Sundheds- og Ældreudvalget 2016-17
SUU Alm.del Bilag 14
Offentligt
1674316_0001.png
Forord
Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed
årsrapport vedrørende diagnoseåret 2015. Rapporten er udarbejdet i tæt samarbejde med Center for Klinisk
Epidemiologi og Biostatistik Syd (CKEB-Syd).
Rapportens indikatordel (kapitler 1-6) er gennemgået og kommenteret ved National Audit d. 15. juni 2016.
Færdiggørelsen af rapportens kapitel 7 og 8 måtte desværre udskydes på grund af forsinkelser i data
leveringen fra Sundhedsdatastyrelsen. Den samlede rapport vil foreligge før DLCG Årsmødet d. 13. oktober
2016 på Rigshospitalet.
Rapporten er den tredje årsrapport fra DLCR primært baseret på data fra centrale datakilder
(Landspatientregisteret (LPR), CPR registeret og Patobank) og den af DLCR udviklede algoritme:
Den Nationale Kliniske Kræftdatabase (DNKK).
Dansk Lunge Cancer Register finansieres via de centrale midler til de kliniske databaser, og har via
Regionernes Kliniske KvalitetsProgram (RKKP) modtaget støtte for 2016 og tilsagn om tilsvarende i 2017.
Denne støtte er dog reduceret i forhold til tidligere bevillinger, og indeholder ikke midler til finansiering af
en trykt version af årsrapporten. Vi har i DLCG ønsket så vidt muligt at fastholde udsendelsen af en papir-
version af årsrapporten, og det er også i år muligt gennem ekstern finansiering, der dækker produktion og
udsendelse af den trykte årsrapport. Den samlede rapport for diagnoseåret 2015 forventes også at kunne
foreligge i trykt udgave før DLCG Årsmødet d. 13. oktober 2016.
Rapporten udsendes til deltagende afdelinger, afdelingsledelser, sygehusledelser og andre samarbejds-
partnere i sundhedsvæsenet. Rapporten kan desuden findes på DLCG’s hjemmeside
www.lungecancer.dk
og
på
www.sundhed.dk.
Yderligere eksemplarer kan rekvireres på
[email protected].
Tekst, tabeller og figurer i rapporten må refereres med angivelse af DLCR årsrapport 2015 som kilde.
Spørgsmål og kommentarer vedrørende rapporten kan rettes til en af nedenstående.
Udgivet af:
Dansk Lunge Cancer Gruppe v/
Torben Riis Rasmussen,
Klinisk lektor, overlæge, PhD.
Formand for DLCG
Lungemedicinsk Afdeling
Aarhus Universitetshospital
Dansk Lunge Cancer Register v/
Erik Jakobsen,
Klinisk lektor, overlæge, MPM
Leder af DLCR
Charlotte Rasmussen,
Databasesekretær
Hjerte-, Lunge- og Karkirurgisk Afdeling T
Odense Universitetshospital
Kontaktperson- Kompetencecenter for Klinisk Kvalitet & Sundhedsinformatik - Vest
Esra Öztoprak
Kvalitetskonsulent, cand.scient.san
Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram
1
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
Indhold
Forord................................................................................................................................................................... 1
1.0 Konklusioner og anbefalinger ........................................................................................................................ 3
2.0 Oversigt over indikatorresultaterne ................................................................................................................ 6
3.0 Resultater for indikatorer ............................................................................................................................... 7
3.1 Indikatorområde I: Overlevelse, generel .................................................................................................... 7
3.2 Indikatorområde II: Overlevelse efter operation ...................................................................................... 14
3.3 Indikatorområde III: Samlet varighed til behandling ............................................................................... 25
3.4 Indikatorområde IV: Stadieklassifikation ................................................................................................ 42
3.5 Indikatorområde V: Resektionsrate.......................................................................................................... 45
3.6 Indikatorområde VI: Kurationsrate .......................................................................................................... 48
4.0 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet ............................................................. 53
5.0 Oversigt over alle indikatorer ...................................................................................................................... 56
6.0 Datagrundlag ................................................................................................................................................ 59
7.0 Overlevelse og mortalitet. ............................................................................................................................ 62
7.1 Overlevelse og Mortalitet – Udredning.................................................................................................... 62
7.1.2. Patologi ................................................................................................................................................ 64
7.2 Overlevelse og Mortalitet - Kirurgi.......................................................................................................... 66
7.2.2 Patologi ................................................................................................................................................. 74
7.3 Overlevelse og Mortalitet - Onkologi ...................................................................................................... 76
7.3.2 Patologi ................................................................................................................................................. 80
8.1 Udredning .................................................................................................................................................... 82
8.1.1 Udredningsforløb .................................................................................................................................. 83
8.1.2 Udredningsmetoder ............................................................................................................................... 85
8.1.3 Lungefunktion ..................................................................................................................................... 104
8.1.4 Rygning ............................................................................................................................................... 106
8.1.5 Klinisk TNM (cTNM)......................................................................................................................... 108
8.1.6 ECOG Performancestatus ................................................................................................................... 110
8.1.7 Patologi ............................................................................................................................................... 111
8.1.8 Udredningstid ...................................................................................................................................... 115
8.1.9 Frekvensoversigt ................................................................................................................................. 118
8.2 Kirurgi ........................................................................................................................................................ 119
8.2.1 Kirurgiforløb ....................................................................................................................................... 120
8.2.2 Indlæggelse ......................................................................................................................................... 121
8.2.3 Operativ aktivitet................................................................................................................................. 122
8.2.4 Stadier ................................................................................................................................................. 126
8.2.5 Komplikationer og risikofaktorer........................................................................................................ 128
8.2.6 Patologi ............................................................................................................................................... 132
8.3 Onkologi .................................................................................................................................................... 134
8.3.1 Onkologiske forløb. ............................................................................................................................ 135
8.3.2 Behandlingsaktivitet............................................................................................................................ 137
8.3.3 Patologi ............................................................................................................................................... 140
8.4 Organisation ............................................................................................................................................... 141
8.4.1 Dansk Lunge Cancer Gruppes – beretning ......................................................................................... 141
8.4.2 Dansk Lunge Cancer Register – beretning.......................................................................................... 141
8.4.3 Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe – beretning ....................................................................... 143
8.4.4 Dansk Kirurgisk Lunge Cancer Gruppe – beretning........................................................................... 143
8.4.5 Dansk Onkologisk Lunge Cancer Gruppe – beretning ....................................................................... 144
8.4.6 Patologigruppe – beretning ................................................................................................................. 144
8.4.7 Forskning ............................................................................................................................................ 146
8.4.8 Styregruppens medlemmer ................................................................................................................. 147
8.4.9 Tilsluttede afdelinger .......................................................................................................................... 148
8.4.10 Tidligere tilsluttede afdelinger .......................................................................................................... 149
Appendiks 1: Statistisk analyse af hver enkelt indikator ................................................................................. 150
2
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1.0 Konklusioner og anbefalinger
OVERLEVELSE
Der er sikker yderligere forbedring i
1-års overlevelsen for samtlige nydiagnostiserede
lungekræftpatienter
i Danmark med en trend mod stadigt bedre overlevelse over perioden fra 2010 til 2014. På landsplan
overlever nu næsten halvdelen (46,2 %) af alle nydiagnostiserede patienter 1 år fra diagnosen er stillet, og
der er stort set ensartet behandlingsresultat over hele landet.
For
2-års overlevelsen
er der ligeledes yderligere forbedring i landsresultatet til nu 29% overlevelse eller
næsten svarende til næsten hver 3. patient. Generelt er der for de ujusterede overlevelsestal for patienter
diagnosticeret i 2013 kun små forskelle mellem regioner.
På landsplan har nu 12,8 % af patienterne med diagnose i 2010
overlevet i 5 år.
De justerede statistiske
analyser på resultaterne fra 2008-2010 angiver en signifikant forbedret 5-års overlevelsen over denne
periode. Men det er tydeligt, at der, i modsætning til hvad der ses for 1- og 2-års overlevelsen, fortsat er stor
spredning mellem regioner. Tre af de 5 regioner placerer sig over den fastsatte standardværdi på 12 %
overlevelse med meget tætliggende resultater på ca. 14 % for patienter diagnosticeret i 2010. De justerede
analyser, baseret på seneste 3 års 5-års overlevelsesresultater, viser for patienter med NSCLC dog fortsat en
signifikant bedre overlevelse på 11 – 16 % for patienter diagnostiseret i Hovedstaden relativt til patienter
diagnostiseret i øvrige Danmark. Men siden 2010 er den systematiske opfølgning af patienter, som i en
årrække forinden havde været fulgt for flertallet af patienter i Region Hovedstaden, blevet udbredt til hele
landet, hvilket giver en forventning om, at der i kommende opgørelser over 5-års overlevelsen for danske
lungekræftpatienter samlet vil komme bedre og mere ensartede resultater – svarende til hvad i dag ses for
1- og 2-års overlevelsen.
Der er i øvrigt i regi af DLCG planlagt nye supplerende mortalitetsanalyser med inddragelse af ’betinget
overlevelse’, der bedre tager forløbsdata med ind i analysen.
Samlet set vurderes der for 1- og 5-årsoverlevelsesindikatorerne ikke at være grundlag for justeringer.
De fastlagte standardværdier er fortsat en udfordring for nogle regioner.Men for 2-års overlevelsen hæves
standardværdien nu til 25 %.
Med hensyn til
overlevelse efter operation
overlever 98 % af de opererede patienter de
første 30 dage
efter
operationen. Det ses, at spredningen mellem regionerne er blevet mindre siden sidste års opgørelse.
I år har vi de første resultater på en nyoprettet indikator (90
dages overlevelse
efter operation), som har til
formål at afdække eventuelle brister i behandlingskvaliteten i det sene postoperative forløb, efter at
patienterne har forladt den behandlende thoraxkirurgiske afdeling. På landsplan overlever 96,1 % af
patienterne de første 90 dage efter resektion. Som helhed ses altså, at den samlede mortalitet i de 2 måneder
efter den første postoperative måned er af samme størrelsesorden som mortaliteten indenfor den første
måned, på ca. 2 %. Patientens niveau af komorbiditet har ingen påviselig betydning for sandsynligheden for
overlevelsen de første 90 dage efter operation. Det er også glædeligt, at der ikke er indtryk af forskelle
mellem regioner. Den valgte standardværdi på 95 % for denne nye indikator synes velvalgt i den forstand, at
den lige netop opfyldes af alle regioner.
På landsplan overlever nu lige godt 90 % af patienterne
1 år efter operation,
hvilket har været gældende for
de seneste 3 år. Standardværdien blev forrige år opjusteret til 85 %. Dette niveau er så godt og vel opfyldt af
alle regioner, ligesom der ikke er tegn på forskel mellem regioner. Men mens niveauet af komorbiditet ikke
har påviselig betydning for overlevelsen indenfor de 3 første postoperative måneder, så viser betydningen af
komorbiditeten sig i de justerede statistiske analyser for 1-års overlevelsen efter operation. Desto mere
komorbiditet, desto større risiko for at dø indenfor det første år efter operationen.
På landsplan overlever nær ved 82 % af patienterne
2 år efter operation.
Der er forbedring for alle
afdelinger. Som for indikator IIb blev standardværdien opjusteret ved forrige års Nationale Audit. Men mens
der i sidste års resultater var problemer med at nå op over standardværdien, så er standardværdien på 75 % i
år opfyldt for samtlige regioner og behandlende afdelinger og uden tegn på indbyrdes forskelle.
På landsplan overlever 53,6 % af patienterne
5 år efter operation.
Der er meget lidt spredning på regions-
niveau, med undtagelse af Region Sjælland, som ligger noget lavere sammenlignet med de øvrige regioner.
Der er for 5-års overlevelsen efter kirurgi i henhold til de justerede analyser statistisk sikker forbedring at
spore for de seneste år. De rå tal i tabellerne 3.2.17-18 viser da også for landet som helhed en betragtelig
forbedring fra et niveau omkring 45 % til nu 53-54 %.
3
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
Resultatet for Region Sjælland i tabel 3.2.18 er bemærkelsesværdigt i og med at opererede patienter fra
Region Sjælland synes at have markant dårligere overlevelse end øvrige patienter opereret på de samme
thoraxkirurgiske afdelinger. I de justerede statistiske analyser har patienter opereret på Rigshospitalet en
statistisk sikker bedre 5-års overlevelse end patienter opereret i Odense og Århus, mens der ikke ses forskel i
forhold til Aalborg.
Det skal bemærkes, at der er tale om resultater, som rækker ganske langt tilbage i tid, og en række forhold
omkring opfølgning efter primærbehandling er ændret for efterfølgende patientårgange, som vi først i de
næstkommende år begynder at se 5-års overlevelsestal for.
Der er samlet set ikke fundet grundlag for at justere indikatorerne for overlevelse efter operation.
UDREDNING
For den
samlede varighed til operation
ligger alle regioners resultater med et samlet landsresultat på kun
godt 54 % langt under den fastsatte standardværdi på 85 %, og der er for Danmark som helhed heller ikke
sket forbedring, som kan tillægges nogen betydning.
Årsag til at standardværdien ikke kan overholdes ligger overvejende i den udredende fase og kan skyldes
såvel ventetid til patologi, klinisk fysiologisk undersøgelser og biopteringer samt manglende operativ
kapacitet - afhængig af lokale forhold.
Til trods for disse vedvarende dårlige indikatoropfyldelser, så vurderes indikatoren fortsat relevant og med
rimeligt niveau, da enkelte afdelinger har vist (næsten) at kunne opfylde målsætningen om 85 % udredt og
opereret indenfor 42 dage. På den anden side må det også bemærkes, at den region, som generelt over årene
har haft de største vanskeligheder med at opfylde denne indikator, faktisk præsterer de bedste resultater mht
overlevelse for opererede patienter.
Med hensyn til
samlet varighed til onkologisk behandling
(Standardværdi 85 %, opfyldt for Danmark som
helhed for 78,7 % af patientforløbene), så ligger de opnåede resultater generelt meget tættere på standard-
værdien, end det var tilfældet for den kirurgiske behandling og med langt mindre forskel mellem regioner.
De justerede statistiske analyser antyder også en forbedret målopfyldelse over de seneste 3 år. Nordjylland
ser fortsat ud til at have de største problemer ift. målopfyldelsen.
Igen er det erfaringen, at årsagen til, at standardværdien ikke kan overholdes, overvejende ligger i den
udredende fase og kan skyldes såvel ventetid til patologi, klinisk fysiologisk undersøgelser og diverse
biopsiprocedurer samt manglende ambulant kapacitet i den behandlende onkologiske afdeling - afhængig af
lokale forhold.
Men når man splitter den samlede varighed til onkologisk behandling op og alene ser på
samlet varighed til
kemoterapi,
så er man set for Danmark under ét med en værdi på 83,5 % tæt på at opfylde indikatoren.
De justerede analyser (appendix 1) angiver endvidere bedre målopfyldelse over tid. Set på regionsniveau
opfyldes indikatoren kun for Region Midtjylland, og Nordjylland ser ud til fortsat at have de største
problemer ift målopfyldelsen.
I modsætning til de relativt pæne resultater, når patienter efter udredning skulle behandles med kemoterapi,
så er det anderledes problematisk, når patienterne skal have strålebehandling som første behandling. For
den
samlet varighed til stråleterapi
er målopfyldelsen på landsplan kun 68,6 % - svarende til opfyldelse for
godt 2 ud af 3 patienter. På landplan er der desværre ikke tegn på forbedring af resultaterne, om end de
justerede statistiske analyser for såvel behandlende som udredende sygehus antyder forbedring over tid
(seneste 3 år) – jf. appendix 1. For Region Midtjylland, som på dette område tidligere gennem en årrække
har placeret sig bedre end de øvrige regioner, ses desværre en fortsat nedadgående trend. Region Nordjylland
har også på dette område de største vanskeligheder med at opfylde målsætningen.
Årsag til, at standardværdien ikke kan overholdes, ligger igen overvejende i den udredende fase. Men hertil
kommer at tilbud om kurativ strålebehandling i en række tilfælde kommer sekundært til, efter at man først
har overvejet operativ behandling.
Indikatorerne for varighed til de forskellige former for onkologisk behandling vurderes fortsat relevante og
realistisk opnåelige, da enkelte afdelinger enkelte år har vist, at det faktisk kan lade sig gøre at nå de
fastsatte mål.
Klinisk betydende uoverensstemmelse mellem cTNM og pTNM
er en indikator for kvaliteten af den
udredning, som er gennemført forud for operation for lungekræft. Standardværdien blev ved forrige års audit
opjusteret til en værdi på 90 %, da definitionen for, om der er klinisk relevant diskonkordans mellem cTNM
4
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0005.png
og pTNM, fra og med blev 2012 ændret, således at et skift fra T2 til T3 ikke medregnes som klinisk
betydende. Trods dette er standarden opfyldt for flertallet af afdelinger og regioner. Som helhed er niveauet
dog uændret fra de seneste 2 tidligere år.
Der er ikke grundlag for justering af standardværdien, som også i forhold til udenlandske opgørelser ligger
på et højt niveau.
Med hensyn til
andel af patienter med ikke-småcellet lungecancer, hvor der er foretaget resektion
bemærker man en betydelig spredning mellem regionen, fra 20,7 % for Region Midtjylland til 29,0 % for
Region Nordjylland. Man alle regioner ligger altså over den fastsatte standardværdi på 20 %.
Man må se med stor bekymring på de fremtidige muligheder for at leve op til de fastsatte standarder for
varighed til såvel operation som til onkologisk behandling. Samtidig med at sygehusene årligt pålægges
spare- og rationaliseringskrav, så udsiger demografien, at vi i de kommende år skal regne med flere ældre
medborgere, hvilket alt andet lige medfører en højere indicens af kræft, og herunder altså også lungekræft,
tillige med at ældre mennesker generelt har flere komorbiditeter, som komplicerer ikke blot udredningen
men også behandlingen. Hertil kommer så at flere patienter på grund af mere specialiseret behandling
lykkeligvis overlever eller lever længere med deres kræftsygdom. Men det specialiserede behandlingstilbud
kræver også ofte en mere detaljeret og dermed ofte mere tidskrævende udredning. Samtidig indebærer den
forbedrede overlevelse og de forbedrede behandlingsmuligheder ved et eventuelt recidiv også at et stadigt
større antal patienter skal gennem fornyet udredning ved opkomst af symptomer, som kan tyde på recidiv af
kræft. Man må håbe, at disse forhold medtages i overvejelserne i den kommende Kræftplan IV.
5
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0006.png
2.0 Oversigt over indikatorresultaterne
Indikator
Mindst
Indikator Ia: Andel af
patienter, som overlever 1
år fra diagnosedato
Indikator Ib: Andel af
patienter, som overlever 2
år fra diagnosedato
Indikator Ic: Andel af
patienter, som overlever 5
år fra diagnosedato
Indikator IIa1: Andel af
patienter, som overlever 30
dage fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIa2: Andel af
patienter, som overlever 90
dage fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIb: Andel af
patienter, som overlever 1
år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIc: Andel af
patienter, som overlever 2
år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IId: Andel af
patienter, som overlever 5
år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIIa: Andel
patienter, opereret senest 42
dage efter påbegyndelse af
det diagnostiske forløb
Indikator IIIb: Andel
patienter, onkologisk
behandling 42 dage efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb
Indikator IIIc: Andel
patienter, kemoterapi senest
42 dage efter påbegyndelse
af det diagnostiske forløb
Indikator IIId: Andel
patienter, stråleterapi senest
42 dage efter påbegyndelse
af det diagnostiske forløb
Indikator IV: Andel
patienter med
overensstemmelse mellem
cTNM og pTNM
Indikator V: Andel
patienter med ikke
småcellet lungecancer, hvor
der er foretaget resektion
Indikator VIa: Andel af alle
patienter, hvor der er
foretaget kurativ
behandling
Indikator VIb: Andel af
patienter med NSCLC,
hvor der er foretaget
kurativ intenderet
behandling
42 %
Standard
Komplethed
100
2015
2014
46,2
2013
43,6
2012
43,8
Indikatoropfyldelse
2011
41,8
2010
38,7
2009
37,0
2008
36,6
2007
36,6
2006
35,2
2005
35,3
22 %
100
29,0
27,3
26,0
23,5
22,2
21,1
21,0
19,5
19,4
12 %
100
12,8
11,9
11,0
11,1
9,7
9,5
97 %
100
98
98,2
98,6
98,5
98,6
97,9
97,5
97,7
96,1
96,6
97,1
95 %
100
96,1
96,3
96,4
96,8
96,4
95,2
94,2
94,4
93,1
92,0
93,6
85 %
100
90,1
89,9
89,4
87,6
85,3
84,8
81,9
82,6
78,9
79,7
75 %
100
81,9
75,4
75,8
74,3
72,5
66,1
68,9
64,6
63,8
40 %
100
53,6
52,3
45,0
46,2
44,4
43,2
85 %
97
54,2
52,7
58,8
55,7
58,9
56,2
49,0
54,3
41,0
40,5
38,6
85 %
100
78,7
76,6
74,7
77,1
75,6
73,1
69,8
68,4
56,2
53,6
55,3
85 %
100
83,5
82,1
78,6
80,7
78,2
74,2
71,4
71,4
58,6
54,5
55,6
85 %
100
68,6
64,9
66,4
69,6
70,5
70,5
66,1
62,5
52,3
50,7
54,9
90 %
99
91,6
92,8
90,4
92,7
91,1
88,9
86,5
83,8
86,6
84,3
84,5
20 %
100
22,7
23,2
22,0
22,1
21,9
20,9
20,2
19,5
19,1
17,9
19,1
30 %
100
30,6
31,4
30,0
-
-
-
-
-
-
-
-
40 %
100
35,6
35,9
34,1
-
-
-
-
-
-
-
-
6
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
3.0 Resultater for indikatorer
3.1 Indikatorområde I: Overlevelse, generel
Indikatorerne evaluerer overlevelse ved primær lungecancer 1 år, 2 år og 5 år efter diagnosedato.
Indikatorsættet monitorerer, hvorvidt overlevelsen dels er tilfredsstillende efter gældende normer, dels
ændres over tid. De valgte standardværdier er
42 %
efter 1 år fra diagnosedato, henholdsvis
22 %
og
12 %
efter 2 og 5 år fra diagnosedato. Indikatoren stratificeres overordnet efter region (sv.t. patienternes bopæl på
diagnosetidspunktet).
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Patientens bopælsregion
Årstal for diagnose
Prognostiske faktorer:
1
Sygdomsstadie (klinisk stadie fastslået ved udredning)
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Operationsstatus (opereret/ikke opereret)
1
Justeringsfaktorer:
Alder ved diagnose
Køn
Justering af alder er ud fra forskellige statistiske afprøvninger bedømt at kunne foretages mest
hensigtsmæssigt ved dikotomisering svarende til alder 70 år.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af stadie er stadie 0 slået sammen med stadie I af hensyn til
små tal, således at der opereres med følgende stadiekategorier: 0+I, II, IIIa, IIIb og IV.
Der laves justerende analyser for både NSCLC og SCLC.
Der henvises til Appendiks 1 ”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
7
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0008.png
Indikator Ia: Andel af patienter, som overlever 1 år fra diagnosedato
(Standardværdi 42 %)
Tabel 3.1.1:
Resultater for indikator Ia for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
2184 / 4727
603 / 1289
383 / 873
467 / 1026
477 / 1012
254 / 527
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2014
46.2
(44.8-47.6)
46.8
(44.0-49.5)
43.9
(40.5-47.2)
45.5
(42.4-48.6)
47.1
(44.0-50.3)
48.2
(43.9-52.6)
Tidligere år
2012 2011
43.8 41.8
42.6 41.9
45.4 40.7
42.6 41.8
42.6 43.2
48.5 40.3
2013
43.6
44.0
41.5
45.2
44.0
42.2
2010
38.7
40.5
36.3
37.2
39.8
39.1
Figur 3.1.2:
Resultater for indikator Ia for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ia
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
30.0
40.0
50.0
%
60.0
70.0
95%KI
Standard
8
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0009.png
Figur 3.1.3:
Trenden for indikator Ia efter bopælsregion
Indikator Ia
50
Andel (%)
30
2003
35
40
45
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
På landsplan overlever 46,2 % af patienterne 1 år fra diagnosedatoen. Datakompletheden for de ujusterede
analyser er 100 %. Indikatorværdien ligger over standardværdien for alle regioner. Spredningen mellem
regionerne er uændret i forhold til 2014 (Figur 3.1.3).
Justerede analyser baseret på de sidste tre opgørelsesår (2012-2014):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 91 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi.
Et stigende niveau for komorbiditet og højere alder er forbundet med dårligere prognose. Stadie har effekt på
overlevelse som forventet: Jo højere udredningsstadie, jo dårligere prognose. Stadie, komorbiditet og alder
har samme effekt for både NSCLC og SCLC.
Kvinder med NSCLC har statistisk signifikant bedre prognose end mænd med NSCLC.
Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne for NSCLC, men ikke for SCLC.
Patienter fra Nordjylland har signifikant dårligere prognose sammenlignet med Hovedstaden for NSCLC.
Der ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid for NSCLC.
Faglig klinisk kommentering
Der er for landet som helhed statistisk sikker forbedring i
1-års overlevelsen
– jf. appendix 1, side 149,
ligesom tallene i tabel 3.1.1 for landet som helhed bestemt også giver indtryk af en trend mod stadigt
forbedret overlevelse over perioden fra 2010 til 2014.
Der er generelt ensartet behandlingsresultat over hele landet med et bredt overlap af konfidensintervaller – jf.
figur 3.1.2. De justerede statistiske analyser angiver dog i modsætning til de umiddelbare resultater, at
lungekræftpatienter i Nordjylland synes at have en dårligere prognose for 1-års overlevelse – jf. appendix
1,side 149. Men som tidligere påpeget, så ekskluderer de justerede statistiske analyser patienter med
inkomplet registrering af TNM-stadie, hvorved der kan introduceres en statistisk bias.
Anbefalinger til Indikatorer
Se under 5-årsoverlevelse.
9
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0010.png
Indikator Ib: Andel af patienter, som overlever 2 år fra diagnosedato
(Standardværdi 22 %)
Tabel 3.1.4:
Resultater for indikator Ib for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
1325 / 4575
359 / 1218
211 / 786
317 / 1069
289 / 966
149 / 536
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
29.0
(27.7-30.3)
29.5
(26.9-32.1)
26.8
(23.8-30.1)
29.7
(26.9-32.5)
29.9
(27.0-32.9)
27.8
(24.0-31.8)
Tidligere år
2011 2010
26.0 23.5
25.7 25.3
24.7 21.3
26.2 21.3
26.7 26.0
27.0 21.8
2012
27.3
26.9
26.8
25.8
28.0
30.6
2009
22.2
23.8
19.3
22.1
21.2
25.0
Figur 3.1.5:
Resultater for indikator Ib for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ib
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
20.0
30.0
%
95%KI
Standard
40.0
50.0
10
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0011.png
Figur 3.1.6:
Trenden for indikator Ib efter bopælsregion
Indikator Ib
30
Andel (%)
15
2003
20
25
2005
Hovedstaden
Midtjylland
2007
Year
2009
Sjælland
Nordjylland
2011
Syddanmark
Standard
2013
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien ligger over standardværdien for alle regioner. Datakompletheden er 100 % for de
ujusterede analyser. Andelen af patienter som overlever 2 år fra diagnosedato er fortsat stigende, og har de
seneste to år ligget over 25 % for alle regioner. Nordjylland oplever et mindre fald sammenlignet med sidste
års opgørelse.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2011-2013):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 90 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Stigende niveau for komorbiditet er forbundet med reduceret prognose.
Stadie har effekt på overlevelse som forventet: Jo højere udredningsstadie, jo dårligere prognose. Høj alder
er forbundet med dårlig prognose både for NSCLC og SCLC. Kvinder har statistisk signifikant bedre
prognose end mænd for NSCLC.Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne for NSCLC,
men ikke for SCLC.
Der ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid for NSCLC.
Faglig klinisk kommentering
For
2-års overlevelsen
er der yderligere forbedring i landsresultatet i forhold til forrige år. Generelt er der
for de ujusterede overlevelsestal for patienter diagnosticeret i 2013 kun små forskelle mellem de enkelte
regioners resultater med bredt overlap af konfidensintervaller – jf. figur 3.1.5.
De justerede analyser i appendix 1 angiver en statistisk dårligere 2-års overlevelse for patienter
diagnostiseret i Nordjylland. Men igen må det påpeges, at de justerede statistiske analyser ekskluderer
patienter med inkomplet registrering af TNM-stadie, hvorved der kan introduceres en statistisk bias.
I forhold til de øvrige regioner ses ingen forskel.
Anbefalinger til Indikatorer
Se under 5-årsoverlevelse.
11
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0012.png
Indikator Ic: Andel af patienter, som overlever 5 år fra diagnosedato
(Standardværdi 12 %)
Tabel 3.1.7:
Resultater for indikator Ic for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
nej
nej
ja
ja
Tæller/nævner
587 / 4590
172 / 1206
78 / 779
118 / 1054
148 / 1032
71 / 519
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2010
12.8
(11.8-13.8)
14.3
(12.3-16.4)
10.0
(8.0-12.3)
11.2
(9.4-13.3)
14.3
(12.3-16.6)
13.7
(10.8-16.9)
Tidligere år
2008 2007 2006
11.0 11.1
9.7
10.8 11.1 11.3
9.5 8.7
7.7
11.1 10.1
8.6
11.2 14.5 11.0
13.4 10.4
8.5
2009
11.9
12.1
9.3
12.2
11.8
15.2
Figur 3.1.8:
Resultater for indikator Ic for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ic
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
0.0
10.0
%
95%KI
Standard
20.0
30.0
12
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0013.png
Figur 3.1.9:
Trenden for indikator Ic efter bopælsregion
Indikator Ic
16
Andel (%)
6
2003
8
10
12
14
2005
Year
Hovedstaden
Midtjylland
2007
Sjælland
Nordjylland
2009
Syddanmark
Standard
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på landsplan og for alle regioner på nær Sjælland og Syddanmark. Datakompletheden
for de ujusterede analyser er 100 %.
På landsplan overlever 12,8 % af patienterne 5 år fra diagnosedatoen. Indikatorværdien ser ud til at have
stabiliseret sig på landsplan de seneste tre år. Der er dog fortsat spredning mellem afdelingerne.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2008-2010):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 86 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Stigende niveau for komorbiditet er forbundet med reduceret prognose.
Stadie har effekt på overlevelse som forventet: Jo højere udredningsstadie, jo dårligere prognose.
Højere alder er forbundet med dårlig prognose for NSCLC og SCLC. Kvinder med NSCLC har statistisk
signifikant bedre prognose end mænd med NSCLC. Der er ingen forskel for SCLC. Der er statistisk evidens
for heterogenitet mellem regionerne både for NSCLC og SCLC.
For SCLC er der kun statistisk evidens for heterogenitet mellem Nordjylland og Hovedstaden, hvor
prognosen er dårligere i Nordjylland.
Faglig klinisk kommentering
De justerede statistiske analyser på resultaterne fra 2008-2010 angiver statistisk signifikant forbedring i 5-års
overlevelsen, om end det er visuelt tydeligt, at der fortsat er stor spredning mellem regioner. Tre af de 5
regioner placerer sig nu over standardværdien, og de samme 3 regioner har for patienter diagnosticeret i 2010
også meget tætliggende resultater med en overlevelse på ca. 14 %. De justerede analyser, baseret på seneste
3 års 5-års overlevelsesresultater, viser for patienter med NSCLC dog fortsat en signifikant bedre overlevelse
på 11 – 16 % for patienter diagnostiseret i Region Hovedstaden relativt til patienter diagnosticeret i øvrige
Danmark – jf. appendix 1, side 149. Siden 2010 er den systematiske opfølgning af patienter, som i en
årrække forinden havde været fulgt for flertallet af patienter i Region Hovedstaden, blevet udbredt til hele
landet, hvilket der er en forventning om, at det vil vise sig i kommende opgørelser over 5-års overlevelsen
for danske lungekræftpatienter.
Der er planlagt supplerende mortalitetsanalyser, der tager forløbsdata med.
Anbefalinger til Indikatorer
Samlet set vurderes der for 1- og 5-årsoverlevelsesindikatorerne ikke at være grundlag for at overveje
justeringer. De fastlagte standardværdier er fortsat en udfordring for nogle regioner.
For 2-års overlevelsen hæves standardværdien til 25 %.
13
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0014.png
3.2 Indikatorområde II: Overlevelse efter operation
Indikatorerne evaluerer overlevelse efter operation ved primær lungecancer. Der anvendes i denne
sammenhæng fire forskellige milepæle: 30 dage, 1 år, 2 år og 5 år efter den operation foretaget som led i den
initiale behandling i lungecancerforløbet. Resultaterne er således for alle patienter med resektion i
kalenderåret uafhængig af diagnosetidspunkt.
Indikatorsættets berettigelse ligger i at monitorere, hvorledes overlevelse for patienter med primær
lungecancer efter intenderet kurativ operativ indsats dels er tilfredsstillende efter gældende normer, dels
ændres over tid. Specielt 30-dages overlevelsen formodes at reflektere kvaliteten af den operative
intervention, mens de øvrige indikatorer afspejler dels langtidseffekten af operativ indsats tidligt i
patientforløbet, dels effekten af øvrige terapeutiske tiltag, først og fremmest onkologiske. De valgte
standardværdier er
97 %
for overlevelse mindst 30 dage efter primær operation og
85 %,
75
%
og
40 %
efter henholdsvis 1, 2, 5 år.
Indikatorerne stratificeres overordnet efter region (sv.t. regionalt tilhørsforhold for behandlende sygehus).
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region (efter behandlende sygehus), henholdsvis behandlende sygehus
Tidspunkt for først registrerede resektion
Prognostiske faktorer:
Sygdomsstadie (klinisk stadie fastslået ved udredning)
Operationstype
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Justeringsfaktorer:
Alder (ved først registrerede operation)
Køn
Justering af alder er ud fra forskellige statistiske afprøvninger bedømt at kunne foretages mest hensigts-
mæssigt ved dikotomisering svarende til alder 70 år.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af stadie er stadie 0 slået sammen med stadie I af hensyn til
små tal, således at der opereres med følgende stadiekategorier: 0+I, II, IIIa, IIIb og IV.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af operationstype er lobektomi anvendt som reference for de
tre andre kategorier
Der henvises til Appendiks 1”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
14
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0015.png
Indikator IIa1: Overlevelse 30 dage efter resektion
(Standardværdi 97 %)
Tabel 3.2.1:
Resultater for Indikator IIa1, for hele landet og efter behandlende afdeling
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
nej
Tæller/nævner
937 / 956
300 / 302
315 / 324
179 / 182
143 / 148
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
98.0
(96.9-98.8)
99.3
(97.6-99.9)
97.2
(94.8-98.7)
98.4
(95.3-99.7)
96.6
(92.3-98.9)
Tidligere år
2013 2012
98.6 98.5
98.8 98.6
98.2 98.2
98.9 98.9
99.1 98.2
2014
98.2
97.3
98.9
98.5
98.5
2011
98.6
98.3
99.2
98.8
97.8
Tabel 3.2.2:
Resultater for indikator IIa1, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
937 / 956
252 / 255
155 / 159
205 / 210
179 / 182
146 / 150
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
98.0
(96.9-98.8)
98.8
(96.6-99.8)
97.5
(93.7-99.3)
97.6
(94.5-99.2)
98.4
(95.3-99.7)
97.3
(93.3-99.3)
Tidligere år
2013 2012
98.6 98.5
98.5 98.7
100.0 99.2
97.4 98.0
98.9 98.5
99.1 98.2
2014
98.2
97.5
96.9
99.5
98.5
98.5
2011
98.6
99.6
96.7
98.9
98.9
97.8
Figur 3.2.3:
Resultater for indikator IIa1 for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIa1
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
90.0
%
95%KI
Standard
100.0
15
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0016.png
Figur 3.2.4:
Trenden for indikator IIa efter bopælsregion
100
Indikator IIa1
Andel (%)
92
2003
94
96
98
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien er opfyldt på landsplan og i alle regioner. Med undtagelse af Aalborg ligger alle afdelinger
ligeledes over standardværdien. 98 % af patienterne overlever 30 dage efter operation. Spredningen mellem
regionerne er blevet mindre siden sidste års opgørelse.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 96 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Der er ikke tegn på heterogenitet, men grundet lavt antal af events er dette
ikke muligt at estimere.
Faglig klinisk kommentering
Indikator opfyldt for alle regioner efter bopæl og for Danmark som helhed.
Anbefalinger til Indikatorer
Der vurderes ikke aktuelt at være grundlag for at ændring i indikatorens værdi (97% overlevelse), som
svarer til et internationalt set højt niveau.
16
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0017.png
Indikator IIa2: Overlevelse 90 dage efter resektion
(Standardværdi 95 %)
Tabel 3.2.5:
Resultater for Indikator IIa2 for hele landet og efter behandlende afdeling
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
859 / 894
270 / 279
289 / 304
167 / 171
133 / 140
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
96.1
(94.6-97.3)
96.8
(94.0-98.5)
95.1
(92.0-97.2)
97.7
(94.1-99.4)
95.0
(90.0-98.0)
Tidligere år
2013 2012
96.4 96.8
97.2 96.6
97.1 98.2
95.0 95.2
95.3 96.4
2014
96.3
95.9
95.9
96.6
97.7
2011
96.4
96.3
97.7
95.7
94.4
Tabel 3.2.6:
Resultater for indikator IIa2, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
nej
ja
ja
Tæller/nævner
859 / 894
227 / 236
144 / 150
185 / 195
167 / 171
136 / 142
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
96.1
(94.6-97.3)
96.2
(92.9-98.2)
96.0
(91.5-98.5)
94.9
(90.8-97.5)
97.7
(94.1-99.4)
95.8
(91.0-98.4)
Tidligere år
2013 2012
96.4 96.8
97.1 96.1
98.4 99.2
96.3 98.0
95.1 95.0
95.3 96.4
2014
96.3
96.2
95.4
95.7
96.6
97.7
2011
96.4
97.8
94.3
97.1
96.3
94.5
Figur 3.2.7:
Resultater for indikator IIa2 for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIa2
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
80.0
90.0
%
95%KI
Standard
100.0
17
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0018.png
Figur 3.2.8:
Trenden for indikator IIa2 efter bopælsregion
Andel (%)
85
90
95
100
Indikator IIa2
2003
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Denne indikator er nyoprettet og inkluderes første gang i årsrapport 2015, men kan opgøres tilbage til 2003.
Indikatoren er opfyldt på landsplan hvor 96,1 % af patienterne overlever 90 dage efter resektion. Alle
afdelinger ligger over standardværdien og med undtagelse af Syddanmark ligger alle regioner over
standardværdien. Datakompletheden for de ujusterede analyser er 100 %.
Overordnet er overlevelsen 90 dage efter resektion kraftigt stigende over perioden. Spredningen mellem
regionerne er blevet mindre over tid og er stabiliseret indenfor de seneste to år.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 96 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Udredningsstadie har prognostisk betydning, hvor kvinder har bedre
prognose end mænd. Høj alder er forbundet med dårligere prognose. Højere niveau af komorbiditet har ingen
prognostisk betydning. Der er ikke tegn på heterogenitet, men grundet lavt antal af events er dette ikke
muligt at estimere.
