Sundheds- og Forebyggelsesudvalget 2014-15 (1. samling)
SUU Alm.del Bilag 95
Offentligt
1420176_0001.png
Forord
Dansk Lunge Cancer Gruppe (DLCG) og Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) udsender hermed
årsrapport vedrørende 2013.
Rapporten er udarbejdet i tæt samarbejde Center for Klinisk Epidemiologi og Biostatistik Syd (CKEB-Syd).
Rapportens kapitler 1 - 6 er behandlet af DLCG’s forretningsudvalg på møde den 27. maj 2014. DLCG’s
kommentarer til denne del fremgår af rapportens side 3. Rapportens hovedkonklusioner og data blev
præsenteret på DLCG’s årsmøde torsdag d. 19. juni 2014. Rapportens kapitel 7 baseres på et opdateret
datagrundlag fra 20. juni 2014, hvorfor resultaterne heri ikke er direkte sammenlignelige med de foregående
kapitler. Kommentarerne til denne del fremgår af indledningerne til de enkelte underafsnit til kapitel 7.
Rapporten er den første årsrapport fra DLCR primært baseret på data fra centrale datakilder
(Landspatientregisteret (LPR), CPR registeret og Patobank) og den af DLCR udviklede algoritme: Den
Nationale Kliniske Kræftdatabase (DNKK). Nærmere herom i rapportens kapitel 4.
Dansk Lunge Cancer Register finansieres via de centrale midler til de kliniske databaser, og har via
Regionernes Kliniske Kvalitetsprogram modtaget støtte for 2013 og tilsagn om tilsvarende i 2014. Denne
støtte er dog reduceret i forhold til tidligere bevillinger. Således indeholder den ikke midler til finansiering af
en trykt version af årsrapporten. DLCG har dog ønsket at fastholde denne udsendelse af en papirversion af
årsrapporten, og har derfor besluttet at åbne op for ekstern finansiering, der dækker produktion og udsendelse
af årsrapporten.
Rapporten udsendes til deltagende afdelinger, afdelingsledelser, sygehusledelser og andre samarbejds-
partnere i sundhedsvæsenet. Rapporten kan desuden findes på DLCG’s hjemmeside www.lungecancer.dk og
på www.sundhed.dk. Yderligere eksemplarer kan rekvireres på [email protected].
Tekst, tabeller og figurer i rapporten må refereres med angivelse af DLCR årsrapport 2013 som kilde.
Spørgsmål og kommentarer vedrørende rapporten kan rettes til en af nedenstående.
Udgivet af:
Dansk Lunge Cancer Gruppe v/
Torben Riis Rasmussen, klinisk lektor, overlæge, Ph.d.
Formand for DLCG
Lungemedicinsk Afdeling
Aarhus Universitetshospital
Dansk Lunge Cancer Register v/
Erik Jakobsen, klinisk lektor, overlæge, MPM
Leder af DLCR
Charlotte Rasmussen, sekretær
Hjerte-, Lunge- og Karkirurgisk Afdeling T
Odense Universitetshospital
Kontaktperson Center for Klinisk Epidemiologi og Biostatistik - Syd
Maria Iachina
Cand. scient.biostatistik, ph.d.
Center for Klinisk Epidemiologi og Biostatistik Syd
Odense Universitetshospital
1
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Indhold
Indhold
1.0 Konklusioner og anbefalinger ........................................................................................................................ 3
2.0 Oversigt over indikatorresultaterne ................................................................................................................ 6
3.0 Resultater for indikatorer ............................................................................................................................... 7
3.1 Indikatorområde I: Overlevelse, generel .................................................................................................... 7
3.2 Indikatorområde II: Overlevelse efter resektion ...................................................................................... 14
3.3 Indikatorområde III: Samlet varighed til behandling ............................................................................... 23
Indikatorområde IV: Stadieklassifikation ...................................................................................................... 36
Indikatorområde V: Resektionsrate ............................................................................................................... 39
4.0 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet ............................................................. 42
5.0 Oversigt over alle indikatorer ...................................................................................................................... 45
6.0 Datagrundlag ................................................................................................................................................ 48
7.0 Appendiks .................................................................................................................................................... 51
7.1 Udredning .................................................................................................................................................... 51
7.1.1 Udredningsforløb .................................................................................................................................. 52
7.1.2 Udredningsmetoder ............................................................................................................................... 54
7.1.3 Lungefunktion ....................................................................................................................................... 71
7.1.4 Rygning ................................................................................................................................................. 74
7.1.5 Klinisk TNM (cTNM) ........................................................................................................................... 75
7.1.6 ECOG Performancestatus ..................................................................................................................... 80
7.1.7 Patologi ................................................................................................................................................. 81
7.2 Kirurgi .......................................................................................................................................................... 86
7.2.1 Kirurgiforløb ......................................................................................................................................... 87
7.2.2 Indlæggelse ........................................................................................................................................... 88
7.2.3 Operativ aktivitet................................................................................................................................... 89
7.2.4 Stadier ................................................................................................................................................... 93
7.2.5 Overlevelse og mortalitet ...................................................................................................................... 96
7.2.6 Komplikationer og risikofaktorer........................................................................................................ 102
7.2.7 Patologi ............................................................................................................................................... 105
7.3 Onkologi .................................................................................................................................................... 110
7.3.1 Onkologiske forløb. ............................................................................................................................ 111
7.3.2 Behandlingsaktivitet............................................................................................................................ 113
7.3.3 Overlevelse og mortalitet .................................................................................................................... 115
7.3.4 Patologi ............................................................................................................................................... 120
7.4 Organisation ............................................................................................................................................... 124
7.4.1 Dansk Lunge Cancer Gruppes – beretning ......................................................................................... 124
7.4.2 Dansk Lunge Cancer Register – beretning.......................................................................................... 124
7.4.3 Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe – beretning ....................................................................... 125
7.4.4 Dansk Kirurgisk Lunge Cancer Gruppe – beretning........................................................................... 126
7.4.5 Dansk Onkologisk Lunge Cancer Gruppe – beretning ....................................................................... 126
7.4.6 Patologigruppe – beretning ................................................................................................................. 127
7.4.7 Screeningsgruppen under DLCG – beretning ..................................................................................... 127
7.4.8 Forskning ............................................................................................................................................ 128
7.4.9 Styregruppens medlemmer ................................................................................................................. 129
7.4.10 Tilsluttede afdelinger ........................................................................................................................ 130
2
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1.0 Konklusioner og anbefalinger
DLCG/DLCR Årsrapport 2013 er den første rapport baseret på dataindsamling efter Den Nationale
Kliniske Kræftdatabase-model (DNKK-model),
som adskiller sig fra den hidtidige praksis derved, at data
trækkes fra afdelingernes og hospitalernes indberetninger i Lands Patient Registeret (LPR). Herved skulle
muligheden af registreringsbias minimeres, hvilket tidligere ved opsætning af modellen også blev
dokumenteret. Men det har vist sig, at der i praksis er en række udfordringer, som endnu ikke alle er løst
tilfredsstillende, og som i en vis grad påvirker dette års rapport.
Et alvorligt og i kapitlerne 2 – 6 endnu ikke i dybden afklaret problem er
tab af patientdata i forhold til
tidligere års opgørelser og i forhold til Cancerregisteret (CR).
I et forsøg på at løse problemet blev data,
som var leveret fra RKKP til Kompetence Center Syd (KCS) processeret endnu en gang, hvorved en del data
på patienters forløb blev genskabt. Men trods dette er der fortsat i det datasæt, som ligger til grund for
Indikatorrapporten, for nogle årgange et betydeligt deficit set i forhold til CR. Datakompletheden i forhold til
CR er således for årgang 2009 og 2010 kun henholdsvis 88,1% og 88,3% mod en datakomplethed på hhv.
96,5% og 95,9% i Årsrapport 2012. Dette er naturligvis ganske utilfredsstillende – specielt når vi ikke ved
hvor og efter hvilke mekanismer, patienterne bortselekteres i dataforløbet fra LPR over RKKP til KCS. Men
tilfældigvis er datakompletheden rimelig for de årgange, som indgår i beregningen af 1-års, 2-års og 5-års
(2012, 2011 og 2008) med datakompletheder på hhv. 101,2%, 92,7% og 99,8%. Vi har derfor vurderet, at vi
trods de beskrevne problemer med datakompletheden har kunnet fæste tilstrækkelig lid til disse væsentlige
indikatorer til at gøre det meningsfyldt at forholde os til deres resultater ved den Nationale Audit. DLCR
arbejder aktuelt i samarbejde med CKEB-Syd og RKKP på at lokalisere fejlen i dataudtrækket.
Et andet problem har været
en uventet stor forsinkelse i indrapportering af alle registreringer fra
afdelinger og hospitaler til LPR.
Specielt har procedurekoder fra de radiologiske afdelinger kunnet være
meget længe under vejs, hvorved de kliniske udredende afdelinger ikke har kunnet afslutte deres tjek og
konfirmering af de data, som var registreret for den enkelte patient. Det
betyder konkret at der for de
sidste 2 måneder af 2013 er et vist deficit mht registrerede patienter,
på trods af at skæringsdatoen for
udtræk af data blev rykket til én måned senere. Denne problemstilling er illustreret i kapitel 6. Der arbejdes
via RKKP for en fremtidig mere tidstro indrapportering fra hospitalerne til LPR. Men vi regner ikke med, at
aktuelle rapport trods et vist datadeficit i slutningen af 2013 rummer nogen systematisk bias.
Der kan i år registreres en marginal yderligere forbedring i
1-års overlevelsen.
Forbedringen fra 2011 til
2012 (svarende til diagnoseårgangene 2010 og 2011) er på landsplan på 3%, og hertil så i år en forbedring på
0,5% til nu 44,0%. Den grafiske fremstilling giver specielt ved sammenligning længere bagud i tid indtryk
af, at spredningen mellem regioner er blevet mindre, lige som der også ses at være et bredt overlap af
konfidensintervaller for de fleste regioner som udtryk for en mere ensartet behandlingskvalitet over hele
landet. Den positive afstikker i billedet er Region Nord, som i de ukorrigerede tal har en 1-års overlevelse på
nær ved 50% og mere end 5% over landsgennemsnittet. En mulig forklaring kan være den høje
resektionsrate i Region Nord i 2012 sammenlignet med andre regioner.
For
2-års overlevelsen
efter diagnose af non-småcellet lungecancer (NSCLC) er der en klar og statistisk
signifikant forbedring i landsresultatet i forhold til forrige år, med ganske markante forbedringer for nogle
regioner. På landsplan er forbedringen samlet for alle typer af lungecancer på lige godt 2% til nu en 2-års
overlevelse på 26,7%.
2007 var første år i DLCR’s levetid, hvor indikatorværdien for
5-års overlevelsen
kunne måles på et data-
grundlag omfattende over 90 % af samtlige lungecancer tilfælde i Danmark. Tærskelværdien for indikatoren
var i sin tid sat til 10 %, men blev ved opdatering på baggrund af litteraturgennemgang for få år siden
opjusteret til 12 %. Resultaterne i den aktuelle årsrapport med tal for 5-års overlevelse nu også for 2008
viser, at det fortsat er en udfordring at nå denne tærskelværdi – såvel på landsplan som for de fleste regioner.
3
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Men en række tiltag, som er iværksat siden 2008, forventes at forbedre resultaterne over de kommende år,
men først for alvor når vi kan se resultaterne for diagnoseårgangene fra 2010 og frem. Den markant gode 5-
års overlevelse, som Region Midt udviste for patienter med diagnose i 2007 har ikke holdt sig for årgang
2008. For 2008 udviser nu Region Nord en markant bedre 5-års overlevelse end de øvrige regioner. En
nærliggende forklaring på de markant bedre overlevelsestal på ukorrigerede data for RM for 2007 og for RN
for 2008 kunne være de høje resektionsrater for hver af de 2 regioner for de pågældende år. Men årsagen til
de høje resektionsrater for de 2 regioner for de pågældende år er uafklaret.
Samlet set vurderes der for 1-, 2- og 5-årsoverlevelsesindikatorerne ikke at være grundlag for at overveje
justeringer. Selvom der meget glædeligt totalt set er stabil fremgang, så udgør de fastlagte tærskelværdier
fortsat en udfordring for nogle regioner
Kvalitetsmålet for den perioperative mortalitet, målt ved
overlevelse 30 dage efter operation,
har nu i de
seneste 3 år været opfyldt såvel for Danmark som helhed som for alle afdelinger og regioner hver for sig. Det
er også glædeligt, at kvaliteten bedømt ved denne vigtige parameter er fuldstændig ens på tværs af landet.
Der vurderes ikke at være grundlag for at ændring i indikatorens værdi (97 % overlevelse), som svarer til
et internationalt set højt niveau.
For
overlevelsen 1 år efter operation
ses en meget markant stigning over tid, om end der ikke kan påvises
statistisk sikker forbedring fra sidste år og til dette år. Nu er 9 ud af 10 opererede patienter i live 1 år efter
kirurgi. Den statistiske analyse finder ikke tegn på kvalitetsforskelle på tværs af landet. Tærskelværdien har
været afdækket både for landsresultatet og for de individuelle afdelinger over de seneste 6 år.
Der er ved
National Audit truffet beslutning om ændring af tærskelværdien fra 75% til 85% gældende fra næste
årsraport.
Med hensyn til
overlevelsen 2 år efter operation
er resultatet mindre stabilt end for 1-års overlevelsen i den
forstand, at det kun er for de seneste 3 år, at såvel landsresultatet som alle de individuelle afdelingers
resultater har været over tærskelværdien.
Der er ved National Audit truffet beslutning om ændring af
tærskelværdien fra 65% til 75% og således nu med en værdi svarende til tidligere fastsat tærskelværdi for
1-års overlevelse. Ændringen er tilsvarende gældende fra næste årsrapport.
For
overlevelse 5 år efter kirurgisk behandling
er resultatet på landsplan over indikatorværdien og har
også været det de forudgående år. Dette har også været gældende for 4 af 5 regioner fra og med
diagnoseårene 2005. Resultatet for Nordjylland adskiller sig fra de øvrige regioner. Auditgruppen, og
heriblandt thoraxkirurg fra Region Nordjylland, har ingen umiddelbar forklaring herpå. Men det skal også
samtidig bemærkes, at der er tale om resultater, som rækker ganske langt tilbage i tid, og en række forhold
omkring opfølgning efter primærbehandling er ændret siden.
Der er ikke fundet grundlag for justering i
denne indikatorværdi.
Indikator III, der vedrører tid fra forløbsstart til behandling, er uændret fra tidligere år, dvs. at vi fortsat
arbejder med ”Kongeindikator” på 42 dage. Bestyrelsen valgte på seneste møde ikke at tilpasse til
Pakkeforløbsbeskrivelserne. Indikatorresultaterne er således sammenlignelige bagud i tid.
Med hensyn til
samlet varighed fra henvisning til udredning og indtil operation
ligger alle regioners
resultater under tærskelværdien. For Region Hovedstaden er der dog en betragtelig forbedring i
målopfyldelsen for 2013. Indikatoren vurderes fortsat relevant og med rimeligt niveau – dokumenteret
derved at det på nogle tidspunkter har været muligt for nogle afdelinger at nå målet. For 2013 er det desværre
kun 2 udredende afdelinger med associeret thoraxkirurgisk afdeling, som når målet på
”konfidensintervalniveau”. Det skal også bemærkes, at de patienter, som ved endt udredning tilbydes
operation, er i tidligere DLCG Årsrapporter vist gennemsnitlig at tage længere tid at udrede, da de
gennemsnitligt skal igennem flere kvalificerende undersøgelser før behandlingstilbud om operation kan
gives. Det er i den forbindelse nødvendigt, at der er balance mellem opgavens omfang og de hertil afsatte
4
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
ressourcer til påkrævede undersøgelser, hvis man vil nå målsætningen om 85 % udredt og opereret indenfor
42 dage.
For den
samlet varighed til onkologisk behandling
er der efter de seneste opnåede resultater generelt ikke
sket nogen forbedring – nærmere tværtimod. Resultaterne er dog generelt tættere på tærskelværdien, end det
er tilfældet for den kirurgiske behandling. Men der er meget betydelig spredning mellem behandlende
afdelinger mht. opnåede resultater - fra over 90 % til kun 61,3%. Indikatoren er fortsat relevant og realistisk
opnåelig – igen dokumenteret derved, at det har været muligt for nogle afdelinger at nå målet, og heriblandt
også en afdeling med et patientbehandlingstal på over 100 patienter i 2013.
Med hensyn til
kvaliteten af udredningen, målt ved overensstemmelse mellem præ- og postoperativ
stadievurdering,
så er tærskelværdien opfyldt for alle udredende afdelinger, dog for Aalborg på
konfidensintervalniveau. Region Nordjylland/Aalborg ses for andet år i træk at divergere fra de øvrige
regioner og har for 4. år i træk dårligere stadieoverensstemmelse end alle de øvrige regioner. Man må i
Aalborg overveje om den udredningsmetodik, som anvendes der, er sufficient.
Det blev ved National Audit
besluttet at opjustere tærskelværdien fra 85% til 90% overensstemmelse mellem cTNM og pTNM
med virkning fra næste årsrapport.
Kendskab til
patologien
ved primær lungecancer er, sammenholdt med korrekt vurdering af sygdomsstadie,
vigtig af hensyn til at kunne give det mest hensigtsmæssige behandlingstilbud. Patobanken har i de seneste
års versioner af DLCR har været den eneste kilde til information om cancerpatologi for DLCR. Den
algoritme, der ud fra de rå data i Patologiregisteret under Sundhedsstyrelsen etablerer patologikonklusion af
relevans for primær lungecancer er i flere omgange blevet trimmet til, og med den seneste version af
patologialgoritmen er flere forløb blevet tildelt en patologi-diagnose, så der er færre forløb med ingen data
(for 2013 nu kun 5,8 %). Dette niveau vurderes acceptabelt, da der altid vil være et antal patienter, hvor
diagnosen af lungekræft stilles på anamnese, klinik og billeddiagnostik alene, men
der skal fortsat arbejdes
på at reducere andelen af patienter i DLCR, hos hvem der ikke er registreret en patologitype.
På vegne af den samlede Nationale Auditgruppe
Torben Riis Rasmussen
Formand for Dansk Lunge Cancer Gruppe
Erik Jakobsen
Leder af Dansk Lunge Cancer Register
April 2014
5
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0006.png
2.0 Oversigt over indikatorresultaterne
Indikator
Standard
Mindst
Indikator Ia: Andel af
patienter, som overlever
1 år fra diagnosedato
Indikator Ib: Andel af
patienter, som overlever
2 år fra diagnosedato
Indikator Ic: Andel af
patienter, som overlever
5 år fra diagnosedato
Indikator IIa: Andel af
patienter, som overlever
30 dage fra først
registrerede operation
(resektion)
Indikator IIb: Andel af
patienter, som overlever
1 år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIc: Andel af
patienter, som overlever
2 år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IId: Andel af
patienter, som overlever
5 år fra først registrerede
operation (resektion)
Indikator IIIa: Andel
patienter, opereret senest
42 dage efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb
Indikator IIIb: Andel
patienter, onkologisk
behandling 42 dage efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb
Indikator IIIc: Andel
patienter, kemoterapi
senest 42 dage efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb
Indikator IIId: Andel
patienter, stråleterapi
senest 42 dage efter
påbegyndelse af det
diagnostiske forløb
Indikator III: Andel
patienter med
overensstemmelse
mellem cTNM og pTNM
Indikator IV: Andel
patienter med ikke
småcellet lungecancer,
hvor der er foretaget
resektion
42 %
Komplethed
100
2013
2012
44,1
2011
43,5
Indikatoropfyldelse
2010
40,6
2009
2008
2007
37,4
2006
2005 - 3
22 %
99
26,7
24,6
23,7
20,8
12 %
98
11,3
11,5
10,2
9,7
97 %
100
98,6
98,6
99,1
96,8
75 %
100
89,8
89,0
85,5
80,8
65 %
100
78,8
75,3
74,0
64,7
40 %
100
45,9
48,6
45,1
40,5
85 %
97
63,2
58,1
61,0
52,7
85 %
99
73,5
77,9
76,2
67,1
85 %
99
78,4
82,3
80,1
71,0
85 %
97
61,7
68,0
68,0
57,5
85 %
92
91,4
92,1
91,3
83,5
20 %
94
21,3
21,2
20,9
19,3
6
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0007.png
3.0 Resultater for indikatorer
3.1 Indikatorområde I: Overlevelse, generel
Indikatorerne evaluerer overlevelse ved primær lungecancer 1 år, 2 år og 5 år efter diagnosedato.
Indikatorsættet monitorerer, hvorvidt overlevelsen dels er tilfredsstillende efter gældende normer, dels
ændres over tid. De valgte tærskelværdier er
42 %
efter 1 år fra diagnosedato, henholdsvis
22 %
og
12 %
efter 2 og 5 år fra diagnosedato. Indikatoren stratificeres overordnet efter region (sv.t. patienternes bopæl på
diagnosetidspunktet).
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Patientens bopælsregion
Årstal for diagnose
Prognostiske faktorer:
1
Sygdomsstadie (klinisk stadie fastslået ved udredning)
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
1
Operationsstatus (opereret/ikke opereret)
Justeringsfaktorer:
Alder ved diagnose
Køn
Justering af alder er ud fra forskellige statistiske afprøvninger bedømt at kunne foretages mest
hensigtsmæssigt ved dikotomisering svarende til alder 70 år.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af stadie er stadie 0 slået sammen med stadie I af hensyn til
små tal, således at der opereres med følgende stadiekategorier: 0+I, II, IIIa, IIIb og IV.
7
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0008.png
Indikator Ia: Andel af patienter, som overlever 1 år fra diagnosedato
(Tærskelværdi 42 %)
Tabel 3.1.1:
Resultater for indikator Ia for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95% Tæller/nævner Uoplyst
opfyldt
Antal(%)
ja
2016 / 4582
0 (0)
ja
501 / 1180
0 (0)
ja
372 / 820
0 (0)
ja
475 / 1088
0 (0)
ja
425 / 998
0 (0)
ja
238 / 481
0 (0)
Aktuelle år
2012
44.0
(42.6-45.4)
42.5
(39.6-45.3)
45.4
(42.0-48.8)
43.7
(40.7-46.6)
42.6
(39.5-45.7)
49.5
(45.0-53.9)
Tidligere år
2011 2010 2009-2003
43.5 40.5
37.4
45.1 43.2
37.8
42.2 37.5
37.3
42.7 37.4
36.8
43.9 42.5
37.0
41.9 41.1
38.4
Figur 3.1.2:
Resultater for indikator Ia for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ia
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
30.0
40.0
50.0
%
60.0
70.0
95%KI
Standard
Figur 3.1.3:
Trenden for indikator Ia efter bopælsregion
Indikator Ia
50
Andel (%)
30
2002
35
40
45
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2006
Year
2008
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2012
8
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien ligger over tærskelværdien og er statistisk signifikant stigende med tiden.
Datakompletheden for den statistiske analyse er på 89%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende
oplysninger om stadie og patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporteringsår viser: stigende niveau for komorbiditet er
forbundet med reduceret prognose; stadie har effekt på overlevelse som forventet: Jo højere
udredningsstadie, jo dårligere prognose; høj alder er forbundet med dårligst prognose for NSCLC og SCLC.
Kvinder med NSCLC har statistisk signifikant bedre prognose end mænd med NSCLC. Der er statistisk
evidens for heterogenitet mellem regionerne for NSCLC.
Faglig klinisk kommentering
Der er for landet som helhed registreret en lille yderligere forbedring i
1-års overlevelsen.
Forbedringen fra
diagnosekohorterne 2010 til 2012 spredningen mellem regioner er blevet mindre, specielt ved
sammenligning længere bagud i tid, som udtryk for en mere ensartet behandlingskvalitet over hele landet.
Der ses da også generelt at være et bredt overlap af konfidensintervaller. Men for diagnoseåret 2012
markerer RN sig i forhold til de andre regioner, hvilket med brugen af DNKK datamodellen næppe kan
skyldes registreringsbias. Selvom der lige netop er overlap til hver af de øvrige regioners CI kunne det være
interessant at eksplorere i mulige forklaringer herpå. En mulig forklaring kan være den høje resektionsrate i
Region Nord i 2012 sammenlignet med andre regioner.
Anbefalinger til Indikatorer
Se under 5-årsoverlevelse.
9
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0010.png
Indikator Ib: Andel af patienter, som overlever 2 år fra diagnosedato
(Tærskelværdi 22 %)
Tabel 3.1.4:
Resultater for indikator Ib for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
1113 / 4161
304 / 1107
183 / 732
254 / 950
247 / 922
123 / 444
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2011
26.7
(25.4-28.1)
27.5
(24.8-30.1)
25.0
(21.9-28.1)
26.7
(23.9-29.6)
26.8
(23.9-29.6)
27.7
(23.5-31.9)
Tidligere år
2010 2009 2008-2003
24.6 23.7
20.8
26.5 25.8
20.9
22.1 20.3
20.5
21.6 22.9
20.5
27.9 23.1
21.3
23.2 27.4
20.2
Figur 3.1.5:
Resultater for indikator Ib for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ib
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
10.0
20.0
%
95%KI
Standard
30.0
40.0
Figur 3.1.6:
Trenden for indikator Ib efter bopælsregion
Indikator Ib
30
Andel (%)
15
2002
20
25
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2006
Year
2008
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2012
10
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien ligger over tærskelværdien. Datakompletheden for den statistiske analyse er på 89%;
bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporteringsår viser: stigende niveau for komorbiditet er
forbundet med reduceret prognose; stadie har effekt på overlevelse som forventet: Jo højere
udredningsstadie, jo dårligere prognose; høj alder er forbundet med dårligst prognose for NSCLC og SCLC.
Kvinder med NSCLC har statistisk signifikant bedre prognose end mænd med NSCLC. Indikatorværdien er
statistisk signifikant stigende med tiden for NSCLC. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem
regionerne for NSCLC.
Faglig klinisk kommentering
For
2-års overlevelsen
er der forbedring i landsresultatet i forhold til forrige år på godt 2 % Generelt er der
kun små forskelle mellem de enkelte regioners resultater.
Anbefalinger til Indikatorer
Se under 5-årsoverlevelse.
11
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0012.png
Indikator Ic: Andel af patienter, som overlever 5 år fra diagnosedato
(Tærskelværdi 12 %)
Tabel 3.1.7:
Resultater for indikator Ic for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
ja*
ja*
ja*
ja*
ja*
ja
Tæller/nævner
477 / 4227
125 / 1155
76 / 735
109 / 980
102 / 884
65 / 470
Uoplyst
Antal(%)
2 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2008
11.3
(10.3-12.2)
10.8
(9.0-12.6)
10.3
(8.1-12.5)
11.1
(9.2-13.1)
11.5
(9.4-13.6)
13.8
(10.7-17.0)
Tidligere år
2007 2006 2005-2003
11.5 10.2
9.7
11.1 12.0
9.7
9.3
8.2
8.9
10.8
8.9
10.0
14.9 11.4
10.3
10.8
9.3
8.7
Figur 3.1.8:
Resultater for indikator Ic for hele landet og efter bopælsregion
Indikator Ic
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
0.0
10.0
%
95%KI
Standard
20.0
30.0
Figur 3.1.9:
Trenden for indikator Ic efter bopælsregion
Indikator Ic
16
Andel (%)
8
2003
10
12
14
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2005
Year
2006
Sjælland
Nordjylland
2007
Syddanmark
Standard
2008
12
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Alle regioner opfylder indikatoren (på konfidensintervalniveau). Datakompletheden for den statistiske
analyse er på 89%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporteringsår viser: stigende niveau for komorbiditet er
forbundet med reduceret prognose; stadie har effekt på overlevelse som forventet: Jo højere udrednings-
stadie, jo dårligere prognose; høj alder er forbundet med dårligst prognose for NSCLC og SCLC. Kvinder
med NSCLC har statistisk signifikant bedre prognose end mænd med NSCLC. Indikatorværdien er statistisk
signifikant stigende med tiden for NSCLC. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne
både for NSCLC og SCLC.
Faglig klinisk kommentering
Der er generelt for landet som helhed ingen forbedring i 5-års overlevelse. Der er bestående forbedringer for
hele perioden. For RM er faldet i forhold til resultatet for 2007-kohorten meget markant, og da data med
anvendelse nu af DNKK-modellen er suppleret bagud i tid, og dermed også for 2007-kohorten, består
indtrykket af en ekseptionel 5-års overlevelse for 2007-kohorten fra RM. For 2008-kohorten markerer RN
sig som den eneste region, som er kommet over tærskelværdien på 12%. En nærliggende forklaring på de
markant bedre overlevelsestal på ukorrigerede data for RM for 2007 og for RN for 2008 kunne være de høje
resektionsrater for hver af regionerne for de pågældende år.
Anbefalinger til Indikatorer
Samlet set vurderes der for 1-, 2- og 5-årsoverlevelsesindikatorerne ikke at være grundlag for at overveje
justeringer. Selvom der meget glædeligt totalt set er stabil fremgang, så udgør de fastlagte tærskelværdier
fortsat en udfordring for nogle regioner.
13
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0014.png
3.2 Indikatorområde II: Overlevelse efter resektion
Indikatorerne evaluerer overlevelse efter resektion ved primær lungecancer. Der anvendes i denne
sammenhæng fire forskellige milepæle: 30 dage, 1 år, 2 år og 5 år efter den operation foretaget som led i den
initiale behandling i lungecancerforløbet. Resultaterne er således for alle patienter med resektion i
kalenderåret uafhængig af diagnosetidspunkt.
Indikatorsættets berettigelse ligger i at monitorere, hvorledes overlevelse for patienter med primær
lungecancer efter intenderet kurativ operativ indsats dels er tilfredsstillende efter gældende normer, dels
ændres over tid. Specielt 30-dages overlevelsen formodes at reflektere kvaliteten af den operative
intervention, mens de øvrige indikatorer afspejler dels langtidseffekten af operativ indsats tidligt i
patientforløbet, dels effekten af øvrige terapeutiske tiltag, først og fremmest onkologiske. De valgte
tærskelværdier er
97 %
for overlevelse mindst 30 dage efter primær resektion og
75 %, 65 %
og
40 %
efter
henholdsvis 1, 2, 5 år.
Indikatorerne stratificeres overordnet efter region (sv.t. regionalt tilhørsforhold for behandlende sygehus).
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region (efter behandlende sygehus), henholdsvis behandlende sygehus
Tidspunkt for først registrerede resektion
Prognostiske faktorer:
Sygdomsstadie (klinisk stadie fastslået ved udredning)
Operationstype
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Justeringsfaktorer:
Alder (ved først registrerede operation)
Køn
Justering af alder er ud fra forskellige statistiske afprøvninger bedømt at kunne foretages mest hensigts-
mæssigt ved dikotomisering svarende til alder 70 år.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af stadie er stadie 0 slået sammen med stadie I af hensyn til
små tal, således at der opereres med følgende stadiekategorier: 0+I, II, IIIa, IIIb og IV.
Ved vurdering af den prognostiske betydning af operationstype er lobektomi anvendt som reference for de
tre andre kategorier.
14
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0015.png
Indikator IIa: Overlevelse 30 dage efter operation
(Tærskelværdi 97 %)
Tabel 3.1.10:
Resultater for Indikator IIa for hele landet og efter behandlende afdeling
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
767 / 778
245 / 248
256 / 261
166 / 168
100 / 101
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
98.6
(97.5-99.3)
98.8
(96.5-99.7)
98.1
(95.6-99.4)
98.8
(95.8-99.9)
99.0
(94.6-100)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
98.6 99.1
96.8
98.4 99.2
97.8
98.0 99.5
96.7
99.4 98.6
95.9
99.0 98.8
96.9
Tabel 3.1.11:
Resultater for indikator IIa, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
767 / 778
202 / 205
122 / 123
172 / 176
170 / 172
100 / 101
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
98.6
(97.5-99.3)
98.5
(95.8-99.7)
99.2
(95.6-100.0)
97.7
(94.3-99.4)
98.8
(95.9-99.9)
99.0
(94.6-100.0)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
98.6 99.1
97.4
98.5 99.5
97.7
99.2 99.0
97.7
97.7 99.2
97.3
98.9 98.8
96.8
99.0 98.8
98.0
Figur 3.1.12:
Resultater for indikator IIa for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIa
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
90.0
%
95%KI
Standard
100.0
15
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0016.png
Figur 3.1.13:
Trenden for indikator IIa efter bopælsregion
Indikator IIa
Andel (%)
90
92
94
96
98
100
2000
2005
Year
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2015
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien for alle regioner i afrapporteringsår ligger over tærskelværdien. Datakompletheden for den
statistiske analyse er på 91%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og
patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporterings år viser: Udredningsstadie har ikke prognostisk
betydning, men kvinder har bedre prognose end mænd. Højt niveau af komorbiditet er forbundet med
væsentligt dårligere prognose. Der er ingen statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne og ingen
statistisk evidens for stigning af indikator opfyldelse med tiden.
Faglig klinisk kommentering
Indikator opfyldt for Danmark som helhed og hver for sig for alle afdelinger og regioner.
Anbefalinger til Indikatorer
Der vurderes ikke aktuelt at være grundlag for at ændring i indikatorens værdi (97% overlevelse), som
svarer til et internationalt set højt niveau.
