Skatteudvalget 2013-14
SAU Alm.del Bilag 263
Offentligt
1398251_0001.png
Forbedring af
Forbedring af
ejendomsvurderingen
ejendomsvurderingen
Resultater og anbefalinger fra
Resultater og anbefalinger fra
regeringens eksterne ekspertudvalg
regeringens eksterne ekspertudvalg
September
September
2014
2014
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
Publikationen kan bestilles eller afhentes hos:
Rosendahls - Schultz Distribution
Herstedvang 10
2620 Albertslund
Telefon: 43 22 73 00
E-mail: [email protected]
Hjemmeside: rosendahls.dk
Henvendelse om publikationen kan i øvrigt ske til:
Skatteministeriet
Nicolai Eigtveds Gade 28
1402 København K
Telefon: 33 92 33 92
E-mail: [email protected]
Hjemmeside: skm.dk
Omslag: Operate A/S
Tryk: Rosendahls - Schultz Grafisk
Oplag: 1.500 stk.
Pris: 90 kr. inkl. moms
Publikationen kan hentes på Skatteministeriets hjemmeside, skm.dk
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0003.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
3
Indhold
1. Indledning og kommissorium ........................................................................................................................................................ 5
1.1 Indledning ........................................................................................................................................................................................................................... 5
1.2 Kommissorium ................................................................................................................................................................................................................ 6
2. Udvalgets sammensætning og sekretariat .............................................................................................................................. 7
2.1 Udvalg ................................................................................................................................................................................................................................... 7
2.2 Sekretariat........................................................................................................................................................................................................................... 7
3. Sammenfatning og konklusion ..................................................................................................................................................... 8
3.1 Indledning ........................................................................................................................................................................................................................... 8
3.2 Kommissorium og ekspertudvalgets overordnede målsætning........................................................................................................ 8
3.3 Det nuværende ejendomsvurderingssystem og udvalgets forslag til ændringer ................................................................. 11
3.4 Datakvalitet ..................................................................................................................................................................................................................... 11
3.5 Ejerboliger ........................................................................................................................................................................................................................ 14
3.6 Erhvervsejendomme ................................................................................................................................................................................................ 17
3.7 Landbrug .......................................................................................................................................................................................................................... 19
3.8 Skovbrug .......................................................................................................................................................................................................................... 20
3.9 Grunde............................................................................................................................................................................................................................... 21
3.10 Berigtigelses- og klageproces ........................................................................................................................................................................... 23
3.11 Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes kvalitet ................................................................................... 25
3.12 Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser .................................................................................................................................... 25
4. Ejendomsvurderingen i dag .........................................................................................................................................................27
4.1 Indledning ........................................................................................................................................................................................................................ 27
4.2 Gældende lovgivning ................................................................................................................................................................................................ 27
4.3 Ejendomsvurdering og ejendomsbeskatning ............................................................................................................................................ 34
4.4 Proces, datagrundlag og systemunderstøttelse for udførelse af vurderingsopgaven ....................................................... 38
4.5 Klagestrukturen på ejendomsvurderingsområdet pr. 1. januar 2014 .......................................................................................... 51
5. Ejendomsbeskatning i andre lande ...........................................................................................................................................55
5.1 Indledning ........................................................................................................................................................................................................................ 55
5.2 Ejendomsskatter i andre lande ........................................................................................................................................................................... 55
5.3 Ejendomsskatternes andel af BNP ................................................................................................................................................................... 56
5.4 Beskrivelse af udvalgte landes ejendomsskatter og vurderingssystemer ................................................................................ 57
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0004.png
4
Forbedring af ejendomsvurderingen
5.5 Bemærkninger...............................................................................................................................................................................................................58
6. Input fra interessentmøder ...........................................................................................................................................................60
6.1 Baggrund...........................................................................................................................................................................................................................60
6.2 Udfordringer ved det nuværende system.....................................................................................................................................................60
6.3 Ideer til et fremtidigt vurderingssystem...........................................................................................................................................................62
7. Principper og generelle anbefalinger ......................................................................................................................................65
7.1 Sammenfatning ............................................................................................................................................................................................................65
7.2 Indledning og målsætning ......................................................................................................................................................................................66
7.3 Delelementer i et vurderingssystem.................................................................................................................................................................67
7.4 Princip om gennemsigtighed ................................................................................................................................................................................67
7.5 Generelle anbefalinger .............................................................................................................................................................................................68
8. Udvalgets analyser og anbefalinger ..........................................................................................................................................73
8.1 Indledning .........................................................................................................................................................................................................................73
8.2 Datagrundlag og datakvalitet.................................................................................................................................................................................74
8.3 Model for vurdering af ejerboliger ......................................................................................................................................................................97
8.4 Model for vurdering af erhvervsejendomme ...........................................................................................................................................134
8.5 Model for vurdering af landbrugsejendomme.........................................................................................................................................151
8.6 Vurdering af skovbrugsejendomme ..............................................................................................................................................................160
8.7 Vurdering af grunde.................................................................................................................................................................................................162
8.8 Berigtigelses- og klageproces ............................................................................................................................................................................183
8.9 Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes kvalitet ...................................................................................191
9. Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets anbefalinger for ejerboliger og
tilhørende grunde .............................................................................................................................................................................. 194
9.1 Indledning ......................................................................................................................................................................................................................194
9.2 Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets forslag og anbefalinger...................................................195
9.3 Overvejelser om indfasning og dæmpningsfaktor mv........................................................................................................................201
10. Bilag.................................................................................................................................................................................................. 202
Bilag 4.1 Anvendelse af ejendomsvurderingerne på andre områder ................................................................................................202
Bilag 6.1 Oversigt over interessenter, udvalget har holdt møde med ................................................................................................205
Bilag 8.2.1 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for rækkehuse ..................................................................................................................206
Bilag 8.2.2 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for ejerlejligheder ............................................................................................................207
Bilag 8.2.3 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for sommerhuse .............................................................................................................208
Bilag 8.2.4 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-informationer for parcelhuse...................................209
Bilag 8.2.5 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-informationer for rækkehuse ..................................214
Bilag 8.2.6 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-informationer for ejerlejligheder ............................218
Bilag 8.2.7 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-informationer for sommerhuse. ............................221
Bilag 8.2.8 Rapportens forskellige definitioner af erhvervsejendomme ...........................................................................................225
Bilag 8.3.1 Definition af de 3 ejendomsgrupper..............................................................................................................................................226
Bilag 8.3.2 Regressionsmodeller for henholdsvis parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder .............................................228
Bilag 8.3.3 Oversigt over frasorteringer – ejerboliger....................................................................................................................................244
Bilag 8.7.1 Kommuner og kommunenumre i Danmark .............................................................................................................................246
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0005.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
5
1. Indledning og kommissorium
1.1 Indledning
Regeringen præsenterede den 9. oktober 2013 et udspil til en ny model for de offentlige ejendoms-
vurderinger, der skal sikre tilliden til, at de offentlige ejendomsvurderinger er af en tilstrækkelig god
kvalitet.
Det fremgår af udspillet, at:
‘Det er vigtigt for regeringen, at befolkningen har tillid til grundlaget for betaling af skatter og afgifter.
Danskerne har krav på at få ejendomsvurderinger, der rammer så godt som muligt. Regeringen vil
etablere et nyt ejendomsvurderingssystem fra 2015. Det vil ske på baggrund af anbefalinger, som
et udvalg af uafhængige eksperter skal fremlægge senest 1. juni 2014. Det nye system skal øge
træfsikkerheden i vurderingerne’.
Det eksterne ekspertudvalg blev nedsat i efteråret 2013. I perioden frem til offentliggørelse af den-
ne rapport har udvalget afholdt 29 møder. Dertil kommer en lang række møder med interessenter,
herunder brancheorganisationer og repræsentanter for private aktører på ejendomsmarkedet. Efter
aftale med regeringen blev udvalgets arbejdsperiode forlænget til primo september 2014.
Der har været tale om et intensivt og komprimeret forløb, hvor kommissoriet gengivet nedenfor har
dannet rammen for arbejdet. Udvalget har af hensyn til den begrænsede tidsramme, der har været
til rådighed for arbejdet, fokuseret på at arbejde med forslag til et fremtidigt vurderingssystem,
forstået som den samlede vurderingsproces fra input til output, herunder særligt indsamling af
ejendomsdata, forbedring af datakvalitet, beregning af ejendomsværdi og grundværdi, kommunika-
tion til ejendomsejerne og den efterfølgende klageproces.
Udvalget har valgt at fokusere en stor del af arbejdet på at udvikle en ny model for ejerboliger. Men
udvalget har også opstillet generelle forslag til nye modeller for udvalgte hovedtyper af erhvervs-
ejendomme. Udvalgets anbefalinger til udviklingen af nye vurderingsmodeller for de enkelte ejen-
domstyper er udførligt beskrevet i kapitel 8.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0006.png
6
Forbedring af ejendomsvurderingen
1.2 Kommissorium
Udvalgets kommissorium er gengivet i boks 1.2.1 nedenfor:
Boks 1.2.1. Kommissorium for ekspertudvalg om ejendomsvurdering
Udvalget skal komme med anbefalinger, der kan forbedre kvaliteten i ejendomsvurderingen af både ejerboliger
og erhvervsejendomme.
Anbefalingerne skal kunne implementeres, således at ejendomsvurderingen fortsat gennemføres effektivt.
Udvalget skal ved udarbejdelsen af sine anbefalinger forudsætte, at de eksisterende regler om ejendomsbeskat-
ning (ejendomsværdiskat, grundskyld og dækningsafgift) opretholdes
uændret, herunder at skattestoppet for
ejendomsværdiskatten og stigningsbegrænsningen for grundskylden (grundskatteloftet) opretholdes. Udvalget
skal endvidere forudsætte, at det eksisterende provenu ved ejendomsbeskatningen skal opretholdes.
Vurderinger
til brug for en værdibaseret ejendomsbeskatning vil altid kunne afvige fra en konstateret salgspris.
Udvalget skal belyse, hvor præcist en ejendom kan vurderes. Det skal i den forbindelse overvejes, om det er re-
levant at have forskellige vurderingsmetoder for forskellige ejendomstyper. På den baggrund skal udvalget eva-
luere mulige metoder til ejendomsvurdering med henblik på at komme med anbefalinger til en ’best practice’.
Udvalget skal som led i sine overvejelser særskilt belyse følgende:
Om datagrundlaget kan forbedres generelt – herunder ved at anvende private aktører (ejendoms-
mæglere, realkreditinstitutter m.v.) som dataleverandører.
Anvise mulige metoder, der kan anvendes til at vurdere kvaliteten af fremtidige ejendomsvurderin-
ger.
Vise konsekvenserne
af sine forslag i en kvantitativ beregningsmodel baseret på relevante data på
ejendomsområdet.
Udvalget skal i øvrigt komme med løsningforslag, hvis det i forbindelse med arbejdet bliver opmærksom på
forhold, som vanskeliggør forbedringer af ejendomsvurderingernes kvalitet, fx i forbindelse med opførsel af en
ny ejerbolig, eller en eksisterende ejerbolig ændres fx ved tilbygning eller ændring af grundstørrelse.
Skatteministeriet, Finansministeriet og Økonomi- og Indenrigsministeriet stiller et sekretariat til rådighed for udvalget.
Skatteministeriet igangsætter allerede i efteråret 2013 udviklingen af en prototype på et nyt ejendomsvurderingssy-
stem. Prototypen skal understøtte udvalgets arbejde ved, at der undervejs kan foretages prøveberegninger af de
forskellige anbefalinger, som udvalget arbejder sig hen imod.
Udvalget skal afslutte sit arbejde senest den 1. juni 2014.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0007.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
7
2. Udvalgets sammensætning og
sekretariat
2.1 Udvalg
Ekspertudvalget har bestået af en formand og 3 udvalgsmedlemmer. Formand for udvalget har
været tidligere koncernchef i Nykredit Peter Engberg Jensen. Derudover har udvalget bestået af
administrerende direktør Lise Gronø, tidligere bankdirektør Preben Lund Hansen og professor Sø-
ren Leth-Petersen, jf. boks 2.1.1 nedenfor.
Boks 2.1.1. Udvalgets sammensætning
Peter Engberg Jensen, formand
Lise Gronø
Preben Lund Hansen
Søren Leth-Petersen
Tidligere koncernchef i Nykredit
Adm. direktør i FS Property Finance A/S datterselskab af Finansiel Stabilitet
Bankdirektør i Sydbank indtil udgangen af oktober 2013
Professor ved Københavns Universitet
2.2 Sekretariat
Skatteministeriet, Finansministeriet og Økonomi- og Indenrigsministeriet har stillet et sekretariat til
rådighed for udvalget.
Som led i sekretariatsarbejdet er der siden efteråret 2013 arbejdet intenst på at indsamle, sam-
menstille og rense alle tilgængelige objektive data om de forskellige ejendomstyper. Desuden er
der sideløbende med udvalgets arbejde udviklet en prototype på en beregningsmotor til en ny
vurderingsmodel for ejerboliger.
Sekretariatet har fået bistand til dette arbejde med dataindsamling, databearbejdning og datamo-
dellering samt prototypeudvikling fra et specialiseret konsulentfirma, der har udviklet de estime-
ringsmodeller, der løbende er afprøvet på relevante data, og hvis resultater udgør et væsentligt
grundlag for udvalgets anbefalinger på ejerboligområdet. Arbejdet med prototype og de bagvedlig-
gende statistiske estimeringsmodeller er tilrettelagt i et tæt samarbejde mellem sekretariat, konsu-
lenter og udvalg.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0008.png
8
Forbedring af ejendomsvurderingen
3. Sammenfatning og konklusion
3.1 Indledning
Regeringen præsenterede den 9. oktober 2013 et udspil til en ny model for de offentlige ejendoms-
vurderinger, der skal sikre tilliden til, at de offentlige ejendomsvurderinger er af en tilstrækkelig god
kvalitet.
Det fremgår af udspillet, at:
‘Det er vigtigt for regeringen, at befolkningen har tillid til grundlaget for
betalingen af skatter og afgifter. Danskerne har krav på at få ejendomsvurderinger, der rammer så
godt som muligt’.
Et uafhængigt ekspertudvalg har herefter fået til opgave at fremlægge anbefalinger, der kan danne
baggrunden for etableringen af et nyt ejendomsvurderingssystem.
Nedenfor gives en overordnet konklusion og sammenfatning af udvalgets rapport.
3.2 Kommissorium og ekspertudvalgets overordnede målsætning
Rammerne for Ekspertudvalgets arbejde har været givet ved det fastlagte kommissorium.
Det har været en overordnet målsætning for udvalgets arbejde, at det fremtidige vurderingssystem
er udformet, så dets resultater og virkemåde generelt kan accepteres som grundlag for opkrævning
af ejendomsskatter.
Et helt overordnet princip, som har været styrende for udvalgets anbefalinger, er princippet om
størst mulig gennemsigtighed. Gennemsigtighed er både forudsætningen for accept som grundlag
for opkrævning af skatter, for forståelse af systemets resultater og i forlængelse heraf for en optimal
mulighed for klageadgang og klagehåndtering.
Udvalget har for at operationalisere hovedprincippet om gennemsigtighed haft som udgangspunkt
for et nyt ejendomsvurderingssystem, at det så vidt muligt skal være objektivt, maskinelt og i over-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0009.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
9
ensstemmelse med markedsnormen, jf. figur 3.2.1 nedenfor. Udvalgets principper er uddybende
forklaret i kapitel 7
.
Figur 3.2.1.
Tilgange til værdiansættelse af fast ejendom
Det er udvalgets opfattelse, at de konkrete anbefalinger og forslag til et nyt vurderingssystem i
væsentlig grad lever op til de principper, som udvalget anser for en helt nødvendig forudsætning
for, at det samlede vurderingssystem kan opnå bred accept hos ejendomsejerne. På områder, hvor
principperne kun delvist kan følges, er den væsentligste årsag, at det eksisterende datagrundlag er
utilstrækkeligt.
D
et gælder især for grunde
vedrørende
parcelhuse og rækkehuse på
ejerboligom-
rådet, der anbefales fastsat som en andel af ejendomsværdien.
Den foreslåede statistiske estimeringsmodel for
ejerboliger
baserer
sig udelukkende på et objektivt
datagrundlag om handelspriser for sammenlignelige ejendomme og objektive data om den konkr
e-
sammenlignelige
te ejendom. Vurderingsmodellen vil
fuldt udviklet
ikke, som det er tilfældet i den eksisterende
ordning, benytte sig af subjektive skøn for at nå frem til det endelige vurderingsresultat. Modellen er
ejerbo-
også mas
kinelt funderet uden manuelle procedurer, og
den
bygger på markedsnormen på ejerbo-
ligmarkedet, idet der er tale om, at de realiserede handelspriser for frie salg overføres til det samle-
saml e-
de ejendomsmarked via objektive kriterier.
Det gælder tilsvarende, at den anbefalede afkastbaserede vurderingsmodel for
erhvervsejendom-
erhvervsejendom-
me
og de simple statistiske estimeringsmodeller for grundværdiansættelsen af produktionsjord på
landbrugs-
og skovbrugsejendomme
gør brug af objektive markedsdata
når de er tilvejebragt
s
om grundlag for vurderingen. Datagrundlaget og vurderingstilgangen er endvidere markedskon-
form og i overensstemmelse med den tilgang og terminologi, der anvendes af markedsaktørerne.
Det vil imidlertid fortsat for både ejerboliger og især erhvervsejendomme være nødvendigt at give
erhvervsejendomme
et vist rum til vurderingsfaglige korrektioner, indtil datagrundlaget og modellerne er fuldt udviklede.
Det er afgørende for gennemsigtigheden, at de subjektive korrektioner sker på et fuldt oplyst og
dokumenteret grundlag samt
i
nden for klart definerede rammer.
Det kan på denne baggrund ikke undgås, at der vil være elementer af manuelle arbejdsgange og
procedurer indbygget i vurderingen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0010.png
10
Forbedring af ejendomsvurderingen
Udvalget anbefaler, at
grundværdien
for parcelhuse og rækkehuse fremover skal udgøre en fast
andel af den samlede ejendomsværdi. Modellen kan fuldt ud understøttes maskinelt, men fastsæt-
telse af andelen vil være resultatet af en administrativ eller politisk beslutning, som ikke for den
enkelte ejendom baserer sig direkte på markedsdata om individuelt handlede ubebyggede grunde,
men på gennemsnitlige markedsdata om samlede ejendommes handelspriser. Baggrunden for
udvalgets anbefaling af en andelsmodel er, at der kun er en begrænset mængde markedsdata om
ubebyggede grunde tilgængelige.
Der forestår et ikke ubetydeligt arbejde med at skabe selve grundlaget for de maskinel-
le/automatiserede statiske estimeringsmodeller, som er grundlaget i et nyt vurderingssystem. Det
gælder navnlig vedrørende fremskaffelsen af nye data og forbedringen af kvaliteten i og anvende-
ligheden af eksisterende markedsdata og ejendomsspecifikke objektive data. På ejerboligområdet
er dette arbejde allerede langt fremme gennem arbejdet med prototypen, men der udestår fortsat
løbende udvikling og kvalitetssikring mv. Endvidere er der en ‘restkategori’ af ejendomme, der af
forskellige årsager ikke indgår i de statistiske estimeringsmodeller, og som kræver en nærmere
gennemgang, jf. nedenfor.
Det er udvalgets opfattelse, at et kontinuerligt fokus på forbedring af datakvalitet og dataudvikling
løbende vil kunne forbedre præcisionen og kvaliteten i vurderingerne. I takt med tilvejebringelsen af
flere og bedre data kan det på lidt længere sigt betyde, at flere i ‘restkategorien’ af mere specielle og
unikke ejendomstyper, som indtil videre fortsat må vurderes individuelt, kan omfattes af de auto-
matiske estimeringsmodeller. Det vil samtidig medføre, at de anvendte statistiske estimeringsmo-
deller på sigt i højere grad vil kunne stå alene, hvilket trækker yderligere i retning af den anbefalede
tilgang til ejendomsvurdering byggende på principperne: Objektiv, maskinel og markedskonform.
Derudover har udvalget arbejdet ud fra en række generelle anbefalinger, jf. boks 3.2.1 nedenfor, der
har været styrende for de mere konkrete anbefalinger til nye vurderingsmodeller for de forskellige
ejendomstyper.
Boks 3.2.1. Generelle anbefalinger
Et nyt vurderingssystem bør tilrettelægges, så værdiansættelsen i videst muligt omfang foretages med
udgangspunkt i objektive data, faktiske handelspriser og ved anvendelse af statistiske estimeringsmo-
deller. Endvidere bør der tilrettelægges maskinelle processer uden løbende manuelle justeringer med
henblik på at begrænse skønselementet i vurderingerne.
I det omfang der ikke er objektive data til rådighed til brug for en ny vurderingsmodel for bestemte
ejendomstyper, bør der arbejdes målrettet på at skabe sådanne data. Endvidere bør det overvejes,
hvordan indsatsen for at forbedre datakvaliteten af ejendomsdata kan tilrettelægges, så det undgås, at
der udvikles parallelle registre.
Der bør kommunikeres åbent om den usikkerhed, der er forbundet med vurderingerne, samtidigt med
at der arbejdes målrettet for at optimere præcisionen i vurderingerne.
Vurderingsmodeller og beregningsgrundlag bør præsenteres for ejendomsejere og rådgivere. Dels via
vurderingsmeddelelsen, dels via SKATs hjemmeside.
Det bør præciseres, at SKATs vurderinger fremadrettet skal tage udgangspunkt i faktiske handelspriser
for sammenlignelige ejendomme og dermed er udtryk for en gennemsnitlig
forventet handelspris for en
ejendom af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og belig-
genhed. Denne gennemsnitsbetragtning bør fremover gælde som vurderingsnorm for både ejerboliger
og erhvervsejendomme.
Begrebet ’ejendomsværdi’
foreslås ændret til ’beskatningsværdi for ejendommen’ for netop at signalere,
at der er tale om en gennemsnitsbetragtning og dermed ikke et udtryk for ejendommens eksakte han-
delspris. Tilsvarende foreslås ’grundværdi’ ændret til ’beskatningsværdi for grunden’.
Korrektioner i beskatningsværdien bør oplyses til ejendomsejerne og videreføres til næste vurdering,
indtil vurderingsmodellen er videreudviklet, så de forhold, der gav anledning til korrektion, indgår i mo-
dellens estimering.
Beregningsgrundlaget for de konkrete vurderinger dokumenteres, så de kan efterprøves i en eventuel
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0011.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
11
klageproces. Samtidig bør der under hensyntagen til officialprincippet stilles krav til ejerne om begrun-
delse og dokumentation for en klage.
Sagsbehandlingstiden i klagesystemet bør søges minimeret, blandt andet ved målrettet anvendelse af
styringsredskaber såsom resultatmål for sagsbehandlingstid og ved at sikre en sammenhæng mellem
klagesystem og vurderingssystem, der afspejler de opstillede resultatmål.
Medlemmer af klageorganerne på vurderingsområdet bør besidde de relevante faglige kompetencer
med henblik på at sikre den størst mulige kvalitet i afgørelserne.
3.3 Det nuværende ejendomsvurderingssystem og udvalgets forslag
til ændringer
I Danmark er der opført ca. 1.700.000 ejerboliger, som vurderes pr. 1. oktober i alle ulige år. De godt
500.000 erhvervsejendomme vurderes pr. 1. oktober i alle lige år. Alle ejendomme skal som ud-
gangspunkt have fastsat både en grundværdi og en samlet ejendomsværdi.
Efter gældende regler skal grundværdien være udtryk for grundens værdi i ubebygget stand og i
forhold til den bedst mulige anvendelse. Ejendomsværdien skal fastsættes på grundlag af ejen-
dommens værdi i handel og vandel. For ejerboliger gælder dog, at vurderingen skal foretages med
udgangspunkt i den gennemsnitlige handelspris for ejendomme af samme størrelse, alder, stand
og beliggenhed i et sammenligneligt område.
De ca. 2.200.000 ejendomme i Danmark spænder over mange og vidt forskellige ejendomstyper og
kategorier. Ejendommene er opdelt på 41 forskellige benyttelseskoder, herunder 9 for ejerboliger
og 32 for erhvervsejendomme, jf. bekendtgørelse nr. 814 af 26. juni 2007.
Ejendomsvurderingsområdet er kendetegnet ved at være særdeles komplekst og med en høj de-
taljeringsgrad. Henset til de tidsmæssige rammer for udvalgets arbejde, har udvalget valgt at kon-
centrere sit arbejde på en række udvalgte områder, hvis hovedindhold gengives nedenfor efter
følgende inddeling:
3.4 – Datakvalitet
3.5 – Ejerboliger
3.6 – Erhvervsejendomme
3.7 – Landbrug
3.8 – Skovbrug
3.9 – Grunde
3.10 – Berigtigelses- og klageproces
3.11 – Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingens kvalitet
3.12 – Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser
3.4 Datakvalitet
I henhold til udvalgets principper bør ejendomme i videst muligt omfang vurderes på basis af stati-
stiske estimeringsmodeller med anvendelse af objektive data vedrørende handelspriser, ejen-
domskarakteristika og beliggenhed mv.
Det kræver for det første, at data med relevans for en ejendoms værdi kan tilvejebringes og for det
andet, at disse data har en tilstrækkelig høj kvalitet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0012.png
12
Forbedring af ejendomsvurderingen
Udvalget har derfor undersøgt, om det eksisterende datagrundlag er dækkende og af en tilstrække-
lig god kvalitet. Endvidere har udvalget undersøgt, hvorvidt det er muligt at inddrage nye datakilder,
der kan have betydning for kvaliteten af ejendomsvurderingerne.
For så vidt angår ejerboliger, er det udvalgets vurdering, at det eksisterende datagrundlag på visse
områder mangler data for forhold, der har betydning for markedsprisen. Særligt er der mangel på
data, der beskriver forhold vedrørende ejendommens beliggenhed, der kan have betydning for
ejendommens værdi, samt data om ejendommens stand.
Udvalget har blandt andet derfor valgt at undersøge muligheden for at anvende geografiske og
topologiske data, der i dag er til rådighed via Geodatastyrelsen, og som indeholder oplysninger om
en ejendoms beliggenhed i forhold til kyst og veje mv.
Det er udvalgets vurdering, at GPS-baserede målemetoder kan tilvejebringe nye data af så høj
kvalitet, at de kan anvendes til vurderingsarbejdet. Det anbefales derfor, at der arbejdes videre på at
forfine og udvikle nye data inden for dette område.
Omvendt har det været vanskeligt at tilvejebringe dækkende og valide data for den enkelte ejen-
doms stand. Årsagen til dette er, at vurdering af en ejendoms stand i et vist omfang må bero på en
subjektiv vurdering.
Tilvejebringelse af data om stand, fx via selvindberetning, vil efter udvalgets vurdering være en for
usikker, omfattende og ressourcekrævende procedure. De indsamlede data vil endvidere have en
meget subjektiv og formentlig uens karakter og er dermed ikke i overensstemmelse med udvalgets
princip om, at ejendomsvurderingen så vidt muligt bør baseres på objektive data. Udvalget har
derfor ikke fundet det muligt på baggrund af eksisterende objektive datakilder at basere ejendoms-
vurderinger på data om stand.
Manglende data for stand vil bidrage til en vis usikkerhed i vurderingerne, da standen kan have en
væsentlig indflydelse på en ejendoms forventede handelspris. For den store masse af ejendomme,
der ikke afviger væsentligt fra en normal stand, vil denne usikkerhed være mere begrænset. Udval-
get anbefaler dog, at det fremadrettet undersøges, om der kan tilvejebringes brugbare objektive
data, der vil kunne inddrages som indikatorer for stand.
Med forbehold for stand er det således udvalgets vurdering, at de data, der beskriver boligens ob-
jektive karakteristika, fx opførelsesår, bygnings- og grundarealer mv., dækker så mange forhold, at
der for flertallet af ejerboligerne kan laves acceptable ejendomsvurderinger. Dog anbefaler udval-
get, at datagrundlaget løbende forbedres gennem en systematisk og koordineret indsats og ved
inddragelse af nye relevante variable om objektive forhold fx inspireret fra klageprocessen.
Det er udvalgets umiddelbare vurdering, at der generelt er et langt større behov for at etablere nye
registerdata for andre ejendomstyper end ejerboliger til brug for vurderingerne.
Til at belyse spørgsmålet om datakvaliteten har udvalget fået foretaget en række analyser, scannin-
ger og vurderinger af datagrundlaget. Særlige fokusområder har i denne sammenhæng været at få
frasorteret fejlregistrerede, ikke frie salg i det salgsdatagrundlag for ejerboliger, der stammer fra den
elektroniske tinglysning, samt at få undersøgt og vurderet kvaliteten af oplysningerne for ejerboliger
i Bygnings- og Boligregisteret (BBR).
Udfordringen vedrørende salgsdata består i, at et stort antal salg i den elektroniske tinglysning bliver
fejlregistreret som værende foretaget i fri handel, mens de i virkeligheden er handlet mellem inte-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0013.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
13
resseforbundne parter eller på anden måde er blevet handlet til en pris, der afviger fra den, som
ville have været opnået på almindelige markedsvilkår. Fra 1. januar 2014 har e-Tinglysningen æn-
dret et automatisk udgangspunkt om registrering som almindelig fri handel, så der nu ved tinglys-
ning af en handel er nødvendigt at tage stilling til, om der har været tale om en fri handel. Forvent-
ningen er, at ændringen kan medvirke til at reducere antallet af fejlregistrerede salg.
Fejlregistreringer af salg påvirker de statistiske estimeringmodellers træfsikkerhed negativt. I for-
bindelse med arbejdet med prototypemodellerne har udvalget derfor haft fokus på at finde en
konkret metode til effektivt at rense det anvendte handelsdatamateriale, så der kun indgår handler
indgået på frie markedsvilkår.
Udvalget har som løsning fået udviklet et filter, der via træk på andre offentlige registre er i stand til
at frasortere de handler fra salgsstatistikken, der med stor sandsynlighed ikke er foretaget på mar-
kedsvilkår.
Selv om filteret er effektivt og bør anvendes også fremadrettet, anser udvalget generelt sådanne
løsninger som et supplement, idet kvaliteten af data principielt bør sikres allerede ved kilden. Et
grundlæggende problem består således i, at objektive data til brug for ejendomsvurderingen må
sammenstykkes via træk på forskellige eksterne myndigheders databaser, der som udgangspunkt
aldrig har haft til hovedformål at tilvejebringe valide, statistiske data til brug for ejendomsvurderin-
gen.
Udvalget anbefaler derfor, at det overvejes, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges,
så det undgås, at der føres delvist parallelle registre, samt at der sikres en høj kvalitet af data allere-
de ved registrering i kildesystemerne. For ejendomsvurderingen er det særligt vigtigt, at data vedrø-
rende handler registreres korrekt fra starten.
Kvaliteten af oplysningerne i BBR-registeret om ejendommen, der anvendes ved vurderingen, er af
selvindlysende årsager af afgørende betydning for præcisionen af et automatiseret og databaseret
ejendomsvurderingssystem.
Forskellige interessenter har dog udtrykt forbehold i relation til kvaliteten af BBR-oplysningerne.
For at kortlægge problemet har udvalget dels fået foretaget en omfattende statistisk scanning af
informationerne i BBR for potentielle fejl, dels bedt registereksperter fra Ministeriet for By, Bolig og
Landdistrikter om at give en kvalitativ vurdering af kvaliteten og forbedringspotentialet af hvert
enkelt af de parametre, der har været anvendt i modelestimeringsarbejdet.
Den kombinerede kvantitative og kvalitative analyse af datakvaliteten af BBR viser, at BBR-
oplysningerne på ejerboligområdet generelt har en god datakvalitet. Det ser således ud til, at der er
tale om en relativt begrænset mængde alvorlige fejl, når det gælder de vurderingsmæssigt meget
afgørende forhold vedrørende husets ydre karakteristika, fx arealangivelser, mur, tagtype og lig-
nende.
Der vides mindre om kvaliteten af oplysninger om husets indre forhold, fx oplysninger om toilet,
badeforhold og antal værelser mv. Kvaliteten af disse oplysninger er ikke let at verificere, og udval-
get anbefaler derfor, at der fremadrettet arbejdes på at finde en metode til at opdatere og sikre
kvaliteten af disse informationer.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0014.png
14
Forbedring af ejendomsvurderingen
Da korrekte BBR- og matrikeldata er afgørende for, at den enkelte bolig får en retvisende vurdering,
er det udvalgets anbefaling, at den enkelte boligejer på vurderingsmeddelelsen oplyses om og
bedes berigtige de væsentligste oplysninger, som SKAT anvender ved vurderingen. Derudover
anbefales det, at fejl i BBR-oplysningerne mv., der er konstateret i forbindelse med salg, belåning
eller forsikring af huset, skal indberettes, før fx et ansøgt lån med pant i fast ejendom kan udbetales.
Udvalget anbefaler i den sammenhæng, at proceduren vedrørende indberetning og rettelse af evt.
forkerte BBR-oplysninger gøres så let for borgeren som muligt. En sådan forenkling skal ses i sam-
menhæng med udvalgets anbefaling af, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges.
Overordnet er det udvalgets vurdering, at det objektive datagrundlag til vurdering af ejerboliger
generelt er dækkende og af tilstrækkelig kvalitet. En væsentlig undtagelse fra reglen er dog de for-
hold, der vedrører bygningens indre beskaffenhed og stand. Denne faktor tilfører noget usikkerhed
ind i vurderingerne, men for den store masse af ejendomme, der ikke afviger væsentligt fra en nor-
mal stand, vil denne usikkerhed være relativt begrænset.
Udvalget har konstateret, at kvaliteten af BBR-oplysninger om erhvervsejendomme er relativt dårlig
og med betydelige mangler blandt andet vedrørende centrale oplysninger som fx arealangivelser
mv. Det er efter udvalgets opfattelse stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-registeret på dette om-
råde forbedres.
De samlede anbefalinger vedrørende datakvalitet og forbedring heraf fremgår af boks 3.4.2 neden-
for.
Boks 3.4.2 Anbefalinger til forbedring af datakvalitet
Det anbefales, at det overvejes, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges, så der undgås
parallel registrering af data, og der sikres en høj kvalitet af data allerede ved registrering i kildesystemer-
ne. Særligt data vedrørende handler bør sikres registreret korrekt fra starten.
Det anbefales, at registrene tilrettelægges, så fejl i ejendomsdata nemt kan indberettes og berigtiges i
forbindelse med forsikring, belåning og tilstandsrapport mv., og at det overvejes, om fejlretning kan gø-
res til en betingelse for udbetaling af fx et ansøgt lån med pant i fast ejendom.
Det anbefales, at der fremadrettet arbejdes systematisk med at undersøge mulighederne for at inddrage
nye objektive datakilder, fx vedrørende stand og beliggenhed mv.
3.5 Ejerboliger
Udvalget har haft særlig fokus på at udvikle en ny vurderingsmodel for ejerboliger, der i endnu høje-
re grad end i dag er baseret på statistisk modelestimering og objektive data.
Der er udviklet en prototype på en sådan ny vurderingsmodel, og i forbindelse hermed er fem for-
skellige estimeringsmodeller afprøvet med henblik på at kunne sammenligne resultater for træfsik-
kerhed ved de forskellige modeller.
Til brug for modelestimeringen er de ca. 1.700.000 ejerboliger opdelt i fire ejendomsgrupper, hvoraf
der er modelestimeret på de tre: ’Parcelhuse og villalejligheder’, ’Rækkehuse og ejerlejligheder i
rækkehuse’ samt ’Ejerlejligheder’. Af tidsmæssige årsager har udvalget fravalgt at modelestimere
på gruppen af ’Sommerhuse og kolonihavehuse’, men det må forventes, at der kan opnås tilsva-
rende resultater for denne ejendomsgruppe.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0015.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
15
En sammenligning på tværs af de tre ejendomsgrupper viser, at træfsikkerheden generelt set er
højest for ejerlejligheder, næsthøjest for rækkehuse og lavest for parcelhuse. Dette afspejler for-
mentlig graden af homogenitet inden for de respektive ejendomsgrupper. Da ejerlejligheder har en
høj grad af ensartethed, kan de bedst værdiansættes ved brug af statistiske estimeringsmodeller.
Resultaterne for træfsikkerheden ved de fem estimeringsmodeller viser, at inddragelse af nærom-
rådepriser har en betydelig indflydelse på præcisionen i en estimeringsmodel. På den baggrund
anbefaler udvalget, at en ny vurderingsmodel for ejerboliger baserer sig på en regressionsmodel
med fremskrevne nærområdepriser.
I forlængelse heraf har udvalget gennemført en række beregninger og analyser med udgangspunkt
i en additiv regressionsmodel med fremskrevne nærområdepriser. Denne model er analyseret
nærmere, idet der er opgjort træfsikkerhed inden for de enkelte ejendomsgrupper, ligesom der er
foretaget beregninger på konsekvenser ved anvendelse af en sådan ny vurderingsmodel – opdelt
på henholdsvis en parcelhusmodel, en rækkehusmodel og en ejerlejlighedsmodel. Endelig er der
foretaget tilsvarende beregninger på konsekvenser på tværs af alle grupper af ejerboliger.
Analyserne af
træfsikkerheden
viser, at parcelhusmodellen, som den foreligger nu i prototypeud-
gaven, har en træfsikkerhed på landsplan på 67,5 pct. inden for +/- 20 pct. af handelsprisen. Ande-
len af undervurderede (vurdering mere end 20 pct.
under
de faktiske handelspriser) ejendomme er
på 12,3 pct., mens andelen af overvurderede (vurdering mere end 20 pct.
over
de faktiske handels-
priser) ejendomme er på 20,2 pct. Rækkehusmodellen har en tilsvarende landsdækkende træfsik-
kerhed på 81 pct. inden for +/- 20 pct., mens ejerlejlighedsmodellens træfsikkerhed er på 83,4 pct.
inden for +/- 20 pct. Alle tre modeller beregner flere overvurderede end undervurderede ejen-
domme, hvilket skyldes flere forskellige faktorer. Træfsikkerheden for den nye vurderingsmodel for
parcelhuse er lidt højere end træfsikkerheden i SKATs nuværende vurderingsmodel for parcelhuse
(62,9 pct. inden for +/- 20 pct.) og bygger udelukkende på statistiske estimeringsmodeller samt
objektive data. Træfsikkerheden er ligeledes lidt højere på rækkehuse og ejerlejligheder i den nye
prototypemodel end i den nuværende vurderingsmodel.
Hvis der analyseres på resultater på tværs af kommuner, viser det sig, at alle tre modeller har en
forholdsvis høj træfsikkerhed i de større byer, mens træfsikkerheden er lavere i kommuner med
mindre bebyggede områder. De nærmere analyser tyder på, at modellerne har gode vilkår i områ-
der med en tæt boligmasse, fordi homogeniteten er størst i disse områder.
Sammenholdes træfsikkerheden med ejendommenes prisniveau, viser resultaterne for de tre
modeller, at modellerne fungerer bedst for ejendomme i prisgrupperne fra 1 mio. kr. til 5 mio. kr.,
men at der er en tendens til, at de billigste ejendomme overvurderes, mens de dyreste ejendomme
undervurderes. Udvalget har sammenlignet resultaterne for de nye modeller med resultaterne fra
SKATs nuværende vurderingsmodel, og det viser sig, at den samme tendens til henholdsvis over-
og undervurdering af billige og dyre ejendomme gør sig gældende for SKATs nuværende vurde-
ringsmodel. Det er udvalgets konklusion, at der ved enhver vurderingsmodel, som baserer sig på
gennemsnitbetragtninger, vil være en tendens til, at usikkerheden i vurderingerne er størst i yder-
punkterne af modellen – det vil sige for de billigste og dyreste ejendomme.
Når resultaterne vedrørende træfsikkerheden analyseres på undergrupper af ejendomme, viser alle
tre modeller det samme billede: Ældre ejendomme i billigere områder har en lavere træfsikkerhed,
mens træfsikkerheden stiger i dyrere områder og med nyere opførelsesår.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0016.png
16
Forbedring af ejendomsvurderingen
Når modellerne anvendes på den store masse af ejendomme inden for de tre ejendomsgrupper,
viser
konsekvensberegningerne,
at størstedelen af parcelhusene får beregnet en højere ejen-
domsværdi end SKATs 2011-vurderinger, mens parcelhusene med de højeste vurderinger (2011-
vurdering på over 5 mio. kr.) samlet set får beregnet en lavere ejendomsværdi. Samme tendens gør
sig gældende for rækkehuse og ejerlejligheder.
Resultaterne peger desuden i retning af omfordelinger både inden for og imellem kommuner. Om-
fanget af denne omfordeling, og hvilken vej den vender, vil variere betydeligt fra kommune til kom-
mune.
Det skal i øvrigt bemærkes, at der i forbindelse med anvendelsen af de tre modellers beregnede
forslag til beskatningsværdier er frasorteret et antal ejendomme. Frasorteringen er foretaget i to
niveauer. I første niveau er der frasorteret et antal ejendomme for at fjerne mulige datafejl. I andet
niveau har en yderligere frasortering været nødvendig for at kunne foretage tværgående sammen-
ligninger af konsekvensberegningerne, herunder mellem den anbefalede model og SKATs vurde-
ringer. Det er udvalgets forventning, at antallet af frasorterede ejendomme kan reduceres betydeligt
ved yderligere analyser og bearbejdning af data mv. i forbindelse med den videre udvikling af mo-
dellerne (prototypen).
Når der beregnes
konsekvenser for provenu
inkl. skattestop for den samlede masse af ejerboliger
(eksklusiv de frasorterede ejendomme), viser resultaterne, at der opnås omtrent det samme prove-
nu fra ejendomsværdiskatten med den nye model, som med SKATs nuværende vurderingsmodel.
Således vil godt 36.000 af de omfattede ejendomme få beregnet en stigning i ejendomsværdiskat-
ten på mere end 2,5 pct., og ca. 35.000 ejendomme vil få beregnet en reduktion på mere end 2,5
pct. af ejendomsværdiskatten, mens knap 1 mio. ejendomme vil få beregnet en begrænset ændring
i ejendomsværdiskatten på mindre end 2,5 pct. med den anbefalede model.
På baggrund af de samlede resultater for den afprøvede prototype på en ny vurderingsmodel for
ejerboliger konkluderer udvalget, at det er muligt – ved anvendelse af statistiske estimeringsmodel-
ler, som baserer sig udelukkende på objektive data – at estimere beskatningsværdier, der har en
træfsikkerhed, som udvalget vurderer som tilfredsstillende set i forhold til at kunne udgøre grundla-
get for at kunne opkræve skatter, og som matcher de erfaringer, som udvalget har mødt hos private
aktører på markedet.
Udvalget anbefaler, at der arbejdes videre på at optimere datagrundlaget og datakvaliteten for alle
estimeringsmodeller, så træfsikkerheden kan forbedres yderligere. Desuden skal der arbejdes på at
sikre modellernes stabilitet over tid.
Udvalget forventer, at en forbedring af datagrundlag og træfsikkerhed vil kunne medvirke til at re-
ducere tendensen til under- og overvurdering af henholdsvis dyre og billige ejendomme. Derudover
anbefaler udvalget, at der arbejdes videre med at analysere på årsagerne til under- og overvurde-
ring med henblik på at kunne korrigere estimeringsmodellerne herfor. Endelig anbefaler udvalget, at
der – også efter gennemført implementering af en ny vurderingsmodel for ejerboliger – holdes
fortsat fokus på at vedligeholde og videreudvikle estimeringsmodellerne, herunder gennem central
styring og udvikling af registre, så modellerne vedvarende er i stand til at estimere beskatningsvær-
dier med en tilfredsstillende træfsikkerhed.
De samlede anbefalinger vedrørende en ny model for ejerboliger fremgår af boks 3.5.3 nedenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0017.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
17
Boks 3.5.3. Anbefalinger til model for ejerboliger
En ny vurderingsmodel for ejerboliger bør i endnu højere grad end i dag være baseret på statistisk
modelestimering og objektive data.
Der bør tilstræbes en systemunderstøttet vurderingsmodel, hvor alle ændringer registreres og doku-
menteres, så den enkelte vurdering til enhver tid vil kunne genskabes. Justeringer, der baserer sig på
vurderingsfaglige skøn, bør begrænses mest muligt og kun foretages, efter modelberegningerne er gen-
nemført, med henblik på at øge gennemsigtigheden i vurderingerne.
Der bør kommunikeres aktivt om den beregningsmetode, der anvendes ved vurderingen, herunder
centrale data, gennemsnitsbetragtninger og usikkerhed. Det kan blandt andet ske ved at fokusere mål-
rettet på at forbedre indholdet af vurderingsmeddelelsen.
Det bør præciseres, at SKATs vurderinger fremadrettet tager udgangspunkt i faktiske handelspriser for
sammenlignelige ejendomme og dermed er udtryk for en gennemsnitlig forventet handelspris for en
ejendom af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og belig-
genhed. Denne gennemsnitsbetragtning bør fremover gælde som vurderingsnorm for ejerboliger.
Modellen og dens datagrundlag bør være offentligt tilgængelig via SKATs hjemmeside.
Modellen for ejerboliger bør baseres på en regressionsmodel (enten additiv eller multiplikativ) med
fremskrevne nærområdepriser.
Der bør løbende arbejdes videre med at reducere antallet af ejerboliger, der via modellen ikke kan få
beregnet en beskatningsværdi, eller hvor den beregnede værdi må antages ikke at være korrekt, og
hvor manuel efterbehandling derfor må påregnes.
Der bør arbejdes på en videreudvikling af prototypen med henblik på at optimere en ny vurderingsmo-
del for ejerboliger.
3.6 Erhvervsejendomme
Erhvervsejendomme vurderes i dag individuelt. Vurderingen af erhvervsejendomme understøttes
ikke af statistiske estimeringsmodeller, men hviler udelukkende på lokale salgsprisanalyser og
anden vurderingsfaglig viden.
Antallet af konstaterede handelspriser for solgte erhvervsejendomme vil ofte være meget begræn-
set. Dertil kommer, at de faktiske handelspriser for solgte erhvervsejendomme afspejler, at ejen-
dommene ofte omfatter forskellige kategorier af erhvervsmæssigt benyttede lokaler, fx både kon-
tor, forretning og lager. Handelsprisen kan således ikke anvendes direkte, idet den afhænger af de
faktiske anvendelses- og udlejningsforhold. Endelig er markedet for handel med erhvervsejen-
domme kendetegnet ved, at det forekommer, at flere ejendomme indgår i en samlet handel.
Det er af disse grunde ikke muligt at anvende den samme metode til vurdering af erhvervsejen-
dommes beskatningsværdi som for ejerboliger.
For markedsaktørerne er det forventningerne til afkastet, der er afgørende for handelsværdien af
erhvervsejendomme, og det afspejles af, at den mest anvendte model til at opgøre værdien af
erhvervsejendomme er den såkaldte afkastbaserede model.
En optimal vurderingsmodel for erhvervsejendomme, som efter udvalgets opfattelse må være det
langsigtede mål, bør i overensstemmelse med udvalgets principper for et nyt ejendomsvurderings-
system baseres på en maskinel og afkastbaseret metode.
Det er udvalgets anbefaling, at der arbejdes videre med tilvejebringelse af (data)grundlaget for at
anvende den afkastbaserede vurderingsmodel for erhvervsejendomme, hvorefter markedsværdi-
en af en given ejendom findes ved at dividere driftsafkastet for ejendommen (lejeindtægter fratruk-
ket udgifter til ejendommen) med forrentningskravet for den givne ejendom.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0018.png
18
Forbedring af ejendomsvurderingen
De centrale markedsdata udgøres af lejeindtægter, udgifter samt forrentningskrav, men også præ-
cise og korrekte BBR-data om erhvervsejendommes type, anvendelse og størrelse er af væsentlig
betydning. Udvalget har konstateret, at kvaliteten af BBR-oplysninger om erhvervsejendomme er
relativt dårlig og med betydelige mangler, blandt andet vedrørende angivelse af størrelsen af det
samlede erhvervsareal. Det er efter udvalgets opfattelse stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-
registeret på dette område forbedres.
Udvalget anbefaler at ændre vurderingsnormen for erhvervsejendomme til et gennemsnitligt han-
delsprisniveau fastsat ud fra gennemsnitlige lejeindtægter, omkostninger og forrentningskrav for
sammenlignelige ejendomme af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejen-
dommens størrelse og beliggenhed.
Udvalget foreslår, at de største virksomheder på erhvervsejendomsmarkedet skal indberette leje-
indtægter og omkostninger for de typiske erhvervsejendomme, i det omfang disse data ikke kan
tilvejebringes på anden vis. Udvalget vurderer, at det vil være nødvendigt at benytte indtægter og
udgifter ved leje på sædvanlige udlejningsvilkår for den pågældende ejendomstype til de nævnte
indberetninger. Forrentningskrav foreslås fastsat på baggrund af oplysninger indhentet fra mar-
kedsaktører og dataanalyse af faktiske driftsafkast og handelspriser for konkrete ejendomme op-
gjort på forskellige ejendomstyper og geografiske områder.
Udvalget anbefaler endvidere, blandt andet for at øge gennemsigtigheden i vurderingerne, at der
oprettes et register med de omhandlede oplysninger om erhvervsejendomme fordelt på ejen-
domstype/-anvendelse og geografi. Oplysningerne i registeret vil herefter kunne bruges til at be-
regne gennemsnitslejeniveauer mv., der vil kunne anvendes til at fastsætte en beskatningsværdi for
en væsentlig andel af den samlede erhvervsejendomsmasse. Udvalget anbefaler endvidere, at
registerets (bearbejdede) oplysninger om gennemsnitlige lejeniveauer, omkostninger og forrent-
ningskrav gøres offentligt tilgængelige efter forudgående dialog om form, indhold og omfang med
de indberetningspligtige markedsaktører.
I forlængelse heraf foreslår udvalget, at der på vurderingsmeddelelsen oplyses om de anvendte
værdier for gennemsnitligt lejeniveau, omkostninger og forrentningskrav ved vurderingen af den
konkrete ejendom.
Udvalget er i den forbindelse opmærksomt på, at den nødvendige dataindsamling, databearbejd-
ning og datakvalitetssikring samt oprettelse af registre med data er en omfattende opgave, og at
der er behov for yderligere analyser og udvikling, før en ny afkastbaseret model kan tages i brug i
fuldt omfang.
Udvalget vurderer, at det ikke er realistisk – i hvert fald på kort sigt – at tilvejebringe nok data til at
gennemføre tilstrækkeligt præcise maskinelle estimeringer. Det er derfor nødvendigt at benytte en
afkastbaseret vurderingsmodel, der kombinerer statistisk estimering af gennemsnitslejeniveauer,
omkostninger og forrentningskrav med manuelle vurderingsfaglige korrektionsmuligheder.
Det er således udvalgets anbefaling, at de geografisk opdelte beregnede gennemsnitsværdier for
lejeniveauer mv. yderligere angives i passende intervaller. Når der skal fastsættes en beskatnings-
værdi for den enkelte erhvervsejendom af en given type med en given geografisk beliggenhed,
giver den yderligere intervalopdeling af beregnede gennemsnitlige lejeværdiniveauer mv. mulighed
for en manuel tilpasning af vurderingen, så den tager højde for blandt andet lokalt betingede for-
hold eller særlige områder, som ikke er repræsenteret i de tilgængelige data. Der kan også blive tale
om at anvende den fleksibilitet, som intervalopdelingen giver, til manuelt at justere fastsættelsen af
beskatningsværdien for kategorier af erhvervsejendomme, for hvilke der foreligger få data om leje-
niveauer og forrentningskrav.
Udvalget har konstateret, at selv om SKAT i den nuværende vurderingsmetode for erhvervsejen-
domme tager udgangspunkt i markedskonformitet, så afviger den anvendte terminologi med brug
af fx begreberne ‘bruttoleje’ og ‘lejefaktor’ fra den terminologi, der anvendes og kendes af aktørerne
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0019.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
19
i markedet. Baggrunden herfor er, at SKAT ofte ikke har kendskab til erhvervsejendommes lejefor-
hold og udgifter og dermed afkastet.
Det er udvalgets opfattelse, at det under alle omstændigheder vil være forbundet med forståel-
sesmæssige fordele og i sig selv skabe større gennemsigtighed, såfremt SKAT fremover anvender
terminologien fra den afkastbaserede model – markedsnormen – ved vurderingen af erhvervs-
ejendomme.
Udvalget har endelig konstateret, at en række erhvervsejendomme har en så særegen karakter, at
de ikke vil kunne vurderes med udgangspunkt i en afkastbaseret model. Disse ejendomme vil der-
for skulle have fastsat en beskatningsværdi via en manuel vurdering.
De samlede anbefalinger vedrørende en model for vurdering af erhvervsejendomme fremgår af
boks 3.6.4 nedenfor.
Boks 3.6.4. Anbefalinger til model for erhvervsejendomme
Vurderingsnormen ændres til et gennemsnitligt handelsprisniveau fastsat ud fra gennemsnitlige lejeind-
tægter, udgifter og forrentningskrav for sammenlignelige ejendomme af den pågældende type under
hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og beliggenhed.
SKAT bør fremover anvende terminologien fra den afkastbaserede model ved vurderingen af erhvervs-
ejendomme.
Som en langsigtet målsætning bør der arbejdes for at etablere en maskinel og automatiseret afkastba-
seret metode for vurdering af erhvervsejendomme.
Der oprettes et register, der indeholder standardiserede og bearbejdede data om lejeindtægter, udgifter
og forrentningskrav samt oplysninger om erhvervsejendomstyper og geografisk beliggenhed. Registe-
rets oplysninger gøres offentligt tilgængelige.
Registerets data om lejeindtægter og udgifter tilvejebringes ved indberetninger fra de største virksom-
heder på erhvervsejendomsmarkedet.
Da det ikke er realistisk – i hvert fald på kort sigt – at indhente tilstrækkelige data til at gennemføre
tilstrækkeligt præcise maskinelle estimeringer, anbefaler udvalget, at der anvendes en afkastbaseret
vurderingsmodel, der kombinerer statistisk estimering af gennemsnitslejeniveauer, omkostninger og for-
rentningskrav med manuelle vurderingsfaglige korrektionsmuligheder. Ud fra indberettede data skal der
fastsættes intervaller for gennemsnitslejer opdelt på erhvervsejendomstyper og geografisk beliggenhed.
SKAT fastsætter den eksakte gennemsnitslejeværdi inden for intervallet, der skal anvendes ved vurde-
ringen af den enkelte erhvervsejendom.
3.7 Landbrug
Reglerne for vurdering af landbrugsejendomme er karakteriseret ved en høj grad af kompleksitet.
Udvalget har begrænset sig til nogle overordnede betragtninger om landbrugsejendomme, som –
såfremt udvalgets anbefalinger følges – skal udvikles og analyseres nærmere.
Samlet set er det udvalgets opfattelse, at en ophævelse af den særlige bondegårdsregel og forenk-
ling af værdiansættelsen af driftsbygninger vil medføre større gennemsigtighed og forenklinger.
Endvidere vil der gennem øget brug af objektive data og standardiserede værdiansættelser ved
vurderingerne af landbrugsejendommes grundværdi og driftsbygninger kunne opnås en større grad
af gennemsigtighed. Forslagene forudsætter en bedre og mere systematisk bearbejdelse og an-
vendelse af allerede anvendte data i vurderingerne, herunder også BBR-data, samt tilvejebringelse
af eksisterende (landbrugsspecifikke) data fra andre myndigheder og private aktører.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0020.png
20
Forbedring af ejendomsvurderingen
Den foreslåede metode kræver indsamling og bearbejdning af eksisterende og nye data og etable-
ring af en statistisk estimeringsmodel, som baseres på disse data.
Det er endvidere udvalgets anbefaling, at problemstillingen med markante forskelle i beskatningen
af stuehusgrunde (landbrug) og parcelhusgrunde skal søges løst. Grundlæggende bør der overve-
jes løsninger, som imødegår beskatningsforskellene.
Udvalget peger på, at en sådan ligestilling fx kan opnås ved at vurdere og beskatte landbrugs stue-
huse med tilhørende grund på tilsvarende måde som parcelhuse med grund. Grundværdien af det
grundareal (fast standardareal), som kan henføres til beboelsesdelen på et landbrug, stuehusgrun-
den, foreslås værdiansat efter den samme model, som besluttes anvendt for parcelhusgrunde. Den
resterende jord, udover den standardiserede stuehusgrund, kan vurderes som landbrugsjord.
De samlede anbefalinger vedrørende en model for vurdering af landbrugsejendomme fremgår af
boks 3.7.5 nedenfor.
Boks 3.7.5. Anbefalinger til model for vurdering af landbrugsejendomme
Det foreslås at afskaffe bondegårdsreglen, hvorved behovet for at fastsætte en tillægsparcelværdi
bortfalder.
Vurderingen af grundværdien for landbrugsjord skal ske efter et gennemsnitligt handelsværdiprincip.
Fastsættelse af gennemsnitlige niveauer for de landbrugsmæssige grundværdier fordelt på landsde-
le/mindre geografiske områder skal ske ved anvendelse af objektive data (salgs-, beliggenheds-, boni-
tets- og anvendelsesdata mv.).
Der skal ske korrektion på baggrund af specifikke og individuelle data af betydning for værdiansættelsen
på enkeltejendomme (randzoner mv. – og andre arealer udtaget af dyrkning).
Skattemæssige konsekvenser som følge af afskaffelse af bondegårdsreglen kan afbødes eller neutrali-
seres ved nedsættelse af grundskyldspromillen, som efter gældende regler højst kan være 7,2 promille.
Der foreslås en forenkling af estimering af driftsbygningers værdi, så der anvendes standardiserede
priser inkl. af- og nedskrivning for hovedkategorier af driftsbygninger (fx planteavl, kvæg- og svinebrug).
Det foreslås at forenkle ejendomsvurderingen og ejendomsbeskatningen af stuehuse med tilhørende
grund og parcelhuse med grunde i landzone for at imødegå den betydelige tærskeleffekt som følge af
den store forskel i grundværdibeskatningen af de to ejendomskategorier.
3.8 Skovbrug
Udvalget har valgt at begrænse sig til nogle overordnede betragtninger om skovbrugsejendomme,
som – såfremt udvalgets anbefalinger følges – skal udvikles og analyseres nærmere.
Udvalget har konstateret, at grundværdifastsættelsen for skove efter gældende regler foretages
meget detaljeret, hvor der beregnes en normalværdi af skoven på grundlag af træartsfordeling og
bonitet, og grundværdien efterfølgende ansættes med en procentsats (de senere år 25 pct.) fastsat
af Skatterådet.
Udvalget foreslår en mindre detaljeret fastsættelse af grundværdien, som vil øge gennemsigtighe-
den og samtidig medføre administrative forenklinger hos både myndighederne og skovejerne. Det
foreslås, at grundværdiansættelsen af skovbrug tager udgangspunkt i den foreslåede fremgangs-
måde for grundværdifastsættelse på gennemsnitligt handelsprisniveau af landbrugsjord (uden
beplantning), hvor blandt andet skovbrugsjordens (typisk lave) bonitet indgår. Herudover foreslår
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0021.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
21
udvalget en række mindre justeringer til overvejelse, som samlet set vil kunne højne kvaliteten og
præcisionen i vurderingerne af skovbrugsejendomme.
De samlede anbefalinger vedrørende vurdering af skovbrugsejendomme fremgår af boks 3.8.6
nedenfor.
Boks 3.8.6. Anbefalinger vedrørende vurdering af skovbrugsejendomme
Der foreslås en mere standardiseret/enkel grundværdiansættelse med udgangspunkt i den foreslåede
fremgangsmåde for grundværdifastsættelse af landbrugsjord (uden beplantning), hvor blandt andet jor-
dens (typisk lave) bonitet indgår.
Herudover skal der ske værdiansættelse af beplantningen – skoven, herunder tages højde for fred-
skovspligt – og de øvrige værdielementer. Oplysninger om skovens art og alder mv. må fortsat bero på
oplysninger (skovskemaer) fra skovejer.
Der kan overvejes obligatorisk digital indberetning af skovskemaer og kommunikation med skovejere
samt indberetningspligt for skovejerne af (indtægter ved) jagtrettigheder, som er et af de væsentligste
ejendomsværdiforøgende elementer på skovbrugsejendomme.
Endelig foreslås overvejet mindre lovjusteringer, herunder at vurderingsnormen præciseres til den
gennemsnitlige handelsværdi.
3.9 Grunde
Grunde skal efter den gældende vurderingsnorm vurderes i ubebygget stand, men handles ofte i
bebygget stand. For langt de fleste grunde eksisterer der derfor ikke aktuelle markedsbestemte
handelsdata for den enkelte grund i ubebygget stand.
Vurderinger af grundes værdi i ubebygget stand må derfor ske ved, at der enten generaliseres på
baggrund af faktiske handler med grunde i ubebygget stand, og/eller at grundes værdi udledes på
baggrund af realiserede handelspriser for bebyggede salg.
Der handles generelt ikke mange ubebyggede grunde på frie vilkår mellem private, ligesom de
solgte ubebyggede grunde ikke nødvendigvis er repræsentative. Fx sker udstykninger af nye grun-
de ofte i udkanten af byerne, mens der er et mere begrænset udbud af ubebyggede grunde tættere
på de indre bykerner.
SKATs hidtidige vurderinger af grunde er gennemført ved hjælp af metoder, der ikke lever op til
udvalgets principper om gennemsigtighed mv.
Udvalget anbefaler derfor, at der udvikles en ny model for vurdering af grunde.
Udvalget har opstillet en række modeller for vurdering af grunde til parcel- og rækkehuse mv. Det
lave antal salg af grunde samt salgenes begrænsede repræsentativitet medfører dog, at modellerne
i et større eller mindre omfang hviler på antagelser, hvis gyldighed vanskeligt kan verificeres.
Udvalget konstaterer, at en model for grundvurderinger, der er baseret på solgte ubebyggede grun-
de, opbygget efter samme metode som udvalgets model til beregning af ejendommes samlede
ejendomsværdi, vil være forbundet med en meget betydelig usikkerhed.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0022.png
22
Forbedring af ejendomsvurderingen
Udvalget bemærker, at vurdering af grunde på baggrund af besigtigelse og skøn ikke vurderes at
resultere i præcise eller gennemsigtige værdiansættelser.
Udvalget konstaterer endvidere, at en grundvurderingsmodel, hvor de beregnede omkostninger
forbundet med at opføre de bygninger, der er på grunden, fratrækkes ejendomsværdien, har be-
grænset anvendelighed.
Udvalget har analyseret en model baseret på multipel regressionsanalyse på grundlag af salg af
bebyggede ejendomme, hvor grundværdien og bygningsværdien søges isoleret. Udvalget konsta-
terer i den forbindelse, at antagelser om fordeling af parametre i regressionen til værdisætning af
grund og bygninger vil have stor betydning for fastsættelsen af grundværdiens størrelse.
Udvalget har analyseret en model, hvor salgspriser for ubebyggede grunde sammenlignes med
salg af bebyggede grunde. Modellen viser for de observerede salg, at der er en sammenhæng mel-
lem prisniveauet for ubebyggede grunde i et område og prisniveauet for bebyggede ejendomme i
det samme område. Udvalget konstaterer, at modellen i den nuværende udformning bygger på et
begrænset antal observationer, hvilket sætter grænser for analysernes validitet. Datagrundlaget er
endvidere ikke tilfældigt udvalgt, og det betyder, at modellens relevans for alle ejerboliger sandsyn-
ligvis er begrænset og ikke er mulig at dokumentere.
Anvendelse af metoden vil kræve yderligere indsamling af datamateriale for at sikre tilstrækkelig
præcision.
Udvalget anbefaler på denne baggrund, at beskatningsværdien for grunde for parcel- og rækkehu-
se som alternativ fastsættes som en politisk eller administrativt fastsat andel af den samlede ejen-
domsværdi. Andelen kan fastsættes som det findes mest hensigtsmæssigt, herunder eventuelt på
kommuneniveau.
Udvalget har opstillet en geografiopdelt andelsmodel, hvor andelen fastlægges for hver enkelt
kommune for ejendomme beliggende i henholdsvis by- eller landzone for henholdsvis parcelhuse
og rækkehuse. Der er lavet konsekvensberegninger på et eksempel af modellen, hvor andelen
beregnes på baggrund af grundværdierne fra SKATs 2011-vurderinger samt de ejendomsværdier,
der fremkommer ved anvendelse af den af udvalget foreslåede metode til vurdering af ejendoms-
værdierne.
Udvalget konstaterer endelig, at den model, der pt. anvendes for vurdering af erhvervsgrunde, her-
under for grunde til ejerlejligheder, svarer til den model, der anvendes af markedsaktører, hvorfor
udvalget ikke har udarbejdet en ny model for, hvorledes erhvervsgrunde kan værdiansættes. Ud-
valget anbefaler dog, at data på området forbedres.
De samlede anbefalinger vedrørende vurdering af grunde fremgår af boks 3.9.7 nedenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0023.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
23
Boks 3.9.7. Anbefalinger vedrørende vurdering af grunde
Udvalget anbefaler:
At der udvikles en ny metode til at fastlægge grundværdier for parcelhuse og rækkehuse mv.
At vurderingsnormen i udgangspunktet baseres på gennemsnitlige handelspriser - og at ‘grundværdi’
derfor ændres til ‘beskatningsværdi for grunde’.
At beskatningsværdien for grunde for parcel- og rækkehuse fastsættes via en metode, hvor beskat-
ningsværdien udgør en administrativt eller politisk fastsat andel af den samlede ejendomsværdi. Værdi-
en af den enkelte grund fastsættes dermed uden direkte sammenhæng til den gennemsnitlige han-
delspris i ubebygget tilstand. Konkret kan en sådan metode specificeres som følgende:
At der for den enkelte kommune løbende fastsættes en grundandel, der udtrykker forholdet
o
mellem grundens beskatningsværdi og ejendommens beskatningsværdi for en gennemsnit-
lig ejendom.
o
At grundandelen for den enkelte kommune enten kan fastsættes af den enkelte kommune
eller af staten. Grundandelen har betydning for den samlede grundskyld, der betales i
kommunen, hvilket taler for, at andelen fastsættes på kommunalt niveau. Heroverfor står, at
grundandelen vil påvirke den mellemkommunale udligning, hvilket taler for, at grundande-
len fastsættes eller godkendes af staten.
o
At der i den enkelte kommune fastsættes én grundandel for ejendomme i byzone og én for
ejendomme i landzone.
o
At grundandelen initialt kan fastsættes til det gennemsnit, der i dag er gældende i den en-
kelte kommune.
o
At det bør overvejes, om grundandelen for den enkelte ejendom skal kunne fastsættes hø-
jere eller lavere indenfor et begrænset spænd ud fra yderligere kriterier, fx at en højere pro-
cent gælder for ejendomme med store grunde og/eller ældre eller mindre bygninger.
At andre metoder, der estimerer beskatningsværdier for grunde på baggrund af ejendomshandler, kan
forsøges udviklet. Med de data, som er tilgængelige i dag, vil sådanne modeller dog bygge på admini-
strative og vurderingsfaglige beslutninger om fordeling af værdien af bygninger og grund, som ikke kan
verificeres, fordi der er meget få frie salg af ubebyggede grunde.
At vurdering af grunde til erhvervsejendomme og ejerlejligheder sker som vurdering af grundens gen-
nemsnitlige handelsværdi og efter metode svarende til den, der anvendes i markedet.
At der på baggrund af oplysninger fra markedsaktører opbygges et register over etagearealpriser til
erhvervsgrunde.
At muligheden for at vurdere erhvervsgrunde med udgangspunkt i metoder, der afspejler markedsaktø-
rernes investeringsbeslutninger, undersøges.
At oplysningerne i BBR-registeret vedrørende erhvervsgrunde udvides til at omfatte lokalplaner mv.
3.10 Berigtigelses- og klageproces
Udvalget ser klageadgangen som en del af et samlet vurderingssystem og har derfor en række
konkrete anbefalinger til, hvordan klageprocessen kan tilrettelægges fremadrettet.
Det er helt grundlæggende, at alle ejendomsejere skal kunne klage over deres vurdering. En velfun-
gerende klageproces, der har fokus på både effektivitet og kvalitet, er sammen med en mere mål-
rettet kommunikation en vigtig del af grundlaget for at kunne skabe en bred accept af et nyt vurde-
ringssystem.
Udvalget forudsætter, at klagesystemet fortsat skal indeholde mulighed for, at den oprindelige
myndighed kan revurdere sagen, samt at alle afgørelser kan påklages til den administrative klagein-
stans og i sidste ende indbringes for domstolene.
Antallet af klager over de seneste vurderinger har været relativt lavt set i forhold til det samlede
antal vurderinger – henholdsvis 1,67 pct. for 2012-vurderingen af erhvervsejendomme og 0,37 pct.
for 2011-vurderingen af ejerboliger. Omvendt har sagsbehandlingstiden for behandlingen af klager i
henholdsvis SKAT og vurderingsankenævnene ofte været uhensigtsmæssig lang. Der er derfor
efter udvalgets opfattelse behov for at have et fortsat fokus på, hvordan vurderings- og klagesags-
processerne kan tænkes sammen og optimeres bedst muligt, så kvaliteten bliver så høj og sagsbe-
handlingstiden så kort som muligt. Som et led heri anbefaler udvalget, at der arbejdes målrettet
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0024.png
24
Forbedring af ejendomsvurderingen
med at udvikle styringsinstrumenter, der kan optimere klagesagsbehandlingen i de forskellige in-
stanser, fx via opstilling af resultatmål for sagsbehandlingstiden for klagerne.
Som et led i at øge tilliden til vurderingerne anbefaler udvalget, at der tænkes i bedre og mere mål-
rettet kommunikation til ejendomsejerne om blandt andet den usikkerhed, der altid vil være for-
bundet med en ejendomsvurdering, og hvad den fastsatte beskatningsværdi er et udtryk for. Det
kan understøttes af en uddybning i tilknytning til vurderingsloven af gennemsnitsbetragtningen og
den afledte usikkerhed.
I forlængelse af anbefalingerne om procesoptimering og bedre kommunikation anbefaler udvalget,
at vurderingsprocessen for et nyt vurderingssystem tilrettelægges, så fejlrettelser af objektive data
sker så tidligt som muligt og med aktiv inddragelse af ejendomsejerne. Konkret foreslår udvalget, at
udsendelsen af vurderingsmeddelelsen sker som led i en samlet berigtigelsesproces, hvor ejer
modtager et forslag til vurdering med en frist til at anmode om ændringer. Desuden bør der indføres
en korrektionsfaktor, der indebærer, at ejendomsejerne kan anmode om korrektion for særlige
forhold ved en ejendom, som er værdipåvirkende, konstatérbare og målbare. Korrektionsfaktoren
kan endvidere anvendes af SKAT til at justere maskinelt beregnede beskatningsværdier, der af
forskellige årsager vurderes ikke at være retvisende. Begge forslag formodes at kunne øge gen-
nemsigtigheden i vurderingerne og lette presset på det efterfølgende klagesystem.
Udvalgets anbefalinger til, hvordan berigtigelses- og klageprocessen bør tilrettelægges fremadret-
tet, er opsamlet i boks 3.10.8 nedenfor.
Boks 3.10.8. Anbefalinger til berigtigelses- og klageproces
Grundlaget for vurderingen præciseres i tilknytning til en ny vurderingslov, så det fremgår tydeligt, at
beskatningsværdien er udtryk for en gennemsnitlig forventet handelspris, samt at der er en usikkerhed
forbundet hermed.
Der skal være mulighed for, at den oprindelige myndighed kan revurdere sagen, samt at alle afgørelser
kan påklages til den administrative klageinstans og i sidste ende indbringes for domstolene.
Der bør arbejdes målrettet med at udvikle styringsinstrumenter, der kan understøtte en optimering af
klagesagsbehandlingen i de forskellige instanser, fx opstilling af resultatmål for sagsbehandlingstid.
Medlemmer af klageorganerne på vurderingsområdet bør besidde de relevante faglige kompetencer
med henblik på at sikre den højst mulige kvalitet i afgørelserne.
Der iværksættes en aktiv og målrettet kommunikationsindsats, som kan skabe den fornødne gennem-
sigtighed og accept af et nyt vurderingssystem. Det betyder blandt andet, at der skal arbejdes med ind-
holdet af en ny vurderingsmeddelelse, samt at vurderingsmodellerne inklusiv beregningsgrundlag bør
offentligøres via SKATs hjemmeside.
Ejendomsejerne inddrages via en berigtigelsesproces aktivt i at rette fejl i de objektive data, s
om ligger til
grund for vurderingerne, på et så tidligt tidspunkt som muligt.
Der indføres en korrektionsfaktor for særlige forhold ved den konkrete ejendom. Ejendomsejerne kan
anmode om en sådan korrektion for særlige forhold. SKAT kan ligeledes anvende korrektionsfaktoren til
at justere maskinelt beregnede beskatningsværdier, der af forskellige årsager vurderes ikke at være ret-
visende. Korrektion foretages, hvis der er tale om konstatérbare og målbare forhold af værdipåvirkende
karakter. Der kan ske korrektion i både ned- og opadgående retning. Alle korrektioner foretages ud fra
samme gennemsnitsbetragtning, som fremgår af vurderingsnormen.
Der tilrettelægges en samlet vurderingsproces, hvor ejendomsejerne som led i anmodningen om kor-
rektion får let adgang til at begrunde og dokumentere de særlige forhold.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0025.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
25
3.11 Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes
kvalitet
Det fremgår af kommissoriet for udvalgets arbejde, at udvalget i øvrigt skal komme med løsnings-
forslag, hvis det i forbindelse med arbejdet bliver opmærksom på forhold, som vanskeliggør forbed-
ringer af ejendomsvurderingernes kvalitet, fx i forbindelse med opførelse af en ny ejerbolig, eller en
eksisterende ejerbolig ændres fx ved tilbygning eller ændring af grundstørrelse.
I overensstemmelse hermed skal udvalget pege på, at den nuværende metode til skattestopbereg-
ninger i stigende grad udgør en begrænsning i mulighederne for at forbedre ejendomsvurderinger-
nes kvalitet. Udvalget anbefaler, at metoden til skattestopberegninger bliver forenklet og gjort mere
gennemsigtig.
De samlede øvrige anbefalinger fremgår af boks 3.11.9 nedenfor.
Boks 3.11.9. Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes kvalitet
Forenkling af skattestopberegninger. For nye/ændrede ejen
domme mv. ansættes en beskatningsværdi i
aktuelt niveau efter den nye statistiske estimeringsmodel. Beskatningsværdien regnes derefter tilbage til
2001/2002 efter en model baseret på et prisindeks, der gøres så ‘lokalt’ som muligt.
Forenkling af skattestopberegninger. For grundværdiens (nye eller ændrede grunde mv.) vedkommen-
de regnes den aktuelle vurdering tilsvarende tilbage til basisåret efter et opgjort prisindeks.
3.12 Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser
De provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets forslag på ejerboligområdet er gen-
givet i en række tabeller i det afsluttende kapitel 9. Beregningerne er foretaget både med og uden
henholdsvis skattestop for ejendomsværdiskatten og grundskatteloftet for grundskylden. Ejerlejlig-
heder indgår ikke i beregningerne, da den af udvalget anbefalede andelsmodel for grunde ikke
omfatter grunde til moderejendomme indeholdende ejerlejligheder, der som hovedregel vurderes
efter etagearealprincippet, hvor grundværdien for moderejendommen derefter fordeles på de
enkelte ejerlejligheder på baggrund af forholdstal.
Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal
parcel- og rækkehuse mv. På den baggrund skal beregningerne tages med forbehold, da de ikke er
dækkende for de samlede provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets anbefalinger
til en ny vurderingsmodel. Beregningerne omfatter de ca. 1 mio. ejendomme, der indgår i konse-
kvensberegningerne. Der er ikke beregnet provenukonsekvenser mv. for det samlede antal ejerbo-
liger på ca. 1,7 mio. ejendomme.
På erhvervsejendomsområdet, herunder landbrug og skovbrug, har udvalget ikke gennemført
egentlige konsekvensberegninger.
Det samlede provenu fra
ejendomsværdiskatten med skattestop
for parcel- og rækkehuse er stort
set uændret i den anbefalede ny vurderingsmodel set i forhold til SKATs 2011-vurderinger. Prove-
nuet fra
ejendomsværdiskatten uden skattestop
fra parcel- og rækkehuse ville stige med knap 1,8
mia. kr. med anvendelse af den anbefalede ny vurderingsmodel i forhold til det provenu, SKATs
2011-vurdering ville have genereret, hvis skattestoppet ikke havde eksisteret.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0026.png
26
Forbedring af ejendomsvurderingen
Provenuet fra
grundskylden
er stort set uændret mellem 2011-vurderingerne og den af udvalget
anbefalede andelsmodel med og uden grundskatteloft.
Der vil imidlertid være et stort antal ejendomme, der får en ændring i den samlede ejendomsbe-
skatning i enten opadgående eller nedadgående retning, særligt på grund af ændringer i grund-
skyldsbeskatningen.
De samlede
fordelingsmæssige konsekvenser
med skattestop og grundskatteloft vil ved en over-
gang til den foreslåede vurderingsmodel for parcel- og rækkehuse mv. betyde, at ca. 210.000 ejen-
domme får en samlet ejendomsskattebetaling (ejendomsværdiskat og grundskyld), der ændres
med mere end 2,5 pct. i op- eller nedadgående retning. Godt 756.000 ejendomme svarende til knap
80 pct. får en begrænset ændring på højst +/- 2,5 pct. i den samlede ejendomsskat.
Ændringerne i den samlede ejendomsskat uden grundskatteloft og skattestop viser, at de samlede
ejendomsskatter vil stige med ca. 1,8 mia. kr. ved den anbefalede vurderingsmodel. Denne forskel
afspejler, at SKATs vurderinger i gennemsnit ligger ca. 9,3 pct. under salgspriserne på handlede
ejendomme, mens den anbefalede model rammer det samlede niveau ret præcist. Ca. 534.000
ejendomme ville få en samlet ejendomsskat, der forhøjes med mere end 2,5 pct., svarende til 3,9
mia. kr., mens knap 350.000 ejendomme ville få en samlet ejendomsskat, der reduceres med mere
end 2,5 pct., svarende til knap 2,1 mia. kr. Ca. 86.000 ejendomme vil få en begrænset ændring på
mindre end +/- 2,5 pct.
Udvalgets anbefalinger vedrørende nye modeller for vurdering af ejerboliger og grunde vil – selv
inden for det eksisterende ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft – medføre nogen omfor-
deling.
For at afbøde disse virkninger påpeger udvalget, at det kan overvejes at introducere en ny vurde-
ringsmodel gradvist, eventuelt via en indfasning af den nye model. Udvalget mener desuden, at det
kan overvejes at introducere en dæmpningsfaktor, der vil kunne afbøde eventuelt uhensigtsmæs-
sigt store ændringer i opad- eller nedadgående retning i vurderingen af den enkelte ejendom fra år
til år. Det kan fx være ved at fastsætte en procentsats for, hvor meget vurderingen må stige eller
falde fra år til år. Dog bemærkes, at overgangsordninger eller dæmpningsfaktorer, som det fx ken-
des fra grundskatteloftet, alt andet lige vil komplicere det samlede vurderingssystem samt reducere
præcisionen af den aktuelle vurdering i forhold til en konkret salgspris.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0027.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
27
4. Ejendomsvurderingen i dag
4.1 Indledning
I dette kapitel findes en overordnet beskrivelse af de gældende regler for ejendomsvurderingen,
ejendomsvurderingernes anvendelse som grundlag for beskatning af fast ejendom, den praktiske
gennemførelse af vurderingsarbejdet for hovedkategorierne af ejerboliger og erhvervsejendomme
og den systemunderstøttelse og det datagrundlag, som er til rådighed og anvendes i arbejdet. En-
delig beskrives klagestrukturen på ejendomsvurderingsområdet.
4.2 Gældende lovgivning
4.2.1 Historisk baggrund
Den eksisterende vurderingslov er fra 1956, om end loven siden da er blevet ændret talrige gange.
Grundprincippet er, at al fast ejendom periodisk vurderes af en offentlig myndighed, og at vurderin-
gen danner grundlag for beskatningen af den enkelte ejendom.
Dette princip er dog langt ældre end den nuværende vurderingslov, idet det rækker helt tilbage til
indførelsen af indkomst- og formuebeskatningen i 1903. Samtidig med indførelsen af indkomst- og
formueskat blev ejendomsbeskatningen ændret fra at være baseret på de gamle hartkornsansæt-
telser (en kombination af jordens areal og ydeevne) til en beskatning baseret på ejendommens
værdi i handel og vandel fastsat ved en vurdering.
Ejendommene skulle vurderes uden besætning, inventar, maskiner og andet driftsmateriel, men
inklusive grund og bygninger med nagelfast tilbehør. Denne definition af en ejendomsværdi anven-
des fortsat i lovgivningen.
I 1916 begyndte myndighederne at ansætte såvel en grundværdi som en ejendomsværdi. Grund-
værdien skulle ansættes til værdien af jorden i ubebygget stand under hensyn til jordens beskaf-
fenhed og til en i økonomisk henseende god anvendelse. Denne definition af grundværdien anven-
des stadig.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0028.png
28
Forbedring af ejendomsvurderingen
Landbrugets grundværdier skulle ansættes til samme værdi pr. arealenhed uafhængigt af ejen-
dommens størrelse, og som om jorden tilhørte en middelstor bondegård. Med vedtagelsen af en ny
ejendomsbeskatningslov i 1922 blev det præciseret, at den middelstore bondegård skulle være i
middelgod kultur. Denne ‘bondegårdsregel’ anvendes også fortsat.
Den vurderingslov, der blev vedtaget i 1956, var udtryk for en modernisering af 1922-loven, men de
grundlæggende principper blev ikke ændret.
4.2.2 Den gældende vurderingslov
Den gældende vurderingslov findes i lovbekendtgørelse nr. 1067 af 30. august 2013 som ændret
ved § 13 i lov nr. 649 af 12. juni 2013 og ved § 1 i lov nr. 1635 af 26. december 2013.
Efter lovens nuværende udformning skal der foretages almindelig vurdering af alle landets ejen-
domme hvert andet år. Vurderingerne sker pr. 1. oktober i vurderingsåret og foretages af SKAT.
Ejerboliger vurderes i ulige år, mens andre ejendomme vurderes i lige år. Afgrænsningen mellem
ejerboliger og andre ejendomme er fastsat i bekendtgørelse nr. 814 af 26. juni 2007, som omtalt
ovenfor i afsnit 3.3.
Ved ejerboliger forstås parcel- og rækkehuse, ejerlejligheder og sommerhuse. ‘Andre ejendomme’
dækker alt andet end ejerboliger og udgør således en meget bred vifte af ejendomstyper. Det drejer
sig om erhvervsejendomme i bredeste forstand fra døgnkiosker til storcentre og fra håndværksvirk-
somheder over landbrugsejendomme til olieraffinaderier, havne og hoteller. Gruppen omfatter også
beboelsesejendomme med fire lejligheder eller mere, herunder boligselskabernes ejendomme og
ejendomme ejet af andelsboligforeninger, ligesom hospitaler, rådhuse og andre offentlige bygnin-
ger bliver vurderet.
Enkelte særlige grupper af ejendomme er undtaget fra vurdering. Det drejer sig om kirker og kirke-
gårde, offentligt ejede gader, torve, veje og parkanlæg, befæstningsanlæg, fyranlæg og jernbanean-
læg mv., medmindre sådanne bygninger eller arealer anvendes erhvervsmæssigt. Visse grunde og
bygninger på Københavns Frihavns område er ligeledes undtaget fra vurdering.
4.2.3 Ejendomsværdi og grundværdi
Ved vurderingen skal der ansættes en ejendomsværdi og en grundværdi. Dette gælder for alle
ejendomme - ejerboliger såvel som erhvervsejendomme mv. Ligger ejendommen på lejet grund,
ansættes der dog kun en ejendomsværdi til ejeren af bygningen – og en særskilt meddelelse til
grundejeren.
Forskellen mellem den selvstændigt ansatte ejendomsværdi og selvstændigt ansatte grundværdi
benævnes forskelsværdien, jf. vurderingslovens § 5, stk. 2. Forskelsværdien udgøres hovedsagligt
og som oftest i sin helhed af bygningsværdien. Der er dog tilfælde, hvor der ikke er fuldstændigt
sammenfald. Det skyldes den særlige og selvstændige vurderingsnorm for grundværdiansættelser,
jf. nærmere nedenfor. Fx vil terrasser, swimmingpools, særlige haveanlæg mv. indgå i forskelsvær-
dien, selvom disse ikke kan henregnes til bygningsværdien. Den samlede ejendomsværdi vil i disse
tilfælde være højere end grundværdien og bygningsværdien tilsammen.
Ved ejendomsværdien forstås værdien af den faste ejendom som helhed. Sædvanligt tilbehør til
ejendommen skal medtages ved vurderingen, hvorimod besætning, inventar, maskiner og andet
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0029.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
29
driftsmateriel ikke medtages. Der skal tages hensyn til servitutter af offentligretlig karakter og ligele-
des til privatretlige servitutter i det omfang, at servitutter er pålagt en ejendom til fordel for en anden
ejendom.
Ved grundværdien forstås værdien af grunden med grundforbedringer (se herom nedenfor) i ube-
bygget stand under hensyn til beskaffenhed og beliggenhed og til en - med lovens ord - i økono-
misk henseende god anvendelse.
Grundværdien skal således ansættes ud fra en forudsætning om, at grunden henligger ubebygget,
og at den vil kunne anvendes til det formål, der giver det bedste økonomiske afkast. Det gælder
uanset de faktiske forhold omkring grunden. En grund, som er beliggende i et fuldt udbygget områ-
de - eksempelvis en forretningsgrund i en bykerne - skal hermed vurderes som ubebygget, selvom
der i sagens natur ikke sælges ubebyggede grunde i området.
Som nævnt skal grunden endvidere vurderes ud fra den bedste økonomiske anvendelse, uanset
hvad grunden faktisk anvendes til. Heri ligger, at en ‘dårlig’ anvendelse af en grund ikke skal have
indflydelse på den skattemæssigt ansatte grundværdi. Selvom en grund faktisk anvendes til et
formål, der giver et ringe økonomisk afkast, skal grunden vurderes til den værdi, grunden ville have,
hvis den blev anvendt bedst muligt.
For ejerlejligheder ansættes en grundværdi for den ejendom, der er opdelt i ejerlejligheder - ‘mo-
der-ejendommen’. Denne grundværdi fordeles på de enkelte ejerlejligheder efter et fastsat forde-
lingstal. Er der ikke fastsat fordelingstal, fordeles grundværdien ligeligt mellem lejlighederne.
Indtil årsskiftet 2012/2013 kunne der endvidere være tale om at ansætte et grundforbedringsfra-
drag. Grundforbedringsfradraget havde - som de øvrige hovedprincipper - sin rod i det 20. århund-
redes begyndelse. Tankegangen var fx, at en landmand ikke skulle beskattes af eget arbejde, hvis
han tog ny jord under plov. I nyere tid er grundforbedringsfradraget stort set udelukkende blevet
givet for byggemodningsomkostninger i forbindelse med udstykninger.
Grundforbedringsfradraget udgjorde det beløb, som forbedringsarbejdet øgede grundværdien med
i forhold til den ‘rå’ jord, men kunne dog højst udgøre de afholdte udgifter. Fradraget var en selv-
stændig ansættelse, som blev foretaget i forbindelse med hver vurdering. Fradragets størrelse
kunne hermed variere fra vurdering til vurdering. Fradraget blev givet i 30 år (60 år for skove), hvor-
efter det udløb.
Med virkning fra 2013 blev grundforbedringsfradraget afskaffet, idet allerede eksisterende fradrag
dog får lov at fortsætte til udløb. Samtidig blev der fastsat regler for en skematisk beregning af de
fradrag, der stadig løber.
4.2.4 Værdien i handel og vandel
Vurderingen skal med lovens udtryk foretages på grundlag af værdien i handel og vandel ved kon-
tant erlæggelse af købesummen. Ved udtrykket ‘handel og vandel’ forstås den pris, som en fornuf-
tig køber vil give for en ejendom ved handel i et frit marked.
For ejerboliger gælder dog, at vurderingen skal fastlægges med udgangspunkt i den gennemsnitli-
ge handelspris for ejendomme af samme størrelse, alder, stand og beliggenhed i et sammenligne-
ligt område, jf. vurderingslovens § 6. Eller med andre ord: Vurderingen af ejerboliger foretages ud fra
en gennemsnitsbetragtning.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0030.png
30
Forbedring af ejendomsvurderingen
Vurderingerne er i henhold til lovbemærkningerne om et forsigtighedsprincip nedjusteret med 5
pct. for at tage højde for den statistiske usikkerhed og for at få et forsigtigt og forsvarligt niveau for
gennemsnitsberegningerne.
4.2.4.1 Vurderinger er udtryk for skøn med en indbygget usikkerhedsmargin
Enhver vurdering af en ejendom vil nødvendigvis være udtryk for et skøn, medmindre der er kon-
stateret en realiseret handelspris i et frit marked. Men selv en realiseret handelspris er ikke nødven-
digvis udtryk for, hvad ejendommen præcis er værd, idet den kunne have været solgt til en anden
pris under andre omstændigheder. Det skyldes, at en række individuelle faktorer gør sig gældende
ved en ejendomshandel også i et frit marked. Sælger kan have et ønske om at afhænde ejendom-
men hurtigt, og/eller køber kan have et tilsvarende ønske om hurtigt at købe. Begge dele vil have
betydning for prisdannelsen, også selvom handelen foregår mellem uafhængige parter i et frit mar-
ked.
Definitionen af udtrykket ‘handel og vandel’ som det beløb, en fornuftig køber vil give for en ejen-
dom i et frit marked, kunne derfor lige så godt være det beløb, som en fornuftig sælger ville sælge
ejendommen for.
Når en vurdering er udtryk for et skøn, vil der altid være en indbygget usikkerhedsmargin.
Dette gennemsnits- og skønsprincip og dermed usikkerhedsmargin for værdiansættelsen (af ejer-
boliger) er omtalt i både lovtekst, lovforarbejder, ministersvar på spørgsmål fra Folketinget og i
domspraksis.
Det er fx i et ministersvar fra 2002 (L 180 – bilag 88) under Folketingets behandling af et lovforslag
om ændring af vurderingsloven anført, at
‘… vurderingsmyndighederne normalt [anser] en ejendom
for at være undervurderet, hvis den ligger … 15 pct. under en konstateret handelspris. Denne usik-
kerhed accepteres på de almindelige ejendomme, men usikkerheden stiger med stigende salgspri-
ser. Når det drejer sig om liebhaverejendomme bliver den væsentlig større, måske op til 30-40 pct
.’
Af ministersvaret kan udledes, at vurderingen rummer et vist skøn, og at en margin på 15 pct. under
en konkret konstateret handelspris er udtryk for et acceptabelt spænd for usikkerheden/afvigelsen.
I samme ministersvar anføres,
at ‘så få ejendomme som muligt vurderes for højt’,
og det må anses
som en samtidig markering af, at spændet også omfatter vurderinger, der ligger over en konkret
konstateret handelspris – uden der dog i svaret angives et tilsvarende spænd for accepterede over-
vurderinger. Omvendt kan den nævnte 15 pct. margin for undervurderede ejendomme ikke tages til
indtægt for en absolut grænse for den acceptable usikkerhed.
Også Højesteret har omtalt det iboende spænd i vurderingerne, jf. præmisserne i sagen UfR
1993.52 H, hvori det om værdiansættelsen anføres, at ‘…
enhver ejendomsvurdering, herunder såvel
indstævntes som syns- og skønsmandens, er behæftet med en vis usikkerhed, som er større, jo
mere egenartet ejendommen er
’.
Mens der således ikke ved lovgivning eller på anden vis er fastsat absolutte grænser for præcisio-
nen af vurderingerne generelt, skal det bemærkes, at dette derimod er tilfældet på det ‘beslægtede’
og afgrænsede område for overdragelse af fast ejendom i bo- og gavesituationer (mellem interes-
seforbundne parter). I disse situationer skal de interesseforbundne parters værdiansættelse læg-
ges til grund ved beregning af bo- og arveafgift, hvis den omregnet til kontantværdi højst er 15 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0031.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
31
højere eller lavere end den forud for overdragelsen senest bekendtgjorte offentlige vurdering, jf.
cirkulære nr. 185 af 17. november 1982 (værdiansættelsescirkulæret) pkt. 6.
Princippet med værdiansættelse inden for et interval på +/- 15 pct. i forhold til vurderingen som et
udtryk for handelsprisen er også i domspraksis anerkendt som udgangspunkt for myndighedernes
accept af prisen ved salg af fast ejendom mellem interesseforbundne parter (familiesalg mv.).
Bortset fra grundværdierne for landbrugsejendomme og gartnerier mv. og for skovbrugsejendom-
me, jf. nedenfor, fastsætter vurderingsloven ikke regler om, hvordan vurderingerne skal foretages.
Dette gælder for såvel ejerboliger som for erhvervsejendomme mv. Lovens krav er alene, at der
inden for den nævnte skønsmæssige usikkerhedsmargin ansættes en værdi i handel og vandel.
4.2.5 Landbrug og gartneri mv. – bondegårdsreglen
Som nævnt under gennemgangen af den historiske baggrund for vurderingsloven i afsnit 4.2.1 har
man siden 1916 opereret med en særlig måde at vurdere landbrugsejendomme på - den såkaldte
‘bondegårdsregel’. Bondegårdsreglen gælder ikke alene for egentlige landbrugsejendomme, men
også for gartnerier, planteskoler og frugtplantager.
Bondegårdsreglen indebærer, at grundværdien af sammenlignelig landbrugsjord skal ansættes til
samme beløb pr. arealenhed uden hensyn til ejendommens størrelse. Værdien skal - med lovens
ord - ansættes efter, hvad jord af beskaffenhed og beliggenhed som det pågældende jordstykke
må antages efter egnens priser at ville koste ved salg i ubebygget stand, når jorden tænkes at høre
til en middelstor bondegård i middelgod kultur.
Strukturelle ændringer i landbruget har medført, at den middelstore bondegård på 30 ha med plan-
teavl og blandet husdyrhold, som ligger til grund for bondegårdsreglen, ikke længere er repræsen-
tativ for erhvervet i dagens Danmark. Samtidig spiller andre faktorer end ‘beskaffenhed og belig-
genhed’ en meget betydelig rolle for prisdannelsen på landbrugsjord.
Bondegårdsreglen medfører i praksis en lavere vurdering af landbrugsjord end den faktiske han-
delspris. For at kunne ansætte en ejendomsværdi - ejendommens samlede værdi i handel og van-
del - er det derfor nødvendigt også at operere med en såkaldt tillægsparcelværdi. Herved forstås
forskellen mellem grundværdien ansat efter bondegårdsreglen og jordens faktiske handelsværdi.
Bondegårdsreglen har hermed ikke betydning for ansættelsen af ejendomsværdien for en land-
brugsejendom.
Bondegårdsreglen har alene betydning for grundværdiansættelsen, der danner grundlag for bereg-
ningen af kommunal grundskyld af landbrugsjord.