Faglig klinisk kommentering
Denne indikator er som anført nyoprettet og har haft til formål at afdække eventuelle brister i behandlings-
kvaliteten i det sene postoperative forløb efter at patienterne har forladt den behandlende thoraxkirurgiske
afdeling. Som helhed ses at mortaliteten i de 2 efterfølgende måneder efter den første postoperative måned er
af samme størrelsesorden som mortaliteten indenfor den første postoperative måned, på ca. 2 %.
Det er glædeligt, at der ikke er indtryk af forskelle mellem regioner.
Anbefalinger til Indikatorer
Den valgte standardværdi på 95 % synes velvalgt i den forstand, at den lige netop opfyldes af alle regioner.
18
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0019.png
Indikator IIb: Overlevelse 1 år efter operation
(Standardværdi 85%)
Tabel 3.2.9:
Resultater for indikator IIb for hele landet og efter behandlende afdeling
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
793 / 880
255 / 286
236 / 265
187 / 200
115 / 129
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2014
90.1
(87.9-92.0)
89.2
(85.0-92.5)
89.1
(84.7-92.5)
93.5
(89.1-96.5)
89.1
(82.5-93.9)
Tidligere år
2012 2011
89.4 87.6
89.2 88.3
88.1 89.1
89.6 84.1
92.5 86.7
2013
89.9
92.1
89.1
89.2
88.5
2010
85.3
86.1
84.8
83.6
86.8
Tabel 3.2.10:
Resultater for indikator IIb, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
793 / 880
209 / 234
116 / 131
161 / 181
190 / 203
117 / 131
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2014
90.1
(87.9-92.0)
89.3
(84.6-93.0)
88.5
(81.8-93.4)
89.0
(83.5-93.1)
93.6
(89.3-96.5)
89.3
(82.7-94.0)
Tidligere år
2012 2011
89.4 87.6
87.7 87.7
93.0 90.7
87.2 88.5
89.3 84.9
92.5 86.7
2013
89.9
92.0
89.3
89.4
89.4
88.5
2010
85.3
86.4
84.8
84.4
84.2
87.0
Figur 3.2.11:
Resultater for indikator IIb for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIb
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
70.0
80.0
%
95%KI
Standard
90.0
100.0
19
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0020.png
Figur 3.2.12:
Trenden for indikator IIb efter bopælsregion
Andel (%)
60
70
80
90
100
Indikator IIb
2003
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på landsplan og alle regioner, samt afdelinger er over standardværdien.
På landsplan overlever 90,1 % af patienterne 1 år efter operation. Datakomplethed for de ujusterede analyser
er 100 %.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2012-2014):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 96 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Udredningsstadie har prognostisk betydning (jo højere stadie, jo dårligere
prognose). Kvinder har bedre prognose end mænd og høj alder er forbundet med dårligere prognose, og er
statistisk signifikant. Højere niveau af komorbiditet er forbundet med væsentlig dårligere prognose.
Der er ingen statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne.
Faglig klinisk kommentering
Standardværdien blev forrige år opjusteret til 85 %. Dette niveau er så godt og vel opfyldt af alle regioner
ligesom der ikke er tegn på forskel mellem regioner. 9 ud af 10 opererede patienter er i live 1 år efter kirurgi,
hvilket har været gældende for de seneste 3 år. Man kan bemærke sig, at mens niveauet af komorbiditet ikke
har betydning for overlevelsen indenfor de 3 første postoperative måneder, så viser betydningen af
komorbiditeten sig i 1-års overlevelsen efter operation.
Anbefalinger til Indikatorer
Standardværdien på 85 % er høj sammenlignet med internationale data.
20
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0021.png
Indikator IIc: Overlevelse 2 år efter operation
(Standardværdi 75 %)
Tabel 3.2.13:
Resultater for indikator IIc for hele landet og efter behandlende afdelinger
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
651 / 795
200 / 241
225 / 274
142 / 176
84 / 104
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
81.9
(79.0-84.5)
83.0
(77.6-87.5)
82.1
(77.1-86.5)
80.7
(74.1-86.2)
80.8
(71.9-87.8)
Tidligere år
2011 2010
75.9 74.3
75.6 75.0
76.2 73.2
72.7 73.8
81.1 74.7
2012
75.4
76.3
73.2
78.0
73.8
2009
72.5
77.6
65.3
70.6
78.2
Tabel 3.2.14:
Resultater for indikator IIc, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
651 / 795
170 / 201
94 / 121
156 / 189
147 / 180
84 / 104
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
81.9
(79.0-84.5)
84.6
(78.8-89.3)
77.7
(69.2-84.8)
82.5
(76.4-87.7)
81.7
(75.2-87.0)
80.8
(71.9-87.8)
Tidligere år
2011 2010
75.9 74.3
74.5 76.5
78.0 71.4
75.8 72.1
74.2 75.4
80.0 73.9
2012
75.4
74.0
76.4
75.0
78.1
72.9
2009
72.5
79.3
69.4
65.9
71.3
76.9
Figur 3.2.15:
Resultater for indikator IIc for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIc
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Standard
21
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0022.png
Figur 3.2.16:
Trenden for indikator IIc efter bopælsregion
Indikator IIc
90
Andel (%)
50
2003
60
70
80
2005
Hovedstaden
Midtjylland
2007
Year
2009
Sjælland
Nordjylland
2011
Syddanmark
Standard
2013
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på landsplan og alle afdelinger er over standardværdien. Datakompletheden for de
ujusterede analyser er 100 %.
På landsplan overlever 81,9 % af patienterne 2 år efter operation. Der er stigning i indikatoropfyldelse for
alle afdelinger.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2011-2013):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 95 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi. Udredningsstadie har prognostisk betydning, og kvinder har bedre
prognose end mænd og høj alder er forbundet med dårligst prognose, og er statistisk signifikant.
Højere niveau af komorbiditet er forbundet med dårligere prognose. Der er ingen statistisk evidens for
heterogenitet mellem afdelinger. Der ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid.
Faglig klinisk kommentering
Som for indikator IIb blev standardværdien opjusteret ved forrige års Nationale Audit.
Men mens der i sidste års resultater var problemer med at nå op over standardværdien, så er standardværdien
på 75% i år opfyldt for samtlige regioner og behandlende afdelinger og uden tegn på indbyrdes forskelle,
ligesom de supplerende statistiske analyser viser statistisk bedre resultater over tid.
Anbefalinger til Indikatorer
Der er ikke grundlag for at justere standardværdien.
22
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0023.png
Indikator IId: Overlevelse 5 år efter operation
(Standardværdi 40 %)
Tabel 3.2.17:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter behandlende afdelinger
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
419 / 782
172 / 332
89 / 164
108 / 195
50 / 91
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2010
53.6
(50.0-57.1)
51.8
(46.3-57.3)
54.3
(46.3-62.1)
55.4
(48.1-62.5)
54.9
(44.2-65.4)
Tidligere år
2008 2007
45.0 46.2
51.2 55.6
45.9 44.9
42.8 43.5
37.3 41.7
2009
52.3
55.1
47.9
47.5
62.0
2006
44.4
43.6
45.7
40.4
40.6
Tabel 3.2.18:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
419 / 782
124 / 221
48 / 112
85 / 154
112 / 203
50 / 92
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2010
53.6
(50.0-57.1)
56.1
(49.3-62.8)
42.9
(33.5-52.6)
55.2
(47.0-63.2)
55.2
(48.1-62.1)
54.3
(43.6-64.8)
Tidligere år
2008 2007
45.0 46.2
52.3 49.0
45.2 56.5
45.6 44.9
42.3 43.9
38.1 40.7
2009
52.3
56.9
47.7
48.5
49.4
60.2
2006
44.4
47.4
48.1
44.7
42.6
39.2
Figur 3.2.19:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IId
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
30.0
40.0
50.0
%
95%KI
Standard
60.0
70.0
80.0
23
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0024.png
Figur 3.2.20:
Trenden for indikator IId efter bopælsregion
Indikator IId
60
Andel (%)
30
2003
40
50
2005
Year
Hovedstaden
Midtjylland
2007
Sjælland
Nordjylland
2009
Syddanmark
Standard
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på landsplan og alle regioner samt for alle afdelinger i opgørelsesåret. På landsplan
overlever 53,6 % af patienterne 5 år efter operation. Der er meget lidt spredning på regionsniveau, med
undtagelse af Region Sjælland som ligger noget lavere sammenlignet med de øvrige regioner.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2008-2010):
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 84 %; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi.
Udredningsstadie har prognostisk betydning, og kvinder har bedre prognose end mænd. Højere niveau af
komorbiditet og høj alder er forbundet med dårligere prognose. Der er statistisk evidens for heterogenitet
mellem afdelinger. Der ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid.
Faglig klinisk kommentering
Der er for 5-års overlevelsen efter kirurgi i henhold til de justerede analyser statistisk sikker forbedring at
spore for de seneste år. De rå tal i tabellerne 3.2.17-18 viser da også for landet som helhed en betragtelig
forbedring fra et niveau omkring 45 % til nu 53-54 %.
Resultatet for Region Sjælland i tabel 3.2.18 er bemærkelsesværdigt i og med at opererede patienter fra
Region Sjælland synes at have markant dårligere overlevelse end øvrige patienter opereret på de samme
thoraxkirurgiske afdelinger. Man ser i samme tabel antydning af samme tendens i resultaterne for patienter
diagnosticeret i 2009, men altså ikke nær så markant og med en overlevelse på et bedre niveau end for 2010.
I de justerede statistiske analyser har patienter opereret på Rigshospitalet en statistisk sikker bedre 5-års
overlevelse end patienter opereret i Odense og Århus, mens der her ikke ses forskel i forhold til Aalborg.
Det skal her i øvrigt igen bemærkes, at der er tale om resultater, som rækker ganske langt tilbage i tid, og en
række forhold omkring opfølgning efter primærbehandling er ændret for efterfølgende patientårgange, som
vi først i de næstkommende år begynder at se 5-års overlevelsestal for.
Anbefalinger til Indikatorer
Der findes ikke grundlag for at justere indikatoren.
24
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
3.3 Indikatorområde III: Samlet varighed til behandling
Indikatorerne kvantificerer i hvilken udstrækning samlet varighed fra påbegyndt diagnostisk pakkeforløb til
påbegyndt behandling er overholdt (42 dage).
Indikatorsættets berettigelse ligger i at monitorere, hvorvidt varighederne i forbindelse med indsats for
patientforløb med primær lungecancer med rimelighed kan anses for overholdt. Indikatorerne kvantificeres
for forløb, hvor der er både primær udredning og efterfølgende behandlingsaktivitet. Derved udelades forløb
for patienter, som på opgørelsestidspunktet er udredt uden senere registreret behandling (uanset døde eller
fremdeles i live på opgørelsestidspunktet). Endvidere udelades patientforløb, hvor der foreligger data om
behandling uden indberetning fra en primært udredende afdeling.
For alle indikatorer i dette indikatorsæt er standardværdien fastlagt til
85 %.
Indikatorerne stratificeres og værdisættes overordnet efter regionstilhørsforhold for behandlende såvel som
for udredende sygehus.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region, henholdsvis sygehus
Tidspunkt for først registrerede aktivitet (udredning, henholdsvis specificeret behandling)
Komorbiditet estimeret ved Charlson index
Justeringsfaktorer:
Alder ved aktivitet (udredning, henholdsvis specificeret behandling)
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 1”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
25
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0026.png
Indikator IIIa: Samlet varighed til operation efter bopælsregion
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.1:
Resultater for indikator IIIa for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
502 / 926
112 / 242
72 / 152
135 / 209
115 / 181
68 / 142
Uoplyst
Antal(%)
29 (3)
13 (5)
7 (4)
0 (0)
1 (1)
8 (5)
Aktuelle år
2015
54.2
(50.9-57.5)
46.3
(39.9-52.8)
47.4
(39.2-55.6)
64.6
(57.7-71.1)
63.5
(56.1-70.5)
47.9
(39.4-56.4)
Tidligere år
2013 2012
58.8 55.7
59.2 43.4
50.0 53.1
59.0 55.7
63.0 59.9
60.7 76.4
2014
52.7
43.9
38.3
65.6
63.1
48.0
2011
58.9
50.2
53.3
54.1
71.7
70.3
Figur 3.3.2:
Resultater for indikator IIIa for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIa
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
30.0
40.0
50.0
60.0
%
95%KI
Standard
70.0
80.0
90.0
100.0
26
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0027.png
Figur 3.3.3:
Trenden for indikator IIIa efter bopælsregion
Indikator IIIa
80
Andel (%)
20
2003
40
60
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er ikke opfyldt på landsplan, og ingen af regionerne opfylder indikatoren.
Datakompletheden er på 97 % opgjort ud fra bopælsregion.
Faglig klinisk kommentering
Alle regioners resultater ligger under standardværdien, og der er for Danmark som helhed ikke sket en
forbedring, som kan tillægges nogen betydning. Det skal dog bemærkes at med anvendelse af DNKK-
datamodellen bliver starttidspunktet i gennemsnit rykket 2 dage frem. Det skyldes, at DNKK konsekvent
anvender dato for første aktivitet i udredningsforløbet f.eks. vha. A-kode for pakkeforløbet og ikke datoen
for den udredende afdelings første kendskab til patientforløbet, f.eks. svarende til henvisningsdatoen. Det vil
i sig selv tendere til at reducere målopfyldelsesgraden i forhold til tidligere år, men ikke i forhold til de sidste
2 forudgående år og dermed altså også 2013, hvor DNKK-datamodellen også blev anvendt.
Årsag til at standardværdien ikke kan overholdes ligger overvejende i den udredende fase og kan skyldes
såvel ventetid til Patologi, klinisk fysiologisk undersøgelser og CT-vejledte biopsier samt manglende
operativ kapacitet - afhængig af lokale forhold.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og med rimeligt niveau, da enkelte afdelinger har vist (næsten) at kunne
opfylde den.
27
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0028.png
Indikator IIIa1: Samlet varighed til operation – efter behandlende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.4:
Resultater for indikator IIIa1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
502 / 926
140 / 288
179 / 317
116 / 181
67 / 140
Uoplyst
Antal(%)
29 (3)
14 (5)
6 (2)
1 (1)
8 (5)
Aktuelle år
2015
54.2
(50.9-57.5)
48.6
(42.7-54.5)
56.5
(50.8-62.0)
64.1
(56.6-71.1)
47.9
(39.3-56.5)
Tidligere år
2013 2012
58.8 55.7
59.2 42.7
55.3 58.0
62.7 60.1
60.7 76.4
2014
52.7
44.0
56.4
63.0
47.9
2011
58.9
51.4
54.9
72.5
70.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og for alle sygehuse.
Datakompletheden efter behandlende sygehus er på 97 %.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 96 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadieinformation.
Stadie har prognostisk betydning. Højere stadie indenfor de opererede er forbundet med lavere
sandsynlighed for opfyldelse af indikatoren. For andre prognostiske faktorer findes ingen statistisk
signifikant effekt. Der er heterogenitet mellem afdelinger. Aarhus og Odense er sammenlignet med
Rigshospitalet statistisk signifikant bedre til at opfylde indikatoren. Der ses signifikant faldende
indikatoropfyldelse over tid.
Faglig klinisk kommentering
Som IIIa
Anbefalinger til Indikatorer
Som IIIa
28
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0029.png
Indikator IIIa2: Samlet varighed til operation – efter udredende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.5:
Resultater for indikator IIIa2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
502 / 926
112 / 241
72 / 152
138 / 214
112 / 176
68 / 143
112 / 241
41 / 114
71 / 127
72 / 152
49 / 75
23 / 77
138 / 214
55 / 86
17 / 32
66 / 96
112 / 176
46 / 62
22 / 42
19 / 31
10 / 18
15 / 23
68 / 143
68 / 143
Uoplyst
Antal(%)
29 (3)
14 (5)
6 (4)
0 (0)
1 (1)
8 (5)
14 (5)
3 (3)
11 (8)
6 (4)
1 (1)
5 (6)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
1 (2)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
8 (5)
8 (5)
Aktuelle år
2015
54.2
(50.9-57.5)
46.5
(40.0-53.0)
47.4
(39.2-55.6)
64.5
(57.7-70.9)
63.6
(56.1-70.7)
47.6
(39.1-56.1)
46.5
(40.0-53.0)
36.0
(27.2-45.5)
55.9
(46.8-64.7)
47.4
(39.2-55.6)
65.3
(53.5-76.0)
29.9
(20.0-41.4)
64.5
(57.7-70.9)
64.0
(52.9-74.0)
53.1
(34.7-70.9)
68.8
(58.5-77.8)
63.6
(56.1-70.7)
74.2
(61.5-84.5)
52.4
(36.4-68.0)
61.3
(42.2-78.2)
55.6
(30.8-78.5)
65.2
(42.7-83.6)
47.6
(39.1-56.1)
47.6
(39.1-56.1)
Tidligere år
2013 2012
58.8 55.7
59.4 43.2
50.4 53.5
58.5 55.2
63.1 60.2
60.7 77.3
59.4 43.2
57.7 43.8
61.2 42.5
50.4 53.5
50.9 49.3
50.0 59.3
58.5 55.2
64.8 51.9
59.5 47.6
52.9 61.5
63.1 60.2
77.3 65.3
52.4 40.6
50.0 59.5
86.7 63.6
44.4 69.0
60.7 77.3
60.7 77.3
2014
52.7
44.2
37.8
65.1
63.7
47.5
44.2
44.3
44.0
37.8
43.9
31.1
65.1
67.9
64.9
63.5
63.7
80.8
52.8
56.7
40.0
56.0
47.5
47.5
2011
58.9
50.2
53.8
55.8
72.5
70.0
50.2
56.2
43.4
53.8
60.3
44.9
55.8
63.8
31.7
61.0
72.5
85.9
62.5
56.0
50.0
77.8
70.0
70.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og for alle sygehuse.
Datakompletheden efter udredende sygehus er på 97 %.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 96 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadieinformation.
Der er statistisk evidens for betydning af stadie, således at høj stadie indenfor de opererede er forbundet med
lavere sandsynlighed for opfyldelse af indikatoren. For andre prognostiske faktorer findes ingen statistisk
signifikant effekt. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem afdelinger.
Faglig klinisk kommentering
Som IIIa. Men herudover kan bemærkes, at selv med forbehold for 2 dage ekstra ved brug af DNKK-
datamodellen.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå, hvilket dokumenteres af at det for enkelte afdelinger har
været muligt at nå eller være tæt på målsætningen om 85 % udredt og opereret indenfor 42 dage.
29
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0030.png
Indikator IIIb: Samlet varighed til onkologisk behandling
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.6:
Resultater for indikator IIIb for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
2108 / 2677
550 / 691
393 / 492
506 / 641
477 / 594
182 / 259
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
78.7
(77.1-80.3)
79.6
(76.4-82.5)
79.9
(76.1-83.3)
78.9
(75.6-82.0)
80.3
(76.9-83.4)
70.3
(64.3-75.8)
Tidligere år
2013 2012
74.7 77.1
74.8 68.1
72.8 75.2
78.3 84.0
79.1 82.4
59.9 75.6
2014
76.6
74.0
78.0
80.1
79.8
64.3
2011
75.6
74.3
69.2
78.7
79.9
72.3
Figur 3.3.7:
Resultater for indikator IIIb for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIb
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Standard
30
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0031.png
Figur 3.3.8:
Trenden for indikator IIIb efter bopælsregion
Indikator IIIb
90
Andel (%)
40
2003
50
60
70
80
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er ikke opfyldt på landsplan, og ingen af regionerne opfylder indikatoren.
Datakompletheden er på 100 % opgjort ud fra bopælsregion.
Faglig klinisk kommentering
De opnåede resultater generelt meget tættere på standardværdien, end det var tilfældet for den kirurgiske
behandling og med langt mindre forskel mellem regioner – også i forhold til sidste års resultater.
De justerede statistiske analyser antyder endvidere en forbedret målopfyldelse over de seneste 3 år – jf.
appendix 1,side 149. RN ser fortsat ud til at have de største problemer ift. målopfyldelsen. Start på udredning
er fra og med 2013 ændret i den nye DNKK-algoritme, hvorfor man ikke direkte kan sammenligne med
tidligere udgivne rapporter vedrørende tidligere år.
Årsag til at standardværdien ikke kan overholdes ligger overvejende i den udredende fase og kan skyldes
såvel ventetid til Patologi, klinisk fysiologisk undersøgelser og CT-vejledte biopsier samt manglende
ambulant kapacitet - afhængig af lokale forhold.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå – som dokumenteret af enkelte afdelinger.
31
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0032.png
Indikator IIIb1: Samlet varighed til onkologisk behandling – efter behandlende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.9:
Resultater for Indikator IIIb1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Herlev
Hillerød
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Herning
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja
nej
ja
nej
nej
nej
Tæller/nævner
2108 / 2677
583 / 740
343 / 418
543 / 687
457 / 583
182 / 249
583 / 740
239 / 294
82 / 94
244 / 332
343 / 418
208 / 257
135 / 161
543 / 687
291 / 386
41 / 55
211 / 246
457 / 583
100 / 113
357 / 470
182 / 249
182 / 249
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (2)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
78.7
(77.1-80.3)
78.8
(75.7-81.7)
82.1
(78.0-85.6)
79.0
(75.8-82.0)
78.4
(74.8-81.7)
73.1
(67.1-78.5)
78.8
(75.7-81.7)
81.3
(76.4-85.6)
87.2
(78.8-93.2)
73.5
(68.4-78.2)
82.1
(78.0-85.6)
80.9
(75.6-85.5)
83.9
(77.2-89.2)
79.0
(75.8-82.0)
75.4
(70.8-79.6)
74.5
(61.0-85.3)
85.8
(80.8-89.9)
78.4
(74.8-81.7)
88.5
(81.1-93.7)
76.0
(71.8-79.8)
73.1
(67.1-78.5)
73.1
(67.1-78.5)
Tidligere år
2013 2012
74.7 77.1
74.0 67.5
76.7 80.8
77.3 82.2
77.3 82.1
62.0 76.5
74.0 67.5
79.8 75.9
89.6 85.3
65.1 54.1
76.7 80.8
79.3 77.1
72.7 85.4
77.3 82.2
75.1 76.6
85.7 100.0
79.9 89.1
77.3 82.1
93.3 95.9
73.6 79.7
62.0 76.5
62.0 76.5
2014
76.6
73.4
82.9
78.5
78.4
66.4
73.4
78.7
84.4
65.7
82.9
84.2
81.4
78.5
72.9
85.2
87.6
78.4
83.2
77.4
66.4
66.4
2011
75.6
72.5
72.8
79.0
77.6
74.5
72.5
76.7
83.7
63.5
72.8
73.1
72.5
79.0
74.8
92.0
83.3
77.6
83.3
76.7
74.5
74.5
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og ingen af regionerne opfylder indikatoren.
På sygehusniveau ligger Hillerød, Vejle og Herning over standardværdien. Datakompletheden er på 99 %
opgjort efter behandlende sygehus.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 94 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadieinformation. Høj alder er forbundet med statistisk signifikant reduceret sandsynlighed for
indikatoropfyldelse. Stadie har en effekt som forventet, dvs. høj stadie er forbundet med større sandsynlighed
for indikatoropfyldelse. Højere niveau af komorbiditet er forbundet med væsentligt reduceret sandsynlighed
for indikatoropfyldelse. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne. Sandsynlighed for at
vente længere på onkologisk behandling er højere for patienter udredt i Nordjylland i forhold til
Hovedstaden, mens de øvrige regioner har højere sandsynlighed for indikatoropfyldelse end Hovedstaden.
Der ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid.
Faglig klinisk kommentering
Spredningen mellem de behandlende afdelinger mht opnåede resultater ses klart mindre end sidste år.
Kommentarer i øvrigt som under IIIb.
Anbefalinger til Indikatorer
Som for IIIb.
32
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0033.png
Indikator IIIb2: Samlet varighed til onkologisk behandling – efter udredende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.10:
Resultater for Indikator IIIb2, for hele landet og per udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
2108 / 2677
547 / 688
394 / 493
528 / 664
457 / 571
182 / 261
547 / 688
269 / 359
278 / 329
394 / 493
210 / 260
184 / 233
528 / 664
219 / 268
70 / 108
239 / 288
457 / 571
193 / 230
93 / 122
86 / 103
36 / 52
49 / 64
182 / 261
182 / 261
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
78.7
(77.1-80.3)
79.5
(76.3-82.5)
79.9
(76.1-83.4)
79.5
(76.2-82.5)
80.0
(76.5-83.2)
69.7
(63.8-75.2)
79.5
(76.3-82.5)
74.9
(70.1-79.3)
84.5
(80.1-88.2)
79.9
(76.1-83.4)
80.8
(75.4-85.4)
79.0
(73.2-84.0)
79.5
(76.2-82.5)
81.7
(76.6-86.2)
64.8
(55.0-73.8)
83.0
(78.1-87.1)
80.0
(76.5-83.2)
83.9
(78.5-88.4)
76.2
(67.7-83.5)
83.5
(74.9-90.1)
69.2
(54.9-81.3)
76.6
(64.3-86.2)
69.7
(63.8-75.2)
69.7
(63.8-75.2)
Tidligere år
2013 2012
74.7 77.1
74.5 68.0
73.1 75.1
78.9 83.3
78.3 83.3
60.7 75.9
74.5 68.0
67.8 59.1
81.8 78.1
73.1 75.1
78.4 73.1
67.1 77.1
78.9 83.3
83.3 80.5
73.6 88.2
77.1 83.7
78.3 83.3
77.0 83.3
84.0 81.7
88.2 85.0
69.2 80.5
64.0 85.5
60.7 75.9
60.7 75.9
2014
76.6
73.9
78.2
80.6
79.4
64.2
73.9
67.7
80.5
78.2
81.6
75.0
80.6
84.3
68.9
81.9
79.4
83.3
73.5
77.3
78.6
83.9
64.2
64.2
2011
75.6
74.1
69.4
79.2
79.5
72.3
74.1
71.5
76.9
69.4
70.6
68.2
79.2
78.7
75.0
81.5
79.5
83.2
73.7
79.2
77.8
83.3
72.3
72.3
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og ingen af regionerne eller afdelingerne
opfylder indikatoren.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
De supplerende analyser viser samme resultater som for IIIb1.
Faglig klinisk kommentering
Som for indikator IIIb.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå.
33
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0034.png
Indikator IIIc: Samlet varighed til kemoterapi
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.11:
Resultater for indikator IIIc for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
ja
nej
Tæller/nævner
1517 / 1816
392 / 472
294 / 354
353 / 419
337 / 385
141 / 186
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
83.5
(81.7-85.2)
83.1
(79.4-86.3)
83.1
(78.7-86.8)
84.2
(80.4-87.6)
87.5
(83.8-90.7)
75.8
(69.0-81.8)
Tidligere år
2013 2012
78.6 80.7
79.2 70.3
77.2 81.6
85.0 90.4
80.3 84.7
62.1 75.5
2014
82.1
80.8
84.3
86.1
83.5
69.3
2011
78.2
78.1
72.0
81.3
80.5
78.0
Figur 3.3.12:
Resultater for indikator IIIc for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIc
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Standard
34
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0035.png
Figur 3.3.13:
Trenden for indikator IIIc efter bopælsregion
Indikator IIIc
90
Andel (%)
40
2003
50
60
70
80
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og med undtagelse af Region Midtjylland er
ingen af de øvrige indikatorer over standardværdien.
Datakompletheden er på 100 % opgjort ud fra bopælsregion.
Faglig klinisk kommentering
Samlet opfyldes indikatoren ikke om end man er ved at være tæt på. De justerede analyser (appendix 1,side
149) angiver da også bedre målopfyldelse over tid.
På regionsniveau opfyldes indikatoren kun for Region Midtjylland, og Nordjylland ser ud til fortsat at have
de største problemer ift målopfyldelsen.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig i og med at nogle afdelinger/regioner viser, at det kan
lade sig gøre.
35
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0036.png
Indikator IIIc1: Samlet varighed til kemoterapi – efter behandlende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.14:
Resultater for indikator IIIc1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Herlev
Hillerød
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Herning
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja
ja
ja
ja
nej
nej
Tæller/nævner
1517 / 1816
395 / 477
290 / 348
372 / 438
319 / 367
141 / 186
395 / 477
152 / 181
82 / 94
143 / 182
290 / 348
155 / 187
135 / 161
372 / 438
163 / 194
41 / 55
168 / 189
319 / 367
100 / 113
219 / 254
141 / 186
141 / 186
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (2)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
83.5
(81.7-85.2)
82.8
(79.1-86.1)
83.3
(79.0-87.1)
84.9
(81.2-88.2)
86.9
(83.0-90.2)
75.8
(69.0-81.8)
82.8
(79.1-86.1)
84.0
(77.8-89.0)
87.2
(78.8-93.2)
78.6
(71.9-84.3)
83.3
(79.0-87.1)
82.9
(76.7-88.0)
83.9
(77.2-89.2)
84.9
(81.2-88.2)
84.0
(78.1-88.9)
74.5
(61.0-85.3)
88.9
(83.5-93.0)
86.9
(83.0-90.2)
88.5
(81.1-93.7)
86.2
(81.4-90.2)
75.8
(69.0-81.8)
75.8
(69.0-81.8)
Tidligere år
2013 2012
78.6 80.7
78.7 70.3
77.7 82.6
85.7 89.6
79.1 84.6
62.6 76.0
78.7 70.3
78.5 76.1
89.6 85.3
73.4 55.0
77.7 82.6
81.3 80.1
72.7 85.4
85.7 89.6
85.6 86.5
85.7 100.0
85.7 91.6
79.1 84.6
93.3 95.9
73.1 80.8
62.6 76.0
62.6 76.0
2014
82.1
80.7
84.8
86.3
83.2
68.9
80.7
81.5
84.4
77.1
84.8
88.1
81.4
86.3
86.4
85.2
86.5
83.2
83.2
83.2
68.9
68.9
2011
78.2
77.3
72.8
81.6
79.4
78.0
77.3
78.3
83.7
70.7
72.8
73.0
72.5
81.6
78.6
92.0
83.2
79.4
83.3
77.9
78.0
78.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan. Datakompletheden er 100 % for den
ujusterede analyse. På regionsniveau er det kun Midtjylland der opfylder indikatoren.
På sygehusniveau opfyldes indikatoren af Hillerød, Vejle, Herning og Aarhus.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 95 % for den statistiske analyse. Stadie har en effekt som forventet, dvs. høj stadie har
større sandsynlighed for indikatoropfyldelse. Lavere komorbiditet har lavere sandsynlighed for
indikatoropfyldelse. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne. Sandsynlighed for at vente
længere på kemoterapi er højere for patienter udredt i Nordjylland sammenlignet med Hovedstaden.
Syddanmark og Sjælland har større statistisk sandsynlighed for at opfylde indikatoren end Hovedstaden. Der
ses signifikant stigende indikatoropfyldelse over tid.
Faglig klinisk kommentering
Standardværdien opfyldt for en række af de behandlende afdelinger, og selvom resultatet på landsplan er
under standardværdien, så er resultater altså trods alt for en række afdelinger over standardværdien
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig.
36
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0037.png
Indikator IIIc2: Samlet varighed til kemoterapi – efter udredende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.15:
Resultater for indikator IIIc2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
nej
ja
nej
ja
ja
ja
nej
ja
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
1517 / 1816
391 / 471
295 / 355
372 / 438
318 / 365
141 / 187
391 / 471
183 / 231
208 / 240
295 / 355
159 / 189
136 / 166
372 / 438
147 / 171
50 / 71
175 / 196
318 / 365
125 / 138
66 / 80
63 / 69
26 / 32
38 / 46
141 / 187
141 / 187
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
83.5
(81.7-85.2)
83.0
(79.3-86.3)
83.1
(78.8-86.8)
84.9
(81.2-88.2)
87.1
(83.2-90.4)
75.4
(68.6-81.4)
83.0
(79.3-86.3)
79.2
(73.4-84.3)
86.7
(81.7-90.7)
83.1
(78.8-86.8)
84.1
(78.1-89.0)
81.9
(75.2-87.5)
84.9
(81.2-88.2)
86.0
(79.8-90.8)
70.4
(58.4-80.7)
89.3
(84.1-93.2)
87.1
(83.2-90.4)
90.6
(84.4-94.9)
82.5
(72.4-90.1)
91.3
(82.0-96.7)
81.3
(63.6-92.8)
82.6
(68.6-92.2)
75.4
(68.6-81.4)
75.4
(68.6-81.4)
Tidligere år
2013 2012
78.6 80.7
78.7 70.3
77.7 81.5
85.8 90.0
78.8 84.9
62.9 75.8
78.7 70.3
74.2 61.2
83.2 80.6
77.7 81.5
81.6 80.2
72.9 82.8
85.8 90.0
86.5 88.5
85.7 90.6
85.4 90.9
78.8 84.9
73.5 84.3
86.0 85.2
90.3 82.0
69.2 88.0
66.7 88.6
62.9 75.8
62.9 75.8
2014
82.1
80.5
84.7
86.5
83.2
68.9
80.5
77.9
83.1
84.7
88.1
81.5
86.5
90.1
78.7
86.6
83.2
90.5
74.5
79.7
77.5
91.7
68.9
68.9
2011
78.2
78.0
72.0
81.5
80.1
78.3
78.0
75.8
80.4
72.0
74.1
69.9
81.5
81.4
75.9
83.6
80.1
83.7
75.7
81.1
77.5
81.0
78.3
78.3
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan. Datakompletheden er 100 % for den
ujusterede analyse. For regionerne opfyldes indikatoren kun af Midtjylland og ikke af øvrige regioner.
På sygehusniveau opfylder Gentofte, Odense, Vejle, Aarhus og Randers indikatoren.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
De justerede analyser viser samme resultater som for IIIc1.
Faglig klinisk kommentering
Som for IIIb2.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig.
37
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0038.png
Indikator IIId: Samlet varighed til stråleterapi
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.16:
Resultater for indikator IIId for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
591 / 861
158 / 219
99 / 138
153 / 222
140 / 209
41 / 73
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
68.6
(65.4-71.7)
72.1
(65.7-78.0)
71.7
(63.5-79.1)
68.9
(62.4-74.9)
67.0
(60.2-73.3)
56.2
(44.1-67.8)
Tidligere år
2013 2012
66.4 69.6
64.7 63.1
57.4 53.5
66.8 71.4
76.8 78.9
55.4 75.8
2014
64.9
59.4
60.4
70.4
72.8
48.3
2011
70.5
65.9
60.0
73.5
79.1
64.9
Figur 3.3.17:
Resultater for indikator IIId for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIId
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
40.0
50.0
60.0
70.0
%
80.0
90.0
100.0
95%KI
Standard
38
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0039.png
Figur 3.3.18:
Trenden for indikator IIId efter bopælsregion
Indikator IIId
80
Andel (%)
20
2003
40
60
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er ikke opfyldt på landsplan, og ingen af regionerne opfylder indikatoren. Datakompletheden for
den ujusterede analyse er 100 %.
Faglig klinisk kommentering
På landplan desværre ikke tegn på forbedring af resultaterne, om end de justerede statistiske analyser for
såvel behandlende som udredende sygehus antyder forbedring over tid (seneste 3 år) – jf. appendix 1,side
149. For Region Midtjylland, som på dette område tidligere gennem en årrække har placeret sig bedre end de
øvrige regioner, ses desværre med en fortsat nedadgående trend. Region Nordjylland ser også på dette
område ud til at have de største vanskeligheder med at opfylde målsætningen.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og realistisk opnåelig i og med, at det er muligt for enkelte afdelinger
og regioner.
39
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0040.png
Indikator IIId1: Samlet varighed til stråleterapi - efter behandlende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.19:
Resultater for indikator IIId1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Herlev
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Syddanmark
Odense
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
591 / 861
188 / 263
53 / 70
171 / 249
138 / 216
41 / 63
188 / 263
87 / 113
101 / 150
53 / 70
53 / 70
171 / 249
128 / 192
43 / 57
138 / 216
138 / 216
41 / 63
41 / 63
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
68.6
(65.4-71.7)
71.5
(65.6-76.9)
75.7
(64.0-85.2)
68.7
(62.5-74.4)
63.9
(57.1-70.3)
65.1
(52.0-76.7)
71.5
(65.6-76.9)
77.0
(68.1-84.4)
67.3
(59.2-74.8)
75.7
(64.0-85.2)
75.7
(64.0-85.2)
68.7
(62.5-74.4)
66.7
(59.5-73.3)
75.4
(62.2-85.9)
63.9
(57.1-70.3)
63.9
(57.1-70.3)
65.1
(52.0-76.7)
65.1
(52.0-76.7)
Tidligere år
2013 2012
66.4 69.6
65.4 62.5
62.5 52.4
63.5 68.2
74.3 78.7
60.7 77.4
65.4 62.5
82.6 75.7
56.1 53.2
62.5 52.4
62.5 52.4
63.5 68.2
63.9 64.6
62.5 80.4
74.3 78.7
74.3 78.7
60.7 77.4
60.7 77.4
2014
64.9
61.0
68.1
66.5
70.0
56.9
61.0
74.1
53.3
68.1
68.1
66.5
60.1
91.4
70.0
70.0
56.9
56.9
2011
70.5
64.1
73.7
73.9
75.5
69.3
64.1
74.5
54.9
73.7
73.7
73.9
69.9
83.9
75.5
75.5
69.3
69.3
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og i alle regioner, samt på sygehusniveau.
Datakomplethed for den ujusterede analyse 100 %.
Justerende analyser baserende på de sidste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 92 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadieinformation.
Lavt stadie og højere alder er forbundet med reduceret sandsynlighed for indikatoropfyldelse.
Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne, hvor Midtjylland og Syddanmark har
signifikant større sandsynlighed for indikatoropfyldelse end Hovedstaden. Der er ingen signifikant forskel
mellem Hovedstaden, Sjælland og Nordjylland.
Faglig klinisk kommentering
Årsag til at standardværdien ikke kan overholdes ligger overvejende i den udredende fase og kan skyldes
såvel ventetid til Patologi, klinisk fysiologisk undersøgelser og CT-vejledte biopsier samt manglende
ambulant kapacitet - afhængig af lokale forhold.
I en række tilfælde kommer tilbud om kurativ strålebehandling sekundært til, efter at man først har overvejet
operativ behandling.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og realistisk opnåelig, da enkelte afdelinger enkelte år har vist, at det
kan lade sig gøre.