16
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0017.png
Indikator IIb: Overlevelse 1 år efter operation
(Tærskelværdi 75%)
Tabel 3.1.14:
Resultater for indikator IIb for hele landet og efter behandlende afdeling
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Skejby
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
696 / 775
229 / 255
224 / 253
151 / 167
92 / 100
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
Aktuelle år
2012
89.8
(87.7-91.9)
89.8
(86.1-93.5)
88.5
(84.6-92.5)
90.4
(86.0-94.9)
92.0
(86.7-97.3)
Tidligere år
2011 2010 2009-2003
89.0
85.5
80.8
89.0
86.7
84.7
91.3
86.2
81.0
85.6
83.2
75.5
89.2
85.5
80.3
Tabel 3..15:
Resultater for indikator IIb, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt()
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
696 / 775
178 / 201
110 / 118
152 / 174
162 / 180
92 / 100
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
Aktuelle år
2012
89.8
(87.7-91.9)
88.6
(84.2-93.0)
93.2
(88.7-97.8)
87.4
(82.4-92.3)
90.0
(85.6-94.4)
92.0
(86.7-97.3)
Tidligere år
2011 2010 2009-2003
89.0 85.5
80.8
89.3 87.6
84.8
89.8 83.9
81.6
92.4 86.0
81.5
86.0 84.0
77.4
89.2 85.5
79.7
Figur 3.1.16:
Resultater for indikator IIb for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIb
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
70.0
80.0
%
95%KI
Standard
90.0
100.0
17
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0018.png
Figur 3.17:
Trenden for indikator IIb efter bopælsregion
Indikator IIb
Andel (%)
60
2002
70
80
90
100
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2006
Year
2008
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2012
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien for alle regioner i afrapporteringsår ligger over tærskelværdien.. Datakompletheden for den
statistiske analyse er på 91%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og
patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporterings år viser: Udredningsstadie har prognostisk
betydning, og kvinder har bedre prognose end mænd og høj alder er forbundet med dårligst prognose, og er
statistisk signifikant. Højt niveau af komorbiditet er forbundet med væsentligt dårligere prognose. Der er
ingen statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne og ingen statistisk evidens for stigning af
indikator opfyldelse med tiden.
Faglig klinisk kommentering
Meget markant stigning over tid. Ni ud af 10 er i live 1 år efter kirurgi. Tærskelværdien har været afdækket
både for landsresultatet og for de individuelle afdelinger over de seneste 6 år. Noget tyder således på, at
indikatorværdien skal opdateres/hæves.
Anbefalinger til Indikatorer
Det besluttes, at tærskelværdien opjusteres til 85%.
18
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0019.png
Indikator IIc: Overlevelse 2 år efter operation
(Tærskelværdi 65 %)
Tabel 3.1.18:
Resultater for indikator IIc for hele landet og efter behandlende afdelinger
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Skejby
Aalborg
Std.
95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
530 / 673
185 / 237
166 / 207
109 / 146
70 / 83
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
78.8
78.1
80.2
74.7
84.3
2011
(75.7-81.8)
(72.8-83.3)
(74.8-85.6)
(67.6-81.7)
(76.5-92.2)
2010
75.3
76.7
72.3
75.4
74.7
Tidligere år
2009
74.0
77.6
67.2
74.0
79.4
2008-2003
64.7
68.8
64.9
62.0
62.2
Tabel 3.1.19:
Resultater for indikator IIc, for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja
Tæller/nævner
530 / 673
145 / 187
78 / 98
107 / 131
130 / 172
69 / 83
Uoplyst
Antal(%)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2011
78.8
(75.7-81.8)
77.5
(71.6-83.5)
79.6
(71.6-87.6)
81.7
(75.1-88.3)
75.6
(69.2-82.0)
83.1
(75.1-91.2)
Tidligere år
2010 2009 2008-2003
75.3 74.0
64.7
77.7 78.9
69.4
73.6 70.6
64.0
71.1 68.0
65.8
76.5 74.2
61.8
74.7 79.4
61.8
Figur 3.1.20:
Resultater for indikator IIc for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIc
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Standard
19
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0020.png
Figur 3.1.21:
Trenden for indikator IIc efter bopælsregion
Indikator IIc
90
Andel (%)
50
60
70
80
2002
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2006
Year
2008
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2012
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdien for alle regioner i afrapporteringsår ligger over tærskelværdien.. Datakompletheden for den
statistiske analyse er på 90%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og
patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporterings år viser: Udredningsstadie har prognostisk
betydning, og kvinder har bedre prognose end mænd og høj alder er forbundet med dårligst prognose, og er
statistisk signifikant. Højt niveau af komorbiditet er forbundet med væsentligt dårligere prognose. Der er
ingen statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne og ingen statistisk evidens for stigning af
indikator opfyldelse med tiden.
Faglig klinisk kommentering
Som indikator IIb. Resultatet er dog her mindre stabilt i den forstand, at det kun er de seneste 3 år, at såvel
landsresultatet som alle de individuelle afdelingers resultat alle har været over tærskelværdien.
Anbefalinger til Indikatorer
Det besluttes at tærskelværdien opjusteres til 75%.
20
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0021.png
Indikator IId: Overlevelse 5 år efter operation
(Tærskelværdi 40 %)
Tabel 3.1.22:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter behandlende afdelinger
Enhed
Std. 95%
opfyldt
Danmark
ja
Rigshospitalet
ja
Odense
ja
Skejby
ja
Aalborg
ja*
Tæller/nævner
273 / 595
93 / 179
74 / 166
69 / 151
37 / 99
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2008
45.9
(41.9-49.9)
52.0
(44.6-59.3)
44.6
(37.0-52.1)
45.7
(37.7-53.6)
37.4
(27.8-46.9)
Tidligere år
2007 2006 2005-2003
48.6 45.1
40.5
53.3 49.3
43.4
48.1 47.7
40.3
47.6 39.0
38.9
39.7 42.9
37.9
Tabel 3.1.23:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
ja
ja
ja
ja
ja
ja*
Tæller/nævner
273 / 595
74 / 136
32 / 69
60 / 135
69 / 154
38 / 100
Uoplyst
Antal(%)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2008
45.9
(41.9-49.9)
54.4
(46.0-62.8)
46.4
(34.6-58.1)
44.4
(36.1-52.8)
44.8
(37.0-52.7)
38.0
(28.5-47.5)
Tidligere år
2007 2006 2005-2003
48.6 45.1
40.5
51.1 49.1
43.9
56.3 46.7
39.0
48.8 48.1
40.9
48.0 42.7
39.2
39.0 38.4
38.5
Figur 3.1.24:
Resultater for indikator IId for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IId
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
20.0
30.0
40.0
50.0
%
60.0
70.0
80.0
95%KI
Standard
21
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0022.png
Figur 3.1.25:
Trenden for indikator IId efter bopælsregion
Indikator IId
55
Andel (%)
30
2003
35
40
45
50
2004
Hovedstaden
Midtjylland
2005
Year
2006
Sjælland
Nordjylland
2007
Syddanmark
Standard
2008
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatoren er opfyldt på konfidensintervalniveau i afrapporterings å. Datakompletheden for den statistiske
analyse er på 89%; bortfaldet skyldes først og fremmest manglende oplysninger om stadie og patologi.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporterings år viser: Udredningsstadie har prognostisk
betydning, og kvinder har bedre prognose end mænd og høj alder er forbundet med dårligst prognose, og er
statistisk signifikant. Højt niveau af komorbiditet er forbundet med væsentligt dårligere prognose. Der er
statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne og ingen statistisk evidens for stigning af indikator
opfyldelse med tiden.
Faglig klinisk kommentering
Der er for 5-års overlevelsen efter kirurgi desværre generelt ingen forbedring at spore, og for samtlige
regioner fraset RH er der et lille fald ift. resultatet fra sidste år, som svarede til 2007-kohorten, dog
forbedring over hele perioden.
Det skal således også samtidig bemærkes, at der er tale om resultater, som rækker ganske langt tilbage i tid,
og en række forhold omkring opfølgning efter primærbehandling er ændret siden.
Anbefalinger til Indikatorer
Der findes ikke grundlag for at justere indikatoren.
22
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0023.png
3.3 Indikatorområde III: Samlet varighed til behandling
Indikatorerne kvantificerer i hvilken udstrækning samlet varighed fra påbegyndt diagnostisk pakkeforløb til
påbegyndt behandling er overholdt (42 dage).
Indikatorsættets berettigelse ligger i at monitorere, hvorvidt varighederne i forbindelse med indsats for
patientforløb med primær lungecancer med rimelighed kan anses for overholdt. Indikatorerne kvantificeres
for forløb, hvor der er både primær udredning og efterfølgende behandlingsaktivitet. Derved udelades forløb
for patienter, som på opgørelsestidspunktet er udredt uden senere registreret behandling (uanset døde eller
fremdeles i live på opgørelsestidspunktet). Endvidere udelades patientforløb, hvor der foreligger data om
behandling uden indberetning fra en primært udredende afdeling.
For alle indikatorer i dette indikatorsæt er tærskelværdien fastlagt til
85 %.
Indikatorerne stratificeres og værdisættes overordnet efter regionstilhørsforhold for behandlende såvel som
for udredende sygehus.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region, henholdsvis sygehus
Tidspunkt for først registrerede aktivitet (udredning, henholdsvis specificeret behandling)-
udgået for årsrapport 2013
Komorbiditet estimeret ved Charlson index
Justeringsfaktorer:
Alder ved aktivitet (udredning, henholdsvis specificeret behandling)
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 8.2 ’Statistisk analyse af hver enkelt indikator’ hvad angår de detaljerede
resultater af den statistiske analyse.
23
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0024.png
Indikator IIIa: Samlet varighed til operation efter bopælsregion
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.26:
Resultater for indikator IIIa for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
451 / 714
128 / 190
58 / 113
97 / 152
109 / 164
59 / 94
Uoplyst
Antal(%)
11 (1)
5 (2)
4 (3)
2 (1)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
63.2
(59.5-66.7)
67.4
(60.2-74.0)
51.3
(41.7-60.8)
63.8
(55.6-71.4)
66.5
(58.7-73.6)
62.8
(52.2-72.5)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
58.1 61.0
52.7
45.6 50.3
48.3
55.5 57.7
31.9
58.2 52.9
60.0
60.6 73.9
50.2
83.2 76.5
72.5
Figur 3.1.27:
Resultater for indikator IIIa for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIa
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
%
80.0
90.0
100.0
95%KI
Standard
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er på 91 % opgjort ud fra bopælsregion. Ingen af regioner opfylder indikatoren.
Faglig klinisk kommentering
Alle regioners resultater ligger under tærskelværdien, men der er dog for Danmark som helhed og for Region
Hovedstaden i særdeleshed sket en forbedring. Det skal også bemærkes, at med anvendelse af DNKK-
datamodellen bliver starttidspunktet i gennemsnit rykket 2 dage frem, hvilket i sig selv ville tendere til at
reducere målopfyldelsesgraden. Dette skyldes, at DNKK konsekvent anvender dato for første aktivitet i
udredningsforløbet f.eks. vha. A-kode for pakkeforløbet og ikke datoen for den udredende afdelings første
kendskab til patientforløbet f.eks. henvisningsdatoen.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og med rimeligt niveau.
24
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0025.png
Indikator IIIa1: Samlet varighed til operation – efter behandlende sygehus
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.28:
Resultater for indikator IIIa1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Rigshospitalet
Odense
Aarhus
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
451 / 714
148 / 226
138 / 234
106 / 160
59 / 94
Uoplyst
Antal(%)
11 (1)
6 (2)
5 (2)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
63.2
(59.5-66.7)
65.5
(58.9-71.7)
59.0
(52.4-65.3)
66.3
(58.4-73.5)
62.8
(52.2-72.5)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
58.1 61.0
46.7
44.9 53.4
36.7
60.0 54.9
57.4
60.8 73.7
39.0
83.0 76.5
68.3
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 91 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadieinformation. Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien. Der er ikke statistisk evidens for
heterogenitet mellem regionerne. For andre prognostiske faktorer findes ingen statistisk signifikant effekt.
Faglig klinisk kommentering
Som IIIa
Anbefalinger til Indikatorer
Som IIIa
25
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0026.png
Indikator IIIa2: Samlet varighed til operation – efter udredende sygehus
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.29:
Resultater for indikator IIIa2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
nej
ja*
nej
nej
nej
Tæller/nævner
451 / 714
128 / 191
58 / 112
100 / 157
107 / 161
58 / 93
128 / 191
69 / 102
59 / 89
58 / 112
28 / 52
30 / 60
100 / 157
46 / 64
17 / 30
37 / 63
107 / 161
47 / 59
23 / 38
13 / 25
11 / 13
13 / 26
58 / 93
58 / 93
Uoplyst
Antal(%)
11 (1)
5 (2)
4 (3)
2 (1)
0 (0)
0 (0)
5 (2)
3 (2)
2 (2)
4 (3)
2 (3)
2 (3)
2 (1)
1 (1)
1 (3)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
63.2
(59.5-66.7)
67.0
(59.9-73.6)
51.8
(42.1-61.3)
63.7
(55.7-71.2)
66.5
(58.6-73.7)
62.4
(51.7-72.2)
67.0
(59.9-73.6)
67.6
(57.7-76.6)
66.3
(55.5-76.0)
51.8
(42.1-61.3)
53.8
(39.5-67.8)
50.0
(36.8-63.2)
63.7
(55.7-71.2)
71.9
(59.2-82.4)
56.7
(37.4-74.5)
58.7
(45.6-71.0)
66.5
(58.6-73.7)
79.7
(67.2-89.0)
60.5
(43.4-76.0)
52.0
(31.3-72.2)
84.6
(54.6-98.1)
50.0
(29.9-70.1)
62.4
(51.7-72.2)
62.4
(51.7-72.2)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
58.1 61.0
46.7
44.9 51.3
40.3
55.9 57.0
28.5
58.1 55.8
61.0
60.9 73.7
38.7
83.2 76.5
68.5
44.9 51.3
40.3
47.6 58.6
51.9
41.8 43.6
33.6
55.9 57.0
28.5
50.7 64.3
31.7
64.4 45.9
21.3
58.1 55.8
61.0
51.6 51.4
64.6
50.0 33.3
45.6
67.5 65.9
64.2
60.9 73.7
38.7
63.3 88.1
39.9
42.9 65.4
40.6
58.6 54.5
45.2
70.0 50.0
28.7
72.4 77.8
31.7
83.2 76.5
68.5
83.2 76.5
68.5
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Silkeborg og Aarhus, som opfylder indikator på
konfidensintervalniveau. Der er ikke statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne, dog er
sandsynlighed for at vente længere på operation højere for patienter udredt i region Sjælland end for
patienter udredt i region Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Som IIIa
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå, hvilket dokumenteres af at det for enkelte afdelinger har
været muligt at nå eller være tæt på målsætningen om 85% udredt og opereret indenfor 42 dage.
26
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0027.png
Indikator IIIb: Samlet varighed til onkologisk behandling
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.30:
Resultater for indikator IIIb for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
1725 / 2347
471 / 640
315 / 427
436 / 562
337 / 441
162 / 272
Uoplyst
Antal(%)
24 (1)
10 (1)
4 (0)
5 (0)
3 (0)
2 (0)
Aktuelle år
2013
73.5
(71.7-75.3)
73.6
(70.0-77.0)
73.8
(69.3-77.9)
77.6
(73.9-81.0)
76.4
(72.2-80.3)
59.6
(53.5-65.4)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
77.9 76.2
67.1
70.4 77.3
68.3
74.3 67.5
64.2
84.8 78.1
74.2
83.6 81.6
62.9
74.8 71.5
62.6
Figur 3.1.31:
Resultater for indikator IIIb for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIb
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
50.0
60.0
70.0
%
95%KI
Standard
80.0
90.0
100.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er på 92 % opgjort ud fra bopælsregion. Ingen af regioner opfylder indikatoren.
Faglig klinisk kommentering
De opnåede resultater generelt meget tættere på tærskelværdien, end det var tilfældet for den kirurgiske
behandling, men der er desværre ingen bedring at spore, nærmere tværtimod. RN ser ud til at have de største
problemer ift. målopfyldelsen, men har nu ændret arbejdsgang i forhold til iværksættelse af behandling.
Start på udredning er i 2013 ændret i den nye DNKK-algoritme, hvorfor man ikke kan sammenligne med
tidligere udgivne rapporter.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå.
27
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0028.png
Indikator IIIb1: Samlet varighed til onkologisk behandling – efter behandlende sygehus
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.32:
Resultater for Indikator IIIb1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bornholm
Herlev
Hillerød
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Herning
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std.
Tæller/
95%
nævner
opfyldt
nej
1725 / 2347
nej
514 / 708
nej
272 / 346
nej
464 / 607
nej
312 / 420
nej
163 / 266
nej
514 / 708
ja*
7 / 10
nej
220 / 280
ja
66 / 73
nej
221 / 345
nej
272 / 346
ja*
172 / 214
nej
100 / 132
nej
464 / 607
nej
304 / 408
ja
18 / 20
nej
142 / 179
nej
312 / 420
ja
101 / 115
nej
211 / 305
nej
163 / 266
nej
163 / 266
Uoplyst
Antal(%)
24 (1)
11 (1)
1 (0)
7 (1)
5 (1)
0 (0)
11 (1)
0 (0)
6 (2)
0 (0)
5 (1)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
7 (1)
5 (1)
0 (0)
2 (1)
5 (1)
1 (0)
4 (1)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
73.5
72.6
78.6
76.4
74.3
61.3
72.6
70.0
78.6
90.4
64.1
78.6
80.4
75.8
76.4
74.5
90.0
79.3
74.3
87.8
69.2
61.3
61.3
2013
(71.7-75.3)
(69.2-75.9)
(73.9-82.8)
(72.9-79.8)
(69.8-78.4)
(55.1-67.2)
(69.2-75.9)
(34.8-93.3)
(73.3-83.2)
(81.2-96.1)
(58.7-69.1)
(73.9-82.8)
(74.4-85.5)
(67.5-82.8)
(72.9-79.8)
(70.0-78.7)
(68.3-98.8)
(72.7-85.0)
(69.8-78.4)
(80.4-93.2)
(63.7-74.3)
(55.1-67.2)
(55.1-67.2)
2012
77.9
68.7
80.8
83.4
83.2
75.5
68.7
94.7
77.5
89.1
51.4
80.8
75.7
86.9
83.4
77.8
100.0
90.2
83.2
93.1
81.5
75.5
75.5
Tidligere år
2011
76.2
72.9
73.4
79.3
79.9
74.7
72.9
100.0
79.6
91.8
56.0
73.4
72.5
74.6
79.3
73.2
95.8
85.2
79.9
89.1
78.9
74.7
74.7
2010-2003
62.6
62.0
66.0
70.7
53.7
56.4
62.0
.
61.5
80.2
55.0
66.0
71.8
58.1
70.7
64.7
.
77.5
53.7
81.0
51.3
56.4
56.4
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 92% for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadie information. Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Hillerød, Sønderborg og
Herning. Bornholm opfylder indikator på konfidensintervalniveau.
De justerende analyser baserende på det sidste rapporterings år viser:
Høj alder er forbundet med statistisk signifikant reduceret sandsynlighed for varighed under den fastsatte
grænse. Stadie har en effekt som forventet. Højt niveau af komorbiditet er forbundet med væsentligt
reduceret sandsynlighed for varighed under den fastsatte grænse. Der er statistisk evidens for heterogenitet
mellem regionerne. Sandsynlighed for at vente længere på onkologisk behandling er højre for patienter
udredt i region Nordjylland i forhold til Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Der bemærkes meget betydelig spredning mellem afdelinger mht opnåede resultater - fra over 90 % til kun
61,3% for Aalborg Sygehus. Spredningen er dog lidt mindre udtalt end tidligere med reduktion af de
dårligste resultater. Kommentarer i øvrigt som under IIIb.
Anbefalinger til Indikatorer
Som for IIIb.
28
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0029.png
Indikator IIIb2: Samlet varighed til onkologisk behandling – efter udredende sygehus
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.33:
Resultater for Indikator IIIb2, for hele landet og per udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
nej
nej
nej
ja*
ja*
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
1725 / 2347
474 / 646
316 / 426
460 / 587
312 / 417
163 / 271
474 / 646
219 / 331
255 / 315
316 / 426
192 / 240
124 / 186
460 / 587
224 / 272
90 / 121
146 / 194
312 / 417
89 / 121
110 / 137
55 / 65
13 / 23
45 / 71
163 / 271
163 / 271
Uoplyst
Antal(%)
24 (1)
10 (1)
4 (0)
5 (0)
3 (0)
2 (0)
10 (1)
5 (1)
5 (1)
4 (0)
1 (0)
3 (1)
5 (0)
2 (0)
1 (0)
2 (1)
3 (0)
0 (0)
2 (1)
0 (0)
0 (0)
1 (1)
2 (0)
2 (0)
Aktuelle år
2013
73.5
(71.7-75.3)
73.4
(69.8-76.7)
74.2
(69.7-78.3)
78.4
(74.8-81.6)
74.8
(70.4-78.9)
60.1
(54.0-66.0)
73.4
(69.8-76.7)
66.2
(60.8-71.2)
81.0
(76.2-85.1)
74.2
(69.7-78.3)
80.0
(74.4-84.9)
66.7
(59.4-73.4)
78.4
(74.8-81.6)
82.4
(77.3-86.7)
74.4
(65.6-81.9)
75.3
(68.6-81.2)
74.8
(70.4-78.9)
73.6
(64.8-81.2)
80.3
(72.6-86.6)
84.6
(73.5-92.4)
56.5
(34.5-76.8)
63.4
(51.1-74.5)
60.1
(54.0-66.0)
60.1
(54.0-66.0)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
77.9 76.2
62.6
70.4 77.0
63.0
74.1 67.6
61.1
84.4 78.8
71.7
84.5 81.4
54.4
74.9 71.3
55.7
70.4 77.0
63.0
61.7 73.5
61.6
79.9 80.6
63.9
74.1 67.6
61.1
73.1 66.8
64.2
75.1 68.6
53.0
84.4 78.8
71.7
80.5 77.0
72.6
89.7 72.1
59.5
85.6 83.5
76.0
84.5 81.4
54.4
84.7 86.8
55.8
80.6 73.5
51.1
85.4 81.7
57.0
85.7 83.6
50.6
88.9 80.0
55.1
74.9 71.3
55.7
74.9 71.3
55.7
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Gentofte, Odense, Holstebro og Randers, som
opfylder indikator på konfidensintervalniveau. Andet som for Indikator IIIb1.
Faglig klinisk kommentering
Som for indikator IIIb.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå.
29
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0030.png
Indikator IIIc: Samlet varighed til kemoterapi
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.34:
Resultater for indikator IIIc for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
ja
nej
nej
Tæller/nævner
1301 / 1660
353 / 453
263 / 333
304 / 357
263 / 329
114 / 184
Uoplyst
Antal(%)
10 (0)
7 (1)
1 (0)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
78.4
(76.3-80.3)
77.9
(73.8-81.7)
79.0
(74.2-83.2)
85.2
(81.0-88.7)
79.9
(75.2-84.1)
62.0
(54.5-69.0)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
82.3 80.1
71.0
74.2 83.1
71.2
81.6 71.6
66.6
91.5 81.6
78.3
85.7 84.8
67.1
76.9 76.0
71.5
Figur 3.1.35:
Resultater for indikator IIIc for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIIc
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
50.0
60.0
70.0
%
95%KI
Standard
80.0
90.0
100.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er på 92 % opgjort ud fra bopælsregion. Syddanmark opfylder indikatoren.
Faglig klinisk kommentering
Samlet opfyldes indikatoren ikke. RN ser ud til at have de største problemer ift målopfyldelsen, men har som
tidligere anført nu ændret arbejdsgang i forhold til iværksættelse af behandling.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig i og med at nogle afdelinger/regioner viser, at det kan
lade sig gøre.
30
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0031.png
Indikator IIIc1: Samlet varighed til kemoterapi – efter behandlende sygehus
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.36:
Resultater for indikator IIIc1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bornholm
Herlev
Hillerød
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Herning
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
ja
nej
nej
ja*
nej
ja
ja
ja
ja
nej
ja
nej
nej
nej
Tæller/nævner
1301 / 1660
361 / 467
258 / 323
324 / 377
243 / 308
115 / 185
361 / 467
7 / 10
156 / 200
66 / 73
132 / 184
258 / 323
158 / 191
100 / 132
324 / 377
181 / 210
17 / 19
126 / 148
243 / 308
101 / 115
142 / 193
115 / 185
115 / 185
Uoplyst
Antal(%)
10 (0)
7 (1)
1 (0)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
7 (1)
0 (0)
5 (2)
0 (0)
2 (1)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
78.4
(76.3-80.3)
77.3
(73.2-81.0)
79.9
(75.1-84.1)
85.9
(82.0-89.3)
78.9
(73.9-83.3)
62.2
(54.8-69.2)
77.3
(73.2-81.0)
70.0
(34.8-93.3)
78.0
(71.6-83.5)
90.4
(81.2-96.1)
71.7
(64.6-78.1)
79.9
(75.1-84.1)
82.7
(76.6-87.8)
75.8
(67.5-82.8)
85.9
(82.0-89.3)
86.2
(80.8-90.6)
89.5
(66.9-98.7)
85.1
(78.4-90.4)
78.9
(73.9-83.3)
87.8
(80.4-93.2)
73.6
(66.8-79.6)
62.2
(54.8-69.2)
62.2
(54.8-69.2)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
82.3 80.1
66.5
74.2 79.8
65.8
82.3 73.7
65.9
90.9 82.5
74.1
86.0 85.5
57.0
76.8 77.8
66.6
74.2 79.8
65.8
94.7 100.0
.
79.8 82.8
62.8
89.1 91.8
80.1
56.2 68.2
61.0
82.3 73.7
65.9
78.1 72.9
71.8
86.9 74.6
58.1
90.9 82.5
74.1
87.1 78.2
67.4
100.0 100.0
.
93.9 84.5
79.5
86.0 85.5
57.0
93.1 89.1
80.8
83.6 84.7
53.7
76.8 77.8
66.6
76.8 77.8
66.6
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 92 % for den statistiske analyse. Indikatorværdierne i 2013 ligger under
tærskelværdien, på nær for Hillerød, Odense, Sønderborg og Herning. Bornholm, Næstved og Vejle
opfylder indikatoren på konfidensintervalniveau.
De justerende analyser baserende på det sidste rapporterings år viser:
Høj alder er forbundet med statistisk signifikant reduceret sandsynlighed for varighed under den fastsatte
grænse. Der er statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne. Stadie har en effekt som forventet.
Sandsynlighed for at vente længere på kemoterapi er højre for patienter udredt i region Nordjylland i forhold
til Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Tærskelværdien opfyldt for mere halvdelen af de behandlende afdelinger, og selvom resultatet på landsplan
er under tærskelværdien, så er resultater altså for en række afdelinger over tærskelværdien
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig.
31
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0032.png
Indikator IIIc2: Samlet varighed til kemoterapi – efter udredende sygehus
(Tærskelværdi 85%)
Tabel 3.1.37
Resultater for indikator IIIc2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
ja*
nej
ja
ja
ja
ja*
nej
nej
ja*
ja
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
1301 / 1660
355 / 457
264 / 332
324 / 376
242 / 310
116 / 185
355 / 457
161 / 221
194 / 236
264 / 332
163 / 195
101 / 137
324 / 376
136 / 157
61 / 69
127 / 150
242 / 310
63 / 83
93 / 112
42 / 46
10 / 16
34 / 53
116 / 185
116 / 185
Uoplyst
Antal(%)
10 (0)
7 (1)
1 (0)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
7 (1)
3 (1)
4 (1)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
1 (0)
1 (0)
0 (0)
1 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
2013
78.4
(76.3-80.3)
77.7
(73.6-81.4)
79.5
(74.8-83.7)
86.2
(82.3-89.5)
78.1
(73.0-82.5)
62.7
(55.3-69.7)
77.7
(73.6-81.4)
72.9
(66.5-78.6)
82.2
(76.7-86.9)
79.5
(74.8-83.7)
83.6
(77.6-88.5)
73.7
(65.5-80.9)
86.2
(82.3-89.5)
86.6
(80.3-91.5)
88.4
(78.4-94.9)
84.7
(77.9-90.0)
78.1
(73.0-82.5)
75.9
(65.3-84.6)
83.0
(74.8-89.5)
91.3
(79.2-97.6)
62.5
(35.4-84.8)
64.2
(49.8-76.9)
62.7
(55.3-69.7)
62.7
(55.3-69.7)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
82.3 80.1
66.5
74.2 82.7
66.3
81.5 71.8
63.6
91.3 81.7
75.3
85.9 85.4
57.5
76.8 75.8
65.5
74.2 82.7
66.3
67.2 80.0
66.7
81.9 85.5
65.5
81.5 71.8
63.6
78.7 71.2
67.0
84.6 72.5
54.5
91.3 81.7
75.3
88.7 79.8
75.8
90.3 75.0
65.2
93.7 85.6
78.2
85.9 85.4
57.5
85.6 90.2
56.7
83.8 78.2
55.6
84.2 86.4
62.6
89.3 90.9
55.3
91.7 75.0
56.1
76.8 75.8
65.5
76.8 75.8
65.5
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Odense, Sønderborg og Randers. Gentofte,
Næstved, Vejle og Holstebro opfylder indikator på konfidensintervalniveau. Andet som for Indikator IIIc1.
Faglig klinisk kommentering
Som for IIIb2. Det kan endvidere bemærkes, at der indenfor Region Midt er betydelig variation mellem
udredende afdelingers resultater.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes relevant og realistisk opnåelig.
32
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0033.png
Indikator IIId: Samlet varighed til stråleterapi
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.38:
Resultater for indikator IIId for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
424 / 687
118 / 187
52 / 94
132 / 205
74 / 112
48 / 88
Uoplyst
Antal(%)
14 (2)
3 (1)
3 (3)
4 (1)
2 (1)
2 (2)
Aktuelle år
2013
61.7
(58.0-65.4)
63.1
(55.8-70.0)
55.3
(44.7-65.6)
64.4
(57.4-70.9)
66.1
(56.5-74.7)
54.5
(43.6-65.2)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
68.0 68.0
57.5
60.9 61.7
58.8
43.9 46.7
52.4
71.4 71.7
66.3
79.9 77.1
54.4
71.0 66.4
47.9
Figur 3.1.39:
Resultater for indikator IIId for hele landet og efter bopælsregion
Indikator IIId
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
40.0
50.0
60.0
70.0
%
80.0
90.0
100.0
95%KI
Standard
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er på 90 % niveau opgjort ud fra bopælsregion. Ingen af regionerne opfylder indikatoren.
Faglig klinisk kommentering
På landplan desværre ikke tegn på forbedring af resultaterne.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og realistisk opnåelig.
33
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0034.png
Indikator IIId1: Samlet varighed til stråleterapi - efter behandlende sygehus
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.40:
Resultater for indikator IIId1 for hele landet og efter behandlende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Herlev
Rigshospitalet
Sjælland
Næstved
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
nej
nej
nej
nej
ja
nej
nej
nej
nej
nej
Tæller/
nævner
424 / 687
153 / 241
14 / 23
140 / 230
69 / 112
48 / 81
153 / 241
64 / 80
89 / 161
14 / 23
14 / 23
140 / 230
123 / 198
1/1
16 / 31
69 / 112
69 / 112
48 / 81
48 / 81
Uoplyst
Antal(%)
14 (2)
4 (1)
0 (0)
6 (2)
4 (3)
0 (0)
4 (1)
1 (1)
3 (1)
0 (0)
0 (0)
6 (2)
5 (2)
0 (0)
1 (3)
4 (3)
4 (3)
0 (0)
0 (0)
Aktuelle år
61.7
63.5
60.9
60.9
61.6
59.3
63.5
80.0
55.3
60.9
60.9
60.9
62.1
100.0
51.6
61.6
61.6
59.3
59.3
2013
(58.0-65.4)
(57.1-69.6)
(38.5-80.3)
(54.2-67.2)
(51.9-70.6)
(47.8-70.1)
(57.1-69.6)
(69.6-88.1)
(47.3-63.1)
(38.5-80.3)
(38.5-80.3)
(54.2-67.2)
(55.0-68.9)
(2.5-100.0)
(33.1-69.8)
(51.9-70.6)
(51.9-70.6)
(47.8-70.1)
(47.8-70.1)
2012
68.0
57.7
50.0
68.6
79.1
72.8
57.7
73.1
45.4
50.0
50.0
68.6
65.7
.
77.2
79.1
79.1
72.8
72.8
Tidligere år
2011
68.0
56.4
69.6
73.5
72.7
70.7
56.4
74.4
29.6
69.6
69.6
73.5
67.2
75.0
87.3
72.7
72.7
70.7
70.7
2010-2003
53.8
53.4
68.8
63.9
47.4
42.9
53.4
59.3
43.1
.
.
63.9
60.9
.
71.7
47.4
47.4
42.9
42.9
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 90 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadie information. Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Sønderborg, men her dog
også kun én patient. Herlev opfylder indikatoren på konfidensintervalniveau.
De justerende analyser baserende på det sidste rapporterings år viser:
Høj alder og lav stadie er forbundet med reduceret sandsynlighed for varighed under den fastsatte grænse.
Der er ikke statistisk evidens for heterogenitet mellem regionerne.
Faglig klinisk kommentering
Som for IIId
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren vurderes fortsat relevant og realistisk opnåelig.
