv_sce4_2018 kg N
Shape_Length
Shape_Area
m
m2
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2021
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2016
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2017
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2018
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2019
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2020
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2021
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 6 år 2016
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 7 år 2016
N masse udvaskning fra rodzonen ved gennemsnits koncentration
på 50mg/l
N indsatsbehov ved ønsket rodzone udvaskning mindre end eller lig
med T50all for året 2016
N indsatsbehov ved ønsket rodzone udvaskning mindre end eller lig
med T50all for året 2017
N indsatsbehov ved ønsket rodzone udvaskning mindre end eller lig
med T50all for året 2018
ID15 omkreds
ID15 areal
60
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel ID15_SceTiff
Kolonne navn
OBJECTID
Shape
Id15_model
Hovedopl
NST_kyst2
TotalRecharge
mbha_active
NitrateCount
Sce0_2011
Sce0_2012
sce0a_2016
sce0a_2017
sce0a_2018
sce1_2013
sce1_2014
sce1_2015
sce1_2016
sce1_2017
sce1_2018
sce1_2019
sce1_2020
sce1_2021
sce2_2016
sce2_2017
sce2_2018
sce2_2019
sce2_2020
sce2_2021
sce3_2013
sce3_2014
sce3_2015
sce3_2016
sce3_2017
sce3_2018
sce3_2019
sce3_2020
sce3_2021
sce4_2016
sce4_2017
sce4_2018
sce4_2019
Enhed Beskrivelse
-
Løbende nummerering
-
polygon data
-
ID15 nummer
tekst Hovedvandoplands nummer
tekst Kystopland nummer, revideret ift. oprindeligt NST_kystoplandsnummer så
det ikke krydser ID15 oplande
mm/år Nettonedbør gennemsnit for perioden 2000‐2010 (beregnet med Dkmodel)
ha
Aktivt landbrugsareal i 2012
‐
Gennemsnit indenfor ID15 af partikler pr grid som ender (ureduceret) i et
magasin
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0 år 2011
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0 år 2012
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2016
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2017
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0a år 2018
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2013
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2014
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2015
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2016
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2017
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2018
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2019
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2020
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 1 år 2021
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2016
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2017
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2018
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2019
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2020
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 2 år 2021
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2013
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2014
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2015
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2016
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2017
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2018
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2019
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2020
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2021
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2016
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2017
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2018
kg N ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2019
61
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
sce4_2020
sce4_2021
sce5_2016
sce5_2017
sce5_2018
sce5_2019
sce5_2020
sce5_2021
sce6_2016
sce7_2016
NitrateCountSTD
BL1
BL2
LP3
LP2
LP1
RelUdvGwb
NormRelUdv
Shape_Length
Shape_Area
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
-
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
-
-
m
m2
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2020
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 4 år 2021
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2016
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2017
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2018
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2019
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2020
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 5 år 2021
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 6 år 2016
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 7 år 2016
Standard afvigelse indenfor ID15 af partikler pr grid som ender (ureduceret) i
et magasin
ID15 N rodzone udvasknings reduktion baseline element 1
ID15 N rodzone udvasknings reduktion baseline element 2
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 3
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 2
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 1
Andel af rodzone N‐udvaskningen som ender (ureduceret) i et magasin
Andel af rodzone N‐udvaskningen som ender (ureduceret) i et magasin,
værdier under 1 % sat til 0
ID15 omkreds
ID15 areal