40
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0041.png
Indikator IIId2: Samlet varighed til stråleterapi - efter udredende sygehus
(Standardværdi 85 %)
Tabel 3.3.20:
Resultater for indikator IIId2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
591 / 861
156 / 217
99 / 138
156 / 226
139 / 206
41 / 74
156 / 217
86 / 128
70 / 89
99 / 138
51 / 71
48 / 67
156 / 226
72 / 97
20 / 37
64 / 92
139 / 206
68 / 92
27 / 42
23 / 34
11 / 18
10 / 20
41 / 74
41 / 74
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
68.6
(65.4-71.7)
71.9
(65.4-77.8)
71.7
(63.5-79.1)
69.0
(62.6-75.0)
67.5
(60.6-73.8)
55.4
(43.4-67.0)
71.9
(65.4-77.8)
67.2
(58.3-75.2)
78.7
(68.7-86.6)
71.7
(63.5-79.1)
71.8
(59.9-81.9)
71.6
(59.3-82.0)
69.0
(62.6-75.0)
74.2
(64.3-82.6)
54.1
(36.9-70.5)
69.6
(59.1-78.7)
67.5
(60.6-73.8)
73.9
(63.7-82.5)
64.3
(48.0-78.4)
67.6
(49.5-82.6)
61.1
(35.7-82.7)
50.0
(27.2-72.8)
55.4
(43.4-67.0)
55.4
(43.4-67.0)
Tidligere år
2013 2012
66.4 69.6
64.7 62.8
57.4 53.5
66.7 70.0
77.3 81.1
55.9 76.0
64.7 62.8
55.1 54.1
77.9 72.4
57.4 53.5
65.2 46.8
50.9 59.3
66.7 70.0
79.0 69.1
55.8 82.5
56.3 65.0
77.3 81.1
81.9 82.4
79.6 73.5
83.9 89.1
58.6 80.0
69.2 68.8
55.9 76.0
55.9 76.0
2014
64.9
59.6
60.1
70.5
72.5
49.2
59.6
48.9
74.0
60.1
61.9
58.8
70.5
76.5
53.2
71.6
72.5
71.4
71.1
73.9
70.0
81.3
49.2
49.2
2011
70.5
65.6
60.6
74.5
78.7
64.3
65.6
60.8
69.8
60.6
59.2
62.2
74.5
74.5
73.5
75.3
78.7
82.7
71.6
75.0
86.7
78.3
64.3
64.3
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under standardværdien på landsplan og i alle regioner, samt på sygehusniveau.
Datakompletheden for den ujusterede analyse er 100 %.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
De justerede analyser viser samme resultater som for IIId1.
Faglig klinisk kommentering
Som for IIId.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå.
41
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0042.png
3.4 Indikatorområde IV: Stadieklassifikation
Indikatoren kvantificerer i hvilken udstrækning, der er overensstemmelse mellem den stadieklassificering,
der er foretaget for den enkelte patient i forbindelse med OPERATIV indsats, versus stadieklassificeringen
ved en eventuelt forudgående UDREDNING.
Uoverensstemmelse defineres som værende til stede, når ændring af stadiet ved operationen er af et sådant
omfang at behandlingsvalget ville have været anderledes, hvis det ”korrekte” stadie havde været kendt
præoperativt. Konkret giver det sig udtryk i følgende:
Overensstemmelse mellem c-TNM/p-TNM
Datagrundlag:
Patientforløb, hvor der er registreret en p-TNM på den 1. kirurgiformular og en c-TNM i
udredningsformularen.
Periodeopdeling efter operationsdato.
Opgørelse:
Overensstemmelse, hvis alle flg. punkter er opfyldt:
c-TNM er Tx, Ta, T0, Tis, T1, T2 eller T3, og p-TNM er ikke T4
c-TNM er Nx, N0 eller N1, og p-TNM er ikke N2 eller N3
c-TNM er N2, og p-TNM er ikke N3
c-TNM er Mx eller M0, og p-TNM er ikke M1
Der er således uoverensstemmelse, når ovenstående ikke er opfyldt.
Endvidere gælder at for patienter, hvor der foreligger en p-TNM på den 1. kirurgiformular og der i den
tilhørende udredningsformular i c-TNM er angivet cT4, cN3 eller cM1, så medregnes disse som forløb med
overensstemmelse.
Indikatorens berettigelse ligger i, at korrekt stadieklassificering ved UDREDNING er afgørende for
beslutning om efterfølgende behandling. Der tilstræbes maksimal overensstemmelse, med 90
%
overensstemmelse (defineret algoritmisk af DLCG) som standardværdi.
I kvantificeringen af indikatoren indgår pr. definition kun patienter, der har registreringer for både udredning
og kirurgisk indsats.
Indikatoren stratificeres primært efter region (i henhold til udredende sygehus), henholdsvis udredende
afdeling.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region med reference til udredende sygehus, henholdsvis udredende afdeling
Tidspunkt for først registrerede operation
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Klinisk stadie
Justeringsfaktorer:
Alder ved først registrerede operation
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 1 ”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
42
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0043.png
Indikator IV: Antal patienter med overensstemmelse mellem cTNM og pTNM
(Standardværdi 90 %)
Tabel 3.4.1:
Resultater for indikator IV for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Nordjylland
Aalborg
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
nej
ja
ja
ja
ja
ja
ja
ja
ja
nej
ja
ja
nej
ja
ja
ja
ja
ja
nej
ja
ja
Tæller/nævner
860 / 939
237 / 251
144 / 157
188 / 212
157 / 171
134 / 148
237 / 251
108 / 114
129 / 137
144 / 157
70 / 76
74 / 81
188 / 212
78 / 86
28 / 31
82 / 95
157 / 171
56 / 62
38 / 40
27 / 29
20 / 22
16 / 18
134 / 148
134 / 148
Uoplyst
Antal(%)
6 (1)
4 (2)
1 (1)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
4 (2)
3 (3)
1 (1)
1 (1)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
1 (2)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
Tidligere år
2015
2014 2013 2012
91.6
(89.6-93.3) 92.8 90.4 92.7
94.4
(90.8-96.9) 90.6 89.4 93.3
91.7
(86.3-95.5) 87.7 90.8 92.7
88.7
(83.6-92.6) 90.2 93.4 93.6
91.8
(86.6-95.5) 99.0 92.0 93.5
90.5
(84.6-94.7) 96.2 83.5 88.6
94.4
(90.8-96.9) 90.6 89.4 93.3
94.7
(88.9-98.0) 94.8 90.2 91.5
94.2
(88.8-97.4) 86.7 88.5 95.3
91.7
(86.3-95.5) 87.7 90.8 92.7
92.1
(83.6-97.0) 86.2 86.2 94.6
91.4
(83.0-96.5) 89.2 95.1 90.0
88.7
(83.6-92.6) 90.2 93.4 93.6
90.7
(82.5-95.9) 94.3 94.4 92.9
90.3
(74.2-98.0) 94.3 92.1 90.7
86.3
(77.7-92.5) 86.5 93.1 95.5
91.8
(86.6-95.5) 99.0 92.0 93.5
90.3
(80.1-96.4) 98.7 90.9 94.0
95.0
(83.1-99.4) 98.0 87.8 93.8
93.1
(77.2-99.2) 100.0 92.0 97.1
90.9
(70.8-98.9) 100.0 96.4 89.3
88.9
(65.3-98.6) 100.0 100.0 88.9
90.5
(84.6-94.7) 96.2 83.5 88.6
90.5
(84.6-94.7) 96.2 83.5 88.6
2011
91.1
92.9
90.1
91.5
91.4
86.7
92.9
93.7
91.9
90.1
89.4
91.1
91.5
94.6
86.5
91.7
91.4
90.8
96.8
91.3
100.0
71.4
86.7
86.7
Figur 3.4.2:
Resultater for indikator IV for hele landet og efter udredende sygehus
Indikator IV
Danmark
Bispebjerg
Næstved
Roskilde
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Aalborg
Silkeborg
Gentofte
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Standard
43
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0044.png
Figur 3.4.3:
Trenden for indikator IV efter bopælsregion
Andel (%)
70
80
90
100
Indikator IV
2003
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne opfylder standardværdien på landsplan og i region Hovedstaden, Sjælland, Nordjylland
og Midtjylland. Syddanmark opfylder ikke indikatoren. Datakomplethed er 99 % for den ujusterede analyse.
På sygehusniveau opfylder Bispebjerg, Gentofte, Næstved, Roskilde, Odense, Sønderborg, Aarhus,
Holstebro og Randers indikatoren. Vejle og Silkeborg ikke opfylder indikatoren. Spredningen mellem
regionerne er blevet mindre sammenlignet med sidste opgørelsesår. Datakomplethed er 99%.
Justerende analyser baserende på de seneste tre opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er på 93 % for den statistiske analyse. Datamanglen skyldes overvejende manglende data
vedr. stadieklassifikation.
Patienter med højere stadie har lavere sandsynlighed for at opnå overensstemmelse end patienter med lavere
stadie. Der er ikke statistisk evidens for heterogenitet hvad angår regioner.
Faglig klinisk kommentering
Standardværdien blev med en ændrede definition af klinisk betydende uoverensstemmelse mellem cTNM og
pTNM ved forrige års audit opjusteret til en standardværdi på 90 %. Trods dette er standarden opfyldt for
flertallet af afdelinger og regioner. Som helhed er niveauet dog såvel visuelt bedømt som i den justerede
statistiske analyse uændret fra de seneste forudgående 2 år.
Definitionen for, om der er klinisk relevant diskonkordans mellem cTNM og pTNM, er fra og med 2012
ændret, således at et skift fra T2 til T3 ikke medregnes som klinisk betydende i den forstand, at en præ-
operativ erkendelse af T3 ikke i sig selv ville ændre beslutning om operation. Denne ændrede definition ført
tilbage i tiden, således at det ses, at overensstemmelsesniveauet også tilbage i tiden aktuelt er opgjort til et
bedre niveau end i tidligere rapporter.
Anbefalinger til Indikatorer
Der er ikke grundlag for justering af standardværdien, som også i forhold til udenlandske opgørelser ligger
på et højt niveau.
44
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
3.5 Indikatorområde V: Resektionsrate
Indikatoren kvantificerer i hvilken udstrækning, der er foretaget resektion (dvs. alle operationstyper på nær
eksplorativt indgreb).
Indikatorens berettigelse ligger i, at operation for primær lungecancer må anses som en forudsætning for
effektiv behandling og dermed bedret prognose. Højt kvalitetsniveau i indsatsen mod primær lungecancer er
derfor kendetegnet ved, at patienterne diagnosticeres så tidligt i sygdomsforløbet at det er relevant at tilbyde
operativ behandling. Som standardværdi er fastlagt en resektionsrate på 20 %.
I kvantificeringen af indikatoren indgår alle patienter efter diagnoseår. Indikatoren begrænses til forløb med
patologikonklusion svarende til ikke småcellet lungekræft. Indikatoren belyses pr. definition kun for
patienter, der har registreringer for både udredning og kirurgisk indsats.
Indikatoren stratificeres primært efter region svarende til opererende sygehus.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region med reference til opererende sygehus
Årstal for diagnose (kun tilfælde diagnosticeret fra og med år 2007)
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Klinisk stadie
Justeringsfaktorer:
Alder ved diagnose
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 1”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
45
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0046.png
Indikator V: Andel af patienter med ikke småcellet lungecancer, hvor der er foretaget resektion
(Standardværdi 20 %)
Tabel 3.5.1:
Resultater for Indikator V for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
814 / 3587
219 / 985
137 / 621
187 / 830
156 / 755
115 / 396
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
22.7
(21.3-24.1)
22.2
(19.7-25.0)
22.1
(18.9-25.5)
22.5
(19.7-25.5)
20.7
(17.8-23.7)
29.0
(24.6-33.8)
Tidligere år
2013 2012
22.0 22.1
21.7 22.0
20.0 18.8
22.5 21.1
21.5 23.9
25.6 26.7
2014
23.2
22.4
19.4
21.6
24.5
32.5
2011
21.9
20.6
19.1
21.5
25.3
23.9
Figur 3.5.2:
Resultater for indikator V for hele landet og efter bopælsregion
Indikator V
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
10.0
20.0
30.0
%
40.0
50.0
95%KI
Standard
46
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0047.png
Figur 3.5.3:
Trenden for indikator V efter bopælsregion
Indikator V
35
Andel (%)
10
2003
15
20
25
30
2005
2007
2009
Year
Sjælland
Nordjylland
2011
2013
Syddanmark
Standard
2015
Hovedstaden
Midtjylland
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på landsplan og for alle regioner. Datakomplethed er 100% for den ujusterede analyse.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 93 %, for den statistiske analyse. Patienter med høj alder, højere stadie og komorbiditet
har reduceret resektionsrate. Der er evidens for statistisk signifikant forskel regionerne imellem (efter
patientbopæl). Sandsynlighed for resektion er statistisk signifikant lavere for Sjælland, Midtjylland og
Syddanmark i forhold til Hovedstaden. Der er ingen forskel mellem Hovedstaden og Nordjylland.
Faglig klinisk kommentering
Resektionsraten skal sammenholdes med tidligere års årsrapport.
Patienter diagnosticeret det forudgående år, men først opereret efterfølgende år, indgår først i efterfølgende
årsrapport.
Anbefalinger til Indikatorer
47
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0048.png
3.6 Indikatorområde VI: Kurationsrate
Indikatoren kvantificerer i hvilken udstrækning, der er foretaget kurativ intenderet behandling, hvad enten
dette er kirurgisk eller onkologisk. Der skal enten være foretaget resektion (dvs. alle operationstyper på nær
eksplorativt indgreb) eller givet onkologisk kurativ intenderet behandling dvs. enten stereotaktisk
strålebehandling eller > 20 strålebehandlinger i et kontinuerligt forløb.
Indikatorens berettigelse ligger i, at der er tæt relation mellem den givne behandling og prognosen. Højt
kvalitetsniveau i indsatsen mod primær lungecancer er derfor kendetegnet ved, at patienterne diagnosticeres
så tidligt i sygdomsforløbet at det er relevant at tilbyde kurativ intenderet behandling. Der er en fastlagt
standardværdi på 30 % for alle patienter, hvor der er foretaget kurativ intenderet behandling. Årsrapport
2015 har fået indført en ny indikator for alle patienter med NSCLC, hvor der er foretaget kurativ intenderet.
behandling. Indikatorens standardværdi er fastlagt til 40 %.
I kvantificeringen af indikatorerne indgår alle patienter efter diagnoseår. Indikatorerne stratificeres primært
efter region svarende til behandlende sygehus.
Indikatoren opgøres kun for årene 2013 og frem grundet ændrede algoritmer i DLCR
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region med reference til behandlende sygehus (onkologisk eller kirurgisk)
Årstal for diagnose
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Klinisk stadie
Justeringsfaktorer:
Alder ved diagnose
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 1 ”Statistisk analyse af hver enkelt indikator” hvad angår de detaljerede resultater
af den statistiske analyse.
48
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0049.png
Indikator VIa: Andel af patienter, hvor der er foretaget kurativ intenderet behandling
(Standardværdi 30 %)
Tabel 3.6.1:
Resultater for Indikator VI for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
ja
nej
nej
ja
nej
ja
Tæller/nævner
1425 / 4653
340 / 1244
224 / 817
392 / 1062
290 / 998
179 / 532
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
30.6
(29.3-32.0)
27.3
(24.9-29.9)
27.4
(24.4-30.6)
36.9
(34.0-39.9)
29.1
(26.3-32.0)
33.6
(29.6-37.8)
Tidligere år
2014
2013
31.0
30.0
28.6
29.3
27.0
26.6
36.6
32.3
31.5
31.2
31.9
29.5
Figur 3.6.2:
Resultater for indikator V for hele landet og efter bopælsregion
Indikator VIa
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
20.0
30.0
%
95%KI
Standard
40.0
50.0
49
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0050.png
Figur 3.6.3:
Trenden for indikator VIa efter bopælsregion
Indikator VIa
40
Andel (%)
25
2013
Year
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Nordjylland
Syddanmark
Standard
30
35
2015
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Standardværdien for denne indikator er i år blevet nedjusteret fra 40 % til 30 %. Datakompletheden er 100 %
for den ujusterede analyse.
Indikatoren er opfyldt på landsniveau, og Syddanmark og Nordjylland opfylder indikatoren. Hovedstaden,
Sjælland og Midtjylland er under standardværdien.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2013-2015):
Datakompletheden er 92 %, for den statistiske analyse. Patienter med høj alder, højere stadie og komorbiditet
har reduceret kurativ intenderet behandling. Køn har ingen betydning. Der er signifikant forskel regionerne i
mellem (ud fra patientbopæl). Patienter i Syddanmark har en større sandsynlighed for at modtage kurativ
behandling sammenlignet med Hovedstaden. Patienter i Sjælland, Midtjylland og Nordjylland har lavere
sandsynlighed sammenlignet med Hovedstaden. Indberetning for kurativ behandling kan mangle pga. mulige
forsinkelse af indberetning til LPR og kurativ intenderet behandling kan tage længere end en måned at
gennemføre.
Faglig klinisk kommentering
Kun 2 regioner (Syddanmark og Nordjylland) opfylder med den nedjusterede værdi den nye standard.
Der er aftalt yderligere justeringer på onkologidelen i Dansk Lunge Cancer Register, hvilket kan få
indflydelse på tallene.
Det er en indikator, der fortsat er under udvikling. Datagrundlaget er ikke fuldt valideret.
Anbefalinger til Indikatorer
Der vurderes ikke at være grundlag for at ændre standardværdien for den nye indikator, som nu med en
værdi på 30 % synes at ligge på et realistisk leje.
50
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0051.png
Indikator VIb: Andel af patienter med NSCLC, hvor der er foretaget kurativ intenderet behandling
(Standardværdi 40 %)
Tabel 3.6.4:
Resultater for Indikator VIb for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std.
opfyldt
nej
nej
nej
ja
nej
nej
Tæller/nævner
1276 / 3584
310 / 984
197 / 621
358 / 829
258 / 754
153 / 396
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2015
35.6
(34.0-37.2)
31.5
(28.6-34.5)
31.7
(28.1-35.5)
43.2
(39.8-46.6)
34.2
(30.8-37.7)
38.6
(33.8-43.6)
Tidligere år
2014
2013
35.9
34.1
33.2
32.8
31.3
31.2
42.9
36.6
36.5
35.6
35.9
33.4
Figur 3.6.5:
Resultater for indikator VIb for hele landet og efter bopælsregion
Indikator VIb
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
20.0
30.0
40.0
%
95%KI
50.0
60.0
Standard
51
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0052.png
Figur 3.6.6:
Trenden for indikator VIb efter bopælsregion
Indikator VIb
45
Andel (%)
30
2013
Year
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Nordjylland
Syddanmark
Standard
35
40
2015
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Dette er en ny indikator, der afrapporteres første gang i nærværende årsrapport. Standardværdien er sat til
40%. Datakompletheden er 100 % for den ujusterede analyse. Indikatoren er ikke opfyldt på landsplan og
kun Syddanmark er over standardværdien. Der er variation imellem regionerne på bopælsniveau.
Justerende analyser baserende på de tre sidste opgørelsesår (2013-2015):
Datakomplethed for justerede analyser 93 %. Et stigende niveau af komorbiditet, højere udredningsstadie og
højere alder reducerer sandsynlighed for kurativ intenderet behandling. Der er heterogenitet mellem regioner.
Syddanmark har højere sandsynlighed for kurativ intenderet behandling sammenlignet med Hovedstaden.
Sjælland og Nordjylland har lavere sandsynlighed for kurativ intenderet behandling sammenlignet med
Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Kun 2 regioner (Syddanmark og Nordjylland) opfylder med den nedjusterede værdi den nye standard.
Der er aftalt yderligere justeringer på onkologidelen i Dansk Lunge Cancer Register, hvilket kan få
indflydelse på tallene.
Det er en indikator, der fortsat er under udvikling. Datagrundlaget er ikke fuldt valideret.
Anbefalinger til Indikatorer
Der vurderes ikke at være grundlag for at ændre standardværdien for den nye indikator, som nu med en
værdi på 40% synes at ligge på et realistisk leje.
52
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
4.0 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet
Dansk Lunge Cancer Register inkluderede den første patient i januar 2000. Siden har de danske afdelinger,
der beskæftiger sig med udredning og behandling af lungekræft, indrapporteret mere end 60.000
patientforløb, og i dag omfatter registeret således mere end 95 % af alle nye tilfælde af lungekræft.
Forhistorien er dyster. I begyndelsen af 1990’erne kunne danske læger og andet sundhedspersonale, der
beskæftiger sig med lungekræft konstatere, at resultaterne af behandlingen af lungekræft i Danmark var
markant dårligere end i de lande, vi normalt sammenligner os med bl.a. Norge, Sverige, Finland og
Tyskland. Af danske lungekræftpatienter var der kun 5 ud af hundrede, der overlevede mere end 5 år, efter at
de havde fået stillet diagnosen. Ydermere var prognoserne deprimerende. De fortalte, at antallet af
lungekræftpatienter ville stige væsentlig. I begyndelsen af 90erne var der 3300-3400 nye tilfælde af
lungecancer om året, og man forventede, at dette tal ville stige til 4400 i år 2010. Desuden forventede man, at
langt flere kvinder end mænd ville få lungekræft. Bare for 30 år siden var 80 pct. af alle lungekræfttilfælde
mænd, og prognoserne viste, at om få år ville flere kvinder end mænd få lungekræft. Udviklingen har siden
vist, at disse prognoser kom til at holde stik. På denne baggrund etablerede man i 1992 Dansk Lunge Cancer
Gruppe, som var og stadig er en tværfaglig og -sektoriel gruppe bestående af repræsentanter udpeget af alle
videnskabelige selskaber, faglige grupper m.v., der beskæftiger sig med alle former for diagnostik og
behandling af lungekræft.
Referenceprogram og register
Gruppen påtog sig i første omgang at beskrive status for lungekræftbehandlingen. Denne opgørelse viste, at
næsten hundrede afdelinger beskæftigede sig med sygdommen, og at de anvendte meget forskelligartede
metoder i dette arbejde. Metoder der ikke altid levede op til internationalt gældende standard. Derfor gik man
i midten af 1990erne i gang med at udfærdige Referenceprogrammet for Udredning og Behandling af
Lungekræft i Danmark. Målet var at identificere og beskrive, hvordan man bedst muligt behandler
lungekræft. Siden er dette referenceprogram revideret flere gange. Sideløbende besluttede Dansk Lunge
Cancer Gruppe, at der var behov for at udvikle et register, der kunne registrere al aktivitet omkring
diagnostik og behandling af lungecancerpatienter. Odense Universitetshospital blev udset til at være
tovholder for udviklingen af det nye register.
Registerdata via Internet
Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) var færdigudviklet og klar til premiere den 1. januar 2000. Registeret
var resultatet af et tæt samarbejde mellem DLCR, Odense Universitetshospital og det daværende
Kommunedata. I forhold til mange andre registre anvendte DLCR fra starten internetteknologi, og var den
første landsdækkende kliniske database, hvor brugerne indberettede data direkte via en internetbrowser.
Databasen er siden løbende blev udviklet og opgraderet teknologisk og indholdsmæssigt. Således er
databasen nu forløbsorienteret samt koblet op på flere centrale databaser, som Patobanken, CPR-registreret
m.fl..
Registeret blev bygget op omkring en central database, som aktuelt er placeret i hos CSC A/S, der drifter og
varetager udviklingen i samarbejde med DLCR. Data sendes over sundhedsdatanet, der er koblet op til
landets regioner. I starten var mere end 50 afdelinger tilsluttet registeret. Siden er dette tal stærkt reduceret
som følge af centraliseringerne i sundhedsvæsenet, og i dag er kun 28 afdelinger tilsluttet databasen. Disse
afdelinger dækker samtlige afdelinger, der beskæftiger sig med udredning eller behandling af sygdommen.
DLCR har i hele forløbet arbejdet tæt sammen med Kvalitetsafdelingen på Odense Universitetshospital. Et
samarbejde, der med dannelsen af Kompetencecenter Syd i 2006, blev yderligere styrket, da centeret hurtigt
kunne tilfører DLCR en lang række kompetencer inden for epidemiologi, statistik og administration.
Kompetencecenter Syd har siden skiftet navn til Center for Klinisk Epidemiologi, Kompetencecenter for
Epidemiologi og Biostatistik - Syd (KCEB-Syd). Siden 2011 har DLCR været tilknyttet Regionernes
Kliniske Kvalitetsprogram (RKKP).
53
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
Den Nationale Kliniske Kvalitetsdatabase – DLCR-DNKK
Siden 1. januar 2013 har DLCR anvendt algoritmen bag Den Nationale Kliniske kræftdatabase (DNKK).
DNKK er udviklet af DLCR i samarbejde med Kolo-, Rektalcancer databasen, Danske Regioner,
Sundhedsstyrelsen og RKKP.
Den Nationale Kliniske Kræftdatabase, DNKK, er en platform for nationale kliniske kræftdatabaser.
Platformen skal i den første fase bruges til at definere kvaliteten af diagnostik og behandling i et kræftforløb,
herunder fælles målepunkter undervejs i forløbet. DNKK tager udgangspunkt i alle tilgængelige
informationer om udredning og behandling i tilgængelige centrale sundhedsregistre, herunder
Landspatientregisteret (LPR) og Patobanken, samt det Centrale Personregister (CPR) med henblik på
samkøring med data indsamlet direkte til databasen – resulterende i mindskning af registreringsopgaven i
afdelingerne og gensidig validering af registre.
Ideen bag DNKK er at skabe et entydigt og fælles grundlag for afrapportering af kvalitetsindikatorer, således
at der skabes overensstemmelse mellem kræftdatabasernes afrapportering af kvalitetsoplysninger og
Sundhedsstyrelsens centrale monitorering. I sin nuværende form etablerer DLCR-DNKK en patients første
forløb inden for kræftområdet.
DNKK arbejder med begrebet ”Debutdatoen”, der fortæller, hvornår patienten første gang har fået en
relevant diagnosekode i LPR. Debutdato er således en teknisk dato, som alene fortæller, hvornår patienten
debuterede med en given diagnosekode. Debutdato siger ikke nødvendigvis, at patienten er relevant for
sygdomsområdet.
Desuden arbejdes med ”Forløbstartdatoen” (diagnosedatoen), der siger, hvornår en patient blev relevant for
sygdomsområdet ifølge centrale patientdata. Dette afgøres ved en mere deltaljeret analyse af centrale
patientdata.
Den generelle del af DNKK’s metode handler om at finde patienter, deres kvalificerende aktiviteter og evt.
sygdomsforløb. Efterfølgende belyses forløbene yderligere bl.a. ved at udlede indeks for komorbiditet og
sygdomsstadie fra de centrale patientregistre. Hertil kommer specifikke data for det enkelte sygdomsområde,
som enten indhentes i de centrale registre eller inddateres af sygdomsområdets afdelinger.
Sygdomsområdets patienter
Det første skridt går ud på at finde patienter, der potentielt kan være relevante for lungecancerområdet. Målet
er at lave en bruttopulje af patienter, hvorfra man senere kan finde de relevante patienter.
Man begynder med, at cancerområdet vælger en eller flere diagnoser (ICD-koder) hvor man forventer, at alle
relevante patienter har mindst én af diagnoserne. Ved lungecancer koderne C34* og C33*. Nu afsøges LPR
og man finder de patienter, som har en eller flere af diagnoserne. Blandt disse patienter udvælges via CPR-
opslag dem, som har dansk bopæl og ikke et midlertidigt personnummer. Dermed er lungecancerområdets
potentielle patienter udvalgt. Efterfølgende finder man debutdato for hver patient, dvs. den tidligste dato,
hvor en af de nævnte diagnoser forekommer i LPR.
Frekvensanalyser
Dette skridt er en forberedelse af resten af arbejdsgangen, hvor man har brug for at kende lungecancer-
områdets deltagende afdelinger og kvalificerende aktiviteter. Først laver DNKK to dataudtræk fra LPR, som
indeholder de hyppigst forekommende afdelinger henholdsvis aktiviteter blandt patienterne fundet herover.
Disse to udtræk er ment som en hjælp, når det skal udpege sine deltagende afdelinger og kvalificerende
aktiviteter.
Når det er gjort, kvalificeres lungecancerområdets afdelinger og aktiviteter:
Deltagende afdelinger kvalificeres som udredende, kirurgisk, onkologisk eller en kombination af
disse. Alle deltagende afdelinger skal have mindst én sådan kvalifikation, og man kan vælge flere
kvalifikationer, hvis en given afdeling arbejder sådan.
Deltagende afdelinger kan inddeles yderligere i over- og underafdelinger samt mere eller mindre
deltagende afdelinger. Herved kan afdelingerne tillægges større eller mindre vægt i aktivitets- og
forløbsdannelsen.
54
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
De kvalificerende aktiviteter skal inddeles i aktivitetstyper. For hver kvalificerende aktivitet
specificeres, om den omhandler udredning, kirurgi, onkologi eller administration.
Aktiviteter
Formålet med dette skridt er at finde patienternes aktiviteter, som er relevante. Aktiviteterne hentes i LPR,
hvor de er organiseret i såkaldte kontakter. En kontakt er typisk en indlæggelse eller et ambulant
behandlingsforløb. Som regel vil en kontakt (indlæggelse) omfatte flere aktiviteter, der er foretaget i løbet af
den pågældende kontakt. DNKK betragter samtlige aktiviteter som selvstændige begivenheder og udvælger
nogle med en algoritme, som ikke beskrives her. Det er muligt, at alle aktiviteter i en konktakt er relevante
og udvælges, men ofte er nogle af aktiviteterne irrelevante. Men DNKK tager stilling til hver enkelt aktivitet,
uanset hvilke andre aktiviteter, den pågældende kontakt indeholder.
Nogle aktiviteter kan være relevante for flere sygdomsområder. Disse aktiviteter, som altså er uspecifikke
med hensyn til sygdomsområde, kommer kun med i DNKK, hvis de er kvalificeret med en relevant diagnose.
Når dette er gjort, er lungecancerområdets deltagende afdelinger og kvalificerende aktiviteter på plads. Disse
oplysninger udgør lungecancerområdets vigtigste og obligatoriske ”fingeraftryk” i DNKK.
Patologi
DNKK inddrager patologisvar som et af flere kriterier i forløbsdannelsen. Sygdomsområdet specificerer
relevante patologisvar (SNOMED-koder) samt en metode til anvendelse af data fra Patobanken. Metoden
adskiller sig ikke fra den af DLCR hidtil anvendte.
Algoritmen, der definerer den specifikke lungecancertype, opdateres løbende i et samarbejde mellem de til
DLCR tilknyttede specialister indenfor lungepatologi og DLCR, og den seneste revision er foretaget i foråret
2016. Data i denne version af årsrapporten er genereret ved hjælp af denne nyeste version af algoritmen, der
som noget nyt også indeholder information som tumors eventuelle EGFR mutationer og ALK translokation.
Forløbsdannelse
Sidste del af den generelle metode handler om at finde lungecancerområdets forløb. Udgangspunktet er de
potentielle patienter og aktiviteterne samt patologiresultaterne. DNKK har udviklet en generel algoritme,
som søger efter sygdomsforløb i LPR og Patobanken. Algoritmen er udformet som et generelt redskab, som
kan anvendes på forskellige sygdomsområder.
Når forløbene er fundet, beriges de med data, som hentes blandt aktiviteter, patologiresultater samt direkte i
LPR. Forløbene beriges bl.a. med følgende:
Debutdato og tilhørende klinisk enhed
Detaljer om forløbsstart: forløbsstartdato, klinisk enhed og patientens bopælskommune
Udredningsstadie umiddelbart før første behandling
Detaljer om behandling i forløbet: dato, klinisk enhed, stadie og aktivitetstype (se appendiks 1)
Patologidiagnose med rekvisionsdato samt klinisk enhed
Indeks for komorbiditet (Charlson Indeks)
Her slutter forløbsdannelsen, som den er udformet i øjeblikket, og dermed slutter også den generelle metode
i DNKK.
Supplering fra klinikken og patienterne.
DNKK henter sine data i de centrale patientregistre, men disse registre indeholder ikke al information i
DLCR. Derfor anvender DLCR et inddateringssystem (TOPICA), hvor data fra DNKK indsættes automatisk
og suppleres efter behov.
Den patientoplevede kvalitet indgår også i DLCR, der indsamler oplysninger fra patienterne ved hjælp af
spørgeskemaer, som patienterne udfylder før behandlingen og det første år efter behandlingen. Patienterne
svarer på de internationalt validerede spørgeskemaer EORCT QoL 30 og QoL-LC 13.
Efterfølgende anvendes de supplerede data bruges til analyse, indikatorberegning, rapporter, forskning m.m..
55
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
5.0 Oversigt over alle indikatorer
En oversigt over det gældende indikatorsæt er vist i tabel 5.0.1.
Hvad angår indikatorerne for varighed til start på onkologisk behandling foretages der – efter ønske fra
klinisk side – en adskillelse mellem kemoterapi og stråleterapi. For en række lungecancerforløb er det
endvidere registreret, at der er påbegyndt kemoterapi og stråleterapi på samme dato. Der er derfor foretaget
en yderligere opdeling af indikatorerne for varighed til påbegyndelse af onkologisk behandling.
Indikatorer med betegnelsen IIIb angår onkologisk behandling uanset behandlingstype; indikatorer med
betegnelsen IIIc og IIId er nu forbeholdt forløb med isoleret kemoterapi, henholdsvis isoleret stråleterapi som
første behandling. For alle indikatorer berørende varighed fra påbegyndt diagnostisk forløb til påbegyndt
behandling (indikatorerne IIIa, IIIb, IIIc og IIId) er der foretaget en supplerende fremstilling, således at disse
indikatorer angives fra behandlende afdeling såvel som fra udredende afdelings perspektiv.
Som det beskrives senere, medtages kun udrednings- og behandlingsaktiviteter, som ud fra på forhånd
fastlagte tidsmæssige kriterier anses at angå den initiale del af lungecancerforløbet.
Alle varigheder er beregnet som datodifferencer angivet i kalenderdage uden hensyntagen til fri- og
helligdage.
Indikatorerne vedrørende overlevelse generelt (indikatorområde I), resektionsrate (indikator V) og
kurationsrate (indikator VI) anvender patientbopæl på diagnosetidspunktet som geografisk reference. For alle
øvrige indikatorer anvendes som geografisk reference den relevante kliniske enheds regionale tilhørsforhold.
56
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0057.png
Tabel 5.0.1.
Indikatorskema: Indikatorer, standardværdier og relevante variable vedr. primær lungecancer
Indikatorområde
Nr.
Indikator
Andel af patienter,
som overlever
1 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
2 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
5 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
30
dage
fra først
registrerede operation
(resektion)
Andel af patienter,
som overlever
90
dage
fra først
registrerede operation
(resektion)
Andel af patienter,
som overlever
1 år
fra først registrerede
operation (resektion)
Andel af patienter,
som overlever
2 år
fra først registrerede
operation (resektion)
Andel af patienter,
som overlever
5 år
fra først registrerede
operation (resektion)
Andel patienter
opereret senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
opereret senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
onkologisk
behandling senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
onkologisk
behandling senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
kemoterapi senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
behandlende
sygehus
Type
Tærskel
-
værdi
42 %
Første
diagnose-
dato
Tidsre-
ference
Prognostiske
faktorer
Klinisk stadie
Patologi
Region (patient-
bopæl)
Diagnoseår
Operationsstatus
(ja/nej)
Komorbiditet
Juste-
rings
fakto-
rer
Kobling med
eksterne data
I. OVERLEVELSE,
GENEREL
Ia
Resultat
Ib
Resultat
22 %
Alder
Køn
Ic
II. OVERLEVELSE,
EFTER
OPERATION
Resultat
12 %
CPR:
- patientbopæl
- dødsdato
Patobank
LPR:
- CCI
IIa1
Resultat
97 %
Første
operations-
dato
IIa2
Resultat
95%
IIb
Resultat
85 %
Klinisk stadie
Operationstype
Region (efter
sygehus)
Årstal for
operation
Komorbiditet
Første
operations-
dato
Alder
Køn
CPR-data:
- dødsdato
LPR:
- CCI
IIc
Resultat
75 %
IId
Resultat
40 %
III. SAMLET
VARIGHED
TIL BEHANDLING
IIIa1
Proces
85 %
Første
operations-
dato
IIIa2
Proces
85 %
IIIb1
Proces
85 %
Dato for
første
onkologiske
behandling
Årstal for
behandling
Behandlende
sygehus/
Region (efter
sygehus)
CCI
Klinisk stadie
Patologi (for IIIb,
IIIc og IIId)
Alder
Køn
LPR:
- CCI
Patobank
IIIb2
Proces
85 %
IIIc1
Proces
85 %
Dato for
første
kemoterapi
57
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0058.png
IIIc2
IIId1
IIId2
Andel patienter
påbegyndt
kemoterapi senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
stråleterapi senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
stråleterapi senest
42
dage
efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb -
efter
udredende
sygehus
Proces
85 %
Proces
85 %
Dato for
første
stråleterapi
Proces
85 %
IV. STADIEKLASSI-
FIKATION
IV
Andel patienter med
overensstemmelse
mellem cTNM og
pTNM
Proces
90 %
Første
operations-
dato
V.
RESEKTIONSRATE
V
Andel patienter med
ikke småcellet
lungecancer, hvor der
er foretaget resektion
Andel af alle
patienter, hvor der er
foretaget kurativ
intenderet behandling
Andel af patienter
med NSCLC, hvor
der er foretaget
kurativ intenderet
behandling
Resultat
20 %
Første
diagnose-
dato
VIa
VI.
KURATIONSRATE
VIb
Resultat
30 %
Første
diagnose-
dato
Resultat
40 %
Første
diagnose-
dato
Udredende
sygehus/
Region efter
sygehus
Årstal for
operation
CCI
Klinisk stadie
Region
(patientbopæl)
Diagnoseår
CCI
Klinisk stadie
Region
(patientbopæl)
Diagnoseår
CCI
Klinisk stadie
Region
(patientbopæl)
Diagnoseår
CCI
Klinisk stadie
Alder
Køn
LPR:
- CCI
Alder
Køn
CPR-data:
- patientbopæl
Patobankdata
Alder
Køn
CPR-data:
- patientbopæl
Alder
Køn
CPR-data:
- patientbopæl
Anvendte forkortelser:
CCI: Charlson Comorbidity Index; CPR: Det centrale personregister; LPR: Landspatientregisteret; Miskl Misklas:
Misklassifikation af udredningsstadie
58
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0059.png
6.0 Datagrundlag
Oversigt over data
Registerdata fra DLCR
Datagrundlaget for nærværende rapport er data indberettet til DLCR senest 29. marts 2016, for forløb med
diagnosedato i årene fra og med 2003 til og med 2015.
Indikatorsættet for lungecancer udformet med henblik på monitorering af kvalitetsaspekterne for den initiale
del af lungecancerforløbet. Der foretages derfor en allokering af de enkelte dataelementer i et forløb med
hensyn til om de ud fra tidsmæssige kriterier kan anses for at falde i den initiale del af forløbet eller senere.
Diagnosedatoen for et lungecancerforløb fastsættes som forløbsstartsdatoen jvn.f. kap. 4. Oprettelse af forløb i
DLCR er afhængig af at nødvendige data hertil er modtaget i udtræk fra LPR. LPR er på sin side afhængig af,
at de patientadministrative systemer indberetter afdelingernes aktiviteter, og de patientadministrative systemer
er igen afhængig af at afdelingerne så tidstro som muligt færdigregistrerer patientforløbene. Så der er i
systemet flere muligheder for forsinkelser. DLCR modtager via RKKP udtræk én gang månedligt. Disse
ovenfor beskrevne muligheder for forsinkelse påvirker antallet af registrerede nye patienter i DLCR særligt de
sidste måneder af året. Tilsvarende vil registreringen af aktiviteter bliver påvirket.