34
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0035.png
Indikator IIId2: Samlet varighed til stråleterapi - efter udredende sygehus
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.41:
Resultater for indikator IIId2 for hele landet og efter udredende sygehus
Enhed
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Hovedstaden
Bispebjerg
Gentofte
Sjælland
Næstved
Roskilde
Syddanmark
Odense
Sønderborg
Vejle
Midtjylland
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Nordjylland
Aalborg
Std. 95%
opfyldt
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
nej
ja*
ja*
nej
nej
nej
nej
Tæller/nævner
424 / 687
119 / 189
52 / 94
136 / 211
70 / 107
47 / 86
119 / 189
58 / 110
61 / 79
52 / 94
29 / 45
23 / 49
136 / 211
88 / 115
29 / 52
19 / 44
70 / 107
26 / 38
17 / 25
13 / 19
3/7
11 / 18
47 / 86
47 / 86
Uoplyst
Antal(%)
14 (2)
3 (1)
3 (3)
4 (1)
2 (1)
2 (2)
3 (1)
2 (1)
1 (1)
3 (3)
0 (0)
3 (6)
4 (1)
2 (1)
1 (1)
1 (2)
2 (1)
0 (0)
1 (4)
0 (0)
0 (0)
1 (5)
2 (2)
2 (2)
Aktuelle år
2013
61.7
(58.0-65.4)
63.0
(55.7-69.9)
55.3
(44.7-65.6)
64.5
(57.6-70.9)
65.4
(55.6-74.4)
54.7
(43.5-65.4)
63.0
(55.7-69.9)
52.7
(43.0-62.3)
77.2
(66.4-85.9)
55.3
(44.7-65.6)
64.4
(48.8-78.1)
46.9
(32.5-61.7)
64.5
(57.6-70.9)
76.5
(67.7-83.9)
55.8
(41.3-69.5)
43.2
(28.3-59.0)
65.4
(55.6-74.4)
68.4
(51.3-82.5)
68.0
(46.5-85.1)
68.4
(43.4-87.4)
42.9
(9.9-81.6)
61.1
(35.7-82.7)
54.7
(43.5-65.4)
54.7
(43.5-65.4)
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
68.0 68.0
53.8
60.7 61.7
54.7
43.2 46.7
47.1
70.2 73.4
64.6
82.1 76.1
48.6
71.3 65.7
42.0
60.7 61.7
54.7
47.9 54.4
48.7
74.7 68.2
60.5
43.2 46.7
47.1
47.4 48.7
47.8
39.5 42.9
45.5
70.2 73.4
64.6
68.9 72.5
67.3
87.9 68.5
51.6
64.6 78.3
69.4
82.1 76.1
48.6
83.8 82.9
54.5
71.4 69.0
41.5
87.2 68.8
44.8
78.6 64.7
41.7
83.3 85.2
53.2
71.3 65.7
42.0
71.3 65.7
42.0
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 90 % for den statistiske analyse; datamanglen skyldes først og fremmest manglende
stadie information. Indikatorværdierne ligger under tærskelværdien, på nær for Gentofte, Holstebro og
Randers, som opfylder indikator på konfidensintervalniveau. Andet som for Indikator IIId1.
Faglig klinisk kommentering
Som for IIId.
Anbefalinger til Indikatorer
Indikatoren synes fortsat relevant og realistisk at nå.
35
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0036.png
Indikatorområde IV: Stadieklassifikation
Indikatoren kvantificerer i hvilken udstrækning, der er overensstemmelse mellem den stadieklassificering,
der er foretaget for den enkelte patient i forbindelse med OPERATIV indsats, versus stadieklassificeringen
ved en eventuelt forudgående UDREDNING.
Indikatorens berettigelse ligger i, at korrekt stadieklassificering ved UDREDNING er afgørende for
beslutning om efterfølgende behandling. Der tilstræbes maksimal overensstemmelse, med
85 %
overensstemmelse (defineret algoritmisk af DLCG) som tærskelværdi.
I kvantificeringen af indikatoren indgår pr. definition kun patienter, der har registreringer for både udredning
og kirurgisk indsats.
Indikatoren stratificeres primært efter region (i henhold til udredende sygehus), henholdsvis udredende
afdeling.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region med reference til udredende sygehus, henholdsvis udredende afdeling
Tidspunkt for først registrerede operation
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Klinisk stadie
Justeringsfaktorer:
Alder ved først registrerede operation
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 8.2 ’Statistisk analyse af hver enkelt indikator’ hvad angår de detaljerede
resultater af den statistiske analyse.
36
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0037.png
Indikator IV: Antal patienter med overensstemmelse mellem cTNM og pTNM
(Tærskelværdi 85 %)
Tabel 3.1.42:
Resultater for indikator IV for hele landet og efter udredende sygehus
Std.
Enhed
Tæller/nævner Uoplyst
Aktuelle år
95%
opfyldt
Antal(%)
2013
2012
Danmark
ja
646 / 707
18 (2)
92.1
91.4
(89.1-93.3)
Hovedstaden
ja
169 / 187
9 (4)
94.2
90.4
(85.2-94.2)
Sjælland
ja
105 / 112
4 (3)
94.0
93.8
(87.5-97.5)
Syddanmark
ja
149 / 156
3 (1)
92.2
95.5
(91.0-98.2)
Midtjylland
ja
146 / 159
2 (1)
91.7
91.8
(86.4-95.6)
Nordjylland
ja*
77 / 93
0 (0)
86.0
82.8
(73.6-89.8)
Hovedstaden
ja
169 / 187
9 (4)
94.2
90.4
(85.2-94.2)
Bispebjerg
ja
93 / 101
4 (3)
93.1
92.1
(85.0-96.5)
Gentofte
ja
76 / 86
5 (5)
95.5
88.4
(79.7-94.3)
Sjælland
ja
105 / 112
4 (3)
94.0
93.8
(87.5-97.5)
Næstved
ja
47 / 52
2 (3)
94.4
90.4
(79.0-96.8)
Roskilde
ja
58 / 60
2 (3)
93.3
96.7
(88.5-99.6)
Syddanmark
ja
149 / 156
3 (1)
92.2
95.5
(91.0-98.2)
Odense
ja
61 / 63
2 (3)
90.3
96.8
(89.0-99.6)
Sønderborg
ja
28 / 30
1 (3)
90.0
93.3
(77.9-99.2)
Vejle
ja
60 / 63
0 (0)
94.8
95.2
(86.7-99.0)
Midtjylland
ja
146 / 159
2 (1)
91.7
91.8
(86.4-95.6)
Aarhus
ja
54 / 59
0 (0)
93.3
91.5
(81.3-97.2)
Holstebro
ja
34 / 37
1 (2)
92.9
91.9
(78.1-98.3)
Randers
ja
22 / 25
0 (0)
96.6
88.0
(68.8-97.5)
Silkeborg
ja
13 / 13
0 (0)
80.0
100.0
(75.3-100)
Skive
ja
23 / 25
1 (4)
86.2
92.0
(74.0-99.0)
Nordjylland
ja*
77 / 93
0 (0)
86.0
82.8
(73.6-89.8)
Aalborg
ja*
77 / 93
0 (0)
86.0
82.8
(73.6-89.8)
Figur 3.1.43:
Resultater for indikator IV for hele landet og efter udredende sygehus
Indikator iv
Danmark
Bispebjerg
Gentofte
Næstved
Roskilde
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Silkeborg
Skive
Aalborg
60.0
70.0
80.0
%
95%KI
90.0
100.0
Tidligere år
2011 2010-2003
91.3
83.5
93.2
87.7
91.4
83.8
92.3
84.5
89.8
78.2
87.7
84.6
93.2
87.7
93.8
89.3
92.5
86.9
91.4
83.8
89.7
82.0
94.3
88.0
92.3
84.5
91.2
87.4
86.7
83.9
94.9
82.4
89.8
78.2
88.1
78.6
96.2
80.7
90.9
80.2
66.7
68.4
100.0
76.5
87.7
84.6
87.7
84.6
Standard
37
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0038.png
Figur 3.1.44:
Trenden for indikator IV efter bopælsregion
Indikator IV
Andel (%)
70
2000
80
90
100
2005
Year
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Nordjylland
2010
Syddanmark
Standard
2015
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er på 96 % for den statistiske analyse. Datamanglen skyldes overvejende manglende data
vedr. stadieklassifikation. Indikatorniveauet er over tærskelværdien for alle afdelinger, på nær Aalborg hvor
indikatoren er opfyldt på konfidenceintervalniveau.
De justerende analyser baserende på de to sidste rapporterings år viser:
Der er en statistisk signifikant stigende tendens. Hverken alder, køn eller komorbiditet har prognostisk
effekt. Patienter med stadie II og IV har lavere sandsynlighed for at opnå overensstemmelse end patienter
med stadie I. Der er statistisk evidens for heterogenitet hvad angår regioner. Sandsynlighed for
overensstemmelse er statistisk signifikant lavere for Nordjylland i forhold til Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Tærskelværdien er opfyldt for alle udredende afdelinger, dog for Aalborg på konfidensintervalniveau.
Herudover ses en klar konvergens af resultater som udtryk for mere ens udredningskvalitet i regionerne.
Det skal bemærkes, at definitionen for om der er klinisk relevant diskonkordans mellem cTNM og pTNM fra
og med 2012 er ændret, idet et skift fra T2 til T3 ikke medregnes som klinisk betydende i den forstand, at en
præoperativ erkendelse af T3 ikke i sig selv ville ændre beslutning om operation. Denne ændrede definition
ført tilbage i tiden, således at det ses, at overensstemmelsesniveauet også tilbage i tiden aktuelt er opgjort til
et bedre niveau end i tidligere rapporter.
Anbefalinger til Indikatorer
Med den ændrede definition af klinisk betydende uoverensstemmelse mellem cTNM og pTNM opjusteres
tærskelværdien til 90 %.
38
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0039.png
Indikatorområde V: Resektionsrate
Indikatoren kvantificerer i hvilken udstrækning, der er foretaget resektion (dvs. alle operationstyper på nær
eksplorativt indgreb).
Indikatorens berettigelse ligger i, at operation for primær lungecancer må anses for en forudsætning for
effektiv behandling og dermed bedret prognose. Højt kvalitetsniveau i indsatsen mod primær lungecancer er
derfor kendetegnet ved, at patienterne diagnosticeres så tidligt i sygdomsforløbet at det er relevant at tilbyde
operativ behandling. Som tærskelværdi er fastlagt en resektionsrate på 20 %.
I kvantificeringen af indikatoren indgår alle patienter efter diagnoseår. Indikatoren begrænses til forløb med
patologikonklusion svarende til non small cell lung cancer. Indikatoren belyses pr. definition kun for
patienter, der har registreringer for både udredning og kirurgisk indsats.
Indikatoren stratificeres primært efter region svarende til opererende sygehus.
Faktorer af primær interesse
for vurderinger af variation:
Region med reference til opererende sygehus
Årstal for diagnose (kun tilfælde diagnosticeret fra og med år 2007)
Komorbiditet estimeret ved Charlson Index
Klinisk stadie
Justeringsfaktorer:
Alder ved diagnose
Køn
I justeringen for alder anvendes alder i dekader, og der skaleres ved at sætte alder 68 år (sv.t. gennemsnitlig
diagnosealder i hele patientpopulationen) lig 0.
Der henvises til Appendiks 8.2 ’Statistisk analyse af hver enkelt indikator’ hvad angår de detaljerede
resultater af den statistiske analyse.
39
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0040.png
Indikator V: Andel af patienter med ikke småcellet lungecancer, hvor der er foretaget resektion
(Tærskelværdi 20 %)
Tabel 3.1.45:
Resultater for Indikator V for hele landet og efter bopælsregion
Enhed
Std. 95% Tæller/nævner Uoplyst
Aktuelle år
opfyldt
Antal(%)
2013
Danmark
ja
729 / 3430
251 (7)
21.3
(19.9-22.7)
Hovedstaden
ja
194 / 914
69 (7)
21.2
(18.6-24.0)
Sjælland
ja
119 / 588
41 (6)
20.2
(17.1-23.7)
Syddanmark
ja
168 / 796
59 (7)
21.1
(18.3-24.1)
Midtjylland
ja
151 / 722
63 (8)
20.9
(18.0-24.1)
Nordjylland
ja
96 / 404
17 (4)
23.8
(19.7-28.2)
Figur 3.1.46:
Resultater for indikator V for hele landet og efter bopælsregion
Indikator V
Danmark
Hovedstaden
Sjælland
Tidligere år
2012 2011 2010-2003
21.2 20.9
19.3
20.7 20.6
17.3
18.1 18.6
14.7
20.6 18.0
18.2
22.4 24.5
23.9
26.9 22.9
23.8
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
10.0
20.0
%
95%KI
Standard
30.0
40.0
Figur 3.1.47:
Trenden for indikator V efter bopælsregion
Indikator V
30
Andel (%)
10
2006
15
20
25
2008
Hovedstaden
Midtjylland
2010
Year
Sjælland
Nordjylland
2012
Syddanmark
Standard
2014
40
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Klinisk epidemiologisk/biostatistisk kommentering
Datakompletheden er 92 %, for den statistiske analyse. Indikatoren er opfyldt for alle regioner.
De justerende analyser baserende på to sidste rapporterings år viser: Patienter med høj alder, højt stadie og
komorbiditet har reduceret resektionsrate. Der er evidens for statistisk signifikant forskel regionerne imellem
(efter patientbopæl). Sandsynlighed for resektion er statistisk signifikant lavere for Sjælland, Syddanmark
og Nordjylland i forhold til Hovedstaden.
Faglig klinisk kommentering
Pga. opgørelsesmetoden er der ufuldstændig opgørelse af de opererede patienter, da de patienter, som med-
tages i opgørelsen, skal være diagnosticeret i 2013, men en andel af disse patienter opereres først i januar
2014 og bliver derved ikke medtalt som resecerede patienter i en opgørelse over det seneste år. Det skønnes
at resektionsraten for 2013 kan være underestimeret. De ’manglende’ patienter vil blive medtalt i opgørelsen
det efterfølgende år, som derved vil give et retvisende resultat. Men overordnet er der for 2013 meget lille
variation mellem regioner, hvilket tyder på ensartede vurderinger af operabilitet.
Anbefalinger til Indikatorer
Det må overvejes, om man fremadrettet skal ændre opgørelsesmetoden for resektionsraten.
41
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
4.0 Beskrivelse af sygdomsområdet og måling af behandlingskvalitet
Dansk Lunge Cancer Register inkluderede den første patient i januar 2000. Siden har de danske afdelinger,
der beskæftiger sig med udredning og behandling af lungekræft, indrapporteret mere end 45.000
patientforløb, og i dag omfatter registeret således mere end 95 % af alle nye tilfælde af lungekræft.
Forhistorien er dyster. I begyndelsen af 1990’erne kunne danske læger og andet sundhedspersonale, der
beskæftiger sig med lungekræft konstatere, at resultaterne af behandlingen af lungekræft i Danmark var
markant dårligere end i de lande, vi normalt sammenligner os med bl.a. Norge, Sverige, Finland og
Tyskland. Af danske lungekræftpatienter var der kun 5 ud af hundrede, der overlevede mere end 5 år, efter at
de havde fået stillet diagnosen. Ydermere var prognoserne deprimerende. De fortalte, at antallet af
lungekræftpatienter ville stige væsentlig. I begyndelsen af 90erne var der 3300-3400 nye tilfælde af
lungecancer om året, og man forventede, at dette tal ville stige til 4400 i år 2010. Desuden forventede man, at
langt flere kvinder end mænd ville få lungekræft. Bare for 30 år siden var 80 pct. af alle lungekræfttilfælde
mænd, og prognoserne viste, at om få år ville flere kvinder end mænd få lungekræft. Udviklingen har siden
vist, at disse prognoser kom til at holde stik. På denne baggrund etablerede man i 1992 Dansk Lunge Cancer
Gruppe, som var og stadig er en tværfaglig og -sektoriel gruppe bestående af repræsentanter udpeget af alle
videnskabelige selskaber, faglige grupper m.v., der beskæftiger sig med alle former for diagnostik og
behandling af lungekræft.
Referenceprogram og register
Gruppen påtog sig i første omgang at beskrive status for lungekræftbehandlingen. Denne opgørelse viste, at
næsten hundrede afdelinger beskæftigede sig med sygdommen, og at de anvendte meget forskelligartede
metoder i dette arbejde. Metoder der ikke altid levede op til internationalt gældende standard. Derfor gik man
i midten af 1990erne i gang med at udfærdige Referenceprogrammet for Udredning og Behandling af
Lungekræft i Danmark. Målet var at identificere og beskrive, hvordan man bedst muligt behandler
lungekræft. Siden er dette referenceprogram revideret flere gange – senest i 2010. I samme moment
besluttede Dansk Lunge Cancer Gruppe, at der var behov for at udvikle et register, der kunne registrere al
aktivitet omkring diagnostik og behandling af lungecancerpatienter. Odense Universitetshospital blev udset
til at være tovholder for udviklingen af det nye register.
Registerdata via Internet
Dansk Lunge Cancer Register (DLCR) var færdigudviklet og klar til premiere den 1. januar 2000. Registeret
var resultatet af et tæt samarbejde mellem DLCR, Odense Universitetshospital og det daværende
Kommunedata. I forhold til mange andre registre anvendte DLCR fra starten internetteknologi, og var den
første landsdækkende kliniske database, hvor brugerne indberettede data direkte via en internetbrowser.
Databasen er siden løbende blev udviklet og opgraderet teknologisk og indholdsmæssigt. Således er
databasen nu forløbsorienteret samt koblet op på flere centrale databaser, som Patobanken, Cancerregisteret
m.fl..
Registeret blev bygget op omkring en central database, som aktuelt er placeret i hos CSC Scandihealth A/S,
der drifter og varetager udviklingen i samarbejde med DLCR. Data sendes over sundhedsdatanet, der er
koblet op til landets regioner. I starten var mere end 50 afdelinger tilsluttet registeret. Siden er dette tal stærkt
reduceret som følge af centraliseringerne i sundhedsvæsenet, og i dag er kun 28 afdelinger tilsluttet
databasen. Disse afdelinger dækker samtlige afdelinger, der beskæftiger sig med udredning eller behandling
af sygdommen.
DLCR har i hele forløbet arbejdet tæt sammen med Kvalitetsafdelingen på Odense Universitetshospital. Et
samarbejde, der med dannelsen af Kompetencecenter Syd i 2006, blev yderligere styrket, da centeret hurtigt
kunne tilfører DLCR en lang række kompetencer inden for epidemiologi, statistik og administration.
Kompetencecenter Syd har siden skiftet navn til Center for Klinisk Epidemiologi og Biostatistik Syd
(CKEB-Syd). Siden 2011 har DLCR været tilknyttet Regionernes Kliniske Kvalitetsprogram (RKKP).
42
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0043.png
Den Nationale Kliniske Kvalitetsdatabase – DLCR-DNKK
Siden 1. januar 2013 har DLCR anvendt algoritmen bag Den Nationale Kliniske kræftdatabase (DNKK).
DNKK er udviklet af DLCR i samarbejde med Kolo-, Rektalcancer databasen, Danske Regioner,
Sundhedsstyrelsen og RKKP.
Den Nationale Kliniske Kræftdatabase, DNKK, er en national platform for nationale kliniske kræftdatabaser.
Platformen skal i den første fase bruges til at definere kvaliteten af diagnostik og behandling i et kræftforløb,
herunder fælles målepunkter undervejs i forløbet. DNKK tager udgangspunkt i alle tilgængelige informatio-
ner om udredning og behandling i tilgængelige centrale sundhedsregistre, herunder Landspatientregisteret
(LPR) og Patobanken, samt det Centrale Personregister (CPR) med henblik på samkøring med data
indsamlet direkte til databasen – resulterende i mindskning af registreringsopgaven i afdelingerne og
gensidig validering af registre.
Ideen bag DNKK er at skabe et entydigt og fælles grundlag for afrapportering af kvalitetsindikatorer, således
at der skabes overensstemmelse mellem kræftdatabasernes afrapportering af kvalitetsoplysninger og
Sundhedsstyrelsens centrale monitorering. I sin nuværende form etablerer DLCR-DNKK en patients første
forløb inden for kræftområdet.
DNKK arbejder med begrebet ”Debutdatoen”, der fortæller, hvornår patienten første gang har fået en
relevant diagnosekode i LPR. Debutdato er således en teknisk dato, som alene fortæller, hvornår patienten
debuterede med en given diagnosekode. Debutdato siger ikke nødvendigvis, at patienten er relevant for
sygdomsområdet.
Desuden arbejdes med ”Forløbstartdatoen” (diagnosedatoen), der siger, hvornår en patient blev relevant for
sygdomsområdet ifølge centrale patientdata. Dette afgøres ved en mere deltaljeret analyse af centrale
patientdata.
Den generelle del af DNKK’s metode handler om at finde patienter, deres kvalificerende aktiviteter og evt.
sygdomsforløb. Efterfølgende belyses forløbene yderligere bl.a. ved at udlede indeks for komorbiditet og
sygdomsstadie fra de centrale patientregistre. Hertil kommer specifikke data for det enkelte sygdomsområde,
som enten indhentes i de centrale registre eller inddateres af sygdomsområdets afdelinger.
Sygdomsområdets patienter
Det første skridt går ud på at finde patienter, der potentielt kan være relevante for lungecancerområdet. Målet
er at lave en bruttopulje af patienter, hvorfra man senere kan finde de relevante patienter.
Man begynder med, at lungecancerområdet vælger en eller flere diagnoser (ICD-koder) hvor man forventer,
at alle relevante patienter har mindst én af diagnoserne. Ved lungecancer koderne C34* og C33*. Nu afsøges
LPR og man finder de patienter, som har en eller flere af diagnoserne. Blandt disse patienter udvælges via
CPR-opslag dem, som har dansk bopæl og ikke et midlertidigt personnummer. Dermed er
lungecancerområdets potentielle patienter udvalgt. Efterfølgende finder man debutdato for hver patient, dvs.
den tidligste dato, hvor en af de nævnte diagnoser forekommer i LPR.
Frekvensanalyser
Dette skridt er en forberedelse af resten af arbejdsgangen, hvor man har brug for at kende
lungecancerområdets deltagende afdelinger og kvalificerende aktiviteter. Først laver DNKK to dataudtræk
fra LPR, som indeholder de hyppigst forekommende afdelinger henholdsvis aktiviteter blandt patienterne
fundet herover. Disse to udtræk er ment som en hjælp, når det skal udpege sine deltagende afdelinger og
kvalificerende aktiviteter.
Når det er gjort, kvalificeres lungecancerområdets afdelinger og aktiviteter:
Deltagende afdelinger kvalificeres som udredende, kirurgisk, onkologisk eller en kombination af
disse. Alle deltagende afdelinger skal have mindst én sådan kvalifikation, og man kan vælge flere
kvalifikationer, hvis en given afdeling arbejder sådan.
Deltagende afdelinger kan inddeles yderligere i over- og underafdelinger samt mere eller mindre
deltagende afdelinger. Herved kan afdelingerne tillægges større eller mindre vægt i aktivitets- og
forløbsdannelsen.
43
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0044.png
De kvalificerende aktiviteter skal inddeles i aktivitetstyper. For hver kvalificerende aktivitet
specificeres, om den omhandler udredning, kirurgi, onkologi eller administration.
Aktiviteter
Formålet med dette skridt er at finde patienternes aktiviteter, som er relevante. Aktiviteterne hentes i LPR,
hvor de er organiseret i såkaldte kontakter. En kontakt er typisk en indlæggelse eller et ambulant
behandlingsforløb. Som regel vil en kontakt (indlæggelse) omfatte flere aktiviteter, der er foretaget i løbet af
den pågældende kontakt. DNKK betragter samtlige aktiviteter som selvstændige begivenheder og udvælger
nogle med en algoritme, som ikke beskrives her. Det er muligt, at alle aktiviteter i en konktakt er relevante
og udvælges, men ofte er nogle af aktiviteterne irrelevante. Men DNKK tager stilling til hver enkelt aktivitet,
uanset hvilke andre aktiviteter, den pågældende kontakt indeholder.
Nogle aktiviteter kan være relevante for flere sygdomsområder. Disse aktiviteter, som altså er uspecifikke
med hensyn til sygdomsområde, kommer kun med i DNKK, hvis de er kvalificeret med en relevant diagnose.
Når dette er gjort, er lungecancerområdets deltagende afdelinger og kvalificerende aktiviteter på plads. Disse
oplysninger udgør lungecancerområdets vigtigste og obligatoriske ”fingeraftryk” i DNKK.
Patologi
DNKK inddrager patologisvar som et af flere kriterier i forløbsdannelsen. Sygdomsområdet specificerer
relevante patologisvar (SNOMED-koder) samt en metode til anvendelse af data fra Patobanken. Metoden
adskiller sig ikke fra den af DLCR hidtil anvendte.
Forløbsdannelse
Sidste del af den generelle metode handler om at finde lungecancerområdets forløb. Udgangspunktet er de
potentielle patienter og aktiviteterne samt patologiresultaterne. DNKK har udviklet en generel algoritme,
som søger efter sygdomsforløb i LPR og Patobanken. Algoritmen er udformet som et generelt redskab, som
kan anvendes på forskellige sygdomsområder.
Når forløbene er fundet, beriges de med data, som hentes blandt aktiviteter, patologiresultater samt direkte i
LPR. Forløbene beriges bl.a. med følgende:
Debutdato og tilhørende klinisk enhed
Detaljer om forløbsstart: forløbsstartdato, klinisk enhed og patientens bopælskommune
Udredningsstadie umiddelbart før første behandling
Detaljer om behandling i forløbet: dato, klinisk enhed, stadie og aktivitetstype (se appendiks 1)
Patologidiagnose med rekvisionsdato samt klinisk enhed
Indeks for komorbiditet (Charlson Indeks)
Her slutter forløbsdannelsen, som den er udformet i øjeblikket, og dermed slutter også den generelle metode
i DNKK.
Supplering fra klinikken
DNKK henter sine data i de centrale patientregistre, men disse registre indeholder ikke alt, hvad DLCR
behøver. Derfor anvender DLCR et inddateringssystem (TOPICA), hvor data fra DNKK indsættes
automatisk og suppleres efter behov. Efterfølgende kan de supplerede data bruges til analyse, indikatorbereg-
ning og lignende.
44
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
5.0 Oversigt over alle indikatorer
En oversigt over det gældende indikatorsæt er vist i tabel 5.1.
Hvad angår indikatorerne for varighed til start på onkologisk behandling foretages der – efter ønske fra
klinisk side – en adskillelse mellem kemoterapi og stråleterapi. For en række lungecancerforløb er det
endvidere registreret, at der er påbegyndt kemoterapi og stråleterapi på samme dato. Der er derfor foretaget
en yderligere opdeling af indikatorerne for varighed til påbegyndelse af onkologisk behandling. Indikatorer
med betegnelsen IIIb angår onkologisk behandling uanset behandlingstype; indikatorer med betegnelsen IIIc
og IIId er nu forbeholdt forløb med isoleret kemoterapi, henholdsvis isoleret stråleterapi som første
behandling. For alle indikatorer berørende varighed fra påbegyndt diagnostisk forløb til påbegyndt
behandling (indikatorerne IIIa, IIIb, IIIc og IIId) er der foretaget en supplerende fremstilling, således at disse
indikatorer angives fra behandlende afdeling såvel som fra udredende afdelings perspektiv.
Som det beskrives senere, medtages kun udrednings- og behandlingsaktiviteter, som ud fra på forhånd
fastlagte tidsmæssige kriterier anses at angå den initiale del af lungecancerforløbet.
Alle varigheder er beregnet som datodifferencer angivet i kalenderdage uden hensyntagen til fri- og
helligdage.
Indikatorerne vedrørende overlevelse generelt (indikatorområde I) og resektionsrate (indikator V) anvender
patientbopæl på diagnosetidspunktet som geografisk reference. For alle øvrige indikatorer anvendes som
geografisk reference den relevante kliniske enheds regionale tilhørsforhold.
45
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0046.png
Tabel 5.0.1.
Indikatorskema: Indikatorer, tærskelværdier og relevante variable vedr. primær lungecancer
Indikatorområde
Numm
Indikator
er
Andel af patienter,
som overlever
1 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
2 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
5 år
fra diagnosedato
Andel af patienter,
som overlever
30
dage
fra først
registrerede
operation
(resektion)
Andel af patienter,
som overlever
1 år
fra først
registrerede
operation
(resektion)
Andel af patienter,
som overlever
2 år
fra først
registrerede
operation
(resektion)
Andel af patienter,
som overlever
5 år
fra først
registrerede
operation
(resektion)
Andel patienter
opereret senest
42
dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
opereret senest
42
dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
onkologisk
behandling senest
42 dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
onkologisk
behandling senest
42 dage
efter
Type
Tærske
l-
værdi
42 %
Diagnose-
dato
Tidsre-
ference
Prognostiske
faktorer
Klinisk stadie
Patologi
Region (patient-
bopæl)
Diagnoseår
Operationsstatus
(ja/nej)
Komorbi-ditet
Juste-
rings
fakto-
rer
Kobling med
eksterne data
I. OVERLEVELSE,
GENEREL
Ia
Resultat
Ib
Resultat
22 %
Alder
Køn
Ic
II. OVERLEVELSE,
EFTER
OPERATION
Resultat
12 %
CPR:
- patientbopæl
- dødsdato
Patobank
LPR:
- CCI
IIa
Resultat
97 %
IIb
Resultat
75 %
Første
operations-
dato
IIc
Resultat
65 %
Klinisk stadie
Operationstype
Region (efter
sygehus)
Årstal for
operation
Komorbiditet
Misklas
Matrikelskift
Alder
Køn
CPR-data:
- dødsdato
LPR:
- CCI
IId
Resultat
40 %
III. SAMLET
VARIGHED
TIL BEHANDLING
IIIa1
Proces
85 %
Første
operations-
dato
Årstal for
behandling
Behandlende
sygehus/
Region (efter
sygehus)
CCI
Klinisk stadie
Patologi (for
IIIb, IIIc og IIId)
Dato for
første
onkologisk
e
behandling
IIIa2
Proces
85 %
Alder
Køn
LPR:
- CCI
Patobank
IIIb1
Proces
85 %
IIIb2
Proces
85 %
46
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0047.png
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
kemoterapi senest
42 dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
kemoterapi senest
42 dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
udredende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
stråleterapi senest
42 dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
behandlende
sygehus
Andel patienter
påbegyndt
stråleterapi senest
42 dage
efter
påbegyndelse af
det diagnostiske
forløb - efter
udredende
sygehus
Andel patienter
med
overensstemmelse
mellem cTNM og
pTNM
Andel patienter
med ikke småcellet
lungecancer, hvor
der er foretaget
resektion
IIIc1
Proces
85 %
Dato for
første
kemoterapi
IIIc2
Proces
85 %
IIId1
Proces
85 %
Dato for
første
stråleterapi
IIId2
Proces
85 %
IV.
STADIEKLASSI-
FIKATION
IV
Proces
80 %
Første
operations-
dato
V.
RESEKTIONS
RATE
V
Proces
20 %
Første
operations-
dato
Udredende
sygehus/
Region efter
sygehus
Årstal for
operation
CCI
Klinisk stadie
Region
(patientbopæl)
Diagnoseår
CCI
Klinisk stadie
Alder
Køn
LPR:
- CCI
Alder
Køn
CPR-data:
- patientbopæl
Patobankdata
Anvendte forkortelser:
CCI: Charlson Comorbidity Index; CPR: Det centrale personregister; LPR: Landspatientregisteret; Miskl
Misklas: Misklassifikation af udredningsstadie
47
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0048.png
6.0 Datagrundlag
Oversigt over data
Registerdata fra DLCR
Datagrundlaget for nærværende rapport er data indberettet til DLCR senest 14. marts 2014, for forløb med
diagnosedato i årene fra og med 2003 til og med 2013.
Indikatorsættet for lungecancer udformet med henblik på monitorering af kvalitetsaspekterne for den initiale
del af lungecancerforløbet. Der foretages derfor en allokering af de enkelte dataelementer i et forløb med
hensyn til om de ud fra tidsmæssige kriterier kan anses for at falde i den initiale del af forløbet eller senere.
Diagnosedatoen for et lungecancerforløb fastsættes som forløbsstartsdatoen jvn.f. kap. 4. Oprettelse af forløb i
DLCR er afhængig af at nødvendige data hertil er modtaget i udtræk fra LPR. LPR er på sin side afhængig af,
at de patientadministrative systemer indberetter afdelingernes aktiviteter, og de patientadministrative systemer
er igen afhængig af at afdelingerne så tidstro som muligt færdigregistrerer patientforløbene. Så der er i
systemet flere muligheder for forsinkelser. DLCR modtager via RKKP udtræk én gang månedligt, og følgende
figur 6.0.1. viser, hvordan forsinkelsen beskrevet herover påvirker antallet af registrerede nye patienter i
DLCR særligt de sidste 2 måneder af året. Tilsvarende vil registreringen af aktiviteter bliver påvirket.
Figur 6.0.1.
Antal af rekords med diagnose lungecancer indberettet til LPR i 2013, efter måneder og
indberetnings region.
3000
500
1000
1500
2000
2500
0
5
måneder
10
Midtjylland
Sjælland
15
Hovedstaden
Nordjylland
Syddanmark
48
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0049.png
Tabel 6.0.2 giver en oversigt over de i alt 43.507 lungecancerforløb, der indgår i indikatorrapporten, fordelt
efter status for første behandling. DLCR indeholder data fra år 2000 og frem, men valgte ifm. overgangen til
DNKK platformen ikke længere at vise data fra før 2003. Dette har 2 primære årsager. For det første er
datakompletheden i DLCR før 2003 forholdsvis ringe og data i LPR giver ikke mulighed for med tilstrækkelig
høj kvalitet at supplere med data fra LPR. Dernæst startede DLCR samarbejdet med Det Nationale Indikator
Projekt i 2003, hvorfor dataindholdet siden har været sammenligneligt over årene modsat tidligere.
