Finansudvalget 2016-17
FIU Alm.del
Offentligt
1748545_0001.png
Folketingets Finansudvalg
Christiansborg
26. april 2017
Svar på Finansudvalgets spørgsmål nr. 291 (Alm. del) af 29.
marts 2016
Spørgsmål
Vil ministeren oplyse den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner
(Nordjylland, Midtjylland, Syddanmark, Sjælland og Hovedstaden) i hvert af
årene fra 2007 og frem til og med 2016 (senest mulige år)? For hver region bedes
ministeren desuden oplyse den forventede levealder for 30-årige fordelt på ud-
dannelsesbaggrund (ufaglært (ingen kompetencegivende uddannelse), faglært (er-
hvervsfaglig uddannelse), KVU, MVU og LVU) i hvert af årene fra 2007 og
frem til og med 2016 (senest mulige år).
Svar
Ved opgørelser af restlevetiden for forskellige befolkningsgrupper foretages sæd-
vanligvis særskilte opgørelser for mænd og kvinder. I besvarelsen af dette spørgs-
mål er det ligeledes valgt at opdele på køn, selvom der ikke eksplicit spørges hertil.
Det skyldes, at forskelle i kønsfordelingen mellem forskellige grupper ellers vil
påvirke opgørelsen.
For at mindske den statistiske usikkerhed ved opgørelse af restlevetiden for 30-
årige er beregningen foretaget på baggrund af årets dødeligheder i en 5-årsperiode.
Det indebærer fx, at den statistiske restlevetid for 30-årige i 2016 er baseret på
dødsfald i 5-årsperioden 2012-2016
1
. Danmarks Statistik anvender typisk også
datamateriale for flere år ved opgørelse af middellevetider for forskellige befolk-
ningsgrupper. Se boks 1 for en nærmere beskrivelse af opgørelsesmetoden.
For både mænd og kvinder er den statistiske restlevetid i 2016 højest i Region
Midtjylland og lavest i Region Sjælland,
jf. figur 1 og figur 2.
For mænd er forskellen i
restlevetiden i de to regioner på 1,2 år mens den tilsvarende forskel for kvinder er
0,9 år.
I alle regioner er restlevetiden for 30-årige steget i de senere år. I perioden fra
2005 til 2016 er restlevetiden for både mænd og kvinder fx steget med mellem 2�½
Der er anvendt betegnelsen ”statistisk restlevetid”
for at understrege, at restlevetiden er beregnet på baggrund af årets
dødelighed
–
og ikke de (forventede/forudsatte) dødeligheder som Danmarks Statistisk befolkningsfremskrivninger bl.a. er
baseret på.
1
Finansministeriet · Christiansborg Slotsplads 1 · 1218 København K · T 33 92 33 33 · E [email protected] · www.fm.dk
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0002.png
Side 2 af 7
og 3�½ år i alle regioner. I bilag 1 er vist tabeller med levetiden år for år i perioden
2005 til 2016.
Figur 1
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på
regioner, mænd
År
56
54
52
50
48
46
44
42
År
56
54
52
50
48
46
44
42
Figur 2
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på
regioner, kvinder
År
56
54
52
50
48
År
56
54
52
50
48
46
44
42
40
Nord-
jylland
Midt-
jylland
2005
Syd-
danmark
Hoved-
staden
2016
Sjælland
46
44
42
40
40
Nord-
jylland
Midt-
jylland
2005
40
Syd-
danmark
Hoved-
staden
2016
Sjælland
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
En opdeling på hoveduddannelsesgrupper viser, at den statistiske restlevetid for
30-årige i alle regioner er lavest blandt ufaglærte og højest for personer med vide-
regående uddannelser generelt. Det gælder både mænd og kvinder,
jf. figur 3 og figur
4.