4.2.6 Skovbrug – normalværdier
Vurderingsloven fastsætter endvidere særlige regler for ansættelsen af grundværdien for skovarea-
ler. Princippet er, at der beregnes en normalværdi af skoven på grundlag af træartsfordeling og
bonitet. Det forudsættes, at aldersklasseforholdet er regelmæssigt, og at skoven er i almindelig god
stand. SKAT har til brug for beregningen af normalværdier udarbejdet tabeller over værdien af en
række træarter efter aldersklasse og bonitet. Tabellerne er udarbejdet på grundlag af oplysninger
fra Dansk Skovforening.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0032.png
32
Forbedring af ejendomsvurderingen
Når normalværdien er beregnet, ansættes skovens grundværdi med en procentsats fastsat af Skat-
terådet. Procentsatsen har gennem en årrække været fastsat til 25.
Ejendomsværdien af en skovbrugsejendom ansættes til ejendommens værdi i handel og vandel.
Heri indgår ikke alene bevoksede skovarealer, men også værdien af bygninger og ikke bevoksede
arealer mv.
4.2.7 Årsomvurderinger og vurderinger uden for vurderingsterminerne
Som tidligere nævnt i afsnit 4.2.2 foretages der almindelig vurdering af alle ejendomme hvert andet
år. Imidlertid kan en ejendom blive opført, nedrevet eller ændret kort tid efter en almindelig vurde-
ring, hvorved grundlaget for vurderingen forrykkes. Derfor foretages der i de mellemliggende år en
omvurdering af nye og ændrede ejendomme. Dette benævnes ofte ‘årsomvurdering’.
Loven opregner udtømmende de ændringer, der giver anledning til årsomvurdering. Det drejer sig i
hovedsagen om
nybyggede ejendomme
ejendomme, hvis grundareal er ændret
ejendomme, hvor der er foretaget tilbygning eller nedrivning, eller hvor der er sket væsent-
lig skade som følge af brand, storm eller lign.
ejendomme, hvor anvendelse eller planforhold er ændret
ejerlejligheder, hvis fordelingstal er ændret.
Årsomvurdering foretages pr. 1. oktober efter ejendommens aktuelle tilstand, men efter prisforhol-
dene ved den almindelige vurdering året i forvejen. Alle ejendomme vil herefter være vurderet efter
samme prisforhold.
Det er endvidere muligt til enhver tid at få foretaget en vurdering af en ejendom uden for de almin-
delige vurderingsterminer, selvom der ikke er grundlag for en årsomvurdering. Der opkræves et
gebyr på pt. 475,49 kr. (reguleres efter reglerne for generelle reguleringer af tjenestemandslønnin-
ger (grundbeløb 469,37 kr., april 2011)) for en sådan vurdering. Resulterer en sådan vurdering i en
nedsættelse af ejendomsværdi eller grundværdi på mindst 10 pct. i forhold til seneste almindelige
vurdering, betales der ikke gebyr. Muligheden for at få foretaget en sådan vurdering uden for de
almindelige vurderingsterminer er dog suspenderet i perioden fra den 1. januar 2014 til den 1.
marts 2016.
4.2.8 Benyttelse og fordelinger
SKAT skal ved vurderingen træffe afgørelse om ejendommens benyttelse. Det kan eksempelvis
være af stor skattemæssig betydning for den enkelte, om en ejendom anses for at være en land-
brugsejendom, eller om den anses for at være almindelig beboelse.
SKAT skal desuden foretage fordelinger af ejendomsværdi og grundværdi i de tilfælde, hvor en
ejendom delvis anvendes til boligformål og delvis til erhvervsformål. Dette skyldes blandt andet
hensynet til ejendomsværdibeskatningen, idet ejeren af en ejendom til blandet anvendelse skal
betale ejendomsværdiskat af den del af ejendomsværdien, der kan henføres til den del af ejen-
dommen, der tjener til bolig for ejeren. Dette gælder eksempelvis stuehuse tilhørende landbrugs-
ejendomme.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0033.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
33
SKAT skal endvidere foretage de fordelinger af ejendomsværdi/grundværdi, der er nødvendige for
kommunernes opkrævning af dækningsafgift i tilfælde, hvor en ejendom kun delvis anvendes til
dækningsafgiftspligtige formål. Se nærmere om dækningsafgift nedenfor i afsnit 4.3.4. Tilsvarende
foretages fordeling af grundværdien i tilfælde, hvor kommunerne har mulighed for helt eller delvis
at fritage for betalingen af grundskyld.
4.2.9 Skattestopberegninger
I 2002 blev der indført et skattestop for ejendomsværdibeskatningen og en stigningsbegrænsning
for grundlaget for opkrævning af kommunal grundskyld - ofte kaldet grundskatteloftet.
Skattestoppet for ejendomsværdibeskatningen betyder, at ejendomsværdiskatten skal beregnes
på grundlag af det mindste af følgende beløb:
Den aktuelle ejendomsværdi.
Ejendomsværdien pr. 1. januar 2001 med et tillæg på 5 pct.
Ejendomsværdien pr. 1. januar 2002.
Grundskatteloftet betyder, at grundlaget for opkrævning af kommunal grundskyld fra år til år højst
kan stige med en reguleringssats, der fastsættes ud fra stigningen i det kommunale udskrivnings-
grundlag. Reguleringssatsen kan højst være 7 pct. Grundlaget for opkrævning af grundskyld kan
ikke overstige den aktuelle grundværdi.
For at undgå skattemæssig forskelsbehandling mellem nye eller ændrede ejendomme og eksiste-
rende uændrede ejendomme er der i vurderingsloven fastsat regler om, at der tillige skal foretages
en vurdering på 2001/2002-niveau – ofte kaldet en ‘skattestopberegning’.
En skattestopberegning betyder for ejendomsværdiskattens vedkommende, at ejendommen skal
vurderes, som den ser ud i dag, på samme måde og efter samme prisforhold, som man ville have
vurderet ejendommen til i 2001 og 2002, hvis ejendommen dengang havde eksisteret.
Ved sådanne beregninger anvendes en historisk vurderingsnorm. Hvis en husejer eksempelvis i
2014 bygger 35 kvm til et eksisterende hus på hidtil 100 kvm, vil SKAT til brug for beregningen af
ejendomsværdiskatten skulle vurdere huset på nu i alt 135 kvm til det beløb, som et tilsvarende hus
på 135 kvm må formodes at ville være blevet vurderet til i 2001 og 2002. På samme måde vil man
ved et nyopført hus skulle vurdere, hvad et tilsvarende hus ville have været vurderet til i 2001/2002.
For grundskatteloftets vedkommende skal SKAT foretage en vurdering af grundværdien i det så-
kaldte basisår. Herved forstås det år, hvor den offentlige grundværdi og grundskatteloftsværdien
senest var sammenfaldende. Dette er ofte 2001, men det kan afhængigt af forholdene være et
hvilket som helst år siden da. Se mere uddybende om beregning af basisår nedenfor i afsnit 4.3.3.
4.2.10 Lov nr. 1635 af 26. december 2013
Ved lov nr. 1635 af 26. december 2013 blev vurderingsloven ændret, således at 2013-vurderingen
af ejerboliger sker ved en videreførelse af 2011-vurderingen reduceret med 2,5 pct., mens 2014-
vurderingen af andre ejendomme sker ved en videreførelse af 2012-vurderingen. Alle ejendomme
skal efter lovændringen vurderes pr. 1. oktober 2015.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0034.png
34
Forbedring af ejendomsvurderingen
Lovændringen er første led i udmøntningen af regeringens udspil ‘Tillid til ejendomsvurderingerne’
fra oktober 2013 og indeholder desuden visse ændringer på det forvaltningsmæssige område,
herunder en midlertidig udvidet mulighed for SKAT til af egen drift at tage en vurdering op til revisi-
on. Endvidere indeholder lovændringen som nævnt en suspension frem til 1. marts 2016 af adgan-
gen til at få foretaget vurderinger uden for de almindelige vurderingsterminer.
4.3 Ejendomsvurdering og ejendomsbeskatning
Ejendomsvurderingerne anvendes først og fremmest som grundlag for beskatning af fast ejendom.
Vurderingerne anvendes også en række andre steder inden for skatte- og afgiftsområdet, ligesom
vurderingerne i visse tilfælde har betydning på andre ministeriers områder.
4.3.1 Beskatning af fast ejendom
Der findes tre forskellige former for ejendomsbeskatning. Ejendomsværdiskatten, grundskyld og
dækningsafgift. De tre beskatningsformer beskrives i de følgende afsnit.
4.3.2 Ejendomsværdiskatten
Ejendomsværdiskatten opkræves i det væsentlige af ejerboliger, der bebos af ejeren. Hvis ejeren
har fraflyttet ejendommen, betales der ikke ejendomsværdiskat.
Skatten udgør 1 pct. af den del af beregningsgrundlaget, der ikke overstiger 3.040.000 kr., og 3 pct.
af resten. Der findes en række detaljerede regler om blandt andet nedslag for pensionister.
Ejendomsværdiskatten er omfattet af et nominelt skattestop, og den beregnes som beskrevet i
afsnit 4.2.9. Skattestoppet indebærer, at knap 5 pct. af boligejerne betaler ejendomsværdiskat efter
den seneste vurdering, mens 95 pct. betaler ejendomsværdiskat efter 2001- eller 2002-
vurderingen, som er lavere end den seneste vurdering.
Vurderingerne gennemføres hvert andet år, som beskrevet ovenfor. Udskrivningsgrundlaget for
ejendomsværdiskatten udgøres i ulige år af årets vurdering, mens det i lige år udgøres af den et år
gamle vurdering.
4.3.3 Den kommunale grundskyld
Den kommunale grundskyld opkræves i princippet af grundværdierne, men som følge af grund-
skatteloftet, jf. nedenfor, som oftest af et lavere grundlag. Grundskylden svares med enkelte undta-
gelser af samtlige ejendomme her i landet.
Efter lov om kommunal ejendomsskat skal grundskylden opkræves med en promille på mindst 16
og højst 34. For landbrugsejendomme og gartnerier mv. kan grundskyldspromillen ikke overstige
7,2.
Der eksisterer et loft over grundlaget for beregningen af de kommunale grundskatter. Efter grund-
skatteloftet beregnes den kommunale grundskyld med den fastsatte grundskyldspromille af den
laveste af følgende værdier:
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0035.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
35
1) Ejendommens aktuelle grundværdi efter fradrag for grundforbedringer givet før ophævel-
sen af reglen i 2013. Der tages endvidere hensyn til de fritagelser og reduktioner, der er
mulige efter lov om kommunal ejendomsskat.
2) Den afgiftspligtige grundværdi for ejendommen, der dannede grundlag for påligningen af
grundskyld det foregående år. Dette beløb forhøjes med en reguleringsprocent, som ud-
gør den skønnede stigning i det samlede kommunale udskrivningsgrundlag tillagt 3 pct.
Reguleringsprocenten kan dog ikke overstige 7 pct.
Det er således ikke den kommunale grundskyld målt i kroner, der er omfattet af grundskatteloftet.
Det er grundlaget for beregningen af grundskylden, der begrænses.
Grundskatteloftet udgør således en stigningsbegrænsning, så kraftige stigninger i grundværdierne
ikke slår igennem i grundlaget for beregning af grundskyld med mere end reguleringsprocenten fra
år til år. Det betyder, at alene godt 10 pct. af boligejerne i 2013 betalte grundskyld efter den seneste
vurdering.
Hvis der udstykkes nye ejendomme, eller eksisterende ejendomme ændres for så vidt angår grun-
dens størrelse eller benyttelse, herunder ændrede planforhold, skal der ved vurdering eller omvur-
dering ikke alene ansættes en grundværdi efter de almindelige vurderingsregler, men tillige en
grundværdi på ‘grundskatteloftsniveau’.
I modsætning til ejendomsværdiskatten er der ikke for grundskatteloftets vedkommende et be-
stemt år (2001 eller 2002), der danner udgangspunkt. Grundskatteloftsværdien er et udtryk for
grundværdien et givent basisår forhøjet med de mellemliggende års reguleringsprocent. Basisåret
er det seneste år, hvor den afgiftspligtige grundværdi efter lov om kommunal ejendomsskat falder
sammen med den grundværdi, som SKAT har ansat
.
Grundværdien på ‘grundskatteloftsniveau’ ansættes herefter til det, som den pågældende grund
må formodes at ville have været vurderet til i basisåret. Denne grundværdi anvendes ved fremtidige
reguleringer af grundskatteloftet.
I figur 4.3.1 er vist et konkret eksempel på sammenhængen mellem grundskatteloftsværdi og ba-
sisår. Eksemplet tager udgangspunkt i et parcelhus i landzone. Det fremgår af eksemplet, at den
aktuelle vurdering er højere end loftsværdien frem til år 2009, og basisåret (2001) er dermed uæn-
dret til og med 2008. I 2009 nedsættes den aktuelle vurdering og bliver således lavere end lofts-
værdien. Når den aktuelle vurdering er lavere end loftværdien, vil den aktuelle vurdering udgøre
beskatningsgrundlaget, og basisåret skifter derfor til 2009. Da 2010-vurderingen stadig er mindre
end loftsværdien (nu 2009 fremskrevet med reguleringsprocenten), skifter ejendommen endnu
engang basisår – nu til 2010. Alle vurderingerne i 2011 og senere er over de fra 2010 fremskrevne
loftsværdier. Grundlaget for ejendomskat er dermed loftsværdien, og basisåret er derfor uændret
2010.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0036.png
36
Forbedring af ejendomsvurderingen
Figur
4.3.1.
Eksempel på samspil mellem grundværdi, grundværdiskatteloft og basisår (parcelhus i
landzone)
Kilde: Egne beregninger
beregninger
Som følge af, at grundskyldsudskrivningen udgør en væsentlig komponent i kommunernes
økono-
mi,
mi, har kommunerne traditionelt haft behov for
at kende
udskrivningsgrundlaget præcist, når bu
d-
kommunerne
getlægningen påbegyndes. Et resultat heraf er, at udskrivningsgrundlaget for grundskylden forsk
y-
udskrivni ngsgrundlaget
des i forhold til udskrivningsgrundlaget for ejendomsværdiskatten. Udskrivningsgrundlaget for
ejerboliger
g
rundskyld for ejerboliger,, der vurderes i ulige år, udgøres dermed i ulige år af den to år gamle vu
r-
dering og i lige år af den tre år gamle vurdering.
den
Tilsvarende udgøres udskrivningsgrundlaget for erhvervsejendomme, der vurderes i lige år, i lige år
af den to år gamle vurdering og i ulige år af den tre år gamle vurdering.
4.3.4 Den kommunale dækningsafgift
Dækningsafgiften er en afgift, som kommunerne kan vælge at opkræve af visse ejendomme. Der
svares ikke dækningsafgift af ejerboliger.
Dels kan kommunerne pålægge
visse
offentligt
ejede
ejendomme, der er fritaget for kommunal
grundskyld, dækningsafgift af både grundværdien med halvdelen af kommunens grundskyldspr
o-
mille, dog højst 15 promille, og forskelsværdien (ejendomsværdien minus grundværdi)
med en
promille på højst 8,75.
Dels kan kommunerne opkræve dækningsafgift for ejendomme, der anvendes til kontor, forretning,
hotel,
hotel, fabrik, værksted og lignende af forskelsværdien. Afgiften kan højst udgøre 10 promille.
Anvendes kun en del af en ejendom til dækningsafgiftspligtige formål, eller anvendes ejendommen
kun til sådanne formål en del af året, svares afgiften forholdsmæssigt.
Kadencen for udskrivningsgrundlaget for dækningsafgiften følger kadencen for udskrivningsgrund-
laget for grundskyld.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0037.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
37
4.3.5 Provenu fra ejendomsskatterne
Kommunernes indtægter fra grundskyld og dækningsafgift i 2012 udgjorde knap 25 mia. kr. fordelt
med ca. 13 mia. kr. fra ejerboliger og ca. 12 mia. kr. fra erhvervsejendomme mv., jf. tabel 4.3.1. Det
resterende provenu på ca. 13 mia. kr. stammer fra den statslige ejendomsværdiskat, hvor ejerboli-
gerne tegner sig for langt hovedparten af provenuet. Af det samlede provenu fra ejendomsskatter-
ne på ca. 38 mia. kr. i 2012 kom de knap 26 mia. kr. fra ejerboliger og de godt 12 mia. kr. fra er-
hvervsejendomme.
Tabel 4.3.2. Provenu fra ejendomsskatter fordelt på ejerboliger og erhvervsejendomme 2012
Mio. kr. (årets niveau)
Ejerboliger
Erhvervsejendomme mv.
I alt
Grundskyld
12.950
7.997
20.947
Dækningsafgift
23
3.851
3.874
Ejendomsværdiskat
12.557
452
13.009
I alt
25.531
12.299
37.830
Anm.: Når der er anført provenu fra dækningsafgift af ejerboliger henholdsvis provenu fra ejendomsværdiskat af erhvervsejendomme skyldes
det, at kategorien ejerboliger kan indeholde erhvervselementer og kategorien erhvervsejendomme kan indeholde boligelementer.
Kilde: Danmarks Statistik og egne beregninger.
Af figur 4.3.2 fremgår, at det samlede provenu fra statslig ejendomsværdiskat, kommunal grund-
skyld og kommunal dækningsafgift i pct. af BNP er i perioden 2000-2014 steget fra 1,7 pct. til knap 2
pct. Heraf tegner alene den kommunale grundskyld sig for en stigning fra knap 0,8 pct. til knap 1,3
pct.
Figur 4.3.2. Udviklingen i ejendomsskatterne i pct. af BNP 2000-2014
Pct. af BNP
1,4
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
2000
2002
2004
2006
2008
Grundskyld
2010
2012
Pct. af BNP
1,4
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
2014
Ejendomsværdiskat
Dækningsafgift
Anm.: Stiplede linjer angiver skøn.
Kilde: Egne beregninger på baggrund af Økonomisk redegørelse, december 2013, Statistikbanken og NYT fra Danmarks Statistik pr. 23. januar
2014.
4.3.6 Anvendelse af ejendomsvurderingerne på andre områder
Ejendomsvurderingerne anvendes også til andre formål end ejendomsbeskatning. På skatte- og
afgiftsområdet drejer det sig om følgende lovgivning, jf. også bilag 4.1:
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0038.png
38
Forbedring af ejendomsvurderingen
Afskrivningsloven, bo- og gaveafgiftsloven, dødsboskatteloven, ejendomsavancebeskatningsloven,
ligningsloven, selskabsskatteloven, tinglysningsafgiftsloven, virksomhedsskatteloven og endelig det
såkaldte værdiansættelsescirkulære (cirkulære nr. 185 af 17. november 1982).
Ejendomsvurderingerne har i visse tilfælde også betydning for lovgivningen på andre ministeriers
ressortområder. Det drejer sig om følgende love:
Andelsboligforeningsloven, arbejderboligloven, arbejdsskadesikringsloven, ATP-loven, ejerlejlig-
hedsloven, friplejeboligloven, landbrugsloven, lov om et testcenter for store vindmøller ved Østerild,
lov om finansiel virksomhed, lov om individuel boligstøtte, lov om kommunal udligning og generelle
tilskud til kommuner, lov om Lønmodtagernes Dyrtidsfond, lov om lån til betaling af ejendomsskat-
ter, lov om nedsættelse af statstilskuddet til kommuner ved forhøjelser af den kommunale skatte-
udskrivning, lov om private fællesveje, lov om tilsyn med firmapensionskasser, retsplejeloven, ud-
stykningsloven og vejbidragsloven.
4.4 Proces, datagrundlag og systemunderstøttelse for udførelse af
vurderingsopgaven
I ulige år vurderer SKAT landets ejerboliger. Med ejerboliger forstås parcelhuse, rækkehuse, som-
merhuse og ejerlejligheder mv. I lige år vurderer SKAT erhvervsejendomme mv. (andelsboligejen-
domme, landbrugsejendomme, erhvervsejendomme, udlejningsejendomme og lignende ejen-
domme).
Nedenfor gives en overordnet beskrivelse af de arbejdsgange (processer), som danner grundlag for
fastsættelsen af vurderingerne for udvalgte hovedkategorier af ejerboliger og erhvervsejendomme.
Endvidere beskrives det datagrundlag og den systemunderstøttelse, som er til rådighed og anven-
des i vurderingsarbejdet.
4.4.1 Vurdering af ejerboliger
Vurderingsloven opererer med to hovedansættelser; ejendomsværdi og grundværdi. Ejerboligernes
vurdering består af et eller flere elementer (selvstændige ansættelser), som vurderes særskilt alt
efter ejendomstype:
Parcelhuse, sommerhuse og rækkehuse: Ejendomsvurderingen består af en grundværdi
og en samlet ejendomsværdi. Grundværdien er for disse ejendomme en selvstændigt
ansat del af den samlede – ligeledes selvstændigt ansatte – ejendomsværdi.
Ejerlejligheder: Vurderingen består af to uafhængige ansættelser. En grundværdi og en
ejendomsværdi.
Ejerboliger på lejet grund (fx kolonihaver): Disse ejendomme får alene fastsat en ejen-
domsværdi, som består af bygningernes værdi. (Særskilt vurdering af grundværdien til
grundejeren).
4.4.1.1 Tilrettelæggelse af vurderingsprocessen
Vurderingsterminen er 1. oktober, men forberedelserne til de endelige vurderinger omfatter arbejde
med det nye vurderingsniveau, som strækker sig over et år forud for vurderingsterminen. Arbejdet
med fastsættelse af niveauer til den kommende vurdering er inddelt i en række faser, som er ind-
byrdes afhængige og tilrettelagt med en række deadlines, der er nødvendige for at blandt andet
systemunderstøttelsen kan fungere.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0039.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
39
SKATs beregninger til forslag til ejendomsværdi og grundværdi skal foreligge tidligt i vurderingspro-
cessen, hvis det skal kunne nås at færdiggøre vurderingsarbejdet inden for tidsfristerne. Dette be-
tyder, at de statistisk baserede vurderingsforslagsberegninger ikke kan hvile på samtlige salg indtil
vurderingsterminen den 1. oktober i vurderingsåret, men kun på salgsmateriale frem til og med 2.
kvartal. Skatterådet godkender fremskrivningen af prisniveauet fra 2. kvartal i vurderingsåret til
vurderingsterminen 1. oktober.
4.4.1.2 Arbejdsredskaber generelt
Til brug for fastsættelsen af ejerboligernes ejendomsvurderinger anvender SKAT en række forskel-
lige redskaber for at finde frem til et vurderingsniveau for henholdsvis grundværdien og den samle-
de ejendomsværdi. Arbejdet baserer sig hovedsageligt på dels oplysninger om konkrete, frie salg,
dels de enkelte ejendommes registreringer i henholdsvis Bygnings- og Boligregistret (BBR) og Det
Fælleskommunale Ejendomsstamregister (ESR). På den måde opnås viden om, hvilke typer ejen-
domme der er solgt, og hvilke ‘ikke-handlede’ ejendomme de realiserede handelspriser kan finde
anvendelse på. Jo flere handler der kan medgå i analyserne og beregningerne, jo bedre og mere
sikkert er grundlaget for fastlæggelsen af vurderingsniveauet i det, der benævnes forslagsmodellen.
Analysearbejdet er systemunderstøttet, og der foretages herigennem en række gennemsnitsbe-
regninger, som giver forslag til henholdsvis det nye grundværdiniveau og de bygningsværdier, som
indgår i den samlede ejendomsvurdering. Forslagene efterprøves af SKATs medarbejdere ved at
sammenholde med faktiske frie salg og viden om prisudvikling. Analyser og beregninger udføres for
hver af de forskellige ejerboligtyper for sig (parcelhuse/boliger, sommerhuse, rækkehuse og ejerlej-
ligheder).
Vurderingssystemet, som understøtter arbejdet med forslagsmodellen, er løbende tilpasset diverse
lovændringer, men grundlæggende med de samme relativt begrænsede funktionaliteter, som de
tidligere vurderingsråd og de kommunale sekretariater havde til at understøtte deres arbejde. Der er
således ikke tale om en fuldautomatiseret proces, idet der løbende i vurderingsprocessen sker
manuelle korrektioner baseret på subjektive og vurderingsfaglige skøn og beslutninger med støtte i
de hjælpeværktøjer i form af data, analyser og beregninger, der er til rådighed.
Ud over oplysninger om frie salg og registreringer af enkeltejendomme benytter SKAT også viden
om aktuelle udbudspriser og liggetider samt tilgængelige beregninger af gennemsnitlige kvm-priser
i de enkelte postnumre i Danmark. Herigennem fås oplysninger om ejendomsmarkedets generelle
tilstand og forskellene mellem landsdele, kommuner og helt ned på de enkelte postnumre. Bereg-
ningerne af gennemsnitlige kvm-priser, der foretages kvartalsvist, bidrager endvidere til billedet
med en indikation af prisudviklingen.
Endelig gør den enkelte medarbejder brug af forskellige kortværktøjer og offentligt tilgængelige luft-
og gadefotos af områder og enkeltejendomme i det daglige arbejde for at højne viden om lokale
forhold og konkrete ejendomme.
4.4.1.3 Grundværdien
En ejendoms grundværdi skal som nævnt foran ifølge vurderingslovens § 13 afspejle grundens
handelspris i ubebygget stand under hensyn til beskaffenhed og beliggenhed og til en i økonomisk
henseende god anvendelse. Der skal ved grundværdiansættelsen endvidere tages hensyn til ret-
tigheder og pligter (servitutter) af offentligretlig karakter mv., der fx sætter begrænsninger for an-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0040.png
40
Forbedring af ejendomsvurderingen
vendelsen af grunden. Der er tale om den handelspris, som kan opnås ved almindeligt frit salg (altså
ikke tvangsauktioner og lign.) til tredje mand (salg mellem uafhængige parter).
Dette grundlæggende princip – at ansættelsen skal ske i ubebygget stand og til den økonomisk
gode anvendelse – er bagrunden for indhentning af oplysninger om salg af ubebyggede grunde i
alle dele af landet. Disse salg giver en direkte indikation af det til enhver tid gældende prisniveau for
grunde, og salgene registreres og anvendes direkte ved niveaufastlæggelsen. Ensartede grunde
med ensartede forudsætninger skal have samme grundværdiansættelse, og forudsætningen om
ubebygget stand gør, at alle ejendomme med ensartede forhold bliver direkte sammenlignelige,
dog selvfølgelig med forbehold for grundenes beliggenhed, jf. nærmere nedenfor om inddeling af
grundværdiområder.
For at udmønte principperne i praksis anvendes et sæt vurderingsfaglige redskaber:
Inddeling i grundværdiområder og grundværdikurver.
Beregningsprincipper
Individuelle justeringer med tillæg og fradrag.
Inddeling i grundværdiområder og grundværdikurver
For at kunne differentiere grundværdiniveauet og for at kunne tage højde for ejendommenes for-
skellige beliggenhed og vilkår sker der inden for hver ejendomstype inddelinger og grupperinger af
ejendommene i såkaldte grundværdiområder. Her samles de på baggrund af fx beliggenhed og
planforhold. På den måde sikres det, at der i vurderingsniveauerne kan tages hensyn til både al-
mindelige prisforskelle (fx nye og gamle parcelhusudstykninger), god og mindre god beliggehed (fx
udsigtsejendomme og ejendomme langs motorveje) og forskelle i de kommunale rammevilkår (fx
begrænsninger i udnyttelsesgraden af grunde eller krav til udformning af boligen).
Inddelingen i grundværdiområder er af væsentlig betydning for vurderingsarbejdet og systemun-
derstøttelsen, og de maskinelle analyser er hægtet op på netop denne inddeling. En forudsætning
for vurderingsarbejdet er derfor, at inddelingen på bedst mulig måde afspejler forholdene i de en-
kelte lokalområder – uanset om der er tale om Ørestaden eller Mors. Landet er aktuelt inddelt i godt
60.000 grundværdiområder, som baserer sig på manuelle procedurer ved anvendelse af vurde-
ringsfaglig viden og erfaring på baggrund af overordnede retningslinjer for inddelingen givet af
SKAT i den Juridiske vejledning, Ejendomsvurdering.
Områdeinddelingen giver således mulighed for at opsætte regler for, hvordan grundværdien skal
beregnes i de enkelte områder, så værdierne bedst muligt afspejler handelsværdierne.
Det bedste tidspunkt i forhold til arbejdsprocessen at foretage større justeringer af grundværdiom-
rådeinddelingen er i starten af året, inden de maskinelle analyser sættes i gang, så ændringerne er
med til at danne grundlag for analyseresultaterne. Nye områder kan dog om nødvendigt løbende
oprettes, fx ved vedtagelse af nye lokalplaner til boligbebyggelse.
I selve grundprisanalyserne for ejerboliger anvendes statistiske analyser af både bebyggede og
ubebyggede salg til at undersøge forholdet mellem grundværdierne i forskellige områder. Da der i
meget begrænset omfang sælges ubebyggede grunde, tager SKAT hensyn til prisniveauerne for
parcelhuse, når grundværdierne skal fastlægges. Grundprisanalyserne skal således udfinde forhol-
det mellem forskellene i huspriserne og forskellene i grundprisniveau. Der anvendes i analyserne
standardiserede normtal for ‘normalgrunde’ (800 kvm i boligområder og 1.200 kvm i sommerhus-
områder) og ‘standardhuse’ (defineret som opført i 1975 med bebygget areal på 100-120 kvm, med
bestemt opvarmningsform og materialeanvendelse mv.), der er nærmere beskrevet i SKATs Juridi-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0041.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
41
ske vejledning, Ejendomsvurdering. Se endvidere om fastsættelse af bygningsværdier nedenfor i
afsnit 4.5.1.8. På baggrund af standardhuset og normalgrunden beregnes en ‘standardejendoms-
værdi’, som udtrykker værdien af et standardparcelhus inklusiv standard normalgrund i forskellige
områder.
I de statistiske analyser anvendes multiple regressionsanalyser ved fastlæggelse af normtal vedrø-
rende byggematerialer mv. og sammenvejning af etageareal.
Ud fra markedserfaringer med boligsalg, der viser, at bygningsværdien ikke er den samme i forhold
til geografisk placering, forsøges det at tilvejebringe sammenhængen mellem (stan-
dard)ejendomsværdi og (normal)grundværdi, på baggrund af hvilken der faslægges en indledende
grundværdikurve. Beregningen af sammenhængen sker ud fra større geografiske områder, hvor der
forekommer salg af både bebyggede og ubebyggede grunde, således at der kan beregnes en stan-
dardejendomsværdi.
Idet den indledende grundværdikurve i lav grad bygger på bebyggede salg i fuldt udbyggede områ-
der, estimeres en endelig grundværdikurve på baggrund af den indledende grundværdikurve, gen-
nemsnittet af alle bebyggede salg på grundværdiområdeniveau (små geografiske områder), samt
salg af ubebyggede grunde. Denne endelige grundværdikurve udtrykker sammenhængen mellem
standardejendomsværdi og standardgrundværdi på grundværdiområdeniveau.
Den endelige grundværdikurve anvendes også til at fastsætte grundværdiniveauer i områder – og
det er de fleste – hvor der de facto ikke har været grundsalg. Den overordnede tilgang er, hvor me-
get højere eller lavere grundværdierne i områder skal være i forhold til hinanden holdt op mod den
beregnede standardejendomsværdi i hvert grundværdiområde.
Det vil sige, at der i den endelige grundværdikurve - ud fra de givne forudsætninger og antagelser -
gives et svar på hvor store forskelle i grundværdiniveau mellem områder, som en given variation i
huspriser forventes at give anledning til. Grundværdikurven for parcelhuse 2011, jf. nedenfor figur
4.4.3, viser, at værdien af grunden er større jo højere standardejendomsværdi.
Ensartede grundværdiområder er samlet i prisgrupper, så alle salg i ensartede grundværdiområder
kan understøtte forslaget. Inddelingen af grundværdiområder i prisgrupper foretages på baggrund
af markedslokalkendskab. Det er i særdeleshed vigtigt for grundværdiområder helt uden ubebyg-
gede salg, da de ellers ikke kan få et forslag.
Der dannes kun forslag til grundværdier for parcelhuse og sommerhuse beliggende i områder om-
fattet af byggeretsprincippet – se herom straks nedenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0042.png
42
Forbedring af ejendomsvurderingen
Figur 4.4.3. Grundværdikurve 2011
Grundværdikurve
Kilde: SKAT
Beregningsprincipper
Ved udøvelsen af skøn over grundværdier tilstræbes anvendt den samme tilgang til værdiansætte
l-
sen som det frie marked. Det forsøges at identificere de forhold og parametre, som markedet ti
l-
lægger værdimæssig betydning ved bedømmelsen af en ubebygget grunds værdi.
værdimæssig
SKAT opererer med 4 principper for beregning af grundværdier, som afspejler prisdannelsen:
1.
2.
3.
4.
Byggeretsværdiprincippet.
Etagearealprincippet.
Kvadratmeterprincippet.
Hektarprincippet.
Ad 1. Byggeretsværdiprincippet
Byggeretsværdiprincippet anvendes i områder udlagt til åben/tæt-lav bebyggelse og sommerhu
s-
bebyggelse.
Ved køb af en grund i disse områder ligger en meget væsentlig del af værdien i købet i selve retten
til at bygge og i mindre omfang i størrelsen af grunden. Statistiske analyser i starten af 1980´erne
omfang
viste, at værdien af byggeretten udgjorde op mod 75 pct. af en standardgrunds samlede værdi, men
politisk blev det af det daværende Ligningsråd besluttet kun at lade byggeretten indg å med 50 pct.
indgå
af værdien. Denne procentdel er ikke ændret siden.
Grundværdierne i disse områder er derfor sammensat af dels en byggeretsværdi dels en arealvæ
r-
di som i følgende eksempel for en standardgrund på 800 kvm:
Byggeretsværdi
Arealværdi
Arealværdi 800 kvm x 1.200 kr./kvm
Grundværdi
960.000 kr.
960.000 kr.
1.920.000 kr.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0043.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
43
I et område med standardgrundstørrelse på 800 kvm vil alle grunde derfor have en byggeretsværdi
på 960.000 kr., og arealværdien vil være individuel afhængig af den enkelte grunds størrelse.
Ad 2. Etagearealprincippet
Etagearealprincippet anvendes i bycenterområder og områder udlagt til etagebebyggelse og finder
anvendelse for plantyper, der omfatter både ejerlejligheder og erhvervsejendomme.
Ved køb af en grund i disse områder er det først og fremmest den maksimale udnyttelsesgrad, der
tillægges værdi. Udnyttelsesgraden fremgår af kommune-/lokalplan i form af tilladt bebyggelses-
procent, og med udgangspunkt i denne beregnes det maksimale tilladte etageareal, der må opføres
på grunden. Dette etageareal ganges med en etagearealpris, jf. nedenstående eksempel:
Grundværdi = grundareal x bebyggelsesprocent x etagearealpris
Grundværdi = 2.000 kvm x 130 pct. x 4.000 kr. = 10.400.000 kr.
Beregningen af grundværdien er uafhængig af den faktiske udnyttelse af ejendommen.
Ad 3. Kvadratmeterprincippet
Kvadratmeterprincippet anvendes i alle grundværdiområder, hvor de øvrige 3 principper ikke kan
finde anvendelse. Kvadratmeterprincippet kan anvendes for alle grunde uanset plantype, det vil
sige både ejerboliger og erhvervsejendomme. Det drejer sig blandt andet om forskellige former for
arealer udlagt til erhvervsformål, offentlige formål mv.
Prisdannelsen for disse typer af ejendomme sker primært ud fra grundens størrelse. For store
grunde vil der ofte være flere prisniveauer for grundens arealer ud fra en betragtning om aftagende
merudbytte og dermed lavere pris på den sidste kvm end på den første kvm.
Grundværdien findes ved at gange ejendommens grundareal med en kvadratmeterpris:
4.000 kvm x 600 kr./kvm =
2.300 kvm x 100 kr./kvm =
Grundværdi i alt
2.400.000 kr.
230.000 kr.
2.630.000 kr.
Ad 4. Hektarprincippet
Hektarprincippet anvendes som udgangspunkt på arealer med landbrugspligt og omtales nedenfor
i afsnit 4.4.2.2.
Individuelle justeringer med tillæg og fradrag
Det bemærkes, at samtlige ejendomme ikke kan ansættes tilstrækkeligt præcist udelukkende ved
anvendelse af beregningsprincipperne i rå form. På de enkelte ejendomme kan der være individu-
elle forhold, der skal tages hensyn til ved grundværdifastsættelsen. Dette gøres ved at give indivi-
duelle tillæg eller fradrag i forhold til den generelle principberegning efter vurderingsfaglige skøn.
4.4.1.4 Fastlæggelse af nyt vurderingsniveau for grunde
Når de maskinelt beregnede forslag til et nyt grundværdiniveau ligger klar, danner de baggrund for
det videre arbejde. For at skabe større sikkerhed for, at niveauet lægges korrekt, og for at grund-
værdiområder uden salg niveaumæssigt kommer til at følge sammenlignelige grundværdiområder
med salg, foretages der grupperinger af de prismæssigt sammenlignelige grundværdiområder
inden for de geografiske afgrænsninger, som kaldes vurderingskredse (efter kommunesammen-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0044.png
44
Forbedring af ejendomsvurderingen
lægningen er de fleste kommuner underopdelt i vurderingskredse). Grundværdiområder sammen-
lignes også på tværs af vurderingskredse inden for kommunen og hen over kommunegrænser,
ligesom der finder en koordinering af priser sted, hvor der er grundlag for det, så der skabes sam-
menhæng i niveauet fx langs en kyststrækning med sommerhuse, som typisk kan række ud over
flere forskellige kommuner (eksempelvis langs Storebælt).
Det er blandt andet i denne fase, at SKAT kombinerer de maskinelt dannede forslag til niveauer
med aktuelle udbudspriser og liggetider samt Realkreditrådets beregninger af gennemsnitlige kvm-
priser.
4.4.1.5 Opfølgning på fastlagt niveau
I tiden fra grundværdiniveauernes fastlæggelse og frem til vurderingstidspunktet den 1. oktober har
SKATs medarbejdere mulighed for at foretage lokale justeringer af det oprindeligt valgte niveau. Det
sker dels på baggrund af løbende opdateringer af det maskinelle forslag, idet disse suppleres med
handler, som efterfølgende er kommet til SKATs kendskab, dels ved at man undersøger eventuelle
nye handler af ubebyggede grunde, og sammenligner de opnåede handelspriser med de dannede
forslag. De foretagne justeringer og korrektioner baserer sig endvidere på vurderingsfaglige overve-
jelser.
4.4.1.6 Ejendomsværdien
Lige som med grundværdien er det hensigten, at ejendomsværdien skal afspejle den handelsvær-
di, der kan opnås ved almindeligt frit salg mellem uafhængige parter. Med undtagelse af ejerlejlig-
heder og bygninger på lejet grund er beregningen af ejerboligers vurderinger sammensat af en
selvstændigt ansat grundværdi (grundens værdi i ubebygget stand) og en selvstændigt ansat ejen-
domsværdi. Ejendomsværdien fratrukket grundværdien benævnes forskelsværdien, der kan ses
som et udtryk for bygningsværdien, men som ikke nødvendigvis afspejler den faktiske bygnings-
værdi.
4.4.1.7 Interaktion mellem grundværdi og ejendomsværdi
Almindelige frie salg er også et af hovedomdrejningspunkterne ved fastsættelsen af den samlede
ejendomsværdi, og således bliver det de samme salg, som indgår i beregningen af henholdsvis
grundværdien og ejendomsværdien. Når en kommende vurderings grundværdiniveau i det store
hele allerede fastlægges i juni måned (3 måneder inden vurderingsterminen), skyldes det interakti-
onen mellem grundværdi og ejendomsværdi. Da grundværdien kommer til at udgøre en konkret
andel af den samlede ejendomsværdi, er vurderingssystemet bygget op på en sådan måde, at
grundværdien fastlægges først, og det ‘som bliver tilbage’ af en handelspris, når grundværdien er
fratrukket, bliver så som udgangspunkt henført til den/de bygninger, der er på grunden, med hen-
blik på fastsættelse af en samlet ejendomsværdi. Den tilbageværende værdi benævnes forskels-
værdien.
4.4.1.8 Analyse og fastlæggelse af bygningsværdier
Når det kommende grundværdiniveau er fastlagt og indberettet i vurderingssystemet i slutningen af
juni, bearbejdes de ejendomme, der er registreret som handlede ved almindelige frie salg, maski-
nelt. Forskelsværdien, som formodes at kunne henføres til bygningsværdien, sammenholdes med
ejendommens registreringer i Bygge- og Boligregistret (BBR) om blandt andet størrelse, byggema-
terialer og alder, og bearbejdes og beregnes til forslag til såkaldte normtal. Der beregnes et normtal
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0045.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
45
(gennemsnitlig kvm pris) for alle de grundværdiområder, hvori der har været ejendomssalg, og
beregningen af forslaget sker uanset, hvor mange salg der har været. Der indgår indekserede salg
fire år tilbage. De lokale normtal for et standardhus fastsættes med udgangspunkt i et generelt
normtal for standardhuset, jf. foran afsnit 4.4.1.3. De lokale normtal er korrigeret for områdets afvi-
gelse fra det generelle normtal efter et vurderingsfagligt skøn.
Ved beregningen af det element, der udgør den endelige bygningsværdi i forslagsberegningen af
den samlede ejendomsværdi, optræder normtallet som en kvadratmeterpris, der ganges med et
vægtet etageareal (bebygget areal, 1. sal, udestuer, udhus og garager indgår i beregningen med
forskellig vægtning). Samtidig bliver de normtal, som SKAT har fastsat for de forskellige grupper af
grundværdiområder, korrigeret med hensyn til den enkelte ejendoms individuelle, registrerede (i
BBR) forhold, når den endelige vurdering af ejendommen beregnes. Det kan fx være opførelsesår,
opvarmningskilde og byggematerialer, der sker en korrektion for.
Beregningen af normtal kan illustreres ved de variable, der indgår i bygningsmodellen for parcelhu-
se, og som med de anførte værdier trækkes fra/tillægges til det generelle normtal for standardhu-
set, jf. nedenfor tabel 4.4.2. Fremgangsmåden er grundlæggende identisk for de øvrige boligkatego-
rier (rækkehuse, to.- og trefamiliehuse mv., etageejerlejligheder og sommerhuse) omfattet af for-
slagsmodellen.
Tabel 4.4.2. Variable i modellen for parcelhuse
Kilde
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
Variable i modellen for parcelhuse
Bygning opført før 1975, ned til 1850 (pr. år)
Bygning opført efter 1975 (pr. år)
Reduktion, når bygning opført efter 1995 (pr.
år)
Yderligere reduktion, når bygning opført efter
2005 (pr. år)
Tillæg, hvis opførelsesår 1915-1939 (pr.
ejendom)
Om- eller tilbygningssår minus opførelsesår
(efter 1975) (pr. år)
Bebygget areal minus indbyggede arealer
mindre end 100 kvm
Bebygget areal minus indbyggede arealer
større end 120 kvm (nedslag op til 250 kvm)
(pr. kvm)
Opvarmning med ovne (÷elovne), gasradiato-
rer eller uden varmeinstallation
Opvarmning ved el
Ydermur af letbeton, eternit, træ, metal eller
betonelementer
Tag af cementsten
Tag af eternit, metal, asbestfri fibercement,
pvc, glas el. ’andet’
Built-up tag
Tagpap
Parameterestimater 2011
-3 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
150 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-75 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-70 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
350 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
51 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
18 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-3 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
BBR
Kilde: SKAT
-700 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-225 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-750 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-700 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-1.050 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-900 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
-950 kr. pr. kvm sammenvejet bygningsareal
Det bemærkes, at der ved lov nr. 292 af 15. maj 2002 gennemførtes en ændring af vurderingsfor-
slagssystemet med inddragelse af færre parametre. Af lovbemærkningerne fremgår, at ‘
Der vil som
nu blive taget hensyn til ejendommens beliggenhed, areal og alder, hvorimod der f.eks. ikke vil blive
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0046.png
46
Forbedring af ejendomsvurderingen
givet tillæg for stråtag, brændeovn eller solvarme, ligesom der ikke skal tages hensyn til ejendom-
mens badeværelses-, toilet-, eller køkkenforhold eller lignende
.’
4.4.1.9 Efterfølgende tjek af det endelige vurderingsniveau
Når SKAT har fastlagt vurderingsniveauet endeligt i oktober måned, kan det efterfølgende frem til
januar efterprøves med de nyeste salg omkring vurderingstidspunktet 1. oktober, og justeringer kan
foretages både i hele grundværdiområder eller for enkelte ejendomme. Idet SKATs viden om den
enkelte ejendom hovedsageligt begrænser sig til registreringen i Bygge- og Boligregistret (BBR), vil
handlede såvel som ‘ikke-handlede’ ejendomme kunne rumme en lang række individuelle forhold,
der ikke er kendte, og som derfor ikke kan indgå, når vurderingen af den enkelte ejendom fastsæt-
tes/beregnes.
4.4.1.10 Opsamling – procestrin i ejerboligvurderingen
Herunder ses i figur 4.4.4 en forenklet tidslinje for flowet og de faseopdelte procestrin i en ejerbolig-
vurdering. Arbejdet i de enkelte procestrin, hvoraf en række sker i tidsmæssigt parallelle og over-
lappende faser, er uddybende beskrevet i de foregående afsnit. Det skal, som det fremgår af be-
skrivelsen, fremhæves, at forslagsmodellen kun i begrænset omfang er systemunderstøttet, og de
anvendte maskinelle beregninger, jf. fase 1 og 2 i figuren, er løbende underlagt manuelle korrektio-
ner og ‘vurderingsfaglig overstyring’.
Figur 4.4.4. Procestrin i ejerboligvurderingen – forslagsmodellen
Fase 1:
Beregning af
grundværdier
Fase 2:
Beregning af
bygningsværdier
Fase 3:
Estimering af
generelle normtal,
forslag til lokal-
korrektioner
(bygnings-
værdier)
Fase 4:
Validering af
normtal
Fase 5:
Endelig
vurdering af
ejendomsværdi
og grundværdi
4.4.2 Vurdering af erhvervsejendomme
Som det er tilfældet med vurderingen af ejerboliger er vurderingsterminen 1. oktober – blot i lige år,
og der ligger tilsvarende en længere forberedelsesperiode, hvor der arbejdes med det nye vurde-
ringsniveau. Systemunderstøttelse og maskinelle beregninger er kun til rådighed i meget begræn-
set omfang.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0047.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
47
4.4.2.1 Erhvervsejendomme
Erhvervsejendomme omfatter i princippet alle andre ejendomme end ejerboliger (forslagsejen-
domme) omtalt ovenfor i afsnit 4.4.1, og land- og skovbrugsejendomme, som omtales særskilt
nedenfor. Bymæssige erhvervsejendomme omfatter en bred vifte af meget forskellige ejendoms-
typer lige fra den simple lille boligudlejningsejendom med 4 lejligheder til meget store produktions-
virksomheder som en cementfabrik.
Modsat ejerboliger, hvor vurderingen som foran nævnt gennemføres ud fra en gennemsnitsbe-
tragtning, vurderes erhvervsejendomme individuelt.
Vurderingen af erhvervsejendomme understøttes ikke af statistisk funderede modeller, men hviler
udelukkende på lokale handelsprisanalyser og anden vurderingsfaglig viden. Der anvendes endvi-
dere data fra Bygnings- og Boligregistret (BBR) om ejendommenes størrelse og benyttelse.
Ved fastsættelse af
grundværdien
for blandt andet arealer udlagt til erhvervsformål anvendes eta-
gearealprincippet eller kvadratmeterprincippet, jf. omtalen foran i afsnit 4.4.1.3.
En erhvervsejendoms
ejendomsværdi
afhænger både af ejendommens driftsafkast over en længe-
re årrække og af den rente, som en ejer forlanger af sin investerede kapital, det vil sige i sin ejen-
dom. Det gælder for både udlejningsejendomme til beboelse, til kontor og til industri mv.
For erhvervsejendomme vil handelsværdien være bestemt af forventningerne til afkastet. Det gæl-
der både for rene investeringsejendomme – som fx udlejningsejendomme til beboelse – og for
fabriks-, lager-, og kontorejendomme, som ejerne selv udnytter i deres erhverv.
SKAT kender ikke den konkrete ejendoms lejeforhold og udgifter og dermed afkastet. SKAT vurde-
rer derfor ejendommen på baggrund af en skønnet bruttoleje. Oplysninger om bruttolejer er tilgæn-
gelige i udbudsmateriale samt ved direkte forespørgsel hos udlejere, og en bruttoleje-faktor kan
fremfindes ved at anvende kendte bruttolejeniveauer på solgte ejendomme.
Vurderingen sker efter en lejefaktormodel, hvor én samlet skønnet bruttoleje (lejen før fradrag af
udgifter til skatter, vedligeholdelse osv.) for ejendommen kapitaliseres med en såkaldt lejefaktor for
at opnå handelsværdien.
Lejeværdifaktoren varierer i praksis fra 5 for ældre og vanskeligt tilgængelige ejendomme og op til
20 for nye ejendomme med særligt gode anvendelsesmuligheder. Beregningen efter lejefaktormo-
dellen kan suppleres med individuelle tillæg/nedslag efter en konkret vurderingsfaglig bedømmel-
se.
For erhvervsejendomme kan der endvidere optræde mange forskellige værdibærende elementer,
som ikke umiddelbart er omfattet af selve lejeværdiberegningen, fx særlige infrastrukturforhold.
Tillæg og nedslag bringes med fra vurdering til vurdering.
4.4.2.2 Landbrugsejendomme
For landbrug gælder som nævnt foran i afsnit 4.2.5 helt specifikke regler for ansættelsen af
grund-
værdi
, jf. vurderingslovens § 14. Den såkaldte bondegårdsregel indebærer, at for ensartet jord med
samme bonitet i et givet område ansættes grundværdien til samme beløb pr. ha uden hensyntagen
til, om jorden hører til en større eller mindre ejendom.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0048.png
48
Forbedring af ejendomsvurderingen
Er jorden af væsentlig forskellig beskaffenhed (bonitet) ansættes hver af de pågældende boniteter
for sig, det vil sige til hver sin værdi. Samtidig tages jordens beliggenhed i betragtning, det vil sige
faktorer, der betinger landbrugsstrukturen i et givet område, fx den tilladte tæthed af husdyr og
beliggenhed i forhold til større byer. Reglen betyder i praksis, at grundværdien for landbrugsejen-
domme i gennemsnit udgør mellem 30 og 40 pct. af jordens handelsværdi, det vil sige den værdi,
som ubebygget landbrugsjord typisk faktisk handles til, når den handles fra den ene ejendom til
den anden.
Niveauerne for grundværdierne til landbrug findes ved fremskrivning af seneste grundværdiniveau
med den landsdelsmæssige udvikling i priserne på bebyggede landbrugsejendomme.
Som følge af, at landsbrugsjords grundværdi som nævnt fastsættes væsentligt lavere end handels-
værdien, repræsenterer jorden derfor ud over den landbrugsmæssige grundværdi samtidig en
forskelsværdi, som skal indgå i ejendomsværdien. Jordens forskelsværdi benævnes tillægsparcel-
værdien.
Ejendomsværdien
for landbrugsejendomme beregnes ved anvendelsen af følgende hovedelemen-
ter:
Grundværdi
Tillægsparcelværdi
Teknisk værdi af driftsbygninger
Stuehusets bygningsværdi
Grundværdien indgår altid med den værdi, den har fra grundværdiberegningen. De øvrige elemen-
ter indgår med den passende værdi, der matcher den konkrete ejendom, så summen af værdiele-
menterne afspejler ejendommens handelsværdi.
Den tekniske værdi er en skønnet værdi af driftsbygningerne, blandt andet under hensyn til deres
anvendelsesmuligheder. Forud for hver vurdering fastsættes der landsdelsvis vejledende tekniske
værdier (priser pr. kvm) for stalde, maskinhuse og lader mv. Værdierne sættes med udgangspunkt i
opførelsesomkostninger og differentieres herefter på beliggenhed, alder og anvendelighed mv.
4.4.2.3 Skovbrugsejendomme
Som for landbrugsejendomme gælder et særskilt regelsæt for værdiansættelsen af
grundværdien
for skovbrugsejendomme, jf. vurderingslovens § 15.
Grundværdien skal ansættes til en bestemt procent af skovens normalværdi, og denne er defineret
i loven som den værdi (ejendomsværdi), skoven vil have, når der gås ud fra følgende forudsætnin-
ger:
Den foreliggende træartsfordeling under hensyntagen til mulighederne for overgang til
bevoksning med de træsorter, som jorden efter alle foreliggende forhold må anses for eg-
net til at frembringe,
at aldersklasseforholdet er regelmæssigt,
at jorden er forsynet med de til almindelig god skovdrift fornødne hegn, veje og grøfter,
at skoven er almindeligt godt plejet og behandlet og som følge heraf har den træmasse,
som de anførte forudsætninger betinger.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0049.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
49
Normalværdibegrebet sikrer, at ensartet jord (med hensyn til træartsfordeling, bonitet og omdrifts-
alder) ansættes ensartet og dermed beskattes ensartet uafhængigt af, om skoven er bevokset med
ældre træer, eller om der er tale om en yngre bevoksning.
Til brug for ansættelsen af grundværdien indhentes hos den enkelte skovejer detaljerede oplysnin-
ger om den enkelte skovs bevoksningsforhold, herunder oplysninger om træartsfordeling, alders-
klasser, bonitet og omdriftsalder.
Forud for vurderingen opstilles endvidere vurderingstabeller (skovtabeller) for forskellige træarters
værdi pr. ha varierende efter alder og bonitet.
Vurderingstabellerne udarbejdes på grundlag af såkaldte venteværdier. Ved venteværdien forstås
alle fremtidige indtægter og udgifter diskonteret til nutid (vurderingstidspunkt). Værdien bestem-
mes af bevoksningens alder, bonitet og omdriftsalderen. For at beregne venteværdien diskonteres
alle fremtidige indtægter og udgifter ved hugst herunder de direkte tilknyttede driftsudgifter med en
fast rente. I den skovøkonomiske teori anvendes en realrente (lang markedsrente minus inflation)
ud fra den forudsætning, at prisen på træ følger med inflationen.
Valget af rentefod har stor betydning for venteværdien og dermed også for de værdier, som indgår i
vurderingstabellerne.
På grundlag heraf og med udgangspunkt i en ligelig aldersklassefordeling beregnes skovens nor-
malværdi, og på dette grundlag fastsætter skatterådet en grundværdiprocent.
Ejendomsværdien
for selve skoven beregnes ligeledes på grundlag af ejers oplysninger samt skov-
tabellerne men her på baggrund af den faktiske aldersklassefordeling. Endvidere medtages alle
øvrige værdielementer på ejendom.
4.4.3 Uddybende beskrivelse af systemunderstøttelse og datagrundlag
SKAT har i dag et samlet systemkompleks, der understøtter Ejendomsvurderingens arbejde med at
vurdere fast ejendom. Der er tale om flere og for en væsentlig dels vedkommende ældre systemer
forankret hos flere myndigheder og med forskellige leverandører. Den nuværende systemunder-
støttelse fordrer en betydelig kommunikation mellem enkeltsystemerne og deres leverandører og
har rødder i den historiske udvikling på vurderingsområdet siden 1970´erne.
SKATs systemer trækker data fra registre (it-systemer), der administreres og ajourføres af andre
myndigheder. Det drejer sig blandt andet om:
Det Fælleskommunale Ejendomsstamregister (ESR), som indeholder oplysninger til iden-
tifikation af ejendomme, herunder blandt andet nummer for ejendomsregistrering, matri-
kelnummer, adresse, ejerforhold, ejers cpr.-nummer og grundareal. Ansvarlig myndighed
er kommunerne - kommunerne har ansvaret for at kontrollere kvaliteten af data.
Bygnings- og Boligregistret (BBR), som indeholder oplysninger om alle landets ejendom-
me, herunder oplysninger om ejendommenes areal, anvendelse, opførsels- og ombyg-
ningsår mv. Ansvarlig myndighed er Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter – kommu-
nerne har ansvaret for at kontrollere kvaliteten af data, mens ejerne selv har ansvaret for,
at oplysningerne er opdaterede.
Den Digitale Tingbog (eTinglysning), som indeholder oplysninger om ejendomshandler og
er leveret digitalt siden september 2009. Ansvarlig myndighed er Tinglysningsretten -
Tinglysningsretten har ansvaret for kvaliteten af data i eTinglysning.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0050.png
50
Forbedring af ejendomsvurderingen
Som det fremgår af opregningen kommer de primære data, som indgår i vurderingsmodellerne fra
Bygnings- og Boligregistret (BBR), Det Fælleskommunale Ejendomsstamregister (ESR), hvortil
kommer Matriklen og plansystem.dk og ikke mindst e-Tinglysning. De 4 førstnævnte regi-
stre/systemer leverer de data, der anvendes som udgangspunkt til at specificere grundværdier,
bygningsværdier, ejendomsværdier, dækningsafgiftspligtig forskelsværdi (erhvervsejendomme),
skattestopværdier 2001 og 2002 til brug for beregning af ejendomsværdiskatten og skatteloftsvær-
di til brug for beregning af den kommunale ejendomsskat.
Som yderligere støtteværktøj i vurderingsarbejdet anvendes blandt andet som en selvstændig
komponent GIS-systemet, som giver en kortbaseret præsentation af ejendomme, vurderinger,
handelspriser, grundværdiområder, lokalkorrektionsområder og niveauer mv.
Herudover anvendes centralt i Ejendomsvurderingen statistisk analyseværktøj til at lave analyser på
data vedrørende solgte ejendomme, som fører til de parametre, der indgår i grundværdikurven og
normalpriserne for visse grundværdiområder, samt analyser, der fastlægger parametrene, som
indgår i forslagsmodellerne vedrørende ejerboliger og de tilhørende normtal.
Endelig er der via maskinel salgsudsøgning adgang til udvalgte data for alle salg siden midten af
1990´erne. Der kan udsøges bestemte ejendomstyper, geografiske områder og salgsoplysninger.
Referencerammen for om de ansættelser, som fastlægges på dette datagrundlag, er korrekte, er
salgsprisregistreringerne i e-Tinglysning. Ansættelserne for de ca. 1,7 mio. ejerboliger, der skal vur-
deres, baseres på de ca. 3-4 pct. af ejendommene, der aktuelt handles årligt. Det er derfor helt afgø-
rende, at salgsdata er korrekte.
Tilsvarende gælder de grundlæggende data, som anvendes specifikt i forhold til vurderingen af
erhvervsejendomme. Ud over salgsdata, hvor det for erhvervsejendomme i praksis er enkeltståen-
de salg, der danner baggrund for vurderingsniveauerne (niveauforslag til fastlæggelse af kapitalise-
ringsfaktor, lejeniveauer mv.), drejer det sig om bygningsdata (areal og benyttelse) i BBR og ejen-
domsidentifikations- og planoplysninger fra ESR/Plansystem.dk. Fastsættelse af lokale leje- og
lejefaktorniveauer og fremskrivning heraf beror på informationer om udbud af udlejningsejendom-
me og direkte kontakt til udlejere (af repræsentative ejendomme). Erfaringsmæssigt er datagrund-
laget til fastsættelse af leje- og lejefaktorniveauer begrænset blandt andet henset til, at resultaterne
skal anvendes i vurderingerne af samtlige erhvervsejendomme.
I 2012 indgik staten og kommunerne en politisk aftale om at gennemføre den fællesoffentlige for-
retningsmodel ‘Effektiv ejendomsforvaltning og genbrug af ejendomsdata’. Målet er, at alle myndig-
heder skal anvende de samme offentlige data om ejere og ejendomme i stedet for at opbygge egne
parallelregistre, og at data skal være så korrekte, fyldestgørende og opdaterede, som det er praktisk
muligt. Et problem med de nuværende it-registre på ejendomsområdet er fx, at registrene ofte
indeholder de samme typer oplysninger, men at disse oplysninger ikke altid stemmer overens. En
anden udfordring er, at Det Fælleskommunale Ejendomsstamregister (ESR) som led i den politiske
aftale forventes nedlagt med udgangen af 2016.
Udvalgets overvejelser og anbefalinger vedrørende data er nærmere beskrevet i afsnit 8.2.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0051.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
51
4.5 Klagestrukturen på ejendomsvurderingsområdet pr. 1. januar
2014
4.5.1 Historisk baggrund
Før 1. januar 2014 var klagestrukturen på ejendomsvurderingsområdet opbygget, så vurderingssa-
gerne kunne klagebehandles i to instanser – i vurderingsankenævnene og i Landsskatteretten.
Det betød i praksis, at klager over ejendomsvurderingen indtil 1. januar 2014 skulle sendes til SKAT,
som havde mulighed for at omgøre afgørelsen (remonstration) og i forlængelse heraf fremsende en
ny vurdering til klageren. Hvis SKAT fastholdt vurderingen, blev klagen oversendt til vurderingsan-
kenævnet til klagebehandling. Vurderingsankenævnets afgørelse kunne efterfølgende påklages til
Landsskatteretten.
Der var frem til 1. januar 2014 ikke noget krav om, at en klage over vurderingen skulle være begrun-
det.
Sekretariaterne for vurderingsankenævnene var organiseret som en særlig enhed i SKAT, mens
Landsskatterettens sekretariat var organiseret som en del af en selvstændig styrelse i Skattemini-
steriets koncern.
4.5.2 Ny klagestruktur pr. 1. januar 2014
Pr. 1. januar 2014 trådte en ny klagestruktur på vurderingsområdet i kraft, så der fremadrettet kun
kan ske klagebehandling i én instans – enten vurderingsankenævnet eller Landsskatteretten. Det
svarer til den enstrengede klagestruktur, der i dag er gældende på de fleste andre ministerområder.
Sekretariaterne for henholdsvis vurderingsankenævnene og Landsskatteretten blev i forlængelse
heraf samlet i ét fælles sekretariat i Skatteankestyrelsen.
I praksis betyder det, at alle klager over ejendomsvurderinger pr. 1. januar 2014 skal indgives til
Skatteankestyrelsen, som forbereder sagerne, inden de skal afgøres af enten vurderingsankenæv-
nene eller Landsskatteretten.
Sammensætning af vurderingsankenævn og Landsskatteretten
Vurderingsankenævnene er som i den tidligere klagestruktur lokale nævn, hvor medlemmerne er
lægmænd udnævnt af skatteministeren efter kommunalbestyrelsens indstilling. Der er intet krav
om, at medlemmerne skal have en bestemt faglig baggrund.
Ankenævnene udøver deres virksomhed ved møder, jf. bekendtgørelse nr. 1515 af 13. december
2013 om forretningsorden for nævn.
Kredsinddelingen og antal medlemmer i de enkelte kredse er fastsat ved bekendtgørelse, og skat-
teministeren har bemyndigelse til løbende at justere begge dele. Pr. 1. juli 2014 ændres kredsind-
delingen, så der fremadrettet bliver 10 fællesankenævn, der dækker såvel skatte- som vurderings-
ankenævnenes arbejdsområder samt 10 ’rene’ vurderingsankenævn. I alt er der 67 medlemmer af
fællesankenævnene og 67 medlemmer af vurderingsankenævnene.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0052.png
52
Forbedring af ejendomsvurderingen
Antallet af medlemmer i det enkelte ankenævn er fastsat ved bekendtgørelse og svinger mellem 5
og 15 medlemmer, hvoraf én vælges til formand og en eller to til næstformand. For at et ankenævn
kan træffe afgørelse, skal mindst halvdelen af nævnets medlemmer eller deres suppleanter, herun-
der formand eller en næstformand, deltage i afgørelsen.
Et ankenævn kan vælge at opdele sig i besluttende led bestående af mindst 3 medlemmer, hvoraf
det ene skal være formanden eller næstformanden. Ved en sådan opdeling skal de besluttende led
så vidt muligt sikres en alsidig sammensætning. For at et besluttende led kan træffe afgørelse, skal
mindst 3 medlemmer eller deres suppleanter deltage i afgørelsen. Et hvert medlem af ankenævnet
kan kræve en sag forelagt for det samlede nævn.
Landsskatteretten er et centralt nævn, hvor medlemmerne er udnævnt af Folketinget og skattemi-
nisteren. Landsskatteretten består af en ledende retsformand, et antal retsformænd samt 30 eks-
terne retsmedlemmer samt 4 særligt motorsagkyndige medlemmer. Retsformændene skal have
bestået juridisk kandidateksamen.
Af de 30 eksterne retsmedlemmer vælger Folketinget 11, og skatteministeren udnævner 19, hvoraf
mindst 11 skal være dommere ved domstolene og mindst én skal være repræsentant for hen-
holdsvis erhvervslivet og lønmodtagerne.
Alle afgørelser i Landsskatteretten træffes efter indstilling fra Skatteankestyrelsen og ved deltagelse
af mindst 3 retsmedlemmer. Af disse mindst 3 skal mindst én være en retsformand, og mindst 2
skal være valgt af Folketinget eller udnævnt af skatteministeren. Den ledende retsformand kan efter
indstilling fra Skatteankestyrelsen bestemme, at en kontorchef eller anden ansat i Skatteankesty-
relsen skal deltage i afgørelsen. I sådanne tilfælde har den pågældende samme beføjelse som en
retsformand.
4.5.3 Processen for vurderingsklagesager
Klagefrist
Ved klage over de almindelige vurderinger eller omvurderinger i årene efter de almindelige vurde-
ringer skal klagen være modtaget senest den 1. juli i året efter vurderingsåret.
I andre tilfælde er klagefristen tre måneder efter modtagelsen af den afgørelse, der klages over.
Hvem kan klage og hvordan?
Klage kan indgives af ejeren af den faste ejendom og af andre, der har en væsentlig, direkte, retlig
interesse i vurderingen.
Klagen skal være skriftlig og begrundet, og den påklagede vurdering skal følge med klagen. Klagen
kan vedlægges kopi af dokumenter, der støtter og underbygger klagen.
Klagen kan indsendes med almindelig post, via E-boks (borger) eller virk.dk (virksomhed) eller via
den elektroniske klageportal på skatteankestyrelsen.dk
Klagegebyr
Der skal betales et klagegebyr på 400 kroner ved indgivelse af klage. Gebyret betales tilbage, hvis
ejeren får helt eller delvist medhold.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0053.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
53
Indhentning af udtalelse fra SKAT
Når klagen er indsendt til Skatteankestyrelsen, kan styrelsen vælge at indhente en udtalelse fra
SKAT. SKAT kan, når de får afgørelsen til udtalelse, foreslå en ændring af ejendomsvurderingen.
Hvis klageren er enig i den foreslåede ændring, anses klagesagen for afsluttet.
Det er i lovforslaget om den nye klagestruktur af april 2013 forudsat, at der indhentes en udtalelse
fra SKAT ved klager over afgørelser, som er helt eller delvist maskinelt dannede. Det gælder i vid
udstrækning i forhold til vurderingssagerne.
Ændrer SKAT ikke ejendomsvurderingen, skal sagen forberedes af Skatteankestyrelsen og afgøres
af enten et vurderingsankenævn eller af Landsskatteretten.
Visitering af sager
Skatteankestyrelsen visiterer sagen til Landsskatteretten, hvis den anses for principiel eller hænger
sammen med en anden sag, som behandles af Landsskatteretten.
Ikke-principielle sager visiteres til vurderingsankenævnene, evt. efter at Skatteankestyrelsen har
indhentet udtalelse fra SKAT, jf. ovenfor.
Endvidere vil sagen skulle behandles af Landsskatteretten, hvis klageren enten i forbindelse med
indgivelsen af klagen eller senest 4 uger efter, at sagen er visiteret til et vurderingsankenævn tilken-
degiver, at sagen ønskes behandlet af Landsskatteretten.
4.5.4 Indbringelse af sager ved domstolene
Afgørelser fra vurderingsankenævnene og Landsskatteretten kan indbringes for domstolene inden
for tre måneder.
Endvidere kan klageren vælge at indbringe sagen for domstolene, hvis vurderingsankenævnet eller
Landsskatteretten ikke har truffet en afgørelse inden for seks måneder efter indgivelse af klagen.
4.5.5 Omkostningsgodtgørelse
Ejeren har ret til selv at føre sin sag. Der er ikke krav om, at sagen skal føres af fx en revisor eller en
advokat.
Ved sager, der skal afgøres af vurderingsankenævn, ydes der ikke omkostningsgodtgørelse.
Ved sager, der skal afgøres af Landsskatteretten, ydes der omkostningsgodtgørelse på 50 pct. til
sagkyndig bistand, dog 100 pct., hvis ejer får fuldt medhold eller medhold i overvejende grad.
Skattepligtige selskaber og fonde kan ikke få godtgørelse uanset sagstypen, men kan fradrage
deres udgifter til sagkyndig bistand.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0054.png
54
Forbedring af ejendomsvurderingen
4.5.6 Særligt om genoptagelse og revision af SKATs vurderingsafgørelse
Hvis en vurdering er foretaget på et fejlagtigt grundlag, kan vurderingen genoptages. Genoptagelse
af grundlaget for en vurdering må ikke forveksles med klage over vurderingens beløbsmæssige
resultat.
Reglerne om genoptagelse blev ændret pr. 1. januar 2013.
Grundbetingelsen for en genoptagelse er, at vurderingen er foretaget på et fejlagtigt grundlag som
følge af fejlagtig eller manglende registrering af faktiske forhold. Det kan være ejendommens
grundareal, bebygget areal, planforhold eller lignende. Beløbsmæssige vurderingsskøn foretaget på
et korrekt grundlag kan ikke genoptages.
Eksempler på fejl kunne være fejlregistreringer af arealstørrelser i BBR eller fejlagtig registrering af
lokalplaner i plansystemet. Det er dog ikke i loven angivet, at den fejlagtige registrering af sådanne
faktiske forhold skal være sket i de eksterne registre, som SKAT anvender.
Den, der anmoder om genoptagelse, skal overfor SKAT dokumentere, at vurderingen er foretaget
på et fejlagtigt grundlag.
Det forhold, at ejendommens ejer ikke er enig med SKAT om den beløbsmæssige vurdering af en
bestemt ejendom, kan ikke gøres til genstand for genoptagelse. Uenighed mellem ejendommens
ejer og SKAT om den beløbsmæssige vurdering skal afgøres efter de gældende regler om påklage
og inden for de klagefrister der gælder, jf. ovenfor.
Anmodning om genoptagelse af vurderingen skal rettes til SKAT.
SKAT har endvidere mulighed for inden for en frist på 1¾ år efter vurderingsterminen af egen drift
at foreslå en vurdering ændret (revision). Hvis som et eksempel et antal grundejere i en grundejer-
forening, men ikke alle, klager over en vurdering og får helt eller delvis medhold, kan SKAT af egen
drift foreslå vurderingerne af de øvrige ejendomme i foreningen ændret tilsvarende.
Ved lov nr. 1635 af 26. december 2013, som er første led i udmøntningen af regeringens udspil
‘Tillid til ejendomsvurderingerne’ fra oktober 2013, er SKATs frist for revision af vurderinger forlæn-
get for så vidt angår 2011- og 2012-vurderingerne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0055.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
55
5. Ejendomsbeskatning i andre lande
5.1 Indledning
I dette kapitel gives en beskrivelse af ejendomsbeskatningen i andre lande. Der gives dels en be-
skrivelse af niveauet for ejendomsbeskatningen i OECD og i EU, og dels en overordnet beskrivelse
og sammenligning af skattegrundlagene og de forskellige tilgange til fastsættelse af ejendomsvær-
dien i udvalgte lande.
Stort set alle lande beskatter fast ejendom, men der er en meget stor variation i niveauet og struktu-
ren for beskatningen. Få lande beskatter grunde selvstændigt, og der er en forskellig praksis fra
land til land for, hvordan beskatningsgrundlagene for grunde og ejendomme fastsættes, ligesom
der er en stor variation i præcisionen i vurderingerne.
5.2 Ejendomsskatter i andre lande
De fleste lande beskatter fast ejendom. Der er stor variation mellem landene i OECD og EU, både i
forhold til størrelsen af provenuet fra ejendomsskatterne, niveauet for beskatningen og fastlæggel-
se af skattegrundlaget. Også måden, hvorpå ejendomsskatterne opkræves, er forskellig fra land til
land, og ofte er der stor lokal forskel inden for landene. Der er ligeledes en betydelig spredning i,
hvor stor en andel ejendomsskatterne udgør af BNP.
Skattegrundlaget fastlægges ofte på baggrund af en vurdering af ejendommens/grundens værdi,
og der er forskellige tilgange til denne værdifastsættelse, jf. nedenfor. Af de undersøgte
1
lande, der
beskatter fast ejendom, har størstedelen af landene mindst én værdibaseret ejendomsskat, der
oftest opgøres årligt. Det er endvidere meget almindeligt, at skattesatserne er lavere for visse typer
af ejendomme, fx erhvervsejendomme.
Der er ligeledes stor varians i metoden til fastsættelse af det beskatningsgrundlag, der ligger til
grund for beregning af skat. Nogle lande fastsætter ejendomsværdien ud fra automatiserede stati-
1
‘Valuation and assessment of immovable property’, OECD November 2013.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0056.png
56
Forbedring af ejendomsvurderingen
stiske modeller, mens andre lande fastsætter ejendomsværdien på baggrund af fysiske vurderin-
ger.
Der er udfordringer forbundet med alle anvendte metoder til fastsættelse af skattegrundlaget, hvil-
ket betyder, at der ofte er en relativ stor usikkerhed i fastsættelsen af skattegrundlaget i forhold til
markedsværdien.
Overordnet set er lande med lave ejendomsskatter mindre afhængige af præcise vurderinger end
lande med høje ejendomsskatter. I lande med høje ejendomsskatter er et af de centrale spørgsmål,
hvordan man måler kvaliteten af vurderingssystemerne, herunder størrelsen af træfsikkerheden i
vurderingerne, jf. nærmere i afsnit 8.3.
5.3 Ejendomsskatternes andel af BNP
Der er en betydelig variation i, hvor stor en andel den løbende beskatning af fast ejendom udgør af
de forskellige landes økonomi målt som andel af BNP. Som det ses af tabel 5.3.1, er ejendomsbe-
skatningen i Danmark målt som andel af BNP steget fra 1,7 pct. af BNP i 2000 til 2,1 pct. af BNP i
2011. UK, Danmark og Frankrig har et markant højere niveau for ejendomsbeskatning målt som
andel af BNP end de øvrige EU-lande. I Danmark kommer hovedparten af ejendomsskatterne fra
beskatning af grunde, jf. figur 4.3.1.
Tabel 5.3.1. Løbende skatter på fast ejendom i pct. af BNP i EU landene 2000-2011
2000
UK
Danmark
Frankrig
Belgien
Polen
Grækenland
Spanien
Irland
Letland
Sverige
Rumænien
Portugal
Italien
Finland
Cypern
Nederlandene
Slovenien
Tyskland
Slovakiet
Ungarn
Estland
Litauen
Bulgarien
Tjekkiet
Østrig
Luxembourg
Malta
Kilde: Eurostat Taxation trends in European Union 2013
2011
3,4
2,1
1,9
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,9
0,8
0,7
0,7
0,7
0,6
0,5
0,5
0,5
0,5
0,4
0,3
0,3
0,3
0,3
0,2
0,2
0,1
0
3,1
1,7
1,3
1,2
1,1
0,1
0,7
0,6
0,9
1
0,5
0,4
0,8
0,4
0,4
0,6
0,4
0,5
0,5
0,2
0,4
0,5
0,1
0,2
0,2
0,1
0
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0057.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
57
De fleste nye EU-lande fra Syd- og Østeuropa har forholdsvis lave ejendomsskatter. I USA udgør
ejendomsskatterne til sammenligning ca. 2,9 pct. af BNP, men da skattetrykket alene er omkring 25
pct., kommer ca. 12 pct. af de amerikanske skatter fra ejendomsskatter.
5.4 Beskrivelse af udvalgte landes ejendomsskatter og vurderingssy-
stemer
Der er stor forskel på, hvordan forskellige lande beskatter fast ejendom og ligeledes stor forskel på,
hvordan vurderingerne gennemføres i praksis. Nedenfor gives en kort beskrivelse af udvalgte lan-
des ejendomsbeskatning.
I
Frankrig
er der tre forskellige former for ejendomsbeskatning: En ejendomsskat, en skat på bebo-
et bebyggelse og beskatning af erhvervsejendomme.
Ejendomsskatten (Taxe Foncière) omfatter alle ejendomme (lejligheder, huse og varehuse etc.) og
betales af ejeren af ejendommen. Skattegrundlaget er lig 50 pct. af lejeværdien af boligen (lejevær-
dierne er fastlagt ud fra forholdene på boligmarkedet i 1970, ajourført i 1980 og sidenhen opskrevet
årligt ud fra nogle koefficienter fastsat på nationalt niveau for at tage højde for udviklingen i lejen).
Skatten på beboet bebyggelse (Taxe d´Habitation) betales af de fysiske personer, der bebor ejen-
dommen, uanset om det er lejere eller ejere. Skattegrundlaget er baseret på lejeværdien af boligen,
og satserne fastsættes hvert år af de forskellige lokale myndigheder.
Skattegrundlaget for beskatning af erhvervsejendomme er summen af ejendomsværdien og den
årlige værditilvækst i virksomheden.
I
Holland
er der én samlet ejendomsværdiskat, som betales til de enkelte kommuner. Kommunerne
fastsætter selv skattesatsen, og der er stor variation i satserne. Ejendommene vurderes årligt af
kommunerne ud fra nogle fælles principper (
Valuation of Immovable Property Act
). Ejendomsvur-
deringen (
WOZ value
) fastsættes på basis af salgsværdierne af sammenlignelige (solgte) ejen-
domme. For ejendomme, der ikke benyttes til beboelse, fastsættes ejendomsværdien med refe-
rence til sammenlignelig leje- og salgsdata.
Vurderingssystemet er baseret på en kombination af data for alle ejendomme, der skal vurderes, og
salgsdata. Derudover indgår data om bygningstilladelser, bygningens størrelse, grundens størrelse,
bygningsår, kvalitet af ejendommen og vedligeholdelsesstand. Disse data tjekkes regelmæssigt ved
at benytte forskellige datakilder og spørgeskemaundersøgelser.
I
Norge
består beskatningen af fast ejendom af en ejendomsskat og en formueskat. Det er op til
den enkelte kommune, om den vil indføre ejendomsskat, og indtægterne fra ejendomsskatten
tilfalder fuldt ud kommunen. Ejendomsskattesatsen skal være mellem 2 og 7 promille af værdian-
sættelsesgrundlaget, som fastsættes ved vurdering hvert 10. år. Ved værdifastsættelse af ejen-
dommen kan kommunerne fra 2014 vælge at bruge det statsligt fastsatte formuegrundlag, jf. ne-
denfor. I 2012 havde 324 af 429 kommuner indført ejendomsskat i en eller anden form. Kommu-
nernes samlede indtægter fra ejendomsskatten udgjorde ca. 8,1 mia. kroner i 2012.
I 2010 blev de statslige norske regler lavet om, så værdisætningen af alle boliger (undtagen som-
merhuse, fritidsboliger og ejendomme i udlandet, inkl. erhvervsejendomme) fremover følger mar-
kedsudviklingen. Værdien beregnes ud fra en kvadratmeterpris gange boligens areal. Kvadratme-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0058.png
58
Forbedring af ejendomsvurderingen
terpriserne er baseret på Statistisk Sentralbyrås boligformueberegning og differentieres med hen-
syn til geografi (inddeling af hele landet i zoner), boligtype, alder og areal. I de tilfælde, hvor der er få
observationer i enkeltkommuner, slås kommunerne sammen til en stor zone, mens der i de større
byer er en finere zoneinddeling for at fange den væsentlige prisvariation inden for området. Der
tages også hensyn til, at kvadratmeterprisen vil variere mellem tæt bebyggelse og mere spredt
bebyggelse inden for en zone.
Til brug for beregning af den statslige formueskat fastsættes skattegrundlaget efter følgende regler:
For primærboliger fastsættes kvadratmetersatsen til 25 pct. af den beregnede omsætningsværdi
pr. kvadratmeter. For at sikre, at ingen får en urimelig høj beregnet værdi, er der indført en sikker-
hedsventil, som indebærer, at boligejere kan kræve at få nedsat den beregnede værdi til 30 pct. af
en dokumenteret markedsværdi. For sekundærboliger fastsættes kvadratmetersatsen til 60 pct. af
den beregnede omsætningsværdi pr. kvadratmeter med en sikkerhedsventil på 72 pct. af markeds-
værdien. Den samme sikkerhedsventil benyttes for erhvervsejendomme. Markedsværdien doku-
menteres gennem enten vurdering eller observerbar markedsværdi, og kvadratmetersatserne
opdateres årligt i takt med boligprisudviklingen.
I
Sverige
betales en kommunal ejendomsskat (‘fastighetsavgift’) af ejerboliger. Der betales en stats-
lig ejendomsskat (‘fastighetsskatt’) af ejendomme, som ikke er beboelsesejendomme, herunder
ubebyggede grunde. Skatten betales for hele året af den, der ejer ejendommen pr. 1. januar, uanset
om ejeren er hjemmehørende i Sverige.
Den kommunale ejendomsskat udgør 0,75 pct. af beskatningsgrundlaget, dog højst SEK 7.074
(2014) for et parcelhus. Nybyggede parcelhuse er fritaget for ejendomsskat de første fem år efter
opførelsen, og afgiften udgør kun halvdelen de fem efterfølgende år.
Den statslige ejendomsskat af ejendomme, som ikke er boliger, varierer mellem 0,4 pct. og 1 pct. af
beskatningsgrundlaget efter ejendommens type.
Grundlaget for beskatningen er en vurdering, som udgør 75 pct. af ejendommens markedsværdi to
år før vurderingstidspunktet. Vurderingen foretages på grundlag af statistiske analyser af konstate-
rede salg.
Når man i Sverige sælger sin bolig, skal gevinsten eller tabet med fradrag af anskaffelsesudgifter,
vedligeholdelsesudgifter og forbedringsudgifter gøres op, da dette bliver regnet som kapitalind-
komst. En eventuel gevinst vil blive beskattet med 30 pct. af 22/30 af gevinsten. Sælger man der-
imod med tab, vil man som udgangspunkt få 30 pct. skattefradrag af det fradragsberettigede beløb,
der udgør 50 pct. af tabet.
I
UK
bliver ejendomme beskattet af en lokal ejendomsafgift (Council Tax). Skattegrundlaget bliver
bestemt på baggrund af ejendomsvurderingen fra 1. april 1991. Selvom ejendomsværdierne hvert
år stammer fra vurderinger fra 1991, indekseres grænseværdierne ikke, men de lokale myndighe-
der har mulighed for at ændre på den årlige afgift.
5.5 Bemærkninger
Som det fremgår af ovenstående gennemgang af ejendomsbeskatningen i udvalgte lande, er der er
stor variation i den måde, forskellige lande beskatter fast ejendom på. Det gælder både i beskat-
ningsniveauet og i strukturen af beskatningen. Nogle lande beskatter både grunde og bygninger,
mens andre lande udelukkende beskatter enten grunde eller bygninger. Generelt er det dog få
lande, der beskatter grunde selvstændigt.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0059.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
59
Samlet set er der umiddelbart ingen internationale erfaringer i udvalgets undersøgelse, der direkte
er relevante og kan sammenlignes med det danske ejendomsvurderingssystem.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0060.png
60
Forbedring af ejendomsvurderingen
6. Input fra interessentmøder
6.1 Baggrund
Af ekspertudvalgets kommissorium fremgår, at:
‘Udvalget skal evaluere mulige metoder til ejen-
domsvurdering med henblik på at komme med anbefalinger til en ’best practice’. Udvalget skal som
et led i sine overvejelser særskilt belyse følgende:
Om datagrundaget kan forbedres generelt, herunder ved at anvende private aktører
(ejendomsmæglere, realkreditinstitutter mv.) som dataleverandører.’
Med henblik på at afsøge dels best practice, dels muligheder for at forbedre datagrundlaget har
udvalget holdt møder med en række interessenter. Interessenterne dækker såvel brancheorganisa-
tioner som private aktører på ejendomsmarkedet i bred forstand. En komplet liste over de interes-
senter, der er afholdt møder med, fremgår af bilag 6.1.
Møderne har haft karakter af uformelle dialogmøder med henblik på at indhente erfaringer om det
nuværende og input til et fremtidigt ejendomsvurderingssystem.
Udvalget har på møderne modtaget meget værdifuld information og overvejelser fra interessenter-
ne. Denne information har været et væsentligt input for overvejelser og diskussion af mulige vurde-
ringsmodeller i udvalget.
Nedenfor er opsummeret de væsentligste betragtninger, som er resultatet af disse interessentmø-
der. De er opdelt i henholdsvis udfordringer ved det nuværende og ideer til et fremtidigt ejendoms-
vurderingssystem.
6.2 Udfordringer ved det nuværende system
Nedenfor er medtaget de væsentligste udfordringer, som er påpeget af flere interessenter, og som
derfor må formodes at være betragtninger, der har mere generel karakter.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0061.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
61
6.2.1 Forståelighed
Overordnet set har flere interessenter påpeget, at ejendomsejerne i det nuværende vurderingssy-
stem ofte har svært ved at forstå, hvordan SKAT er kommet frem til den konkrete vurdering af netop
deres ejendom. Det gælder både på ejerbolig- og på erhvervsområdet.
For ejerboligområdet vedrører det primært udfordringen med at kommunikere samspillet mellem
gennemsnitsberegninger og den enkelte ejendoms individuelle karakteristika, så boligejerne for-
står, hvad der ligger til grund for værdiansættelsen af den enkelte ejendom.
Kommunikationen med boligejerne besværliggøres yderligere af kompleksiteten i den nuværende
lovgivning og de tilhørende beregningsmodeller vedrørende grundværdier, ejendomsværdiskatte-
stop og grundskatteloft mv.
For erhvervsejendommenes vedkommende er det en udfordring, at terminologien og beregnings-
metoden, som anvendes af SKAT i det nuværende vurderingssystem ikke er markedsbaseret og
derfor ikke er genkendelig for ejerne. Det gælder fx SKATs anvendelse af begreberne ’bruttoleje’ og
’lejefaktor’ ved beregningen af vurderingen af en given erhvervsejendom. Den nuværende model
for, hvordan SKAT i dag værdiansætter erhvervsejendomme, er nærmere omtalt i kapitel 4.
Endvidere kan det bemærkes, at langt de fleste af de professionelle aktører ikke bruger den offent-
lige vurdering som udgangspunkt, når de selv skal værdiansætte bolig- og erhvervsejendomme.
6.2.2 Grundværdiansættelse
Langt de fleste af interessenterne har påpeget de udfordringer, der er forbundet med at ansætte en
grundværdi efter de gældende regler om, at grunden skal fastsættes til ’handelsværdien i ubebyg-
get stand’.
Der er enighed blandt interessenterne om, at de få faktiske salg af grunde giver en stor usikkerhed,
men herudover havde interessenterne begrænset input hertil, hvilket formentlig skyldes, at ansæt-
telse af grundværdier for bebyggede ejendomme er en opgave, der kun skal udføres af det offentli-
ge til brug for ejendomsbeskatningen.
6.2.3 Datakvalitet i BBR
De fleste interessenter har givet udtryk for, at der opleves problemer med datakvaliteten af BBR.
Det gælder særligt på ejerboligområdet.
For erhvervsejendomme er der forskel på opfattelsen blandt interessenterne af datakvaliteten i
BBR. Enkelte finder ikke, at der er problemer med datakvaliteten, mens andre interessenter har
påpeget, at de finder fejl i BBR- data for op til 40-50 pct. af erhvervsejendommene. Det gælder
særligt fordelingen af erhvervsejendommenes kvadratmeterareal på forskellige anvendelsesformål
(lager, kontor, forretning mv.).
Se i øvrigt nærmere om datakvalitet og BBR i afsnit 8.2.
For erhvervsejendommenes vedkommende efterlyses der generelt fra flere interessenters side
større transparens i det danske marked, herunder adgang til data om fx markedsleje, omkostnings-
niveau og forrentningskrav. Danmark opleves på erhvervsejendomsområdet at have en væsentlig
mindre gennemsigtighed end fx Sverige og England.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0062.png
62
Forbedring af ejendomsvurderingen
6.2.4 Klagesystemet
Flere interessenter har fundet anledning til at fremkomme med synspunkter vedrørende det nuvæ-
rende klagesystem.
Udfordringerne vedrører primært de lange sagsbehandlingstider i såvel vurderingsankenævn som
Landsskatteretten samt kvaliteten i afgørelserne fra vurderingsankenævnene.
Hvad angår sagsbehandlingen, er det et særligt problem, når afgørelsen trækker så langt ud, at
klagen over forrige års vurdering ikke er afgjort, før næste vurdering udsendes 2 år senere. Det gør
det nødvendigt at klage to gange over de samme ejendomme og giver anledning til dobbeltsags-
behandling og ressourcespild i klagebehandlingen.
Herudover er de lange sagsbehandlingstider et problem for udlejningsejendomme, hvor omkost-
ninger til ejendomsskat indgår i den løbende leje. En lang sagsbehandlingstid øger den administra-
tive byrde i forbindelse med efterregulering i forhold til lejere – og umuliggør det i nogle situationer.
Endelig har interessenterne udtrykt bekymring for, hvad den nye enstrengede klagestruktur, som er
implementeret pr. 1. januar 2014 med oprettelsen af den nye Skatteankestyrelse, får af betydning
for fagligheden og sagsbehandlingstiden i klagesagsbehandlingen. Se nærmere om den nye klage-
struktur i afsnit 4.5.2.
6.3 Ideer til et fremtidigt vurderingssystem
Nedenfor er gengivet de væsentligste ideer fra interessenterne, som udvalget har modtaget til brug
for de videre overvejelser om, hvordan et fremtidigt ejendomsvurderingssystem kan tilrettelægges.
Ideerne spænder bredt fra nogle helt overordnede principper til mere konkrete anvisninger om
beregninger af værdiansættelser, og hvilke data der bør inddrages mv.
6.3.1 Princip om simpelhed, ensartethed og kendte begreber
De fleste interessenter har i forlængelse af de nævnte udfordringer med at forstå det nuværende
vurderingssystem foreslået, at et fremtidigt system tilrettelægges så simpelt som muligt, så ensar-
tet som muligt og med anvendelse af begreber, som borgere og virksomheder kan forstå. Særligt
efterspørgslen efter fælles terminologi er gået igen hos flere interessenter og er en pointe, som
udvalget har noteret sig.
For erhvervsejendommene er det konkret foreslået, at der ved værdiansættelsen fremadrettet
tages udgangspunkt i en afkastbaseret model, der anvendes af aktørerne i markedet.
Der er rejst forskellige forslag til, hvilke parametre der kan inddrages i en sådan afkastmodel, her-
under det nødvendige antal af parametre. Der er dog enighed om, at en fremtidig model for ansæt-
telse af erhvervsejendomme som minimum bør inddrage markedsleje, omkostninger og forrent-
ningskrav.
6.3.2 Estimeringsmodeller
En række interessenter har på møderne redegjort for egne erfaringer med at udvikle objektive stati-
stiske estimeringsmodeller til værdiansættelse af ejerboliger. Udvalget har sammen med sekretari-
atet anvendt disse erfaringer og bidrag til udviklingen af udvalgets egen prototype.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0063.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
63
Det kan i øvrigt bemærkes, at interessenterne med deres statistiske estimeringsmodeller arbejder
efter at ramme et objektivt træfsikkerhedsmål, når det opgøres, hvor god modellen er til at ramme
en faktisk handelspris. Ifølge interessenterne opnår de tilfredsstillende resultater, dog med større
variationer alt efter geografisk beliggenhed. Erfaringen fra interessenterne er således, at træfsikker-
heden generelt set er størst i de store byer og lavest i områder, hvor ejendomme er relativt billige,
hvilket især gør sig gældende i områder uden for landets større byer.
Ønsket for flere af interessenterne er på sigt i endnu højere grad at kunne basere værdiansættelse
af ejendomme på statistisk modelestimering fremfor fysisk besigtigelse.
Udvalget er ikke blevet præsenteret for erfaringer vedrørende udvikling af estimeringsmodeller, der
kan værdiansætte erhvervsejendomme. Flere interessenter har dog tilkendegivet, at de overvejer at
igangsætte et sådant udviklingsarbejde.
6.3.3 Grundværdiansættelse
Trods enighed om at det i dag er en udfordring at værdiansætte grundværdien ud fra de gældende
regler, er der ikke fremkommet konkrete bud fra interessenterne på en systemunderstøttet ansæt-
telse af grundværdien. Det skal dog bemærkes, at aktørerne som udgangspunkt ikke har behov for
at fastsætte en selvstændig værdi for grunden, når de vurderer ejendomme.
Det er dog foreslået, at man eventuelt kan ansætte en bygningsværdi og trække denne fra den
samlede ejendomsværdi, hvorved grundværdien ansættes som residualen.
6.3.4 Datakvalitet
Flere interessenter forslår, at der arbejdes målrettet på at forbedre kvaliteten af de BBR data, som
fremadrettet skal indgå i værdiansættelsen af ejerboliger og erhvervsejendomme.
Nogle foreslår en selvindberetningsløsning kombineret med en skærpet selvangivelsespligt og øget
kontrolindsats. Andre er bekymrede for de administrative byrder, der kan være forbundet hermed.
Der er dog overordnet set enighed om, at incitamentsstrukturen kan forbedres, så den i højere grad
understøtter, at konstaterede fejl i BBR data løbende korrigeres. Det er foreslået, at det eventuelt
kan ske som en del af selvangivelsesprocessen (udsendelse af årsopgørelse og vurderingsmedde-
lelse), ved kreditvurderinger eller ved forsikringstegning mv.
6.3.5 Brug af øvrige datakilder
Hvad angår brug af øvrige datakilder i en fremtidig statistisk estimeringsmodel for ejerboliger har
flere interessenter tilbudt at levere opdaterede salgsdata og prisindeks mv., der kan indgå i model-
beregningen.
Som nævnt ovenfor er transparensen på markedet for erhvervsejendomme ikke specielt høj i
Danmark. Flere af interessenterne er generelt set positivt stemt for, at der i regi af en database eller
registerløsning kan indsamles og offentliggøres flere data om erhvervsejendomme, så åbenheden i
det danske marked bliver større, end tilfældet er i dag.
Derudover er anbefalingerne om brug af data – såvel BBR som øvrige eventuelle nye datakilder – at
de er så få, så objektive og så simple som muligt.
I forbindelse med gennemgangen af interessenternes egne estimeringsmodeller har udvalget fået
værdifuldt input til, hvilke data der kan indgå i en estimeringsmodel for ejerboliger. Inputtet har
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0064.png
64
Forbedring af ejendomsvurderingen
fundet anvendelse i forbindelse med udarbejdelse af udvalgets prototype, der er anvendt til test af
udvalgets anbefalinger til et nyt vurderingssystem.
6.3.6 Klagesystemet
Mange interessenter har udtrykt et stærkt ønske om forbedring af klagesystemet, herunder særligt
en forkortelse af sagsbehandlingstiden.