For 25,7% af alle forløb i 2013 foreligger der hverken kirurgiske eller onkologiske indberetninger. Disse forløb
er derfor udelukkende belyst via udredningsdata. Totalt mangler 33,7% af patientforløbene behandlingsdata.
Forløbene fra før 2013 indeholder kun behandlingsdata indberettet af afdelingerne. DLCR påtænker i efteråret
2014 at supplere DLCR med behandlingsoplysninger indhentet fra LPR, hvorved behandlingsraterne skulle
blive bedre belyst og bygge på komplette data.
OBS: Det skal bemærkes, at patientforløbene er fordelt efter diagnosedato og ikke behandlingsdato, hvorfor
sammenligning med andre tabeller i rapporten skal ske med dette in mente!
Tabel 6.0.2
Oversigt over lungecancerforløb i DLCR efter status for første behandling
Diagnoseår
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Total
Ingen
behandling
1825(51.0%)
1400(40.5%)
1350(37.5%)
1500(40.0%)
1454(36.4%)
1453(34.4%)
1074(28.2%)
1214(30.5%)
1081(25.9%)
1214(26.5%)
1118(25.7%)
14683(33.7%)
Operation
490(13.7%)
472(13.6%)
532(14.8%)
525(14.0%)
570(14.3%)
617(14.6%)
612(16.1%)
654(16.4%)
705(16.9%)
768(16.8%)
740(17.0%)
6685(15.4%)
Kemoterapi
737 (20.6%)
976 (28.2%)
1148 (31.9%)
1185 (31.6%)
1382 (34.6%)
1572 (37.2%)
1504 (39.5%)
1473 (37.0%)
1619 (38.8%)
1773 (38.7%)
1753 (40.3%)
15122 (34.8%)
Stråleterapi
526 (14.7%)
612 (17.7%)
567 (15.8%)
536 (14.3%)
593 (14.8%)
587 (13.9%)
620 (16.3%)
640 (16.1%)
764 (18.3%)
830 (18.1%)
742 (17.0%)
7017 (16.1%)
I alt
3578(100.0%)
3460(100.0%)
3597(100.0%)
3746(100.0%)
3999(100.0%)
4229(100.0%)
3810(100.0%)
3981(100.0%)
4169(100.0%)
4585(100.0%)
4353(100.0%)
43507(100.0%)
Supplerende data fra Det Centrale Personregister
DLCR har igennem en årrække haft fast aftale med Det Centrale Personregister (CPR) hvad angår opdatering
af vitalstatus for de registrerede patienter samt indhentning af information om patienternes bopælsforhold. I
løbet af år 2010 er DLCR’s analysedatabase blevet opgraderet til at udnytte CPR-data indhentet fra
Sundhedsstyrelsens Forskerservice til at fastslå patientbopæl ikke alene på diagnosetids-punkt, men også for
datoen svarende til hver påbegyndt udredning og behandlingsindsats. Efter etablering af kvartalsvis
afrapportering foretages samkørsel med CPR umiddelbart forud for udarbejdelse af kvartalsrapport samt i
forbindelse med udarbejdelse af årsrapporten.
Supplerende data fra Patobanken
Til erstatning af de manuelt indlæste patologidata har DLCR siden 2006 haft fast aftale om samkørsel med
Patobanken for at få lungecancerforløbene klassificeret i henhold til patologi. Patobanken blev i 2009
reorganiseret, således at data fra Patobanken fremadrettet skal udtrækkes som rådata via Patologi-registeret
under Sundhedsstyrelsens Forskerservice. Algoritmen for at opnå en patologisk konklusion af relevans for
primær lungecancer er blevet rekonstrueret ved Kompetencecenter Syd og valideret i samar-bejde med DLCR.
Algoritmen anvendes på alle tilgængelige data i Patologiregisteret for patienterne registreret i DLCR. Denne
rapport er baseret på en ny vedtaget algoritme, som efter hensigten har reduceret antallet af forløb med
manglende patologikonklusion. Tabel 6.0.3 sammenfatter tilgængelige patologikonklusioner for
lungecancerforløb i DLCR efter operationsstatus
49
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0050.png
Tabel 6.0.3.
Oversigt over tilgængelige patologikonklusioner for lungecancerforløbene i DLCR efter
operationsstatus
Diagnoseår Operation
+Patologi
-Patologi i alt
2003
545(96.5%) 20(3.5%) 565
2004
536(98.5%)
8(1.5%) 544
2005
581(97.8%) 13(2.2%) 594
2006
562(97.1%) 17(2.9%) 579
2007
608(97.6%) 15(2.4%) 623
2008
643(98.0%) 13(2.0%) 656
2009
633(97.7%) 15(2.3%) 648
2010
667(99.0%)
7(1.0%) 674
2011
723(98.4%) 12(1.6%) 735
2012
784(99.5%)
4(0.5%) 788
2013
757(99.7%)
2(0.3%) 759
Total
7039(98.2%) 126(1.8%) 7165
-Operation
+Patologi
-Patologi
2429(80.6%) 584(19.4%)
2467(84.6%) 449(15.4%)
2620(87.2%) 383(12.8%)
2797(88.3%) 370(11.7%)
2944(87.2%) 432(12.8%)
3156(88.3%) 417(11.7%)
2891(91.4%)
271(8.6%)
3074(93.0%)
233(7.0%)
3180(92.6%)
254(7.4%)
3456(91.0%)
341(9.0%)
3345(93.1%)
249(6.9%)
32359(89.0%) 3983(11.0%)
Alle
ialt
+Patologi
3013 2974(83.1%)
2916 3003(86.8%)
3003 3201(89.0%)
3167 3359(89.7%)
3376 3552(88.8%)
3573 3799(89.8%)
3162 3524(92.5%)
3307 3741(94.0%)
3434 3903(93.6%)
3797 4240(92.5%)
3594 4102(94.2%)
36342 39398(90.6%)
-Patologi
604(16.9%)
457(13.2%)
396(11.0%)
387(10.3%)
447(11.2%)
430(10.2%)
286(7.5%)
240(6.0%)
266(6.4%)
345(7.5%)
251(5.8%)
4109(9.4%)
ialt
3578
3460
3597
3746
3999
4229
3810
3981
4169
4585
4353
43507
For forløb til og med diagnoseår 2006 er patologidata praktisk taget udelukkende indhentet via manuelle
indberetninger og fra og med 2007 via Patobank/Patologiregisteret. Tilgængeligheden af data er underinddelt
efter patienternes operationsstatus, for specifikt at efterprøve forventningen om komplet registrering af
patologidata for opererede patienter. Kolonnen ’+ patologi’ dækker også over inkonklusive
patologikonklusioner.
Tabel 6.0.4 sammenfatter status for patologikonklusion i lungecancerforløbene i DLCR efter diagnoseår. Efter
indføring af den nye patologialgoritme er flere forløb blevet inddelt, så der er færre forløb med ingen data
(5.8%). For forløb med afklaret patologi udgør Non Small Cell Lung Cancer (NSCLC) langt den største del i
forhold til Small Cell Lung Cancer (SCLC).
Tabel 6.0.4.
Oversigt over lungecancerforløbenes status på patologidata, herunder fordeling på NSCLC og
SCLC
Diagnoseår
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Total
NSCLC
2478(69.3%)
2482(71.7%)
2610(72.6%)
2755(73.5%)
2966(74.2%)
3172(75.0%)
2901(76.1%)
3156(79.3%)
3279(78.7%)
3563(77.7%)
3430(78.8%)
32792(75.4%)
SCLC
496(13.9%)
521(15.1%)
591(16.4%)
604(16.1%)
586(14.7%)
627(14.8%)
623(16.4%)
585(14.7%)
624(15.0%)
677(14.8%)
672(15.4%)
6606(15.2%)
Ingen
data
604 (16.9%)
457 (13.2%)
396 (11.0%)
387 (10.3%)
447 (11.2%)
430 (10.2%)
286 (7.5%)
240 (6.0%)
266 (6.4%)
345 (7.5%)
251 (5.8%)
4109 (9.4%)
I alt
3578(100.0%)
3460(100.0%)
3597(100.0%)
3746(100.0%)
3999(100.0%)
4229(100.0%)
3810(100.0%)
3981(100.0%)
4169(100.0%)
4585(100.0%)
4353(100.0%)
43507(100.0%)
NSCLC: Non Small Cell Lung Cancer. SCLC: Small Cell Lung Cancer
50
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.0 Appendiks
7.1 Udredning
DLCR Årsrapport 2013 er den første årsrapport baseret på automatiseret dataudtræk fra LPR med løbende
verifikation af inddata fra indberettende klinikere. Processen for overgang til DNKK-modellen har dog ikke
været helt glat. Blandt andet har der været uventet lang forsinkelse fra en given udredningsprocedure er udført,
til den optræder i LPR – og inden det sker, kan patientens indberetning til DLCR ikke afsluttes. Det forhold, at
det kun har været muligt at få opdateret data fra LPR og andre bidragende databaser én gang månedligt, har
også besværliggjort indberetningen/verifikationen af data til DLCR. Men disse startvanskeligheder til trods er
der for 2013 opnået at have data i DLCR på 4338 patienter mod 4095 i forrige årsrapport (2012). Svarende
hertil ses også (Tabel 7.1.1.1) for de fleste afdelinger et højere antal udredninger end i 2012-årsrapporten.
Aldersfordelingen på vore udredte patienter (Figur 7.1.1.3) viser et alderspeak som forventet omkring 70 år.
Mændene fortsat er i relativ overvægt i de ældre aldersgrupper, mens der som for flere tidligere år ses en
bemærkelsesværdig høj relativ fraktion af kvinder i de for lungekræft yngre aldersgrupper mellem 45-59 år, og
samlet set var der i 2013 i Danmark for første gang flere kvinder end mænd, som fik påvist lungekræft! Dette
er sørgeligt nok for danske kvinder en på verdensplan unik situation.
Mht udredningsmetoder ses, at klassisk mediastinoskopi nu er næsten totalt udfaset over hele landet til fordel
for den minimalt invasive endoskopiske mediastinale udredning – og er i 2013 kun anvendt ved ca. 1,5% af
samtlige udredninger i DK. Blandt de større afdelinger (mere end 100 C. pulm. årl.) er det kun Aalborg, som i
2013 anvendte det hos et større antal patienter (4,2%), hvilket dog kun er 21 patienter ud af 501, og er en klar
nedgang sammenlignet med 2012 (7,9%) og 2011 (14,8%).
Man kan i opgørelserne over udredningsmetoder anvendt på opererede patienter i øvrigt bl.a. undre sig over, at
det tilsyneladende på landsplan kun er 60%, som er blevet PET-skannet, da PET/CT-skanning er obligatorisk i
udredning mhp operativ behandling. Det formodes at denne tilsyneladende lave andel skyldes et registrerings-
deficit, som vi i DDLCG fremadrettet vil søge at få identificeret og elimineret (arbejdsgruppe nedsat).
Mht udredningsmetode, som har ført til diagnose (Tabel 7.1.2.6), er det naturligt, at de 3 dominerende metoder
er ’Biopsi fra lunge’, ’Bronkoskopi’ og ’EBUS’. Procenttallene for fordelingen mellem angive metoder, som
har ført til diagnose, er i øvrigt bemærkelsesværdigt ens på tværs af regioner. Der er dog desværre også på
listen registreret "Uoplyst" for ca. 20%. Ved møde i DDLCG for forberedelse af nærværende årsrapport blev
det øjensynligt, at den høje andel "Uoplyst" formentlig skyldes en funktions- uhensigtsmæssighed i
udredningsindberetningsmodulet i DLCR, som nu vil blive tilrettet.
DLCR havde i 2011 kun patologidiagnoser fra Patobanken for ca. 80% af patienter. Dette er nu med
anvendelse af ny trækningsalgoritme blevet radikalt bedre med patologi-diagnose på ca. 94% af alle patienter,
hvilket nok er tæt på det bedste, der kan nås, da et antal patienter tildeles diagnosen af lungekræft alene på
baggrund af klinik og billeddiagnostik. Fraktionen af patologi-diagnose af småcellet karcinom er i øvrigt i
henhold til den nye algoritme nu stabilt gennem årene omkring 15%.
Torben Riis Rasmussen
Formand for Dansk Diagnostisk LungeCancer Gruppe
51
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0052.png
7.1.1 Udredningsforløb
Udredningen af de indberettede lungecancerpatienter foregik i 2013 på 13 lungemedicinske og medicinske
afdelinger, mod 19 afdelinger året før. Afdelingerne har indberettet 4288 patientforløb med lungecancer (C34*
og C33*). Patienterne i tabel 7.1.1.1 er allokeret efter udredende afdeling uafhængig af bopælskommune. Et
forløb tælles kun med én gang. Det bemærkes, at 65 patienter aktuelt er allokeret andre end udredende
afdelinger. Der er her tale om behandlende afdelinger, hvor der på opgørelsestidspunktet endnu ikke var
registeret indberetning fra en udredende afdeling i LPR. Afsnit 7.1 vedr. udelukkende patienter, der kan
allokeres til en udredende afdeling.
Det skal også pointeres, som anført i forordet, at datasættet, der ligger til grund for kapitel 7, er opdateret i
forhold til datasættet bag beregningerne i de foregående kapitler omkring DLCR’s indikatorer. Dette skyldes,
som anført i kap. 1, at der ved udarbejdelse af indikatorberegningerne blev konstateret datadeficit specielt for
årgangene 2009 og 2010. DLCG valgte dog at publicere resultaterne, som således igen er vist i denne trykte
version af indikatorrapporten, men man besluttede også at identificere fejlen og beregne den øvrige del af
rapporten svarende til kap. 7 på et opdateret mere dækkende datasæt. Dette rettede datasæt fra juni 2014 ligger
således til grund for kapitlet og adskiller sig fra de foregående kapitler.
* = gennemsnit for 5 år, (*) inkl. udgåede afdelinger
7.1.1.1 Tabel
Udredningspopulation – afdelinger 2003 – 2013
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Danmark
2013
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
4.288
2012
583
531
357
422
422
230
473
293
200
170
140
81
467
4.439
2011
604
596
351
430
361
230
483
273
200
144
140
105
469
4.464
2010
579
550
254
485
443
201
342
273
196
201
160
87
485
4.429
2009
478
553
198
491
361
201
362
226
222
163
125
86
460
4.229
2008
395
527
154
484
347
196
380
218
204
147
138
84
456
4.171
2003-07*
365
469
104
346
339
142
392
217
167
131
160
72
328
3.602
7.1.1.2 Tabel
Udredningspopulation – nationalt og regionalt 2003 – 2013
Region
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
2013
1.129
736
992
921
499
4.288
2012
1.136
804
1.055
966
463
4.439
2011
1.222
798
999
962
474
4.464
2010
1.154
758
1.013
997
493
4.429
2009
1.141
718
991
897
467
4.229
2008
1.147
717
957
879
466
4.171
2003-07*
1.029
521
862
783
399
3.602
52
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0053.png
7.1.1.3 Figur
Alder- og kønsfordeling 2013
20
mand
kvinde
19,3
17,9 18,1
17,5
17,7
17,3
15
13,3
13,3
11,9
11,2
percent
10
8,7
7,8
5,8
5,1
5,4
5
3,7
2,3
1,6
0,10,1
0,20,2
0,70,6
0
-35
35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84
85-
7.1.1.4 Tabel
Kønsfordeling over tid i absolutte tal og i %
Det bemærkes at totaltallet for de enkelte år ikke modsvarer tallet i tabel 7.1.1.1, dette skyldes at patienter
udredt på ikke-udredende afdelinger (kirurgiske og onkologiske) er medregnet i denne tabel.
År
Kvinder
Mænd
Total
20.215
47,4%
22.405
52,6%
2013
2.187
50,4%
2.151
49,6%
2012
2.165
47,9%
2.356
52,1%
2011
1.993
48,8%
2.092
51,2%
2010
1.881
48,2%
2.025
51,8%
2009
1.765
47,2%
1.972
52,8%
2008
1.950
47,1%
2.193
52,9%
2003-07*
8.274
46,2%
9.616
53,8%
7.1.1.4a Tabel
udredningspopulation – kvinder- nationalt og regionalt i 2003-2013 i %
Region
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
2013
575
367
504
448
258
2.158
2012
561
375
509
475
197
2.120
2011
610
389
474
465
240
2.183
2010
576
338
483
482
252
2.133
2009
554
330
485
405
221
2.002
2008
556
338
445
414
208
1.964
2003-07*
509
234
379
360
182
1.666
7.1.1.4b Tabel
udredningspopulation – mænd- nationalt og regionalt i 2003-2013 i %
Region
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
2013
554
369
488
473
241
2.130
2012
575
429
546
491
266
2.319
2011
612
409
525
497
234
2.281
2010
578
420
530
515
241
2.296
2009
587
388
506
492
246
2.227
2008
591
379
512
465
258
2.207
2003-07*
520
286
484
424
217
1.935
53
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0054.png
7.1.2 Udredningsmetoder
Patienterne udredes med en lang række metoder. I Tabel 7.1.2.2 Udredningsmetoder - regioner DK, ses de
anvendte udredningsmetoder (%) i de enkelte regioner. Ved vurdering af tabellen bør man være opmærksom
på forskelle i udredningsmønster. Tilsvarende vist grafisk ses i Figur 7.1.2.1 for DK.
7.1.2.1 Figur
Udredningsmetoder DK
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
82,4
72,5
61,8
47,5
66,8
70
41
23,7
2,7 0,7 0,1
6,4
12,3
16,3
9,4
2,6 0,9
0
1,9
14,1
1,5
8,6
10,9
2,8
17
7.1.2.2 Tabel
Udredningsmetoder i % – regioner DK
Total% Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Andre
BAL
Biopsi Binyre
Biopsi Lever
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Kranie
CT Lunger
Diffusionskapacitet
EBUS
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Kir.biopsi i thorax
Knoglescintigrafi
Lungeperfusionsscint.
Lungeventilationsscint.
MR
Mediastinoskopi
Nålebiopsi i thorax
PET
Spirometri
Torakocentese
Torakoskopi
UL Abdomen
UL hals og thorax
Antal udredte
2,7
0,7
0,1
6,4
12,3
61,8
16,3
72,5
23,7
47,5
9,4
66,8
2,6
0,9
16.0
1,9
14,1
1,5
41,0
70,0
82,4
8,6
2,8
10,9
17,0
4.288
2,0
0,1
0,0
2,8
2,9
48,0
13,2
62,4
10,3
35,3
7,3
69,6
0,7
0,7
6,7
4,7
12,6
1,1
36,1
73,7
84,3
9,9
4,6
8,4
10,0
1.146
3,3
0,0
0,7
6,9
42,7
52,8
9,0
61,6
19,3
65,0
10,8
75,5
3,6
0,6
11,6
0,1
13,2
1,3
33,1
38,6
70,4
10,1
1,0
7,3
26,0
722
54
4,5
0,7
0,0
5,6
13,1
66,5
12,5
79,6
25,2
51,4
0,9
63,1
4,1
1,5
16,3
1,6
13,0
1,3
44,1
80,9
85,2
9,3
3,5
7,3
12,8
1.034
0,6
2,5
0,0
9,9
4,3
80,1
14,8
84,3
39,4
48,8
25,4
59,0
0,9
0,9
34,2
1,0
18,2
0,8
48,8
79,5
84,4
1,8
2,6
20,9
26,8
887
3,2
0,0
0,2
9,0
2,2
64,7
44,9
75,6
29,5
40,1
1,0
69,7
5,6
0,6
10,4
0,6
14,4
4,2
43,3
67,5
85,2
13,8
0,4
11,6
11,6
499
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0055.png
Fordelingen vist på afdelinger er anført i Tabellerne 7.1.2.4a-d Udredningsmetoder – afdelinger, hvor
metoderne er opdelt i kategorierne Radiologi, Skopi, Biopsi og Fysiologi.
De 4 kategorier fordeler sig på regioner og afdelinger således:
7.1.2.3 Tabel
Udredningsmetoder typer i % – regioner DK
Antal
Billed-
Nåle-
Region
Skopi
Udredte
diagnostik
biopsi
Hovedstaden
1.146
93,1
78,8
47,6
Sjælland
722
83,1
79,4
67,6
Syddanmark
1.034
95,9
70,2
64,1
Midtjylland
887
97,9
64,0
62,0
Nordjylland
499
92,2
73,8
61,5
7.1.2.4 Tabel
Udredningsmetoder typer i % – afdelinger DK
Antal
Billed-
Nåle-
Region
Skopi
Udredte
diagnostik
biopsi
Bispebjerg
552
94,4
79,0
46,5
Gentofte
551
93,1
81,7
50,5
Roskilde
331
85,2
74,9
42,9
Næstved
387
81,7
83,7
88,9
Odense
415
94,7
78,6
59,3
Sønderborg
180
99,5
60,6
66,1
Vejle
420
97,6
67,9
70,5
Aarhus
297
97,0
73,7
60,3
Holstebro
226
98,7
63,3
60,6
Randers
155
99,4
56,1
64,5
Skive
130
98,5
56,2
66,2
Silkeborg
69
100,0
68,1
69,6
Aalborg
497
92,2
73,6
61,6
Uoplyst
78
68,0
33,3
19,2
Kirurgisk
biopsi
5,9
5,8
8,2
3,5
10,0
Andre
biopsier
2,0
3,3
4,5
0,6
3,2
Fysiologi
85,5
74,2
86,1
87,6
85,8
Kirurgisk
biopsi
5,8
4,4
4,5
7,0
6,8
1,1
12,4
4,4
4,0
1,9
2,3
4,4
10,1
18,0
Andre
biopsier
1,6
2,5
4,8
2,1
4,6
2,8
5,0
0,0
1,8
0,0
0,8
0,0
3,2
1,3
Fysiologi
92,2
83,7
71,6
77,3
80,2
87,8
94,3
90,9
88,5
82,6
89,2
94,2
85,7
16,7
7.1.2.4a Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (radiologi)
I nogle afdelinger foretages CT af thorax som led i en kombineret PET-CT undersøgelse, hvor der udføres CT
af thorax med kontrast. Dette er bl.a. tilfældet i Gentofte.
Afdeling
Antal
udredte
CT
Thorax
CT
Kranie
Knogle-
scintigrafi
MR
PET
UL
Abdomen
UL hals og
thorax
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
552
551
331
387
415
180
242
43,84%
474
86,03%
237
71,60%
212
54,78%
283
68,19%
162
90,00%
62
11,2%
81
14,7%
39
11,8%
25
6,5%
35
8,4%
18
10,0%
3
0,5%
4
0,7%
1
0,3%
3
0,8%
6
1,5%
0
0,0%
55
50
9,1%
81
14,7%
43
13,0%
52
13,4%
45
10,8%
32
17,8%
468
84,8%
361
65,5%
199
60,2%
79
20,4%
342
82,4%
152
84,4%
30
5,4%
60
10,9%
25
7,6%
28
7,2%
32
7,7%
14
7,8%
57
10,3%
54
9,8%
17
5,1%
171
44,2%
81
19,5%
22
12,2%
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0056.png
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
376
89,52%
216
72,73%
222
98,23%
131
84,52%
122
93,85%
64
92,75%
376
75,65%
34
43,59%
3151
73,48%
74
17,6%
37
12,5%
26
11,5%
27
17,4%
27
20,8%
12
17,4%
222
44,7%
15
19,2%
700
16,3%
9
2,1%
1
0,3%
5
2,2%
1
0,7%
1
0,8%
0
0,0%
3
0,6%
1
1,3%
38
0,9%
55
13,1%
68
22,9%
33
14,6%
22
14,2%
19
14,6%
15
21,7%
71
14,3%
20
25,6%
606
14,1%
338
80,5%
255
85,9%
168
74,3%
126
81,3%
104
80,0%
53
76,8%
335
67,4%
21
26,9%
3001
70,0%
27
6,4%
66
22,2%
49
21,7%
35
22,6%
15
11,5%
20
29,0%
58
11,7%
8
10,3%
467
10,9%
28
6,7%
73
24,6%
54
23,9%
58
37,4%
22
16,9%
29
42,0%
58
11,7%
6
7,7%
730
17,0%
7.1.2.4b Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (skopi)
Ved EUS laves ofte biopsi af tumor, lymfeknuder eller binyre
Afdeling
Antal udredte
EBUS
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
254
46,0%
147
26,7%
185
55,9%
284
73,4%
281
67,7%
66
36,7%
182
43,3%
185
62,3%
99
43,8%
63
40,7%
53
40,8%
33
47,8%
200
40,2%
5
6,4%
2037
47,5%
56
32
5,8%
52
9,4%
14
4,2%
64
16,5%
8
1,9%
1
0,6%
0
0,0%
89
30,0%
44
19,5%
36
23,2%
39
30,0%
17
24,6%
5
1,0%
0
0,0%
401
9,4%
431
78,1%
357
64,8%
234
70,7%
311
80,4%
301
72,5%
89
49,4%
256
61,0%
202
68,0%
132
58,4%
80
51,6%
68
52,3%
43
62,3%
346
69,6%
15
19,2%
2865
66,8%
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0057.png
7.1.2.4c Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og % (biopsi)
Antal
udredte
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
Biopsi
Binyre
1
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
5
1,3%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
0,2%
0
0,0%
6
0,1%
Biopsi
lymfeknude
15
2,7%
14
2,5%
7
2,1%
301
77,8%
22
5,3%
7
3,9%
106
25,2%
13
4,4%
17
7,5%
2
1,3%
3
2,3%
3
4,4%
11
2,2%
4
5,1%
525
12,2%
Nålebiopsi
i thorax
198
35,9%
213
38,7%
101
30,5%
137
35,4%
178
42,9%
96
53,3%
181
43,0%
138
46,5%
101
44,7%
76
49,0%
77
59,2%
41
59,4%
215
43,3%
6
7,7%
1758
41,0%
Torako-
centese
52
9,4%
61
11,1%
18
5,4%
54
14,0%
51
12,3%
8
4,4%
37
8,8%
2
0,7%
4
1,8%
7
4,5%
2
1,5%
1
1,5%
69
13,9%
1
1,3%
367
8,6%
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Biopsi Lever
13
2,4%
16
2,9%
21
6,3%
29
7,5%
15
3,6%
11
6,1%
31
7,4%
30
10,1%
24
10,6%
21
13,6%
6
4,6%
7
10,1%
45
9,0%
4
5,1%
273
6,4%
1
Metoden ”biopsi binyre” udføres i denne forbindelse transkutant, se i øvrigt ovenstående note vedr. EUS
57
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0058.png
7.1.2.4d Tabel
Udredningsmetoder – afdelinger i absolutte tal og i % (fysiologi)
Afdeling
Antal
udredte
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
Diffusionsundersøgelse
89
16,12%
64
11,62%
79
23,87%
76
19,64%
117
28,19%
35
19,44%
107
25,48%
128
43,10%
114
50,44%
72
46,45%
13
10,00%
31
44,93%
160
32,19%
11
14,10%
1096
25,56%
Lungeperfusions/
ventilationsscint.
31
5,62%
44
7,99%
35
10,57%
49
12,66%
60
14,46%
13
7,22%
95
22,62%
90
30,30%
86
38,05%
56
36,13%
40
30,77%
31
44,93%
52
10,46%
3
3,85%
685
15,97%
Spirometri
504
91,30%
459
83,30%
225
67,98%
283
73,13%
330
79,52%
154
85,56%
395
94,05%
265
89,23%
194
85,84%
120
77,42%
108
83,08%
64
92,75%
423
85,11%
10
12,82%
3534
82,42%
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
58
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0059.png
7.1.2.4e Tabel
Udredningsmetoder– afdelinger i % (Kirurgisk biopsi)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal udredte
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
Kirurgisk biopsi
i thorax
4
0,7%
3
0,5%
9
2,7%
17
4,4%
4
1,0%
1
0,6%
42
10,0%
5
1,7%
2
0,9%
0
0,0%
1
0,8%
0
0,0%
28
5,6%
2
2,6%
118
2,8%
Mediastinoskopi
5
0,9%
7
1,3%
4
1,2%
5
1,3%
5
1,2%
0
0,0%
6
1,4%
3
1,0%
2
0,9%
0
0,0%
1
0,8%
2
2,9%
21
4,2%
3
3,9%
64
1,5%
Torakoskopi
26
4,7%
19
3,5%
2
0,6%
5
1,3%
21
5,1%
2
1,1%
13
3,1%
11
3,7%
6
2,7%
3
1,9%
2
1,5%
1
1,5%
4
0,8%
12
15,4%
127
3,0%
59
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0060.png
7.1.2.4f Tabel
Udredningsmetoder –
afdelinger i % (andre
biopsier)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Holstebro
Skive
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal udredte
552
551
331
387
415
180
420
226
130
497
78
3.767
Andre biopsier
9
1,6%
14
2,5%
16
4,8%
8
2,1%
19
4,6%
5
2,8%
21
5,0%
4
1,8%
1
0,8%
16
3,2%
1
1,3%
114
3,0%
60
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0061.png
7.1.2.5 Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter– afdelinger i %
Total Hovedstaden Sjælland
0,9
0,5
3,6
0,1
0,0
0,9
0,7
0,5
0,9
76,2
71,3
72,3
10,0
1,5
43,8
62,6
49,5
56,3
10,5
3,5
1,8
80,5
74,3
67,0
57,9
28,2
61,6
63,9
40,6
79,5
16,0
1,5
6,3
84,7
76,7
86,6
0,4
0,0
0,9
43,5
17,3
43,8
3,9
11,9
0,0
5,5
3,0
3,6
4,0
5,5
5,4
87,1
88,6
62,5
92,2
94,1
81,3
2,0
3,0
3,6
9,7
15,8
3,6
5,0
3,0
1,8
10,5
3,5
32,1
96,0
96,5
97,3
743
202
112
Syddanmark
1,1
0,0
0,6
79,2
9,0
62,4
2,8
87,6
74,1
60,7
0,6
83,7
1,1
52,8
1,1
3,4
0,0
89,3
95,0
0,6
15,2
2,8
2,8
93,8
178
Midtjylland Nordjylland
0,0
0,0
0,0
0,0
1,3
0,0
78,4
81,6
2,6
2,0
73,9
79,6
3,3
60,2
83,0
91,8
73,9
60,2
87,6
63,3
70,6
0,0
88,9
93,9
0,0
0,0
74,5
31,6
1,3
1,0
11,8
7,1
1,3
11,2
94,8
95,9
92,1
95,9
0,0
4,1
5,2
1,0
13,1
4,1
17,7
3,1
94,8
99,0
153
98
Andre
Biopsi Binyre
Biopsi Lever
Biopsi i thorax
Biopsi lymfeknude
CT Abdomen
CT Kranie
CT Lunger
Diffusionskapacitet
EBUS
EUS
Fleksibel bronkoskopi
Knoglescintigrafi
Lungeperfusionsscint.
Lungeventilationsscint.