Figur 3
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på
regioner og uddannelse, mænd
År
60
55
50
45
40
35
30
Nord-
jylland
Ufaglært
Midt-
jylland
Syd-
danmark
Hoved-
staden
KVU/MVU
Sjælland
År
60
55
50
45
40
35
30
Figur 4
Statsitisk restlevetid for 30-årige opdelt på
regioner og uddannelse, kvinder
År
60
55
50
45
40
35
30
Nord-
jylland
Ufaglært
Midt-
jylland
Syd-
danmark
Hoved-
staden
KVU/MVU
Sjælland
År
60
55
50
45
40
35
30
Faglært
LVU
Faglært
LVU
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Flere undersøgelser har dokumenteret, at forskellen i dødelighed mellem uddan-
nelsesgrupper i høj grad kan forklares ved forskelle i de såkaldte KRAM-faktorer,
det vil sige kost, rygning, alkohol og motion. Rygning og alkohol kan således for-
klare hovedparten af udviklingen i dødeligheden mellem personer med kortest og
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0003.png
Side 3 af 7
længst uddannelse, jf. fx
Juel og Koch (2013), Social ulighed i dødelighed i Danmark gen-
nem 25 år.
Dertil kommer, at førtidspensionister generelt har en relativ lav levetid. Der er
samtidig en tendens til, at førtidspensionister med medfødte eller erhvervede syg-
domme naturligt udgør en større andel af de ufaglærte sammenlignet med faglærte
og personer med videregående uddannelser. Det trækker ned i den gennemsnitlige
levetid navnlig for ufaglærte.
Som nævnt er opgørelsen af restlevetiden beregnet på baggrund af årets dødelig-
heder i en 5-årsperiode. Den beregnede statstiske levetid er væsentligt kortere end
den levetid, der ville fremkomme, hvis man anvendte forudsætningerne om udvik-
lingen i dødeligheden i Danmarks Statistiks befolkningsfremskrivning, hvor døde-
lighederne for de enkelte aldersgrupper reduceres i fremskrivningsperioden.
Anvendes befolkningsfremskrivningens forudsætninger om dødeligheden for 30-
årige er restlevetiden godt 6 år højere end ved beregning af levetiden på baggrund
af årets dødelighed (på de enkelte alderstrin)
2
. De beregnede restlevetider for de
enkelte regioner er således (i gennemsnit) undervurderet med omkring 6 år i for-
hold til de levetidsantagelser, der ligger til grund for Danmarks Statistiks befolk-
ningsfremskrivning.
Boks 1
Nærmere om opgørelsen
Geografi
Ved fastlæggelse af den aldersspecifikke dødelighed i de enkelte regioner, landsdele og kommuner er det
bopælsadressen primo året, der danner grundlag for beregningen. For at mindske den statistiske usikkerhed ved
beregningen af de kommunale opgørelser anvendes datamateriale for 5 sammenhængende år. Det indebærer fx,
at den statistiske restlevetid for 30-årige i 2016 er baseret på dødsfald i 5-årsperioden 2012-2016. Det er ikke
umiddelbart muligt at basere opgørelserne på data før 2007 på grund af strukturreformen
(kommuneomlægningerne). For at løse dette dataproblem er alle ejendomme før 2007 så vidt muligt blevet henført
til de
”nye”
kommuner.
Uddannelse
I Danmarks Statistiks uddannelsesregister foreligger der ikke uddannelsesoplysninger for personer født før 1922.
Det indebærer, at der i 2002 ikke foreligger uddannelsesoplysninger for personer over 79 år. I beregningen af den
statistiske restlevetid for 30-årige er det derfor beregningsteknisk antaget, at der ikke er uddannelsesforskelle i den
aldersspecifikke dødelighed over dette alderstrin. Af hensyn til sammenligneligheden over tid er denne antagelse
anvendt i alle år. Det indebærer, at de beregnede uddannelseforskelle i den statistiske restlevetid for 30-årge
undervurderes.