Inputtet skal ses i sammenhæng med ønsket om en generelt større objektivitet og gennemsigtig-
hed i SKATs værdiansættelse, da det må formodes at kunne lette presset på klagesystemet og
dermed forenkle klagesagsbehandlingen i øvrigt. Flere interessenter har nævnt muligheden for
eventuelt at indføre en model, hvor det er fastlagt mere præcist, hvad der kan klages over, så ube-
grundede klager undgås.
Konkret har interessenterne ønsket mulighed for brug af syn, skøn og vidneførelse samt genindfø-
relse af den 2-instansstruktur, der blev afskaffet pr. 1. januar 2014 med etableringen af den nye
Skatteankestyrelse, alternativt en styrkelse af de faglige kompetencer hos medlemmerne af vurde-
ringsankenævnene eller en udfasning af vurderingsankenævnene.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0065.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
65
7. Principper og generelle
anbefalinger
7.1 Sammenfatning
Udvalget har fået som overordnet opgave at komme med anbefalinger, der kan forbedre kvaliteten
af ejendomsvurderingerne af både ejerboliger og erhvervsejendomme.
Vurderingerne af fast ejendom er grundlag for opkrævning af skatter for knap 40 mia. kr. Ikke
mindst af den grund har det været en
overordnet målsætning
for udvalgets arbejde, at det fremti-
dige vurderingssystem er udformet, så dets resultater og virkemåde generelt kan accepteres som
grundlag for opkrævning af disse skatter.
Et
helt overordnet princip,
som har været styrende for udvalgets anbefalinger, er princippet om
størst mulig gennemsigtighed. Gennemsigtighed er både forudsætningen for accept som grundlag
for opkrævning af skatter, for forståelse af systemets resultater og i forlængelse heraf for en optimal
mulighed for klageadgang og klagehåndtering.
Derudover har udvalget arbejdet ud fra en række
generelle anbefalinger,
jf. boks 7.1.1 nedenfor,
som har været styrende for de mere konkrete anbefalinger til nye vurderingsmodeller for de for-
skellige ejendomstyper. I den forbindelse har udvalget truffet en række valg vedrørende den grund-
læggende tilgang til, hvordan fast ejendom bør værdiansættes. Det er således udvalgets holdning,
at vurderinger i videst mulig omfang bør foretages med udgangspunkt i objektive data, faktiske
handelspriser samt ved anvendelse af statistiske estimeringsmodeller.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0066.png
66
Forbedring af ejendomsvurderingen
Boks 7.1.1. Generelle anbefalinger
Et nyt vurderingssystem bør tilrettelægges, så værdiansættelsen i videst muligt omfang foretages med
udgangspunkt i objektive data, faktiske handelspriser og ved anvendelse af statistiske estimeringsmo-
deller. Endvidere bør der tilrettelægges maskinelle processer uden løbende manuelle justeringer med
henblik på at begrænse skønselementet i vurderingerne.
I det omfang der ikke er objektive data til rådighed til brug for en ny vurderingsmodel for bestemte
ejendomstyper, bør der arbejdes målrettet på at skabe sådanne data. Endvidere bør det overvejes,
hvordan indsatsen for at forbedre datakvaliteten af ejendomsdata kan tilrettelægges, så det undgås, at
der udvikles parallelle registre.
Der bør kommunikeres åbent om den usikkerhed, der er forbundet med vurderingerne, samtidigt med
at der arbejdes målrettet for at optimere præcisionen i vurderingerne.
Vurderingsmodeller og beregningsgrundlag bør præsenteres for ejendomsejere og rådgivere. Dels via
vurderingsmeddelelsen, dels via SKATs hjemmeside.
Det bør præciseres, at SKATs vurderinger fremadrettet skal tage udgangspunkt i faktiske handelspriser
for sammenlignelige ejendomme og dermed er udtryk for
en gennemsnitlig forventet handelspris for en
ejendom af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og belig-
genhed. Denne gennemsnitsbetragtning bør fremover gælde som vurderingsnorm for både ejerboliger
og erhvervsejendomme.
Begrebet ’ejendomsværdi’ foreslås ændret til ’beskatningsværdi for ejendommen’ for netop at signalere,
at der er tale om en gennemsnitsbetragtning og dermed ikke et udtryk for ejendommens eksakte han-
delspris. Tilsvarende foreslås ’grundværdi’ ændret til ’beskatningsværdi for grunden’.
Korrektioner i beskatningsværdien bør oplyses til ejendomsejerne og videreføres til næste vurdering,
indtil vurderingsmodellen er videreudviklet, så de forhold, der gav anledning til korrektion, indgår i mo-
dellens estimering.
Beregningsgrundlaget for de konkrete vurderinger dokumenteres, så de kan efterprøves i en eventuel
klageproces. Samtidig bør der under hensyntagen til officialprincippet stilles krav til ejerne om begrun-
delse og dokumentation for en klage.
Sagsbehandlingstiden i klagesystemet bør søges minimeret, blandt andet ved målrettet anvendelse af
styringsredskaber såsom resultatmål for sagsbehandlingstid og ved at sikre en sammenhæng mellem
klagesystem og vurderingssystem, der afspejler de opstillede resultatmål.
Medlemmer af klageorganerne på vurderingsområdet bør besidde de relevante faglige kompetencer
med henblik på at sikre den størst mulige kvalitet i afgørelserne.
7.2 Indledning og målsætning
Udvalget har fået til opgave til at komme med anbefalinger til et nyt vurderingssystem, jf. kommis-
soriet, som er gengivet i kapitel 2.
Udvalget har som et led i konkretiseringen af opgaven kortlagt, hvordan ejendomsvurderingsopga-
ven løses i dag, jf. kapitel 4. Udvalget har desuden søgt inspiration til nye vurderingsmodeller ved at
undersøge ejendomsbeskatningen i andre lande, jf. kapitel 5. Endelig er der, som refereret i kapitel
6, afholdt en række møder med relevante interessenter på ejendomsområdet med henblik på at
hente input til det fremtidige vurderingssystem.
Det er udvalgets overordnede målsætning, at et nyt vurderingssystem skal udformes, så dets resul-
tater og virkemåde generelt kan accepteres som grundlag for opkrævning af de knap 40 mia. kr.,
som i dag udgør det samlede provenu fra ejendomsskatterne. Det betyder med andre ord, at der
grundlæggende skal være en tillid hos borgere og virksomheder til, at de offentlige ejendomsvurde-
ringer udgør så godt et grundlag som muligt for beskatning, samt at der er en bedre forståelse for,
hvordan vurderingssystemet fungerer.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0067.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
67
7.3 Delelementer i et vurderingssystem
Udvalget har i forbindelse med arbejdet overvejet, hvilke elementer der skal indgå i et fremtidigt
vurderingssystem. Det har været vigtigt, at udvalgets overvejelser og anbefalinger dækker den
samlede vurderingsproces fra input- til outputsiden. Udvalget har derfor struktureret sine overvejel-
ser, sit arbejde og sine anbefalinger efter følgende delelementer i et fremtidigt vurderingssystem:
Data
Statistisk estimeringsmodel
Usikkerhed
Kommunikation
Klageadgang
Et vurderingssystem baserer sig først og fremmest på
data
om de enkelte ejendomme. Data bør
som udgangspunkt være objektive og kan fx være oplysninger om ejendommenes størrelse og
beliggenhed mv. Data om realiserede handelspriser og lejeindtægter mv. er også helt centrale for et
vurderingssystem.
Ud fra de tilgængelige ejendomsdata og markedsdata kan der opstilles en
statistik,
der giver sam-
menhængen mellem forskellige karakteristika ved ejendommen og ejendommens handelspris.
Den udregnede statistik kan herefter anvendes til – optimalt set via
estimeringsmodeller
– at be-
regne vurderinger for ejendomme med lignende karakteristika, selvom disse ejendomme ikke er
handlet.
Uanset metode vil der altid være en
usikkerhed
forbundet med en værdiansættelse af en fast ejen-
dom. Denne usikkerhed bør italesættes overordnet som et naturligt element i ethvert vurderingssy-
stem, ligesom usikkerheden ved vurderingen skal
kommunikeres
til den enkelte ejendomsejer.
Endelig skal der være mulighed for, at ejerne kan reagere, hvis de er uenige i den beregnede vurde-
ring. I første omgang kan det tænkes, at ejeren inddrages i at rette fejl og kan anmode om korrekti-
on, hvis vedkommende er uenig i det beregnede forslag. Er ejeren stadig uenig, kan vedkommende
klage.
Først til den oprindelige myndighed, herefter til den administrative klageinstans og i sidste
ende til domstolene.
Udvalgets generelle anbefalinger til ovenstående enkelte elementer i et samlet vurderingssystem
er beskrevet nærmere i afsnit 7.5 nedenfor.
7.4 Princip om gennemsigtighed
Som en naturlig konsekvens af ovenstående målsætning om at skabe en bred accept af et nyt
vurderingssystem har udvalget tilrettelagt sit arbejde efter et overordnet og grundlæggende princip
om størst mulig gennemsigtighed.
Med ’gennemsigtighed’ mener udvalget i denne sammenhæng, at man i et nyt vurderingssystem i
videst mulig omfang:
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0068.png
68
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tager udgangspunkt i objektive data om den enkelte ejendom, når vurderingen skal beregnes.
Beregner beskatningsgrundlaget med udgangspunkt i faktiske handelspriser for frit handlede
ejendomme.
Kommunikerer åbent og klart til ejeren, hvad vurderingen er et udtryk for, og hvad vedkom-
mende forventes at gøre.
Italesætter brugen af gennemsnitsbetragtninger ved vurderingen og den usikkerhed, som altid
vil være forbundet med at foretage en vurdering.
Dokumenterer i sagsbehandlingssystemer mv., hvordan vurderingen er beregnet.
Anvender begreber og beregningsmetoder, der er markedskonforme.
Inddrager ejendomsejeren aktivt i at forbedre og supplere de data, der ligger til grund for vur-
deringen.
Stiller løsninger til rådighed for ejendomsejeren, der gør det enkelt at klage, og som samtidig
forenkler og forkorter den efterfølgende klagesagsbehandling.
Princippet om gennemsigtighed betyder omvendt ikke, at den enkelte ejer vil få præsenteret det
komplette beregningsgrundlag for den konkrete vurdering af ejendommen i den fremtidige vurde-
ringsmeddelelse. Dertil er statistiske estimeringsmodeller for komplekse. Alle anvendte estime-
ringsmodeller bør dog være tilgængelige for ejendomsejeren og dennes rådgiver på SKATs hjem-
meside.
7.5 Generelle anbefalinger
7.5.1 Valg af tilgang til værdiansættelse af fast ejendom
Udvalgets generelle anbefalinger hviler på en række grundlæggende overvejelser om alternative
tilgange til måden at værdiansætte fast ejendom på, jf. figur 7.5.1 nedenfor.
For det første
kan der enten anlægges en subjektiv eller en objektiv tilgang til værdiansættelsen.
Fysisk besigtigelse er som udgangspunkt udtryk for en subjektiv tilgang til værdiansættelse. Mod-
sætningen til den subjektive tilgang er den objektive, hvor værdiansættelsen foretages på et objek-
tivt grundlag i form af objektive data om den konkrete ejendom, som kan sammenholdes med
konkrete handelsdata for lignende ejendomme.
SKAT anvender i dag objektive data til vurderingen af ejerboliger, men der indgår et betydeligt
skønselement i den vurderingsfaglige overstyring, som foretages undervejs i processen, jf. kapitel 4.
For erhvervsejendommene er skønselementet endnu større, idet SKAT langt hen ad vejen foretager
vurderingen på baggrund af individuelle skøn. Endelig indgår der et betydeligt skønselement ved
fastlæggelsen af grundværdier, idet blandt andet inddelingen af grundværdiområder baserer sig på
vurderingsfaglige skøn.
Udvalget har i sine anbefalinger til vurderingsmodeller for de enkelte ejendomstyper lagt vægt på,
at ejendomme fremover så vidt muligt bør værdiansættes ud fra en objektiv tilgang, da den objekti-
ve tilgang giver den største grad af gennemsigtighed, jf. udvalgets overordnede princip om gen-
nemsigtighed beskrevet ovenfor i afsnit 7.4.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0069.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
69
Figur 7.5.1.
Tilgange til værdiansættelse af fast ejendom
For det andet
og i naturlig forlængelse af spørgsmålet om en objektiv eller subjektiv tilgang
har
udvalget overvejet spørgsmålet om, hvorvidt vurderingerne skal foretages ved manuelle eller ma-
spørgsmålet
skinelle processer.
I dag foretages SKATs vurderinger af ejerboliger som en integreret proces, hvori der indgår både
manuelle og maskinelle elementer. Vurderingerne beregnes som udgangspunkt maskinelt ved
udgangspunkt
hjælp af et forslagssystem, men undervejs i processen foretages der flere manuelle korrektioner
baseret på vurderingsfaglig viden og erfaring. Det gælder også inddelingen af grunde i de såkaldte
grundværdiområder, der anvendes som grundlag for beregningen af grundværdien.
grundlag
Erhvervsejendomme vurderes i dag stort set udelukkende ved hjælp af manuelle processer, idet
forslagssystemet ikke understøtter vurderingsprocessen for erhvervsejendomme.
Det er udvalgets anbefaling, at vurderingsprocesserne fremadrettet så vidt muligt bør være maski-
vurderingsprocesserne
mask i-
nelle og automatiserede. Det skal ses ud fra en betragtning om, at objektiviteten og gennemsigtig-
gennemsigti g-
heden altid vil være størst i en maskinel vurderingsmodel, der baserer sig på statistiske estime-
ringsmodeller. Dertil kommer det åbenlyse hensyn, at ressourceforbruget er væsentligt lavere i en
ringsmodeller.
maskinel vurderingsproces.
For det tredje
har udvalget overvejet spørgsmålet om, hvor meget værdiansættelsesmetoden er i
overensstemmelse med den gældende markedsnorm, der anvendes af aktørerne på markedet til
der
at prisfastsætte forskellige ejendomstyper. Optimalt set anvendes den gældende markedsnorm
ved vurderingen. Findes der ikke en markedsnorm for særlige ejendomstyper, kan der alternativt
fastsættes en administrativ regel, som præcist angiver værdien.
regel,
Udvalget anbefaler, at vurderingerne så vidt muligt tilstræbes at ramme den gældende markeds-
norm, da det giver den største gennemsigtighed og genkendelighed, hvis vurderingerne er fastsat
efter samme metode, som aktørerne i markedet selv anvender.
aktørerne
Ud over de trufne overordnede valg vedrørende tilgangen til værdiansættelse af fast ejendom har
udvalget nedenfor opstillet en række generelle anbefalinger, der relaterer sig til de enkelte delele-
menter i et nyt vurderingssystem: Data, statistisk estimeringsmodel, usikkerhed, kommunikation og
vurderingssystem:
klageadgang.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0070.png
70
Forbedring af ejendomsvurderingen
7.5.2 Data
Det er udvalgets opfattelse, at vejen til at maksimere præcisionen i de offentlige ejendomsvurderin-
ger går via en øget anvendelse af objektive data med henblik på at kunne modelberegne forslag til
vurderinger maskinelt. Fysisk besigtigelse og anvendelse af vurderingsfaglige og skønsmæssige
betragtninger er ifølge udvalget ikke et reelt alternativ til vurderingen af den store masse af ejen-
domme. Det skyldes – udover skønselementet forbundet med fysiske vurderinger – at det åbenlyst
vil være for ressourcekrævende for SKAT at skulle vurdere samtlige ca. 1.700.000 ejerboliger og ca.
520.000 erhvervsejendomme ved fysisk besigtigelse. Derudover er der med en maskinel estime-
ringsmodel mulighed for at øge frekvensen for, hvor ofte vurderingerne skal foretages, hvis det
ønskes.
En forudsætning for udvalgets løsning er, at objektive data om de ejendomme, som skal vurderes,
faktisk er til stede og er af en tilstrækkelig god kvalitet. Endvidere at vurderingerne kan måles op
imod faktiske handelspriser, så præcisionen i vurderingerne løbende kan følges, og estimerings-
modellerne kan justeres.
For en stor andel af ejerboligernes vedkommende er data i dag til stede og anvendes ved bereg-
ningen af vurderinger i det nuværende forslagssystem. Som udvalgets arbejde med data har påvist,
er der dog grundlag for både at forbedre kvaliteten af de eksisterende data og at indsamle nye
supplerende data vedrørende ejerboliger, jf. afsnit 8.2.
For erhvervsejendommes vedkommende, herunder landbrug og skovbrug, er der behov for at
etablere og indsamle yderligere objektive data, idet adgangen til anvendelige data på området pt. er
begrænset, jf. afsnit 8.4, 8.5 og 8.6.
For vurderingen af grunde er der den særlige udfordring, at der findes få handelsdata, idet der
handles et meget begrænset antal ubebyggede grunde, hvorfor realiserede handelspriser kun er
tilgængelige i et begrænset omfang, jf. afsnit 8.7.
Det ændrer dog ikke på udvalgets generelle anbefaling om, at et fremtidssikret vurderingssystem
bør tilrettelægges, så det i videst muligt omfang tager udgangspunkt i objektive data og faktiske
handelspriser. I det omfang der ikke er objektive data til rådighed til brug for en ny vurderingsmodel
for de enkelte ejendomstyper, anbefaler udvalget derfor, at der endvidere arbejdes målrettet for at
tilvejebringe sådanne data – gerne i samarbejde med den private sektor. Endvidere bør det overve-
jes, hvordan indsatsen for at forbedre datakvaliteten af ejendomsdata kan tilrettelægges, så det
undgås, at der udvikles parallelle registre.
7.5.3 Statistisk estimeringsmodel
Det er udvalgets anbefaling, at vurderingsmodellerne for de forskellige ejendomstyper fremadrettet
bør tilstræbes at basere sig på statistiske estimeringsmodeller. Det kræver dog som udgangspunkt,
at objektive data om de enkelte ejendomme er tilgængelige, ligesom der skal være et datagrundlag
for at fastsætte beskatningsgrundlaget, så det afspejler den markedsnorm, som vurderingen sigter
at ramme, jf. ovenfor.
Pt. er dette datagrundlag kun til stede for ejerboligernes vedkommende. På erhvervsområdet bør
det dog efter udvalgets opfattelse være muligt at etablere et indledende datagrundlag, der på sigt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0071.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
71
kan bruges som input til en egentlig statistisk estimeringsmodel for erhvervsejendomme, jf. afsnit
8.4. Realiseringen af en egentlig statistik estimeringsmodel for erhvervsejendomme må dog formo-
des at ligge et stykke ude i fremtiden.
For grundenes vedkommende eksisterer der, som beskrevet ovenfor, ikke et datagrundlag, som
kan anvendes i en statistik estimeringsmodel. Udfordringerne med at værdiansætte grunde er
nærmere beskrevet i afsnit 8.7.
7.5.4 Usikkerhed
Det er en grundlæggende forudsætning for enhver vurderingsmetode, at der altid vil være en usik-
kerhed forbundet med at fastsætte en værdi for en ejendom.
På interessentmøderne har udvalget fået bekræftet, at denne usikkerhed om værdifastsættelse af
fast ejendom er et grundvilkår, der er alment anerkendt blandt aktørerne på ejendomsmarkedet.
Det skyldes blandt andet, at det sjældent er muligt at observere handelspriser, som er resultatet af
en fri handel mellem fornuftige parter, sådan som den nuværende norm for vurderinger foreskriver.
Ofte vil enten køber eller sælger have specielle interesser, som kan have betydning for prisen. Det
kan fx være, at køber har en særlig interesse i netop det pågældende hus, ligesom sælger kan have
en interesse i at gennemføre et hurtigt salg.
På samme måde vil der ved værdiansættelse af en ejendom ved fysisk besigtigelse være tale om
en skønsmæssig ansættelse, hvori der kan indgå flere subjektive hensyn og betragtninger. Det
understreges af, at to vurderingsfaglige eksperter meget sjældent når frem til den samme vurde-
ring, når en konkret ejendom skal værdiansættes ved fysisk besigtigelse.
Som en konsekvens heraf anbefaler udvalget, at det bør præciseres, at SKATs vurderinger tager
udgangspunkt i faktiske handelspriser for sammenlignelige ejendomme og dermed er udtryk for en
gennemsnitlig forventet handelspris for en ejendom af den pågældende type under hensyntagen til
blandt andet ejendommens størrelse og beliggenhed. Denne gennemsnitsbetragtning bør frem-
over gælde som vurderingsnorm for både ejerboliger og erhvervsejendomme.
For den statistiske estimeringsmodel afhænger præcisionen i høj grad af adgangen til objektive
data af god kvalitet. Jo flere data og bedre datakvalitet, jo større præcision må forventes. Arbejdet
med at tilvejebringe data af tiltrækkelig god kvalitet bør derfor ifølge udvalget prioriteres højt.
Udvalget vil dog gerne understrege, at selv den mest optimale vurderingsmodel aldrig helt vil kunne
fjerne usikkerheden ved værdiansættelsen af fast ejendom.
Udvalget anbefaler derfor, at der, som led i skabelsen af en bred accept af et fremtidigt vurderings-
system, kommunikeres åbent om den usikkerhed, der er forbundet med vurderingerne. Samtidig
skal der dog arbejdes målrettet for minimere usikkerheden ved at optimere præcisionen i vurderin-
gerne.
7.5.5 Klar kommunikation
Udvalget anbefaler, at der i et nyt vurderingssystem tilstræbes den størst mulige gennemsigtighed
jf. det overordnede princip, som er beskrevet ovenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0072.png
72
Forbedring af ejendomsvurderingen
Gennemsigtigheden som styrende princip betyder blandt andet, at kommunikationen til ejendoms-
ejerne skal målrettes, så der kommunikeres åbent om beregningsmetode, beregningsgrundlag og
usikkerhed forbundet med vurderingen. Det skal dels ske via vurderingsmeddelelsen, dels ved at
de nye vurderingsmodeller for de forskellige ejendomstyper inklusiv beregningsgrundlaget stilles til
rådighed for ejendomsejere og rådgivere via SKATs hjemmeside.
Udvalget anbefaler endvidere, at det kommunikeres klart, hvad SKAT forsøger at ramme med vær-
diansættelsen. Det betyder blandt andet, at det skal fremgå klart af vurderingsmeddelelsen, hvad
den beregnede vurdering er et udtryk for.
Udvalget foreslår i forlængelse heraf, at ’ejendomsværdi’ fremadrettet benævnes ’beskatningsvær-
di for ejendommen’. Beskatningsværdien bliver således et udtryk for, hvad det i gennemsnit forven-
tes, at en ejendom med de pågældende karakteristika baseret på objektive data vil kunne sælges
for. Vurderingen af en konkret ejendom bliver med andre ord udtryk for en forventet gennemsnitlig
markedsværdi og er dermed ikke udtryk for den eksakte handelspris på den pågældende ejendom.
Tilsvarende anbefaler udvalget, at ’grundværdi’ fremover benævnes ’beskatningsværdi for grun-
den’.
Udvalget anbefaler i forlængelse heraf, at der kommunikeres klart om den gennemsnitsbetragtning,
der ligger til grund for ansættelsen af beskatningsværdien for en ejendom. Det bør således signale-
res klart, at der ikke er tale om en ansættelse af en eksakt handelsværdi for den pågældende ejen-
dom.
7.5.6 Klageadgang
Det er udvalgets anbefaling, at klageprocessen ligeledes tilrettelægges ud fra princippet om størst
mulig gennemsigtighed. Det betyder først og fremmest, at beregningsgrundlaget for de konkrete
vurderinger skal dokumenteres, så vurderingerne til enhver tid kan genberegnes og efterprøves i en
efterfølgende klageproces.
I det omfang der foretages en korrektion til den beregnede beskatningsværdi, skal korrektionen
oplyses til ejendomsejeren og fremgå tydeligt af vurderingsmeddelelsen. Endvidere bør korrektio-
nen videreføres automatisk til de kommende vurderinger, med mindre det forhold ved ejendom-
men, som har udløst korrektionen, bortfalder. Målet er på sigt, at korrektionerne løbende kan udfa-
ses som følge af, at vurderingsmodellen videreudvikles, så estimeringsmodellerne automatisk tager
højde for de forhold, der oprindeligt gav anledning til korrektion.
For ejendomsejernes eget vedkommende bør der ligeledes forudsættes gennemsigtighed. Derfor
bør der under hensyntagen til officialprincippet stilles krav til ejerne om begrundelse og dokumen-
tation for en klage, jf. afsnit 8.8.
Generelt set anbefales det, at sagsbehandlingstiden for klagesagsbehandlingen søges minimeret
mest muligt, fx ved mere målrettet anvendelse af diverse styringsredskaber såsom resultatmål for
sagsbehandlingstid, men også ved procesoptimering og øget samarbejde på tværs af myndighe-
derne. I det omfang dele af klageprocessen kan fremrykkes, så fejlrettelser og korrektioner sker
inden egentlig klage, bør det ligeledes tilstræbes for derved at lette presset på klagesystemet.
Endelig anbefaler udvalget, at det forudsættes, at medlemmer af klageorganerne på vurderingsom-
rådet besidder de relevante faglige kompetencer med henblik på at sikre den størst mulige kvalitet i
afgørelserne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0073.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
73
8. Udvalgets analyser og anbefalinger
8.1 Indledning
Som det fremgår af kapitel 7, har udvalget arbejdet efter et overordnet princip om størst mulig gen-
nemsigtighed. I forlængelse heraf har udvalget opstillet en række generelle anbefalinger til et frem-
tidigt ejendomsvurderingssystem.
Disse overordnede rammer har været styrende ved udarbejdelsen af udvalgets mere konkrete
anbefalinger, der fremgår i de følgende afsnit i dette kapitel.
Det nuværende ejendomsvurderingssystem omfatter en lang række forskellige ejendomstyper og
er kendetegnet ved at være særdeles komplekst og med en høj detaljeringsgrad. På denne bag-
grund har udvalget valgt at koncentrere sit arbejde på en række udvalgte hovedområder, der be-
handles i dette kapitel efter følgende inddeling:
Afsnit 8.2 – Datakvalitet
Afsnit 8.3 – Ejerboliger
Afsnit 8.4 – Erhvervsejendomme
Afsnit 8.5 – Landbrug
Afsnit 8.6 – Skovbrug
Afsnit 8.7 – Grunde
Afsnit 8.8 – Berigtigelses- og klageproces
Afsnit 8.9 – Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingens kvalitet
De enkelte afsnit er opbygget efter den samme struktur og indeholder en beskrivelse af det pågæl-
dende område samt en vurdering baseret på udvalgets principper. På de specifikke områder har
udvalget udarbejdet en række anbefalinger til et fremtidigt ejendomsvurderingssystem. Anbefalin-
gerne præsenteres i de enkelte afsnit.
I kapitel 9 er de provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets forslag og anbefalinger
på ejerboligområdet beskrevet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0074.png
74
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.2 Datagrundlag og datakvalitet
8.2.1 Sammenfatning
I henhold til udvalgets principper bør ejendomme i videst muligt omfang vurderes på basis af stati-
stiske estimeringsmodeller med anvendelse af objektive data vedrørende handelspriser, ejen-
domskarakteristika og beliggenhed mv.
Det kræver for det første, at data med relevans for en ejendoms værdi kan tilvejebringes og for det
andet, at disse data har en tilstrækkelig høj kvalitet.
Udvalget har derfor undersøgt, om det eksisterende datagrundlag er dækkende og af en tilstrække-
lig god kvalitet. Endvidere har udvalget undersøgt, hvorvidt det er muligt at inddrage nye datakilder,
der kan have betydning for kvaliteten af ejendomsvurderingerne.
For så vidt angår ejerboliger, er det udvalgets vurdering, at det eksisterende datagrundlag på visse
områder mangler data for forhold, der har betydning for markedsprisen. Særligt er der mangel på
data, der beskriver forhold vedrørende ejendommens beliggenhed, der kan have betydning for
ejendommens værdi, samt data om ejendommens stand.
Udvalget har blandt andet derfor valgt at undersøge muligheden for at anvende geografiske og
topologiske data, der i dag er til rådighed via Geodatastyrelsen, og som indeholder oplysninger om
en ejendoms beliggenhed i forhold til kyst og veje mv.
Det er udvalgets vurdering, at GPS-baserede målemetoder kan tilvejebringe nye data af så høj
kvalitet, at de kan anvendes til vurderingsarbejdet. Det anbefales derfor, at der arbejdes videre på at
forfine og udvikle nye data inden for dette område.
Omvendt har det været vanskeligt at tilvejebringe dækkende og valide data for den enkelte ejen-
doms stand. Årsagen til dette er, at vurdering af en ejendoms stand i et vist omfang må bero på en
subjektiv vurdering.
Tilvejebringelse af data om stand, fx via selvindberetning, vil efter udvalgets vurdering være en for
usikker, omfattende og ressourcekrævende procedure. De indsamlede data vil endvidere have en
meget subjektiv og formentlig uens karakter og er dermed ikke i overensstemmelse med udvalgets
princip om, at ejendomsvurderingen så vidt muligt bør baseres på objektive data. Udvalget har
derfor ikke fundet det muligt på baggrund af eksisterende objektive datakilder at basere ejendoms-
vurderinger på data om stand.
Manglende data for stand vil bidrage til en vis usikkerhed i vurderingerne, da standen kan have en
væsentlig indflydelse på en ejendoms forventede handelspris. For den store masse af ejendomme,
der ikke afviger væsentligt fra en normal stand, vil denne usikkerhed være mere begrænset. Udval-
get anbefaler dog, at det fremadrettet undersøges, om der kan tilvejebringes brugbare objektive
data, der vil kunne inddrages som indikatorer for stand.
Med forbehold for stand er det således udvalgets vurdering, at de data, der beskriver boligens ob-
jektive karakteristika, fx opførelsesår, bygnings- og grundarealer mv., dækker så mange forhold, at
der for flertallet af ejerboligerne kan laves acceptable ejendomsvurderinger. Dog anbefaler udval-
get, at datagrundlaget løbende forbedres gennem en systematisk og koordineret indsats og ved
inddragelse af nye relevante variable om objektive forhold fx inspireret fra klageprocessen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0075.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
75
Det er udvalgets umiddelbare vurdering, at der generelt er et langt større behov for at etablere nye
registerdata for andre ejendomstyper end ejerboliger til brug for vurderingerne.
Til at belyse spørgsmålet om datakvaliteten har udvalget fået foretaget en række analyser, scannin-
ger og vurderinger af datagrundlaget. Særlige fokusområder har i denne sammenhæng været at få
frasorteret fejlregistrerede, ikke frie salg i det salgsdatagrundlag for ejerboliger, der stammer fra den
elektroniske tinglysning, samt at få undersøgt og vurderet kvaliteten af oplysningerne for ejerboliger
i Bygnings- og Boligregisteret (BBR).
Udfordringen vedrørende salgsdata består i, at et stort antal salg i den elektroniske tinglysning bliver
fejlregistreret som værende foretaget i fri handel, mens de i virkeligheden er handlet mellem inte-
resseforbundne parter eller på anden måde er blevet handlet til en pris, der afviger fra den, som
ville have været opnået på almindelige markedsvilkår. Fra 1. januar 2014 har e-Tinglysningen æn-
dret et automatisk udgangspunkt om registrering som almindelig fri handel, så der nu ved tinglys-
ning af en handel er nødvendigt at tage stilling til, om der har været tale om en fri handel. Forvent-
ningen er, at ændringen kan medvirke til at reducere antallet af fejlregistrerede salg.
Fejlregistreringer af salg påvirker de statistiske estimeringmodellers træfsikkerhed negativt. I for-
bindelse med arbejdet med prototypemodellerne har udvalget derfor haft fokus på at finde en
konkret metode til effektivt at rense det anvendte handelsdatamateriale, så der kun indgår handler
indgået på frie markedsvilkår.
Udvalget har som løsning fået udviklet et filter, der via træk på andre offentlige registre er i stand til
at frasortere de handler fra salgsstatistikken, der med stor sandsynlighed ikke er foretaget på mar-
kedsvilkår.
Selv om filteret er effektivt og bør anvendes også fremadrettet, anser udvalget generelt sådanne
løsninger som et supplement, idet kvaliteten af data principielt bør sikres allerede ved kilden. Et
grundlæggende problem består således i, at objektive data til brug for ejendomsvurderingen må
sammenstykkes via træk på forskellige eksterne myndigheders databaser, der som udgangspunkt
aldrig har haft til hovedformål at tilvejebringe valide, statistiske data til brug for ejendomsvurderin-
gen.
Udvalget anbefaler derfor, at det overvejes, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges,
så det undgås, at der føres delvist parallelle registre, samt at der sikres en høj kvalitet af data allere-
de ved registrering i kildesystemerne. For ejendomsvurderingen er det særligt vigtigt, at data vedrø-
rende handler registreres korrekt fra starten.
Kvaliteten af oplysningerne i BBR-registeret om ejendommen, der anvendes ved vurderingen, er af
selvindlysende årsager af afgørende betydning for præcisionen af et automatiseret og databaseret
ejendomsvurderingssystem.
Forskellige interessenter har dog udtrykt forbehold i relation til kvaliteten af BBR-oplysningerne.
For at kortlægge problemet har udvalget dels fået foretaget en omfattende statistisk scanning af
informationerne i BBR for potentielle fejl, dels bedt registereksperter fra Ministeriet for By, Bolig og
Landdistrikter om at give en kvalitativ vurdering af kvaliteten og forbedringspotentialet af hvert
enkelt af de parametre, der har været anvendt i modelestimeringsarbejdet.
Den kombinerede kvantitative og kvalitative analyse af datakvaliteten af BBR viser, at BBR-
oplysningerne på ejerboligområdet generelt har en god datakvalitet. Det ser således ud til, at der er
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0076.png
76
Forbedring af ejendomsvurderingen
tale om en relativt begrænset mængde alvorlige fejl, når det gælder de vurderingsmæssigt meget
afgørende forhold vedrørende husets ydre karakteristika, fx arealangivelser, mur, tagtype og lig-
nende.
Der vides mindre om kvaliteten af oplysninger om husets indre forhold, fx oplysninger om toilet,
badeforhold og antal værelser mv. Kvaliteten af disse oplysninger er ikke let at verificere, og udval-
get anbefaler derfor, at der fremadrettet arbejdes på at finde en metode til at opdatere og sikre
kvaliteten af disse informationer.
Da korrekte BBR- og matrikeldata er afgørende for, at den enkelte bolig får en retvisende vurdering,
er det udvalgets anbefaling, at den enkelte boligejer på vurderingsmeddelelsen oplyses om og
bedes berigtige de væsentligste oplysninger, som SKAT anvender ved vurderingen. Derudover
anbefales det, at fejl i BBR-oplysningerne mv., der er konstateret i forbindelse med salg, belåning
eller forsikring af huset, skal indberettes, før fx et ansøgt lån med pant i fast ejendom kan udbetales.
Udvalget anbefaler i den sammenhæng, at proceduren vedrørende indberetning og rettelse af evt.
forkerte BBR-oplysninger gøres så let for borgeren som muligt. En sådan forenkling skal ses i sam-
menhæng med udvalgets anbefaling af, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges, jf.
nedenfor.
Overordnet er det udvalgets vurdering, at det objektive datagrundlag til vurdering af ejerboliger
generelt er dækkende og af tilstrækkelig kvalitet. En væsentlig undtagelse fra reglen er dog de for-
hold, der vedrører bygningens indre beskaffenhed og stand. Denne faktor tilfører noget usikkerhed
ind i vurderingerne, men for den store masse af ejendomme, der ikke afviger væsentligt fra en nor-
mal stand, vil denne usikkerhed være relativt begrænset.
Udvalget har konstateret, at kvaliteten af BBR-oplysninger om erhvervsejendomme er relativt dårlig
og med betydelige mangler blandt andet vedrørende centrale oplysninger som fx arealangivelser
mv. Det er efter udvalgets opfattelse stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-registeret på dette om-
råde forbedres.
De samlede anbefalinger vedrørende datakvalitet og forbedring heraf fremgår af boks 8.2.1.
Boks 8.2.1. Anbefalinger til forbedring af datakvalitet
Det anbefales, at det overvejes, hvordan de offentlige ejendomsregistre tilrettelægges, så der undgås
parallel registrering af data, og der sikres en høj kvalitet af data allerede ved registrering i kildesystemer-
ne. Særligt data vedrørende handler bør sikres registreret korrekt fra starten.
Det anbefales, at registrene tilrettelægges, så fejl i ejendomsdata nemt kan indberettes og berigtiges i
forbindelse med forsikring, belåning og tilstandsrapport mv., og at det overvejes, om fejlretning kan gø-
res til en betingelse for udbetaling af fx et ansøgt lån med pant i fast ejendom.
Det
anbefales, at der fremadrettet arbejdes systematisk med at undersøge mulighederne for at inddrage
nye objektive datakilder, fx vedrørende stand og beliggenhed mv.
8.2.2 Indledning
Dette kapitel tager udgangspunkt i de data, der anvendes til vurdering af ejerboliger i dag. Kvaliteten
og udfordringerne ved at anvende disse datakilder beskrives.
Endvidere beskrives udvalgets arbejde med at reintegrere og forbedre kvaliteten af disse datakil-
der. Endelig beskrives udvalgets arbejde med at inddrage nye datakilder.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0077.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
77
Datakilder, der anvendes til vurdering af erhvervsejendomme, inddrages kun i dette kapitel, hvor
det er særligt relevant, men mange af udfordringerne med datakilderne til vurdering af ejerboliger
vil ofte også gøre sig gældende for erhvervsområdet.
8.2.3 Datagrundlag og dataintegration
Anvendelse af data fordrer, at data er tilgængelig og analyserbar. Før statistiske estimeringsmodel-
ler kan udvikles, foreligger der derfor en tidskrævende opgavefase med at tilvejebringe og få sy-
stematiseret, integreret og kvalitetssikret de datakilder, hvorpå modellerne og modelkonsekven-
serne skal beregnes. Udvalget har været nødsaget til at prioritere en stor del af den tid, udvalget har
haft til rådighed, til denne fase.
Som datagrundlag for modellerne har udvalget primært taget udgangspunkt i dataudtræk fra SKATs
eksisterende ejendomssystemer. Der er tale om flere og for en væsentlig dels vedkommende æl-
dre systemer forankret hos en række forskellige myndigheder og med forskellige it-leverandører.
Systemerne indeholder ejendomsoplysninger, der genereres af SKAT, men er tillige i meget vidt
omfang baseret på ejendomsoplysninger fra andre myndigheders it-systemer. Systemerne trækker
således på følgende eksterne myndigheders produktionsdatabaser:
Det Fælleskommunale Ejendomsstamregister (ESR), som indeholder oplysninger til iden-
tifikation af ejendomme, herunder blandt andet nummer for ejendomsregistrering, matri-
kelnummer, adresse, ejerforhold, ejers cpr.-nummer og grundareal. ESR trækker på data
fra Matriklen under Geodatastyrelsen samt på data vedrørende lokalplaner mv. under Na-
turstyrelsen. Kommunerne er den ansvarlige myndighed og har ansvaret for at kontrollere
kvaliteten af data i ESR.
Bygnings- og Boligregisteret (BBR), der indeholder oplysninger om alle landets ejendom-
me, herunder oplysninger om ejendommenes areal, anvendelse, opførsels- og ombyg-
ningsår mv. Ansvarlig myndighed er Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter. Kommuner-
ne har ansvaret for at kontrollere kvaliteten af data, mens ejendomsejerne selv har ansva-
ret for, at oplysningerne er opdaterede.
Den Digitale Tingbog (e-Tinglysning), som indeholder oplysninger om ejendomshandler
og er leveret digitalt siden september 2009. Ansvarlig myndighed er Tinglysningsretten.
Tinglysningsretten har også ansvaret for kvaliteten af data i e-Tinglysning.
Som det fremgår af opregningen, kommer de primære data, som indgår i vurderingsmo-
dellerne, fra Bygnings- og Boligregisteret (BBR), Det Fælleskommunale Ejendomsstamre-
gister (ESR) samt e-Tinglysning.
SKATs eksisterende systemkompleks udgøres af systemer, der løbende er blevet tilpasset den
historiske udvikling på vurderingsområdet siden 1970´erne. Samlet set har systemerne en meget
kompleks indbyrdes afhængighedsstruktur. Data sendes på kryds og tværs mellem de 3 hovedle-
verandører CSC, KMD og IBM samtidig med, at der trækkes på dele af andre myndigheders registre
og databaser, der også varetages i regi af de nævnte leverandører.
Opgaven med at trække data ud af de mange gamle databaser og få dem dokumenteret, formate-
ret og tilrettelagt, så data har kunnet anvendes af moderne statistiske værktøjer, har som følge af
ovenstående struktur været meget tidskrævende.
Blandt andet har det været nødvendigt at indhente særlige tilladelser fra andre myndigheder og
bestille og programmere specielle udtræk hos leverandørerne for overhovedet at få adgang til nøg-
leinformationer i de delregistre, som hører under eksterne myndigheders ansvarsområder.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0078.png
78
Forbedring af ejendomsvurderingen
Endvidere opererer mange af leverandørerne med delvist parallelle registre, der ofte indeholder de
samme oplysninger, uden at disse oplysninger altid stemmer overens. Fx har der været observer-
bare, men udokumenterede forskelle på informationer om aktuelle historiske ejendomsejerforhold
i ejendomsstamregisteret (ESR) og tinglysningsdatabasen.
Endelig er KMDs historiske kopier af BBR-registeret blevet gemt på en uensartet måde som følge af,
at BBR-registeret har skiftet informationsstruktur i 2009. Dette har foranlediget et stort arbejde med
at forstå, navngive og standardisere de forskellige årskopier, således at den enkelte ejendoms BBR-
relaterede udvikling kan følges over tid.
På baggrund af et stort dataoprydnings- og dataintegrationsarbejde, har udvalget fået gen-
opbygget ejendomsdata fra SKATs gamle systemer i en helt ny analysedatabase. Databasen har
gjort det muligt at udvikle statistiske estimeringsmodeller og simulere disses konsekvenser på data,
der strækker sig over årene 2000 til 2013.
Som nedenstående figur 8.2.1 viser, er der ydermere inddraget en række helt nye datakilder. Der er
blandt andet inddraget helt nye geodata, der kan beskrive særlige geografiske forhold ved det en-
kelte hus. Desuden er der inddraget data fra en række andre kilder, som dog ikke direkte indgår i
modellerne, men som anvendes til at oprense salgsdata fra tinglysningen, jf. nærmere i afsnit 8.2.6.
Figur 8.2.1. Oversigt over anvendte eksisterende og nye datakilder i forbindelse med dataintegrations-,
datarens- og modelestimationsarbejdet
NY
NY
Elektroniske stam-
register (Kommunernes
Landsforening)
Data om kommunale
planforhold.
(Naturstyrelsen)
Geolokationsdata
(Geodatastyrelsen)
NY
CPR/Folkeregistret.
(Økonomi- og Indenrigs-
ministeriet)
NY
Erhvervssystemet
(SKAT)
Dataintegration og
statistiske estime-
ringsmodeller
Matrikeldata
(Geodatastyrelsen)
Rens af
salgsdata
NY
BBR-data vedr. ejendomme.
(Ministeriet for By, Bolig og
Landdistrikter)
Data om ejendoms salgspriser af e-tinglysningen. Domstolsstyrelsen
Ejendommens tidligere
vurderinger mv.
(SKAT)
Data om salgspriser
(Domstolsstyrel-
sen/Tinglysningsretten)
På baggrund af erfaringerne med at etablere en analysedatabase er det udvalgets vurdering, at det i
sig selv udgør et ikke ubetydeligt problem for kvaliteten og tilstedeværelsen af ejendomsdata, at de
forskellige ejendomsregistre er placeret hos ligestillede statslige eller kommunale myndigheder –
og for tinglysningens vedkommende endda en uafhængig domstol – uden en koordineret, løbende
prioritering af de samlede midler, der finansierer drift og udvikling samt ikke mindst kvalitetssikring
af data fra disse registre.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0079.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
79
8.2.4 Datakvalitet og datarens vedrørende salgsdata fra e-Tinglysningen
Af forarbejderne til vurderingsloven fremgår det, jf. kapitel 4 om ejendomsvurderingen i dag, at
ejendomsværdiansættelsen skal fastsættes ud fra, hvad der på vurderingstidspunktet vil kunne
opnås ved et salg til en fornuftig køber. Denne skal forstås som en person, der ved købesummens
fastsættelse tager den pågældende ejendoms formodede gensalgsværdi i betragtning.
Som konsekvens heraf er det en central præmis for vurderingsarbejdet, at vurderingerne baserer
sig på data om ejendomshandler, der er indgået på frie markedsvilkår.
Det er derfor et problem, at ejendomssalgsstatistikkerne ofte indeholder et væsentligt antal ejen-
domshandler, der er registreret som værende frie, men hvor handlen ikke er gennemført under
vilkår, som opfylder den vurderingsmæssige definition af frie markedsvilkår.
8.2.4.1 Kendte problemer med fejlregistreringer hos e-Tinglysningen
I Danmark udgør e-Tinglysningen under Tinglysningsretten den centrale kilde til data om realisere-
de handelspriser og overdragelsesforhold mv.
Før 2009 fik SKAT oplysninger om handelspriser i forbindelse med kommunernes påføring af den
offentlige ejendomsvurdering på skødet. Handelspriserne blev herefter indtastet manuelt af SKATs
medarbejdere.
Fra og med indførelsen af den digitale tinglysning i 2009 er denne proces blevet indrettet således,
at det ofte er køber eller købers advokat, der selv skal logge ind og registrere oplysningerne. De
mest centrale oplysninger, der skal indberettes, er:
Ejendoms- eller matrikel-ID
Tidpunktet for handlen
Salgsprisen
Overdragelsesformen (Frit salg, Familiehandel eller Anden overdragelse)
CPR eller CVR på køber og sælger
Efter ændringen i 2009 sker der ofte fejl ved registrering af overdragelsesformen, ligesom oplysnin-
gerne om købsprisen kan være mangelfulde. Fx kan prisoplysninger mangle helt eller være anført til
et urealistisk lavt eller højt beløb.
Det største problem, der knytter sig til anvendelse af salgsoplysninger fra e-Tinglysningen til vurde-
ringsformål, er ukorrekt registrering af, om overdragelsen af en given ejendom er sket på markeds-
vilkår eller på andre vilkår, hvor prisen ikke er nødvendigvis er retvisende for markedsværdien.
Problemet opstår konkret, når køber i registreringssituationen bliver bedt om at angive, hvorvidt
handlen er foregået som 1) ‘Almindelig fri handel’, 2) ‘Familieoverdragelse’ eller 3) ‘Anden form for
overdragelse’.
Ud fra et datakvalitetsmæssigt synspunkt er problemet med denne registrering, dels at køber mu-
ligvis kan have svært ved at afgøre, under hvilken kategori handlen skal registreres, dels at køber
ikke har juridiske eller økonomiske incitamenter til at sikre, at registrering af handelsformen er kor-
rekt.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0080.png
80
Forbedring af ejendomsvurderingen
Fejlregistreringerne betyder, at et væsentligt antal ejendomshandler, der ikke er indgået på mar-
kedsvilkår, alligevel kommer til at indgå i statistikken over frie handler. Dog bemærkes, at den elek-
troniske tinglysning fra 1. januar 2014 har fjernet en hidtidig automatisk markering for almindelig fri
handel, så der nu ved tinglysning af salg skal tages stilling, om der har været tale om en fri handel.
Forventningen er, at det kan medvirke til at reducere antallet af fejlregistrerede salg.
Omfanget af fejlregistreringerne blev tydeliggjort i forbindelse med analyser af præcisionen af
SKATs ejendomsvurderinger i 2011.
Ved analyserne blev der taget udgangspunkt i de 16.500 tinglyste parcelhussalg fra andet halvår
2011. Som figur 8.2.2 nedenfor viser, blev antallet af markedshandler i første omgang opgjort til
11.996 (boks 2a i figur 8.2.2) - svarende til 72 pct. af de 16.500 handler (boks 1 i figur 8.2.2). De
resterende 28 pct. blev frasorteret via tinglysningssystemets egen registrering af ikke frie handler,
kombineret med et logisk filter, der fjernede salg med enten manglende prisinformation eller for-
modede fejlregistreringer – det vil sige, huse solgt til en pris enten 200 pct. over eller 60 pct. under
den offentlige ejendomsvurdering.
De 4.504 automatisk frasorterede handler (boks 2b i figur 8.2.2) udgør således den andel ikke frie
salg, som SKAT hidtil har haft mulighed for at frasortere digitalt.
I forbindelse med Rigsrevisionens undersøgelse blev de 11.996 handler herefter gennemgået ma-
nuelt. Resultatet af denne gennemgang viste, at 22 pct. af de 11.996 handler, der var registreret
som frie, var fejlregistrerede, hvilket reducerede antallet af reelt frie handler til 9.244 (boks 3a i figur
8.2.2), svarende til 56 pct. af det samlede antal handler.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0081.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
81
Figur 8.2.2. Oversigt over antal salg og antal frie (rensede) parcelhussalg for andet halvår af 2011 samt
oversigt over typer af fundne fejlregistreringer.
(1)Parcelhussalg 2 halvår 2011
Antal = 16.500 (100pct.)
(2a)Heraf registeret som frie
handler hos e -Tinglysningen
Antal = 11.996 (72pct.)
(2b) Automatisk fjernet som
ikke frie handler af SKAT
Antal = 4.504 (28pct.)
(3a)Heraf reelt frie
handler
Antal = 9.244 (56pct.)
(3b)Heraf fjernet ved manuel
gennemgang af SKAT
Antal = 2.752 (17pct.)
(3c) Heraf registreret som ikke
frie handler hos tinglysningen
Antal = 3.716 (23pct.)
(
3d) Heraf fjernet
pga. datafejl
Antal = 452 (3pct.)
(
3e) Heraf fjernet
som ekstremsalg
Antal = 336 (2pct.)
(4) Type ikke frit salg
Dødsbo
Delsalg
Interesseforbundne parter
Familiehandel
Andet (bemærkning)
Auktion
Mangelfuld information
Total
Kilde: SKAT
Antal
1.712
853
90
88
5
2
2
2.752
pct.
62,21
31,00
3,27
3,20
0,18
0,07
0,07
100,00
I boks 4 i figur 8.2.2 ses en gennemgang af de typer af fejlregistreringer, der blev identificeret ved
den manuelle gennemgang.
Den manuelle gennemgang af handlerne viste, at anvendelse af salgsregistreringerne fra e-
Tinglysningen fordrer, at der udvikles en metode til effektivt at identificere og frasortere den store
mængde af fejlregistrerede salg, der blev fundet i den manuelle gennemgang.
Blandt de private aktører – fx i Realkreditrådets pris- og salgsstatistisk – er en typisk metode til at
identificere ikke frie salg at undersøge, om det enkelte salg har været udbudt hos en ejendoms-
mægler. Det anses generelt som en god indikation for, om salget er foregået i fri handel, idet ejen-
domme solgt mellem interesseforbundne parter sjældent bliver udbudt.
Udvalget har testet denne metode til at rense salgsdata. Udvalget har ydermere udviklet et bedre
og mere effektivt filter, der på baggrund af tilgængelige registeroplysninger om relationen mellem
køber og sælger med stor sandsynlighed kan fastslå, om der er tale om en ikke-fri handel eller ej.
Udvalgets nye filter tjekker fx, om der er familierelationer mellem køber og sælger, om køber og
sælger bor eller har boet på samme adresse, eller om en ejendom sælges mellem et firma og ho-
vedaktionæren i samme firma.
For at teste metodens effektivitet er både det filter, der er baseret på de mæglerudbudte handler,
samt det nye databasebaserede filter blevet testet op imod de 2.752 manuelt identificerede fejlre-
gistrerede ikke frie handler fra andet halvår 2011.
Som nedenstående tabel 8.2.1 viser, er det nye databasefilter i stand til at identificere 96 pct. af de
manuelt fundne fejlregistreringer. Udbudsmetoden finder kun 52 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0082.png
82
Forbedring af ejendomsvurderingen
Der, hvor filtreringen fra henholdsvis Boligsiden og databasen adskiller sig afgørende fra hinanden,
er i den store gruppe af dødsbosalg. Årsagen er tilsyneladende, at mange dødsbosalg faktisk bliver
udbudt hos en mægler og dermed kommer til at fremstå som et frit salg. Det bemærkes, at dødsbo-
salg sker på andre vilkår end dem, der kendetegner almindelige, frie salg. Fx kan der ofte ikke teg-
nes ejerskifteforsikring ved dødsbosalg.
Det nye databasefilter har endvidere den fordel, at man kan bruge filtret til at ‘rense’ ejendoms-
handler helt tilbage til 2001, hvilket ikke er muligt for mæglerudbudte handler, da disse data effek-
tivt kun dækker årene 2009 til 2013.
Tabel 8.2.1. Procent af de manuelt frasorterede handler fra andet halvår 2011, der automatisk kan identifi-
ceres af henholdsvis det nye databasefilter og af udbudsdata fra Boligsiden
frie
Type ikke frie salg
Dødsbo
Delsalg
Interesseforbundne parter
Familiehandel
Andet (bemærkning)
Auktion
Mangelfuld information
Total
Antal
1.712
853
90
88
5
2
2
2.752
Pct. identificeret som ikke frie
salg af nyt database filter
97
97
86
92
60
50
100
96
Pct. identificeret via
data fra Boligsiden
27
93
91
98
60
50
100
52
Kilde: SKAT.
Figur 8.2.3 nedenfor giver en grafisk oversigt over alle frie salg efter rens med databasefiltret for
henholdsvis parcelhuse, ejerlejligheder, rækkehuse og sommerhuse fra 2001 til 2013.
Det ses, at der fx var godt 56.000 parcelhussalg i 2006 og ca. 36.000 salg efter fjernelse af ikke frie
salg. De tilsvarende tal for 2011 var godt 36.000 salg og godt 17.000 frie salg.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0083.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
83
Figur 8.2.3. Oversigt over brutto- og nettohandler efter rens af ikke frie handler for ejerboligsegmenterne
2001 til 2013
Kilde: SKAT.
Udviklingen afspejler efter udvalgets vurdering den naturlige tilstand på et ejendomsmarked, at der
er et nogenlunde stabilt antal ikke frie handler (forskellen mellem de to kurver) hen over årene, der
modsvarer hændelserne – dødsfald, skilsmisser og lignende – som typisk fremtvinger et ejen-
domssalg, mens den større variation under grafen for de frie salg afspejler, at omfanget af ejen-
domshandler i vidt omfang er konjunkturbestemt.
8.2.4.2 Andre datakvalitetsproblemer vedrørende tinglysningsregistreringerne
Data vedrørende delsalg og samlede ejendomshandler på landbrugsområdet lider grundlæggende
af de samme typer af problemer, der kan observeres på ejerboligområdet. Specielt for området er
dog, at der efter indførelsen af den elektroniske tinglysning statistisk kan konstateres et betydeligt
fald i antallet af registrerede delsalg i forhold til registrerede helsalg. Et særligt opmærksomheds-
punkt bør derfor være validering og kvalitetssikring af salgsdata, herunder om der er problemer
med korrekt registrering af helsalg og delsalg i forbindelse med afgivelse af oplysninger om salget til
e-Tinglysning. Hertil kommer, at matrikelnummeret eller arealet af den tinglyste jord ikke altid frem-
går af tinglysningsoplysningerne, ligesom det heller ikke altid fremgår, om det kun er et jordstykke,
der handles, eller om handlen tillige omfatter bygninger. Sådanne oplysninger registreres elektro-
nisk i forbindelse med tinglysningen, men registreringerne har hidtil ikke kunnet nyttiggøres i en
efterfølgende databehandling.
Dette betyder, at en stor del af det statistiske materiale vedrørende handler på landbrugsområdet,
som udgør en vigtig information om prisudviklingen på landbrugsjord, på grund af uhensigtsmæssi-
ge registreringsmetoder ikke kan anvendes til vurderingsformål.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0084.png
84
Forbedring af ejendomsvurderingen
Data fra tinglysning af ejerskifte frembyder en række særskilte problemer, der kan henføres til regi-
sterets opbygning. Et at de centrale problemer består i, at matrikelnummer og pris for den enkelte
ejendom og grund ikke systematisk registreres, når flere ejendomme og grunde handles på én gang
(bunkesalg). Dette betyder, at en relativt stor andel af de i forvejen få grundsalg må frasorteres på
dette grundlag.
Endelige gælder på erhvervsområdet generelt, at ejendomme solgt i portefølje ikke prissættes
individuelt, hvorfor mængden af salgsdata på dette område kan være begrænset.
8.2.4.3 Delkonklusion samt udvalgets anbefalinger vedrørende kvalitetssikring af data fra
tinglysningen
Udvalget vurderer på baggrund af ovenstående, at problemerne med datakvaliteten vedrørende de
tinglyste salg frembyder store udfordringer for anvendelsen til ejendomsvurderinger.
Årsagen til dette er, at fejl i disse data kan introducere en systematisk skævhed i de statistiske esti-
meringsmodeller, som sigter efter at skulle ramme handelspriserne i fri handel. Dermed kan vurde-
ringen af den enkelte ejendom blive usikker, ligesom muligheden for at evaluere modellernes træf-
sikkerhed reduceres.
Udvalget har som løsning udviklet et filter, der via træk på andre offentlige registre er i stand til at
frasortere de handler fra salgsstatistikken, der med stor sandsynlighed ikke er gennemført på mar-
kedsvilkår.
Udvalget anser dog sådanne løsninger som midlertidige. Det grundlæggende problem består i, at
objektive data til brug for ejendomsvurderingen og følgende beskatning må sammenstykkes via
træk på eksterne myndigheders produktionsdatabaser, der som udgangspunkt ikke har til hoved-
formål at tilvejebringe valide og standardiserede data til brug for ejendomsvurderingen.
Udvalget anbefaler på denne baggrund, at det overvejes, hvordan de offentlige ejendomsregistre
tilrettelægges, så der sikres høj kvalitet af data allerede ved registeringen i kildesystemerne. For
ejendomsvurderingen er det særligt vigtigt, at handelsdata registreres korrekt fra starten.
8.2.5 Kvaliteten af BBR-oplysningerne
8.2.5.1 Om BBR-registeret
Den helt centrale datakilde til at opgøre og vurdere ejendommes individuelle bygningskarakteristika
er Bygnings- og Boligregisteret (BBR). Registeret blev oprettet i 1977 på baggrund af oplysninger
indsamlet via spørgeskemaer fra samtlige af landets ejendomsejere. Formålet var fra starten at
tjene dels som grundlag for ejendomsvurdering, og dels som grundlag for bygge- og boligstatistiske
opgørelser.
De to anvendelsesområder har betydet, at kvaliteten af registerets mange oplysninger er forholds-
vis uensartede. For de data, der har været anvendt til ejendomsvurdering, har kvaliteten og kvali-
tetskontrollen generelt være høj. Modsat har opdateringsfrekvensen vedrørende de informationer,
der var rettet mod de boligstatistiske opgørelser, været mindre god.
Oplysningerne i BBR dækker blandt andet areal, beliggenhedskoordinater, bygningsanvendelse,
installationer, vand- og afløbsforhold, køkkenforhold, ydervægs- og tagdækningsmaterialer mv. Det
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0085.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
85
er hensigten, at oplysningerne i BBR skal afspejle de faktiske fysiske forhold, altså også forhold, der
eventuelt ikke er godkendte. Registeret indeholder dog ikke oplysninger om ejendommens aktuelle
eller historiske stand.
Siden registerets oprettelse har anvendelsen af BBR-registerets oplysninger udviklet sig meget.
Den overordnede udvikling er gået i retning af en løbende udvidelse. Dette er sket i forbindelse
med, at mange andre dele af den offentlige forvaltning og i stigende grad private virksomheder, fx i
finans-, ejendoms- og forsikringssektorerne, har taget registeret i brug. De nye områder har stillet
nye krav, der har medført, at der er kommet nye typer af oplysninger i BBR. Dette har igen medført,
at yderligere forvaltningsområder har kunnet drage nytte af data.
I takt med at anvendelsen af data har ændret sig, er der opstået ændrede krav til kvaliteten af data.
Der findes således flere eksempler på, at oplysningernes definitioner og kvalitet over tid har foran-
dret sig. Fx er betydningen af koderne vedrørende vand- og afløbsforhold gennem årene blevet
udvidet, ændret og sammenlagt, hvilket gør disse forhold svære at sammenligne over tid. I årenes
løb er endvidere en række BBR-oplysninger, der oprindeligt var indført af hensyn til vurderingen,
udgået af vurderingen, mens registreringernes indhold/kvalitet løbende er tilpasset de nye krav og
behov.
På centralt plan er det Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter, som står for driften af registeret.
Det er dog de enkelte kommuner, der har ansvaret for at vedligeholde og berigtige registeret, hvilket
primært sker i forbindelse med behandlinger af byggesager.
Kommunerne har dog ikke direkte ansvar for, at ejerne har givet de korrekte oplysninger, men er
forpligtet til at revidere ejerens oplysninger og reagere aktivt ved mistanke om uoverensstemmelse
mellem de faktiske forhold og oplysningerne i BBR.
Mange kommuner gennemfører en vis løbende kontrol med indberetningerne, samtidig med at der
indsamles viden om bestemte fejltyper med henblik på fejlretning. Endvidere modtager kommu-
nerne løbende fejllister fra Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter.
I december 2009 blev et nyt BBR idriftsat. I den forbindelse blev der lagt op til en mere intensiv og
dynamisk anvendelse af registeret, ligesom der blev indført en forøget kvalitetssikring af de mest
centrale informationer. Således er der blevet indført en mængde logiske kontroller, fx at der ikke
kan indtastes urealistiske værdier. Endvidere er der blevet gennemført forsøg med scanninger af
bygningsarealet fra luften, hvis resultat senere kan sammenholdes med det registrerede bygnings-
areal i BBR. Hvor disse informationer indbyrdes afviger væsentligt, har kommuner mulighed for at
opdatere eller rette data i registeret.
8.2.5.2 Kritik af BBR-registeret
En række interessenter har i forbindelse med udvalgets arbejde rejst kritik af kvaliteten af BBR-
oplysningerne. Det har dog i den sammenhæng ikke været muligt kvantitativt at opgøre det præcise
omfang eller karakteren af fejlene i registeret.
Den seneste datakvalitetsrapport, der udtaler sig om den landsdækkende datakvalitet i BBR-
registeret, er en mindre rapport fra 2007 fra Erhvervs- og Byggestyrelsen.
Metodisk tog rapporten udgangspunkt i en luftfotoanalyse af et parcelhusområde i Helsingør Kom-
mune. Bygningsarealet fra luftfotoet blev sammenlignet med det registrerede areal i BBR. Resulta-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0086.png
86
Forbedring af ejendomsvurderingen
tet fra Helsingør blev herefter brugt til at generalisere til hele bygningsmassen på parcelhusområ-
det. Analysen fastslog, at der var fejl i BBR-registerets arealoplysninger for 20-25 pct. af de fritlig-
gende enfamiliehuse, og at omkring 4 pct. af landets enfamiliehuse havde fejl på mere end 25 kvm.
Senere har det dog vist sig, at det var flere metodiske problemer i opgørelsen med den konsekvens,
at datakvaliteten viste sig at være betydeligt bedre end først antaget. Årsagen var primært, at luftfo-
tos dengang var uskarpe og svære at fortolke, hvilket betød at mindre udhuse fx blev medregnet i
boligarealet.
8.2.5.3 Metoder til at vurdere datakvaliteten af BBR-oplysningerne
Gyldigheden af de BBR-ejendomsoplysninger, der lægges til grund for vurderingen, er af indlysende
årsager af afgørende betydning for præcisionen i en statistisk estimeringmodel.
For at kortlægge problemstillingen om spørgsmålet vedrørende BBRs datakvalitet, har udvalget
derfor valgt at få foretaget nogle analyser af informationernes kvalitet. Der er foretaget en kvantita-
tiv, statistisk scanning af databasen kombineret med en mere kvalitativ ekspertvurdering af speciel-
le forhold ved de enkelte variable.
Datascanningerne kan i sig selv kun sige noget om åbenbart konstaterbare fejl og den generelle
logiske konsistens i registeret. Formålet med denne tilgang er således at give en kvantitativ opgø-
relse over omfanget af de åbenlyst synlige samt sandsynlige fejl.
Det skal bemærkes, at der før kvalitetsvurderingen er foretaget en indledende frasortering af de
BBR-parametre, som skønnes ikke at have relevans for ejendomsvurderingen. Eksempler på disse
irrelevante BBR-informationer er fx ejendommens ejerlaugskode, arealangivelse af eventuelt af-
faldsrum eller ejendommens byggeskadeforsikringsselskab mv.
Scanningerne er bygget op omkring ca. 80 logiske betingelser, der definerer forhold, der enten ikke
bør kunne forekomme, eller som afviger meget fra det typiske billede og derfor bør undersøges
nærmere. For at tage højde for at visse typer af fejl i vurderingsøjemed kan være mere alvorlige end
andre, er betingelserne kategoriseret i to grupper - henholdsvis kategori 1 fejl og kategori 2 fejl.
Kategori 1 fejl betegner forhold, der logisk ikke bør kunne forekomme – fx manglende angivelse af
boligkvadratmeter eller negative arealangivelser. Kategori 2 fejl udgør mere subjektivt vurderede og
potentielle fejlangivelser – fx at garagen er over 250 kvm, eller at kælderen er over 500 kvm.
En sådan scanning af datamaterialet kan imidlertid kun vanskeligt identificere fejl, der skyldes
mangler i registret. Denne type fejl kunne fx være, at en bolig på 120 kvm kun står registreret med
80 kvm, eller at en udnyttet kælder ikke er blevet registeret. Sådanne oplysninger, der umiddelbart
fremstår korrekte, når man scanner registeret, kan i praksis have meget stor betydning for salgspri-
sen og vurderingen. Hvis omfanget af sådanne skjulte fejl er stort, vil det i væsentligt omfang svæk-
ke ejendomsvurderingens præcision.
Den mest korrekte metode til at opgøre omfanget af sådanne fejl vil være at få gennemført stikprø-
vekontroller af et antal repræsentative ejendommes BBR-oplysninger. Da dette ikke har været
muligt inden for tidsrammen af udvalgets arbejde, har udvalget som alternativ bedt fag- og register-
eksperter fra Ministeriet for By, Bolig og Landdistrikter om at give en kvalitativ vurdering af anvende-
ligheden af de BBR-data, der har været afprøvet i ekspertudvalgets modelberegninger på især
ejerboligområdet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0087.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
87
For at strukturere den kvalitative vurdering af data er der anvendt en trinvis skala, der angiver en
karakter fra A til C vedrørende de enkelte oplysningers vurderede kvalitet.
Skalaen har følgende egenskaber:
A.
Variable, der tildeles karakteren A, er variable, der normalt må forventes at have en kvali-
tet, der er anvendelig til ejendomsvurdering.
Variable, der tildeles karakteren B, er variable, hvor Ministeriet for By, Bolig og Landdistrik-
ter har kendskab til forskellige systematiske fejlkilder, der medfører, at oplysningen i nogle
tilfælde bør anvendes med varsomhed.
Variable, der tildeles karakteren C, er variable, hvor der må forventes at være problemer i
forhold til datakvaliteten, der bør undersøges nærmere, inden oplysningen eventuelt tages
i anvendelse i forbindelse med ejendomsvurdering.
B.
C.
Det bør nævnes, at kvalitetskarakterskalaen er anvendt ud fra et overordnet, landsdækkende per-
spektiv. Da ajourføringen af BBR i høj grad har hvilet på den enkelte kommune, kan der på visse
dataområder være forskelle i registreringsprincipperne kommunerne imellem, hvilket kan have
betydning for den lokale kvalitet af enkelte parametre.
Udover denne karakteroversigt er der i bilag 8.2.4 givet en uddybende beskrivelse og gennemgang
af hvert enkelt parameter. Der er i denne sammenhæng anført en angivelse af, om der skønnes at
være realistiske muligheder for, at oplysningen kan forbedres fremadrettet til brug for ejendoms-
vurdering, hvis der skønnes behov herfor.
Der er foretaget kvantitative såvel som kvalitative vurderinger af BBR-data for hver ejerboligtype.
Det vil sige parcehuse, ejerlejligheder, rækkehuse og sommerhuse, samt på erhvervsbygningsmas-
sen inklusive landbrugsområdet.
8.2.5.4 Kvaliteten at BBR-oplysninger på parcelhusområdet
Tabel 8.2.2 nedenfor viser en oversigt over de overordnede scanningsresultater for parcelhuse. Den
øverste del af tabellen viser antallet parcelhuse, hvor der er registreret én eller flere fejl i henholds-
vis fejlkategori 1 eller fejlkategori 2. Tabellen giver endvidere en oversigt over udviklingen i de to
typer af fejl fra 2000 til 2013.
For at give et indtryk af hvilke typer af logiske betingelser, der ligger til grund for den samlede opgø-
relse, viser den nederste del af tabellen, hvilke konkrete fejlbetingelser, der bidrager til opgørelsen
af fejkategori 1 og 2 med år 2011 som udvalgt eksempel.
Tabellen viser øverst, at der ud af en samlet masse på ca. 1,1 million parcelhuse er under 500 par-
celhuse svarende til 0,04 pct., hvor der via scanningen kan konstateres fejl vedrørende kategori 1.
For kategori 2 fejlene ses, at tallet ligger mellem ca. 5,7 pct. og 3,7 pct., samt at dette tal er stabilt
faldende over tid. Nederst i tabellen opregnes de konkrete forhold for de opgjorte fejl.
For kategori 2 fejlene er det vigtigt at tage i betragtning, at flere af fejlene ikke nødvendigvis er fejl i
traditionel forstand, men blot angiver forhold, der bør undersøges nærmere. Det fremgår således af
den nederste del af tabellen, at en meget stor del af fejlene kommer fra logiske betingelser, der har
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0088.png
88
Forbedring af ejendomsvurderingen
markeret ejendomme, hvor der ‘hverken er badeværelse eller adgang til badeværelse’, eller ejen-
domme, hvor det er registreret, at ejendommen har et ‘fritliggende udhus på over 250 kvm.
Tabel 8.2.2. Datakvalitet for parcelhuse – Kvantitativ vurdering
BBR-
Oversigt over antal og procent BBR-fejl i fejlkategori 1 og 2 over tid
År
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Antal boliger
1.021.881
1.029.769
1.036.255
1.045.204
1.052.323
1.060.439
1.069.206
1.078.442
1.087.034
1.094.826
1.098.877
1.102.659
1.106.643
1.107.841
Procent med én eller flere
kategori 1 fejl
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,04
0,04
0,04
Procent med én eller
kategori 2 fejl
5,68
5,50
5,54
5,29
5,19
5,08
4,99
4,90
4,83
4,81
4,75
3,82
3,80
3,75
Detaileksempel der viser betingelserne bag opgørelsen af kategori 1 og kategori 2 fejl for 2011.
Detailbeskrivelse af de logiske betingelser bag opgørelsen
opgørel
af kategori 1 og kategori 2 fejl i 2011.
Kælderareal - manglende angivelse
Kælder beboelsesareal - manglende angivelse
Opførelsesår 0 eller manglende angivelse
Om-/Tilbygningsår, senere end indeværende år
Bebygget Areal For Hovedbygninger(er) mindre end 20kvm
Bebygget Areal For Hovedbygning(er)større end 500kvm
Tagetage Areal Missing
Tagetage Areal (Ikke sommerhus) over 500kvm
Kælder Areal (Ikke sommerhus) over 500kvm
Overdæk. Terrasse Areal over 250kvm
Fritliggende Garage Areal over 250kvm
Fritliggende Carport Areal over 250kvm
Fritliggende Udhus Areal over 250kvm
Indbygget Udhus Areal over 250kvm
Indbygget Garage Areal over 250kvm
Tagdækningsmateriale Kode Missing eller 0
Mur Kode Missing eller 0
Varmeinstallation Kode Missing eller 0
Antal Badeværelser over 4
Badeværelsesspecifikation mangler
Badeværelse Kun Adgang
Hverken badeværelse eller Adgang til badeværelse
Antal Toiletter over 4
Toiletforhold mangler
Toilet kun adgang til Toilet
Køkkenforhold mangler
Enhed har ikke køkken
Opførelse før år 1400
Lejlighedsareal større end 500kvm
Antal Etager i moder-ejd. mindre end 1 eller mere end 24.
Færre end 2 Lejligheder i Moderetageejendommen
Antal Toiletter i Lejligheden færre end 1
Antal Badeværelser i Lejligheden færre end 1
Kilde: SKAT.
Fejlkate-
Fejlkate-
Antal boliger
gori type
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
1.102.659
Antal faldet
for betingel-
betingel-
se
333
333
141
1
148
124
333
1
1
2
279
7
16.760
102
6
15
16
152
139
448
3.432
20.185
506
445
2.546
316
977
76
2
1
60
31
145
Procent
faldet f
or
betingelse
0,03
0,03
0,01
0,00
0,01
0,01
0,03
0,00
0,00
0,00
0,03
0,00
1,52
0,01
0,00
0,00
0,00
0,01
0,01
0,04
0,31
1,83
0,05
0,04
0,23
0,03
0,09
0,01
0,00
0,00
0,01
0,00
0,01
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0089.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
89
På baggrund af scanningernes resultater kan udvalget konkludere, at de undersøgte BBR-data
umiddelbart er af god kvalitet.
Tabel 8.2.3 nedenfor, som viser den mere kvalitativt anlagte ekspertvurdering, viser ligeledes et
overvejende positivt billede. Ud af de 35 variable, der har været anvendt til analyserne på parcel-
husområdet, får over halvdelen karakteren A.
Samtidig er det værd at bemærke, at netop de karakteristika, som er mest kritiske for vurderingen,
fx angivelserne af de forskellige typer af boligarealer, er blandt de karakteristika, som vurderes til at
have den højeste kvalitet. Årsagen til dette er dels, at disse informationer har været brugt i vurde-
ringsøjemed i over 30 år, dels at retspraksis viser, at sælger kan ende med at skulle tåle betydelige
afslag i salgssummen, hvis fx boligarealet ikke er registreret korrekt i BBR.
Det fremgår desuden af tabellen, hvilket er fremhævet af registereksperter fra Ministeriet for By,
Bolig og Landdistrikter, at kvaliteten af de BBR-data, der beskriver de ydre forhold ved bygningen, fx
arealer, tagmaterialer, opførselssår, garage mv., generelt er meget høj, mens data, der beskriver
bygningens indre forhold, fx antal badeværelser, toiletter, beboelig kælder og antal værelser mv.,
har en mere begrænset kvalitet.
Tabel 8.2.3. BBR-datakvalitet for parcelhussegmentet – Kvalitativ ekspertvurdering
Variabel
Boligareal
Kondemneret
Samlet bygningsareal
Bebygget areal
Samlet boligareal
Areal af indbygget carport
Ejerforholdskode
Enhedens samlede areal
Enhedens erhvervsareal
Bygningens samlede erhvervsareal
Antal etager
Areal af indbygget garage
Køkkenforhold
Tagmateriale
Ydervægsmateriale
Afløbsforhold
Opførelsesår
Areal af indbygget udhus
Badeforhold
Bygningens anvendelse
Vandforsyningskode
Areal af lovlig beboelse i kælder
Kælderareal med loft mindre end 1,25 m over terræn
Ombygningsår
Opvarmningsmiddel
Areal af overdækket areal
Areal af udnyttet del af tagetage
Toiletforhold
Antal værelser
Varmeinstallation
Antal badeværelser
Antal vandskyllende toiletter
Antal værelser til erhverv
Supplerende varme
Andet areal
Anvendelighed ifm. ny vurdering
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A (B)
A (B)
A-B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
B
C
C
C
C
C/B
Kilde: Ministeriet for By-, Bolig og Landdistrikter. Se bilag 8.2.4 for en fuld beskrivelse og gennemgang af specielle forhold ved hvert enkelt
parameter.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0090.png
90
Forbedring af ejendomsvurderingen
Konklusionen på spørgsmålet om datakvaliteten i BBR på parcelhusområdet er således, at BBR på
de fleste af de væsentligste vurderingsparametre synes at have en høj kvalitet. Tilbage står dog, at
der fremadrettet er behov for at opdatere og sikre kvaliteten af de variable, der beskriver husets
indre forhold.
8.2.5.5 BBR-registerets kvalitet for rækkehuse, sommerhuse og ejerlejligheder
Udvalget har fået foretaget tilsvarende datakvalitetsanalyser separat for områderne rækkehuse,
sommerhuse og ejerlejligheder. Samlet set viser disse analyser det samme billede som på parcel-
husområdet. Tabelmaterialet for disse kategorier kan findes i bilagsmaterialet til kapitlet.
Datascanningerne for rækkehuse og ejerlejligheder viser, at der er betydeligt færre konstaterbare
eller sandsynlige fejl i forhold til parcelhusområdet. Stort set er der for ejerlejligheder og rækkehuse
ingen kategori 1 fejl, mens kategori 2 fejlene kun omfatter omkring 2 pct. af data.
På sommerhusområdet er billedet lidt anderledes. Der er næsten ingen kategori 1 fejl, men til gen-
gæld er der henover årene mellem 10 og 17 pct. af sommerhusene med én eller flere fejl i kategori
2. Det fremgår imidlertid af detailtabellerne, at det høje antal kategori 2 fejl skyldes en angivelse af
manglende ‘badeværelse eller adgang til badeværelse’. Dette kan dog givetvis være korrekt for en
stor del af de ældre sommerhuse. Andelen med denne markering er desuden kraftigt faldende over
tid, hvilket sandsynligvis indikerer, at nye sommerhuse så godt som altid bygges med badeforhold,
eller at ældre sommerhuse renoveres.
8.2.5.6 BBR-registerets kvalitet på erhvervsområdet
På erhvervsområdet er BBR-oplysningerne væsentligt mindre brugbare til vurderingsformål i for-
hold til registreringen på ejerboligområdet.
En årsag til dette er, at BBR på erhvervsområdet som udgangspunkt ikke er designet til ejendoms-
vurdering på erhvervsenhedsniveau. Kun i de tilfælde, hvor en bygning indeholder både private
ejerboliger og erhvervslejemål, er de enkelte erhvervslejemål i bygningen registret på detailniveau.
For større ’rene’ erhvervsejendomme, der fx består af detailbutikker i stueetagen og kontorer på de
øvre etager, er kun det samlede erhvervsareal registret.
Disse forhold gør det problematisk at opbygge konsistente vurderingsmodeller for separate typer af
erhvervslejemål. Udvalget anbefaler derfor, at registerets opbygning harmoniseres, fx ved at de
større erhvervsudlejningsvirksomheder indberetter data om erhvervsbygningers enhedsopdeling.
Også selve datakvaliteten synes at være i en dårligere forfatning end på ejerboligområdet.
Som det fremgår af tabel 8.2.4 nedenfor, har over 25 pct. af erhvervsejendommene en eller flere fejl
i kategori 1. Ser man nærmere på årsagen til disse fejl, kan det udledes, at de i overvejende grad
kommer fra en manglende angivelse af det samlede erhvervsareal. Det har ikke været muligt at
komme årsagen hertil nærmere, men en sandsynlig forklaring kan være, at det imellem de forskelli-
ge grene af den offentlige forvaltning ikke er afstemt, hvornår en ejendom skal opfattes som en
erhvervsejendom.
Det er således stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-registeret på erhvervsområdet forbedres, så
registreringerne er korrekte og afstemte for at understøtte ejendomsvurderingsopgaven.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0091.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
91
Det kan eventuelt ske ved en øget indsats fra de ansvarlige myndigheder med inddragelse af ejen-
doms-ejerne, men det bør endvidere overvejes på dette område, om fejl i oplysningerne opdaget i
forbindelse med salg, udlejning, belåning eller forsikring af bygningen, skal indberettes som betin-
gelse for, at der fx kan tegnes forsikring på bygningen.
Tabel 8.2.4. Datakvalitet på erhvervsområdet – Kvantitativ vurdering
Oversigt over antal og procent BBR-fejl i fejlkategori 1 og 2 over tid
År
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Antal
erhvervsejendomme
186.798
183.371
188.634
189.935
190.930
192.144
192.745
196.955
197.926
198.249
176.525
176.530
176.083
Procent med én eller flere
kategori 1 fejl
27,05
26,76
27,17
27,39
27,86
28,21
28,41
29,68
29,77
29,79
25,40
25,20
25,67
Procent med én eller
kategori 2 fejl
0,26
0,26
0,24
0,23
0,23
0,20
0,19
0,17
0,16
0,17
2,50
2,35
2,72
Detaileksempel der viser betingelserne bag opgørelsen af kategori 1 og kategori 2 fejl for 2011.
Detailbeskrivelse af de logiske betin-
gelser bag opgørelsen af kategori 1 og
kategori 2 fejl i 2011.
Bebygget Areal er mindre end 20kvm
Bebygget Areal er større end 3000kvm
Opførelsesår før år 1400
Opførelsesår 0 eller missing
Samlet erhvervsarealer er 0
Samlet areal = 0
Fejlka-
tegori
type
3
3
2
1
1
2
Antal Erhvervsejen-
domme
176.525
176.525
176.525
176.525
176.525
176.525
Antal faldet
for betingel-
se
10.489
7.275
202
4.222
44.772
4.229
Procent
faldet for
betingelse
6
4
0
2
25
2
Kilde: SKAT
8.2.5.7 Udvalgets vurdering og anbefalinger vedrørende forbedring af BBR-registerets data-
kvalitet
Udvalget vurderer på baggrund af den statistiske scanning og den kvalitative vurdering, at BBR-
registret på ejerboligområdet generelt synes at have en høj kvalitet.
På ejerboligområdet er der tale om en relativt begrænset mængde alvorlige fejl, når det gælder de
vurderingsmæssigt afgørende forhold vedrørende husets ydre karakteristika, fx arealangivelser,
mur, tagtype og lignende. For oplysninger om husets indre forhold, fx oplysninger om reelt beboelig
kælder, toilet, badeforhold og antal værelser mv., er der grund til større opmærksomhed. Der bør
således arbejdes på fremadrettet at undersøge mulighederne for at forbedre kvaliteten af disse
data.
Da korrekte BBR-data er afgørende for, at den enkelte bolig får en korrekt vurdering, finder udvalget
dog, at der kan iværksættes en række tiltag for fortsat at forbedre datakvaliteten.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0092.png
92
Forbedring af ejendomsvurderingen
For det første bør den enkelte boligejer i forbindelse med vurderingsmeddelelsen oplyses om de
væsentligste BBR-oplysninger, som lægges til grund for vurderingen. Boligejeren vil således have
mulighed for at vurdere rigtigheden af oplysningerne og skal på den baggrund have mulighed for at
korrigere oplysningerne.
For det andet anbefaler udvalget, at BBR-oplysningerne altid valideres i forbindelse med salg, pant-
belåning eller forsikring af huset mv.
På erhvervsområdet er datakvaliteten af BBR af dårligere kvalitet.
Det anbefales derfor, at de ansvarlige myndigheder iværksætter en række datakvalitetsforbedren-
de tiltag, hvor blandt andet ejendomsejerne inddrages. Endvidere anbefaler udvalget, at BBR-
oplysningerne altid valideres i forbindelse med salg, pantbelåning eller forsikring af bygningen mv.
8.2.6 Geodata
8.2.6.1 Anvendelse af nye geodata til brug for ejendomsvurdering
Udvalget har gennemgået det eksisterende datagrundlag for ejendomsvurderingen. I den forbin-
delse har udvalget fundet, at der ikke i tilstrækkeligt omfang på systematisk vis er registreret oplys-
ninger, der beskriver forhold vedrørende den enkelte boligs geografiske placering.
Sådanne forhold kunne fx være forhold relateret til herlighedsværdi, såsom kvaliteten af udsigten
fra ejendommen, eller om ejendommen ligger i første række til vandet. Modsat kunne der være
geografiske forhold, der trækker vurderingen ned, fx nærhed til trafikeret vej eller jernbane i bagha-
ven.
Udvalget har derfor valgt at undersøge, om det er muligt at tilvejebringe og anvende objektive og
præcise data vedrørende sådanne forhold. Udvalget har derfor, i samarbejde med Geodatastyrel-
sen, udviklet en række forskellige afstands- og udsigtsmål inden for rammerne af visse geografiske
hovedtemaer
8.2.6.2 Typer af nye geodataberegninger
Som vist i nedenstående tabel 8.2.5 dækker disse temaer over tre områder: 1) infrastruktur 2)
kyst/hav samt 3) natur.
Til at beregne disse afstands- og udsigtsmål trækkes der på forskellige geografiske registre, der
vedligeholdes og udvikles af Geodatastyrelsen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0093.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
93
Tabel 8.2.5. Oversigt over afprøvede variable til beskrivelse af geolokale forhold ved boligen
Nye geovariable
Afstand til jernbane
Afstand til landvej
Afstand til hovedvej
Afstand til motorvej
Afstand til lille vindmølle
Afstand til mellem vind-
mølle
Afstand til stor vindmølle
Afstand til kyst
Antal havudsigter
Grund i første række til
kyst
Mængde genereludsigt
Afstand til lille skov
Afstand til stor skov
Grund i første række til sø
Antal udsigter over sø
Sum af synlige stræk over
Afstand til meget lille sø
Afstand til lille sø
Afstand til mellem sø
Kilde: Geodatastyrelsen
Beskrivelse
Korteste afstand til jernbane
Korteste afstand til landevej
Korteste afstand til hovedvej
Korteste afstand til motorvej
Korteste afstand til vindmølle med en effekt på mindre end 100 kilowatt
Korteste afstand til vindmølle med en effekt på mellem 100 kilowatt og 1
megawatt
Korteste afstand til vindmølle med en effekt på mere end 1 megawatt
Korteste afstand til kystlinje
Antallet af 0-36 sigtelinjer, hvor hav er synligt
Markering af om adressen er i 1. række til en kyst (ja/nej)
Summen af længde af synlige stræk
Korteste afstand til mindre skov - mindre end 5 ha
Korteste afstand til større skov - større end 5 ha
Markering af om adressen er i 1. række til stor eller mellemstor sø (ja/nej)
Antallet af 0-36 sigtelinjer, hvor sø er synlig
Summen af længden af synlige stræk over sø (2.000 meter)
Korteste afstand til meget lille sø (mindre end 0,1 ha)
Korteste afstand til meget lille sø (mellem, 0,1 og 1 ha)
Korteste afstand til mellem sø (mellem 1 og 10 ha)
Tema
Infrastruktur
Infrastruktur
Infrastruktur
Infrastruktur
Infrastruktur
Infrastruktur
Infrastruktur
Kyst/hav
Kyst/hav
Kyst/hav
Natur
Natur
Natur
Natur
Natur
Natur
Natur
Natur
Natur
Infrastrukturtemaet dækker over relativt simple afstandsmål, der måler fugleflugtsafstanden fra
boligens hoveddør (adressekoordinatet) til forskellige typer af veje samt vindmøller i forskellige
størrelser.
Kyst-/havtemaet dækker over tre beregninger. For det første opgøres, hvorvidt ejendommen er
placeret i første række til vandet. For det andet opgøres fugleflugtsafstanden til nærmeste kystlinje
fra boligens hoveddør. For det tredje opgøres, hvor meget havet kan ses fra boligen.
Bag havudsigtsopgørelsen ligger en ganske avanceret beregning, som er søgt illustreret i figur 8.2.4
nedenfor.
Beregningen er foretaget ved hjælp af Geodatastyrelsens højdemodel og de fællesoffentlige FOT-
data. Via scanninger fra luften måles højden af terrænet samt objekter, som er placeret i terrænet, fx
bygninger, træer og hegn mv.
Ved hjælp af disse tredimensionelle objekt- og højdemålinger er det muligt at udregne i hvor høj
grad, der fra en given koordinat i terrænet er ubrudte sigtelinjer ud over et område.
Udsigtsberegningen udnytter disse data til at måle, i hvilket omfang der fra adressekoordinatet er
frit udsyn over havet.
I eksemplet i figur 8.2.4 nedenfor er der med grønne streger angivet, at der for den pågældende
ejendom er i alt 8 havudsigtssigtelinjer á 10 grader.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0094.png
94
Forbedring af ejendomsvurderingen
Figur 8.2.4
.
Beregning af
‘antal
udsigter
over vand
Kilde: Geodatastyrelsen
For temaet ’natur’ er der udviklet i alt ti nye variable. Fem af disse variable er relativt simple opgø
rel-
ser af fugleflugtslinjer til forskellige størrelser søer og skove.
Endvidere er det opgjort, hvorvidt ejendommen ligger i første række til sø, samt i hvilket omfang der
er søudsigt fra ejendommen. Denne beregning foretages efter samme metode som anvendes
foretages
vedrørende havudsigt.
Derudover er der lavet en avanceret beregning, som i tillæg til de ovenfor beskrevne hav
- og sø-
udsigtsvariable opgør omfanget af udsigt generelt. Denne beregning måler såvel antallet som
længden af synlige stræk på op til 2.000 meter.
Som eksemplet i figur 8.2.5 nedenfor søger at illustrere, vil det sige en angivelse af, hvor mange
meter uhindret udsyn ud til 2.000 meter, der er for hver af de 36 sigtelinjer rundt om bygningen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0095.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
95
Figur 8.2.5.
Illustration
af
den generelle udsigtsvariabel
Summen af længde af synlige stræk op til 2.000
meter’
Kilde: Geodatastyrelsen
8.2.6.3
Datakvaliteten vedrørende de geografiske beregninger
Afstandsberegningerne vurderes at være af høj kvalitet, idet de bygger på den fællesoffentlige FOT
-
kortlægning.
Der er forbehold i forbindelse med datamaterialet, som gør, at afstands
-
og udsigtsberegninger kan
være behæftede med mindre fejl. Dette skyldes hovedsageligt, at adressepunkter (som administr
e-
(so m
res af kommunerne) kan placeres administrativt. Eksempelvis er det i udvalgets arbejde konstate-
konstat e-
ret, at ca. 900 ud af ca. 2,4 mio. adressepunkter i SKATs database er placeret enten i en sø eller i
havet. Dette er forventeligt i en foranderlig verden og vil løbende blive forbedret over tid.
verden
Udover det allerede nævnte forbehold om adressepunkterne, er data også påvirket af følgende:
Mellem opdateringer af højdemodellen kan objekter med betydning for udsigt være op-
stået eller forsvundet.
Placeringen af sigtelinjens øje svarer ikke altid til de faktiske forhold, eksempelvis vindue
r-
Placeringen
nes placering i bygningen.
Problemer med kendskab til ejerlejligheders indbydes placering (
n
aboen i den samme
bygning kan blokere udsigten)
.
Det skal bemærkes, at der som en del af Grunddataprogrammet, som er en del af den fællesoffen
t-
lige digitaliseringsstrategi, er igangsat en række initiativer, der blandt andet adresserer nogle af de
blandt
nævnte problemstillinger. I løbet af 2015 er der etableret en ny højdemodel, der vil ajourført, og
kvaliteten/aktualiteten af adresser, ejerlejlighedsregistreringen og FOT
-
data vil blive forbedret.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0096.png
96
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.2.6.4 Delkonklusion vedrørende anvendelsen af geodata som grundlag for ny ejedoms-
vurdering
Det er udvalgets vurdering, at man med fællesoffentlige grunddata herunder FOT-kortlægningen
kan tilvejebringe nye data af tilstrækkelig høj kvalitet til, at sådanne data kan tjene som objektivt
grundlag i vurderingsøjemed. Det anbefales derfor, at der arbejdes videre på at forfine og udvikle
metoder og variable inden for dette område.
Udvalget anbefaler således, at man arbejder videre med at udbygge analysegrundlaget med variab-
le af denne art.
8.2.7 Datakvaliteten vedrørende matrikeldata
Data om en matriklens areal udgør en vigtig medbestemmende faktor for prisen for en ejendom.
Data om matrikler stammer fra og vedligeholdes af Geodatastyrelsen.
Matriklens data om jordstykkers arealer mv. er de officielle og bedste oplysninger om ejendommes
udstrækning, der er tilgængelige. Udvalget har i lighed med analysen af BBR fået scannet disse data
for umiddelbare fejl. Analysen finder stort set ingen konstaterbare fejl i disse data.
Udvalget vurderer på den baggrund, at kvaliteten af disse data er høj.
8.2.8 Data vedrørende ejendommes standsmæssige forhold
Udvalget kan konstatere, at der i det eksisterende datagrundlag ikke forefindes tilstrækkeligt dæk-
kende og valide data for den enkelte ejendoms stand.
BBR-registeret indeholder oplysninger om, hvilke materialer ejendommen er opført af samt oplys-
ninger om større om- og tilbygninger, men disse kan kun give overordnede indikationer af, hvordan
ejendommens vedligeholdelsesniveau kan karakteriseres. Udvalget kan endvidere konstatere, at
det er vanskeligt at tilvejebringe andre dækkende og valide data for den enkelte ejendoms stand.
Tilvejebringelse af data vedrørende stand ved fx selvindberetning vil efter udvalgets vurdering
indebære en subjektiv, usikker, omfattende og bebyrdende procedure.
Særligt det subjektive element strider mod udvalgets grundlæggende princip om, at vurdering af
fast ejendom så vidt muligt bør gennemføres på baggrund af objektive data.
Udvalget har derfor ikke fundet det muligt at basere ejendomsvurderinger på andre data om stand
end dem, der er registreret i BBR.
Udvalget anbefaler dog, at det undersøges, om andre objektive data på sigt vil kunne raffineres og
inddrages som en mere indirekte indikator for stand.
Som nærmere beskrevet i afsnit 8.3 så forsøger den anvendte statistiske metode at kompensere
for manglende standsoplysninger. Dette betyder, at manglende information om ejendommes stand
kun har alvorlig betydning for modellernes præcision for de ejendomme, der er vedligeholdt på et
niveau, der enten ligger betydeligt over eller betydeligt under det generelle standsniveau for ejen-
dommens nærområde.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0097.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
97
8.3 Model for vurdering af ejerboliger
8.3.1 Sammenfatning
Udvalget har haft særlig fokus på at udvikle en ny vurderingsmodel for ejerboliger, der i endnu høje-
re grad end i dag er baseret på statistisk modelestimering og objektive data.
Der er udviklet en prototype på en sådan ny vurderingsmodel, og i forbindelse hermed er fem for-
skellige estimeringsmodeller afprøvet med henblik på at kunne sammenligne resultater for træfsik-
kerhed ved de forskellige modeller.
Til brug for modelestimeringen er de ca. 1.700.000 ejerboliger opdelt i fire ejendomsgrupper, hvoraf
der er modelestimeret på de tre: ’Parcelhuse og villalejligheder’, ’Rækkehuse og ejerlejligheder i
rækkehuse’ samt ’Ejerlejligheder’. Af tidsmæssige årsager har udvalget fravalgt at modelestimere
på gruppen af ’Sommerhuse og kolonihavehuse’, men det må forventes, at der kan opnås tilsva-
rende resultater for denne ejendomsgruppe.
En sammenligning på tværs af de tre ejendomsgrupper viser, at træfsikkerheden generelt set er
højest for ejerlejligheder, næsthøjest for rækkehuse og lavest for parcelhuse. Dette afspejler for-
mentlig graden af homogenitet inden for de respektive ejendomsgrupper. Da ejerlejligheder har en
høj grad af ensartethed, kan de bedst værdiansættes ved brug af statistiske estimeringsmodeller.