Tabel 6.0.1 giver en oversigt over de i alt 56.977 lungecancerforløb, der indgår i indikatorrapporten, fordelt
efter status for første behandling. DLCR indeholder data fra år 2000 og frem, men der blev besluttet ifm.
overgangen til DNKK platformen ikke længere at vise data fra før 2003. Dette har 2 primære årsager. For det
første er datakompletheden i DLCR før 2003 forholdsvis ringe og data i LPR giver ikke mulighed for med
tilstrækkelig høj kvalitet at supplere med data fra LPR. Dernæst startede DLCR samarbejdet med Det
Nationale Indikator Projekt i 2003, hvorfor dataindholdet siden har været sammenligneligt over årene modsat
tidligere. Vedrørende oplysninger for diagnoseårene 2000 – 2002 henvises til relevante årsrapporter på
www.lungecancer.dk . For 23,5 % af alle forløb i 2015 foreligger der hverken kirurgiske eller onkologiske
indberetninger. Disse forløb er derfor udelukkende belyst via udredningsdata. Totalt mangler 30,7 % af
patientforløbene behandlingsdata. Der er i 2015 via DNKK indhentet alle behandlingsoplysninger fra LPR fra
forløb før 2013, som tidligere har manglet. Således at der nu er komplet LPR registreringer fra 2003 og frem.
OBS: Det skal bemærkes, at patientforløbene er fordelt efter diagnosedato og ikke behandlingsdato, hvorfor
sammenligning med andre tabeller i rapporten skal ske med dette in mente!
Tabel 6.0.1:
Oversigt over lungecancerforløb i DLCR efter status for første behandling
Diagnoseår
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Total
Ingen
behandling
1514(40.7%)
1501(39.8%)
1560(39.3%)
1635(40.3%)
1605(37.2%)
1510(33.8%)
1283(28.6%)
1322(28.1%)
1221(26.0%)
1175(24.8%)
1026(22.3%)
1037(21.7%)
1104(23.5%)
17493(30.7%)
Operation
508(13.6%)
488(12.9%)
557(14.0%)
538(13.3%)
608(14.1%)
661(14.8%)
678(15.1%)
755(16.1%)
785(16.7%)
803(17.0%)
791(17.2%)
868(18.2%)
864(18.4%)
8904(15.6%)
Kemoterapi
927 (24.9%)
987 (26.2%)
1089 (27.4%)
1143 (28.2%)
1276 (29.6%)
1508 (33.8%)
1742 (38.8%)
1730 (36.8%)
1735 (37.0%)
1825 (38.6%)
1892 (41.1%)
1918 (40.2%)
1818 (38.8%)
19590 (34.4%)
Stråleterapi
I alt
775 (20.8%)
3724(100.0%)
795 (21.1%)
3771(100.0%)
764 (19.2%)
3970(100.0%)
738 (18.2%)
4054(100.0%)
828 (19.2%)
4317(100.0%)
783 (17.5%)
4462(100.0%)
785 (17.5%)
4488(100.0%)
892 (19.0%)
4699(100.0%)
954 (20.3%)
4695(100.0%)
930 (19.6%)
4733(100.0%)
894 (19.4%)
4603(100.0%)
950 (19.9%)
4773(100.0%)
902 (19.2%)
4688(100.0%)
10990 (19.3%)
56977(100.0%)
59
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0060.png
Supplerende data fra Det Centrale Personregister
DLCR har igennem en årrække haft fast aftale med Det Centrale Personregister (CPR) hvad angår opdatering
af vitalstatus for de registrerede patienter samt indhentning af information om patienternes bopælsforhold.
Supplerende data fra Patobanken
Til erstatning af de manuelt indlæste patologidata har DLCR siden 2006 haft fast aftale om samkørsel med
Patobanken for at få lungecancerforløbene klassificeret i henhold til patologi. Patobanken blev i 2009
reorganiseret, således at data fra Patobanken fremadrettet skal udtrækkes som rådata via Patologiregisteret
under Sundhedsstyrelsens Forskerservice. Algoritmen for at opnå en patologisk konklusion af relevans for
primær lungecancer er blevet rekonstrueret ved Kompetencecenter Syd og valideret og udviklet i samarbejde
med DLCR. Algoritmen anvendes på alle tilgængelige data i Patologiregisteret for patienterne registreret i
DLCR. Denne rapport er baseret på en ny vedtaget algoritme, som efter hensigten har reduceret antallet af
forløb med manglende patologikonklusion. Tabel 6.0.2 sammenfatter tilgængelige patologikonklusioner for
lungecancerforløb i DLCR efter operationsstatus.
Tabel 6.0.2:
Oversigt over tilgængelige patologikonklusioner for lungecancerforløbene i DLCR efter
operationsstatus
Diagnoseår
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Total
Operation
+Patologi
590(95.6%)
562(95.1%)
629(95.9%)
606(96.7%)
671(96.5%)
707(97.1%)
729(96.3%)
792(97.4%)
834(97.7%)
839(98.6%)
827(99.3%)
908(99.0%)
830(92.9%)
9524(96.9%)
-Operation
Alle
-Patologi i alt +Patologi
-Patologi
ialt
+Patologi
-Patologi ialt
27(4.4%) 617 2713(87.3%) 394(12.7%) 3107 3303 (88.7%) 421(11.3%)
3724
29(4.9%) 591 2788(87.7%) 392(12.3%) 3180 3350 (88.8%) 421(11.2%)
3771
27(4.1%) 656 2981(90.0%) 333(10.0%) 3314 3610 (90.9%) 360(9.1%)
3970
21(3.3%) 627 3078(89.8%) 349(10.2%) 3427 3684 (90.9%) 370(9.1%)
4054
24(3.5%) 695 3199(88.3%) 423(11.7%) 3622 3870 (89.6%) 447(10.4%)
4317
21(2.9%) 728 3301(88.4%) 433(11.6%) 3734 4008 (89.8%) 454(10.2%)
4462
28(3.7%) 757 3312(88.8%) 419(11.2%) 3731 4041 (90.0%) 447(10.0%)
4488
21(2.6%) 813 3500(90.1%) 386(9.9%) 3886 4292 (91.3%) 407(8.7%)
4699
20(2.3%) 854 3464(90.2%) 377(9.8%) 3841 4298 (91.5%) 397(8.5%)
4695
12(1.4%) 851 3540(91.2%) 342(8.8%) 3882 4379 (92.5%) 354(7.5%)
4733
6(0.7%) 833 3530(93.6%) 240(6.4%) 3770 4357 (94.7%) 246(5.3%)
4603
9(1.0%) 917 3600(93.4%) 256(6.6%) 3856 4508 (94.4%) 265(5.6%)
4773
63(7.1%) 893 3447(90.8%) 348(9.2%) 3795 4277 (91.2%) 411(8.8%)
4688
308(3.1%) 9832 42453(90.0%) 4692(10.0%) 47145 51977 (91.2%) 5000(8.8%)
56977
For forløb til og med diagnoseår 2006 er patologidata praktisk taget udelukkende indhentet via manuelle
indberetninger og fra og med 2007 via Patobank/Patologiregisteret. Tilgængeligheden af data er underinddelt
efter patienternes operationsstatus, for specifikt at efterprøve forventningen om komplet registrering af
patologidata for opererede patienter. Kolonnen ’+ patologi’ dækker også over inkonklusive
patologikonklusioner.
Som anført i indledningen af dette kapitel er der også for data fra Patobank en forsinkelse, hvilket medfører at
data vedrørende seneste opgørelsesår (2015) endnu ikke er komplette, hvorfor resultaterne endnu ikke er helt
retvisende.
Tabel 6.0.3 sammenfatter status for patologikonklusion i lungecancerforløbene i DLCR efter diagnoseår. Der
er 8,8% forløb med ingen data. For forløb med afklaret patologi udgør Non Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
langt den største del i forhold til Small Cell Lung Cancer (SCLC).
Igen gælder ovenstående kommentar om dataforsinkelse sig gældende vedrørende 2015.
60
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0061.png
Tabel 6.0.3:
Oversigt over lungecancerforløbenes status på patologidata, herunder fordeling på NSCLC og
SCLC
Diagnoseår
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Total
NSCLC
2756(74.0%)
2764(73.3%)
2941(74.1%)
3029(74.7%)
3227(74.8%)
3357(75.2%)
3330(74.2%)
3596(76.5%)
3600(76.7%)
3691(78.0%)
3645(79.2%)
3812(79.9%)
3603(76.9%)
43351(76.1%)
Ingen
I alt
data
547(14.7%) 421 (11.3%)
3724(100.0%)
586(15.5%) 421 (11.2%)
3771(100.0%)
669(16.9%) 360 (9.1%)
3970(100.0%)
655(16.2%) 370 (9.1%)
4054(100.0%)
643(14.9%) 447 (10.4%)
4317(100.0%)
651(14.6%) 454 (10.2%)
4462(100.0%)
711(15.8%) 447 (10.0%)
4488(100.0%)
696(14.8%) 407 (8.7%)
4699(100.0%)
698(14.9%) 397 (8.5%)
4695(100.0%)
688(14.5%) 354 (7.5%)
4733(100.0%)
712(15.5%) 246 (5.3%)
4603(100.0%)
696(14.6%) 265 (5.6%)
4773(100.0%)
674(14.4%) 411 (8.8%)
4688(100.0%)
8626(15.1%) 5000 (8.8%)
56977(100.0%)
SCLC
NSCLC: Non Small Cell Lung Cancer. SCLC: Small Cell Lung Cancer
Figur 6.0.4:
Skematisk oversigt over dataflowet i DLCR.
Hovedudtrækket kommer fra Sundhedsdatastyrelsen herunder de centrale registre; Landspatientregistret, Cpr-
Registret og Patobank. Hovedudtrækket bliver leveret til KCKS-Øst, hvis opgave er at fordele de relevante
data til de respektive kompetencecentre. KCEB-Syd modtager data for de databaser, som er under deres
ansvarsområde, herunder DLCR. Data bliver fordelt på de enkelte kliniske kvalitetsdatabaser ved KCEB-Syd,
hvorefter der køres DNKK proces for DLCR. Disse data sendes til CSC og leveres i indtastningssystemet
Topica, hvorefter de danner grundlaget for årsrapport, forskningsudtræk samt Ledelsesinformationssystem.
61
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0062.png
7.0 Overlevelse og mortalitet.
DLCG bestyrelsen besluttede på møde i november 2014 at ændre årsrapporten således at alle tabeller og grafer,
der vedrører overlevelse, blev samlet i et kapitel med titlen ”Overlevelse og mortalitet”, der således nu samler
alle tabeller og figurer vedr. dette fra kapitlerne om udredning, kirurgi og onkologi.
7.1 Overlevelse og Mortalitet – Udredning.
Data i dette kapitel vedr. udredningspopulationen.
7.1.1 Klinisk TNM (cTNM)
Ser man på 2003-2015 populationen, hvor der foreligger stadieangivelse (n=48212), ser overlevelseskurven
således ud:
7.1.1.1 Figur
Overlevelse – cTNM
Overlevelsesraterne i % for populationerne indberettet i 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009
fremgår af følgende:
62
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0063.png
7.1.1.2
Tabel cTNM overlevelse
Observeret 1-års overlevelse i % af antal udredte:
Sygdomsstadier
Ia
Ib
IIa
IIb
IIIa
IIIb
IV
Uoplyst
I alt (stadier)
I alt (år)
87,2
73,8
71,0
60,5
52,2
39,4
21,5
29,0
38,9
2014
87,6
87,3
79,8
71,8
63,1
48,5
25,3
30,9
46,2
2013
91,1
82,1
75,6
69,9
59,0
44,5
23,6
32,9
43,6
2012
90,3
82,2
79,0
73,6
57,1
45,1
23,2
31,1
43,8
2011
86,3
85,5
68,2
66,0
58,1
43,8
22,0
31,7
41,8
2010
89,1
80,3
73,1
56,1
53,6
42,4
19,1
29,0
38,7
2003-2009
84,9
68,0
64,9
52,3
47,7
34,9
20,5
28,2
35,7
Observeret 2-års overlevelse i % af antal udredte:
Sygdomsstadier
Ia
Ib
IIa
IIb
IIIa
IIIb
IV
Uoplyst
I alt (stadier)
I alt (år)
74,8
55,4
51,2
39,6
28,6
16,7
7,8
16,1
22,6
2013
84,0
68,9
57,0
53,6
38,8
23,0
9,1
23,9
29,0
2012
76,6
66,8
57,8
53,9
32,2
20,8
9,2
18,0
27,3
2011
77,1
74,0
52,3
45,8
33,8
19,2
8,2
17,4
26,0
2010
74,1
64,6
52,7
38,5
32,7
17,4
6,9
17,1
23,4
2009
79,5
61,2
56,3
36,8
30,9
16,6
7,3
14,9
22,2
2003-2008
69,4
47,8
43,8
30,9
24,1
13,9
7,4
15,2
19,7
Observeret 5-års overlevelse i % af antal udredte:
Sygdomsstadier
Ia
Ib
IIa
IIb
IIIa
IIIb
IV
Uoplyst
I alt (stadier)
I alt (år)
50,1
31,4
29,3
19,7
11,3
4,6
2,0
7,1
10,6
2010
52,0
42,9
37,1
24,7
12,9
5,5
2,1
8,5
12,8
2009
53,1
42,4
35,3
24,3
16,3
5,2
1,9
6,4
11,9
2008
52,4
35,8
25,7
24,5
10,6
6,7
1,8
7,7
11,0
2007
54,4
37,0
31,7
17,4
14,3
3,0
1,7
7,2
11,1
2006
54,5
27,8
24,1
20,8
9,4
3,5
2,1
6,4
9,7
2003-2005
43,0
24,2
19,1
14,4
8,8
4,3
2,0
6,9
9,1
63
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0064.png
7.1.2. Patologi
Ser man på 2003-2015 populationen, hvor der foreligger celletype på i alt 51345 patienter, ser
overlevelseskurven således ud:
7.1.2.1 Figur
Overlevelse Patologityper Kaplan Meier:
7.1.2.2 Tabel
Overlevelse Patologityper
Observeret 1-års overlevelse i % af antal udredte:
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
I alt (1 år)
32,0
45,6
40,8
45,8
45,9
37,4
44,0
38,1
90,6
23,3
22,8
26,4
51.026
64
2014
37,8
34,2
48,9
53,8
50,8
53,8
39,3
46,5
90,7
27,1
25,6
19,0
4.727
2013
31,8
48,8
44,0
51,4
48,9
33,3
36,8
35,1
96,5
27,8
23,1
20,3
4.575
2012
35,4
51,3
45,5
50,3
49,0
25,0
55,6
34,5
89,8
24,2
26,8
26,7
4.644
2011
33,7
36,8
43,0
49,1
48,4
37,5
41,0
31,0
100,0
25,3
20,8
25,8
4.619
2010 2003-2009
29,8
30,7
56,8
45,7
42,8
37,8
46,5
42,0
44,3
42,8
35,6
37,5
76,9
41,1
21,6
41,2
89,7
79,0
20,2
23,0
23,1
22,0
25,3
28,0
4.590
27.871
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0065.png
Observeret 2-års overlevelse i % af antal udredte:
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
Observeret 5-års overlevelse i % af antal udredte:
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
I alt (år) 2010 2009 2008
4,7
6,6
5,1
4,2
12,7
21,6 10,7 11,5
10,8
14,2 10,8 10,8
13,4
14,2 15,6 13,3
15,0
16,8 15,9 15,7
13,0
11,1 22,0 8,0
16,5
15,4 18,8 10,0
18,5
10,8 12,1 25,0
69,3
74,4 90,0 58,3
4,2
3,9
5,6
4,4
4,7
5,6
4,3
4,5
8,8
6,8
9,9 11,6
32.453 4.587 4.379 4.355
2007
5,5
5,6
11,8
12,9
16,1
15,3
31,3
3,8
66,7
5,0
4,9
9,3
4.175
2006 2003-2005
3,4
4,3
5,6
13,3
10,9
8,7
13,3
12,4
13,9
13,3
7,2
14,3
21,1
6,9
12,9
28,2
33,3
55,6
4,1
3,7
4,2
4,7
9,3
7,6
3.949
11.008
I alt (år) 2013 2012 2011
12,9
15,6 15,6 14,5
31,5
31,7 38,5 26,3
23,1
28,4 28,3 27,5
27,7
33,5 32,6 31,7
29,8
35,1 32,5 32,0
23,5
16,7 16,7 28,1
30,2
26,3 38,9 28,2
24,5
10,8 24,1 10,3
85,8
93,0 81,3 95,8
11,4
16,6 14,6 13,4
10,4
11,0 10,7 9,2
15,5
12,5 14,3 15,0
46.293 4.575 4.643 4.617
2010
13,0
37,8
25,0
29,0
29,4
22,2
30,8
16,2
89,7
10,8
10,5
13,8
4.589
2009 2003-2008
13,4
11,5
42,9
23,4
23,1
19,8
27,7
24,6
27,4
27,4
25,4
23,5
50,0
25,7
27,3
30,9
95,0
61,9
11,0
10,7
10,1
10,5
17,9
15,9
4.381
23.488
65
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0066.png
7.2 Overlevelse og Mortalitet - Kirurgi
Data i dette kapitel vedr. kirurgipopulationen.
Den samlede observerede overlevelsesrate for lungecancerpatienter behandlet kirurgisk i DK for de enkelte
indrapporterede år fremgår af følgende figur:
7.2.1.1 Figur
Overlevelse 1, 2 og 5 år fordelt på indberettede per år
Ser man kun på de resecerede patienter dvs. alle opererede undtagen de eksplorative, fås følgende kurve:
7.2.1.2 Figur
Overlevelse opererede patienter med resektion (eksplorerede patienter ekskluderet).
66
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0067.png
Kaplan Meier kurve for patienterne opereret i 2003-2015 (n=9078).
7.2.1.3 Figur
Overlevelse operationstyper 2003 – 2015 – Kaplan Meier
67
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0068.png
Den postoperative mortalitet (30 dages mortaliteten) i 2015 for de enkelte operationstyper er anført i tabel
8.2.5.5 med foregående år til sammenligning. Den samlede 30-dages mortalitet i DK i 2015 var 2,0 %:
7.2.1.4 Tabel
Postoperativ mortalitet DK o
g fordelt på afdelinger:
Afdeling
Rigshospitalet
Type
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
2015
0,7
.
0,0
0,0
0,8
0,0
2,8
0,0
0,0
20,0
2,1
15,0
1,6
0,0
0,0
0,0
1,5
25,0
3,4
0,0
0,0
10,0
2,9
0,0
2,0
0,0
0,0
7,9
1,6
10,0
2014
3,1
0,0
0,0
0,0
3,2
25,0
1,1
0,0
0,0
0,0
1,5
0,0
1,5
0,0
0,0
0,0
1,8
0,0
1,5
.
0,0
0,0
1,9
0,0
1,9
0,0
0,0
0,0
2,2
2,7
2013
1,6
16,7
5,3
0,0
1,0
0,0
1,8
0,0
3,5
50,0
1,0
0,0
1,1
0,0
0,0
.
1,4
0,0
0,9
0,0
0,0
0,0
0,0
11,1
1,5
4,8
2,8
5,9
0,9
2,9
2012
1,4
0,0
0,0
0,0
1,7
0,0
1,8
0,0
0,0
0,0
2,2
0,0
1,1
0,0
3,7
.
0,7
0,0
1,8
33,3
0,0
.
1,2
0,0
1,5
4,0
0,8
0,0
1,6
0,0
2011
1,7
25,0
0,0
0,0
0,0
20,0
0,8
0,0
0,0
6,3
0,6
0,0
1,2
0,0
3,8
.
0,9
0,0
2,2
.
0,0
0,0
3,0
0,0
1,4
9,4
0,8
5,0
0,7
5,0
2003-2010
4,0
8,6
2,8
0,0
2,5
8,9
4,6
7,8
2,5
4,5
3,5
10,0
5,4
6,7
2,6
0,0
4,7
13,2
4,6
16,7
1,4
0,0
3,2
8,8
4,7
9,0
2,4
3,4
3,6
10,4
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
68
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0069.png
Kaplan Meier kurver for de enkelte postoperative stadier (pTNM) på patienter opereret i 2003-2015:
7.2.1.5 Figur
Overlevelse pTNM – Kaplan Meier
Hvorved følgende overlevelsesrater kan opstilles:
7.2.1.6 Tabel
pTNM stadie overlevelser – totalt
1 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2014
96,0
92,0
92,7
94,0
76,9
80,2
77,3
79,6
80,0
85,7
100,0
57,9
100,0
89,9
2013
96,5
93,2
85,7
92,2
100,0
87,2
83,3
75,0
95,0
80,0
66,7
50,0
89,8
2012
93,6
90,3
89,5
94,7
100,0
84,3
78,3
86,1
83,3
2011
91,8
92,6
85,0
81,8
83,3
80,6
84,8
83,3
75,0
50,0
100,0
64,0
87,3
2010
94,4
92,2
82,5
86,3
73,3
83,6
79,2
64,7
70,0
66,7
48,5
85,3
2003-2009
89,5
85,1
80,0
78,4
80,0
71,9
69,3
61,1
71,8
53,1
33,3
67,5
80,0
78,6
71,9
50,0
89,4
69
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0070.png
2 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2013
91,3
86,9
78,6
82,4
75,0
71,8
70,8
65,6
95,0
80,0
.
45,8
50,0
81,8
2012
85,7
79,4
71,1
77,2
88,9
58,6
63,0
69,4
75,0
.
.
46,9
50,0
75,3
2011
83,1
86,1
70,0
69,1
75,0
61,1
78,3
41,7
75,0
0,0
0,0
36,0
.
75,6
2010
87,3
82,4
75,0
71,2
53,3
78,7
64,2
50,0
50,0
33,3
.
30,3
.
74,3
2009
86,3
87,7
65,9
75,5
73,7
56,3
50,8
54,3
43,8
100,0
0,0
45,0
100,0
72,4
2003-2008
78,5
70,5
54,5
61,5
50,0
48,6
44,0
33,0
55,3
32,3
20,0
43,4
75,0
61,7
5 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2010
72,1
59,3
57,5
47,9
46,7
47,5
41,5
29,4
20,0
0,0
.
15,2
.
53,6
2009
70,5
63,2
59,1
49,1
42,1
39,6
36,5
28,6
31,3
0,0
0,0
17,5
0,0
52,1
2008
58,3
51,8
36,4
47,6
50,0
33,3
25,0
17,6
31,8
22,2
0,0
5,9
.
44,0
2007
58,8
50,6
.
44,9
.
37,5
25,0
16,7
22,7
20,0
0,0
26,9
100,0
45,8
2006
64,1
52,8
.
35,6
.
29,0
19,5
4,2
60,0
0,0
.
17,1
.
42,8
2003-2005
58,7
46,2
.
30,3
.
29,2
16,7
25,0
42,5
9,1
0,0
23,9
66,7
37,9
70
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0071.png
7.2.1.7 Tabel
Overlevelse 1, 2, og 5 år – afdelinger
1 års overlevelse i % af antal operationer
Afdeling
Rigshospitalet
Type
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
2014
88,9
.
87,5
83,3
89,3
75,0
89,1
.
97,3
100,0
88,1
83,3
93,5
.
77,4
100,0
96,3
100,0
88,5
.
83,3
92,9
87,7
100,0
89,9
.
87,8
91,3
90,3
86,5
2013
91,7
100,0
89,5
85,7
91,9
100,0
89,1
100,0
82,5
50,0
92,0
76,9
89,2
100,0
81,8
.
91,0
71,4
88,5
.
87,5
100,0
87,3
88,9
89,8
100,0
84,0
88,2
91,2
82,4
2012
89,2
.
90,9
100,0
89,2
80,0
88,1
.
83,9
50,0
90,3
60,0
89,6
.
85,2
.
90,7
83,3
92,5
.
88,2
.
93,8
87,5
89,4
.
87,4
75,0
90,4
76,5
2011
88,3
.
86,5
66,7
89,7
70,0
88,8
0,0
80,4
87,5
92,9
75,0
83,6
.
69,2
.
85,5
100,0
86,7
.
92,9
100,0
84,8
88,9
87,3
0,0
81,3
85,0
89,2
82,5
2010
86,1
100,0
86,7
100,0
86,5
73,3
84,8
.
76,3
75,0
91,9
66,7
83,6
.
89,3
.
82,6
83,3
86,8
.
90,0
.
91,8
37,5
85,3
100,0
84,3
80,0
87,0
65,9
2003-2009
82,9
75,0
83,9
91,7
85,1
70,4
79,2
100,0
75,9
72,2
82,7
68,6
74,8
0,0
72,7
0,0
78,0
56,2
78,9
.
79,7
83,3
80,5
68,3
78,6
66,7
77,1
74,3
81,3
65,5
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
71
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0072.png
2 års overlevelse i % af antal operationer
Afdeling
Rigshospitalet
Type
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
2013
82,6
100,0
89,5
42,9
83,3
80,0
82,1
100,0
73,7
50,0
86,1
61,5
80,7
66,7
72,7
.
82,6
71,4
80,8
.
87,5
75,0
79,7
88,9
81,8
80,0
77,4
58,8
83,6
73,5
2012
76,0
.
75,0
100,0
77,2
50,0
73,2
.
71,0
50,0
74,3
60,0
77,6
.
63,0
.
81,3
50,0
74,5
.
70,6
.
76,5
62,5
75,3
.
70,6
75,0
77,1
55,9
2011
75,6
.
56,8
66,7
79,4
60,0
75,9
0,0
68,6
62,5
81,1
58,3
71,7
.
57,7
.
76,1
55,6
81,1
.
92,9
100,0
80,3
66,7
75,6
0,0
65,6
65,0
79,3
60,0
2010
74,9
100,0
75,6
66,7
75,7
60,0
73,2
.
60,5
66,7
81,8
53,3
73,8
.
60,7
.
77,6
33,3
74,7
.
80,0
.
78,1
37,5
74,3
100,0
67,8
66,7
77,5
50,0
2009
77,6
.
68,0
.
80,4
56,3
65,3
.
53,8
14,3
73,3
47,6
70,6
.
47,1
.
75,9
33,3
78,2
.
80,0
.
81,0
42,9
72,4
.
59,3
14,3
77,6
47,2
2003-2008
64,6
75,0
67,6
75,0
68,5
45,7
63,7
0,0
57,7
63,8
68,6
48,1
58,5
0,0
50,7
0,0
63,1
35,5
61,1
.
55,1
66,7
63,2
54,7
61,7
50,0
56,8
64,2
65,8
44,8
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
72
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0073.png
5 års overlevelse i % af antal operationer
Afdeling
Rigshospitalet
Type
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
2010
52,0
100,0
37,8
66,7
54,7
40,0
54,3
.
36,8
50,0
63,6
40,0
55,4
.
42,9
.
59,0
16,7
54,9
.
40,0
.
58,9
37,5
53,6
100,0
38,8
53,3
57,8
36,4
2009
55,1
.
32,0
.
59,3
37,5
47,9
.
30,8
14,3
56,2
33,3
47,2
.
17,6
.
53,3
11,1
61,4
.
70,0
.
61,9
42,9
52,1
.
33,0
14,3
57,4
32,1
2008
50,0
0,0
50,0
50,0
51,5
42,9
46,2
.
37,5
42,9
47,2
47,4
42,8
.
21,1
.
48,5
20,0
37,3
.
21,4
.
39,7
40,0
44,0
0,0
29,1
44,4
46,9
37,3
2007
56,0
50,0
0,0
66,7
58,0
50,0
44,9
.
42,9
14,3
52,8
13,0
43,5
.
20,0
.
46,9
40,0
41,7
.
0,0
0,0
47,3
50,0
45,8
50,0
26,5
25,0
50,6
34,3
2006
42,9
.
75,0
0,0
45,3
31,6
45,7
.
33,3
38,5
55,6
21,7
40,4
.
22,2
.
45,6
21,7
40,6
.
22,2
33,3
50,0
12,5
42,8
.
32,7
35,3
49,4
23,3
2003-2005
41,6
100,0
30,8
33,3
49,5
18,0
38,4
0,0
32,2
35,0
42,6
30,3
35,5
0,0
8,7
0,0
40,8
17,5
37,3
.
31,6
0,0
41,7
25,9
37,9
33,3
27,6
31,0
43,2
23,6
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
73
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0074.png
7.2.2 Patologi
7.2.2.1 Figur
Overlevelse Patologityper Kaplan Meier
Overlevelsesraterne i % for populationerne indberettet i perioden 2003 - 2013 fremgår af følgende fordelt på
observationsperiode:
7.2.2.2 Tabel
Overlevelse 1, 2 og 5 år Patologityper - observeret
1 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
Antal operationer
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2014 2013 2012 2011 2010
882
796
846
774
781
92,3 85,7 75,0 71,4 75,0
50,0 88,9 100,0 71,4 100,0
88,7 83,3 86,4 81,0 84,3
87,8 86,8 85,8 87,4 85,0
90,8 91,9 91,8 89,6 85,3
75,0 75,0 100,0 100,0 71,4
85,7 100,0 77,8 100,0 75,0
100,0 100,0 100,0 50,0 66,7
97,6 100,0 95,0 100,0 100,0
87,5 85,7 87,5 66,7 80,0
100,0
.
100,0 100,0 100,0
100,0 75,0 100,0 100,0 94,4
89,9 89,8 89,4 87,3 85,3
2003-2009
3.553
78,8
71,9
76,1
77,4
82,9
66,7
73,3
94,1
94,9
69,5
73,1
62,8
78,6
74
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0075.png
2 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
Antal operationer
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
5 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
Antal operationer
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2010 2009 2008 2007 2006
781
722
534
541
449
25,0 40,0 37,5 62,5 33,3
50,0 10,0 33,3
0,0
50,0
52,2 46,2 36,8 48,9 44,7
47,8 49,7 40,5 38,9 42,6
55,7 53,2 48,3 45,6 43,3
50,0 50,0 30,0 43,6 29,4
50,0 37,5 20,0 44,4
0,0
33,3 66,7 71,4 100,0 66,7
85,2 94,1 100,0 80,0 100,0
40,0 81,8 44,4 50,0 14,3
100,0 60,0
0,0 100,0 0,0
72,2 72,7 66,7 90,9 66,7
53,6 52,1 44,0 45,8 42,8
2003-2005
1.307
22,2
33,3
32,7
38,2
41,4
31,3
28,6
70,6
83,3
34,6
26,7
25,4
37,9
2013 2012 2011 2010 2009
796
846
774
781
722
78,6 33,3 50,0 62,5 60,0
77,8 75,0 64,3 100,0 70,0
70,0 71,4 67,3 69,2 68,5
74,1 73,9 73,7 73,3 71,0
87,4 77,4 78,6 75,1 73,1
50,0 100,0 100,0 71,4 66,7
60,0 55,6 87,5 50,0 62,5
66,7 100,0 50,0 66,7 100,0
95,2 90,0 100,0 100,0 100,0
85,7 75,0 66,7 70,0 90,9
.
33,3 66,7 100,0 60,0
75,0 83,3 86,7 83,3 81,8
81,8 75,3 75,6 74,3 72,4
2003-2008
2.831
45,1
50,0
55,2
60,5
68,1
50,9
50,0
89,3
90,9
52,1
52,4
49,5
61,7
75
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0076.png
7.3 Overlevelse og Mortalitet - Onkologi
Data i dette kapitel vedr. onkologipopulationen.
Den kurativt intenderede gennemførte terapi resulterer i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og
samlet i DK:
7.3.1.1 Tabel
Overlevelse – kurativ intenderet terapi
1, 2 og 5 års overlevelse for perioden 2003 – 2014 med angivelse af totalt antal behandlede i perioden:
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
408
117
4
79
14
#
470
4
146
8
355
120
1.727
2014
87,3
79,6
100,0
79,5
.
.
76,7
100,0
76,2
100,0
77,6
66,7
78,5
2013
64,7
81,8
66,7
82,9
69,2
#
75,6
100,0
85,3
60,0
81,6
76,3
76,5
2012
71,0
66,7
.
60,0
.
.
84,7
.
100,0
.
90,3
100,0
80,4
2011
78,6
75,0
.
.
.
.
74,4
.
.
.
96,0
50,0
79,8
2010
63,0
100,0
.
.
100,0
.
65,2
.
33,3
.
87,5
100,0
73,0
2003-2009
69,6
77,3
.
.
.
.
78,9
.
72,7
.
71,2
81,8
74,0
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
329
63
3
40
14
#
337
#
83
5
279
81
1.238
2013
44,5
63,6
66,7
65,7
53,8
#
57,5
#
52,9
0,0
64,0
50,8
55,5
2012
48,4
33,3
.
40,0
.
.
55,6
.
100,0
.
64,5
60,0
54,2
2011
54,8
50,0
.
.
.
.
56,4
.
.
.
60,0
0,0
54,4
2010
37,0
0,0
.
.
0,0
.
56,5
.
0,0
.
56,3
50,0
47,2
2009
52,9
0,0
.
.
.
.
78,6
.
33,3
.
52,4
60,0
54,7
2003-2008
41,9
61,1
.
.
.
.
48,4
.
75,0
.
53,3
16,7
48,8
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Næstved
Odense
Vejle
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
106
23
#
99
14
98
13
354
76
2010
18,5
0,0
#
17,4
0,0
25,0
0,0
19,1
2009
17,6
0,0
.
35,7
0,0
33,3
40,0
26,6
2008
27,3
0,0
.
33,3
100,0
7,1
0,0
20,0
2007
11,1
25,0
.
30,8
.
50,0
.
31,6
2006
10,0
33,3
.
33,3
.
100,0
.
27,8
2003-2005
9,4
16,7
.
14,7
14,3
29,4
0,0
15,0
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0077.png
Den palliativt intenderede terapi resulterer i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og samlet i
DK:
7.3.1.2 Tabel
1, 2 og 5 års overlevelse – palliativ intenderet terapi (intention anført af afdelingerne)
Afdeling
Totalt antal behandlede
2014 2013 2012 2011 2010
2003-2009
Rigshospitalet
3.332
36,6 34,6 32,6 32,2 32,0
30,6
Herlev
3.478
38,9 30,7 41,7 38,1 38,4
34,4
Hillerød
1.007
43,0 32,9 38,2 44,3 46,6
42,8
Roskilde
876
37,8 36,9 41,4 42,3 44,2
36,1
Næstved
1.264
38,7 39,8 44,7 41,5 30,7
36,7
Bornholm
147
50,0 63,2 13,3 47,6 19,0
29,4
Odense
3.603
38,6 29,9 36,3 37,4 33,8
33,4
Sønderborg
247
60,0 28,6 43,8 47,8 45,8
36,1
Vejle
2.625
29,2 31,0 38,0 34,7 35,0
34,6
Herning
468
33,7 23,8 25,9 36,0 37,1
39,3
Aarhus
4.149
38,7 30,6 35,8 33,6 29,8
26,8
Aalborg
2.558
34,2 29,4 41,9 34,3 34,4
30,8
Danmark
23.754
37,5 32,1 38,0 36,6 34,7
32,4
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
3.015
3.231
900
720
1.026
127
3.308
222
2.440
379
3.741
2.359
21.468
Totalt antal behandlede
2.203
2.323
632
334
433
72
2.337
146
1.687
147
2.565
1.607
14.486
2013
16,7
12,7
11,0
14,4
17,5
36,8
13,3
9,5
11,7
7,9
10,8
12,7
13,3
2012
16,9
20,2
12,4
15,9
18,6
0,0
15,4
21,9
18,3
6,2
17,0
20,1
17,1
2009
3,6
3,9
4,3
1,6
2,2
18,2
3,2
11,5
4,0
14,3
2,9
2,9
3,5
2011
16,1
17,7
12,4
10,8
20,2
23,8
16,0
26,1
14,1
10,0
13,0
18,0
15,6
2008
3,1
5,6
4,5
9,5
4,8
5,6
4,1
0,0
3,1
0,0
3,0
4,6
4,0
2010
15,0
16,9
20,5
18,8
14,1
4,8
12,7
4,2
13,8
14,3
14,9
10,0
14,4
2007
2,1
5,3
8,6
.
.
0,0
5,9
6,7
4,2
14,3
2,6
3,5
4,4
2009
11,9
13,5
12,9
11,8
13,4
36,4
11,2
19,2
17,3
28,6
9,6
11,4
12,7
2006
7,1
5,9
3,9
.
.
20,0
3,2
5,3
3,0
0,0
3,2
1,2
4,1
2003-2008
12,9
14,5
20,3
23,8
14,3
10,0
13,3
16,7
13,2
12,1
8,6
9,7
12,6
2003-2005
3,9
5,1
4,4
.
.
.
3,1
11,5
2,7
2,6
1,7
1,0
3,2
2010
3,7
5,7
8,2
4,2
4,9
0,0
4,3
4,2
2,4
5,7
4,0
2,6
4,1
77
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0078.png
Den neoadjuverende terapi resulterer i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og samlet i DK:
7.3.1.3 Tabel
1, 2 og 5 års overlevelse – neoadjuverende terapi (intention anført af afdelingerne)
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Roskilde
Næstved
Odense
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal behandlede
18
5
5
#
36
20
#
37
3
126
2014
100,0
.
100,0
#
62,5
100,0
#
.
100,0
78,6
2013
.
.
100,0
.
100,0
100,0
.
100,0
.
100,0
2012
66,7
.
.
.
.
100,0
.
100,0
.
83,3
2011
.
100,0
.
.
100,0
100,0
.
0,0
.
71,4
2010
.
.
100,0
.
100,0
0,0
.
0,0
.
60,0
2003-2009
71,4
100,0
0,0
.
90,9
72,7
.
67,7
100,0
76,5
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Roskilde
Odense
Vejle
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal behandlede
17
5
4
28
19
37
#
112
2013
.
.
100,0
100,0
100,0
0,0
.
88,9
2012
0,0
.
.
.
100,0
100,0
.
50,0
2011
.
100,0
.
0,0
100,0
0,0
.
57,1
2010
.
.
0,0
50,0
0,0
0,0
.
20,0
2009
100,0
.
0,0
66,7
.
25,0
#
50,0
2003-2008
53,8
50,0
.
68,4
54,5
40,7
#
53,3
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Roskilde
Odense
Vejle
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal behandlede
14
4
#
24
12
32
#
90
2010
.
.
#
50,0
0,0
0,0
.
20,0
2009
100,0
.
#
66,7
.
0,0
#
30,0
2008
.
0,0
.
75,0
.
0,0
#
33,3
2007
0,0
0,0
.
33,3
0,0
33,3
.
22,2
2006
50,0
.
.
40,0
33,3
16,7
.
31,3
2003-2005
40,0
0,0
.
28,6
42,9
26,7
.
31,7
78
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0079.png
7.3.1.4 Tabel
1, 2 og 5 års overlevelse – adjuverende terapi (intention anført af afdelingerne)
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
209
123
71
69
69
10
238
#
134
4
309
221
1.459
2014
91,7
91,7
88,9
94,7
100,0
100,0
83,3
#
100,0
100,0
89,5
86,7
91,8
2013
84,2
88,2
90,9
92,3
100,0
100,0
92,0
.
89,5
100,0
88,0
100,0
91,7
2012
100,0
87,5
100,0
88,2
93,8
100,0
100,0
.
93,3
.
87,5
92,9
93,6
2011
83,3
92,9
92,3
85,7
100,0
.
95,5
.
87,5
.
76,9
90,9
87,6
2010
86,7
88,9
91,7
88,9
75,0
100,0
73,3
.
80,0
100,0
82,4
94,7
85,6
2003-2009
84,5
87,0
100,0
100,0
75,0
75,0
74,6
.
78,0
.
72,3
83,3
79,4
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
185
111
62
50
54
8
220
119
#
269
206
1.286
2013
84,2
76,5
72,7
84,6
61,5
50,0
80,0
84,2
#
80,0
91,3
80,4
2012
100,0
87,5
91,7
70,6
81,3
0,0
78,6
60,0
.
65,6
71,4
75,6
2011
66,7
71,4
84,6
71,4
92,3
.
86,4
81,3
.