62
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel D15_Merbelastning
Kolonne
navn
OBJECTID
Shape
Id15_model
Hovedopl
NST_kyst2
TotalRecharg
e
mbha_active
Sce0_2012
sce3_2016
sce3_2017
sce3_2018
sce3_2019
sce3_2020
sce3_2021
BL1
BL2
LP3
LP2
LP1
MerBe2016
MerBe2017
MerBe2018
MerBe2019
MerBe2020
MerBe2021
Shape_Lengt
h
Shape_Area
Enhed
-
-
Beskrivelse
Løbende nummerering
polygon data
ID15 nummer
Hovedvandoplands nummer
Kystopland nummer, revideret ift. oprindeligt NST_kystoplandsnummer så
det ikke krydser ID15 oplande
Nettonedbør gennemsnit for perioden 2000‐2010 (beregnet med Dkmodel)
Aktivt landbrugsareal i 2012
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 0 år 2012
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2016
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2017
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2018
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2019
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2020
ID15 N rodzone udvaskning for scenarie 3 år 2021
ID15 N rodzone udvasknings reduktion baseline element 1
ID15 N rodzone udvasknings reduktion baseline element 2
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 3
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 2
ID15 N rodzone udvasknings ekstra bidrag landbrugspakke element 1
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2016
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2017
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2018
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2019
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2020
ID15 N rodzone merudvaskning som følge af normændring (uden teknisk
justering) for året 2021
ID15 omkreds
ID15 areal
int
tekst
tekst
mm/år
ha
kg N
kg N/ha
kg N/ha
kg N/ha
kg N/ha
kg N/ha
kg N/ha
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
kg N
m
m2
63
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel magasin_grunddata
Kolonne navn
OBJECTID
Shape
modedb_id
GVForekom
GV_Magasin
GV_dkmlag
GV_Type
RevisionKS
IndtagMAG
dkmnr
TopOfLay
BotOfLay
LithoNr
TykMEAN
DybMEAN
GvdMEAN
VolAl
VolOx
Indvm3aar
MarkVand
Porosity
GvdVolAl
GvdVolOx
ResTime
ResTimeOx
Shape_Length
Shape_Area
Enhed Beskrivelse
-
Løbende nummerering
-
polygon data
-
model id i modeldb.geus.dk
tekst
grundvandsforekomst id
tekst
magasin id
int
Dkmodel lag nummer
tekst
Grundvandsforekomst type (terrænnær, regional, dyb)
tekst
kommentar felt, overført fra 3. revision af grundvandsforekomster
-
antal indtag i jupiter databasen som er tilknyttet magasinet
int
Fyn=3, Sjælland , Lolland, falster og øer = 12, Jylland=456
tekst
Dkmodel lag navn for top afgrænsning af magasin
tekst
Dkmodel lag navn for bund afgrænsning af magasin
tekst
magasin bjergart
m
middel magasin tykkelse
m
middel afstand fra terræn til magasin top
mm
grundvandsdannelse middel af 2000‐2010
m3
magasin volumen
m3
oxideret volumen af magasin
m3
gennemsnits indvinding for perioden 2000‐2010 fra magasinet (ikke
markvanding)
m3
gennemsnits indvinding til markvanding for perioedn 2000‐2010 fra magasinet
-
Anvendt magasin porøsitet
m3
gennemsnits grundvandsdannelse til magasinet for perioden 2005‐2010
m3
gennemsnits grundvandsdannelse til oxideret del af magasinet for perioden
2005‐2010
år
Gennemsnitlig opholdstid i magasinet under antagelse af stempel strømning
år
Gennemsnitlig opholdstid i de oxiderede dele af magasinet under antagelse af
stempel strømning
m
magasin omkreds
m2
magasin areal
64
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Bilag 3: Beskrivelse af delelementer i korttids scenarier
Der gennemført fire del‐korttidsscenarier (Tabel A3, A3‐2 og A3‐3) for hver opgørelse af kortsigtet
kompensationsbehov. Der er gennemført beregninger af forskellen mellem hhv. scenarie 4 og 5 a‐c (Tabel
A3‐2) ift. hhv. scenarie 1 og 0a (Tabel A3‐4), som udtryk for at effekten af at landbrugspakken igangsættes i
2017, 18 eller 19 i stedet for 2016 (hvad er den aktuelle effekt af Aftalen om Fødevare og Landbrugspakke
med og uden indregning af teknisk justering), og dels forskellen mellem hhv. scenarie 24 og 25 a‐c (Tabel
A3‐3) begge ift. scenarie 0 (Tabel A3‐4), der er udtryk for merbelastningen som følge af udvaskning med
FLP for årene 2016‐2018 ift. 2012 status quo udvaskningen (hvad er effekten af Aftalen om Fødevare og
Landbrugspakk og baseline elementer, hvis udgangspunktet var 2012).
For hver af korttidscenarierne er der tre delvarianter benævnt a, b og c:
Scenarie a: udvaskning af N fra rodzonen som det nummererede udviklingsscenarie, men hvor den
undersøgte effekt først slår igennem i 2019 i stedet for 2016.
Scenarie b:
udvaskning af N fra rodzonen som det nummererede udviklingsscenarie, men hvor den
undersøgte effekt først slår igennem i 2018 i stedet for 2016.
Scenarie c:
udvaskning af N fra rodzonen som det nummererede udviklingsscenarie, men hvor den
undersøgte effekt først slår igennem i 2017 i stedet for 2016.
Effekten af 2016 fås af forskellen mellem udviklingsscenariet og scenarie c.
Effekten af 2017 fås af forskellen mellem udviklingsscenariet og scenarie b minus forskellen mellem
udviklingsscenariet og scenarie c (effekten fra 2016).
Effekten af 2018 fås af forskellen mellem udviklingsscenariet og scenarie a minus forskellen mellem
udviklingsscenariet og scenarie b (effekt af 2016 og 2017).