MR
Mediastinoskopi
PET
Spirometri
Torakocentese
Torakoskopi
UL Abdomen
UL hals og thorax
Uoplyst
Antal udredte
61
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0062.png
7.1.2.5a Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter– afdelinger i % (billeddiagnostik)
Afdeling
Antal
CT
CT
udredte Abdomen Kranie
CT Lunger
Knogle-
MR
scintigrafi
PET
UL
UL hals
Abdomen og thorax
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
11
743
11
11,1%
89
93,7%
35
62,5%
28
50,0%
31
45,6%
23
76,7%
56
72,7%
31
54,4%
33
94,3%
17
81,0%
19
86,4%
13
72,2%
78
79,6%
1
9,1%
465
62,6%
3
3,0%
4
4,2%
2
3,6%
0
0,0%
1
1,5%
0
0,0%
4
5,2%
2
3,5%
0
0,0%
1
4,8%
1
4,6%
1
5,6%
59
60,2%
0
0,0%
78
10,5%
61
61,6%
89
93,7%
43
76,8%
32
57,1%
54
79,4%
30
100,0%
71
92,2%
36
63,2%
34
97,1%
18
85,7%
21
95,5%
18
100,0%
90
91,8%
1
9,1%
598
80,5%
0
0,00
0
0,0%
0
0,0%
1
1,8%
1
1,5%
0
0,0%
1
1,3%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
3
0,4%
3
3,0%
2
2,1%
1
1,8%
3
5,4%
2
3,0%
2
6,7%
2
2,6%
6
10,5%
2
5,7%
2
9,5%
3
13,6%
3
16,7%
5
5,1%
0
0,0%
36
4,9%
90
90,9%
89
93,7%
46
82,1%
23
41,1%
58
85,3%
29
96,7%
72
93,5%
52
91,2%
32
91,4%
21
100,0%
22
100,0%
18
100,0%
94
95,9%
1
9,1%
647
87,1%
3
3,0%
3
3,2%
1
1,8%
1
1,8%
2
2,9%
0
0,0%
3
3,9%
10
17,5%
4
11,4%
2
9,5%
1
4,6%
3
16,7%
4
4,1%
0
0,0%
37
5,0%
1
1,0%
6
6,3%
2
3,6%
33
58,9%
2
2,9%
2
6,7%
1
1,3%
9
15,8%
7
20,0%
5
23,8%
0
0,0%
6
33,3%
3
3,1%
0
0,0%
77
10,4%
62
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0063.png
7.1.2.5b Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (skopi)
Antal
udredte
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
11
743
Fleksibel
bronkoskopi
74
74,8%
81
85,3%
50
89,3%
47
83,9%
58
85,3%
20
66,7%
53
68,8%
46
80,7%
31
88,6%
20
95,2%
21
95,5%
18
100,0%
92
93,9%
4
36,4%
615
82,8%
Laryngo-
skopi
2
2,0%
3
3,2%
0
0,0%
1
1,8%
1
1,5%
1
3,3%
2
2,6%
4
7,0%
5
14,3%
2
9,5%
2
9,1%
1
5,6%
5
5,1%
2
18,2%
31
4,2%
Rigid
bronkoskopi
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,3%
0
0,0%
1
2,9%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
2
0,3%
Øsofago-
skopi
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
2
3,6%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
5,6%
0
0,0%
0
0,0%
3
0,4%
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
EBUS
45
45,5%
36
37,9%
41
73,2%
48
85,7%
53
77,9%
16
53,3%
37
48,1%
46
80,7%
29
82,9%
20
95,2%
21
95,5%
18
100,0%
62
63,3%
3
27,3%
475
63,9%
EUS
0
0,0%
3
3,2%
1
1,8%
6
10,7%
1
1,5%
0
0,0%
0
0,0%
37
64,9%
25
71,4%
17
81,0%
16
72,7%
13
72,2%
0
0,0%
0
0,0%
119
16,0%
63
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0064.png
7.1.2.5c Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (nåle biopsi)
Antal
udredte
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
732
Biopsi
Binyre
2
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,8%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
0,1%
Biopsi
Nålebiopsi i
lymfeknude
thorax
2
2,0%
1
1,1%
1
1,8%
48
85,7%
0
0,0%
0
0,0%
16
20,8%
0
0,0%
3
8,6%
0
0,0%
0
0,0%
1
5,6%
2
2,0%
74
10,1%
68
68,7%
76
80,0%
37
66,1%
43
76,8%
49
72,1%
28
93,3%
59
76,6%
40
70,2%
27
77,1%
19
90,5%
17
77,2%
16
88,9%
68
69,4%
547
74,7%
Torako-
centese
3
3,0%
3
3,2%
1
1,8%
3
5,4%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,3%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
4
4,1%
15
2,0%
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Biopsi Lever
1
1,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,8%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,3%
2
3,5%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
5
0,7%
2
Metoden ”biopsi binyre” udføres i denne forbindelse transkutant, se i øvrigt ovenstående note vedr. EUS
64
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0065.png
7.1.2.5d Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (fysiologi)
Afdeling
Antal
udredte
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
11
743
Diffusionsundersøgelse
47
47,47%
31
32,63%
40
71,43%
39
69,64%
55
80,88%
21
70,00%
57
74,03%
48
84,21%
28
80,00%
21
100,00%
3
13,64%
15
83,33%
64
65,31%
4
36,36%
473
63,66%
Lungeperfusions/
ventilationsscint.
14
14,14%
21
22,11%
20
35,71%
29
51,79%
33
48,53%
12
40,00%
49
63,64%
37
64,91%
26
74,29%
18
85,71%
15
68,18%
18
100,00%
31
31,63%
0
0,00%
323
43,47%
Spirometri
93
93,94%
93
97,89%
46
82,14%
45
80,36%
67
98,53%
26
86,67%
76
98,70%
54
94,74%
33
94,29%
17
80,95%
19
86,36%
18
100,00%
94
95,92%
3
27,27%
684
92,06%
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
65
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0066.png
7.1.2.5e Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (Kirurgisk biopsi)
Kirurgisk biopsi
i thorax
0
0,0%
0
0,0%
1
1,8%
5
8,9%
3
4,4%
1
3,3%
18
23,4%
0
0,0%
1
2,9%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
23
23,5%
0
0,0%
52
7,0%
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal udredte
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
11
743
Mediastinoskopi
4
4,0%
7
7,4%
1
1,8%
5
8,9%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
0
0,0%
1
4,6%
1
5,6%
11
11,2%
0
0,0%
30
4,0%
Torakoskopi
21
21,2%
8
8,4%
1
1,8%
3
5,4%
16
23,5%
2
6,7%
8
10,4%
3
5,3%
4
11,4%
1
4,8%
0
0,0%
0
0,0%
1
1,0%
4
36,4%
72
9,7%
7.1.2.5f Tabel
Udredningsmetoder anvendt ved opererede patienter – afdelinger i % (andre biopsier)
Afdeling
Gentofte
Roskilde
Sønderborg
Vejle
Danmark
Antal udredte
95
56
30
77
258
Andre
1
1,1%
4
7,1%
1
3,3%
1
1,3%
7
2,7%
66
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0067.png
I DLCR registreres, hvilken konkret undersøgelse der giver anledning til diagnosen hos den enkelte patient. I
2013 fordelte dette sig således:
7.1.2.6 Tabel
Diagnostisk udredningsmetode – regioner
3
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Biopsi af binyre(KBCA10)
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiop. af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Øsofagoskopi(KUJC15)
Andre(UWW)
CT-skan. af cerebrum(UXCA00)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
MR(UXMA00)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Total Hovestaden Sjælland Syddanmark Midtjylland Nordjylland
833
18,7
18,5
19,3
19,3
23,3
7
0,3
0,1
0,2
0,1
0,0
91
2,1
2,5
2,5
2,3
0,6
56
1,2
1,4
1,7
1,3
0,8
1.099
25,6
25,7
26,4
25,0
25,9
24
0,7
0,4
0,4
0,8
0,4
20
0,8
0,4
0,3
0,3
0,4
103
2,2
2,5
3,0
2,3
1,8
146
2,8
3,4
3,7
2,9
5,0
120
2,6
2,9
2,6
3,3
2,8
875
21,6
22,0
17,9
21,8
18,0
5
0,2
0,0
0,1
0,0
0,4
87
2,4
2,2
2,4
1,4
1,4
5
0,1
0,3
0,0
0,2
0,0
146
3,2
3,4
3,7
3,6
3,0
11
0,4
0,1
0,2
0,3
0,2
4
0,1
0,1
0,2
0,0
0,0
33
0,9
0,4
0,5
1,3
0,6
74
2,0
1,5
2,0
1,3
1,8
475
10,8
11,3
11,1
10,9
12,0
19
0,5
0,1
0,6
0,5
0,2
44
1,0
1,0
0,9
1,1
1,4
4.277
1.129
736
992
921
499
3
I tabellen findes antal uoplyste forholdsvist stort. Dette skyldes en ændring i datafeltet foretaget i 2013, hvorved ikke
hele året er dækket. Hvor der ikke er svaret på undersøgelsesmetoden er anført “Uoplyst”. Gælder også tabel 7.1.2.7
67
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0068.png
Tilsvarende tal fordelt på afdelinger:
7.1.2.7 Tabel
Diagnostisk udredningsmetode – afdelinger
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Biopsi af binyre(KBCA10)
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiopsi af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Øsofagoskopi(KUJC15)
Andre(UWW)
CT-skanning af cerebrum(UXCA00)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
MR(UXMA00)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Biopsi af binyre(KBCA10)
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiopsi af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Andre(UWW)
CT-skanning af cerebrum(UXCA00)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
MR(UXMA00)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Antal
205
2
23
13
280
8
9
24
32
29
243
2
26
1
35
4
1
10
22
117
6
11
1.103
Antal
134
1
18
10
182
3
3
18
26
18
157
16
2
25
1
1
3
11
81
1
7
718
Bispebjerg
17,2
0,2
2,5
1,5
24,5
1,1
0,7
2,0
3,4
2,4
24,1
0,0
1,8
0,2
2,2
0,7
0,0
1,1
3,1
9,8
0,5
1,1
552
Næstved
20,4
0,0
1,8
1,3
24,6
0,8
0,3
3,4
3,4
2,6
22,2
1,0
0,3
4,7
0,0
0,0
0,8
1,3
9,8
0,3
1,3
387
Gentofte
20,0
0,2
1,6
0,9
26,3
0,4
0,9
2,4
2,4
2,9
20,0
0,4
2,9
0,0
4,2
0,0
0,2
0,7
0,9
11,4
0,5
0,9
551
Roskilde
16,6
0,3
3,3
1,5
26,3
0,0
0,6
1,5
3,9
2,4
21,5
3,6
0,3
2,1
0,3
0,3
0,0
1,8
13,0
0,0
0,6
331
68
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0069.png
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Biopsi af binyre(KBCA10)
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiopsi af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Øsofagoskopi(KUJC15)
Andre(UWW)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
MR(UXMA00)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Antal
195
2
25
17
270
6
3
30
37
28
186
1
24
38
2
2
5
20
110
6
8
1.015
Odense
21,5
0,0
2,7
1,5
23,6
0,2
0,2
2,4
4,3
1,5
19,3
0,0
2,9
1,7
0,5
0,0
1,2
2,9
12,3
1,0
0,5
415
Sønderborg
18,9
0,6
2,8
2,2
26,7
0,0
1,1
2,2
2,8
3,9
17,2
0,0
2,8
3,9
0,0
0,0
0,0
0,6
12,2
0,0
2,2
180
Vejle
17,1
0,2
2,1
1,7
29,5
1,2
0,0
3,8
3,3
3,6
17,9
0,2
1,7
5,7
0,0
0,5
0,0
1,7
8,8
0,5
0,5
420
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Biopsi af binyre(KBCA10)
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiopsi af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Andre(UWW)
CT-skanning af cerebrum(UXCA00)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Antal
171
1
18
12
219
5
3
20
27
27
188
12
2
29
3
12
12
99
5
10
875
Aarhus
23,6
0,3
2,0
2,0
22,9
1,4
0,0
2,0
2,0
1,7
21,9
1,7
0,3
2,7
0,7
2,0
0,7
11,1
0,0
1,0
297
Holstebro
16,8
0,0
1,3
0,4
26,5
0,0
0,0
1,8
4,4
4,4
22,1
2,2
0,0
4,7
0,0
1,3
2,7
9,3
0,4
1,3
226
Randers
13,6
0,0
3,2
1,9
27,1
0,7
0,0
3,2
2,6
5,2
22,6
0,0
0,7
3,9
0,0
0,0
1,3
11,6
1,3
1,3
155
Silkeborg Skive
21,7
21,1
0,0
0,0
2,9
1,6
0,0
1,6
21,7
26,6
0,0
0,0
0,0
2,3
4,4
1,6
2,9
3,9
0,0
3,1
15,9
21,1
1,5
0,8
0,0
0,0
2,9
1,6
0,0
0,8
2,9
0,8
2,9
0,0
18,8
11,0
0,0
1,6
1,5
0,8
69
128
69
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0070.png
Diagnose fundet ved
Uoplyst
Torakoskopi(KGAA31)
Biopsi af pleura(KGAC00)
Biopsi af lunge(KGDA10)
Mediastinoskopi(KGEA00)
Nålebiopsi af brystvæg(KTGA00)
Torakocentese(KTGA30)
Perkutan nålebiopsi af lever(KTJJ00)
Nålebiopsi af lymfeknude(KTPJ05)
Bronkoskopi(KUGC15)
Øsofagoskopi(KUJC15)
Andre(UWW)
CT Thorax(UXCC00)
CT Øvre Abdomen(UXCD10)
UL Hals og Thorax(UXUC15)
EUS(UXUC50)
EBUS(UXUC62)
UL Abdomen(UXUD10)
PET(WDTPSFAXX)
Total
Antal
115
4
4
129
2
2
9
25
14
88
2
9
16
1
3
9
59
1
7
499
Aalborg
23,1
0,8
0,8
25,6
0,4
0,4
1,8
5,0
2,8
17,7
0,4
1,8
3,2
0,2
0,6
1,8
11,9
0,2
1,4
497
Skive
0,0
0,0
0,0
100,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
2
70
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0071.png
7.1.3 Lungefunktion
De udredende afdelinger angiver at have foretaget følgende typer af udredning af patienternes lungefunktion:
7.1.3.1a Tabel
Lungefunktionsundersøgelser (% af antal udredte i afdelingen):
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal Udredte
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
Spirometri
504
91,3%
459
83,3%
225
68,0%
283
73,1%
330
79,5%
154
85,6%
395
94,1%
265
89,2%
194
85,8%
120
77,4%
108
83,1%
64
92,8%
423
85,1%
10
12,8%
3.534
82,4%
Diffusion
87
15,8%
23
4,2%
79
23,9%
60
15,5%
116
28,0%
35
19,4%
107
25,5%
128
43,1%
108
47,8%
72
46,5%
12
9,2%
29
42,0%
147
29,6%
11
14,1%
1.014
23,6%
Regional LFU
31
5,6%
44
8,0%
35
10,6%
49
12,7%
60
14,5%
13
7,2%
95
22,6%
90
30,3%
86
38,0%
56
36,1%
40
30,8%
31
44,9%
52
10,5%
3
3,8%
685
16,0%
71
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0072.png
7.1.3.1b Tabel
Lungefunktionsundersøgelser, opererede patienter (% af antal udredte og opererede patienter)
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal Udredte
99
95
56
56
68
30
77
57
35
21
22
18
98
11
743
Spirometri
93
93,9%
93
97,9%
46
82,1%
45
80,4%
67
98,5%
26
86,7%
76
98,7%
54
94,7%
33
94,3%
17
80,9%
19
86,4%
18
100,0%
94
95,9%
3
27,3%
684
92,1%
Diffusion
45
45,5%
9
9,5%
40
71,4%
29
51,8%
54
79,4%
21
70,0%
57
74,0%
48
84,2%
28
80,0%
21
100,0%
2
9,1%
14
77,8%
59
60,2%
4
36,4%
431
58,0%
Regional LFU
14
14,1%
21
22,1%
20
35,7%
29
51,8%
33
48,5%
12
40,0%
49
63,6%
37
64,9%
26
74,3%
18
85,7%
15
68,2%
18
100,0%
31
31,6%
0
0%
323
43,5%
7.1.3.2 Tabel
Lungefunktion FEV1 hos henviste til kirurgi i % af forventet
Bopælsregion
Hovedstaden
Midtjylland
Nordjylland
Sjælland
Syddanmark
Danmark
Antal udredninger
i alt
198
156
99
116
173
742
Antal med
Udfyldt FEV1
126
96
65
69
118
474
Median af
kirurgisk beh.
80,4
82,3
72,6
89,0
80,4
80,7
Median af
alle beh.
68,0
66,2
61,4
67,3
69,9
67,0
72
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0073.png
7.1.3.3 Tabel
Lungefunktion FEV1 hos henviste til onkologi i % af forventet
Bopælsregion
Hovedstaden
Midtjylland
Nordjylland
Sjælland
Syddanmark
Danmark
Antal udredninger
i alt
747
471
309
502
681
2.710
Antal med
udfyldt FEV1
472
286
186
284
415
1.643
Median af
kirurgisk beh.
67
66
61
68
71
67
Median af
onkologisk beh.
68
66
61
67
70
67
7.1.3.4 Tabel
Lungefunktion DLCO hos henviste til kirurgi i % af forventet
Bopælsregion
Hovedstaden
Midtjylland
Nordjylland
Sjælland
Syddanmark
Danmark
Antal udredninger
i alt
198
156
99
116
173
742
Antal med
udfyldt DLCO
36
23
16
20
31
126
Median af
kirurgisk beh.
58,0
62,0
61,0
53,5
58,0
58,0
Median af
alle beh.
58,0
58,0
54,0
59,5
58,0
58,0
7.1.3.5 Tabel
Lungefunktion DLCO hos henviste til onkologi i % af forventet
Bopælsregion
Hovedstaden
Midtjylland
Nordjylland
Sjælland
Syddanmark
Danmark
Antal udredninger
i alt
747
471
309
502
681
2710
Antal med
udfyldt DLCO
127
75
38
79
97
416
Median af
onkologisk beh.
58,0
57,0
51,0
59,0
58,0
57,5
Median af
alle beh.
58,0
58,0
54,0
59,5
58,0
58,0
73
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0074.png
7.1.4 Rygning
Blandt de indberettede fordelte patienterne, hvad rygeanamnese angår, sig således:
7.1.4.1 Figur
Rygestatus i %
Perioden 2003-7 viser gennemsnit for 5 år
80
79,3
70,5
66,7
71,3
72,1
71,8
65,6
%
40
60
30,9
26,8
26,2
25,5
24,5
17,2
29,8
20
2,4
2,7
2,5
2,4
3,8
3,5
4,6
0
2003-07*
2008
2009
2010
2011
2012
Ikke ryger
2013
Uoplyst
Ryger (eller tidligere)
Tobaksforbrug
De udredende afdelinger angiver tobaksforbruget (pakkeår) for deres indberettede patienter i 2013 således:
7.1.4.2 Tabel
Tobaksforbrug
Antal udredte, som har besvaret spørgsmål vedrørende rygning 2013
Ryger
Ikke ryger
Uoplyst
Gennemsnit
Median Min.
0
370
25
157
38
39
362
29
160
37
40
0
225
20
86
38
40
0
251
13
123
40
40
0
274
16
125
39
40
0
121
6
53
41
40
0
262
19
139
40
40
0
182
17
98
39
40
0
163
12
51
37
35
0
114
6
35
41
40
0
82
7
41
38
40
0
42
6
21
38
40
0
317
16
164
42
40
0
2.765
192
1.253
39
40
0
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Danmark
Maks.
120
120
150
125
150
160
125
160
125
140
110
120
117
160
74
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0075.png
7.1.5 Klinisk TNM (cTNM)
På i alt 3949 patientforløb indberettet til registeret i 2013 findes registreret et validt klinisk sygdomsstadium
(cTNM).
Patienterne fordeles på de enkelte stadier og undergrupper af stadier iht. følgende fordeling, idet T, N og M
defineres jvn.f. nyeste beskrivelse herom
4
:
T
0
is/a
1a/1b
2a
2b
0/1a/1b/2a
2b
3
0/1a/1b/2a/2b
3
4
4
0/1/2/3/4
0/1/2/3/4/x
N
0
0
0
0
0
1
1
0
2
1/2
0/1
2
3
0/1/2/3/x
M
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Understadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Stadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa
IIa
IIb
IIb
IIIa
IIIa
IIIa
IIIb
IIIb
IV
Patienter der ikke tildeles et stadie efter denne algoritme er "ugyldige", og medregnes ikke i opgørelser, der
kræver stadieoplysninger - se tabel 7.1.5.7.
4
Goldstraw P, Crowley J, Chansky K et al: The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for the
Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Seventh) Edition of the TNM Classification of
Malignant Tumours. Journal of Thoracic Oncology 2007;2(8):706-714
75
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0076.png
7.1.5.1 Tabel
cTNM stadie fordeling i absolutte tal
År
2003-07*
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Danmark
Danmark
3603
4171
4229
4229
4464
4439
4288
44028
0
2
2
0
2
0
0
0
13
Ia
212
271
296
353
398
464
414
3255
Ib
340
306
208
238
256
241
276
3223
IIa
57
105
131
159
150
161
127
1118
IIb
110
89
137
185
199
173
174
1505
IIIa
410
424
461
481
476
452
379
4726
IIIb
358
385
421
435
436
429
440
4333
IV
Uoplyst
1470
644
1946
643
2060
515
2118
458
2121
428
2137
382
2139
339
19869
5986
0-IIb IIIa IIIb-IV
720 410 1827
773 424 2331
772 461 2481
937 481 2553
1003 476 2557
1039 452 2566
991 379 2579
9114 4726 24202
7.1.5.2 Tabel
cTNM stadie fordeling i %
År
2003-07*
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Danmark
Danmark
3603
4171
4229
4429
4464
4439
4288
44028
0
Ia
0,1 5,9
0 6,5
0 7,0
0 8,0
0 8,9
0 10,5
0 9,7
0 7,4
Ib
9,4
7,3
4,9
5,4
5,7
5,4
6,4
7,3
IIa IIb
1,6 3,1
2,5 2,1
3,1 3,2
3,8 4,4
3,4 4,5
3,6 3,9
3,0 4,1
2,5 3,4
IIIa
11,4
10,2
10,9
11,4
10,7
10,2
8,8
10,7
IIIb
9,9
9,2
10,0
10,3
9,8
9,7
10,3
9,8
IV
40,8
46,7
48,7
47,8
47,5
48,1
49,9
45,1
Uoplyst
17,9
15,4
12,2
10,3
9,6
8,6
7,9
13,6
0-IIb
20
18,5
18,3
21,2
22,5
23,4
23,1
20,7
IIIa IIIb-IV
11,4 50,7
10,2 55,9
10,9 58,7
10,9 57,6
10,7 57,3
10,2 57,8
8,8
60,1
10,7 55,0
7.1.5.3 Tabel
cTNM Stadiefordeling 2013 – afdelinger i %
Afdeling
I alt
Bispebjerg
552
Gentofte
551
Roskilde
331
Næstved
387
Odense
415
Sønderborg
180
Vejle
420
Aarhus
297
Holstebro
226
Randers
155
Skive
130
Silkeborg
69
Aalborg
497
Danmark
4288
Ia
8,5
7,1
8,5
6,2
11,6
14,4
8,1
12,5
8,0
13,5
15,4
15,9
11,5
9,7
Ib
IIa IIb IIIa
IIIb IV
Uoplyst
6,9 1,4 2,9
10,7 14,3 50,7
4,5
6,0 3,4 4,2
8,3
10,9 49,4
10,7
4,8 3,3 3,6
6,9
7,9 50,8
14,2
7,0 1,3 4,9
7,2
11,1 57,1
5,2
5,3 1,7 3,9
6,5
9,2 55,2
6,7
3,3 4,4 3,3
8,3
7,2 47,8
11,1
8,1 4,8 5,2
12,4 12,1 43,1
6,2
9,1 2,7 3,0
7,1
7,1 51,2
7,4
6,6 5,8 2,7
9,3
11,5 47,8
8,4
3,9 1,9 5,8
9,0
9,7 52,9
3,2
6,2 3,8 1,5
8,5
9,2 40,8
14,6
7,2 0,0 5,8
8,7
10,1 42,0
10,1
6,8 3,6 5,8
10,5
9,5 49,5
2,8
6,4 3,0 4,1
8,8
10,3 49,9
7,9
0-IIb
19,7
20,7
20,2
19,4
22,4
25,6
26,2
27,3
23,0
25,2
26,9
29,0
27,8
23,1
IIIa IIIb-IV
10,7
65,0
8,3
60,3
6,9
58,6
7,2
68,2
6,5
64,3
8,3
55,0
12,4
55,2
7,1
58,2
9,3
59,3
9,0
62,6
8,5
50,0
8,7
52,2
10,5
59,0
8,8
60,1
76
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0077.png
Den samlede c T, N og M klassifikation efter alle undersøgelser udført på de udredende afdelinger fordeler i
% i 2013 på landsplan sig således:
Den kliniske stadieinddeling på landsplan fordeler sig i % således:
7.1.5.4 Figur
Udvikling cTNM stadie 2003 – 2013
70
0
60
Ia
Ib
50
IIa
IIb
IIIa
30
IIIb
IV
20
Uoplyst
0-IIb
10
IIIa
IIIb-IV
0
2003-07*
2008
2009
2010
2011
2012
2013
40
Ser man på 2003-2013 populationen, hvor der foreligger stadieangivelse på i alt 36096 patienter, ser
overlevelseskurven således ud:
7.1.5.5 Figur
Overlevelse – cTNM
77
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0078.png
Overlevelsesraterne i % for populationerne indberettet i 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2003-7, fremgår af
følgende:
7.1.5.6 Tabel
cTNM overlevelse
Observeret 1 års overlevelse i % af antal udredte
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
.
.
50,0
.
50,0
44,4
89,4
87,2
88,7
89,2
86,8
83,6
82,6
85,9
79,4
74,0
69,9
66,4
80,6
70,2
73,9
63,6
53,8
100,0
75,4
64,3
74,6
74,4
67,4
62,8
100,0
56,0
59,1
58,3
100,0
.
71,6
67,1
55,2
54,4
59,8
50,5
62,1
63,2
57,8
56,3
53,9
52,4
51,1
53,2
45,9
54,4
46,9
45,8
54,8
55,7
51,2
50,3
48,5
40,4
48,4
46,9
45,0
34,6
39,6
35,2
43,0
42,0
41,5
36,0
37,2
33,2
23,5
21,8
19,2
20,8
21,0
21,3
33,3
33,2
30,3
31,1
34,7
31,8
43,8
41,9
38,6
37,1
37,5
36,7
Sygdomsstadier
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
Total
46,2
86,5
71,4
71,8
67,2
65,8
57,1
55,9
48,6
45,8
39,2
37,0
21,3
32,2
38,4
Sygdomsstadier
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
Total
46,2
72,6
52,5
51,0
46,9
36,1
35,3
30,6
24,3
24,5
16,3
14,6
7,6
17,8
21,7
Observeret 2 års overlevelse i % af antal udredte
2011
2010
2009
2008
2003-07*
.
50,0
.
50,0
44,4
77,8
73,1
78,6
73,9
68,6
74,2
64,7
62,5
52,9
46,3
50,0
53,3
50,0
38,5
100,0
55,4
52,2
65,1
44,6
41,8
36,0
31,8
41,7
50,0
.
46,2
38,7
36,0
41,4
29,8
33,9
37,4
31,8
33,5
27,0
25,8
27,0
29,6
19,8
22,6
36,4
28,4
30,8
27,0
20,0
21,9
23,8
13,8
15,7
14,2
17,8
14,2
18,4
18,1
12,2
8,2
7,1
7,7
7,9
7,5
18,5
17,0
15,8
17,6
18,2
26,0
23,2
22,2
21,5
20,2
78
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0079.png
Sygdomsstadier
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2008
0,0
53,3
35,3
23,1
22,8
50,0
25,3
11,4
8,3
11,7
6,3
6,2
2,0
9,0
11,2
Observeret 5 års overlevelse i % af antal udredte
2003-07*
Total
22,2
18,2
48,1
49,1
26,9
28,2
100,0
37,5
22,0
22,2
.
50,0
15,9
17,2
11,5
11,4
8,8
8,7
9,0
9,4
4,4
4,7
3,5
4,0
2,1
2,1
8,5
8,5
10,1
10,3
79
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0080.png
7.1.6 ECOG Performancestatus
De udredende afdelinger registrerer patienterne ECOG Performance-status, og denne fordeler sig fordelt i %
på regioner som det fremgår af følgende tabel, hvor:
0: Fuldt aktiv, ingen indskrænkninger
1: Begrænset i fysisk krævende aktiviteter, men oppegående.
2: Oppegående og kan klare sig selv. Oppe og aktiv >50 % af dagtiden
3: I stand til at udføre den nødvendigste selvpleje, hvile i seng eller stol >50 % af dagtiden
4: Behov for døgndækkende pleje, kan intet klare
5: Død
6: Ikke oplyst
og fordelt i % på afdelinger som det fremgår af følgende tabel:
7.1.6.1 Tabel
ECOG Performancestatus – afdelinger
Afdeling
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
Uoplyst
Danmark
Antal udredte
552
551
331
387
415
180
420
297
226
155
130
69
497
78
4.288
0
27,0
30,5
24,2
21,2
34,2
26,1
48,3
20,2
34,5
43,9
23,8
36,2
35,4
11,5
30,7
1
30,6
28,1
43,5
48,1
26,0
30,6
25,0
36,7
34,5
30,3
31,5
27,5
26,0
9,0
31,5
2
22,8
13,6
13,9
13,7
14,7
20,6
13,3
21,5
10,6
9,0
13,1
5,8
13,3
11,5
15,2
3
9,8
4,5
8,2
4,7
10,4
11,1
8,3
9,4
9,3
7,7
13,8
11,6
12,5
15,4
8,9
4
4,2
3,3
3,3
2,6
6,7
4,4
1,7
3,0
4,0
3,2
5,4
8,7
6,8
2,6
4,1
5
0,7
0,2
3,9
5,2
2,7
0,0
0,0
0,7
0,0
1,9
0,8
0,0
0,2
0,0
1,3
6
1,6
0,4
1,2
0,3
2,9
4,4
2,1
0,3
1,3
1,3
3,1
0,0
3,2
11,5
1,9
Ikke udfyldt
3,3
19,4
1,8
4,4
2,4
2,8
1,2
8,1
5,8
2,6
8,5
10,1
2,6
38,5
6,3
80
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0081.png
7.1.7 Patologi
Patologityperne fordeler sig i % og på køn i populationen 2003-2013 således:
7.1.7.1 Tabel
Patologityper per år –i %
Patologitype
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
Småcellet karcinom
15,5 15,1 14,8 667
691
619
553
Ikke småcellet karcinom
5,7
6,2
7,9
387
368
377
369
Planocellulært karcinom
20,3 19,0 18,7 829
787
760
658
Adenokarcinom
42,7 42,1 38,5 1557 1374 1258
903
Storcellet karcinom
0,3
0,3
0,8
57
65
96
88
Adenoskvamøst karcinom
0,6
0,5
0,9
21
17
7
14
Sarcomatoidt karcinom
0,2
0,3
0,2
15
16
10
8
Neuroendokrin tumor
0,4
0,4
0,3
28
28
33
24
Karcinoid tumor
0,9
0,8
0,8
26
15
3
.
Anden malign primær lungecancer (NOS)
5,3
6,1
6,3
320
357
405
431
Blandingstumor
2,5
2,6
3,0
171
147
186
110
Ingen patologi
5,7
6,7
8,0
351
364
417
443
Antal udredte
4.288 4.439 4.464 4.429 4.229 4.171
3.602
7.1.7.2 Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologitype
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
7.1.7.3 Tabel
Patologityper per år – mænd:
Patologitype
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
15,4 15,4 14,2 350
379
308
284
6,3
7,1
8,3
212
186
221
191
26,5 24,3 24,6 549
502
491
445
35,9 35,9 33,4 663
619
567
412
0,4
0,3
0,4
29
42
59
47
0,7
0,6
1,0
13
10
4
9,6
0,2
0,3
0,3
6
5
8
4,8
0,4
0,4
0,3
16
13
16
11
0,4
0,4
0,2
7
6
1
.
5,7
5,8
6,9
172
205
215
240
2,7
2,8
3,1
97
78
105
60
5,4
6,8
7,5
182
182
212
231
2.130 2.319 2.281 2.296 2.227 2.207
1.935
81
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
15,5 14,8 15,4 317
312
311
270
5,1
5,1
7,6
175
182
156
178
14,1 13,3 12,6 280
285
269
213
49,4 48,9 43,8 894
755
691
490
0,3
0,2
1,1
28
23
37
41
0,5
0,2
0,8
8
7
3
4,2
0,2
0,4
0,1
9
11
2
3,2
0,4
0,4
0,4
12
15
17
13
1,4
1,3
1,4
19
9
2
.
5,0
6,3
5,7
148
152
190
191
2,3
2,4
2,8
74
69
81
50
5,9
6,7
8,5
169
182
205
213
2.158 2.120 2.183 2.133 2.002 1.964
1.666
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0082.png
Ser man på 2003-2013 populationen, hvor der foreligger celletype på i alt 38618 patienter, ser
overlevelseskurven således ud:
7.1.7.4 Figur
Overlevelse Patologityper Kaplan Meier:
1,0
0,9
0,8
0,7
PatoKategori
PatoKategori
PatoKategori
PatoKategori
=
=
=
=
Adenocarcinomer
Planocellulære carcinomer
Småcellet carcinomer
Andet
Overlevelse
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid (år)
8
9
10
N = 38618 udredte i perioden 2003-2013
82
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0083.png
7.1.7.5 Tabel
Overlevelse Patologityper - observeret:
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Observeret 1 års overlevelse i % af antal udredte
Total 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
33,2
36,3 35,2 32,0 33,4 33,8
32,1
31,2
31,5 31,1 33,6 26,9 33,2
31,1
44,0
49,2 48,5 45,2 43,1 42,0
41,9
45,4
49,7 48,2 44,4 42,3 43,1
44,5
36,0
33,3 45,5 39,7 32,3 30,2
36,8
44,0
65,0 36,6 61,9 64,7 57,1
30,4
29,5
26,7 11,1 26,7 43,8 30,0
30,0
46,9
55,6 57,1 28,6 35,7 42,4
52,5
97,4
94,4 56,7 63,4 88,2 66,7
.
26,0
30,7 28,1 21,0 27,0 24,4
26,0
41,8
44,3 36,4 43,9 40,1 39,8
43,0
30,2
25,2 26,8 24,6 27,0 34,8
31,9
39.689 4.445 4.458 4.421 4.218 4.173
3.595
Observeret 2 års overlevelse i % af antal udredte
Total
2011
2010
2009
2008
2003-07*
12,9
15,2
14,3
13,6
14,9
11,4
14,1
16,4
17,6
13,6
15,9
12,7
25,9
30,7
27,8
27,1
24,2
24,3
28,5
31,9
28,5
27,1
26,9
28,0
21,9
30,3
19,0
21,5
20,8
21,9
27,1
22,0
28,6
52,9
28,6
23,2
20,0
20,0
31,3
30,0
17,5
.
36,0
21,4
21,4
32,1
36,4
41,8
96,2
97,1
65,0
93,3
66,7
.
12,2
15,7
11,0
12,9
11,9
11,8
28,1
26,5
32,2
29,9
21,5
29,1
19,4
17,9
13,1
18,3
22,9
20,2
35.244 4.458 4.421 4.218 4.173
3.595
Observeret 5 års overlevelse i % af antal udredte
Total
2008
2003-07*
4,5
4,7
4,5
5,3
7,4
4,8
12,8
12,1
12,9
14,6
15,3
14,4
12,0
10,4
12,3
13,2
14,5
.