51,4
77,3
72,6
2010
80,0
83,3
83,3
77,8
25,0
100,0
60,0
70,0
#
64,7
89,5
74,5
2009
80,8
70,0
100,0
100,0
71,4
0,0
41,7
54,5
.
59,4
69,2
66,9
2003-2008
64,8
70,5
87,5
100,0
0,0
66,7
56,8
52,1
.
47,7
60,2
57,9
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Totalt antal behandlede
127
72
26
13
12
5
145
69
#
174
133
777
2010
56,7
50,0
75,0
55,6
0,0
100,0
33,3
40,0
#
50,0
73,7
53,6
2009
69,2
50,0
66,7
0,0
57,1
0,0
33,3
36,4
.
45,2
61,5
52,3
2008
64,7
45,0
50,0
100,0
0,0
100,0
32,0
27,3
.
33,3
45,2
42,1
2007
46,2
40,0
100,0
.
.
50,0
28,6
28,6
.
31,8
58,8
42,0
2006
54,5
33,3
.
.
.
.
36,4
40,0
.
44,4
41,7
42,1
2003-2005
40,0
36,4
100,0
.
.
.
29,8
30,0
.
18,2
29,4
30,2
79
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0080.png
7.3.2 Patologi
Ser man på 2003-2015 populationen, hvor der foreligger celletype på i alt 30569 patienter, ser
overlevelseskurven således ud:
7.3.2.1 Figur
Overlevelse Onkologisk behandlede - Patologityper Kaplan Meier:
Overlevelsesraterne i % for onkologisk behandlede indberettet i perioden 2003 - 2014 fremgår af følgende
fordelt på observationsperiode:
7.3.2.2 Tabel
Overlevelse Patologityper – observeret:
1 års overlevelse i %
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
Total
40,7
48,8
44,8
49,2
48,0
43,7
45,7
36,9
60,5
32,4
29,5
34,0
30.569
2014
45,9
39,4
50,9
53,2
51,3
50,0
27,8
36,4
60,0
35,8
30,0
42,9
3.127
2013
38,8
57,1
46,4
52,2
48,2
30,8
31,3
40,0
80,0
39,2
27,9
45,2
3.045
2012
42,7
58,1
49,2
53,0
49,8
28,6
60,0
26,7
40,0
35,1
32,4
39,1
3.036
2011
42,1
41,7
43,8
48,8
49,8
45,0
44,0
35,7
100,0
32,9
26,0
35,5
2.966
2010 2003-2009
38,5
39,7
59,1
44,8
45,9
42,7
49,8
46,9
45,1
46,7
36,4
45,0
72,7
49,0
30,0
39,2
33,3
58,8
27,0
32,1
25,6
30,4
40,0
30,6
2.876
15.519
80
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0081.png
2 års overlevelse i %
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
5 års overlevelse i %
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal
Total
16,4
31,4
23,2
26,3
27,2
24,2
31,5
17,6
44,7
14,9
12,5
17,0
27.438
2013
19,0
32,1
28,1
30,1
29,7
7,7
18,8
12,0
60,0
24,0
14,8
38,7
3.045
2012
18,7
41,9
28,9
29,7
28,5
14,3
40,0
13,3
20,0
20,9
13,2
26,1
3.036
2011
18,1
29,2
26,2
28,0
27,7
30,0
28,0
7,1
80,0
17,1
11,0
19,4
2.964
2010
16,8
31,8
24,6
27,7
25,4
21,2
27,3
20,0
33,3
13,0
7,8
10,0
2.875
2009 2003-2008
16,1
14,9
47,1
20,0
23,5
19,8
25,2
24,1
24,3
26,8
25,0
25,0
54,5
31,6
18,8
20,9
66,7
35,7
12,8
14,0
12,2
13,4
11,5
13,9
2.802
12.716
Total
6,1
9,0
9,0
10,4
11,0
11,6
16,7
8,2
21,7
4,8
4,6
6,5
18.389
2010
8,5
18,2
11,8
9,8
10,2
12,1
9,1
10,0
16,7
3,5
3,3
10,0
2.873
2009
5,7
5,9
8,9
11,4
12,0
19,4
9,1
0,0
33,3
5,8
4,4
11,5
2.800
2008
5,5
5,6
9,9
11,2
12,7
8,0
14,3
14,3
50,0
4,6
3,5
11,4
2.535
2007
7,2
0,0
10,0
9,7
11,3
7,7
55,6
6,7
0,0
6,6
6,4
2,8
2.295
2006 2003-2005
4,5
5,6
6,7
12,5
9,1
6,4
13,0
9,1
11,4
9,8
9,1
15,2
20,0
0,0
0,0
12,2
33,3
0,0
6,4
3,9
7,4
4,1
3,6
4,6
2.072
5.814
81
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
8.1 Udredning
DLCR Årsrapport 2015 er baseret på automatiseret dataudtræk fra LandsPatientRegisteret (LPR) med løbende
verifikation af inddata fra indberettende klinikere. Men vi måtte atter i år ved møde i Dansk Diagnostisk Lunge
Cancer Gruppe (DDLCG) med gennemgang af de indsamlede data, som hentes til DLCR fra LPR, desværre
konstatere, at registreringerne af udredningsmetoder anvendt i de forskellige udredende afdelinger fortsat ikke
er pålidelige – og kan derfor reelt ikke anvendes til den kontrol af, om de kliniske retningslinier efterleves, som
var det oprindelige og egentlige formål med registreringerne. Som eksempler kan nævnes en tilsyneladende
mangel på gennemført PET-skanning på en stor andel af de opererede patienter fra Næstved (jf. Tabel 8.1.2.5a)
Det samme var gældende for registreringerne i 2014, og da blev der foretaget konkret journalgen-nemgang og
fundet, at alle opererede patienter havde fået foretaget PET-skanning. Den manglende pålidelighed er dels et
resultat af forskellig registreringspraksis og dels for nogle undersøgelser en træghed i ind-rapportering til LPR,
således at registreringerne ikke findes i LPR på tidspunktet for dataudtræk til Årsrapporten.
Der er i år igen også medtaget patienter, som ikke har været udredt på de primære lungecancer udredende
afdelinger, men som er blevet indberettet til Cancerregisteret som havende lungecancer. Denne patient-
population andrager for hele landet 287 patienter og udgør derved ca. 6,2% af hele den registrerede patient-
population. Med denne patientpopulation er der for diagnoseåret 2015 registreret data i DLCR på i alt 4656
patienter. Tilsvarende haves ikke patologidiagnose på 281 patienter, svarende til 6,0%. Tallenes lighed til trods
er der ikke hermed sagt, at det drejer som om de samme patienter.
Kønsfordelingen var i 2015 meget ligelig, med blot 2 flere kvinder end mænd i absolutte tal (sv.t. 50,0% for
begge køn). Men den påviste patologitype for mænd og kvinder var ganske forskellig. Således fandes blandt
kvinder adenokarcinom hos 42,5% mens kun 12,3% havde planocellulært karcinom. Blandt mænd havde kun
33,8% adenokarcinom, mens 23,3% havde planocellulært karcinom. For begge køn var andelen med småcellet
karcinom omkring 14,4% (14,0% - 14,8%).
Totalt var 3,7% af patienterne EGFR-mutationspositive. Blandt patienter med adenokarcinom var det 7,8% -
med det forbehold at EGFR-status ikke var registreret hos 16,7% af patienterne med adenokarcinom. Man kan
i øvrigt bemærke, at blandt 26 patienter med planocellulært karcinom (sv.t. 3,0% af alle med planocellulært
karcinom), som alligevel var blevet testet for EGFR-mutation, var 3 positive, sv.t. ikke mindre end 11,5%.
De kliniske stadier (cTNM) for de udredte patienter fordelte sig for 2015 med 25,6%% i operabelt stadie
(stadie I og II) og med indtryk af en stigende andel gennem årene fra en gennemsnitlig andel på 19,3% i
perioden 2003-2010 (jf. Tabel 8.1.5.2). Men andelen af operable patienter (cStadie 0-IIB) er rapporteret meget
uens mellem de enkelte udredende afdelinger, fra kun 19,5% for Bispebjerg Hospital til 29,9% for Aalborg
Sygehus. Der er en tilsvarende uens andel patienter vurderet i inkurabelt cStadie IV – fra ca. 50% (for Aalborg,
Sønderborg, Holstebro, Silkeborg og Vejle) til godt 62% (for Bispebjerg og Odense) – jf. Tabel 8.1.5.3. Vi
formoder, men ved reelt ikke med sikkerhed om disse forskelle i stadiefordeling er virkelige, eller om de blot
skyldes lidt forskellig stadievurdering af patienter, som ligger på grænsen mellem 2 stadier eller mellem
kurabel og inkurabel. Andelen af patienter med uoplyst stadie – typisk pga en Tx, Nx eller Mx angivelse – er
over årene faldet fra 16,9% i perioden 2003-2010 til et de seneste år ret stabilt niveau omkring 8%. Dog er der
også her betydelig variation mellem afdelinger mht denne fraktion, fra 4,8% for Odense til 15,1% for Viborg
(jf. Tabel 8.1.5.3). Den uens andel patienter med uoplyst stadie kan medføre problemer ved sammenligning af
stadiekorrigeret overlevelse for patienter udredt i forskellige regioner og afdelinger.
Registreringen af udredningstiden er ikke længere en del af indikatorrapporten (hvor man nu i stedet registrerer
den samlede tid fra indledning af udredning til start på behandling), men denne tidsregistrering er nu bibeholdt
i udredningsafsnittet (Tabellerne 8.1.8.1-5). Der ses her specielt for patienter, som fik kirurgi som første
behandling, en meget betydelig variation mellem udredende afdelinger mht andelen af patienter, som var
færdigudredt indenfor højst 30 dage – fra under en 1/3 for Roskilde til 77,8% for Aarhus, mens der for
patienter, som fik kemobehandling som første behandling, var et meget mere ensartet billede på tværs af
afdelinger med andele udredt indenfor højst 30 dage mellem 65,3% og 93,2%. De forskellige afdelinger med
problemer med at leve op til målsætningen om udredning indenfor 30 dage, har typisk hver deres særlige
’flaskehals’, hvor kapacitetsproblemer er limiterende for nedbringelse af udredningstiderne. Men i og med at
nogle afdelinger kan opfylde (eller næsten opfylde) målsætningen kan man ikke argumentere, at det ikke er
praktisk muligt at nå målsætningen, hvis de fornødne ressourcer tilvejebringes og ’flaskehalsene’ elimineres.
Torben Riis Rasmussen
Formand for
Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe
82
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0083.png
8.1.1 Udredningsforløb
Udredningen af de indberettede lungecancerpatienter foregik i 2015 på 13 lungemedicinske og medicinske
afdelinger, s. t. året før. Afdelingerne har indberettet 4656 patientforløb med lungecancer (C34* og C33*).
Patienterne i tabel 8.1.1.1 er allokeret efter udredende afdeling uafhængig af bopælskommune. Et forløb tælles
kun med én gang.
8.1.1.1 Tabel
Udredningspopulation – afdelinger 2010 – 2015
Afdeling
2015
Bispebjerg
591
Gentofte
650
Roskilde
406
Næstved
411
Odense
454
Sønderborg
186
Vejle
455
Aarhus
351
Holstebro
237
Randers
170
Viborg
126
Silkeborg
87
Aalborg
532
Danmark
4656
*Gennemsnitopgørelse pr. år i perioden
2014
678
615
464
405
403
174
468
368
233
183
116
94
527
4728
2013
623
599
383
398
432
202
474
312
238
170
131
74
540
4576
2012
641
575
411
415
443
237
497
304
206
188
135
80
512
4644
2011
655
631
399
425
372
229
534
287
214
148
132
109
484
4619
2003-2010
492
657
386
283
370
184
461
244
192
157
147
75
412
4058
8.1.1.2 Tabel
Udredningspopulation – nationalt og regionalt 2010 – 2015
Region
2015
Hovedstaden
1244
Sjælland
817
Syddanmark
1064
Midtjylland
999
Nordjylland
532
Danmark
4656
*Gennemsnitopgørelse pr. år i perioden
2014
1290
873
1026
1012
527
4728
2013
1218
786
1070
966
536
4576
2012
1208
832
1103
995
506
4644
2011
1282
829
1032
990
486
4619
2003-2010
1140
677
938
859
444
4058
83
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0084.png
8.1.1.3 Figur
Alder- og kønsfordeling 2015 (%)
25
20
20,9
20,1
19,8 19,7
15
15,4
14,8
13,7
13,0
11,1
10,0
Kvinde
Mand
10
9,1
8,4
5,2
5
2,8
1,5
0,1 0,2
0,4 0,3
0,6
0,2
3,9
4,3 4,6
0
39
44
49
54
59
64
69
74
79
84
80
-
35
-
40
-
45
-
50
-
55
-
60
-
65
-
70
-
8.1.1.4 Tabel
Kønsfordeling over tid i absolutte tal og i %
År
Mænd
Kvinder
Total
29072
52,2%
26617
47,8%
2015
2327
50,0%
2329
50,0%
2014
2439
51,6%
2289
48,4%
2013
2263
49,5%
2313
50,5%
2012
2427
52,3%
2217
47,7%
2011
2345
50,8%
2274
49,2%
2003-2010
17271
53,2%
15195
46,8%
8.1.1.4a Tabel
Udredningspopulation – kvinder- nationalt og regionalt i 2010-2015
Region
2015
Hovedstaden
678
Sjælland
421
Syddanmark
500
Midtjylland
471
Nordjylland
259
Danmark
2329
*Gennemsnitopgørelse pr. år i perioden
2014
671
395
490
468
265
2289
2013
632
392
545
471
273
2313
2012
593
390
527
489
218
2217
2011
640
408
497
481
248
2274
2003-2010
559
305
426
400
209
1899
8.1.1.4b Tabel
Udredningspopulation – mænd- nationalt og regionalt i 2010-2015
Region
2015
Hovedstaden
566
Sjælland
396
Syddanmark
564
Midtjylland
528
Nordjylland
273
Danmark
2327
*Gennemsnitopgørelse pr. år i perioden
2014
619
478
536
544
262
2439
2013
586
394
525
495
263
2263
84
2012
615
442
576
506
288
2427
2011
642
421
535
509
238
2345
2003-2010
581
371
512
460
235
2159
75
-
85
-
-3
5
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0085.png
8.1.2 Udredningsmetoder
Patienterne udredes med en lang række metoder. I Tabel 8.1.2.2 Udredningsmetoder - regioner DK, ses de
anvendte udredningsmetoder (%) i de enkelte regioner. Ved vurdering af tabellen bør man være opmærksom
på forskelle i udredningsmønster. Tilsvarende vist grafisk ses i Figur 8.1.2.1 for DK.
8.1.2.1 Figur
Udredningsmetoder DK
85
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0086.png
8.1.2.2 Tabel
Udredningsmetoder i % – regioner DK
Total% Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland
1,6
1,0
2,7
3,8
0,1
0,0
0,6
0,0
0,0
0,4
2,4
0,0
0,6
0,0
3,5
0,0
0,0
0,2
6,3
5,5
8,1
5,5
7,1
5,5
17,2
3,9
43,9
19,5
16,2
4,3
76,0
48,2
86,8
85,1
86,2
87,2
14,2
14,5
15,2
11,9
15,4
13,7
90,8
82,0
92,3
93,3
95,4
95,7
31,5
17,1
29,7
34,8
43,1
39,7
57,6
45,0
74,3
62,6
54,5
57,1
13,1
7,6
17,4
9,1
23,6
7,7
70,5
72,6
77,0
71,7
60,5
71,8
1,7
0,6
3,3
1,0
2,6
1,5
0,7
0,8
0,4
1,3
0,4
0,6
16,3
4,6
12,6
21,6
28,2
16,0
1,7
3,6
0,1
2,0
1,2
0,4
18,1
17,3
18,0
17,7
19,9
17,9
0,9
1,0
0,5
0,8
0,1
3,2
43,9
34,2
36,5
41,8
65,7
41,4
75,5
76,8
53,6
89,1
78,8
72,7
82,4
84,7
72,9
81,9
84,8
88,2
8,0
9,7
10,2
9,0
1,5
10,9
2,6
3,9
0,9
2,9
1,9
2,6
12,3
11,3
13,0
10,2
15,7
11,8
21,8
17,0
35,5
17,7
23,1
18,2
2,7
0,3
13,6
0,5
0,4
0,2
4.656
1.244
817
1.064
999
532
Andre
BAL
Biopsi Binyre
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Cerebrum
CT Lunger
Diffusionskapacitet
EBUS
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Knoglescintigrafi
Lungeperfusionsscint.
Lungeventilationsscint.
MR
Mediastinoskopi
Nålebiopsi i thorax
PET
Spirometri
Torakocentese
Torakoskopi
UL Abdomen
UL hals og thorax
Øsofagoskopi
Antal udredte
Fordelingen vist på afdelinger er anført i Tabellerne 8.1.2.4a-d Udredningsmetoder – afdelinger, hvor
metoderne er opdelt i kategorierne Radiologi, Skopi, Biopsi og Fysiologi. De 4 kategorier fordeler sig på
regioner og afdelinger således:
8.1.2.3 Tabel
Udredningsmetoder typer i % – regioner DK
Region Antal udredte Billed diagnostik Skopi Nåle biopsi Fysiologi Kirurgisk biopsi Andre biopsier
Hovedstaden
1244
99,1
78,4
49,6
85,5
5,2
1,0
Sjælland
817
99,0
81,2
72,1
77,6
4,4
2,7
Syddanmark
1064
99,4
76,3
62,6
83,3
4,4
3,8
Midtjylland
999
99,5
67,1
77,3
87,3
4,2
0,1
Nordjylland
532
99,6
76,9
57,1
88,9
6,8
0,0
86
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0087.png
8.1.2.4 Tabel
Udredningsmetoder typer i % – afdelinger DK
Afdeling Antal udredte Billed diagnostik Skopi Nåle biopsi Fysiologi Kirurgisk biopsi Andre biopsier
Bispebjerg
591
99,2
76,3
52,5
89,3
5,4
0,2
Gentofte
650
99,1
80,3
47,1
82,0
5,1
1,7
Roskilde
406
98,5
76,1
52,5
70,4
2,2
5,4
Næstved
411
99,5
86,1
91,2
84,7
6,6
0,0
Odense
454
98,9
82,4
47,8
79,7
5,7
3,7
Sønderborg
186
99,5
74,2
69,9
81,2
3,2
5,4
Vejle
455
100,0
70,5
76,3
88,4
3,3
2,9
Aarhus
351
99,7
81,8
86,3
89,7
10,8
0,0
Holstebro
237
99,2
66,2
59,1
87,3
0,8
0,4
Randers
170
99,4
55,3
80,6
86,5
0,6
0,0
Viborg
126
99,2
42,1
73,8
79,4
0,0
0,0
Silkeborg
87
100,0
67,8
86,2
88,5
1,1
0,0
Aalborg
532
99,6
77,1
56,8
88,7
6,8
0,0
8.1.2.4a Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (radiologi)
I nogle afdelinger foretages CT af thorax som led i en kombineret PET-CT undersøgelse, hvor der udføres CT
af thorax med kontrast.
Antal
CT
udredte Cerebrum
591
83
Bispebjerg
14,0%
650
98
Gentofte
15,1%
406
58
Roskilde
14,3%
411
66
Næstved
16,1%
454
52
Odense
11,5%
186
24
Sønderborg
12,9%
455
53
Vejle
11,6%
351
57
Aarhus
16,2%
237
40
Holstebro
16,9%
170
25
Randers
14,7%
126
20
Viborg
15,9%
87
11
Silkeborg
12,6%
532
72
Aalborg
13,5%
4656
659
Danmark
4,2%
Afdeling
CT
Knogle-
Thorax scintigrafi
440
5
74,5%
0,8%
590
5
90,8%
0,8%
384
1
94,6%
0,2%
374
2
91,0%
0,5%
400
2
88,1%
0,4%
183
1
98,4%
0,5%
448
11
98,5%
2,4%
327
1
93,2%
0,3%
224
0
94,5%
0,0%
165
1
97,1%
0,6%
124
1
98,4%
0,8%
85
1
97,7%
1,1%
511
3
96,1%
0,6%
4255
34
91,4%
0,7%
87
MR
105
17,8%
110
16,9%
69
17,0%
77
18,7%
92
20,3%
34
18,3%
67
14,7%
91
25,9%
41
17,3%
25
14,7%
25
19,8%
14
16,1%
94
17,7%
844
18,1%
PET
513
86,8%
441
67,8%
272
67,0%
167
40,6%
413
91,0%
174
93,5%
387
85,1%
297
84,6%
160
67,5%
143
84,1%
86
68,3%
74
85,1%
389
73,1%
3516
75,5%
UL
Abdomen
66
11,2%
73
11,2%
63
15,5%
42
10,2%
37
8,1%
26
14,0%
50
11,0%
50
14,2%
28
11,8%
25
14,7%
30
23,8%
23
26,4%
62
11,7%
575
12,3%
UL hals
og thorax
107
18,1%
104
16,0%
65
16,0%
224
54,5%
116
25,6%
27
14,5%
50
11,0%
70
19,9%
48
20,3%
54
31,8%
33
26,2%
22
25,3%
97
18,2%
1017
21,8%
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0088.png
8.1.2.4b Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (skopi)
Ved EUS laves ofte biopsi af tumor, lymfeknuder eller binyre
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
EBUS
281
47,5%
278
42,8%
283
69,7%
324
78,8%
350
77,1%
130
69,9%
201
44,2%
248
70,7%
116
48,9%
77
45,3%
39
31,0%
51
58,6%
303
57,0%
2681
57,6%
EUS
32
5,4%
63
9,7%
42
10,3%
100
24,3%
13
2,9%
0
0,0%
90
19,8%
100
28,5%
53
22,4%
38
22,4%
20
15,9%
20
23,0%
40
7,5%
611
13,1%
Fleksibel bronkoskopi
435
73,6%
466
71,7%
285
70,2%
344
83,7%
343
75,6%
132
71,0%
308
67,7%
262
74,6%
138
58,2%
83
48,8%
49
38,9%
52
59,8%
384
72,2%
3281
70,5%
88
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0089.png
8.1.2.4c Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (biopsi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal
udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
Biopsi
Binyre
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
29
7,1%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
0,2%
30
0,6%
Biopsi
Lever
37
6,3%
31
4,8%
45
11,1%
21
5,1%
16
3,5%
10
5,4%
37
8,1%
23
6,6%
18
7,6%
8
4,7%
9
7,1%
9
10,3%
29
5,5%
293
6,3%
Biopsi
lymfeknude
23
3,9%
27
4,2%
18
4,4%
340
82,7%
22
4,8%
10
5,4%
189
41,5%
66
18,8%
27
11,4%
23
13,5%
19
15,1%
14
16,1%
22
4,1%
800
17,2%
Nålebiopsi
i thorax
226
38,2%
199
30,6%
127
31,3%
170
41,4%
147
32,4%
108
58,1%
203
44,6%
270
76,9%
112
47,3%
119
70,0%
83
65,9%
63
72,4%
218
41,0%
2045
43,9%
Torakocentese
50
8,5%
71
10,9%
42
10,3%
41
10,0%
54
11,9%
11
5,9%
33
7,3%
1
0,3%
5
2,1%
4
2,4%
1
0,8%
2
2,3%
58
10,9%
373
8,0%
89
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0090.png
8.1.2.4d Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og i % (fysiologi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
Diffusionsundersøgelse
171
28,9%
129
19,8%
132
32,5%
139
33,8%
138
30,4%
63
33,9%
182
40,0%
170
48,4%
117
49,4%
92
54,1%
1
0,8%
42
48,3%
216
40,6%
1592
34,2%
Lungeperfusions/
ventilationsscint.
19
3,2%
39
6,0%
22
5,4%
81
19,7%
88
19,4%
19
10,2%
129
28,4%
81
23,1%
88
37,1%
49
28,8%
24
19,0%
34
39,1%
86
16,2%
759
16,3%
Spirometri
524
88,7%
529
81,4%
260
64,0%
335
81,5%
354
78,0%
144
77,4%
402
88,4%
311
88,6%
203
85,7%
133
78,2%
97
77,0%
77
88,5%
468
88,0%
3837
82,4%
90
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0091.png
8.1.2.4e Tabel
Udredningsmetoder– afdelinger i % (Kirurgisk biopsi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
Kirurgisk biopsi i thorax
3
0,5%
5
0,8%
5
1,2%
22
5,4%
2
0,4%
0
0,0%
9
2,0%
23
6,6%
1
0,4%
1
0,6%
0
0,0%
1
1,1%
8
1,5%
80
1,7%
Mediastinoskopi
7
1,2%
5
0,8%
2
0,5%
2
0,5%
1
0,2%
4
2,2%
3
0,7%
1
0,3%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
17
3,2%
42
0,9%
Torakoskopi
24
4,1%
25
3,8%
2
0,5%
5
1,2%
24
5,3%
2
1,1%
5
1,1%
16
4,6%
2
0,8%
1
0,6%
0
0,0%
0
0,0%
14
2,6%
120
2,6%
91
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0092.png
8.1.2.4f Tabel
Udredningsmetoder –
afdelinger i % (andre
biopsier)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
98
135
77
73
77
36
90
55
43
28
24
21
132
889
Andre
0
0,0%
1
0,7%
9
11,7%
0
0,0%
1
1,3%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
11
1,2%
92
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0093.png
8.1.2.5 Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter– afdelinger i %
Total
1,2
0,3
1,0
21,4
71,5
4,7
94,4
79,0
73,5
23,6
89,5
0,8
41,2
2,8
6,4
1,8
75,0
94,6
94,7
1,3
10,2
6,9
16,2
1,3
Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland
0,4
6,0
0,5
0,0
0,0
0,0
2,0
0,0
0,0
0,0
1,3
2,7
0,5
0,0
0,8
4,3
46,7
25,8
31,3
3,1
37,6
84,7
82,3
81,3
87,8
4,7
6,7
3,0
3,4
6,9
89,3
95,3
93,9
98,3
97,7
66,2
88,7
85,9
81,3
77,1
52,1
84,0
77,8
84,1
78,6
4,3
11,3
23,7
71,6
7,6
89,3
90,0
89,4
86,9
93,1
0,4
0,7
0,5
0,6
2,3
12,8
34,7
59,6
67,0
36,6
9,8
0,0
0,5
0,6
0,0
5,6
5,3
8,1
7,4
5,3
4,3
0,0
0,5
0,0
3,8
68,8
72,7
72,7
93,2
67,9
97,4
82,7
96,5
95,5
99,2
96,6
86,0
95,5
95,5
99,2
0,9
2,0
1,5
0,0
3,1
17,9
3,3
11,6
6,3
7,6
7,7
6,7
7,6
6,8
4,6
10,3
39,3
11,1
15,9
8,4
0,0
8,0
0,0
0,0
0,0
Andre
Biopsi Binyre
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Cerebrum
CT Lunger
Diffusionsundersøgelse
EBUS
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Knoglescintigrafi
Lungeperfusionsscint.
Lungeventilationsscint.
MR
Mediastinoskopi
Nålebiopsi i thorax
PET
Spirometri
Torakocentese
Torakoskopi
UL Abdomen
UL hals og thorax
Øsofagoskopi
93
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0094.png
8.1.2.5a Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter– afdelinger i % (billeddiagnostik)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
CT
Cerebrum
4
4,1%
7
5,2%
6
7,8%
4
5,5%
3
3,9%
#
#
#
3
7,0%
#
#
0
0,0%
9
6,8%
42
4,7%
CT
Thorax
84
85,7%
127
94,1%
76
98,7%
68
93,2%
65
84,4%
36
100,0%
90
100,0%
52
94,5%
43
100,0%
28
100,0%
24
100,0%
21
100,0%
129
97,7%
843
94,8%
Knogle-
scintigrafi
0
0,0%
#
0
0,0%
#
0
0,0%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
#
0
0,0%
3
2,3%
7
0,8%
MR
5
5,1%
8
5,9%
4
5,2%
4
5,5%
11
14,3%
#
4
4,4%
4
7,3%
#
#
#
#
7
5,3%
57
6,4%
PET
95
96,9%
132
97,8%
74
96,1%
50
68,5%
71
92,2%
35
97,2%
90
100,0%
50
90,9%
41
95,3%
28
100,0%
23
95,8%
21
100,0%
131
99,2%
841
94,6%
UL
Abdomen
9
9,2%
8
5,9%
5
6,5%
5
6,8%
#
5
13,9%
8
8,9%
3
5,5%
#
4
14,3%
0
0,0%
3
14,3%
7
5,3%
61
6,9%
UL
hals og thorax
12
12,2%
12
8,9%
8
10,4%
51
69,9%
14
18,2%
#
7
7,8%
10
18,2%
6
14,0%
5
17,9%
4
16,7%
#
11
8,3%
144
16,2%
94
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0095.png
8.1.2.5b Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (skopi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
EBUS
45
45,9%
77
57,0%
63
81,8%
63
86,3%
65
84,4%
34
94,4%
59
65,6%
49
89,1%
36
83,7%
25
89,3%
16
66,7%
18
85,7%
103
78,0%
653
73,5%
EUS
3
3,1%
7
5,2%
6
7,8%
11
15,1%
#
0
0,0%
48
53,3%
43
78,2%
34
79,1%
17
60,7%
14
58,3%
15
71,4%
10
7,6%
210
23,6%
Fleksibel
bronkoskopi
82
83,7%
126
93,3%
67
87,0%
68
93,2%
65
84,4%
34
94,4%
83
92,2%
50
90,9%
37
86,0%
25
89,3%
18
75,0%
18
85,7%
123
93,2%
796
89,5%
95
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0096.png
8.1.2.5c Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (nåle biopsi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Biopsi Binyre
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
3
4,1%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
3
0,3%
Biopsi Lever
#
#
3
3,9%
#
0
0,0%
0
0,0%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
#
9
1,0%
Biopsi lymfeknude
5
5,1%
5
3,7%
#
68
93,2%
#
#
51
56,7%
15
27,3%
16
37,2%
6
21,4%
9
37,5%
6
28,6%
4
3,0%
190
21,4%
Nålebiopsi i thorax
70
71,4%
90
66,7%
53
68,8%
56
76,7%
38
49,4%
31
86,1%
79
87,8%
54
98,2%
38
88,4%
27
96,4%
22
91,7%
19
90,5%
90
68,2%
667
75,0%
Torakocentese
#
0
0,0%
#
#
#
0
0,0%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
4
3,0%
12
1,3%
96
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0097.png
8.1.2.5d Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (fysiologi)
Lungeperfusions/
ventilationsscint.
9
9,2%
22
16,3%
14
18,2%
38
52,1%
47
61,0%
14
38,9%
59
65,6%
28
50,9%
34
79,1%
25
89,3%
11
45,8%
18
85,7%
48
36,4%
367
41,3%
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Diffusionsundersøgelse
74
75,5%
81
60,0%
64
83,1%
69
94,5%
58
75,3%
35
97,2%
81
90,0%
51
92,7%
41
95,3%
27
96,4%
0
0,0%
20
95,2%
101
76,5%
702
79,0%
Spirometri
95
96,9%
130
96,3%
63
81,8%
66
90,4%
72
93,5%
32
88,9%
90
100,0%
53
96,4%
42
97,7%
23
82,1%
24
100,0%
21
100,0%
131
99,2%
842
94,7%
97
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0098.png
8.1.2.5e Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (Kirurgisk biopsi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
98
135
77
73
77
36
90
55
43
28
24
21
132
889
Kirurgisk biopsi i thorax
0
0,0%
3
2,2%
#
10
13,7%
#
0
0,0%
7
7,8%
5
9,1%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
#
29
3,3%
Mediastinoskopi
5
5,1%
5
3,7%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
5
3,8%
16
1,8%
Torakoskopi
21
21,4%
21
15,6%
#
4
5,5%
21
27,3%
#
0
0,0%
10
18,2%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
10
7,6%
91
10,2%
98
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0099.png
8.1.2.5f Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (andre biopsier)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Andre
0
0,0%
#
9
11,7%
0
0,0%
#
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
11
1,2%
99
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0100.png
I DLCR registreres, hvilken konkret undersøgelse der giver anledning til diagnosen hos den enkelte patient. I
2014 fordelte dette sig således (primært registrerede):
8.1.2.6 Tabel
Diagnostisk udredningsmetode – bopælsregioner
1
Andre (UWW)
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Cerebrum
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Laryngoskopi
MR (UXMA00)
Mediastinoskopi (KGEA00)
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL Abdomen (UXUD10)
UL hals og thorax (UXUC15)
Øsofagoskopi (KUJC15)
Uoplyst
Total
Total Hovedstaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland
70
0,8
2,7
3,5
0,1
0,0
156
2,2
4,3
3,6
4,0
3,0
199
0,7
18,6
1,2
1,6
1,7
13
0,2
0,2
0,2
0,6
0,2
6
0,0
0,4
0,0
0,2
0,2
263
2,6
10,4
5,5
6,8
3,8
835
18,0
12,0
18,4
17,6
26,5
103
4,3
1,8
0,0
2,8
1,1
729
22,9
12,7
14,8
10,0
15,6
40
0,2
0,5
0,8
2,1
0,8
9
0,2
0,0
0,3
0,3
0,0
3
0,1
0,0
0,2
0,0
0,0
3
0,0
0,0
0,1
0,0
0,4
1.241
20,3
22,2
29,9
36,0
24,4
37
0,1
0,5
1,7
0,9
0,9
116
3,1
2,0
3,6
0,4
3,6
93
3,1
0,5
2,3
1,4
2,1
9
0,2
0,0
0,2
0,3
0,4
39
0,3
0,2
0,2
2,6
0,9
13
0,0
1,5
0,1
0,0
0,0
679
20,7
9,5
13,5
12,2
14,5
4.656
1.244
817
1.064
999
532
1
I tabellen findes antal uoplyste forholdsvist stort. Hvor der ikke er svaret på undersøgelsesmetoden er anført “Uoplyst”.
Gælder også tabel 8.1.2.7
100
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0101.png
Tilsvarende tal fordelt på afdelinger:
8.1.2.7 Tabel
Diagnostisk udredningsmetode – afdelinger
Bopæl: Region Hovedstaden
Diagnose fundet ved
Andre (UWW)
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Laryngoskopi
MR (UXMA00)
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL Abdomen (UXUD10)
UL hals og thorax (UXUC15)
Uoplyst
Total
Bopæl: Region Sjælland
Diagnose fundet ved
Andre (UWW)
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Kranie
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL hals og thorax (UXUC15)
Øsofagoskopi (KUJC15)
Uoplyst
Total
Antal
10
27
9
#
32
223
54
285
#
3
#
251
#
39
39
#
3
258
1.241
Bispebjerg
0,2
3,2
0,5
#
0,5
21,8
2,4
22,5
#
0,0
#
20,6
#
3,0
3,0
#
0,5
21,3
591
Gentofte
1,4
1,2
0,9
#
4,5
14,5
6,2
23,4
#
0,5
#
19,8
#
3,2
3,2
#
0,0
20,3
650
Antal
22
35
152
#
3
85
99
15
104
4
181
4
16
4
#
12
77
817
Roskilde
5,4
5,4
0,5
#
0,2
16,3
24,4
3,7
10,3
0,0
15,8
0,5
3,4
0,0
#
0,0
13,8
406
Næstved
0,0
3,2
36,5
#
0,5
4,6
0,0
0,0
15,1
1,0
28,5
0,5
0,5
1,0
#
2,9
5,1
411
101
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0102.png
Bopæl: Region Syddanmark
Diagnose fundet ved
Andre (UWW)
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Laryngoskopi
MR (UXMA00)
Mediastinoskopi (KGEA00)
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL Abdomen (UXUD10)
UL hals og thorax (UXUC15)
Øsofagoskopi (KUJC15)
Uoplyst
Total
Bopæl: Region Midtjylland
Diagnose fundet ved
Andre (UWW)
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Kranie
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Laryngoskopi
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL Abdomen (UXUD10)
UL hals og thorax (UXUC15)
Uoplyst
Total
Holstebro
#
5,9
2,1
0,0
#
6,3
6,3
0,0
24,5
0,0
0,8
33,3
0,4
0,4
0,0
0,8
3,0
15,2
237
Aarhus
#
1,4
1,4
0,0
#
0,6
36,8
8,0
4,0
5,7
0,0
24,2
0,9
0,3
4,0
0,0
1,7
11,1
351
Randers
#
2,9
1,2
2,9
#
12,4
12,4
0,0
4,7
0,0
0,0
41,8
2,4
0,6
0,0
0,6
5,3
12,4
170
Skive
#
4,8
0,0
0,0
#
18,3
4,0
0,0
5,6
0,0
0,8
54,8
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
10,3
126
Silkeborg
#
6,9
3,4
1,1
#
8,0
2,3
0,0
8,0
1,1
0,0
56,3
1,1
0,0
0,0
0,0
3,4
8,0
87
Antal
#
36
15
6
#
68
172
28
94
21
3
353
9
3
14
3
27
116
971
Antal
37
42
14
#
58
201
161
9
3
#
#
326
18
39
25
#
#
#
152
1.095
Odense
3,7
2,9
1,3
#
5,9
21,8
23,3
0,2
0,7
#
#
21,4
2,9
4,8
4,8
#
#
#
4,6
454
Sønderborg
3,8
3,2
1,1
#
4,3
18,3
4,3
0,0
0,0
#
#
46,2
2,7
2,7
0,5
#
#
#
11,8
186
Vejle
2,9
5,1
1,3
#
5,1
14,9
10,3
1,8
0,0
#
#
31,4
0,0
2,6
0,4
#
#
#
24,0
455
102
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0103.png
Bopæl: Region Nordjylland
Diagnose fundet ved
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Kranie
CT Lunger
EBUS (UXUC62)
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kirurgisk biopsi i thorax
Mediastinoskopi (KGEA00)
Nålebiopsi i thorax
PET (WDTPSFAXX)
Torakocentese (KTGA30)
Torakoskopi (KGAA31)
UL Abdomen (UXUD10)
UL hals og thorax (UXUC15)
Uoplyst
Total
Antal
16
9
#
#
20
140
6
85
4
#
130
5
19
11
#
5
76
532
Aalborg
3,0
1,7
#
#
3,8
26,3
1,1
16,0
0,8
#
24,4
0,9
3,6
2,1
#
0,9
14,3
532
103
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0104.png
8.1.3 Lungefunktion
De udredende afdelinger angiver at have foretaget følgende typer af udredning af patienternes lungefunktion:
8.1.3.1a Tabel
Lungefunktionsundersøgelser (% af antal udredte i afdelingen):
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
Spirometri
524
88,7%
529
81,4%
260
64,0%
335
81,5%
354
78,0%
144
77,4%
402
88,4%
311
88,6%
203
85,7%
133
78,2%
97
77,0%
77
88,5%
468
88,0%
3837
82,4%
Diffusion
170
28,8%
42
6,5%
127
31,3%
117
28,5%
138
30,4%
63
33,9%
179
39,3%
170
48,4%
115
48,5%
92
54,1%
1
0,8%
42
48,3%
212
39,8%
1468
31,5%
Regional LFU
19
3,2%
39
6,0%
22
5,4%
81
19,7%
88
19,4%
19
10,2%
129
28,4%
81
23,1%
88
37,1%
49
28,8%
24
19,0%
34
39,1%
86
16,2%
759
16,3%
104
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0105.png
8.1.3.1b Tabel
Lungefunktionsundersøgelser, opererede patienter (% af antal udredte og opererede patienter)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
98
135
77
73
77
36
90
55
43
28
24
21
132
889
Spirometri
95
96,9%
130
96,3%
63
81,8%
66
90,4%
72
93,5%
32
88,9%
90
100,0%
53
96,4%
42
97,7%
23
82,1%
24
100,0%
21
100,0%
131
99,2%
842
94,7%
Diffusion
73
74,5%
26
19,3%
62
80,5%
60
82,2%
58
75,3%
35
97,2%
81
90,0%
51
92,7%
41
95,3%
27
96,4%
0
0,0%
20
95,2%
99
75,0%
633
71,2%
Regional LFU
9
9,2%
22
16,3%
14
18,2%
38
52,1%
47
61,0%
14
38,9%
59
65,6%
28
50,9%
34
79,1%
25
89,3%
11
45,8%
18
85,7%
48
36,4%
367
41,3%
8.1.3.2 Tabel
Lungefunktion FEV1 hos henviste til kirurgi i % af forventet
Bopælsregion Antal udredte Antal med udfyldt FEV1 Median af kirurgisk beh. Median af alle beh.