Med venlig hilsen
Kristian Jensen
Finansminister
Det er ikke muligt at lave tilsvarende beregninger for de enkelte kommuner, fordi Danmarks Statistik ikke forudsætter
region-/kommunespecifikke dødeligheder i forbindelse med udarbejdelse af befolkningsprognosen.
2
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0004.png
Side 4 af 7
Bilag 1 Statistisk levetid for 30-årige opdelt på køn, uddannelse og
region
Alle uddannelsesgrupper
Tabel 1
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, mænd
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
46,6
46,9
46,6
45,5
45,6
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
46,8
47,2
46,9
45,7
45,9
47,1
47,4
47,1
46,0
46,0
47,3
47,7
47,3
46,3
46,2
47,6
48,0
47,5
46,7
46,4
47,8
48,2
47,7
46,8
46,6
48,2
48,5
47,9
47,2
46,8
48,4
48,8
48,2
47,6
47,2
48,6
49,1
48,5
47,9
47,5
48,9
49,3
48,9
48,3
47,9
49,0
49,6
49,2
48,7
48,3
49,0
49,8
49,4
49,0
48,6
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Tabel 2
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, kvinder
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
50,3
50,8
50,8
50,0
50,1
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
50,6
51,0
51,0
50,3
50,3
50,9
51,2
51,3
50,5
50,5
51,1
51,5
51,5
50,7
50,6
51,2
51,7
51,6
50,9
50,7
51,3
51,9
51,7
51,1
50,8
51,5
52,2
51,9
51,4
51,1
51,8
52,4
52,2
51,7
51,3
52,1
52,7
52,4
52,0
51,6
52,5
53,0
52,7
52,3
52,0
52,8
53,2
53,0
52,6
52,2
53,0
53,3
53,1
52,8
52,5
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0005.png
Side 5 af 7
Ufaglærte
Tabel 3
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, ufaglærte mænd
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
45,1
45,2
44,9
42,9
43,6
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
45,1
45,4
45,0
43,0
43,8
45,1
45,5
45,1
43,3
43,7
45,3
45,8
45,3
43,6
44,0
45,6
46,0
45,4
43,9
44,1
45,6
46,2
45,4
44,1
44,2
45,9
46,5
45,6
44,5
44,5
46,1
46,8
45,9
44,8
44,8
46,2
46,8
46,1
45,1
45,0
46,4
47,0
46,3
45,6
45,4
46,5
47,2
46,6
46,1
45,7
46,5
47,3
46,9
46,4
46,0
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Tabel 4
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, ufaglærte kvinder
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
49,2
49,6
49,7
48,2
48,8
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
49,4
49,7
49,9
48,4
48,8
49,7
49,9
50,1
48,6
48,9
49,9
49,9
50,2
48,7
49,1
49,8
50,2
50,2
48,9
49,0
49,9
50,3
50,2
49,1
49,0
49,9
50,5
50,2
49,4
49,2
50,1
50,7
50,4
49,6
49,4
50,4
51,0
50,5
50,0
49,7
50,8
51,2
50,8
50,3
49,9
51,0
51,4
51,1
50,5
50,2
51,1
51,5
51,3
50,8
50,4
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Faglærte
Tabel 5
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, faglærte mænd
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
47,0
47,4
47,0
45,6
46,2
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
47,4
47,7
47,2
45,9
46,4
47,7
47,9
47,5
46,2
46,6
48,1
48,1
47,7
46,4
46,9
48,3
48,3
47,8
46,7
47,1
48,5
48,5
48,1
46,8
47,2
48,9
48,8
48,4
47,0
47,4
49,1
49,2
48,8
47,4
47,8
49,3
49,5
49,0
47,8
48,1
49,6
49,8
49,4
48,1
48,4
49,8
50,0
49,7
48,5
48,8
49,8
50,2
50,0
48,8
49,1
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0006.png