18,0
30,0
15,0
29,0
27,3
29,5
66,7
66,7
.
4,3
4,4
4,3
16,1
13,4
17,0
11,2
14,1
10,7
22.147
4.173
3.595
83
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0084.png
Brugernes angivelse af patologidiagnose (opgørelsestidspunkt ikke april 2014):
Tabel 7.1.7.6
Fordeling af patienter med/uden patolog udfyldt af brugerne
Patologityper
Ikke har udfyldt patologi
Udfyldt patologi
Udfyldt patologi der matcher Patobank
Udfyldt patologi forskellig fra Patobank
Tabel 7.1.7.7
Fordeling af patologityper fra brugerne i Topica
Patologityper
Patokode
Småcellet karcinom
1
Ikke småcellet karcinom
2
Planocellulært karcinom
3
Adenokarcinom
4
Storcellet karcinom
5
Adenoskvamøst karcinom
6
Sarcomatoidt karcinom
7
Neuroendokrin tumor
8
Karcinoid tumor
9
Blandingstumor
11
Klinisk Diagnose
100
Ikke udfyldt
999
Antal udredte med patologi
Tabel 7.1.7.8
Antal patologisvar, hvor DNKK er uenig med brugerne
Anden malign primær lungecancer’NOS’ kan ikke vælges af brugerne
Patologitype valgt af
Pato- 1 2
3
4 5 6
brugerne
kode
Småcellet karcinom
1
2
5
3 0 0
Ikke småcellet karcinom
2
5
26 60 2 3
Planocellulært karcinom
3
4 23
6 0 1
Adenokarcinom
4
1 71 12
1 3
Storcellet karcinom
5
3 4
1
0
0
Adenoskvamøst karcinom
6
0 2
2 13 0
Sarcomatoidt karcinom
7
1 1
0
0 0 0
Neuroendokrin tumor
8
1 5
1
2 1 0
Karcinoid tumor
9
0 0
0
0 0 0
Blandingstumor
11
1 2
2
6 1 0
Klinisk Diagnose
100
0 1
0
4 0 0
Antal patienter
532
3730
2881
849
Antal
577
246
833
1703
23
37
9
81
37
80
104
532
4262
%
14
6
20
40
1
1
0
2
1
2
2
12
7
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
8
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
9
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
10
10
27
21
58
3
1
1
30
1
27
3
11
1
8
24
29
4
0
1
17
1
0
Ingen
30
9
36
70
2
2
0
4
1
21
96
Sum
51
140
115
245
17
20
4
74
8
71
104
Tabel 7.1.7.9
Patologisvar for patienter, hvor brugernes patologi matcher patobank:
Patologitype
Patokode
Antal patienter
Småcellet karcinom
1
526
Ikke småcellet karcinom
2
106
Planocellulært karcinom
3
718
Adenokarcinom
4
1458
Storcellet karcinom
5
6
Adenoskvamøst karcinom
6
17
Sarcomatoidt karcinom
7
5
Neuroendokrin tumor
8
7
Karcinoid tumor
9
29
Blandingstumor
11
9
Antal udredte med patologi
2881
%
18
4
25
51
0
1
0
0
1
0
84
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0085.png
Tabel 7.1.8.1
Udredningstid pr. afdeling
Der henvises til onlinerapport M02 i udredningsmodulet.
Antal
udredninger
Bispebjerg
Gentofte
Roskilde
Næstved
Odense
Sønderborg
Vejle
Aarhus
Holstebro
Randers
Skive
Silkeborg
Aalborg
559
575
342
385
424
184
438
290
221
160
121
68
515
Udredningstid Delay <= 30
gns.
dage i antal
26
28
29
21
23
26
29
27
28
28
32
24
22
444
446
237
315
341
127
343
224
159
124
79
49
372
Delay <= 30
dage i % af
alle
79%
78%
69%
82%
80%
69%
78%
77%
72%
78%
65%
72%
72%
Delay > 30
dage i antal
115
129
105
70
83
57
95
66
62
36
42
19
143
Delay > 30
dage i % af
alle
21%
22%
31%
18%
20%
31%
22%
23%
28%
23%
35%
28%
28%
År
85
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.2 Kirurgi
Som skrevet i beretningen er dette års rapport ikke sammenlignelig med tidligere rapporter da en ny ikke
hensigtsmæssig algoritme ikke har været i stand til at finde alle opererede lungecancer patienter.
Skønsmæssigt mangler der mindst 50 patienter. Alene Rigshospitalet har ikke kunnet inddatere 33 patienter.
Tabel 7.2.1.1 stemmer således ikke overens med lignende tabel i tidligere rapporter.
Tabel 7.2.1.2 viser som tidligere år at der opereres flest kvinder med en andel på ca. 54%, hvilket også er en
lille stigning sammenlignet med 2012. Dog adskiller Århus sig som tidligere, idet der her opereres flere
mænd end kvinder, og i 2013 med en betydelig større forskel.
Liggetiden er reduceret mediant med 1 dag, og middelværdien med mere end 1 dag. 3 af centrene har næsten
ens liggetid og kun Aalborg skiller sig ud med 2-3 dages højere liggetid. Centret er opfordret til at gennemgå
patientforløbene for at vurdere årsagen til dette.
Tabellerne 7.2.3.1 og 7.2.3.2 samt figur 7.2.3.3 viser den operative aktivitet og hvordan resektionstyperne
fordeler sig. Det er glædeligt at se, at lobektomiraten holder sig omkring de 80%, men den lave
eksplorationsrate samt det lille antal af pneumonektomier må give stof til eftertanke; om man er ved at blive
for restriktiv med operationstilbuddet til patienterne. Det er klart, at de lungemedicinske afdelinger gør et
fantastisk arbejde med udredningen, som det fremgår af tabellerne 7.2.4.3 og 7.2.4.4, hvor kun få patienter
skifter betydende glandel-status; men en eksplorativ rate på kun 2% skønnes for lav, og tabel 7.2.3.6 viser
endda, at en enkelt afdeling har en frekvens på under 1%. Den lave pneumonektomirate kunne betyde at for
få centrale tumorer tilbydes kirurgi, specielt da antallet af sleeve-resektioner også er lavt.
Antallet af resektioner udført skopisk er uændret lidt over 50%, som det fremgår af tabel 7.2.3.5. Tre
afdelinger har næsten ens procenter og kun Rigshospitalet skiller sig ud med 77%.
Tabel 7.2.3.6 viser fordelingen af åben contra VATS samt operationstyper på de enkelte afdelinger. Her er
det påfaldene at Odense kun foretager tumorresektion hos 20% når de som tabel 7.2.3.12 viser kun mediant
tager 3 glandler ud pr. patient. Tallet burde mediant være 4 som referenceprogrammet foreskriver.
Tabel 7.2.3.7 angiver fordelingen af de enkelte lobektomityper. Her må det atter undre at der ikke udføres en
eneste sleeve-resektion når man totalt udfører mere end 200 lobektomi procedurer.
Antallet af thoraxvægsresektioner er faldet til et minimum som det ses af tabel 7.2.3.10 og udgør kun en
trediedel af 2012 tallet, dette kunne også tyde på en mere restriktiv operationsindikation; men selvfølgelig
også være et udtryk for at patienterne nu diagnosticeres i et tidligere stadie, således er delen af stadium I
cancere steget fra 2008 og til 13 fra ca. 49% til ca 56%.
Betydende forandring mellem c-N og p-N er som det fremgår af tabellerne 7.2.4.3 og 7.2.4.4 under 5% for
landet som helhed; men to regioner skiller sig ud med betydende ændringer over 5%, hvilket amn lokalt må
analysere for at finde årsagen til dette.
Overlevelsesmæssigt er der stadig fremgang at spore med en 1-årsoverlevelse nu på 90% og en 2-års på
79%.
Som tidligere er der stor spredning i hyppigheden af de enkelte komplikationer som det fremgår af tabel
7.2.6.3. Død betyder mors i hospitalet og medtager også dødsfald under indlæggelse efter 30 dage. Det må
atter indskærpes de registrerende afdelinger at fokus mhp sandfærdig registrering af komplikationer på dette
område øges.
Hans K. Pilegaard
Formand for DKLCG
86
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0087.png
7.2.1 Kirurgiforløb
Afdelingerne har indberettet i alt 807 patienter med en første operationsdato i 2013 til Dansk Lunge Cancer
Register. Hvis patienterne således tidligere har fået registreret en operation i DLCR er en eventuel ny
operation udført i 2013 ikke medregnet. Det skal bemærkes, at kun patienter med resektioner (kile/segment,
lobektomi eller pneumonektomi og eksplorative indgreb ved åben torakotomi) er medregnet i aktuelle
version af årsrapporten. Data er derfor ikke direkte sammenlignelige med tidligere årsrapporter. DKLCG har
besluttet, at algoritmen skal ændres, således at også eksplorative indgreb foretaget ved VATS skal kunne
medregnes, og at brugerne fremadrettet skal have mulighed for at anføre om et indgreb har diagnostisk eller
eksplorativ karakter. Disse ændringer får dog først virkning fra og med årsrapporten for 2014. DLCR vil
også blive tilrettet således at flere operationer på samme patient vil fremgå fra og med årsrapporten for 2014.
Antal indberettede fra de enkelte afdelinger fremgår af følgende, hvoraf også fremgår indberetninger fra de
foregående år. Afdelingernes aktivitet varierer en del fra år til år. Dette er delvist betinget af ændrede
optageområder, men også naturlige udsving i antal henviste patienter.
Der henvises desuden til forordet og indledningen af kapitel 7 s. 52 vedrørende forskellene i datagrundlaget
for indikatorrapporten i kapitlerne 1 – 6 og datagrundlaget for kapitel 7, der ikke er helt ens.
* = gennemsnit for 5 år
7.2.1.1 Tabel
Indberetninger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
2013
254
268
177
108
807
2012
282
279
178
110
849
2011
272
225
157
90
744
2010
318
148
188
92
746
2009
242
209
158
104
713
2008
205
189
170
104
668
2003-07*
192
176
167
64
612
Af de indberettede 807 patienter er 54,3 % kvinder og 45,7 % mænd. På de enkelte afdelinger fordeler
patienterne sig på køn i % i 2013 således:
7.2.1.2 Tabel
Kønsfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Kvinder(%)
55,9
60,1
43,5
53,7
54,3
Mænd(%)
44,1
39,9
56,5
46,3
45,7
Antal_operationer
254
268
177
108
807
87
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0088.png
De enkelte afdelinger har indberettet patienter fordelt på regioner og efter køn således, hvor kolonnen ”I alt
%” viser, hvor stor en andel regionen bidrager med ud af afdelingens samlede antal indberettede og fordelt
på kvinder og mænd:
7.2.1.3 Tabel
Afdelinger, regionsfordeling og køn
Patienternes alder fordeler sig således:
Afdeling
Region
Rigshospitalet
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Ialt
Odense
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Syddanmark
Ialt
Århus
Midtjylland
Syddanmark
Ialt
Aalborg
Nordjylland
Ialt
Danmark
Ialt
7.2.1.4 Tabel
Alder og afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal operationer
254
268
177
108
807
Median
69
67
70
68
68
Nedre kvartil
61
61
61
61
61
Øvre kvartil
75
74
74
73
74
Min. Maks.
18
88
21
87
35
84
39
85
18
88
Kvinder
111
29
1
142
1
3
51
106
161
76
1
77
58
58
438
Mænd
97
15
0
112
0
2
32
73
107
100
0
100
50
50
369
I alt %
81,9
17,3
0,4
100,0
0,4
1,9
31,0
66,8
100,0
99,4
0,6
100,0
100,0
100,0
100,0
7.2.2 Indlæggelse
Patienterne er indlagt i følgende perioder gennemsnitligt og mediant:
7.2.2.1 Tabel
Liggetider
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal operationer
254
268
177
108
807
Median
4
4
4
6
4
Middelværdi
5.5
5.3
5.6
8.5
5.9
Maks.
42
35
36
61
61
Postoperativ liggetid er tid fra operationsdato til udskrivelse.
Der er på afdelingerne forskellige holdninger til og traditioner for i hvor høj grad patienterne postoperativt
overflyttes til en anden afdeling, typisk den henvisende. Af følgende tabel 7.2.2.2 fremgår, hvor mange % af
de opererede afdelingerne overflytter til anden afdeling (ikke onkologisk).
7.2.2.2 Tabel
overflytninger
Medtages ikke i denne rapport pga usikkerhed om datagrundlaget.
88
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0089.png
7.2.3 Operativ aktivitet
Afdelingerne har i perioden 2003 – 2013 indberettet følgende antal operationer (eksplorative, resektioner,
lobektomier og pneumonektomier - torakotomier og torakoskopier).
7.2.3.1 Tabel
Antal operationer
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
2013
254
268
177
108
807
2012
282
279
178
110
849
2011
272
225
157
90
744
2010
318
148
188
92
746
2009
242
209
158
104
713
2008
205
189
170
104
668
2003-07*
192
176
167
64
612
Antal resektioner i 2003 - 2013, d.v.s. antal operationer minus de eksplorative indgreb:
7.2.3.2 Tabel
Antal resektioner
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
2013
251
266
172
104
793
2012
277
269
173
107
826
2011
263
217
148
90
718
2010
303
141
182
92
718
2009
230
197
153
101
681
2008
187
176
161
103
627
2003-07*
161
159
157
57
547
De enkelte operationstyper fordeler sig således:
7.2.3.3 Figur
Operationer fordeling grafisk
90
80
70
60
50
40
30
20
11
10
0
Eksplorativt
Kile- og segment
Lobektomi
Pneumonektomi
6
3 4 4 5
2
16
14
13
13
10
10
10
8
5 6 7
4 4
15
78 80 77
78
78
75
65
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
89
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0090.png
Følgende tabel viser tilsvarende fordelt på eksisterende afdelinger (bemærk kommentar i kirurgikapitlets
indledning vedrørende definition af operationstyper):
7.2.3.4 Tabel
Operationstyper – afdelinger i %
Afdeling
Rigshospitalet
År
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
I alt Eksplorativt
254
1,2
282
1,8
272
3,3
318
4,7
242
5,0
205
8,8
192
15,6
268
0,7
279
3,6
225
3,6
148
4,7
209
5,7
189
7,4
176
9,7
177
2,8
178
2,8
157
5,7
188
3,2
158
3,2
170
5,3
167
6,0
108
3,7
110
2,7
90
0,0
92
0,0
104
2,9
104
1,0
64
10,9
807
1,7
849
2,7
744
3,5
746
3,8
713
4,5
668
6,3
612
10,8
Kile- og segment
14,6
14,2
11,8
11,0
9,9
12,2
7,8
19,4
11,5
17,3
22,3
15,8
7,4
16,5
11,9
11,2
13,4
9,6
5,1
8,8
4,8
13,9
15,5
15,6
8,7
8,7
13,5
10,9
15,5
12,8
14,2
12,6
10,4
10,2
9,8
Lobektomi
82,3
80,5
81,3
79,6
79,8
73,2
60,9
75,0
81,4
73,8
63,5
68,4
75,1
58,0
81,4
82,6
75,2
84,0
86,1
77,1
75,4
73,1
72,7
74,4
82,6
80,8
76,0
64,1
78,4
80,2
76,9
77,9
78,0
75,1
64,5
Pneumonektomi
2,0
3,5
3,7
4,7
5,4
5,9
15,1
4,9
3,6
5,3
9,5
10,0
10,1
15,9
4,0
3,4
5,7
3,2
5,7
8,8
13,2
9,3
9,1
10,0
8,7
7,7
9,6
14,1
4,3
4,2
5,4
5,8
7,2
8,4
15,0
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Adgang og type for torakotomioperationer:
7.2.3.5 Tabel
Torakotomitype
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Anterior
3
18
77
48
146
Posterolateral
32
111
0
8
151
90
Andre
4
2
12
4
22
I alt
39
131
89
60
319
VATS
196
115
67
40
418
VATS(%)
77,2
42,9
37,9
37,0
51,8
Total
254
268
177
108
807
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0091.png
7.2.3.6 Tabel
Operationstype – åben / VATS i %
Afdeling
Antal
Eksplorativt
Kile- og
segmentresektion
Lobektomi
Pneumonektomi
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
254
268
177
108
807
I alt
3
2
5
4
14
Åben
3
2
5
4
14
I alt
37
52
21
15
125
Åben VATS I alt Åben VATS
5,4
94,6
209 23,0
77,0
34,6
65,4
201 59,7
40,3
52,4
47,6
144 60,4
39,6
40,0
60,0
79
62,0
38,0
29,6
70,4
633 48,0
52,0
I alt
5
13
7
10
35
Åben VATS
100,0 0,0
100,0 0,0
100,0 0,0
90,0 10,0
97,1
2,9
Lobektomierne fordeler sig efter type. En algoritmefejl i DLCR-TOPICA lokaliseret under arbejdet med
årsrapporten gør, at enkelte operationer af typen ”Lobektomi og resektion” fejlagtigt er placeret under
kategorien ”Lobektomi”. Fejlrettelsen får først indflydelse på næste årsrapport.
7.2.3.7 Tabel
Lobektomitype.
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
209
201
144
79
633
Lobektomi
90,9
94,0
89,6
75,9
89,7
Bilobektomi
3,8
5,5
6,3
10,1
5,7
Sleeve
resektion
2,9
0,0
2,1
5,1
2,1
Lobektomi og
resektion
2,4
0,5
2,1
8,9
2,5
7.2.3.8 Tabel
Torakoskopiske operationer PLUS totale antal og operationstyper i PROCENT
Afdeling
Antal
Kile- og segmentresektion
Lobektomi
Pneumonektomi
Rigshospitalet
196
17,9
82,1
0,0
Odense
115
29,6
70,4
0,0
Århus
67
14,9
85,1
0,0
Aalborg
40
22,5
75,0
2,5
Danmark
418
21,1
78,7
0,2
Pneumonektomierne fordeler sig efter type som følgende i absolutte tal
7.2.3.9 Tabel
Pneumonektomier – typer
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
5
13
6
10
34
Standard
100,0
92,3
85,7
80,0
88,6
Udvidet
0,0
7,7
0,0
20,0
8,8
Carina resektion
0,0
0,0
14,3
0,0
2,9
Completion
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Afdelingerne angiver at have foretaget følgende antal thoraxvægsresektioner. Afdelingerne angiver, at der
sandsynligvis er foretaget flere af denne type resektioner, men det har ikke før deadline været muligt at
lokalisere disse i TOPICA eller LPR.
7.2.3.10 Tabel
Thoraxvægsresektion
Afdeling
Antal
Rigshospitalet
254
Odense
268
Århus
177
Aalborg
108
Danmark
807
Thoraxvægresektion
3
1
1
1
6
91
Thoraxvægresektion(%)
1,2
0,4
0,6
0,9
0,7
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0092.png
Og at følgende antal operationer har fået neoadjuverende behandling:
7.2.3.11 Tabel
Neoadjuverende
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
254
268
177
108
807
Neoadjuverende
8
9
2
2
21
Neoadjuverende(%)
3,1
3,4
1,1
1,9
2,6
Peroperativt udtages lymfeknuder (glandelsampling). Det anbefales, at der udtages fra 3 stationer på hver
side. Afdelingerne registrerer samplingen lidt forskelligt. F.eks. analyseres station 11 i Odense altid som en
del af præparatet og indgår ikke i opgørelserne herunder.
7.2.3.12 Tabel
Lymfeknuder
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
254
268
177
108
807
Median
5
3
4
5
4
Middelværdi
4,8
2,5
3,7
4,7
3,8
Min.
0
0
0
0
0
Maks.
8
6
7
8
8
92
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0093.png
7.2.4 Stadier
Patienterne fordeles på de enkelte stadier og undergrupper af stadier iht. følgende fordeling, idet T, N og M
defineres jvn.f. nyeste beskrivelse herom
5
:
T
0
is/a
1a/1b
2a
2b
0/1a/1b/2a
2b
3
0/1a/1b/2a/2b
3
4
4
0/1/2/3/4
0/1/2/3/4/x
N
0
0
0
0
0
1
1
0
2
1/2
0/1
2
3
0/1/2/3/x
M
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
Understadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Stadie
Intet
0
Ia
Ib
IIa
IIa
IIb
IIb
IIIa
IIIa
IIIa
IIIb
IIIb
IV
Den procentvise fordeling af pTNM stadier var:
7.2.4.1 Figur
pTNM-stadie fordeling
30
28
28
25
25
24
_0
Ia
Ib
IIa1
20
19
IIa2
IIb1
%
IIb2
IIIa1
10
9
7
6
5
3
2
0
0
0
0
0
6
4
8
77
4
3
2
1
0
0
5
4
2
6
9
IIIa2
IIIa3
6
4
3
1
0
3
IIIb1
IIIb2
IV
0
2003-07*
2008-12*
2013
5
Goldstraw P, Crowley J, Chansky K et al: The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for the
Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Seventh) Edition of the TNM Classification
of Malignant Tumours. Journal of Thoracic Oncology 2007;2(8):706-714
93
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0094.png
7.2.4.2 Tabel pTNM
fordeling – afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
År
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2003-07*
Antal
254
282
272
318
242
205
191.8
268
279
225
148
209
189
175.8
177
178
157
188
158
170
166.6
108
110
90
92
104
104
64.2
807
849
744
746
713
668
612.4
0
0
0
0
0
0
0
0,1
0
0
0
0
0
0,5
0,1
0
0
0
0
0
0
0,1
0
0
0
0
0
0
0,3
0
0
0
0
0
0,1
0,1
Ia
24,0
22,7
23,5
18,2
16,1
25,4
15,0
31,3
28,0
27,1
31,8
26,3
25,4
19,0
28,2
33,7
28,7
23,4
25,9
28,8
20,9
26,9
30,0
27,8
27,2
29,8
19,2
25,2
27,8
27,7
26,2
23,3
23,3
25,3
18,6
Ib
35,8
37,6
32,0
29,6
32,6
26,8
27,0
23,1
21,9
23,1
22,3
18,2
27,5
24,7
27,7
21,9
21,7
21,8
19,0
15,9
22,2
22,2
17,3
21,1
19,6
11,5
26,9
18,4
28,0
26,5
25,8
24,9
22,3
24,3
23,9
IIa1
5,1
3,2
3,7
4,7
5,0
0,5
0
5,6
6,1
7,6
2,0
8,1
4,2
0
4,0
5,1
7,0
6,9
5,1
1,2
0
4,6
2,7
1,1
3,3
4,8
0
0
5,0
4,5
5,2
4,6
5,9
1,6
0
IIa2
3,1
4,6
7,0
9,4
7,0
12,7
10,0
4,1
5,7
5,8
6,8
3,8
11,1
7,8
13,6
9,6
5,1
10,6
10,1
9,4
10,0
8,3
10,0
14,4
9,8
11,5
11,5
7,8
6,4
6,7
7,1
9,2
7,4
11,2
9,0
IIb1
1,2
1,1
0,4
3,1
2,1
1,0
0
3,0
2,9
2,7
1,4
2,4
1,1
0
0,6
0,6
2,5
1,6
1,3
1,2
0
3,7
4,5
1,1
0
2,9
0
0
2,0
2,0
1,6
2,0
2,1
0,9
0
IIb2
6,7
7,8
10,3
6,6
2,9
4,4
3,9
11,6
10,4
6,7
7,4
8,6
3,7
5,7
8,5
6,2
10,2
6,9
7,6
4,1
3,8
9,3
7,3
5,6
10,9
10,6
7,7
6,5
9,0
8,2
8,6
7,4
6,7
4,6
4,8
IIIa1
8,3
3,2
5,9
9,1
7,0
6,3
5,7
3,7
3,9
4,0
2,0
9,6
6,9
6,5
2,8
8,4
9,6
9,0
10,8
10,6
10,2
8,3
8,2
7,8
3,3
7,7
13,5
5,0
5,6
5,2
6,3
7,0
8,7
8,7
7,0
IIIa2
3,1
3,5
1,8
3,1
5,8
2,4
3,6
3,7
4,3
4,0
4,7
2,9
2,6
1,5
2,3
3,9
2,5
5,9
5,1
3,5
3,2
5,6
7,3
7,8
9,8
7,7
3,8
5,0
3,5
4,4
3,4
5,0
5,0
3,0
3,0
IIIa3
3,5
2,1
2,2
2,8
2,5
7,8
8,4
2,2
1,8
3,1
2,0
5,3
3,7
6,3
2,8
1,7
1,9
3,2
1,9
2,9
3,0
3,7
0
0
1,1
1,9
6,7
4,7
3,0
1,6
2,2
2,5
3,1
5,2
5,8
IIIb1
0,8
0
0,7
0,6
0,4
0,5
2,1
0,4
0,7
0,4
0,7
1,0
1,1
1,1
1,1
0
0
0
0
4,1
1,8
0
0
0
0
1,0
2,9
1,2
0,6
0,2
0,4
0,4
0,6
1,9
1,6
IIIb2
0
0
0
0,3
0
0
0,2
0
0
0
0
0,5
0,5
0,2
0
0
0
0
0
0
0,2
0
0
0
0
0
0
0,3
0
0
0
0,1
0,1
0,1
0,2
IV
2,4
3,5
2,6
3,8
5,8
4,9
6,5
1,9
2,2
0,4
2,0
3,3
4,8
4,3
6,2
4,5
5,7
4,8
2,5
8,8
6,1
2,8
3,6
2,2
3,3
4,8
2,9
7,5
3,1
3,3
2,6
3,6
4,2
5,5
5,7
Uoplyst
5,9
10,6
9,9
8,5
12,8
7,3
17,4
9,3
12,2
15,1
16,9
10,0
6,9
22,8
2,3
4,5
5,1
5,9
10,8
9,4
18,4
4,6
9,1
11,1
12,0
5,8
4,8
18,1
6,1
9,7
10,6
9,9
10,5
7,3
20,1
Ia/IIIa
90,9
85,8
86,8
86,8
81,0
87,3
73,7
88,4
84,9
84,0
80,4
85,2
86,2
71,4
90,4
91,0
89,2
89,4
86,7
77,6
73,3
92,6
87,3
86,7
84,8
88,5
89,4
72,6
90,2
86,8
86,4
85,9
84,6
84,9
72,2
IIIb/IV
3,1
3,5
3,3
4,7
6,2
5,4
8,8
2,2
2,9
0,9
2,7
4,8
6,3
5,7
7,3
4,5
5,7
4,8
2,5
12,9
8,2
2,8
3,6
2,2
3,3
5,8
5,8
9,0
3,7
3,5
3,0
4,2
4,9
7,6
7,6
94
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0095.png
På de udredende afdelinger foretages stadieinddeling – cTNM på baggrund af hvilken beslutning om
operation foretages. Ses udelukkende på N-stadiet vil man typisk beslutte at tilbyde patienter i stadierne N0-
N1 operation uden forudgående behandling, hvorimod patienter i stadiet N2 tilbydes onkologisk behandling
evt. efterfulgt af kirurgi, mens patienter i stadiet N3 tilbydes onkologisk behandling. Det er derfor en
kvalitetsparameter, at antallet af ”fejlvurderede” cN-stadier er så lille som muligt. Dette kan bedømmes vha.
den peroperative N-stadieinddeling – pN. Følgende tabeller viser resultaterne vedrørende dette fordelt på
afdelinger og regioner:
7.2.4.3 Tabel
cN/pN skift – afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
254
268
177
108
807
Valide pN
240
245
169
103
757
Valide cN
233
242
160
106
741
cN/pN skift
11
9
8
10
38
cN/pN skift(%)
4,3
3,4
4,5
9,3
4,7
7.2.4.4 Tabel
cN/pN skift – regioner
Region
Hovedstaden
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
Antal
209
127
181
181
108
807
Valide pN
196
122
164
171
103
757
Valide cN
196
110
163
165
106
741
cN/pN skift
6
9
5
8
10
38
cN/pN skift(%)
2,9
7,1
2,8
4,4
9,3
4,7
95
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0096.png
7.2.5 Overlevelse og mortalitet
Den samlede observerede overlevelsesrate for lungecancerpatienter behandlet kirurgisk i DK for de enkelte
indrapporterede år fremgår af følgende figur:
7.2.5.1 Figur
Overlevelse 1, 2 og 5 år fordelt på indberettede per år
100
85
86
82
74
67
89
85
75
79
90
80
74
77
80
79
72
% 60
61
64
58
65
49
44
45
40
37
46
0
2003
20
40
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
1 Års Overlevelse
5 Års Overlevelse
2 Års Overlevelse
På landsplan kan følgende Kaplan Meier kurver for patienterne opereret i perioden 2003-2013 (n= 7590)
vises:
7.2.5.2 Figur
Overlevelse totalt – Kaplan Meier
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid (år)
8
9
10
11
Overlevelseskurve
95% konfidensbånd
Overlevelse
N = 7589 operationer i perioden 2003-2013
Ser man i stedet på kun de resecerede patienter dvs. alle opererede undtagen de eksplorative, fås følgende
kurve:
96
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0097.png
7.2.5.3 Figur
Overlevelse resecerede patienter
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid (år)
8
9
10
11
Overlevelseskurve
95% konfidensbånd
Overlevelse
N = 7095 operationer i perioden 2003-
Kaplan Meier kurve for patienterne opereret i 2003-2013 (n=7562). Completion lobektomier og
carinaresektioner ikke medregnet.
7.2.5.4 Figur
Overlevelse operationstyper 2003 – 2013 – Kaplan Meier.
Kaplan-Meier survival estimates
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid i år
8
9
10
11
Eksplorativ
Lobektomi
KileSegment
Pneumonektomi
N = 7589 operationer i perioden 2003-2013
Den postoperative mortalitet (30 dages mortaliteten) i 2013 for de enkelte operationstyper er anført i tabel
7.2.5.5 med 2012 og gennemsnittet i perioderne 2008 - 14 samt 2003-7 anført til sammenligning. Den
samlede 30-dages mortalitet i DK i 2013 var 1,4 %:
97
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0098.png
7.2.5.5 Tabel
Postoperativ mortalitet DK o
g fordelt på afdelinger:
Eksplorativ
Total
Eksplorativ
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativ
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativ
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativ
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Eksplorativ
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
2013
1,2
-
2,8
1,0
0,0
1,9
-
3,9
1,5
0,0
0,6
-
0,0
0,7
0,0
1,0
-
0,0
0,0
10,0
1,4
-
2,5
1,1
3,0
2012
1,6
-
0,0
1,9
0,0
2,0
-
0,0
2,3
0,0
0,6
-
0,0
0,7
0,0
1,0
-
0,0
1,3
0,0
1,4
-
0,0
1,7
0,0
2011
0,8
-
0,0
0,0
25,0
0,5
-
0,0
0,6
0,0
1,4
-
4,8
0,9
0,0
1,2
-
0,0
1,7
0,0
0,9
-
1,0
0,6
5,4
2010
1,8
-
3,2
1,3
7,1
3,9
-
6,5
1,1
20,0
1,1
-
0,0
1,3
0,0
3,6
-
16,7
1,4
14,3
2,2
-
4,8
1,3
10,8
2009
2,9
-
4,8
2,9
0,0
2,2
-
3,0
1,5
5,6
2,7
-
0,0
2,3
12,5
1,0
-
0,0
1,2
0,0
2,4
-
2,9
2,1
4,4
2008
2,2
-
0,0
2,0
9,1
2,4
-
0,0
2,2
6,7
4,0
-
0,0
4,0
8,3
1,0
-
0,0
0,0
0,0
2,5
-
0,0
2,3
6,4
2003-07*
2,2
-
5,6
1,4
3,6
3,8
-
0,7
3,3
9,2
5,0
-
0,0
3,8
14,1
4,4
-
0,0
4,2
7,0
3,8
-
1,7
3,0
8,4
Rigshospitalet
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
98
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0099.png
Kaplan Meier kurver for de enkelte postoperative stadier (pTNM) på patienter opereret i 2003-2013:
7.2.5.6 Figur
Overlevelse pTNM – Kaplan Meier
Kaplan-Meier survival estimates
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid i år
8
9
10
11
IIIa
IIa
IV
Ib
IIIb
IIb
Ia
N = 6561 operationer i perioden 2003-2013
Hvorved følgende overlevelsesrater kan opstilles:
7.2.5.7 Tabel
pTNM stadie overlevelser – totalt
1 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2012
90
89
95
100
84
81
88
90
.
68
84
90
90
2011
93
82
83
83
82
84
83
83
.
71
94
89
93
2010
92
85
86
73
83
80
62
73
.
37
83
85
92
2009
92
81
85
93
71
78
81
73
0
75
90
86
92
2008
85
82
85
67
81
69
70
70
0
76
80
82
85
2003-07*
84
.
77
.
73
72
55
72
67
69
75
79
84
99
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0100.png
2 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IV
Uoplyst
Total
5 års overlevelse i % af antal operationer
Postoperativt stadie
0
Ia
Ib
IIa1
IIa2
IIb1
IIb2
IIIa1
IIIa2
IIIa3
IIIb1
IIIb2
IV
Uoplyst
Total
2008
0
63
52
36
49
50
35
25
20
33
25
0
7
40
46
2003-07*
50
61
49
.
36
.
35
21
22
39
21
0
23
39
43
2011
86
90
69
72
75
66
77
42
83
0
36
76
79
2010
86
83
79
71
53
80
66
47
53
0
26
61
75
2009
86
89
67
77
79
56
51
58
40
100
46
66
74
2008
78
72
55
74
50
65
45
40
56
50
45
60
67
2003-07*
81
71
.