65
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel A3‐1 Beskrivelsen af korttidsscenarier som kombinationer af landsdækkende model beregninger,
baseline elementer og planlagte virkemidler.
Korttids scenarier
Scenarie beskrivelse
Formål:
Scenarie 4a
Som scenarie 4 i Tabel 11 men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(med teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2019 i stedet for 2016
Scenarie 5a
Som scenarie 5 i Tabel 11 men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(uden teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2019 i stedet for 2016
Scenarie 4b
Som scenarie 4 i Tabel 11men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(med teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2018 i stedet for 2016
Scenarie 5b
Som scenarie 5 i Tabel 11 men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(uden teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2018 i stedet for 2016
Scenarie 4c
Som scenarie 4 i Tabel 11men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(med teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2017 i stedet for 2016
Scenarie 5c
Som scenarie 5 i Tabel 11men med fuldt tilpasset norm samt effekter af
(uden teknisk justering)
skovrejsning, miljøfokusområder, efterafgrøder og delvis ophør af forbud
mod jordbearbejdning fra 2017 i stedet for 2016
Scenarie 24a
Som scenarie 0 i frem til og med 2018, herefter som scenarie 4
(med teknisk justering)
Scenarie 25a
Som scenarie 0 i frem til og med 2018, herefter som scenarie 5
(uden teknisk justering)
Scenarie 24b
Som scenarie 0 i frem til og med 2017, herefter som scenarie 4
(med teknisk justering)
Scenarie 25b
Som scenarie 0 i frem til og med 2017, herefter som scenarie 5
(uden teknisk justering)
Scenarie 24c
Som scenarie 0 i frem til og med 2016, herefter som scenarie 4
(med teknisk justering)
Scenarie 25c
Som scenarie 0 i frem til og med 2016, herefter som scenarie 5
(uden teknisk justering)
66
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel A3‐2
Udviklingsscenarier for opgørelse af indsatsbehov for 2016‐2018 (korttids effekter ift. tidlig
påbegyndelse af FLP, dvs. scenarie 0a eller 1)
Scenarie 4a
(med teknisk justering)
Scenarie 5a
(uden teknisk justering)
Scenarie 4b
(med teknisk justering)
Scenarie 5b
(uden teknisk justering)
Scenarie 4c
(med teknisk justering)
Scenarie 5c
(uden teknisk justering)
Element
LMB_1
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_1
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_1
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
2012 2013
100
100
0
0
0
11
0
11
0
0
0
0
0
0
100
a
100
a
0
0
0
11
0
11
0
0
0
0
0
0
100
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
0
11
11
0
0
0
100
a
0
11
11
0
0
0
100
0
11
11
0
0
0
100
a
0
11
11
0
0
0
2014
100
0
22
22
0
0
0
100
a
0
22
22
0
0
0
100
0
22
22
0
0
0
100
a
0
22
22
0
0
0
100
0
22
22
0
0
0
100
a
0
22
22
0
0
0
2015
100
0
33
33
0
0
0
100
a
0
33
33
0
0
0
100
0
33
33
0
0
0
100
a
0
33
33
0
0
0
100
0
33
33
0
0
0
100
a
0
33
33
0
0
0
2016
100
0
44
44
0
0
0
100
a
0
44
44
0
0
0
100
0
44
44
0
0
0
100
a
0
44
44
0
0
0
100
0
44
44
0
0
0
100
a
0
44
44
0
0
0
2017
100
0
56
56
0
0
0
100
a
0
56
56
0
0
0
100
0
56
56
0
0
0
100
a
0
56
56
0
0
0
0
100
56
56
20
100
100
0
100
56
56
20
100
100
2018
100
0
67
67
0
0
0
100
a
0
67
67
0
0
0
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
2019
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
2020
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
2021
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
2100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
67
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel A3‐3 Udviklingscenarier for opgørelse af indsatsbehov for 2016‐2018 (korttids effekter ift. scenarie 0)
Element
LMB_0
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_3
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
LMB_0
LMB_2
BL_1
BL_2
LP_1
LP_2
LP_3
2012 2013
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
2014
2015
2016
2017
2018
2019
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
0
100
78
78
60
100
100
2020
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
0
100
89
89
80
100
100
2021
2100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
Scenarie 24a
(med teknisk
justering)
Scenarie 25a
(uden teknisk
justering)
Scenarie 24b
(med teknisk
justering)
Scenarie 25b
(uden teknisk
justering)
Scenarie 24c
(med teknisk
justering)
Scenarie 25c
(uden teknisk
justering)
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
0
100
56
56
20
100
100
0
100
56
56
20
100
100
100
a
0
0
0
0
0
0
100
a
0
0
0
0
0
0
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
0
100
67
67
40
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
0
100
100
100
100
100
100
68
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Tabel A3‐4 Referencescenarier anvendt i vurdering af korttids effekter
Element
LMB_0
2012 2013
100
100
2014
100
2015
100
2016
100
2017
100
2018
100
2019
100
2020
100
2021
100
2100
100
Scenarie 0
(uden
teknisk
justering)
Scenarie 0a
(uden
teknisk
justering)
Scenarie 1
(med
teknisk
justering)
LMB_0
BL_1
BL_2
LMB_1
BL_1
BL_2
100
0
0
100
0
0
100
11
11
100
11
11
100
22
22
100
22
22
100
33
33
100
44
44
100
56
56
100
67
67
100
33
33
100
44
44
100
56
56
100
67
67
100
78
78
100
78
78
100
89
89
100
89
89
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
69
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Bilag 4: Figurer med fordeling af baseline‐ og Fødevare og Landbrugspakke
elementer
Figur A4‐1 Fordeling af 2021 effekt af baseline elementerne: energi afgrøder, økologi, miljøgodkendelser,
biogas, slæt og udbyttestigning (BL1) opgjort i kg N pr. hektar landbrugsarealer. BL1 er medregnet trinvist
indfaset fra 2016 frem til 2021.