Side 6 af 7
Tabel 6
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, faglærte kvinder
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
51,3
51,5
51,7
50,7
51,0
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
51,5
51,8
51,7
50,9
51,2
51,7
52,0
52,0
51,1
51,3
51,9
52,3
52,1
51,3
51,4
52,0
52,5
52,3
51,5
51,6
52,2
52,7
52,4
51,6
51,8
52,5
53,0
52,8
51,8
52,1
52,8
53,4
53,0
52,1
52,3
53,1
53,6
53,3
52,3
52,5
53,6
53,8
53,6
52,6
52,8
53,8
54,0
53,8
52,9
53,0
53,9
54,1
54,0
53,0
53,1
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Korte og mellemlange videregående uddannelser
Tabel 7
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, korte- og mellemlange videregående
uddannelser, mænd
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
49,0
49,1
48,9
48,6
48,4
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
49,2
49,2
49,2
48,8
48,6
49,5
49,6
49,6
48,9
48,9
49,5
49,9
49,9
49,3
49,0
49,7
50,0
50,0
49,6
49,2
50,0
50,3
50,2
49,8
49,1
50,4
50,6
50,5
50,2
49,4
50,6
50,8
50,7
50,6
49,6
50,9
51,2
51,0
50,8
50,1
51,4
51,6
51,4
51,0
50,5
51,6
51,9
51,6
51,2
51,1
51,6
52,1
51,9
51,4
51,4
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Tabel 8
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, korte- og mellemlange videregående
uddannelser, kvinder
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
52,5
52,7
52,8
52,3
52,3
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
52,9
52,9
52,9
52,5
52,4
53,0
53,2
53,2
52,7
52,4
53,2
53,5
53,5
53,0
52,5
53,3
53,7
53,7
53,2
52,7
53,5
53,8
53,8
53,2
52,7
53,6
54,0
54,0
53,4
53,0
54,0
54,3
54,2
53,7
53,4
54,1
54,6
54,3
53,8
53,7
54,3
54,8
54,5
54,2
54,0
54,5
55,0
54,7
54,5
54,3
54,8
55,1
54,8
54,7
54,5
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
 FIU, Alm.del - 2016-17 - Endeligt svar på spørgsmål 291: Spm. om den forventede levealder for 30-årige fordelt på regioner, til finansministeren
1748545_0007.png
Side 7 af 7
Lange videregående uddannelser
Tabel 9
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, lange videregående uddannelser, mænd
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
49,7
50,4
50,3
49,9
50,2
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
49,9
50,4
51,0
50,0
50,2
50,7
50,9
51,0
50,2
50,4
51,1
51,2
51,3
50,5
50,4
51,4
51,4
51,5
50,8
50,6
51,8
51,7
51,5
51,0
51,0
52,2
52,0
51,6
51,5
51,2
52,0
52,0
51,9
51,7
51,5
52,2
52,3
52,1
52,1
51,8
52,6
52,5
52,4
52,3
52,0
52,6
52,6
52,8
52,6
52,3
52,6
53,0
53,0
52,7
52,5
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.
Tabel 10
Statistisk restlevetid for 30-årige opdelt på køn og bopæl, lange videregående uddannelser, kvinder
2005
Region
Nordjylland
Midtjylland
Syddanmark
Hovedstaden
Sjælland
51,9
53,2
52,5
53,3
53,4
2006
2007
2008
2009
2010
År
2011
2012
2013
2014
2015
2016
52,3
54,0
53,4
53,2
53,8
52,5
54,5
53,4
53,2
53,2
52,9
54,1
53,6
53,4
52,7
54,1
53,6
54,1
53,6
52,7
54,0
54,1
54,2
54,0
52,6
54,4
54,1
54,8
54,5
52,6
54,7
54,7
55,6
54,8
52,4
54,8
55,3
55,3
54,9
53,1
54,7
56,0
55,2
55,1
53,6
55,4
56,0
55,2
55,2
54,0
55,1
56,1
55,2
55,2
54,2
Anm.: Opgørelsesmetode er beskrevet i boks 1.
Kilde: Egne beregninger på lovmodellens datagrundlag.