Hovedstaden
234
144
80,3
68,5
Sjælland
150
98
86,3
71,6
Syddanmark
198
159
83,6
71,3
Midtjylland
176
149
91,0
68,1
Nordjylland
131
110
81,1
67,9
Danmark
889
660
84,4
69,3
105
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0106.png
8.1.3.3 Tabel
Lungefunktion FEV1 hos henviste til onkologi i % af forventet
Bopælsregion Antal udredte Antal med udfyldt FEV1 Median af onkologisk beh. Median af alle beh.
Hovedstaden
737
553
67,0
68,5
Sjælland
503
324
70,7
71,6
Syddanmark
676
564
71,0
71,3
Midtjylland
633
535
67,7
68,1
Nordjylland
269
228
67,0
67,9
Danmark
2818
2204
68,5
69,3
8.1.4 Rygning
Blandt de indberettede fordelte patienterne, hvad rygeanamnese angår, sig således:
8.1.4.1 Figur
Rygestatus i %
Perioden 2003-10 viser gennemsnit for 5 år
106
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0107.png
Tobaksforbrug
De udredende afdelinger angiver tobaksforbruget (pakkeår) for deres indberettede patienter i 2015 således:
8.1.4.2 Tabel
Tobaksforbrug (pakkeår) blandt patienter der besvarede spørgsmål vedr. rygning
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Ryger
427
459
236
235
373
116
325
279
174
138
89
57
392
3300
Aldrig ryger
25
41
11
21
19
4
19
14
#
4
7
#
19
188
Gennemsnit
40,3
36,7
41,5
41,3
41,3
38,3
40,2
40,0
41,9
42,6
36,8
41,1
39,5
39,9
Median
40
40
40
40
41
40
40
40
40
40
38
40
38
40
Min.
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Maks.
180
125
150
150
160
80
150
124
100
165
120
100
175
180
107
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0108.png
8.1.5 Klinisk TNM (cTNM)
På i alt 4278 patientforløb indberettet til registeret i 2015 findes registreret et validt klinisk sygdomsstadium
(cTNM).
Patienterne fordeles på de enkelte stadier og undergrupper af stadier iht. følgende fordeling, idet T, N og M
defineres jvn.f. nyeste beskrivelse herom
2
:
T
0
is/a
1a/1b
2a
2b
0/1a/1b/2a
2b
3
0/1a/1b/2a/2b
3
4
4
0/1/2/3/4
0/1/2/3/4/x
N
0
0
0
0
0
1
1
0
2
1/2
0/1
2
3
0/1/2/3/x
M
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Understadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Stadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa
IIa
IIb
IIb
IIIa
IIIa
IIIa
IIIb
IIIb
IV
Patienter der ikke tildeles et stadie efter denne algoritme er "ugyldige", og medregnes ikke i opgørelser, der
kræver stadieoplysninger - se tabel 8.1.5.7.
I forbindelse med overgangen til ny TNM-klassifikation i 2009 blev data i DLCR der var registreret i den
gamle klassifikation konverteret til de nye definitioner i 2009 klassifikationer. På enkelte områder var det
nødvendigt at tilpasse regelsættet, fx indeholdte den gamle klassifikation ikke oplysninger om tumorstørrelsen,
hvorfor berørte T-klassifikationer blev konverteret til laveste T-værdi. Data fra før 2009 skal derfor vurderes
med dette in mente.
8.1.5.1 Tabel
cTNM stadie fordeling i absolutte tal
År
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
I alt (år)
I alt (stadier) Ia
Ib
4656
545 307
4728
572 268
4576
462 302
4644
505 253
4619
424 262
32466
2088 2506
55689
4596 3898
IIa
151
163
135
167
151
708
1475
IIb
187
195
183
178
203
979
1925
IIIa
489
452
412
459
482
3480
5774
IIIb
393
413
452
437
438
3052
5185
IV Uoplyst 0-IIb IIIa IIIb-IV
2206
378
1190 489
2599
2293
372
1198 452
2706
2283
347
1082 412
2735
2218
427
1103 459
2655
2183
476
1040 482
2621
14176 5477
6281 3480 17228
25359 7477 11894 5774 30544
2
Goldstraw P, Crowley J, Chansky K et al: The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for the
Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Seventh) Edition of the TNM Classification of
Malignant Tumours. Journal of Thoracic Oncology 2007;2(8):706-714
108
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0109.png
8.1.5.2 Tabel
cTNM stadie fordeling i %
År
I alt (stadier)
Ia Ib
2015
4.656
11,7 6,6
2014
4.728
12,1 5,7
2013
4.576
10,1 6,6
2012
4.644
10,9 5,4
2011
4.619
9,2 5,7
2003-2010
32.466
6,4 7,7
I alt (år)
55.689
8,3 7,0
IIa
3,2
3,4
3,0
3,6
3,3
2,2
2,6
IIb
4,0
4,1
4,0
3,8
4,4
3,0
3,5
IIIa IIIb IV
10,5 8,4 47,4
9,6 8,7 48,5
9,0 9,9 49,9
9,9 9,4 47,8
10,4 9,5 47,3
10,7 9,4 43,7
10,4 9,3 45,5
Uoplyst
8,1
7,9
7,6
9,2
10,3
16,9
13,4
0-IIb
25,6
25,3
23,6
23,8
22,5
19,3
21,4
IIIa
10,5
9,6
9,0
9,9
10,4
10,7
10,4
IIIb-IV
55,8
57,2
59,8
57,2
56,7
53,1
54,8
8.1.5.3 Tabel
cTNM Stadiefordeling 2015 – afdelinger i %
Afdeling
I alt (stadier)
Ia Ib IIa IIb IIIa
Bispebjerg
591
8,0 5,8 1,7 4,1 10,3
Gentofte
650
11,2 5,7 2,6 3,4 8,6
Roskilde
406
12,3 5,7 2,0 5,2 8,4
Næstved
411
9,2 7,5 2,9 3,9 14,4
Odense
454
11,5 5,9 3,1 3,5 8,8
Sønderborg
186
12,9 8,1 5,9 2,2 11,8
Vejle
455
13,8 6,8 5,1 3,5 12,3
Aarhus
351
14,8 7,4 2,8 4,0 10,0
Holstebro
237
13,9 7,2 3,4 5,1 9,3
Randers
170
12,4 5,3 6,5 5,3 9,4
Viborg
126
12,7 4,0 0,8 4,0 6,3
Silkeborg
87
13,8 4,6 6,9 1,1 11,5
Aalborg
532
12,0 9,0 3,8 5,1 13,2
Danmark
4.656
11,7 6,6 3,2 4,0 10,5
IIIb
8,3
9,8
4,9
10,0
8,8
9,7
10,1
6,3
7,2
11,8
6,3
8,0
7,7
8,4
IV
53,8
47,5
51,5
44,5
53,5
39,8
42,9
49,3
45,1
42,9
50,8
44,8
41,2
47,4
Uoplyst
8,1
11,1
10,1
7,5
4,8
9,7
5,5
5,4
8,9
6,5
15,1
9,2
8,1
8,1
0-IIb
19,5
22,9
25,1
23,6
24,0
29,0
29,2
29,1
29,5
29,4
21,4
26,4
29,9
25,6
IIIa
10,3
8,6
8,4
14,4
8,8
11,8
12,3
10,0
9,3
9,4
6,3
11,5
13,2
10,5
IIIb-IV
62,1
57,4
56,4
54,5
62,3
49,5
53,0
55,6
52,3
54,7
57,1
52,9
48,9
55,8
Den samlede c T, N og M klassifikation efter alle undersøgelser udført på de udredende afdelinger fordeler i %
i 2015 på landsplan sig således:
8.1.5.4 Figur
Udvikling cTNM stadie 2003 – 2015
109
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0110.png
8.1.6 ECOG Performancestatus
De udredende afdelinger registrerer patienterne ECOG Performance-status, og denne fordeler sig fordelt i % på
regioner som det fremgår af følgende tabel, hvor:
0: Fuldt aktiv, ingen indskrænkninger
1: Begrænset i fysisk krævende aktiviteter, men oppegående.
2: Oppegående og kan klare sig selv. Oppe og aktiv >50 % af dagtiden
3: I stand til at udføre den nødvendigste selvpleje, hvile i seng eller stol >50 % af dagtiden
4: Behov for døgndækkende pleje, kan intet klare
5: Død
6: Ikke oplyst
og fordelt i % på afdelinger som det fremgår af følgende tabel:
8.1.6.1 Tabel
ECOG Performancestatus – afdelinger
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredte
591
650
406
411
454
186
455
351
237
170
126
87
532
4656
0
22,5
36,6
29,3
19,0
39,4
35,5
38,2
24,2
23,2
45,9
30,2
52,9
27,6
30,8
1
27,4
24,0
28,3
7,1
23,3
20,4
23,3
30,8
28,3
24,7
26,2
26,4
25,6
24,1
2
17,9
10,3
11,1
1,9
10,1
12,4
11,0
21,9
12,2
10,6
14,3
10,3
16,2
12,5
3
10,0
6,6
5,2
1,7
10,4
10,2
9,2
8,3
11,8
7,1
11,1
5,7
8,5
8,0
4
3,7
2,9
4,4
1,0
7,0
4,8
2,6
3,4
3,0
1,8
9,5
1,1
5,8
3,9
5
1,0
0,2
1,5
4,4
2,2
1,1
0,7
0,6
5,5
0,0
1,6
0,0
2,6
1,7
6
0,3
0,3
6,4
60,6
5,1
4,3
0,4
2,6
3,4
0,0
2,4
0,0
1,1
7,3
Ikke udfyldt
17,1
19,1
13,8
4,4
2,4
11,3
14,5
8,3
12,7
10,0
4,8
3,4
12,6
11,8
110
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0111.png
8.1.7 Patologi
Patologityperne fordeler sig i % og på køn i populationen 2010-2015 således:
8.1.7.1 Tabel
Patologityper per år – i %
Patologitype
2015 2014 2013 2012 2011 2003-2010 2015 - bruger
Småcellet karcinom
14,4 14,7 15,5 14,7 15,1
15,6
12,9
Storcellet neuroendokrint karcinom
0,9 0,8 0,9 0,8 0,8
0,4
Ikke småcellet karcinom
11,0 12,5 11,1 13,7 17,1
15,1
5,8
Planocellulært karcinom
17,8 17,9 18,3 17,1 15,6
16,7
19,5
Adenokarcinom
38,1 39,4 39,8 37,2 32,3
25,8
39,6
Storcellet karcinom
0,2 0,3 0,4 0,3 0,7
2,1
0,5
Adenoskvamøst karcinom
0,3 0,6 0,4 0,4 0,8
0,3
0,8
Neuroendokrin tumor
0,9 0,9 0,8 0,6 0,6
0,8
1,6
Karcinoid tumor
1,4 1,1 1,2 1,1 1,0
0,3
1,3
Anden malign primær lungecancer (NOS)
3,8 4,0 4,5 5,2 5,7
11,1
0,4
Blandingstumor
2,5 2,5 2,0 2,4 2,6
3,1
0,7
Ingen patologi
8,5 5,2 5,1 6,6 7,6
8,6
16,9
Antal udredte
4.656 4.728 4.576 4.644 4.619 32.466
4.656
8.1.7.2 Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologitype
2015 2014 2013 2012 2011 2003-2010
Småcellet karcinom
14,8 15,5 15,7 14,5 15,4
16,1
Storcellet neuroendokrint karcinom
0,9
0,7
0,8
1,0
0,8
0,4
Ikke småcellet karcinom
11,2 12,8 11,2 13,0 16,3
15,3
Planocellulært karcinom
12,3 12,4 12,5 12,0 11,0
12,0
Adenokarcinom
42,5 44,0 45,3 42,4 36,0
29,8
Storcellet karcinom
0,2
0,2
0,4
0,1
0,9
2,0
Adenoskvamøst karcinom
0,1
0,3
0,4
0,3
0,8
0,2
Neuroendokrin tumor
0,9
1,1
0,8
0,6
0,7
0,8
Karcinoid tumor
2,0
1,7
1,9
1,7
1,7
0,5
Anden malign primær lungecancer (NOS)
3,6
3,9
4,2
5,3
5,7
11,0
Blandingstumor
2,6
2,1
1,6
2,3
2,6
3,2
Ingen patologi
8,9
5,3
5,3
6,6
7,9
8,7
Antal udredte
2.329 2.289 2.313 2.217 2.274
15.195
8.1.7.3 Tabel
Patologityper per år – mænd:
Patologitype
2015 2014 2013 2012 2011 2003-2010
Småcellet karcinom
14,0 14,0 15,4 15,0 14,8
15,2
Storcellet neuroendokrint karcinom
1,0
0,9
1,0
0,7
0,8
0,5
Ikke småcellet karcinom
10,8 12,3 11,0 14,3 17,8
14,9
Planocellulært karcinom
23,3 23,1 24,2 21,7 20,0
20,8
Adenokarcinom
33,8 35,1 34,2 32,4 28,8
22,3
Storcellet karcinom
0,3
0,4
0,4
0,4
0,5
2,2
Adenoskvamøst karcinom
0,5
0,9
0,4
0,5
0,9
0,4
Neuroendokrin tumor
0,9
0,7
0,8
0,7
0,6
0,7
Karcinoid tumor
0,7
0,7
0,6
0,5
0,4
0,2
Anden malign primær lungecancer (NOS)
4,0
4,0
4,8
5,0
5,6
11,3
Blandingstumor
2,4
2,8
2,4
2,5
2,6
3,0
Ingen patologi
8,2
5,2
4,8
6,6
7,4
8,6
Antal udredte
2.327 2.439 2.263 2.427 2.345
17.271
111
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0112.png
Brugernes angivelse af patologidiagnose
Tabel 8.1.7.6
Fordeling af patienter med/uden patolog udfyldt af brugerne
Patologityper
Ikke har udfyldt patologi
Udfyldt patologi
Udfyldt patologi der matcher Patobank
Udfyldt patologi forskellig fra Patobank
Antal patienter
550
4106
3131
975
Tabel 8.1.7.7
Fordeling af patologityper fra brugerne i Topica
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Klinisk diagnose
Ikke udfyldt
Patokode
1
3
4
5
6
7
8
9
10
11
100
999
Antal
1202
538
1812
3688
48
78
148
118
34
68
478
1100
%
15
7
22
45
1
1
2
1
0
1
6
13
Tabel 8.1.7.8
Antal patologisvar, hvor DNKK er uenig med brugerne
Anden malign primær lungecancer ’NOS’ kan ikke vælges af brugerne
Patologitype valgt af brugerne
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Klinisk diagnose
Pato kode
1
3
4
5
6
7
8
9
10
11
100
1 2 3
. 2 1
1 5 .
1 0 111
1 1 191
4 6 2
0 0 11
6 25 2
0 0 0
0 0 1
8 1 3
5 0 4
4
4
12
.
10
1
5
0
0
0
2
8
5
4
33
8
.
2
10
5
1
3
7
12
6
0
1
1
2
.
0
1
0
0
0
0
7
0
2
2
1
0
.
0
0
0
0
0
8
1
0
0
0
3
0
.
1
0
1
2
9
0
0
0
1
0
0
3
.
0
0
0
10
5
40
11
35
0
0
6
4
.
8
13
11 Ingen Sum
0
1
18
8
3
105
29 5
168
42 12 296
2
.
20
3
.
29
7
1
56
1
1
8
1
.
5
.
1
31
4 191 239
112
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0113.png
Tabel 8.1.7.9
Patologisvar for patienter, hvor brugernes patologi matcher Patobank:
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Antal udredte med patologi
Patokode
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
.
Antal
583
0
164
738
1548
4
10
18
51
12
3
3131
%
19
.
5
24
49
0
0
1
2
0
0
.
113
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0114.png
Tabel 8.1.7.9.0
Oversigt over Patologi, EGFR og ALK
Indeholder forløb fra 2015, hvor patologidiagnosen er inkluderende eller ikke registreret i patobank. Ekskluderende patologidiagnoser er ikke med .
Patobankdiagnose PatoTekst
Forløb
Egfr+
Egfr- Egfr ikke reg
Alk+ Alk-
Alk ikke reg
(ingen)
(Ingen patologidiagnose)
281
0
0
281
0
0
281
1
Småcellet karcinom (SCLC)
682
0
8
674
0
3
679
2
Storcellet neuroendokrint karcinom (LCNEC)
44
0
3
41
0
2
42
3
Ikke småcellet karcinom
525
21
257
247
3
228
294
4
Planocellulært karcinom
859
3
23
833
0
24
835
5
Adenokarcinom
1850
145
1396
309
19
1333
498
6
Storcellet karcinom
11
0
4
7
0
3
8
7
Adenoskvamøst karcinom
14
0
11
3
0
7
7
8
Neuroendokrin tumor
43
0
0
43
0
0
43
9
Karcinoid tumor
66
0
2
64
0
2
64
10
Anden malign primær lungecancer (NOS)
173
4
49
120
0
40
133
11
Blandingstumor
119
2
50
67
0
40
79
Total
4667
175
1803
2689
22
1682
2963
Og i %
Patobankdiagnose PatoTekst
Forløb
Egfr+
Egfr- Egfr ikke reg
Alk+ Alk-
Alk ikke reg
(ingen)
(Ingen patologidiagnose)
6,0
0,0
0,0
100,0
0,0
0,0
100,0
1
Småcellet karcinom (SCLC)
14,6
0,0
1,2
98,8
0,0
0,4
99,6
2
Storcellet neuroendokrint karcinom (LCNEC)
0,9
0,0
6,8
93,2
0,0
4,5
95,5
3
Ikke småcellet karcinom
11,2
4,0
49,0
47,0
0,6
43,4
56,0
4
Planocellulært karcinom
18,4
0,3
2,7
97,0
0,0
2,8
97,2
5
Adenokarcinom
39,6
7,8
75,5
16,7
1,0
72,1
26,9
6
Storcellet karcinom
0,2
0,0
36,4
63,6
0,0
27,3
72,7
7
Adenoskvamøst karcinom
0,3
0,0
78,6
21,4
0,0
50,0
50,0
8
Neuroendokrin tumor
0,9
0,0
0,0
100,0
0,0
0,0
100,0
9
Karcinoid tumor
1,4
0,0
3,0
97,0
0,0
3,0
97,0
10
Anden malign primær lungecancer (NOS)
3,7
2,3
28,3
69,4
0,0
23,1
76,9
11
Blandingstumor
2,5
1,7
42,0
56,3
0,0
33,6
66,4
Total
100,0
3,7
38,6
57,6
0,5
36,0
63,5
63
114
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0115.png
8.1.8 Udredningstid
Tabel 8.1.8.1
Udredningstid pr. afdeling - alle behandlinger
Afdelinger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal
udredninger
459
486
302
321
352
144
363
283
172
131
88
74
390
3565
Udredningstid
median
21
20
24
20
21
25
16
18
25
20
21.5
24
25
21
<= 30
dage
336
364
199
266
282
87
317
238
107
105
64
51
269
2685
<= 30 dage
i % af alle
73,2
74,9
65,9
82,9
80,1
60,4
87,3
84,1
62,2
80,2
72,7
68,9
69,0
75,3
> 30 dage
123
122
103
55
70
57
46
45
65
26
24
23
121
880
> 30 dage
i % af alle
26,8
25,1
34,1
17,1
19,9
39,6
12,7
15,9
37,8
19,8
27,3
31,1
31,0
24,7
Tabel 8.1.8.2
Udredningstid pr. afdeling - kirurgi første behandling
Afdelinger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal
udredninger
98
135
73
69
72
35
84
54
42
26
23
21
128
860
Udredningstid
median
38
30
39
25
23.5
34
20
23
35
28
29
33
28
28
<= 30
dage
37
70
22
49
51
15
64
42
15
16
14
9
75
479
<= 30 dage
i % af alle
37,8
51,9
30,1
71,0
70,8
42,9
76,2
77,8
35,7
61,5
60,9
42,9
58,6
55,7
> 30 dage
61
65
51
20
21
20
20
12
27
10
9
12
53
381
> 30 dage
i % af alle
62,2
48,1
69,9
29,0
29,2
57,1
23,8
22,2
64,3
38,5
39,1
57,1
41,4
44,3
115
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0116.png
Tabel 8.1.8.3
Udredningstid pr. afdeling - strålebehandling første behandling
Afdelinger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal
udredninger
139
98
68
75
108
34
89
93
47
35
19
19
71
895
Udredningstid
median
20
17.5
21
19
22
23.5
15
21
25
20
17
24
25
21
<= 30 dage
109
78
52
62
75
23
76
70
27
26
16
13
49
676
<= 30 dage
i % af alle
78,4
79,6
76,5
82,7
69,4
67,6
85,4
75,3
57,4
74,3
84,2
68,4
69,0
75,5
> 30 dage
30
20
16
13
33
11
13
23
20
9
3
6
22
219
> 30 dage
i % af alle
21,6
20,4
23,5
17,3
30,6
32,4
14,6
24,7
42,6
25,7
15,8
31,6
31,0
24,5
Tabel 8.1.8.4
Udredningstid pr. afdeling -kemoterapi første behandling
Afdelinger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal udredninger
222
253
161
177
172
75
190
136
83
70
46
34
191
1810
Udredningstid
median
20
17
23
18
19
22
14
16
20
19
20
19
22
19
<= 30 dage
190
216
125
155
156
49
177
126
65
63
34
29
145
1530
<= 30 dage
> 30 dage
i % af alle
85,6
32
85,4
37
77,6
36
87,6
22
90,7
16
65,3
26
93,2
13
92,6
10
78,3
18
90,0
7
73,9
12
85,3
5
75,9
46
84,5
280
> 30 dage
i % af alle
14,4
14,6
22,4
12,4
9,3
34,7
6,8
7,4
21,7
10,0
26,1
14,7
24,1
15,5
116
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0117.png
Tabel 8.1.8.5
Udredningstid pr. afdeling - ingen behandling givet.
Afdelinger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Viborg
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Antal
udredninger
132
164
104
90
102
42
92
68
65
39
38
13
142
1091
Udredningstid
median
17
16
19
16.5
15
16.5
13
16
18
15
7
10
20
16
<= 30 dage
109
116
72
73
91
33
79
50
48
31
35
10
108
855
<= 30 dage
i % af alle
82,6
70,7
69,2
81,1
89,2
78,6
85,9
73,5
73,8
79,5
92,1
76,9
76,1
78,4
> 30 dage
23
48
32
17
11
9
13
18
17
8
3
3
34
236
> 30 dage
i % af alle
17,4
29,3
30,8
18,9
10,8
21,4
14,1
26,5
26,2
20,5
7,9
23,1
23,9
21,6
Tabel 8.1.8.6
Ikke færdigudfyldt udredningsformular
Ikke færdigudfyldte udredningsformularer
Bispebjerg
Roskilde
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
8
15
#
4
6
#
5
Tabel 8.1.8.7
”Set og foretager ikke yderligere registrering”
Opgørelsen viser i hvor mange tilfælde de enkelte afdelinger har valgt at angive ”set og foretager ikke
yderligere registrering”. Det drejer sig om patienter hvor DNKK-algoritmen har allokeret patienten til en
udredende afdeling med baggrund i patientens kommunekode, men hvor patienten ikke har været set på den
pågældende afdeling
Set og foretager ikke yderligere
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Aalborg
117
76
80
23
8
3
#
7
25
13
11
4
35
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0118.png
8.1.9 Frekvensoversigt
Tabel 8.1.9.1
Frekvensfordeling over væsentlige variabler opgjort efter patienten bopælsregion
Variabel
Udfald
(grup-
peret)
Mand
Kvinde
Vitalstatus
I live
Død
Diagnose-alder
<60
60-69
70-79
80+
Diagnoseår
2013
2014
2015
Patologi
NSCLC
SCLC
Uoplyst
Charlson
Index
Score
cStadie
0
1-2
3+
0
Ia
Ib
IIa
IIb
IIIa
IIIb
IV
Uangivet
pStadie
0
Ia
Ib
IIa
IIb
IIIa
IIIb
IV
Mis-
Klassifikation
Ja
Nej
Uoplyst
Hovedstaden
antal
Køn
568
680
723
525
191
397
456
204
1219
1297
1248
988
156
104
538
471
239
0
121
71
27
46
118
113
630
122
0
66
81
18
28
22
0
11
237
14
4
%
45,5
54,5
57,9
42,1
15,3
31,8
36,5
16,3
32,4
34,5
33,2
79,2
12,5
8,3
43,1
37,7
19,2
-
9,7
5,7
2,2
3,7
9,5
9,1
50,5
9,8
-
5,3
6,5
1,4
2,2
1,8
-
0,9
81,9
92,9
5,5
1,6
Sjælland
antal
396
421
459
358
111
267
309
130
788
876
817
621
131
65
329
325
163
0
88
54
20
37
93
61
392
72
0
42
33
16
15
15
0
5
691
144
13
1
%
48,5
51,5
56,2
43,8
13,6
32,7
37,8
15,9
31,8
35,3
32,9
76,0
16,0
8,0
40,3
39,8
20,0
-
10,8
6,6
2,4
4,5
11,4
7,5
48,0
8,8
-
5,1
4,0
2,0
1,8
1,8
0,0
0,6
84,6
91,1
8,2
0,6
Syddanmark Midtjylland
antal
564
501
639
426
156
305
390
214
1072
1027
1065
831
143
91
446
397
222
0
139
70
48
34
116
98
497
63
0
54
44
24
16
27
1
9
890
188
24
0
%
53,0
47,0
60,0
40,0
14,6
28,6
36,6
20,1
33,9
32,5
33,7
78,0
13,4
8,5
41,9
37,3
20,8
-
13,1
6,6
4,5
3,2
10,9
9,2
46,7
5,9
-
5,1
4,1
2,3
1,5
2,5
0,1
0,8
83,6
88,7
11,3
0,0
antal
529
473
568
434
128
323
377
174
969
1016
1002
758
152
92
469
357
176
0
134
65
38
43
93
80
468
81
0
68
38
21
17
19
0
5
834
157
14
1
%
52,8
47,2
56,7
43,3
12,8
32,2
37,6
17,4
32,4
34,0
33,5
75,6
15,2
9,2
46,8
35,6
17,6
-
13,4
6,5
3,8
4,3
9,3
8,0
46,7
8,1
-
6,8
3,8
2,1
1,7
1,9
0,0
0,5
83,2
91,3
8,1
0,6
Nordjylland Ukendt
antal
274
259
320
213
71
159
189
114
538
529
533
397
89
47
226
204
103
0
63
47
20
27
70
41
221
44
1
43
31
15
10
19
1
3
410
134
14
0
%
51,4
48,6
60,0
40,0
13,3
29,8
35,5
21,4
33,6
33,1
33,3
74,5
16,7
8,8
42,4
38,3
19,3
-
11,8
8,8
3,8
5,1
13,1
7,7
41,5
8,3
0,2
8,1
5,8
2,8
1,9
3,6
0,2
0,6
76,9
90,5
9,5
0,0
19
237
14
0
1
1
antal
12
11
11
12
7
9
6
1
17
28
23
8
3
12
18
5
0
0
0
2
0
0
2
2
3
14
0
2
%
52,2
47,8
47,8
52,2
30,4
39,1
26,1
4,3
25,0
41,2
33,8
34,8
13,0
52,2
78,3
21,7
0,0
-
0,0
8,7
0,0
0,0
8,7
8,7
13,0
60,9
-
8,7
0,0
4,3
4,3
0,0
0,0
0,0
82,6
94,4
5,6
0,0
Alle
antal
2343
2345
2720
1968
664
1460
1727
837
4603
4773
4688
3603
674
411
2026
1759
903
0
545
309
153
187
492
395
2211
396
1
275
227
95
87
102
2
33
3866
1097
93
6
%
50,0
50,0
58,0
42,0
14,2
31,1
36,8
17,9
32,7
33,9
33,3
76,9
14,4
8,8
43,2
37,5
19,3
-
11,6
6,6
3,3
4,0
10,5
8,4
47,2
8,4
0,0
5,9
4,8
2,0
1,9
2,2
0,0
0,7
82,5
91,7
7,8
0,5
Uangivet 1022
118
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
8.2 Kirurgi
Databasen er nu blevet opdateret, således at det er muligt selv at oprette patienter, hvilket gerne skulle gøre at
de problemer der var med inddatering i 2013 er overstået og at dette år i det kommende år opdateres med de
manglende patienter.
Tabel 8.2.1.1 viser antallet af patienter der er tilgået de kirurgiske afdelinger mhp kirurgisk behandling af
lungecanceren. Tallet er steget ca 7 % trods uændret incidens af lungecancere i Danmark, hvilket er et meget
positivt resultat.
Tabel 8.2.1.2 viser for første gang at antallet af kvinder der tilbydes operation er større end mænd i alle centre.
Tabel 8.2.1.3 viser hvorfra de enkelte afdelinger rekrutterer deres patienter. Alle regioner, med undtagelse af
Region Sjælland, opererer i stor udstrækning egne patienter. Patienterne fra Region Sjælland fordeles på
Rigshospitalet og Odense og antallet af patienter som tilbydes kirurgi er siden 2014-rapporten steget med 20
%, hvilket er særdeles glædeligt.
Tabel 8.2.1.4 viser median alderen for de kirurgiske patienter og sammenlignes der med tidligere rapporter er
median alderen gennem årene steget med 3-4 år.
Liggetiderne fremgår af tabel 8.2.2.1 og ligger for første gang meget ensartet centrene imellem.
Antallet af resektioner er opgjort i tabel 8.2.3.2 og sammenligner man tallene med tabel 8.2.3.1 ses det at der
udføres meget få eksplorative indgreb. Dette er selvfølgelig et flot resultat og i overensstemmelse med
resultaterne i tabel 8.2.4.3 og 8.2.4.4.; men man kan også være lidt bekymret for den lave eksplorative rate på
kun 1 % om der udelukker nogle patienter fra en kurativ resektion. Samme refleksioner kan gøres over tallene i
tabel 8.2.3.4, der viser at mindre end 5 % på landsbasis pneumektomeres. Dette lave tal kan skyldes at man
tilbyder anden kurativ behandling til centrale tumorer end kirurgi.
VATS-teknikken har holdt sit indtog i lunge kirurgien som i alle andre skærende specialer og mere end 60 %
af indgrebene udføres skopisk. Det fremgår af tabel 8.2.3.5 at de tre centre udenfor hovedstadsområdet har en
ensartet politik indenfor denne teknik medens Rigshospitalet opererer skopisk i næsten 90 % af tilfældene.
Thoraxvægsresektioner udføres kun i få tilfælde, ca 1 %, som det fremgår af tabel 8.2.3.10. Dette kan skyldes
flere ting. Enten at tumorerne generelt er mindre og således ikke involvere thoraxvæggen eller også at
indvækst behandles i onkologisk regi i stedet for ved resektion.
Anvendelsen af neoadjuverende onkologisk behandling af lunge cancere er lidet anvendt og med stor variation
mellem regionerne som tabel 8.2.3.11 viser. Man må udfra disse resultater opfordre edn onkologiske gruppe
om at udstikke nogle nationale retningslinier, således at dette tilbud ensartes nationalt.
Antallet af fjernede lymfeknuder fremgår af tabel 8.2.3.12. Der er en mangelfuld registrering fra
Rigshospitalet, som vil blive ajourført op til den næste rapport.
Fordelingen af de enkelte stadier fremgår af figur 8.2.4.1. Som det ses har den procentvise andel af stadium I
cancere ligget på ca 60 % siden 2011; men da antallet af resecerede patienter i samme tidsrum er steget ca. 20
% er det numeriske antal vokset betydeligt.
Overlevelse og mortalitet efter kirurgi fremgår af kap. 7.2 side 66. Død under indlæggelse ses i tabel 8.2.5.1 og
sker kun hos 1 % af de opererede patienter, hvilket er et meget flot resultat. 1-års overlevelsen synes at
stabilisere sig omkring 90 %, medens der stadig ses forbedringer i 2- og 5-års overlevelsen, således at disse er
steget til henholdsvis 82 % og 54 %. Yderligere fremgår det af overlevelsen ud fra en patologisk opdeling,
tabel 7.2.4.2 side 75 at opereres de lokaliserede småcellede tumorer kan man forvente en 5-års overlevelse på
ca 25 %.
Hans K. Pilegaard
Afgående formand for DKLCG
119
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0120.png
8.2.1 Kirurgiforløb
Afdelingerne har indberettet i alt 960 patienter med en første operationsdato i 2015 til Dansk Lunge Cancer
Register. Antal indberettede fra de enkelte afdelinger fremgår af følgende, hvoraf også fremgår indberetninger
fra de foregående år. Afdelingernes aktivitet varierer en del fra år til år. Dette er delvist betinget af ændrede
optageområder, men også naturlige udsving i antal henviste patienter.
Der henvises desuden til forordet og indledningen vedrørende forskellene i datagrundlaget for indikatorrap-
porten i kapitlerne 1 – 6 og datagrundlaget for kapitel 8, der ikke er helt ens.
8.2.1.1 Tabel
Operationer
Afdeling
2015
Rigshospitalet
302
Odense
328
Aarhus
182
Aalborg
148
Danmark
960
*Gennemsnitopgørelse pr. år i perioden
2014
293
269
206
132
900
2013
247
278
182
107
814
2012
293
284
186
108
871
2011
295
255
161
89
800
2003-2010
158
183
172
78
591
Af de indberettede 960 patienter er 55,0 % kvinder og 45,0 % mænd. På de enkelte afdelinger fordeler
patienterne sig på køn i % i 2015 således:
8.2.1.2 Tabel
Kønsfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Kvinder (%)
57,9
53,0
53,8
54,7
55,0
Mænd (%)
42,1
47,0
46,2
45,3
45,0
Antal operationer
302
328
182
148
960
De enkelte afdelinger har indberettet patienter fordelt på regioner og efter køn således, hvor kolonnen ”I alt %”
viser, hvor stor en andel regionen bidrager med ud af afdelingens samlede antal indberettede og fordelt på
kvinder og mænd:
120
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0121.png
8.2.1.3 Tabel
Afdelinger, regionsfordeling og køn
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Region
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
I alt
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
I alt
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
I alt
Hovedstaden
Nordjylland
I alt
I alt
Kvinder
149
24
#
#
175
64
107
3
174
#
94
#
98
#
80
81
528
Mænd
105
22
#
#
127
50
103
1
154
#
83
#
84
#
67
67
432
I alt %
84,1
15,2
#
#
100,0
34,8
64,0
1,2
100,0
#
97,3
#
100,0
#
99,3
100,0
100,0
8.2.1.4 Tabel
Alder og afdelinger
Patienternes alder fordeler sig således:
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal operationer
302
328
182
148
960
Median
69
69
69
70
69
Nedre kvartil
62
61
64
61
62
Øvre kvartil
75
74
74
76
75
Min. Maks.
32
88
29
87
26
92
44
85
26
92
8.2.2 Indlæggelse
Patienterne er indlagt i følgende perioder gennemsnitligt og mediant:
8.2.2.1 Tabel
Liggetider
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal operationer
302
328
182
148
960
Median
4
5
4
5
4
Middelværdi
6,1
5,9
4,5
7,2
5,9
Maks.
41
52
24
53
53
Postoperativ liggetid er tid fra operationsdato til udskrivelse.
Der er på afdelingerne forskellige holdninger til og traditioner for i hvor høj grad patienterne postoperativt
overflyttes til en anden afdeling, typisk den henvisende. Af følgende tabel 8.2.2.2 fremgår, hvor mange % af de
opererede afdelingerne overflytter til anden afdeling (ikke onkologisk).
121
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0122.png
8.2.2.2 Tabel
overflytninger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
8.2.3 Operativ aktivitet
Antal operationer
302
328
182
148
960
Overflyttet (%)
2,6
7,6
8,2
2,7
5,4
Afdelingerne har i perioden 2003 – 2015 indberettet følgende antal operationer (eksplorative, resektioner,
lobektomier og pneumonektomier - torakotomier og torakoskopier).
8.2.3.1 Tabel
Antal operationer
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
2015
302
328
182
148
960
2014
293
269
206
132
900
2013
247
278
182
107
814
2012
293
284
186
108
871
2011
295
255
161
89
800
2003-2010
158
183
172
78
591
Antal resektioner i 2003 - 2015, d.v.s. antal operationer minus de eksplorative indgreb:
8.2.3.2 Tabel
Antal resektioner
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
2015
302
324
177
146
949
2014
288
265
203
132
888
2013
242
275
177
104
798
2012
288
272
181
105
846
2011
283
246
151
89
769
2003-2010
136
169
163
72
540
De enkelte operationstyper fordeler sig således:
8.2.3.3 Figur
Operationer fordeling grafisk
122
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0123.png
Følgende tabel viser tilsvarende fordelt på eksisterende afdelinger (bemærk kommentar i kirurgikapitlets
indledning vedrørende definition af operationstyper):
8.2.3.4 Tabel
Operationstyper – afdelinger i %
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
År
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
2015
2014
2013
2012
2011
2003-2010
I alt
302
293
247
293
295
1260
328
269
278
284
255
1464
182
206
182
186
161
1379
148
132
107
108
89
627
960
900
814
871
800
4730
Eksplorativt
0,0
1,7
2,0
1,7
4,1
13,4
1,2
1,5
1,1
4,2
3,5
7,9
2,7
1,5
2,7
2,7
6,2
5,4
1,4
0,0
2,8
2,8
0,0
7,7
1,1
1,3
2,0
2,9
3,9
8,6
Kile Segment
11,9
3,0
8,5
1,7
7,7
2,4
14,7
0,0
11,9
1,0
8,3
1,2
15,9
1,5
12,3
0,7
18,7
1,1
10,2
1,4
17,3
7,1
12,2
4,9
14,3
1,1
13,6
0,5
11,5
0,0
14,0
0,0
15,5
0,0
8,3
0,1
4,7
12,8
4,5
10,6
6,5
8,4
15,7
0,0
15,7
1,1
10,0
1,0
12,6
3,6
10,2
2,4
12,2
2,2
13,2
0,5
14,8
2,8
9,7
2,0
Lobektomi
83,8
86,7
85,8
80,2
79,3
67,3
75,0
76,2
73,7
80,3
67,5
61,8
79,1
81,1
80,8
79,6
72,7
76,3
71,6
80,3
73,8
74,1
73,0
69,7
78,0
81,3
79,0
79,3
73,5
68,5
Pneumonektomi
1,3
1,4
2,0
3,4
3,7
9,8
6,4
9,3
5,4
3,9
4,7
13,2
2,7
3,4
4,9
3,8
5,6
9,9
9,5
4,5
8,4
7,4
10,1
11,6
4,6
4,7
4,7
4,1
5,1
11,1
Adgang og type for torakotomioperationer:
8.2.3.5 Tabel
Torakotomitype
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Anterior
#
#
77
61
142
Postero-lat
11
159
0
11
181
123
Andre
0
0
#
0
#
VATS
269
167
99
75
610
VATS(%)
89,1
50,9
54,4
50,7
63,5
Total
302
328
182
148
960
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0124.png
8.2.3.6 Tabel
Operationstype – åben / VATS i %
Afdeling
Antal Eksplorativt
Kile
VATS
Åben
Åben
I alt
I alt
I alt
Segment
VATS
Åben
Lobektomi
VATS
Åben
I alt
Pneumonektomi
VATS
75,0
4,8
0,0
0,0
9,1
Åben
25,0
95,2
100,0
100,0
90,9
I alt
4
21
5
14
44
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
302
328
182
148
960
0
4
5
#
11
.