Resultaterne for træfsikkerheden ved de fem estimeringsmodeller viser, at inddragelse af nærom-
rådepriser har en betydelig indflydelse på præcisionen i en estimeringsmodel. På den baggrund
anbefaler udvalget, at en ny vurderingsmodel for ejerboliger baserer sig på en regressionsmodel
med fremskrevne nærområdepriser.
I forlængelse heraf har udvalget gennemført en række beregninger og analyser med udgangspunkt
i en additiv regressionsmodel med fremskrevne nærområdepriser. Denne model er analyseret
nærmere, idet der er opgjort træfsikkerhed inden for de enkelte ejendomsgrupper, ligesom der er
foretaget beregninger på konsekvenser ved anvendelse af en sådan ny vurderingsmodel – opdelt
på henholdsvis en parcelhusmodel, en rækkehusmodel og en ejerlejlighedsmodel. Endelig er der
foretaget tilsvarende beregninger på konsekvenser på tværs af alle grupper af ejerboliger.
Analyserne af
træfsikkerheden
viser, at parcelhusmodellen, som den foreligger nu i prototypeud-
gaven, har en træfsikkerhed på landsplan på 67,5 pct. inden for +/- 20 pct. af handelsprisen. Ande-
len af undervurderede (vurdering mere end 20 pct.
under
de faktiske handelspriser) ejendomme er
på 12,3 pct., mens andelen af overvurderede (vurdering mere end 20 pct.
over
de faktiske handels-
priser) ejendomme er på 20,2 pct. Rækkehusmodellen har en tilsvarende landsdækkende træfsik-
kerhed på 81 pct. inden for +/- 20 pct., mens ejerlejlighedsmodellens træfsikkerhed er på 83,4 pct.
inden for +/- 20 pct. Alle tre modeller beregner flere overvurderede end undervurderede ejen-
domme, hvilket skyldes flere forskellige faktorer. Træfsikkerheden for den nye vurderingsmodel for
parcelhuse er lidt højere end træfsikkerheden i SKATs nuværende vurderingsmodel for parcelhuse
(62,9 pct. inden for +/- 20 pct.) og bygger udelukkende på statistiske estimeringsmodeller samt
objektive data. Træfsikkerheden er ligeledes lidt højere på rækkehuse og ejerlejligheder i den nye
prototypemodel end i den nuværende vurderingsmodel.
Hvis der analyseres på resultater på tværs af kommuner, viser det sig, at alle tre modeller har en
forholdsvis høj træfsikkerhed i de større byer, mens træfsikkerheden er lavere i kommuner med
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0098.png
98
Forbedring af ejendomsvurderingen
mindre bebyggede områder. De nærmere analyser tyder på, at modellerne har gode vilkår i områ-
der med en tæt boligmasse, fordi homogeniteten er størst i disse områder.
Sammenholdes træfsikkerheden med ejendommenes prisniveau, viser resultaterne for de tre
modeller, at modellerne fungerer bedst for ejendomme i prisgrupperne fra 1 mio. kr. til 5 mio. kr.,
men at der er en tendens til, at de billigste ejendomme overvurderes, mens de dyreste ejendomme
undervurderes. Udvalget har sammenlignet resultaterne for de nye modeller med resultaterne fra
SKATs nuværende vurderingsmodel, og det viser sig, at den samme tendens til henholdsvis over-
og undervurdering af billige og dyre ejendomme gør sig gældende for SKATs nuværende vurde-
ringsmodel. Det er udvalgets konklusion, at der ved enhver vurderingsmodel, som baserer sig på
gennemsnitbetragtninger, vil være en tendens til, at usikkerheden i vurderingerne er størst i yder-
punkterne af modellen – det vil sige for de billigste og dyreste ejendomme.
Når resultaterne vedrørende træfsikkerheden analyseres på undergrupper af ejendomme, viser alle
tre modeller det samme billede: Ældre ejendomme i billigere områder har en lavere træfsikkerhed,
mens træfsikkerheden stiger i dyrere områder og med nyere opførelsesår.
Når modellerne anvendes på den store masse af ejendomme inden for de tre ejendomsgrupper,
viser
konsekvensberegningerne,
at størstedelen af parcelhusene får beregnet en højere ejen-
domsværdi end SKATs 2011-vurderinger, mens parcelhusene med de højeste vurderinger (2011-
vurdering på over 5 mio. kr.) samlet set får beregnet en lavere ejendomsværdi. Samme tendens gør
sig gældende for rækkehuse og ejerlejligheder.
Resultaterne peger desuden i retning af omfordelinger både inden for og imellem kommuner. Om-
fanget af denne omfordeling, og hvilken vej den vender, vil variere betydeligt fra kommune til kom-
mune.
Det skal i øvrigt bemærkes, at der i forbindelse med anvendelsen af de tre modellers beregnede
forslag til beskatningsværdier er frasorteret et antal ejendomme. Frasorteringen er foretaget i to
niveauer. I første niveau er der frasorteret et antal ejendomme for at fjerne mulige datafejl. I andet
niveau har en yderligere frasortering været nødvendig for at kunne foretage tværgående sammen-
ligninger af konsekvensberegningerne, herunder mellem den anbefalede model og SKATs vurde-
ringer. Det er udvalgets forventning, at antallet af frasorterede ejendomme kan reduceres betydeligt
ved yderligere analyser og bearbejdning af data mv. i forbindelse med den videre udvikling af mo-
dellerne (prototypen).
Når der beregnes
konsekvenser for provenu
inkl. skattestop for den samlede masse af ejerboliger
(eksklusiv de frasorterede ejendomme), viser resultaterne, at der opnås omtrent det samme prove-
nu fra ejendomsværdiskatten med den nye model som med SKATs nuværende vurderingsmodel.
Således vil godt 36.000 af de omfattede ejendomme få beregnet en stigning i ejendomsværdiskat-
ten på mere end 2,5 pct. og ca. 35.000 ejendomme vil få beregnet en reduktion på mere end 2,5 pct.
af ejendomsværdiskatten, mens knap 1 mio. ejendomme vil få beregnet en begrænset ændring i
ejendomsværdiskatten på mindre end 2,5 pct. med den anbefalede model.
På baggrund af de samlede resultater for den afprøvede prototype på en ny vurderingsmodel for
ejerboliger konkluderer udvalget, at det er muligt – ved anvendelse af statistiske estimeringsmodel-
ler, som baserer sig udelukkende på objektive data – at estimere beskatningsværdier, der har en
træfsikkerhed, som udvalget vurderer som tilfredsstillende set i forhold til at kunne udgøre grundla-
get for at kunne opkræve skatter, og som matcher de erfaringer, som udvalget har mødt hos private
aktører på markedet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0099.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
99
Udvalget anbefaler, at der arbejdes videre på at optimere datagrundlaget og datakvaliteten for alle
estimeringsmodeller, så træfsikkerheden kan forbedres yderligere. Desuden skal der arbejdes på at
sikre modellernes stabilitet over tid.
Udvalget forventer, at en forbedring af datagrundlag og træfsikkerhed vil kunne medvirke til at re-
ducere tendensen til under- og overvurdering af henholdsvis dyre og billige ejendomme. Derudover
anbefaler udvalget, at der arbejdes videre med at analysere på årsagerne til under- og overvurde-
ring med henblik på at kunne korrigere estimeringsmodellerne herfor. Endelig anbefaler udvalget, at
der – også efter gennemført implementering af en ny vurderingsmodel for ejerboliger – holdes
fortsat fokus på at vedligeholde og videreudvikle estimeringsmodellerne, herunder gennem central
styring og udvikling af registre, så modellerne vedvarende er i stand til at estimere beskatningsvær-
dier med en tilfredsstillende træfsikkerhed.
De samlede anbefalinger vedrørende en ny model for ejerboliger fremgår af boks 8.3.1 nedenfor.
Boks 8.3.1. Udvalgets anbefalinger til ny vurderingsmodel for ejerboliger
En ny vurderingsmodel for ejerboliger bør i endnu højere grad end i dag være baseret på statistisk
modelestimering og objektive data.
Der bør tilstræbes en systemunderstøttet vurderingsmodel, hvor alle ændringer registreres og doku-
menteres, så den enkelte vurdering til enhver tid vil kunne genskabes. Justeringer, der baserer sig på
vurderingsfaglige skøn, bør begrænses mest muligt og kun foretages, efter modelberegningerne er gen-
nemført, med henblik på at øge gennemsigtigheden i vurderingerne.
Der bør kommunikeres aktivt om den beregningsmetode, der anvendes ved vurderingen, herunder
centrale data, gennemsnitsbetragtninger og usikkerhed. Det kan blandt andet ske ved at fokusere mål-
rettet på at forbedre indholdet af vurderingsmeddelelsen.
Det bør præciseres, at SKATs vurderinger fremadrettet tager udgangspunkt i faktiske handelspriser for
sammenlignelige ejendomme og dermed er udtryk for en gennemsnitlig forventet handelspris for en
ejendom af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og belig-
genhed. Denne gennemsnitsbetragtning bør fremover gælde som vurderingsnorm for ejerboliger.
Modellen og dens datagrundlag bør være offentligt tilgængelig via SKATs hjemmeside.
Modellen for ejerboliger bør baseres på en regressionsmodel (enten additiv eller multiplikativ) med
fremskrevne nærområdepriser.
Der bør løbende arbejdes videre med at reducere antallet af ejerboliger, der via modellen ikke kan få
beregnet en beskatningsværdi, eller hvor den beregnede værdi må antages ikke at være korrekt, og
hvor manuel efterbehandling derfor må påregnes.
Der bør arbejdes på en videreudvikling af prototypen med henblik på at optimere en ny vurderingsmo-
del for ejerboliger.
8.3.2 Indledning
Udvalget har haft fokus på at opstille anbefalinger til en ny og forbedret model for vurdering af ejer-
boliger.
SKAT vurderer hvert andet år alle landets ejerboliger – parcelhuse, rækkehuse, sommerhuse og
ejerlejligheder mv. – i alt ca. 1.700.000 ejendomme svarende til ca. 75 pct. af den samlede ejen-
domsmasse. Processen for, hvordan vurderingerne af ejerboligerne gennemføres i dag, er beskre-
vet i kapitel 4.
Som et led i arbejdet har udvalget i samarbejde med sekretariatet og et specialiseret konsulentfir-
ma udviklet en prototype på en ny ’beregningsmotor’, som kan estimere vurderinger for hovedty-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0100.png
100
Forbedring af ejendomsvurderingen
perne af ejerboliger. Ved hjælp af arbejdet med udviklingen af prototypen har det været muligt
undervejs at afprøve udvalgets udkast til anbefalinger. Hypoteser om træfsikkerhed og modelper-
formance ved brug af forskellige estimeringsmetoder og objektive data er blevet testet løbende og
sammenlignet med SKATs vurderinger.
8.3.3 Inddeling af ejerboliger til brug for modelestimering
I dag inddeler SKAT – af hensyn til planlægning og styring af den samlede vurderingsproces – ejer-
boligerne i ni forskellige grupper (benyttelseskoder). Denne nuværende gruppering af ejerboligerne
fremgår af tabel 8.3.1.
Tabel 8.3.1. Antal, ejendomsværdi og samlet skatteprovenu fordelt på ejendomskategorier for ejerboliger
Benyttelseskode Beskrivelse
01, <4 lejl.
8
11, <4 lejl.
21
26
27
29
41
48
Beboelser med 1-3 lejligheder
Sommerhuse
Kommunal beboelses- og forretnings-
ejendom
Etageejerlejlighed med 1 lejlighed
Ejerlejlighed i lav bebyggelse
Ejerlejlighed i rækkehus
Anden ejerlejlighed på fremmed grund
Beboelse på fremmed grund
Sommerhus (kolonihavehus på frem-
med grund)
I alt
Antal
1.224.402
198.741
1.066
205.149
17.114
13.814
1.788
1.226
12.765
1.676.065
ejendoms-
Sum af ejendoms-
værdi
(mio. kr. årets
niveau)
1.979.163
230.331
5.842
265.376
29.183
14.729
2.959
1.090
6.422
2.535.096
skattepr
ttepro-
Samlet skattepro-
venu
(mio. kr. årets
niveau)
20.923
2.402
20
1.762
256
122
16
5
26
25.531
Anm.: Bemærk at der er afvigelser mellem antal og provenutal i tabel 8.3.1 og 8.3.2 (og dermed figur 8.3.1). Det skyldes definitionsmæssige
forskelle i grupperingen af benyttelseskoderne mellem de forskellige ejendomskategorier. I tabel 8.3.1 er således ikke inkluderet en række
varianter af ejerlejligheder, som er inkluderet i grupperingen, der ligger til grund for modelestimeringen.
Kilde: Antal ejendomme og ejendomsværdier og baserer sig på tal fra Danmarks Statistik og vedrører 2011. Samlet skatteprovenu vedrører
2012 og dækker over dels grundskyld på baggrund af Danmarks Statistik dels ejendomsværdiskat på baggrund af SKAT.
Den store volumen af ejerboliger består af parcelhuse, rækkehuse, ejerlejligheder og sommerhuse.
Det gælder både, hvad angår antallet af ejendomme, ejendomsværdi og skatteprovenu.
I forbindelse med udviklingen af prototypen på den nye vurderingsmodel for ejerboliger er det
ligeledes overvejet, hvordan ejerboligerne mest hensigtsmæssigt kan inddeles, så inddelingen kan
anvendes til at opstille en model til beregning af ejendomsværdi, som udvalget fremadrettet fore-
slår kaldt beskatningsværdi for ejendommen, jf. kapitel 7.
I den forbindelse er det afgørende, at inddelingen tager hensyn til, at de enkelte grupper af ejerboli-
ger er af en størrelse, som understøtter, at der skal anvendes en statistisk tilgang til beregningen af
en beskatningsværdi for alle ejendomme i gruppen. Grupperne må således ikke have for lidt volu-
men.
Til brug for udviklingen af en model til estimering af beskatningsværdier er der anvendt en opdeling
af ejerboligerne i følgende fire grupper:
Parcelhuse og villalejligheder
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0101.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
101
Rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse
Ejerlejligheder
Sommerhuse og kolonihavehuse
Det er i udviklingsarbejdet fravalgt at placere henholdsvis villalejligheder, ejerlejligheder i rækkehu-
se og kolonihavehuse i grupper for sig, da grupperne i givet fald formentlig ville have for lidt volu-
men til modelestimeringen, jf. ovenstående overvejelser.
Ved placeringen af de ca. 1.700.000 ejerboliger i fire grupper er der anvendt en definition, der er
baseret på data fra SKAT og BBR vedrørende benyttelseskoden for ejendommen, bygningsanven-
delseskoden, erhvervsareal, antallet af bygninger af bestemte typer og antallet af registrerede lej-
ligheder. Se bilag 8.3.1 for en nærmere definition og opdeling af de enkelte grupper.
Gruppen ’Parcelhuse og villalejligheder’ er den største og udgør næsten 2/3 af det samlede antal
ejendomme svarende til ca. 1.100.000 ejendomme, ligesom den repræsenterer en samlet ejen-
domsværdi svarende til ca. 1.800 mia. kr., jf. figur 8.3.1 nedenfor.
Figur 8.3.1. Antal, ejendomsværdi og samlet skatteprovenu fordelt på ejendomsgrupper
Antal 1.000 stk.
Ejendomsværdi, mia. kr.
Samlet skatteprovenu,
mia. kr.
202
264
204
233
147
1.103
225
1,6
2,2
2,2
1.775
18,1
Parcelhuse
Rækkehuse
Ejerlejligheder
Sommerhuse
Anm.: Bemærk, at der er afvigelser mellem antal og provenutal i tabel 8.3.1 og 8.3.2 (og dermed figur 8.3.1). Det skyldes definitionsmæssige
forskelle i grupperingen af benyttelseskoderne mellem de forskellige ejendomskategorier. I tabel 8.3.1 er således ikke inkluderet en række
varianter af ejerlejligheder, som er inkluderet i grupperingen, der ligger til grund for modelestimeringen.
Kilde: Antal er baseret på tal fra SKAT for 2011. Sum af ejendomsværdi er baseret på SKATs 2011 vurdering. Samlet skatteprovenu er baseret
på tal fra SKAT.
De øvrige tre grupper er stort set lige store, både hvad angår antal ejendomme og ejendomsværdi.
Der er ca. 204.000 ejendomme i gruppen ’Ejerlejligheder’, der udgør en samlet ejendomsværdi på
ca. 264 mia. kr. Der er ca. 202.000 ejendomme i gruppen ’Sommerhuse og kolonihavehuse’ til en
samlet ejendomsværdi på ca. 225 mia. kr. Endelig udgør den mindste gruppe ’Rækkehuse og ejer-
lejligheder i rækkehuse’ ca. 147.000 ejendomme til en samlet ejendomsværdi på ca. 233 mia. kr.
Til brug for modelestimeringen anvendes de handler, der er registreret indenfor hver gruppe. Sam-
let set udgør det årlige antal af handler en mindre andel af den samlede ejendomsmasse, jf. tabel
8.3.2 nedenfor. Andelen af handler er størst for ejerlejligheder 6,2 pct., mens de resterende tre
grupper har en andel af handler i forhold til den samlede ejendomsmasse på 3,3-4,1 pct. Ud af
disse handler frasorteres der forud for modelestimeringen yderligere en række ikke frie handler, jf.
afsnit 8.3.7.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0102.png
102
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.3.2. Anvendt gruppering til brug for modelestimering
Gruppe
Parcelhuse og
villalejligheder
Rækkehuse og
ejerlejligheder i rækkehuse
Ejerlejligheder
Sommerhuse og
kolonihavehuse
I alt
Restkategori
Antal
1.102.659
146.562
204.268
202.162
1.655.651
67.267
ejen-
Sum af ejen-
domsværdi
(mia. kr.)
1.775
233
264
225
2.497
Samlet
skatteprovenu
(mia. kr.)
18,1
2,2
1,6
2,2
24
hand-
Antal hand-
ler 2011
36.166
6.606
12.656
6.849
62.227
Andel
handler
2011 (pct.)
3,3
4,5
6,2
3,4
3,8
Anm.: Bemærk, at der er afvigelser mellem antal og provenutal i tabel 8.3.1 og 8.3.2 (og dermed figur 8.3.1). Det skyldes definitionsmæssige
forskelle i grupperingen af benyttelseskoderne mellem de forskellige ejendomskategorier. I tabel 8.3.1 er således ikke inkluderet en række
varianter af ejerlejligheder, som er inkluderet i grupperingen, der ligger til grund for modelestimeringen.
Kilde: Antal er baseret på tal fra SKAT for 2011. Sum af ejendomsværdi er baseret på SKATs 2011 vurdering. Samlet skatteprovenu er baseret
på SKAT. Antal handler på oplysninger fra Tinglysningsregistret.
For tre af de fire grupper har udvalget afprøvet forskellige estimeringsmodeller, der kan foretage
beregninger af forslag til nye beskatningsværdier. For gruppen sommerhuse og kolonihavehuse er
der påbegyndt modelestimering til beregning af beskatningsværdier, men modellen er ikke færdig-
udviklet.
For de tre ejendomsgrupper parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder er der opgjort forskellige
træfsikkerhedsmål for de forskellige estimeringsmodeller. Træfsikkerhedsmålene er en metode til
at beregne, hvor præcist de forskellige statistiske modeller beregner de nye beskatningsværdier, jf.
den senere forklaring i boks 8.3.2.
Det er udvalgets vurdering, at det for hver af de fire grupper er muligt at anvende statistiske estime-
ringsmodeller til at beregne forslag til beskatningsværdier for hovedparten af ejerboligerne. For en
række ejendomme vil det dog være nødvendigt at supplere eller erstatte modelestimeringen med
manuelle processer, der kan anvendes til at estimere en beskatningsværdi.
For det første gælder det de ejendomme, der pt. indgår i den restkategori af ejerboliger, som ikke
umiddelbart kan indplaceres i en af de fire grupper, og som derfor ikke på nuværende tidspunkt
indgår i modelestimeringen. Ved afslutningen af udvalgets arbejde med prototypen på en ny vur-
deringsmodel for ejerboliger udgør restkategorien 67.267 ejendomme, jf. tabel 8.3.2. Udvalget vur-
derer, at det er muligt efter nærmere analyse at reducere antallet af ejendomme, som er placeret i
denne restkategori. I det omfang der er tale om fejlregistreringer i SKATs eksisterende system eller
andet, kan data rettes, og ejendommene kan indplaceres i en af de fire grupper, hvorefter en be-
skatningsværdi bør kunne beregnes ud fra den valgte model.
For det andet er der et antal ejendomme inden for de tre ejendomsgrupper, der på nuværende
tidspunkt bliver frasorteret, selvom prototypen i udgangspunktet godt kan beregne en beskatnings-
værdi. Frasortering er foretaget i to niveauer. I første niveau er der frasorteret et antal ejendomme
for at fjerne mulige datafejl. I andet niveau har en yderligere frasortering været nødvendig for at
kunne foretage tværgående sammenligninger af konsekvensberegningerne, herunder mellem den
anbefalede model og SKATs vurderinger. Kriterierne for frasortering er nærmere beskrevet i afsnit
8.3.8 samt bilag 8.3.3.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0103.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
103
Der udestår således et arbejde med at kvalitetssikre data og beregningsresultater for de frasortere-
de ejendomme med henblik på at bringe disse ejendommes beregnede værdier op på et tilfreds-
stillende niveau. Ejendomme, som stadig ikke kan vurderes retvisende, vil skulle vurderes på anden
vis. Udvalget vurderer, at en forholdsvis stor andel af de frasorterede ejendomme kan vurderes
tilfredsstillende efter nærmere analyser. Det gælder fx en stor del af de ejendomme, der er frasorte-
ret på grund af manglende eller upræcis skatteberegning.
For de ejendomme, som ikke vurderes tilfredsstillende efter nærmere analyser og fejlrettelser af
data mv., vil det være relevant at anvende manuelle procedurer og anden vurderingsfaglig viden i
større eller mindre omfang, når disse ejendomme skal vurderes. Det samme gælder de godt 67.000
ejendomme i restkategorien. Der kan således være ejendomme, der har så specielle karakteristika,
at de falder uden for den definition, der er anvendt ved grupperingen, fx ejendomme med to boliger
på én grund. Udvalget anbefaler, at der arbejdes videre med at udvikle tilpassede modelløsninger,
som tager højde for disse ejendommes særlige karakteristika, så der fremadrettet kan modelesti-
meres beskatningsværdier baseret på objektive data for alle typer af ejerboliger.
Endvidere kan det tænkes, at der i efterbehandlingen af vurderingsmodellens output kan være
behov for at foretage manuelle justeringer/korrektioner i forhold til de ejendomme, der måtte få
beregnet beskatningsværdier, som inden for visse opsatte kriterier må antages ikke at være korrek-
te. Det kan fx være ejendomme, hvor den beregnede værdi afviger særligt meget set i forhold til
sammenlignelige ejendomme, eller ejendomme hvor den beregnede beskatningsværdi afviger
særligt meget fra tidligere vurderinger.
I de ovenstående tilfælde kan det derfor være nødvendigt i en periode at supplere eller erstatte
modelestimeringen med manuelle processer og vurderingsfaglige skøn med henblik på at under-
støtte, at samtlige 1.700.000 ejerboliger kan få beregnet en så korrekt beskatningsværdi som mu-
ligt.
Udvalget anbefaler dog, at der såvel på kort som lang sigt fokuseres på forsat at videreudvikle den
nye vurderingsmodel for ejerboliger, herunder at forbedre og supplere de objektive data, så alle
ejerboliger på sigt kan vurderes ved hjælp af statistiske estimeringsmodeller.
8.3.4 Principper og den eksisterende vurderingsmodel for ejerboliger
Som det fremgår af kapitel 4, er vurderingsprocessen for ejerboliger i dag tilrettelagt som en lang-
strakt analyseproces, hvor der foretages en række systemunderstøttede beregninger på baggrund
af data. Undervejs i processen foretages flere manuelle korrektioner, der baserer sig på subjektive
skøn med udgangspunkt i vurderingsfaglig viden og erfaring.
Som en konsekvens af denne proces med flere gentagne manuelle korrektioner er det i den eksi-
sterende vurderingsmodel for ejerboliger forbundet med udfordringer at rekonstruere og doku-
mentere, hvilke objektive og subjektive parametre i den samlede vurderingsproces der har ført til
det konkrete vurderingsresultat på enkeltejendomsniveau. Derfor er det også vanskeligt at kom-
munikere resultatet forståeligt og gennemsigtigt til den enkelte boligejer.
Det betyder i praksis, at den enkelte boligejer ofte ikke har et tilstrækkeligt grundlag for at forstå (og
dermed acceptere), hvordan SKAT er kommet frem til den konkrete vurdering.
Det er udvalgets anbefaling, at den fremtidige vurderingsmodel for ejerboliger i endnu højere grad,
end tilfældet er i dag, bør basere sig på statistisk modelestimering. Som udgangspunkt bør der
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0104.png
104
Forbedring af ejendomsvurderingen
findes en model, der er fuldt ud systemunderstøttet, og hvor der ikke foretages løbende manuelle
justeringer baseret på vurderingsfaglige skøn.
I modsætning til hvad tilfældet er i dag, er sigtet med en ny model, at der fremadrettet udelukkende
bør tages udgangspunkt i objektive data om ejerboligerne. Der bør i forlængelse heraf arbejdes
målrettet på at forbedre de anvendte objektive data fra fx BBR og den elektroniske tinglysning,
ligesom det løbende skal overvejes, hvordan modellen kan forbedres ved tilførsel af yderligere
data, jf. afsnit 8.2 om datakvalitet.
Udvalget anbefaler, jf. kapitel 7 om overvejelser og principper for en ny vurderingsmodel, at der på
baggrund af de objektive data beregnes et forslag til en beskatningsværdi for den enkelte ejerbolig,
som meddeles og forklares til boligejeren på vurderingsmeddelelsen. Dette forslag til beskatnings-
værdi beregnes med udgangspunkt i de realiserede handelspriser for ejendomme inden for sam-
me ejendomstype og med sammenlignelige karakteristika og er udtryk for en gennemsnitlig forven-
tet handelspris for en ejendom af denne type inden for et nærmere bestemt geografisk område.
Beskatningsværdien er dermed ikke udtryk for den konkrete ejendoms eksakte pris i handel og
vandel.
Det bør kommunikeres til boligejerne, at der er tale om en værdiansættelse ud fra gennemsnitlig
betragtning, og at beskatningsværdien ikke udtrykker den konkrete ejendoms eksakte handelspris.
Der bør endvidere kommunikeres om beregningen af beskatningsværdien og den usikkerhed, der
er forbundet hermed. Endelig skal boligejeren oplyses om de centrale data om ejendommen, der
ligger til grund for beregningen. Udvalget anbefaler i den forbindelse, at der fokuseres målrettet på
at forbedre indholdet af vurderingsmeddelelsen, samt at en beskrivelse af beregningsmotoren i
den valgte estimeringsmodel bliver gjort offentligt tilgængelig på SKATs hjemmeside.
Endelig bør den efterfølgende klageproces optimeres, så den understøtter den nye vurderingsmo-
del for ejerboliger, jf. afsnit 8.8 om klageprocessen.
8.3.5 Alternative estimeringsmodeller for vurdering af ejerboliger
Udvalget har i overensstemmelse med de overordnede overvejelser, som er beskrevet i kapitel 7,
valgt at arbejde ud fra en grundlæggende forudsætning om, at en ny vurderingsmodel for ejerboli-
ger som udgangspunkt bør være maskinel og udviklet på baggrund af statistisk estimeringsmodel-
lering.
Det skyldes først og fremmest, at der for ejerboligernes vedkommende i dag er et betydeligt objek-
tivt datagrundlag til rådighed til brug for udvikling og vedligeholdelse af en sådan model.
En vurderingsmodel baseret på maskinel statistisk estimeringsmodellering har ud over en accepta-
bel præcision (træfsikkerhed) endvidere den egenskab, at hyppigheden for, hvor ofte vurderinger-
ne gennemføres, kan øges, uden at der er store ressourcemæssige omkostninger forbundet her-
med. Dokumentationsgrundlaget er desuden bedre og gennemsigtigheden dermed større i en
maskinel vurderingsmodel end ved besigtigelse og vurderingsfaglige vurderinger.
Endelig indbefatter den maskinelle model muligheden for løbende at forbedre modellen, så træf-
sikkerheden i vurderingerne kan øges yderligere, efterhånden som data potentielt bliver flere og af
bedre kvalitet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0105.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
105
Der er i forlængelse af valget om statistisk modellering udviklet en prototype på en ny vurderings-
model for ejerboliger.
Udvalget har under udviklingen af denne prototype afprøvet fem forskellige typer af estimerings-
modeller for ejerboliger. De fem estimeringsmodeller fremgår af tabel 8.3.3 nedenfor. Modellerne
baserer sig på forskellige data/oplysninger og har forskellige statistiske egenskaber.
Tabel 8.3.3. Estimeringsmodeller
Model
a.
Additiv regression uden
nærområdepriser
Nærområdepris
Indhold
Additiv regression med inputvariable indeholdende BBR oplysninger og
geodata, men ikke den beregnede pris for området (nærområdepris).
Baserer sig på nærområdepris og boligens areal. Beskatningsværdien estime-
res som produktet af boligarealet og den beregnede nærområdepris (kva-
dratmeterpris).
Additiv regression med inputvariable indeholdende BBR oplysninger, geodata
og den beregnede nærområdepris.
Additiv regression med inputvariable indeholdende BBR oplysninger, geodata
og den beregnede nærområdepris. Men hvis ejendommen har været solgt
inden for de seneste 6 år, anvendes denne handelspris som estimat.
En multiplikativ variant af regressionen, hvor estimatet på baggrund af BBR,
geodata og områdeprisen op- og nedjusteres procentvis i stedet for i absolutte
beløb (som i model c og d).
b.
c.
Additiv regression med
nærområdepriser
Additiv regression med
nærområdepriser og gen-
salg
Multiplikativ regression
med nærområdepriser
d.
e.
Model a
(additiv regression uden nærområdepriser) er en model, hvor de faktuelle oplysninger
(beliggenhed og størrelse mv.) om hver ejendom inddrages til at beregne en beskatningsværdi.
Modellen afhænger ikke af tidligere handelspriser for den konkrete ejendom eller i særlig grad af
naboejendommenes handelspriser. Den modelværdi, som de enkelte karakteristika for ejendom-
men (fx modelværdien af et ekstra badeværelse) tillægges, er den samme for alle ejendomme.
Model b
(nærområdepris) er en simpel nabomodel, som alene baserer sig på oplysninger om boli-
gens areal samt fremskrevne handelspriser for naboejendomme.
Model c
(additiv regression med nærområdepriser) er (som model d og model e nedenfor) en vari-
ant af model a, der medtager fremskrevne handelspriser for naboejendomme til at beregne en
nærområdepris. Denne nærområdepris indgår i en beregning af den aktuelle beskatningsværdi
sammen med alle andre faktuelle oplysninger om ejendommen (beliggenhed og størrelse mv.).
Den beregnede pris justeres med værdier, der lægges til eller trækkes fra den beregnede værdi,
hvorefter der fremkommer et forslag til en beskatningsværdi.
Model d
(additiv regression med nærområdepriser og gensalg) bygger på en antagelse om, at tidli-
gere salg af samme ejendom er et godt udgangspunkt for bestemmelse af beskatningsværdien for
en ejendom. Modellen undersøger for hver ejendom, om den har været handlet inden for de sene-
ste 6 år. Hvis ejendommen har været handlet indenfor denne periode, anvendes den fremskrevne
handelspris som beskatningsværdi. Hvis ejendommen ikke har været handlet, anvendes i stedet
fremskrevne handelspriser for naboejendomme til at beregne en nærområdepris (som i model c og
e).
Model e
(multiplikativ regressionsmodel med fremskrevne nærområdepriser) er en variant af mo-
del c. Modellen indeholder tidligere handelspriser for naboejendomme (efter samme metode som
model d), og disse indgår i en ligning (multiplikativ regression) sammen med alle andre faktuelle
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0106.png
106
Forbedring af ejendomsvurderingen
oplysninger om ejendommen (beliggenhed og størrelse mv.). Den beregnede gennemsnitspris
(den pris der beregnes på baggrund af handlede naboejendomme) justeres op eller ned ved at
gange værdier på, der afhænger af ejendommens specifikke karakteristika, og herved fremkommer
beskatningsværdien.
Fælles for alle de ovenfor beskrevne modeller er, at de forudsætter en fremskrivning af historiske
salg til det eller de sidste år i den undersøgte periode (2010/2011), jf. nærmere herom i afsnit
8.3.6.1.
For modellerne b, c, d og e beregnes der en nærområdepris for hver ejendom ved at se på median-
kvadratmeterpriser af de nærmeste 18 nabosalg for parcelhuse og de nærmeste 10 nabosalg for
rækkehuse og ejerlejligheder. De specifikke antal nabosalg er valgt, da det er det antal, som giver
den højeste præcision i vurderingerne.
Det skal bemærkes, at der for alle fire modellers vedkommende gælder, at de som udgangspunkt
er konstrueret, så de estimerer et forslag til en samlet beskatningsværdi uafhængigt af metode til
estimering af grundværdier.
8.3.5.1 Valg af model
Estimeringsmodellerne er udviklet, optimeret og testet på baggrund af data for de ejerboliger, der er
blevet handlet i perioden 2010-11, hvor handlen er foregået på frie vilkår. Salgsdata over handlede
ejendomme er opdelt efter ejendomstype.
Datasættene er for hver ejendomstype ved tilfældig udtrækning delt i to portioner. Ca. 80 pct. indgår
i et træningssæt, der danner grundlag for udvikling og optimering af estimeringsmodellerne, mens
de resterende ca. 20 pct. indgår i et testsæt, der anvendes til opgørelse af de udviklede estime-
ringsmodellers træfsikkerhed. Opgørelsen af træfsikkerhed er således foretaget på baggrund af en
uafhængigt og tilfældigt udvalgt stikprøve af de faktisk handlede ejendomme i 2010-2011.
Der indgår henholdsvis 29.099 parcelhuse, 4.743 rækkehuse og 8.917 ejerlejligheder i træningsda-
tasættet. I testdatasættet indgår henholdsvis 7.481 parcelhuse, 1.913 rækkehuse og 3.770 ejerlej-
ligheder.
Som input til nærområdeprisen i estimeringsmodellerne anvendes endvidere salgsdata for ejen-
domme handlet frit i perioden 2006-2009.
Ved valg af model blandt de ovenstående fem estimeringsmodeller har udvalget primært lagt vægt
på modellernes statistiske træfsikkerhed.
De fem modeller er afprøvet på tre af de fire ejendomsgrupper, og der er estimeret forslag til be-
skatningsværdier, som er sammenlignet med de realiserede handelspriser. På baggrund heraf er
der beregnet en træfsikkerhed for modellernes præcision inden for hver ejendomsgruppe. Meto-
derne anvendt til at beregne træfsikkerheden fremgår af boks 8.3.2 nedenfor.
For gruppen sommerhuse og kolonihavehuse er der påbegyndt modelestimering til beregning af
beskatningsværdier, men modellen herfor er ikke færdigudviklet. Resultater for træfsikkerhed for
gruppen af sommerhuse og kolonihavehuse foreligger derfor ikke, ligesom der ikke er taget stilling
til, om kolonihavehuse bør indgå endeligt i gruppen sammen med sommerhuse eller i en gruppe for
sig. De indledende resultater har vist en træfsikkerhed, der svarer til de indledende træfsikkerheder
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0107.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
107
for parcelhuse. Udvalget forventer derfor, at man også for sommerhuse kan opnå træfsikkerheder,
som svarer til træfsikkerhederne for de øvrige ejendomsgrupper.
Boks 8.3.2. Måling af træfsikkerhed
Modellernes præcision kan vurderes ud fra deres beregnede træfsikkerheder. Estimeringsmodellernes træfsikkerhed
er målt ved at holde de estimerede værdier (dvs. det modelberegnede bud på ejendomsvurderingen) op mod realise-
rede handelspriser. Denne metode er den mest oplagte metode til vurdering af træfsikkerhed, selvom den estimerede
beskatningsværdi ikke er udtryk for den eksakte handelspris for ejendommen, jf. ovenfor i afsnit 8.3.4.
Træfsikkerheden er opgjort og angivet på tre forskellige måder, som er alment anvendt:
Pm20 (plus-minus 20 pct.) viser direkte, hvor stor en andel af handlerne, der er estimeret rimeligt præcist
(defineret ved 20 pct. grænsen), men udtrykker ikke, hvor upræcis vurderingen er for de ejendomme, hvis
vurdering falder uden for dette interval. Pm20 målet er desuden også et relativt mål, der måler fejlen i for-
hold til den faktiske handelspris. Dette har den oplagte fordel, at ejendomme over en større prisskala kan
sammenlignes, men også den egenskab, at billige ejendomme kan falde uden for tolerancebåndet ved af-
vigelser på forholdsvis mindre beløb.
CoD (coefficient of dispersion – gennemsnitlig afvigelse fra medianen) er et mål,
der udtrykker den relative
afvigelse (spredningen). Til forskel fra Pm20, korrigerer CoD automatisk for problemer med at ramme det
overordnede niveau. Det vil sige, at hvis prædiktionen typisk rammer 15 pct. under, så korrigeres det,
inden
afvigelsen udtrykkes. Det er godt til at udtrykke træfsikkerhed justeret efter overordnet prisniveau, men er
ikke et udtryk for, hvor korrekt prædiktionerne ligger på en absolut skala.
MAD (middel absolut difference)
viser den gennemsnitlige afvigelse målt i kroner. Det er ikke nødvendigvis
udtryk for den typiske afvigelse, da sjældne, men meget store afvigelser for dyre ejendomme, kan trække
den gennemsnitlige afvigelse op.
For at give et retvisende billede er der i målingen af estimeringsmodellernes træfsikkerhed frasorteret handler af
ejendomme, hvor der er tale om handler mellem interesseforbundne parter, hvor data er fejlbehæftede i BBR, eller
hvor handlerne på anden
måde ikke er udtryk for, hvad ejendomme vil kunne sælges til i fri handel. Denne frasortering
påvirker træfsikkerheden betydeligt, og derfor er alle direkte sammenligninger mellem modeller så vidt muligt foretaget
på de samme ejendomme.
For at gøre målingen af træfsikkerhed retvisende for, hvad man kan forvente af modellerne i et fremadrettet arbejde,
er målingen foretaget på en uafhængig stikprøve af handler af ejendomme, der ikke også er anvendt til at finde model-
lernes parametre. Denne tilgang kaldes datapartitionering og er standard for evaluering af matematiske og statistiske
modeller.
Den del af data, der anvendes til statistisk at udvælge modellens variable og finde parameterværdier, kaldes for træ-
nings-datasættet, mens stikprøven, der anvendes til måling af træfsikkerhed, kaldes for test-datasættet. Træfsikkerhe-
den for SKATs vurderinger er ligeledes opgjort på baggrund af test-datasættet.
Ud over træfsikkerhed på de fem forskellige estimeringsmodeller er der beregnet træfsikkerhed for
en ’baseline’ og SKATs eksisterende vurderinger, jf. testresultaterne, som er oplistet i tabel 8.3.4
nedenfor.
Modellen med betegnelsen
’baseline’
er ikke en egentlig model, men det resultat, der fremkommer
ved at tage gennemsnitsprisen for en ejendom på landsplan, og anvende dette gennemsnit som
prædiktion for en beskatningsværdi på samtlige ejendomme. Det svarer i praksis til ikke at have en
egentlig statistisk estimeringsmodel ud over et simpelt gennemsnit. Formålet med baseline er at
opnå en fornemmelse af, hvordan beskatningsværdierne ville se ud i fravær af en egentlig statistisk
estimeringsmodel. I fravær af en statistisk estimeringsmodel er træfsikkerheden for parcelhuse og
villalejligheder udregnet til 25 pct., jf. tabel 8.3.4. Det betyder, at 25 pct. af de handlede ejendomme
får beregnet en beskatningsværdi (vurdering), der ligger inden for +/- 20 pct. af den realiserede
handelspris. 75 pct. af de handlede ejendomme får beregnet en beskatningsværdi, der afviger mere
end 20 pct. fra den realiserede handelspris.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0108.png
108
Forbedring af ejendomsvurderingen
Hvad angår træfsikkerheden for
SKATs vurderinger
tager den udgangspunkt i vurderingerne fra
2010 og 2011. Træfsikkerheden for parcelhuse er på 62,9 pct. Det betyder, at 62,9 pct. af de hand-
lede ejendomme har en vurdering, der falder inden for +/- 20 pct. af den realiserede handelspris.
37,1 pct. af de handlede ejendomme har en vurdering, der afviger mere end 20 pct. fra den realise-
rede handelspris. Som forventet ligger træfsikkerheden for SKATs vurderinger væsentligt over
baseline for alle 3 ejendomsgruppers vedkommende.
Tabel 8.3.4. Træfsikkerhed mv. for de enkelte modeller og ejendomsgrupper
Model
Antal ejendomme i stikprøven
Baseline (ingen model)
SKATs vurderinger
Parcelhuse og
villalejligheder
7.481
26,7 pct. pm20
Rækkehuse
1.913
35,1 pct. pm20
Ejerlejligheder
3.770
24,2 pct. pm20
64,4 pct. pm20
16,4 pct. CoD
MAD 330.000 kr.
70,4 pct. pm20
17,4 pct. CoD
MAD 256.000 kr.
81,2 pct. pm20
12,7 pct. CoD
MAD 205.000 kr.
83,4 pct. pm20
12,0 pct. CoD
MAD 192.000 kr.
82,5 pct. pm20
12,2 pct. CoD
MAD 196.000 kr.
62,9 pct. pm20
72,9 pct. pm20
19,7 pct. CoD
13,6 pct. CoD
MAD 343.000 kr. MAD 308.000 kr.
60,5 pct. pm20
73,9 pct. pm20
22,7 pct. CoD
17,1 pct. CoD
MAD 350.000 kr. MAD 278.000 kr.
59,6 pct. pm20
77,9 pct. pm20
23,6 pct. CoD
15,1 pct. CoD
MAD 363.000 kr. MAD 242.000 kr.
67,5 pct. pm20
81,0 pct. pm20
19,2 pct. CoD
13,5 pct. CoD
MAD 298.000 kr. MAD 223.000 kr.
67,8 pct. pm20
80,9 pct. pm20
19,1 pct. CoD
13,8 pct.
MAD 300.000 kr. MAD 226.000 kr.
a.
Additiv regression uden nærområdepriser
b.
Nærområdepris (alene)
c.
Additiv regression med nærområdepriser
d.
Additiv regression med nærområdepriser og gen-
salg
Multiplikativ regression med nærområdepriser
e.
67,3 pct. pm20
80,6 pct. pm20
84,8 pct. pm20
18,6 pct. CoD
13,1 pct. CoD
11,8 pct. CoD
MAD 301.000 kr. MAD 225.000 kr. MAD 191.000 kr.
Anm.: Antallet af ejendomme i stikprøven afviger for model b (nærområdepris alene), hvor der er medtaget hhv. 7.736 parcelhuse, 2.064
rækkehuse og 3.946 ejerlejligheder.
Der er taget højde for, at SKAT i den eksisterende vurderingsmodel af forsigtighedshensyn lægger niveauet for vurderingerne 5 pct. under
gennemsnitsbetragtningerne.
SKATs vurdering er den mest aktuelle vurdering på salgstidspunktet og kan derfor være både 2010 og 2011-vurderingen.
Opgørelsen af træfsikkerhed på den eksisterende vurdering ‘SKATs vurderinger’ er opgjort ligesom for de øvrige modeller i tabellen og er
baseret på stikprøven fra 2010-2011 med den mest aktuelle vurdering på salgstidspunktet og korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for
SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspriser.
For ejerlejligheder er det et særligt forhold, at lejligheder, der er udlejet på vilkår, hvor lejeren ikke kan opsiges efter, gældende regler, har fået
halveret deres ejendomsvurdering
i den eksisterende vurdering fra SKAT. Dette giver et skævt billede af træfsikkerheden. Hvis man frasorterer
de udlejede ejerlejligheder, stiger SKAT’s træfsikkerhed fra 64,4 pct. pm20 til 68,7 pct. pm20, mens det tilsvarende tal for den additive regres-
sion med områdepriser stiger fra 83,4 pct. til 84,4 pct.
Kilde: Egne beregninger.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0109.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
109
De overordnede konklusioner vedrørende de fem estimeringsmodeller, som kan udledes af tabel-
len ovenfor, er:
Model a (additiv regression uden nærområdepriser) ligger resultatmæssigt langt under de
øvrige fire modeller i træfsikkerhed. Udvalget anbefaler, at denne model ikke benyttes til
at beregne beskatningsværdier.
Model b, der alene anvender nærområdeprisen til at beregne beskatningsværdier, har en
træfsikkerhed, der er lavere end de øvrige regressionsmodeller, men alligevel er på et rela-
tivt højt niveau, når modellens simpelhed tages i betragtning. Træfsikkerheden er endda
højere end SKATs vurderinger for rækkehusenes og ejerlejlighedernes vedkommende.
Model d (additiv regression med gensalg) har den højeste træfsikkerhed for parcelhuse,
model c (additiv regression med nærområdepriser) har den højeste træfsikkerhed for
rækkehuse, og model e (multiplikativ regression med nærområdepriser) har den højeste
træfsikkerhed for ejerlejligheder.
Samlet set ligger de tre regressionsmodeller c, d og e, der alle inddrager nærområdepriser,
meget tæt på hinanden i træfsikkerhed.
Resultaterne viser desuden, at CoD varierer relativt meget både mellem ejendomsgrupper
og mellem de fem modeller. CoD er højst for parcelhuse og villalejligheder i alle fem mo-
deller. Det vil sige, at der i alle fem modeller er en større gennemsnitlig afvigelse fra medi-
anen, for så vidt angår parcelhuse og villalejligheder end for rækkehuse og ejerlejligheder.
CoD er derudover større for rækkehuse end for ejerlejligheder i fire af de fem modeller,
hvilket betyder, at ejerlejligheder generelt set er den ejendomsgruppe, der har den laveste
relative afvigelse fra medianen.
Målt ved den gennemsnitlige absolutte afvigelse (MAD) er tendensen i resultaterne den
samme – i alle fem modeller har ejerlejligheder den laveste afvigelse, mens den er stigen-
de for rækkehuse og parcelhuse.
Det kan på baggrund af resultaterne konkluderes, at inddragelsen af nærområdepriser forbedrer
regressionsmodellernes træfsikkerhed betydeligt. Model c, d og e, der alle medtager nærområde-
prisen i regressionen, har således træfsikkerheder, der ligger noget over træfsikkerheden i SKATs
eksisterende vurderingsmodel. For parcelhusmodellen dog tættere på træfsikkerheden for SKATs
model.
Forklaringen på nærområdeprisens betydning for træfsikkerheden i estimeringsmodellerne skyldes
formentlig, at prisdannelsen på ejerboliger er meget afhængig af beliggenheden i kombination med
tidspunktet for salg.
På den baggrund kan udvalget ikke anbefale, at en fremtidig vurderingsmodel for ejerboliger alene
baserer sig på en additiv regression uden nærområdepriser som den, der er afprøvet i model a.
Udvalget kan ikke anbefale en regressionsmodel, der medtager gensalg, jf. model d, uanset at træf-
sikkerheden er størst på parcelhuse og rækkehuse for denne model. Baggrunden herfor er, at mo-
del d har indbygget en retssikkerhedsmæssig udfordring i forhold til princippet om ligebehandling.
To identiske ejendomme, hvoraf den ene har været solgt og den anden ikke, vil i en model med
gensalg få beregnet forskellige beskatningsværdier. For ejendomme, der ikke er blevet solgt to
gange, er model d i øvrigt identisk med model c.
Model c og e har mange fællestræk og en næsten ens træfsikkerhed. Model c har den højeste træf-
sikkerhed af de af de to modeller for parcelhuse og rækkehuse med en træfsikkerhed på henholds-
vis 67,5 pct. og 81 pct. Model e har derimod den højeste træfsikkerhed i forhold til ejerlejligheder på
83,4 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0110.png
110
Forbedring af ejendomsvurderingen
Ud fra en samlet vurdering anbefaler udvalget derfor, at en ny model for ejerboliger baserer sig på
en additiv eller en multiplikativ regression med fremskrevne nærområdepriser, jf. model c eller e i
tabel 8.3.4. Disse modeller har stort set ens evne til at estimere beskatningsværdier, som rammer
at
tættere på de realiserede handelspriser end de øvrige modeller
på nær model d, som udvalget af
retssikkerhedsmæssige hensyn ikke ønsker at anbefale.
Udvalget har i det følgende afsnit valgt at beskrive model c (additiv regressionsmodel med omr
å-
depriser) mere detaljeret, ligesom der er gennemført konsekvensberegninger med udgangspunkt i
denne model, jf. afsnit 8.3.8 og 8.3.9.
8.3.6 Beskrivelse af den anvendte model (prototypen)
Den estimeringsmodel (additiv regressionsmodel med nærområdepriser), som udvalget har valgt
regressionsmodel
nærområdepriser),
at beskrive og analysere nærmere, er udviklet på baggrund af historiske ejen domssalg fra 2001 til
ejendomssalg
2013. Modellen er fuldt automatiseret
– d
et vil sige baseret på en statistisk estimering.
Modellen
Modellen estimerer beskatningsværdier ved hjælp af følgende tre trin:
1.
2.
3.
Fremskrivning af historiske salg
Estimering af nærområdets kvadratmeterpris
Estimering af værdi for den specifikke ejendom
De tre trin er vist i figur 8.3.2 og er nærmere beskrevet derefter.
Figur 8.3.2. Modellen: Regression med fremskrevne nærområdepriser
Modellen:
Anm.: Under trin 1 fremskrives historiske salgspriser ved hjælp af beregnede prisindeks til aktuelt prisniveau. Prisindekset for de
n enkelte
Under trin 1 fremskrives historiske salgspriser ved hjælp af beregnede prisindeks til aktuelt prisniveau. Prisindekset for de
ejendom beregnes på baggrund af udviklingen i mediankvadratmeterprisen blandt de 50 nærmeste frie salg.
udviklingen
blandt de 50 nærmeste frie salg.
Under trin 2 identificeres kvadratmeterprisen ii nærområdet for den enkelte ejendom. Nærområdekvadratmeterprisen beregnes for parcelhuse
Under trin 2 identificeres kvadratmeterprisen nærområdet for den enkelte ejendom. Nærområdekvadratmeterprisen beregnes for
på baggrund af medianen af de 18 nærmeste frie sal
g.
8.3.6.1 Fremskrivning
I første trin af modellen foretages en fremskrivning af alle de historiske salg af ejerboliger, som
indgår i modellens estimering af beskatningsværdier, det vil sige for prototypens vedkommende
alle frie salg af ejerboliger fra perioden 2001 til 2013.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0111.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
111
Fremskrivningen af handelspriserne kan ske på flere forskellige måder, fx på basis af den generelle
prisudvikling på boligmarkedet. Udvalget har valgt en tilgang, hvor fremskrivningen er så målrettet
den enkelte ejendom som muligt.
Fremskrivningen er ejendomsspecifik. Det betyder, at hver ejendom får sin egen fremskrivning
baseret på prisudviklingen tæt ved den enkelte ejendom. En ejendom solgt i 2008 fremskrives fx til
2010 ved at se på de 50 nærmeste salg i 2008, de 50 nærmeste salg i 2010, og så justere handels-
prisen med forholdet mellem mediankvadratmeterprisen.
Bemærk, at alle ejendomme således fremskrives med deres egen fremskrivningsfunktion, der er så
lokal som muligt. To salg af ejendomme tæt ved hinanden vil derfor have fremskrivninger, der er
næsten ens, mens salg af to ejendomme med et par kilometer imellem kan have meget forskellige
fremskrivninger, selvom de fx ligger i samme postnummer eller kommune.
Bemærk yderligere, at anvendelsen af median i stedet for gennemsnit sikrer, at enkelte salg af
meget dyre eller billige ejendomme ikke skævvrider fremskrivningen.
8.3.6.2 Nærområdets kvadratmeterpris
Næste trin i modellen er at finde nærområdets kvadratmeterpris.
For hver ejendom findes mediankvadratmeterprisen fra de geografisk nærmeste naboer blandt de
fremskrevne historiske salg. For parcelhuse tages medianen af de 18 nærmeste salg, mens der for
rækkehuse og ejerlejligheder tages medianen af de 10 nærmeste salg. Hermed fremkommer nær-
områdets kvadratmeterpris.
Ved at multiplicere med ejendommens beboelsesareal fremkommer et første foreløbigt estimat for
ejendommens beskatningsværdi (svarende til resultatet af model b).
8.3.6.3 Estimering af den konkrete ejendom
Når den enkelte ejendom skal værdisættes, tages nærområdets kvadratmeterpris i betragtning som
input. Dette suppleres med faktuelle oplysninger, der er specifikke for den enkelte ejendom, for at
korrigere for forskelle mellem de ejendomme, som blev anvendt til at beregne områdeprisen.
I modelarbejdet er der som udgangspunkt anvendt næsten 100 potentielle inputvariable med op-
lysninger om den konkrete ejendom. Det drejer sig primært om data fra henholdsvis BBR, Geodata-
styrelsen, den elektroniske tinglysning og SKAT, jf. afsnit 8.2.
På baggrund af analyser af modellens præcision (træfsikkerhed) er der for parcelhuse identificeret
38 variable, som statistisk set har vist sig at bidrage signifikant til at kunne forudsige realisede han-
delspriser og derfor kan anvendes til estimering af beskatningsværdier. For rækkehuse er det tilsva-
rende tal 8 og for ejerlejligheder 11 signifikante variable. De variable, der indgår i prototypen på en
vurderingsmodel for ejerboliger, fremgår af bilag 8.3.2.
Vurderingsmodellen betyder, at beskatningsværdien beregnes som summen af en række positive
og/eller negative bidrag fra forskellige variable samt et konstantled. De parameterværdier, som
ganges på hver enkelt variabel, herunder forskellige kategorivariable, er de samme for alle ejen-
domme.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0112.png
112
Forbedring af ejendomsvurderingen
Ikke alle variable har betydning for beregningen af beskatningsværdier i hver ejendomsgruppe.
Nogle variable vil være særligt relevante for parcelhuse, mens andre variable vil være særligt rele-
vante for lejligheder. Fx vil en variabel som ‘tag’ typisk være mere relevant for parcelhuse end for
ejerlejligheder, mens ‘antal værelser’ typisk vil være mere relevant for ejerlejligheder end parcelhu-
se. Derudover er variablerne testet over tid, og de variable, der indgår i prototypen på modellen, er
alle blevet testet signifikante over tid. Dette bidrager til at øge modellens robusthed.
I boks 8.3.3 er vist to regneeksempler på, hvordan modellen virker på parcelhuse. Den beregnede
beskatningsværdi bliver i eksemplerne henholdsvis 1.459.483 kr. og 3.383.811 kr. Heraf kommer
det største bidrag fra nabopriserne og nærområdeprisen, mens den beregnede gennemsnitspris
for samtlige huse (konstantleddet) også er en væsentlig del af den samlede beregnede værdi.
Eksemplerne illustrerer, hvordan beskatningsværdien fremkommer som summen af en række
bidrag fra forskellige variable samt et konstantled. Der indgår det overordnede estimat af ejen-
dommens værdi fremkommet som boligarealet gange nærområdeprisen, og denne værdi vægtes
med 0,65.
For eksemplet med parcelhuset i Brande giver det overordnede estimat af ejendomsværdien, der
beregnes som 130 kvm gange nærområdeprisen, således et bidrag til beskatningsværdien på
860.886 kr. Selve nærområdeprisen på 10.188 kr./kvm giver samtidig et negativt bidrag, som er på
81.504 kr. Hertil kommer et kommunespecifikt bidrag, der for Ikast-Brande er et negativt bidrag på
103.243 kr. Samtidig giver grundstørrelsen på 1.057 kvm et bidrag på 74 kr./kvm, svarende til
78.218 kr., mens der for størrelsen af bebygget areal, som her er identisk med boligarealet, gives et
negativt bidrag på 1.435 kr./kvm, svarende til 186.550 kr.
Dertil kommer de bidrag, som er bestemt af, hvordan afstanden til nærmeste jernbane, kyst, høj-
spændingsledning mv. ligger inden for visse intervaller. Der er også bidrag fra forskellige andre
variable som fx tagtype, og hvorvidt ejendommen ligger i første række til kyst. Af hensyn til over-
skueligheden er disse variable ikke vist i eksemplet. Summen af bidrag fra de øvrige variable er vist
samlet og udgør i eksemplet 13.926 kr.
Når der således samlet set i estimationsligningen tages højde for forskellige karakteristika for ejen-
dommen, fremkommer dermed en beskatningsværdi på knap 1.459.483 kr.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0113.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
113
Boks 8.3.3. Regneeksempler
Eksempel 1: Parcelhus i Brande/Ikast på 130 kvm. Huset er fiktivt, men med tilstræbte realistiske værdier, dog (for
overskuelighedens skyld) med færre viste inputvariable, end den egentlige model har (de ikke-viste variable er sum-
meret under ‘bidrag fra øvrige variable’).
Bidrag til
(kr.)
beskatningsværdi (kr.)
902.184
1.324.440
(130 * områdeprisen)
10.188
Ikast-Brande
1.057
130
1.281m
44.187m
1.564m
0,65
-8
-103.243
74
-1.435
34.329
-53.517
-5.246
860.886
-81.504
-103.243
78.218
-186.550
34.329
-53.517
-5.246
13.926
1.459.483
Indhold
Konstant (samme værdi for samtlige
ejendomme)
Overordnet estimat af ejendommen ud
fra nærområdeprisen
Nærområdeprisen
Kommune
Grundstørrelse
Bebygget areal
Afstand til jernbane
Afstand til kyst
Afstand til højspændingsledninger
Bidrag fra øvrige variable
Total
Værdi
Parameterværdi
Eksempel 2: Parcelhus i Hillerød på 130 kvm. Huset er fiktivt, men med tilstræbte realistiske værdier, dog (for over-
skuelighedens skyld) med færre viste inputvariable, end den egentlige model har (de ikke-viste variable er summeret
under ‘bidrag fra øvrige variable’).
Bidrag til
beskatningsværdi (kr.)
902.184
2.690.610
20.697
Hillerød
1041
130
3.200m
1.711m
325m
0,65
-8
95.134
74
-1.435
23.985
-54.721
-27.911
1.748.897
-165.576
95.134
77.034
-186.550
23.985
-54.721
-27.911
971.335
3.383.811
Indhold
Konstant (samme værdi for samtlige
ejendomme)
Overordnet estimat af ejendommen ud
fra nærområdeprisen
Nærområdeprisen
Kommune
Grundstørrelse
Bebygget areal
Afstand til jernbane
Afstand til kyst
Afstand til højspændingsledninger
Bidrag fra øvrige variable
Total
Værdi
Parameterværdi
Anm.: Bidrag til den endelige pris beregnes afhængig af, om variabeltypen er en talvariabel (som fx areal) eller en kategori-variabel (som fx
tagtype). For talvariablene ganges tallet med parameterværdien, mens kategorivariablene har en værdi knyttet til hver kode. Bemærk, at flere
variable, der oprindeligt har været talvariable, er blevet grupperet til kategorivariable for at opfange ikke-lineære effekter.
Kilde: Egne beregninger.
De enkelte parameterværdier og de enkelte variables bidrag til den endelige beskatningsværdi har
ikke nogen selvstændig økonomisk fortolkning, og modellen skal ses som en helhed, der anvendes
til at beregne den mest korrekte samlede beskatningsværdi. Det skyldes, at modellens variable
spiller sammen (er korrelerede) og givet fanger effekter på den samlede handelspris, som rækker
ud over den direkte effekt. Fx fanger bygningsårgang sandsynligvis både faktorer relateret til vedli-
geholdelsesstandard og til, at byggestilen har varieret over tid. I bilag 8.3.2 er en nærmere beskrivel-
se af regressionsligningen, herunder også parameterestimaterne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0114.png
114
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.3.7 Modellens træfsikkerhed og estimering på de tre ejendomsgrupper
Udvalget har analyseret estimeringsmodellens træfsikkerhed nærmere, når den anvendes på de tre
ejendomstyper. Alle de efterfølgende analyser og resultater i afsnit 8.3.7 vedrørende træfsikkerhed
er – som det er tilfældet med træfsikkerhedsmålingerne for de forskellige estimeringsmodeller i det
foregående afsnit 8.3.5 – opgjort på baggrund af
test-datasættet
og i forhold til
handlede ejen-
domme (realiserede handelspriser).
Test-datasættet består af 13.164 ejendomme (Parcelhuse:
7.481, Rækkehuse: 1.913, Ejerlejligheder: 3.770).
Undersøgelsen af estimeringsmodellens træfsikkerhed for de tre ejendomsgrupper viser, at der
dels er geografiske forskelle og dels forskelle vedrørende pris og opførelsesår, jf. resultaterne be-
skrevet nedenfor.
8.3.7.1 Træfsikkerhed for parcelhuse og villalejligheder
På landsplan er modellens træfsikkerhed for parcelhuse og villalejligheder på 67, 5 pct., jf. tabel
8.3.5 nedenfor. Andelen af undervurderede ejendomme er på 12,3 pct., mens andelen af overvur-
derede ejendomme er på 20,2 pct. De 20,2 pct. af ejendommene får dermed beregnet en beskat-
ningsværdi, der ligger over 20 pct. højere end de faktiske handelspriser, mens 12,3 pct. får beregnet
en beskatningsværdi, der ligger under 20 pct. lavere end de faktiske handelspriser.
Tabel 8.3.5. Træfsikkerhed for handlede parcelhuse og villalejligheder med den anbefalede model
Mål for træfsikkerhed
Andel vurderinger inden for +/- 20 pct. af den realiserede handelspris
Andel vurderinger under 20 pct. (undervurderede)
Andel vurderinger over 20 pct. (overvurderede)
I alt
anbefa-
Resultat for den anbefa-
lede model i pct.
67, 5
12,3
20,2
100
Kilde: Egne beregninger.
Modellens træfsikkerhed på landsplan er ikke udtryk for, at præcisionen er ens for alle typer af
huse. Ved at undersøge træfsikkerheden i subpopulationer nærmere er det muligt at give et første
indblik i hvilke geografiske områder og typer af huse, der er særligt lette eller særligt vanskelige at
værdiestimere.
Udvalget skal dog gøre opmærksom på, at der kun er tale om et foreløbigt estimat på træfsikkerhe-
den for de udvalgte kommuner, idet antallet af observationer for de enkelte kommuner varierer og
afhænger af, om ejendommen både er indeholdt i testdatasæt og har været handlet. Fx er der blot
22 ejendomme i Brøndby, som både indgår i testdatasæt og har været handlet.
Med dette forbehold er der i tabel 8.3.6 nedenfor angivet et foreløbigt estimat på træfsikkerheden
for udvalgte kommuner.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0115.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
115
Tabel 8.3.6. Estimat på træfsikkerhed for udvalgte kommuner for parcelhuse og villalejligheder med den
anbefalede model
Kommune
København
Frederiksberg
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
Antal (i
testsæt)
139
12
22
123
74
50
29
226
65
144
47
126
Andel (af
testsæt) i
pct.
1,9
0,2
0,3
1,6
1,0
0,7
0,4
3,0
0,9
1,9
0,6
1,7
Mere end
20 pct.
under.
under.
10
25
0
12
7
22
7
10
20
15
26
15
Inden for
+/-
+/- 20 pct.
74
75
95
65
82
34
72
76
58
66
43
52
Mere end
20 pct.
over
16
0
5
23
11
44
21
15
22
19
32
33
afvigel-
Gennemsnitlig afvigel-
han-
se i forhold til han-
delspriser i kr.
501.000
1.006.000
231.000
917.000
301.000
204.000
261.000
303.000
166.000
427.000
186.000
222.000
Anm.: Tabellen viser resultaterne for udvalgte kommuner. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
Som det fremgår af tabellen, er træfsikkerheden for parcelhuse i Brøndby højere end for de øvrige
udvalgte kommuner. Andelen af vurderinger, der falder inden for +/- 20 pct. af den realiserede
handelspris, er for Brøndby på 95 pct. Flere af vestegnskommunerne har tilsvarende høje træfsik-
kerhedsprocenter set i forhold til de øvrige kommuner. Det skyldes sandsynligvis kombinationen af,
at ejendomsmassen i disse områder er tæt og relativt homogen.
Resultaterne fra Morsø, Hjørring og Lolland viser, at kommuner i mindre bebyggede områder har en
væsentlig højere andel af ejendomme, der overvurderes, end i storbykommunerne. De samme
kommuner har samtidig også en større andel undervurderede ejendomme, men forholdet mellem
undervurderede og overvurderede er ikke meget forskelligt fra det tilsvarende forhold i storby-
kommunerne. Fx er forholdet mellem under- og overvurderede ejendomme for Morsø kommune
26/32, mens det tilsvarende forhold for Københavns Kommune er 10/16.
Udvalget mener derfor ikke, at det kan påvises, at ejendomme i kommunerne i de mindre bebygge-
de områder bliver systematisk overvurderet. Træfsikkerheden for disse kommuner er blot væsent-
ligt lavere end for storbykommunerne.
Yderligere ses det, at målt i absolutte størrelser er den gennemsnitlige afvigelse på Morsø og Lol-
land på henholdsvis 186.000 kr. og 204.000 kr., hvilket er blandt de laveste gennemsnitlige afvigel-
ser set over samtlige kommuner.
Resultaterne for Danmarks fem største byer (København, Aarhus, Odense, Aalborg og Esbjerg)
ligger mellem 68 pct. og 78 pct. inden for +/- 20 pct. Bidraget fra nærområdeprisen er mest præcist,
når de salg, der anvendes til bestemmelsen, ligger geografisk tæt på ejendommen. Større byer har
oftere en tæt boligmasse, der understøtter denne egenskab. Derfor har modellen relativt gode vilkår
i de store byer, men resultater for Næstved, Favrskov og Lejre, der alle ligger over 70 pct. inden for
+/- 20 pct., viser, at modellen også kan fungere uden for storbyerne. Den væsentligste kilde til lav
træfsikkerhed er høj heterogenitet – altså områder, hvor ejendommene af den ene eller anden
grund varierer meget i værdi.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0116.png
116
Forbedring af ejendomsvurderingen
I tabel 8.3.7 nedenfor er angivet træfsikkerheden for parcelhusmodellen fordelt på realiserede
handelspriser.
Tabel 8.3.7. Træfsikkerhed fordelt efter realiserede handelspriser for parcelhuse og villalejligheder med
den anbefalede model
Handelspris
Under 0,5 mio. kr.
0,5 mio. - 1 mio. kr.
1 mio. – 2 mio.kr.
2 mio. – 3 mio. kr.
3 mio. – 4 mio. kr.
4 mio. – 5 mio. kr.
Over 5 mio. kr.
Antal (i
testsæt)
209
1.277
3.338
1.637
597
245
178
Andel (af
testsæt) i
pct.
2,8
17,1
44,6
21,9
8,0
3,3
2,4
Mere en 20
pct. under
9
10
12
12
14
20
31
Inden for
+/- 20 pct.
+/-
15
44
71
80
78
74
65
Mere end
20 pct. over
76
45
17
9
8
7
4
Gennemsnitlig
Gennemsnitlig
afvigelse fra
handelspris i kr.
299.000
222.000
224.000
311.000
469.000
641.000
1.042.000
Anm.: Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
Som tabellen viser, har parcelhusmodellen en træfsikkerhed på over 70 pct. inden for +/- 20 pct. for
flertallet af ejendomme. Resultaterne viser også, at der for billige ejendomme er en væsentligt høje-
re andel af ejendomme, der bliver overvurderet.
For ejendomme over 5 mio. kr. er andelen af undervurderede ejendomme 31 pct. og dermed større
end for de øvrige prisgrupper. Antallet af overvurderede ejendomme over 5 mio. kr. er derimod kun
4 pct. Modellen har således en tendens til at undervurdere dyre ejendomme og omvendt overvur-
dere de relativt billige ejendomme.
Det er udvalgets konstatering, at enhver model, der baserer sig på en gennemsnitsbetragtning, vil
have en tendens til at trække mod gennemsnittet. Den dyreste ejendom vil kun have billigere ejen-
domme at sammenligne sig med og vice versa. Det kan således være forhold uden for det nuvæ-
rende datagrundlag, der er årsag til den høje pris – fx ejendommens stand, historie eller liebhaveri.
Problemstillingen vedrørende over- og undervurdering af henholdsvis billige og dyre ejendomme
kan illustreres grafisk som i figur 8.3.3 nedenfor.
Figuren viser en regressionslinje, der er estimeret på et hypotetisk datasæt, som er illustreret ved
det grå område. I den øvre og den nedre ende af regressionslinjen er datatætheden ikke balanceret
omkring regressionslinjen. I den øvre ende er der en større tæthed af data til venstre for regressi-
onslinjen end til højre, og det betyder, at ejendomme med et højt prisniveau fremstår som under-
vurderede. Tilsvarende gælder for de billigste ejendomme, hvor konsekvensen dog er omvendt,
sådan at de billigste ejendomme i praksis fremstår som overvurderede.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0117.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
117
Figur 8.3.3.
Problemstillingen
vedrørende
over- og undervurdering af ejendomme
Anm.: Figuren
viser
, at metod
en, hvor man beregner gennemsnit, vil få dyre ejendomme til at fremstå som undervurderede, mens billige
ejendomme vil fremstå som overvurderede.
Udvalget har analyseret problemstillingen
vedrørende
over
-
og undervurdering
af h
enholdsvis
billige og dyre ejendomme nærmere ved at sammenligne træfsikkerheden for prisgrupper af
par-
vurderingsmodel
celhuse i
henholdsvis SKATs nuværende vurderingsmodel og den nye vurderingsmodel
(prototy-
pen).
Af tabel 8.3.8 nedenfor fremgår andelen af
henholdsvis under-
og overvurderede parcelhuse
for
henholdsvis
SKATs model og den additive regressionsmodel med nærområdepriser. Tabellen viser,
at for de 3.338 parcelhuse
,
der har været handlet til mellem 1 og 2 mio. kr., har 21 pct. en ejendom
s-
vurdering, (jf. SKATs eksisterende vurderingsmodel),, der ligger mere end 20 pct. under handelspri-
vurderingsmodel)
handelspri-
sen, mens 8 pct. har en ejendomsvurdering (jf. SKATs eksisterende vurderingsmodel),
der ligger
mere end 20 pct. over handelsprisen. Beregnes en vurdering på basis af den anbefalede model,
bliver 12 pct. af de handlede parcelhuse undervurderet, mens 17 pct. af de handlede parcelhuse
handlede
overvurderes.
Resultaterne viser desuden
, at 73
pct. af de handlede ejendomme under
0,5
mio. kr. overvurderes i
den eksisterende SKAT model, mens
76
pct. overvurderes i den additive
model.
Samtidig ses det, at andelen af de dyre parcelhuse, der undervurderes
,
er højere i SKATs eksiste-
rende model (56 pct. for ejendomme mellem 4 og 5 mio. kr.) end i den additive model (20 pct.
for
ejendomme mellem 4 og 5 mio. kr.)
.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0118.png
118
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.3.8. Andelen af under- og overvurderede parcelhuse i hhv. SKATs model og den additive model
sammenholdt med de realiserede handelspriser, parcelhuse og villalejligheder
Additiv model med
nærområdepriser
Mere end
Mere end
20 pct. under
20 pct. over
9
76
10
45
12
17
12
9
14
8
20
7
31
4
Antal
Handelspris (kr.)
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. – 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
209
1.277
3.338
1.637
597
245
178
SKATs model
Mere end
Mere end
20 pct. under.
20 pct. over
1
73
13
33
21
8
30
3
44
1
56
2
54
2
Anm.: Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede
handelspriser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Når der undersøges for sammenhængen mellem parcelhusmodellens træfsikkerhed og henholds-
vis den gennemsnitlige kvadratmeterpris i nærområdet og opførelsesår, viser det sig, at begge dele
har en betydelig indflydelse på træfsikkerheden.
Af tabel 8.3.9 nedenfor ses træfsikkerheden for parcelhusmodellen fordelt på opførelsesåret (før
1959, 1960-1979 og 1980-2013) i kombination med nærområdets kvadratmeterpris (hvad koster
en boligkvadratmeter i nærområdet målt på de nærmeste handler). Parcelhuse opført før 1959 med
en kvm pris på 0-10.000 kr. – det vil sige relativt billige, ældre huse – udgør 13,5 pct. af testdatasæt-
tet, har en træfsikkerhed på 45 pct. inden for +/- 20 pct. og en gennemsnitlig absolut afvigelse fra
handelsprisen på 237.000 kr. Størstedelen af de parcelhuse, der indgår i testdatasættet (24,8 pct.),
er parcelhuse opført i 1960-1979 med en kvm pris på 10-20.000 kr. Denne gruppe har desuden en
høj træfsikkerhed på knap 77 pct.
Tabel 8.3.9. Træfsikkerhed fordelt på opførelsesår og nærområdets kvm.-pris, parcelhuse og villalejlighe-
der med den anbefalede model
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
0 – 10.000
Opførelsesår
Før 1959
13,5 pct.
45,0 pct. inden for +/- 20 pct.
237.000 kr.
Opførelsesår
1960 – 1979
14,9 pct.
60,6 pct. inden for +/- 20 pct.
200.000kr.
Opførelsesår
1980 – 2013
4,1 pct.
71,8 pct. inden for +/- 20 pct.
232.000kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
10.000 – 20.000
15,1 pct.
59,3 pct. inden for +/- 20 pct.
316.000 kr.
24,8 pct.
76,7 pct. inden for +/- 20 pct.
247.000 kr.
12,0 pct.
82,8 pct. inden for +/- 20 pct.
274.000 kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
20.000+
9,7 pct.
71,9 pct. inden for +/- 20 pct.
581.000 kr.
4,4 pct.
73,2 pct. inden for +/- 20 pct.
501.000 kr.
1,6 pct.
86,9 pct. inden for +/- 20 pct.
401.000 kr.
Anm.: I hver årstalskategori er angivet 1. Andel i pct. af testsættet, 2. Andel i pct. inden for +/- 20 pct. og 3. Gennemsnitlig absolut afvigelse fra
handelsprisen.
Kilde: Egne beregninger.
Resultaterne viser, at jo ældre ejendommen er i kombination med en lav nærområdepris, jo svære-
re er det at beregne en beskatningsværdi, der ligger tæt på handelsprisen. Træfsikkerheden for de
ældste ejendomme med den laveste nærområdepris er således på 45 pct. inden for +/- 20 pct. For
nyere ejendomme med en relativt høj kvm pris er træfsikkerheden på 86,9 pct. inden for +/-20 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0119.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
119
Træfsikkerheden påvirkes dermed ganske markant negativt for ældre ejendomme i områder med
lave kvadratmeterpriser, mens nyere ejedomme og ejendomme i dyrere områder vurderes for-
holdsvist præcist.
8.3.7.2 Træfsikkerheden for rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse
På landsplan er træfsikkerheden for rækkehusmodellen på 81 pct. inden for +/- 20 pct., jf. tabel
8.3.10 nedenfor. Andelen af undervurderede ejendomme er 7 pct., mens andelen af overvurderede
ejendomme er 12,1 pct. Resultaterne peger således i samme retning som resultaterne for parcel-
husmodellen, at der er flere over- end undervurderede ejendomme.
Tabel 8.3.10. Træfsikkerhed for handlede rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse med den anbefalede
model
Mål for træfsikkerhed
Andel vurderinger inden for +/- 20 pct. af den realiserede handelspris
Andel vurderinger under 20 pct. (undervurderede)
Andel vurderinger over 20 pct. (overvurderede)
I alt
Kilde: Egne beregninger.
Resultat for den anbefalede model i pct.
81,0
7,0
12,1
100
I tabel 8.3.11 nedenfor er angivet et estimat på træfsikkerheden for rækkehusmodellen for udvalgte
kommuner. Udvalget skal igen gøre opmærksom på, at der er et begrænset antal observationer for
de enkelte kommuner, hvorfor tabellens resultater bør tages med et vist forbehold. For København
indgår 71 rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse (svarende til 3,7 pct. af datasættet). 7 pct. af
disse får beregnet en ny vurdering, der ligger mere end 20 pct. under handelsprisen, mens 85 pct.
ligger inden for +/- 20 pct. af handelsprisen. 8 pct. får beregnet en ny vurdering, der ligger mere end
20 pct. over handelsprisen. Den gennemsnitlige afvigelse i forhold til handelsprisen er 402.000 kr.
Beregningerne viser desuden, at rækkehuse i Gentofte har en bedre træfsikkerhed end parcelhuse i
Gentofte. Rækkehuse i Gentofte udgør således formentlig en mere homogen gruppe end parcelhu-
se.
Tabel 8.3.11. Estimat på træfsikkerhed for udvalgte kommuner, rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse
med den anbefalede model
Andel (af
+/-
testsæt) i Mere end 20 Inden for +/- Mere end 20
over
pct.
pct. under
20 pct.
pct. over
3,7
7
85
8
0,8
6
75
19
1,3
0
80
20
1,0
11
74
16
0,7
38
23
38
0,5
10
70
20
6,3
11
81
8
0,2
0
100
0
1,6
3
87
10
0,4
38
25
38
0,4
0
86
14
afvigel-
Gennemsnitlig afvigel-
se i forhold til handels-
handels-
prisen i kr.
402.000
233.000
628.000
271.000
227.000
288.000
175.000
78.000
155.000
186.000
71.000
Kommune
København
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
Antal (i
testsæt)
71
16
25
19
13
10
120
4
30
8
7
Anm.: Tabellen viser resultaterne for udvalgte kommuner. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0120.png
120
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.3.12 nedenfor viser resultatet for rækkehusmodellens træfsikkerhed, når der fordeles på de
realiserede handelspriser. Tabellen viser, at for de 874 rækkehuse (svarende til 45,7 pct. af data-
sættet) med en handelspris på 1-2 mio. kr. får 83 pct. beregnet en ny vurdering, der ligger inden for
+/- 20 pct. af handelsprisen. 7 pct. får beregnet en ny vurdering, der ligger mere end 20 pct. under
handelsprisen, mens 10 pct. ligger mere end 20 pct. over. Den gennemsnitlige afvigelse i forhold til
handelsprisen er 170.000 kr.
Tabel 8.3.12. Træfsikkerhed fordelt efter realiserede handelspriser, rækkehuse og ejerlejligheder i
rækkehuse med den anbefalede model
Handelspris (kr.)
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. – 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
Antal (i
testsæt)
26
247
874
544
145
42
35
Andel (af
testsæt)
testsæt) i
pct.
1,4
12,9
45,7
28,4
7,6
2,2
1,8
Mere end
20 pct.
under
15
11
7
5
8
10
6
Inden for
+/-
+/- 20 pct.
15
56
83
88
88
86
94
Mere end
20 pct. over
69
33
10
7
4
5
0
Gennemsnitlig
afvigelse i forhold til
handelspris i kr.
256.000
184.000
170.000
238.000
392.000
456.000
591.000
Anm.: Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
For rækkehuse er der ikke en effekt tilsvarende parcelhusmodellen vedrørende undervurdering af
de dyre ejendomme. Dette kan formentlig tilskrives, at der er en mindre grad af liebhaveri omkring
rækkehuse, samt at træfsikkerheden på rækkehusmodellen generelt set er bedre.
De billige rækkehuse ser derimod ud til at blive overvurderet, hvor ikke kun træfsikkerheden er
lavere, mens andelen af overvurderede i forhold til undervurderede, er større, end det ses for andre
prisintervaller, jf. tabel 8.3.12. Tilsvarende stiger den gennemsnitlige afvigelse for de to laveste pris-
intervaller, hvilket indikerer, at der for rækkehuse er en særskilt problemstilling for relativt billige
rækkehuse.
Udvalget har sammenlignet den nye model med SKATs nuværende vurderingsmodel, og som for
parcelhusene ses den samme tendens i SKATs nuværende model til over- og undervurdering af
henholdsvis billige og dyre rækkehuse, jf. tabel 8.3.13 nedenfor. For de 874 rækkehuse med en
handelspris på 1-2 mio. kr. får 15 pct. beregnet en ny vurdering, der ligger mere end 20 pct. under
handelsprisen i SKATs eksisterende model. Den tilsvarende andel for den anbefalede model er 7
pct. 4 pct. får i SKATs eksisterende model beregnet en vurdering, der ligger mere end 20 pct. over
handelsprisen, mens det tilsvarende tal for den anbefalede model er 10 pct.
Tendensen til undervurdering af dyrere rækkehuse er således tilsyneladende stærkere i SKATs
model (57 pct. af ejendomme over 5. mio. kr.) end i den nye model (6 pct. af ejendomme over 5
mio. kr.), mens tendensen til overvurdering af billige rækkehuse er større i den nye model (69 pct. af
ejendomme under 0,5 mio. kr.) end i SKATs model (54 pct. af ejendomme under 0,5 mio. kr.).
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0121.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
121
Tabel 8.3.13. Andelen af under- og overvurderede rækkehuse i hhv. SKATs model og den additive model,
sammenholdt med de realiserede handelspriser
Antal
Handelspris (kr.)
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. – 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
26
247
874
544
145
42
35
SKATs
SKATs model
Mere end
Mere end
20 pct. under
20 pct. over
0
54
10
17
15
4
29
1
50
0
60
0
57
0
Additiv model med
nærområdepriser
Mere end
Mere end
20 pct. under
20 pct. over
15
69
11
33
7
10
5
7
8
4
10
5
6
0
Anm.: Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede
handelspriser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Nedenfor i tabel 8.3.14 er træfsikkerheden for rækkehusmodellen fordelt på tre intervaller for opfø-
relsesåret (før 1959, 1960-1979 og 1980-2013) i kombination med tre intervaller for områdets
kvadratmeterpris (hvad koster en boligkvadratmeter i området målt på de nærmeste salg). For
rækkehuse og ejerlejligheder i rækkehuse opført mellem 1960 og 1979 med en kvm pris på 10-
20.000 kr. er træfsikkerheden beregnet til 86,1 pct.
Tabel 8.3.14. Træfsikkerhed fordelt på opførelsesår og nærområdets kvadratmeterpris, rækkehuse og
ejerlejligheder i rækkehuse med den anbefalede model
Opførelsesår
Før 1959
Opførelsesår
1960 – 1979
Opførelsesår
1980 – 2013
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
0 – 10.000
4,0 pct.
35,1 pct. inden for +/- 20 pct.
196.000 kr.
1,8 pct.
82,4 pct. inden for +/- 20 pct.
112.000 kr.
1,9 pct.
48,6 pct. inden for +/- 20 pct.
167.000 kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
10.000 – 20.000
11,8 pct.
62,8 pct. inden for +/- 20 pct.
258.000 kr.
26,7 pct.
86,1 pct. inden for +/- 20 pct.
167.000 kr.
22,0 pct.
90,2 pct. inden for +/- 20 pct.
149.000 kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
20.000+
14,1 pct.
82,2 pct. inden for +/- 20 pct.
400.000 kr.
6,8 pct.
82,3 pct. inden for +/- 20 pct.
318.000 kr.
11,0 pct.
89,5 pct. inden for +/- 20 pct.
225.000 kr.
Anm.: I hver årstalskategori er angivet 1. Andel i pct. af testsættet, 2. Andel i pct. inden for +/- 20 pct. og 3. Gennemsnitlig absolut afvigelse fra
handelsprisen.
Kilde: Egne beregninger.
Resultatet er på linje med de tilsvarende resultater for parcelhuse: Ældre rækkehuse i billige områ-
der har en lavere træfsikkerhed, mens dyre områder og/eller nyere opførelsesår medfører, at træf-
sikkerheden er højere.
8.3.7.3 Træfsikkerheden for ejerlejligheder
På landsplan er træfsikkerheden for ejerlejlighedsmodellen på 83,4 pct. inden for +/- 20 pct., jf.
tabel 8.3.15 nedenfor. Andelen af undervurderede ejendomme er på 5,3 pct., mens andelen af
overvurderede ejendomme er på 11,2 pct. Ejerlejlighedsmodellen har således den højeste samlede
træfsikkerhed af de tre modeller. Som for parcelhuse og rækkehuse er der flere overvurderede end
undervurderede ejendomme.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0122.png
122
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.3.15. Træfsikkerhed for handlede ejerlejligheder med den anbefalede model
Mål for træfsikkerhed
Andel vurderinger inden for +/- 20 pct. af den realiserede handelspris
Andel vurderinger under 20 pct. (undervurderede)
Andel vurderinger over 20 pct. (overvurderede)
Resultat for den anbefalede model i pct.
83,4
5,3
11,2
Kilde: Egne beregninger.
I tabel 8.3.16 nedenfor er angivet et estimat på træfsikkerheden for ejerlejlighedsmodellen for ud-
valgte kommuner. For København indgår der 1.532 ejerlejligheder (svarende til 40,6 pct. af datasæt-
tet). Disse ejerlejligheder har en træfsikkerhed på 89 pct. inden for +/- 20 pct. 3 pct. får beregnet en
ny vurdering, der ligger mere end 20 pct. under handelsprisen, mens 8 pct. får beregnet en ny vur-
dering, der ligger mere end 20 pct. over handelsprisen. Resultaterne viser, at træfsikkerheden for
ejerlejligheder er relativ høj for hovedparten af kommunerne.
Tabel 8.3.16. Estimat på træfsikkerhed for udvalgte kommuner, ejerlejligheder med den anbefalede model
Kommune
København
Gentofte
Hillerød
Odense
Tønder
Silkeborg
Aarhus
Aalborg
Antal (i
testsæt)
1.532
95
29
123
2
13
490
266
Andel (i
testsæt) i
pct.
40,6
2,5
0,8
3,3
0,1
0,3
13,0
7,1
Mere end
+/-
20 pct. Inden for +/-
under
20 pct.
3
89
7
72
0
93
7
72
50
50
8
62
6
88
8
76
Mere end
20 pct. over
over
8
21
7
21
0
31
6
16
Gennemsnitlig
afvigelse i forhold til
handelspris i kr.
214.000
310.000
118.000
185.000
152.000
289.000
160.000
140.000
Anm.: Tabellen viser resultaterne for udvalgte kommuner. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
I tabel 8.3.17 nedenfor er resultatet for ejerlejlighedsmodellen fordelt på realiserede handelspriser.
Resultaterne viser, at ejerlejligheder med de laveste handelspriser overvurderes, mens ejerlejlighe-
der med de højeste handelspriser undervurderes.
Tabel 8.3.17. Træfsikkerhed fordelt efter realiserede handelspriser, ejerlejligheder med den anbefalede
model
Handelspriser
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. – 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
Antal (i
testsæt)
43
805
1.799
728
282
82
31
Andel (i
testsæt) i
pct.
1,1
21,4
47,7
19,3
7,5
2,2
0,8
Mere end
20 pct.
under
7
5
4
5
8
13
23
Inden for
+/- 20 pct.
+/-
47
71
86
91
88
83
74
Mere end
20 pct.
over
47
23
9
5
5
4
3
Gennemsnitlig
for-
afvigelse i for-
handel
hold til handels-
pris i kr.
123.000
127.000
150.000
241.000
353.000
536.000
857.000
Anm.: Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0123.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
123
For ejerlejligheder ses det, jf. tabel 8.3.18, at andelen af undervurderede ejendomme set i forhold til
de realiserede handelspriser generelt set er lavere i den additive model end i SKATs eksisterende
vurderinger. Til gengæld er andelen, der overvurderes i den nye model, generelt set højere i den nye
model end i SKATs model.
Når man sammenligner andelen af over- og undervurderede ejendomme på tværs af de tre ejen-
domstyper, viser resultaterne, at tendensen til at overvurdere de billige ejendomme med den nye
model er størst for parcelhusmodellen og mindst for ejerlejlighedsmodellen. Dette er et udtryk for,
at skævvridningen for dyre og billige ejendomme reduceres ved at øge træfsikkerheden for samtli-
ge ejendomme.
Tabel 8.3.18. Andelen af under- og overvurderede ejerlejligheder i hhv. SKATs model og den additive mo-
del sammenholdt med de realiserede handelspriser, ejerlejligheder
Antal
Handelspris (kr.)
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. - 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
43
805
1.799
728
282
82
31
SKATs
SKATs model
Mere end
Mere end
20 pct. under
20 pct. over
5
63
13
15
28
3
41
2
52
1
62
0
71
0
Additiv model med
nærområdepriser
Mere end
Mere end
20 pct. under
20 pct. over
7
47
5
23
4
9
5
5
8
5
13
4
23
3
Anm.: Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede
handelspriser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Nedenfor i tabel 8.3.19 er træfsikkerheden for ejerlejlighedsmodellen fordelt på tre intervaller for
opførelsesåret (før 1959, 1960-1979 og 1980-2013) i kombination med tre intervaller for områdets
kvadratmeterpris (hvad koster en boligkvadratmeter i området målt på de nærmeste salg).
Tabel 8.3.19. Træfsikkerhed fordelt på opførelsesår og nærområdets kvadratmeterpris, ejerlejligheder
med den anbefalede model
Opførelsesår
Før 1959
Opførelsesår
1960 – 1979
Opførelsesår
1980 – 2013
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
0 – 10.000
0,8 pct.
64,5 pct. inden for +/- 20 pct.
147.000 kr.
2,3 pct.
70,9 pct. inden for +/- 20 pct.
95.000 kr.
0,1 pct.
0 pct. inden for +/- 20 pct.
465.000 kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
10.000 – 20.000
24,8 pct.
78,6 pct. inden for +/- 20 pct.
154.000 kr.
14,1 pct.
79,7 pct. inden for +/- 20 pct.
129.000 kr.
5,0 pct.
82,4 pct. inden for +/- 20 pct.
195.000 kr.
(kr.
kr./kvm)
Nærområdepris (kr./kvm)
20.000+
35,9 pct.
87,7 pct. inden for +/- 20 pct.
229.000 kr.
4,9 pct.
81,0 pct. inden for +/- 20 pct.
195.000 kr.
12,1 pct.
90,6 pct. inden for +/- 20 pct.
248.000 kr.
Anm.: I hver årstalskategori er angivet 1. Andel i pct. af testsættet, 2. Andel i pct. inden for +/- 20 pct. og 3. Gennemsnitlig absolut afvigelse fra
handelsprisen.
Kilde: Egne beregninger.
Resultaterne er på linje med resultaterne for parcelhuse og rækkehuse. Træfsikkerheden er lavest
for lejligheder i ejendomme fra før 1959 og nærområdepriser på 0-10.000 kr./kvm.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0124.png
124
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.3.8 Anvendelse af parcelhus-, rækkehus- og ejerlejlighedsmodellen
Vurderingen af træfsikkerhed kan af naturlige årsager kun foretages på handlede ejendomme, men
modellerne for henholdsvis parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder skal anvendes til at lave vur-
deringer for samtlige eksisterende ejerboliger fordelt på de valgte ejendomsgrupper.
I det følgende er beskrevet resultaterne for de tre modeller, når de anvendes til at estimere beskat-
ningsværdier for den store masse af ejendomme inden for ejendomsgruppen. De nye beregninger
er opgjort i 2011-niveau, så de nye vurderinger kan sammenlignes med SKATs 2011-vurderinger.
8.3.8.1 Anvendelse af parcelhusmodellen
Inden de beregnede nye beskatningsværdier anvendes for hele ejendomsgruppen af parcelhuse
og villalejligheder, frasorteres et antal ejendomme.
Det drejer sig primært om ejendomme, hvoraf der ikke er betalt ejendomsværdiskat, fx fordi ejen-
dommen har været udlejet hele året samt ejendomme med en ’upræcis skatteberegning’, ligesom
der er frasorteret ejendomme, hvor data afviger i forhold til det forventede, og/eller hvor der synes
at være deciderede fejl i data. Top 5 kriterier for frasortering på grund af datafejl eller dataafvigelser
fremgår af nedestående tabel 8.3.20. Det bemærkes, at frasorteringen af ejendomme i kategorien
’ingen eller upræcis skatteberegning’ alene er foretaget af hensyn til at kunne foretage tværgående
sammenligninger af konsekvensberegninger vedrørende provenu.
Tabel 8.3.20. Frasortering af ejendomme (inden anvendelse), parcelhuse
Antal
Indgår i konsekvensberegning
Ingen eller upræcis skatteberegning
Top1: Grundareals større/mindre end træningsdata
Top2: BBR-flag alvorlighed 2 (vurdering af indhold)
Top3: Areal af indbygget udhus større/mindre end træningsdata
Top4: BBR-flag alvorlighed 1 (objektivt modstrid i data)
Top5: Grundarealets større/mindre og BBR2 flag
Øvrige
Total
866.150
116.992
39.430
28.872
16.264
10.537
8.763
15.651
1.102.659
Andel i pct.
78,6
10,6
3,6
2,6
1,5
1,0
0,8
1,4
100,0
Anm.: Frasortering pga. ingen eller upræcis skatteberegning dækker over dels, at ejendomme uden en skattebetaling er sorteret fra pga.
behovet for at kunne sammenligne tabellerne på tværs af ejendomskategorier, jf. afsnit 8.3.8.1. Dels, at det af beregningstekniske årsager ikke
har været muligt at beregne ejendomsværdiskat og grundskyld for samtlige ejendomme ved anvendelsen af prototypens konsekvensbereg-
ningsmodul. Der er derfor kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110
pct. af den faktiske skattebetaling fra den seneste SKAT vurdering. Se i øvrigt bilag 8.3.3 om frasortering.
De opgjorte tal for Top 5 frasortering kan ikke sammenlignes med tal for analysen af potentielle fejl i BBR i afsnit 8.2, da frasorteringen i denne
sammenhæng blot er et udtryk for, at værdierne falder uden for modellens normalområde og derfor får en markering. Et eksempel kunne
være kondemnerede ejendomme eller sommerhuse på over 300 kvm, som er korrekt angivet i BBR, men ikke kan tildeles en meningsfuld
beskatningsværdi i modellen.
Kilde: Egne beregninger.
I tabel 8.3.21 nedenfor er opstillet fordelinger opgjort på prisgrupper af ejendomme, når der opgø-
res på ejendomsværdi fra SKATs 2011-vurdering. Tabellen viser, at for de 18.380 parcelhuse med
en 2011-vurdering på under 0,5 mio. kr. var ejendomsværdien, jf. SKATs eksisterende model, på 7,8
mia. kr. De samme ejendomme får, jf. den nye model, en beregnet ejendomsværdi på 8,8 mia. kr.,
og 28 pct. af ejendommene får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger mere end 20 pct. under
SKATs 2011-vurdering, mens 37 pct. får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger mere end 20 pct.
over SKATs 2011-vurdering. 35 pct. af ejendommene ligger inden for plus/minus 20 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0125.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
125
Tabel 8.3.21. Ændring i ejendomsværdi fordelt på prisgrupper (2011-vurdering), parcelhuse
Ændring
mindre
+/-
end +/-
20. pct.
35
53
73
82
80
77
71
2011-
2011-vurdering
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. - 2mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
Antal
18.380
185.048
411.218
169.364
48.955
16.949
16.236
Andel
(pct.)