70
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A4‐2 ID15 fordeling af 2021 effekt af baseline elementet: fald i N deposition (BL2) opgjort i kg N pr
(oplands‐) areal i hektar. BL2 er medregnet trinvist indfaset fra 2016 til 2021.
71
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A4‐3 ID15 fordeling af 2021 effekt af FLP tiltaget: privat skovrejsning (LP1) opgjort i kg N pr. hektar
landbrugsareal. LP1 er medregnet indfaset trinvis fra 2017 og med fuld effekt fra 2021
72
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A4‐4 ID15 fordeling af effekt af FLP tiltaget: MFO efterafgrøder (”LP2”) opgjort i kg N pr.hektar
landbrugsareal. LP2 er medregnet fuldt indfaset fra 2016 og frem.
73
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A4‐5 ID15 fordeling af effekt af FLP lempelsen: delvis ophør med forbud mod jordbearbejdning
(LP3) opgjort i kg N pr. hektar landbrugsareal. LP3 er medregnet fuldt indfaset fra 2016 og frem.
74
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Bilag 5: Partikel information
Antallet af partikler tilført modellen er 10.568.123, heraf rammer 5.666.887 af dem et eller flere grundvands
magasiner uden at være reduceret først. Løst oversat betyder det at godt halvdelen af den N belastning der
strømmer ud af rodzonen i modellen fjernes før det strømmer til et grundvandsmagasin, mens lidt mindre
end halvdelen af N belastningen fra rodzonen reduceres eller strømmer direkte til vandløb før det rammer
et grundvandsmagasin. Til sammenligning reduceres samlet set godt 2/3 del af N belastningen før det
rammer rammer overfladevandssystemet.
Partiklerne registreres ved hver overgang til et magasin og ved redox skift. Der er 214.939 partikler som
registreres mere end en gang før redox skift, svarende til ca. 4 % af alle magasin registreringer med N
belastning eller godt 2 % af alle tilførte partikler. På Figur A5‐1 vises placering af partikler med mere end én
registrering. Dobbelt eller mere registreringer sker typisk når der er flere magasiner beliggende over
hinanden tæt ved terræn eller når redox grænsen er meget dybt beliggende.
Figur A5‐1 Partikler med mere end én registrering
Transporttiden fra rodzonen til toppen af de enkelte magasiner er kraftigt påvirket af afstanden fra rodzonen
til toppen af magasinet. Mange steder i landet er der sekundære magasiner tæt under terræn med kort
transporttid, dette gælder specielt for de sandede områder i det vestlige Jylland. De enkelte partiklers
transporttid til magasinerne er med transporttids percentiler opsummeret på magasinniveau. Et 10 %
percentil niveau svarer til at 10 % af partiklernes transporttid er mindre end et given antal år. De følgende
figurer viser henholdsvis 10, 50 og 90 % fraktilerne
75
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A5‐2 Transporttid fra grundvandsspejl til magasin, 50 % fraktil
Figur A5‐3 Transporttid fra grundvandsspejl til magasin, 10 % fraktil
76
MOF, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 108: Spm. om, hvilke data SVANA, henholdsvis Aarhus Universitet, har sendt til de modelberegninger, som GEUS har gennemført i forbindelse med projektet Øget kvælstofnorm og andre baselineelementers betydning for grundvandets nitratindhold, til miljø- og fødevareministeren
Figur A5‐4 Transporttid fra grundvandsspejl til magasin, 90 % fraktil
77