100,0
100,0
#
100,0
36 0,0 100,0
52 19,2 80,8
26 26,9 73,1
7 0,0 100,0
121 14,0 86,0
9
5
#
19
35
0,0
40,0
#
26,3
25,7
100,0
60,0
#
73,7
74,3
253
246
144
106
749
12,6
50,8
44,4
49,1
36,4
87,4
49,2
55,6
50,9
63,6
8.2.3.7 Tabel
Lobektomitype
Afdeling
Antal Lobektomi
Rigshospitalet
253
92,9
Odense
246
87,8
Aarhus
144
93,1
Aalborg
106
85,8
Danmark
749
90,3
Bilobektomi
1,2
6,5
1,4
6,6
3,7
Lobektomi_sleeve
4,7
2,0
2,1
2,8
3,1
Lobektomi_resek
1,2
3,7
3,5
4,7
2,9
8.2.3.8 Tabel
Torakoskopiske operationer PLUS totale antal og operationstyper i PROCENT
Afdeling
Antal
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
Rigshospitalet
269
13,4
3,3
82,2
1,1
Odense
167
25,1
1,8
72,5
0,6
Aarhus
99
19,2
0,0
80,8
0,0
Aalborg
75
9,3
18,7
72,0
0,0
Danmark
610
17,0
4,3
78,0
0,7
Pneumonektomierne fordeler sig efter type som følgende i absolutte tal.
8.2.3.9 Tabel
Pneumonektomier – typer
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal
4
21
5
14
44
Standard
100,0
100,0
100,0
85,7
95,5
Udvidet
0,0
0,0
0,0
14,3
4,5
Carina resektion
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Completion
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Afdelingerne angiver at have foretaget følgende antal thoraxvægsresektioner.
8.2.3.10 Tabel
Thoraxvægsresektion
Afdeling
Antal
Rigshospitalet
302
Odense
328
Aarhus
182
Aalborg
148
Danmark
960
Thoraxvægresektion
3
#
#
#
8
124
Thoraxvægresektion (%)
1,0
#
#
#
0,8
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0125.png
Og at følgende antal operationer har fået neoadjuverende behandling:
8.2.3.11 Tabel
Neoadjuverende
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal
302
328
182
148
960
Neoadjuverende
10
29
4
5
48
Neoadjuverende (%)
3,3
8,8
2,2
3,4
5,0
Peroperativt udtages lymfeknuder (glandelsampling). Det anbefales, at der udtages fra 3 stationer på hver side.
8.2.3.12 Tabel
Lymfeknuder
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal
302
328
182
148
960
Median
0
3
4
5
4
Mean
2,0
3,0
3,5
4,4
3,0
Min.
0
0
0
0
0
Maks.
7
6
7
8
8
125
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0126.png
8.2.4 Stadier
Patienterne fordeles på de enkelte stadier og undergrupper af stadier iht. følgende fordeling, idet T, N og M
defineres jvn.f. nyeste beskrivelse herom
3
:
T
N
0
0
is/a
0
1a/1b
0
2a
0
2b
0
0/1a/1b/2a
1
2b
1
3
0
0/1a/1b/2a/2b
2
3
1/2
4
0/1
4
2
0/1/2/3/4
3
0/1/2/3/4/x
0/1/2/3/x
Den procentvise fordeling af pTNM stadier var:
8.2.4.1 Figur
pTNM-stadie fordeling
M
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Understadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Stadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa
IIa
IIb
IIb
IIIa
IIIa
IIIa
IIIb
IIIb
IV
3
Goldstraw P, Crowley J, Chansky K et al: The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for the
Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Seventh) Edition of the TNM Classification of
Malignant Tumours. Journal of Thoracic Oncology 2007;2(8):706-714
126
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0127.png
8.2.4.2 Tabel pTNM
fordeling – afdelinger
Afdeling
År
Antal
Rigshospitalet
2015
291
2014
290
2013
241
2012
285
2011
276
2003-2010
1130
Odense
2015
304
2014
256
2013
254
2012
260
2011
227
2003-2010
1273
Aarhus
2015
176
2014
203
2013
180
2012
174
2011
156
2003-2010
1225
Aalborg
2015
144
2014
130
2013
105
2012
104
2011
88
2003-2010
569
2015
915
Danmark
2014
879
2013
780
2012
823
2011
747
2003-2010
4197
Ia
26,5
29,0
24,1
26,0
24,3
17,3
35,5
31,6
33,1
32,3
33,0
26,7
36,9
39,9
30,6
35,1
32,7
26,0
36,1
42,3
28,6
33,7
33,0
29,3
33,0
34,2
29,1
30,9
29,7
24,3
Ib IIa1 IIa2 IIb1 IIb2 IIIa1
39,5 2,4 3,8 2,1 10,7 3,4
32,4 4,5 5,5 2,1
7,9
7,9
35,3 5,4 3,3 1,2
8,3
9,5
40,7 3,5 4,6 1,1
8,1
4,6
35,5 3,6 7,2 0,4 13,0 5,8
32,4 2,9 10,7 1,8
4,9
7,9
21,1 4,9 9,2 2,6
7,6
5,9
22,3 3,5 7,0 1,2 12,1 5,1
26,0 6,3 4,3 3,1 13,0 4,3
24,6 6,5 6,5 3,1 11,2 4,6
27,3 7,5 6,2 2,6
7,5
4,8
28,2 2,5 9,2 0,7
7,8
8,2
26,7 3,4 9,1 0,6
8,5
4,0
22,7 4,9 15,3 1,5
6,9
2,0
27,2 4,4 12,2 0,6 10,0 2,8
22,4 5,7 9,8 0,0
6,3
8,0
21,8 7,1 5,1 2,6 10,3 10,3
23,6 1,9 11,3 0,7
5,5
12,7
22,9 6,3 6,9 2,8
3,5
8,3
22,3 6,9 2,3 1,5 12,3 3,8
21,9 4,8 8,6 3,8 10,5 8,6
19,2 2,9 10,6 5,8
7,7
7,7
22,7 2,3 14,8 1,1
6,8
8,0
20,0 1,4 10,0 0,5
9,5
7,9
28,3 4,0 7,1 2,1
8,1
5,1
25,7 4,7 7,7 1,6
9,6
5,1
28,6 5,4 6,4 2,1 10,5 6,2
29,0 4,9 7,0 2,1
8,6
5,7
28,6 5,4 7,4 1,6 10,0 6,7
26,9 2,3 10,3 1,0
6,6
9,4
IIIa2
4,1
3,1
3,7
3,9
1,8
4,3
4,9
10,9
4,7
5,4
4,0
3,0
6,3
3,9
2,8
4,6
2,6
4,7
5,6
4,6
6,7
7,7
8,0
6,5
5,0
5,8
4,2
5,0
3,3
4,3
IIIa3
2,7
1,7
4,6
2,5
2,5
6,7
3,0
2,3
2,4
2,3
3,1
6,7
0,6
0,5
2,8
1,7
1,9
3,2
4,9
1,5
3,8
1,0
1,1
4,6
2,7
1,6
3,3
2,1
2,4
5,4
IIIb1
0,0
0,7
0,8
0,0
0,7
1,4
0,3
2,0
0,8
0,8
0,4
1,3
0,0
0,0
1,1
0,0
0,0
2,0
0,7
0,0
0,0
0,0
0,0
1,6
0,2
0,8
0,8
0,2
0,4
1,5
IIIb2
0,0
0,3
0,0
0,0
0,4
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,5
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
0,2
0,0
0,0
0,1
0,2
IV
4,8
3,4
2,9
4,6
4,7
9,6
4,9
2,0
2,0
2,7
3,5
5,3
3,4
2,0
5,6
6,3
5,8
8,4
2,1
2,3
2,9
3,8
2,3
8,3
4,2
2,5
3,2
4,3
4,3
7,7
Uoplyst
0,0
1,4
0,8
0,7
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,6
0,0
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,2
0,1
0,5
0,3
0,2
0,0
0,1
Ia/IIIa
95,2
94,1
95,4
94,7
94,2
88,8
94,7
96,1
97,2
96,5
96,0
92,9
96,0
97,5
93,3
93,7
94,2
89,4
97,2
97,7
97,1
96,2
97,7
89,8
95,5
96,0
95,8
95,3
95,2
90,4
IIIb/IV
4,8
4,5
3,7
4,6
5,8
11,1
5,3
3,9
2,8
3,5
4,0
6,9
3,4
2,5
6,7
6,3
5,8
10,5
2,8
2,3
2,9
3,8
2,3
10,0
4,4
3,5
4,0
4,5
4,8
9,5
128
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0128.png
På de udredende afdelinger foretages stadieinddeling – cTNM på baggrund af hvilken beslutning om
operation foretages. Ses udelukkende på N-stadiet vil man typisk beslutte at tilbyde patienter i stadierne N0-
N1 operation uden forudgående behandling, hvorimod patienter i stadiet N2 tilbydes onkologisk behandling
evt. efterfulgt af kirurgi, mens patienter i stadiet N3 tilbydes onkologisk behandling. Det er derfor en
kvalitetsparameter, at antallet af ”fejlvurderede” cN-stadier er så lille som muligt. Dette kan bedømmes vha.
den peroperative N-stadieinddeling – pN. Følgende tabeller viser resultaterne vedrørende dette fordelt på
afdelinger og regioner:
8.2.4.3 Tabel
cN/pN skift – afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal
302
328
182
148
960
Valide pN
285
300
177
146
908
Valide cN
282
303
176
146
907
cN/pN skift
4
26
14
10
54
cN/pN skift(%)
1,3
7,9
7,7
6,8
5,6
8.2.4.4 Tabel
cN/pN skift – regioner
Afdeling
Antal
Valide pN
Hovedstaden
255
241
Sjælland
160
145
Syddanmark
213
197
Midtjylland
182
177
Nordjylland
150
148
Danmark
960
908
8.2.5 Komplikationer og risikofaktorer
Valide cN
242
145
197
175
148
907
cN/pN skift
4
8
17
15
10
54
cN/pN skift(%)
1,6
5,0
8,0
8,2
6,7
5,6
Komplikationsfrekvensen på de udførte operationer i DK i 2014 angives i den følgende tabel og graf, idet
død angiver død under indlæggelse på den opererende afdeling. Hver patient kan have registreret mere end 1
komplikation.
8.2.5.1 Tabel
Komplikationer
Antal operationer i 2015
Komplikationer (%)
Død under indlæggelse
Arytmi
AMI
Lungeemboli
Pneumoni
Atelektase
Luftlækage
Empyem
Bronkopleural fistel
Respirator behandling
Pneumothorax - suppl. dræn
Neurologisk komplikation
Blødning medf. reoperation
Reoperation af anden årsag
Sår infektion
Andre komplikationer
128
960
29,3
1,0
2,8
0,0
0,1
4,2
0,6
7,5
0,5
0,1
0,5
2,2
0,1
1,1
2,0
0,4
6,0
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0129.png
8.2.5.2 Figur
Komplikationer
8.2.5.3 Tabel
Komplikationer afdelinger
Død under indlæggelse
Arytmi
AMI
Lungeemboli
Pneumoni
Atelektase
Luftlækage
Empyem
Bronkopleural fistel
Respirator behandling
Pneumothorax - suppl. dræn
Neurologisk komplikation
Blødning medf. reoperation
Reoperation af anden årsag
Sår infektion
Andre komplikationer
Antal
Rigshospitalet
1,0
1,7
0,0
0,3
5,3
0,3
5,0
1,7
0,0
0,3
1,7
0,3
0,0
0,0
1,0
5,3
302
Odense
1,2
4,3
0,0
0,0
2,7
0,9
9,5
0,0
0,3
0,0
3,0
0,0
1,5
3,7
0,0
8,2
328
Aarhus
0,0
2,7
0,0
0,0
3,8
0,0
4,4
0,0
0,0
0,5
1,1
0,0
1,6
2,2
0,5
3,3
182
Aalborg
2,0
2,0
0,0
0,0
5,4
1,4
12,2
0,0
0,0
2,0
2,7
0,0
2,0
2,0
0,0
6,1
148
I alt
1,0
2,8
0,0
0,1
4,2
0,6
7,5
0,5
0,1
0,5
2,2
0,1
1,1
2,0
0,4
6,0
960
129
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0130.png
Antal komplikationerne og indlæggelsestid:
8.2.5.4
Tabel Komplikationer antal
Antal
komplikationer
0
1
2
3 eller flere
Total
Antal
759
144
42
15
960
Procent af
operationer
79,1
15,0
4,4
1,6
100,0
Median
indlæggelsestid
4,0
9,0
11,5
20,0
4,0
Gennemsnits
indlæggelsestid
4,4
9,6
13,6
22,5
5,9
Fordelingen af risikofaktorer i 2013 på de enkelte operationstyper fremgår af følgende tabel. Første kolonne
viser antal opererede. Næste kolonne hvor mange af disse der havde en eller flere risikofaktorer, hvorefter de
3 næste kolonner viser, hvor mange der havde én af de anførte risikofaktorer:
130
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0131.png
8.2.5.5 Tabel
Risikofaktorer DK
og regionalt
Region
Hovedstaden
Operation
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
Eksplorativt
Kile
Segment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
255
0
33
6
214
#
160
0
22
6
121
11
213
4
32
#
163
12
182
5
25
#
145
5
150
#
9
19
106
14
960
11
121
35
749
44
KOL
18,4
21,2
33,3
17,8
#
29,4
31,8
50,0
28,1
27,3
32,4
50,0
21,9
#
33,7
25,0
23,6
40,0
20,0
#
22,8
20,0
34,7
#
44,4
78,9
30,2
7,1
26,9
36,4
24,8
68,6
25,6
18,2
MBCord
7,5
6,1
0,0
7,9
#
25,6
27,3
33,3
25,6
18,2
30,0
25,0
25,0
#
32,5
16,7
9,9
0,0
12,0
#
9,7
20,0
24,0
#
0,0
26,3
26,4
21,4
18,5
9,1
15,7
20,0
19,1
18,2
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
131
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0132.png
8.2.6 Patologi
Patologityperne fordeler sig i % i populationen 2003 – 2015 således:
8.2.6.1 Tabel
Patologityper per år
Patologityper per år
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2015 2014 2013 2012 2011
1,7
1,4
1,8
1,5
1,9
1,3
0,4
1,1
1,0
1,6
10,9 12,0 11,9 16,3 20,3
25,7 25,1 24,6 25,6 23,5
51,5 52,7 52,7 47,1 43,1
0,5
0,4
0,5
0,6
0,4
0,4
0,8
0,6
1,0
1,1
0,4
0,8
0,4
0,2
0,3
6,3
4,7
5,0
4,6
4,8
0,7
1,0
0,9
0,9
0,8
0,4
0,3
0,0
0,5
0,4
0,2
0,3
0,5
0,7
2,0
960 900 814 871 800
2003-2010
2,2
0,8
17,2
27,7
39,5
3,4
0,8
0,9
1,4
1,8
0,9
3,4
4.730
8.2.6.2 Figur
Patologityper per år – totalt
132
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0133.png
Fordelt på kvinder og mænd:
8.2.6.3 Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologityper per år
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
8.2.6.4 Tabel
Patologityper per år – mænd:
Patologityper per år
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
8.2.6.5 Tabel
Operationstyper og Patologityper
Patologitype
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungec. (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
Antal
16
12
105
247
494
5
4
4
60
7
4
#
960
Total
2,0
0,8
15,5
17,3
52,5
1,9
0,5
0,6
4,7
1,3
0,6
2,3
4.507
2015
2,3
0,9
11,6
17,4
56,8
0,4
0,4
0,6
8,5
0,6
0,6
0,0
528
2014
2,0
0,2
10,4
13,3
65,5
0,4
0,2
0,4
6,2
0,9
0,2
0,2
452
2013
2,0
1,1
12,7
15,4
57,9
0,7
0,7
0,5
7,2
0,9
0,0
0,9
442
2012
1,6
1,8
14,6
18,2
52,3
0,7
0,7
0,4
7,1
1,3
0,2
1,1
451
2011
1,9
1,2
20,0
15,6
48,8
0,5
1,2
0,2
6,7
0,5
0,7
2,8
430
2003-2010
2,0
0,6
17,3
18,6
48,4
3,4
0,4
0,8
2,1
1,9
0,9
3,6
2.204
Total
1,8
1,1
16,0
35,4
36,3
2,1
1,1
0,7
1,7
1,4
0,6
1,9
4.568
2015
0,9
1,6
10,2
35,9
44,9
0,7
0,5
0,2
3,5
0,9
0,2
0,5
432
2014
0,9
0,7
13,6
37,1
39,7
0,4
1,3
1,1
3,1
1,1
0,4
0,4
448
2013
1,6
1,1
11,0
35,5
46,5
0,3
0,5
0,3
2,4
0,8
0,0
0,0
372
2012
1,4
0,2
18,1
33,6
41,4
0,5
1,4
0,0
1,9
0,5
0,7
0,2
420
2011
1,9
2,2
20,5
32,7
36,5
0,3
1,1
0,3
2,4
1,1
0,0
1,1
370
2003-2010
2,3
1,0
17,1
35,7
31,7
3,4
1,1
0,9
0,8
1,8
0,9
3,1
2.526
Eksplora-
tivt (%)
12,5
0,0
1,0
2,4
0,2
0,0
0,0
25,0
0,0
0,0
0,0
#
1,1
133
Kile
(%)
37,5
16,7
11,4
10,5
11,1
20,0
25,0
25,0
23,3
28,6
25,0
#
12,6
Segment
(%)
0,0
8,3
3,8
4,5
3,2
20,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
#
3,6
Lobek-
tomi (%)
50,0
66,7
78,1
72,9
83,4
20,0
75,0
50,0
73,3
71,4
75,0
#
78,0
Pneumo-
nektomi (%)
0,0
8,3
5,7
9,7
2,0
40,0
0,0
0,0
1,7
0,0
0,0
#
4,6
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0134.png
8.3 Onkologi
Afdelingerne har indberettet i alt 2940 patienter med en 1. onkologisk behandlingsdato i 2015.
Gruppen består af 49.5 % kvinder og 50.5 % mænd, og patienterne har en median alder på 69 år.
Gruppen af diagnosticerede lungekræftpatienter udgøres ligesom tidligere år af patienter der
overvejende er rygere med 3300 indberettede rygere med mediant 40 pakkeår og 188 ikke-rygere.
Af 4656 diagnosticerede patienter i 2015 er 55.8 % stadie IIIb-IV. Endvidere er 30.8 % i
performance status (PS) 0 og 24.1 % i PS 1, og dermed er næsten halvdelen af patienterne i relativt
dårlig PS > 2. Af udredte i 2015 er 19.3 % i Charlson Index Score 3+ . Vi har således en større
gruppe nydiagnosticere lungekræftpatienter med relativt dårlig PS, højt tobaksforbrug, højt
sygdomsstadie, betydelig comorbiditet og en median alder på 69 år, hvilket formentlig begrænser
behandlingsmulighederne og kurationsraten i DK.
Et større antal patienter modtager slet ikke onkologisk eller kirurgisk behandling for lungekræften.
For 1091 antal udredninger i DK i 2015, hvor patienterne ikke modtog behandling er
udredningstiden < 30 dage i 78.4 %. De høje sygdomsstadier ved diagnose trods accelererede
udredningsforløb betyder, at der trods mere avanceret kirurgi og strålebehandling til lokal og
lokalavanceret sygdom er et vedvarende behov for forskning og udvikling indenfor medicinsk
kræftbehandling, da det er det primære behandlingstilbud til patienter med st IV sygdom.
For patienter der påbegynder kurativt behandlingstilbud ses i Årsrapport 2015 1, 2 og 5-års
overlevelse på hhv 78.5%, 55.5 % og 19.1 % mens de tilsvarende overlevelses tal for patienter der
tilbydes pallierende behandling er 37.5 %, 13.3% og 4.1%.
DOLG har sammen med DLCG forsøgt at optimere indberetningsdelen af de onkologiske data med
henblik på at onkologidelen bliver mere anvendelig i den samlede Årsrapport.
Revisionen af algoritmen for onkologidelen er først implementeret nu, hvorfor de aftalte
dataændringer først træder i kraft i Årsrapport 2016. Der pågår et forsat arbejde på at bedre
indberetningen af onkologidata og Dansk Selskab for Klinisk Onkologi (DSKO) har netop indledt
et arbejde sammen med de kliniske selskaber på at bedre indberetningerne til de kliniske databaser.
Karin Holmskov
Overlæge,
Formand for Dansk Onkologisk Lungecancer Gruppe - DOLG
www.DOLG.dk
134
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0135.png
8.3.1 Onkologiske forløb.
Afdelingerne har indberettet i alt 2940 patienter med en 1. onkologisk behandlingsdato i 2015. Antal
indberettede fra de enkelte afdelinger fremgår af følgende, hvoraf også fremgår indberetninger fra de
foregående år.
Der henvises desuden til forordet og indledningen vedrørende forskellene i datagrundlaget for indikatorrap-
porten i kapitlerne 1 – 6 og datagrundlaget for kapitel 8, der ikke er helt ens.
8.3.1.1 Tabel
Antal forløb – afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
2015
364
339
111
171
255
24
426
67
262
119
528
274
2940
2014
452
333
120
224
269
22
463
28
282
96
558
280
3127
2013
406
335
101
166
248
22
485
24
315
110
512
322
3046
2012
399
345
106
176
235
21
492
32
302
84
514
330
3036
2011
404
393
110
150
214
22
430
24
324
55
544
296
2966
2003-2010
371
350
88
53
72
11
380
20
247
20
433
256
2300
På de enkelte afdelinger fordeler patienterne sig på køn i % i 2015 således:
8.3.1.2 Tabel
Kønsfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal
364
339
111
171
255
24
426
67
262
119
528
274
2940
Kvinde %
51,9
51,6
54,1
56,1
48,6
62,5
48,6
38,8
47,3
41,2
49,1
47,4
49,5
Mand %
48,1
48,4
45,9
43,9
51,4
37,5
51,4
61,2
52,7
58,8
50,9
52,6
50,5
135
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0136.png
De enkelte afdelinger har indberettet patienter fordelt på regioner og efter køn således, hvor kolonnen I alt
viser, hvor stor en andel regionen bidrager med ud af afdelingens samlede antal indberettede og fordelt på
kvinder og mænd.:
8.3.1.3 Tabel
Afdelinger, regionsfordeling og køn
Afdeling
Rigshospitalet
Bopælsregion
Hovedstaden
Sjælland
I alt
Hovedstaden
Sjælland
I alt
Hovedstaden
I alt
Hovedstaden
Sjælland
I alt
Sjælland
I alt
Hovedstaden
I alt
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
I alt
Syddanmark
I alt
Syddanmark
Midtjylland
I alt
Midtjylland
Nordjylland
I alt
Hovedstaden
Midtjylland
Nordjylland
I alt
Midtjylland
Nordjylland
I alt
Antal Henvisninger
309
55
364
334
5
339
111
111
#
170
171
255
255
24
24
#
29
394
#
426
67
67
237
25
262
118
1
119
#
513
14
528
#
273
274
2940
Kvinde %
52,1
50,9
51,9
51,8
40,0
51,6
54,1
54,1
#
55,9
56,1
48,6
48,6
62,5
62,5
#
48,3
48,7
#
48,6
38,8
38,8
47,7
44,0
47,3
40,7
100,0
41,2
#
48,5
64,3
49,1
#
47,3
47,4
49,5
Mand %
47,9
49,1
48,1
48,2
60,0
48,4
45,9
45,9
#
44,1
43,9
51,4
51,4
37,5
37,5
#
51,7
51,3
#
51,4
61,2
61,2
52,3
56,0
52,7
59,3
0,0
58,8
#
51,5
35,7
50,9
#
52,7
52,6
50,5
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
136
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0137.png
Patienternes alder fordeler sig således:
8.3.1.4 Tabel
Aldersfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal Henvisninger
364
339
111
171
255
24
426
67
262
119
528
274
2940
Mean
67,7
69,0
67,5
67,7
69,7
69,5
69,8
68,0
68,3
68,4
68,8
68,6
68,7
Median
68,0
70,0
69,0
68,0
70,0
69,5
71,0
69,0
69,0
70,0
69,0
68,0
69,0
p5 p95
52 83
52 84
50 81
56 79
55 84
53 81
53 85
53 81
53 82
53 83
51 84
54 85
53 83
Min.
34
35
40
43
42
50
32
40
27
49
36
37
27
Maks.
91
90
88
84
90
82
89
85
90
86
92
92
92
8.3.2 Behandlingsaktivitet
Afdelingerne har i 2015 indberettet behandlingsmodaliteter, som det fremgår af det følgende.
Terapien regnes for kurativ, når der er registreret mere end 20 strålebehandlinger eller mere end 2
stereotaktiske strålebehandlinger. Dermed fordeler den gennemførte kurative terapi sig således:
8.3.2.1 Tabel
Behandlingstype i % af samlet antal behandlinger – kurativ intenderet stråleterapi gennemført
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlinger
89
55
#
30
20
4
177
8
68
3
129
51
635
Ikke Stereotaktisk Strålebeh %
48,3
92,7
#
100,0
100,0
100,0
39,5
87,5
100,0
100,0
59,7
100,0
66,9
Stereotaktisk Strålebeh %
51,7
7,3
#
0,0
0,0
0,0
60,5
12,5
0,0
0,0
40,3
0,0
33,1
137
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0138.png
Den palliative terapi gives således:
8.3.2.2 Tabel
Behandlingstype i % af samlet antal behandlinger – palliativ intenderet terapi
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlinger
245
247
95
122
215
17
219
51
164
114
347
191
2027
Strålebeh %
41,6
43,7
0,0
0,0
27,9
0,0
36,1
2,0
28,0
0,0
45,0
28,3
29,9
Kemobeh %
58,4
56,3
100,0
100,0
72,1
100,0
63,9
98,0
72,0
100,0
55,0
71,7
70,1
Palliativ intenderet stråleterapi gives denne på følgende indikationer i %:
8.3.2.3 Tabel
Behandlingsindikation i % af samlet antal behandlinger – pallierende intenderet stråleterapi
Antal
Primær
Hjerne-
Knogle
Behandlinger Tumor
metastaser
Rigshospitalet
102
16,7
2,0
5,9
Herlev
108
57,4
12,0
14,8
Næstved
60
56,7
18,3
18,3
Odense
79
0,0
0,0
0,0
Sønderborg
#
#
#
#
Vejle
46
41,3
10,9
8,7
Aarhus
156
51,3
22,4
25,0
Aalborg
54
57,4
16,7
18,5
Danmark
606
40,1
12,4
14,2
Afdeling
Medullært
tværsnit
8,8
12,0
3,3
0,0
#
0,0
3,8
3,7
5,3
V.cava sup.
syndrom
0,0
1,9
0,0
0,0
#
0,0
0,0
0,0
0,3
PCI Anden
1,0
0,0
0,0
0,0
#
0,0
0,0
0,0
0,2
0,0
3,7
1,7
0,0
#
0,0
9,6
16,7
4,8
138
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0139.png
Neoadjuverende terapi gives således:
8.3.2.4 Tabel
Behandlingstype i % af samlet antal behandlinger – neoadjuverende terapi
Afdeling
Roskilde
Næstved
Odense
Vejle
Aarhus
Danmark
Antal Behandlinger
#
#
4
4
#
13
Strålebeh %
#
#
50,0
0,0
#
15,4
Kemobeh %
#
#
50,0
100,0
#
84,6
Den adjuverende terapi gives således:
8.3.2.5 Tabel
Behandlingstype i % af samlet antal behandlinger – adjuverende terapi
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlinger
13
21
8
10
15
#
20
4
21
37
17
168
Strålebeh %
23,1
4,8
0,0
0,0
0,0
#
45,0
0,0
4,8
27,0
11,8
15,5
Kemobeh %
76,9
95,2
100,0
100,0
100,0
#
55,0
100,0
95,2
73,0
88,2
84,5
139
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0140.png
8.3.3 Patologi
8.3.3.1 tabel
Patologityper per år total
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
I alt
2015 2014 2013 2012 2011
17,9 17,9 18,4 18,1 18,2
1,0
1,1
0,9
1,0
0,8
13,1 14,3 12,4 14,9 19,0
18,1 18,0 19,0 17,0 16,3
40,5 40,0 40,3 40,3 34,8
0,2
0,3
0,4
0,2
0,7
0,4
0,6
0,5
0,3
0,8
0,9
0,7
0,8
0,5
0,5
0,1
0,2
0,2
0,2
0,2
3,3
3,4
4,1
4,4
5,1
2,7
2,9
2,0
2,2
2,5
2,0
0,7
1,0
0,8
1,0
2940 3127 3046 3036 2966
2003-2010
18,7
0,5
17,4
17,2
27,8
1,9
0,3
0,7
0,1
10,9
3,2
1,4
18398
Fordelt på kvinder og mænd:8.3.3.2
Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologityper
2015 2014 2013 2012 2011
Småcellet karcinom
18,9 18,7 18,9 17,2 19,2
Storcellet neuroendokrint karcinom
1,2
1,0
0,7
1,2
0,8
Ikke småcellet karcinom
13,2 15,1 12,2 14,2 18,5
Planocellulært karcinom
12,0 12,3 12,7 12,1 10,8
Adenokarcinom
45,7 44,6 46,7 47,2 39,3
Storcellet karcinom
0,1
0,3
0,4
0,1
0,8
Adenoskvamøst karcinom
0,1
0,2
0,5
0,4
0,8
Neuroendokrin tumor
0,6
1,1
0,8
0,4
0,3
Karcinoid tumor
0,1
0,3
0,3
0,3
0,2
Anden malign primær lungecancer (NOS)
2,9
3,2
4,1
4,2
5,6
Blandingstumor
3,2
2,4
1,6
1,8
2,5
Ingen patologi
1,9
0,8
1,0
0,8
1,2
I alt
1454 1513 1536 1462 1456
8.3.3.3 Tabel
Patologityper per år - mænd:
Patologityper
Småcellet karcinom
Storcellet neuroendokrint karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
I alt
140
2003-2010
19,5
0,5
17,4
12,4
32,0
1,8
0,2
0,7
0,2
10,7
3,3
1,3
8708
2015 2014 2013 2012 2011
17,0 17,2 17,9 19,0 17,4
0,7
1,1
1,1
0,8
0,9
12,9 13,4 12,5 15,6 19,5
24,0 23,4 25,4 21,5 21,7
35,4 35,7 33,7 34,0 30,5
0,2
0,4
0,5
0,3
0,5
0,7
0,9
0,6
0,3
0,9
1,1
0,3
0,8
0,6
0,6
0,1
0,1
0,1
0,1
3,6
3,5
4,1
4,6
4,6
2,2
3,3
2,5
2,6
2,5
2,2
0,6
1,0
0,7
0,9
1486 1614 1510 1574 1510
2003-2010
18,0
0,4
17,3
21,4
23,9
2,1
0,4
0,6
0,1
11,1
3,1
1,5
9690
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
8.4 Organisation
8.4.1 Dansk Lunge Cancer Gruppes – beretning
I 2015 har Dansk Lunge Cancer Gruppe i forhold til vedligehold og udvikling af Dansk Lunge Cancer
Register været ramt af en vis stilstand, da vores database-host, CSC, i 2015 har manglet medarbejdere med
de kompetancer, som er nødvendige for fejlrettelser og tilpasning af Dansk Lunge Cancer Register efter de
ønsker, som vore undergrupper indenfor diagnostik, kirurgi og onkologi har haft. (Dette
problem har så
heldigvis løst sig i første halvdel af 2016.)
DLCG/DLCR har i løbet af 2015 i projekt i samarbejde med Kræftens Bekæmpelse om patientinvolvering
indsamlet PROM-data (Patient Rapporterede Outcome Målinger) fra de i projektet involverede afdelinger og
patienter. (Dataindsamlingen
og projektet må desværre slutte præmaturt ved udgangen af 2016 pga
indsigelser fra privat firma.)
DLCG er i 2015 opstartet i et samarbejde med Kræftens Bekæmpelse om afklaring af mulige årsager til, at
den danske lungekræftoverlevelse tilsyneladende ikke lever op til den øvrige nordiske standard. Projektet er
blevet indledt med en registerbaseret analyse for identifikation af særligt udsatte patienter, som dør
uforholdsmæssigt tidligt i forhold til deres prognose i henhold til stadie m.v. – f.eks. Stadie I patienter, som
dør indenfor 6 mdr efter en ellers vellykket radikaloperation. Efterfølgende foretages en konkret journal-
gennemgang indenfor den identificerede gruppe af særligt udsatte patienter. (Pågående
fra midten af 2016
ved den til projektet knyttede PhD-studerende.)
I 2015 har færdiggørelsen af opfølgningsprogrammet for lungekræft patienter ligget ’i dvale’, da man fra
Sundhedsstyrelsen har villet afvente yderligere resultater af opfølgningen af fynske lungekræft patienter, som
overlæge Niels Christian Hansen ved Odense Universitetshospital har stået for. (Resultaterne
af denne
opfølgning har siden ført til, at opfølgningsprogrammet i 2016 er blevet færdiggjort og aktiveret med
rekommendationer sv.t. de allerede fra DLCG anbefalede kontrolhyppigheder for radikalt opererede
patienter.)
DLCG har endvidere i 2015 i DMCG-regi deltaget i udarbejdelsen af en dansk vejledning for
MultiDisciplinær Team (MDT) konferencer.
DLCR har i 2015 i lighed med tidligere år leveret kliniske data til en række publikationer – jf. listen under
punkt 8.4.8.
Torben Riis Rasmussen
Formand for DLCG
8.4.2 Dansk Lunge Cancer Register – beretning
Dansk Lunge Cancer Register har nu færdiggjort 17. årsrapport siden registerets spæde start i 2000. Vi er nu
en tæt integreret del af Regionernes Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram (RKKP) og arbejder efter de fælles
retningslinjer for nationale kliniske kvalitetsdatabaser, herunder retningslinjerne for udarbejdelse af
indikator- og årsrapporter. DLCR overgik i 2013 til DNKK platformen, og fik i den forbindelse grundet
forsinkelse af data fra de centrale registre dispensation for reglen om, at rapporter skal udgives i det første
halve år efter indikatoråret. Vi har derfor først udgivet rapporterne i løbet af efteråret, og afholdt årsmøde i
oktober måned de senere år. Fra og med 2017 skulle vi dog være tilbage i den ordinære tidsramme, og planen
er at vi næste år offentliggør den færdige årsrapport inden sommeren. DLCG’s bestyrelse vil senere beslutte,
hvornår årsmødet 2017 skal afholdes.
Af mere vigtige nyheder i arbejdet med dette års årsrapport er vores reviderede og udvidede
patologialgoritme. DLCR samarbejder tæt med DaLuPa (dansk lungecancer patologigruppe) og vi har i
samarbejde med deres repræsentanter i DLCG’s bestyrelse løbende revideret patologialgoritmen, og har i
denne årsrapport desuden tilføjet oplysninger om EGFR mutationer og ALK translokationer. Ved
sammenligning med de klinikerindberettede patologidata har vi de senere år konstateret meget stor
overensstemmelse, hvorfor DLCG’s bestyrelse har besluttet at årsrapporten fremover alene indeholder
patologidata ud fra patologialgoritmen. Tilsvarende er der ikke længere mulighed for at indberette patologi i
DLCR’s program. Oplysningerne om EGFR og ALK i denne årsrapport er de første nationale opgørelser af
denne type, og viser interessante forskelle mellem DK populationen og tidligere publicerede kohorte studier.
141
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0142.png
De seneste 3 år har DLCR, som led i et forskningsprojekt i samarbejde med Kræftens Bekæmpelse indsamlet
patientrapporterede oplysninger (PROM), og vi havde en forhåbning om at indsamling af disse data kunne
permanentgøres fra årsskiftet 2016/2017. Uheldigvis har VestKronik, som står for den praktiske del af
indsamlingen, været nødsaget til at indstille deres eksterne arbejde med PROM-data, herunder DLCRs. Det
er derfor besluttet at DLCR afventer en national løsning på indsamling af PROM-data før denne genoptages i
regi af databasen. Det kommende år vil de indsamlede PROM-data blive analyseret og publiceret som led i
phD projekt.
I den sidste årsrapport rapporterede vi om store problemer med leverancer fra CSC, hvor en større
udskiftning af personalet betød meget lange leveringstider. Heldigvis har CSC være i stand til at opgradere
arbejdet med TOPICA i løbet af foråret 2016 og samtlige DLCR opgaver er nu løst, således at alle
udestående er afklaret. DLCR beklager naturligvis den meget lange periode, hvor vores onlineprogram har
været suboptimalt fungerende, men programmet skulle nu være velgørende.
Specielt er det nu lykkedes os at få alle onlinerapporterne i DLCR programmet på plads, og vi håber
brugerne vil anvende disse. Der er nu i alt 18 udredningsrapporter, 19 kirurgirapporter og 9 onkologi-
rapporter tilgængelige i programmet. Det er dog vigtigt at man ved sammenligning mellem online-
rapporterne og årsrapporterne/informationerne i ledelsesinformationssystemet er opmærksom på at
onlinerapporterne er et øjebliksbillede af databasen, som den ser ud præcis den dag man danner rapporten,
modsat de øvrige rapporter, der er fastfrosne ”historiske” billeder af databasen.
RKKP og Kompetencecenter for epidemiologi og biostatistik-syd (KCEB-syd) gennemgår i indeværende år
meget store organisatoriske ændringer, idet danske regioner har besluttet at arbejdet med de kliniske
databaser skal placeres i en enhedsorganisation, som formentlig også vil få andre opgaver med relation til
kvalitetsarbejdet. Omstruktureringsarbejdet er aktuelt pågående og forventes på plads i løbet af 2017, hvilket
naturligvis påvirker arbejdet i de kliniske kvalitetsdatabaser herunder DLCR. Som led i omstruktureringen
har RKKP allerede udmeldt at man ønsker at ensarte vilkårene for de kliniske kvalitetsdatabaser, hvilket
formentlig vil få stor betydning for DLCR – se senere. Indtil videre har ændringerne betydet, at den
fleksibilitet og store grad af udviklingsorientering, som samarbejdet med KCEB-syd tidligere har været
præget af nu i tiltagende grad er afløst af mere regelbundne arbejdsgange, hvilket for brugerne betyder, at
ønsker om ændringer/tilføjelser/nyudviklinger typisk vil være meget lang tid undervejs. KCEB-syd har de
senere år i høj grad opgraderet kompetencerne indenfor databasemanagement og epidemiologi/statistik,
hvilket DLCR nu har stor glæde af. I overgangsfasen har DLCR benyttet sig af ekstern konsulent i form af
firmaet ALDACO ved datalog Peter Gustav, som vi har haft et upåklageligt og meget tæt samarbejde med,
og vi takker Gustav for dette mangeårige gode samarbejde.