2,1
21,4
47,5
19,6
5,7
2
1,9
SKATs
SKATs
model
(mia. kr.)
7,8
143,8
583,5
403,2
165,5
74,4
109,6
Anbefalet
model
(mia. kr.)
8,8
157,6
612
418,3
170,6
74,7
94,9
Fald på
min. 20
pct.
28
15
8
6
7
11
26
Stigning
på min 20
pct.
37
32
19
13
13
12
4
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 fordelt på 2011-vurderingen. De
sidste tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end
20 pct. under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere
end 2011-vurderingen.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Som tabellen viser, er de nye beskatningsværdier, som beregnes ud fra estimeringsmodellen, noget
højere end SKATs eksisterende vurderinger af de ejendomme, der tidligere blev vurderet til at have
en ejendomsværdi mellem 1 og 3 millioner kr. For de dyreste ejendomme med en 2011-vurdering
på over 5 mio. kr. bliver den nye ejendomsværdi beregnet til at være lavere end SKATs 2011-
vurdering. For ejendomme med en 2011- ejendomsværdi på over 5 mio. kr. har 26 pct. af ejen-
dommene en ny beskatningsværdi, der ligger mere end 20 pct. under SKATs 2011-vurdering.
Parcelhusmodellens anvendelse fordelt på udvalgte kommuner fremgår af tabel 8.3.22 nedenfor.
Tabel 8.3.22. Ændring i ejendomsværdi fordelt på udvalgte kommuner, parcelhuse
Ændring
mindre
+/-
end +/-
20. pct.
83
83
74
84
46
67
81
58
78
54
62
Antal
København
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
12.320
3.093
9.424
7.630
10.944
4.796
25.803
8.341
15.737
4.552
14.289
Andel
(pct.)
1,4
0,4
1,1
0,9
1,3
0,6
3
1
1,8
0,5
1,6
SKATs
SKATs
model
(mia.
(mia. kr.)
41,2
7,3
54,5
18
8,1
6,4
47
6,9
31,7
3,8
15,7
Anbefalet
model
(mia. kr.)
43,1
7,8
53,5
19,1
7,7
7,1
49,3
7
29,0
3,9
15,5
Fald på
min. 20
pct.
3
2
10
2
32
4
3
17
8
20
18
Stigning på
min 20
pct.
14
15
17
14
22
29
16
25
14
26
20
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 for udvalgte kommuner. De sidste
tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end 20 pct.
under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen, og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere end
2011-vurderingen.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0126.png
126
Forbedring af ejendomsvurderingen
Som tabellen ovenfor viser, ændrer resultatet på Lolland kun begrænset på den samlede sum af
ejendomsværdi (beskatningsværdi) i kommunen, men der er betydelige omfordelinger sammen-
lignet med SKATs 2011-vurdering. Af de udvalgte kommuner er København og Odense beregnet til
at få de højeste samlede ejendomsværdistigninger på ca. 2 mia. kr. Af de udvalgte kommuner er
Silkeborg, Gentofte og Hjørring de kommuner, der får beregnet en samlet lavere ejendomsværdi
end SKATs 2011-vurdering.
8.3.8.2 Anvendelse af rækkehusmodellen
Inden de estimerede nye beskatningsværdier for hele ejendomsgruppen af rækkehuse og ejerlej-
ligheder i rækkehuse kan anvendes, er der frasorteret et antal rækkehuse.
Det drejer sig igen primært om ejendomme uden en egentlig skatteberegning samt et antal ejen-
domme med en upræcis skatteberegning eller ejendomme, hvor data afviger i forhold til det forven-
tede, og/eller hvor der synes at være deciderede fejl i data. Top 5 kriterier for frasortering af række-
huse på grund af datafejl eller dataafvigelser fremgår af nedestående tabel 8.3.23.
Tabel 8.3.23. Frasortering af ejendomme inden anvendelse, rækkehuse
Antal
Indgår i konsekvensberegning
Ingen eller upræcis skatteberegning
Top1: Grundareals større/mindre end træningsdata
Top2: BBR-flag alvorlighed 2 (vurdering af indhold)
Top3: Areal af indbygget udhus større/mindre end træningsdata
Top4: BBR-flag alvorlighed 1 (objektivt modstrid i data)
Top5: Grundarealets større/mindre & BBR2 flag
Øvrige
Total
102.836
26.626
13.113
2.056
1.160
450
79
242
146.562
Andel i pct.
70,2
18,2
8,9
1,4
0,8
0,3
0,1
0,2
100
Anm.: De opgjorte tal for Top 5 frasortering kan ikke sammenlignes med tal for analysen af potentielle fejl i BBR i afsnit 8.2, da frasorteringen i
denne sammenhæng blot er et udtryk for, at værdierne falder uden for modellens normalområde og derfor får en markering. Et eksempel
kunne være kondemnerede ejendomme eller sommerhuse på over 300 kvm, som er korrekt angivet i BBR, men ikke kan tildeles en menings-
fuld beskatningsværdi i modellen.
Se note til tabel 8.3.20 vedrørende frasorteringer pga. ingen eller upræcis skatteberegning.
Kilde: Egne beregninger.
Som tabellen ovenfor viser, er rækkehusmodellen på nuværende tidspunkt i stand til at estimere
retvisende beskatningsværdier for 70,2 pct. af det samlede antal rækkehuse og ejerlejligheder i
rækkehuse, mens 29,8 pct. frasortes, heraf dog de 18,2 pct. alene af hensyn til at kunne foretage
tværgående sammenligninger vedrørende provenukonsekvenser.
Rækkehusmodellens anvendelse fordelt på ejendomsværdier fra 2011 fremgår af tabel 8.3.24
nedenfor. For de 1.737 rækkehuse med en 2011-vurdering på under 0,5 mio. kr. bliver ejendoms-
værdien beregnet til 0,7 mia. kr. i SKATs eksisterende model, mens den tilsvarende ejendomsværdi
beregnes til 1 mia. kr. i den nye model. 33 pct. af ejendommene får beregnet en ny ejendomsværdi,
der ligger inden for +/- 20 pct. af den eksisterende vurdering, mens 8 pct. får beregnet en ejen-
domsværdi, der ligger mere end 20 pct. under SKATs 2011-vurdering, og 59 pct. får beregnet en ny
ejendomsværdi, der ligger mere end 20 pct. over SKATs 2011-vurdering.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0127.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
127
Tabel 8.3.24. Ændring i ejendomsværdi, fordelt på prisgrupper (2011-vurdering), rækkehuse
2011-
2011-vurdering
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. - 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
Antal Andel (pct.)
1.737
15.553
52.332
25.031
5.375
1.352
1.456
1,7
15,1
50,9
24,3
5,2
1,3
1,4
SKATs
SKATs
model
(mia. kr.)
0,7
12,2
77,3
59,2
17,9
6
9
Anbefalet
Ændring
Fald på mindre end
model
(mia. kr.) min. 20 pct. +/- 20. pct.
+/-
1
14,2
84,2
63,5
18,7
6
8,8
8
4
2
3
5
7
9
33
56
78
82
84
88
88
Stigning på
min 20 pct.
59
40
20
16
11
5
3
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 fordelt på 2011-vurderingen. De
sidste tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end
20 pct. under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere
end 2011-vurderingen.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Resultaterne viser, som det var tilfældet for parcelhusmodellen, at de billigere ejendomme bliver
vurderet højere, mens de dyrere ejendomme bliver vurderet lavere. For København indgår 3.064
rækkehuse. Disse får beregnet en ny ejendomsværdi på 11,3 mia. kr., hvilket er en anelse højere
end den ejendomsværdi, de fik beregnet i SKATs eksisterede model på 10,7 mia. kr. 83 pct. heraf
får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger inden for +/- 20 pct. af den eksisterende vurdering,
mens 3 pct. får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger mere end 20 pct. under den eksisterende
vurdering. 14 pct. får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger mere end 20 pct. over den eksiste-
rende SKAT vurdering.
Rækkehusmodellens anvendelse fordelt på udvalgte kommuner fremgår af tabel 8.3.25 nedenfor.
Tabel 8.3.25. Ændring i ejendomsværdi fordelt på udvalgte kommuner, rækkehuse
SKATs
SKATs
model
(mia. kr.)
10,7
2,3
5,7
2,1
0,6
0,8
9,7
0,1
1,3
0,2
0,5
Anbefalet
Ændring
model
Fald på mindre end
+/-
(mia. kr.) min. 20 pct. +/- 20. pct.
11,3
2,5
6,1
2,3
0,7
0,8
10,5
0,1
1,3
0,3
0,6
3
0
1
1
8
11
2
1
2
11
2
83
95
77
87
43
70
81
52
87
32
67
Antal
Antal Andel (pct.)
København
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
3.064
1.184
1.215
1.118
930
578
7.238
195
856
357
558
3
1,2
1,2
1,1
0,9
0,6
7
0,2
0,8
0,3
0,5
Stigning på
min 20 pct.
14
4
22
12
50
19
17
47
12
57
31
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 for udvalgte kommuner. De sidste
tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end 20 pct.
under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere end
2011-vurderingen.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0128.png
128
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bemærk, at rækkehusmodellen for stort set alle de udvalgte kommuner estimerer beskatningsvær-
dier, der ligger på et væsentligt højere niveau end ejendomsværdierne fra 2011.
8.3.8.3 Anvendelse af ejerlejlighedsmodellen
Inden de nye estimerede beskatningsværdier for hele ejendomsgruppen af ejerlejligheder kan
anvendes, er der frasorteret et antal ejendomme.
Også for ejerlejligheder kan de frasorterede ejendomme primært henføres til ejendomme, hvor der
ikke er blevet foretaget en skatteberegning, fx fordi ejendommen har været udlejet hele året. For en
del helårs udlejede ejerlejligheder (ikke frie ejerlejligheder) gives et nedslag i ejendomsværdien på
50 pct. For at kunne sammenligne den eksisterende ejendoms vurdering med en ny, skal den nye
vurdering også gives et nedslag i ejendomsværdien på 50 pct. Det har midlertidig ikke været muligt
at udskille denne gruppe ejendomme, hvorfor det er valgt at se helt bort fra ejerlejligheder, som ikke
har betalt ejendomsværdiskat.
For at kunne sammenligne tabellerne på tværs af ejendomskategorier er det også valgt at frasorte-
re parcelhuse og rækkehuse, som ikke har betalt ejendomsværdiskat, jf. tabel 8.3.20 og 8.3.23 om
frasortering af henholdsvis parcelhuse og rækkehuse.
Dernæst er der frasorteret ejendomme med en upræcis skatteberegning samt ejendomme, hvor
data afviger i forhold til det forventede, og/eller hvor der synes at være deciderede fejl i data. Top 5
kriterier for frasortering af ejerlejligheder på grund af datafejl eller dataafvigelser fremgår af neden-
stående tabel 8.3.26.
Tabel 8.3.26. Frasortering af ejendomme inden anvendelse, ejerlejligheder
Antal
Indgår i konsekvensberegning
Ingen eller upræcis skatteberegning
Top1: Kodeværdi der ikke er repræsenteret i træningsdata
Top2: BBR-flag alvorlighed 2 (vurdering af indhold)
Top3: BBR-flag alvor 2 samt ikke repræsenteret kodeværdi
Top4: BBR-flag alvorlighed 1 (objektivt modstrid i data)
Top5: Ny ejendomsvurdering negativ
Øvrige
Total
113.042
81.913
5.180
3.066
582
188
144
153
204.268
Andel i pct.
55,3
40,1
2,5
1,5
0,3
0,1
0,1
0,1
100
Anm.: De opgjorte tal for Top 5 frasortering kan ikke sammenlignes med tal for analysen af potentielle fejl i BBR i afsnit 8.2, da frasorteringen i
denne sammenhæng blot er et udtryk for, at værdierne falder uden for modellens normalområde og derfor får en markering. Et eksempel
kunne være kondemnerede ejendomme eller sommerhuse på over 300 kvm, som er korrekt angivet i BBR, men ikke kan tildeles en menings-
fuld beskatningsværdi i modellen.
Se note til tabel 8.3.20 vedrørende frasorteringer pga. ingen eller upræcis skatteberegning.
Kilde: Egne beregninger.
Ejerlejlighedsmodellens anvendelse fordelt på ejendomsværdier fra SKATs 2011-vurdering frem-
går af tabel 8.3.27 nedenfor. Der ses samme mønster som på parcelhuse og rækkehuse.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0129.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
129
Tabel 8.3.27. Ændring i ejendomsværdi fordelt på prisgrupper (2011-vurdering), ejerlejligheder
2011-
2011-vurdering
Under 0,5 mio.
0,5 mio. - 1 mio.
1 mio. - 2 mio.
2 mio. – 3 mio.
3 mio. – 4 mio.
4 mio. – 5 mio.
Over 5 mio.
Antal
3.722
33.082
49.391
17.443
5.724
2.032
1.648
Andel
(pct.)
3,3
29,3
43,7
15,4
5,1
1,8
1,5
SKATs
SKATs
model
(mia. kr.)
1,6
25,8
67,6
41,9
19,4
8,9
10,3
Anbefalet
model
(mia. kr.)
1,8
27,5
72
43,5
19,7
9
10,1
Fald på
min. 20
pct.
24
9
3
6
8
7
14
Ændring
mindre
+/-
end +/-
20. pct.
41
70
82
83
84
87
76
Stigning
på min 20
pct.
35
21
15
11
8
6
10
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 fordelt på 2011-vurderingen. De
sidste tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end
20 pct. under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere
end 2011-vurderingen.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
Ejerlejlighedsmodellens anvendelse fordelt på udvalgte kommuner fremgår af tabel 8.3.28 neden-
for. Det fremgår af tabellen, at de fleste kommuner får estimeret beskatningsværdier, der ligger
højere end ejendomsværdien fra SKATs 2011-vurdering.
Tabel 8.3.28. Ændring i ejendomsværdi fordelt på udvalgte kommuner, ejerlejligheder
Antal
København
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
32.729
-
5.185
1.273
136
-
2.481
252
439
-
-
Andel
(pct.)
29
-
4,6
1,1
0,1
-
2,2
0,2
0,4
-
-
SKATs
SKATs
model
(mia. kr.)
63,4
-
11
1,5
0,1
-
2,1
0,2
0,7
-
-
Anbefalet
model
(mia. kr.)
65
-
12,1
1,7
0,1
-
2,8
0,2
0,6
-
-
Fald på
20
min. 20
pct.
4
-
3
1
0
-
0
4
10
-
-
Ændring
mindre
+/-
end +/-
20. pct.
89
-
76
77
57
-
29
94
83
-
-
Stigning på
min 20
pct.
7
-
21
23
43
-
71
2
7
-
-
Anm.: Tabellen viser den samlede ejendomsværdi i 2011 og den nye beregnede ejendomsværdi for 2011 for udvalgte kommuner. De sidste
tre kolonner i tabellen viser, hvor stor en andel af de viste ejendomme, der får beregnet en ny ejendomsværdi, der ligger hhv. mere end 20 pct.
under 2011-vurderingen, ligger mellem -20 pct. og +20 pct. fra 2011-vurderingen og de ejendomme, der ligger mere end 20 pct. højere end
2011-vurderingen. De manglende ejendomme i Brøndby, Kerteminde, Morsø og Hjørring skyldes, at de alle er frasorteret enten pga. dataafvi-
gelser/formodede datafejl eller manglende/upræcis skatteberegning, jf. tabel 8.3.26.
Tallene for SKATs model er korrigeret med 1/0,95 for at kompensere for SKATs intention om at ramme 5 pct. under de realiserede handelspri-
ser.
Kilde: Egne beregninger samt oplysninger fra SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0130.png
130
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.3.9 Konsekvensberegninger for ejendomsværdiskatten
Det skal bemærkes, at de provenumæssige konsekvenser, der omtales i det efterfølgende, viser
provenuvirkningerne for de ca. 1,1 mio. ejendomme, der indgår i konsekvensberegningerne. Der er
ikke beregnet provenukonsekvenser for det samlede antal ejerboliger på ca. 1,7 mio. ejendomme.
I tabel 8.3.29 nedenfor er opgjort den samlede ejendomsværdi i 2011 fra parcel- og rækkehuse
samt ejerlejligheder på baggrund af henholdsvis 2011-vurderingen (SKATs model) og den anbefa-
lede model. Som det fremgår af tabellen, ville den anbefalede model give anledning til en forøgelse
af den samlede ejendomsværdi på ca. 9,3 pct. for de ca. 1,1 mio. ejendomme, der indgår i beregnin-
gerne. Ændringen på 9,3 pct. skal ses i lyset af, at SKAT generelt opererer med et forsigtighedsprin-
cip på 5 pct. Endvidere gælder, at SKATs vurderinger inden udsendelse til ejerne bliver nedrundet,
jf. SKATs juridiske vejledning, Ejendomsvurdering, hvilket bidrager med en mindre effekt til at redu-
cere SKATs ejendomsvurderinger. Udvalgets anbefalede model er i opgørelsen ikke korrigeret og
viser dermed markedsniveauet.
Tabel 8.3.29. Ejendomsværdi i 2011 fra parcel- og rækkehuse samt ejerlejligheder pba. af 2011-
vurderingen og den anbefalede model
Mio. kr. (årets niveau)
Antal ejendomme
Ejendomsværdi
2011-vurdering
2011-vurdering
1.082.028
1.753.256
Anbefalet model
1.082.028
1.916.917
Ændring i pct.
0
9,3
Kilde: Egne beregninger.
Konsekvenserne ved at benytte den anbefalede vurderingsmodel i forhold til betaling af ejendoms-
værdiskat er opgjort nedenfor ved at sammenligne den enkelte boligejers ejendomsværdiskat i
2011 baseret på henholdsvis SKATs 2011-vurdering og den anbefalede models 2011-vurdering.
Beregningerne er foretaget både med og uden ejendomsværdiskattestoppet.
Resultatet er et udtryk for ændringen i den enkelte boligejers ejendomsværdiskat, hvis den anbefa-
lede model blev indført i sin nuværende form.
Provenuet fra ejendomsværdiskatten med ejendomsværdiskattestop er beregnet til 10.097 mio. kr.
på baggrund af SKATs model og 10.094 mio. kr. baseret på den anbefalede model, jf. tabel 8.3.30.
Samlet set ville det indebære et umiddelbart mindreprovenu fra ejendomsværdiskatten på 3 mio.
kr., hvis SKATs 2011-vurdering blev erstattet af en 2011-vurdering baseret på den anbefalede mo-
del.
Hertil kommer provenuvirkningen fra de ca. 250.000 parcelhuse, ca. 50.000 rækkehuse, ca. 90.000
ejerlejligheder og ca. 200.000 sommerhuse, der ikke er medtaget i konsekvensberegningerne. Dertil
kommer restkategorien på ca. 67.000 ejendomme, der ikke er omfattet af prototypen.
I fravær af ejendomsværdiskattestoppet er provenuet fra ejendomsværdiskatten fra parcel- og
rækkehuse samt ejerlejligheder i SKATs model og den anbefalede model beregnet til henholdsvis
16,3 og 18,3 mia. kr., svarende til et merprovenu ved at erstatte SKATs model med den anbefalede
model på knap 2 mia. kr. Denne forskel afspejler, at SKATs vurderinger i gennemsnit ligger ca. 9 pct.
under markedsværdierne, blandt andet fordi der sigtes efter af ramme i underkanten af handelspri-
serne, mens den anbefalede model rammer det samlede niveau ret præcist.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0131.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
131
Tabel 8.3.30. Ejendomsværdiskat i 2011 fra parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder pba. SKATs model
og den anbefalede model
(2013-
Mio. kr. (2013-niveau)
Antal ejendomme
Ejendomsværdiskat med ejendomsværdiskat-
testop
Ejendomsværdiskat uden ejendomsværdiskat-
testop
model
SKATs model
1.082.028
10.097
16.332
Anbefalet model
1.082.028
10.094
18.311
Forskel
0
-3
1.978
Anm.: Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det er ikke alle
ejendomme i kategorierne der indgår, jf. tabel 8.3.20, 8.3.23 og 8.3.26. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrundinger.
Kilde: Beregningen af ejendomsværdiskat er baseret på oplysninger fra SKAT.
Tabel 8.3.31 viser, hvilke ændringer af ejendomsværdiskatten, som anvendelse af den anbefalede
model ville give anledning til i forhold til den faktisk betalte ejendomsværdiskat, der blev beregnet
på baggrund af SKATs 2011-vurderinger, når der tages hensyn til ejendomsværdiskattestoppet.
Som det fremgår, ville ca. 1 mio. ejendomme opleve, at ejendomsværdiskatten ændres med mindre
end 2,5 pct. i forhold til det faktisk betalte. Det samlede ejendomsværdiskatteprovenu for denne
gruppe vil i begge tilfælde være på 9.661 mio. kr.
36.220 ejendomme ville få en ejendomsværdiskat, der forhøjes med mere end 2,5 pct. Det samlede
ejendomsværdiskatteprovenu fra denne gruppe udgjorde i 2011 226 mio. kr. Havde vurderingerne
fra den anbefalede model udgjort beskatningsgrundlaget, ville provenuet have udgjort 256 mio. kr.
35.450 ejendomme ville en ejendomsværdiskat, der reduceres med mere end 2,5 pct. Det samlede
ejendomsværdiskatteprovenu fra denne gruppe udgjorde i 2011 210 mio. kr. Havde vurderingerne
fra den anbefalede model udgjort beskatningsgrundlaget, ville provenuet have udgjort 177 mio. kr.
Tabel 8.3.31. Ejendomsværdiskat i 2011 fra parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder pba. hhv. 2011-
vurderingen og den anbefalede model fordelt på forhøjet/reduceret ejendomsværdiskat, inkl. ejendoms-
værdiskattestop
Ejendomme med ejendomsværdiskat
(2013-
Mio. kr. (2013-niveau)
Antal ejendomme
Ejendomsværdiskat, SKATs model
Ejendomsværdiskat, anbefalet model
Forskel ejendomsværdiskat
Forhøjet mere end
2,5 pct.
36.220
226
256
30
Ændret mindre
end 2,5 pct.
1.010.358
9.661
9.661
0
Reduceret mere
end 2,5 pct.
35.450
210
177
-33
I alt
1.082.028
10.097
10.094
-3
Anm.: Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det er ikke alle
ejendomme i kategorierne der indgår, jf. tabel 8.3.20, 8.3.23 og 8.3.26. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrundinger.
Kilde: Beregningen af ejendomsværdiskat er baseret på oplysninger fra SKAT.
Tabel 8.3.32. viser, hvilke ændringer af ejendomsværdiskatten, som anvendelse af den anbefalede
model ville give anledning til i forhold til den faktisk betalte ejendomsværdiskat, der blev beregnet
på baggrund af SKATs 2011-vurderinger, hvis skattestoppet ikke havde været anvendt.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0132.png
132
Forbedring af ejendomsvurderingen
Som det fremgår, ville ca. 95.000 ejendomme opleve, at ejendomsværdiskatten ændres med min-
dre end 2,5 pct. i forhold til det nuværende niveau. Det samlede ejendomsværdiskatteprovenu fra
denne gruppe udgjorde i 2011 1.418 mio. kr. Havde vurderingerne fra den anbefalede model ud-
gjort beskatningsgrundlaget, ville provenuet have udgjort 1.419 mio. kr.
701.306 ejendomme ville få en ejendomsværdiskat, der forhøjes med mere end 2,5 pct. Det samle-
de ejendomsværdiskatteprovenu fra denne gruppe udgjorde i 2011 10.081 mio. kr. Havde vurde-
ringerne fra den anbefalede model udgjort beskatningsgrundlaget, ville provenuet have udgjort
12.990 mio. kr.
285.992 ejendomme ville få en ejendomsværdiskat, der reduceres med mere end 2,5 pct. Det sam-
lede ejendomsværdiskatteprovenu fra denne gruppe udgjorde i 2011 4.833 mio. kr. Havde vurde-
ringerne fra den anbefalede model udgjort beskatningsgrundlaget, ville provenuet have udgjort
3.902 mio. kr.
Tabel 8.3.32. Ejendomsværdiskat i 2011 fra parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder pba. hhv. 2011-
vurderingen og den anbefalede model fordelt på forhøjet/reduceret ejendomsværdiskat, ekskl. ejen-
domsværdiskattestop
ejendomsværdiskat
Ejendomme med ejendomsværdiskat
Forhøjet mere end
Ændret mindre
Reduceret mere
end 2,5 pct.
end 2,5 pct.
2,5 pct.
701.306
10.081
12.990
2.908
94.730
1.418
1.419
1
285.992
4.833
3.902
-931
(2013-
Mio. kr. (2013-niveau)
Antal ejendomme
Ejendomsværdiskat, SKATs model
Ejendomsværdiskat, anbefalet model
Forskel ejendomsværdiskat
I alt
1.082.028
16.332
18.311
1.978
Anm.: Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det er ikke alle
ejendomme i kategorierne der indgår, jf. tabel 8.3.20, 8.3.23 og 8.3.26. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrunding.
Kilde: Beregningen af ejendomsværdiskat er baseret på oplysninger fra SKAT.
Udover de overordnede provenumæssige konsekvenser for ejendomsværdiskatten, vil det også
have fordelingsmæssige konsekvenser at erstatte SKATs model med den anbefalede model.
Som det fremgår af tabel 8.3.33, der blandt andet viser de gennemsnitlige ændringer i ejendoms-
værdiskatten ved anvendelse af den anbefalede model, vil ejendommene med de laveste 2011-
vurderinger få de (absolut) laveste ændringer i ejendomsværdiskatten med den anbefalede model.
For de 4.173 ejendomme med en ejendomsværdi på under 500.000 kr., der som følge af den anbe-
falede model får en ejendomsværdiskat, der forhøjes mere end 2,5 pct., vil den gennemsnitlige
ændring være en forhøjelse på 700 kr. (svarende til samlet set 3 mio. kr.).
Tilsvarende vil de 5.876 ejendomme, der som følge af den anbefalede model får en ejendomsvær-
diskattebetaling, der reduceres med mere end 2,5 pct., få en gennemsnitlig reduktion på 700 kr.
(svarende til samlet set 4 mio. kr.).
For ejendomme, der har en ejendomsværdi på over 5 mio. kr., reduceres ejendomsværdiskatten
inkl. ejendomsværdiskattestop i 2011 for de 197 ejendomme med ca. 3 mio. kr. svarende til et
gennemsnitligt fald på ca. 14.900 kr., jf. tabel 8.3.33.
De gennemsnitlige ændringer i ejendomsværdiskatten er stigende med ejendomsværdien, jf. 2011-
vurderingen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0133.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
133
Tabel 8.3.33. Ændret ejendomsværdiskat i 2011 fra parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder ved den
anbefalede model fordelt på ejendomsværdi, inkl. ejendomsværdiskattestop
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
(2011-
(2011-
vurdering)
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
Forhøjet mere end 2,5 pct.
Antal
4.173
21.102
8.514
1.678
452
141
61
34
24
11
30
36.220
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
3
14
9
3
1
0
0
0
0
0
0
30
700
600
1.000
1.600
1.900
3.100
3.200
4.900
4.800
4.800
7.000
800
Ændret mindre
end 2,5 pct.
Antal
19.129
221.606
292.811
201.604
126.055
65.099
32.723
18.301
10.474
6.476
16.080
1.010.358
Reduceret mere end 2,5 pct.
Antal
5.876
18.476
7.266
2.038
796
364
195
106
80
56
197
35.450
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
-4
-13
-6
-3
-1
-1
-1
0
-1
0
-3
-33
-700
-700
-800
-1.300
-1.800
-2.200
-3.400
-3.900
-7.900
-5.800
-14.900
-900
Anm.: Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det er ikke alle
ejendomme i kategorierne der indgår, jf. tabel 8.3.20, 8.3.23 og 8.3.26. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrundinger.
Kilde: Beregningen af ejendomsværdiskat er baseret på oplysninger fra SKAT.
De gennemsnitlige ændringer i ejendomsværdiskatten er højere, hvis der ses bort fra ejendoms-
værdiskattestoppet, jf. tabel 8.3.34. Af beregningerne uden ejendomsværdiskattestop fremgår det,
at det kun er for ejendomme med ejendomsværdier over 5 mio. kr., at de reducerede ejendoms-
værdiskatter på 314 mio. kr. overstiger de forhøjede ejendomsværdiskatter på 244 mio. kr. For de
øvrige ejendomme er de samlede forhøjelser af ejendomsværdiskatten større end de samlede
reduktioner. De gennemsnitlige ændringer i ejendomsværdiskatten er stigende med ejendoms-
værdien, jf. 2011-vurderingen. For ejendommene med de laveste ejendomsværdier er de gennem-
snitlige ændringer på henholdsvis en stigning på 1.700 kr. og en reduktion på 900 kr. For ejendom-
mene med de højeste ejendomsværdier (over 5 mio. kr.) er de gennemsnitlige ændringer på hen-
holdsvis en stigning på 38.900 kr. og en reduktion på 37.000 kr.
Tabel 8.3.34. Ændret ejendomsværdiskat i 2011 fra parcelhuse, rækkehuse og ejerlejligheder ved den
anbefalede model fordelt på ejendomsværdi, ekskl. ejendomsværdiskattestop
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
(2011-
(2011-
vurdering)
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
Ændret mindre end
2,5 pct.
Antal
1.295
19.722
28.886
15.159
15.340
8.443
2.054
848
835
617
1.531
94.730
Forhøjet mere end 2,5 pct.
Antal
16.992
169.238
199.981
136.155
84.524
42.947
22.607
12.568
6.515
3.494
6.285
701.306
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
29
297
421
378
329
351
356
248
154
101
244
2.908
1.700
1.800
2.100
2.800
3.900
8.200
15.700
19.700
23.600
28.800
38.900
4.100
Reduceret mere end 2,5 pct.
Antal
10.891
72.224
79.724
54.006
27.439
14.214
8.318
5.025
3.228
2.432
8.491
285.992
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
-10
-78
-101
-95
-69
-47
-52
-59
-54
-51
-314
-931
-900
-1.100
-1.300
-1.800
-2.500
-3.300
-6.300
-11.800
-16.900
-20.800
-37.000
-3.300
Anm.: Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det er ikke alle
ejendomme i kategorierne der indgår, jf. tabel 8.3.20, 8.3.23 og 8.3.26. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrunding.
Kilde: Beregningen af ejendomsværdiskat er baseret på oplysninger fra SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0134.png
134
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.3.10 Udvalgets konklusioner og anbefalinger
På baggrund af de resultater, der er præsenteret i de foregående afsnit, kan udvalget konkludere, at
det er muligt – ved anvendelse af statistiske estimeringsmodeller, som baserer sig udelukkende på
objektive data – at estimere beskatningsværdier, der har en træfsikkerhed, som er tilfredsstillende
også set i forhold til de erfaringer, som udvalget har mødt hos private aktører på markedet.
Prototypens tre estimeringsmodeller er udviklet på få måneder. I løbet af denne periode er der
arbejdet med alt fra opbygning af dataforståelse, dataintegration, sikring af datakvalitet, modelud-
vikling og konsekvensberegninger. Denne periode er for kort til at inddrage og løse samtlige forhold
og problematikker, og der vil kunne arbejdes videre med at udvikle på estimeringsmodellerne, så
træfsikkerheden kan optimeres. Der udestår desuden en række øvrige implementeringsaktiviteter,
før et egentligt nyt vurderingssystem kan tages i brug, herunder at der skal arbejdes målrettet med
at begrænse antallet af ejendomme, der må frasorteres inden anvendelse af modellens beregnin-
ger, fordi den beregnede beskatningsværdi må antages ikke at være korrekt, hvorfor manuel efter-
behandling er nødvendig.
Konkret anbefaler udvalget, at der arbejdes videre med at optimere datagrundlaget og datakvalite-
ten til brug for estimeringsmodellerne. Fx er en række forhold vedrørende ejendommene pt. ikke
inddraget i datagrundlaget og derfor heller ikke i estimeringsmodellerne. Ved at inddrage flere data
vil træfsikkerheden kunne forbedres.
For estimeringsmodellernes vedkommende skal der analyseres videre på tendensen til, at billige
ejendomme overvurderes, og dyre ejendomme undervurderes. Det er væsentligt, at der arbejdes
videre på at korrigere denne egenskab dels via forbedring af datakvaliteten og dermed træfsikker-
heden for modellerne, dels ved at analysere videre på årsagerne til tendensen med henblik på
justering og løbende forbedring af modellerne. Desuden skal der arbejdes på at sikre modellernes
stabilitet over tid, sådan at individuelle ejendomsvurderinger ikke ændrer sig for meget fra en vur-
dering til den næste.
Endvidere anbefaler udvalget, at der generelt set – selv efter implementering af en ny vurderings-
model for ejerboliger – holdes et fast fokus på at vedligeholde og videreudvikle estimeringsmodel-
lerne, så modellerne vedvarende er i stand til at estimere beskatningsværdier med en tilfredsstil-
lende træfsikkerhed.
8.4 Model for vurdering af erhvervsejendomme
8.4.1 Sammenfatning
Erhvervsejendomme vurderes i dag individuelt. Vurderingen af erhvervsejendomme understøttes
ikke af statistiske estimeringsmodeller, men hviler udelukkende på lokale salgsprisanalyser og
anden vurderingsfaglig viden.
Antallet af konstaterede handelspriser for solgte erhvervsejendomme vil ofte være meget begræn-
set. Dertil kommer, at de faktiske handelspriser for solgte erhvervsejendomme afspejler, at ejen-
dommene ofte omfatter forskellige kategorier af erhvervsmæssigt benyttede lokaler, fx både kon-
tor, forretning og lager. Handelsprisen kan således ikke anvendes direkte, idet den afhænger af de
faktiske anvendelses- og udlejningsforhold. Endelig er markedet for handel med erhvervsejen-
domme kendetegnet ved, at det forekommer, at flere ejendomme indgår i en samlet handel.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0135.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
135
Det er af disse grunde ikke muligt at anvende den samme metode til vurdering af erhvervsejen-
dommes beskatningsværdi som for ejerboliger.
For markedsaktørerne er det forventningerne til afkastet, der er afgørende for handelsværdien af
erhvervsejendomme, og det afspejles af, at den mest anvendte model til at opgøre værdien af
erhvervsejendomme er den såkaldte afkastbaserede model.
En optimal vurderingsmodel for erhvervsejendomme, som efter udvalgets opfattelse må være det
langsigtede mål, bør i overensstemmelse med udvalgets principper for et nyt ejendomsvurderings-
system baseres på en maskinel og afkastbaseret metode.
Det er udvalgets anbefaling, at der arbejdes videre med tilvejebringelse af (data)grundlaget for at
anvende den afkastbaserede vurderingsmodel for erhvervsejendomme, hvorefter markedsværdi-
en af en given ejendom findes ved at dividere driftsafkastet for ejendommen (lejeindtægter fratruk-
ket udgifter til ejendommen) med forrentningskravet for den givne ejendom.
De centrale markedsdata udgøres af lejeindtægter, udgifter samt forrentningskrav, men også præ-
cise og korrekte BBR-data om erhvervsejendommes type, anvendelse og størrelse er af væsentlig
betydning. Udvalget har konstateret, at kvaliteten af BBR-oplysninger om erhvervsejendomme er
relativt dårlig og med betydelige mangler, blandt andet vedrørende angivelse af størrelsen af det
samlede erhvervsareal. Det er efter udvalgets opfattelse stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-
registeret på dette område forbedres.
Udvalget anbefaler at ændre vurderingsnormen for erhvervsejendomme til et gennemsnitligt han-
delsprisniveau fastsat ud fra gennemsnitlige lejeindtægter, omkostninger og forrentningskrav for
sammenlignelige ejendomme af den pågældende type under hensyntagen til blandt andet ejen-
dommens størrelse og beliggenhed.
Udvalget foreslår, at de største virksomheder på erhvervsejendomsmarkedet skal indberette leje-
indtægter og omkostninger for de typiske erhvervsejendomme, i det omfang disse data ikke kan
tilvejebringes på anden vis. Udvalget vurderer, at det vil være nødvendigt at benytte indtægter og
udgifter ved leje på sædvanlige udlejningsvilkår for den pågældende ejendomstype til de nævnte
indberetninger. Forrentningskrav foreslås fastsat på baggrund af oplysninger indhentet fra mar-
kedsaktører og dataanalyse af faktiske driftsafkast og handelspriser for konkrete ejendomme op-
gjort på forskellige ejendomstyper og geografiske områder.
Udvalget anbefaler endvidere, blandt andet for at øge gennemsigtigheden i vurderingerne, at der
oprettes et register med de omhandlede oplysninger om erhvervsejendomme fordelt på ejen-
domstype/-anvendelse og geografi. Oplysningerne i registeret vil herefter kunne bruges til at be-
regne gennemsnitslejeniveauer mv., der vil kunne anvendes til at fastsætte en beskatningsværdi for
en væsentlig andel af den samlede erhvervsejendomsmasse. Udvalget anbefaler endvidere, at
registerets (bearbejdede) oplysninger om gennemsnitlige lejeniveauer, omkostninger og forrent-
ningskrav gøres offentligt tilgængelige efter forudgående dialog om form, indhold og omfang med
de indberetningspligtige markedsaktører.
I forlængelse heraf foreslår udvalget, at der på vurderingsmeddelelsen oplyses om de anvendte
værdier for gennemsnitligt lejeniveau, omkostninger og forrentningskrav ved vurderingen af den
konkrete ejendom.
Udvalget er i den forbindelse opmærksomt på, at den nødvendige dataindsamling, databearbejd-
ning og datakvalitetssikring samt oprettelse af registre med data er en omfattende opgave, og at
der er behov for yderligere analyser og udvikling, før en ny afkastbaseret model kan tages i brug i
fuldt omfang.
Udvalget vurderer, at det ikke er realistisk – i hvert fald på kort sigt – at tilvejebringe nok data til at
gennemføre tilstrækkeligt præcise maskinelle estimeringer. Det er derfor nødvendigt at benytte en
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0136.png
136
Forbedring af ejendomsvurderingen
afkastbaseret vurderingsmodel, der kombinerer statistisk estimering af gennemsnitslejeniveauer,
omkostninger og forrentningskrav med manuelle vurderingsfaglige korrektionsmuligheder.
Det er således udvalgets anbefaling, at de geografisk opdelte beregnede gennemsnitsværdier for
lejeniveauer mv. yderligere angives i passende intervaller. Når der skal fastsættes en beskatnings-
værdi for den enkelte erhvervsejendom af en given type med en given geografisk beliggenhed,
giver den yderligere intervalopdeling af beregnede gennemsnitlige lejeværdiniveauer mv. mulighed
for en manuel tilpasning af vurderingen, så den tager højde for blandt andet lokalt betingede for-
hold eller særlige områder, som ikke er repræsenteret i de tilgængelige data. Der kan også blive tale
om at anvende den fleksibilitet, som intervalopdelingen giver, til manuelt at justere fastsættelsen af
beskatningsværdien for kategorier af erhvervsejendomme, for hvilke der foreligger få data om leje-
niveauer og forrentningskrav.
Udvalget har konstateret, at selv om SKAT i den nuværende vurderingsmetode for erhvervsejen-
domme tager udgangspunkt i markedskonformitet, så afviger den anvendte terminologi med brug
af fx begreberne ‘bruttoleje’ og ‘lejefaktor’ fra den terminologi, der anvendes og kendes af aktørerne
i markedet. Baggrunden herfor er, at SKAT ofte ikke har kendskab til erhvervsejendommes lejefor-
hold og udgifter og dermed afkastet.
Det er udvalgets opfattelse, at det under alle omstændigheder vil være forbundet med forståel-
sesmæssige fordele og i sig selv skabe større gennemsigtighed, såfremt SKAT fremover anvender
terminologien fra den afkastbaserede model – markedsnormen – ved vurderingen af erhvervs-
ejendomme.
Udvalget har endelig konstateret, at en række erhvervsejendomme har en så særegen karakter, at
de ikke vil kunne vurderes med udgangspunkt i en afkastbaseret model. Disse ejendomme vil der-
for skulle have fastsat en beskatningsværdi via en manuel vurdering.
De samlede anbefalinger vedrørende en model for vurdering af erhvervsejendomme fremgår af
boks 8.4.1 nedenfor.
Boks 8.4.1. Anbefalinger til model for erhvervsejendomme
Vurderingsnormen ændres til et gennemsnitligt handelsprisniveau fastsat ud fra gennemsnitlige lejeind-
tægter, udgifter og forrentningskrav for sammenlignelige ejendomme af den pågældende type under
hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og beliggenhed.
SKAT bør fremover anvende terminologien fra den afkastbaserede model ved vurderingen af erhvervs-
ejendomme.
Som en langsigtet målsætning bør der arbejdes for at etablere en maskinel og automatiseret afkastba-
seret metode for vurdering af erhvervsejendomme.
Der oprettes et register, der indeholder standardiserede og bearbejdede data om lejeindtægter, udgifter
og forrentningskrav samt oplysninger om erhvervsejendomstyper og geografisk beliggenhed. Registe-
rets oplysninger gøres offentligt tilgængelige.
Registerets data om lejeindtægter og udgifter tilvejebringes ved indberetninger fra de største virksom-
heder på erhvervsejendomsmarkedet.
Da det ikke er realistisk – i hvert fald på kort sigt – at indhente tilstrækkelige data til at gennemføre
tilstrækkeligt præcise maskinelle estimeringer, anbefaler udvalget, at der anvendes en afkastbaseret
vurderingsmodel, der kombinerer statistisk estimering af gennemsnitslejeniveauer, omkostninger og for-
rentningskrav med manuelle vurderingsfaglige korrektionsmuligheder. Ud fra indberettede data skal der
fastsættes intervaller for gennemsnitslejer opdelt på erhvervsejendomstyper og geografisk beliggenhed.
SKAT fastsætter den eksakte gennemsnitslejeværdi inden for intervallet, der skal anvendes ved vurde-
ringen af den enkelte erhvervsejendom.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0137.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
137
8.4.2 Erhvervsejendomme
Der er omkring 520.000 erhvervsejendomme mv., der er blevet vurderet i lige år. Erhvervsejen-
domme omfatter som udgangspunkt alle andre ejendomstyper end ejerboliger. Heraf er de ca.
52.000 enten fritaget for ejendomsvurdering eller vurderet til 0 kr. De resterende har SKAT i 2012
vurderet til en samlet værdi på ca. 2.600 mia. kr. Landbrug, skovbrug, gartnerier og lignende udgør
ca. 116.000 ejendomme og er vurderet til ca. 570 mia. kr. Disse erhvervsejendomme behandles i de
separate afsnit 8.5 og 8.6.
Erhvervsejendomme vurderes i dag individuelt med udgangspunkt i, at vurderingsnormen er ejen-
dommens handelsværdi. I kapitel 4 er metoden nærmere beskrevet. Vurderingen af erhvervsejen-
domme understøttes ikke af statistiske estimeringsmodeller, men hviler udelukkende på lokale
salgsprisanalyser og anden vurderingsfaglig viden. Der anvendes endvidere data fra Bygnings- og
Boligregistret (BBR) om ejendommenes størrelse og benyttelse mv.
I forhold til benyttelse deles erhvervsejendomme op i en række forskellige kategorier. Nedenfor er
vist en fordeling på erhvervsejendomstyper med angivelse af antal og samlet ejendomsskattepro-
venu, jf. figur 8.4.1. Af figuren fremgår, at der er visse erhvervsejendomme, fx kirker og lufthavne,
som er undtaget fra vurdering. Herudover er der tale om meget forskelligartede ejendomstyper,
som varierer betydeligt i antal og ejendomsskatteprovenu. Blandt de antals- og provenumæssigt
betydeligste typer er
Beboelser,
som blandt andet omfatter boligbebyggelser til udlejning og an-
delsboliger,
Blandet beboelse og forretning, Forretninger
og
Fabrik og lager
.
Figur 8.4.1. Fordeling af erhvervsejendomme på ejendomstyper samt antal og skatteprovenu, eksklusiv
landbrug, skovbrug, gartnerier og lignende, 2012
Anm.: Kategorierne Blandet beboelse og forretning, Forretning og Fabrik og lager indeholder også lejligheder.
Kilde: SKAT
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0138.png
138
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.4.3 Ejerforhold for danske erhvervsejendomme
Det danske erhvervsejendomsmarked er kendetegnet ved, at relativt få virksomheder har ejerskab
af en stor andel af de danske erhvervsejendomme.
Koncentrationen kan illustreres ved at fordele ejendomsværdien for udvalgte virksomhedsejede
erhvervsejendomstyper på andelen af virksomheder, der ejer de pågældende erhvervsejendom-
me. Figur 8.4.2 og tabel 8.4.1 viser således fordelingen af den samlede ejendomsværdi på godt
1.400 mia. kr. for de udvalgte erhvervsejendomstyper på de i alt ca. 49.000 virksomheder (målt på
SE-numre), som helt eller delvis ejer en eller flere af de pågældende ejendomme. Af figuren og
tabellen kan aflæses, at ca. 2.450 virksomheder (5 pct. af totalen) ejer ejendomsværdier for godt
921 mia. kr. svarende til over 65 pct. af den samlede ejendomsværdi. Tilsvarende fremgår, at ca.
4.900 virksomheder (10 pct. af totalen) ejer ejendomsværdier for ca. 1.055 mia. kr., svarende til godt
75 pct. af den samlede ejendomsværdi.
I tabel 8.4.1 er ejendomsværdierne opsummeret i intervaller på 5 pct. af de virksomheder, der helt
eller delvis ejer en eller flere erhvervsejendomme. Det ses, at koncentrationen af ejendomsværdi-
erne (85 pct.) ligger på de første 20 pct. (ca. 10.000) af virksomhederne.
Figur 8.4.2. Fordeling af ejendomsværdi på virksomheder, der helt eller delvis ejer erhvervsejendomme,
2011-2012
Anm.: Figur 8.4.2 indeholder fordeling for de specifikke ejendomstyper: Beboelser med mere end 3 lejligheder, Blandet beboelse
og forretning,
Forretning, Fabrik og lager, Beboelses- og forretningsejerlejlighed, Forretningsejerlejlighed, Fabriks- og lagerlejlighed, Øvrige ejerlejligheder,
Visse erhvervsejendomme og Ren forretningsejerlejlighed.
Kilde: VUR-registeret.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0139.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
139
Tabel 8.4.1. Sammenligning af ejendomsværdi og ejerforhold på erhvervsejendomme , 2011-2012
virksomheder
somheder,
Pct. af virksomheder,
der ejer
en eller flere udvalgte
erhvervsejendomme
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Kilde: VUR-registeret.
ejendoms-
Samlet ejendomsværdi i
Opsummeret ejendoms-
intervallet (mia.kr.)
værdi (mia.kr.)
921,3
921,3
134,4
1055,7
80,9
1136,6
57,7
1194,3
44,1
1238,3
34,3
1272,6
27,0
1299,7
21,7
1321,4
17,6
1339,0
14,4
1353,4
11,6
1365,0
9,5
1374,5
7,7
1382,2
6,3
1388,5
5,1
1393,6
4,1
1397,6
3,1
1400,7
2,2
1402,9
1,3
1404,2
0,4
1404,6
Pct. opsummeret ejen-
ejen-
domsværdi
65,6
75,2
80,9
85,0
88,2
90,6
92,5
94,1
95,3
96,4
97,2
97,9
98,4
98,9
99,2
99,5
99,7
99,9
100,0
100,0
Selvom 5 pct. af virksomhederne ejer 65 pct. af den samlede ejendomsværdi, er det også relevant
at undersøge, om de ejede ejendomme er repræsentative for de samlede erhvervsejendomme i de
udvalgte kategorier i Danmark.
De 2.450 virksomheder (5 pct. af totalen) har en portefølje på godt ca. 32.000 erhvervsejendomme.
De 32.000 ejendomme svarer til godt 30 pct. af de 102.000 virksomhedsejede erhvervsejendomme
i de udvalgte kategorier.
De 2.450 virksomheders ejendomme har en forholdsvis bred værdisammensætning. Tabel 8.4.2
nedenfor viser den procentvise fordeling af intervalopdelte værdier for ejendomme, ejet af de 2.450
virksomheder (segment a) og den resterende gruppe af ejendomme, som også er virksomhedseje-
de (segment b). Det fremgår af tabellen, at de 2.450 virksomheder ejer en forholdsmæssig større
andel af erhvervsejendomme med værdier over 5 mio. kr. og omvendt en mindre andel af ejen-
domme med værdier op til 5 mio. kr. Dog viser fordelingen, at alle værdiintervaller er repræsenteret i
begge segmenter af virksomheder.
Tabel 8.4.2. Procentfordeling af virksomhedsejede udvalgte erhvervsejendomme på ejendomsværdier
opdelt på intervaller i mio. kr.
0 – 1 mio. kr. i
pct.
12,8
24,4
1 - 2.5 mio. kr.
i pct.
11,2
22,8
2.5 – 5 mio.
kr. i pct.
15,2
18,8
5 – 15 mio.
kr. i pct.
26,1
21,2
Over 15 mio.
kr. i pct.
34,6
12,8
Segment
a
b
I alt i pct.
100
100
Anm.: Segment a omfatter erhvervsejendomme, der ejes af de 5 pct. virksomheder, som repræsenterer de største ejendomsværdier.
Segment
b omfatter resterende virksomhedsejede erhvervsejendomme.
Kilde: VUR-registeret
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0140.png
140
Forbedring af ejendomsvurderingen
Kortudsnit 8.4.1 nedenfor viser fordelingen af virksomhedsejede udvalgte erhvervsejendomme
udvalgte
et kort over Danmark. Fordelingen viser med blå farve placeringen af de ejendomme, der er ejet af
de 2.450 virksomheder, der repræsenterer de største ejendomsværdier. Den røde farve viser plac
e-
ringen af de resterende virksomhedsejede ejendomme. Geografisk er begge grupper repræsent
e-
virksomhedsejede
ret i hele landet. Det ses endvidere, at de 2.450 virksomheder ejer ejendomme koncentreret o
m-
kring storbyer over hele landet. Men øerne og mindre befolkningstætte områder er også
repræsen-
teret
af
ejendomme, der ejes af de 2.450 virksomheder.
ejendomme,
Kortudsnit 8.4.1. Fordelingen af virksomhedsejede udvalgte erhvervsejendomme i Danmark
Kilde: VUR
-registeret.
I tabel 8.4.3. nedenfor er vist fordelingen af udvalgte virksomhedsejede erhvervsejendomme opd elt
opdelt
på ejendomstyper. Det ses, at der ved alle virksomhedsejede ejendomstyper, herunder
Beboelser
med lejligheder, Forretning, Fabrik og lager
og
Øvrige ejerlejligheder
er en betydelig antalsmæssig
andel, som ejes af de 2.450 virksomheder, der repræsenterer de største ejendomsværdier. Dog er
repræsenterer
der en vis variation i de 2.450 virksomheders forholdsmæssige andel af de enkelte ejendomstyper i
forhold til det samlede antal virksomhedsejede ejendomme inden for ejendomstypen. Det ses
således, at beboelsesejendomme
er
overrepræsenterede.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0141.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
141
Tabel 8.4.3.
Fordelingen af virksomhedsejede udvalgte erhvervsejendomme opdelt på ejendomstyper
Anm.: Segment a omfatter erhvervsejendomme, der ejes af de 5 pct. virksomheder,
der
repræsenterer de største ejendomsværdier. Segment
Segment
b omfatter resterende virksomhedsejede erhvervsejendomme.
Kilde: VUR-registeret
På baggrund af ovenstående foreløbige analyser kan det ikke afvises, at iinformation om
blandt
nformation
andet priser, lejeværdier og omkostninger i forhold til store dele af det danske erhvervsejendoms-
det
erhvervsejendoms-
marked må forventes at kunne indhentes fra de relativt få virksomheder, der ejer størstedelen af de
danske erhvervsejendomme. Disse ejendomme har dog en overrepræsentation af dyre ejendom-
ejendo m-
me koncentreret omkring de større byer og en overvægt af beboelsesejendomme, men alle af de
en
udvalgte erhvervsejendomstyper i alle prisklasser er repræsenteret og som udgangspunkt fordelt
over hele landet. Der er dog behov for yderligere analyser af repræsentativiteten for de udvalgte
ejendomme.
8.4.4
Principper og den nuværende model til beregning af erhvervsejendommes værdi
Den nuværende model, som SKAT benytter til at vurdere erhvervsejendommes værdi, er som
nævnt beskrevet i kapitel 4.
Som det fremgår heraf
,
vurderes erhvervsejendomme individuelt, og vurderingen understøttes ikke
individuelt,
af statistiske estimeringsmodeller, men hviler udelukkende på lokale salgsprisanalyser og anden
vurderingsfaglig viden. Forventningerne til afkastet er afgørende for handelsværdien af erhvervs-
ejendomme. Men eftersom SKAT ikke kender den konkrete ejendoms lejeforhold og udgifter og
dermed afkastet, vurderes ejendommen på baggrund af en skønnet bruttoleje. Vurderingen sker
efter en lejefaktormodel, hvor en samlet skønnet bruttoleje for ejendommen kapitaliseres med en
kaldt lejefaktor for at opnå handelsværdien. Hertil kommer forskellige værdibærende elementer,
som ikke indgår i lejeværdiberegningen, og som udløser individuelle tillæg eller nedslag i vurderin-
vurderi n-
gen.
Modellen har grundlæggende en række udfordringer i forhold til udvalgets principper for et nyt
forhold
ejendomsvurderingssystem. Da hver ejendom vurderes individuelt ved anvendelse af andre data
og anden terminologi end markedsnormen,, er gennemsigtigheden i det nuværende vurderingssy-
markedsnormen
vurderingss y-
stem begrænset. I samme retning trækker de i vid udstrækning anvendte vurderingsfaglige korrek-
trækker
korre k-
tioner.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0142.png
142
Forbedring af ejendomsvurderingen
Det er udvalgets vurdering, at der i en ny vurderingsmodel for erhvervsejendomme bør benyttes
metoder og datagrundlag, der i højere grad stemmer overens med de metoder og datagrundlag,
aktører på erhvervsejendomsmarkedet benytter, og samtidig er mere gennemsigtige.
8.4.5 Mulige nye modeller til beregning af erhvervsejendommes værdi
Som nævnt lever den nuværende model for vurdering af erhvervsejendomme ikke op til det gen-
nemsigtighedsprincip, som efter udvalgets opfattelse kendetegner et godt erhvervsejendomsvur-
deringssystem. Der bør derfor etableres en ny model for vurdering af erhvervsejendomme, der i
højere grad lever op til dette og særligt har et fokus på at lægge objektive karakteristika og mar-
kedskonforme data til grund for vurderingen.
Antallet af konstaterede handelspriser for solgte erhvervsejendomme vil ofte være meget begræn-
set, og det giver det i sig selv begrænsninger for – som på ejerboligområdet – at benytte realiserede
handelsværdier for solgte erhvervsejendomme som grundlag for vurderingen. Antallet af solgte
erhvervsejendomme inden for de væsentligste kategorier, jf. figur 8.4.1, var i 2012 (baseret på ren-
sede data fra e-Tinglysning) ca. 3.800. Salgsdata er renset for ikke frie salg og nedrivningssalg mv.,
og der er kun medtaget et salg pr. ejendom pr. år.
Dertil kommer, at priserne på handlede erhvervsejendomme afspejler, at ejendommene er uensar-
tede og ofte kan indeholde forskellige kategorier af erhvervsmæssigt benyttede lokaler. En er-
hvervsejendom kan fx indeholde både kontor, forretning og lager. Handelsprisen i sig selv er derfor
ikke entydig. Herudover indebærer markedet for handel med erhvervsejendomme, som nævnt
foran, fx også, at det forekommer, at flere ejendomme indgår i en samlet handel.
I mangel på tilstrækkelige og valide salgsdata, må vurderingen og værdiansættelsen af erhvervs-
ejendomme derfor basere sig på en indirekte metode.
Man kunne derfor overveje en model, hvor alle ejere af erhvervsejendomme pålægges pligt til at
indberette deres samlede ejendomsværdi til SKAT. Ved en sådan
selvindberetningsmodel
vil de
fleste ejere formentlig lægge en egenkapitalvurdering i forbindelse med regnskabsaflæggelse eller
vurdering i forbindelse med optagelse af lån i deres ejendomme til grund. Der vil dog også være
ejere af erhvervsejendomme, der ikke er i besiddelse af disse oplysninger.
Foruden den betydelige administrative belastning en sådan indberetningsordning vil påføre samtli-
ge ejere af erhvervsejendomme, er der en åbenbar risiko forbundet med, at indberetningerne ikke
vil være retvisende, både fordi der benyttes forskellige metoder til at opgøre værdien af erhvervs-
ejendomme, og fordi der vil være incitamenter til at underindberette værdien af sin erhvervsejen-
dom for at reducere beskatningen. Der vil skulle anvendes betydelige ressourcer i SKAT til kontrol af
indberetningernes korrekthed.
Man kan afbøde de betydelige samlede negative administrative konsekvenser ved at benytte sig af
tredjepartsindberetninger
om værdien af erhvervsejendomme fra den finansielle sektor, fx banker
og realkreditinstitutter, ud fra antagelsen om, at langt størstedelen af danske erhvervsejendomme
er blevet vurderet i forbindelse med kreditvurdering af virksomheder, der ejer ejendommene, eller
belåning af de enkelte erhvervsejendomme. Men grundlæggende er der knyttet de samme uhen-
sigtsmæssigheder til en tredjepartsindberetningsordning som en selvindberetningsordning, herun-
der aktørernes anvendelse af forskellige metoder til opgørelsen af ejendomsværdien, hvilket mind-
sker ensartetheden og gennemsigtigheden. Endvidere vil der skulle findes alternative løsninger for
de erhvervsejendomme, hvor oplysningerne om ejendommens værdi ikke findes hos tredjepart.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0143.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
143
Udvalget kan på denne baggrund ikke anbefale indberetningsløsninger for den samlede ejendoms-
værdi af erhvervsejendomme.
Som anført i kapitel 7 er det efter udvalgets opfattelse afgørende, at værdiansættelsesmetoden i
størst muligt omfang er i overensstemmelse med den gældende markedsnorm, der anvendes af
private investorer til prisfastsættelsen, da det giver den største gennemsigtighed og genkendelig-
hed.
Den mest anvendte metode blandt markedsaktører på ejendomsmarkedet til at opgøre værdien af
erhvervsejendomme er den såkaldte
afkastbaserede model
. I den afkastbaserede model findes
markedsværdien af en given ejendom ved at dividere driftsafkastet af ejendomme (lejeindtægter
fratrukket udgifter til ejendommen) med forrentningskravet for den pågældende ejendom.
Der findes en relativt kompliceret variant – DCF-afkastmodel – som over en længere budgetperio-
de, typisk ti år, fastsætter værdien på baggrund af tilbagediskonterede ind- og udbetalinger samt
terminalværdien for en given ejendom. Modellen kræver et indgående kendskab til den enkelte
ejendom og er efter udvalgets opfattelse ikke egnet til anvendelse af skattemyndighederne. Denne
opfattelse understøttes af markedsaktører på de afholdte interessentmøder.
Den afkastbaserede model er derfor at foretrække af de to modeller.
Grundlæggende er afkasttilgangen også den, der benyttes af SKAT i den nuværende metode til
vurdering af erhvervsejendomme. Men med den afgørende forskel, at SKAT anvender en termino-
logi, fx begreberne ‘bruttoleje’ og ‘lejefaktor’, som afviger fra den terminologi, som anvendes af
markedsaktørerne. Det er udvalgets vurdering, at SKATs begrebsanvendelse i praksis betyder, at
ejerne kan have svært ved at forstå SKATs metode til værdiansættelse af erhvervsejendomme. Den
afvigende og uens terminologi mindsker dermed gennemsigtigheden og forståelsen af de offentli-
ge ejendomsvurderinger.
Udfordringen ved den markedskonforme afkastmodel er, at den forudsætter, at der er markedsdata
til rådighed, som kan anvendes til værdiansættelsen. De centrale data udgøres af lejeindtægter,
udgifter og forrentningskrav.
Som oplyst ovenfor i afsnit 8.4.1 har SKAT i dag ikke adgang til disse data. Oplysningerne findes
derimod som nævnt i afsnit 8.4.3 for en betydelig andel af erhvervsejendommene – både i forhold
til antal og værdi – hos et relativt begrænset antal virksomheder, som har udlejning og salg af er-
hvervsejendomme som professionelt hovedhverv. Således ejer ca. 2.450 virksomheder (5 pct. af
totalen) ejendomsværdier for godt 921 mia. kr. svarende til over 65 pct. af den samlede ejendoms-
værdi, og virksomhederne har en portefølje på ca. 32.000 erhvervsejendomme svarende til godt 30
pct. af de 102.000 virksomhedsejede erhvervsejendomme i de udvalgte kategorier. Dog skal for-
rentningskrav baseres på oplysninger indhentet fra øvrige markedsaktører suppleret med dataana-
lyse af faktiske lejeindtægter og handelspriser for konkrete ejendomme opgjort på forskellige ejen-
domstyper og geografiske områder.
Det kan derfor overvejes at give SKAT adgang til disse oplysninger, fx via obligatoriske indberetnin-
ger og for så vidt angår forrentningskrav gennem indhentning af oplysninger fra markedsaktører
suppleret med dataanalyser af lejeindtægter og handelspriser. Indberetningerne og oplysningerne
fra disse få store markedsaktører vil kunne opsamles i et register (under skyldig hensyntagen til
fortrolighed og forretningshensyn) og herefter anvendes til at danne grundlaget for vurderingen af
samtlige erhvervsejendomme ud fra en gennemsnitsbetragtning. Udvalget opfordrer til, at SKAT
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0144.png
144
Forbedring af ejendomsvurderingen
indgår i tæt dialog og samarbejde med markedsaktørerne herom, idet der er en fælles interesse
mellem myndighederne og markedsaktørerne i at etablere et sådant register. Således har flere
markedsaktører over for udvalget givet udtryk herfor.
Opmærksomheden skal endvidere henledes på, at der som omtalt ovenfor vedrørende selvindbe-
retninger og tredjepartsindberetninger også ved en indberetningspligt for de store markedsaktører
kan være en ‘uheldig’ incitamentsstruktur, idet markedsaktørerne har en naturlig egeninteresse i at
reducere beskatningen.
Det vil imidlertid ikke være muligt uden videre at lægge oplysninger om fx lejeindtægter og forrent-
ningskrav fra de nævnte virksomheder og markedsaktører til grund for værdiansættelsen for den
enkelte ejendom, uanset om den er ejet direkte af den indberettende virksomhed, eller oplysnin-
gerne anvendes til værdiansættelse af andre lignende erhvervsejendomme.
Det skyldes blandt andet, at indholdet i konkrete udlejningskontrakter ofte varierer ganske betyde-
ligt og derfor ikke nødvendigvis er udtryk for en ‘normal markedsleje’. Det vil sige på sædvanlige
udlejningsvilkår, for den pågældende ejendomstype i et bestemt geografisk område. De underlig-
gende konkrete lejeforhold kan således dække over ren lokaleleje med eller uden vedligeholdel-
sespligt eller fx en fuld ‘pakkeløsning’, der kan omfatte diverse administrationsydelser, forsikrings-
forhold, serviceydelser og vedligeholdelse osv. Også lejekontrakters (rest)løbetid påvirker lejeind-
tægterne.
Det er derfor udvalgets vurdering, at det vil være nødvendigt at fastsætte og benytte standardisere-
de beregninger for lejeindtægter og omkostninger til de nævnte indberetninger. Med standardise-
rede beregninger af lejeindtægter menes, at det for at sikre sammenligneligheden af indberettede
lejeoplysninger, som skal danne grundlag for beregning af gennemsnitsniveauer for lejeindtægter,
er nødvendigt, at lejeindtægterne er opgjort ud fra sædvanlige udlejningsvilkår. Det vil sige, at der
skal ses bort fra de faktiske forhold, og de indberettede lejeindtægter sker ud fra den forudsætning,
at ejendommen er fuldt udlejet på sædvanlige udlejningsvilkår. Tilsvarende skal omkostninger
opgøres og indberettes i overensstemmelse med sædvanlige vilkår under forudsætning om fuld
udlejning og uden fx diverse tillægsydelser og ekstraordinær vedligeholdelse.
Det vil være en myndighedsopgave at præcisere indberetningernes omfang, indhold og udform-
ning. Herunder skal der tages stilling til, om indberetningspligten kan begrænses til et mindre udsnit
af markedsaktørerne, som ejer en repræsentativ andel af erhvervsejendommene. Og det vil samti-
dig – fordi der anvendes standardiserede data – være nødvendigt at ændre vurderingsnormen til en
gennemsnitsbetragtning.
Udvalget konstaterer samtidig, at den nødvendige dataindsamling, bearbejdning og kvalitetssikring
samt oprettelse af registre over data er en omfattende opgave. Udvalget har endvidere som be-
skrevet i afsnit 8.2 konstateret, at kvaliteten af BBR-oplysninger om erhvervsejendomme er be-
grænset og med betydelige mangler, blandt andet vedrørende angivelse af størrelsen af det samle-
de erhvervsareal. Det er efter udvalgets opfattelse stærkt påkrævet, at kvaliteten af BBR-registeret
på dette område forbedres.
Udvalget er endelig opmærksom på, at navnlig nødvendigheden af at standardisere indberetningen
af de omhandlede data vil påføre dataleverandørerne en administrativ merbelastning. Heroverfor
står imidlertid, at en indberetningspligt af den samlede ejendomsværdi for samtlige ejere af er-
hvervsejendomme vil indebære samlet set betydeligt større administrative omkostninger for borge-
re og virksomheder.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0145.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
145
På trods af de nævnte udfordringer anbefaler udvalget en afkastbaseret model som grundlag for en
ny erhvervsejendomsvurderingsmodel, jf. nedenfor afsnit 8.4.6. Som en langsigtet målsætning kan
der arbejdes i retning af en ‘ren’ maskinel og automatiseret statistisk estimeringsmodel.
Ambitionen må efter udvalgets vurdering derfor være, at det prioriteres højt i det fortsatte arbejde
med etableringen af den afkastbaserede model, at det nødvendige datagrundlag for en fuldt udvik-
let model tilvejebringes, herunder at kvaliteten af BBR-oplysningerne om erhvervsejendomme
forbedres.
Udvalget vurderer, at det ikke er realistisk – i hvert fald på kort sigt – at indhente tilstrækkelige data
til at gennemføre tilstrækkeligt præcise maskinelle estimeringer. Det er derfor nødvendigt at benyt-
te en afkastbaseret vurderingsmodel, der kombinerer statistisk estimering af gennemsnitslejeni-
veauer, omkostninger og forrentningskrav med manuelle vurderingsfaglige korrektionsmuligheder
for SKAT.
Det er heller ikke muligt på kort sigt at fastsætte gennemsnitsværdier for lejeindtægter og forrent-
ningskrav, som er tilstrækkeligt dækkende og fintmaskede nok til at dække alle geografiske områ-
der. Fx er placering af forretningsejendomme i forhold til bymidte eller -periferi et afgørende para-
meter for lejeniveauet.
En anden usikkerhedsfaktor kan fx være, at fabriks- og lagerejendomme, der udlejes af de store
markedsaktører, er i bedre stand og har bedre gennemsnitlig placering end de øvrige erhvervsejen-
domme. Når registrene basereres alene på indberetninger fra større erhvervsejendomsaktører må
det forventes, at disse aktørers ejendomme er i bedre stand og har bedre placering end gennem-
snittet. Det er heller ikke sikkert, at data for alle typer af erhvervsejendomme vil være tilstrækkelige
til, at de beregnede gennemsnitsværdier for lejeniveauer mv. er repræsentative.
Det er udvalgets anbefaling, at de geografisk opdelte beregnede gennemsnitsværdier for lejeni-
veauer og forrentningskrav mv. yderligere angives i passende intervaller. Når der skal fastsættes en
beskatningsværdi for den enkelte erhvervsejendom af en given type med en given geografisk be-
liggenhed, giver den yderligere intervalopdeling af beregnede gennemsnitlige lejeværdiniveauer og
forrentningskrav mv. mulighed for en manuel tilpasning af vurderingen inden for intervallet, så den
tager højde for blandt andet lokalt betingede forhold eller særlige områder, som ikke er repræsen-
teret i de tilgængelige data.
Det fastsatte interval vil også kunne anvendes til at korrigere i værdiansættelsen af meget unikke
erhvervsejendomme, der i karakteristika afviger væsentligt fra den gennemsnitlige ejendomstype i
deres geografiske område.
I boks 8.4.2 nedenfor er en kort opsamling og definition på de centrale begreber, som er anvendt
ved beskrivelsen af den afkastbaserede vurderingsmodel ovenfor, og som uddybes yderligere i
afsnit 4.4.6 nedenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0146.png
146
Forbedring af ejendomsvurderingen
Boks 8.4.2. Centrale begreber i den anbefalede afkastbaserede vurderingsmodel
Standardiserede lejeindtægter og omkostninger.
For at sikre, at de foreslåede indberetninger fra mar-
kedsaktører om lejeindtægter og omkostninger er ensartede og sammenlignelige for SKATs efterfølgen-
de beregning af gennemsnitlige lejeniveauer/-indtægter og omkostningsniveauer, er det nødvendigt, at
indberetningerne sker på et standardiseret grundlag. Hermed menes, at lejeindtægterne skal opgøres
under forudsætning af, at ejendommen er fuldt udlejet på sædvanlige udlejningsvilkår. Der skal ses bort
fra de faktiske forhold, der eventuelt afviger herfra. Tilsvarende skal omkostninger opgøres og indberet-
tes i overensstemmelse med sædvanlige vilkår og under forudsætning af fuld udlejning.
Gennemsnitlige lejeniveauer/-indtægter, omkostninger og forrentningskrav.
Hermed menes, at SKAT på
baggrund af indberetninger og oplysninger fra markedsaktører statistisk estimerer gennemsnitsværdier
for lejeindtægter mv. for givne erhvervsejendomstyper med en given geografisk beliggenhed.
Vurderingsnorm: Gennemsnitligt handelsprisniveau.
Hermed menes, at vurderingsnormen foreslås
ændret til et gennemsnitsprincip for at afspejle, at vurderingen baserer sig på gennemsnitsværdier for
lejeindtægter, omkostninger og forrentningskrav som udtryk for det forventede gennemsnitlige han-
delsprisniveau for den pågældende ejendomstype med en given størrelse og geografisk beliggenhed.
Intervalopdeling af gennemsnitlige lejeniveauer/-indtægter.
For at kompensere for et utilstrækkeligt
datagrundlag, der ikke kan forventes at være fuldt ud repræsentativt for de enkelte typer erhvervsejen-
domme og i forhold til geografisk beliggenhed, foreslås det, at de statistisk estimerede gennemsnitsleje-
indtægter/-niveauer angives i intervaller, inden for hvilke det konkrete lejeniveau for en given erhvervs-
ejendom med en given geografisk beliggenhed kan fastsættes manuelt af SKAT.
8.4.6 Beskrivelse af den afkastbaserede model
Grundlæggende tager den afkastbaserede model udgangspunkt i, at gennemsnitlige lejeindtægter,
udgifter og forrentningskrav for en ejendom af en given type i et givet område med korrektion for
yderligere individuelle karakteristika ved den pågældende ejendom bruges til at vurdere den på-
gældende ejendoms beskatningsværdi, jf. boks 8.4.3. Konkret udregning af erhvervsejendommes
beskatningsværdi efter den afkastbaserede model beskrives ligeledes nedenfor i boks 8.4.3.
Den afkastbaserede model tager udgangspunkt i, at danske erhvervsejendomme primært segmen-
teres efter deres geografiske placering og deres benyttelse
2
.
2
Næsten alle markedsanalyser af erhvervsejendomsområdet i Danmark tager udgangspunkt i, at geografi, herunder place-
ring i kommuner og indenfor kommuner, og ejendommens type, altså typiske benyttelse, er de centrale faktorer, der afgør
størstedelen af en ejendoms værdi. En regressionsanalyse baseret på et datasæt med udbudte erhvervsejendomme i
2012 viser også, at størstedelen af variansen i ejendomsværdi forklares af geografisk placering (postnummer) og benyttel-
seskode (forretning eller lagerbygning).
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0147.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
147
Boks 8.4.3. Vurdering af erhvervsejendomme i den afkastbaserede vurderingsmodel
Den afkastbaserede model tager udgangspunkt i tre oplysninger om den pågældende ejendom:
Lejeindtægter under fuld udlejning på sædvanlige vilkår på årsbasis.
Sædvanlige udgifter under fuld udlejning ved ejendommen på årsbasis.
Forrentningskravet ved den pågældende ejendomstype: En procentfaktor, der viser risikoen ved
den pågældende ejendom, jo lavere procent, jo lavere risiko. Denne er afhængig af en række fak-
torer, eksempelvis risiko for tomgang ved den pågældende ejendomstype i det pågældende om-
råde, ejendommen ligger i.
Den konkrete udregning af værdien af en given erhvervsejendom er som følger:
×(
æ
)
.
æ
=
Værdien af en given erhvervsejendom
e
af erhvervsejendomstypen
t
placeret i det geografiske område g
findes således ved at gange ejendommens kvadratmeterantal med det gennemsnitlige driftsafkast pr. kv
a-
dratmeter for en ejendom af type
t
i område
g
, dividere med det gennemsnitlige forrentningskrav for en
ejendom af type
t
i område
g
.
Modellen kræver således, at der på forhånd med udgangspunkt i registeret er fastlagt gennemsnitlige driftsaf-
kast pr. kvadratmeter på baggrund af oplysninger om lejeindtægter og udgifter og forrentningskrav for de
forskellige typer af erhvervsejendomm
e i de forskellige definerede geografiske områder.
Modellen vil for at opfylde betingelsen om gennemsigtighed forudsætte, at der:
Etableres et dækkende register over lejeindtægter og udgifter for så mange erhvervsejen-
domslejemål som muligt.
Etableres et register med overordnede forrentningskrav for forskellige typer af erhvervs-
ejendomme i forskellige geografiske områder af Danmark.
8.4.7 Registerets form og indsamling af data
I forbindelse med den nye vurderingsmodel vil det være hensigtsmæssigt at etablere en række
registre med en inddeling af danske erhvervsejendomme på baggrund af type og geografi. Regi-
strene tænkes at skulle gøres offentligt tilgængelige.
Nærmere dataindsamling og analyse skal afklare præcist, hvordan den geografiske segmentering
skal være, og om visse typer af erhvervsejendomme bør behandles under ét.
Den fremtidige nye model for vurdering af erhvervsejendomme forventes at omfatte størstedelen
af danske erhvervsejendomme og omfatte de store dominerende erhvervsejendomstyper som
Beboelser
, (boligbebyggelser til udlejning og andelsboliger mv.),
Blandet beboelse og forretning
,
Forretning
og
Fabrik- og lager
.
Det skal dog bemærkes, at en række erhvervsejendomme vil have en så særegen karakter, fx kraft-
værker, at de ikke vil kunne vurderes med udgangspunkt i ovenstående model. Disse ejendomme
vil derfor fortsat skulle have fastsat en beskatningsværdi via en manuel vurdering.
Hovedindholdet af data i den nye model for erhvervsejendomme beskrives i boks 8.4.4. Det præci-
se krav til indholdet samt kontrol af oplysninger i registeret skal afklares nærmere ved den endelige
udformning af registeret og anbefales som nævnt at ske i dialog med markedsaktørerne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0148.png
148
Forbedring af ejendomsvurderingen
Boks 8.4.4. Datagrundlaget for erhvervsejendomsregisteret
Registeret skal indeholde følgende dataelementer:
Erhvervsejendomstype
: Alle danske erhvervsejendomme skal være registreret ift. deres typer, fx forret-
ning, fabrik/lager og lignende for, at den afkastbaserede model kan fungere. Det vil fortsat være en
myndighedsopgave at fastsætte kategoriseringen af typer og benyttelser. Data vil i høj grad skulle kom-
me fra det nuværende BBR-register.
Forrentningskrav
: Danmark skal inddeles i en række forrentningskravsområder pr. erhvervsejendomsty-
pe. Kommuneopdeling eller forskellige regionsinddelinger vil muligvis kunne benyttes.
Standardiserede lejeindtægter
: Data over standardiserede lejeindtægter for erhvervsejendomstyper i
forskellige områder vil være en central del af registeret og nødvendige for at udregne gennemsnitlige
driftsafkast.
Standardiserede driftsudgifter
: Data over standardiserede driftsudgifter for erhvervsejendomstyper i
forskellige områder vil være en central del af registeret og nødvendigt for at udregne gennemsnitlige
driftsafkast. Data vil i høj grad skulle komme fra samme kilder, som skal indberette de standardiserede
lejeindtægter.
Udvalget foreslår, at der på vurderingsmeddelelsen oplyses om de anvendte værdier for gennem-
snitligt lejeniveau, udgifter og forrentningskrav ved vurderingen af den konkrete ejendom.
I nedenstående underafsnit beskrives indsamlingen af data for forrentningskrav, lejeindtægter og
driftsudgifter nærmere.
8.4.7.1 Register over forrentningskrav
Etableringen af register over forrentningskrav vil i store træk være en opgave, der kan løses ved
indhentning af oplysninger og faglige vurderinger blandt ejendomsprofessionelle.
Generelt er danske markedsaktørers inddeling af landet i forhold til forrentningskrav i forbindelse
med eksempelvis markedsrapporter fra ejendomsrådgivere meget overordnet.
SKATs bearbejdning af de indhentede oplysninger mv. og metode til fastsættelse af forrentnings-
krav og de faktorer, der vægtes, bør fremgå transparent med henblik på opdatering og løbende
justering, da kravene til forrentningens størrelse ændres over tid. Denne vurdering kan suppleres
eller måske med tiden erstattes af et gennemsnitligt udregnet forrentningskrav, hvor forrentnings-
kravet kan udledes og beregnes på baggrund af dataanalyse i SKAT af faktiske lejeindtægter og
handelspriser for konkrete ejendomme opgjort på forskellige ejendomstyper og geografiske områ-
der.
8.4.7.2 Register over lejeindtægter
Etableringen af et register over standardiserede lejeindtægter for bestemte ejendomstyper i be-
stemte geografiske områder er den mest centrale del af oplysningsgrundlaget for den afkastbase-
rede model. Det vil sandsynligvis være nødvendigt at inddele registeret over lejeindtægter i mindre
geografiske enheder end kommuneniveau, idet eksempelvis driftsafkastet for en forretning kan
variere ganske betydeligt alt efter afstand fra centrum i en købstad.
Data over lejeindtægter skal komme fra de største aktører på det danske erhvervsejendomsmarked
som pensionsselskaber, banker, forsikringsselskaber og de større ejendomsselskaber, der ejer en
betydelig andel af det samlede antal erhvervsejendomme, der samtidig repræsenterer hovedpar-
ten af den samlede ejendomsværdi, jf. afsnit 8.4.2. De største aktører formodes også at repræsen-
tere langt de fleste erhvervsejendomstyper. Der skal som nævnt ovenfor tages stilling til oprettelse
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0149.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
149
af en særlig standard for lejeindtægtsoplysninger, således at data bliver sammenlignelige. Der skal
endvidere tages stilling til den nærmere udformning af den obligatoriske indberetningspligt, herun-
der afgrænsningen af indberetningspligtige virksomheder/markedsaktører. Det er som nævnt ud-
valgets opfattelse, at der også i erhvervsejendomsbranchen er en interesse i at få etableret et så-
dant register, idet det vil gøre erhvervsejendomsmarkedet mere gennemsigtigt. Under alle om-
stændigheder skal registeret opbygges, så lejeindtægterne for den enkelte ejendom anonymiseres.
Et særligt opmærksomhedspunkt i forbindelse med opbygningen af registeret kan være, at der vil
være områder af Danmark, hvor markedsaktørerne ikke eller kun i meget begrænset omfang ejer
ejendomme, hvorfor de tilgængelige data ikke nødvendigvis vil være tilstrækkeligt repræsentative
for visse områder i landet.
8.4.7.3 Register over driftsudgifter
Etableringen af et register over standardiserede driftsudgifter for ejendomstyper i bestemte geo-
grafiske områder er centralt i den afkastbaserede vurderingsmodel.
Data for driftsudgifter vil også skulle indhentes via indberetninger fra de største aktører på er-
hvervsejendomsmarkedet.
8.4.8 Provenumæssige konsekvenser ved indførelse af afkastbaseret model
I forhold til den afkastbaserede models effekt på provenu skal det bemærkes, at gennemsnitlige
lejeniveauer generelt svinger med konjunkturerne, jf. figur 8.4.3.
Figur 8.4.3. Gennemsnitlige lejeværdier for udsnit af danske erhvervsejendomme 2000-2012
Anm.: Alle priser over 2000 kr./kvm indgår ikke i gennemsnittet.
Kilde: oline.dk
Overgangen til at benytte gennemsnitlige lejeniveauer som et centralt element i den afkastbasere-
de model til vurdering af skattepligtig ejendomsværdi vil derfor – som det er tilfældet i dag – medfø-
re et vist niveau af konjunkturudsving af skatteprovenuet fra erhvervsejendomme. Dette konjunk-
turudsving vil, alt efter hvor ofte registeret over gennemsnitlige lejeværdier opdateres, være forsin-
ket med et til flere år. Heller ikke dette forhold adskiller sig dog fra situationen i dag som følge af, at
ejendomsmarkedet generelt er konjunkturfølsomt, og konjunkturudsving i skatteprovenuet må
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0150.png
150
Forbedring af ejendomsvurderingen
derfor accepteres, hvis princippet om markedskonformitet i ejendomsvurderingerne skal fasthol-
des også i den nye vurderingsmodel.
8.4.9 Model for restkategori af erhvervsejendomme
Den afkastbaserede model til vurdering af erhvervsejendomme vil som udgangspunkt være veleg-
net til langt de fleste og provenumæssigt betydende typer af erhvervsejendomme som beboelse,
kontorer, forretninger og fabrik og lager mv. Til gengæld vil der være udfordringer med en restkate-
gori af erhvervsejendomme, hvor disses særlige karakteristika vil gøre dem svære at passe ind i en
afkastbaseret model. Det drejer sig om en gruppe af særlige erhvervsejendomme samt offentlige
ejendomme.
8.4.9.1 Særlige erhvervsejendomme
Der vil med den nye model for vurdering af erhvervsejendomme være en række erhvervsejen-
domstyper, hvor datamængden i form af særligt udleje for disse typer vil være så begrænset eller
ikke eksisterende, at en afkastbaseret model ikke vil kunne benyttes. Det gælder fx for forlystelses-
parker, campingpladser og golfbaner. Der skal således findes en vurderingsmetode for disse er-
hvervsejendomme. Der kan tænkes flere forskellige modeller i den forbindelse:
Ejendommes nuværende vurdering fastholdes og fremskrives med pris- og lønudvikling
samt gennemsnitligt renteniveau eller lignende. Modellen vil være simpel, men skabe et
uens grundlag for disse typer erhvervsejendommes vurdering i forhold til de øvrige er-
hvervsejendommes vurdering, hvilket ikke er befordrende for gennemsigtigheden.
Ejendommenes vurdering baseres på anskaffelses-/opførelsesudgifter fratrukket afskriv-
ninger. Modellen har samme egenskaber som ovenfor.
Ejendommene vurderes fortsat særskilt af SKAT, dog med udgangspunkt i en afkastbase-
ret model. Denne model skaber et mere ens metodisk grundlag for vurdering på tværs af
ejendomstyper, men er mere ressourcekrævende.
Udvalget anbefaler, at der så vidt muligt tages udgangspunkt i en afkastbaseret tilgang og termino-
logi ved vurderingen af disse særlige erhvervsejendomme, hvorved vurderingerne metodisk kom-
mer så tæt på den anvendte metode for de ‘store’ erhvervsejendomstyper som muligt.
8.4.9.2 Visse offentlige ejendomme
Udvalget har konstateret, at SKAT vurderer en række offentlige ejendomme, som er ejet af staten
eller kommunerne. De pågældende ejendomme hører til under hovedkategorien erhvervsejen-
domme og vurderes efter gældende regler i lige år.
Der er eksempelvis tale om institutionsejendomme (rådhuse og andre administrationsbygninger,
skoler og andre undervisningsinstitutioner, hospitaler, museer, sociale institutioner, kaserner, alder-
domshjem, børnehaver, sportsanlæg og biblioteker) og ejendomme, der indgår i kommunal er-
hvervsvirksomhed (gas-, el-, vand- og varmeværker) samt ejendomme, der indgår i kommunale
trafikanlæg.
SKAT anvender som udgangspunkt ikke vurderingerne, da der ikke opkræves ejendomsværdiskat
af de offentlige ejendomme. Mange kommuner anvender dog vurderingerne som beskatnings-
grundlag til at opkræve grundskyld og dækningsafgift.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0151.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
151
I lighed med erhvervsejendomme generelt er der relativt få salg af offentlige ejendomme i Dan-
mark. Salgshyppigheden er endda lavere end for erhvervsejendomme generelt, idet statslige og
kommunale ejendomme meget sjældent skifter ejer og meget sjældent overgår fra offentligt til
privat eje. I modsætning til erhvervsejendomme er det også svært at få systematiske lejedata for
offentlige ejendomme, idet de i et meget begrænset omfang lejes ud til private.
Disse forhold sammenholdt med de pågældende ejendomstypers særlige karakteristika indebæ-
rer, at vurderingen ikke vil kunne understøttes af objektive og markedsbaserede data, da de ikke
eller kun i meget begrænset omfang findes. En modelbaseret og automatiseret vurderingsmodel
kan derfor ikke finde anvendelse for disse ejendomme. De nævnte forhold vanskeliggør endvidere
muligheden for at opnå øget gennemsigtighed og markedskonformitet ved vurderingerne.
Da beskatning af offentlige ejendomme må sidestilles med fordeling af offentlige midler, og vurde-
ring af ejendommene er vanskelig, kunne denne fordeling af offentlige midler i fremtiden fx aftales
anderledes, hvorved vurderingerne kunne bortfalde.
Nyopførelse eller tilkøb af offentlig ejendom skal rummes af en eventuel ny fordelingsordning. I de
tilfælde en offentlig ejendom afhændes til privat ejerskab, vurderes ejendommen som øvrige er-
hvervsejendomme igen.
8.5 Model for vurdering af landbrugsejendomme
8.5.1 Sammenfatning
Reglerne for vurdering af landbrugsejendomme er karakteriseret ved en høj grad af kompleksitet.
Udvalget har begrænset sig til nogle overordnede betragtninger om landbrugsejendomme, som –
såfremt udvalgets anbefalinger følges – skal udvikles og analyseres nærmere.
Samlet set er det udvalgets opfattelse, at en ophævelse af den særlige bondegårdsregel og forenk-
ling af værdiansættelsen af driftsbygninger vil medføre større gennemsigtighed og forenklinger.
Endvidere vil der gennem øget brug af objektive data og standardiserede værdiansættelser ved
vurderingerne af landbrugsejendommes grundværdi og driftsbygninger kunne opnås en større grad
af gennemsigtighed. Forslagene forudsætter en bedre og mere systematisk bearbejdelse og an-
vendelse af allerede anvendte data i vurderingerne, herunder også BBR-data, samt tilvejebringelse
af eksisterende (landbrugsspecifikke) data fra andre myndigheder og private aktører.
Den foreslåede metode kræver indsamling og bearbejdning af eksisterende og nye data og etable-
ring af en statistisk estimeringsmodel, som baseres på disse data.
Det er endvidere udvalgets anbefaling, at problemstillingen med markante forskelle i beskatningen
af stuehusgrunde (landbrug) og parcelhusgrunde skal søges løst. Grundlæggende bør der overve-
jes løsninger, som imødegår beskatningsforskellene.
Udvalget peger på, at en sådan ligestilling fx kan opnås ved at vurdere og beskatte landbrugs stue-
huse med tilhørende grund på tilsvarende måde som parcelhuse med grund. Grundværdien af det
grundareal (fast standardareal), som kan henføres til beboelsesdelen på et landbrug, stuehusgrun-
den, foreslås værdiansat efter den samme model, som besluttes anvendt for parcelhusgrunde. Den
resterende jord, udover den standardiserede stuehusgrund, kan vurderes som landbrugsjord.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0152.png
152
Forbedring af ejendomsvurderingen
De samlede anbefalinger vedrørende en model for vurdering af landbrugsejendomme fremgår af
boks 8.5.1 nedenfor.
Boks 8.5.1. Anbefalinger til model for vurdering af landbrugsejendomme
Det foreslås at afskaffe bondegårdsreglen, hvorved behovet for at fastsætte en tillægsparcelværdi
bortfalder.
Vurderingen af grundværdien for landbrugsjord skal ske efter et gennemsnitligt handelsværdiprincip.
Fastsættelse af gennemsnitlige niveauer for de landbrugsmæssige grundværdier fordelt på landsde-
le/mindre geografiske områder skal ske ved anvendelse af objektive data (salgs-, beliggenheds-, boni-
tets- og anvendelsesdata mv.).
Der skal ske korrektion på baggrund af specifikke og individuelle data
af betydning for værdiansættelsen
på enkeltejendomme (randzoner mv. – og andre arealer udtaget af dyrkning).
Skattemæssige konsekvenser som følge af afskaffelse af bondegårdsreglen kan afbødes eller neutrali-
seres ved nedsættelse af grundskyldspromillen, som efter gældende regler højst kan være 7,2 promille.
Der foreslås en forenkling af estimering af driftsbygningers værdi, så der anvendes standardiserede
priser inkl. af- og nedskrivning for hovedkategorier af driftsbygninger (fx planteavl, kvæg- og svinebrug).
Det foreslås at forenkle ejendomsvurderingen og ejendomsbeskatningen af stuehuse med tilhørende
grund og parcelhuse med grunde i landzone for at imødegå den betydelige tærskeleffekt som følge af
den store forskel i grundværdibeskatningen af de to ejendomskategorier.
8.5.2 Indledning
Dette kapitel beskriver forslag til ændringer og forenklinger i vurderingsmodellen for landbrugs-
ejendomme. Landbrug hører til hovedkategorien erhvervsejendomme, som vurderes i lige år. For
udvalget har det også i forhold til denne særlige ejendomskategori været centralt at fokusere på
mulighederne for at tilnærme vurderingerne grundprincippet om gennemsigtighed ved anvendelse
af objektive og markedsbaserede data og terminologi.
8.5.3 Landbrugsejendomme
Som omtalt i kapitel 4 gælder der efter vurderingslovens § 11 særligt gunstige regler for ansættel-
sen af grundværdier for landbrugsejendomme inkl. gartnerier og frugtplantager mv. beliggende i
landzone (‘bondegårdsreglen’). Disse regler er komplicerede og ydermere vanskeligt forståeli-
ge/gennemskuelige og utidssvarende.
Den samlede ejendomsværdi skal dog fastsættes, så summen af de forskellige værdielementer
afspejler ejendommens samlede handelsværdi.
For landbrugsejendomme, gartnerier, planteskoler og frugtplantager mv. betyder det, at grundvær-
dien af den landbrugsmæssigt benyttede jord efter bondegårdsreglen (inkl. indregning af bolig-
grundværdien – boligmomentet) i praksis fastsættes med en lavere værdi end handelsprisen (ca.
30-40 pct. af jordens handelspris). Som følge heraf repræsenterer jorden tillige en forskelsværdi –
benævnt tillægsparcelværdien – der sammen med driftsbygninger skal indgå i den samlede ejen-
domsværdi for at ‘nå op’ til den samlede handelsværdi.
Hertil kommer den selvstændigt ansatte ejendomsværdi af stuehuset, hvor den eksisterende par-
celhusmodel lægges til grund for beregningen med eventuelt efterfølgende korrektion (nedslag)
under hensyn til usikkerhedsfaktor (ingen salgsstatistik for ejendommens beboelsesdel) og ulem-
pehensyn som følge af, at stuehuset er en ‘integreret’ del af den samlede landbrugsejendom. Ende-
lig skal henføres den del af grundværdien beregnet med samme lave kvadratmeterpris som land-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0153.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
153
brugsjorden opgjort efter bondegårdsreglen, som knytter sig til stuehuset, for at kunne opgøre
stuehusets grundværdi.
Nøgletallene for landbrugsejendomme fremgår af tabel 8.5.1. Det ses, at der i 2012 kunne opreg-
nes godt 83.000 egentlige bebyggede landbrugsejendomme, som samlet betalte knap 1 mia. kr. i
ejendomsskatter. Frugtplantager, gartnerier og planteskoler udgjorde et begrænset antal (1.850) og
betalte samlet 13 mio. kr. i ejendomsskatter. Endelig var der knap 25.000 ubebyggede landbrugs-
lodder mv. med et samlet skatteprovenu på 84 mio. kr.
Tabel 8.5.1. Ejendomskategorier for landbrug
Benyttelseskode
05
07
17
Kilde: VUR-registeret.
Beskrivelse
Landbrugsmæssigt benytte-
de bebyggede ejendomme
Frugtplantage, gartneri og
planteskole
Ubebygget landbrugslod mv.
Antal
83.338
1.850
24.833
ejendoms-
Sum af ejendoms-
værdi (mia. kr.)
483
8
44
skatteprove-
Samlet skatteprove-
nu (mio. kr.)
966
13
84
I tabel 8.5.2. er på baggrund af vurderingsdata for 2012 vist antallet af parcelhuse i landzone over 2
ha og mindre landbrug fordelt på ha størrelserne 0-2, 2-5,5, 5,5-10, 10-30 og over 30. Endvidere er
anført ejendoms- og grundværdi i mia. kr.
Det fremgår af tabellen, at der var knap 6.000 landbrug under 5,5 ha i 2012. Antallet af små land-
brug har været faldende over årene, således var der i 2000 ca. 10.500 landbrug under 5,5 ha. Ned-
gangen skyldes delvist, at SKAT efter vurderingsloven ved hver vurdering skal tage stilling til, hvad
ejendommens aktuelle benyttelse er. Der er tale om en konkret vurdering af, om en ejendom drives
som landbrug eller ej. Ved denne vurdering ses blandt andet på driftsbygningernes omfang, intensi-
teten af den landbrugsmæssige udnyttelse og ejendommens størrelse. Hvis der er tale om en ejen-
dom på under 5,5 ha, er der en formodning for, at der reelt er tale om en beboelsesejendom.
SKAT har i de lige vurderingsår fra 2000-2012 omklassificeret ca. 7.500 landbrugsejendomme un-
der 5,5 ha, det vil sige landbrugsejendomme, der har skiftet status til beboelsesejendomme. De
senere vurderingsår har antallet af omklassificeringer været færre og ligget i størrelsesordenen 600.
Ud over SKATs omklassificeringer af ejendomme med uændret grundstørrelse kan en øvrig del af
nedgangen i antallet af små landbrug under 5,5 ha henføres til, at for visse ejendomme er der ved
ophør af landbrugsdriften (fx ved pensionering) sket et frasalg af jorden, så der kun er et parcelhus
med grund tilbage.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0154.png
154
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.5.2. Landbrug opdelt på ha størrelser (2012-data)
Landbrug
større
end 30
ha
28.529
323,8
84,3
Antal ejendomme
Ejendomsværdi
(mia. kr.)
heraf grundværdi
(mia. kr.)
Heraf anvendt
tillægsparcelværdi
(mia. kr.)