59
.
53
46
38
58
39
46
59
64
100
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0101.png
7.2.5.8 Tabel
Overlevelse 1, 2, og 5 år – afdelinger
1 års overlevelse i % af antal operationer
Region
Operation
Rigshospitalet
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Odense
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Århus
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Aalborg
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Danmark
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
2 års overlevelse i % af antal operationer
Region
Operation
Rigshospitalet
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Odense
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Århus
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Aalborg
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Danmark
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
2012
89,8
84,8
91,0
77,8
88,6
77,8
90,9
62,5
90,0
89,5
90,5
75,0
92,0
87,5
93,4
87,5
89,7
84,2
91,1
75,9
2011
89,1
92,3
89,2
75,0
91,3
86,1
93,7
72,7
86,3
76,2
87,1
100,0
89,2
92,9
88,3
88,9
89,2
86,6
90,0
83,8
2010
86,7
90,3
87,2
71,4
86,0
80,6
92,0
50,0
83,1
87,5
82,6
83,3
85,5
83,3
91,3
28,6
85,5
85,7
87,2
59,5
2009
88,8
90,5
89,0
83,3
80,1
69,7
84,4
66,7
86,3
100,0
87,8
50,0
91,8
100,0
92,7
71,4
86,2
82,6
88,1
68,9
2008
84,6
87,0
85,0
72,7
86,8
78,6
87,7
86,7
76,2
71,4
78,4
58,3
80,8
78,6
82,7
77,8
82,5
80,0
83,7
74,5
2003-07*
84,0
78,9
86,2
77,4
80,0
80,0
82,7
69,2
75,3
73,2
78,3
57,6
76,2
77,8
77,1
72,1
79,3
78,3
81,7
69,0
2011
78,2
65,4
79,9
75,0
79,7
77,8
81,8
54,5
75,3
66,7
78,4
55,6
84,3
92,9
85,0
66,7
78,8
74,2
80,7
62,2
2010
76,7
80,6
77,4
57,1
72,9
61,3
80,7
40,0
75,1
68,8
77,4
33,3
74,7
83,3
78,3
28,6
75,3
71,4
78,0
43,2
2009
77,7
66,7
80,3
58,3
67,2
51,5
74,1
44,4
74,0
57,1
77,1
37,5
79,6
75,0
82,9
42,9
74,1
59,4
78,3
46,7
2008
71,4
69,6
72,1
63,6
67,7
50,0
68,8
73,3
64,9
64,3
67,2
41,7
58,6
57,1
57,3
77,8
66,6
61,5
67,6
63,8
2003-07*
68,4
62,0
72,8
54,0
64,3
61,4
70,1
45,8
61,0
61,0
65,1
35,9
63,0
58,3
65,6
55,8
64,3
61,4
68,7
46,9
101
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0102.png
5 års overlevelse i % af antal operationer
Region
Operation
Rigshospitalet
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Odense
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Århus
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Aalborg
Total
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Total
Danmark
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
2008
52,7
39,1
55,1
45,5
44,9
35,7
45,7
46,7
45,7
14,3
51,2
25,0
37,4
21,4
40,0
44,4
46,2
29,2
49,1
40,4
2003-07*
46,4
33,8
50,9
34,3
43,3
34,5
49,1
30,8
41,2
29,3
45,2
20,7
39,2
25,0
44,3
30,2
43,1
33,0
47,6
29,5
7.2.6 Komplikationer og risikofaktorer
Komplikationsfrekvensen på de udførte operationer i DK i 2013 angives i den følgende tabel og graf, idet
død angiver død under indlæggelse på den opererende afdeling. Hver patient kan have registreret mere end 1
komplikation.
7.2.6.1 Tabel
Komplikationer DK
Antal operationer i 2013
Komplikationer (%)
Død under indlæggelse
Arytmi
AMI
Lungeemboli
Pneumoni
Atelektase
Luftlækage
Empyem
Bronkopleural fistel
Respirator behandling
Pneumothorax - suppl. dræn
Neorologisk komplikation
Blødning medf. reoperation
Reoperation af anden årsag
Sår infektion
Andre komplikationer
807
33,0
1,2
3,6
0,1
0,2
4,3
0,6
8,6
1,2
0,0
0,9
2,1
0,1
0,6
2,5
0,5
6,3
102
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0103.png
7.2.6.2 Figur
Komplikationer
9
8
6
6
%
4
4
4
2
2
1
0
1
1
0
1
0
0
0
1
0
2
Blødningsmedførende reop.
Død under indlæggelse
Reop, andre årsager
Lungeemboli
7.2.6.3 Tabel
Komplikationer afdelinger
Død
Arytmi
Ami
Lungeemboli
Pneumoni
Atelektase
Luftlaekage
Empyem
Bronkoplfistel
Respirator
Pneumothorax
Neorologisk
Bloedningreop
Andrereop
Infektion
Andre
Antal
Rigshospitalet
1,6
2,0
0,0
0,0
5,5
0,8
12,6
2,0
0,0
1,2
2,4
0,4
0,8
1,2
1,2
7,1
254
Odense
1,5
3,7
0,0
0,4
1,1
0,4
6,3
0,7
0,0
0,0
2,2
0,0
1,1
3,0
0,0
10,1
268
Århus
0,0
4,0
0,0
0,6
5,6
0,6
2,8
0,6
0,0
1,7
0,6
0,0
0,0
1,1
0,6
2,3
177
Aalborg
1,9
6,5
0,9
0,0
7,4
0,9
13,9
1,9
0,0
0,9
3,7
0,0
0,0
6,5
0,0
1,9
108
I alt
1,2
4,0
0,2
0,2
4,9
0,7
8,9
1,3
0,0
1,0
2,2
0,1
0,5
2,9
0,4
5,3
807
103
Pneumothorax, supl. dræn
Bronkopleural fistel
Respiratorbehl.
Neurologiske
Sårinfektion
Luftlækage
Atelektase
Pneumoni
Andre
Empyem
Arytmi
AMI
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0104.png
Antal komplikationerne og indlæggelsestid:
7.2.6.4
Tabel Komplikationer antal
Antal
komplikationer
0
1
2
3 eller flere
Total
Antal
625
128
37
17
807
Procent af
operationer
77,4
15,9
4,6
2,1
100,0
Median
indlæggelsestid
4,0
7,0
12,0
21,0
4,0
Gennemsnits
indlæggelsestid
4,4
8,4
13,8
22,8
5,9
Fordelingen af risikofaktorer i 2013 på de enkelte operationstyper fremgår af følgende tabel. Første kolonne
viser antal opererede. Næste kolonne hvor mange af disse der havde en eller flere risikofaktorer, hvorefter de
3 næste kolonner viser, hvor mange der havde én af de anførte risikofaktorer:
7.2.6.5 Tabel
Risikofaktorer DK
og regionalt
Afdeling
Hovedstaden
Operation
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
I alt
209
2
29
173
5
127
3
18
103
3
181
0
41
130
10
181
5
22
147
7
108
4
15
79
10
807
14
125
633
35
Kir risiko
59,3
50,0
82,8
55,5
60,0
65,4
66,7
88,9
61,2
66,7
72,9
0,0
87,8
69,2
60,0
76,8
100,0
90,9
74,1
71,4
74,1
75,0
86,7
70,9
80,0
69,3
78,6
87,2
65,6
68,6
KOL
16,3
50,0
34,5
12,7
20,0
29,1
66,7
44,4
24,3
66,7
40,3
0,0
48,8
36,9
50,0
28,7
60,0
27,3
26,5
57,1
28,7
75,0
26,7
29,1
10,0
28,3
64,3
38,4
25,0
37,1
MBCord
10,5
0,0
27,6
8,1
0,0
20,5
66,7
22,2
19,4
0,0
30,4
0,0
34,1
30,0
20,0
21,0
20,0
9,1
23,1
14,3
13,0
25,0
13,3
12,7
10,0
19,2
28,6
24,0
18,5
11,4
Andre
87,6
50,0
86,2
89,0
60,0
69,3
33,3
66,7
70,9
66,7
59,1
0,0
63,4
56,9
70,0
80,1
100,0
90,9
78,9
57,1
85,2
75,0
80,0
84,8
100,0
76,3
71,4
76,0
76,6
74,3
Ingen
5,7
0,0
0,0
6,4
20,0
3,9
0,0
0,0
4,9
0,0
6,6
0,0
4,9
6,2
20,0
3,3
0,0
0,0
3,4
14,3
3,7
0,0
6,7
3,8
0,0
4,8
0,0
2,4
5,1
11,4
Sjælland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Danmark
104
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0105.png
Afdeling
Rigshospitalet
Operation
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Ialt
Eksplorativt
KileSegment
Lobektomi
Pneumonektomi
Odense
Århus
Aalborg
Danmark
I alt
254
3
37
209
5
268
2
52
201
13
177
5
21
144
7
108
4
15
79
10
807
14
125
633
35
Kir risiko
59,4
33,3
83,8
55,5
60,0
72,0
100,0
88,5
68,2
61,5
76,3
100,0
90,5
73,6
71,4
74,1
75,0
86,7
70,9
80,0
69,3
78,6
87,2
65,6
68,6
KOL
15,4
33,3
29,7
12,4
20,0
40,3
100,0
51,9
35,8
53,8
28,2
60,0
28,6
25,7
57,1
28,7
75,0
26,7
29,1
10,0
28,3
64,3
38,4
25,0
37,1
MBCord
9,1
0,0
24,3
6,7
0,0
31,0
100,0
32,7
30,8
15,4
19,8
20,0
9,5
21,5
14,3
13,0
25,0
13,3
12,7
10,0
19,2
28,6
24,0
18,5
11,4
Andre
88,6
66,7
86,5
90,0
60,0
58,2
0,0
61,5
57,2
69,2
80,8
100,0
90,5
79,9
57,1
85,2
75,0
80,0
84,8
100,0
76,3
71,4
76,0
76,6
74,3
Ingen
5,1
0,0
0,0
5,7
20,0
6,0
0,0
3,8
6,0
15,4
3,4
0,0
0,0
3,5
14,3
3,7
0,0
6,7
3,8
0,0
4,8
0,0
2,4
5,1
11,4
7.2.7 Patologi
Patologityperne fordeler sig i % i populationen 2003 – 2014 således:
7.2.7.1 Tabel
Patologityper per år
Patologityper per år
Antal operationer
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
807
849
744
746
713
668
612
1,9
2,2
2,0
2,7
3,6
3,9
2,3
1,6
1,9
2,3
2,3
2,2
4,9
5,0
27,3 27,8 28,6 26,7 29,6 27,7
31,8
57,6 54,5 52,6 50,5 46,3 48,8
40,9
0,6
0,6
0,5
1,1
3,8
1,3
4,3
1,1
1,1
0,9
0,8
1,0
0,6
0,9
0,2
0,2
0,3
0,5
1,0
0,6
0,6
0,2
0,4
0,4
0,5
0,8
1,5
1,3
4,2
3,9
3,9
2,8
1,7
0,0
0,0
1,0
1,2
1,2
1,6
1,4
1,0
3,1
3,7
5,7
5,5
8,4
6,3
7,2
7,1
0,5
0,6
1,7
2,0
2,2
2,4
2,6
100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
100,0
105
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0106.png
7.2.7.2 Figur
Patologityper per år – totalt
70
60
50
40
30
20
10
0
2
3
2
32
58
51
41
27
28
2013
2
3
5
1
1
4
1
11
0
11
0
11
4
2
0
1
13
4
7
7
1
23
2008-12*
2003-07*
Fordelt på kvinder og mænd:
7.2.7.3 Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologityper per år
Antal operationer
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2013
438
1,8
1,1
17,4
64,8
0,9
1,4
0,2
0,2
5,9
1,1
4,1
0,9
100,0
2012
435
1,1
0,7
18,9
63,9
0,5
0,7
0,5
0,7
5,7
1,8
4,8
0,7
100,0
2011
400
2,0
2,3
17,5
59,8
0,8
1,3
0,0
0,3
6,3
1,0
6,5
2,5
100,0
2010
370
1,6
1,6
16,2
63,0
0,5
0,5
0,5
0,5
3,5
1,6
7,0
3,2
100,0
2009
350
2,9
0,6
19,7
56,9
3,7
0,0
1,1
0,6
2,0
1,4
8,9
2,3
100,0
2008 2003-07* Total
334
268
3668
4,8
1,8
2,1
2,7
4,6
2,6
19,8
21,6
19,4
59,3
51,8
57,9
1,2
4,6
2,5
0,6
0,7
0,7
1,2
0,4
0,5
1,8
1,5
1,0
0,0
0,0
2,6
0,9
3,0
1,9
4,8
6,6
6,2
3,0
3,5
2,6
100,0 100,0 100,0
106
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0107.png
7.2.7.4 Tabel
Patologityper per år – mænd:
Patologityper per år
Antal operationer
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
2013
369
1,9
2,2
39,0
49,1
0,3
0,8
0,3
0,3
2,2
0,8
3,3
0,0
100,0
2012
414
3,4
3,1
37,2
44,7
0,7
1,4
0,0
0,0
1,9
0,5
6,5
0,5
100,0
2011
344
2,0
2,3
41,6
44,2
0,3
0,6
0,6
0,6
1,2
1,5
4,4
0,9
100,0
2010
376
3,7
2,9
37,0
38,3
1,6
1,1
0,5
0,5
2,1
1,6
9,8
0,8
100,0
2009
363
4,4
3,9
39,1
36,1
3,9
1,9
0,8
1,1
1,4
1,4
3,9
2,2
100,0
2008 2003-07* Total
334
344
3921
3,0
2,7
2,9
7,2
5,3
4,3
35,6
39,7
38,9
38,3
32,4
37,7
1,5
4,1
2,6
0,6
1,2
1,1
0,0
0,8
0,5
1,2
1,1
0,8
0,0
0,0
0,8
1,2
3,3
2,1
9,6
7,5
6,8
1,8
2,0
1,4
100,0 100,0 100,0
7.2.7.5 Tabel
Operationstyper og Patologityper
Patologitype
Danmark
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungec.(NOS)
Blandingstumor
Antal
803
15
13
220
465
5
9
2
2
34
8
30
Eksplo-
rativt (%)
1,7
6,7
23,1
2,7
0,6
0,0
0,0
50,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Kile- og
segment (%)
15,3
13,3
15,4
12,3
15,5
20,0
55,6
0,0
0,0
17,6
12,5
23,3
Lobek-
tomi (%)
78,6
80,0
61,5
75,9
81,7
60,0
44,4
50,0
100,0
79,4
75,0
70,0
Pneumo-
nektomi (%)
4,2
0,0
0,0
9,1
2,2
20,0
0,0
0,0
0,0
2,9
0,0
6,7
Ser man på 2003-2013 populationen, hvor der foreligger celletype på i alt 7439 patienter, ser
overlevelseskurven således ud.
107
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0108.png
7.2.7.6 Figur
Overlevelse Patologityper Kaplan Meier
Kaplan-Meier survival estimates
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Opfølgningstid i år
8
9
10
11
Adenokarcinom
Planocellulært karci
Andet
Småcellet karcinom
N = 7439 operationer i perioden 2003-2013
108
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0109.png
Overlevelsesraterne i % for populationerne indberettet i perioden 2003 - 2013 fremgår af følgende fordelt på
observationsperiode:
7.2.7.7 Tabel
Overlevelse 1, 2 og 5 år Patologityper - observeret
1 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
Antal operationer
778
675
668
636
599
517
Småcellet karcinom
80,0
75,0
71,4
89,5
86,4
68,1
Ikke småcellet karcinom
91,7
63,6
92,3
90,0
68,0
75,0
Planocellulært karcinom
86,0
88,1
86,7
83,2
80,5
77,3
Adenokarcinom
91,5
90,8
85,3
88,3
85,2
84,4
Storcellet karcinom
100,0 75,0 100,0 68,2 100,0
64,6
Adenoskvamøst karcinom
88,9 100,0 80,0 100,0 75,0
63,0
Sarcomatoidt karcinom
50,0
.
33,3 100,0 50,0
47,1
Neuroendokrin tumor
100,0 50,0
75,0 100,0 90,0
97,1
Karcinoid tumor
97,0 100,0 100,0 100,0
.
.
Anden malign primær lungecancer (NOS)
100,0 100,0 57,1
85,7
57,1
62,1
Blandingstumor
85,7
84,2
82,5
76,9
75,6
75,1
Uoplyst
75,0 100,0 100,0 100,0 100,0
93,9
I alt
89,7
89,2
85,5
86,2
82,5
79,3
2 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
Antal operationer
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
5 års overlevelse i % af operationer
Patologityper
Antal operationer
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Uoplyst
I alt
109
2011
675
58,3
54,5
75,8
79,9
75,0
83,3
50,0
100,0
100,0
78,9
91,7
78,8
2010
668
50,0
84,6
74,4
74,9
85,7
80,0
75,0
100,0
57,1
75,4
90,9
75,3
2009
636
57,9
60,0
71,9
76,3
50,0
71,4
100,0
100,0
85,7
71,8
100,0
74,1
2008 2003-07*
599
517
50,0
44,7
56,0
52,9
61,6
61,5
71,1
69,9
77,8
50,4
25,0
51,9
90,0
94,1
.
.
57,1
48,5
60,0
60,6
100,0
87,9
66,6
64,3
2008
599
31,8
40,0
39,0
49,7
55,6
50,0
80,0
42,9
44,4
90,9
46,2
2003-07*
517
27,7
35,6
41,2
45,3
35,4
23,5
79,4
34,8
38,9
75,8
43,1
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.3 Onkologi
Der er over de seneste 10 år sket en væsentlig prognoseforbedring både hvad angår 1-, 2-, og 5-års
overlevelsen af lungekræft. Prognose forbedringen er sket i alle regioner og i alle stadier, også de lokal
avancerede og avancerede som har fået gavn af den betydelige udvikling der sker indenfor de onkologiske
behandlingstilbud. Dette er bl.a. en følge af intensiveret og individualiseret onkologisk behandling.
Kvinder udgør efter mange års stigning nu en fraktion på 50,4 % af alle lungekræft tilfælde og det er således
første gang at lungekræft i Danmark er hyppigere hos kvinder end hos mænd.
Halvdelen af patienter henvist til onkologisk behandling er 69 år eller ældre, 5 % er over 85 år og ældste
henviste var 95 år. Co-morbiditet er derfor en komplicerende faktor for mange.
Hvad angår prognose i relation til den givne behandling er 1- og 2-års overlevelsen for patienter som har
modtaget intenderet kurativ onkologisk behandling uden forudgående kirurgi nu henholdsvis 66,5 % og 46,2
% mod henholdsvis 60,5 % og 33,2% for patienter behandlet 2003-2007. For patienter som modtager
palliativ behandling er 1-års overlevelsen nu 29,7 % mod 25,6 % i 2003-2007.
Selvom behandlingsresultaterne gradvist er forbedret viser disse tal tydeligt, at der fortsat er behov for
betydelige behandlingsforbedringer ved denne alvorlige sygdom.
Jens Benn Sørensen
Overlæge, dr.med., Klinisk lektor
Formand for Dansk Onkologisk Lungecancer Gruppe (DOLG), www.DOLG.dk
110
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0111.png
7.3.1 Onkologiske forløb.
Afdelingerne har indberettet i alt 2705 patienter med en 1. onkologisk behandlingsdato i 2013 og de tidligere
år. Antal indberettede fra de enkelte afdelinger fremgår af følgende, hvoraf også fremgår indberetninger fra
de foregående år. I lighed med tidligere år bemærkes, at indberetningerne pga. de lange patientforløb har en
forsinkelse, og at det endelige antal først kan konstateres efter 1 – 2 år:
*= gennemsnit for 5 år
7.3.1.1 Tabel
Antal forløb – afdelinger
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
2013
390
322
88
151
235
17
460
23
244
120
348
307
2.705
2012
348
345
106
172
214
21
426
30
278
72
470
317
2.799
2011
292
351
103
134
190
23
332
24
285
50
442
249
2.475
2010
267
305
84
156
190
18
273
18
239
31
403
262
2.246
2009
240
320
106
98
213
16
340
27
250
16
438
239
2.303
2008
280
333
142
100
145
21
365
19
232
22
398
235
2.273
2003-07*
231
289
60
63
66
8
314
.
190
16
253
205
1.714
På de enkelte afdelinger fordeler patienterne sig på køn i % i 2013 således:
7.3.1.2 Tabel
Kønsfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Henvisninger
390
322
88
151
235
17
460
23
244
120
348
307
2705
Kvinde %
52,1
51,2
46,6
45,7
50,6
35,3
48,5
52,2
51,2
55,0
48,9
51,5
50,2
Mand %
47,9
48,8
53,4
54,3
49,4
64,7
51,5
47,8
48,8
45,0
51,1
48,5
49,8
De enkelte afdelinger har indberettet patienter fordelt på regioner og efter køn således, hvor kolonnen I alt
viser, hvor stor en andel regionen bidrager med ud af afdelingens samlede antal indberettede og fordelt på
kvinder og mænd.:
111
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0112.png
7.3.1.3 Tabel
Afdelinger, regionsfordeling og køn
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Århus
Herning
Aalborg
Danmark
Bopælsregion
Hovedstaden
Sjælland
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Hovedstaden
Hovedstaden
Sjælland
Hovedstaden
Sjælland
Hovedstaden
Hovedstaden
Midtjylland
Sjælland
Syddanmark
Syddanmark
Midtjylland
Syddanmark
Midtjylland
Nordjylland
Midtjylland
Midtjylland
Nordjylland
Syddanmark
Henvist fra:
Antal Henvisninger
315
73
312
1
9
87
1
149
1
234
17
1
2
20
437
23
33
211
337
11
119
1
305
1
2705
Kvinde%
53,3
47,9
51,6
0,0
44,4
47,1
0,0
46,3
100,0
50,4
35,3
100,0
100,0
60,0
47,6
52,2
48,5
51,7
48,1
72,7
55,5
0,0
51,5
100,0
50,2
Mand%
46,7
52,1
48,4
100,0
55,6
52,9
100,0
53,7
0,0
49,6
64,7
0,0
0,0
40,0
52,4
47,8
51,5
48,3
51,9
27,3
44,5
100,0
48,5
0,0
49,8
Patienternes alder fordeler sig således:
7.3.1.4 Tabel
Aldersfordeling
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Henvisninger
390
322
88
151
235
17
460
23
244
120
348
307
2705
Aldersfordeling
Mean
Median
67,5
67,0
67,6
68,0
67,7
67,0
67,4
68,0
67,6
68,0
72,1
71,0
68,7
69,0
67,0
69,0
67,6
68,5
67,6
69,0
68,3
69,0
68,4
69,0
68,1
68,8
p5
49,0
51,0
50,0
54,0
53,0
62,0
52,0
59,0
51,0
51,0
52,0
51,0
49,0
p95
85,0
83,0
82,0
80,0
82,0
81,0
83,0
73,0
81,0
80,0
83,0
83,0
85,0
min
34,0
38,0
38,0
39,0
37,0
62,0
40,0
55,0
35,0
48,0
40,0
30,0
30,0
max
93,0
87,0
87,0
84,0
87,0
81,0
91,0
73,0
87,0
85,0
89,0
95,0
95,0
112
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0113.png
7.3.2 Behandlingsaktivitet
Afdelingerne har i 2013 indberettet behandlingsmodaliteter, som det fremgår af det følgende. Den
intenderede kurative terapi gives således:
7.3.2.1 Tabel
Behandlingsmodaliteter – kurativ intenderet stråleterapi gennemført
Behandlingstype i % af samlede antal behandlinger
Antal Behandlinger
Strålebeh%
Stereotaktisk Strålebeh%
109
60,6
39,4
3
100,0
0,0
0
.
.
1
0,0
100,0
1
100,0
0,0
0
.
.
150
56,7
43,3
0
.
.
3
100,0
0,0
0
.
.
92
54,3
45,7
3
100,0
0,0
362
58,3
41,7
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Den palliative terapi gives således:
7.3.2.2 Tabel
Behandlingsmodaliteter – palliativ intenderet terapi
Behandlingstype i % af samlede antal behandlinger
Antal Behandlinger
Strålebeh %
Kemobeh %
247
44,5
55,5
284
31,7
68,3
80
0,0
100,0
108
0,0
100,0
216
10,6
89,4
14
0,0
100,0
313
41,9
58,1
21
4,8
95,2
159
21,4
78,6
112
0,0
100,0
201
37,3
62,7
231
35,1
64,9
1986
27,4
72,6
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
113
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0114.png
Palliativ intenderet stråleterapi gives denne på følgende indikationer i %:
7.3.2.3 Tabel
Behandlingsmodaliteter – pallierende stråleterapi – indikation
Indikation i % af antal behandlinger med palliativ intenderet stråleterapi
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal
Behand-
linger
80
37
21
2
8
1
32
8
65
79
333
Primær
Tumor
40,0
56,8
42,9
50,0
75,0
0,0
56,3
37,5
90,8
64,6
60,1
Knogle
17,5
8,1
9,5
50,0
0,0
0,0
9,4
12,5
4,6
1,3
8,4
Hjerne
meta-
staser
21,3
18,9
42,9
0,0
25,0
100,0
28,1
25,0
1,5
11,4
17,1
Medul-
lært
tværsnit
18,8
8,1
0,0
0,0
0,0
0,0
3,1
25,0
0,0
2,5
6,9
V.cava
sup.
syndrom
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,1
1,3
0,9
PCI
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
3,1
0,0
0,0
0,0
0,3
Anden
2,5
8,1
4,8
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
19,0
6,3
Neoadjuverende terapi gives således:
7.3.2.4 Tabel
Behandlingsmodaliteter – neoadjuverende terapi
Behandlingstype i % af samlede antal behandlinger
Afdeling
Antal Behandlinger
Strålebeh %
Kemobeh %
Roskilde
1
0,0
100,0
Odense
1
0,0
100,0
Sønderborg
1
0,0
100,0
Vejle
2
0,0
100,0
Danmark
5
0,0
100,0
Den adjuverende terapi gives således:
7.3.2.5 Tabel
Behandlingsmodaliteter – adjuverende terapi
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Behandlingstype i % af samlede antal behandlinger
Antal Behandlinger
Strålebeh %
Kemobeh %
22
0,0
100,0
15
6,7
93,3
8
0,0
100,0
14
0,0
100,0
18
0,0
100,0
2
0,0
100,0
28
14,3
85,7
1
0,0
100,0
19
0,0
100,0
1
0,0
100,0
31
12,9
87,1
31
3,2
96,8
190
5,3
94,7
114
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0115.png
7.3.3 Overlevelse og mortalitet
Den kurativt intenderede terapi resultater i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og samlet i
DK:
7.3.3.1 Tabel
Overlevelse – kurativ intenderet terapi (intension anført af afdelingerne)
1 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 1. års overlevelse i %
Total overlevelse 2012 2011 2010
49,6
62,6 76,7 47,6
72,6
60,5 62,5 82,5
70,8
.
66,7 66,7
59,9
67,6 71,4 57,1
65,5
25,0 72,7 100,0
71,4
.
50,0
.
70,9
70,0 74,6 71,0
68,6
83,3 100,0 100,0
70,3
64,5 67,9 66,7
77,8
.
.
0,0
66,5
72,5 76,4 56,0
70,9
68,4 77,8 75,0
63,6
66,5 72,1 61,6
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
912
390
24
152
55
7
508
35
340
18
571
189
3.201
2009
50,0
78,8
75,0
40,0
83,3
100,0
68,8
44,4
79,4
.
56,7
84,0
62,0
2008 2003-07*
40,0
40,3
83,9
82,8
66,7
72,7
80,0
54,5
50,0
56,3
100,0
66,7
75,0
69,6
.
68,8
72,7
72,1
80,0
83,3
63,1
67,8
63,6
60,0
59,2
60,5
2 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 2. års overlevelse i %
Total overlevelse
2011
2010 2009 2008 2003-07*
25,2
46,5
27,6 28,4 19,2
19,7
44,7
37,5
45,6 51,5 45,2
49,4
41,7
33,3
66,7 50,0 33,3
36,4
33,9
42,9
32,1 20,0 60,0
31,8
47,1
50,0
100,0 83,3 50,0
18,8
57,1
50,0
.
100,0 100,0
33,3
43,6
50,7
41,9 45,8 39,6
41,8
44,8
100,0
50,0 33,3
.
43,8
45,3
47,2
33,3 58,8 51,5
42,6
50,0
.
0,0
.
80,0
41,7
39,7
47,2
34,5 37,3 49,2
34,9
39,4
52,8
35,0 44,0 36,4
27,5
37,2
46,2
35,4 39,6 36,3
33,2
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
765
304
24
118
51
7
388
29
278
18
451
132
2.565
115
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0116.png
5 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 5. års overlevelse i %
Total overlevelse
2008
7,7
6,9
22,0
19,4
28,6
33,3
4,2
20,0
20,0
25,0
50,0
100,0
16,9
18,8
18,8
.
17,4
18,2
11,8
20,0
15,6
13,8
15,7
18,2
13,8
13,7
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
440
118
14
71
20
4
242
16
155
17
211
51
1.359
2003-07*
8,1
23,0
27,3
3,0
18,8
33,3
16,5
18,8
17,2
8,3
16,4
15,0
13,8
Den palliativt intenderede terapi resultater i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og samlet i
DK:
7.3.3.2 Tabel
Overlevelse – palliativ intenderet terapi (intension anført af afdelingerne)
1 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 1. års overlevelse i %
Total overlevelse
2012 2011 2010
23,8
23,2 27,7 27,4
28,3
28,4 23,1 31,9
34,9
33,3 33,3 37,1
28,1
30,4 27,4 30,8
35,3
51,0 36,4 27,6
21,5
11,1 40,0 16,7
25,0
25,5 25,8 23,6
26,9
33,3 31,8 37,5
26,2
30,5 25,7 25,8
31,2
23,6 38,0 40,0
20,8
25,9 23,1 23,2
25,1
27,7 23,5 22,7
26,3
29,7 26,9 26,8
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
1.467
2.555
765
761
1.188
121
2.556
160
1.770
253
2.660
1.906
16.162
2009
22,0
30,2
39,6
28,2
29,6
35,7
23,7
33,3
24,6
62,5
18,0
23,9
25,9
2008 2003-07*
27,2
21,9
26,5
28,6
32,8
34,6
29,7
25,2
35,0
32,0
25,0
9,7
23,5
25,6
.
20,0
24,6
26,2
29,4
23,5
17,5
19,7
23,4
26,0
25,3
25,5
116
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0117.png
2 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 2. års overlevelse i %
Total overlevelse
2011 2010
9,3
10,1 11,1
11,0
7,6 13,7
14,7
8,0 17,1
8,8
7,1 12,0
12,2
17,9 10,9
9,7
20,0 0,0
8,9
9,8
9,6
8,8
13,6 0,0
8,0
6,5 10,8
8,8
8,0 13,3
6,3
6,8
9,3
7,7
9,3
6,0
9,1
9,2 10,4
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
1.286
2.319
672
636
978
103
2.278
136
1.573
181
2.344
1.682
14.188
2009
11,0
9,0
13,9
11,8
12,6
21,4
5,9
16,7
6,4
18,8
6,3
9,7
8,9
2008
8,8
9,5
14,9
9,9
13,1
15,0
8,7
.
9,9
5,9
3,8
9,6
9,1
2003-07*
8,7
11,9
16,4
6,5
9,2
0,0
9,2
7,5
7,7
5,9
6,1
7,0
8,8
5 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 5. års overlevelse i %
Antal Behandlede
Total overlevelse
872
3,0
1.600
3,7
414
3,4
321
1,6
443
2,7
51
2,0
1.535
2,5
80
2,5
962
1,5
85
1,2
1.355
1,1
1.107
1,4
8.825
2,3
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
2008
4,4
2,1
2,2
1,1
4,4
5,0
2,8
.
1,0
0,0
1,3
2,1
2,3
2003-07*
2,7
4,0
3,9
1,7
2,0
0,0
2,4
2,5
1,6
1,5
1,1
1,3
2,3
117
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0118.png
Den neoadjuverende terapi resultater i følgende overlevelsesdata for de enkelte afdelinger og samlet i DK:
7.3.3.3 Tabel
Overlevelse – neoadjuverende terapi (intension anført af afdelingerne)
1 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 1. års overlevelse i %
Total overlevelse 2012 2011 2010
51,8
100,0 0,0
.
100,0
.
. 100,0
100,0
.
.
.
100,0
.
.
.
60,0
.
. 100,0
100,0
100,0 .
.
72,0
75,0 50,0 60,0
63,4
100,0 66,7 66,7
30,0
.
.
0,0
54,5
55,6 75,0 42,9
59,2
75,0 62,5 52,0
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Vejle
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
56
2
1
1
5
2
50
41
10
77
245
2009
.
100,0
.
.
50,0
.
62,5
.
0,0
37,5
44,8
2008 2003-07*
100,0
51,0
.
.
.
100,0
.
100,0
.
50,0
.
.
75,0
82,4
66,7
57,7
100,0
20,0
55,6
64,7
68,4
58,3
2 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 2. års overlevelse i %
Total overlevelse
2011
2010
33,3
0,0
.
50,0
.
100,0
100,0
.
.
0,0
.
.
40,0
.
100,0
47,4
0,0
40,0
42,1
66,7
0,0
10,0
.
0,0
38,2
58,3
28,6
38,2
45,8
32,0
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Odense
Vejle
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
54
2
1
1
5
38
38
10
68
217
2009
.