DLCR samarbejder fortsat tæt med DMCG.dk, hvor vi er repræsenteret i forretningsudvalget og flere
arbejdsgrupper. DMCG.dk har en tiltagende central placering i den sundhedspolitiske udvikling på
cancerområdet, og det er vores opfattelse at det er meget vigtigt at vi arbejder tæt sammen med denne
gruppe. DMCG.dk har i det forløbne år publiceret deres benchmarkingrapporter, der påviser meget store
fremskridt i resultaterne af den danske kræftbehandling, herunder for lungecancer, og tilbageviser de
konstant negative rapporter, der udgives fra anden side.
Som det fremgår af forskningsoversigten, er der fortsat pæn aktivitet indenfor anvendelsen af DLCRs data,
og publikationer med baggrund i disse. Dette er et meget vigtigt element i DLCRs formål, og vi kan kun
opfordre til at anvende DLCRs data yderligere. Det er ingen hemmelighed udlevering af data fra registeret
er blevet en omstændig sag, hvor der skal søges flere steder før data kan udleveres. Vi har i det forløbne år
flere gange måtte udlevere supplerende data fordi brugerne ikke på forhånd har gjort sig helt klart hvilke data
de ønsker til deres projekter, og denne udlevering skal som udgangspunkt igennem samme
godkendelsesproces som de primære data, hvilket kan opleves som både bureaukratisk og langsommeligt.
DLCR har dog ingen mulighed for at kontrollere eller se bort fra dette regelsæt, hvorfor vi stærkt opfordre til
at man er meget omhyggeligt med definitionerne af det primære datasæt. Se i øvrigt
www.lungecancer.dk
.
Den samlede tid fra aflevering af ansøgning til RKKP til udlevering af data vil typisk være 3-6 måneder,
afhængig af datakompleksiteten og hvilke tilladelser fra Datatilsynet m.v er på plads før ansøgningen.
Som tidligere nævnt har RKKP i forbindelse med udmeldinger om databasernes økonomi for 2017 udmeldt
at man ønsker at harmonisere vilkårene for de kliniske databaser, hvilket betyder at også de økonomiske
142
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
vilkår for databaserne skal gøres mere ensartet end det er tilfældet i dag. Som det fremgår af RKKPs
hjemmeside er bevillingerne til de forskellige databaser gennem årene været meget forskellige betinget af
primært historiske forhold, og det er denne forskellighed man ønsker at ændre på. Det er således udmeldt at
DLCR fra 2018 ikke kan forvente at have midler til eget sekretariat. DLCRs forretningsudvalg har
protesteret voldsomt mod denne forringelse af vilkårene for registeret, som efter vores opfattelse vil få
alvorlige konsekvenser for datakvalitet, brugerservice og registerets relation til patienter, brugere og
offentlighed. Foreløbigt har RKKP dog meddelt at udmøntningen vedr. 2018 skal afklares af den kommende
nye ledelse af RKKP, hvorfor det er DLCRs hensigt primo 2017 at genoptage dialogen med RKKP om de
udmeldte nedskæringer.
Erik Jakobsen, leder DLCR forretningsudvalg
Hjerte-, lunge- og karkirurgisk afdeling T
Odense Universitetshospital
8.4.3 Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe (DDLCG) har i 2015 kun holdt et møde, som blev holdt i august
2015 med det primære formål i samarbejde med Erik Jakobsen at klargøre Dansk Lunge Cancer Registers
Årsrapport 2014.
Ved samme møde fremlagde Niels Christian Hansen sine resultater vedrørende opfølgning af
lungekræftpatienter diagnostiseret på Fyn henholdsvis før og efter indfasning af regelmæssig kontrol med
CT-skanning.
Torben Riis Rasmussen
overlæge, PhD, Lungemedicinsk afd., AUH NBG
Formand for DDLCG
8.4.4 Dansk Kirurgisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
Først og fremmest vil jeg takke gruppen for et fantastisk samarbejde gennem årene. Jeg har siddet som
formand siden starten i 2002 og takker nu af pga overgang til tilværelsen som pensionist. Det har været 15
særdeles spændende år hvor resultaterne for den kirurgiske behandling af lungecancere har udviklet sig flot
således, at de nu er i verdensklasse.
Som ny formand for gruppen er valgt overlæge Jesper Ravn, Rigshospitalet. Ny repræsentant for Aarhus
Universitetshospital er overlæge Anette Højsgaard. Ålborg Universitetshospital har også skiftet medlem.
Overlæge Vitas Nekrasas har valgt at overlade pinden til overlæge Lars Møller. Begge nye ansigter bydes
hjertelig velkommen i gruppen.
Der har været afholdt de sædvanlige møder i løbet af året. Kommentering af nuværende årsrapport er netop
afsluttet og samtidigt har der været en gennemgang af samtlige patienter, der er afgået ved døden inden 30
dage. Ved mødet i januar i Klassisk Forum er sidste års 30-dages mortalitet diskuteret.
På Rigshospitalet har der været nogle registreringsproblemer i årets løb; men opdatering ventes at være gjort
til næste årsrapport.
De senere års forbedring af 1- og 2-års overlevelsen efter kirurgi er nu slået igennem på 5-årsoverlevelsen,
som nu har været over 50 % de sidste par år. En meget flot fremgang i løbet af registerets levetid. 30-dages
mortaliteten holder sig omkring de 2 %, hvilket også er et særdeles flot resultat for en nation.
Hans K. Pilegaard
Overlæge, thoraxkirurgisk afdeling, Skejby Sygehus
Afgående formand for DKLCG
143
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
8.4.5 Dansk Onkologisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
DOLG har haft et travlt år i 2015 med opdatering af DOLGs behandlings rekommandationer, implemen-
tering af RADS rekommandationer i de enkelte afdelinger samt udfærdigelse af miniMTVer for flere
lægemidler med ansøgning til KRIS med henblik på at få udvidet indikationer og godkendt ny medicin til
ibrugtagning som standardbehandling i DK.
KRIS godkendte efter indstilling fra DOLG ceritinib i 2015 til patienter med ALK-positiv, metastatisk
NSCLC tidligere behandlet med crizotinib (Xalkori). Nivolumab BMS blev i 2015 godkendt som 2. linie
monoterapi til patienter med metastatisk planocellulær NSCLC efter tidligere behandling med kemoterapi.
DOLG har i 2016 allerede fået følgende KRIS godkendelser; Osimertinib som standardbehandling af
lokalavanceret eller metastatisk NSCLC med aktiverende mutation i EGFR-genet, efter svigt af tidligere
behandling med EGFR-TKI og tilkomst af T970M-mutation, eller som primær behandling ved aktiverende
mutation i EGFR-genet og samtidig T790-mutation. Og indikationsudvidelse på crizotinib til brug i 1. linie
til patienter med ALK-positiv fremskreden NSCLC. Senest blev nivolumab i maj 2016 godkendt til ikke-
planocellulær lungekræft som 2. linie behandling til patienter der udtrykker PD-L1 > 1% og der afventes
KRIS godkendelse af pembrolizumab hvortil der er søgt godkendelse til anvendelse i 2. linie eller senere
behandling af patienter med NSCLC og positiv PD-L1 ekspression.
Godkendelse af nivolumab til planocellulær NSCLC var et stort skridt, idet immunterapien er særligt
efterspurgt blandt patienter og pårørende pga de lovende resultater, der er set ved flere kræftsygdomme,
herunder NSCLC. Immunterapien kan give potentiel langtidsoverlevelse, og har givet nyt håb for patienter
med en ellers dårlig prognose. Langt fra alle patienter har dog effekt af immunterapi og ikke alle patienter er
egnede til immunterapi pga comorbiditet, hvor særligt de autoimmune sygdomme kan udelukke patienten fra
immunterapi. Flere andre immunstoffer er på vej, så vi går en spændende tid i møde.
Rebiopsi af lungekræft patienter forud for behandlingsskift bliver i tiltagende omfang obligatorisk, idet
godkendelsen af lægemidlerne i stigende grad bindes op på identificering af mutationer incl
resistensmutation samt expression af tumormarkører fx PD-L1 ved brug af check-point-inhibitorer. Rebiopsi
sætter de udredende afdelinger under særligt pres, ligesom afdelingerne for klinisk patologi og biokemi
belastes ekstra ved de supplerende mutationsanalyser og identifikation af biomarkører.
Inden for strålebehandling af lungekræft har der også været travlhed i radioterapiudvalget under DOLG. En
ny protokol til loko-regional avanceret NSLCL er blevet til i samarbejde mellem alle landets onkologiske
centre. Protokollen inkluderer patienter på flere centre. Internationalt er der interesse for deltagelse i
protokollen, ligeså vel om flere danske centre inkludere patienter i stråleprotokoller initieret i Sverige, Norge
og Holland. Proton behandling bliver endnu en spændende udvikling. Det danske proton center forventes
klar til patient behandling i 2018, der er dog en del udfordringer i forhold til lungekræftbehandling, der skal
løses først. Til dette formål har DOLG søgt midler til hos Kræftens Bekæmpelse og i skrivende stund netop
fået en bevilling på lønmidler til frikøb af forskere på flere centre.
Karin Holmskov Hansen
Overlæge, Onkologisk Afdeling R, Odense Universitetshospital
Formand for DOLG (www.DOLG.dk)
8.4.6 Patologigruppe – beretning
Den nye WHO klassifikation udkom i foråret 2015 og stadfæster de anbefalinger, som løbende er udkommet
i de forudgående år. Det berører hovedsagligt diagnostik og klassifikation af adenokarcinom med afskaffelse
af BAC (bronkioalvelært karcinom), der er erstattet af AIS eller lepidic adenokarcinom, og med indførelse af
subtypning baseret på vækstmønster. Den dominerende subtype har prognostisk betydning, men der kan også
være dårligere prognose med tilstedeværelse af en mindre komponent af en mindre favorabel subtype.
Subtyperne inddeles i 3 prognostiske grupper:
god prognose
adenokarcinom in situ (AIS)
mikroinvasivt adenokarcinom (MIA)
lepidic adenokarcinom
mellemgod prognose
acinært adenokarcinom
papillært adenokarcinom
dårlig prognose
144
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
mikropapillært adenokarcinom
solidt adenokarcinom.
WHO klassifikationen præsenterer et nyt fænomen, som betegnes: STAS – ’spread through airway spaces’,
som oversættes til ’spredning gennem alveolære spatier’. Det beskriver forekomsten af løstliggende grupper
af cancerceller i lungevævet udenfor tumoren. Det indebærer dårligere prognose. Især er der øget
recidivfrekvens ved segmentresektioner.
Subtypning og beskrivelse af STAS kan kun foretages på resektater. På nuværende tidspunkt anvendes disse
prognostiske informationer ikke til afgørelse af adjuverende behandling.
Indenfor immunterapi rettet mod PD1 eller PDL1 er der flere stoffer på vej, hvor det endnu ikke er afklaret
hvilke behandlinger, der skal afhænge af tumorens udtryk af tilsvarende markører. Diskussionen kompliceres
af, at de forskellige regimer anvender forskellige antistofmarkører og forskellige algoritmer for positivt eller
negativt udtryk. Der foregår mange studier, som løbende bidrager med mere viden.
Karen Ege Olsen
Overlægem Afd. for Klinisk Patologi, Odense Universitetshospital
Patologigruppen
145
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0146.png
8.4.7 Forskning
DLCR har i det forløbne år udleveret data eller givet tilladelse til udlevering af data til følgende
forskningsprojekter:
1:
ICBP-5 Ko-morbiditet og tidlig død efter lungecancer v/ Kristoffer Lande Andersen,
Sundhedsstyrelsen.
Danskere overlever kræft dårligst - årsager skal findes v/ Marianne Steding-Jessen, Kræftens
Bekæmpelse.
Sammenligning af Patienters Rapporterede Outcome Mål fra elektroniske besvarelser og papir
besvarelser for lungecancer patienter v/ Pavithra Mariadas, Center for Klinisk Epidemiologi, SDU
Evaluering af PROLUC 2 projekt - Patientrapporterede oplysninger, lungecancer 2 v/ Liv Dørflinger,
Kræftens Bekæmpelse.
Betydningen af psykosociale faktorer i behandlingsforløb for lungekræftpatienter, v/ Liv Dørflinger,
Kræftens Bekæmpelse.
2:
3:
4:
5:
DLCR har leveret data til eller bidraget til følgende publikationer i 2015:
DLCR publikationer 2015 / 16:
1:
2:
3:
Mellemgaard A., Lüchtenborg M. et al: Role of comorbidity on survival after radio- and chemotherapy
for non-surgically treated lung cancer. J Thorac Oncol. 2015 Feb;10(2):272-9.
Iachina M., Jakobsen E. et al: The Effect of Different Comorbidities on Survival of Non-small Cells
Lung Cancer Patients. Lung 2015 193:291–297
Laursen LØ, Petersen RH et al: Video-assisted thoracoscopic surgery lobectomy for lung cancer is
associated with a lower 30-day morbidity compared with lobectomy by thoracotomy. Eur J
Cardiothoracic Surg (2015); 49(3):870-5
Dalton S, Steding-Jessen M et al.: Socioeconomic position and survival after lung cancer – the
influence of stage, treatment and comorbidity among Danish lung cancer patients diagnosed 2004-
2010.
Acta Oncol.
2015 May;54(5):797-804.
Green A., Hauge J. et al:The mortality after surgery in primary lung cancer: results from the Danish
Lung Cancer Registry. European Journal of Cardio-Thoracic Surgery (2015); 49(2): 589-94.
Jakobsen E., Rasmussen T.R.: The Danish Lung Cancer Registry. Clinical Epidemiology
(2016)publicated online.
Jakobsen E., Riis Rasmussen T. et al: Mortality and survival of Lung Cancer in Denmark: Results
from the Danish Lung Cancer Group 2002-2012. Acta Oncologica (2016) 1-8.
O´Dowd EL, Lüchteenborg M et al: Predicting death from surgery for lung cancer. A comparison of
two scoring systems in two European countries Lung Cancer (2016)95, 88-93.
Møller H., Riaz SP et al: High lung cancer surgical procedure volume is associated with shorter length
of stay and lower risks of readmission and death: national cohort analysis in England. Accepted for
publication in European Journal of Cancer.
4:
5:
6:
7:
8:
9:
146
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0147.png
8.4.8 Styregruppens medlemmer
Titel
Overlæge, klinisk
lektor, ph.d, Formand
for DLCG
Professor, overlæge,
dr.med.
Overlæge, ph.d.
Overlæge
Overlæge, dr.med.
Overlæge, MPM
Kvalitetskonsulent,
cand.scient.san
Overlæge, dr.med.
Overlæge
Overlæge
Overlæge
Afd.læge
Formand for
Patientforeningen
Lungekræft
Overlæge, dr.med.
Chefkonsulent
Overlæge, dr.med.
Overlæge
Chefkonsulent
Overlæge, dr.med.
Biostatistiker, ph.d
Overlæge
Overlæge, ph.d
Overlæge
Epidemiolog,
cand.scient.san.publ.
Praktiserende læge,
klinisk lektor
Navn
Torben Riis Rasmussen
(1, 2, 3, 4)
Anders Green (2, 4)
Afdeling
Lungemedicinsk afd. B
Hospital
Århus Universitetshospital,
Århus Sygehus
Klinisk Institut, Syddansk
Universitet
Herlev Sygehus
Næstved Sygehus
Bispebjerg Hospital
Odense Universitetshospital
Regionshuset Aarhus
Radiologisk afd.
Hjerte-lunge-karkirurgisk
afd.
Anæstesiologisk afd. V
Onkologisk afd. R
Hjerte-, Lungekirurgisk
afd.
Århus Sygehus
Skejby Sygehus
Odense Universitetshospital
Odense Universitetshospital
Aalborg Sygehus
Patientforeningen
Lungekræft
Klinisk fysiologisk og
Nuklearmed.afd.
Rigshospitalet
Kræftens Bekæmpelse
Thoraxkirurgisk afd. R-
2152
Hjertecentret, afsnit 2152
Kvalitetsafdelingen
Afdeling for Klinisk
Patologi
Forsknings- og
udviklingsafd.
Lungemedicinsk afd. J
ØNH afdelingen
Hjerte- lungekirurgisk afd.
Forsknings- og
udviklingsafdelingen
Rigshospitalet
Rigshospitalet
Region Syddanmark
Odense Universitetshospital
Odense Universitetshospital
Odense Universitetshospital
Vejle Sygehus
Aalborg Sygehus
Odense Universitetshospital
Skødtrup
Anders Mellemgaard
(1, 2)
Asbjørn Høegholm (4)
Birgit Guldhammer
Skov (1, 2)
Erik Jakobsen (2, 5)
Esra Öztoprak
Finn Rasmussen (1)
Hans Pilegaard (1, 2, 3)
Henrik Schmidt (1)
Karin Holmskov
Hansen (1, 2, 3)
Lars Møller (1)
Lisbeth Søbæk Hansen
(4)
Jann Mortensen (1)
Kristine Skovgaard
Bossen (1)
Jesper Holst Pedersen
(3)
Jesper Ravn (1)
Jørgen Østergaard (2,
7)
Karen Ege Olsen (3)
Maria Iancina (2, 6)
Niels-Christian G.
Hansen (1)
Peter Schousboe (1)
Poul Erik Haahr (4)
Pernille Møller
Ljungdalh (2, 6)
Roar Maagaard (1)
Odense Patient data
Exploratory Network
(OPEN)
Onkologisk afd.
Medicinsk afd.
Patologisk afd.
Hjerte-, Lunge- og
Karkirurgisk afd.
1. Udpeget af de videnskabelige selskaber, 2. Bestyrelsens Forretningsudvalg, 3.Formænd for arbejdsgrupper, 4.Udpeget af DLCG,
5.DLCR´s daglige leder, 6.Repræsenterer Kompetencecenter Syd, 7.Udpeget af Danske regioner, 8.Repræsentant for Regionernes
Kliniske Kvalitetsudviklingsprogram
147
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0148.png
8.4.9 Tilsluttede afdelinger
Hospital
Bispebjerg
Bornholm
Gentofte
Herlev
Herning
Hillerød
Holstebro
Næstved
Næstved
Odense
Odense
Odense
Randers
Rigshospitalet
Rigshospitalet
Roskilde
Roskilde
Silkeborg
Skejby
Viborg
Sønderborg
Sønderborg
Vejle
Vejle
Aalborg
Aalborg
Aalborg
Aarhus
Aarhus
Afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Onkologisk afdeling
Onkologisk afdeling
Medicinsk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Thoraxkirurgisk afdeling
Medicinsk afdeling
Onkologisk klinik
Thoraxkirurgisk klinik
Medicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Medicinsk afdeling
Thoraxkirurgisk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Lungekirurgisk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Lungemedicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
148
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0149.png
8.4.10 Tidligere tilsluttede afdelinger
Hospital
Amager
Esbjerg
Esbjerg
Farsø
Frederiksberg
Frederikshavn-Skagen
Frederikssund
Gentofte
Grenaa
Haderslev
Helsingør
Herning
Hillerød
Hjørring
Holbæk
Holstebro
Horsens
Hvidovre
Kalundborg
Lemvig
Middelfart
Nykøbing Falster
Næstved
Odder
Odense
Ringkøbing Sygehus
Slagelse
Slagelse
Svendborg
Svendborg
Sønderborg
Sønderborg
Tarm
Tønder
Varde
Vejle
Vejle
Viborg
Viborg
Øresund
Aabenraa
Århus
Afdeling
Medicinsk afdeling
Onkologisk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Thoraxkirurgisk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Onkologisk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Organkirurgisk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
Onkologisk afdeling
Organkirurgisk afdeling
Medicinsk afdeling
Medicinsk afdeling
Øre, næse, hals afdelingen
149
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
Appendiks 1: Statistisk analyse af hver enkelt indikator
Basale ideer
De avancerede statistiske metoder, som anvendes i denne rapport, fokuserer primært på vurdering af eventuel
geografisk heterogenitet på regions-, henholdsvis sygehusniveau. Et vigtigt spørgsmål, som der skal tages
stilling til, er om der findes en ”ægte” strukturel variabilitet i de enkelte indikatorer, eller om der simpelthen
er tale om tilfældig variation som forklaring på geografiske forskelle.
Dette fører til hierarkiske modeller, hvor der tillades strukturel variabilitet imellem geografiske områder.
Hvis den eksisterer, kan denne variabilitet skyldes ikke observerbare kovariater, som man ikke har taget
højde for.
Den grundlæggende idé bag en hierarkisk model er at opdele variationen, som observeres blandt de område-
specifikke estimater, i en tilfældig variation inden for hvert enkelt område og systematisk variation
imellem
områderne. Det sidste er beskrevet af en normal fordeling med en standarddeviation,
,
som beskriver
variationen af områdernes sande niveau, dvs. det niveau, som ville være observeret i en situation med et
meget stort antal områder. Denne standarddeviation,
,
kan estimeres ud fra foreliggende data; jo højere
værdi af
,
jo større er den systematiske variation. En værdi af
tæt på 0 indikerer, at der ingen variation er
områderne imellem.
Der findes forskellige typer af hierarkiske modeller, afhængig af datatypen og forskellige
estimationsteknikker. I denne rapport andrager indikatorerne Ia, Ib, Ic, IIa, IIb, IIc og IId ventetid til død; der
anvendes en frailty model til analyse af heterogenitet i overlevelsestider. De øvrige indikatorer behandles
som proportioner og analyseres med en såkaldt logistisk tilfældig effekt model til analyse af binære data.
Da disse modeller har en tendens til at modellere det specifikke niveau for hvert område på en bestemt skala,
så som log-odds eller log-hazard, er en direkte fortolkning af
ofte kompliceret. Derfor vil
sædvanligvis
blive oversat til odds-ratio eller hazard-ratio, som svarer til en kontrastering af værdien for 95-percentilen
(”højeste” område”) med værdien for 5-percentilen (”laveste” område). Derudover vil blive rapporteret p-
værdier svarende til en test af
=0,
dvs. nul-hypotesen svarende til ingen forskel imellem områderne.
Heterogeniteten imellem områder skyldes ikke nødvendigvis forskelle i behandlingsindsats og resultater,
men kan simpelthen forklares ved forskelle i sammensætningen af populationer imellem områder. Der kan
tages højde for dette ved at tilføje individspecifikke covariater til den hierarkiske model. I dette tilfælde
beskriver heterogenitetsparameteren
(og kontrasten mellem 95% højeste og 5% laveste område) den
variation imellem områderne, som ikke kan forklares ud fra forskelle i populationerne mht. til de covariater,
som er inkluderet i modellen.
I de logistiske modeller beskrives variationen mellem områder ved hjælp af variansen
.
Den giver samme
fortolkning af den systematiske variation som
.
Ud over heterogenitet imellem områder (regioner, henholdsvis afdelinger) indgår kalendertid som
selvstændig studiefaktor for herved at muliggøre vurdering af indikatorudvikling over tid, når der er taget
højde for de øvrige analyserede kilder til variation.
For hver indikator bringes en sammenfattende statistisk-epidemiologisk kommentar til analysen. De
detaljerede resultater af de statistiske analyser fremlægges i Appendiks : Statistisk analyse af hver enkelt
indikator.
Detaljerede gennemgange har godtgjort, at effekten af kalendertid for de fleste indikatorer ikke kan anses for
ensartet inden for den samlede observationsperiode. Dette er ellers en forudsætning for den anvendte
statistiske modellering. For at reducere fejl som følge af brud på modelforudsætninger, for alle indikatorer
afrapporteringsåret sammen med de 2 forudgående rapporteringsår i den statistiske analyse.
Dette bilag dokumenterer den statistiske analyse af hver af de involverede indikatorer
Vigtig note:
Indikatorgrupperne I og II angår overlevelse, men den statistiske analyse af indikatorerne tager
udgangspunkt i observerede dødsfald og estimerede mortalitetsrater
150
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
Definitioner:
Stadie er lig med 0 hvis cstadie er lig med ”0” , ”Ia” eller ”Ib” ;
Stadie er lig med 1 hvis cstadie er lig med “IIa” eller ”IIb;
Stadie er lig med 2 hvis cstadie er lig med “IIIa”;
Stadie er lig med 3 hvis cstadie er lig med ”IIIb”;
Stadie er lig med 4 hvis cstadie er lig med “IV”.
Anvendte forkortelser:
HR: Hazard Ratio som kan fortolkes som relativ risiko for død efter justering for de medtagne prognostiske
faktorer.
Eksempel: En estimeret HR = 0,80 for kvinder versus mænd kan fortolkes således, at i den anvendte
statistiske justeringsmodel er mortalitetsraten for kvinder estimeret til 0,80 (80%) af den estimerede
mortalitetsrate for mænd – altså en relativt bedre overlevelse for kvinder.
OR: Odds Ratio som kan fortolkes som relativ risiko efter justering for de medtagne prognostiske faktorer).
Eksempel: En estimeret OR = 0,47 for år 2007 versus år 2009 kan fortolkes således, at i den anvendte
statistiske justeringsmodel er sandsynligheden for indfrielse af indikatormål i år 2007 estimeret til 0,47 (47
%) af niveauet for år 2009 – altså en relativt bedre målopnåelse i år 2009.
SE: 1 Standard Error
KI
95%
:Sikkerhedsinterval (95% niveau)
151
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0152.png
Indikator Ia: Andel af patienter, som overlever 1 år fra diagnosedato
NSCLC
N=10,313
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Resektion
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
SCLC
N=1,889
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
ALLE
N=12,786
theta = 0.001
95% højeste vs 5% laveste = 1.11
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi=0.073
HR
1.56
1.01
1.72
1.16
0.98
1.10
1.02
1.05
1.04
P-værdi
0.000
0.830
0.000
0.000
0.529
0.296
0.810
0.575
0.708
KI(95%)
1.39,1.75
0.90,1.13
1.59,1.87
1.09,1.24
0.91,1.05
0.92,1.31
0.87,1.20
0.89,1.24
0.85,1.26
HR
1.31
0.80
1.58
1.13
0.26
0.96
1.05
1.01
1.05
1.21
P-værdi
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.010
0.238
0.797
0.260
0.000
KI(95%)
1.24,1.39
0.76,0.85
1.53,1.62
1.09,1.16
0.23,0.31
0.93,0.99
0.97,1.14
0.94,1.09
0.97,1.13
1.10,1.33
152
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0153.png
Indikator Ib: Andel af patienter, som overlever 2 år fra diagnosedato
NSCLC
N=10,042
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Resektion
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
SCLC
N=1,870
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
HR
1.55
0.91
1.61
1.11
0.96
1.08
0.96
1.02
0.98
P-værdi
0.000
0.078
0.000
0.001
0.203
0.341
0.582
0.813
0.805
KI(95%)
1.40,1.72
0.83,1.01
1.52,1.71
1.04,1.17
0.90,1.02
0.93,1.25
0.83,1.11
0.88,1.18
0.82,1.16
HR
1.32
0.79
1.50
1.11
0.30
0.94
1.04
1.02
1.04
1.20
P-værdi
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.256
0.571
0.245
0.000
KI(95%)
1.25,1.38
0.76,0.83
1.46,1.53
1.08,1.14
0.27,0.34
0.92,0.97
0.97,1.12
0.95,1.09
0.97,1.12
1.11,1.31
ALLE
N=12,573
theta = 0.001
95% højeste vs 5% laveste = 1.10
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi =0.057
153
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0154.png
Indikator Ic: Andel af patienter, som overlever 5 år fra diagnosedato
NSCLC
N=9,006
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Resektion
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
HR
1.33
0.85
1.36
1.11
0.34
0.96
1.11
1.16
1.16
1.11
P-værdi
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.005
0.002
0.000
0.000
0.012
KI(95%)
1.27,1.39
0.81,0.88
1.34,1.39
1.08,1.14
0.31,0.36
0.94,0.99
1.04,1.19
1.09,1.24
1.08,1.23
1.02,1.21
SCLC
N=1,765
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
HR
1.47
0.93
1.54
1.24
0.95
0.96
0.94
0.97
1.19
P-værdi
0.000
0.124
0.000
0.000
0.132
0.559
0.421
0.677
0.041
KI(95%)
1.33,1.62
0.84,1.02
1.46,1.63
1.17,1.31
0.90,1.01
0.82,1.11
0.82,1.09
0.84,1.12
1.01,1.41
ALLE
N=11,557
theta = 0.002
95% højeste vs 5% laveste = 1.16
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet : p-værdi <0.0001
154
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0155.png
Indikator IIa1: Overlevelse 30 dage efter operation
Kan ikke estimeres
Indikator IIa2: Overlevelse 90 dage efter operation
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
comorbiditet
Operations type
År
Odense vs Rigshospitalet
Aarhus vs Rigshospitalet
Aalborg vs Rigshospitalet
N=2,497
theta= -
95% højeste vs 5% laveste= -
Test af null-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi= -
HR
2.25
0.42
1.28
0.94
1.11
1.28
0.96
1.10
0.91
P-værdi
0.005
0.004
0.043
0.685
0.556
0.145
0.904
0.790
0.832
KI(95%)
1.28,3.97
0.24,0.76
1.01,1.63
0.69,1.28
0.78,1.58
0.92,1.80
0.49,1.88
0.53,2.28
0.39,2.12
Indikator IIb: Overlevelse 1 år efter operation
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Operations type
År
Odense vs Rigshospitalet
Aarhus vs Rigshospitalet
Aalborg vs Rigshospitalet
N= 2,419
theta= -
95% højeste vs 5% laveste= -
Test af null-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi= -
HR
1.83
0.62
1.64
1.22
1.02
0.96
1.06
0.94
1.03
P-værdi
0.000
0.001
0.000
0.018
0.815
0.633
0.741
0.743
0.887
KI(95%)
1.38,2.44
0.47,0.83
1.47,1.82
1.03,1.43
0.85,1.23
0.81,1.13
0.75,1.49
0.64,1.37
0.67,1.60
155
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0156.png
Indikator IIc: Overlevelse 2 år efter operation
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Operations type
År
Odense vs Rigshospitalet
Aarhus vs Rigshospitalet
Aalborg vs Rigshospitalet
HR
1.47
0.58
1.52
1.23
1.03
0.82
1.10
1.05
1.10
P-værdi
0.000
0.000
0.000
0.000
0.651
0.001
0.424
0.685
0.550
KI(95%)
1.21,1.77
0.48,0.70
1.42,1.64
1.11,1.37
0.91,1.16
0.73,0.92
0.87,1.38
0.82,1.35
0.81,1.49
N= 2,280
theta= -
95% højeste vs 5% laveste= -
Test af null-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi= -
Indikator IId: Overlevelse 5 år efter operation
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
Operations type
År
Odense vs Rigshospitalet
Aarhus vs Rigshospitalet
Aalborg vs Rigshospitalet
HR
1.46
0.77
1.46
1.31
1.00
0.92
1.42
1.34
1.20
P-værdi
0.000
0.000
0.000
0.000
0.941
0.048
0.000
0.003
0.116
KI(95%)
1.28,1.68
0.68,0.89
1.38,1.53
1.21,1.42
0.91,1.09
0.85,1.00
1.17,1.72
1.10,1.63
0.96,1.49
N= 1,708
theta=0.011
95% højeste vs 5% laveste=1,40
Test af null-hypotesen vedr. heterogenite : p-værdi=0.021
156
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0157.png
Indikator IIIa1. Andel af patienter opereret senest 42 dage efter påbegyndelse af det diagnostiske
forløb efter behandlende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Odense vs Rigshospitalet
Aarhus vs Rigshospitalet
Aalborg vs Rigshospitalet
OR
1.09
0.94
0.90
0.94
0.85
1.37
1.80
1.03
P-værdi
0.306
0.488
0.012
0.245
0.002
0.003
0.000
0.818
KI(95%)
0.92,1.29
0.80,1.11
0.83,0.98
0.86,1.04
0.77,0.94
1.11,1.67
1.43,2.27
0.80,1.33
N= 2,366
sigma = 0.22
95% højeste vs 5% laveste = 2.05
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.001
Indikator IIIa2. Andel af patienter opereret senest 42 dage efter påbegyndelse af det diagnostiske
forløb - efter udredende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
1.07
0.95
0.90
0.95
1.05
0.90
1.86
1.87
1.04
P-værdi
0.440
0.523
0.018
0.267
0.382
0.410
0.000
0.000
0.752
KI(95%)
0.90,1.27
0.80,1.12
0.83,0.98
0.86,1.04
0.94,1.16
0.69,1.17
1.46,2.35
1.47,2.38
0.80,1.36
sigma = 0.42
95% højeste vs 5% laveste = 3.98
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
157
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0158.png
Indikator IIIb1. Andel af patienter påbegyndt onkologisk behandling senest 42 dage efter
påbegyndelse af det diagnostiske forløb - efter behandlende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.80
0.98
1.59
0.86
1.22
1.38
1.51
1.35
0.64
P-værdi
0.000
0.672
0.000
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
0.000
KI(95%)
0.71,0.90
0.87,1.09
1.53,1.66
0.81,0.92
1.14,1.31
1.14,1.67
1.29,1.77
1.14,1.59
0.53,0.78
N= 7,464
sigma = 0.34
95% højeste vs 5% laveste = 3.03
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
Indikator IIIb2. Andel af patienter påbegyndt onkologisk behandling senest 42 dage efter
påbegyndelse af det diagnostiske forløb - efter udredende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.80
0.98
1.59
0.86
1.22
1.26
1.57
1.43
0.60
P-værdi
0.000
0.711
0.000
0.000
0.000
0.011
0.000
0.000
0.000
KI(95%)
0.71,0.90
0.87,1.10
1.53,1.66
0.80,0.92
1.14,1.31
1.05,1.50
1.33,1.84
1.20,1.70
0.49,0.73
sigma = 0.35
95% højeste vs 5% laveste = 3.10
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
158
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0159.png
Indikator IIIc1. Andel af patienter påbegyndt kemoterapi senest 42 dage efter påbegyndelse af det
diagnostiske forløb - efter behandlende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.91
0.95
1.40
0.90
1.23
1.20
1.56
1.23
0.53
P-værdi
0.227
0.482
0.000
0.012
0.000
0.104
0.000
0.059
0.000
KI(95%)
0.79,1.06
0.82,1.10
1.31,1.50
0.82,0.98
1.12,1.34
0.96,1.50
1.26,1.93
0.99,1.54
0.42,0.67
N=5,103
sigma = 0.34
95% højeste vs 5% laveste = 3.01
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
Indikator IIIc2. Andel af patienter påbegyndt kemoterapi senest 42 dage efter påbegyndelse af det
diagnostiske forløb - efter udredende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.91
0.95
1.40
0.89
1.23
1.16
1.56
1.22
0.53
P-værdi
0.234
0.474
0.000
0.012
0.000
0.190
0.000
0.075
0.000
KI(95%)
0.79,1.06
0.82,1.10
1.31,1.50
0.82,0.98
1.12,1.34
0.93,1.44
1.25,1.93
0.98,1.52
0.42,0.66
sigma = 0.33
95% højeste vs 5% laveste = 2.9
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
159
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0160.png
Indikator IIId1. Andel af patienter påbegyndt stråleterapi senest 42 dage efter påbegyndelse af det
diagnostiske forløb- efter behandlende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.77
1.05
1.62
0.90
1.22
1.09
1.54
1.53
0.81
P-værdi
0.009
0.609
0.000
0.062
0.001
0.708
0.000
0.001
0.260
KI(95%)
0.63,0.94
0.87,1.27
1.53,1.72
0.80,1.01
1.09,1.38
0.71,1.67
1.22,1.96
1.18,1.98
0.56,1.17
N=2,361
sigma = 0.23
95% højeste vs 5% laveste = 2.13
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
Indikator IIId2. Andel af patienter påbegyndt stråleterapi senest 42 dage efter påbegyndelse af det
diagnostiske forløb - efter udredende sygehus
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Stadie
Comorbiditet
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.78
1.07
1.62
0.90
1.22
1.35
1.74
1.91
0.73
P-værdi
0.013
0.484
0.000
0.057
0.001
0.055
0.000
0.000
0.074
KI(95%)
0.64,0.95
0.89,1.29
1.52,1.71
0.80,1.00
1.08,1.37
0.99,1.83
1.35,2.25
1.44,2.51
0.51,1.03
sigma = 0.40
95% højeste vs 5% laveste = 3.74
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi <0.0001
160
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0161.png
Indikator IV. Andel patienter med overensstemmelse mellem cTNM og pTNM
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Comorbiditet
Stadie
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
1.19
1.18
1.12
0.80
0.99
0.86
0.99
1.45
0.78
P-værdi
0.206
0.211
0.152
0.000
0.824
0.444
0.939
0.077
0.216
KI(95%)
0.91,1.56
0.91,1.54
0.96,1.31
0.71,0.89
0.88,1.11
0.57,1.28
0.68,1.43
0.96,2.18
0.52,1.16
N=3,067
sigma = 0.11
95% højeste vs 5% laveste = 1.43
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet: p-værdi =0.306
Indikator V. Andel af patienter med NSCLC, hvor der er foretaget resektion
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Comorbiditet
stadie
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.79
1.01
0.73
0.26
0.99
0.68
0.61
0.70
0.98
P-værdi
0.000
0.855
0.000
0.000
0.727
0.000
0.000
0.000
0.861
KI(95%)
0.76,0.81
0.90,1.13
0.68,0.78
0.25,0.28
0.94,1.04
0.57,0.81
0.52,0.72
0.60,0.83
0.81,1.19
N=13,666
sigma = 0.19
95% højeste vs 5% laveste = 1.86
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet : p-værdi =0.001
161
 SUU, Alm.del - 2016-17 - Bilag 14: Årsrapport 2015 fra Dansk Lunge Cancer Gruppe og Register
1674316_0162.png
Indikator VIa. Andel af patienter, hvor der er foretaget kurativ behandling
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Comorbiditet
stadie
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.50
1.04
0.80
0.31
0.98
0.74
1.23
0.83
0.74
P-værdi
0.000
0.452
0.000
0.000
0.470
0.000
0.005
0.016
0.001
KI(95%)
0.44,0.55
0.94,1.16
0.75,0.85
0.30,0.32
0.92,1.04
0.63,0.87
1.06,1.43
0.71,0.96
0.61,0.88
N=12,863
sigma = 0.19
95% højeste vs 5% laveste = 1.85
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet : p-værdi <0.0001
Indikator VIb. Andel af NSCLC patienter, hvor der er foretaget kurativ behandling
Variabel
Alder > 69 vs. Alder <= 69
Køn (Kvinde vs. Mand)
Comorbiditet
stadie
År
Sjælland vs Hovedstaden
Syddanmark vs Hovedstaden
Midtjylland vs Hovedstaden
Nordjylland vs Hovedstaden
OR
0.80
1.08
0.87
0.30
1.01
0.80
1.33
0.85
0.67
P-værdi
0.000
0.195
0.000
0.000
0.873
0.014
0.001
0.058
0.000
KI(95%)
0.77,0.82
0.96,1.21
0.81,0.93
0.29,0.31
0.94,1.08
0.66,0.95
1.13,1.56
0.72,1.01
0.55,0.82
N=10,285
sigma = 0.22
95% højeste vs 5% laveste = 2.05
Test af nul-hypotesen vedr. heterogenitet : p-værdi <0.0001
162