Heraf anvendt
teknisk værdi
(driftsbygninger
mv.) (mia. kr.)
Heraf bygnings-
værdi af stuehuse
og fritliggende
beboelser (mia.
kr.)
Stuehusets
ejendomsværdi
(mia. kr.)
Stuehusets
grundværdi
(mia. kr.)
I alt ha
Samlet skattepro-
venu (mio. kr.)
Parcelhuse
i landzone
over 2 ha
22.896
33,6
9,3
Landbrug
0-2 ha
482
0,7
0,0
Landbrug
2-5,5 ha
5.425
9,8
1,1
Landbrug
5,5-
5,5-10 ha
17.877
40,5
6,5
Landbrug
10-
10-30 ha
31.378
110,3
25,1
Landbrug
i alt
83.691
485
117
-
0,0
1,6
9,9
40,3
143,1
195
-
0,3
2,4
7,3
10,9
55,8
87,9
-
0,3
4,4
16.1
28,5
33,6
82,9
-
0,4
5,4
19,1
32,9
34,6
92,3
-
83.902
306,8
0,0
720
1,6
0,1
22.212
25,6
0,2
135.610
110,3
0,4
566.611
253,9
0,4
1.955.544
577,6
1,1
2.680.697
969,0
Anm: Bemærk, at der kan være afvigelser mellem tallene i tabel 8.5.1 og 8.5.2, hvilket skyldes definitionsmæssige forskelle. Den samlede sum
af grundværdi, tillægsparcelværdi, teknisk værdi (driftsbygninger mv.) og bygningsværdi af stuehuse mv. afviger med 6 promille fra den
samlede ejendomsværdi, hvilket skyldes definitionsmæssige forskelle og afrundinger.
Kilde: VUR-registeret.
8.5.4 Principper og den nuværende vurderingsmodel for landbrugsejendomme
Navnlig grundværdiansættelsen og - beskatningen er kompliceret. Det er yderligere en afledt kon-
sekvens af bondegårdsreglen, at fastsættelsen af den samlede ejendomsværdi kompliceres af, at
det er nødvendigt at beregne den såkaldte tillægsparcelværdi, jf. nærmere herom nedenfor, for at
kunne værdiansætte landbrugsjorden til handelsværdien.
Bondegårdsreglen er ikke længere tidssvarende. Det indebærer, at den enkelte ejer ikke har oplys-
ningerne eller grundlaget for at forstå, hvordan SKAT er kommet frem til den konkrete vurdering.
Følgelig er det udvalgets opfattelse, at den nuværende vurderingsmodel for landbrugsejendomme
på fundamentale områder ikke lever op til udvalgets overordnede princip om gennemsigtighed.
8.5.5 Alternativ model/forenklinger af vurderingen af landbrugsejendomme mv.
Landbrugssektoren er generelt kendetegnet ved, at der handles hele landbrugsejendomme og
landbrugsarealer forholdsvis hyppigt. Fra 2001 til 2008 lå de årlige antal salg på imellem ca. 6.000
og 8.000 fordelt med 2.000-3.000 salg af hele ejendomme og 2.000-5.000 delsalg af jord. Fra 2009
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0155.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
155
har der årligt været 3.000-3.600 salg i alt, som omfatter både salg af hele ejendomme og delsalg af
jord.
På trods af faldet i det samlede antal salg er der således – som udgangspunkt – tilstrækkelige
salgsdata for at fastsætte mere retvisende beskatningsværdier på landbrugsområdet. Et særligt
opmærksomhedspunkt er dog, at det kan konstateres, at antallet af registrerede delsalg fra 2010
sammenfaldende med ibrugtagningen af e-Tinglysning falder markant til under 1.000 årlige salg,
mens de registrerede helsalg ligger i størrelsesordenen godt 2.000 til ca. 2.800 i samme periode.
Før 2010 udgjorde andelen af delsalg af jord mellem halvdelen og to tredjedele af de samlede salg.
Det indikerer, at der er problemer med korrekt registrering af helsalg og delsalg i e-Tinglysning, jf.
endvidere afsnit 8.2 om datakvalitet.
For vurderingen af landbrugsejendomme er det af særlig betydning at kunne skelne mellem solgte
hele ejendomme og delsalg af rene jordarealer for at kunne værdiansætte landbrugsjorden. Vedrø-
rende jordsalg er det ydermere vigtigt at kunne koble salgene til matrikler knyttet til hver enkelt
landbrugsejendom og den arealmæssige størrelse af jordlodderne. En systemunderstøttet samkø-
ring af de nævnte data er ikke mulig i dag, og der vil skulle arbejdes videre med at undersøge mulig-
hederne for at skabe denne sammenhæng. Endvidere tyder foreløbige undersøgelser på, at der er
behov for en betydelig frasortering af salg dels på grund af utilstrækkelige data, dels for at nå frem
til reelt frie salg.
Overordnet, og forudsat det fornødne datagrundlag kan tilvejebringes i en anvendelig form, er det
udvalgets vurdering, at de nuværende individuelle og manuelle vurderinger af landbrugsejendom-
me mv. i stort omfang kan erstattes med en form for simpel statistisk estimeringsmodel, hvor vur-
deringsnormen er den gennemsnitlige handelsværdi.
Det vil være en klar fordel at systematisere og standardisere anvendelsen af eksisterende og nye
tilgængelige data på landbrugsområdet, så der kan opnås både øget præcision, forenklinger og
gennemsigtighed i vurderingerne. Det gælder både objektive data til understøttelse af en gennem-
snitsmodel, det vil sige først og fremmest salgsdata, bonitets- og benyttelsesdata på jordarealer, og
mere specifikke og individuelle (landbrugs)data, der er af væsentlig betydning for værdiansættel-
sen af enkeltejendomme. I forhold til værdiansættelsen af beboelsesdelen (stuehuset) og eventuelt
driftsbygninger, jf. nærmere herom nedenfor, er det af væsentlig betydning, at BBR-data er korrekte
og fyldestgørende.
8.5.5.1 Afskaffelse af bondegårdsreglen
En ophævelse af bondegårdsreglen inkl. det indregnede boligmoment i grundværdiansættelsen vil i
sig selv indebære en betydelig forenkling af de nuværende vurderingsregler og administrationen
forbundet med vurderingen af landbrugsejendomme.
Alt andet lige vil ophævelsen, qua de højere grundvurderinger, have betydelige samlede skærpede
beskatningsmæssige konsekvenser for de omfattede landbrugsejendomme. Denne konsekvens
kan imidlertid afbødes eller neutraliseres ved nedsættelse af grundskyldspromillen. Efter de gæl-
dende regler kan den kommunale grundskyld af landbrugsjord højst udgøre 7,2 promille af vurde-
ringen ansat efter bondegårdsreglen. (Anden jord beskattes med mellem 16 og 34 promille af han-
delsværdien). Det er i dag kommunerne, der fastsætter grundskyldspromillen.
Isoleret set vil en ophævelse af bondegårdsreglen til fordel for værdiansættelse af jorden til gen-
nemsnitligt handelsprisniveau, jf. nedenfor, ikke indebære en omfordeling af den relative skattebyr-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0156.png
156
Forbedring af ejendomsvurderingen
de i forhold til små, mellemstore og store landbrugsejendomme, idet bondegårdsreglen ifølge vur-
deringslovens § 14, stk. 1, og SKATs juridiske vejledning, Ejendomsvurdering, indebærer, at ‘ensar-
tet jord ansættes til samme værdi, uanset om der er tale om en større eller mindre ejendom.’ Så-
fremt der fremover, jf. nedenfor, anvendes gennemsnitlige værdier pr. ha jord fastsat på baggrund
af handelspriser, geografisk beliggenhed, bonitet og benyttelse mv., vil anvendelsen af disse mar-
kedsbaserede data, som i højere grad end i dag vil afspejle de faktiske forhold på den enkelte land-
brugsejendom, i praksis kunne få fordelingsmæssig betydning, idet der vil kunne forekomme en
relativ ændring i vurderingerne af den enkelte landbrugsejendom.
8.5.5.2 Grundværdiansættelse i ny model
Ved ophævelse af bondegårdreglen skal der fortsat ansættes en grundværdi som beskatnings-
grundlag. Landbrugsområdet er forhold til øvrige erhvervsejendomme karakteriseret ved, at der
forekommer hyppigere salg, idet der som nævnt både sælges hele ejendomme og landbrugsjord.
Der er derfor heller ikke i samme omfang – som for andre erhvervsejendomme og ejerboliger, hvor
der i realiteten ikke eller kun i stærkt begrænset omfang handles ubebyggede grunde – udfordrin-
ger med at fastsætte grundværdiansættelser på baggrund af salgsdata. Der har dog som nævnt vist
sig udfordringer med samkøringen af data fra de registrerede hel- og delsalg. Endvidere gælder, at
der ved grundværdiansættelsen af landbrugsjord skal tages højde for en række særlige forhold af
betydning for jordens handelspris.
Det er derfor nødvendigt med nem adgang til tilstrækkelige og pålidelige objektive data af betyd-
ning for værdiansættelsen af landbrugsjord, som blandt andet skal anvendes til fastsættelse af
gennemsnitlige niveauer for de landbrugsmæssige grundværdier fordelt på landsdele og eventuelt
mindre geografiske områder.
For at udnytte forenklingspotentialet er det imidlertid også nødvendigt at arbejde med mere stan-
dardiserede og systematiserede salgs-, beliggenheds-, bonitets- og anvendelsesdata for fastsæt-
telse af den reelle grundværdi på landbrugsjorden.
Der vil endvidere med fordel kunne inddrages yderligere data fra andre myndigheder og private
aktører, som ikke i dag anvendes systematisk, men kun i enkeltstående tilfælde indhentes ved
behandlingen af enkeltstående vurderingssager, fx klagesager. Det drejer sig især om:
Boniteter (jordens kvalitet/muligt afkast).
Randzoner fra 1. august 2014 2 meter bred zone langs søer og vandløb udtaget af dyrk-
ning.
Arealer permanent udtaget af dyrkning (diverse miljøordninger og aftaler – udlagt til na-
turarealer).
Selve grundværdiansættelsen skal ske ved at sammenholde handlede landbrugsjordarealer med
deres bonitet og benyttelse (dyrkbar jord underopdelt i jordbundstyper, eng/overdrev, skov eller
naturområder) for derigennem at finde gennemsnitlige ha priser for boniteterne på landsdelsni-
veau.
I forhold til den enkelte ejendom specificeres jordens værdi med udgangspunkt i boniteter, og der
tages højde for arealer udtaget af dyrkning. Det vil sige randzoner mv. Der tages således ved værdi-
fastsættelsen af jorden også højde for den enkelte ejendoms individuelle forhold.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0157.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
157
For hver beboelse (stuehus mv.) foreslås afgrænset et fast stuehusgrundareal. Der kan ved af-
grænsningen af stuehusgrundarealet fx anvendes den grænse på 5.000 kvm, som vurderes og
beskattes som parcelhusjord for beboelsesejendomme i landzone. I henhold til princippet om
gennemsigtighed bør grundværdibeskatningen som udgangspunkt være ens for parcelhuse og
stuehuse i sammenlignelige områder. En sådan harmonisering af grundværdibeskatningen vil dog
alt andet lige have betydelige økonomiske konsekvenser for beskatningen af stuehusgrunde, jf.
eksemplet nedenfor afsnit 8.5.5.5.
8.5.5.3 Overvejelser om forenkling af estimering af driftsbygningers værdi
Ejendomsværdien for hele landbrugsejendomme omfatter i den gældende vurderingsordning
følgende elementer anført i boks 8.5.2:
Boks 8.5.2. Opgørelse af ejendoms- og grundværdi for landbrugsejendomme i den gældende vurderings-
ordning
Ejendomsværdi
+ Grundværdi
+ Tillægsparcelværdi
+ Værdi af drifts-/produktionsbygninger
+ Værdi af beboelsesejendom (stuehus)
I den gældende vurderingsordning betyder den lave grundværdiansættelse efter bondegårdsreg-
len, at der skal fastsættes en såkaldt
tillægsparcelværdi
for at nå frem til landbrugsjordens reelle
grundværdi på handelsprisniveau. Tillægsparcelværdien er således udtryk for jordens forskelsvær-
di, det vil sige forskellen mellem grundværdien fastsat efter bondegårdsreglen og grundværdien på
handelsprisniveau. Opgørelse af tillægsparcelværdien er nødvendig for at kunne fastsætte den
samlede ejendomsværdi på en landbrugsejendom, idet ejendomsværdien skal opgøres på han-
delsprisniveau.
Endvidere skal der for at kunne fastsætte ejendomsværdien tages højde for værdien af landbrugs-
ejendommes
drifts- og produktionsbygninger
. Driftsbygninger indgår i beregningen i ca. halvdelen
af alle vurderinger (knap 42.000) af landbrugs-, gartneri- og plantageejendomme.
Selvom behovet for at fastsætte tillægsparcelværdien bortfalder, såfremt forslaget om at ophæve
bondegårdsreglen følges, og landbrugsjordens grundværdi herefter opgøres til den gennemsnitlige
handelsværdi, er der fortsat behov for en selvstændig estimering af driftsbygningers værdi for at
kunne beregne den samlede ejendomsværdi.
8.5.5.4 Estimering af driftsbygningers værdi i ny model
Udvalget anbefaler på denne baggrund at forenkle estimeringsmetoden for driftsbygninger mv.,
således at objektive BBR-data om bygningernes størrelse, alder, materialer og anvendelse mv.
anvendes mere systematisk og skematisk til gennemsnitsværdiansættelse. Korrekte BBR-data på
driftsbygninger mv. er derfor af væsentlig betydning. Udvalgets overvejelser om data og datakvalitet
er nærmere omtalt i afsnit 8.2.
Konkret skal der ved estimeringen af driftsbygningers værdi tages udgangspunkt i, om der er ani-
malsk produktion på ejendommen eller ej. Der skal endvidere ske en underkategorisering af byg-
ningerne, fx staldbygninger i forhold til svine- eller kvægproduktion. Men også alder på bygningerne
og materialeanvendelse har betydning for bygningernes værdi.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0158.png
158
Forbedring af ejendomsvurderingen
Der foreslås udarbejdet og vedligeholdt et ‘normtalskatalog’ med gennemsnitspris pr. kvm for nyop-
førte og ældre driftsbygninger inden for de enkelte kategorier, som foruden staldbygninger omfatter
blandt andet lader, maskinbygninger, plan- og fodersiloer og gylletanke. Der vil herefter være tale
om en standardiseret prissætning og dermed estimering på baggrund af fastsatte og offentligt
tilgængelige oplysninger om kvm priser på de forskellige typer af driftsbygninger i modsætning til
individuelle vurderingsfaglige skøn. En sådan standardisering vil være mere gennemsigtig og inde-
bære en forenkling.
8.5.5.5 Forenkling af ejendomsvurderingen af stuehuse
Den vurderingsmæssige sondring mellem landbrug og fritliggende parcelhuse i landzone er af
væsentlig økonomisk betydning og giver betydelige tærskeleffekter ved overførsel af landejen-
domme til parcelhuskategorien. Og omvendt er der et betydeligt incitament for ejere af små ‘land-
brugsejendomme’ under 5,5 ha til at søge at blive omfattet af den gunstigere bondegårdsregel. Det
skyldes først og fremmest den meget betydelige forskel mellem den lave grundværdiansættelse af
stuehuse til landbrug og den langt højere grundværdiansættelse af parcelhusgrunde.
Ejendomsværdiskatten omfatter for landbrugsejendomme stuehuset med tilhørende have/grund.
Værdien af haven/grunden er i dag opgjort i boligmomentet. For parcelhuse i landzone beregnes
ejendomsværdiskatten af hele ejendomsværdien – dog indgår kun 5.000 kvm (0,5 ha) af grund-
arealet ved beregningen af grundlaget for ejendomsværdiskat.
Som omtalt i afsnit 8.5.3 sker der ved hver vurderingstermin en omklassificering af et antal små
landbrugsejendomme til parcelhuse med den konsekvens, at grundværdibeskatningen stiger med
adskillige hundrede pct. I 2012 drejede det sig om 624 ejendomme, der blev omklassificeret.
I boks 8.5.3 er vist et konkret eksempel på forskellene i grundværdibeskatningen af en ejendom på
3,5 ha (35.000 kvm) vurderet som henholdsvis landbrugsejendom og parcelhus i landzone. I ek-
semplet er der set bort fra en evt. lavere grundskatteloftsværdi.
Som
landbrugsejendom
vurderes det samlede grundareal efter bondegårdsreglen med en efterføl-
gende skønsmæssig fordeling af en andel til stuehusgrunden svarende til størrelsen af det areal,
der skønsmæssigt bliver anvendt til beboelsesformål – i eksemplet 2.000 kvm (boligmomentet).
Den samlede grundværdi udgør ved en markedspris på 6,30 kr. pr. kvm 220.500 kr. (35.000 kvm
gange 6,30 kr.), mens stuehusfordelingen er vurderet til 12.600 kr. Landbrugsejendommen betaler
den lave grundskyldspromille på 7,2 af grundværdien på 207.900 kr. af produktionsjorden og den
normale grundskyldspromille på 29,34 af stuehusgrundværdien på 12.600 kr. I alt udgør grund-
skylden 1.867 kr.
Som
beboelsesejendom
skal hele ejendommens 3,5 ha grund vurderes på handelsprisniveau. En
gængs metode er en opdeling af grunden i en ejerboligdel (denne opdeles yderligere vurderings-
fagligt i en forjord og en bagjord, der værdifastsættes forskelligt) på som nævnt maksimalt 5.000
kvm og en handelsbaseret kvm pris på den øvrige jord (værdisættes som landbrugsjord). Der beta-
les den normale grundskyldspromille (29,34) af hele grunden. I eksemplet udgør den samlede
grundværdi 978.000 kr. fordelt med 528.000 kr. på ejerboligdelen (forjord og bagjord) og 450.000 kr.
på den øvrige jord. Grundskylden udgør 28.695 kr.
Forskellen på grundskyldsbetalingen på 26.828 kr. skyldes først og fremmest den meget lave vær-
diansættelse af grundværdien efter bondegårdsreglen og den tilsvarende højere værdiansættelse
af grundværdien af både ejerboligdelen af grunden og den resterende jord ved vurderingen som
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0159.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
159
parcelhus. Medvirkende til stigningen er endvidere, at hele grunden beskattes med den høje grund-
skyldspromille, når vurderingen sker som parcelhus.
Boks 8.5.3. Eksempel på skattemæssige konsekvenser af omklassificering af landbrugsejendom på 3,5 ha
til parcelhus i landzone (ekskl. grundskatteloftsværdi) (2012)
Landbrugsejendom
Grundværdi bondegårdsregel (35.000 kvm á 6,30 kr.)
220.500 kr.
Heraf skønnet stuehusfordeling (2.000 kvm med grund-
skyldspromille 29,34)
12.600 kr.
Parcelhus i landzone
Aktuel grundværdi til handelsværdi
978.000 kr.
heraf udgør forjordens (ejerboligdel) andel 1.400 kvm á
300 kr.
420.000 kr.
heraf fordeling produktionsjord (grundskyldspromille7,2) heraf udgør bagjordens (ejerboligdel) andel 3.600 kvm á
207.900 kr. 30 kr.
108.000 kr.
Grundskyld heraf stuehusfordeling
(29,34 promille af 12.600 kr.)
370 kr.
heraf produktionsjord
(7,2 promille af 207.900 kr.)
1.497 kr.
I alt årlig grundskyld (kr.)
Grundskyld i alt (grundskyldspromille 29,34)
(29,34 promille af 978.000 kr.)
28.695 kr.
Stigning i grundskyld som følge af omklassificering fra
1.867
1.867 kr. landbrug til parcelhus
26.828 kr.
1.440
svarende til 1.440 pct.
heraf 30.000 kvm á 15 kr. (øvrig jord)
450.000 kr.
Kilde: Egne beregninger.
Denne tærskeleffekt og uhensigtsmæssige incitamentsstruktur kan grundlæggende alene fjernes,
såfremt der skabes ens eller tilnærmelsesvist ens regler for ejendomsbeskatningen for parcelhuse
(i landzone) og beboelsesdelen på landbrugsejendomme, det vil sige stuehuset med tilhørende
have/grund.
Det er udvalgets opfattelse, at en sådan ligestilling fx kan opnås ved at vurdere og beskatte lands-
brugs stuehuse med tilhørende standardiseret grund på tilsvarende måde som parcelhuse med
grund. Det vil sige, at selve den bebyggede boligdel – stuehuset – bliver vurderet som alle andre
parcelhuse efter den foreslåede vurderingsmodel (regressionsmodel med fremskrevne nabopriser)
i afsnit 8.3.
Grundværdiansættelsen af det grundareal, som hører til beboelsesdelen, stuehusgrunden, værdi-
ansættes efter den samme model, som besluttes anvendt for parcelhusgrunde, fx grundværdien
som en andel del af ejendomsværdien, jf. afsnit 8.6. Den resterende jord udover den standardisere-
de grund kan vurderes som landbrugsjord.
En sådan harmonisering af vurderingsmodellen og ejendomsbeskatningen af direkte sammenlig-
nelige ejendomskategorier vil være medvirkende til øget gennemsigtighed og begrænse den uhen-
sigtsmæssige tærskeleffekt, men vil selvfølgelig medføre en ændring i beskatningen for de enkelte
ejendomme.
Det standardiserede stuehusgrundareal til alle landbrugsejendomme kan angives enten med et
fast antal kvm eller eventuelt gradueret efter landbrugsejendommens samlede størrelse efter prin-
cippet: Jo større ejendom, jo større stuehusgrund. Der bør anvendes et tilsvarende standardiseret
grundareal af samme størrelse for parcelhusgrunde på landet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0160.png
160
Forbedring af ejendomsvurderingen
Det standardiserede stuehusgrundareal kan eventuelt angives til den nuværende størrelse på
5.000 kvm, som i dag vurderes og beskattes som parcelhusjord for beboelsesejendomme i landzo-
ne. Den standardiserede grundstørrelse kan selvsagt også fastsættes på et lavere niveau fx 1.200
eller 1.500 kvm.
8.6 Vurdering af skovbrugsejendomme
8.6.1 Sammenfatning
Udvalget har valgt at begrænse sig til nogle overordnede betragtninger om skovbrugsejendomme,
som – såfremt udvalgets anbefalinger følges – skal udvikles og analyseres nærmere.
Udvalget har konstateret, at grundværdifastsættelsen for skove efter gældende regler foretages
meget detaljeret, hvor der beregnes en normalværdi af skoven på grundlag af træartsfordeling og
bonitet, og grundværdien efterfølgende ansættes med en procentsats (de senere år 25 pct.) fastsat
af Skatterådet.
Udvalget foreslår en mindre detaljeret fastsættelse af grundværdien, som vil øge gennemsigtighe-
den og samtidig medføre administrative forenklinger hos både myndighederne og skovejerne. Det
foreslås, at grundværdiansættelsen af skovbrug tager udgangspunkt i den foreslåede fremgangs-
måde for grundværdifastsættelse på gennemsnitligt handelsprisniveau af landbrugsjord (uden
beplantning), hvor blandt andet skovbrugsjordens (typisk lave) bonitet indgår. Herudover foreslår
udvalget en række mindre justeringer til overvejelse, som samlet set vil kunne højne kvaliteten og
præcisionen i vurderingerne af skovbrugsejendomme.
De samlede anbefalinger vedrørende vurdering af skovbrugsejendomme fremgår af boks 8.6.1
nedenfor.
Boks 8.6.1. Anbefalinger til vurdering af skovbrugsejendomme
Der foreslås en mere standardiseret/enkel grundværdiansættelse med udgangspunkt i den foreslåede
fremgangsmåde for grundværdifastsættelse af landbrugsjord (uden beplantning), hvor blandt andet jor-
dens (typisk lave) bonitet indgår.
Herudover skal der ske værdiansættelse af beplantningen – skoven, herunder tages højde for fred-
skovspligt – og de øvrige værdielementer. Oplysninger om skovens art og alder mv. må fortsat bero på
oplysninger (skovskemaer) fra skovejer.
Der kan overvejes obligatorisk digital indberetning af skovskemaer og kommunikation med skovejere
samt indberetningspligt for skovejerne af (indtægter ved) jagtrettigheder, som er et af de væsentligste
ejendomsværdiforøgende elementer på skovbrugsejendomme.
Endelig foreslås overvejet mindre lovjusteringer, herunder at vurderingsnormen præciseres til den
gennemsnitlige handelsværdi.
8.6.2 Indledning
Dette kapitel beskriver forslag til ændringer og forenklinger i vurderingsmodellen for skovbrugs-
ejendomme. Skovbrug hører til hovedkategorien erhvervsejendomme, som vurderes i lige år. For
udvalget har det også i forhold til skovbrugsejendomme været centralt at fokusere på mulighederne
for at tilnærme vurderingerne grundprincippet om gennemsigtighed ved anvendelse af objektive og
markedsbaserede data og markedsbaseret terminologi.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0161.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
161
8.6.3 Skovbrugsejendomme
Der gælder efter vurderingslovens § 15 særligt gunstige, men også komplicerede regler for ansæt-
telsen af grundværdier for skovbrugsejendomme.
Grundværdifastsættelsen for skove skal efter gældende regler foretages meget detaljeret blandt
andet i tæt dialog med skovejer. Udgangspunktet er, at der stort set ikke finder salg af ubevoksede
skovarealer sted. Endvidere er handelsdata på skove begrænsede.
Som beskrevet i kapitel 4 skal der beregnes en normalværdi af skoven på grundlag af træartsforde-
ling og bonitet. Det forudsættes, at aldersklasseforholdet er regelmæssigt, og at skoven er i almin-
delig god stand. Når normalværdien er beregnet, ansættes skovens grundværdi med en procent-
sats fastsat af Skatterådet. Procentsatsen har gennem en årrække været fastsat til 25.
Ejendomsværdien af en skovbrugsejendom ansættes til ejendommens værdi i handel og vandel.
Heri indgår ikke alene bevoksede skovarealer, men også værdien af bygninger og ikke bevoksede
arealer mv.
Reglerne er som nævnt komplicerede og vanskeligt forståelige og gennemskuelige.
Den samlede ejendomsværdi skal fastsættes, så summen af de forskellige værdielementer afspej-
ler ejendommens samlede handelsværdi.
En eventuel ejerboligs bygningsværdi fastsættes selvstændigt efter samme principper som fritstå-
ende parcelhuse med tillæg af en selvstændigt ansat boliggrundværdi (skønnet som værdien af en
byggegrund på vejledende 800 kvm til et enfamiliehus det pågældende sted) efter en fastsat kva-
dratmeterpris, som tilsammen udgør ejendomsværdien for boligdelen.
Ifølge 2012-vurderingen bestod kategorien ‘særskilt vurderet skov eller plantage’ af 5.782 ejen-
domme vurderet til i alt 37 mia. kr., og det samlede skatteprovenu udgjorde 41 mio. kr.
8.6.4 Principper og den nuværende vurderingsmodel for skovbrugsejendomme
Grundværdiansættelsen for skove er i uoverensstemmelse med gennemsigtighedsprincippet, idet
‘normalværdiansættelsen’ er udtryk for, at grundværdien for en skov ikke kan verificeres.
Den nuværende vurderingsmodel for skovejendomme lever derfor ikke op til det overordnede
princip om gennemsigtighed, ligesom den ikke baserer sig på markedsdata.
8.6.5 Forenklinger af vurderingen af skovbrugsejendomme
En mindre detaljeret fastsættelse af grundværdien ville medføre administrative forenklinger hos
både myndighederne og skovejerne, som dog skal holdes op mod det begrænsede antal skov-
brugsejendomme.
En mulighed kunne være at tage udgangspunkt i den foreslåede fremgangsmåde for grundværdi-
fastsættelse af landbrugsjord (uden beplantning), hvor blandt andet jordens (typisk lave) bonitet
indgår. Den opgjorte værdi skal korrigeres for eventuel fredskovspligt. Da mange skovbrugsejen-
domme også har landbrugsdrift, og omvendt store landbrugsejendomme også kan have skovarea-
ler, vil en harmonisering af den grundlæggende vurderingsmetode af landbrugs- og skovbrugsjord
have forståelsesmæssige fordele.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0162.png
162
Forbedring af ejendomsvurderingen
Eventuelle utilsigtede provenu- og fordelingsvirkninger kan imødegås ved justering af grundskylds-
promillen, idet den mangeårige grundværdiprocent på 25, som efter gældende regler fastsættes af
Skatterådet hvert fjerde år, samtidig bør overvejes ophævet.
Udfordringen er herefter at få værdiansat beplantningen og de øvrige værdielementer, herunder
jagtrettigheder, jf. nedenfor, som delelementer for at nå frem til skovbrugsejendommens samlede
ejendomsværdi. Oplysninger om skovens art og alder mv. må fortsat bero på oplysninger (skov-
skemaer) fra skovejer.
Udvalget er orienteret om, at der vil være administrative fordele forbundet med muligheden for
obligatorisk digital indberetning af skovskemaer og kommunikation med skovejere. Obligatorisk
digital indberetning vil endvidere kunne medføre højere kvalitet i vurderingerne som følge af en
øget datamængde. Udvalget foreslår, at disse muligheder overvejes nærmere.
Endelig er udvalget blevet gjort opmærksom på, at der kan være behov for mindre præciseringer og
forenklinger af vurderingslovens særregler for vurdering af skovbrugsejendomme i § 15. Det drejer
sig blandt andet om præcisering af, at vurderingsnormen er den gennemsnitlige handelsværdi.
Endvidere er det erfaringen, at et af de væsentligste ejendomsværdiforøgende elementer på skov-
brugsejendomme er (udlejning af) jagtrettigheder. Vurderingsmyndighederne er som udgangs-
punkt ikke i besiddelse af oplysninger herom, og det kan derfor overvejes at indføre indberetnings-
pligt for skovejerne af jagtindtægter. En sådan indberetningspligt vil kunne medvirke til at højne og
ensarte kvaliteten af vurderingerne.
Det bemærkes, at indberetningspligt af (indtægter ved) jagtrettigheder og obligatorisk digital kom-
munikation med og indberetning af skovskemaer til SKAT indebærer en administrativ merbelast-
ning for skovejere. Endvidere vil SKAT skulle afsætte ressourcer til kontrol af, om indberetningsplig-
terne overholdes.
8.7 Vurdering af grunde
8.7.1 Sammenfatning
Grunde skal efter den gældende vurderingsnorm vurderes i ubebygget stand, men handles ofte i
bebygget stand. For langt de fleste grunde eksisterer der derfor ikke aktuelle markedsbestemte
handelsdata for den enkelte grund i ubebygget stand.
Vurderinger af grundes værdi i ubebygget stand må derfor ske ved, at der enten generaliseres på
baggrund af faktiske handler med grunde i ubebygget stand, og/eller at grundes værdi udledes på
baggrund af realiserede handelspriser for bebyggede salg.
Der handles generelt ikke mange ubebyggede grunde på frie vilkår mellem private, ligesom de
solgte ubebyggede grunde ikke nødvendigvis er repræsentative. Fx sker udstykninger af nye grun-
de ofte i udkanten af byerne, mens der er et mere begrænset udbud af ubebyggede grunde tættere
på de indre bykerner.
SKATs hidtidige vurderinger af grunde er gennemført ved hjælp af metoder, der ikke lever op til
udvalgets principper om gennemsigtighed mv.
Udvalget anbefaler derfor, at der udvikles en ny model for vurdering af grunde.
Udvalget har opstillet en række modeller for vurdering af grunde til parcelhuse og rækkehuse mv.
Det lave antal salg af grunde samt salgenes begrænsede repræsentativitet medfører dog, at model-
lerne i et større eller mindre omfang hviler på antagelser, hvis gyldighed vanskeligt kan verificeres.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0163.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
163
Udvalget konstaterer, at en model for grundvurderinger, der er baseret på solgte ubebyggede grun-
de, opbygget efter samme metode som udvalgets model til beregning af ejendommes samlede
ejendomsværdi, vil være forbundet med en meget betydelig usikkerhed.
Udvalget bemærker, at vurdering af grunde på baggrund af besigtigelse og skøn ikke vurderes at
resultere i præcise eller gennemsigtige værdiansættelser.
Udvalget konstaterer endvidere, at en grundvurderingsmodel, hvor de beregnede omkostninger
forbundet med at opføre de bygninger, der er på grunden, fratrækkes ejendomsværdien, har be-
grænset anvendelighed.
Udvalget har analyseret en model baseret på multipel regressionsanalyse på grundlag af salg af
bebyggede ejendomme, hvor grundværdien og bygningsværdien søges isoleret. Udvalget konsta-
terer i den forbindelse, at antagelser om fordeling af parametre i regressionen til værdisætning af
grund og bygninger vil have stor betydning for fastsættelsen af grundværdiens størrelse.
Udvalget har analyseret en model, hvor salgspriser for ubebyggede grunde sammenlignes med
salg af bebyggede grunde. Modellen viser for de observerede salg, at der er en sammenhæng mel-
lem prisniveauet for ubebyggede grunde i et område og prisniveauet for bebyggede ejendomme i
det samme område. Udvalget konstaterer, at modellen i den nuværende udformning bygger på et
begrænset antal observationer, hvilket sætter grænser for analysernes validitet. Datagrundlaget er
endvidere ikke tilfældigt udvalgt, og det betyder, at modellens relevans for alle ejerboliger sandsyn-
ligvis er begrænset og ikke er mulig at dokumentere.
Anvendelse af metoden vil kræve yderligere indsamling af datamateriale for at sikre tilstrækkelig
præcision.
Udvalget anbefaler på denne baggrund, at beskatningsværdien for grunde for parcel- og rækkehu-
se som alternativ fastsættes som en politisk eller administrativt fastsat andel af den samlede ejen-
domsværdi. Andelen kan fastsættes som det findes mest hensigtsmæssigt, herunder eventuelt på
kommuneniveau.
Udvalget har opstillet en geografiopdelt andelsmodel, hvor andelen fastlægges for hver enkelt
kommune for ejendomme beliggende i henholdsvis by- eller landzone for henholdsvis parcelhuse
og rækkehuse. Der er lavet konsekvensberegninger på et eksempel af modellen, hvor andelen
beregnes på baggrund af grundværdierne fra SKATs 2011-vurderinger samt de ejendomsværdier,
der fremkommer ved anvendelse af den af udvalget foreslåede metode til vurdering af ejendoms-
værdierne.
Udvalget konstaterer endelig, at den model, der pt. anvendes for vurdering af erhvervsgrunde, her-
under for grunde til ejerlejligheder, svarer til den model, der anvendes af markedsaktører, hvorfor
udvalget ikke har udarbejdet en ny model for, hvorledes erhvervsgrunde kan værdiansættes. Ud-
valget anbefaler dog, at data på området forbedres.
De samlede anbefalinger vedrørende vurdering af grunde fremgår af boks 8.7.1 nedenfor.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0164.png
164
Forbedring af ejendomsvurderingen
Boks 8.7.1. Anbefalinger vedrørende vurdering af grunde
Udvalget anbefaler:
At der udvikles en ny metode til at fastlægge grundværdier for parcelhuse og rækkehuse mv.
At vurderingsnormen i udgangspunktet baseres på gennemsnitlige handelspriser – og at ‘grundværdi’
derfor ændres til ‘beskatningsværdi for grunde’.
At beskatningsværdien for parcel- og rækkehuse fastsættes via en metode, hvor beskatningsværdien
udgør en administrativt eller politisk fastsat andel af den samlede ejendomsværdi. Værdien af den en-
kelte grund fastsættes dermed uden direkte sammenhæng til den gennemsnitlige handelspris i ube-
bygget tilstand. Konkret kan en sådan metode specificeres som følgende:
o
At der for den enkelte kommune løbende fastsættes en grundandel, der udtrykker forholdet
mellem grundens beskatningsværdi og ejendommens beskatningsværdi for en gennemsnit-
lig ejendom.
o
At grundandelen for den enkelte kommune enten kan fastsættes af den enkelte kommune
eller af staten. Grundandelen har betydning for den samlede grundskyld, der betales i kom-
munen, hvilket taler for, at andelen fastsættes på kommunalt niveau. Heroverfor står, at
grundandelen vil påvirke den mellemkommunale udligning, hvilket taler for, at grundandelen
fastsættes eller godkendes af staten.
o
At der i den enkelte kommune fastsættes én grundandel for ejendomme i byzone og én for
ejendomme i landzone.
o
At grundandelen initialt kan fastsættes til det gennemsnit, der i dag er gældende i den enkel-
te kommune.
o
At det bør overvejes, om grundandelen for den enkelte ejendom skal kunne fastsættes høje-
re eller lavere indenfor et begrænset spænd ud fra yderligere kriterier, fx at en højere pro-
cent gælder for ejendomme med store grunde og/eller ældre eller mindre bygninger.
At andre metoder, der estimerer beskatningsværdier for grunde på baggrund af ejendomshandler, kan
forsøges udviklet. Med de data, som er tilgængelige i dag, vil sådanne modeller dog bygge på admini-
strative og vurderingsfaglige beslutninger om fordeling af værdien af bygninger og grund, som ikke kan
verificeres, fordi der er meget få frie salg af ubebyggede grunde.
At vurdering af grunde til erhvervsejendomme og ejerlejligheder sker som vurdering af grundens gen-
nemsnitlige handelsværdi og efter metode svarende til den, der anvendes i markedet.
At der på baggrund af oplysninger fra markedsaktører opbygges et register over etagearealpriser til
erhvervsgrunde.
At muligheden for at vurdere erhvervsgrunde med udgangspunkt i metoder, der afspejler markedsaktø-
rernes investeringsbeslutninger, undersøges.
At oplysningerne i BBR-registeret vedrørende erhvervsgrunde udvides til at omfatte lokalplaner mv.
8.7.2 Indledning
Grunde udgør et centralt element indenfor vurderinger af fast ejendom. I sagens natur udgør grun-
de som minimum en delkomponent i næsten alle typer ejendomme.
I den eksisterende beskatningsstruktur stammer en væsentlig del af det samlede ejendomsskatte-
provenu fra beskatningen af grundværdien. Reglerne og provenuet fra beskatning af grunde er
nærmere beskrevet i kapitel 4.
8.7.2.1 Vurderingsnormen for grunde
Vurderingsnormen, det vil sige den pris, vurderingen skal afspejle, er ifølge gældende lovgivning
grundens værdi i handel og vandel i ubebygget stand. Bebyggede grunde skal således vurderes til
det, de ville være værd, hvis der ikke var opført bygninger. For bebyggede ejendomme er grund-
værdien således ikke en konkret observerbar værdi, fordi grunden ikke uden videre lader sig sælge i
ubebygget stand.
Endvidere gælder, at vurderingen skal afspejle en økonomisk optimal anvendelse. Dette indebærer,
at hvis grunden kan bebygges på en mere optimal måde end den aktuelle, fx ved at nedrive det
aktuelle hus og i stedet opføre en forretningsejendom, der kan generere et større afkast, vil værdien
skulle afspejle denne mere økonomisk optimale anvendelse.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0165.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
165
Grundværdien er påvirket af de gældende planforhold mv., idet disse er af betydning for, hvordan
grunden anvendes økonomisk optimalt. Det indebærer fx, at hvis den tilladte bebyggelsesprocent
på grunden gennem ændring af planforholdene ændres, vil grundværdien tillige blive ændret, uaf-
hængigt af om den mere økonomisk optimale bebyggelsesmulighed udnyttes.
8.7.2.2 Den kommunale udligningsordning og det statslige bloktilskud
Som beskrevet i kapitel 4, opkræves der med udgangspunkt i blandt andet grundvurderingerne
grundskyld og dækningsafgift.
Grundskyld og dækningsafgift betales til den enkelte kommune. I første omgang er det dermed den
enkelte kommune, der vil mærke en ændring i vurderingerne som en ændring i ejendomsskatte-
provenuet. Såvel det kommunale udligningssystem som systemet med det statslige bloktilskud
reducerer dog den påvirkning, den enkelte kommune vil opleve, når vurderingerne ændres, og
skattebetalingen som følge deraf formindskes eller forøges.
Den kommunale udligningsordning indebærer, at hvis beskatningsgrundlaget ændres relativt i en
kommune i forhold til landsgennemsnittet, vil en andel heraf blive udlignet over for de øvrige kom-
muner. Udligningsprocenten er 85 for kommuner i hovedstadsområdet og 58 for øvrige kommuner.
Hertil kommer en yderligere udligning vedrørende kommuner med et højt strukturelt underskud
med 32 pct. Beregningen af udligningen sker på baggrund beskatningsgrundlaget, det vil sige en
sammenvejning af udskrivningsgrundlaget for indkomstskat og afgiftspligtige grundværdier. Den
enkelte kommunes grundskyldspromille er således ikke af direkte betydning for udligningen.
Det statslige bloktilskud indebærer, at hvis summen af grundværdierne fordelt over samtlige kom-
muner ændres, ændres bloktilskuddet med et beløb, der omtrent svarer til det gennemsnitlige
provenu, der kan forventes som følge af de ændrede grundværdier. Det bemærkes, at da bloktil-
skuddet påvirkes af beskatningsgrundlaget og dermed er uafhængigt af grundskyldspromillerne, er
det reelt staten, der bærer budgetusikkerheden ved ændringer i grundvurderingerne.
Kommunerne er desuden underlagt et loft over den samlede kommunale beskatning. Dette inde-
bærer, at kommunerne under ét skal holde den samlede kommunale beskatning i ro. Hvis skatte-
udskrivningen for kommunerne under ét forhøjes som følge af forhøjede vurderinger, vil bloktil-
skuddet blive nedsat tilsvarende. Nedsættelsen vil ske som en kombination af kollektive og indivi-
duelle nedsættelser.
8.7.3 Fakta vedrørende grundværdier og salg af ubebyggede grunde
Der sælges årligt 5.000-10.000 ubebyggede grunde på landsplan. Antallet varierer i høj grad med
konjunkturerne på boligmarkedet. I perioden 2009-2013, hvor boligmarkedet har været kendeteg-
net ved en relativ afmatning, blev der i Danmark registreret i alt 30.507 salg af ubebyggede grunde,
jf. figur 8.7.1.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0166.png
166
Forbedring af ejendomsvurderingen
Figur 8.7.1. Segmentering af solgte grunde 2009-2013
Kilde: SVUR, egne beregninger.
Som det fremgår af figur 8.7.1, udgjorde de frie salg af parcelhusgrunde (det vil sige grunde på op til
2.000 kvm) mellem private 11.122 i perioden 2009-2013.
Tabel 8.7.1 viser fordelingen af de frie salg af parcelhusgrunde mellem private pr. år.
Tabel 8.7.1. Frie salg af parcelhusgrunde mellem private pr. år 2009-2013
År
2009
2010
2011
2012
2013
I alt
Parcelhusgrunde, privat sælger, frie salg pr. år
2.467
4.121
1.829
1.320
1.385
11.122
Kilde: SVUR, egne beregninger.
Som det fremgår af tabel 8.7.1, ligger antallet af årlige, frie parcelhusgrundsalg i de seneste år på
blot 1.300-1.400 på landsplan.
De få grunde, der handles i ubebygget stand, er ikke tilfældigt geografisk fordelt. Det medfører, at de
salg, der forekommer, ikke nødvendigvis er repræsentative for grunde beliggende steder, hvor der
ikke udstykkes og handles ubebyggede grunde. Fx er der i de seneste fem år i alt registreret 128
salg af ubebyggede grunde i Københavns Kommune. Heri indgår såvel ikke frie salg som salg af
store grunde. Som det fremgår af kortudsnit 8.7.1, har de få grundsalg, der faktisk er blevet gennem-
ført, været fordelt på tværs af byen, men de begrænsede antal solgte grunde giver ikke et tilstræk-
keligt detaljeret grundlag for, at man på baggrund heraf kan zoneinddele byen.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0167.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
167
Kortudsnit 8.7.1. Solgte, ubebyggede grunde i Københavns Kommune 2009-2013
Kilde: Tinglysningen og egne opgørelser.
8.7.4 Den nuværende vurderingsmodel for grunde og principper for en fremtidig model
Den nuværende model for vurdering af grunde er beskrevet i kapitel 4. I dette kapitel beskrives,
hvilke udfordringer udvalget overordnet finder ved den nuværende model.
8.7.4.1 Den nuværende vurderingsmodel for grunde
Som beskrevet i kapitel 4 har SKAT hidtil gennemført vurderinger af grunde via en model, der i høj
grad er kendetegnet ved manuelle processer. Det gælder blandt andet SKATs inddeling af landet i
grundværdiområder, hvor det er SKATs vurderingsmedarbejderes faglige skøn, der afgør, om en
ejendom placeres i det ene eller det andet grundværdiområde. Skønnet er selvsagt underlagt det
almindelige forvaltningsretlige samt et specifikt skatteretligt regelgrundlag, men der ligger ikke en
egentlig objektiv salgsdataanalyse til grund for grundværdiinddelingen.
Grundværdiområder anvendes til at fastlægge grundvurderingerne. To normalgrunde af samme
størrelse i samme grundværdiområde vil derfor som udgangspunkt blive vurderet ens.
Fastlæggelsen af prisniveauet for grunde inden for det enkelte grundværdiområde eller grupper
heraf sker ved at omregne salgene af bebyggede ejendomme til ubebyggede salg gennem en
estimering af den prismæssige sammenhæng mellem salg af henholdsvis bebyggede og ubebyg-
gede grunde. Denne prissammenhængsestimering, der er baseret på en række gennemsnitsbe-
tragtninger, er i sagens natur behæftet med betydelig usikkerhed på grund af det begrænsede antal
frie handler med ubebyggede grunde, hvilket forplantes til den resterende del af vurderingerne.
I forlængelse af estimeringen sker yderligere skønsmæssig regulering af vurderingen jf. kapitel 4.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0168.png
168
Forbedring af ejendomsvurderingen
Præcisionen af SKATs vurderinger af parcelhusgrunde kan måles via en sammenligning af han-
delspriserne for de ubebyggede parcelhusgrunde, der er blevet solgt i andet halvår af 2012, med
SKATs vurdering pr. 1.10.2012.
3
Udvalgets analyser viser, at 2012-vurderingerne rammer 29 pct.
inden for +/- 20 pct.
Endvidere viser SKATs salgsstatistik for 2. halvår 2012, hvori der sammenlignes priser, jf. gennem-
førte handler, og de korresponderende vurderinger, at for de i alt 762 handler med ubebyggede
grunde på mindre end 2.000 kvadratmeter, der indgår i SKATs salgsstatistik, har SKATs vurderinger
af parcelhusgrunde typisk været 15-22 pct. for lave.
Endelig var præcisionsniveauet for 2012-vurderingerne af de ubebyggede grunde ikke en konse-
kvens af, at niveauet for vurderingerne var sat for lavt: Korrigeres for den konstaterede gennemsnit-
lige undervurdering, rammer 31 pct. inden for +/- 20 pct.
Ovenstående tyder på, at den vurdering, der blev gennemført i 2012, i et vist omfang undervurdere-
de prisen på ubebyggede grunde, og samtidig ikke ramte de observerede salgspriser særlig præ-
cist.
Idet vurderingerne af ubebyggede grunde og vurderingerne af bebyggede grunde er knyttet sam-
men via grundværdiområderne, og da vurderingerne af bebyggede grunde i 2011 gennemførtes
efter tilsvarende principper, er det nærliggende at antage, at grundvurderingerne for bebyggede
grunde tillige i et vist omfang generelt er undervurderede. Det skal dog understreges, at denne
analyse hviler på et sparsomt datamateriale.
8.7.4.2 Principper for en fremtidig vurderingsmodel for grunde
Det er udvalgets overordnede opfattelse, at vurderinger generelt bør gennemføres i overensstem-
melse med princippet om gennemsigtighed, herunder ved inddragelse af markedsdata, andre
objektive data og statistisk modelberegning.
Som der fremgår af indledningen til dette kapitel, udgør grundens værdi i ubebygget stand for be-
byggede ejendomme ikke en konkret, observerbar værdi.
Endvidere gælder, at SKATs hidtidige vurderingsmodel for grunde ikke er kendetegnet ved objekti-
vitet og gennemsigtighed.
En gennemgående forudsætning i udvalgets arbejde er, at beskatningsgrundlaget skal fastsættes
med udgangspunkt i realiserede markedspriser registreret for frie handler. Hvis der er tilstrækkeligt
med realiserede handler, som er fuldt dækkende for bestanden af ejendomme, så vil denne meto-
de sikre såkaldt horisontal lighed, det vil sige, at ens aktiver værdisættes ens og dermed beskattes
ens.
Udvalget kan på den baggrund anbefale, at der udvikles en ny model for vurdering af grunde.
3
Som beskrevet i kapitel 4 vurderes ubebyggede grunde almindeligvis i ‘lige’ kalenderår, dvs. 2010, 2012 etc., mens bebyg-
gede parcelhusgrunde mv. vurderes i ‘ulige’ kalenderår, dvs. 2009, 2011 etc.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0169.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
169
8.7.5 Alternative løsningsmodeller for vurdering af grunde
Formålet med en ny vurderingsmodel for grunde er at kunne fastsætte værdien af alle grunde i
ubebygget tilstand, også selv om disse grunde ikke er handlet uden bygninger eller slet ikke er
handlet.
Som beskrevet ovenfor, gennemføres kun få salg af ubebyggede grunde, og de salg, der forekom-
mer, er ikke nødvendigvis repræsentative. En model for grundvurderinger, der er baseret på frie salg
og er opbygget efter samme principper som den, der anbefales vedrørende ejerboliger, jf. afsnit 8.3,
har således en performance på blot ca. 33 pct. inden for +/- 20 pct. Det betyder, at der med model-
len vil være en meget betydelig usikkerhed forbundet med at forudsige handelspriserne for grunde.
Udvalget har derfor overvejet flere alternative, statistisk baserede modeller for beregning af grund-
værdier gående fra modeller, der baserer sig på den begrænsede empiri, over modeller, der ud fra
antagelser estimerer grundværdien ud fra andre variable end grundsalgsværdier, til modeller, hvor
grundværdien direkte beregnes som en andel af ejendomsværdien.
Med de data, der er tilgængelige i dag, vil det kendetegne alle disse modeller, at de bygger på admi-
nistrative og vurderingsfaglige beslutninger om fordeling af værdien af bygninger og grund, som
ikke kan verificeres, fordi der er meget få salg af ubebyggede grunde, eller at de slet ikke har en
sammenhæng til en grundpris i handel og vandel i ubebygget tilstand.
8.7.5.1 Model I: Grundværdien fastsættes efter besigtigelse og skøn
Model I er, at grunde vurderes ved besigtigelse af syns- og skønsmand.
Der er efter udvalgets opfattelse – også under indtryk fra interessentmøderne – at der ikke er
grundlag for at antage, at manuelle vurderinger af bebyggede ejendomme er mere præcise end
maskinelle vurderinger. Det antages, at tilsvarende vil gælde vedrørende vurdering af grunde.
Når det samtidig, jf. ovenstående, gælder, at der generelt kun handles få og ikke-repræsentative
grunde, hvorfor syns- og skønsmanden ikke vil være i besiddelse af tilstrækkelig information til med
rimelig sikkerhed at kunne vurdere ejendomme ved sammenligning med salg, vil anvendelse af
metoden resultere i en høj grad af vilkårlighed.
Endvidere ligger det i modellens natur, at vurderingerne vil bero på rent subjektive skøn, og derfor
vil være meget uigennemsigtige, ligesom gennemførsel af vurderinger for den samlede ejerbolig-
masse vil være meget ressource- og tidskrævende.
8.7.5.2 Model II: Grundværdien som forskellen mellem ejendomsværdien og
omkostningerne forbundet med opførelsen af bygningerne på ejendommen
I model II beregnes grundværdien ved at trække bygningernes værdi målt som nyopførelsesom-
kostningerne for en tilsvarende bygning korrigeret for bygningens aktuelle stand og kvalitet fra den
samlede ejendomsværdi, som opgjort i afsnit 8.3.
Nyopførelsesomkostningerne kunne fastsættes ud fra de aktuelle priser for bygningsnyopførelse.
Der findes ikke i dag et offentligt register over sådanne priser, hvilket ville være en forudsætning for
modellens anvendelse. Udvalget har i stedet anvendt data fra byggeriets informationscenter ’Byg-
gecentrum’.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0170.png
170
Forbedring af ejendomsvurderingen
Nyopførselsprisen skal herefter ideelt set korrigeres for bygningens aktuelle stand samt materiale-
og håndværksmæssige kvaliteter. En sådan korrektion er vanskelig at foretage i praksis, blandt
andet fordi der i dag ikke findes et register, der beskriver bygningers aktuelle stand. Udvalget har
derfor forsøgt sig med at anvende husets alder som tilnærmelse til husets stand.
Udvalget har forsøgt at estimere sammenhængen mellem pris og husets alder i en standard hedo-
nisk regressionsmodel, hvor den statistisk set rene effekt af opførelsesåret på handelsprisen udle-
des ved at holde andre forklarende variable konstante. Modellen viser, at to ’identiske’ huse opført i
henholdsvis 2013 og 1960 har en estimeret forskel i gennemsnitskvadratmeterprisen på ca. 40 pct.
Denne forskel ligger herefter nogenlunde konstant for bygninger opført fra 1960 ned til starten af
det 20. århundrede.
Hvis forskellen anvendes til at korrigere Byggecentrums nyopførelsespriser for bygninger opført før
2005, opnår 40 pct. af parcelhuse imidlertid en negativ grundværdi, fordi bygningens samlede esti-
merede værdi overstiger SKATs 2011-vurdering af værdien af den samlede ejendom. Det gælder,
at bygningsværdien særligt overvurderes for de billige ejendomme. Således vil 98 pct. af de 10 pct.
billigste ejendomme opgjort efter SKATs 2011-vurdering og en mindre andel af de øvrige ejen-
domme opnå en negativ grundværdi med anvendelse af denne metode.
Det bemærkes dog, at den estimerede gennemsnitlige kvadratmeterpris i realiteten også inkluderer
en del af grundens værdi, hvorfor den reelle afskrivning, der må formodes at vedrøre bygningen,
forventeligt vil være større end 40 pct. Hvis det var muligt at tage højde herfor, ville mængden af
ejendomme, der opnår en negativ grundværdi, potentielt blive reduceret.
Den grundlæggende udfordring for modellen synes at være, at den baserer sig på konstruktionspri-
ser for nye huse uden grund, men ikke for gamle huse. Desuden synes spredningen i vedligehol-
delsesstandarden at stige med husets alder svarende til, at usikkerheden på afskrivningsfunktionen
ligeledes stiger med husets alder.
Endvidere viser de generelle beregninger foretaget som led i udvalgets arbejde, at handelspriserne
på parcelhuse i visse områder er så lave, at en nyopført ejendom typisk ikke kan sælges til en pris,
der er tilstrækkelig høj til, at ejendomsejeren kan få sine opførelsesomkostninger dækket.
8.7.5.3 Model III: Estimering af grundværdier ved multipel regressionsanalyse
Model III tager udgangspunkt i, at de statistiske modeller for beregning af den samlede ejendoms-
værdi består af en række parametre, der tilsammen giver ejendomsværdien, men hver for sig enten
antages at kunne henføres til grundens værdi eller bygningens værdi. I modellen estimeres grund-
værdien i forlængelse heraf på baggrund af parametrene for grunden.
Modellen forudsætter, at alle parametre entydigt kan henregnes til grunden eller bygningen. I prak-
sis kan det dog være en udfordring, at en række parametre, der har stor betydning for beregning af
ejendomsværdien, hverken teoretisk eller praktisk entydigt kan placeres som hørende til enten
grund eller bygning. Det er i høj grad tilfældet med den konkrete model, der anbefales til beregning
af ejendomsværdier, jf. afsnit 8.3.
Fx fremkommer regressionsmodellen med et konstantled, der ikke umiddelbart kan fordeles mel-
lem grund og bygninger. Endvidere kan nærområdeprisen vanskeligt fordeles på bygnings- og
grundværdi. Det skyldes, at den, jf. afsnit 8.3, er opgjort som salgsprisen for den totale ejendom delt
med boligkvadratmeterantallet og dermed afhænger af faktorer, som både vedrører bygningen, fx
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0171.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
171
bygningskvalitet og udformning, og faktorer, som vedrører grundværdien, det vil sige primært belig-
genheden.
For at illustrere modellens udfordringer har udvalget opstillet to regneeksempler med udgangs-
punkt i den model, der anbefales til estimering af ejendomsværdier, jf. afsnit 8.3. Af hensyn til over-
skueligheden er antallet af parametre i regneeksemplerne reduceret i forhold til den egentlige mo-
del. For hvert regneeksempel opstilles desuden tre scenarier. I scenarie 1 allokeres bidraget fra de
parametre, der ikke kan henføres entydigt til grund eller bygning, med 100 pct. til grunden. I scena-
rie 2 henføres de ligeligt til grund og bygning. Og i scenarie 3 henføres de 100 pct. til bygningen.
I regneeksempel 8.7.1 er der taget udgangspunkt i et parcelhus på 130 kvm beliggende i
Ikast/Brande Kommune. Ejendommen er fiktiv, men med tilstræbt realistiske værdier.
Eksempel 8.7.1. Parcelhus i Ikast/Brande Kommune
Kr.
Værdi
Parameter-
Parameter-
værdi
Bidrag til endelig grundværdi
Scenarie 1
Scenarie 2
451.092
Scenarie 3
0
Konstant
Overordnet estimat
af ejendommen ud
fra nærområdepri-
sen
Nærområdeprisen
Spredning i nær-
områdepris
Kommune
Grundstørrelse
Afstand til jernbane
Afstand til kyst
Afstand til høj-
spænding
Bidrag fra øvrige
variable
Samlet grundværdi
902.184
902.184
1.324.440
10.188
2.000
Ikast-
Brande
1.057
1.281 m
44.187 m
1.564 m
0,65
-8
26,23
-166.000
74
34.329
-53.517
-5.246
860.886
-81.504
52.000
-103.243
78.218
34.329
-53.517
-5.246
-714.204
969.903
430.443
-40.752
26.000
-103.243
78.218
34.329
-53.517
-5.246
-714.204
103.120
0
0
0
-103.243
78.218
34.329
-53.517
-5.246
-714.204
-763.663
Kilde: Egne beregninger
I scenarie 1 i eksempel 8.7.1 er grundværdien givet ved, at samtlige variable, der muligvis kan ved-
røre grunden, er allokeret til grundværdien. Grundværdien er dermed ansat som konstantleddet på
902.184 kr. plus parameterværdien 0,65 gange det overordnede estimat fra nærområdeprisen plus
parameterværdien 26 gange nærområdeprisen, etc. Det bemærkes, at distancemålene vedrørende
afstanden til jernbane, kyst og højspænding vedrører kategorivariable, hvorfor parameterværdien
for disse mål bidrager direkte til grundværdien og ikke skal ganges med distancen.
Grundværdien i eksempel 8.7.1, scenarie 1 er på 969.903 kr.
Scenarie 2 beregnes på tilsvarende vis, dog gives grundværdien kun 50 pct. af bidragene fra kon-
stantled, overordnet estimat, områdepris og spredning for områdepris. Grundværdien i scenarie 2
er på 103.120 kr.
Scenarie 3 beregnes på tilsvarende vis, men her gives grundværdien ikke noget bidrag fra konstant-
leddet, etc. Dermed bliver grundværdien på -763.663 kr.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0172.png
172
Forbedring af ejendomsvurderingen
I eksempel 8.7.2 er der taget udgangspunkt i et tilsvarende, fiktivt parcelhus på 130 kvm beliggende
i Hillerød Kommune.
Eksempel 8.7.2. Parcelhus i Hillerød kommune
Kr.
Værdi
Parameter-
Parameter-
værdi
Bidrag til endelig grundværdi
Scenarie 1
Scenarie 2
451.092
Scenarie 3
0
Konstant
Overordnet estimat af
ejendommen ud fra nær-
områdeprisen
Nærområdeprisen
Spredning i nærområdepris
Kommune
Grundstørrelse
Afstand til jernbane
Afstand til kyst
Afstand til højspænding
Bidrag fra øvrige variable
Samlet grundværdi
902.184
902.184
2.690.610
20.697
5.000
Hillerød
1.041
3.200 m
1711 m
325 m
0,65
-8
26,23
95.134
74
23.985
-54.721
-27.911
1.748.897
-165.576
130.000
95.134
77.034
23.985
-54.721
-27.911
-16.701
2.712.325
874.448
-82.788
65.000
95.134
77.034
23.985
-54.721
-27.911
-16.701
1.404.572
0
0
0
95.134
77.034
23.985
-54.721
-27.911
-16.701
96.820
Kilde: Egne beregninger
Grundværdierne for de tre scenarier i eksempel 8.7.2 er henholdsvis 2.712.325 kr., 1.404.572 kr. og
96.820 kr.
Det fremgår af scenarie 1, 2 og 3 i eksemplerne 8.7.1 og 8.7.2, at det er af stor praktisk betydning for
grundværdien, om der vælges scenarie 1, 2 eller 3. En beslutning om, hvad der er den mest korrekte
fordeling af parametrene på grund eller bygning, kan imidlertid ikke baseres på markedsinformati-
on, men skal træffes administrativt. Dette udgør en væsentlig udfordring for modellen.
Hertil kommer, at det er en udfordring for modellen at sikre, at de resultater for grundværdierne,
som modellen genererer, er stabile over tid: En regressionsmodel, hvor data ændrer sig i et vist
omfang, vil typisk resultere i, at det samlede resultat ligeledes ændres i et vist omfang, mens para-
meterværdierne inden i modellen kan ændre sig markant. Hvis variablene i modellen er fordelt efter
deres betydning for grunden og bygningerne, og hvis der anvendes administrative regler for forde-
ling af de faktorer, som ikke naturligt hører til grund eller bygninger, vil ændringer i parameter-
værdierne potentielt kunne give en fordeling af grund og ejendomsværdier, som er ustabil fra en
vurdering til den næste. Udvalget har dog inden for den givne tidsramme ikke haft mulighed for at
undersøge, hvor stor den praktiske betydning af dette aspekt er.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0173.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
173
8.7.5.4 Model IV: Estimering af grundværdier på baggrund af nærområdepriser for boliger
Som det fremgår af afsnit 8.3, indeholder bygningens ’nærområdepris’ så meget information om
ejendomsværdien, at en model for parcelhusværdiestimering baseret alene på denne variabel
formår at estimere ca. 60 pct. af parcelhusene inden for +/- 20 pct.
Hvis det antages, at ejendommene på tværs af landet er ensartede, kan variansen i bygningernes
nærområdepriser på tværs af landet tilskrives variansen i grundpriser, og nærområdepriserne kan
dermed anvendes som grundlag for at beregne grundværdier.
Udvalget har på den baggrund undersøgt sammenhængen mellem grundværdier og nærområde-
priser for grunde af normalstørrelser, der ligger i parcelhuskvarterer, hvor salgsfrekvensen blandt
omliggende parcelhuse er høj, og hvor grundene efterfølgende er blevet bebygget med parcelhuse.
Denne selektion af grunde er valgt for at sikre, at påvirkningen af tredjevariable reduceres.
Konkret er der identificeret 1.085 frie salg mellem private af ubebyggede grunde på 500-1.000
kvadratmeter i parcelhuskvarterer fra perioden 2000 til 2013, hvor der i samme kalenderår, som
grundsalget er sket, er blevet gennemført mindst 10 parcelhushandler inden for en radius på 500
meter fra den solgte, ubebyggede grund.
Kortudsnit 8.7.2 viser fordelingen af grundene på et kort.
Kortudsnit 8.7.2. Solgte, ubebyggede grunde i parcelhuskvarterer 2000-2013
Kilde: Tinglysningen og egne opgørelser.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0174.png
174
Forbedring af ejendomsvurderingen
Som det fremgår af kortudsnit 8.7.2, er grundsalgene i parcelhuskvartererne fordelt på tværs af
landet. Der er dog store dele af landet, hvor der enten sælges meget få eller ingen grunde, ligesom
grundsalgene ikke forekommer tilfældigt fordelt. Det er et problem, når der efterfølgende i modellen
ekstrapoleres til områder og ejendomstyper, der ikke indgår i de observerede grundsalg.
Den gennemsnitlige boligkvadratmeterpris for de bebyggede ejendomme, der er identificeret som
liggende inden for 500 meter fra den enkelte ubebyggede solgte grund, og som er solgt i samme
kalenderår som grunden, er derefter beregnet.
Figur 8.7.2 viser en oversigt over de gennemsnitlige, realiserede boligkvadratmeterpriser for ejen-
domme liggende i nærheden af solgte, ubebyggede grunde og de realiserede kvadratmeterpriser
for de enkelte grunde. Endvidere er vist en simpel funktionel form, der illustrerer sammenhængen
mellem observationerne.
Figur 8.7.2. Realiserede kvadratmeterpriser for grunde og boligkvadratmeterpriser
Kilde: egne beregninger
Som det fremgår af figur 8.7.2, er der en klar tendens til, at for de områder, hvor der er registreret
salg af grunde i parcelhuskvarterer, eksisterer der en sammenhæng mellem grundværdier og om-
rådepriser, hvor områder med høje grundpriser også er områder med høje boligkvadratmeterpriser.
Der er dog en betydelig variation omkring den funktionelle form.
Modellen bygger på et begrænset antal observationer, som ikke er repræsentative for alle ejerboli-
ger. Det begrænsede talmateriale betyder, at det i praksis ikke er muligt at lave analyser med en
højere detaljeringsgrad. Det forhold, at datagrundlaget ikke er tilfældigt udvalgt, betyder, at model-
lens relevans for alle ejerboliger sandsynligvis er begrænset og ikke er mulig at dokumentere.
Anvendelse af metoden vil kræve yderligere indsamling af datamateriale for at sikre tilstrækkelig
præcision. Desuden vil det være afgørende, at datamaterialet har en større dækning af forskellige
typer af ejerboliger på tværs af landet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0175.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
175
8.7.5.5 Model V: Beskatningsværdi for grunde som en andel af ejendomsværdien
En sidste model er at beregne grundlaget for beskatningen af grundværdier som en andel af ejen-
domsværdien. Denne model tager konsekvensen af, at der ikke på nuværende tidspunkt eksisterer
tilstrækkelige data for ubebyggede grunde, som kan bruges til at fastsætte grundværdier.
Andelen kan fastsættes som det politisk findes mest hensigtsmæssigt. For eksempel kan grund-
værdiandelen fastsættes som en stigende andel af ejendomsværdien, hvilket er den gældende
tendens i de tidligere ejendomsvurderinger, og som der også er et vist empirisk belæg for, jf. model
IV.
Grundværdiandelen kan endvidere gøres afhængig af størrelsen på grund og/eller boligareal samt
øvrige bygningsmæssige forhold, hvorved der kan søges korrigeret for en del af den åbenlyse ud-
fordring, modellen indebærer: At forøgelse af bygningsarealet i sig selv medfører en forøgelse af
grundværdien. Endvidere kan andelene varieres på tværs af kommuner.
Hvis modellen udformes i sin mest simple form, hvor andelen fastsættes nationalt, vil der ske en
meget stor omfordeling af skattegrundlaget til fordel for ejere af boliger i dyre boligområder på
bekostning af ejere af boliger i de billigere områder. Således udgør grundværdierne ifølge 2011-
vurderingen i gennemsnit 10 pct. af ejendomsværdien for store parcelhuse beliggende på landet i
Morsø Kommune, mens den tilsvarende andel for små huse i byen i Frederiksberg Kommune udgør
74 pct.
Endvidere er forskellen mellem grundens andel af ejendomsværdien for henholdsvis store og små
huse og henholdsvis nye og gamle huse ikke den samme overalt i landet. Således udgjorde forskel-
len i ratioen mellem grundværdi og ejendomsværdi ved SKATs 2011-vurdering for henholdsvis små
huse med et boligareal på mindre end 100 kvadratmeter og store huse med et boligareal på mere
end 200 kvadratmeter gennemsnitligt 6-8 pct.-point for en række kommuner beliggende på mindre
øer samt i Nordjylland, mens den udgør mere end 20 pct.-point for en række kommuner i Hoved-
stadsområdet, jf. tabel 8.7.2.
Tabel 8.7.2. Forskel på ratio mellem grundværdi og ejendomsværdi mellem små og store huse, 10
kommuner, SKATs 2011-vurdering
Kommune
Morsø
Læsø
Lemvig
Samsø
Vesthimmerland
Roskilde
Ishøj
Brøndby
Københavns
Frederiksberg
pct.-
Forskel, pct.-point
6
6
7
8
8
22
22
22
23
25
Kilde: Egne beregninger
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0176.png
176
Forbedring af ejendomsvurderingen
Omfordelingseffekten kan i et vist omfang reduceres ved, at andelen fastlægges på kommunalt
niveau, samt på baggrund af zoneinddeling i henholdsvis land- og byzone eller eventuelt flere krite-
rier.
Som et eksempel har udvalget beregnet andelsværdier for henholdsvis rækkehuse og parcelhuse,
som er fastsat ud fra forholdet mellem SKATs grundværdier i 2011-vurderingen og de ejendoms-
værdier, der er beregnet efter udvalgets estimeringsmodel, jf. afsnit 8.3. Det bemærkes, at grunde til
ejerlejligheder vurderes efter metoder, der anvendes til vurdering af erhvervsejendomsgrunde, jf.
afsnit 8.7.5.6. De er derfor ikke medtaget i udvalgets beregninger på andelsmodellen.
Figur 8.7.3 viser henholdsvis forholdet mellem gennemsnitlige ratio for grund- og ejendomsvurde-
ringer og ejendomsværdier for parcelhuse i byer på tværs af kommuner i 2011. Som det fremgår af
figur 8.7.3, er der en meget klar sammenhæng mellem henholdsvis grundværdiens andel af ejen-
domsværdien og ejendomsværdien på tværs af kommuner. Således udgør grundværdien en høj
andel af ejendomsværdien i kommuner med høj ejendomsværdi.
Figur 8.7.3. Det gennemsnitlige forhold mellem grundværdi og ejendomsværdi for parcelhuse i byer mod
den gennemsnitlige ejendomsværdi for alle landets kommuner
Anm.: De anvendte grundværdier er SKATs 2011-grundvurderinger. De anvendte ejendomsvurderinger er dem, der fremkommer ved anven-
delse af udvalgets anbefalede estimeringsmodel, jf. afsnit 8.3.
De opførte numre henviser til kommunenumrene. En samlet liste over kommuner og kommunenumre kan findes i bilag 8.7.1.
Kilde: egne beregninger
Inden for eksemplets rammer kan der indarbejdes variation i grundværdiandelen inden for hver
enkelt kommune. Som et eksempel har udvalget beregnet forskellige andele for ejendomme i hen-
holdsvis by- og landzone for hver kommune.
I boks 8.7.2 gennemgås metoden for beregning af andel og grundværdi for den enkelte ejendom.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0177.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
177
Boks 8.7.2 Andelsmodellen – udvalgets regneeksempel
Udvalgets eksempel er beregnet på følgende vis:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
For hver ejendom er udsøgt grundværdien, jf. 2011-vurderingen
For hver ejendom er der beregnet en ejendomsværdi, jf. afsnit 8.3
Ejendommene er derefter sorteret efter type, dvs. parcelhuse eller rækkehuse, dvs. i to grupper.
Ejendommene er derefter sorteret efter kommune, dvs. i 2x98 grupper.
Ejendommene er derefter sorteret efter zonestatus, dvs. land eller by, dvs. i 2x98x2 grupper
Dermed fremkommer 392 grupper a
f ejendomme. For hver af disse grupper beregnes derefter en andel
efter følgende formel:
, ,
=
æ
æ
, ,
, ,
hvor
i
er en indikator for typen af ejendom,
j
er en indikator for kommunen, og
k
er indikator for zonetypen.
7)
For den enkelte ejendom beregnes grundværdien derefter efter følgende formel
æ
,
=
æ
, ,
hvor
l
er en indikator for den enkelte ejendom.
Anm.: Det bemærkes, at visse kommuner, som fx Frederiksberg, ikke har ejendomme i landzone.
I eksemplet baseres andelen på SKATs 2011-grundvurdering samt den samlede ejendomsvurde-
ring, der er beregnet efter udvalgets estimerede model, jf. afsnit 8.3. Tages der udgangspunkt i
2011-grundvurderingen, vil niveauet og forudsætninger bag denne vurdering videreføres og der-
med indgå som et grundlag for fremtidige vurderinger.
Andelene kan fastsættes, så de tager højde for flere typer forskelligheder mellem ejendomme.
Eventuelt kan andelsværdien fastsættes individuelt for hver ejendom. Det kunne være relevant i
forbindelse med en indfasning, hvor der tages udgangspunkt i, at grundlaget for grundværdi-
beskatningen svarer præcist til det nuværende grundlag for hver enkelt ejendom, hvorefter andelen
langsomt tilrettes indtil det ønskede forhold.
Andelsmetoden bygger udelukkende på konkrete handelspriser – forstået på den måde, at bereg-
ningsgrundlaget for den samlede ejendomsværdi, jf. afsnit 8.3, udgøres af handelspriser, og at den
samlede ejendomsværdi sammen med den politisk fastsatte andel udgør beregningsgrundlaget for
grundværdien.
Langt de fleste ejendomshandler er handler med bebyggede ejendomme og ikke handler med
ubebyggede grunde. Forslaget er således begrundet i kriteriet om, at beskatningsgrundlaget skal
fastsættes ud fra markedsprissatte goder, da det er en forudsætning for, at ens aktiver værdisættes
ens, omend det skal bemærkes, at der hermed tages udgangspunkt i et andet aktiv (den samlede
faste ejendom) end det aktiv, der efter den gældende vurderingslov skal vurderes (den ubebygge-
de grund). Metoden har en høj grad af indbygget fleksibilitet, hvor beskatningsgrundlaget kan fast-
sættes sådan, at provenuet kan holdes konstant og de fordelingsmæssige konsekvenser af en
ændret værdisætningsmetode minimeres.
Metoden udgør ikke et forsøg på at vurdere den gennemsnitlige handelsværdi for grunde. Metoden
kræver i stedet, at fastsættelsen af de parametre, der udgør grundlaget for andelsberegningerne, og
som derfor er styrende for beskatningsgrundlaget, sker diskretionært, det vil sige administrativt,
baseret på en vurdering af, hvad forholdet mellem bygninger og grund overordnet vil være. Meto-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0178.png
178
Forbedring af ejendomsvurderingen
den bygger med andre ord på, at det vil være det politiske system, der skal afgøre, hvordan beskat-
ningsgrundlaget skal fastlægges.
8.7.5.6 Erhvervsgrunde
Erhvervsgrunde vurderes efter den nuværende vurderingsnorm som grundens værdi i ubebygget
stand i handel og vandel. Vurderingen skal afspejle en økonomisk god anvendelse af grunden. Den
samlede erhvervsejendomsværdi vurderes på basis af forhold vedrørende indtjening for den kon-
krete ejendom, hvilket i princippet kan være uafhængigt af grundværdien.
For de fleste ejerboliger i tæt, lav bebyggelse gælder, at udnyttelsen til fx parcelhusgrund i vidt
omfang faktisk afspejler god økonomisk anvendelse af grunden. Endvidere ændres planforholdene
sjældent i beboelseskvarterer, hvorfor det for den enkelte ejendom vil være stabilt over tid, hvad
der kendetegner god økonomisk udnyttelse.
Dette gør sig ikke i samme omfang gældende for erhvervsgrunde. Planforhold og bygningsmasse
ændres oftere, hvorfor der oftere kan opstå situationer, hvor den eksisterende bygningsmasse ikke
længere afspejler god økonomisk udnyttelse af grunden. Under de nuværende vurderingsregler
opstår der derfor oftere situationer, hvor aktuel udnyttelse ikke skønnes at være udtryk for god
økonomisk udnyttelse.
I SKATs nuværende model værdiansættes hovedparten af erhvervsgrundene som udgangspunkt
på baggrund af en opgørelse af grundarealet multipliceret med den tilladte bebyggelsesprocent.
Dette produkt giver det tilladte etageareal, der tillige benævnes byggeretten.
Det tilladte etageareal multipliceres med den skønnede etagearealpris. Etagearealprisen svarer
ideelt set til det beløb, som en investor vil betale for at kunne opføre en kvadratmeter etagebebyg-
gelse i området.
Idet investorens betalingsvillighed er afhængig af forventningen til fremtidig nettoindtjening, vil
etagearelprisen tillige være afhængig af denne størrelse. Etagearealprisen vil dermed i et vist om-
fang korrelere med de lejeindtægter, der gælder aktuelt for området.
Da den forventede nettoindtjening pr. areal er afhængig af såvel placering som anvendelsesmulig-
heder, vil etagearealprisen ligeledes være afhængigt af disse forhold.
To grunde, der er placeret ved siden af hinanden, er af samme størrelse, har samme tilladte bebyg-
gelsesprocent, men som har forskellige anvendelsesmuligheder, vil dermed kunne opnå uens
handelspriser.
Denne metode til værdifastsættelse svarer til den model, der anvendes i markedet.
Udvalget har ikke udarbejdet en alternativ model for, hvorledes erhvervsgrunde kan værdiansættes.
Udvalget anbefaler dog, at vurdering af grunde til erhvervsejendomme og ejerlejligheder sker som
vurdering af grundens
gennemsnitlige
handelsværdi og efter metode svarende til den, der anven-
des i markedet.
Udfordringen for modellen består i at generere valide opgørelser for etagearealpriser på ejendoms-
niveau, herunder særligt at afgrænse, hvor og hvordan grænserne mellem områder, hvor etageare-
alprisen er forskellig, fastlægges.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0179.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
179
I praksis er det som følge af datamangel ikke muligt på et acceptabelt præcisionsniveau at fastlæg-
ge disse grænser alene på baggrund af realiserede handelspriser. Grænsedragningen mellem for-
skellige prisområder må dermed bero på et vist element af skøn. Dermed vil selve vurderingen
tillige grundlæggende være baseret på et vist element af skøn.
Dette gælder såvel for vurderinger foretaget af SKAT som for de vurderinger, der foretages af priva-
te aktører i forbindelse med salg af ubebyggede grunde.
Skal den eksisterende model for vurderinger forbedres, kan de registreringer, modellen baseres på,
med fordel forbedres. Således kan BBR-registreringen udvides med data fra lokalplaner, således at
det for hver erhvervsejendom bliver muligt at identificere den konkrete tilladte bebyggelsesprocent.
Endvidere kan det overvejes at opbygge et register over gennemsnitlige etagearealpriser baseret
på indrapportering fra markedsaktører.
Endelig kan man på baggrund af et fremtidigt, mere omfattende register over gennemsnitlige netto-
lejepriser pr. kvm, jf. afsnit 8.4, undersøge muligheden for at estimere sammenhængen mellem
etagearealpriser og nettolejepriser, herunder at lægge dette til grund for estimeringen af de gen-
nemsnitlige erhvervsgrundværdier.
Det bemærkes, at grunde til moderejendomme indeholdende ejerlejligheder som hovedregel vur-
deres efter etagearealprincippet. Den grundværdi, der tildeles moderejendomme indeholdende
ejerlejligheder, fordeles derefter på enkelte ejerlejligheder på baggrund af forholdstal.
For leje- og andelslejligheder vurderes de enkelte lejligheder ikke selvstændigt. jf. kapitel 4, hvorfor
grundværdien ikke fordeles.
Det bemærkes endvidere, at en række grunde til ejendomme som fx havne ikke vurderes efter
etagearealprincippet, jf. kapitel 4. Udvalget forudsætter, at vurderingsmetoden for disse grunde
bibeholdes.
8.7.6 Konsekvensberegninger
Anvendelse af andelsmodellen til fastlæggelse af beskatningsværdi for grunde til parcelhuse og
rækkehuse vil medføre en ændring i forhold de eksisterende grundvurderinger.
I dette afsnit redegøres for de ændringer af grundværdier og grundskyld, som anvendelse af an-
delsmodellen, som beskrevet i regneeksemplet i afsnit 8.7.5.5, i stedet for SKATs model, ville have
medført for vurderingerne i 2011 og for grundskyldsbetalingen i 2013. Som beskrevet i afsnit 4.3 er
2013 det første år, hvor 2011-vurderingen udgør udskrivningsgrundlaget for grundskylden.
Det bemærkes, at de ejendomsvurderinger, andelsmodellen baseres på i dette eksempel, er ejen-
domsvurderinger foretaget efter udvalgets anbefalede estimeringsmodel, jf. afsnit 8.3. Det bemær-
kes endvidere, at de provenumæssige konsekvenser, der omtales i det efterfølgende, viser prove-
nuvirkningerne for de ca. 1 mio. ejendomme, der indgår i konsekvensberegningerne. Der er ikke
beregnet provenukonsekvenser for det samlede antal ejerboliger på ca. 1,7 mio. ejendomme. For
en beskrivelse af den gennemførte frasortering, se bilag 8.3.3.
Tabel 8.7.3. viser fordelingen af de ændringer af de grundvurderinger, som anvendelse af andels-
modellen ville have resulteret i, i forhold til 2011-vurderingerne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0180.png
180
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 8.7.3. Ændringer i grundværdi, parcel- og rækkehuse i forhold til 2011-grundværdi, kr.
grunde,
Beskatningsværdi for grunde, andelsmodel 2011 (mio. kr.)
Grundværdi, SKAT
2011 (mio. kr.)
0–0,5
0,5–1,0
1,0–1,5
1,5–2,0
Over 2,0
Total
0-0,5
58 %
5%
0%
0%
0%
63 %
0,5–1,0
5%
16 %
3%
0%
0%
24 %
1,0–1,5
0%
2%
4%
1%
0%
7%
1,5–2,0
0%
0%
1%
1%
0%
2%
Over 2,0
0%
0%
0%
1%
2%
3%
Total
63
%
24 %
8%
2%
3%
100 %
Anm.: Sum og delmængder korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Af beregningstekniske årsager har det ikke været muligt at beregne grundskyld og ejendomsværdiskat for samtlige ejendomme. I tabellen er
kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110 pct. af den faktiske skatte-
betaling, og hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat er større end 0 kr.
Kilde: Egne beregninger.
Som det fremgår af tabel 8.7.3, fik 63 pct. af parcelhusene (
kursiv
) i 2011 fx ansat en grundværdi på
op til 0,5 mio. kr. Heraf ville 58 pct.-point med anvendelse af andelsmodellen fortsat have en grund-
vurdering på op til 0,5 mio. kr., mens 5 pct.-point ville få en grundvurdering på 0,5 – 1,0 mio. kr.
Tilsvarende fik 24 pct. af parcelhusene i 2011 en grundvurdering på 0,5-1,0 mio. kr. Heraf ville 16
pct.-point fortsat have en vurdering på 0,5-1,0 mio. kr., mens 5 pct.-point ville få en vurdering på
mindre end 0,5 mio. kr., ligesom 3 pct.-point ville få en vurdering på 1,0-1,5 mio. kr.
Tabel 8.7.3 viser, at 81 pct. af grundene, som angivet i diagonalen (fremhævet), ved anvendelse af
andelsmetoden ville have fået en vurdering, der ligger inden for samme værdiintervaller som 2011-
vurderingerne. 9 pct. af grundene ville have fået en vurdering, der ligger i lavere intervaller, angivet i
felterne til venstre for diagonalen. 10 pct. af grundene ville have fået en vurdering, der ligger i højere
intervaller, angivet i felterne til højre for diagonalen.
I tabel 8.7.4 er angivet forskellen i pct. mellem SKATs 2011-vurdering og den vurdering, grundene
ville have fået under anvendelse af andelsmodellen. Det bemærkes, at de angivne ændringer om-
handler såvel grunde, hvor vurderingen ville stige, som grunde, hvor vurderingen ville falde.
Tabel 8.7.4. Ændringer i grundværdi, parcel- og rækkehuse i forhold til 2011-grundværdi, pct.
grunde,
Beskatningsværdi for grunde, andelsmodel 2011 (mio. kr.)
Ændring i forhold til
2011-grundvurdering
0–5 %
5–10 %
10-20 %
20-30 %
30-40 %
Over 40 %
Total
0-0,5
7%
7%
14 %
11 %
8%
16 %
63 %
0,5–1,0
4%
4%
6%
4%
2%
4%
24 %
1,0–1,5
1%
1%
2%
1%
1%
1%
7%
1,5–2,0
0%
0%
0%
0%
0%
0%
2%
Over 2,0
0%
0%
1%
1%
0%
1%
3%
Total
14 %
13 %
23 %
17 %
11 %
22 %
100 %
Anm.: Sum og delmængder korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Af beregningstekniske årsager har det ikke været muligt at beregne grundskyld og ejendomsværdiskat for samtlige ejendomme. I tabellen er
kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110 pct. af den faktiske skatte-
betaling, og hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat er større end 0 kr.
Kilde: Egne beregninger
Tabel 8.7.4 viser, at det særligt er vurderingen af grunde, hvis 2011-grundvurdering var på under 0,5
mio. kr., der ville blive ændret væsentligt, jf. venstre kolonne. Tabellen viser endvidere, at i alt (13
pct. + 14 pct. =) 27 pct. af grundene (fremhævet) ville få en vurdering, der maksimalt ville blive æn-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0181.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
181
dret 10 pct. i forhold til SKATs vurdering. Endelig viser tabellen, at 22 pct. af grundene (
kursiv
) ville få
en vurdering, der ville blive ændret i opad- eller nedadgående retning med mere end 40 pct. i for-
hold til SKATs vurdering.
I tabel 8.7.5 vises, hvordan ændringerne i grundværdier fordeles på grupper af grundværdier. Som
det fremgår, får omkring hver anden grund en grundværdi, der ændres med mindst 20 pct. i enten
opad- eller nedadgående retning.
Tabel 8.7.5. Ændringer i grundvurderinger pr. prisgruppe (2011-vurdering), parcel- og rækkehuse, kr.
Sum af
beskat-
beskat-
nings-
nings-
værdi for
grunde,
grunde,
andels-
andels-
model
(mia. kr.)
170
166
122
43
24
12
5
542
2011-
2011-vurdering
(kr.)
0-0,5 mio.
0,5 mio. – 1.0 mio.
1.0 mio. – 2.0 mio.
2.0 mio. – 3.0 mio.
3.0 mio. – 4.0 mio.
4.0 mio. – 5.0 mio.
Over 5.0 mio.
I alt
Antal
611.162
236.961
92.429
17.649
7.124
2.713
948
968.986
Andel
(pct.)
(pct.)
63
24
10
2
1
0
0
100
Sum af
grund-
grund-
vurderin-
vurderin-
ger,
2011-
2011-
vurdering
(mia. kr.)
176
165
118
42
24
12
5
542
Fald på
min. 20
pct.
26
14
12
18
14
9
12
22
Ændring
mindre
+/-
end +/-
20. pct.
45
57
57
46
59
70
60
49
Stigning
på min
20 pct.
29
29
31
36
27
21
28
29
Anm.: Sum og delmængder korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Af beregningstekniske årsager har det ikke været muligt at beregne grundskyld og ejendomsværdiskat for samtlige ejendomme. I tabellen er
kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110 pct. af den faktiske skatte-
betaling, og hvor såvel grundskyld som ejendomsværdiskat er større end 0 kr.
Kilde: Egne beregninger
I tabel 8.7.6 afbildes ændringerne i grundværdier for parcel- og rækkehuse i en række udvalgte
kommuner.
Tabel 8.7.6. Ændringer i grundvurderinger, parcel- og rækkehuse, udvalgte kommuner, kr.
grund-
Sum af grund-
vurderinger,
2011-vurdering
2011- vurdering
(mia. kr.)
21
4
36
8
2
2
17
1
8
1
3
542
beskat-
Sum af beskat-
ningsværdi for
grunde, andels-
andels-
model (mia. kr.)
22
4
37
8
2
2
17
1
8
1
3
542
Ændring
mindre
end +/-
+/-
20. pct.
54
67
61
63
43
49
58
40
44
37
41
49
Kommune
København
Brøndby
Gentofte
Hillerød
Lolland
Kerteminde
Odense
Tønder
Silkeborg
Morsø
Hjørring
kommuner
Alle kommuner
Antal
15.384
4277
10.639
8748
11.874
5374
33.041
8536
16.593
4909
14.847
968.986
Andel
(pct.)
2
0
1
1
1
1
3
1
2
1
2
100
Fald på
min. 20
pct.
19
16
14
17
27
24
20
25
22
26
23
22
Stigning
på min
20 pct.
27
17
25
20
30
27
22
35
34
37
36
29
Anm.: Sum og delmængder korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0182.png
182
Forbedring af ejendomsvurderingen
Som det fremgår af tabel 8.7.6, er der forskel på tværs af kommunerne på, hvor store ændringer i
grundvurderingerne, der vil fremkomme ved anvendelse af andelsmodellen. Således vil kun godt 3
ud af 10 grunde i Brøndby Kommune, men mere end 6 ud af 10 grunde i Morsø Kommune få en
vurdering, der ændres med mere end 20 pct.
De provenumæssige konsekvenser ved at benytte andelsmodellen i den udgave, der er beskrevet i
afsnit 8.7.5.5, fremgår af nedenstående tabel 8.7.7 og tabel 8.7.8.
I tabel 8.7.7 vises provenuet fra grundskylden for parcelhuse og rækkehuse i 2013 med og uden
grundskatteloft.
Tabel 8.7.7. Provenu fra grundskyld med og uden grundskatteloft, 2013 mio. kr. (niveau 2013)
SKATs
2011-
2011-vurdering
Antal ejendomme
Grundskyld 2013 med grundskatteloft
Grundskyld 2013 uden grundskatteloft
968.986
9.524
13.342
Samlet
provenuændring
0
-272
-4
Andelsmodel
968.986
9.252
13.338
Anm.: Der betales først grundskyld på baggrund af 2011-vurderingen i 2013 jf. afsnit 4.3.3. Af beregningstekniske årsager har det ikke været
muligt at beregne grundskyld og ejendomsværdiskat for samtlige ejendomme. I tabellen er kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld
som ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110 pct. af den faktiske skattebetaling, og hvor såvel grundskyld som ejendoms-
værdiskat er større end 0 kr.
Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014.
Kilde: Egne beregninger
SKATs 2011-vurdering af grunde til parcelhuse og rækkehuse genererede for de 968.986 ejen-
domme, der udgør grundlaget for tabellen, i 2013 et grundskyldsprovenu på 9.524 mio. kr. Det
bemærkes, at 2013 er det første år, hvor 2011-vurderingerne udgjorde beskatningsgrundlaget for
grundskylden, jf. afsnit 4.3.3.
Hvis grundskylden ikke havde været underlagt grundskatteloft, ville provenuet have været på
13.342 mio. kr.
Hvis andelsmodellen havde været anvendt i stedet for SKATs grundvurderinger fra 2011, ville pro-
venuet med grundskatteloft have været på 9.252 mio. kr.
Uden grundskatteloft ville provenuet fra andelsmodellen have været på 13.338 mio. kr.
Andelsmodellen ville derfor medføre, at det samlede grundskyldsprovenu stort set ville være uæn-
dret. Der sker dog væsentlige omfordelinger af vurderingerne mellem de enkelte ejendomme, jf.
tabel 8.7.4.
I tabel 8.7.8 er ejendommene opdelt efter, hvorvidt anvendelse af andelsmodellen til fastlæggelse
af beskatningsværdi for grunde i 2011 ville have medført en forhøjet, uændret eller reduceret
grundskyldsbetaling. I tabellen er vist scenarier med og uden grundskatteloft.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0183.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
183
Tabel 8.7.8. Ændringer i provenu fra grundskyld med og uden grundskatteloft, 2013, mio. kr. (niveau 2013)
Ejendomme med grundskyld
Forhøjet mere end
Ændret mindre
Reduceret mere
2,5 pct.
end 2,5 pct.
end 2,5 pct.
(2013-
Mio. kr. (2013-niveau)
I alt
Med grundskatteloft
Antal ejendomme
Grundskyld, SKATs model
Grundskyld, Udvalgets andelsmodel
Forskel
74.967
306
333
27
734.746
7.648
7.647
-1
159.273
1.570
1.272
-298
968.986
9.524
9.252
-272
Uden grundskatteloft
Antal ejendomme
Grundskyld, SKATs model
Grundskyld, Udvalgets andelsmodel
Forskel
464.033
5.241
6.839
1.598
65.432
1.006
1.005
0
439.521
7.096
5.494
-1.602
968.986
13.342
13.338
-4
Anm.: Der betales først grundskyld på baggrund af 2011-vurderingen i 2013. Af beregningstekniske årsager har det ikke været muligt at
beregne grundskyld og ejendomsværdiskat for samtlige ejendomme. I tabellen er kun medtaget ejendomme, hvor såvel grundskyld som
ejendomsværdiskat har kunnet beregnes inden for 90-110 pct. af den faktiske skattebetaling, og hvor såvel grundskyld som ejendomsværdi-
skat er større end 0 kr.
Kilde: Egne beregninger
Som det fremgår af tabel 8.7.8, ville knap 75.000 ejendomme have fået en grundskyld inkl. grund-
skatteloft, der blev forhøjet med mere end 2,5 pct. Den samlede stigning for disse ejendomme ville
udgøre 27 mio. kr.
Knap 160.000 ejendomme ville have fået en grundskyld, der blev reduceret med mere end 2,5 pct.
Den samlede reduktion ville udgøre 298 mio. kr.
Uden grundskatteloftet ville ca. 464.000 ejendomme have fået en grundskyld, der blev forhøjet
med mere end 2,5 pct. Den samlede stigning for disse ejendomme ville udgøre 1.598 mio. kr.
Knap 440.000 ejendomme ville have fået en grundskyld, der blev reduceret med mere end 2,5 pct.
Den samlede reduktion ville udgøre 1.602 mio. kr.
8.8 Berigtigelses- og klageproces
8.8.1 Sammenfatning
Udvalget ser klageadgangen som en del af et samlet vurderingssystem og har derfor en række
konkrete anbefalinger til, hvordan klageprocessen kan tilrettelægges fremadrettet.
Det er helt grundlæggende, at alle ejendomsejere skal kunne klage over deres vurdering. En velfun-
gerende klageproces, der har fokus på både effektivitet og kvalitet, er sammen med en mere mål-
rettet kommunikation en vigtig del af grundlaget for at kunne skabe en bred accept af et nyt vurde-
ringssystem.
Udvalget forudsætter, at klagesystemet fortsat skal indeholde mulighed for, at den oprindelige
myndighed kan revurdere sagen, samt at alle afgørelser kan påklages til den administrative klagein-
stans og i sidste ende indbringes for domstolene.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0184.png
184
Forbedring af ejendomsvurderingen
Antallet af klager over de seneste vurderinger har været relativt lavt set i forhold til det samlede
antal vurderinger – henholdsvis 1,67 pct. for 2012-vurderingen af erhvervsejendomme og 0,37 pct.
for 2011-vurderingen af ejerboliger. Omvendt har sagsbehandlingstiden for behandlingen af klager i
henholdsvis SKAT og vurderingsankenævnene ofte været uhensigtsmæssig lang. Der er derfor
efter udvalgets opfattelse behov for at have et fortsat fokus på, hvordan vurderings- og klagesags-
processerne kan tænkes sammen og optimeres bedst muligt, så kvaliteten bliver så høj og sagsbe-
handlingstiden så kort som muligt. Som et led heri anbefaler udvalget, at der arbejdes målrettet
med at udvikle styringsinstrumenter, der kan optimere klagesagsbehandlingen i de forskellige in-
stanser, fx via opstilling af resultatmål for sagsbehandlingstiden for klagerne.