0,0
.
.
50,0
37,5
.
0,0
18,8
24,1
2008 2003-07*
100,0
33,3
.
.
.
100,0
.
0,0
.
0,0
50,0
64,7
33,3
42,3
0,0
20,0
44,4
47,1
42,1
40,8
5 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 5. års overlevelse i %
Total overlevelse
2008
11,5
100,0
100,0
.
0,0
.
0,0
.
47,6
50,0
27,6
0,0
0,0
0,0
3,8
0,0
18,7
15,8
Afdeling
Rigshospitalet
Hillerød
Roskilde
Næstved
Odense
Vejle
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
52
1
1
2
21
29
7
26
139
2003-07*
9,8
100,0
0,0
0,0
47,1
30,8
0,0
5,9
19,2
118
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0119.png
7.3.3.4 Tabel
Overlevelse – adjuverende terapi (intension anført af afdelingerne)
1 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 1. års overlevelse i %
Total overlevelse 2012 2011 2010
80,6
72,2 93,8 77,8
83,6
82,6 66,7 76,2
89,8
100,0 76,9 81,8
85,0
76,9 71,4 72,7
76,5
.
66,7 91,7
87,5
100,0 100,0
.
82,6
87,5 82,4 100,0
100,0
.
.
.
88,8
81,3 100,0 66,7
100,0
.
.
.
75,8
82,4 75,0 81,3
87,9
88,9 94,4 83,3
82,9
83,9 80,9 80,6
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
124
152
49
60
34
8
167
1
80
1
161
124
961
2009
93,3
100,0
100,0
100,0
80,0
100,0
78,6
.
84,6
.
63,2
81,8
84,5
2008 2003-07*
100,0
70,3
94,7
87,8
100,0 100,0
100,0
94,4
50,0
71,4
.
80,0
87,0
79,8
.
100,0
100,0
93,1
.
100,0
62,5
78,3
79,2
100,0
84,4
83,2
2 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 2. års overlevelse i %
Total overlevelse
2011
2010
64,2
68,8
66,7
70,5
53,3
57,1
77,8
76,9
81,8
66,0
57,1
54,5
55,9
66,7
66,7
57,1
100,0
.
64,2
70,6
87,5
100,0
.
.
71,9
91,7
33,3
0,0
.
.
50,4
43,8
62,5
71,1
88,9
83,3
64,8
67,6
66,1
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
106
129
36
47
34
7
151
1
64
1
127
97
800
2009 2008 2003-07*
73,3 100,0
45,9
88,9 73,7
80,5
100,0 40,0
100,0
62,5 66,7
77,8
80,0 25,0
28,6
0,0
.
60,0
57,1 73,9
59,6
.
.
100,0
69,2 50,0
75,9
.
.
0,0
36,8 37,5
56,7
40,9 66,7
85,7
60,3 65,1
64,4
119
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0120.png
5 års overlevelse i % af antal henvisninger til behandling
Observeret 5. års overlevelse i %
Total overlevelse
2008
47,9
81,8
46,7
36,8
54,5
20,0
52,4
66,7
18,2
0,0
60,0
.
34,8
26,1
100,0
.
45,5
25,0
0,0
.
27,6
18,8
57,8
58,3
41,3
39,4
Afdeling
Rigshospitalet
Herlev
Hillerød
Roskilde
Næstved
Bornholm
Odense
Sønderborg
Vejle
Herning
Århus
Aalborg
Danmark
Antal Behandlede
48
60
11
21
11
5
112
1
33
1
76
45
424
2003-07*
37,8
51,2
83,3
50,0
28,6
60,0
37,1
100,0
48,3
0,0
30,0
57,1
41,9
7.3.4 Patologi
Ser man på 2003-2013 populationen, hvor der foreligger celletype på i alt 20021 patienter, ser
overlevelseskurven således ud:
7.3.4.1 Figur
Overlevelse Onkologisk behandlede - Patologityper Kaplan Meier:
Kaplan-Meier survival estimates
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Opfølgningstid i år
9
10
11
12
13
Adenokarcinom
Planocellulært karci
Andet
Småcellet karcinom
N = 20021 Udredte i perioden 2003-2013, fordelt på patologityper
120
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0121.png
Overlevelsesraterne i % for onkologisk behandlede indberettet i perioden 2003 - 2012 fremgår af følgende
fordelt på observationsperiode:
7.3.4.2 Tabel
Overlevelse Patologityper – observeret:
Observeret 1 års overlevelse i % af antal udredte
Total 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
36,2
20,7 44,6 32,9 39,5 36,4
35,5
27,1
14,3 29,7 26,8 24,5 30,0
26,9
36,9
28,6 38,0 37,3 39,3 35,2
36,4
38,1
33,3 45,8 39,9 37,2 35,4
37,1
32,6
0,0
21,1 36,2 37,8 32,8
31,3
35,2
0,0
40,0 55,6 37,5 50,0
24,0
35,2 100,0 66,7 30,0 36,4 12,5
38,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
33,3
0,0
0,0
50,0
0,0
66,7
27,3
20,9
21,4
0,0
0,0
0,0
23,7
20,6
26,0
12,5
0,0
0,0
66,7
5,9
34,8
35,4
42,4 37,6 33,8 29,9 32,3
29,9
20.714 2.799 2.475 2.246 2.303 2.277
1.723
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Observeret 2 års overlevelse i % af antal udredte
Total
2011
2010
2009
2008
2003-07*
14,5
19,2
12,1
17,4
16,8
13,2
11,3
9,4
13,2
13,3
12,6
10,2
17,3
22,0
16,9
17,8
16,6
16,9
20,3
25,1
22,6
19,0
17,7
19,9
16,4
10,5
17,2
24,4
18,0
14,4
18,5
20,0
22,2
0,0
50,0
20,0
20,8
66,7
30,0
18,2
12,5
14,3
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
16,7
0,0
0,0
0,0
33,3
18,2
8,7
0,0
0,0
0,0
7,9
9,1
11,6
0,0
0,0
66,7
0,0
13,0
15,2
18,9
16,8
13,4
16,1
12,9
17.915 2.475 2.246 2.303 2.277
1.723
121
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0122.png
Patologityper
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
7.3.4.3 tabel
Patologityper per år total
Patologitype
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Fordelt på kvinder og mænd:
7.3.4.4 Tabel
Patologityper per år – kvinder
Patologitype
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
Observeret 5 års overlevelse i % af antal udredte
Total
2008
2003-07*
5,0
5,5
4,9
3,4
5,8
2,9
6,6
5,4
7,0
7,7
7,6
7,8
6,1
6,6
6,0
14,8
0,0
16,0
13,8
12,5
14,3
0,0
0,0
0,0
7,1
0,0
9,1
3,9
2,6
4,2
6,3
0,0
8,7
4,9
5,5
4,8
10.891
2.277
1.723
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
15,5 15,1 14,8 15,1 16,3 14,8
15,4
5,7
6,2
7,9
8,7
8,7
9,0
10,2
20,3 19,0 18,7 18,7 18,6 18,2
18,3
42,7 42,1 38,5 35,2 32,5 30,2
25,1
0,3
0,3
0,8
1,3
1,5
2,3
2,4
0,6
0,5
0,9
0,5
0,4
0,2
0,4
0,2
0,3
0,2
0,3
0,4
0,2
0,2
0,4
0,4
0,3
0,6
0,7
0,8
0,7
0,9
0,8
0,8
0,6
0,4
0,1
.
5,3
6,1
6,3
7,2
8,4
9,7
12,0
2,5
2,6
3,0
3,9
3,5
4,5
3,1
5,7
6,7
8,0
7,9
8,6
10,0
12,3
4.288 4.439 4.464 4.429 4.229 4.171
3.602
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
19,8 19,0 20,4 18,9 19,7 20,5
22,2
6,2
5,7
9,4
10,2 11,0
9,6
12,0
14,4 12,1 13,1 12,2 14,3 14,0
11,7
49,2 53,4 46,5 45,6 40,4 35,5
30,2
0,3
0,2
1,3
1,7
0,9
1,8
2,4
0,3
0,2
0,8
0,3
0,5
0,2
.
0,2
0,2
0,1
0,4
0,6
0,1
.
0,2
0,3
0,3
0,2
0,6
0,5
0,6
0,1
0,1
0,1
.
.
.
.
5,2
5,5
5,7
6,3
7,1
10,2
12,4
2,1
1,7
1,3
2,7
3,1
4,3
2,7
2,1
1,7
1,2
1,7
1,7
3,2
5,4
1.357 1.327 1.185 1.081 1.089 1.083
801
122
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0123.png
7.3.4.5 Tabel
Patologityper per år - mænd:
Patologitype
Småcellet karcinom
Ikke småcellet karcinom
Planocellulært karcinom
Adenokarcinom
Storcellet karcinom
Adenoskvamøst karcinom
Sarcomatoidt karcinom
Neuroendokrin tumor
Karcinoid tumor
Anden malign primær lungecancer (NOS)
Blandingstumor
Ingen patologi
Antal udredte
2013 2012 2011 2010 2009 2008 2003-07*
18,3 20,3 18,6 17,8 21,7 17,0
19,8
7,7
7,8
8,6
10,7 10,0 11,6
.
27,7 24,2 25,3 26,4 22,2 23,4
21,7
34,9 36,8 33,7 30,6 29,4 26,1
22,5
0,4
0,3
0,9
1,5
1,5
3,4
2,3
0,8
0,6
0,9
0,8
0,2
0,1
.
0,1
0,3
0,2
0,3
0,2
0,4
.
0,2
0,3
0,2
0,4
0,2
0,5
0,5
0,1
.
.
.
.
.
.
5,5
6,0
6,2
6,6
8,7
9,5
13,1
2,2
2,0
3,2
4,2
4,0
4,1
2,8
2,0
1,4
2,2
0,7
1,9
3,8
5,9
1.348 1.472 1.290 1.165 1.214 1.194
921
123
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0124.png
7.4 Organisation
7.4.1 Dansk Lunge Cancer Gruppes – beretning
Dataindsamling i henhold til metode i ”Den Nationale Kliniske Kræftdatabase”.
DLCG/DLCR har i 2013 iværksat dataindsamling i henhold til metode i ”Den Nationale Kliniske
Kræftdatabase” (DNKK), som DLCR forestod udviklingen af. Metoden indebærer at data trækkes fra
LandsPatientRegisteret (LPR), CancerRegisteret, PatoBanken og det CentralePersonRegister. Data er i 2013
for hver enkelt patient blevet manuelt valideret af de kliniske læger, som har forestået udredning og behand-
ling af patienten. Med denne metode skulle det sikres, at samtlige patienter diagnosticeret i Danmark med
lungecancer inkluderes i DLCR.
Desuden er alle patientdata i den ”gamle” DLCR database fra før 2013 blevet konverteret til den nye DLCR5
database. DLCR5 vil herunder blive suppleret med patienter identificeret i LPR, som ikke tidligere var
registreret i DLCR. Denne supplering foretages for perioden 2003 – 2012.
Men processen er ikke gået helt så glat som forventet. Der har bl.a. vist sig at være uventet lang forsinkelse i
fuld opdatering af LPR fra det øjeblik en given procedure er foretaget til den er registreret i LPR. Det har
også kun været muligt at foretage udtræk fra LPR og andre registre én gang månedligt
Arbejdsgrupper i regi af Sundhedsstyrelsen.
Flere medlemmer fra DLCG’s bestyrelse har indgået i arbejdsgrupper i regi af Sundhedsstyrelsen for
udarbejdelse af
Opfølgningsprogram for lungecancer-patienter efter initial behandling og
Pakkeforløbsbeskrivelse for malignt pleuralt mesotheliom.
RADS
Flere medlemmer fra DLCG’s bestyrelse deltager i RADS fagudvalgsarbejde.
Kliniske retningslinjer.
I løbet af 2013 er de kliniske retningslinjer for udredning og for onkologisk behandling af lungecancer blevet
opdateret og kan tilgås via DLCG’s hjemme side,
www.lungecancer.dk.
Endnu mangler dog opdateringen af den kirurgiske kliniske retningslinje.
Torben Riis Rasmussen
Formand for DLCG
7.4.2 Dansk Lunge Cancer Register – beretning
Arbejdet i Dansk Lunge Cancer Register, har i perioden været karakteriseret af primært 2 forhold. For det
første overgangen til Den Nationale Kliniske Kræftdatabase platform og dernæst den forsat forøgede
videnskabelige aktivitet med baggrund i data i DLCR.
Omkring DNKK har DLCR været pilotprojekt for dette nationale projekt, og opstarten per 1. januar 2013 har
til dels været præget af denne status som pilotdatabase, idet de forventelige tilretninger af DNKK-algoritmen
løbende er blevet foretaget specielt i løbet af 2013, men også i 2014 har der været enkelte ændringer i
algoritmen. DNKK algoritmen finder meget fint totalpopulationen af lungecancere i DK, og patienterne
præsenteres for afdelingerne, der foretager aftalte tilføjelser og korrektioner. Dermed består DLCR af 2
populationer, nemlig indberettede fra før 2013 (DLCR4) og DNKK-populationen derefter (DLCR5). Disse to
populationer er ikke direkte sammenlignelige bagud i tid i forhold til tidligere årsrapporter, da DLCR4 er
suppleret med patienter identificeret i LPR vha. DNKK algoritmen, der ikke tidligere har været
indrapporteret i DLCR4. Fra og med næste årsrapport vil hele DLCR populationen desuden være opdateret
med alle behandlinger identificeret i LPR med DNKK algoritmen. Desuden indeholder DLCR´s aktive
database nu kun data fra 2003 og frem, idet vi efter 2002 kan konstaterer tæt på fuld datakomplethed og
optimal datakvalitet, hvilket ikke i samme omfang er tilfældet før 2003. Arbejdet med årsrapporten viste dog,
at nogle af opgørelserne i rapporten ikke umiddelbart kan overføres fra algoritmerne brugt ved dannelsen af
124
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0125.png
årsrapporten med baggrund i DLCR4, hvorfor DLCR sekretariatet og primært CKEB-Syd har foretaget en
bred gennemskrivning af samtlige algoritmer bag alle tabeller og grafer i årsrapporten. Dette er til dels
foregået i samarbejde med de 3 kliniske baggrundsgrupper, der er kommet med input til revision af tabeller i
årsrapporten. Dette arbejdet er ikke helt afsluttet med denne rapport. Næste årsrapport skulle derimod være
helt gennemskrevet og komplet.
Den videnskabelige udnyttelse af data i DLCR er steget markant gennem de seneste år, som det fremgår af
årsrapportens årlige opgørelser over offentliggjorte artikler i peer review tidsskrifter. Antal ansøgninger om
udtræk fra databasen stiger år for år, og aktuelt er 2 ph.d. studier i gang med baggrund i DLCR data.
Arbejdet foregår i flere miljøer, dels uafhængigt af DLCR og dels i forskellige samarbejder mellem DLCR
og eksterne partner nationalt og internationalt. Der henvises til afsnittet om forskning.
DLCR’s sekretariat er fortsat bemandet med sekretær Charlotte S H Rasmussen, der gennem en længere
årrække har været en uvurderlig medarbejder i funktionen, og overlæge Erik Jakobsen, leder af registeret
siden opstarten i 2000.
Økonomien i registeret er fortsat sikret primært via bevillinger fra RKKP (Regionernes Kliniske Kvalitets
Program). Der er gennem årene sket en omfordeling af bevillingerne, således at DLCR nu ”kun” modtager
midler til delvist aflønning af sekretariatet og mødevirksomhed. DLCG har sin egen bevilling, og CKEB-
Syd’s andel af DLCR bevillingen går direkte til kompetencecenteret. Samlet har der været en mindre
reduktion af bevillingerne til driften af DLCG/R. Hovedparten af forskningsaktiviteten i DLCR finansieres af
eksterne midler.
Samarbejdet med CKEB-Syd og RKKP har i den forløbne periode været meget præget af personud-
skiftninger i CKEB-Syd, og kun en meget stor arbejdsindsats fra CKEB-Syd og DLCR sekretariatet er
baggrunden for, at det trods alt er lykkes at udarbejde en indikatorrapport og aktuelle årsrapport. Fra DLCR’s
side skal der lyde en stor tak til CKEB-Syd herfor.
Erik Jakobsen, leder DLCR forretningsudvalg
Hjerte-, lunge- og karkirurgisk afdeling T
Odense Universitetshospital
7.4.3 Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
Det har alene været Lungemedicinsk Forum under Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe (DDLCG) med
deltagelse af lungemedicinske repræsentanter fra alle primære lungecancerudredende afdelinger i Danmark,
som har mødes 2 gange i 2013 (forår og efterår) på OUH.
Men repræsentanter for andre specialer deltagende i lungecancer udredning med visitation, diagnostik og
stadiefastlæggelse har været involveret i opdatering af DLCG’s Referenceprogram for Visitation, Diagnostik
og Stadieinddeling.
Forårsmødets primære formål var gennemgang af udkast til afsnittet om udredning i DLCR Årsrapport 2012,
som blev gennemgået sammen med Erik Jakobsen, og der blev aftalt en række mindre tilføjelser, rettelser og
justeringer i tekst og tabeller. Den foreliggende auditrapport blev også gennemgået.
De første indhøstede erfaringer med den nye DLCR-DNKK-model for registrering af danske lungecancere
og herunder specielt udredningsaktiviteten blev også diskuteret, og aftalt forskellige tilretninger af modulet
for den supplerende manuelle inddatering af data og verifikation af data indhøstet fra LPR.
Ved efterårsmødet i November 2013 blev problemer med registrering af Start på Lungekræft Pakkeforløb (=
AFB26A) diskuteret. Der viste der sig ved gennemgang af, hvorledes man gør i de forskellige regioner og
hospitaler, at være store forskelle i registreringspraksis. Det blev aftalt at undertegnede skulle kontakte SSI
desangående (dialog
med SSI herom pågår).
Emner i relation til opdatering af referenceprogram blev også diskuteret.
De lungemedicinske afdelinger på Bispebjerg og Gentofte har lavet en ny og meget detaljeret fælles instruks
og patientinformation for pause i AK-behandling og trombose-profylakse før indgreb. Der arbejdes aktuelt
på, at den fælles instruks og patientinformation fra Bispebjerg/ Gentofte gennem aftaler med andre ’invasive’
125
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0126.png
afdelinger kan blive fælles gældende for hele RH. Hvis/når det er opnået, vil vi i DDLCG arbejde videre på
at få den gjort fælles landsdækkende.
Torben Riis Rasmussen
overlæge, PhD
Lungemedicinsk afd., AUH NBG
Formand for Dansk Diagnostisk Lunge Cancer Gruppe
7.4.4 Dansk Kirurgisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
Implementeringen af den nye database i 2013 har ikke været hensigtsmæssig og de nye algoritmer der er
indført for at finde patienterne i Landspatientregisteret har medført, at der i forhold til de enkelte afdelingers
interne operationsdatabaser mangler adskillelige patienter i årsrapporten.
Den er derfor ikke sammenlignelig med tidligere årsrapporter. Det har heller ikke været muligt at selv-
kontrollere pga at rapportdelen ikke har været tilgængelig. Der er således en reduktion i 2012 totaltallet på 40
patienter fra det tidligere offentliggjorte på 889 til 849, hvilket ikke er acceptabelt. Man har derfor fra
kirurgigruppen henstillet at disse algoritmer revurderes så samtlige patienter findes og at der yderligere gives
mulighed for at de enkelte afdelinger har mulighed for at inddatere i tomme skemaer, således at alle patienter
kan indgå.
Kirurgi-gruppen har afholdt et internt møde og deltaget i det årlige fælles møde for alle thoraxkirurger i
januar, hvor et af punkterne var gennemgang af patienter døde inden 30 dage. Det interne møde var en
kombination af gennemgang og kommentering af årsrapporten og morspatienter, fordi den endelige rapport
først fremkom så sent.
Resultatmæssigt har den gode tendens fra tidligere rapporter holdt sig således at 30-dages mortaliteten stadig
er meget lav omkring 1% og der igen er en forbedring i 1-, 2- og 5-årsoverlevelsen.
Hans K. Pilegaard
Formand for DKLCG
Overlæge, thoraxkirurgisk afdeling, Skejby Sygehus
7.4.5 Dansk Onkologisk Lunge Cancer Gruppe – beretning
Dansk Onkologisk Lunge Cancer Gruppe (DOLG) består af repræsentanter for alle afdelinger, som tilbyder
ikke-kirurgisk behandling til lunge cancer patienter, det vil sige medicinsk kræftbehandling eller stråleterapi.
I det forløbne år har DOLG været meget indvolveret i samarbejde med Sundhedsstyrelsen vedrørende
udarbejdelse af referenceprogrammer. Det drejer sig om et referenceprogram for opfølgning af lungekræft
med sigte på harmonisering af kontrolforløbet landet over. Desuden har der været et arbejde omkring et
referenceprogram for Lungehindekræft (Malignt Pleuralt Mesotheliom) som videre udvikling af det
referenceprogram der i forvejen foreligger fra Dansk Mesotheliom Gruppe. Begge referenceprogrammer
forventes færdige i løbet af 2014. Danske Regioner har oprettet Rådet for Anvendelse af Dyr
Sygehusmedicin (RADS) og i 2013 påbegyndtes et arbejde med udarbejdelse af baggrundsnotat for
medicinsk behandling af ikke-småcellet lungekræft i stadie IV. Der er i denne arbejdsgruppe bred
repræsentation fra DOLG. Baggrundsnotatet forventes færdigt i 2014 og vil blive anvendt af RADS i
beslutningstagen om hvilke behandlinger der vil blive anvendt i Danmark fremover.
Hvad angår den medicinske onkologi kommer der til stadighed nye lægemidler til klinisk afprøvning og
enkelte af disse kan forbedre behandlingsresultaterne. DOLG er fortsat aktiv i deltagelse i mange af disse
internationale forskningsprotokoller og vil således vedvarende arbejde for at danske patienter kan få del i de
behandlingsmæssige fremskridt, ligesom vi også deltager i arbejdet på det organisatoriske og politiske plan
med at få mulighed for at tilbyde sådanne behandlingsfremskridt.
Jens Benn Sørensen
Overlæge, dr.med., MPA
Formand for DOLG; www.DOLG.dk
Onkologisk Klinik, Rigshospitalet
126
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.4.6 Patologigruppe – beretning
Fokus for patologien er at få det maksimale udbytte af biopsimaterialet til de nødvendige typebestemmelser
og samtidigt tilgodese behovet for mutationsundersøgelser af EGFR og EML4-ALK. Det ofte sparsomme
materiale skal prioriteres til minimalt forbrug til immunfænotypning, hvor teknikker med dobbeltfarvninger,
fremstiling af skrabekoagler og genbrug af farvede glas er udbredte.
Ved seneste Dalupamøde rapporteredes undersøgelser for de to mutationer på landsplan. De fleste steder sker
analyserne ved primær diagnostik. Det har været af stor betydning, at undersøgelse for EML4-ALK kan
udføres med immunfarvning, hvor kun en positiv reaktion udløser undersøgelse med den tidskrævende FISH
teknik. Den nyeste udvikling indenfor molekylærpatologien med NGS (Next generation sequencing) vil give
mulighed for at øge antallet af undersøgte mutationer, hvilket kan blive aktuelt afhængigt af tilgang til
specifikke behandlinger.
Karen Ege Olsen
Overlæge
Patologigruppen
Afd. for Klinisk Patologi
Odense Universitetshospital
7.4.7 Screeningsgruppen under DLCG – beretning
Screeningsgruppen er styregruppe for det danske projekt med CT screening for lungecancer (Danish Lung
Cancer Screening Trial (DLCST)). Projektet er et randomiseret klinisk kontrolleret forsøg med årlig lav dosis
CT screening for lungecancer på 4104 personer. Forsøget er gennemført i årene 2004-2010 efter en bevilling
fra Indenrigs- og Sundhedsministeriet.
Screeningsgruppen har afholdt 1 møde i 2013, men har fortsat publiceret artikler baseret på de
videnskabelige data fra forsøget (jvfr. nedenfor), og der planlægges en follow up af både den generelle og
lungecancer specifikke dødelighed i projektet i 2015. I 2013 tildeltes Zaigham Saghir PhD graden fra
Københavns Universitet for sin afhandling
”Lung cancer screening with low-dose CT. Contamination and
results at end of screening”
baseret på data fra forsøget.
Jesper Holst Pedersen
Formand for screeningsgruppen under DLCG
Publikationer i 2013 fra DLCST:
1) Rasmussen T, Køber L, Pedersen JH, Dirksen A, Thomsen LH, Stender S, Brodersen J, Groen J, Ashraf
H, Kofoed KF. Relationship between chronic obstructive pulmonary disease and subclinical coronary artery
disease in long-term smokers. Eur Heart J 2013 doi:10.1093/ehjci/jet057
2) Field JK, vanKlaveren R, Pedersen JH, Pastorino U, Paci E, Becker N, Infante M, Oudkerk M, DeKoning
H,. European randomized lung cancer screening trials: Post NLST. J Surg Oncol 2013; 1-7 (doi
10.1002/jso.23383)
3) Field JK, Oudkerk M, Pedersen JH, Duffy SW. Prospects for population screening and diagnosis of lung
cancer. Lancet 2013;382(9893):732-741
4) Rasmussen T, Frestad D, Køber L, Pedersen JH, Thomsen LH, Dirksen A, Kofoed KF. Development and
progression of Coronary artery calcification in long term smokers – Adverse effects of continued smoking.
JACC 2013, doi:10.1016/j.jacc.2013.04.013
Jesper Holst Pedersen
Overlæge, klinisk lektor dr.med.
Formand for Screeningsgruppen
Thoraxkirurgisk afd., Rigshospitalet
127
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.4.8 Forskning
DLCR har i det forløbne år udleveret data eller givet tilladelse til udlevering af data til følgende
forskningsprojekter:
1: Kliniske epidemiologiske studier af proces- og resultatmål for patienter indlagt på akkrediterede sygehus
i Danmark v/Anne mette Falstie-Jensen, IKAS.
2: Sammenhæng mellem akkreditering af de danske sygehuse og udvikling i klinisk proces kvalitet v/Søen
Bie Bogh, Center for kvalitet.
3: Operationsmetodens betydning for lungekræft patienter. En Case – kontrol studie med 1500 patienter v/
Lykke Østergaard Laursen, Thoraxkirurgisk afdeling, Rigshospitalet.
4: Productivity, Quality of Health care, and Patient Outcome in Danish Hospitals v/Marie Louise
Overgaard Svendsen, Klinisk, Epidemiologisk Afdeling, Aarhus Universitetshospital.
5: Variation i Kvalitet – pakkeforløb på kræftområdet v/Anne Z. Kudsk, Syddansk Universitet.
DLCR har leveret data til eller bidraget til følgende publikationer i 2013:
1: Starr L, Jakobsen E et al.: Socioeconomic position and surgery for early-stage non small cell lung cancer:
a population-based study in Denmark. Lung Cancer 79 (2013) 262– 269
2: Walters S., Jakobsen E. et al: Lung cancer survival and stage at diagnosis in Australia, Canada, Denmark,
Norway, Sweden and the United Kingdom: a population-based study, 2004- 2007. Thorax 2013;0: 1–14.
3: Licht P.B., Dan Jørgensen O., Ladegaard L., Jakobsen E.: A National Study of Nodal Upstaging After
Thoracoscopic Versus Open Lobectomy for Clinical Stage-1 Lung Cancer. Ann Thorac Surg
2013;96:943–50
4: Jakobsen E., Green A., Iachina M., Østerlind K., Riis T., Palshof T.: Nationwide quality improvement in
lung cancer care: The Danish Lung Cancer Registry. J Thorac Oncol. 2013;8: 1238–1247
5: Lüchtenborg M., Riaz S.P., Coupland V.H., Lim E., Jakobsen E., Krasnik M., Page R., Lind M.J., Peake
M.D., Møller H.: High procedure volume is strongly associated with improved survival after lung cancer
surgery. J Clin Oncol 2013; 31:3141-3146
6: Ledderer L., Cour la K., Mogensen O., Jakobsen E., Christensen R., Kragstrup J., Hansen H.: Feasibility
of a Psychosocial Rehabilitation Intervention to Enhance the Involvement of Relatives in Cancer
Rehabilitation: Pilot Study for a Randomized Controlled Trial. Patient (2013) 6:201–212
7: Søgaard R., Fischer BM., Mortensen J., Rasmussen TR., Lassen U.: The Optimality of Different
Strategies for Supplemental Staging of Non–Small-Cell Lung Cancer: A Health Economic Decision
Analysis. Value in Health 16 (2013): 57-65
8: Lüchtenborg M., Jakobsen E., Peake M.D., Møller H.: Mortality after surgery for Small Cell Lung
Cancer. Thorax 2013;0:1–5
128
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1420176_0129.png
7.4.9 Styregruppens medlemmer
Overlæge, klinisk lektor,
ph.d, Formand for DLCG
Formand for
patientforening
Professor, overlæge,
dr.med.
Overlæge, ph.d.
Torben Riis
Rasmussen
(1,2,3,4)
Alice Skjold Braae
(4)
Anders Green (2,4)
Anders
Mellemgaard
(1,2)
Anette Højsgaard
(1)
Asbjørn Høegholm
(4)
Birgit Guldhammer
Skov (1,2)
Erik Jakobsen (2,5)
Finn Rasmussen (1)
Hans Pilegaard
(1,2,3)
Henrik Schmidt (1)
Jann Mortensen (1)
Janne Lehmann
Knudsen (1)
Jens Benn Sørensen
(1,2,3)
Jesper Holst
Pedersen (3)
Jesper Ravn (1)
Jørgen Østergaard
(2,7)
Karen Ege Olsen
(3)
Kell Østerlind (2,4)
Maria Iancina (2,6)
Niels-Christian G.
Hansen (1)
Peter Schousboe (1)
Poul Erik Haahr (4)
Rikke Guldberg
(2,6)
Roar Maagaard (1)
Lungemedicinsk afd. B
Aarhus Universitetshospital,
Aarhus Sygehus
Patientforeningen
Lungekræft
Klinisk Institut, Syddansk
Universitet
Herlev Sygehus
Odense Patient data Exploratory
Network (OPEN)
Onkologisk afd.
Overlæge
Overlæge
Overlæge, dr.med.
Overlæge, MPM
Overlæge, dr.med.
Overlæge
Overlæge
Overlæge, dr.med.
Kvalitetschef, ph.d.
Overlæge, dr.med.
Overlæge, dr.med.
Overlæge
Chefkonsulent
Overlæge, dr.med.
Overlæge, dr.med.
Biostatistiker, ph.d
Overlæge
Overlæge, ph.d
Overlæge
Reservelæge, ph.d stud.
Praktis. læge, klinisk lektor
Thoraxkirurgisk afd. T
Medicinsk afd.
Patologisk afd.
Hjerte-, Lunge- og Karkirurgisk
afd.
Radiologisk afd.
Hjerte-lunge-karkirurgisk afd.
Anæstesiologisk afd. V
Klinisk fysiologisk og
Nuklearmed.afd.
Onkologisk afd. – Finsen Centret
Thoraxkirurgisk afd. R-2152
Hjertecentret, afsnit 2152
Kvalitetsafdelingen
Afdeling for Klinisk Patologi
Onkologisk afd.
Kompetencecenter Syd for
Epidemiologi og Biostatistik Syd
Lungemedicinsk afd. J
ØNH afdelingen
Hjerte- lungekirurgisk afd.
Kompetencecenter Syd for
Epidemiologi og Biostatistik Syd
Skejby Sygehus
Næstved Sygehus
Bispebjerg Hospital
Odense Universitetshospital
Aarhus Sygehus
Skejby Sygehus
Odense Universitetshospital
Rigshospitalet
Kræftens Bekæmpelse
Rigshospitalet
Rigshospitalet
Rigshospitalet
Region Syddanmark
Odense Universitetshospital
Rigshospitalet
Odense Universitetshospital
Odense Universitetshospital
Vejle Sygehus
Aalborg Sygehus
Odense Universitetshospital
Skødtrup
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
Udpeget af de videnskabelige selskaber
Bestyrelsens Forretningsudvalg
Formænd for arbejdsgrupper
Udpeget af DLCG
DLCR´s daglige leder
Repræsenterer Kompetencecenter Syd
Udpeget af Danske regioner
129
 PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
7.4.10 Tilsluttede afdelinger
Bispebjerg – Lungemedicinsk afd.
Bornholm – Medicinsk afd.
Gentofte - Lungemedicinsk afd.
Herlev – Onkologisk afd.
Herning – Onkologisk afd.
Hillerød – Onkologisk afd.
Holstebro – Medicinsk afd.
Næstved – Lungemedicinsk amb.
Næstved – Onkologisk afd.
Odense – Lungemedicinsk afd.
Odense – Onkologisk afd.
Odense – Thoraxkirurgisk afd.
Randers – Medicinsk afd.
Rigshospitalet – Onkologisk klinik
Rigshospitalet – Thoraxkirurgisk klinik
Roskilde – Medicin
Roskilde – Onkologisk afd.
Silkeborg – Medicinsk afd.
Skejby – Thoraxkirurgisk afd.
Skive – Medicinsk afd.
Sønderborg – Medicinsk afd.
Vejle – Lungemedicinsk afd.
Vejle – Onkologisk afd.
Aalborg - Lungekirurgisk afd.
Aalborg – Lungemedicinsk afd.
Aalborg – Onkologisk afd.
Aarhus – Lungemedicinsk afd.
Aarhus – Onkologisk afd.
130