Som et led i at øge tilliden til vurderingerne anbefaler udvalget, at der tænkes i bedre og mere mål-
rettet kommunikation til ejendomsejerne om blandt andet den usikkerhed, der altid vil være for-
bundet med en ejendomsvurdering, og hvad den fastsatte beskatningsværdi er et udtryk for. Det
kan understøttes af en uddybning i tilknytning til vurderingsloven af gennemsnitsbetragtningen og
den afledte usikkerhed.
I forlængelse af anbefalingerne om procesoptimering og bedre kommunikation anbefaler udvalget,
at vurderingsprocessen for et nyt vurderingssystem tilrettelægges, så fejlrettelser af objektive data
sker så tidligt som muligt og med aktiv inddragelse af ejendomsejerne. Konkret foreslår udvalget, at
udsendelsen af vurderingsmeddelelsen sker som led i en samlet berigtigelsesproces, hvor ejer
modtager et forslag til vurdering med en frist til at anmode om ændringer. Desuden bør der indføres
en korrektionsfaktor, der indebærer, at ejendomsejerne kan anmode om korrektion for særlige
forhold ved en ejendom, som er værdipåvirkende, konstatérbare og målbare. Korrektionsfaktoren
kan endvidere anvendes af SKAT til at justere maskinelt beregnede beskatningsværdier, der af
forskellige årsager vurderes ikke at være retvisende. Begge forslag formodes at kunne øge gen-
nemsigtigheden i vurderingerne og lette presset på det efterfølgende klagesystem.
Udvalgets anbefalinger til, hvordan berigtigelses- og klageprocessen bør tilrettelægges fremadret-
tet, er opsamlet i boks 8.8.1 nedenfor.
Boks 8.8.1. Anbefalinger til berigtigelses- og klageproces
Grundlaget for vurderingen præciseres i tilknytning til en ny vurderingslov, så det fremgår tydeligt, at
beskatningsværdien er udtryk for en gennemsnitlig forventet handelspris, samt at der er en usikkerhed
forbundet hermed.
Der skal være mulighed for, at den oprindelige myndighed kan revurdere sagen, samt at alle afgørelser
kan påklages til den administrative klageinstans og i sidste ende indbringes for domstolene.
Der bør arbejdes målrettet med at udvikle styringsinstrumenter, der kan understøtte en optimering af
klagesagsbehandlingen i de forskellige instanser, fx opstilling af resultatmål for sagsbehandlingstid.
Medlemmer af klageorganerne på vurderingsområdet bør besidde de relevante faglige kompetencer
med henblik på at sikre den højst mulige kvalitet i afgørelserne.
Der iværksættes en aktiv og målrettet kommunikationsindsats, som kan skabe den fornødne gennem-
sigtighed og accept af et nyt vurderingssystem. Det betyder blandt andet, at der skal arbejdes med ind-
holdet af en ny vurderingsmeddelelse, samt at vurderingsmodellerne inklusiv beregningsgrundlag bør
offentligøres via SKATs hjemmeside.
Ejendomsejerne inddrages via en berigtigelsesproces ak
tivt i at rette fejl i de objektive data, som ligger til
grund for vurderingerne, på et så tidligt tidspunkt som muligt.
Der indføres en korrektionsfaktor for særlige forhold ved den konkrete ejendom. Ejendomsejerne kan
anmode om en sådan korrektion for særlige forhold. SKAT kan ligeledes anvende korrektionsfaktoren til
at justere maskinelt beregnede beskatningsværdier, der af forskellige årsager vurderes ikke at være ret-
visende. Korrektion foretages, hvis der er tale om konstatérbare og målbare forhold af værdipåvirkende
karakter. Der kan ske korrektion i både ned- og opadgående retning. Alle korrektioner foretages ud fra
samme gennemsnitsbetragtning, som fremgår af vurderingsnormen.
Der tilrettelægges en samlet vurderingsproces, hvor ejendomsejerne som led i anmodningen om kor-
rektion får let adgang til at begrunde og dokumentere de særlige forhold.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0185.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
185
8.8.2 Indledning
Hovedformålet med et nyt vurderingssystem er at skabe en bred accept hos borgere og virksom-
heder af måden, vurderingerne udføres på og deres anvendelse som grundlag for ejendomsbe-
skatning.
Et system til værdiansættelse af fast ejendom vil skulle indeholde mulighed for en efterfølgende
klageadgang. Det gælder således også i et nyt vurderingssystem som udvalget anbefaler anvendt
fremadrettet.
Udvalget anbefaler i forlængelse heraf, at klageprocessen tilrettelægges, så den understøtter et
fremtidigt vurderingssystem bedst muligt. Systemet er i dag sådan, at alle klager over vurderinger
pr. 1. januar 2014 skal sendes til Skatteankestyrelsen, jf. afsnit 4.5 om klagesystemet i dag. Skatte-
ankestyrelsen sender først sagen til udtalelse hos SKAT (’remonstration’). Derefter kan klagen be-
handles i vurderingsankenævnene eller Landsskatteretten. Endelig har ejendomsejeren mulighed
for at klage til domstolene.
Det forudsættes i det følgende, at klagesystemet fortsat skal indeholde mulighed for, at den oprin-
delige myndighed kan revurdere sagen, samt at alle afgørelser kan påklages til den administrative
klageinstans og i sidste ende indbringes for domstolene. Der er dog behov for at fokusere på, hvor-
dan klagesagsbehandlingen gøres mere effektiv og med kortere behandlingstid.
De følgende anbefalinger tager udgangspunkt i vurderings- og klageprocesserne for ejerboliger,
men det er udvalgets anbefaling, at de samme principper bør gælde for alle ejendomstyper og
uafhængigt af, om vurderingen sker på baggrund af en maskinel beregning eller mere manuelle
metoder.
8.8.3 Præcisering af grundlaget for ansættelserne for ejerboliger
Som beskrevet i afsnit 4.2.4 om ejendomsvurderingen i dag, foretages vurderingen i dag på grund-
lag af værdien i handel og vandel, såfremt købesummen skulle erlægges kontant. For ejerboliger
fastlægges vurderingen med udgangspunkt i den gennemsnitlige handelspris for ejendomme af
samme størrelse, alder, stand og beliggenhed i et sammenligneligt område, jf. vurderingslovens § 6.
Som nævnt i det foregående afsnit 8.3 om en ny vurderingsmodel for ejerboliger, er det efter udval-
gets opfattelse ikke hensigtsmæssigt, at vurderingsloven for ejerboliger opererer med udtrykket
‘handel og vandel’, som tilfældet er i dag, når der samtidig arbejdes med gennemsnitsbetragtninger.
Det bør derfor ved udarbejdelsen af ny lovgivning præciseres, at SKAT fastsætter en beskatnings-
værdi for ejerboliger, der tager udgangspunkt i faktiske handelspriser for sammenlignelige ejen-
domme, og som er udtryk for en gennemsnitlig forventet handelspris for en ejendom af den pågæl-
dende type under hensyntagen til blandt andet ejendommens størrelse og beliggenhed. Ansættel-
sen af beskatningsværdien er således ikke et udtryk for en vurdering af ejendommens eksakte pris i
handel og vandel.
Der er endvidere behov for at præcisere i bemærkningerne til loven, at der altid vil være en usikker-
hed forbundet med vurderingen. Udvalget finder i den forbindelse, at en usikkerhed, der falder
inden for et vist interval, må betragtes som værende inden for en acceptabel margin og ikke føre til
en ændring af vurderingen i det omfang, den ansatte vurdering søges efterprøvet ved den admini-
strative klageinstans eller ved domstolene. Henset til den usikkerhed, der altid vil være forbundet
med at værdiansætte fast ejendom, kunne intervallet fx være +/- 15 pct. eller +/- 20 pct.
Ved at foretage en præcisering af den gældende vurderingsnorm for ejerboliger vil det kunne un-
derstøtte, at det er den samme norm, der anvendes ved såvel SKATs vurdering som ved en even-
tuel efterfølgende klagebehandling.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0186.png
186
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.8.4 Antal vurderingsklager
Omfanget af klager over de seneste vurderinger af henholdsvis erhvervsejendomme og ejerboliger
fremgår af nedenstående tabel 8.8.1 og 8.8.2. Det skal bemærkes, at SKAT i den daværende klage-
struktur var indgang for alle vurderingsklager. Pr. 1. januar 2014 skal alle klager indgives til den nye
skatteankestyrelse, jf. afsnit 4.5.
Tabel 8.8.1. Omfanget af klager over ejendomsvurderinger – ejerboliger
År
Vurderede ejendomme
Tilgang af klager
Klager i pct. af de vurderede ejendomme
Antal klager sendt til vurderingsankenævn
Klager i pct. sendt til vurderingsankenævn
2003
1.597.128
13.559
0,8
1.995
14,7
2005
1.616.050
9.443
0,6
2.203
23,3
2007
1.661.236
45.852
2,8
20.541
44,8
2009
1.692.552
7.439
0,4
3.974
53,4
2011
1.700.694
7.215
0,4
3.927
54,4
Kilde: SKATs årlige vurderingsstatistikker samt SKATs klagestatistik fra 2. april 2014
Som det fremgår af tabel 8.8.1 ovenfor, er antallet af klager over den seneste ejerboligvurdering
relativt lavt. Der blev indgivet 7.215 klager over SKATs 2011-vurderinger af ejerboliger svarende til
ca. 0,4 pct. af de vurderede ejerboliger. 54,4 pct. af klagerne blev sendt videre til klagebehandling i
vurderingsankenævnene. Som det fremgår af tabellen, ligger antallet af klager over vurderingen af
ejerboliger rimeligt stabilt på ca. 0,4-0,8 pct. I 2007 var der dog et stort udsving, idet antallet af klager
var godt 45.000 klager svarende til 2,8 pct. af de samlede vurderinger.
En stor del af forklaringen på den forholdsvis store stigning i 2007 skal findes i udviklingen på bolig-
og ejendomsmarkedet. Efter en lang årrække med stigende ejendomspriser vendte udviklingen i
efteråret 2007. Fra vurderingsterminen pr. 1. oktober 2007, hvor årets vurderingsniveau efter vurde-
ringsloven lægges fast, og frem mod udsendelsen af vurderingsmeddelelsen i marts 2008 skete
der så kraftige fald i prisniveauet på ejerboliger, at ejerne ikke kunne genkende de udsendte ejen-
domsværdier og grundværdier. Samtidig var der formentlig ikke tilstrækkelig viden om, at det var
værdien pr. 1. oktober 2007, som vurderingen skulle afspejle.
Andelen af klager, der oversendes til vurderingsankenævnene, har været stigende i hele perioden.
Tabel 8.8.2. Omfanget af klager over ejendomsvurderinger – erhvervsejendomme
År
Vurderede ejendomme
Tilgang af klager
Klager i pct. af de vurderede ejendomme
Antal klager sendt til vurderingsankenævn
Klager i pct. sendt til vurderingsankenævn
2004
505.866
7.956
1,6
1.224
15,4
2006
499.337
11.016
2,2
5.104
46,8
2008
501.155
17.503
3,5
8.792
50,2
2010
477.110
8.015
1,7
3.841
47,9
2012
476.141
9.623
2,0
4.358
45,3
Anm.: Bemærk, at SKAT den 2. april 2014 havde over 1.000 uafsluttede sager over 2012-vurderingen, hvorfor opgørelse af antal og pct. sendt
videre til vurderingsankenævn kan ændre sig.
Kilde: SKATs årlige vurderingsstatistikker samt SKATs klagestatistik fra 2. april 2014.
Vedrørende erhvervsejendomme, modtog SKAT 9.623 klager over den seneste vurdering i 2012, jf.
tabel 8.8.2 ovenfor. Det svarer til ca. 2 pct. af de samlede vurderinger. Godt 45 pct. af klagerne blev
sendt videre til klagebehandling i vurderingsankenævnene. Ses opgørelsen af klager over vurderin-
gen af erhvervsejendomme over en længere tidsperiode, varierer antallet og andelen af klager lidt
fra år til år, men holder sig på en andel på ca. 1,5-2 pct., dog med et større udsving i 2008, hvor an-
delen nåede op på 3,4 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0187.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
187
Udsvinget i 2008 kan hovedsageligt forklares med, at udviklingen i ejendomsmarkedet vendte til en
mere usikker markedssituation.
Der findes ikke mere detaljerede opgørelser over resultatet af klagesagsbehandlingen i SKAT.
8.8.5 Sagsbehandlingstider
En række interessenter har gjort udvalget opmærksomt på den særlige udfordring ved det nuvæ-
rende klagesystem, at sagsbehandlingstiden ofte er uhensigtsmæssig lang.
Et selvstændigt mål for en optimering af klageadgang og klagesystem i et nyt vurderingssystem må
således være, at sagsbehandlingstiden reduceres mest muligt. Som et minimum skal det tilstræbes,
at verserende klagesager kan afsluttes, inden næste vurdering udsendes, så dobbeltbehandling
kan undgås.
I det tidligere klagesystem, der var gældende frem til 1. januar 2014, havde SKAT 16 uger til at be-
handle og afslutte klager over ejendomsvurderingerne i den såkaldte remonstration, inden sagen
skulle sendes i behandling i vurderingsankenævnet. SKAT kunne anmode vurderingsankenævns-
sekretariatet om fristforlængelse, hvis SKAT ikke kunne overholde fristen.
Vurderingsankenævnene havde for afsluttede sager vedrørende almindelig vurdering og omvurde-
ring i 2011 en gennemsnitlig sagsbehandlingstid på 24,1 måneder. Det svarer til en stigning i den
gennemsnitlige sagsbehandlingstid på 5,4 måneder i forhold til 2010, hvor den var på 19,7 måneder
og en fordobling af sagsbehandlingstiden i forhold til 2009, hvor den var på 12 måneder, jf. tabel
8.8.3 nedenfor.
Tabel 8.8.3. Gennemsnitlig nettosagsbehandlingstid for ordinære vurderingssager
Almindelige vurderinger og omvurderinger
Nettosagsbehandlingstid i måneder
2009
12
2010
19,7
2011
24,1
Anm: Nettosagsbehandlingstiden er beregnet fra sagen modtages i ankenævnssekretariatet, til der er truffet en afgørelse af vurderingsanke-
nævnet.
Kilde: Retssikkerhedschefens Klage- og retssagsstatistik for 2010 og 2011.
En del af forklaringen på den stigende gennemsnitlige sagsbehandlingstid i vurderingsankenævne-
ne siden 2009 skal søges i det ekstraordinært store antal klager over den almindelige ejendoms-
vurdering i 2007, som førte til en meget stor sagsbeholdning i vurderingsankenævnene. Den store
sagsbeholdning er siden løbende blevet reduceret blandt andet gennem tilførsel af ekstra ressour-
cer til ankenævnssekretariaterne, der forbereder klagesagerne. Den lange sagsbehandlingstid for
2007-vurderingen indgår i opgørelsen af den gennemsnitlige sagsbehandlingstid for den samlede
mængde klager.
Det skal bemærkes, at den gennemsnitlige sagsbehandlingstid dækker over store forskelle mellem
de enkelte vurderingsankenævn. Vurderingsankenævn København havde således den længste
gennemsnitlige sagsbehandlingstid i 2011 med 29,8 måneder, mens vurderingsankenævn Esbjerg
havde den korteste med 16,6 måneder.
Til sammenligning lå den gennemsnitlige sagsbehandlingstid i Landsskatteretten for afsluttede
sager vedrørende ejendomsvurdering i 2011 på 7,9 måneder.
Udvalget finder på baggrund af ovenstående gennemgang, at der er god grund til at holde et fast
fokus på udviklingen i såvel antallet af klagesager som sagsbehandlingstiderne i de enkelte led af
klagesystemet.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0188.png
188
Forbedring af ejendomsvurderingen
Konkret anbefaler udvalget, at der arbejdes målrettet med at udvikle styringsinstrumenter, der kan
understøtte en optimering af klagesagsbehandlingen i de forskellige instanser, fx via opstilling af
resultatmål for sagsbehandlingstid for klagerne. Desuden anbefaler udvalget, at der i de enkelte led
i klagesystemet tilstræbes størst mulig inddragelse af de nødvendige og relevante faglige kompe-
tencer vedrørende værdiansættelse af fast ejendom.
Endelig foreslår udvalget, at der som et led i procesoptimeringen af den samlede klageproces tæn-
kes i mere målrettet kommunikation samt i at flytte fejlrettelser og korrektioner frem i processen for
derigennem at lette presset på det efterfølgende klagesystem, jf. afsnit 8.8.5, 8.8.6 og 8.8.7 neden-
for. En bedre kommunikation samt en sådan fremrykning formodes at have en positiv effekt på
både antallet af klager samt sagsbehandlingstiden.
Forslagene tager afsæt i den anbefalede nye model for vurdering af ejerboliger og er beskrevet
nærmere i det efterfølgende.
8.8.6 Målrettet kommunikation
Det er udvalgets opfattelse, at det gennem en aktiv kommunikationsindsats med fokus på det bæ-
rende princip om gennemsigtighed er muligt at skabe det nødvendige grundlag for at få genetable-
ret tilliden til de offentlige ejendomsvurderinger, jf. kapitel 7.
Det betyder blandt andet, at det skal kommunikeres klart til ejerne:
1. Hvad beskatningsværdien er udtryk for.
2. Hvordan den er beregnet (herunder præsentation af centrale ejendomsdata).
3. Hvad ejeren skal gøre, hvis vedkommende er uenig.
Konkret foreslår udvalget, at det kommunikeres klart, at der er tale om en beskatningsværdi, der er
beregnet på baggrund af objektive data om den konkrete ejendom og handelspriser for sammen-
lignelige ejendomme. Selve beregningen er foretaget ved hjælp af statistiske estimeringsmodeller.
Det skal således tydeliggøres overfor ejendomsejerne, at beskatningsværdien er ansat med ud-
gangspunkt i en gennemsnitsbetragtning, fordi der ikke er faktiske handelspriser til rådighed for
størsteparten af de ejendomme, der skal vurderes, jf. afsnit 8.3.
I forlængelse heraf vil der altid være en usikkerhed forbundet med ansættelsen af en beskatnings-
værdi. Det er vigtigt, at ejendomsejerne gøres opmærksom på denne usikkerhed, og at det kom-
munikeres klart, hvad den betyder i praksis.
Endvidere anbefaler udvalget, at beregningsgrundlaget præsenteres for ejendomsejeren på det
overordnede niveau på selve vurderingsmeddelelsen, herunder at de centrale ejendomsdata, som
er anvendt ved beregningen, præsenteres med henblik på dels øget gennemsigtighed, og dels
forbedring af datakvalitet via fejlrettelser af fx BBR-data mv.
Endelig bør de nye vurderingsmodeller for de forskellige ejendomstyper inklusiv det deltaljerede
beregningsgrundlag stilles til rådighed for ejendomsejere og rådgivere via SKATs hjemmeside.
Det er efter udvalgets opfattelse en helt grundlæggende forudsætning, at alle ejere – også i et nyt
vurderingssystem – skal kunne klage over deres vurdering. Et effektivt og velfungerende klagesy-
stem, der er tænkt sammen med den forudgående vurderingsproces, er et vigtigt element i et sam-
let nyt vurderingssystem, der skal genskabe tilliden til de offentlige ejendomsvurderinger.
Det stiller krav til udformningen af den klagevejledning, som ejendomsejeren modtager sammen
med vurderingen. Der bør derfor arbejdes målrettet med udformningen af den fremtidige vurde-
ringsmeddelelse, herunder muligheden for at udvikle en effektiv digital løsning til brug for kommu-
nikation med ejendomsejerne om fejlrettelser og indgivelse af klage mv.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0189.png
Resultater og
anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
189




189
I det omfang øvrige vejledningstekster mv., som anvendes i forbindelse med ejendomsvurderingen,
kan forenkles og forbedres, vil det kunne bidrage til at lette presset yderligere på sagsbehandlings-
sagsbehandling s-
tiden for klagesagerne.
8.8.7 Fremskudte fejlrettelser som led i berigtigelsesproces
Et tiltag, der kan medvirke til at genskabe tilliden til vurderingerne yderligere, kan være at flytte
indsatsen omkring fejlrettelser af de data, der indgår i beregningen af selve beskatningsværdien.
omkring
Ideelt set bør fejlrettelser foretages så tidligt som muligt i vurderingsprocessen, og helst inden vur-
vu r-
deringen er endelig og får karakter af en afgørelse, så ejerne undgår at skulle igennem en egentlig
klageproces for at få rettet fejl i fx BBR.
Udvalget forslår en berigtigelsesproces for vurdering af ejerboliger, der som udgangspunkt følger
nedenstående trin:
1.
2.
3.
4.
5.
SKAT beregner en
beskatnings
værdi ved brug af statistisk estimer
ing.
Beskatningsværd
i-
en kan
eventuelt
korrigeres inden udsendelse, hvis den beregnede værdi vurderes ikke at
være korrekt.
Forslaget til beskatningsværdi meddeles boligejeren via vurderingsmeddelelse fra SKAT
.
beskatningsværdi
Boligejeren får samtidig oplysninger om, hvilke centrale data der indgår i beregningen af
hvilke
beskatningsværdien
.
Boligejeren får en frist til at reagere på forslaget til beskatningsværdi, herunder at rette fejl i
de objektive ejendomsdata
.
Hvis boligejeren ikke reagerer inden for fristen, overgår forslaget til endelig afgørelse.
forslaget
Hvis boligejeren reagerer på afgørelsen ved at rette fejl, foretager SKAT en ny beregning
og udsender et nyt forslag til beskatningsværdi med en ny frist til at reagere.
Processen er afbilledet i hovedtræk i figur 8.8.1 nedenfor.
fejlrettelser
Figur 8.8.1.
Klageproces
fejlrettelser via berigtigelse
Formålet med at indføre en sådan proces for berigtigelse og fejlrettelser af fx BBR skal være dels at
forbedre datagrundlaget for vurderingen, dels at spare boligejeren for at skulle rette fejl i en egentlig
klagesagsbehandling. Endelig vil processen kunne medvirke til at øge gennemsigtigheden i vurde-
vurd e-
ringen.
8.8.8 Korrektionsfaktor for særlige forhold
Udvalget anbefaler, at der i forlængelse af de objektive fejlrettelser
og ligeledes inden forslaget til
ligeledes
beskatningsværdi overgår til en afgørelse
indføres en korrektionsfaktor i tilfælde af, at der er sær-
sæ r-
lige forhold ved en ejendom, som kan anses for at have en værdipåvirkende effekt, der rækker ud
over den objektivt beregnede beskatningsværdi.
beskatningsværdi.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0190.png
190
Forbedring af ejendomsvurderingen
Der vil typisk være tale om særlige forhold, hvor der pt. ikke findes tilgængelige objektive data, hvo
r-
for de på nuværende tidspunkt ikke indgår i beregningsmodellen.
Udvalget anbefaler en løsning, hvor ejendomsejeren i tilknytning til modtage lse af vurderingsmed-
modtagelse
delelsen får mulighed for at angive særlige forhold, som vedkommende mener
,
har betydning for
vurderingen, og som rækker ud over de oplysninger, der ligger til grund for den beregnede beska
t-
ningsværdi.
Det er udvalgets holdning, at kun konstaterbare og målbare værdipåvirkende forhold bør resultere i
kun
en korrektion. Det kan fx være standsmæssige forhold, der kan konstateres og måles, og som har
en forventet indvirkning på værdiansættelsen. Mindre standsmæssige forhold må formodes aller
e-
d
e at være indeholdt i beregningsmodellens forudsætninger og gennemsnitsbetragtninger og vil
som udgangspunkt således ikke give anledning til korrektion.
Der bør efter udvalgets opfattelse tilrettelægges en integreret proces, hvor ejeren under hensynt
a-
gen til officialprincippet
4
anmodes om at angive en konkret begrundelse for den foreslåede korre
k-
tion. Samtidigt bør
der
gives lejlighed til let og ubesværet at indsende (som udgangspunkt digitalt)
dokumentation for det konkrete forhold.
SKAT kan på baggrund af ejerens anmodning beslutte at korrigere ansættelsen af beskatningsvæ
r-
dien med en korrektionsfaktor, som efter udvalgets opfattelse bør være relativ , og som ligeledes
relativ,
skal
ansættes
ud fra
den
gennemsnitsbetragtning, som fremgår af vurderingsnormen .
gennemsnitsbetragtning,
vurderingsnormen.
Det skal bemærkes, at SKAT som led i en anmodning om korrektion
som det i øvrigt gælder på
skatteområdet – kan træffe afgørelse om at korrigere beskatningsværdien i såvel ned -
som opad-
ned-
gående retning. Det kan være tilfældet, hvis SKAT efter en nærmere vurder ing finder, at ejendom-
vurdering
mens beskatningsværdi ud fra en gennemsnitsbetragtning er højere end den oprindeligt foreslå
e-
de. Borgeren skal forinden anmodning om korrektion oplyses om denne mulighed for opjustering af
myndighedernes skøn. Der bør naturligvis gælde de samme krav om objektivitet og konstatérba
r-
gælde
hed for sådanne korrektioner fra SKAT i opadgående retning.
Når SKAT har afsluttet sagsbehandlingen vedrørende anmodningen om korrektion, meddeles den
endelige afgørelse til ejeren i form af en ny vurderingsmeddelelse.
vurderingsmeddelelse.
Hvis ejerens anmodning om korrektion ikke kan imødekommes, kan ejeren vælge at igangsætte en
egentlig klagesag.
Processen for gennemførsel af korrektioner som foreslået er illustreret i figur 8.8.2 nedenfor.
Figur 8.8.
2
. Klageproces
– korrek
tionsmulighed
orrektionsmulighed
4
Princippet
Princippet om, at en forvaltningsmyndighed skal sørge for at tilrettelægge en sag, så den oplyses ’nødvendigt og tilstrækk
e-
forvaltningsmyndighed
ligt’.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0191.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
191
Udvalget anbefaler, at korrektionsfaktoren også anvendes af SKAT som redskab til at justere de
maskinelt beregnede beskatningsværdier for konkrete ejendomme, som af forskelige årsager må
formodes ikke at være retvisende, inden forslaget til beskatningsværdi udsendes til ejeren. Det kan
fx være ejendomme, hvor der er mangelfulde data, eller ejendomme, hvor SKAT ved efterbehand-
ling af beregningsdata bliver opmærksomme på værdipåvirkende forhold, der ikke har indgået i den
statistiske estimeringsmodel.
Udvalget anbefaler endvidere, at alle eventuelle korrektioner i forhold til de maskinelt beregnede
beskatningsværdier skal oplyses til ejendomsejerne og fremgå tydeligt på vurderingsmeddelelsen i
form af en faktor. Endvidere bør korrektionsfaktoren som udgangspunkt videreføres automatisk til
de kommende vurderinger, med mindre forholdet, som førte til anvendelsen af korrektionsfaktoren,
er bortfaldet.
Målet på sigt er dog, at korrektionerne løbende udfases som følge af, at vurderingsmodellen videre-
udvikles og suppleres med nye og bedre data, så de statistiske estimeringsmodeller kan tage højde
for de forhold, der oprindeligt gav anledning til korrektionsfaktoren.
Antallet af korrektioner, som SKAT skal foretage på baggrund af anmodning om korrektion for sær-
lige forhold, skal derfor med tiden reduceres.
Endelig anbefaler udvalget, at det i alle tilfælde, hvor der foretages korrektion af SKAT, skal doku-
menteres i sagsbehandlingssystemet, hvilke forhold der ligger til grund for den trufne afgørelse
med henblik på, at alle vurderinger fremadrettet kan genberegnes og efterprøves i klagesystemet i
tilfælde af klage.
8.9 Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes
kvalitet
8.9.1 Sammenfatning
Det fremgår af kommissoriet for udvalgets arbejde, at udvalget i øvrigt skal komme med løsnings-
forslag, hvis det i forbindelse med arbejdet bliver opmærksom på forhold, som vanskeliggør forbed-
ringer af ejendomsvurderingernes kvalitet, fx i forbindelse med opførelse af en ny ejerbolig, eller en
eksisterende ejerbolig ændres fx ved tilbygning eller ændring af grundstørrelse.
I overensstemmelse hermed skal udvalget pege på, at den nuværende metode til skattestopbereg-
ninger i stigende grad udgør en begrænsning i mulighederne for at forbedre ejendomsvurderinger-
nes kvalitet. Udvalget anbefaler, at metoden til skattestopberegninger bliver forenklet og gjort mere
gennemsigtig.
De samlede øvrige anbefalinger fremgår af boks 8.9.1 nedenfor.
Boks 8.9.1. Øvrige anbefalinger til forbedring af ejendomsvurderingernes kvalitet
Forenkling af skattestopberegninger. For nye/ændrede ejendomme mv. ansættes en beskatningsværdi
i aktuelt niveau efter den nye statistiske estimeringsmodel. Beskatningsværdien regnes derefter tilbage
til 2001/2002 efter en model baseret på et prisindeks, der gøres så ‘lokalt’ som muligt.
Forenkling af skattestopberegninger. For grundværdiens (nye eller ændrede grunde mv.) vedkom-
mende regnes den aktuelle vurdering tilsvarende tilbage til basisåret efter et opgjort prisindeks.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0192.png
192
Forbedring af ejendomsvurderingen
8.9.2 Indledning
Det fremgår af kommissoriet for udvalgets arbejde, at udvalget i øvrigt skal komme med løsnings-
forslag, hvis det i forbindelse med arbejdet bliver opmærksom på forhold, som vanskeliggør forbed-
ringer af ejendomsvurderingernes kvalitet, fx i forbindelse med opførelse af en ny ejerbolig, eller en
eksisterende ejerbolig ændres fx ved tilbygning eller ændring af grundstørrelse.
Udvalget er i forbindelse med arbejdet særligt blevet opmærksomme på udfordringerne med den
nuværende metode til de såkaldte skattestopberegninger. Herved forstås de beregninger, SKAT
skal foretage, når ejendomme opføres eller ændres, således at ejendomsværdiskat og grundskyld
vil kunne opkræves i overensstemmelse med de gældende skattestopsregler på ejendomsområ-
det.
8.9.3 Skattestopberegninger
Formålet med skattestopberegninger er at ansætte ejendomsværdi og/eller grundværdi for nye
eller ændrede ejendomme således, at ejendommen kan beskattes på samme niveau som allerede
eksisterende og uændrede ejendomme. Baggrunden er det eksisterende nominelle skattestop for
ejendomsværdiskatten, som er omtalt i afsnit 4.2.9, og grundskatteloftet for den kommunale grund-
skyld, som omtalt i afsnit 4.3.3.
Ejendomsværdiskatten beregnes på grundlag af den laveste værdi af enten den aktuelle ejen-
domsværdi, ejendomsværdien pr. 1. januar 2001 med et tillæg på 5 pct. eller ejendomsværdien pr.
1. januar 2002.
Der er ikke et tilsvarende nominelt skattestop for den kommunale grundskyld. I stedet findes der en
begrænsning for, hvor meget beregningsgrundlaget kan stige fra år til år (grundskatteloftet).
Grundskylden beregnes af den laveste værdi af enten den aktuelle grundværdi eller det foregående
års grundlag forhøjet med en reguleringsprocent. Reguleringsprocenten opgøres med udgangs-
punkt i stigningen i det kommunale udskrivningsgrundlag og kan højst udgøre 7 pct.
Hvis en ny ejendom opføres, eller en ny grund udstykkes, skal der for den pågældende ejendom
ansættes værdier, der gør det muligt at beskatte ejendommen efter samme regler og på samme
niveau som allerede eksisterende ejendomme. Det samme gælder, hvis en eksisterende ejendom
ændres for så vidt angår grundstørrelse, bygningsareal, anvendelse eller planforhold.
Til brug for beregningen af
ejendomsværdiskat
skal der foretages en vurdering af ejendommen,
som den ville have været vurderet til i 2001 og 2002, hvis ejendommen dengang havde eksisteret i
sin nuværende form.
For så vidt angår
ejendomsværdien
skal der foretages skattestopberegninger i følgende tilfælde:
Når en ny ejerbolig opføres
Når en eksisterende ejerbolig ændrer bygningsareal (tilbygning, nedrivning)
Når en eksisterende ejerbolig ændrer grundareal
Når en eksisterende ejerbolig ændrer planforhold (nye lokalplaner mv.)
Til brug for beregningen af
grundskyld
skal SKAT foretage en vurdering af grundværdien i det så-
kaldte basisår. Herved forstås det år, hvor grundværdien og grundskatteloftet senest var sammen-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0193.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
193
faldende. Dette er ofte i 2001, men det kan efter omstændighederne være et hvilket som helst år
siden da (opgørelse af basisåret er nærmere beskrevet i afsnit 4.3.3).
For så vidt angår
grundværdien
skal der foretages skattestopberegninger i følgende tilfælde:
Når en ny grund udstykkes
Når en eksisterende grund ændrer areal
Når en eksisterende grund ændrer planforhold
Hvis der fx opføres en tilbygning til en eksisterende ejerbolig, uden at der foretages andet, vil der
skulle foretages en skattestopberegning for ejendomsværdien. Der skal ikke foretages en skatte-
stopberegning for grundværdien, da grunden ikke er ændret.
Ændres en ejerboligs grundareal, skal der foretages en skattestopberegning for såvel grundværdien
som for ejendomsværdien, uanset om bygningsarealet er uændret. Dette skyldes, at værdien af
grunden indgår i ejendomsværdien.
Opføres der en ny ejerbolig på en nyudstykket grund, der ikke hidtil har været vurderet, skal der
ligeledes foretages skattestopberegninger for såvel grundværdi som ejendomsværdi.
8.9.4 Udvalgets anbefalinger
Det bliver til stadighed vanskeligere at foretage skattestopberegninger, som forudsætter vurderin-
ger i historiske niveauer. De former for byggeri, der opføres i dag, eksisterede ikke nødvendigvis i
2001 – fx byggerier på tidligere havneområder. Alligevel skal der gennemføres vurderinger, hvor
dette implicit er forudsat.
Sådanne beregninger må i sagens natur indebære elementer af skøn behæftet med usikkerhed, og
de er ikke gennemsigtige for ejerne.
Udvalget anbefaler, at skattestopberegningerne forenkles og automatiseres. Udvalget foreslår, at
der alene ansættes en beskatningsværdi i aktuelt niveau. Ejendomsværdien regnes derefter tilbage
til 2001/2002 efter en model baseret på et prisindeks, der gøres så ‘lokalt’ som muligt. For grund-
værdiens vedkommende regnes den aktuelle vurdering tilsvarende tilbage til basisåret. Baggrun-
den for beregningen af basisåret er nærmere beskrevet i afsnit 4.3.3.
Udvalget gør opmærksom på, at der ikke er arbejdet med at udvikle en egentlig model for automati-
serede skattestopberegninger. En sådan må udvikles i forbindelse med implementeringen af et nyt
vurderingssystem.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0194.png
194
Forbedring af ejendomsvurderingen
9. Provenu- og fordelingsmæssige
konsekvenser af udvalgets anbefa-
linger for ejerboliger og tilhørende
grunde
9.1 Indledning
I dette afsnit gives en fremstilling af de provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser og effekter af
udvalgets anbefalinger for ejerboliger og tilhørende grunde. Ejerlejligheder indgår ikke i beregnin-
gerne, da den af udvalget anbefalede andelsmodel for grunde ikke omfatter grunde til moderejen-
domme indeholdende ejerlejligheder. Ejerlejligheder vurderes som hovedregel efter etageareal-
princippet, hvor grundværdien for moderejendommen derefter fordeles på de enkelte ejerlejlighe-
der på baggrund af forholdstal, jf. nærmere herom i afsnit 8.7. Ligeledes indgår sommerhuse ikke i
beregningen, eftersom udvalget ikke har udviklet en model for fastsættelse af ejendomsværdier på
dette område.
Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal
parcel- og rækkehuse mv., jf. nærmere herom i afsnit 8.3.8. På den baggrund skal beregningerne
tages med forbehold, da de ikke svarer til de samlede provenu- og fordelingsmæssige konsekven-
ser af udvalgets anbefalinger.
På erhvervsejendomsområdet, herunder landbrug og skovbrug, har udvalget ikke gennemført
egentlige konsekvensberegninger. Det afspejler, at udvalgets anbefalinger på erhvervsområdet
blandt andet kræver opbygning af nye databaser på baggrund af indsamling af oplysninger fra
markedsaktører.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0195.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
195
9.2 Provenu- og fordelingsmæssige konsekvenser af udvalgets
forslag og anbefalinger
De provenumæssige konsekvenser af henholdsvis 2011-vurderingerne og forslagene til ny vurde-
ringsmodel for parcelhuse og rækkehuse mv. og tilhørende grunde fremgår af tabel 9.2.1.
Det bemærkes, at de samlede provenumæssige konsekvenser, der omtales i det efterfølgende,
viser provenuvirkningerne mv. for de ca. 1 mio. ejendomme, der indgår i konsekvensberegningerne.
Der er ikke beregnet provenukonsekvenser mv. for det samlede antal ejerboliger på ca. 1,7 mio.
ejendomme.
Det samlede provenu fra
ejendomsværdiskatten med skattestop
for parcel- og rækkehuse er stort
set uændret (-3 mio. kr.) i den anbefalede ny vurderingsmodel set i forhold til SKATs 2011-
vurderinger. Provenuet fra
ejendomsværdiskatten uden skattestop
fra parcel- og rækkehuse ville
stige med ca. 1,8 mia. kr. med anvendelse af den anbefalede ny vurderingsmodel i forhold til det
provenu, SKATs 2011-vurdering ville have genereret, hvis skattestoppet ikke havde eksisteret.
Provenuet fra grundskylden er stort set uændret mellem 2011-vurderingerne og den af udvalget
anbefalede andelsmodel med (-272 mio. kr.) og uden grundskatteloft (-4 mio. kr.).
Der vil imidlertid være et stort antal ejendomme, der får en ændring i den samlede ejendomsbe-
skatning i enten opadgående eller nedadgående retning, særligt på grund af ændringer i grund-
skyldsbeskatningen. Provenuvirkningen vedrørende ejendomsværdiskatten er marginalt negativ,
hvilket afspejler, at skatten for et stort flertal af ejendomme reelt er fastlåst med udgangspunkt i en
lavere skattestopværdi (ofte 2001-vurderingen). Imidlertid er vurderingen for en lille gruppe ejen-
domme siden indførelsen af skattestoppet faldet ned under det oprindeligt fastlagte niveau. I det
omfang den anbefalede vurderingsmodel tildeler disse ejendomme en højere vurdering, kan ejen-
domsværdiskatten forøges op til skattestopniveauet. For ejendomme, hvor den anbefalede vurde-
ringsmodel medfører en ejendomsværdi, der er lavere og er mindre end det fastlåste niveau som
led i skattestoppet, vil ejendomsværdiskatten reduceres.
Virkningen af andelsmodellen er opgjort ved at tillægge de enkelte ejendomme en grundværdi
svarende til den andel af de samlede ejendomsværdier i kommunen, som i forhold til 2011-
vurderingen netop giver et uændret niveau for de samlede grundværdier i kommunen. I fravær af
grundskatteloft er provenuet fra grundskylden derfor tilnærmelsesvist uændret. Når der tages hen-
syn til grundskatteloftet, reduceres provenuet med godt 270 mio. kr. netto, fordi stigningen i grund-
skylden begrænses for en del af de ejendomme, hvor skattegrundlaget stiger. Omvendt slår lavere,
beregnede grundvurderinger ikke fuldt ud igennem for de ejendomme, hvor grundværdien falder, i
det omfang disse ejendomme er omfattet af loftet. Det bemærkes, at det følger af den udformning
af andelsmodellen, som udvalget har anvendt, at summen af de samlede grundværdier for parcel-
og rækkehuse beregnet under anvendelse af andelsmodellen svarer til summen af de samlede
grundværdier fra 2011-vurderingen. Den opgjorte virkning af andelsmodellen indeholder dermed
ikke en ændring af 2011-vurderingens niveau for de samlede grundværdier i de enkelte kommuner.
De samlede virkninger af den anbefalede model er relativt begrænsede, når der tages højde for
såvel ejendomsværdiskattestop som grundskatteloft (mindreprovenu på ca. 275 mio. kr.).
De samlede provenumæssige effekter er større (merprovenu på knap 1,8 mia. kr.), når der ses bort
fra ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft. Det skyldes først og fremmest, at den anbefalede
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0196.png
196
Forbedring af ejendomsvurderingen
model samlet hæver ejendomsvurderingerne med 9,3 pct. i forhold til SKATs 2011-vurderinger, jf.
tabel 8.3.29.
Tabel 9.2.1. Ejendomsskatter (ejendomsværdiskat i 2011 og grundskyld i 2013) fra parcelhuse og række-
huse pba. hhv. 2011-vurderingen og den anbefalede model
2011-
2011-
vurdering
968.986
9.038
14.658
9.524
13.342
18.562
28.000
Anbefalet
model
968.986
9.035
16.445
9.252
13.338
18.287
29.783
(2013-niveau)
Mio. kr. (2013-niveau)
Antal ejendomme
Ejendomsværdiskat med ejendomsværdiskattestop
Ejendomsværdiskat uden ejendomsværdiskattestop
Grundskyld med grundskatteloft
Grundskyld uden grundskatteloft
Ejendomskatter med ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft
Ejendomsskatter uden ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft
Forskel
0
-3
1.786
-272
-4
-275
1.783
Anm.: 2013 er det første år, hvor udskrivningsgrundlaget for grundskylden udgøres af 2011-vurderingen, jf. afsnit 4.3.3. Ejerlejligheder er ikke
medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for grunde. Herudover er der af
forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Tallene er fremskrevet med væksten i
BNP pba. konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Det bemærkes, at provenuberegningerne vedrørende udval-
gets anbefalede model er foretaget på sammen måde som SKATS model ved anvendelse af afrundingsregler, jf. SKATs Juridiske vejledning,
Ejendomsvurdering. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
De samlede fordelingsmæssige konsekvenser fremgår af tabel 9.2.2 og 9.2.3 henholdsvis med og
uden ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft. Som det fremgår af tabel 9.2.2, vil en overgang
til den anbefalede vurderingsmodel betyde, at ca. 210.000 (58.677 + 153.673) ejendomme får en
samlet ændret ejendomsskattebetaling på mere end 2,5 pct. svarende til samlet 275 mio. kr., når
der tages hensyn til ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft. Heraf får godt 153.000 ejen-
domme en samlet reduceret ejendomsskat på -318 mio. kr., svarende til en gennemsnitlig redukti-
on på 2.100 kr. Godt 58.000 ejendomme får en samlet forhøjet ejendomsskat på 43 mio. kr., sva-
rende til en gennemsnitlig forhøjelse på 700 kr.
Godt 756.000 ejendomme svarende til knap 80 pct. får en begrænset ændring på højst +/- 2,5 pct. i
den samlede ejendomsskat.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0197.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
197
Tabel 9.2.2. Ændrede ejendomsskatter (ejendomsværdiskat i 2011 og grundskyld i 2013) fra parcelhuse
og rækkehuse ved den anbefalede model fordelt på ejendomsværdi, inkl. grundskatteloft og
ejendomsværdiskattestop
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio.
(2011-
kr. (2011-
vurdering)
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
Forhøjet mere end 2,5 pct.
Antal
5.200
32.257
13.496
4.356
2.153
808
232
86
35
13
41
58.677
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
3
18
11
5
3
2
1
0
0
0
0
43
500
600
800
1.100
1.500
2.000
2.300
3.800
4.300
6.400
6.200
700
Ændret mindre
end 2,5 pct.
Antal
9.898
135.869
213.984
165.122
106.467
55.003
27.797
15.330
8.635
5.278
13.253
756.636
Reduceret mere end 2,5 pct.
Antal
9.631
55.955
49.973
19.865
8.388
3.812
1.793
1.146
813
636
1.661
153.673
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
-10
-73
-86
-47
-28
-16
-10
-9
-7
-7
-25
-318
-1.100
-1.300
-1.700
-2.400
-3.300
-4.300
-5.500
-7.500
-9.100
-10.500
-15.300
-2.100
Anm.: 2013 er det første år, hvor udskrivningsgrundlaget for grundskylden udgøres af 2011-vurderingen jf. afsnit 4.3.3. Ejerlejligheder er ikke
medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for grunde. Herudover er der af
forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendomsværdiskatten vedrører
betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til
brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
Ændringerne i den samlede ejendomsskat uden ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft for
parcel- og rækkehuse fremgår af tabel 9.2.3, hvor ændringerne er sammenlignet med den situation,
hvor der er set bort fra det eksisterende ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft. Ca. 534.000
ejendomme ville få en samlet forhøjet ejendomsskat på mere end 2,5 pct. svarende til 3,9 mia. kr.,
mens knap 350.000 ejendomme ville få en samlet reduceret ejendomsskat på mere end 2,5 pct.
svarende til knap 2,1 mia. kr. Ca. 86.000 ejendomme ville få en begrænset ændring på mindre end
+/- 2,5 pct.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0198.png
198
Forbedring af ejendomsvurderingen
Tabel 9.2.3. Ændrede ejendomsskatter (ejendomsværdiskat i 2011 og grundskyld i 2013) fra parcelhuse
og rækkehuse ved den anbefalede model fordelt på ejendomsværdi, ekskl. grundskatteloft og
ejendomsværdiskattestop
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
(2011-
(2011-
vurdering)
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
Forhøjet mere end 2,5 pct.
Antal
12.823
125.879
140.809
103.382
70.061
37.914
19.874
10.328
5.401
2.962
5.163
534.596
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
33
407
561
551
519
491
437
300
185
121
268
3.874
2.600
3.200
4.000
5.300
7.400
12.900
22.000
29.000
34.200
41.000
52.000
7.200
Ændret mindre
end 2,5 pct.
Antal
1.095
15.189
27.508
19.907
12.139
5.293
1.725
1.006
571
352
1.120
85.905
Reduceret mere end 2,5 pct.
Antal
10.811
83.013
109.136
66.054
34.808
16.416
8.223
5.228
3.511
2.613
8.672
348.485
Mio. kr.
Gns. kr.
(2013-
(2013-niveau)
-20
-204
-339
-284
-207
-135
-106
-108
-98
-91
-500
-2.092
-1.800
-2.500
-3.100
-4.300
-5.900
-8.200
-12.900
-20.600
-27.900
-34.900
-57.600
-6.000
Anm.: 2013 er det første år, hvor udskrivningsgrundlaget for grundskylden udgøres af 2011-vurderingen jf. afsnit 4.3.3. Ejerlejligheder er ikke
medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for grunde. Herudover er der af
forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendomsværdiskatten vedrører
betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba. konjunkturvurderingen til
brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundinger.
De samlede virkninger af udvalgets anbefalinger dækker både ejendomsværdiskatten og grund-
skylden. For de berørte ejerboliger vil ændringerne i ejendomsværdiskatten og grundskylden gene-
relt set ikke være af samme størrelse, og i nogle tilfælde vil de være modsatrettede.
Tabel 9.2.4 viser antallet af ejendomme, hvor de samlede ejendomsskatter
reduceres
med den
anbefalede model (inkl. ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft). Godt 189.000 ejendomme
får som følge af den anbefalede model reduceret de samlede ejendomsskatter. Ca. halvdelen af
ændringerne ligger mellem 0 og 1.000 kr.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0199.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
199
Tabel 9.2.4. Antal ejendomme, hvor ejendomsskatterne reduceres for parcelhus og rækkehuse, inkl.
grundskatteloft og ejendomsværdiskattestop
2013-
Ændrede ejendomskatter (kr., 2013-niveau)
1.000 -
2.000 -
3.000 -
4.000 -
2.000
3.000
4.000
5.000
2.596
857
344
85
17.077
6.862
2.622
941
16.707
8.197
3.614
1.627
6.541
3.702
2.072
1.201
2.406
1.604
1.074
760
915
743
538
375
361
294
224
167
177
141
120
108
88
83
62
70
62
55
57
46
118
101
96
93
47.048
22.639
10.823
5.473
Ejendoms-
jendoms-
værdi, mio. kr.
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
0-1.000
6.604
37.774
31.185
11.274
3.538
1.275
486
195
119
68
120
92.638
5.000 +
31
592
1.585
1.767
1.650
1.104
729
626
526
441
1.344
10.395
I alt
10.517
65.868
62.915
26.557
11.032
4.950
2.261
1.367
948
729
1.872
189.016
Anm.: Ejerlejligheder er ikke medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for
grunde. Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendoms-
værdiskatten vedrører betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba.
konjunkturvurderingen fra Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundin-
ger.
Kilde: Egne beregninger
Af tabel 9.2.5 fremgår det, at antallet af ejendomme, hvor de samlede ejendomsskatter
forhøjes
som følge af den anbefalede model, er knap 108.000, når der tages højde for ejendomsværdiskat-
testop og grundskatteloft. Langt hovedparten heraf (95.361) har ændringer på 0-1.000 kr.
Tabel 9.2.5. Antal ejendomme, hvor ejendomsskatterne forhøjes for parcelhus og rækkehuse, inkl. grund-
skatteloft og ejendomsværdiskattestop
2013-
Ændrede ejendomskatter (kr., 2013-niveau)
1.000 -
2.000 -
3.000 -
4.000 -
2.000
3.000
4.000
5.000
528
121
38
19
3.729
519
119
33
2.526
627
173
60
1.134
334
135
44
856
211
73
74
338
104
58
49
117
29
13
14
37
15
6
4
15
7
3
4
4
1
2
4
11
8
9
3
9.295
1.976
629
308
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
0-1.000
6.607
48.715
24.493
9.347
4.281
1.384
345
146
26
6
11
95.361
5.000 +
9
30
53
41
43
44
21
20
9
5
17
292
I alt
7.322
53.145
27.932
11.035
5.538
1.977
539
228
64
22
59
107.861
Anm.: Ejerlejligheder er ikke medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for
grunde. Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendoms-
værdiskatten vedrører betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba.
konjunkturvurderingen fra Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af afrundin-
ger.
Kilde: Egne beregninger.
Nedenstående tabeller 9.2.6 og 9.2.7 viser ændringer i de samlede ejendomsskatter, hvor disse
henholdsvis
reduceres
og
forøges
, når der ses bort fra det eksisterende ejendomsværdiskattestop
og grundskatteloft. I alt ca. 391.000 ejendomme får reduktioner i ejendomsskatterne, heraf ca.
37.500 ejendomme med reduktioner på over 10.000 kr., jf. tabel 9.2.6. Omvendt forøges de samle-
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0200.png
200
Forbedring af ejendomsvurderingen
de ejendomsskatter for knap 578.000 ejendomme, heraf ca. 91.000 ejendomme med stigninger
over 10.000 kr., jf. tabel 9.2.7.
Der er således flere ejendomme, der får stigning i de samlede ejendomsskatter end ejendomme,
der får en reduktion i de samlede ejendomsskatter, når der ses bort fra ejendomsværdiskattestop
og grundskatteloft.
Tabel 9.2.6. Antal ejendomme, hvor ejendomsskatterne reduceres for parcelhus og rækkehuse, ekskl.
grundskatteloft og ejendomsværdiskattestop
2013-
Ændrede ejendomskatter (kr., 2013-niveau)
2.000 -
4.000 -
6.000 -
8.000 -
4.000
6.000
8.000
10.000
3.062
678
139
15
25.718
10.127
3.358
1.058
36.568
17.501
7.153
2.692
20.343
12.948
6.989
3.670
9.422
6.866
4.391
2.820
3.468
2.826
2.128
1.592
1.098
989
840
804
463
449
380
364
222
191
197
166
112
100
120
123
264
230
249
262
100.740
52.905
25.944
13.566
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
0-2.000
7.472
49.819
57.123
27.721
11.790
4.231
1.111
469
214
119
268
160.337
10.000 +
1
415
1.923
4.197
5.450
4.773
4.200
3.592
2.791
2.210
7.991
37.543
I alt
11.367
90.495
122.960
75.868
40.739
19.018
9.042
5.717
3.781
2.784
9.264
391.035
Anm.: Ejerlejligheder er ikke medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for
grunde. Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendoms-
værdiskatten vedrører betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba.
konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
Tabel 9.2.7. Antal ejendomme, hvor ejendomsskatterne forhøjes for parcelhus og rækkehuse, ekskl.
grundskatteloft og ejendomsværdiskattestop
2013-
Ændrede ejendomskatter (kr., 2013-niveau)
2.000 -
4.000 -
6.000 -
8.000 -
4.000
6.000
8.000
10.000
3.599
1.440
577
222
39.877
19.450
8.459
3.798
42.968
25.309
13.262
6.613
27.783
20.632
13.463
8.446
14.687
13.036
10.951
7.940
5.026
4.856
4.343
3.625
1.301
1.262
1.183
1.210
493
520
526
539
231
260
255
278
102
105
127
137
259
205
230
277
136.326
87.075
53.376
33.085
Ejendoms-
Ejendoms-
værdi, mio. kr.
Under 0,5
0,5-1,0
1,0-1,5
1,5-2,0
2,0-2,5
2,5-3,0
3,0-3,5
3,5-4,0
4,0-4,5
4,5-5,0
Over 5,0
I alt
0-2.000
7.284
58.410
58.596
31.298
14.060
4.787
1.213
491
228
136
236
176.739
10.000 +
233
3.561
7.701
11.841
15.589
17.965
14.610
8.275
4.450
2.536
4.484
91.245
I alt
13.355
133.555
154.449
113.463
76.263
40.602
20.779
10.844
5.702
3.143
5.691
577.846
Anm.: Ejerlejligheder er ikke medtaget, da grundværdiansættelse for disse ikke er omfattet af den af udvalget anbefalede andelsmodel for
grunde. Herudover er der af forskellige beregningstekniske og datamæssige årsager frasorteret et antal parcel- og rækkehuse mv. Ejendoms-
værdiskatten vedrører betalingen i 2011, mens grundskylden vedrører betalingen i 2013. Tallene er fremskrevet med væksten i BNP pba.
konjunkturvurderingen til brug for Økonomisk Redegørelse, maj 2014. Delmængder og sum korresponderer ikke nødvendigvis som følge af
afrundinger.
Kilde: Egne beregninger.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0201.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
201
9.3 Overvejelser om indfasning og dæmpningsfaktor mv.
Udvalget anbefalinger vedrørende nye modeller for vurdering af ejerboliger og grunde vil – selv
inden for det eksisterende ejendomsværdiskattestop og grundskatteloft – medføre nogen omfor-
deling, jf. også afsnit 8.3 og 8.7.
For at afbøde disse virkninger påpeger udvalget, at det kan overvejes at introducere en ny vurde-
ringsmodel gradvist, eventuelt via en indfasning af den nye model.
Udvalget mener desuden, at det kan overvejes at introducere en dæmpningsfaktor, der vil kunne
afbøde eventuelt uhensigtsmæssigt store ændringer i opad- eller nedadgående retning i vurderin-
gen af den enkelte ejendom fra år til år.
Dog bemærkes, at overgangsordninger eller dæmpningsfaktorer, som det fx kendes fra grundskat-
teloftet, alt andet lige vil komplicere den samlede ejendomsbeskatning. Lægges dæmpningsfakto-
ren på vurderingen af ejendommen, vil sammenligneligheden mellem vurderingen og aktuelle
salgspriser ligeledes blive reduceret.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0202.png
202
Forbedring af ejendomsvurderingen
10. Bilag
Bilag 4.1 Anvendelse af ejendomsvurderingerne på andre områder
Anvendelse af ejendomsvurderingerne på andre området
Skatte-
Skatte- og afgiftslov
Afskrivningsloven
Lovbekendtgørelse nr. 1191 af
11. oktober 2007 om skatte-
mæssige afskrivninger med
senere ændringer (afskrivnings-
loven)
Regel
§ 45, stk. 2
Primær anvendelse
Parterne, der overdrager aktiver, skal fordele den samlede
kontantomregnede salgssum på en række angivne aktivtyper.
Fordelingen skal foretages for driftsmidler, bygninger, installatio-
ner, kunstnerisk udsmykning, goodwill og andre immaterielle
aktiver. SKAT kan i konkrete tilfælde tilsidesætte den fordeling,
som parterne har aftalt i en overdragelse. Hvis parterne ikke har
aftalt en fordeling, skal SKAT fastsætte den samlede overdragel-
sessum og en fordeling.
Er en del af en bygnings samlede anskaffelsessum, der kan
henføres til bolig, fastsat efter fordelingsreglen (§ 45) indgår
denne del ikke i den del af anskaffelsessummen, der berettiger til
afskrivning (§ 19, stk. 1). I andre tilfælde indgår i anskaffelses-
summen ikke i den del, der efter en ejerboligfordeling på ejen-
dommen efter vurderingslovens § 33 kan henføres til ejerboli-
gen.
Fast ejendom, der sælges til arvinger eller deres nære pårørende
eller som udlægges til en arving, ansættes til værdien i handel og
vandel på udlodningstidspunktet (kontantomregnet). Hvis boets
værdiansættelse ikke er mere end 15 pct. højere eller lavere, jf.
værdiansættelsescirkulæret (cirkulære nr. 185 af 17. november
1982), end den seneste ejendomsvurdering før udlodningen,
bruges denne.
For fast ejendom, der gives som gave, gælder det samme fsva.
værdiansættelsen, som der gælder for arv, jf. ovenfor.
Ved udlodning til arvinger eller deres nære pårørende bruges
værdiansættelsen i boafgiftsloven. Hvis boets værdiansættelse
ikke er mere end 15 pct. højere eller lavere, jf. værdiansættelses-
cirkulæret (cirkulære nr. 185 af 17. november 1982), end den
seneste ejendomsvurdering før udlodningen, bruges denne.
§ 19, stk. 5
Bo- og gaveafgiftsloven
Bo-
Lovbekendtgørelse nr. 327 af 2.
april 2012 om afgift af dødsboer
og gaver med senere ændringer
§ 12, stk. 1
§ 27, stk.1
Dødsboskatteloven
Lovbekendtgørelse nr. 333 af 2.
april 2012 om beskatning ved
dødsfald med senere ændringer
§ 27, stk. 4
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0203.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
203
Ejendomsavancebeskatnings-
Ejendomsavancebeskatnings-
loven
Lovbekendtgørelse nr. 1200 af
30. september 2013 om be-
skatning af fortjeneste ved
afståelse af fast ejendom
§ 4, stk. 5 og
6
Parterne skal ved overdragelse af fast ejendom fordele den
samlede kontantomregnede afståelsessum på grund, bygninger,
ejerbolig, herunder stuehus samt mælkekvoter.
SKAT kan i konkrete tilfælde tilsidesætte den fordeling, som
parterne har aftalt i en overdragelse. Hvis parterne ikke har aftalt
en fordeling, skal SKAT fastsætte den samlede overdragelses-
sum og en fordeling.
Ligningsloven
§ 12 A
Lovbekendtgørelse nr. 405 af
22. april 2013 om påligningen af
indkomstskat til staten med
senere ændringer (ligningslo-
§ 14
ven)
Ejeren af en ejerbolig skal betale ejendomsværdiskat, når foræl-
dre eller svigerforældre m.fl. uden eller mod delvis betaling får
boligen stillet til rådighed. Det indebærer, at ejeren beskattes på
samme måde, som hvis han eller hun selv havde boet der.
Ejere af fast ejendom, der udelukkende anvender ejendommen
til udlejning eller bortforpagtning, eller som på anden måde
anvender den udelukkende erhvervsmæssigt, kan ved opgørel-
sen af den skattepligtige indkomst fratrække skatter og afgifter,
bortset fra ejendomsværdiskatter.
Ejere af fritidsboliger, bortset fra sommerhuse, der anvendes til
helårsbolig, og som udlejes en del af året, kan fradrage ejen-
domsskatter forholdsmæssigt.
Ejere, der udlejer værelser i egen lejlighed eller udlejer helårsbolig
i en del af året, kan foretage den skematiske opgørelse af resulta-
tet af udlejningen ved, at de fratrækker et bundfradrag i den
opgjorte bruttolejeindtægt. Bundfradraget beregnes som 11/3
pct. af ejendomsværdien pr. 1. oktober i indkomståret, dog altid
mindst 24.000 kr.
For sommerbolig, der stilles til rådighed af et arbejdsgiverselskab
for ansatte uden bestemmende indflydelse, udgør beskatnings-
grundlaget �½ pct. pr. uge af ejendomsværdien i højsæsonen og
uden for højsæsonen 0,25 pct. pr. uge.
For sommerbolig, der stilles til rådighed af en virksomhed for en
ansat hovedaktionær mv. og for andre ansatte med bestem-
mende indflydelse på egen aflønning, samt for en hovedaktio-
nær mv., der ikke er ansat, udgør den skattepligtige værdi pr. år
16,25 pct. af ejendommens værdi.
For fri helårsbolig, der stilles til rådighed af et arbejdsgiverselskab
for hovedaktionærer og for personer i ansættelsesforhold med
bestemmende indflydelse på egen aflønningsform, udgør
beregningsgrundlaget for den skattepligtige værdi (5 pct. med
visse tillæg) det største beløb af enten
ejendomsværdien pr. 1. oktober året før indkomst-
året eller, hvor der ikke er ansat en ejendomsværdi,
handelsværdien pr. 1. oktober året før indkomståret
eller ejendommens anskaffelsessum
Når et selskab mv. overgår til skattepligt, fastsættes afskrivnings-
grundlaget for bygninger og installationer til den værdi, hvormed
bygningen eller installationen indgår i ejendomsværdien ved den
seneste vurdering.
For andelsforeninger (der beskattes af formuen) medregnes fast
ejendom til ejendomsværdien pr. 1. oktober i indkomståret.
Ejendomme, der omfatter mindst 25 ha skov, medregnes til den
opgjorte værdi eller handelsværdien med et nedslag på 40 pct. af
den del af ejendomsværdien eller handelsværdien, der kan
henføres til skov.
Tinglysningsafgiften af andre ejendomme end familiehuse,
ejerlejligheder og fritidsboliger beregnes af den senest offentlig-
gjorte ejendomsværdi, hvis denne er højere end ejerskiftesum-
§ 15 O
§ 15 P
§ 16, stk. 5
§ 16, stk. 5
§ 16, stk. 9
Selskabsskatteloven
Lovbekendtgørelse nr. 1082 af
14. november 2012 om ind-
komstbeskatning af aktieselska-
ber mv. med senere ændringer
(Selskabsskatteloven)
§ 5 D, stk. 3
§ 14, stk. 5
Tinglysningsafgiftsloven
Lovbekendtgørelse nr. 462 af
14. maj 2007 om afgift af
§ 4, stk. 2
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0204.png
204
Forbedring af ejendomsvurderingen
tinglysning og registrering af
ejer- og panterettigheder mv.
med senere ændringer
men i skødet.
§ 23, stk. 2
Hvis der er betalt afgift af ejendomsværdien, er der mulighed for
at få tilbagebetalt variabel tinglysningsafgift forholdsmæssigt, hvis
ejendomsværdien efterfølgende nedsættes som følge af en
klage over ejendomsvurderingen. Det er en betingelse for tilba-
gebetaling af afgift, at der er klaget over ejendomsvurderin-
gen
inden
ejerskiftet tinglyses. Hvis der er indgivet en klage, kan
ejerskifte dermed tinglyses uden at vente på udfaldet af klagen
Ved opgørelsen af indskudskontoen (aktiver og passiver, der
indskydes i virksomheden) medregnes fast ejendom til den
kontante anskaffelsessum eller den fastsatte ejendomsværdi
ved indkomstårets begyndelse.
Virksomhedsskatteloven
Lovbekendtgørelse nr. 1114 af
18. september 2013 om ind-
komstbeskatning af selvstændi-
ge erhvervsdrivende (virksom-
hedsskatteloven)
Værdiansættelsescirkulæret
Cirkulære nr. 185 af 17. novem-
ber 1982 om værdiansættelsen
af aktiver og passiver i dødsboer
m.m. og ved gaveafgiftsbereg-
ning
§ 3, stk. 4
‘Fast ejen-
dom’ under
‘A. Aktiver’.
Salg af fast ejendom til den gaveafgiftspligtige personkreds kan
ske til den seneste kontante ejendomsvurdering +/- 15 procent
uden, at der foreligger en gave. Ved den seneste ejendomsvur-
dering forstås den ejendomsvurdering, der senest er bekendt-
gjort for parterne.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0205.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
205
Bilag 6.1 Oversigt over interessenter, udvalget har holdt møde med
ABF (Andelsboligforeningernes Fællesrepræsentation)
Advokatsamfundet
ATP
BRF Kredit
Boligsiden
Colliers International, Danmark
Danske Advokater
Danske Boligadvokater
Danske Bank/Realkredit Danmark
Dansk Ejendomsmæglerforening
Dansk Skovforening
Datea
DLR Kredit
Ejendomsforeningen Danmark (Grundejernes Landsorganisation)
Ejerlejlighedernes Landsorganisation (Grundejernes Landsorganisation)
Finanstilsynet
FSR – Danske Revisorer
Jeudan
LandboGruppen A/S
LandboSyd
Nordea
Nykredit
Parcelhusejernes Landsforening (Grundejernes Landsorganisation)
PFA
Realkreditforeningen
Realkreditrådet
Sydbank
Videncenter for Landbrug
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0206.png
206
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.2.1 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for rækkehuse
Rækkehuse, kvantitativ vurdering
Oversigt over antal og procent BBR-fejl i fejlkategori 1 og 2 over tid
År
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Antal ejendomme
123.036
124.250
125.193
127.136
128.535
130.428
133.262
137.441
141.099
144.358
145.457
146.562
148.017
148.780
Procent med én eller flere
kategori 1 fejl
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,02
0,02
0,01
Procent med én eller flere
kategori 2 fejl
2,44
2,25
2,26
2,09
2,00
1,91
1,79
1,67
1,60
1,55
1,50
1,52
1,45
1,40
Detaileksempel der viser betingelserne bag opgørelsen af kategori 1 og kategori 2 fejl for 2011.
Detailbeskrivelse af de logiske betingelser bag opgø-
relsen af kategori 1 og kategori 2 fejl i 2011
Kælder beboelsesareal – manglende angivelse
(missing)
Kælderareal manglende angivelse (missing)
Opførelsesår 0 eller manglende angivelse (missing)
Hverken badeværelse eller adgang til badeværelse
Badeværelse - kun adgang
Badeværelsesspecifikation mangler
Antal badeværelser over 4
Manglende varmeinstallation (missing) eller 0
Manglende murkode (missing) eller 0
Manglende tagdækningsmateriale kode (missing) eller
0
Antal toiletter over 4
Indbygget udhus areal over 250kvm
Fritliggende udhus areal over 250kvm
Tagetage areal missing
Bebygget areal for hovedbygning(er) større end
500kvm
Bebygget areal for hovedbygninger(er) mindre end 20
kvm.
Antal badeværelser i lejligheden færre end 1
Antal toiletter i lejligheden færre end 1
Færre end 2 lejligheder i moderetageejendommen
Antal etager i moderejendommen mindre end 1
Lejlighedsareal større end 500kvm
Opførelsesår før år 1400
Enhed har ikke køkken
Køkkenforhold mangler
Toilet kun adgang til toilet
Toiletforhold mangler
Fejlka-
tegori
type
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Antal
ejen-
domme
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
146.562
Antal faldet for
logisk betin-
gelse
28
28
7
1.874
168
53
11
22
2
2
5
1
23
28
1
18
4
2
6
1
1
3
68
19
105
54
Procent faldet for
logisk betingelse
0,02
0,02
0,00
1,28
0,11
0,04
0,01
0,02
0,00
0,00
0,00
0,00
0,02
0,02
0,00
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,05
0,01
0,07
0,04
Kilde: SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0207.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
207
Bilag 8.2.2 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for ejerlejligheder
Ejerlejligheder, kvantitativ vurdering
Oversigt over antal og procent BBR-fejl i fejlkategori 1 og 2 over tid
År
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Antal ejerlejligheder
153.253
155.240
157.449
164.006
166.937
171.502
177.749
186.911
194.468
200.491
202.537
204.268
207.609
210.549
Procent med én eller flere
kategori 1 fejl
0,00
0,00
0,00
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,03
0,01
Procent med én eller flere
kategori 2 fejl
2,87
2,69
2,71
2,71
2,48
2,33
2,18
2,08
2,03
2,01
2,04
1,82
1,81
1,75
Detaileksempel der viser betingelserne bag opgørelsen af kategori 1 og kategori 2 fejl for 2011.
Antal
ejendom-
me
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
204.268
Antal faldet
for logisk
betingelse
8
9
32
433
4
1
9
494
2
3
2.509
485
100
9
Procent
faldet for
logisk betin-
gelse
0,00
0,00
0,02
0,21
0,00
0,00
0,00
0,24
0,00
0,00
1,23
0,24
0,05
0,00
Detailbeskrivelse af de logiske betingelser bag opgørel-
sen af kategori 1 og kategori 2 fejl i 2011
Opførelsesår = 0 eller manglende angivelse
Mur Kode Missing eller 0
Opførelsesår 0 eller missing før år 1400
Antal Toiletter i Lejligheden færre end 1
Antal Toiletter over 4
Antal Badeværelser over 4
Lejlighedsareal mindre end 10kvm
Færre end 2 Lejligheder i Moderetageejendommen
Lejlighedsareal større end 500kvm
Toiletforhold mangler
Antal Badeværelser i Lejligheden færre end 1
Antal Etager i Moderejendommen mindre
Varmeinstallation Kode Missing eller 0
Tagdækningsmateriale Kode Missing eller 0
Fejlkategori
type
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Kilde: SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0208.png
208
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.2.3 Kvantitativ datakvalitetsvurdering for sommerhuse
Sommerhuse, kvantitativ vurdering
Oversigt over antal og procent BBR-fejl i fejlkategori 1 og 2 over tid
År
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Antal sommerhuse
183.815
185.471
187.316
188.641
190.089
192.460
194.606
196.360
197.868
199.571
201.407
202.162
202.755
202.658
Procent med én eller
flere kategori 1 fejl
0,02
0,02
0,03
0,02
0,02
0,02
0,02
0,02
0,02
0,01
0,01
0,06
0,11
0,12
Procent med én eller flere
kategori 2 fejl
16,78
15,66
15,81
14,71
14,18
13,53
13,05
12,38
11,79
11,36
11,05
10,76
10,56
10,28
Detailbeskrivelse af de logiske betingelser bag opgørelsen
af kategori 1 og kategori 2 fejl i 2011
Opførelsesår 0 eller missing
Om-/tilbygningsår før opførelsesår
Kælder beboelsesareal missing
Kælderareal missing
Bebygget areal for sommerhus større end 300kvm
Opførelsesår før år 1400
Enhed har ikke køkken
Toilet kun adgang til Toilet
Toiletforhold mangler
Antal Toiletter over 4
Køkkenforhold mangler
Hverken badeværelse eller Adgang til badeværelse
Badeværelse Kun Adgang
Badeværelsesspecifikation mangler
Antal Badeværelser over 4
Varmeinstallation Kode Missing eller 0
Mur Kode Missing eller 0
Tagdækningsmateriale Kode Missing eller 0
Fritliggende Udhus Areal over 250kvm
Fritliggende Garage Areal over 250kvm
Tagetage Areal Missing
Bebygget Areal For Hovedbygninger(er) mindre end 20kvm
Fejlkate-
gori type
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Antal
ejendom-
me
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
202.162
Antal
faldet for
logisk
betingelse
20
3
95
95
69
59
50
392
22
37
18
20.922
351
22
16
33
5
6
70
2
95
747
Procent
faldet for
logisk betin-
gelse
0,01
0,00
0,05
0,05
0,03
0,03
0,02
0,19
0,01
0,02
0,01
10,35
0,17
0,01
0,01
0,02
0,00
0,00
0,03
0,00
0,05
0,37
Kilde: SKAT.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0209.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
209
Bilag 8.2.4 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-
informationer for parcelhuse
Grænsen mellem parcelhuse/fritliggende enfamiliehuse og andre beboelseshuse kan i nogle til-
fælde være lidt uklar. Der kan fx forekomme stuehuse til landbrugsejendomme, hvor landbrugsak-
tiviteten er så sparsom, at stuehuset burde registreres som parcelhus. Der kan også forekomme
sommerhuse, som af forskellige grunde tillades anvendt som helårsboliger. Beskrivelsen herefter
knytter sig til klassiske parcelhuse.
Karakter
vedrøren-
de anven-
delighed
ifm. ny
vurdering
Andet areal
(ANDETAREAL)
Enhed
/
Byg-
ning
C/
B
Forbed-
rings-
poten-
tiale
Begræn-
set
Bemærkninger
For parcelhuse findes begrebet
Andet areal
på såvel enhed
som bygning. På bygningsniveau benyttes
Andet areal
til at
afstemme arealligningen:
Samlet boligareal +
Samlet erhvervsareal +
Andet areal
+
Areal af indbygget garage +
Areal af indbygget carport +
Areal af indbygget udhus +
Areal af udestue
Samlet bygningsareal +
Areal af udnyttet tag-
etage
=
Andet areal
opsamler arealer, der ikke kan henføres til oven-
stående og er i sagens natur en restgruppe. Kan fx være areal
af lukkede teknikrum.
Det er under overvejelse at udfase begrebet på enhedsniveau,
der derfor ikke bør benyttes til ejendomsvurdering.
Oplysningen stammer fra byggesagen – typisk fra husets
opførelse. Der kræves ikke en byggesag ved senere indretning
af ekstra badeværelser, og det er næppe almen viden for
husejere, at oplysningen i givet fald skal rettes i BBR. Antallet
skal derfor snarere læses som en minimumsværdi.
Som ved antal badeværelser er der tale om en oplysning, der
skal tages med forbehold, når der er tale om et parcelhus,
hvor ejeren har stor frihed til at forandre boligens installationer.
Næsten alle parcelhuse har eget badeværelse og bør dermed
være registreret med BBR-kode C. Hvis der er et anvendel-
sesmæssigt behov, skønnes det at være en overkommelig
opgave at gennemgå registreringerne for de parcelhuse, der
ikke har eget bad, hvilket vil kunne bringe kvaliteten op på
niveau A.
Boligarealet er den mest anvendte variabel i BBR. For parcel-
huse er oplysningen blevet anvendt i 30 år som den vigtigste
BBR-oplysning i forbindelse med betydende anvendelser, fx
ejendomsvurdering og ejendomshandel. Retspraksis viser, at
sælger kan ende med at skulle tåle betydelige afslag i salgs-
summen, hvis boligarealet for et parcelhus ikke er registreret
korrekt i BBR.
Erfaringerne viser, at der ofte er mindre afvigelser på få kva-
dratmeter, der fx kan skyldes forskelle i opmålingsmetoder.
Større afvigelser er mere sjældne, og vil typisk blive opdaget
på et tidspunkt. De fleste kommuner har i tidens løb gennem-
ført forløb, hvor man systematisk har opsøgt parcelhuse, der
har åbenlyse fejlregistreringer i boligarealet.
Oplysningen kendes af de fleste husejere, og den store
opmærksomhed betyder, at fejlniveauet er lavt, og at eventu-
elle væsentlige fejl typisk godt kendes af husejeren selv.
Antal badevæ-
relser
(ANTBADEVAE-
RELSER)
Antal vandskyl-
lende toiletter
(ANTVAND-
SKYLTOIL)
Badeforhold
(BAD_KODE)
Enhed
C
Begræn-
set
Enhed
C
Begræn-
set
Enhed
B
Muligt
Boligareal
(BEBO_ARL)
Enhed
A
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0210.png
210
Forbedring af ejendomsvurderingen
Kondemneret
(BO-
LIG_KONDEM)
Afløbsforhold
(EJD_AFLOEB_
KODE)
(BYG_AFLOEB_
KODE)
Enhed
A
Begræn-
set
Ejen-
dom /
Byg-
ning
A (B)
Muligt
Typiske fejl, som der kunne rettes større opmærksomhed
mod, er områder i bygningen, der oprindeligt ikke er bygge-
sagsbehandlet som bolig, men som over årene har antaget
karakter af bolig trods byggelovens bestemmelser. Det kan
være overdækkede terrasser, der bliver til opvarmede ude-
stuer integreret i boligen, eller udnyttelige loftsarealer, der
indrettes til beboelse uden forudgående byggeansøgning.
Sådanne udviklinger kunne spores systematisk, fx i forbindel-
se med salg, hvis det måtte ønskes.
Når en bolig kondemneres, sker det på baggrund af en grun-
dig og velovervejet sagsbehandling ved kommunen. Der er
derfor normalt fuld overensstemmelse mellem registreringen i
BBR og de faktiske forhold.
Oplysningen skal bruges med varsomhed, da den indeholder
mange detailkoder, hvoraf nogle koders betydning er blevet
justeret et par gange. Hvis oplysningen bruges overordnet til fx
at skelne mellem, om et parcelhus er tilsluttet et kloaksystem
eller ligger i det åbne land, er kvaliteten god. Er der derimod
brug for at skelne på et mere detaljeret niveau, fx om tilslut-
ningen sker via et énstrenget eller tostrenget kloaksystem, vil
der være behov for at tage en række kvalitetsmæssige hen-
syn.
Bemærk, at oplysningen for parcelhuse normalt registreres på
ejendomsniveau – og kun i meget særlige tilfælde skal findes
på bygningsniveau.
Se indledningen.
Bygningens
anvendelse
(BYG_ANVEND_
KODE)
Samlet byg-
ningsareal
(BYG_ARL_SAM
L)
Byg-
ning
B
Muligt
Byg-
ning
A
Muligt
Bebygget areal
(BYG_BEBYG_A
RL)
Byg-
ning
A
Muligt
Normalt en oplysning med høj troværdighed. For parcelhuse
benyttes oplysningen som beregningsgrundlag for bebyggel-
sesprocenten, og indgår som et vigtigt led i arealligningen. For
parcelhuse vil
Samlet bygningsareal
normalt være lig
Bebyg-
get areal
, og mulighederne for kontrol vil derfor følge denne.
Se nærmere under denne oplysning.
For parcelhuse er oplysningen rimelig enkel at kontrollere ud
fra bygningstegninger og kommunale bygningskort genereret
på baggrund af fx luftfotos.
Der praktiseres i dag kontroller. Dog med forbehold for veks-
lende tagudhæng og andre overdækninger, der ikke skal
registreres (åbne overdækninger, halvtage og volierer mv.).
Mulighederne for forbedring varierer en del fra kommune til
kommune, idet fokus på at registrere mindre bygningsforan-
dringer af parcelhusene har været forskelligt.
En særlig usikkerhed knytter sig til det
bebyggede areal
af
mindre bygninger, garager, carporte og udhuse på grunden.
Sådanne bygninger kan i dag opføres uden byggeansøgning
eller anmeldelse, så længe de er under 30 kvm og i øvrigt
overholder bestemmelserne i bygningsreglementet. En del af
disse bygninger når således ikke frem til BBR, før de ved en
senere lejlighed erkendes ved hussalg eller systematisk
kommunal opfølgning.
Det er op til den enkelte kommunalbestyrelse, om udhuse og
lignende bygninger, der er mindre end 10 kvm, skal optages i
BBR.
Oplysningen har udgjort et vigtigt grundlag for ejendomsvur-
dering i mange år.
For parcelhuse vil
Samlet boligareal
på bygningsniveau,
normalt svare til boligareal på enhedsniveau. Hvis der er
registreret flere enheder i huset, bør det overvejes, om huset
skal anses for et dobbelthus (lodret adskillelse mellem enhe-
derne) eller en etageejendom (vandret adskillelse mellem
enhederne). Indretning af en aftægtsbolig eller et teenagevæ-
relse med egen indgang anses normalt ikke for en selvstæn-
dig boligenhed, når der i øvrigt er tale om et parcelhus.
Oplysningen skal bruges med forsigtighed, da indsamlingen
primært har haft et statistisk formål. Ser man på den enkelte
Samlet boligare-
al
(BYG_BOLIG_A
RL_SAML)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Vandforsy-
ningskode
Ejen-
dom /
B
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0211.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
211
(EJD_VANDFOR
SY_KODE)
(BYG_VANDFO
RSY_KODE)
Byg-
ning
ejendom, kan der således godt være sket en vandtilslutning,
som ikke i alle tilfælde er kommet med i registreringen.
Bemærk, at oplysningen for parcelhuse normalt registreres på
ejendomsniveau og kun er medtaget på bygningsniveau i de
tilfælde, hvor bygningerne på grunden indbyrdes har forskellig
vandforsyning.
Indbyggede carporte ligger under samme tag som selve
parcelhuset og opføres sædvanligvis som et led i en mere
omfattende byggesag. Der vil derfor normalt være god over-
ensstemmelse mellem de faktiske forhold og BBR.
I ældre bygninger ses eksempler på, at indbyggede carporte
lukkes med en garageport, der måske endda senere isoleres,
så rummet fx kan benyttes til ophold / opbevaring. Denne
udvikling mod højere udnyttelsesgrad af eksisterende byg-
ningsmasse er typisk for parcelhuset og vil typisk først kunne
ajourføres i BBR i forbindelse med et eventuelt senere salg, jf.
bemærkningen til
boligareal
.
Koden fastsætter, om ejendommen er ejet af privatperson,
virksomhed eller offentlige myndigheder etc. Oplysningen er
egentlig ikke en BBR-oplysning, men overføres til registeret fra
det fælleskommunale Ejendomsstamregister ESR, hvorfra det
anbefales at hente oplysningen.
Oplysningen overvejes udfaset af BBR.
Oplysningen genereres automatisk ved en sammenlægning af
enhedens erhvervsareal
med
boligarealet
. Oplysningen arver
dermed den eventuelle usikkerhed, der måtte være i hver af
de to delelementer.
Registreringen benyttes til at håndtere enheder, der rummer
både bolig og erhverv. Håndteringen af erhvervsmæssig
aktivitet i parcelhuse er meget forskellig kommunerne imel-
lem. Det er derfor vanskeligt at sige noget sikkert om kvalite-
ten på et generelt plan.
Oplysningen genereres automatisk ved at sammenlægge
Enhedens erhvervsareal
for hver af bygningens enheder. Idet
parcelhuse sjældent rummer flere enheder og endnu sjæld-
nere flere enheder med erhvervsarealet, vil oplysningen de
facto næsten altid være lig
Enhedens erhvervsareal
.
I de relativt få tilfælde, hvor parcelhuse rummer mere end én
etage mellem kælderetagen og tagetagen må det antages, at
der er opmærksomhed på dette aspekt. En særlig udfordring
er bygninger indrettet med flere forskudte planer over hinan-
den. Sådanne bygninger vil normalt være markeret med en
kode for afvigende etager.
Indbyggede garager håndteres på samme måde som indbyg-
gede carporte, jf. ovenfor. Bemærk dog, at indbyggede gara-
ger ofte er indrettet i kælderetagen, særlig ved parcelhuse
opført på skrånende terræn.
Registreringen af lovlig beboelse i kælder omfatter primært to
forhold:
1) Regulære beboelsesrum (fx stuer, sove- og børneværelser)
i bygninger på skrånende terræn, hvor minimum et af værel-
sets sider ligger over terræn. Oftest er der tale om registrerin-
ger på mere end 10 kvm.
2) Tilfælde, hvor der er indrettet toilet / bad i kælderen som en
del af boligen, fordi dette ikke har været muligt i stueetagen.
Forekommer i ældre bygninger, der ikke er født med
bad/toilet-forhold. Typisk er der tale om registreringer på
mindre end 10 kvm.
Registreringen af lovlig beboelse i kælder udtrykker, hvad
kommunen har givet tilladelse til. Husets ejer kan have taget
en større del af kælderen i brug til boliglignende formål (opbe-
varing, gildesal hobbyrum etc.), men sådanne formål vil ikke
være registreret som areal af lovlig beboelse i kælder.
Det er i et vist omfang udlagt til den enkelte kommune at
afgøre, hvilke brugsprægede rum, som bryggers, vaskerum,
gangarealer etc. i kælderen, der indgår i boligarealet. Der må
derfor forventes en vis uensartethed i denne oplysning på
landsplan.
Areal af indbyg-
get carport
(CAR-
PORT_IND_ARL
)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Ejerforholdsko-
de
Ejen-
dom
Begræn-
set
Enhedens
samlede areal
(ENH_ARL_SAM
L
Enhedens
erhvervsareal
(ENH_ERHV_AR
L)
Bygningens
samlede er-
hvervsareal
(ERHV_ARL_SA
ML)
Antal etager
(ETAGER_ANT)
Enhed
A
Begræn-
set
Enhed
B
Kræver
nærmere
vurdering
Byg-
ning
B
Kræver
nærmere
vurdering
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Areal af indbyg-
get garage
(GARA-
GE_IND_ARL)
Areal af lovlig
beboelse i
kælder
(KAELDER-
ARLLOVIGBE-
BO)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Etage
B
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0212.png
212
Forbedring af ejendomsvurderingen
Kælderareal
med loft mindre
end 1,25 m over
terræn. (KAEL-
DER_ARL_U_12
5M)
Køkkenforhold
(KOEK-
KEN_KODE)
Etage
B
Begræn-
set
Oplysningen benyttes ikke i særlig stor udstrækning og kan
være svær at kontrollere i praksis. Det må derfor forventes, at
der kan forekomme et vist niveau af fejl.
Enhed
A
Muligt
Ombygningsår
(OMBYG_AAR)
Byg-
ning
B
Kræver
nærmere
vurdering
Næsten alle parcelhuse har eget køkken og bør dermed være
registreret med BBR-kode E. Hvis der er behov for det ift.
vurderingen, skønnes det at være muligt at gennemgå regi-
streringerne for de parcelhuse, der ikke har eget køkken,
hvilket vil kunne bringe kvaliteten op på niveau A.
Ombygningsår indeholder en grundlæggende definitorisk
usikkerhed, idet registreringen tager udgangspunkt i ombyg-
ningens omkostninger, der skal modsvare mindst 15pct. af
ejendomsvurderingen. Idet kommunen ikke kender entrepri-
sesummen, beror udfyldelsen på et skøn. Nogle kommuner
har som en konsekvens heraf valgt en procedure, hvor der i
stedet ved registreringen tages udgangspunkt i om bygningen
udvides.
Der kan muligvis fastsættes en klarere og mere administrerbar
definition, hvis oplysningen fremadrettet skal medtages som
grundlag for vurderingen.
For parcelhuse opført efter byggelovens indførelse 1961 vil
opførelsesåret næsten altid være korrekt. For huse opført over
flere år (selvbyggeri) kan der kommunerne imellem være en
vis divergens imellem, om man registrerer årstallet for, hvornår
bygningen lukkes, og hvornår indflytning sker. Der vil normalt
højst være et eller to år til forskel. For ældre huse – særligt
dem, der er opført før de første kommunale bygningsvedtæg-
ter i 1916 – kan der være stor usikkerhed om de faktiske
opførelsesår, hvor BBR så afspejler ejerens bedste fornem-
melse for husets alder. I mange ældre bykerner foreligger
kommunale bygningsregistranter, hvor lokal-historikere
vurderer alderen på de ældre bygninger. Disse er ofte afvi-
gende fra BBR og vil, hvis der er behov for det, kunne bruges
som udgangspunkt for en justering af opførelsesåret i BBR,
fordi de hviler på et mere sagligt grundlag. Det samme vil
være tilfældet ved fredningssager og kommunernes gennem-
gang af bevaringsværdige bygninger.
Der er flere registreringer af opvarmningsforhold på bygnings-
niveau i BBR. Fælles for dem er at ændringer i parcelhusets
opvarmningsinstallationer ikke skal byggesagsbehandles, og
oplysningen har derfor karakter af et frossent billede af husets
data ved opførelsen eller seneste større forandrende bygge-
sag.
Den generelle udvikling væk fra oliefyr over til fjernvarme og
naturgas er ikke i tilstrækkeligt omfang afspejlet i BBR. Kun
overgangen til eldrevne løsninger som fx varmepumper er i
væsentligt omfang registreret, fordi registreringen af elvarme i
BBR medfører en mærkbar afgiftsreduktion for elforbrugeren.
Det skønnes at være muligt at øge feltets kvalitet via maskinel
samkøring med data fra forsyningssektoren, hvis forvaltnings-
reglerne tillader det.
Oplysningen skal forstås som en opgørelse af størrelsen på
overdækket areal indenfor parcelhusets egentlige tagflade.
Oplysningen er imidlertid ofte genstand for usikkerhed hos
parcelhusejerne og i nogen grad også hos kommunerne.
Selvom, der i mange kommuner sker en meget stringent
ajourføring af oplysningen, er det samlede billede, at oplysnin-
gen på tværs af landet dækker over en betydelig kvalitets-
mæssig variation.
Udnyttelse af en uudnyttet (men udnyttelig) tagetage til
beboelse, kræver byggesagsbehandling. Der er imidlertid
erfaring for, at der ofte sker udnyttelse af arealet til boligformål,
uden at kommunen involveres. I sådanne tilfælde kommer
oplysningen ikke med i BBR, og det samlede boligareal i
parcelhuset bliver for lille. Dette er problematisk, da indretnin-
gen vanskeligt kan erkendes ved traditionelle kontroller og
samtidig har en væsentlig betydning for ejendommens
Opførelsesår
(OPFOEREL-
SE_AAR)
Byg-
ning
A (B)
Muligt
Opvarmnings-
middel
(OPVARM-
NING_KODE)
Byg-
ning
B
Muligt
Areal af over-
dækket areal
(OVERDAEKA-
REAL)
Byg-
ning
B
Muligt
Areal af udnyttet
del af tagetage
(TAGETA-
GE_ARL_UDNY
T)
Etage
B
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0213.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
213
Tagmateriale
(TAG_KODE)
Byg-
ning
A
Muligt
fremtræden i BBR.
Tagdækningen på et parcelhus kan udskiftes uden bygge-
sagsbehandling. Når datakvaliteten alligevel er relativt høj,
skyldes det, at mange alligevel kontakter kommunen, enten
fordi der intuitivt er tale om et stort byggeprojekt, eller fordi
lokalplanen fastsætter regler for husenes ydre udtryk. Samti-
dig er det let at konstatere tagmaterialeændringer via luftfotos.
Der er dog indbyggede faldgruber. Fx når parcelhusets oprin-
delige hovedbygning ved knopskydning har fået tilført tilbyg-
ninger med andet tagmateriale, der i areal overstiger hovedta-
get. Mange husejere har også vanskeligt ved at skelne mellem
materialetyperne teglsten og betontagsten
Næsten alle parcelhuse har eget vandskyllende toilet og bør
dermed være registreret med BBR-kode T. Hvis der er behov
for det ift. vurderingen, skønnes det at være en overkommelig
opgave at gennemgå registreringerne for de parcelhuse, der
ikke har eget vandskyllende toilet, hvilket vil kunne bringe
kvaliteten op på højeste niveau.
En opvarmet og myndighedsgodkendt udestue betragtes som
boligareal og indgår i bygningen på lige fod med husets øvrige
arealer.
Den særlige form for udestuer, der er indbygget under samme
tagkonstruktion som husets øvrige arealer, håndteres på
samme måde som indbyggede carporte.
Indbyggede udhuse håndteres på samme måde som indbyg-
gede carporte, jf. ovenfor. Udhuse er dog en mere varierende
størrelse end carporte og garager. Der er derfor grund til lidt
større varsomhed ved håndteringen af parcelhuse med
indbygget udhus.
Det skønnes muligt at foretage kontrol af parcelhuse med
indbyggede udhuse af anseelig størrelse, fx over 20 kvm., for
derigennem at begrænse usikkerhedens betydning for den
samlede bygningsregistrering.
Oplysning om antal værelser stammer fra den initiale ejerind-
beretning ved registerets oprettelse i 1977 eller, hvis huset er
opført senere, fra plantegning indsendt ved byggesagen. BBR
afspejler typisk ikke senere renoveringer, hvor vægge er
fjernet eller omdannet til halvvægge, døre en suite eller
lignende indretning, som parcelhusejeren kan udføre som
gør-det-selv-arbejde uden involvering af myndighederne.
Det vurderes følgelig, at oplysningen i højere grad skal tages
for at være et udtryk for, hvad huset er født med, snarere end
et udtryk for de aktuelle forhold, som en besøgende vil opleve
det.
Antal værelser til erhverv
vil ikke uden en betydelig indsats
kunne benyttes som grundlag for ejendomsvurdering af
parcelhuse. Ved behov for estimering af omfanget af erhverv,
henvises til oplysning om
enhedens erhvervsareal
.
Se bemærkning til opvarmningsmiddel.
Toiletforhold
(TOILET_KODE)
Enhed
B
Muligt
Areal af indbyg-
get udestue
(UDE-
STUE_ARL)
Etage
B
Begræn-
set
Areal af indbyg-
get udhus
(UD-
HUS_INDB_ARL
)
Byg-
ning
A-B
Muligt
Antal værelser
(VAEREL-
SE_ANT)
Enhed
B
Begræn-
set
Antal værelser til
erhverv
(VA-
ER_ERHV_ANT)
Varmeinstallati-
on
(VARMEIN-
STAL_KODE)
Supplerende
varme
(VAR-
ME_SUPPL_KO
DE)
Enhed
C
Begræn-
set
Byg-
ning
B
Muligt
Byg-
ning
C
Muligt
Supplerende varme
via brændeovn, varmepumpe, solpaneler
osv. er grundlæggende en meget divergerende opsamling af
oplysninger vedrørende bygningens energimæssige karakteri-
stika. Hvis et hus med naturgas fx både har installeret en
supplerende brændeovn og en solfanger på taget, er der kun
plads til at registrere én af de to installationer.
Oplysningens anvendelighed skal vurderes i forhold til den
konkrete anvendelse. Er der fx behov for data om solceller,
kan dette formentlig skaffes mere konsistent fra anden kilde.
Når et parcelhus først er opført, sker der sjældent ændringer af
ydervæggenes materialer. Når det en sjælden gang sker, vil
det som regel være et led i en større byggesag, der fx omfatter
udvendig efterisolering. I sådanne tilfælde sker der under alle
omstændigheder en ajourføring af BBR, fordi der sker en
udvidelse af det
bebyggede areal
.
Ydervægsmate-
riale
(YDERVA-
EG_KODE)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0214.png
214
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.2.5 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-
informationer for rækkehuse
Række-, kæde og dobbelthuse (i det følgende blot benævnt rækkehuse) adskiller sig ikke nævne-
værdigt fra parcelhuse i forhold til registreringspraksis i BBR, og datakvaliteten vurderes følgelig at
være nogenlunde sammenlignelig hermed. Selvom det almindeligvis er uproblematisk at skelne
mellem rækkehuse og parcelhuse, viser det sig dog i praksis, at der forekommer lidt forskellige
tolkninger af, hvornår en bygning skal registreres som et rækkehus.
Der kan fx være forskellig praksis for, hvornår en stribe rækkehuse bliver registreret som en eller
flere bygninger. Der er også eksempler på, at gadehuse, der står mur mod mur, registreres som
rækkehuse, selvom der er tale om helt individuelle bygninger opført med mange års mellemrum.
Endelig ses forskellig praksis ved klyngehusbygningskomplekser, hvor alle huse er ens med den
ene forskel, at nogle huse er bygget sammen, mens andre ligger alene.
Karakter
vedrøren-
de anven-
delighed
ifm. ny
vurdering
Enhed
/
Byg-
ning
Antal badevæ-
relser
(ANTBADEVAE-
RELSER)
Antal vandskyl-
lende toiletter
(ANTVAND-
SKYLTOIL)
Badeforhold
(BAD_KODE)
Enhed
C/
B
Forbed-
bed-
rings-
poten-
tiale
Begræn-
set
Bemærkninger
For rækkehuse findes begrebet
Andet areal
på såvel enhed
som bygning. Det er under overvejelse at udfase begrebet på
enhedsniveau, der derfor ikke bør benyttes til ejendomsvur-
dering.
Oplysningen stammer fra byggesagen – typisk fra husets
opførelse. Der kræves ikke en byggesag ved senere indret-
ning af ekstra badeværelser, og det er næppe almen viden for
husejere, at oplysningen i givet fald skal rettes i BBR. Antallet
skal derfor snarere læses som en minimumsværdi.
Som ved antal badeværelser er der tale om en oplysning, der
skal tages med forbehold, når der er tale om småhuse, hvor
ejeren har stor frihed til at forandre boligens installationer.
Næsten alle rækkehuse har eget badeværelse og bør dermed
være registreret med BBR-kode C. Hvis der er et anvendel-
sesmæssigt behov, skønnes det at være en overkommelig
opgave at gennemgå registreringerne for de parcelhuse, der
ikke har eget bad, hvilket vil kunne bringe kvaliteten op på
niveau A.
Boligarealet er den mest anvendte variabel i BBR. For række-
huse er oplysningen blevet anvendt i 30 år som den vigtigste
BBR-oplysning i forbindelse med betydende anvendelser som
ejendomsvurdering og ejendomshandel.
Boligarealerne i rækkehuse har ikke i samme grad som i
parcelhuse tiltrukket sig myndighedernes opmærksomhed.
De er typisk ikke blevet efterset i samme grad ved senere
kontrolkørsler, hvilket formentlig skyldes at datakvaliteten som
udgangspunkt er god. Husene er typisk opført af professionel
bygherre, og der har ikke været de samme muligheder for
senere udvidelser i alle retninger, som tilfældet er med parcel-
huse
Eventuelle senere tilbygninger fx i form af udestuer er relativt
lette at få øje på, fordi de skiller sig ud i forhold til nabohusene.
Det forekommer sjældent, at rækkehuse kondemneres.
C
Begræn-
set
Enhed
C
Begræn-
set
Enhed
B
Muligt
Boligareal
(BEBO_ARL)
Enhed
A
Muligt
Kondemneret
(BO-
LIG_KONDEM)
Afløbsforhold
(EJD_AFLOEB_
KODE)
(BYG_AFLOEB_
Enhed
A
Begræn-
set
Muligt
Ejen-
dom /
Byg-
ning
A (B)
Oplysningen skal bruges med varsomhed, da den indeholder
mange detailkoder, hvoraf nogle koders betydning er blevet
justeret et par gange.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0215.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
215
KODE)
Bygningens
anvendelse
(BYG_ANVEND_
KODE)
Samlet byg-
ningsareal
(BYG_ARL_SAM
L)
Byg-
ning
B
Muligt
Bemærk at oplysningen for rækkehuse normalt registreres på
ejendomsniveau – og kun i meget særlige tilfælde skal findes
på bygningsniveau.
Se indledningen.
Byg-
ning
A
Muligt
Normalt en oplysning med høj troværdighed. For rækkehuse
benyttes oplysningen som beregningsgrundlag for bebyggel-
sesprocenten.
Man skal dog være opmærksom på, at oplysningen nogle
gange dækker hele rækken af huse, mens den i andre tilfælde
alene dækker den del af rækken, hvori den konkrete bolig
ligger. I praksis vil dette normalt uden problemer kunne
afsløres ud af sammenhængen.
For rækkehuse er oplysningen rimelig enkel at kontrollere ud
fra bygningstegninger og kommunale bygningskort genereret
på baggrund af fx luftfotos.
Mulighederne for forbedring af bebygget areal for rækkehu-
sene varierer dog en del fra kommune til kommune, idet
fokus fra centralt hold i mange år har hvilet på parcelhusene.
Oplysningen har udgjort et vigtigt grundlag for ejendomsvur-
dering i mange år.
Som ved
Samlet Bygningsareal
skal man være opmærksom
på at oplysningen nogle gange dækker hele rækken af huse,
mens den i andre tilfælde alene dækker den del af rækken,
hvori den konkrete bolig ligger. I praksis vil dette normalt uden
problemer kunne afsløres ud af sammenhængen.
Oplysningen skal bruges med forsigtighed, da indsamlingen
primært har haft et statistisk formål. Ser man på den enkelte
ejendom, kan der således godt være sket en vandtilslutning,
som ikke i alle tilfælde er kommet med i registreringen.
Sammenlignet med parcelhuse vurderes kvaliteten af oplys-
ningen dog at være væsentligt højere. Bemærk, at oplysnin-
gen for rækkehuse normalt registreres på ejendomsniveau –
og kun vil være medtaget på bygningsniveau i de få tilfælde,
hvor bygningerne på grunden indbyrdes har forskellig vand-
forsyning.
Indbyggede carporte forekommer kun undtagelsesvist ved
rækkehuse.
Bebygget areal
(BYG_BEBYG_A
RL)
Byg-
ning
A
Muligt
Samlet boligare-
al
(BYG_BOLIG_A
RL_SAML)
Vandforsynings-
kode
(EJD_VANDFOR
SY_KODE)
(BYG_VANDFO
RSY_KODE)
Byg-
ning
A
Muligt
Ejen-
dom /
Byg-
ning
A (B)
Muligt
Areal af indbyg-
get carport
(CAR-
PORT_IND_ARL
)
Ejerforholdsko-
de
Byg-
ning
Begræn-
set
Ejen-
dom
A
Begræn-
set
Koden fastsætter om ejendommen er ejet af privatperson,
virksomhed, offentlige myndigheder etc. Oplysningen er
egentlig ikke en BBR-oplysning, men overføres til registeret fra
det fælleskommunale Ejendomsstamregister ESR, hvorfra det
anbefales at hente oplysningen.
Oplysningen overvejes udfaset af BBR.
Oplysningen genereres automatisk ved en sammenlægning af
Enhedens erhvervsareal
med
Boligarealet
. Oplysningen arver
dermed den eventuelle usikkerhed, der måtte være i hver af
de to delelementer.
Registreringen benyttes til at håndtere enheder, der rummer
både bolig og erhverv. Håndteringen af erhvervsmæssig
aktivitet i rækkehuse er meget forskellig kommunerne imel-
lem. Der er derfor vanskeligt at sige noget generelt herom.
Oplysningen genereres automatisk ved at sammenlægge
Enhedens erhvervsareal
for hver af bygningens enheder.
Enhedens
samlede areal
(ENH_ARL_SAM
L
Enhedens
erhvervsareal
(ENH_ERHV_AR
L)
Bygningens
samlede er-
hvervsareal
(ERHV_ARL_SA
ML)
Antal etager
(ETAGER_ANT)
Enhed
A
Begræn-
set
Enhed
B
Kræver
nærmere
vurdering
Kræver
nærmere
vurdering
Byg-
ning
B
Byg-
ning
A
Begræn-
set
I de relativt få tilfælde, hvor rækkehuse rummer mere end én
etage mellem kælderetagen og tagetagen må det antages, at
der er opmærksomhed på dette aspekt. En særlig udfordring
er bygninger indrettet med flere forskudte planer. Sådanne
bygninger vil normalt være markeret med en kode for afvi-
gende etager.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0216.png
216
Forbedring af ejendomsvurderingen
Areal af indbyg-
get garage
(GARA-
GE_IND_ARL)
Areal af lovlig
beboelse i
kælder
(KAELDER-
ARLLOVIGBE-
BO)
Kælderareal
med loft mindre
end 1,25 m over
terræn. (KAEL-
DER_ARL_U_12
5M)
Køkkenforhold
(KOEK-
KEN_KODE)
Byg-
ning
Begræn-
set
Indbyggede garager forekommer kun undtagelsesvist ved
rækkehuse.
Etage
Begræn-
set
Lovlig beboelse i kælder forekommer sjældent ved rækkehu-
se, men adskiller sig i øvrigt ikke fra håndteringen af tilsvaren-
de forhold i parcelhuse.
Etage
B
Begræn-
set
Oplysningen benyttes ikke i særlig stor udstrækning og kan
være svær at kontrollere i praksis. Det må derfor forventes, at
der kan forekomme et vist niveau af fejl.
Enhed
A-B
Muligt
Ombygningsår
(OMBYG_AAR)
Byg-
ning
B
Kræver
nærmere
vurdering
Næsten alle rækkehuse har eget køkken og bør dermed være
registreret med BBR-kode E. Hvis der er behov for det ift.
vurderingen, skønnes det at være muligt at gennemgå regi-
streringerne for de rækkehuse, der ikke har eget køkken,
hvilket vil kunne bringe kvaliteten op på niveau A.
Ombygningsår indeholder en grundlæggende definitorisk
usikkerhed, idet registreringen tager udgangspunkt i ombyg-
ningens omkostninger, der skal modsvare mindst 15pct. af
ejendomsvurderingen. Idet kommunen ikke kender entrepri-
sesummen, beror udfyldelsen på et skøn. Nogle kommuner
har som en konsekvens heraf valgt en procedure, hvor der i
stedet ved registreringen tages udgangspunkt i om bygningen
udvides.
Der kan muligvis fastsættes en klarere og mere administrerbar
definition, hvis oplysningen fremadrettet skal medtages som
grundlag for vurderingen.
For rækkehuse vil opførelsesåret normalt være korrekt.
Opførelsesår
(OPFOEREL-
SE_AAR)
Opvarmnings-
middel
(OPVARM-
NING_KODE)
Byg-
ning
Byg-
ning
A
Muligt
B
Muligt
Der er flere registreringer af opvarmningsforhold på bygnings-
niveau i BBR. Fælles for dem er at ændringer i husets op-
varmningsinstallationer ikke skal byggesagsbehandles, og
oplysningen har derfor karaktér af et frossent billede af husets
data ved opførelsen eller seneste større forandrende bygge-
sag.
Det skønnes at være muligt, at øge feltets kvalitet via maskinel
samkøring med data fra forsyningssektoren, hvis forvaltnings-
reglerne tillader det.
Oplysningen skal forstås som en opgørelse af størrelsen på
overdækket areal indenfor husets egentlige tagflade. Oplys-
ningen er imidlertid ofte genstand for usikkerhed hos husejer-
ne og i nogen grad også hos kommunerne.
Selvom, der i mange kommuner sker en meget stringent
ajourføring af oplysningen, er det samlede billede, at oplysnin-
gen på tværs af landet dækker over en betydelig kvalitets-
mæssig variation.
Udnyttelse af en uudnyttet (men udnyttelig) etage til beboel-
se, kræver byggesagsbehandling. Der er imidlertid erfaring for,
at der ofte sker udnyttelse af arealet til boligformål uden at
kommunen involveres. I sådanne tilfælde kommer oplysnin-
gen ikke med i BBR, og det samlede boligareal i rækkehuset
bliver for lille. Dette er problematisk, da indretningen vanskeligt
kan erkendes ved traditionelle kontroller og samtidig har en
væsentlig betydning for ejendommens fremtræden i BBR.
Tagdækningen på et rækkehus kan udskiftes uden bygge-
sagsbehandling. Når datakvaliteten alligevel er relativt høj,
skyldes det at mange alligevel kontakter kommunen, enten
fordi der intuitivt er tale om et stort byggeprojekt, eller fordi
lokalplanen fastsætter regler for husenes ydre udtryk. Samti-
dig er det let at konstatere tagmaterialeændringer via luftfotos.
Næsten alle rækkehuse har eget vandskyllende toilet og bør
dermed være registreret med BBR-kode T. Hvis der er behov
for det ift. vurderingen, skønnes det at være en overkommelig
opgave at gennemgå registreringerne for de rækkehuse, der
Areal af over-
dækket areal
(OVERDAEKA-
REAL)
Byg-
ning
B
Muligt
Areal af udnyttet
del af tagetage
(TAGETA-
GE_ARL_UDNY
T)
Etage
B
Muligt
Tagmateriale
(TAG_KODE)
Byg-
ning
A
Muligt
Toiletforhold
(TOILET_KODE)
Enhed
B
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0217.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
217
Areal af indbyg-
get udestue
(UDE-
STUE_ARL)
Areal af indbyg-
get udhus
(UD-
HUS_INDB_ARL
)
Etage
B
Begræn-
set
ikke har eget vandskyllende toilet, hvilket vil kunne bringe
kvaliteten op på højeste niveau.
En opvarmet og myndighedsgodkendt udestue betragtes som
boligareal og indgår i bygningen på lige fod med husets øvrige
arealer.
Indbyggede udhuse ligger under samme tag som selve
rækkehuset og opføres sædvanligvis enten samtidig med
rækkehuset eller som et led i en senere byggesag. Der vil
derfor normalt være god overensstemmelse mellem de
faktiske forhold og BBR.
Når kvaliteten alligevel ikke vurderes at være i top, skyldes det,
at der ses forvekslinger mellem indbyggede udhuse og
almindelige udhuse.
Oplysning om antal værelser stammer fra den initiale ejerind-
beretning ved registerets oprettelse i 1977 eller, hvis huset er
opført senere, fra plantegning indsendt ved byggesagen. BBR
afspejler typisk ikke senere renoveringer, hvor vægge er
fjernet eller omdannet til halvvægge, døre en suite eller
lignende indretning, som husejeren kan udføre som gør-det-
selv-arbejde uden involvering af myndighederne.
Det vurderes følgelig, at oplysningen i højere grad skal tages
for at være et udtryk for, hvad huset er født med, snarere end
et udtryk for de aktuelle forhold, som en besøgende vil opleve
det.
Antal værelser til erhverv
vil ikke uden en betydelig indsats
kunne benyttes som grundlag for ejendomsvurdering af
rækkehuse. Ved behov for estimering af omfanget af erhverv
henvises til oplysning om
Enhedens erhvervsareal
.
Se bemærkning til opvarmningsmiddel.
Byg-
ning
A-B
Muligt
Antal værelser
(VAEREL-
SE_ANT)
Enhed
B
Begræn-
set
Antal værelser til
erhverv
(VA-
ER_ERHV_ANT)
Varmeinstallati-
on
(VARMEIN-
STAL_KODE)
Supplerende
varme
(VAR-
ME_SUPPL_KO
DE)
Enhed
C
Begræn-
set
Byg-
ning
B
Muligt
Byg-
ning
C
Muligt
Supplerende varme
via brændeovn, varmepumpe, solpaneler
osv. er grundlæggende en meget divergerende opsamling af
oplysninger vedrørende bygningens energimæssige karakteri-
stika.
Oplysningens anvendelighed skal vurderes i forhold til den
konkrete anvendelse. Er der fx behov for data om solceller
kan dette formentlig skaffes mere konsistent fra anden kilde.
Når et rækkehus først er opført, sker der sjældent ændringer
af ydervæggenes materialer. Når det en sjælden gang sker, vil
det som regel være et led i en større byggesag, der fx omfatter
udvendig efterisolering. I sådanne tilfælde sker der under alle
omstændigheder en ajourføring af BBR, fordi der sker en
udvidelse af det
Bebyggede areal
.
Ydervægsmate-
riale
(YDERVA-
EG_KODE)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0218.png
218
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.2.6 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-
informationer for ejerlejligheder
Langt hovedparten af de i BBR registrerede ejerlejligheder er klassiske ejerlejligheder til beboelse
beliggende i etageejendomme. Der er dog også en del ejerlejligheder i etageejendomme, der be-
nyttes til erhverv. Endelig benyttes ejerlejlighedsopdeling i mindre omfang ved anden type byggeri.
Fx ses ejerlejligheder i stigende omfang i form af ferielejligheder og boliger på visse institutioner.
Ved denne type ejerlejlighed bør generelt udvises større påpasselighed ved anvendelsen af BBR-
data end ved de klassiske ejerlejligheder.
Anvende-
lighed ifm.
ny vurde-
ring
Andet areal
(ANDETAREAL)
Enhed
C
Forbed-
bed-
rings-
poten-
tiale
Begræn-
set
Bemærkninger
Oplysning om andet areal på enhed fungerer i nogle kommu-
ner som en restgruppe af arealer, som ikke kan henføres til
egentlig bolig, erhverv eller adgangsforhold. Typisk kan det
være areal af et pulterrum, der tilgås via enheden. Det er
under overvejelse at udfase begrebet, og det anbefales derfor
ikke at benytte oplysningen til ejendomsvurdering.
Kilden er altovervejende byggesagsbehandling, idet der
kræves byggetilladelse ved nyindretning eller udvidelse af
badeværelser i etageejendomme. Datakvaliteten er følgelig
god for de ejerlejligheder, der er beliggende i etageejendom-
me, hvilket er langt hovedparten. Fremtidig kvali-
tet/anvendelighed vil være afhængig af, at Bygningsregle-
mentet også fremover stiller krav om byggesagsbehandling.
Der er flere uklarheder forbundet med oplysningen. Dels har
der historisk været delte meninger om, det er antallet af
aflåselige toiletrum eller antallet af toiletkummer (inkl. dem på
badeværelser), der medtælles. Dels er der uklarhed om
grænsen mellem et rum med toilet og et badeværelse.
Forskellen kan rent teknisk være helt ned til, om der kan
tilsluttes en bruserslange til håndvaskens armatur eller ej.
Den svage definition har i nogen grad afsmittende effekt på de
to øvrige oplysninger om bade- og toiletforhold.
De fleste ejerlejligheder har eget badeværelse og bør dermed
være registreret med BBR-kode C. Ejerlejligheder med bad
udenfor enheden forekommer dog, og det skønnes at være
en overkommelig opgave at gennemgå registreringerne for
disse, hvilket vil kunne bringe kvaliteten op på niveau A.
Oplysningen har ikke tidligere været brugt ved ejendomsvur-
dering. Der er identificeret forskelle i den kommunale registre-
ringspraksis, der kan medføre problemer ift. afgrænsning
mellem koderne 1, 2 og 3. Langt hovedparten af ejerlejlighe-
derne er registreret ved kode 1 (egentlig beboelseslejlighed),
og det skønnes at være en overkommelig opgave at gen-
nemgå de resterende registreringer, hvis der bliver behov
herfor.
Ejerlejligheder opmåles ved udstykningen med henblik på
tinglysning. Det tinglyste areal adskiller sig definitionsmæssigt
fra boligarealet i BBR. Indtil 2013 har det traditionelt været det
tinglyste areal, der oplyses i salgsannoncer og dermed de
facto lægges til grund for en handel med ejerlejligheder.
Det tinglyste areal er typisk lidt mindre end boligarealet i BBR,
fordi trappearealer ikke medregnes. Der kan dog være med-
regnet areal af pulterrum etc. i BBRs boligareal, så dette er ikke
entydigt. Da boligarealet således ikke systematisk har været
en udslagsgivende oplysning i ejendomshandlen og primært
har været brugt ved beskatning af lejeværdi af egen bo-
lig/ejendomsværdiskat, har ejer et mere utvetydigt incitament
til at underdrive BBR-arealet, end tilfældet er for parcelhuse.
Næsten alle ejerlejligheder, der var oprettet ved BBRs indfø-
Antal badevæ-
relser
(ANTBADEVAE-
RELSER)
Enhed
A
Begræn-
set
Antal vandskyl-
lende toiletter
(ANTVAND-
SKYLTOIL)
Enhed
B
Begræn-
set
Badeforhold
(BAD_KODE)
Enhed
B
Muligt
Boligtype
(BOLIGTY-
PE_KODE)
Enhed
B
Muligt
Boligareal
(BEBO_ARL)
Enhed
A/B
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0219.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
219
relse i 1977, er følgelig af kommunen blevet sammenholdt
med bygningstegninger, men der er fortsat en hvis risiko for, at
boligarealet i nogle tilfælde er underdrevet.
Opmærksomheden rettes mod etageejendomme, der er fuldt
opdelt i ejerlejligheder, hvor der er stor difference mellem
summen af ejerlejlighedernes boligarealer og bygningens
samlede etageareal.
Det forekommer sjældent, at ejerlejligheder kondemneres.
Kondemneret
(BO-
LIG_KONDEM)
Afløbsforhold
(EJD_AFLOEB_
KODE)
(BYG_AFLOEB_
KODE)
Bygningens
anvendelse
(BYG_ANVEND_
KODE)
Vandforsynings-
kode
(EJD_VANDFOR
SY_KODE)
(BYG_VANDFO
RSY_KODE)
Ejerforholdsko-
de
Enhed
A
Begræn-
set
-
Ejen-
dom /
Byg-
ning
Byg-
ning
-
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
-
-
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
Ejen-
dom /
Byg-
ning
-
-
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
Ejen-
dom
A
Begræn-
set
Koden fastsætter om ejendommen er ejet af privatperson,
virksomhed, offentlige myndigheder etc. Oplysningen er
egentlig ikke en BBR-oplysning, men overføres til registret fra
det fælleskommunale Ejendomsstamregister ESR, hvorfra det
anbefales at hente oplysningen.
Oplysningen overvejes udfaset af BBR.
Oplysningen om el- og gasinstallation i lejligheder vedligehol-
des ikke længere på et systematisk niveau. Er der behov for
oplysning om, hvorvidt en ejerlejlighed fx er forsynet med
bygas henvises til energi-forsyningsoplysninger, der modtages
årligt fra energiforsyningsvirksomhederne.
For ejerlejligheder, der anvendes til helårsboliger, er datakvali-
teten generelt pålidelig. Anvendelseskoden kan til gengæld
divergere lidt, når der er tale om fritidsboliger udstykket som
ejerlejligheder
Oplysningen genereres automatisk ved en sammenlægning af
Enhedens erhvervsareal
med
boligarealet
. Oplysningen arver
dermed den eventuelle usikkerhed, der måtte være i hver af
de to delelementer.
Registreringen benyttes til at håndtere enheder, der rummer
både bolig og erhverv. Håndteringen af erhvervsmæssig
aktivitet i ejerlejligheder kan variere kommunerne imellem.
Oplysningen vurderes sædvanligvis at have en god kvalitet.
Opmærksomheden henledes på at ejerlejligheder kan stræk-
ke sig over flere etager og i så fald normalt vil bære den
etagebetegnelse, der benyttes i adressen.
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
Angiver om den pågældende etage er en tagetage eller ej.
Oplysningen i sig selv vurderes at være pålidelig nok, men
brugt i sammenhæng med ejerlejligheder kan det måske give
problemer, idet en lejlighed, der ligger på både næstøverste
etage og i tagetagen typisk vil være registreret via adressen på
næstøverste etage. En sådan lejlighed vil følgelig blive set som
en taglejlighed, selvom en stor del af lejligheden ligger i
tagetagen.
Ejerlejligheder til beboelse har eget køkken og bør dermed
være registreret med kode E. For erhvervsejerlejligheder er
der ikke denne forudsætning, og oplysningen vil ofte mangle.
Hvis oplysning om køkkenforhold er registreret ved en er-
hvervsejerlejlighed, stammer oplysningen sandsynligvis fra
udstykningen og vil normalt ikke siden blive ajourført.
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
For bygninger opført efter ejerlejlighedsloven i 1966 vil opfø-
Energiforsyning
(ENERGI_KODE)
Enhed
C
Begræn-
set
Enhedens
anvendelse
(ENH_ANVEND
_KODE)
Enhedens
samlede areal
(ENH_ARL_SAM
L
Enhedens
erhvervsareal
(ENH_ERHV_AR
L)
Etagebetegnelse
(ETAGE)
Enhed
A
Begræn-
set
Enhed
A
Begræn-
set
Enhed
B
Kræver
nærmere
vurdering
Begræn-
set
Enhed
A
Antal etager
(ETAGER_ANT)
Etagetype
(ETAGETYPE)
Byg-
ning
Etage
-
A
-
Begræn-
set
Køkkenforhold
(KOEK-
KEN_KODE)
Enhed
A for boliger
C for erhverv
Begræn-
set
Ombygningsår
(OMBYG_AAR)
Opførelsesår
Byg-
ning
Byg-
-
A (B)
-
Muligt
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0220.png
220
Forbedring af ejendomsvurderingen
(OPFOEREL-
SE_AAR)
ning
Opvarmnings-
middel
(OPVARM-
NING_KODE)
Enhed
/
Byg-
ning
B
Begræn-
set
Tagmateriale
(TAG_KODE)
Toiletforhold
(TOILET_KODE)
Byg-
ning
Enhed
-
B
-
Muligt
Antal værelser
(VAEREL-
SE_ANT)
Enhed
B
Begræn-
set
Antal værelser til
erhverv
(VA-
ER_ERHV_ANT)
Varmeinstallati-
on
(VARMEIN-
STAL_KODE)
Supplerende
varme
(VAR-
ME_SUPPL_KO
DE)
Ydervægsmate-
riale
(YDERVA-
EG_KODE)
Enhed
C
Begræn-
set
Byg-
ning
B
Muligt
relsesåret normalt være korrekt. Når bygninger ældre end
1966 opdeles i ejerlejligheder afhænger opførelsesårets
præcision, hvor i landet bygningen er beliggende. Etageejen-
domme tilbage til 1916 vil i reglen være omfattet af en bygge-
sag, hvor opførelsesåret er hentet fra, mens opførelsesår kan
være noget mere usikre for ældre bygninger.
På enhedsniveau registreres opvarmningsforhold, hvis det
afviger for forholdende på bygningsniveau. Dette er mere
normalt for ejerlejligheder end for andre typer lejligheder. Der
er dog ikke tale om oplysninger, der naturligt tilflyder kommu-
nen, hvorfor ajourføring i reglen kun vil ske efter henvendelse
fra ejer.
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
Oplysningen er vanskelig at vedligeholde - særligt ved er-
hvervsejerlejligheder. Hvis oplysning om toiletforhold er
registreret ved en erhvervsejerlejlighed, stammer oplysningen
sandsynligvis fra udstykningen og vil normalt ikke siden blive
ajourført.
Oplysning om antal værelser stammer fra den initiale ejerind-
beretning ved registrets oprettelse i 1977 eller, hvis ejerlejlig-
heden er udstykket senere, fra sagen vedrørende ejerlejlig-
hedsopdeling. BBR afspejler typisk ikke senere renoveringer,
hvor vægge er fjernet eller omdannet til halvvægge, døre en
suite eller lignende indretning, som ejeren kan udføre som
gør-det-selv-arbejde uden involvering af myndighederne.
Antal værelser til erhverv
vil ikke uden en betydelig indsats
kunne benyttes som grundlag for ejendomsvurdering af
ejerlejligheder. Ved behov for estimering af omfanget af
erhverv, henvises til oplysning om
enhedens erhvervsareal
.
Se bemærkning til opvarmningsmiddel.
Byg-
ning
B
Muligt
For ejerlejligheder vil dette felt oftest blive brugt til at markere
en brændeovn.
Byg-
ning
-
-
Oplysningen registreres ikke selvstændigt for ejerlejligheden,
men ift. moderejendommen, som ejerlejligheden ligger i.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0221.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
221
Bilag 8.2.7 Kvalitativ vurdering af datakvaliteten for anvendte BBR-
informationer for sommerhuse.
Begrebet sommerhus dækker ret bredt og tolkes noget forskelligt. De fleste sommerhuse i BBR er
klassiske sommerhuse beliggende i områder udlagt ved lokalplan til sommerhusbeboelse. Disse er
veldefinerede. Knap hver femte er sommerhuse beliggende i andre områder, fx i byområder eller i
det åbne land. Her er der noget større margin for, hvornår en bygning kan registreres som sommer-
hus. Andre muligheder er ferielejlighed, parcelhus uden bopælspligt, stuehus til nedlagt landbrug
eller anden bygning til fritidsformål. I beskrivelsen nedenfor er der taget udgangspunkt i sommer-
huse beliggende i sommerhusområder.
Karakter
vedrøren-
de anven-
delighed
ifm. ny
vurdering
Andet areal
(ANDETAREAL)
Enhed
/
Byg-
ning
C/
B
Forbed-
bed-
rings-
poten-
tiale
Begræn-
set
Bemærkninger
For sommerhuse findes begrebet
Andet areal
på såvel enhed
som bygning. På bygningsniveau benyttes
Andet areal
til at
afstemme arealligningen:
Samlet boligareal +
Samlet erhvervsareal +
Andet areal
+
Areal af indbygget garage +
Areal af indbygget carport +
Areal af indbygget udhus +
Areal af udestue
Samlet bygningsareal
+
Areal af udnyttet
tagetage
=
Andet areal
opsamler arealer, der ikke kan henføres til oven-
stående og er i sagens natur en restgruppe. Kan fx være areal
af lukkede teknikrum.
Det er under overvejelse at udfase begrebet på enhedsni-
veau, der derfor ikke bør benyttes til ejendomsvurdering.
Oplysningen stammer fra byggesagen – typisk fra husets
opførelse. Der kræves ikke en byggesag ved senere indret-
ning af ekstra badeværelser, og det er næppe almen viden for
husejere, at oplysningen i givet fald skal rettes i BBR. Antallet
skal derfor snarere læses som en minimumsværdi.
Som ved antal badeværelser er der tale om en oplysning, der
skal tages med forbehold, når der er tale om et sommerhus,
hvor ejeren har stor frihed til at forandre boligens installationer.
Som ved antal badeværelser er der tale om en oplysning, der
skal tages med forbehold, når der er tale om et sommerhus,
hvor ejeren har stor frihed til at forandre boligens installationer.
Erfaringerne viser, at der oftere er større afvigelser på bolig-
arealet ved sommerhuse end ved parcelhuse. Dette kan
skyldes flere forhold, fx at sommerhuse historisk ikke har haft
de samme byggestandarder som helårshuse, og at det derfor
har været mere tilgængeligt for selvbyggeren at opføre en
tilbygning som en integreret del af boligen uden at inddrage
kommunen. Et forholdsmæssigt stort antal sommerhuse
ligger i kommuner, der før kommunalreformen ikke altid i
samme grad havde ressourcerne til systematisk opfølgning på
registreringen af sommerhuse.
Samlet set vurderes der at være gode muligheder for forbed-
ring af datakvaliteten af denne oplysning.
Det forekommer relativt sjældent, at sommerhuse kondem-
neres. Når det alligevel sker – fordi sommerhuset bruges til
helårsbeboelse, sker det på baggrund af en grundig og vel-
overvejet sagsbehandling ved kommunen. Der er derfor
normalt fuld overensstemmelse mellem registreringen i BBR
og de faktiske forhold.
Antal badevæ-
relser
(ANTBADEVAE-
RELSER)
Antal vandskyl-
lende toiletter
(ANTVAND-
SKYLTOIL)
Badeforhold
(BAD_KODE)
Boligareal
(BEBO_ARL)
Enhed
C
Begræn-
set
Enhed
C
Begræn-
set
Enhed
C
Begræn-
set
Muligt
Enhed
B
Kondemneret
(BO-
LIG_KONDEM)
Enhed
A
Begræn-
set
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0222.png
222
Forbedring af ejendomsvurderingen
Afløbsforhold
(EJD_AFLOEB_
KODE)
(BYG_AFLOEB_
KODE)
Ejen-
dom /
Byg-
ning
A (B)
Muligt
Oplysningen skal bruges med varsomhed, da den indeholder
mange detailkoder, hvoraf nogle koders betydning er blevet
justeret et par gange. Hvis oplysningen bruges overordnet til fx
at skelne mellem om et sommerhus er tilsluttet et kloaksy-
stem eller ligger i det åbne land, er kvaliteten god. Er der
derimod brug for at skelne på et mere detaljeret niveau – fx
om tilslutningen sker via et énstrenget eller tostrenget kloak-
system, vil der være behov for at tage en række kvalitets-
mæssige hensyn.
Bemærk at oplysningen for sommerhuse normalt registreres
på ejendomsniveau – og kun i meget særlige tilfælde skal
findes på bygningsniveau.
Se indledningen.
Bygningens
anvendelse
(BYG_ANVEND_
KODE)
Samlet byg-
ningsareal
(BYG_ARL_SAM
L)
Bebygget areal
(BYG_BEBYG_A
RL)
Byg-
ning
B
Muligt
Byg-
ning
B
Muligt
For sommerhuse vil
Samlet bygningsareal
normalt være lig
Bebygget areal
, og mulighederne for kontrol vil derfor følge
denne. Se nærmere under denne oplysning.
Der optræder hyppigt afvigelser i det bebyggede areal for
sommerhuse. Mulighederne for forbedring varierer en del fra
kommune til kommune, idet fokus på sommerhusenes
registrering har været meget forskellig. Nogle kommuner har
slet ingen sommerhuse, andre har virkelig mange.
En særlig usikkerhed knytter sig til det
bebyggede areal
af
mindre bygninger, garager, carporte og udhuse på grunden.
Sådanne bygninger kan i dag opføres uden byggeansøgning
eller anmeldelse, så længe de er under 30 kvm og i øvrigt
overholder bestemmelserne i bygningsreglementet. En del af
disse bygninger når således ikke frem til BBR, før de ved en
senere lejlighed erkendes ved hussalg eller systematisk
kommunal opfølgning.
Det afgøres af den enkelte kommunalbestyrelse om udhuse
og lignende bygninger, der er mindre end 10 kvm, skal opta-
ges i BBR.
For sommerhuse bør samlet boligareal på bygningsniveau i
praksis altid svare til boligareal på enhedsniveau.
Byg-
ning
B
Muligt
Samlet boligare-
al
(BYG_BOLIG_A
RL_SAML)
Vandforsynings-
kode
(EJD_VANDFOR
SY_KODE)
(BYG_VANDFO
RSY_KODE)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Ejen-
dom /
Byg-
ning
B
Muligt
Oplysningen skal bruges med forsigtighed, da indsamlingen
primært har haft et statistisk formål. Ser man på den enkelte
ejendom, kan der således godt være sket en vandtilslutning,
som ikke i alle tilfælde er kommet med i registreringen.
Bemærk, at oplysningen for sommerhuse normalt registreres
på ejendomsniveau – og kun er medtaget på bygningsniveau i
de tilfælde, hvor bygningerne på grunden indbyrdes har
forskellig vandforsyning.
Indbyggede carporte ligger under samme tag som selve
sommerhuset og opføres sædvanligvis samtidigt hermed eller
som et led i en mere omfattende byggesag. Der vil derfor
normalt være god overensstemmelse mellem de faktiske
forhold og BBR.
Koden fastsætter om ejendommen er ejet af privatperson,
virksomhed, offentlige myndigheder etc. Oplysningen er
egentlig ikke en BBR-oplysning, men overføres til registret fra
det fælleskommunale Ejendomsstamregister ESR, hvorfra det
anbefales at hente oplysningen.
Oplysningen overvejes udfaset af BBR.
Oplysningen genereres automatisk ved en sammenlægning af
enhedens erhvervsareal
med
boligarealet
. Oplysningen arver
dermed den eventuelle usikkerhed, der måtte være i hver af
de to delelementer.
Det forekommer sjældent, at sommerhuse anvendes til
erhverv. Sommerhuse til udlejning registreres som boliger.
Areal af indbyg-
get carport
(CAR-
PORT_IND_ARL
)
Ejerforholdsko-
de
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Ejen-
dom
Begræn-
set
Enhedens
samlede areal
(ENH_ARL_SAM
L
Enhedens
erhvervsareal
(ENH_ERHV_AR
L)
Bygningens
Enhed
A
Begræn-
set
Enhed
-
-
Byg-
-
-
Det forekommer sjældent, at sommerhuse anvendes til
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0223.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
223
samlede er-
hvervsareal
(ERHV_ARL_SA
ML)
Antal etager
(ETAGER_ANT)
ning
erhverv. Sommerhuse til udlejning registreres som boliger.
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Areal af indbyg-
get garage
(GARA-
GE_IND_ARL)
Areal af lovlig
beboelse i
kælder
(KAELDER-
ARLLOVIGBE-
BO)
Kælderareal
med loft mindre
end 1,25 m over
terræn. (KAEL-
DER_ARL_U_12
5M)
Køkkenforhold
(KOEK-
KEN_KODE)
Ombygningsår
(OMBYG_AAR)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
Etage
Begræn-
set
I de relativt få tilfælde, hvor sommerhuse rummer mere end
én etage mellem kælderetagen og tagetagen, må det antages,
at der er opmærksomhed på dette aspekt. En særlig udfor-
dring er bygninger indrettet med flere forskudte planer over
hinanden. Sådanne bygninger vil normalt være markeret med
en kode for afvigende etager.
Indbyggede garager håndteres på samme måde som indbyg-
gede carporte, jf. ovenfor. Bemærk dog, at indbyggede gara-
ger ofte er indrettet i kælderetagen, særligt ved sommerhuse
opført på skrånende terræn.
Lovlig beboelse i kælder
forekommer sjældent ved sommer-
huse, men adskiller sig i øvrigt ikke fra håndteringen af tilsva-
rende forhold i parcelhuse.
Etage
B
Begræn-
set
Oplysningen benyttes ikke i særlig stor udstrækning og kan
være svær at kontrollere i praksis. Det må derfor forventes, at
der kan forekomme et vist niveau af fejl.
Enhed
B
Begræn-
set
Kræver
nærmere
vurdering
Oplysningen stammer ofte fra byggesagen og skal derfor nok
mest læses som en minimumsværdi.
Ombygningsår indeholder en grundlæggende definitorisk
usikkerhed, idet registreringen tager udgangspunkt i ombyg-
ningens omkostninger, der skal modsvare mindst 15pct. af
ejendomsvurderingen. Idet kommunen ikke kender entrepri-
sesummen, beror udfyldelsen på et skøn. Nogle kommuner
har som en konsekvens heraf valgt en procedure, hvor der i
stedet ved registreringen tages udgangspunkt i, om bygningen
udvides.
Der kan muligvis fastsættes en klarere og mere administrerbar
definition, hvis oplysningen fremadrettet skal medtages som
grundlag for vurderingen.
For sommerhuse opført efter byggelovens indførelse 1961 vil
opførelsesåret næsten altid være korrekt. For huse opført over
flere år (selvbyggeri) kan der kommunerne imellem være en
vis divergens imellem, om man registrerer årstallet for, hvornår
bygningen lukkes, og hvornår indflytning sker. Der vil normalt
højst være et eller to år til forskel. For ældre huse, der siden er
overgået til sommerhuse, kan der være større usikkerhed om
de faktiske opførelsesår, hvor BBR så afspejler ejerens bedste
fornemmelse for husets alder.
Der er flere registreringer af opvarmningsforhold på bygnings-
niveau i BBR. Fælles for dem er at ændringer i sommerhusets
opvarmningsinstallationer ikke skal byggesagsbehandles, og
oplysningen har derfor karakter af et frossent billede af husets
data ved opførelsen eller seneste større forandrende bygge-
sag.
Det skønnes at være muligt at øge feltets kvalitet via maskinel
samkøring med data fra forsyningssektoren, hvis forvaltnings-
reglerne tillader det.
Oplysningen skal forstås som en opgørelse af størrelsen på
overdækket areal indenfor sommerhusets egentlige tagflade.
Oplysningen er imidlertid ofte genstand for usikkerhed hos
ejerne og i nogen grad også hos kommunerne.
Selvom der i mange kommuner sker en meget stringent
ajourføring af oplysningen, er det samlede billede, at oplysnin-
gen på tværs af landet dækker over en betydelig kvalitets-
mæssig variation.
Når der sker en udnyttelse af en uudnyttet (men udnyttelig)
tagetage indebærer det de samme datakvalitetsmæssige
udfordringer som ved parcelhuse. Udnyttelige tagetager
Byg-
ning
B
Opførelsesår
(OPFOEREL-
SE_AAR)
Byg-
ning
A (B)
Muligt
Opvarmnings-
middel
(OPVARM-
NING_KODE)
Byg-
ning
B
Muligt
Areal af over-
dækket areal
(OVERDAEKA-
REAL)
Byg-
ning
B
Muligt
Areal af udnyttet
del af tagetage
(TAGETA-
Etage
A
Begræn-
set
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0224.png
224
Forbedring af ejendomsvurderingen
GE_ARL_UDNY
T)
Tagmateriale
(TAG_KODE)
Toiletforhold
(TOILET_KODE)
Areal af indbyg-
get udestue
(UDE-
STUE_ARL)
Byg-
ning
Enhed
Etage
B
Muligt
B
B
Begræn-
set
Begræn-
set
forekommer dog langt sjældnere i sommerhuse end i parcel-
huse.
Tagdækningen på et sommerhus kan udskiftes uden bygge-
sagsbehandling, og der er ofte ikke stor opmærksomhed
omkring registreringen af dette forhold ved sommerhuse.
Oplysningen stammer oftest fra byggesagen og skal derfor
nok mest læses som en minimumsværdi.
En opvarmet og myndighedsgodkendt udestue betragtes som
boligareal og indgår i bygningen på lige fod med husets øvrige
arealer.
Den særlige form for udestuer, der er indbygget under samme
tagkonstruktion, som husets øvrige arealer, håndteres på
samme måde som indbyggede carporte.
Indbyggede udhuse håndteres på samme måde som indbyg-
gede carporte, jf. ovenfor. Udhuse er dog en mere varierende
størrelse end carporte og garager. Der er derfor grund til lidt
større varsomhed ved håndteringen af sommerhuse med
indbygget udhus.
Det skønnes muligt at foretage kontrol af sommerhuse med
indbyggede udhuse af anseelig størrelse, fx over 20 kvm., for
derigennem at begrænse usikkerhedens betydning for den
samlede bygningsregistrering.
Oplysning om antal værelser stammer fra den initiale ejerind-
beretning ved registerets oprettelse i 1977 eller, hvis huset er
opført senere, fra plantegning indsendt ved byggesagen. BBR
afspejler typisk ikke senere renoveringer, hvor vægge er
fjernet eller omdannet til halvvægge, døre en suite eller
lignende indretning, som sommerhusejeren kan udføre som
gør-det-selv-arbejde uden involvering af myndighederne.
Det vurderes følgelig, at oplysningen i højere grad skal tages
for at være et udtryk for, hvad huset er født med, snarere end
et udtryk for de aktuelle forhold, som en besøgende vil opleve
det.
Det forekommer sjældent, at sommerhuse anvendes til
erhverv. Sommerhuse til udlejning registreres som boliger.
Areal af indbyg-
get udhus
(UD-
HUS_INDB_ARL
)
Byg-
ning
A-B
Muligt
Antal værelser
(VAEREL-
SE_ANT)
Enhed
B
Begræn-
set
Antal værelser til
erhverv
(VA-
ER_ERHV_ANT)
Varmeinstallati-
on
(VARMEIN-
STAL_KODE)
Supplerende
varme
(VAR-
ME_SUPPL_KO
DE)
Enhed
-
Begræn-
set
Byg-
ning
B
Muligt
Se bemærkning til opvarmningsmiddel.
Byg-
ning
C
Muligt
Supplerende varme
via brændeovn, varmepumpe, solpaneler
osv. er grundlæggende en meget divergerende opsamling af
oplysninger vedrørende bygningens energimæssige karakteri-
stika. Hvis et hus med oliefyr fx både har installeret en supple-
rende brændeovn og en solfanger på taget, er der kun plads til
at registrere én af de to installationer.
Oplysningens anvendelighed skal vurderes i forhold til den
konkrete anvendelse. Er der fx behov for data om solceller,
kan dette formentlig skaffes mere konsistent fra anden kilde.
Når et sommerhus først er opført, sker der sjældent ændringer
af ydervæggenes materialer. Når det en sjælden gang sker, vil
det som regel være et led i en større byggesag.
Ydervægsmate-
riale
(YDERVA-
EG_KODE)
Byg-
ning
A
Begræn-
set
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0225.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
225
Bilag 8.2.8 Rapportens forskellige definitioner af
erhvervsejendomme
Data fra 2012
Begræn-
set defini-
tion af
erhvervs-
ejen-
domme i
afsnit 8.4
32.999
40.286
24.509
19.511
Benyt-
telses-
kode
00
01
02
03
04
05
06
07
09
10
11
12
13
14
16
17
20
22
23
24
25
28
29
33
34
41
42
43
44
45
49
78
79
98
Beskrivelse
Ejendomme undtaget fra vurdering
Beboelser med lejligheder, >3 lejl.
Blandet beboelse og forretning
Forretning
Fabrik og lager
Bebygget landbrug
Særskilt vurderet skov eller plantage
Frugtplantage, gartneri og planteskole
Ubebygget areal
Statsejendom
Kommunal beboelses- og forretningsejendom, >3 lejl.
Andre bebyggede kommunale ejendomme
Anden vurdering
Ejendom vurderet til 0 (nul)
Udgået ejendom eller ejendomsnummer
Ubebygget landbrugslod mv.
Ejerlejlighedsberegning
Beboelses- og forretningsejerlejlighed
Forretningsejerlejlighed
Fabriks- og lagerlejlighed
Øvrige ejerlejligheder
Ejerlejlighed til sommerbeboelse på fremmed grund
Anden ejerlejlighed på fremmed grund
Private institutions- og serviceejendomme
Visse erhvervsejendomme
Beboelse på fremmed grund, >3 lejl.
Beboelses- og forretning på fremmed grund
Ren forretningsejerlejlighed
Fabrik og lager på fremmed grund
Andre bygninger på fremmed grund
Arealer med bygninger på fremmed grund
Sommerhus på fremmed grund, forbigået ved vurde-
ringen
Anden bygning på fremmed grund, forbigået ved
vurderingen
Areal vurderet i anden kommune
I alt:
Alle vur-
deringer i
lige år.
11.900
32.999
40.286
24.509
19.511
83.697
5.801
1.847
94.068
765
686
11.211
7.560
40.623
2.118
24.974
24.670
542
16.994
1.723
21.636
220
1.780
8.404
8.961
37
111
2.129
1.526
4.931
3.418
12.325
6.668
2.257
520.887
Anvendt
ved figur
8.4.1 i
afsnit 8.4
11.900
32.999
40.286
24.509
19.511
Definition
på er-
hvervs-
ejen-
domme i
afsnit 8.2
[1]
14.100
39.397
24.178
19.352
1.828
94.068
765
686
11.211
7.560
40.623
2.118
24.670
542
16.994
1.723
21.636
220
1.780
8.404
8.961
37
111
2.129
1.526
4.931
3.418
12.325
6.668
2.257
404.568
169.290
176.574
2.129
8.961
542
16.994
1.723
21.636
510
16.241
1.672
16.651
219
1.694
7.397
8.008
18
107
2.056
1.500
4.624
143
519
618
10.570
5.172
(1) I afsnit 8.2 er definitionskriteriet, at der skal være en bygning tilknyttet en erhvervsgrund.
Bemærk at denne optælling ikke er unikke ejendomme, men en direkte optælling af be-
nyttelseskoder, og da enkelte ejendomme har flere benyttelseskoder, så vil alle disse ind-
gå i optællingen flere gange. Dette betyder, at antallet af erhvervsejendomme afviger en
smule i forhold til tabel 8.4.2.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0226.png
226
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.3.1 Definition af de 3 ejendomsgrupper
Definition af gruppen Parcelhuse og villalejligheder
Overordnet
set består gruppen Parcelhuse af fritstående huse og villalejligheder. Når der i en ejen-
dom er mere end én lejlighed, betragtes den stadig som et hus, fordi det er hele huset, der sælges,
og fordi de nye ejere kan vælge at anvende ejendommen, som om den kun havde én beboelses-
enhed.
En ejendom betragtes teknisk set som tilhørende gruppen Parcelhuse, hvis den opfylder et af ne-
denstående kriterier:
Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 1, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 120 (parcelhus).
Antal = 1.035.707
B. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 1, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 110 eller 510 (landbrugsstuehus eller sommerhus).
Antal = 30.341
C. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 2, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 130 (rækkehus).
Antal: 2.996
D. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 2, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 110, 120 eller 510.
Antal: 1.188
E. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 2, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 140 (etageejendom).
Antal: 14.379
F. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 3, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 110, 120, 130 eller 510.
Antal: 525
G. Benyttelseskode 01 eller 41, antal af lejligheder er 3, kun én hovedbygning, hovedbygning
har bygningsanvendelseskode 140.
Antal: 4.482
H. Benyttelseskode 11, antal af lejligheder er 2, kun én hovedbygning, hovedbygning har
bygningsanvendelseskode 120.
Antal: 3
I. Benyttelseskode 11, antal af lejligheder er 2, kun én hovedbygning, hovedbygning har
bygningsanvendelseskode 140.
Antal: 34
J. Benyttelseskode 11, antal af lejligheder er 3, kun én hovedbygning, hovedbygning har
bygningsanvendelseskode 120 eller 130.
Antal: 28
K. Benyttelseskode 11, antal af lejligheder er 3, kun én hovedbygning, hovedbygning har
bygningsanvendelseskode 120 eller 130.
Antal: 19
L. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 1, Bygningsanvendelseskode 110 eller 120
Antal 1113
M. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 1, Bygningsanvendelseskode 130 eller 140
Antal 15.424
N. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 2, Bygningsanvendelseskode 110 eller 120
Antal 1
O. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 2, Bygningsanvendelseskode 130
Antal 10
P. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 2, Bygningsanvendelseskode 140
Antal 63
Q. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 3, Bygningsanvendelseskode 110, 120 eller 130
Antal 1
R. Benyttelseskode 26, antal lejligheder 3, Bygningsanvendelseskode 140
Antal 6
A.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0227.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
227
Bemærk, at villalejligheder med benyttelseskode 26 er taget med i gruppen Parcelhuse.
Definition af gruppen Rækkehuse
En ejendom er betragtet som et rækkehus, hvis den opfylder en af nedenstående definitioner:
A.
B.
C.
D.
E.
F.
Benyttelseskode 01 (beboelse) eller 41 (beboelse på lejet grund), og der i BBR kun er re-
gistreret én hovedbygning og denne har bygningsanvendelseskode 130, og højst har net-
op 1 registreret lejlighed.
Benyttelseskode 11 (beboelse ejet af kommune) og der i BBR kun er registreret én ho-
vedbygning og denne har bygningsanvendelseskode 130, og højst har netop 1 registreret
lejlighed.
Benyttelseskode 11 (beboelse ejet af kommune) og der i BBR kun er registreret én ho-
vedbygning og denne har bygningsanvendelseskode 130, og højst har netop 2 registrere-
de lejligheder
Benyttelseskode 27 (ejerlejlighed i rækkehus) hvor bygningsanvendelseskoden er 110,
120, 130 eller 140 og antallet af registrerede lejligheder er 1 eller 2.
Benyttelseskode 27 (ejerlejlighed i rækkehus) hvor bygningsanvendelseskoden er 110,
120 eller 140 og antallet af registrerede lejligheder er flere end eller lig med 3.
Benyttelseskode 27 (ejerlejlighed i rækkehus) hvor bygningsanvendelseskoden er 130 og
antallet af registrerede lejligheder er flere end eller lig med 3.
Definition af gruppen Ejerlejligheder
En ejendom er betragtet som en ejerlejlighed, hvis den opfylder en af nedenstående definitioner:
A.
B.
C.
Benyttelseskode 21, antal lejligheder (i lejligheden) højst 3, bygningsanvendelseskoden
for moderejendommen er 140.
Benyttelseskode 21, antal lejligheder (i lejligheden) er højst 3, bygningsanvendelseskoden
for moderejendommen er 110, 120 eller 130.
Benyttelseskode 29, antal lejligheder (i lejligheden) 1, bygningsanvendelseskoden for
moderejendommen er 140.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0228.png
228
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.3.2 Regressionsmodeller for henholdsvis parcelhuse, række-
huse og ejerlejligheder
Værdiansættelse af en ejendom består i hovedtræk af tre trin og udføres separat for hver ejen-
domstype (PCL, RKH og EJL), jf. figur 8.3.1 i afsnit 8.3.
Første trin er en fremskrivning af salgspriser i området for at justere for konjunkturforskelle.
I trin to beregnes en nærområde-kvadratmeterpris (‘nærmeste nabo’-kvadratmeterpris), der er et
udtryk for prisniveauet i området omkring ejendommen. Denne pris (udtrykt i kroner pr. boligkva-
dratmeter) beregnes individuelt for hver ejendom, hvilket vil sige, at to ejendomme meget tæt på
hinanden godt kan have to forskellige nærområde-kvadratmeterpriser. Dette vil navnligt kunne
være udtalt i situationer, hvor der er forholdsvis store variationer i priserne blandt de faktiske salg,
der ligger tættest på disse to ejendomme.
Da denne værdi er beregnet på baggrund af faktiske salg af ejendomme i nærområdet, er der i
denne værdi indlejret effekter af de faktorer, der er generelle for området. Hvis det eksempelvis er
et villakvarter, der er udbygget i 1970’erne vil effekten af ‘huset er bygget i 1970’erne’ være indlejret
i nærområde-kvadratmeterprisen. Hvis området ligger attraktivt i forhold til skoler, institutioner
og/eller kulturelle steder, vil dette også være indlejret i denne nærområde-kvadratmeterpris. Jo
mere ejendommene i nærområdet ligner hinanden i alder, type, grundstørrelse, konstruktion og
kvalitet, jo mere information om ejendommen forventes der allerede indirekte at ligge i nærområde-
kvadratmeterprisen.
Dernæst ganges nærområde-kvadratmeterprisen med det faktiske boligareal for den pågældende
bolig og dermed udregnes en nærområde-pris for boligen. Nærområdeprisen afspejler derfor også
implicit grundværdien. Denne pris indgår i den efterfølgende regressionsmodel som forklarende
variabel på lige fod med andre variable om området og selve boligen. Derudover indgår nærområ-
de-kvadratmeterprisen, nærområde-kvadratmeterpris i anden potens samt standardafvigelsen på
nærområde-kvadratmeterprisen. Disse fire variable udgør tilsammen bidraget fra nærområdet.
Regressionsmodellen er trin tre i værdiansættelsen.
Regressionsmodellerne estimeres separat for hver af de tre ejendomsgrupper PCL, RKH og EJL. De
endelige modeller med parameterestimater for PCL, RHK og EJL er præsenteret i de efterfølgende
tabeller.
Når der skal fortolkes på disse parameterestimater, skal der tages højde for, at der allerede i nær-
område-variablene er indlejret et væsentligt omfang af information om eksempelvis husets alder,
hvor attraktivt området er, bygningskonstruktion osv. Her er reelt forudsat, at ejendommen på så-
danne forskellige dimensioner nogenlunde ligner det nabosalg
5
, som danner nærområdekvadrat-
meterprisen. Jo mere forskellig ejendommen er fra nabosalget, jo mindre præcis er reelt informati-
onen, der reelt er indlejret i nærområdeprisen. En selvstændig individuel økonomisk fortolkning af
de enkelte parameterestimater er derfor ikke mulig, idet effekterne af de enkelte inputvariable
(ejendommens alder, kommune, varmekode osv.) er ‘blandet sammen’ med nærområde-
variablene. Det vil derfor ikke give mening at fortolke økonomisk på de enkelte tal.
Der er i forlængelse heraf en række forhold, der skal huskes i relation til fortolkningen:
5
Nærområdekvadratmeterprisen beregnes som medianen af kvadratmeterpriser blandt de (for PCL) 18 nærmeste salg.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0229.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
229
1.
2.
3.
Fortegnene for variablene i modellen (ud over nærområdevariablene) skal generelt
set fortolkes i forhold til nærområde-variablene på ejendommen. I nærområdeprisen
ligger der derfor allerede implicit et niveau for de resterende variable.
Geovariablene i modellen kan fortolkes som bidrag for beliggenhed, der ikke er inde-
holdt i nærområdevariablene. Bidraget herfra er altså ejendomsspecifikt og kan for-
tolkes som den placeringsværdi for ejendommen, der ikke allerede er opfanget af
nærområdevariablene. Samtidig skal huskes, at bidragene fra de forskellige geovari-
able og fra andre kategoriserede variable (som fx tagkode osv.) er estimeret således,
at nulpunktet for disse bidrag er arbitrært, og at denne nulpunktsproblematik under ét
opsamles og håndteres i konstantleddet.
Visse variable i modellen er korrelerede med hinanden, og langt de fleste er mere el-
ler mindre korrelerede med nærområdekvadratmeterprisen. Korrelationen mellem
de forskellige variable er større end i en model uden nærområdepriser, da ejendom-
mens karakteristika (som bidrager til at forudsige dens værdi) vil være korrelerede
med nærområdeprisen.
I modellen for parcelhuse indgår alle fire nærområdevariable (nærområdekvadratmeterpris, nær-
områdepris, standardafvigelsen på nærområdeprisen og nærområdeprisen kvadreret) med forskel-
lige fortegn. Af disse fire vil det dog generelt set være nærområdeprisen (det vil sige boligarealet
ganget med nærområdekvadratmeterprisen), der har den kvantitativt største betydning for værdi-
ansættelsen. Nærområdevariablene kan ikke fortolkes isoleret set, men skal ses i sammenhæng
med resten af ligningen for værdiansættelsen, jf. nedenfor.
Generelt kan de resterende variable i modellerne deles i følgende overordnede gruppering:
Kommunekode (faktor for hver kommune)
Boligarealer og grundareal (interval / målevariable)
Bygningsspecifikke faktorer (koder for vand, varme mv.)
Geovariable (beregnet ved anvendelse af GIS-data)
Hvis der ses på to kommuner, Hillerød (219) og Frederikssund (250), er forskellen ca. 95.000 kr.
isoleret set, da dette er forskellen i de to parameterestimater for de to niveauer for kommune-
variablen. Det betyder IKKE, at parcelhuse i Hillerød generelt set er ca. 95.000 kr. dyrere i Hillerød
end i Frederikssund. Det betyder, at to huse, der har samme nærområdekvadratmeterpris, samme
nærområdepris, samme vandforsyningskode, samme afstand til motorvej, samme konstruktion
osv., men hvor eneste forskel er kommunen, gennemsnitligt set, vil have en forskel i beskatnings-
værdi for ejendommen på ca. 95.000 kr.
Det er altså ikke muligt at fortolke de ca. 95.000 kr. som effekt af, at ejendommen ligger i Hillerød
Kommune, og hvis huset blev flyttet til Frederikssund Kommune, ville beskatningsværdien for ejen-
dommen falde med ca. 95.000 kr. Lidt populært sagt, ville man i så fald også skulle flytte hele nær-
området, skolen, institutionen, skoven, søen, motorvejen i nærheden osv. med, for at der kan sam-
menlignes direkte på de enkelte parametre som eksempelvis kommunen.
Areal-variablene skal også ses i en helhed sammen med nærområdevariablene. Når der altså er en
negativ effekt af eksempelvis boligarealet i parcelhusmodellen, afspejler det dels, at denne allerede
er inkluderet i nærområdeprisen, samt at variablen ‘arealet af det samlede bebyggelse’ er positiv
med en høj værdi. Isoleret set er estimatet for ‘areal af udestue’ også negativt, men dette skal igen
ses sammen med nærområde-prisen og de andre variable.
Bygningsspecifikke faktorer såsom vandforsyningskode, opvarmningskode og tagkode skal fortol-
kes sammen med nærområdeprisen. Heri ligger der en ‘gennemsnitlig/standard’ kode for eksem-
pelvis vandforsyning, og denne skal så sammenholdes med estimatet for denne variabel separat.
Disse koder vil være korrelerede med opførelsesår, idet bestemte typer af opvarmning, vandforsy-
ning og tag blev anvendt i bestemte tidsperioder, ligesom opvarmning er korreleret med geografi,
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0230.png
230
Forbedring af ejendomsvurderingen
da gas/fjernvarme er rullet ud i nogle områder, men ikke i andre. Samtidig bemærkes, at bidrag til
værdiansættelsen må ses relativt til andre koder for disse variable og i sammenhæng med kon-
stantleddet.
Afstandsvariablene (afstand til landevej, motorvej, og kyst mv.) er alle grupperet og korrelerer også
med nærområdeprisen. Hvis det aktuelle område ligger attraktivt nær kysten, vil dette allerede være
indeholdt i nærområdeprisen. Hvis den specifikke ejendom så yderligere ligger meget tæt på ky-
sten, vil dette give en positiv effekt sammenlignet med resten af området ifølge parcelhusmodellen.
I parcelhusmodellen er der også en signifikant positiv effekt af standardafvigelsen (ikke standardi-
seret) på nærområdekvadratmeterprisen. Det kan tolkes som, at der er en positiv sammenhæng
mellem variationen i kvadratmeterprisen i nærområdet og værdien for ejendommen. En alternativ
tolkning er, at den store variation er udtryk for usikkerhed, hvilket dermed skaber en positiv effekt
på prisen.
Det er vanskeligt at tolke økonomisk, men det kan hænge sammen med, at områder med stor varia-
tion i kvadratmeterpriser ofte er ældre boligområder med blandede ejendomme tæt på centrum af
større byer, hvilket er attraktivt i det nuværende marked. Omvendt vil man også kunne se denne
blanding af ejendomme i landzoner, hvor det kan være mindre attraktivt at bo.
Parcelhusmodel
Variabel
Forklaring
0-1000m
højspæn-
Afstand til højspæn-
dingsledninger
1000-2500m
2500-7500m
Over 7500m
0-50m
50-300m
Afstand til hovedvej
300-1400m
1400-3000m
Over 3000m
0-200m
200-1700m
Afstand til jernbane
1700-3200m
3200-6300m
Over 6300m
0-200m
200-1500m
Afstand til kyst
1500-5000m
5000-9000m
Over 9000m
0-50m
50-200m
Afstand til landevej
200-1900m
Over 1900m
Afstand til motorvej
0-200m
134.742
-285.412
-145.463
19.359
<0,0001
39.536
0,0007
Parameterværdi
-27.911
-5.246
8.455
24.702
-123.994
33.882
41.521
27.599
20.992
-11.274
34.329
23.985
-840
-46.201
164.336
-7.432
-54.721
-48.665
-53.517
39.716
110.953
39.572
39.498
0,3156
0,0050
16.171
6.371
6.173
7.047
<0,0001
0,2434
<0,0001
<0,0001
7.148
4.539
6.409
6.527
0,1148
<0,0001
0,0002
0,8977
8.208
6.050
5.957
9.464
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0035
Standardfejl
6.563
5.999
6.109
P-værdi
<0,0001
0,3819
0,1664
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0231.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
231
200-2800m
2800-4300m
4300-7400m
7400-20000m
Over 20000m
Offentligt, alment vandforsy-
ningsanlæg - under kommu-
nalbestyrelsens tilsyn.
Privat, alment vandforsynings-
anlæg - under kommunalbesty-
relsens tilsyn, forsyner 10 eller
flere ejendomme.
Vandindvindingsanlæg (egen
boring) - under kommunalbe-
styrelsens tilsyn, forsyner 1 eller
2 ejendomme.
Brønd
Ikke alment vandforsyningsan-
læg - forsyner mindre end 10
ejendomme.
Ingen vandforsyning
København
Frederiksberg
Ballerup
Brøndby
Dragør
Gentofte
Gladsaxe
Glostrup
Herlev
Albertslund
Hvidovre
Høje-Taastrup
Lyngby-Taarbæk
Kommune
Rødovre
Ishøj
Tårnby
Vallensbæk
Furesø
Allerød
Fredensborg
Helsingør
Hillerød
Hørsholm
Rudersdal
Egedal
Frederikssund
Greve
45.616
51.471
22.545
10.932
14.900
-18.277
6.544
7.978
7.652
7.329
<0,0001
<0,0001
0,0032
0,1358
43.650
0,6754
-46.398
43.444
0,2855
Vandforsyning
-164.569
50.590
0,0011
-111.289
29.058
311.475
-66.216
1.100.066
176.667
63.646
200.179
546.024
27.239
65.170
201.447
219.689
8.073
15.506
253.289
-40.972
158.682
25.135
267.629
314.493
220.852
207.873
113.913
95.134
488.903
434.038
146.813
47
147.907
69.020
71.155
0,1069
0,6830
26.215
70.979
31.980
43.825
47.343
38.281
32.886
53.357
43.889
66.410
28.186
35.143
34.863
34.996
70.020
35.049
57.346
30.656
39.080
31.790
26.046
27.490
37.665
27.863
27.081
28.280
25.602
0,0115
<0,0001
<0,0001
0,1464
<0,0001
<0,0001
0,4075
0,2220
<0,0001
0,0009
0,7746
0,6590
<0,0001
0,2417
0,0234
0,4733
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0005
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,9987
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0232.png
232
Forbedring af ejendomsvurderingen
Køge
Halsnæs
Roskilde
Solrød
Gribskov
Odsherred
Holbæk
Faxe
Kalundborg
Ringsted
Slagelse
Stevns
Sorø
Lejre
Lolland
Næstved
Guldborgsund
Vordingborg
Bornholm
Middelfart
Assens
Faaborg-Midtfyn
Kerteminde
Nyborg
Odense
Svendborg
Nordfyn
Langeland
Ærø
Haderslev
Billund
Sønderborg
Tønder
Esbjerg
Fanø
Varde
Vejen
Aabenraa
Fredericia
Horsens
Kolding
Vejle
30.483
-76.022
62.372
231.204
105.422
-156.404
-83.654
-31.385
-79.784
33.163
-131.337
-27.652
8.605
-13.244
-158.817
-69.052
-211.309
-96.851
-59.186
-110.406
-105.854
-98.397
-20.021
-172.544
-71.983
-60.706
-88.876
-118.128
-82.506
-144.419
-89.250
-123.246
-105.071
-120.174
41.806
-130.657
-174.989
-125.487
-118.480
-78.193
-52.809
-57.590
23.934
31.923
20.217
37.168
27.522
35.549
23.130
31.414
27.662
33.400
24.688
39.015
31.882
31.170
28.738
21.668
26.218
29.095
29.200
26.606
27.358
23.802
39.272
30.548
16.891
24.119
34.939
45.774
70.015
24.644
31.277
20.997
28.810
16.235
90.154
23.461
26.252
21.700
25.816
18.301
18.766
16.595
0,2028
0,0173
0,0020
<0,0001
0,0001
<0,0001
0,0003
0,3178
0,0039
0,3208
<0,0001
0,4785
0,7872
0,6709
<0,0001
0,0014
<0,0001
0,0009
0,0427
<0,0001
0,0001
<0,0001
0,6102
<0,0001
<0,0001
0,0118
0,0110
0,0099
0,2386
<0,0001
0,0043
<0,0001
0,0003
<0,0001
0,6428
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0049
0,0005
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0233.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
233
Herning
Holstebro
Lemvig
Struer
Syddjurs
Norddjurs
Favrskov
Odder
Randers
Silkeborg
Samsø
Skanderborg
Aarhus
Ikast-Brande
Ringkøbing-Skjern
Hedensted
Morsø
Skive
Thisted
Viborg
Brønderslev
Frederikshavn
Vesthimmerland
Læsø
Rebild
Mariagerfjord
Jammerbugt
Aalborg
Hjørring
Nej
kyst
Første række til kyst
Ja
Ombygning inden for 0-5 år
Ombygning inden for 5-10 år
Ombygning inden for 10-20 år
Ombygning alder
Ombygning inden for 20-30 år
Ombygning inden for 30-50 år
Ombygning for mere end 50 år
siden
Ikke ombygget
Manglende opførelsesår
Opførelsesår
Opførelsesår i perioden 1700-
1799
Opførelsesår i perioden 1800-
1890
-84.171
-149.457
-184.946
-213.182
-45.165
-101.492
107.749
-9.280
-97.306
-11.334
35.467
2.561
78.036
-103.243
-102.535
-77.305
-108.042
-177.516
-152.997
-93.014
-160.680
-87.189
-93.886
-79.703
-118.885
-161.405
-73.511
-25.922
-171.445
-528.233
528.233
189.702
92.055
14.190
-70.892
-130.242
-50.601
-44.212
-248.012
-118.714
-112.674
18.994
25.685
37.991
37.680
24.806
28.720
23.345
33.838
18.373
18.923
174.021
22.039
14.424
24.184
23.098
24.510
39.707
26.724
26.548
19.451
28.726
22.240
28.332
183.350
29.169
25.782
25.230
13.803
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0687
0,0004
<0,0001
0,7839
<0,0001
0,5492
0,8385
0,9075
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0016
0,0065
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0009
0,6638
<0,0001
<0,0001
0,0036
0,0604
35.718
<0,0001
15.242
13.300
9.574
9.426
7.454
18.678
<0,0001
<0,0001
0,1383
<0,0001
<0,0001
0,0068
147.867
44.759
17.653
0,0935
0,0080
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0234.png
234
Forbedring af ejendomsvurderingen
Opførelsesår i perioden 1890-
1900
Opførelsesår i perioden 1900-
1910
Opførelsesår i perioden 1910-
1920
Opførelsesår i perioden 1920-
1930
Opførelsesår i perioden 1930-
1940
Opførelsesår i perioden 1940-
1950
Opførelsesår i perioden 1950-
1960
Opførelsesår i perioden 1960-
1970
Opførelsesår i perioden 1970-
1980
Opførelsesår i perioden 1980-
1990
Opførelsesår i perioden 1990-
2000
Opførelsesår i perioden 2000-
2010
Opførelsesår i perioden 2010-
2013
Manglende opvarmningsoplys-
ninger
Elektricitet
Gasværksgas
Flydende brændsel (olie,
petroleum, flaskegas m.m.)
Fast brændsel(kul, koks, bræn-
de m.m.)
Halm
Naturgas
Andet
Nej
Første række til sø
Ja
Built-up (fladt) tag
Tagpap (med taghældning)
Fibercement med asbest
(bølge- eller skiffereternit)
Cementsten
Tegl
Tag
Metalplader (bølgeblik, alumini-
um og lignende)
Stråtag
Fibercement (asbestfri)
PVC
Andet
Manglende oplysning
Varmepumpeanlæg
Supplerende varme
Ovne til fast brændsel
Ovne til flydende brændsel
Solpaneler
-52.258
-66.172
-21.726
-43.880
-73.811
-94.071
-110.475
-47.829
-11.429
73.175
277.635
454.383
195.858
14.777
-86.074
92.776
-87.211
-40.163
-28.967
9.904
124.959
-242.619
242.619
-82.038
-33.722
-81.957
-39.788
28.617
-62.185
140.021
-69.779
285.291
-84.459
-40.843
-4.439
11.841
-135.256
-32.917
24.934
16.816
17.806
15.792
14.998
16.365
14.219
13.255
13.478
15.398
18.323
16.651
0,0361
<0,0001
0,2224
0,0055
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0003
0,3964
<0,0001
<0,0001
<0,0001
31.120
31.855
163.126
31.076
34.541
131.112
31.105
0,6349
0,0069
0,5695
0,0050
0,2449
0,8251
0,7502
Opvarmning
50.096
<0,0001
43.812
43.685
41.930
42.266
42.088
45.059
48.827
47.874
372.275
0,0611
0,4402
0,0506
0,3465
0,4966
0,1676
0,0041
0,1450
0,4435
47.006
57.917
47.161
62.185
56.804
0,3849
0,9389
0,8018
0,0296
0,5623
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0235.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
235
Pejs
Gasradiatorer
Elovne, el-paneler
Biogasanlæg
Andet
Bygningen har ingen supple-
rende varme
Mursten (tegl, kalksandsten,
cementsten)
Letbeton (lette bloksten, gasbe-
ton)
Plader af fibercement med
asbest (eternit eller lignende)
Bindingsværk (med udvendigt,
synligt træværk)
Træbeklædning
Mur (ydervæg)
Betonelementer (etagehøje
betonelementer)
Metalplader
Plader af fibercement (asbest-
fri)
PVC
Glas
Andet materiale
Byzone
Landzone
Sommerhusområde
Zone i plansystem
Byzone og landzone
Sommerhusområde og land-
zone
Blandet
År 2010, 1. kvartal
År 2010, 2. kvartal
År 2010, 3. kvartal
Tidspunkt for salg i
testperioden
År 2010, 4. kvartal
År 2011, 1. kvartal
År 2011, 2. kvartal
År 2011, 3. kvartal
År 2011, 4. kvartal
Antal badeværelser
Antal carporte
Antal toiletter
Areal af carport
Areal af garage
Areal af grunden
Areal af indbygget
udhus
Areal af kælder under
125 kvm
35.666
376.813
4.401
-153.997
-16.518
-44.751
119.865
37.168
6.488
91.659
27.465
38.971
-132.982
-32.972
278.013
-474.616
40.942
-12.905
-72.548
10.760
-78.690
-48.322
201.706
-34.215
12.725
20.080
7.481
32.612
22.146
-29.519
-31.310
32.728
-17.855
40.331
2.602
1.546
74
-625
2.541
49.718
376.864
62.573
270.810
54.216
0,4731
0,3174
0,9439
0,5696
0,7606
72.189
72.939
88.983
76.983
73.685
78.702
274.816
151.085
381.016
534.890
0,0968
0,6104
0,9419
0,2338
0,7093
0,6205
0,6285
0,8272
0,4656
0,3749
60.923
61.046
73.626
65.550
246.555
0,8322
0,2347
0,8838
0,2300
0,8446
6.321
5.998
5.990
6.508
6.757
6.390
6.663
<0,0001
0,0339
0,0008
0,2503
<0,0001
0,0005
<0,0001
6.956
10.740
6.082
333
153
4
518
893.015
<0,0001
0,0964
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,2272
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0236.png
236
Forbedring af ejendomsvurderingen
Areal af samlet
bebyggelse
Areal af udestue
Areal af udnyttet
tagetage
Bebygget areal
Boligareal
Boligareal (2. orden)
Havudsigt
Konstant
kvadratme-
Områdets kvadratme-
terpris
kvadratme-
Områdets kvadratme-
terpris (2. orden)
Overordnet estimat af
fra
ejendommen ud fra
områdets kvadrame-
kvadrame-
ejen-
terpriser og ejen-
dommens areal
Spredning i områdets
kvadratmeterpriser
Søudsigt (antal meter)
3.739
-1.061
1.875
-1.435
-341
-9
44
902.184
-8
322
424
220
280
484
1
3
139.536
3
<0,0001
0,0125
<0,0001
<0,0001
0,4819
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0047
0,00077
0,000065
<0,0001
0,65
0,0099
<0,0001
26
46.756
3
5.408
<0,0001
<0,0001
Antal observationer
29.099
Rækkehusmodel
Variabel
Forklaring
0-200m
200-1500m
Afstand til kyst
1500-5000m
5000-9000m
Over 9000m
0-200m
200-2800m
2800-4300m
Afstand til motorvej
4300-7400m
7400-20000m
Over 20000m
Boligareal
Boligareal (2. orden)
<10 år
10-19 år
20-29 år
33.518
-25.491
-61.638
7.919
-44
158.532
104.982
-7.202
1.240
6
15.977
21.684
15.200
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,6357
16.062
16.093
0,0370
0,1133
Parameterværdi
123.884
17.977
-51.001
-55.689
-35.171
-30.106
41.353
42.365
24.010
12.283
14.368
0,2099
0,0008
0,0032
Standardfejl
26.314
11.717
11.686
13.547
P-værdi
<0,0001
0,1250
<0,0001
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0237.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
237
30-39 år
40-49 år
50-59 år
60-69 år
70-79 år
80-89 år
90-99 år
100-124 år
125-149 år
150-199 år
200-399 år
Areal af kælder under
125 kvm
Konstant
København
Frederiksberg
Ballerup
Brøndby
Dragør
Gentofte
Gladsaxe
Glostrup
Herlev
Albertslund
Hvidovre
Høje-Taastrup
Lyngby-Taarbæk
Rødovre
Kommune
Ishøj
Tårnby
Vallensbæk
Furesø
Allerød
Fredensborg
Helsingør
Hillerød
Hørsholm
Rudersdal
Egedal
Frederikssund
Greve
Køge
Halsnæs
-22.303
-39.434
-26.315
-42.088
-21.728
2.640
-97.153
-41.128
90.474
-46.562
-12.714
1.827
-170.300
241.622
1.223.975
29.359
156.249
107.108
600.134
107.609
60.581
173.967
83.670
115.702
130.772
258.624
162.061
35.525
43.674
156.238
123.719
75.949
99.562
145.650
-66.571
264.395
179.242
-17.534
113.693
101.849
-39.703
-158.636
13.932
15.175
18.448
20.814
29.865
32.480
30.617
19.801
29.642
43.754
0,1095
0,0094
0,1538
0,0432
0,4669
0,9352
0,0015
0,0378
0,0023
0,2873
252
74.520
34.534
87.689
53.989
65.491
58.336
56.576
37.725
92.692
82.921
38.705
45.386
38.404
40.797
44.247
48.099
47.117
44.365
38.582
43.420
32.675
36.651
44.885
38.547
42.171
30.053
43.203
33.956
49.813
114.592
<0,0001
0,0223
<0,0001
<0,0001
0,5866
0,0171
0,0664
<0,0001
0,0044
0,5134
0,0360
0,0307
0,0108
0,0007
<0,0001
0,0003
0,4602
0,3540
0,0004
0,0014
0,0803
0,0023
<0,0001
0,1381
<0,0001
<0,0001
0,5596
0,0085
0,0027
0,4255
0,1663
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0238.png
238
Forbedring af ejendomsvurderingen
Roskilde
Solrød
Gribskov
Odsherred
Holbæk
Faxe
Kalundborg
Ringsted
Slagelse
Stevns
Sorø
Lejre
Lolland
Næstved
Guldborgsund
Vordingborg
Bornholm
Middelfart
Assens
Faaborg-Midtfyn
Kerteminde
Nyborg
Odense
Svendborg
Nordfyn
Langeland
Ærø
Haderslev
Billund
Sønderborg
Tønder
Esbjerg
Fanø
Varde
Vejen
Aabenraa
Fredericia
Horsens
Kolding
Vejle
Herning
Holstebro
90.965
37.178
-66.032
-68.746
-65.045
-114.971
-69.407
-54.866
-78.962
-38.206
-142.676
-32.118
-224.026
7.611
-105.938
-222.078
-78.444
48.725
-158.989
-135.767
-166.725
-65.756
8.608
23.887
56.548
19.927
-187.566
-137.933
-944
-38.555
-83.406
93.522
-100.654
-3.167
-186.128
76.844
-72.384
-127.418
-2.962
45.431
35.017
67.817
31.514
49.886
113.592
79.395
57.907
65.709
68.211
56.708
42.328
149.274
100.888
99.991
88.224
40.263
49.062
76.351
42.930
58.951
65.488
60.360
84.969
71.144
23.407
49.729
100.660
135.277
177.146
62.740
72.598
65.744
135.574
45.758
213.837
72.427
85.629
69.465
44.249
40.790
35.976
46.489
42.892
48.145
0,0039
0,4561
0,5611
0,3866
0,2614
0,0802
0,3090
0,3333
0,0622
0,7980
0,1574
0,7481
0,0111
0,8501
0,0309
0,0036
0,0677
0,4085
0,0152
0,0245
0,0498
0,3554
0,7131
0,6310
0,5743
0,8829
0,2897
0,0280
0,9896
0,5576
0,5384
0,0410
0,6379
0,9651
0,0298
0,2687
0,1019
0,0018
0,9344
0,3285
0,4143
0,1590
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0239.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
239
Lemvig
Struer
Syddjurs
Norddjurs
Favrskov
Odder
Randers
Silkeborg
Skanderborg
Aarhus
Ikast-Brande
Ringkøbing-Skjern
Hedensted
Morsø
Skive
Thisted
Viborg
Brønderslev
Frederikshavn
Vesthimmerland
Rebild
Mariagerfjord
Jammerbugt
Aalborg
Hjørring
Overordnet estimat af
ejendommen ud fra
kvadrame-
områdets kvadrame-
ejen-
terpriser og ejen-
dommens areal
Antal observationer
-301.791
67.568
-167.049
-124.174
-52.713
-51.872
-74.097
80.546
-29.404
74.085
-74.168
-205.697
-82.327
-192.369
-410.828
-209.585
144.309
-221.597
12.883
-145.638
-39.549
-95.109
-91.678
10.021
-110.462
151.897
151.952
86.679
103.246
54.067
91.604
44.708
42.817
41.018
21.238
92.145
61.850
80.639
100.239
136.330
68.349
53.743
172.646
58.855
79.188
113.914
76.154
83.965
28.099
0,0470
0,6566
0,0540
0,2292
0,3296
0,5712
0,0975
0,0600
0,4735
0,0005
0,4209
0,0009
0,3073
0,0550
0,0026
0,0022
0,0073
0,1994
0,8267
0,0660
0,7285
0,2118
0,2749
0,7214
0,87
0,0139
<0,0001
4.743
Ejerlejlighedsmodel
Variabel
Forklaring
År 2010, 1. kvartal
År 2010, 2. kvartal
Tidspunkt for salg i
testperioden
År 2010, 3. kvartal
År 2010, 4. kvartal
År 2011, 1. kvartal
År 2011, 2. kvartal
Parameterværdi
-37.775
1.273
8.411
11.723
47.288
29.988
Standardfejl
7.785
7.581
7.410
7.622
7.815
8.103
P-værdi
<0,0001
0,8666
0,2563
0,1241
<0,0001
0,0002
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0240.png
240
Forbedring af ejendomsvurderingen
År 2011, 3. kvartal
År 2011, 4. kvartal
0-1000m
højspæn-
Afstand til højspæn-
dingsledninger
1000-2500m
2500-7500m
Over 7500m
<10 år
10-19 år
20-29 år
30-39 år
40-49 år
50-59 år
60-69 år
Boligens alder
70-79 år
80-89 år
90-99 år
100-124 år
125-149 år
150-199 år
200-399 år
Ej oplyst
Gas fra værk
230 V el fra værk
Kode for energi
400 V el fra værk
Både 230 V el og gas fra værk
Både 400 V el og gas fra værk
1. etage
2. etage
3. etage
4. etage
5. etage
6. etage
7. etage
Etage hvor lejligheden
ligger
8. etage
9. etage
10. etage
11. etage
12. etage
13. etage
14. etage
Kælder
Gulvplan i gadeniveau
-18.108
-42.801
-15.336
-30.141
9.585
35.892
96.942
29.843
-938
-37.261
-38.214
-11.566
-46.751
-536
49.153
31.495
12.955
-1.596
-121.270
37.744
-168.635
-210.821
-105.681
-90.120
132.360
442.897
-186.470
-155.981
-125.101
-97.572
-21.340
78.641
69.803
23.579
184.667
310.070
111.730
331.690
-32.873
175.597
-450.042
-216.398
7.854
0,0212
12.557
9.174
6.963
0,2220
0,0010
0,1687
12.863
28.028
20.204
11.642
10.701
13.199
14.316
8.733
13.946
13.931
8.580
14.805
28.822
0,0001
0,2870
0,9630
0,0014
0,0004
0,3809
0,0011
0,9510
0,0004
0,0238
0,1311
0,9142
<0,0001
50.602
231.642
52.908
50.337
95.493
0,0009
0,3628
0,0458
0,0734
0,1658
33.349
33.378
33.552
33.777
35.609
41.705
49.618
101.457
92.651
140.534
100.684
114.473
269.362
199.155
59.159
<0,0001
<0,0001
0,0002
0,0039
0,5490
0,0594
0,1595
0,8162
0,0463
0,0274
0,2672
0,0038
0,9029
0,3780
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0241.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
241
1 etage i moderejendom
2 etager i moderejendom
3 etager i moderejendom
4 etager i moderejendom
5 etager i moderejendom
6 etager i moderejendom
7 etager i moderejendom
8 etager i moderejendom
Antal
ejen-
Antal etager i ejen-
dommen
9 etager i moderejendom
10 etager i moderejendom
11 etager i moderejendom
12 etager i moderejendom
13 etager i moderejendom
14 etager i moderejendom
15 etager i moderejendom
16 etager i moderejendom
17 etager i moderejendom
18 etager i moderejendom
Havudsigt
Konstant
København
Frederiksberg
Ballerup
Dragør
Gentofte
Gladsaxe
Glostrup
Herlev
Albertslund
Hvidovre
Høje-Taastrup
Kommune
Lyngby-Taarbæk
Rødovre
Ishøj
Tårnby
Vallensbæk
Furesø
Allerød
Fredensborg
Helsingør
Hillerød
Hørsholm
84.279
131.726
108.098
113.046
95.164
60.738
-40.830
-46.464
83.565
-98.493
26.162
-97.622
-164.474
-96.182
-197.035
-189.076
-35.257
262.655
12
131.298
-9.913
58.093
221.546
49.142
75.518
28.189
120.620
-10.894
75.253
51.674
-10.809
63.032
21.522
13.794
26.965
61.639
-117.797
335.722
-20.802
64.307
162.010
363.057
37.025
24.486
23.440
23.422
23.023
24.180
26.216
30.786
64.793
46.395
36.293
40.323
77.286
120.251
71.927
189.095
90.684
0,0229
<0,0001
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0120
0,1194
0,1313
0,1972
0,0338
0,4710
0,0155
0,0334
0,4238
0,0062
0,3174
0,6974
21.147
61.849
16.952
18.983
51.368
88.608
24.444
28.658
47.005
97.153
103.890
45.165
35.294
28.172
35.799
53.287
39.796
45.460
87.873
121.951
50.714
32.347
38.054
45.772
<0,0001
0,0338
0,5587
0,0022
<0,0001
0,5792
0,0020
0,3253
0,0103
0,9107
0,4689
0,2526
0,7594
0,0253
0,5477
0,7957
0,4980
0,1752
0,1801
0,0059
0,6817
0,0468
<0,0001
<0,0001
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0242.png
242
Forbedring af ejendomsvurderingen
Rudersdal
Egedal
Frederikssund
Greve
Køge
Halsnæs
Roskilde
Solrød
Gribskov
Holbæk
Kalundborg
Ringsted
Slagelse
Sorø
Lolland
Næstved
Guldborgsund
Middelfart
Nyborg
Odense
Haderslev
Billund
Sønderborg
Tønder
Esbjerg
Varde
Aabenraa
Fredericia
Horsens
Kolding
Vejle
Herning
Holstebro
Struer
Syddjurs
Norddjurs
Favrskov
Odder
Randers
Silkeborg
Skanderborg
Aarhus
79.931
-130.748
-8.151
99.964
-205.193
-171.837
64.722
-14.402
153.467
-165.878
-389.075
-203.512
-255.744
63.039
210.619
38.824
-50.892
58.374
-435.455
-55
-63.391
271.216
-150.443
-147.480
52.076
-75.450
-23.924
-31.862
63.881
15.661
73.732
74.298
-8.404
36.399
-329.377
-208.792
-37.284
44.651
33.548
48.017
49.099
9.079
35.581
103.297
79.414
136.858
103.270
111.234
23.643
66.079
103.170
72.586
136.106
56.608
65.520
192.033
270.781
33.480
86.592
157.647
96.506
20.695
86.962
157.056
58.154
161.187
24.830
111.566
76.876
57.847
40.270
46.448
37.957
37.918
82.752
105.888
103.653
76.274
156.920
103.442
24.563
48.982
62.238
15.798
0,0247
0,2056
0,9183
0,4652
0,0470
0,1224
0,0062
0,8275
0,1369
0,0223
0,0043
0,0003
<0,0001
0,7427
0,4367
0,2462
0,5567
0,7112
<0,0001
0,9979
0,4661
0,0842
0,0097
0,3602
0,0360
0,4989
0,7557
0,5818
0,1127
0,7360
0,0521
0,0501
0,9191
0,7310
0,0015
0,0062
0,8122
0,6660
0,1720
0,3270
0,4302
0,5655
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0243.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
243
Ikast-Brande
Hedensted
Skive
Thisted
Viborg
Frederikshavn
Rebild
Aalborg
Spredning
Spredning i områdets
kvadratmeterpriser
Overordnet estimat af
ejendommen ud fra
kvadrame-
områdets kvadrame-
ejen-
terpriser og ejen-
dommens areal
Antal værelser i
lejligheden
Antal observationer
50.299
-128.102
30.891
-21.429
-104.451
-39.184
143.620
13.237
26
122.389
270.936
91.253
122.099
41.255
68.030
157.063
0,6811
0,6364
0,7350
0,8607
0,0114
0,5646
0,3605
2,72
<0,0001
0,91
0,0061
<0,0001
43.105
4.366
<0,0001
8.917
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0244.png
244
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag
8.3.3
Oversigt over frasorteringer
ejerboliger
Anm.: De 113.042 ejerlejligheder indgår i konsekvensberegningerne vedr
ørende
ejendomsværdiskatten ii afsnit 8.3.9, men ikke ii de samlede
ejendomsværdiskatten afsnit 8.3.9, men ikke de samlede
konsekvensberegninger vedrørende ejendomsværdiskat og grundskyld i kapitel 9, jf. afsnit 9.1.
Som det fremgår af ovenstående skematiske oversigt, er der en restkategori på godt 67.000 ejerb
o-
liger, som ikke umiddelbart har kunnet indplaceres i en af de 4 ejendomsgrupper
,
som er omfattet
af prototypen på en ny vurderingsmo del for ejerboliger, da der er tale om ejendomme, som er at
y-
vurderingsmodel ejerboliger,
piske i forhold til de 4 ejendoms
grupper
. Desuden udestår det at færdiggøre udviklingen af den del
af modellen, som kan estimere værdier for sommerhuse og kolonihavehuse. Sommerhuse og kolo-
nihavehuse
nihavehuse indgår derfor ikke i beregningerne i niveau 1 og 2, jf. nedenfor.
I
forbindelse med anvendelse af modellen på alle eksisterende ejendomme (ejerboliger),
er der
desuden foretaget to niveauer af frasorteringer
:
1. Ejendomme, der ikke kan tildeles en estimeret ejendomsværdi (beskatning s-
esti meret
(beskatnings-
værdi), som umiddelbart formodes at være korrekt.
2. Ejendomme, hvor til der ikke kan beregnes beskatningsforhold vedr
ørende
både
ejendomsværdi og grundskyld, eller hvor konsekvensberegningen ikke
umiddel-
være
bart
kan antages at vær e præcis.
Hvad angår frasortering i niveau
1, er å
rsagerne til, at en ejendom ikke umiddelbart har kunnet
tilde-
les en
korrekt
ejendomsværdi (beskatningsværdi) ved hjælp af prototypen og derfor er frasorteret,
forskellige.
Frasortering er fx foretaget i de tilfælde, hvor
BBR-
oplysningerne giver anledning til usikkerhed om,
hvorvidt
data
om ejendommen er tilstrækkeligt opdaterede eller, at ejendommen har egenskaber
,
der afviger fra det grundlag,, som modellen er estimeret ud fra. Der kan ligeledes være tale
om en
grundlag
kombination af disse to typer
frasortering.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0245.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
245
De hyppigste 10 årsager til frasorteringer for parcelhuse på dette niveau er til illustration listet ne-
denfor:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Grundareal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata (meget stort eller meget lille)
BBR kategori 2 fejlmarkering
6
Indbygget udhusareal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata
BBR kategori 1 fejlmarkering
7
Grundareal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata og BBR kategori 2 fejlmarkering
Boligareal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata
Flere end 2 lejligheder i ejendommen
Boligareal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata og BBR kategori 2 fejlmarkering
BBR kategori 2 fejlmarkering og flere end 2 lejligheder i ejendommen
Bygnings samlede areal ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata
Det skal bemærkes, at kriterierne for frasortering for flertallets vedkommende er udtryk for et valg,
som er truffet i forbindelse med udviklingen af prototypen, og at dette valg også kan foretages
anderledes for at få færre ejendomme frasorteret. Fx kan kriteriet om frasortering, hvis ’Grundareal
ligger udenfor udfaldsrummet i træningsdata’ ændres til ’ Grundareal ligger udenfor udfaldsrummet
i træningsdata +/- 10 pct.’
Frasorteringerne i niveau 2 dækker over, at der for at kunne sammenligne tabellerne vedrørende
konsekvensberegningen for de forskellige ejendomskategorier er frasorteret et antal ejendomme.
Det drejer sig dels om ejendomme, hvor der ikke har været muligt at beregne både en grundskyld
og en ejendomsværdiskat, som er større end nul, dels om ejendomme, hvor skatteberegningen for
grundskyld og ejendomsskat ligger uden for 90-110 pct. af den faktiske skattebetaling fra den se-
neste SKAT vurdering.
Frasorteringen i dette led er således primært sket af hensyn til den tværgående sammenligning af
konsekvensberegningerne, og det kan ikke udelukkes, at den ejendomsværdi (beskatningsværdi),
som er estimeret ved hjælp af prototypen er præcis og efter nærmere analyse kan anvendes for
hovedparten af disse ejendommes vedkommende.
6
BBR kategori 2 fejlmarkering er forhold i oplysningerne fra BBR, som er vurderet til at være usandsynlige. Det kan fx være
kælderarealer på flere hundrede kvadratmeter.
7
BBR kategori 1 fejlmarkering er forhold i oplysningerne fra BBR, som er vurderet til i alvorlig grad at påvirke ejendommens
værdi eller oplysningernes troværdighed. Det kan fx være kondemnerede ejendomme eller interne modstrider i oplysnin-
gerne, fx hvis det bebyggede areal er større end det samlede areal.
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0246.png
246
Forbedring af ejendomsvurderingen
Bilag 8.7.1 Kommuner og kommunenumre i Danmark
Kommuner og kommunenumre i Danmark
Kommunenummer
101
147
151
153
155
157
159
161
163
165
167
169
173
175
183
185
187
190
201
210
217
219
223
230
240
250
253
259
260
265
269
270
306
316
320
326
329
330
336
340
350
360
370
376
390
400
410
420
430
440
450
461
479
480
482
Kommune
København
Frederiksberg
Ballerup
Brøndby
Dragør
Gentofte
Gladsaxe
Glostrup
Herlev
Albertslund
Hvidovre
Høje-Taastrup
Lyngby-Taarbæk
Rødovre
Ishøj
Tårnby
Vallensbæk
Furesø
Allerød
Fredensborg
Helsingør
Hillerød
Hørsholm
Rudersdal
Egedal
Frederikssund
Greve
Køge
Halsnæs
Roskilde
Solrød
Gribskov
Odsherred
Holbæk
Faxe
Kalundborg
Ringsted
Slagelse
Stevns
Sorø
Lejre
Lolland
Næstved
Guldborgsund
Vordingborg
Bornholm
Middelfart
Assens
Faaborg-Midtfyn
Kerteminde
Nyborg
Odense
Svendborg
Nordfyns
Langeland
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0247.png
Resultater og anbefalinger fra regeringens eksterne ekspertudvalg
247
492
510
530
540
550
561
563
573
575
580
607
615
621
630
657
661
665
671
706
707
710
727
730
740
741
746
751
756
760
766
773
779
787
791
810
813
820
825
840
846
849
851
860
Ærø
Haderslev
Billund
Sønderborg
Tønder
Esbjerg
Fanø
Varde
Vejen
Aabenraa
Fredericia
Horsens
Kolding
Vejle
Herning
Holstebro
Lemvig
Struer
Syddjurs
Norddjurs
Favrskov
Odder
Randers
Silkeborg
Samsø
Skanderborg
Aarhus
Ikast-Brande
Ringkøbing-Skjern
Hedensted
Morsø
Skive
Thisted
Viborg
Brønderslev
Frederikshavn
Vesthimmerlands
Læsø
Rebild
Mariagerfjord
Jammerbugt
Aalborg
Hjørring
PDF to HTML - Convert PDF files to HTML files
1398251_0248.png